DataComp: In search of the next generation of multimodal datasets [130.6] DataCompは、Common Crawlの128億の画像テキストペアの候補プールを中心にしたデータセット実験用のテストベッドである。
我々のベンチマークは、複数の計算スケールから成っている。
特に、最良のベースラインであるDataComp-1Bは、ImageNetでCLIP ViT-L/14をスクラッチから79.2%のゼロショット精度でトレーニングすることが可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 18:16:31 GMT)
Nano: Nested Human-in-the-Loop Reward Learning for Few-shot Language
Model Control [121.4] Nanoは、人間のフィードバックから継続的に学習する、ループ内の人間訓練アルゴリズムだ。
本研究では,Nanoが不適切な分布を学習し,パーソナライゼーションを実現し,個々の個人の好みの違いを高いサンプル効率で把握できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 13:40:30 GMT)
The Future of Fundamental Science Led by Generative Closed-Loop
Artificial Intelligence [97.3] 機械学習とAIの最近の進歩は、技術革新、製品開発、社会全体を破壊している。
AIは、科学的な実践とモデル発見のための高品質なデータの大規模なデータセットへのアクセスがより困難であるため、基礎科学にはあまり貢献していない。
ここでは、科学的な発見に対するAI駆動、自動化、クローズドループアプローチの側面を調査し、調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 21:16:56 GMT)
Reasoning over the Behaviour of Objects in Video-Clips for Adverb-Type
Recognition [82.7] 本稿では,ビデオクリップから抽出したオブジェクトの振る舞いを理由として,クリップの対応する副詞型を認識するための新しいフレームワークを提案する。
具体的には、生のビデオクリップから人間の解釈可能な物体の挙動を抽出する新しいパイプラインを提案する。
生のビデオクリップから抽出したオブジェクト-振る舞い-ファクトのデータセットを2つリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 09:04:26 GMT)
A Cross-Linguistic Pressure for Uniform Information Density in Word
Order [79.5] 実数列が反実数列よりも大きな情報均一性をもたらすかどうかを計算モデルを用いて検証する。
SVO言語の中では、実語順は逆語順よりも一様である。
言語的に不可解な反実順序のみが、実際の順序の均一性を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 17:17:39 GMT)
Continual Learning, Fast and Slow [75.5] 補完学習システム理論(Complementary Learning Systems theory)によれば、人間は2つの相補的なシステムを通して効果的な共連続学習を行う。
EmphDualNets(Dual Networks)は、タスクの教師付き学習のための高速学習システムと、自己監視学習(SSL)によるタスク非依存の汎用表現の表現学習のための遅い学習システムからなる、一般的な連続学習フレームワークである。
我々はDualNetsの有望な成果を、標準的なオフラインタスク認識設定から、オンラインタスクフリーシナリオまで、幅広い連続的な学習プロトコルで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 10:02:41 GMT)
A Survey on Evaluation of Large Language Models [69.7] 大規模言語モデル(LLM)は、学術と産業の両方で人気が高まっている。
本稿では,評価方法,評価方法,評価方法の3つの重要な側面に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 12:31:50 GMT)
SRCD: Semantic Reasoning with Compound Domains for Single-Domain
Generalized Object Detection [39.1] 単一DGODのためのSRCD(Semantic Reasoning with Compound Domains)を提案する。
我々のSRCDには、テクスチャベースの自己拡張(TBSA)モジュールと、局所言語意味推論(LGSR)モジュールの2つの主要コンポーネントが含まれています。
複数のベンチマークで大規模な実験を行い、提案したSRCDの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 06:45:04 GMT)
LVM-Med: Learning Large-Scale Self-Supervised Vision Models for Medical
Imaging via Second-order Graph Matching [37.3] LVM-Medは、大規模医療データセットに基づいてトレーニングされた、最初のディープネットワークファミリーである。
55の公開データセットから約13万の医療画像を収集しました。
LVM-Medは、多くの最先端の教師付き、自己監督型、基礎モデルよりも経験的に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 19:11:53 GMT)
On the sample complexity of estimation in logistic regression [34.7] 本稿では,ロジスティック回帰モデルのパラメータを与えられた$ell$エラーまで推定するサンプル複雑性について検討する。
逆温度は、データ生成プロセスの信号対雑音比を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 14:54:21 GMT)
Stable Tomography for Structured Quantum States [29.7] 実験的測定から量子状態の再構成は、量子デバイスの検証とベンチマークに不可欠である。
ノイズや中間スケールの量子コンピュータによって生成される状態のような多くの物理量子状態は通常、構造化される。
圧縮センシングのツールと経験過程の理論を用いて,MPOの安定回復の理論的保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 20:00:54 GMT)
An Overview on Generative AI at Scale with Edge-Cloud Computing [29.0] 生成人工知能(GenAI)は、人間が生成したものに似た新しいコンテンツを生成する。
GenAIシステムの急速な開発は、インターネット上で膨大な量の新しいデータを生み出している。
エッジクラウドコンピューティングのパラダイムを活用することで、GenAIシステムを大規模に構築することは魅力的なことです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 08:56:08 GMT)
LakeBench: Benchmarks for Data Discovery over Data Lakes [21.3] データレポジトリで関連するテーブルを見つけるためのベンチマークを開発する。
CKAN、ソクラタ、欧州中央銀行の政府データなど、さまざまなデータソースから引き出された表を使用します。
既存のモデルはいずれも、このベンチマークのために開発したデータ発見タスクについてトレーニングされていません。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 16:16:11 GMT)
SeePrivacy: Automated Contextual Privacy Policy Generation for Mobile
Applications [21.2] SeePrivacyは、モバイルアプリのコンテキストプライバシポリシを自動的に生成するように設計されている。
本手法は,モバイルGUI理解とプライバシポリシ文書解析を相乗的に組み合わせた手法である。
検索されたポリシーセグメントの96%は、そのコンテキストと正しく一致させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 15:54:08 GMT)
On Complexity of 1-Center in Various Metrics [20.9] 計量空間における集合 $P$ of $n$ が与えられたとき、$P$ の点を見つけると、他の点への最大距離が $P$ になる。
この問題の複雑さを$d$-dimensional $ell_p$-metricsと編集およびUlamメトリクスで調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 23:32:47 GMT)
Investigating the Edge of Stability Phenomenon in Reinforcement Learning [20.6] 強化学習(RL)における安定性現象の端点を探る
教師付き学習との大きな違いにもかかわらず、安定性現象の端は、非政治的な深いRLに存在している。
この結果から,ニューラルネットワーク構造は問題領域間の移動を最適化するダイナミクスをもたらす可能性があるが,深いRL最適化の特定の側面は,教師付き学習のような領域と区別できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 15:46:27 GMT)
FedCLIP: Fast Generalization and Personalization for CLIP in Federated
Learning [18.8] 近年,プライバシ保護計算の新しいパラダイムとしてフェデレートラーニング(FL)が登場している。
FLはその実際のパフォーマンスを妨げる2つの重要な課題に直面している。
FLにおけるCLIPの迅速な一般化とパーソナライズを実現するためのFedCLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 12:36:50 GMT)
Trajectory Alignment: Understanding the Edge of Stability Phenomenon via
Bifurcation Theory [18.7] 我々は、勾配降下軌道に沿って、損失ヘッセンの最大の固有値(シャープネスとしても知られる)の進化について研究する。
トレーニングの初期段階ではシャープネスが増加し、最終的には2/text(ステップサイズ)$のしきい値に近く飽和する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 15:16:45 GMT)
On the Pointwise Behavior of Recursive Partitioning and Its Implications
for Heterogeneous Causal Effect Estimation [16.5] 決定木学習は、ポイントワイズ推論にますます使われている。
適応的決定木は一様収束率を達成できないことを示す。
ランダムな森林は状況を改善することができ、貧弱な樹木をほぼ最適な手順に変えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 17:25:18 GMT)
Reducing False Alarms in Video Surveillance by Deep Feature Statistical
Modeling [16.3] 我々は, 深部特徴の高次元統計的モデリングに基づいて, 弱教師付きa-コントラリオ検証法を開発した。
実験結果から,提案したa-contrarioバリデーションにより,画素レベルとオブジェクトレベルの偽アラームの回数を大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 12:37:17 GMT)
Enhancing Building Semantic Segmentation Accuracy with Super Resolution
and Deep Learning: Investigating the Impact of Spatial Resolution on Various
Datasets [15.8] 本研究では,3つの研究領域間のリモートセンシング画像を,超解像・ダウンサンプリングにより複数の空間分解能に分割する。
実験の結果,空間分解能は建物セグメンテーションに大きく影響し,コスト効率は0.3m程度であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 05:28:51 GMT)
Mathematical Runtime Analysis for the Non-Dominated Sorting Genetic
Algorithm II (NSGA-II) [15.6] NSGA-IIにも実行時解析が可能であることを示す。
NSGA-IIは,パレートフロントの4倍の大きさの個体群を持つため,SEMOアルゴリズムやGSEMOアルゴリズムと同じランタイム保証を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 12:19:54 GMT)
Class-Incremental Mixture of Gaussians for Deep Continual Learning [15.5] 本稿では,ガウスモデルの混合を連続学習フレームワークに組み込むことを提案する。
固定抽出器を用いたメモリフリーシナリオにおいて,本モデルが効果的に学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 04:33:19 GMT)
A Survey on Figure Classification Techniques in Scientific Documents [15.4] 図は、表、写真、図、地図、プロットの5つのクラスに分類する。
我々は現在の研究ギャップを特定し、図形分類のさらなる研究の道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 10:55:11 GMT)
A Survey and Approach to Chart Classification [15.4] 本稿では,現在最先端のチャート分類技術について調査する。
これらのコントリビューションを、ML、CNN、Transformerに基づいた従来のアプローチとして分類する。
我々は,グラフ分類における最先端結果を生成するビジョンベーストランスフォーマーモデルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 10:35:19 GMT)
Automatic Static Bug Detection for Machine Learning Libraries: Are We
There Yet? [14.9] Flawfinder、RATS、Cppcheck、Facebook Infer、Clangの5つの人気のある、広く使用されている静的バグ検出を、ソフトウェアバグのキュレートされたデータセットで分析する。
全体として、静的バグ検出装置は、6/410バグ(0.01%)、Flawfinder、RATSといったバグの無視可能な量のバグを検知し、機械学習ライブラリでソフトウェアバグを見つけるのに最も効果的な静的チェッカーであることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 01:38:52 GMT)
FILM: How can Few-Shot Image Classification Benefit from Pre-Trained
Language Models? [14.6] 少数のサンプルしか持たない新しいクラスに一般化可能なモデルをトレーニングすることを目的としている。
コントラスト学習に基づく事前学習言語モデルを用いた新しい数発学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 08:07:43 GMT)
Gradient-based Bi-level Optimization for Deep Learning: A Survey [14.4] 双方向最適化、特に勾配に基づくカテゴリは、ディープラーニングコミュニティで広く使われている。
まず、勾配に基づく二段階最適化の形式的定義を与える。
次に、外部変数を更新するための2段階最適化問題を4つ議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 21:53:45 GMT)
Score-based Conditional Generation with Fewer Labeled Data by
Self-calibrating Classifier Guidance [14.3] SGM(Score-based Generative Models)は、画像生成品質の高い深層生成モデルのファミリである。
この問題は、分類器の信頼性の低い勾配と、トレーニング中にラベルなしのデータを完全に活用できないことに根ざしている、と我々は主張する。
我々のキーとなる考え方は、エネルギーモデルからの原理を使って分類器を無条件のSGMの別の見方に変換することである。
実験により,提案手法はラベル付きデータの異なるパーセンテージ間で条件生成品質を著しく改善することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 01:41:22 GMT)
Student's t-Distribution: On Measuring the Inter-Rater Reliability When
the Observations are Scarce [14.2] 自然言語処理(NLP)において、我々は常にゴールデンクオリティ評価法として人間の判断に頼っている。
本研究は,データポイントが1つしかない場合に,測定値の信頼区間を推定する方法を提案する。
これら2つのデータポイントと品質評価の信頼区間(CI)を用いてIRRスコアを測定する方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 16:13:25 GMT)
CA-CentripetalNet: A novel anchor-free deep learning framework for
hardhat wearing detection [14.0] CA-CentripetalNetと呼ばれる新しいアンカーフリー深層学習フレームワークが,検出のために提案されている。
CA-CentripetalNetの特徴抽出と利用性を改善するために,2つの新しい手法が提案されている。
実験の結果、CA-CentripetalNetは86.63%のmAPで性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 05:40:05 GMT)
Predictive Coding For Animation-Based Video Compression [13.2] 本稿では,画像アニメーションを予測器として用いる予測符号化手法を提案し,実際の対象フレームに対する残差を符号化する。
実験の結果,HEVCビデオ標準に比べて70%以上,VVCに比べて30%以上,有意な上昇を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 14:40:54 GMT)
Mx2M: Masked Cross-Modality Modeling in Domain Adaptation for 3D
Semantic Segmentation [11.8] 3次元セマンティックセグメンテーションのための既存のクロスモーダル領域適応法は、2D-3D相補性によってのみ結果を予測する。
Mx2Mは,マスキングを用いたクロスモーダルモデルを用いて,大きな領域ギャップを低減する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 17:13:14 GMT)
On The Impact of Machine Learning Randomness on Group Fairness [11.7] ニューラルネットワークのトレーニングにおけるランダム性の異なる源の群フェアネスへの影響について検討する。
グループフェアネス尺度のばらつきは、非表現群における学習過程の高ボラティリティに根ざしていることを示す。
一つのエポックに対してデータ順序を変更するだけで、モデル全体の性能に高い効率と無視可能な影響でグループレベルの精度を制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 09:36:31 GMT)
Beating the fault-tolerance bound and security loopholes for Byzantine
agreement with a quantum solution [10.8] ブロックチェーンの基盤となるByzantine合意は、分散ネットワーク内のすべてのノードが合意に達することを目指している。
ここでは、この境界を約1/2$のフォールトトレランスで破るために、無条件のセキュリティと厳密な量子ビザンチン合意を提案する。
我々の研究は、コンセンサス問題の観点から量子優位性を示し、量子ブロックチェーンと量子コンセンサスネットワークの重要な道のりを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 10:31:20 GMT)
Accurate and Efficient Event-based Semantic Segmentation Using Adaptive
Spiking Encoder-Decoder Network [10.8] 本稿では,大規模なイベントベースセマンティックセマンティックセグメンテーションタスクのために設計された,効率的なスパイキングエンコーダデコーダネットワークを提案する。
動的イベントストリームからの学習を強化するために,スパイキングニューロンの固有適応しきい値を用いてネットワークの活性化を変調する。
提案したネットワークは、DDD17データセット上での平均的結合(MIoU)が72.57%、最近導入された大規模なDSEC-Semanticデータセット上で57.22%のMIoUを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 08:30:41 GMT)
A Data-dependent Approach for High Dimensional (Robust) Wasserstein
Alignment [10.4] 本稿では,高次元幾何学的パターンを圧縮する効果的な枠組みを提案する。
我々の考えは、高次元データはしばしば本質的な次元が低いという観察にインスパイアされている。
我々のフレームワークは、入力データの本質的な次元に依存する複雑さを持つデータ依存のアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 15:24:20 GMT)
ChatGPT in the Age of Generative AI and Large Language Models: A Concise
Survey [10.3] ChatGPTはOpenAIが開発した大規模言語モデル(LLM)である。
自然言語処理(NLP)の分野に革命をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 19:28:46 GMT)
Learning Space-Time Continuous Neural PDEs from Partially Observed
States [10.3] 格子独立モデル学習偏微分方程式(PDE)を雑音および不規則格子上の部分的な観測から導入する。
本稿では、効率的な確率的フレームワークとデータ効率とグリッド独立性を改善するための新しい設計エンコーダを備えた時空間連続型ニューラルネットワークPDEモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 06:53:59 GMT)
Can Generative Large Language Models Perform ASR Error Correction? [9.7] ChatGPTは、ゼロショットまたは1ショット設定でASRエラー補正を実行する能力を検証した例である。
制約なし誤り訂正法とN-best制約付き誤り訂正法を提案する。
The results on a Conformer-Transducer model and the pre-trained Whisper model shows that we can largely improve the ASR system performance with error correct。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 13:38:25 GMT)
Conditional Graph Information Bottleneck for Molecular Relational
Learning [9.6] 本稿では,コア部分グラフを検出してグラフ間の相互作用を予測できる新しい関係学習フレームワークCGIBを提案する。
提案手法は化学反応の性質,すなわち分子の核部分構造がどの分子と相互作用するかによって異なることを模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 23:30:46 GMT)
Disentangling Societal Inequality from Model Biases: Gender Inequality
in Divorce Court Proceedings [9.5] 我々は17,306件の訴訟手続のコーパスを用いて、離婚訴訟のレンズを通して男女不平等を調査する。
これらの訴訟手続のAIによる分析は、しばしば家庭内暴力にさらされる女性に対して、男女不平等が顕著であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 02:31:56 GMT)
Self-Supervised Learning to Prove Equivalence Between Straight-Line
Programs via Rewrite Rules [9.2] 2つのプログラムは、1つのプログラムをもう1つのプログラムに書き換える、書き換え規則の一連の適用が存在する場合と同値である。
本稿では,プログラムペア間の等価性の証明を生成するために,トランスフォーマーモデルに基づくニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
我々のシステムであるS4Eqは、1万対の等価プログラムをキュレートしたデータセット上で97%の証明成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 02:22:20 GMT)
Seismic Data Interpolation based on Denoising Diffusion Implicit Models
with Resampling [8.8] そこで本稿では,再サンプリングによる暗黙的拡散モデルを提案する。
モデル推論は、既知のトレースの条件付けである拡散暗黙モデルを利用して、拡散ステップの少ない高品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 16:37:47 GMT)
Survival Kernets: Scalable and Interpretable Deep Kernel Survival
Analysis with an Accuracy Guarantee [8.8] 本稿では、サバイバルカーネットと呼ばれる新しいディープカーネルサバイバルモデルを提案する。
解釈や理論解析のモデル化が可能な方法で、大規模なデータセットにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 05:37:52 GMT)
Multilingual Language Models are not Multicultural: A Case Study in
Emotion [8.7] 2023年の多言語LMは、文化や言語間の感情表現の相違を反映しているかどうかを考察する。
LMから得られる埋め込みはアングロ中心であり、生成的LMは他言語のプロンプトに応答しても西洋のノルムを反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 15:21:22 GMT)
Augmenters at SemEval-2023 Task 1: Enhancing CLIP in Handling
Compositionality and Ambiguity for Zero-Shot Visual WSD through Prompt
Augmentation and Text-To-Image Diffusion [7.7] 本稿では、英語のVisual Word Sense Disambiguation Taskに対するゼロショットアプローチについて述べる。
予備研究により、CLIPを用いたフレーズと候補画像のマッチングは、画像とテキストのペアの多対多性に悩まされていることがわかった。
CLIPテキストエンコーダは、自然言語の合成性を捉える能力に制限がある可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 22:39:37 GMT)
Using Large Language Models to Simulate Multiple Humans and Replicate
Human Subject Studies [7.7] チューリング実験(TE)と呼ばれる新しいタイプの試験を導入する。
TEは、言語モデルの特定の人間の振る舞いのシミュレーションにおいて一貫した歪みを明らかにすることができる。
我々は、異なる言語モデルが、古典的な経済、精神言語、社会心理学実験をいかにうまく再現できるかを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 18:27:27 GMT)
Ensemble learning for blending gridded satellite and gauge-measured
precipitation data [7.4] 衛星降雨物の精度を向上させるため,11種類の新しいアンサンブル学習者を提案する。
アメリカ合衆国全土と15年間に比較した。
アンサンブル学習者は6つの回帰アルゴリズムによる予測を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 17:54:46 GMT)
Mitosis Detection from Partial Annotation by Dataset Generation via
Frame-Order Flipping [6.9] そこで本研究では,部分的に注釈付き配列でトレーニングできるミトーシス検出法を提案する。
フレームオーダーのフリップにより、ミトーシスイベントを含まない画像ペアを生成する。
次に、アルファブレンディング法による画像ペアにミトーシスイベントをペーストし、完全なラベル付きデータセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 08:05:45 GMT)
Review of feedback in Automated Essay Scoring [6.4] 最初の自動エッセイ評価システムは50年前に開発された。
本稿では,異なるフィードバックタイプやエッセイ特性を含むフィードバックについて,自動エッセイ評価について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 11:04:13 GMT)
Open-Vocabulary Affordance Detection in 3D Point Clouds [6.4] OpenAD(Open-Vocabulary Affordance Detection)法は,3次元点雲の非有界値を検出する。
提案手法では,ゼロショット検出が可能で,これまで見つからなかった値を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 04:56:10 GMT)
From Estimation to Sampling for Bayesian Linear Regression with
Spike-and-Slab Prior [5.7] 後方収縮特性を利用した事前及び設計効率的なサンプリングアルゴリズムを用いてベイズ線形回帰を考察する。
ガウスのスパイク・アンド・スラブ(統計的にも計算的にも好ましい)を持つ準類似性を調査し,ギブスサンプリングと局所化に基づく2つのアルゴリズムを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 16:03:41 GMT)
Identity Construction in a Misogynist Incels Forum [5.3] Incels-dot-is, 最大のブラックパイルインセルフォーラムにおいて, アイデンティティグループがどのように議論されるかを検討する。
このコミュニティは、幅広い新しいアイデンティティ用語を生み出しており、女性の用語が最も一般的である一方で、他のマイノリティ化されたアイデンティティの言及が増えている。
アイデンティティグループと結びついた関連性の分析は、身体的な外見と性別、人種的階層が人間の価値を決定する本質的なイデオロギーを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 21:15:36 GMT)
HA-ViD: A Human Assembly Video Dataset for Comprehensive Assembly
Knowledge Understanding [5.2] HA-ViDは、代表的な産業組み立てシナリオを特徴とする、最初のヒューマンアセンブリビデオデータセットである。
我々は,3222のマルチビュー,マルチモダリティビデオ(各ビデオは1つの組立タスクを含む),1.5Mフレーム,96K時間ラベル,2M空間ラベルを提供する。
我々は、アクション認識、アクションセグメンテーション、オブジェクト検出、マルチオブジェクトトラッキングの4つの基本的なビデオ理解タスクをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 08:44:46 GMT)
Properly Learning Decision Trees with Queries Is NP-Hard [5.1] PACがクエリで決定木を適切に学習することはNPハードであることを証明する。
我々は、決定木最小化の異なる問題に対して、最もよく知られた下界を単純化し、強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 04:29:43 GMT)
From $O(\sqrt{n})$ to $O(\log(n))$ in Quadratic Programming [5.1] 特に "direct" メソッドのように振る舞う$O(log(n)$ 反復複雑性QPアルゴリズムを提示するのは、これが初めてである。
このブレークスルーにより、$O(sqrtn)$から$O(log(n))$最適化アルゴリズムに移行することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 18:54:14 GMT)
Self-supervised learning via inter-modal reconstruction and feature
projection networks for label-efficient 3D-to-2D segmentation [4.5] ラベル効率のよい3D-to-2Dセグメンテーションのための新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と自己教師付き学習(SSL)手法を提案する。
異なるデータセットの結果から、提案されたCNNは、ラベル付きデータに制限のあるシナリオにおいて、Diceスコアの最大8%まで、アートの状態を著しく改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 19:51:26 GMT)
Natural Language Instructions for Intuitive Human Interaction with
Robotic Assistants in Field Construction Work [4.2] 本稿では,人間の作業者が自然言語の指示に基づいて建設ロボットと対話できる枠組みを提案する。
提案手法は,自然言語理解(NLU),情報マッピング(IM),ロボット制御(RC)の3段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 15:02:34 GMT)
A Personalized Reinforcement Learning Summarization Service for Learning
Structure from Unstructured Data [4.1] 要約は階層的パーソナライズされた概念ベースの要約アプローチである。
文書を簡潔な階層的な概念マップに合成し、ユーザの好みを学習し、適応することによって、積極的にユーザと対話する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 01:19:08 GMT)
A Novel Pipeline for Improving Optical Character Recognition through
Post-processing Using Natural Language Processing [2.9] 自然言語処理(NLP)ツールを用いた後処理手法を提案する。
この研究は、まず手書きまたは印刷されたテキストでOCRを実行し、次にNLPを使用してその精度を向上させるエンドツーエンドパイプラインを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 18:51:17 GMT)
On the Creativity of Large Language Models [2.5] 大規模言語モデル(LLM)は、人工知能のいくつかの領域に革命をもたらしている。
本稿では、まず、創造性理論のレンズ下でのLCMの開発について分析する。
次に、製品、プロセス、プレス、人といった古典的な視点について考察する。
最後に、創造産業に焦点をあてて、これらの技術の社会的影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 18:00:02 GMT)
Hierarchical Autoencoder-based Lossy Compression for Large-scale
High-resolution Scientific Data [1.8] この研究は、大規模な科学的データを著しく圧縮し、高い再構成品質を維持するニューラルネットワークを示す。
提案モデルは,大規模高分解能気候モデルデータセットに適用可能な科学ベンチマークデータを用いて検証した。
本モデルでは,再構成品質を損なうことなく,複数のベンチマークデータセットに対して140の圧縮比を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 16:11:02 GMT)
Simulating Markovian open quantum systems using higher-order series
expansion [1.7] マルコフ開量子系の力学をシミュレーションするための効率的な量子アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは概念的にクリーンであり、圧縮符号化なしで単純な量子プリミティブのみを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 13:12:36 GMT)
MentalHealthAI: Utilizing Personal Health Device Data to Optimize
Psychiatry Treatment [1.7] メンタルヘルス障害は現代医療において重要な課題であり、診断と治療はしばしば主観的な患者の記述と過去の医療史に依存している。
本研究では,個人健康デバイスを通じて収集された患者の生理的データを利用する,個別のメンタルヘルストラッキングと気分予測システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 22:30:47 GMT)
Amplification of light pulses with orbital angular momentum (OAM) in
nitrogen ions lasing [1.6] 強いフェムト秒レーザーパルスで励起された窒素イオンは、紫外域の光増幅を引き起こす。
我々は,オービタル角運動量(OAM)を持つシード光パルスが,ガウスフェムト秒レーザーパルスによって励起される窒素プラズマにおいて顕著に増幅できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 23:53:47 GMT)
Learning Graph Patterns of Reflection Coefficient for Non-destructive
Diagnosis of Cu Interconnects [1.5] 本稿では,Cu配線欠陥の非破壊検出と診断のための新しい手法を提案する。
本手法は,係数のグラフパターンを活用することにより,相互接続欠陥の根本原因と重大性の両方を一意に解析する。
我々は,グラフパターンが故障診断能力を有し,学習アルゴリズムの効果的な入力データとして機能することが実験的に実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 07:28:13 GMT)
Motion Capture Dataset for Practical Use of AI-based Motion Editing and
Stylization [1.4] そこで我々は,動きスタイル伝達領域のための新しいスタイル多様性データセットを提案する。
運動データセットは産業標準のヒト骨構造を使用する。
我々は,最先端技術を用いた実験において,動作スタイルの伝達に関する包括的な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 22:01:26 GMT)
A generative flow for conditional sampling via optimal transport [1.0] 本研究は、参照サンプルを対象に反復的にマッピングする非パラメトリック生成モデルを提案する。
このモデルは、対象分布の条件を特徴付けるためにコンポーネントが示されるブロック三角形輸送マップを使用する。
これらのマップは、L2$コスト関数を重み付けした最適輸送問題の解法から生じ、条件付きサンプリングのための[Trigila and Tabak, 2016]におけるデータ駆動アプローチを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 05:36:26 GMT)
Multi-Head Attention Mechanism Learning for Cancer New Subtypes and
Treatment Based on Cancer Multi-Omics Data [0.9] がんマルチオミクスデータを解析するために,教師なしコントラスト学習(AMUCL)の注意機構に基づく一般化フレームワークを提案する。
マルチヘッドアテンション機構に基づくデカップリング型コントラスト学習モデル(DMACL)を提案し,マルチオミクスデータの特徴とクラスタを学習する。
他の11のディープラーニングモデルと比較して、DMACLモデルは0.002のCインデックス、Silhouetteスコア0.801、Davies Bouldinスコア0.38のCインデックスをシングルセルマルチオミクスデータセットで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 00:53:23 GMT)
Visible and infrared self-supervised fusion trained on a single example [0.9] マルチスペクトルイメージングは画像処理とコンピュータビジョンに重要な課題である。
提案手法は,Conal-Neural-Network (CNN) を Self-Supervised-Learning (SSL) でトレーニングすることにより,これら2つのチャンネルを融合させる。
SSLは、SSIM(Sturcture-of-Similarity)損失とEP(Edge-Preservation)損失の組み合わせに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 05:25:46 GMT)
Dream Content Discovery from Reddit with an Unsupervised Mixed-Method
Approach [0.8] 自然言語処理による自由形ドリームレポートのトピックを識別するための,データ駆動型混合手法を新たに開発した。
我々は、Redditのr/Dreams subredditから44,213件のドリームレポートでこの方法を試した。
本手法では,異なる種類の夢のパターンを見出すことができ,話題の重要度や関連性を理解し,時間的および主要イベントの周囲における集合的夢体験の変化を観察することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 13:24:58 GMT)
A User Study on Explainable Online Reinforcement Learning for Adaptive
Systems [0.8] オンライン強化学習(RL)は、設計時間の不確実性の存在下で適応システムの実現にますます利用されている。
深いRLが関心を持つようになると、学習された知識はもはや明示的に表現されるのではなく、ニューラルネットワークとして表現される。
XRL-DINEは、重要な時点において決定が下された理由に関する視覚的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 05:12:42 GMT)
Assessing the efficacy of large language models in generating accurate
teacher responses [0.6] 本研究は,学生に情報的かつ有用な洞察を提供するために,大規模言語モデルの生成能力を評価することを目的とする。
GPT-4 (few-shot, in-context learning), fine-tuned GPT-2, fine-tuned DialoGPT。
教師・学生チャットルームにおける実験結果から, BERTScore と DialogRPT を用いて測定した他の微調整モデルに対する GPT-4 の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 22:32:46 GMT)
MARS: Mask Attention Refinement with Sequential Quadtree Nodes for Car
Damage Instance Segmentation [0.5] 本稿では,自動車損傷事例分割のためのMARS(Mask Attention Refinement with Sequential quadtree node)を提案する。
実験により、MARSは3つの人気のあるベンチマークにおいて、最先端(SOTA)インスタンスセグメンテーション法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 04:38:25 GMT)
A Theory of Complex Adaptive Learning Based on an Intelligent Trading
Probability Wave Equation [0.3] 複雑なシステムは、多くの相互作用する個人やユニットから構成され、相互作用するときに隠されたパターンを示し、ほとんどすべての伝統的な規律で広く起こる。
ここで著者らは、取引量-価格確率波方程式から複素系の局所的力学平衡を対象とする普遍的な規則や複素適応学習の法則を抽出しようとする。
複雑な量子系に作用する運動量力が非局在化されていれば、相互作用コヒーレンスにおけるインテリジェンスのような性質を持つ粒子が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 12:47:09 GMT)
Unveiling the Connection: ER bridges and EPR in the work of Einstein [0.0] 本稿では,ERブリッジ理論とその量子現象との関係について考察する。
ERブリッジ理論が量子現象を明示的に扱わないという議論が成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 06:31:12 GMT)
Thriving Innovation Ecosystems: Synergy Among Stakeholders, Tools, and
People [0.0] 我々は、ステークホルダーがデジタルツール、人的資源、それらの組み合わせを使って情報を集め、イノベーションのエコシステムで意思決定する方法について検討した。
利害関係者は主に、彼らの貢献の潜在的な社会的影響によって、イノベーションエコシステムに参加する動機があることに気付きました。
デジタルツールではなく人々が、これらのエコシステムにおける重要な情報源であるようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 20:47:42 GMT)
The MCC approaches the geometric mean of precision and recall as true
negatives approach infinity [0.0] マシュー相関係数 (MCC)、F1、Fowlkes-Mallows (FM) スコアは、混乱行列を要約したスカラーである。
物体検出問題では、真の負の数を測定することが非常に大きいため、しばしば難解である。
本稿では,FM測度がMCCの限界値に等しいことを証明し,MCCとFMスコアの関係について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 21:49:30 GMT)
SimbaML: Connecting Mechanistic Models and Machine Learning with
Augmented Data [0.0] SimbaMLは、通常の微分方程式に基づくモデルからリアルな合成データセットを生成するオープンソースツールである。
SimbaMLは、合成データから実世界のデータへの変換学習を便利に調査することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 16:10:55 GMT)
Semi Supervised Meta Learning for Spatiotemporal Learning [0.0] メタラーニングを既存の表現学習アーキテクチャに適用することの影響を理解する。
メモリ拡張ニューラルネットワーク(MANN)アーキテクチャを用いて,メタラーニングをフレームワークに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 04:09:58 GMT)
Self-Improving Safety Performance of Reinforcement Learning Based
Driving with Black-Box Verification Algorithms [0.0] 本稿では,強化学習(RL)に基づく自律運転(AD)エージェントの安全性向上を目的とした,自己改善型人工知能システムを提案する。
提案手法は,RLベースの適応クルーズ制御(ACC)アプリケーションにおいて,行動決定の安全性上の障害を効果的に発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 16:42:37 GMT)
Schr\"odinger and Klein-Gordon theories of black holes from the
quantization of the Oppenheimer and Snyder gravitational collapse [0.0] シュワルツシルトブラックホール(BH)のシュル「オーディンガー方程式(Schr"odinger equation)は、BHが粒子、すなわち「電子」からなり、中心場、すなわち「核」と相互作用することを示している。
このBHシュル・オーディンガー方程式と水素原子のs状態のシュル・オーディンガー方程式の類似により、同じ方程式を解くことができる。
BHは「重力水素原子」というシュリンガーの理論に従うよく定義された量子重力系である
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 12:51:03 GMT)
Requirements Traceability: Recovering and Visualizing Traceability Links
Between Requirements and Source Code of Object-oriented Software Systems [0.0] 要求からコードへのトレーサビリティリンク(RtC-TL)は、要求とソースコードのアーティファクトの関係を形作る。
本稿では、RtC-TLの復元と可視化のための自動アプローチと実装であるYamenTraceを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 11:01:16 GMT)
Relativistic time dilation as a quantum mechanism [0.0] 異なる参照フレームからの量子状態の変化に敏感な演算子の族を導入する。
参照フレーム間の変化はガリレオ変換によって行われるので、この場合の拡張の源は可観測性に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 19:37:00 GMT)
Rejecting noise in Baikal-GVD data with neural networks [0.0] 本稿では,相対論的粒子の伝搬から発する信号からのノイズヒットを効率的に分離するニューラルネットワークを提案する。
ネットワークのメトリクスは、モンテカルロシミュレーションデータセット上で99%の信号純度(精度)と96%の生存効率(リコール)に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 11:36:25 GMT)
Real-time Human Detection in Fire Scenarios using Infrared and Thermal
Imaging Fusion [0.0] 火災は人命に対する最も深刻な脅威の1つと考えられており、死者の確率が高い。
視覚に基づく人間検出システムを使用することで、より多くの命を救う能力を向上させることができる。
本稿では, 煙による低視認性シナリオにおいて, 複数のカメラを用いた熱赤外画像融合方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 16:28:57 GMT)
Random Position Adversarial Patch for Vision Transformers [0.0] 本稿では,敵対パッチ(G-Patch)を生成する新しい手法を提案する。
勾配を用いてパッチを直接最適化する代わりに、GANのような構造を用いて逆パッチを生成する。
実験は、デジタルおよび物理世界のシナリオにおいて、ビジョントランスフォーマーに対する普遍的な攻撃を達成するための敵パッチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 00:08:34 GMT)
Quantum random walks on a beam splitter array [0.0] ビームスプリッタアレイの一般的な行列表現を示す。
各ビームスプリッタは、これらの個々のデバイスの挙動を決定する伝達/反射係数を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 20:34:07 GMT)
Preparation of thermal coherent state for quantum coherence protection [0.0] 熱コヒーレント状態は、量子ビットの量子的性質を延長するために有望である。
熱的, 縦断的に駆動される伝送線路共振器において, アンシラ量子ビットを用いてTCSを実現することを提案する。
この結果は,量子科学と技術のためのTCSを準備し,実用化するための有望な方向性を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 15:09:41 GMT)
Phase transitions in sampling and error correction in local Brownian
circuits [0.0] 局所ブラウン回路におけるアンチ集中と近似ユニタリ設計の出現について検討する。
これにより、そのような回路平均量の1+1d$のダイナミックスの大規模数値計算が容易となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 21:41:58 GMT)
On the Challenges of Deploying Privacy-Preserving Synthetic Data in the
Enterprise [0.0] 生成AIのサブフィールドである合成データのデプロイに関わる課題について検討する。
当社は企業展開に重点を置いており、大量の個人情報と高度に機密性の高いデータによって引き起こされるプライバシー上の懸念に重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 15:42:22 GMT)
Obstacle Identification and Ellipsoidal Decomposition for Fast Motion
Planning in Unknown Dynamic Environments [0.0] 未知環境における衝突回避は、無人システムにとって最も重要な課題の1つである。
線形障害物速度と角障害物速度を推定するために, 楕円体の観点から障害物を同定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 16:13:39 GMT)
Multi-spin probes for thermometry in the strong-coupling regime [0.0] 本研究では,N$スピンからなる熱測定プローブの感度について,温度$T$で調製した試料に結合した感度について検討した。
単スピンプローブが$(N = 1)$の場合、弱い中間結合強度の条件下で温度感度が低下することがわかった。
カップリングが増加するにつれて、低温状態におけるプローブの感度ははるかに高くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 17:23:57 GMT)
Mixed integer linear optimization formulations for learning optimal
binary classification trees [0.0] 最適二分分類木を設計するための4つの混合整数線形最適化(MILO)法を提案する。
モデルをスケールする能力を示すために、13の公開データセットで実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 06:34:58 GMT)
Marine Debris Detection in Satellite Surveillance using Attention
Mechanisms [0.0] 本研究では、YOLOv7のインスタンスセグメンテーションを異なる注意機構と組み合わせ、最良のモデルを探究する。
ボックス検出評価の結果,CBAMが最高の成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 08:53:45 GMT)
Large-scale global optimization of ultra-high dimensional non-convex
landscapes based on generative neural networks [0.0] 超高次元最適化を行うアルゴリズムを提案する。
ディープ・ジェネレーティブ・ネットワークをベースとしています
提案手法は, 最先端のアルゴリズムと比較して, 機能評価が少なく, 性能がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 00:05:59 GMT)
KenSwQuAD -- A Question Answering Dataset for Swahili Low Resource
Language [0.0] このデータセットは、Swahili低リソース言語の生のストーリーテキストから注釈付けされている。
QAデータセットは、インターネット検索やダイアログシステムのようなタスクのための自然言語の機械理解にとって重要である。
この研究は、Kencorpusプロジェクトによって収集されたスワヒリのテキストからQAペアを定式化するためにアノテータを雇った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 14:06:02 GMT)
How Much Entanglement Do Quantum Optimization Algorithms Require? [0.0] ADAPT-QAOA施行時に発生する絡みについて検討した。
この柔軟性を漸進的に制限することにより、初期におけるより多くの絡み合いエントロピーが、後段におけるより速い収束と一致していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 19:05:19 GMT)
Generalized Action-based Ball Recovery Model using 360$^\circ$ data [0.0] Statsbomb 360$circ$データを用いてGABR(Generalized Action based Ball Recovery Model)を作成することで,これらの質問に答える。
チームのポジションがボールのリカバリに与える影響は?
プレッシャーを受けると、より頻繁に崩壊する選手はどちらですか。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 16:09:09 GMT)
Framework for Learning and Control in the Classical and Quantum Domains [0.0] 我々は,学習と制御を形式的に関連付ける枠組みを構築し,学習が制御にどう役立つかを示す。
我々のフレームワークは、古典的および量子制御と学習のネクサスにおける興味深い未解決問題を特定するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 19:47:41 GMT)
Coefficients of almost-degenerate density matrix perturbation theory for
eigenvalue problems [0.0] いくつかの固有値が互いに近接している場合、固有値の違いの逆がいくつかの要因として生じることを示す。
級数係数の式におけるこれらの人工特異点を取り除き、固有値ギャップを任意に小さくすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 13:39:00 GMT)
Certification of unbounded randomness without nonlocality [0.0] 本稿では,Leggett-Gargの不等式の最大値違反に基づいて,デバイスに依存しない半非有界ランダム性を認証する手法を提案する。
このスキームは量子状態の選択とは独立であり、従って「量子」ノイズでさえ自己検定量子測定に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 11:35:17 GMT)
Automatic Coding at Scale: Design and Deployment of a Nationwide System
for Normalizing Referrals in the Chilean Public Healthcare System [0.0] 本稿では,チリの公共医療システムからの紹介で,疾患を自動的にコードする2段階のシステムを提案する。
具体的には,病名認識のための最新のNERモデルと,これらの疾患名に関連付けられた最も関連性の高いコードを割り当てるための検索エンジンシステムを用いている。
本システムでは,カテゴリレベルのMAPスコアが0.63,カテゴリレベルの0.83を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 16:19:35 GMT)
A Novel Explainable Artificial Intelligence Model in Image
Classification problem [0.0] 本稿では,これらのアルゴリズムの利点を組み合わせたSeCAM(Activation Class Mapping)という新しい手法を提案する。
我々は、このアルゴリズムを、画像Net Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)データセットのResNet50、Inception-v3、VGG16など様々なモデルでテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 09:33:05 GMT)
A Deep Learning Framework for Solving Hyperbolic Partial Differential
Equations: Part I [0.0] 本研究では,非線形PDEの解を近似する物理情報深層学習フレームワークの開発に焦点をあてる。
この枠組みは、境界条件(ノイマン/ディリクレ)、エントロピー条件、および正則性要件の仮定を自然に扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jul 2023 08:27:17 GMT)