Toward Efficient Language Model Pretraining and Downstream Adaptation
via Self-Evolution: A Case Study on SuperGLUE [203.7] このレポートでは、スーパーGLUEのリーダーボードにJDExplore d-teamのVega v2を提出しました。
SuperGLUEは、広く使われている汎用言語理解評価(GLUE)ベンチマークよりも難易度が高く、8つの難しい言語理解タスクを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 15:36:18 GMT)
CoupAlign: Coupling Word-Pixel with Sentence-Mask Alignments for
Referring Image Segmentation [104.5] 画像セグメント化の参照は、自然言語文で記述された視覚オブジェクトのすべてのピクセルをローカライズすることを目的としている。
以前の作業では、参照オブジェクトをハイライトするために、文章の埋め込みとピクセルレベルの埋め込みを簡単に調整することを学びました。
単純で効果的なマルチレベル視覚系列アライメント法であるCoupAlignを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 08:53:42 GMT)
Grounded Keys-to-Text Generation: Towards Factual Open-Ended Generation [92.2] そこで我々は,新しい接地型キー・ツー・テキスト生成タスクを提案する。
タスクは、ガイドキーと接地パスのセットが与えられたエンティティに関する事実記述を生成することである。
近年のQAに基づく評価手法に着想を得て,生成した記述の事実的正当性を示す自動計量MAFEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 23:59:41 GMT)
Melody transcription via generative pre-training [86.1] メロディの書き起こしの鍵となる課題は、様々な楽器のアンサンブルや音楽スタイルを含む幅広いオーディオを処理できる方法を構築することである。
この課題に対処するために、広帯域オーディオの生成モデルであるJukebox(Dhariwal et al. 2020)の表現を活用する。
広義音楽のクラウドソースアノテーションから50ドル(約5,400円)のメロディ書き起こしを含む新しいデータセットを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 18:09:23 GMT)
ConfounderGAN: Protecting Image Data Privacy with Causal Confounder [85.7] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)のConfounderGANを提案する。
実験は、3つの自然なオブジェクトデータセットと3つの医療データセットからなる6つの画像分類データセットで実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 08:49:14 GMT)
KPT: Keyword-guided Pre-training for Grounded Dialog Generation [82.7] KPT(Guided Pre-Training)は,グラウンドドダイアログ生成のための自己教師付き事前学習手法である。
具体的には、事前訓練された言語モデルを用いて、ダイアログ内の最も不確実なトークンをキーワードとして抽出する。
我々は,対話行為,知識グラフ,ペルソナ記述,ウィキペディアの文節など,数発の知識ベース生成タスクについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 04:05:01 GMT)
Improving Zero-shot Generalization and Robustness of Multi-modal Models [70.1] CLIPやLiTのようなマルチモーダルな画像テキストモデルは、画像分類ベンチマークで顕著な性能を示している。
本研究は,この性能差の原因を考察し,テキストプロンプトの曖昧さによる障害事例の多くが原因であることを示す。
我々は,トップ1の予測が誤りである可能性のある画像を特定するための,単純で効率的なゼロショットポストホック法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 07:26:24 GMT)
Constructing Highly Inductive Contexts for Dialogue Safety through
Controllable Reverse Generation [65.5] そこで本稿では,ある応答に条件付けされた逆コンテキストを構築するために,エンフレバース生成と呼ばれる手法を提案する。
我々は,Blender,DialoGPT,Plato2の3種類の事前訓練済み対話モデルをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 12:23:41 GMT)
Utilizing Background Knowledge for Robust Reasoning over Traffic
Situations [63.5] 我々は、インテリジェントトランスポーテーションの補完的な研究側面である交通理解に焦点を当てる。
本研究は,豊富なコモンセンス知識を前提として,テキストベースの手法とデータセットを対象とする。
交通状況に対するゼロショットQAには3つの知識駆動アプローチを採用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 09:17:24 GMT)
Online Shielding for Reinforcement Learning [59.9] RLエージェントのオンライン安全保護のためのアプローチを提案する。
実行中、シールドは利用可能な各アクションの安全性を分析する。
この確率と与えられた閾値に基づいて、シールドはエージェントからのアクションをブロックするかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 16:00:29 GMT)
Democratizing Machine Translation with OPUS-MT [56.2] 本稿では,オープン機械翻訳モデルとツールの開発に焦点をあて,OPUSエコシステムについて述べる。
我々は現在進行中の言語カバレッジと翻訳品質向上のミッションについて論じるとともに,モジュール型翻訳モデルの開発に向けた取り組みについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 22:16:27 GMT)
Combining multiple matchers for fingerprint verification: A case study
in biosecure network of excellence [53.6] 指紋認証のための2つの参照システムは、追加の2つの非参照システムと共にテストされている。
実験結果から, 最適認識戦略は, 栄養素と相関測定の両方が関係していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 19:49:05 GMT)
Model Selection in Contextual Stochastic Bandit Problems [51.9] 基本アルゴリズムを選択できるメタアルゴリズムを開発した。
基本アルゴリズムの1つが$O(sqrtT)$後悔している場合でも、一般的には$Omega(sqrtT)$後悔よりも良いものを得ることはできません。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 18:34:02 GMT)
Quantum Federated Learning with Entanglement Controlled Circuits and
Superposition Coding [44.9] 我々は、絡み合ったスリム化可能な量子ニューラルネットワーク(eSQNN)の深さ制御可能なアーキテクチャを開発する。
本稿では,eS-QNNの重畳符号化パラメータを通信する絡み合ったスリム化QFL(eSQFL)を提案する。
画像分類タスクでは、広範囲なシミュレーションがeSQFLの有効性を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 03:18:03 GMT)
Fast Point Cloud Generation with Straight Flows [44.8] ポイント・ストレート・フロー(Point Straight Flow)は、1ステップで素晴らしいパフォーマンスを示すモデルである。
我々は, 連続経路を1段階に短縮する蒸留法を開発した。
我々は,複数の3次元タスクに対して評価を行い,標準拡散モデルに適合してPSFが動作することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 06:10:44 GMT)
GraphGDP: Generative Diffusion Processes for Permutation Invariant Graph
Generation [43.2] グラフ生成モデルは生物学、化学、社会科学に広く応用されている。
現在の先行自己回帰モデルは、グラフの置換不変性を取り込むことができない。
置換不変グラフ生成のための連続時間生成拡散プロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 15:12:44 GMT)
Improving End-to-end Speech Translation by Leveraging Auxiliary Speech
and Text Data [38.8] 本稿では,事前学習したエンドツーエンド音声翻訳システムにテキストエンコーダを導入する方法を提案する。
これは、あるモダリティ(すなわち、ソース言語音声)を他の(すなわち、ソース言語テキスト)に適応する能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 09:27:56 GMT)
Recognizing Object by Components with Human Prior Knowledge Enhances
Adversarial Robustness of Deep Neural Networks [37.9] 敵対的攻撃はディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく物体認識システムを簡単に騙すことができる
ロックは、様々な攻撃設定における古典的な認識モデルよりも堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 12:09:56 GMT)
FedKNOW: Federated Continual Learning with Signature Task Knowledge
Integration at Edge [35.8] 本稿では,FedKNOWを提案する。
FedKNOWは、署名タスクの知識を継続的に抽出し統合するクライアントサイドソリューションである。
我々は,FedKNOWがモデルトレーニング時間を増やすことなく,63.24%の精度向上を実現し,通信コストを34.28%削減し,困難なシナリオ下でのさらなる改善を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 04:03:44 GMT)
Hierarchical Policy Blending As Optimal Transport [34.3] 最適輸送(HiPBOT)としての階層的政策ブレンディングについて述べる。
HiPBOTは、低レベルのリアクティブ専門家ポリシーの重みに適応し、専門家ポリシーとエージェントのプロダクトのパラメータ空間にルックアヘッド計画層を追加します。
我々の高レベルプランナーは、バランスの取れない最適輸送による政策ブレンディングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 22:18:02 GMT)
Joint Self-Supervised Image-Volume Representation Learning with
Intra-Inter Contrastive Clustering [31.5] 自己教師付き学習は、ラベル付きデータから特徴表現を学習することで、ラベル付きトレーニングサンプルの欠如を克服することができる。
現在の医療分野におけるSSL技術のほとんどは、2D画像または3Dボリュームのために設計されている。
本研究では2次元および3次元データモダリティの教師なし共同学習のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 18:57:44 GMT)
To think inside the box, or to think out of the box? Scientific
discovery via the reciprocation of insights and concepts [26.2] 私たちは科学的発見を、洞察に富んだ解決策を積極的に求めている$$と$の相互作用と見なしています。
我々は,科学的発見的な思考を自然に引き起こす意味探索ゲームであるMindleを提案する。
この観点から、洞察のメタストラテジーと概念の利用を相互に検討することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 09:04:30 GMT)
SparseFusion: Distilling View-conditioned Diffusion for 3D
Reconstruction [26.2] ニューラルレンダリングと確率的画像生成の最近の進歩を統一したスパースビュー3次元再構成手法であるスパースフュージョンを提案する。
既存のアプローチは、通常、再プロジェクションされた機能を持つニューラルレンダリングの上に構築されるが、目に見えない領域を生成したり、大きな視点の変化の下で不確実性に対処できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 17:23:15 GMT)
Joint graph learning from Gaussian observations in the presence of
hidden nodes [26.1] 本稿では,隠れ変数の存在を考慮した共同グラフ学習法を提案する。
従来の考察から得られた構造を利用して凸最適化問題を提案する。
提案したアルゴリズムを異なるベースラインで比較し、合成グラフと実世界のグラフ上での性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 13:03:41 GMT)
Learning Automata-Based Task Knowledge Representation from Large-Scale
Generative Language Models [25.8] 大規模生成言語モデル(GLM)はタスクの知識を自動的に抽出するのに役立つが、テキスト出力はシーケンシャルな意思決定において直接利用できない。
本稿では,タスク目標の簡単な記述から有限状態オートマトン(FSA)で表されるハイレベルなタスク知識を得る,GLM2FSAという新しいアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、テキストとオートマトンに基づく表現のギャップを埋め、構築されたFSAを直接、シーケンシャルな意思決定に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 22:34:16 GMT)
Pair-Based Joint Encoding with Relational Graph Convolutional Networks
for Emotion-Cause Pair Extraction [25.1] 特徴を特定の順序で逐次エンコードする手法。まず感情をエンコードし、節抽出に特徴を生じさせ、ペア抽出に組み合わせる。
これにより、後から抽出した特徴が前者と直接接触しないタスク間特徴相互作用の不均衡が生じる。
我々は新しいペアベースジョイントを提案する。
因果節をモデル化するために、結合特徴方式でペアと節を同時に生成するネットワーク。
実験により、PBNは中国のベンチマークコーパスで最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 15:24:14 GMT)
Context-aware multi-head self-attentional neural network model for next
location prediction [23.3] 我々は、歴史的位置情報から位置パターンを学習するマルチヘッド自己注意ニューラルネットワーク(A)を利用する。
提案モデルが他の最先端予測モデルより優れていることを示す。
我々は,提案モデルが文脈を考慮した移動予測に不可欠であると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 23:40:14 GMT)
A Fine-grained Chinese Software Privacy Policy Dataset for Sequence
Labeling and Regulation Compliant Identification [23.1] 中国初のプライバシポリシデータセットであるCA4P-483を構築し、シークエンスラベリングタスクと規制コンプライアンスの識別を容易にする。
私たちのデータセットには、中国のAndroidアプリケーションプライバシポリシ483、11K以上の文、52Kの細かいアノテーションが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 05:59:59 GMT)
Can Evolutionary Clustering Have Theoretical Guarantees? [21.3] 我々は,GSEMOの近似性能が理論的に保証可能であることを証明した。
また、進化的クラスタリングは公正性を考慮しても理論的に保証できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 09:00:35 GMT)
Passive continuous variable quantum key distribution [19.9] 本稿では,パッシブ連続可変量子鍵分布(DMCV QKD)プロトコルの一般的な枠組みを提案する。
位相空間再マッピング方式により,パッシブDMCV QKDが活性値と同じキーレートを有することを示す。
このプロトコルにより、変調器のない量子鍵分布がより簡単になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 17:09:49 GMT)
Systematic Design and Evaluation of Social Determinants of Health
Ontology (SDoHO) [19.9] 健康の社会的決定因子(SDoH)は、健康の結果と幸福に重大な影響を及ぼす。
本稿では,SDoH の基本的な因子とその関係を標準化し,測定可能な方法で表現する SDoH オントロジー (SDoHO) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 22:23:30 GMT)
CSTAR: Towards Compact and STructured Deep Neural Networks with
Adversarial Robustness [19.7] CSTARは、低ランク性に基づくコンパクト性、高安定性、高逆ロバスト性をターゲットDNNモデルに同時に付与できる効率的なソリューションである。
CSTARは、最先端のロバストな構造化プルーニング法と比較すると、常に優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 23:59:47 GMT)
Regularized ERM on random subspaces [18.5] 我々は、Nystromがカーネルメソッドに近づいた特殊なケースとして、データのランダムなサブセットにまたがるデータ依存部分空間を考える。
ランダムな部分空間を考えると自然に計算上の節約につながるが、問題は対応する学習精度が劣化するかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 16:12:11 GMT)
Lightweight Facial Attractiveness Prediction Using Dual Label
Distribution [16.8] 顔の魅力予測(FAP)は、人間の美的知覚に基づいて顔の魅力を自動的に評価することを目的としている。
両ラベル分布と軽量設計を統合した新しいエンドツーエンドFAP手法を提案する。
当社のアプローチは有望な結果を達成し、パフォーマンスと効率のバランスをとることに成功しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 04:19:36 GMT)
Land Use Prediction using Electro-Optical to SAR Few-Shot Transfer
Learning [16.7] 深層学習法は、電気光学(EO)や合成開口レーダ(SAR)画像などの異なる衛星モードの分析を容易にする。
ニューラルネットワーク埋め込みの分布アライメントは,スライスされたワッサーシュタイン距離(SWD)損失を用いて,強力な伝達学習モデルを生成することができることを示す。
数ショットのローカル気候ゾーン(LCZ)予測への応用として、これらのネットワークは、多数のクラスを持つデータセット上で、複数の共通ベースラインより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 22:41:25 GMT)
RLogist: Fast Observation Strategy on Whole-slide Images with Deep
Reinforcement Learning [16.0] 計算病理学における全スライディング画像(WSI)は、高解像度でギガピクセルサイズを持つが、一般的には少ない関心領域を持つ。
我々は,WSI 上での高速観測戦略のための深層強化学習 (DRL) 手法である RLogist を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 04:03:34 GMT)
Neural Fourier Filter Bank [15.8] 本稿では, 効率的かつ高精度な再構築手法を提案する。
ウェーブレットにインスパイアされた私たちのアイデアは、信号が空間的にも周波数的にも分解されるニューラルネットワークを学ぶことです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 03:45:08 GMT)
On the Analysis of a Multipartite Entanglement Distribution Switch [15.8] 本研究では,最大絡み合った多粒子状態の量子スイッチをユーザ集合に配布する。
本研究では,スイッチのメモリが無限であり,ユーザとスイッチを接続するリンクが同一となる,このシステムの簡単な変形について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 10:14:12 GMT)
DFEE: Interactive DataFlow Execution and Evaluation Kit [15.4] DFEEはインタラクティブなDataFlow Execution and Evaluationツールキットである。
時間的推論を伴うイベントスケジューリングという,複雑な対話タスクを実演する。
SoTAモデルのベンチマーク方法を説明するために,より洗練されたイベントスケジューリングシナリオをカバーする新しいベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 23:44:34 GMT)
Image Deblurring with Domain Generalizable Diffusion Models [14.5] 拡散確率モデル (DPM) は画像の劣化に用いられている。
ICDPMは合成一対のトレーニングデータ(ドメイン内)に依存しており、現実世界の見えない画像に対して、潜在的に不明確なロバスト性を持つ。
本稿では,アーティファクトを大幅に緩和し,アウト・オブ・ディストリビューション性能を向上させるための,シンプルだが効果的なガイダンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 10:40:35 GMT)
Privacy-Preserving Visual Localization with Event Cameras [13.2] イベントカメラは、高いダイナミックレンジと小さな動きのぼかしのために、ロバストなローカライゼーションを実現する可能性がある。
本稿では、局所化に先立ってイベント・ツー・イメージ変換を適用し、安定した局所化を実現することを提案する。
プライバシの観点からは、イベントカメラは通常のカメラと比べてわずかに視覚情報をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 07:22:17 GMT)
Speech MOS multi-task learning and rater bias correction [10.1] 平均意見スコア(MOS)は、音声品質の知覚的評価のために標準化され、聞き手に音声サンプルの品質を評価させる。
本稿では,視覚的MOS推定モデルの性能向上のために,学習中にラベルやデータを追加するマルチタスクフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 20:06:27 GMT)
Towards Precise Flood Prediction via Hierachical Terrain Attention and
Multi-Scale Rainfall Guidance [10.1] 正確な洪水予測のための新しいGANベースのフレームワークを提案する。
階層的な地形空間の注意を組み込んで、モデルが地形の特徴の空間的分布に焦点を合わせるのに役立つ。
我々は, 発電機と判別器の双方に降雨回帰損失を付加監督として活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 13:17:21 GMT)
Optimal Thresholds for Fracton Codes and Random Spin Models with
Subsystem Symmetry [10.0] フラクトンモデルに基づく量子誤り訂正符号の最適誤差閾値を算出する。
ビットフリップノイズと位相フリップノイズの誤差補正過程を新しい統計モデルにマッピングすることにより、従来とは異なるサブシステム対称性を示すモデルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 16:25:55 GMT)
Controllable Image Captioning via Prompting [9.9] 統一モデルは、多様なドメインでうまく機能し、複数のスタイルで自由に切り替えることができることを示す。
具体的には、事前訓練された画像キャプタを微調整する一連のプロンプトを設計する。
推論段階では,本モデルでは,対応するプロンプトを選択することで,所望のキャプションを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 11:59:31 GMT)
Weakly-supervised detection of AMD-related lesions in color fundus
images using explainable deep learning [9.7] 加齢関連黄斑変性 (AMD) は、網膜の視力にとって重要な領域である黄斑に影響を及ぼす変性疾患である。
網膜病変の関節同定によるAMD診断のための,説明可能な深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 15:04:31 GMT)
Label Encoding for Regression Networks [9.4] 回帰へのバイナリ分類の適用を一般化するバイナリ符号化ラベル(BEL)を導入する。
BELはいくつかの回帰ベンチマークで最先端の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 21:23:36 GMT)
Synthesize Boundaries: A Boundary-aware Self-consistent Framework for
Weakly Supervised Salient Object Detection [9.0] 設計した合成画像とラベルから正確な境界を学習することを提案する。
合成画像は、塩物の実凹部を模擬する合成凹部を挿入することにより境界情報を生成する。
また,グローバル積分分枝 (GIB) と境界認識分枝 (BAB) から構成される新たな自己整合性フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 08:22:45 GMT)
Improving Calibration and Out-of-Distribution Detection in Medical Image
Segmentation with Convolutional Neural Networks [8.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は強力な医用画像分割モデルであることが示されている。
マルチタスク学習、すなわち、複数の異なるデータセット上で単一のモデルをトレーニングすることを提唱する。
一つのCNNが、文脈を自動的に認識し、各文脈における関心の組織を正確に区分することを学ぶだけでなく、そのようなジョイントモデルの方が、より正確でより良い校正された予測を持つことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 18:25:32 GMT)
Incorporating Polar Field Data for Improved Solar Flare Prediction [8.0] 機械学習モデルを用いて太陽フレア予測性能を向上させるため、太陽の北と南の極域強度に関連するデータを活用することを検討する。
実験の結果,太陽フレア予測における極域データの有用性が示唆され,ハイドケスキルスコア(HSS2)は最大10.1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 03:06:11 GMT)
Fairness in Contextual Resource Allocation Systems: Metrics and
Incompatibility Results [7.7] 本研究は、住宅を提供するホームレスサービスなど、基本的なニーズを満たすため、不足する資源を割り当てるシステムについて研究する。
これらの制度は、しばしば、体系的な人種、性別、その他の不正によって不当に影響を受けるコミュニティをサポートする。
本稿では,機械学習における公平度指標に触発された文脈的資源配分システムにおける公平性を評価するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 02:30:58 GMT)
Quantum hypothesis testing between qubit states with parity [7.6] 量子仮説テスト(QHT)における2種類の決定誤差が発生する。
QHTの非対称な設定に焦点をあて、そこでは2種類の決定誤りが不平等に扱われる。
2つの純状態のうちの1つを最大混合状態に置き換え、同様にタイプII誤差の最小確率の挙動を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 08:30:25 GMT)
Superradiant Masing with Solid-state Spins at Room Temperature [7.1] 固体スピン-マイクロ波共振器を室温で有するマイクロ波領域では、定常超ラジアントラジングカウンタが観測できる。
我々の研究は、上述の固体スピン系と他の固体スピン系による過渡的および定常的超ラジアンマジングのさらなる探索を導くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 16:09:55 GMT)
Brain Tumor Synthetic Data Generation with Adaptive StyleGANs [6.2] 本稿では,脳腫瘍MRI画像の生成手法について述べる。
その結果, 提案手法は脳腫瘍の分布を学習できることがわかった。
このアプローチは、腫瘍のある現実的な脳MRIを生成することで、限られたデータ可用性に対処することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 09:01:33 GMT)
Statistical Physics of Deep Neural Networks: Initialization toward
Optimal Channels [6.1] ディープラーニングでは、ニューラルネットワークは入力データとその表現の間のノイズの多いチャネルとして機能する。
ニューラルネットワークが最適なチャネルに内在する可能性について,よく見過ごされる可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 05:13:01 GMT)
Persona-Based Conversational AI: State of the Art and Challenges [5.8] 我々は、ペルソナに基づく情報によって会話における応答生成の質を向上させる方法について検討する。
我々の研究は、現在の最先端の手法に対するいくつかの制限を強調し、パーソナライズされた対話型AI技術を推進するための課題と今後の研究方向性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 18:16:57 GMT)
3D Object Aided Self-Supervised Monocular Depth Estimation [5.6] 本研究では,モノクロ3次元物体検出による動的物体の動きに対処する新しい手法を提案する。
具体的には、まず画像中の3Dオブジェクトを検出し、検出されたオブジェクトのポーズと動的ピクセル間の対応性を構築する。
このようにして、各ピクセルの深さは有意義な幾何学モデルによって学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 08:52:33 GMT)
Semantic Graph Neural Network with Multi-measure Learning for
Semi-supervised Classification [5.0] 近年,グラフニューラルネットワーク(GNN)が注目されている。
近年の研究では、GNNはグラフの複雑な基盤構造に弱いことが示されている。
半教師付き分類のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 06:17:11 GMT)
Classification by sparse additive models [4.8] 我々は(非パラメトリック)スパース加法モデル(SpAM)を分類する。
解析、ソボレフ、ベソフクラスの全範囲において、ほとんど最小(対数要素まで)であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 10:43:44 GMT)
MouseGAN++: Unsupervised Disentanglement and Contrastive Representation
for Multiple MRI Modalities Synthesis and Structural Segmentation of Mouse
Brain [4.7] マルチモーダルマウスの脳MRIデータは、しばしば欠落しており、マウスの脳の微細構造を自動的に分割することが非常に難しい課題である。
構造保存方式で複数のMRモーダルを合成するために,MormoGAN++という,非交叉型かつコントラスト型のGANベースのフレームワークを提案する。
その後に学習されたモダリティ不変情報とモダリティ変換画像を用いて、マウスGAN++は、平均ダイス係数90.0%(T2w)と87.9%(T1w)の微細脳構造を分割することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 14:19:49 GMT)
Languages You Know Influence Those You Learn: Impact of Language
Characteristics on Multi-Lingual Text-to-Text Transfer [4.6] マルチ言語モデル (LM) は低リソース言語での自然言語処理の実現に成功している。
このようなモデル、特にmT5は、言語間の言語的および意味的な知識をどう転送するかをよりよく理解しようとしています。
この研究の鍵となる発見は、構文、形態学、音韻学の類似性が言語間移動のよい予測因子であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 07:22:21 GMT)
Query-Driven Knowledge Base Completion using Multimodal Path Fusion over
Multimodal Knowledge Graph [4.4] 本稿では,非構造化情報と構造化情報とのマルチモーダル融合を用いた問合せ型知識ベース補完システムを提案する。
本システムでは,質問応答とルール推論に基づくマルチモーダル知識グラフを構築している。
システム効率を向上させるため,クエリ駆動技術を用いてシステムの実行時間を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 20:58:49 GMT)
Counterfactual Learning with General Data-generating Policies [3.4] 我々は、コンテキスト帯域設定における完全なサポートと不足したサポートロギングポリシーのクラスのためのOPE手法を開発した。
サンプルサイズが大きくなるにつれて,本手法の予測値が実測値の真の性能に収束することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 21:07:46 GMT)
Quantum two-way time transfer over a hybrid free-space and fiber link [3.4] 2kmの乱流自由空間と7kmのフィールドファイバのハイブリッドリンク上でのQ-TWTT実験を報告した。
時間移動性能は1ピコ秒未満の時間偏差で時間安定性が実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 04:15:37 GMT)
Domain Adaptation and Generalization on Functional Medical Images: A
Systematic Survey [3.0] 機械学習アルゴリズムは、自然言語処理、コンピュータビジョン、信号処理、医療データ処理など、さまざまな分野に革命をもたらした。
機械学習アルゴリズムの優れた能力にもかかわらず、これらのモデルの性能は主に、テストやトレーニングデータ分布の変化によって低下する。
本稿では,機能的脳信号に対するドメイン一般化(DG)とドメイン適応(DA)の体系的レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 21:52:38 GMT)
Thermal-noise-resistant optomechanical entanglement via general
dark-mode control [2.7] マルチモード・オプティメカニカルシステムにおけるオプティメカニカルエンタングルメントを高める補助キャビティモード法を提案する。
光学的絡み合いとダークモード効果の対応関係を解析することにより,ダークモードが壊れたら,光学的絡み合いを大きく拡張できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 14:33:19 GMT)
Winning the CityLearn Challenge: Adaptive Optimization with Evolutionary
Search under Trajectory-based Guidance [2.4] 本稿では,最適化の解関数をポリシーとして利用して,逐次的意思決定のための行動を計算する手法を提案する。
我々のエージェントは2021年のCityLearn Challengeでトップにランクインし、ほぼすべての指標において優れたパフォーマンスを実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 22:18:38 GMT)
MiLMo:Minority Multilingual Pre-trained Language Model [2.2] 本稿では、マイノリティ言語タスクにおいてより優れた性能を発揮する、MiLMoという名前の多言語事前学習言語モデルを構築する。
テキスト分類タスクにおいて,Word2vecモデルと事前学習モデルを比較することにより,少数言語の下流タスク研究に最適なスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 09:28:17 GMT)
Fast and Lightweight Scene Regressor for Camera Relocalization [1.7] プレビルドされた3Dモデルに対して直接カメラのポーズを推定することは、いくつかのアプリケーションにとって違法にコストがかかる可能性がある。
本研究では,シーン座標のマッピングに多層パーセプトロンネットワークのみを必要とする簡易なシーン回帰手法を提案する。
提案手法では,高密度のRGB画像ではなく,スパースディスクリプタを用いてシーン座標を回帰する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 14:41:20 GMT)
Remote estimation of geologic composition using interferometric
synthetic-aperture radar in California's Central Valley [1.6] カリフォルニア州セントラルバレーの土地は地下水の汲み上げによって急速に沈んでいる。
本研究では,土地変位の時間的変動の異なる特定地域を特定することを目的とする。
そこで我々は,インターフェロメトリ合成開口レーダ(InSAR)を用いた土地変形データを用いて,地質組成をリモートで推定することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 23:06:14 GMT)
Automatic oracle generation in Microsoft's Quantum Development Kit using
QIR and LLVM passes [1.5] オラクル生成技術は 量子アルゴリズムの古典的なコンポーネントに 最適化された量子回路を見つけることができる
我々は,従来のQ#関数を表すQIR関数を量子的に実装したQIRコードに自動生成するLLVMパスを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 04:07:05 GMT)
Approximate Boltzmann Distributions in Quantum Approximate Optimization [1.4] 我々は、最適化されたQAOAインスタンスに存在する構造を分析し、MaxCut問題を解く。
最適化QAOA回路の出力分布における平均基底状態確率はボルツマン分布を通して記述できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 15:51:44 GMT)
Substrate Effects on Spin Relaxation in Two-Dimensional Dirac Materials
with Strong Spin-Orbit Coupling [1.1] スピン緩和に対する基質効果を決定する重要な要因はよく理解されていない。
異なる基板のスピン寿命に対する原型的効果は,2桁の差があることがわかった。
スピン-フリップ散乱によるスピン緩和を特徴付けるため,スピン-フリップ角$thetauparrowdownarrow$という新しい電子量を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 01:45:47 GMT)
Quantum simulations of Fermionic Hamiltonians with efficient encoding
and ansatz schemes [0.7] 量子コンピュータ上でのフェルミオンハミルトニアンの量子シミュレーションのための計算プロトコルを提案する。
我々は、量子ビット効率のよい符号化方式Slater行列式を量子ビットにマッピングし、修正された量子ビット結合クラスタアンサッツとノイズ緩和技術を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 20:13:25 GMT)
ReRe: A Lightweight Real-time Ready-to-Go Anomaly Detection Approach for
Time Series [0.3] 本稿では,リアルタイム・レディ・トゥ・ゴー・プロアクティブ・異常検出アルゴリズムReReを紹介する。
ReReは2つの軽量Long Short-Term Memory (LSTM)モデルを使用して、次のデータポイントが異常であるか否かを予測し、共同で判断する。
実世界の時系列データセットに基づく実験は、リアルタイム異常検出におけるReReの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 23:10:20 GMT)
Understanding How Model Size Affects Few-shot Instruction Prompting [0.0] モデルのサイズが与えられた文脈における単語の意味を識別するモデルの能力にどのように影響するかを検討する。
我々はDeltaWordsと呼ばれるデータセットを導入し、モデルが指示に従う能力を評価する。
モデルのサイズが大きくなるにつれてタスクの精度が低下する、弱い逆スケーリング傾向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 19:59:52 GMT)
Turning disruptive power of Blockchain in the insurance market into
innovative opportunities [0.0] 保険は何世紀も前からある。
本稿では、ブロックチェーンのビジネスユースケースと、保険業界がブロックチェーンの破壊力を革新的な機会に変える方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 22:18:24 GMT)
Review on 6D Object Pose Estimation with the focus on Indoor Scene
Understanding [0.0] 6Dオブジェクトのポーズ推定問題はコンピュータビジョンとロボティクスの分野で広く研究されている。
議論の一環として、我々は6Dオブジェクトのポーズ推定が3Dシーンの理解にどのように役立つかに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 20:45:46 GMT)
Quantum Hamilton-Jacobi Quantization and Shape Invariance [0.0] 量子ハミルトン-ヤコビ量子化スキームは量子力学系のポテンシャルの特異性構造を用いて固有スペクトル citeLeacock,Gozzi を生成する
量子ハミルトン-ヤコビ形式によるすべての従来のポテンシャルの可解性は、その形状不変性から従うことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 16:44:49 GMT)
Phase covariant channel: Quantum speed limit of evolution [0.0] 上記のプロセスの様々な組み合わせの下で,位相共変写像が量子速度制限時間に与える影響を考察する。
吸収自由位相共変写像では、散逸とCP-(in)可除な(非)マルコフ-マルコフ-退化雑音の組み合わせが考慮される。
真空および有限温度効果の両方が存在する場合, 速度限界時間におけるコヒーレンス混合バランスの役割を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 02:51:45 GMT)
Personal Green IT Use: Findings from a Literature Review [0.0] 自己決定理論を理論的枠組みとして、要因を異なるモチベーション次元に分類する。
質的な文献レビューでは、理論のモチベーション構造とグリーンIT利用の5つのペアワイズ関連について分析している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 22:36:15 GMT)
On The Complete Description Of Entangled Systems Part II: The
(Meta)Physical Status And Semantic Aspects [0.0] 量子力学によって破られたブールの「可能な経験に関する条件」から確率境界のセマンティックな側面を概観する。
我々は、量子化のエピノメノンとしての出現する時空圏と、非単項過程と非線形過程による相対性理論の分解について推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 14:48:50 GMT)
Numerical analysis for cavity quantum electrodynamics using matrix
product states and numerical mode decomposition [0.0] 単一量子化電磁モードモデルに対するラビハミルトニアンの数値検証を行う。
キャビティQED解析のための数値手法, 行列積状態 (MPS) と数値モード分解 (NMD) を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 22:04:34 GMT)
Low temperature spectrum of a fiber loop laser [0.0] 我々は、エルビウムドープファイバ(EDF)を用いたファイバループレーザーを実験的に研究した。
測定された光学スペクトルは、臨界温度が約10unit% K$以下の場合、狭く不等間隔のピークが連続して現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 07:52:42 GMT)
Insights into the drivers and spatio-temporal trends of extreme
Mediterranean wildfires with statistical deep-learning [0.0] 我々は2001年から2020年にかけて、ヨーロッパの大半と地中海盆地を囲む地域での山火事による毎月の火災地域を分析した。
我々は, 気圧障害(VPD), 気温, 干ばつが山火事活動に与える影響を解消する, ハイブリッドな統計的深層学習フレームワークを利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 11:03:25 GMT)
Improving Free-Space Optical Communication Rate Of Moving Classical Or
Quantum Sources Via Adaptive Optics With A Pioneer Beacon [0.0] 周波数及び/または時間分割多重化適応光学(AO)技術は、この種の波面歪みを共役するために用いられている。
本稿では,既存の波長分割多重化システムの改良を,この問題に対する効果的な代替手法として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 02:29:50 GMT)
High-Speed State Estimation in Power Systems with Extreme
Unobservability Using Machine Learning [0.0] 本稿では,Deep Neural Network-based State Estimator (DeNSE)を提案する。
既存のPMUインフラストラクチャがDeNSEを使用して許容範囲内で推定エラーを発生できないシステムに対しては,データ駆動型インクリメンタルPMU配置手法も導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 02:59:32 GMT)
Exploring the Critical Success Factors for Data Democratization [0.0] データ民主化は、従業員へのデータアクセスを拡大するプロセスである。
本稿では,データの民主化における重要な成功要因を,詳細な文献レビューを通じて明らかにすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 22:07:45 GMT)
Estimating Meetings' Air Flight $CO_2$ Equivalent Emissions An
Illustrative Example with IETF meetings [0.0] CO2eqの推計では、IETF会議への参加は、石炭で発電するヨーロッパ諸国の1人当たりのCOドルと同等額のCOドルを発生させる。
また、IETFの戦略にサステナビリティ原則を組み込むことは、例えば「リモート」参加の経験を高める努力を拡大することを含むべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 23:52:24 GMT)
Engineering Photon Statistics of Spatial Light Modes [0.0] 我々は、コヒーレント光の空間変調により、様々な光子統計値を持つ光線を生成する可能性を示す。
これは、デジタルマイクロミラー装置において、制御可能なコルモゴロフ位相画面のシーケンシャルエンコーディングによって実現される。
我々は、任意の空間位置における光場の光子ゆらぎを制御できることは、量子分光、センシング、イメージングに重要な意味を持つと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 03:40:47 GMT)
Does IT Matter (Now)? A Global Panel Data Analysis of 7 Regions from
2018-2020 on Digitalization and its Impact on Economic Growth [0.0] 本稿では, 相関分析と回帰分析を用いて, 7地域の59か国における経済成長デジタル化のネクサスを探求することを目的とする。
その結果,中・下級デジタル化国区分と地域評価の双方において,経済成長とデジタル化の正の相関が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 22:33:55 GMT)
Device identification using optimized digital footprints [0.0] ネットワーク上の通信に使用されるデジタルフットプリントに基づいて,デバイス識別のためのデバイスフィンガープリント(DFP)手法が提案されている。
デバイス固有のシグネチャを生成するために、単一のトランスミッション制御プロトコル/インターネットプロトコルパケットのネットワーク層とトランスポート層から9つの機能のサブセットが選択されている。
結果は、ランダムフォレスト分類器(RF)を用いて、最大100%精度のデバイスタイプを識別し、最大95.7%精度のデバイスを分類できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 14:21:29 GMT)
Data-driven Innovation: Understanding the Direction for Future Research [0.0] 我々は、データ駆動イノベーション現象を理解するために、文献の体系的で包括的なレビューを行う。
本研究の成果は,知識体系のギャップを判断する上で,また,実践者がデータ戦略を改善する上でも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 22:17:23 GMT)
Cross-lingual Similarity of Multilingual Representations Revisited [0.0] CKA/CCAの仮定は、言語間学習分析のモチベーションの1つとよく一致しない。
CKA/CCAの難易度を除外した簡単な代替手段として,textitAverage Neuron-Wise correlation (ANC)を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 21:02:07 GMT)
Convergence under Lipschitz smoothness of ease-controlled Random
Reshuffling gradient Algorithms [0.0] 非常に多くの滑らかで非単調な勾配関数の平均を最小化することを検討する。
我々は、IG/RR反復をウォッチドッグルールと、収束を保証するために散発的にのみ活性化するラインサーチの導関数を用いて制御する、モノトーンまたはノンモノトーンの2つの弱いスキームを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 15:26:36 GMT)
Classical Shadow Tomography with Locally Scrambled Quantum Dynamics [0.0] 古典的なシャドウトモグラフィースキームを有限深さあるいは有限時間局所ユニタリアンサンブルの広いクラスに一般化する。
有限深部局所ユニタリ回路と有限時間局所ハミルトニアン生成進化に対する我々のアプローチを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 16:28:02 GMT)
Characterizing instance hardness in classification and regression
problems [0.0] 本稿では,データセットのどのインスタンスがラベルを正確に予測しにくいかを特徴付けるメタ機能について述べる。
分類問題と回帰問題の両方が考慮されている。
すべての実装を含むPythonパッケージも提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 19:16:43 GMT)
Axial-LOB: High-Frequency Trading with Axial Attention [0.0] Axial-LOBは、リミットオーダーブック(LOB)データから在庫の価格変動を予測するための、完全に意図したディープラーニングアーキテクチャである。
我々のアーキテクチャは、グローバルな相互作用を取り入れた特徴マップを構築することができ、パラメータ空間のサイズを大幅に削減できる。
Axial-LOBの有効性は、数百万の高周波取引イベントの時系列表現を含む大規模なベンチマークデータセットで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 12:11:03 GMT)
Applying Multilingual Models to Question Answering (QA) [0.0] 本研究では,英語,フィンランド語,日本語の3言語を対象とした質問応答課題(QA)に基づいて,単言語および多言語言語モデルの性能について検討する。
我々は,(1)質問が応答可能かどうかを判断するタスクのモデルを開発し,(2)IOBタグを用いたコンテキスト内の回答テキストを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 21:58:33 GMT)
An algebraic quantum field theoretic approach to toric code with gapped
boundary [0.0] 境界が狭くなったトーリック符号の場合について検討する。
境界理論は、予想通り、バルク上の加群テンソル圏であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 23:37:01 GMT)
An LSTM model for Twitter Sentiment Analysis [0.0] 公開され、手動で注釈付けされたTwitterの感情データセットを7つ集めました。
収集したデータセットから、新たなトレーニングとテストデータセットを作成します。
我々は、ツイートの感情を分類し、新しいデータセットでモデルを評価するLSTMモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 10:42:46 GMT)
Accurate Determination of Relativistic Effects in Atoms by Quantum
Annealing [0.0] ディラック・クーロン・ブライト・ハミルトン型量子古典ハイブリッド量子アニーリング固有解アルゴリズムを実装した。
我々はこれを改良されたワークフローと組み合わせて、異電子高電荷のホウ素様イオンの微細構造分割をD波アドバンテージハードウェアで正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 11:42:16 GMT)
Acceleration AI Ethics, the Debate between Innovation and Safety, and
Stability AI's Diffusion versus OpenAI's Dall-E [0.0] このプレゼンテーションは、倫理をイノベーションアクセラレータとして再構成することで反応する。
倫理学の研究は、外部からの機能ではなく、AI開発と応用に埋め込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 14:54:13 GMT)
A survey on grading format of automated grading tools for programming
assignments [0.0] オンラインプラットフォームや研究の普及により、自動グルーピングツールの需要が高まっている。
本研究は,評価形式に基づく自動評価ツールについて検討し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 00:49:16 GMT)
A PM2.5 concentration prediction framework with vehicle tracking system:
From cause to effect [0.0] ベトナムでは、ハノイやホーチミンといった大都市では大気汚染が問題となっている。
本論文は, PM2.5汚染物質排出量を推定する手法の開発に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Dec 2022 08:09:02 GMT)