JavisDiT++: Unified Modeling and Optimization for Joint Audio-Video Generation [112.6] ジョイントオーディオビデオ生成(JAVG)は、テキスト記述から同期的で意味的に整合した音と視覚を生成する。
本稿では,JAVGの統一モデリングと最適化のためのフレームワークであるJavisDiT++を提案する。
本モデルでは,約100万の公開トレーニングエントリで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:44:28 GMT)
RKHS Representation of Algebraic Convolutional Filters with Integral Operators [111.6] 本稿では、積分作用素の範囲が自然にRKHS畳み込み信号モデルを誘導することを示す理論を開発する。
積分作用素によるフィルタリングは反復箱積に対応し、ユニタリカーネル代数が生じることを示す。
本研究は, グラノン信号処理における固有分解とRKHS表現の正確な関係を確立し, 自然に有向グラノンに拡張し, 空間スペクトルの新たな局在化を可能とした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 08:28:34 GMT)
Global Prior Meets Local Consistency: Dual-Memory Augmented Vision-Language-Action Model for Efficient Robotic Manipulation [95.9] GPM(Global Prior Memory)とLCM(Local Consistency Memory)を備えたデュアルメモリVLAフレームワークOptimusVLAを紹介する。
GPMはガウスノイズを意味論的に類似した軌道から取得したタスクレベルの先行値に置き換える。
LCMは、時間的コヒーレンスと軌道の滑らかさを強制する学習された一貫性制約を注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 15:39:34 GMT)
Controllable Exploration in Hybrid-Policy RLVR for Multi-Modal Reasoning [88.4] CalibRLは、制御可能な探索と専門家のガイダンスをサポートするハイブリッド政治RLVRフレームワークである。
CalibRLは政策エントロピーを誘導的に増加させ、目標分布を明らかにする。
ドメイン内設定とドメイン外設定の両方を含む8つのベンチマークの実験は、一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 07:23:36 GMT)
L3DR: 3D-aware LiDAR Diffusion and Rectification [85.6] レンジビュー(RV)に基づくLiDAR拡散は、最近2Dフォトリアリズムに向けて大きな進歩を遂げた。
しかし、3次元幾何学的リアリズムを無視し、深部出血や波状表面といった様々なRVアーティファクトをしばしば生成する。
我々は,3次元空間におけるRVアーティファクトの回帰とキャンセルが可能な,L3DRを3D対応のLiDAR拡散・整流フレームワークとして設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 06:31:58 GMT)
Direction-aware 3D Large Multimodal Models [79.3] 3次元の大規模マルチモーダルモデルは、方向的質問応答と空間的推論を可能にするためにエゴのポーズに大きく依存する。
本研究では,方向認識型3次元LMMを実現するための新たなパラダイムを再定義し,点クラウドベンチマークにエゴのポーズを同定し補足する。
LL3DA, LL3DA-SONATA, Chat-Scene, 3D-LLAVAなどの複数の3次元LMMバックボーンに対して一貫した改良を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 06:31:28 GMT)
VLM-Guided Group Preference Alignment for Diffusion-based Human Mesh Recovery [75.6] 我々は、予測メッシュの文脈認識品質スコアを生成するために、自己回帰付きデュアルメモリ拡張HMRクオリティエージェントを導入する。
これらのスコアは、人間の3次元運動構造、物理的実現可能性、入力画像との整合性に関するきめ細かい手がかりを蒸留する。
拡散型HMRモデルの微調整のためのグループ選好アライメントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:19:06 GMT)
MagicAgent: Towards Generalized Agent Planning [73.2] 汎用エージェント計画のための基盤モデルである textbfMagicAgent について述べる。
多様な計画タスクにまたがる高品質なトラジェクトリを生成する軽量でスケーラブルな合成データフレームワークを提案する。
実験の結果、MagicAgent-32BとMagicAgent-30B-A3Bは優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 01:39:16 GMT)
Asking the Right Questions: Improving Reasoning with Generated Stepping Stones [71.9] 本研究では,ARQ を用いた近代的推論 LLM の文脈における足場石の特性と有用性について検討する。
まず、良いステップストーンの質問が存在し、転送可能であることを示します。
次に,SFT と RL によりより有用なステップストーンを合成データで生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 06:54:24 GMT)
IDLM: Inverse-distilled Diffusion Language Models [70.6] Inverse Distillation(逆蒸留)は、もともと連続拡散モデルを加速するために開発された技法で、離散的な設定に拡張する。
理論的観点からは、逆蒸留の目的には一意性保証が欠如しており、これは準最適解に繋がる可能性がある。
Inverse-distilled Diffusion Language Models (IDLM) は推論ステップ数を4x-64x削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 06:47:04 GMT)
UniE2F: A Unified Diffusion Framework for Event-to-Frame Reconstruction with Video Foundation Models [67.2] イベントカメラは絶対強度よりも相対強度の変化を記録できる。
結果として得られたデータストリームは、空間情報と静的テクスチャの詳細が著しく失われることに悩まされる。
本稿では、事前学習したビデオ拡散モデルを用いて、スパースイベントデータから高忠実度ビデオフレームを再構成することで、この制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 14:06:49 GMT)
Preserving Historical Truth: Detecting Historical Revisionism in Large Language Models [66.8] textttHistoricalMisinfoは45ドル(約4,400円)の国から50ドル(約5,800円)のコンテストイベントを収集したデータセットです。
実世界の利用を近似するために、一般的な通信設定を反映したプロンプトシナリオを11ドルで、各イベントをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 18:42:06 GMT)
Do LLMs and VLMs Share Neurons for Inference? Evidence and Mechanisms of Cross-Modal Transfer [65.7] 我々は,多段階の推論と構成決定を必要とするタスクにおいて,LVLMが強いテキストのみの大規模言語モデル(LLM)に遅れていることを示す。
LLMからLVLMへ成熟型推論回路を転送するパラメータ効率の高いフレームワークである共有ニューロン低ランク融合(SNRF)を提案する。
その結果、共有ニューロンはLLMとLVLMの間の解釈可能なブリッジを形成し、低コストでマルチモーダルモデルへの推論能力の移行を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 06:04:05 GMT)
Learning to Detect Language Model Training Data via Active Reconstruction [65.5] textbfActive Data Reconstruction Attack (ADRA)を紹介する。
ADRAはトレーニングを通じて与えられたテキストを再構築するモデルを誘導する。
我々のアルゴリズムは、事前学習、後訓練、蒸留データの検出において、既存のMIAよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 03:20:06 GMT)
Event-Triggered Gossip for Distributed Learning [61.7] 我々は,ノード間通信を減らすために,分散学習のためのイベントトリガー型ゴシップフレームワークを開発した。
従来のフルテキスト・オブ・ザ・アート分散学習法と比較して,bf71.61%を限界性能損失のみで分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 10:13:43 GMT)
Pay Attention to CTC: Fast and Robust Pseudo-Labelling for Unified Speech Recognition [61.4] 統一音声認識は、音声、視覚、および聴覚の音声認識のための単一のモデルを訓練するための半教師付きフレームワークとして登場した。
そこでは,CTCの擬似ラベルをアテンションターゲットを生成するためにデコーダに入力するCTC駆動型教師強制方式を提案する。
CTCとCTC駆動のアテンション擬似ラベルは同じ長さであるため、デコーダは両方を同時に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 19:38:21 GMT)
K-Search: LLM Kernel Generation via Co-Evolving Intrinsic World Model [57.4] 既存のアプローチでは、進化ループ内の高速コードジェネレータとして、LLM(Large Language Models)を扱います。
我々は,共進化的世界モデルによる検索を提案し,この手法に基づいてK-Searchを構築する。
GQA, MLA, MoE カーネルを含む多種多様な複雑なカーネル上で K-Search を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 11:06:22 GMT)
Gecko: A Simulation Environment with Stateful Feedback for Refining Agent Tool Calls [56.4] 本稿では,ルールとLLMを組み合わせてツール応答をシミュレートする総合環境であるGeckoを紹介する。
GATS は GPT-4o, GPT-5, Gemini-3.0-pro など様々な LLM のツールコール性能を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 15:02:00 GMT)
Prompt Tuning for CLIP on the Pretrained Manifold [53.8] 事前学習された多様体上で即時チューニングを行うフレームワークであるManiPTを提案する。
ManiPTはテキストと画像の両モードにコサイン一貫性の制約を導入する。
また, インクリメンタルな修正を強制する構造バイアスを導入し, 伝達可能な方向に沿った適応を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:58:41 GMT)
Test-Time Learning of Causal Structure from Interventional Data [50.1] 共同因果推論を用いたテスト時間トレーニングを併用する新しい手法であるTICL(Test-Time Interventional Causal Learning)を提案する。
具体的には、テスト時にインスタンス固有のトレーニングデータを生成するための自己拡張戦略を設計し、分散シフトを効果的に回避する。
共同因果推論を統合することで,PCにインスパイアされた2相教師付き学習手法を開発し,理論的識別性を確保しつつ,自己拡張学習データを有効に活用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 11:23:05 GMT)
CREM: Compression-Driven Representation Enhancement for Multimodal Retrieval and Comprehension [49.7] 生成能力を保ちつつ、検索のためのマルチモーダル表現を強化する統一的なフレームワークであるCREMを提案する。
CREMはMMEB上での最先端検索性能を達成し,複数の理解ベンチマーク上での強力な生成性能を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 08:09:51 GMT)
Sycophantic Chatbots Cause Delusional Spiraling, Even in Ideal Bayesians [47.6] 理想化されたベイズレーショナルユーザでさえ,妄想スパイラルに対して脆弱であることを示す。
この効果は2つの候補の緩和に面して持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:13:44 GMT)
IAPO: Information-Aware Policy Optimization for Token-Efficient Reasoning [47.6] 既存のシーケンスレベルの報酬形成手法はトークン間での推論の取り組みを限定的に制御できると主張している。
我々は,各トークンの条件付き相互情報に基づいてトークンの利点を割り当てる情報理論後学習フレームワークIAPOを提案する。
IAPOは推論精度を常に改善し、推論長を最大36%削減し、既存のトークン効率のRL法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 05:30:14 GMT)
TOPReward: Token Probabilities as Hidden Zero-Shot Rewards for Robotics [46.9] 本稿では,ロボット作業の進捗を推定する時間的価値関数TOPRewardを紹介する。
130以上の異なる実世界のタスクに対するゼロショット評価では、TOPRewardはQwen3-VL上で0.947の平均値順序相関(VOC)を達成する。
我々は,TOPRewardがダウンストリームアプリケーションのための汎用ツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 19:25:48 GMT)
Value Entanglement: Conflation Between Different Kinds of Good In (Some) Large Language Models [45.9] 我々は,Large Language Models (LLMs) が道徳,文法,経済の3つの異なる特徴を区別するかどうかを検討する。
文法的評価と経済的な評価の両方が、人間の規範に対する道徳的価値に過度に影響されていることが判明した。
この融合は、モラルに関連する活性化ベクトルの選択的アブレーションによって修復された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 09:11:26 GMT)
SiGRRW: A Single-Watermark Robust Reversible Watermarking Framework with Guiding Strategy [44.0] 可逆な透かし(RRW)は、透かし自体の歪みの制限を克服しながら、画像の著作権保護を可能にする。
生成モデルと自然画像の両方に適用可能な単一透かしRRWフレームワークSiGRRWを提案する。
提案フレームワークは,生成モデルの出力段階において,プラグアンドプレイの透かし層として展開するか,あるいは自然画像に直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 08:48:49 GMT)
SeaCache: Spectral-Evolution-Aware Cache for Accelerating Diffusion Models [41.7] スペクトル整合表現における決定を再利用するトレーニング不要キャッシュスケジュールであるSpectral-Evolution-Aware Cache(SeaCache)を紹介した。
理論的および経験的分析を通じて、雑音を抑えながらコンテンツ関連成分を保存するスペクトル・進化・認識フィルタを導出する。
多様なビジュアル生成モデルとベースラインの実験は、SeaCacheが最先端のレイテンシ品質のトレードオフを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 00:48:03 GMT)
Seeing Farther and Smarter: Value-Guided Multi-Path Reflection for VLM Policy Optimization [41.2] VLM(Vision-Language Models)は、この目標に対して、一般的なパーセプティブ・レアソン・アクティベート・フレームワークを提供する。
従来のアプローチは、ノイズの多い予見予測から状態値の非効率で、しばしば不正確な暗黙の学習に依存していた。
動作生成から状態評価を分離する新しいテスト時間計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 22:53:16 GMT)
TimeRadar: A Domain-Rotatable Foundation Model for Time Series Anomaly Detection [41.0] 時系列基礎モデル(TSFM)は主に、予め定義された時間または周波数領域内で、一般的なパターンと規則的なパターンを学習することに焦点を当てている。
TimeRadarは、いくつかの時間周波数領域で構築された革新的なTSFMで、さまざまな未知のデータセットをまたいだ一般TSADをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 06:53:45 GMT)
Towards Calibrating Prompt Tuning of Vision-Language Models [40.6] 本稿では,事前学習したCLIP埋め込み空間の幾何を保存しながら,予測信頼性を高めるキャリブレーションフレームワークを提案する。
提案手法は, 基本クラスと新規クラスの競合校正手法と比較して, 期待誤差(ECE)を著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 03:26:23 GMT)
Constrained Diffusion for Accelerated Structure Relaxation of Inorganic Solids with Point Defects [39.8] 点欠陥の第一原理シミュレーションは、大きなシミュレーションセルと複雑なエネルギー景観のために費用がかかる。
本稿では,コストのかかる第一原理シミュレータの限界を克服し,点欠陥をシミュレーションするための生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:34:55 GMT)
MCPShield: A Security Cognition Layer for Adaptive Trust Calibration in Model Context Protocol Agents [39.3] 我々は,MPPベースのツールを呼び出す際に,エージェントのセキュリティを保証するプラグインセキュリティ認知層としてMPPShieldを提案する。
我々の研究は、オープンエージェントエコシステムにおけるMPPベースのツール呼び出しに対して、実用的で堅牢なセキュリティ保護を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 18:19:38 GMT)
Learning to Reason for Multi-Step Retrieval of Personal Context in Personalized Question Answering [39.1] QA(Personalization in Question Answering)は、ユーザーの背景、好み、歴史的文脈に合致した正確で正確な回答を必要とする。
個人化のための個人的コンテキストからの推論と検索を統合した強化学習フレームワークPR2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 19:43:43 GMT)
Scaling Laws for Precision in High-Dimensional Linear Regression [38.9] 本研究では,高次元スケッチ化線形回帰フレームワークにおける低精度トレーニングのためのスケーリング法則について検討する。
乗法および加法量子化を解析することにより、スケーリング行動における臨界二分法を同定する。
本研究は,実際のハードウェア制約下でのトレーニングプロトコルの最適化に関する理論的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 15:51:29 GMT)
ComUICoder: Component-based Reusable UI Code Generation for Complex Websites via Semantic Segmentation and Element-wise Feedback [38.1] 複雑なWebサイトのためのセマンティックアウェアなコード生成ツールであるComUICoderを紹介した。
ComUICoderは、複雑なマルチページWebサイトの全体的な生成品質とコード再利用性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 17:17:16 GMT)
Astra: Activation-Space Tail-Eigenvector Low-Rank Adaptation of Large Language Models [37.9] 本稿では,事前学習したモデルを下流タスクに適用するための新しいPEFT手法であるAstraを提案する。
Astraは16のベンチマークで既存のPEFTベースラインを一貫して上回り、特定のシナリオではFFT(Full Fine-tuning)を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 09:54:40 GMT)
AI Agents for Variational Quantum Circuit Design [37.2] 変分量子回路(VQC)は、短期量子機械学習(QML)の中心構築ブロックを構成する
本稿では,VQCアーキテクチャ検索のための自律型エージェントベースフレームワークを提案する。
エージェントAIは、人間の介入を最小限に抑えて、VQCデザインのランドスケープを効果的にナビゲートし、洗練することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 23:41:22 GMT)
Learning from Complexity: Exploring Dynamic Sample Pruning of Spatio-Temporal Training [37.0] 大規模な、しばしば冗長なデータセットでディープラーニングモデルをトレーニングすることは、重大な計算ボトルネックを示す。
本稿では,動的試料刈り込みによる複雑性から学習する新しい訓練手法について検討する。
また,ST-Pruneは,モデル性能の維持や改善を図りながら,トレーニング速度を著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 10:11:04 GMT)
Online Navigation Planning for Long-term Autonomous Operation of Underwater Gliders [35.4] グライダーナビゲーションを最短経路マルコフ決定プロセスとして定式化し,モンテカルロ木探索に基づくサンプルベースオンラインプランナを提案する。
我々はこれらの手法をSlocumグライダーの自律的なコマンド・アンド・コントロールシステムに統合する。
その結果, 直接航法に比べて効率が向上し, 長期海洋自治のためのサンプルベースプランニングの実践性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 19:34:10 GMT)
CosyAccent: Duration-Controllable Accent Normalization Using Source-Synthesis Training Data [34.4] データ構築を訓練するための「ソース合成」手法を提案する。
我々のアプローチは、TSアーティファクトからの学習を回避し、重要なことは、トレーニングで本当のL2データを必要としないことだ。
CosyAccentは、柔軟性のために暗黙的にリズムをモデル化するが、総出力時間に対する明示的な制御を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:52:05 GMT)
City Editing: Hierarchical Agentic Execution for Dependency-Aware Urban Geospatial Modification [33.2] 都市再生を機械実行可能なタスクとして定式化し、構造的地理空間形式で表される既存の都市計画を反復的に修正する。
相互に依存する空間要素と抽象レベルをまたいだ編集を調整するために,階層型エージェント・フレームワークを提案する。
様々な都市編集シナリオに対する実験は、効率、堅牢性、正確性、空間的妥当性を著しく改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 20:20:28 GMT)
A Benchmark and Knowledge-Grounded Framework for Advanced Multimodal Personalization Study [32.7] シミュレーションされたデジタルフットプリント上に構築された総合的,合成的に生成されたマルチモーダルベンチマークであるLife-Benchを紹介する。
LifeGraphは、個人コンテキストを知識グラフに整理し、構造化された検索と推論を容易にするエンドツーエンドのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 01:44:16 GMT)
MoBind: Motion Binding for Fine-Grained IMU-Video Pose Alignment [32.2] 3つの課題に対処するために設計された,階層的なコントラスト学習フレームワークであるMoBindを紹介する。
モーション関連キューを分離するために、MoBindはIMU信号を生のピクセルではなく骨格的なモーションシーケンスと整列する。
詳細な時間的対応を捉えるために、MoBindは階層的なコントラスト戦略を採用し、まずトークンレベルの時間的セグメントを整列させ、次にグローバル(体全体)のモーションアグリゲーションと局所的な(身体部分)アライメントを融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 01:54:29 GMT)
Back to Blackwell: Closing the Loop on Intransitivity in Multi-Objective Preference Fine-Tuning [32.0] 我々は、新しいゲーム理論のソリューション概念 -- $textitMaximum Entropy Blackwell Winner$ ($textitMaxEntBW$)を提案する。
次に、多目的LLM-as-a-Judgeフィードバックから大規模言語モデルを微調整する問題に$textttPROSPER$を適用する。
textttPROSPER$は、命令フォローと一般的なチャットベンチマークの両方で考慮されたすべてのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 04:33:51 GMT)
Refine Now, Query Fast: A Decoupled Refinement Paradigm for Implicit Neural Fields [31.9] Inlicit Neural Representations (INR)は、大規模な3D科学シミュレーションのための有望なサロゲートとして登場した。
本稿では、より広範な応用において、強力で実用的なニューラルネットワークサロゲートとrevINRを構築するためのパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 05:07:51 GMT)
RegionRoute: Regional Style Transfer with Diffusion Model [31.2] 本研究では,学習中の物体マスクとスタイルトークンのアテンションスコアをアライメントすることで,特定のスタイルをどこに適用すべきかをモデルに教える,注意制御拡散フレームワークを提案する。
モジュール化されたLoRA-MoEの設計により、より効率的でスケーラブルなマルチスタイルの適応が可能になる。
実験の結果,提案手法は推論時にマスクフリーで単一オブジェクトスタイルの転送を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 16:11:07 GMT)
Taming Preconditioner Drift: Unlocking the Potential of Second-Order Optimizers for Federated Learning on Non-IID Data [29.8] textttFedPACは、視力と言語タスク間の安定性と精度を一貫して改善し、最大5.8%のViTの絶対精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 16:57:57 GMT)
Incremental Learning of Sparse Attention Patterns in Transformers [29.5] 本稿では,複数の過去の位置からの情報を変換器がどのように統合するかを検討するために,高次マルコフ連鎖タスクを提案する。
我々は、頭が最も統計的に支配的なパターンに収束する競争から、異なるパターンを専門とする協調へと、学習力学のシフトを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:16:06 GMT)
Safe and Interpretable Multimodal Path Planning for Multi-Agent Cooperation [29.0] 安全かつ解釈可能なマルチモーダルパス計画法CaPE(コード・アズ・パス・エディタ)を提案する。
CaPEは、他のエージェントからの環境と言語通信に基づいて、エージェントのパスプランを生成し、更新する。
CaPEは様々なロボットシステムにプラグイン・アンド・プレイモジュールとして組み込めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 18:57:07 GMT)
TokenTrace: Multi-Concept Attribution through Watermarked Token Recovery [28.2] TokenTraceは、堅牢なマルチコンセプト属性のための新しいプロアクティブな透かしフレームワークである。
本手法は,テキストのプロンプト埋め込みを同時に摂動することでセマンティックドメインにシークレットシグネチャを埋め込む。
検索のために,生成された画像を取得するクエリベースのTokenTraceモジュールと,どの概念を検索する必要があるかを指定するテキストクエリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 03:18:45 GMT)
VectorGym: A Multitask Benchmark for SVG Code Generation, Sketching, and Editing [28.0] 我々は、スケーラブルベクトルグラフィックス(SVG)のための包括的なベンチマークスイートであるVectorGymを紹介する。
VectorGymは、プロの設計に合わせた現実的で挑戦的なベンチマークの欠如に対処する。
評価の結果,VectorGymを視覚的コード生成のための厳格なフレームワークとして位置づけるなど,重要なパフォーマンスギャップが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 10:39:14 GMT)
Benchmark Test-Time Scaling of General LLM Agents [27.8] General AgentBenchは、検索、コーディング、推論、ツール使用ドメインにわたる一般的なLLMエージェントを評価するためのベンチマークである。
ドメイン固有評価から一般エージェント設定に移行する際の性能劣化について検討する。
どちらのスケーリングも2つの基本的な制限のため、実行時の効果的なパフォーマンス改善にはならないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 01:08:02 GMT)
Time Series, Vision, and Language: Exploring the Limits of Alignment in Contrastive Representation Spaces [26.9] プラトン表現仮説(英: Platonic Representation hypothesis posits)は、異なるモジュラリティで訓練されたモデルから表現を学んだ仮説は、世界の共有潜在構造に収束する。
まずこれを三モーダルな設定で検討し、独立に事前訓練された時系列、視覚、言語エンコーダが明示的な結合がない場合にほぼ直交的な幾何学を示すことを発見した。
次に、コントラスト学習を用いて、凍結エンコーダ上にプロジェクションヘッドをトレーニングすることにより、ポストホックアライメントを適用し、幾何学、スケーリング行動、および情報密度および入力モード特性への依存性に関する結果の表現を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 22:39:37 GMT)
Proximity-Based Multi-Turn Optimization: Practical Credit Assignment for LLM Agent Training [26.6] マルチターンLDMエージェントは、顧客サービス自動化、eコマース支援、インタラクティブタスク管理など、プロダクションシステムにとって重要な存在である。
Proximity-based Multi-turn Optimization (ProxMO) は実世界の展開の制約に特化して設計された実用的で堅牢なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 15:18:03 GMT)
KUDA: Knowledge Unlearning by Deviating Representation for Large Language Models [26.4] 大規模言語モデル(LLM)は、多種多様なコーパスの事前学習を通じて大量の知識を得る。
LLMアンラーニングは、モデル内で符号化された特定の知識を取り除くことを目的としており、これらのリスクを減らすための有望なテクニックである。
本研究では,LLMの知識レベルでの効果的な学習を実現するために,Deviating representAtion (KUDA) を用いた知識未学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 17:16:49 GMT)
InfEngine: A Self-Verifying and Self-Optimizing Intelligent Engine for Infrared Radiation Computing [24.9] InfEngineは、人間主導のオーケストレーションから協調的な自動化へのパラダイムシフトを促進するために設計された、自律的なインテリジェントな計算エンジンである。
ジョイントソルバ評価器によって実現され、機能的正しさと科学的妥当性を改善し、自己最適化は、自己発見されたフィットネス機能を備えた進化アルゴリズムによって実現され、自律的なパフォーマンス最適化を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 00:09:26 GMT)
Neuro-Symbolic Decoding of Neural Activity [23.1] NEURONAは、fMRIデコードと神経活動の基礎となる概念のための神経象徴的なフレームワークである。
NEURONAは、fMRI応答のパターンに基づいて、相互作用する概念を視覚刺激からデコードすることを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 23:36:41 GMT)
DoAtlas-1: A Causal Compilation Paradigm for Clinical AI [22.4] 本稿では,医学的証拠を物語テキストから実行可能なコードに変換するパラダイムである因果コンパイルを提案する。
我々はこのパラダイムをDoAtlas-1でインスタンス化し、754の研究から1,445のエフェクトカーネルをコンパイルする。
このシステムは98.5%の正準化精度と80.5%のクエリ実行性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:40:52 GMT)
Impact-Robust Posture Optimization for Aerial Manipulation [21.6] 本稿では,衝撃時のロバスト性を改善するために,運動学的に冗長なトルク制御ロボットの姿勢を最適化する新しい手法を提案する。
厳密な衝撃モデル(英語版)は、前衝突速度と後衝突速度の変動を定量化する構成依存計量の基礎として用いられる。
本手法は,ロボット構成における衝撃後スパイクの最大51%(標準TSID)の低減と,アクチュエータ飽和の回避に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 10:55:25 GMT)
Ani3DHuman: Photorealistic 3D Human Animation with Self-guided Stochastic Sampling [20.9] Ani3DHumanは,キネマティクスをベースとしたアニメーションとビデオ拡散前のアニメーションを併用するフレームワークである。
まず, 残留する非剛性運動から剛性運動を遠ざける層状運動表現を導入する。
本稿では, 配電問題に効果的に対処する, 自己誘導型フォトリアリスティックサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 08:07:28 GMT)
OTPrune: Distribution-Aligned Visual Token Pruning via Optimal Transport [20.6] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、強力な視覚言語推論を実現するが、冗長な視覚トークンによって高い推論コストを被る。
最近の研究は、推論を加速するために視覚的トークンプルーニングを探求する一方で、既存のプルーニング手法は、視覚的表現の基盤となる分布構造を見落としている。
本稿では,最適輸送による分散アライメントとしてプルーニングを定式化する,トレーニング不要のフレームワークOTPruneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 21:02:47 GMT)
OpenVO: Open-World Visual Odometry with Temporal Dynamics Awareness [20.2] 我々はオープンワールド・ビジュアル・オドメトリー(VO)のための新しいフレームワークであるOpenVOを紹介した。
OpenVOは、モノクラーダシュカムの映像から、観測速度の異なる実世界のエゴモーションを効果的に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 04:18:29 GMT)
Stable Deep Reinforcement Learning via Isotropic Gaussian Representations [19.9] 非定常目標下では,等方的ガウス埋め込みが有益であることを示す。
等方性ガウス分布に対する表現の整形にSketched isotropic Gaussian Regularizationを適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 22:55:27 GMT)
Unsupervised Denoising of Diffusion-Weighted Images with Bias and Variance Corrected Noise Modeling [19.0] 拡散磁気共鳴イメージング(dMRI)は臨床診断と神経科学の研究において重要な役割を担っている。
近年の自己監督型・非教師型復調法は, クリーン参照を必要とせず, 画質の向上による実用的な解法である。
しかし、これらの手法の多くは、教師付き学習過程において、dMRI大容量データに存在する非ガウス雑音の特徴を明示的に説明していない。
具体的には、平均バイアスを除去する1次モーメントと、2次モーメントから2次モーメントから正方形への2次損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 04:32:21 GMT)
SegMoTE: Token-Level Mixture of Experts for Medical Image Segmentation [18.7] 医用画像セグメンテーションのための効率的かつ適応的なフレームワークであるSegMoTEを提案する。
SegMoTEはSAMの本来のプロンプトインタフェース、効率的な推論、ゼロショットの一般化を保存している。
SegMoTEは、多様な画像モダリティと解剖学的タスクにわたってSOTA性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 14:48:42 GMT)
Celo2: Towards Learned Optimization Free Lunch [18.4] 単純な正規化アーキテクチャの構築とメタトレーニングの強化により、パフォーマンスの高い汎用的な学習更新ルールをメタトレーニングすることは可能になった。
我々の学習した更新規則は、そのメタトレーニング分布よりも6桁大きい10億規模の事前訓練タスク(GPT-3 XL 1.3B 1.3)に安定してスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:15:43 GMT)
Questions beyond Pixels: Integrating Commonsense Knowledge in Visual Question Generation for Remote Sensing [18.4] 知識認識型リモートセンシング視覚質問生成モデル(KRSVQG)を提案する。
提案モデルでは,外部知識源からの知識三重項を組み込んで質問内容を広げる。
KRSVQGは、ビジョン言語による事前学習と微調整の戦略を利用して、低データ体制へのモデルの適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 14:59:00 GMT)
Knowledge-aware Visual Question Generation for Remote Sensing Images [18.4] 知識認識型リモートセンシング視覚質問生成モデルKRSVQGを提案する。
このモデルは、外部の知識ソースから3倍のイメージと関連する知識を入力として取り出す。
2つのデータセットの結果は、KRSVQGが既存の手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 15:18:01 GMT)
PositionOCR: Augmenting Positional Awareness in Multi-Modal Models via Hybrid Specialist Integration [17.9] 本研究では,テキストスポッティングモデルの強みをLLMの文脈的推論とシームレスに統合するパラメータ効率の高いハイブリッドアーキテクチャであるPlaceOCRを紹介する。
このフレームワークは、特にテキストグラウンドやテキストスポッティングといったタスクに優れた、優れたマルチモーダル処理能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:36:48 GMT)
UP-Fuse: Uncertainty-guided LiDAR-Camera Fusion for 3D Panoptic Segmentation [17.3] 本稿では,新しい不確実性を考慮した融合フレームワークUP-Fuseを紹介する。
生のLiDARデータはまずレンジビューに投影され、LiDARエンコーダによってエンコードされる。
カメラ機能は同時に抽出され、同じ共有空間に投影される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 21:34:29 GMT)
LLMs Can Learn to Reason Via Off-Policy RL [17.3] LLM(Large Language Models)の強化学習アプローチでは、PPOやGRPOといった政治アルゴリズムが頻繁に使用される。
タグ付き推論ポリシー(OAPL)を用いた最適アドバンテージに基づく政策最適化法(OAPL)を提案する。
OAPLは、トレーニングと推論ポリシーの間に400段階以上の段階の遅れがあっても、効果的で効果的な後トレーニングを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 22:12:51 GMT)
Flash-VAED: Plug-and-Play VAE Decoders for Efficient Video Generation [16.2] 遅延拡散モデルにより高品質なビデオ合成が可能になったが、推論は高価で時間を要するままである。
本稿では,VAEデコーダの高速化フレームワークを提案する。
我々はFlash-VAEDがエンドツーエンド生成パイプラインを最大36%高速化し、VBench-2.0では品質低下が無視できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:43:50 GMT)
DefenseSplat: Enhancing the Robustness of 3D Gaussian Splatting via Frequency-Aware Filtering [16.1] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、3D画像からリアルタイム・高忠実な3D再構成を実現するための強力なパラダイムとして登場した。
近年の研究では、非知覚的かつ一貫性のない摂動がレンダリング品質を劇的に低下させるような、入力ビューにおける敵の腐敗に対する脆弱性が明らかにされている。
本稿では、低周波コンテンツを保存しながら高周波ノイズをフィルタすることで、トレーニングビューを再構築する、周波数対応型防衛戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 20:00:02 GMT)
Adaptive Problem Generation via Symbolic Representations [16.1] 本稿では,数学的なタスクにおいて,小さなオープンウェイト言語モデルを改善するために,検証可能な報酬を用いた強化学習のためのトレーニングデータを生成する方法を提案する。
シンボル変数と制約の集合として各問題を表現し、シンボル問題空間で修正を行う。
この表現は、問題構造を正確に制御し、基底構造解の自動生成を可能にし、数学的推論を言語的実現から切り離す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:33:48 GMT)
LWM-Temporal: Sparse Spatio-Temporal Attention for Wireless Channel Representation Learning [16.0] LWM-Temporalは、モビリティによって引き起こされる進化を捉え、様々な下流タスクで再利用できるユニバーサルチャネル埋め込みを学習する。
LWM-Temporalは、角度遅延時間領域で動作し、スパース時空間注意(SSTA)を導入する
LWM-Temporalは、物理インフォームドマスキングのカリキュラムを用いて、自己教師型で事前訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 17:41:24 GMT)
No Need For Real Anomaly: MLLM Empowered Zero-Shot Video Anomaly Detection [15.9] オープンワールドシナリオで実行されている既存のビデオ異常検出方法。
主な貢献要因は、限られたデータセットの多様性、文脈に依存した異常なセマンティクスの不十分な理解である。
エンドツーエンドのゼロショットビデオ異常検出フレームワークであるLAVIDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 16:03:43 GMT)
IDSelect: A RL-Based Cost-Aware Selection Agent for Video-based Multi-Modal Person Recognition [15.9] IDSelectは、ビデオベースの人物認識のためのコスト対応セレクタである。
俳優/批評家の強化学習を用いて、軽量エージェントをエンドツーエンドで訓練する。
95.9%のランク1の精度を達成し、92.4%は強いベースラインよりも低い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 00:32:59 GMT)
CRCC: Contrast-Based Robust Cross-Subject and Cross-Site Representation Learning for EEG [15.4] 我々は、バイアス分解型一般化問題として、クロスサイト臨床脳波学習を再構成する。
本稿では,エンコーダとデコーダを併用した2段階の訓練パラダイムであるCRCCを紹介する。
CRCCは、最先端のベースラインを一貫して上回り、厳密なゼロショットサイト転送の下で、バランスの取れた精度で10.7パーセントの改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:00:49 GMT)
Implicit Bias and Convergence of Matrix Stochastic Mirror Descent [15.0] 本稿では,行列パラメータとベクトル値予測を用いたミラー・ディクセント(SMD)について検討する。
行列ミラー関数 $(cdot)$ が指数関数的に大域補間子に収束することを証明する。
これらの結果は,行列ミラーマップが高次元多出力問題において帰納バイアスを定式化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 00:59:28 GMT)
Co-Propagation of Quantum Time Synchronization and Optical Frequency Transfer over a 122 km Hollow-Core Fiber [14.5] 共有光ファイバによる量子信号と古典信号の共伝播は、スケーラブルな量子ネットワークにとって不可欠である。
本稿では、中空コアファイバ(HCF)の本質的に低い非線形性を利用して、SpRSノイズを抑制することで、この長年の課題を克服する。
我々は122kmのリンク上で同時送信を実演した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 02:59:32 GMT)
Understanding Fire Through Thermal Radiation Fields for Mobile Robots [14.3] 火災の影響を受ける環境を安全に移動することは、災害時に展開される自律移動ロボットにとって重要な能力である。
本研究では,移動ロボットが実時間熱放射場を構築することで火災を理解するための新しい手法を提案する。
われわれのアプローチは、火災の影響を受けやすい環境で自律的に展開できる移動ロボットへの道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 09:44:12 GMT)
Online Realizable Regression and Applications for ReLU Networks [14.3] 近似三角形の不等式を満たす損失(擬似測度)下での対向モデルにおける実現可能なオンライン回帰について検討する。
我々の主な貢献は、具体的なダドリー型エントロピー積分により、$mathbbD_mathrmonl$を上界とする一般ポテンシャル法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:02:25 GMT)
TeFlow: Enabling Multi-frame Supervision for Self-Supervised Feed-forward Scene Flow Estimation [14.2] マルチフレーム監視は、過去のフレームからのモーションキューを組み込むことにより、より安定したガイダンスを提供する可能性がある。
本稿では、時間的に一貫した監視をマイニングすることで、フィードフォワードモデルのマルチフレーム監視を可能にするTeFlowを提案する。
本手法は最適化手法と同等に動作するが,150倍の高速化が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 05:50:16 GMT)
How to Allocate, How to Learn? Dynamic Rollout Allocation and Advantage Modulation for Policy Optimization [14.1] DynaMO(ダイナモ)は理論上は二元最適化フレームワークである。
我々は勾配等級境界の理論解析に基礎を置く勾配対応の有利な変調を開発する。
本フレームワークは,エントロピー変化を計算可能な指標として利用し,高信頼度正しい動作の勾配減衰を補正し,過度な更新マグニチュードを安定化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 14:38:24 GMT)
Limited Reasoning Space: The cage of long-horizon reasoning in LLMs [13.8] この研究は、より大きな計算予算を持つ推論失敗は静的計画法に由来するという仮説を立てている。
計画のためのモデル予測制御フレームワークHaloを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 17:28:27 GMT)
CAIRO: Decoupling Order from Scale in Regression [13.8] 回帰を2つの異なる段階に分離する枠組みを提案する。
第1段階では,スケール不変ランキングの損失を最小限に抑えることで,スコアリング関数を学習する。
第2に,等速回帰による目標スケールの復元を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 20:57:25 GMT)
Topology of Reasoning: Retrieved Cell Complex-Augmented Generation for Textual Graph Question Answering [13.6] Topology-enhanced Retrieval-Augmented Generation (TopoRAG)は、テキストグラフ質問応答のための新しいフレームワークである。
TopoRAGはまずテキストグラフを細胞複合体に上げ、多次元トポロジー構造をモデル化する。
多次元トポロジカル推論機構がこれらの複合体上で動作し、関係情報を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 15:44:53 GMT)
Why ReLU? A Bit-Model Dichotomy for Deep Network Training [13.4] 有限精度制約は単に実装の詳細ではなく、学習可能性の基本的な決定要因であることを示す。
本結果は,有限精度制約は単に実装の詳細ではなく,学習可能性の基本的な決定要因であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 03:12:44 GMT)
Pushing the Limits of Inverse Lithography with Generative Reinforcement Learning [13.2] 逆バッチリソグラフィー (ILT) は現代の製造に必須であるが、非常に親しみやすい目的に悩まされている。
本稿では,ILTの温暖化への新たなアプローチを提案する。
ほとんどのアプローチは決定論的サブイメージトランスレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 03:30:39 GMT)
A User-driven Design Framework for Robotaxi [12.9] 実世界のロボタクシー利用について18回の半構造化インタビューおよび自己エスノグラフィー乗車体験を通して検討した。
その結果、ユーザーは低コスト、ソーシャルレコメンデーション、好奇心によってロボットに惹かれていた。
彼らは、エージェンシーの感覚の高まりや、一貫した行動整合性など、独特なメリットセットを重んじた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 09:33:18 GMT)
Golden Layers and Where to Find Them: Improved Knowledge Editing for Large Language Models Via Layer Gradient Analysis [12.6] 固定された黄金層は、サンプルワイド最適層と同様、ほぼ最適な編集性能が得られることを示す。
グラデート・アトリビューションを用いて黄金層を効率的に推定する新しい手法,Layer Gradient Analysis (LGA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 22:55:11 GMT)
WildOS: Open-Vocabulary Object Search in the Wild [12.1] この研究は、長距離でオープンなオブジェクト検索のための統一システムWildOSを提示する。
基礎モデルに基づく視覚モジュール ExploRFM を用いて、グラフのフロンティアノードをスコアリングする。
また、オープン語彙ターゲットクエリの粗い局所化のための粒子フィルタに基づく手法も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 19:14:00 GMT)
PoseCraft: Tokenized 3D Body Landmark and Camera Conditioning for Photorealistic Human Image Synthesis [11.6] 既存のスキンベースのアバターは、手間のかかる手動リグやテンプレートベースのフィッティングを必要とする。
トークン化された3Dインターフェースを中心に構築された拡散フレームワークであるPoseCraftを紹介します。
実験の結果,PoseCraftは拡散中心法よりも高い知覚品質向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 21:50:24 GMT)
GS-CLIP: Zero-shot 3D Anomaly Detection by Geometry-Aware Prompt and Synergistic View Representation Learning [11.4] 3D異常検出は、ターゲットのトレーニングデータなしでターゲットデータセット内の異常を検出することを目的とした、新たなタスクである。
現在の方法は、3Dポイントクラウドを2D表現に投影することでCLIPに適応するが、それらは課題に直面している。
本研究では,2段階の学習プロセスを通じて幾何学的異常を識別するゲノメトリ・アウェア・プロンプトとシネジスティック・ビュー表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 14:30:41 GMT)
Design, Locomotion, and Control of Amphibious Robots: Recent Advances [11.4] 両生類ロボットは、保全、災害対応、防衛における応用を推し進めている。
その性能は、移動機構、アクティベーション技術、センサー制御の統合に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 07:18:02 GMT)
OpenPort Protocol: A Security Governance Specification for AI Agent Tool Access [11.3] 本稿では,セキュアなサーバサイドゲートウェイを通じてアプリケーションツールを公開するためのガバナンスファースト仕様であるOpenPort Protocolを紹介する。
OpenPortは、認可に依存した発見、機械操作可能なテキストタグによる安定した応答エンベロープ、および統合証明書、スコープ化されたパーミッション、ABACスタイルのポリシー制約を組み合わせた認可モデルを定義する。
書き込み操作のために、OpenPortは、ドラフト作成とヒューマンレビューのデフォルトとなるリスクゲートライフサイクルを規定し、明示的なポリシーの下でタイムバウンド自動実行をサポートし、事前のインパクトバインディングやイデペント性を含むリスクの高い保護を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 05:16:40 GMT)
Understanding Empirical Unlearning with Combinatorial Interpretability [11.2] 最近開発された解釈可能性の枠組みは、モデル重みで符号化された知識を直接検査することを可能にする。
本研究では,解釈可能性設定のベースライン未学習手法を再現し,その動作を2次元に沿って検討する。
実験の結果は、学習にもかかわらず知識がいかに持続するか、いつ再浮上するか、完全に解釈可能な設定に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 14:51:48 GMT)
Vid2Sid: Videos Can Help Close the Sim2Real Gap [11.2] Vid2Sidはビデオ駆動型システム識別パイプラインで、基礎モデル認識とVLM-in-the-loopを結合する。
VLM誘導最適化は、知覚がクリーンでシミュレータが表現性が高い場合に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 22:08:16 GMT)
Grouter: Decoupling Routing from Representation for Accelerated MoE Training [10.8] Grouterは、完全に訓練されたMoEモデルから高品質な構造を蒸留し、ターゲットモデルの固定ルータとして機能するプリエンプティブルーティング手法である。
実験により、Grouterはより優れたパフォーマンスと効率を実現し、事前トレーニングデータの利用を4.28倍にし、最大で33.5%のスループット加速を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 06:09:57 GMT)
StreetTree: A Large-Scale Global Benchmark for Fine-Grained Tree Species Classification [10.7] StreetTreeは、ストリートツリーのきめ細かい分類に特化した、世界初の大規模なベンチマークデータセットである。
データセットには8300種以上の一般的な街路樹を含む1200万枚以上の画像が含まれている。
StreetTreeは、複雑な都市環境下で事前訓練された視覚モデルに重大な課題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 10:43:43 GMT)
How Ten Publishers Retract Research [9.7] 大手出版社10社で46,087件のリトラクションに関する文献分析を行った。
中国系作家は、すべての出版社で最大のリトラクションのシェアを占めている。
最も一般的な10の理由のうち7つは、ACMの記録から完全に欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:58:22 GMT)
AdsorbFlow: energy-conditioned flow matching enables fast and realistic adsorbate placement [9.7] 本稿では,吸着翻訳の剛体構成空間上のエネルギー条件ベクトル場を学習する決定論的生成モデルであるAdsorbFlowを紹介する。
50のアウト・オブ・ディストリビューションシステムでは、AdsorbFlowは58.0%のSR@10を維持し、MLFF-DFTギャップはわずか4ポイントである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 17:53:53 GMT)
Robust Predictive Uncertainty and Double Descent in Contaminated Bayesian Random Features [9.1] 本稿では,前・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・後・
以上の結果から,下部および上部の予測エンベロープに対して,明示的かつトラクタブルな境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 10:50:04 GMT)
The Power of Decaying Steps: Enhancing Attack Stability and Transferability for Sign-based Optimizers [9.0] 非収束性と不安定性の1つの原因は、非遅延的なステップサイズスケジューリングである、と我々は主張する。
そこで本研究では,信号ベース対角線における一律的なステップサイズ決定を強制する,新たな攻撃アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 08:37:06 GMT)
Pavement Missing Condition Data Imputation through Collective Learning-Based Graph Neural Networks [8.9] 本稿では、集合学習に基づくグラフ畳み込みネットワークを用いて、欠落した条件値の学習を行う。
実験により、提案したモデルが、欠落したデータを出力することで、有望な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 00:57:15 GMT)
Universal 3D Shape Matching via Coarse-to-Fine Language Guidance [8.8] UniMatchは、強い非等尺形状間の密接なセマンティック対応を構築するためのセマンティックアウェアで粗いフレームワークである。
本手法は普遍的対象カテゴリに対して汎用的であり,事前定義された部分提案を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 10:07:03 GMT)
Regularity of Second-Order Elliptic PDEs in Spectral Barron Spaces [8.7] スペクトルバロン空間において $mathbbRd$ 上の二階楕円型 PDE に対する正則定理を確立する。
我々は,コサイン活性化関数を持つ2層ニューラルネットワークによって解を近似できるPDEのクラスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 23:29:57 GMT)
A Comparative Analysis of Peer Support in Forum-based and Chat-based Mental Health Communities: Technical-Structural-Functional Model of Social Support [8.7] 本研究では,社会的支援の技術的構造機能モデルを紹介する。
教師付き機械学習とソーシャルネットワーク分析を用いて、フォーラムベースのコミュニティがより情報的および感情的な支援を促進することを発見した。
チャットベースのコミュニティは、より大きな仲間シップを促進します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 15:22:58 GMT)
MRI Contrast Enhancement Kinetics World Model [8.7] 人間の体内におけるコントラスト強化運動学をシミュレートするために世界モデルを適用することは、連続したコントラストのないダイナミクスを可能にする。
MRI取得における低時間分解能は、世界モデルのトレーニングを制限する。
時空間一貫性学習(STCL)を用いたMRI CEKWorld(Contrast Enhancement Kinetics World Model)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 17:39:31 GMT)
FUSAR-GPT : A Spatiotemporal Feature-Embedded and Two-Stage Decoupled Visual Language Model for SAR Imagery [8.6] FUSAR-GPTは、合成開口レーダ(SAR)アプリケーション専用のVLMである。
多ソースリモートセンシングの時間的特徴を「時空間アンカー」を介してモデルの視覚的バックボーンに埋め込む。
これは、いくつかの典型的なリモートセンシングビジュアルベンチマークテストにまたがって、最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:40:17 GMT)
ChordEdit: One-Step Low-Energy Transport for Image Editing [8.5] ChordEditは、高忠実度ワンステップ編集を容易にするモデル非依存、トレーニング不要、反転不要な方法である。
我々は、ソースとターゲットの分布間の転送問題として編集をリキャストし、ソースとターゲットのテキストプロンプトで定義する。
理論的に基礎と実験的に検証されたアプローチにより、ChordEditは高速で軽量で正確な編集を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 07:40:50 GMT)
MultiDiffSense: Diffusion-Based Multi-Modal Visuo-Tactile Image Generation Conditioned on Object Shape and Contact Pose [7.8] マルチディフセンス(MultiDiffSense)は、複数の視覚に基づく触覚センサのイメージを合成する統合拡散モデルである。
本手法では,CAD由来のポーズアライメント深度マップと,センサタイプと4-DoF接触ポーズを符号化する構造化プロンプトを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 21:31:24 GMT)
Action-Graph Policies: Learning Action Co-dependencies in Multi-Agent Reinforcement Learning [7.7] 協調行動は多エージェント強化学習における最も基本的な協調形態である。
我々はエージェントの利用可能なアクション選択間の依存関係をモデル化するアクショングラフポリシー(AGP)を提案する。
AGPは多様なマルチエージェント環境で他のMARLメソッドよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 02:43:59 GMT)
AgenticRAGTracer: A Hop-Aware Benchmark for Diagnosing Multi-Step Retrieval Reasoning in Agentic RAG [7.1] 本稿ではエージェントベースのマルチホップ推論のベンチマークである AgenticRAGTracer を紹介する。
主に大きな言語モデルで構築され、ステップバイステップの検証をサポートするように設計されている。
我々のベンチマークは、複数のドメインにまたがり、1,305のデータポイントを含み、既存の主流ベンチマークと重複しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 10:55:21 GMT)
A Markovian View of Iterative-Feedback Loops in Image Generative Models: Neural Resonance and Model Collapse [7.1] 幅広いフィードバックプロセスのクラスが潜在空間の低次元不変構造に収束することを示す。
マルコフ連鎖として反復フィードバックをモデル化することにより、この共鳴が起こるためには2つの条件が必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 04:05:04 GMT)
Partial Soft-Matching Distance for Neural Representational Comparison with Partial Unit Correspondence [6.9] 我々は、ソフトマッチング距離を、一部のニューロンが一致しない状態を保つために、部分的な最適なトランスポート設定に拡張する。
外れ値の下で正しい一致を保ち、ノイズ破損した識別タスクにおいて正しいモデルを確実に選択する。
通常のソフトマッチングよりも脳領域全体のアライメント精度が高く、品質に関わらず全てのユニットにマッチせざるを得ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 20:31:35 GMT)
Facet-Level Persona Control by Trait-Activated Routing with Contrastive SAE for Role-Playing LLMs [6.7] Role-Playing Agents (RPAs) におけるパーソナリティコントロールは、トレーニング不要の手法によって一般的に達成される。
本稿では,Big Five 30-facetモデルに適合する顔レベルの人格制御ベクトルを学習するSparse AutoEncoderフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:39:02 GMT)
Anatomy of Agentic Memory: Taxonomy and Empirical Analysis of Evaluation and System Limitations [6.6] エージェントメモリシステムにより、大きな言語モデル(LLM)エージェントは長時間の相互作用で状態を維持できる。
既存のベンチマークは、しばしば過小評価され、評価メトリクスはセマンティックユーティリティと不一致であり、バックボーンモデル間でパフォーマンスは著しく異なる。
本調査では, エージェントメモリの構造解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 19:50:01 GMT)
Self-Configurable Mesh-Networks for Scalable Distributed Submodular Bandit Optimization [6.5] 本研究では、帯域幅、データレート、接続性において、現実的な通信制約の下で分散帯域のサブモジュール協調をスケールする方法について検討する。
提案手法は,エージェントの通信エリアを時間とともに最適化することにより,ほぼ最適な行動調整を可能にする。
より高速に収束し、帯域幅のサブモジュラー調整のためのベンチマークより優れ、環境の事前知識によって特権付けられるベンチマークよりも優れていることが観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 22:36:37 GMT)
Prompt Injection as Role Confusion [6.4] 言語モデルは、広範囲の安全訓練にもかかわらず、インジェクション攻撃に弱いままである。
我々は、モデルが「話す人」を内部的にどのように識別するかを捉えるために、新しいロールプローブを設計する。
ロールを模倣する信頼できないテキストがそのロールの権限を継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 18:43:34 GMT)
CaReFlow: Cyclic Adaptive Rectified Flow for Multimodal Fusion [6.3] モダリティギャップはマルチモーダル核融合の有効性を著しく制限する。
従来の手法では、拡散モデルや逆学習といった手法を用いて、モダリティギャップを減らすことが多かった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:12:05 GMT)
FruitTouch: A Perceptive Gripper for Gentle and Scalable Fruit Harvesting [6.3] FruitTouchは,光学設計を最適化し,視覚に基づく触覚センサを統合した小型グリップである。
この構成は、低コストで機械的な単純さを維持しながら、幅広い果物のサイズに対応できる。
実生果実収穫実験における握手の有効性を検証し,頑健な握力安定性と効果的な損傷防止を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 00:38:33 GMT)
Automated Disentangling Analysis of Skin Colour for Lesion Images [6.3] 皮膚画像を扱う機械学習モデルは、画像でキャプチャされた皮膚の色がトレーニングとデプロイメントの間に異なる場合、しばしば性能が低下する。
そこで本稿では,SCCI の非競合画像から構造的,操作可能な潜伏空間を学習するために,アンタングルメント・バイ・圧縮を適用するスキンカラー・ディエンタングリング・フレームワークを提案する。
我々は,本フレームワークに基づくデータセットレベルの拡張と色正規化が,競合する病変分類性能を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 05:52:39 GMT)
TurkicNLP: An NLP Toolkit for Turkic Languages [6.2] TurkicNLPはPythonライブラリで、トルコ語のための単一の一貫したNLPパイプラインを提供する。
トークン化、形態解析、部分音声タグ付け、依存性解析、名前付きエンティティ認識、双方向スクリプトの文字変換、機械翻訳をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:08:21 GMT)
Human-to-Robot Interaction: Learning from Video Demonstration for Robot Imitation [6.0] 人間とロボットの模倣学習パイプラインは、ロボットが非構造化ビデオデモから直接操作スキルを取得することを可能にする。
鍵となる革新は、学習プロセスを2つの異なる段階に分離するモジュラーフレームワークである。
ロボット操作では,全ての動作の平均成功率は87.5%であり,タスク達成で100%,複雑なピック・アンド・プレイス操作で90%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:26:27 GMT)
Keep it SymPL: Symbolic Projective Layout for Allocentric Spatial Reasoning in Vision-Language Models [6.0] 我々は、VLMがうまく扱える象徴的な形式にアロセントリックな推論を再構成するフレームワーク、Projective Layout (SymPL)を紹介した。
実験により、この改革により、同心性タスクと自我性タスクの両方のパフォーマンスが大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 10:18:54 GMT)
VCDF: A Validated Consensus-Driven Framework for Time Series Causal Discovery [6.0] ブロックされた時間的部分集合間の因果関係の安定性を評価することによってロバスト性を向上させる手法を提案する。
合成データセットの実験では、VAR-LiNGAMはウィンドウと要約F1スコアの両方で約0.08-0.12改善されている。
このフレームワークはまた、長いシーケンスの恩恵を受け、1000以上の時系列に対して最大0.18の絶対的な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 23:50:53 GMT)
Design and Control of Modular Magnetic Millirobots for Multimodal Locomotion and Shape Reconfiguration [5.8] 我々は、オンデマンドの組立と分解のためのモジュラー磁気ミロボティックプラットフォームを提案する。
フリーモジュールは、自己組み立てと再設定をサポートし、固定モジュールは、フリップ・アンド・ウォークの移動を可能にする。
このシステムは,低磁場強度で自己組立,マルチモーダル変換,分解を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 21:25:05 GMT)
IMOVNO+: A Regional Partitioning and Meta-Heuristic Ensemble Framework for Imbalanced Multi-Class Learning [5.7] クラス不均衡、重複、ノイズによりデータ品質が低下し、モデルの信頼性が低下し、一般化が制限される。
本稿では,データ品質とアルゴリズム的ロバスト性を向上させるためのフレームワークであるIMOVNO+を提案する。
その結果、最先端手法よりも一貫した優位性を示し、いくつかのケースでは100%に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 08:13:51 GMT)
Structural Analysis of Directional qLDPC Codes [5.7] Gehér--Byfield--Ruban citeGeher2025Directional は量子低密度パリティチェック (qLDPC) 符号のハードウェア駆動型ファミリである。
これらの符号は、正方形またはヘックスグリッド接続上で固定エンフダイレクトワード(ルート)を実行するアンシラキュービットによって測定される安定化器によって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 05:59:57 GMT)
EMAD: Evidence-Centric Grounded Multimodal Diagnosis for Alzheimer's Disease [5.6] 構造化アルツハイマー病診断報告を生成する視覚言語フレームワークEMADを提案する。
それぞれの主張は明らかにマルチモーダルな証拠に基づいている。
GTX-Distillは、教師が限定的な監督を受けた教師からモデル生成レポートを運用している学生に接地行動を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:15:22 GMT)
US-JEPA: A Joint Embedding Predictive Architecture for Medical Ultrasound [5.2] 超音波(US)イメージングは、本質的にノイズの多い取得プロセスのため、表現学習に固有の課題を提起する。
JEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)は、生のピクセルではなく、マスク付きの潜在表現を予測する。
我々は,SALT(Static-Teacher Asymmetric Latent Training)を目標とした自己教師型フレームワークであるUS-JEPAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 19:56:56 GMT)
A Systematic Evaluation of Environmental Flakiness in JavaScript Tests [5.2] テストのフレキネスは業界において重要な問題であり、テスト効率と製品品質に影響を与えます。
環境要因がJavaScriptにおけるテストのフレキネスに与える影響を系統的に評価する。
環境関連フレーク試験を浄化する軽量化手法であるjs-env-sanitizerを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 08:59:27 GMT)
Adaptive Data Augmentation with Multi-armed Bandit: Sample-Efficient Embedding Calibration for Implicit Pattern Recognition [4.9] ADAMABは、数ショットパターン認識のための効率的な埋め込みキャリブレーションフレームワークである。
実験の結果,ADAMABの精度は最大40%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 23:39:21 GMT)
The Price Is Not Right: Neuro-Symbolic Methods Outperform VLAs on Structured Long-Horizon Manipulation Tasks with Significantly Lower Energy Consumption [4.9] ビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデルは、一般的なロボット政策への道筋として提案されている。
本稿では,超微調整オープンウェイトVLAモデル0とニューロシンボリックアーキテクチャとの頭と頭の比較を行った。
シミュレーションにおいて,ハノイの操作タスクの塔の構造的変種に対する両手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 16:22:06 GMT)
OrgFlow: Generative Modeling of Organic Crystal Structures from Molecular Graphs [4.5] 分子グラフから直接有機結晶構造を予測するためのフローマッチングモデルを提案する。
結合認識損失は、結合長さと接続性の分布を強制することによって、モデルが現実的な局所化学へ導かれる。
実験の結果,提案手法は既存のベースラインの10倍以上のマッチング率を達成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 04:01:06 GMT)
Routing-Aware Explanations for Mixture of Experts Graph Models in Malware Detection [4.4] Mixture-of-Experts (MoE)は、学習ルータを通じてグラフの複数のビューを組み合わせることで、柔軟なグラフ推論を提供する。
制御フローグラフ(CFG)を用いたマルウェア検出におけるMoEグラフモデルのルーティング対応説明について検討する。
ポストホックの説明は、専門家毎のエッジレベルの属性で生成され、ルータゲートを使用して集約される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 03:27:17 GMT)
Restoration-Guided Kuzushiji Character Recognition Framework under Seal Interference [4.0] くずしじ(くずしじ)は、近世日本において最も一般的な書体の一つで、私文・公文書ともに広く用いられた。
近年,クズシジ文字の自動認識手法の開発に焦点が当てられている。
しかし、既存の手法はシール干渉下での認識精度を維持するのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 07:58:29 GMT)
3D Shape Control of Extensible Multi-Section Soft Continuum Robots via Visual Servoing [4.0] 連続体マニピュレータの全身形状を制御できる視覚制御アルゴリズムを提案する。
提案する制御アルゴリズムは,ロボット全体の体構成を制御し,運動学的冗長性を活用する。
我々のモデルに基づく2.5D形状のビジュアルサーボは、ロボットの3Dワークスペースにグローバルに安定した収束を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 17:06:16 GMT)
GUIDE-US: Grade-Informed Unpaired Distillation of Encoder Knowledge from Histopathology to Micro-UltraSound [3.8] 本研究では, マイクロUSエンコーダを訓練し, 予め訓練した病理組織基盤モデルの埋め込み分布をエミュレートする未経験の病理組織学知識蒸留戦略を導入する。
トレーニングでは、患者レベルのペアリングや画像登録は必要とせず、組織学的入力は推論には使用されない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 02:02:36 GMT)
Spectral bias in physics-informed and operator learning: Analysis and mitigation guidelines [3.8] スペクトルバイアスは、溶液の低周波成分が高周波モードよりも早く学習されるときである。
スペクトルバイアスは単に表現的ではなく、基本的に動的であることを示す。
ニューラル演算子の場合、スペクトルバイアスはニューラル演算子アーキテクチャに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 16:29:18 GMT)
Distributional Stability of Tangent-Linearized Gaussian Inference on Smooth Manifolds [3.6] 我々は、投射限界化と表面測定条件付けのために、明示的な非漸近的な$W$安定性境界を導出する。
境界は局所的な2次幾何学的歪みと非局所的な尾の漏れを区別する。
実験では、$sqrt||_mathrmop/Rapprox 1/6$付近で予測されたキャリブレーション遷移を検証し、正規方向の不確実性が局所性破壊時の支配的な障害モードであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:18:45 GMT)
Efficient Image Super-Resolution with Multi-Scale Spatial Adaptive Attention Networks [3.5] 本稿では,マルチスケール空間適応注意ネットワーク(MSAAN)と呼ばれる,軽量画像超解像(SR)ネットワークを提案する。
提案手法のコアとなるのは,局所的な細部と長期のコンテキスト依存性を協調的にモデル化する,マルチスケール空間適応型注意モジュール(MSAA)である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 07:47:39 GMT)
Defining AI Models and AI Systems: A Framework to Resolve the Boundary Problem [3.5] 既存の定義を複数の概念的視点から分析する。
本稿では,モデルとシステムの性質を基礎とした概念定義を提案する。
規制実施の意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 16:22:01 GMT)
Artificial Intelligence for Modeling & Simulation in Digital Twins [3.4] モデリングとシミュレーション(M&S)と人工知能(AI)の融合は、先進的なデジタル技術に重点を置いている。
関連する例としては、デジタルツイン(DT)、高忠実さ、物理的資産のライブ表現、コーポレートデジタル成熟とトランスフォーメーションの頻繁な有効化などがある。
したがって、DTにおけるM&Sの役割と、AIとM&Sの収束を可能にするデジタル双生児の役割を理解することが最重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 23:47:43 GMT)
Health+: Empowering Individuals via Unifying Health Data [3.3] Health+はユーザ中心のマルチモーダルヘルスデータ管理システムである。
Health+は制度改革ではなく、個々の機関に重点を置いている。
システムレベルでは、不均一な健康記録の保存、統合、確保の複雑さに取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 19:48:57 GMT)
Prognostics of Multisensor Systems with Unknown and Unlabeled Failure Modes via Bayesian Nonparametric Process Mixtures [3.0] 本稿では、ディリクレプロセスの混合モジュールをニューラルネットワークに基づく予測モジュールと非教師なしの障害モード発見のために統合する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は既存の手法と競合するか、はるかに優れている。
また、堅牢なオンライン適応機能を備えており、複雑な製造環境でのデジタルツインベースのシステムヘルス管理に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 16:26:51 GMT)
Robust Exploration in Directed Controller Synthesis via Reinforcement Learning with Soft Mixture-of-Experts [2.9] On-the-fly Directed Controller Synthesis (OTFDCS)は、システムを段階的に探索することで、状態空間の爆発を緩和する。
最近の強化学習アプローチでは、このような方針を学習し、小さな訓練インスタンスから大きな目に見えないものへのゼロショット一般化を約束する。
本稿では,複数のRL専門家を事前信頼ゲーティング機構によって組み合わせたソフトミクチャー・オブ・エキスパートフレームワークを提案し,これらの異方性挙動を相補的特殊化として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 15:56:13 GMT)
Self-correction phase transition in the dissipative toric code [2.9] 自己補正量子メモリは定常状態の熱力学的位相となる。
従来の量子誤り訂正が有限しきい値をもたない状況においても、誤りの自己補正が可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 17:52:00 GMT)
VIGiA: Instructional Video Guidance via Dialogue Reasoning and Retrieval [2.8] 複雑なマルチステップビデオアクション計画の理解と推論を目的とした,新しいマルチモーダル対話モデルであるVIGiAを紹介する。
評価の結果,VIGiAは全タスクにおける既存の最先端モデルよりも会話型プランガイダンス設定で優れており,プラン対応VQAでは90%以上の精度が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:20:28 GMT)
Controlled Face Manipulation and Synthesis for Data Augmentation [2.8] コントロール可能な画像編集はラベル付きデータの不足を増大させるが、編集はアーティファクトを導入し、非ターゲット属性をアンタングルすることが多い。
本研究では, 顔表情分析において, アクション・ユニット(AU)の操作を対象とする手法について検討する。
予め訓練された顔生成装置のセマンティック潜在空間で機能する顔操作法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 15:03:06 GMT)
Alternating Bi-Objective Optimization for Explainable Neuro-Fuzzy Systems [2.8] ファジィ客観的システムは、ルールベースのアーキテクチャ言語変数により、説明可能なAIに強い可能性を示す。
X-ANFISは競争精度を維持しながら、MOO以外のソリューションを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 16:08:06 GMT)
Kaiwu-PyTorch-Plugin: Bridging Deep Learning and Photonic Quantum Computing for Energy-Based Models and Active Sample Selection [2.5] KPPはCoherent Ising MachineをPyTorchエコシステムに統合し、エネルギーベースモデルにおける古典的な非効率性に対処する。
シングルセルとOpenWebTextデータセットの実証的な結果は、KPPがSOTAのパフォーマンスを達成する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 10:11:23 GMT)
Towards Automated Page Object Generation for Web Testing using Large Language Models [2.5] 本稿では,Large Language Models (LLMs) を用いてWebテスト用ページオブジェクト(POs)を自動生成する実験的検討を行った。
以上の結果から, LLMは, 32.6%から54.0%の精度のPOを生成でき, 要素認識率は70%を超えることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 18:06:57 GMT)
SplitLight: An Exploratory Toolkit for Recommender Systems Datasets and Splits [2.3] SplitLightは、パイプラインの事前処理と分割を設計するためのオープンソースの探索ツールキットである。
SplitLightは、コアおよび時間データセット統計を分析し、繰り返し消費パターンとタイムスタンプ異常を特徴づけ、分割妥当性を診断する。
SplitLightは、評価プロトコルを正当化し、透過的で信頼性があり、同等の実験をサポートする監査要約を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 21:02:32 GMT)
An Interpretable Data-Driven Model of the Flight Dynamics of Hawks [2.2] タカのモーションキャプチャ記録にデータ駆動型動的モード分解法を用いる。
フラッピング,ターン,ランディング,グライディングなどの複数の動作状態は,単純かつ解釈可能なモーダル構造によってモデル化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:58:03 GMT)
ALPACA: A Reinforcement Learning Environment for Medication Repurposing and Treatment Optimization in Alzheimer's Disease [2.0] 本稿では、パーソナライズされた治療戦略を検討するために、アルツハイマー学習プラットフォーム(Alzheimer's Learning Platform for Adaptive Care Agents, ALPACA)を紹介する。
ALPACAは、アルツハイマー病神経画像イニシアチブ(ADNI)の経時的軌跡に基づいて訓練された連続行動条件状態遷移(CAST)モデルによって駆動される
以上の結果から, ALPACA で訓練された RL は, 記憶関連疾患に対する非治療的および行動閉鎖的クリニックベースラインを上回り, 自己回帰的にリアルな薬物調和トラジェクトリーを生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 18:22:14 GMT)
Detecting labeling bias using influence functions [1.9] 影響関数はラベル付けバイアスを検出するのに使える。
サンプル評価パイプラインを開発し、まずMNISTデータセット上でテストする。
CheXpertでは、ラベルのずれたサンプルは、常に高い影響率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 11:20:35 GMT)
Training-Free Cross-Architecture Merging for Graph Neural Networks [1.9] H-GRAMA(Heterogeneous Graph Routing and Message Alignment)は,パラメータ空間から演算子空間へのマージを緩和するトレーニングフリーフレームワークである。
我々は、共通機能言語で異種GNN層を表現する共有演算子ファミリーであるUniversal Message Passing Mixture(UMPM)を形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 20:43:28 GMT)
Path planning for unmanned surface vehicle based on predictive artificial potential field. International Journal of Advanced Robotic Systems [1.8] 本稿では,よりスムーズな経路を計画するための時間情報と予測ポテンシャルを取り入れた新しい予測的人工電位場を提案する。
車両力学と局所的最小到達可能性を考慮して、人工ポテンシャル場の原理を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 06:30:34 GMT)
DD-CAM: Minimal Sufficient Explanations for Vision Models Using Delta Debugging [1.7] 視覚モデルにおいて、最小限、十分、そして決定保存的な説明を識別するための勾配のないフレームワークを導入する。
DD-CAMは, 関節の活性化が予測の維持に十分である1つの最小サブセットを同定する。
私たちは、最も重要な機能のみをハイライトする最小限の、予測保存されたサリエンシマップを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 17:12:31 GMT)
Evaluating the Reliability of Digital Forensic Evidence Discovered by Large Language Model: A Case Study [1.7] 本稿では,法医学的アーティファクト抽出の自動化,大規模言語モデル (LLM) 解析によるデータの洗練,およびDigital Forensic Knowledge Graph (DFKG) を用いた結果の検証を行う構造化フレームワークを提案する。
61のアプリケーション、2,864のデータベース、5,870のテーブルを含む13GBの法医学画像データセットで評価した。
ケーススタディでは、フレームワークの有効性、アーティファクト抽出における95%以上の精度、チェーン・オブ・カストディの強い支持、法医学的関係における堅牢な文脈整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 18:20:49 GMT)
A Checklist for Deploying Robots in Public: Articulating Tacit Knowledge in the HRI Community [1.7] 本稿では,ロボットの公的な展開に備えて研究者を支援するためのチェックリストの形式でのガイドラインを提案する。
公的なHRIの専門知識を持つ6人の学際的研究者にインタビューを行い、コミュニティインプットがチェックリストを洗練させる方法を示した。
我々は、チェックリストをオープンソースでカスタマイズ可能なコミュニティリソースとしてコントリビュートし、継続的な進化のために共同で専門知識を収集し、リスト、カードセット、インタラクティブなWebツールとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 04:26:57 GMT)
IPv2: An Improved Image Purification Strategy for Real-World Ultra-Low-Dose Lung CT Denoising [1.7] 画像浄化戦略は、整列解剖学的構造を有する中間分布を構成する。
この戦略は、画像背景を未処理のままにしながら、胸壁や骨領域のみのノイズを抑制する。
この戦略には肺腺腫を発症するための専用のメカニズムが欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 19:28:31 GMT)
Quantifying Automation Risk in High-Automation AI Systems: A Bayesian Framework for Failure Propagation and Optimal Oversight [1.6] 本稿では,3項の積として期待損失を表す同相のベイズリスク分解を提案する。
このフレームワークは、モデル精度のみではなく、実行と監視のリスクをキャプチャする。
われわれは、2012年のナイト・キャピタル事件を、広く適用可能な障害パターンの1つのインスタンス化として、実証的なケーススタディで、このフレームワークを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 00:18:23 GMT)
Compliance Management for Federated Data Processing [1.4] フェデレートされたデータ処理(FDP)は、生データセットを集中化せずにセンシティブなデータの協調分析を可能にする、有望なアプローチを提供する。
本稿では、ポリシー・アズ・コード、ワークフローオーケストレーション、大規模言語モデル(LLM)を活用したコンプライアンス対応FDPフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 22:10:25 GMT)
Prompts and Prayers: the Rise of GPTheology [1.3] GPTheologyは、AIモデルが半神的な性質の潜在的なオラクルとして扱われる場所である。
この研究は、AIを議論するReddit投稿のデータセットを使用して、AIを取り巻く救済、予言、悪魔化の繰り返しのテーマを特定する。
我々の発見は、新しい信念体系がAIを中心に発展していることを示唆しており、これは哲学的および社会的な意味の両方をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:27:02 GMT)
Improving understanding and trust in AI: How users benefit from interval-based counterfactual explanations [1.3] 本研究の目的は, モデル理解と(実証的)信頼の両方に異なる種類の反事実的説明がどのような影響を及ぼすかを調査し, 評価することであった。
本研究は,AIにおけるモデル理解と信頼の両面において,他の試験的説明法よりも区間説明法の方が優れていることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 19:40:30 GMT)
Distributed and Consistent Multi-Robot Visual-Inertial-Ranging Odometry on Lie Groups [1.2] 本稿では、複数のロボット間でVIOとUWBの測定を密に融合させる分散視覚慣性測度(DC-VIRO)フレームワークを提案する。
リー群上の右不変誤差定式化を利用して、提案手法は標準VIOの可観測性を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:07:50 GMT)
Next Reply Prediction X Dataset: Linguistic Discrepancies in Naively Generated Content [1.2] 社会科学研究における人間のプロキシとしてのLarge Language Models (LLMs) は、有望だが方法論的に危険なパラダイムシフトを示している。
本稿では,X(旧Twitter)データに新しい履歴条件の応答予測タスクを導入することで,これらの制約に対処する。
我々はこれらの相違点をスタイリスティックおよびコンテンツベースメトリクスを用いて分析し、研究者が合成データの質と信頼性を評価するための定量的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:14:27 GMT)
LLM Scalability Risk for Agentic-AI and Model Supply Chain Security [1.1] 大規模言語モデル(LLM)とジェネレーティブAIはサイバーセキュリティを変革し、高度な防衛と新たな攻撃の両方を可能にしている。
本稿では,GenAIによるサイバーセキュリティに対する攻撃的・防衛的視点を統合した統合分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 03:20:49 GMT)
KEMP-PIP: A Feature-Fusion Based Approach for Pro-inflammatory Peptide Prediction [1.0] KEMP-PIPは、深層タンパク質の埋め込みと手作りのディスクリプタを統合し、堅牢なPIP予測を行うハイブリッド機械学習フレームワークである。
提案手法は,事前訓練されたESMタンパク質言語モデルからのコンテキスト埋め込みと,マルチスケールのk-mer周波数,物理化学的記述子,およびmodlAMP配列の特徴を組み合わせたものである。
標準ベンチマークデータセットでは、KEMP-PIPは0.505のMCC、精度は0.752、AUCは0.762、ProIn-fuse、MultiFeatVotPIP、StackPIPを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 08:09:01 GMT)
How Do LLMs Encode Scientific Quality? An Empirical Study Using Monosemantic Features from Sparse Autoencoders [0.9] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) が科学的品質の概念をどう符号化するかを検討する。
我々は、異なる実験条件下でこれらの特徴を導き、予測器として機能する能力を評価する。
研究品質の表現のキーとなる側面を捉えた4種類の特徴を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 10:12:20 GMT)
Characterizing MARL for Energy Control: A Multi-KPI Benchmark on the CityLearn Environment [0.7] MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)は、スケーラビリティと協調性に対処するための有望なソリューションである。
本稿では,エネルギー管理タスクにおけるMARLアルゴリズムの総合的かつ信頼性の高いベンチマークの必要性について論じる。
CityLearnは、都市エネルギーシステムをシミュレートし、複数のストレージシステムを組み込み、再生可能エネルギー源を利用するため、ケーススタディ環境として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 15:14:45 GMT)
On the Variability of Source Code in Maven Package Rebuilds [0.7] 85リリースを含む28の人気のあるパッケージの代替ビルドについて、等価でないソースについて検討する。
主な原因はビルド時にコードを生成するビルドエクステンションであることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 23:31:42 GMT)
HybridFL: A Federated Learning Approach for Financial Crime Detection [0.7] 本稿では,ハイブリッド・フェデレート・ラーニング(HybridFL)を提案する。
取引相手がトランザクションレベルの属性を持ち、複数の銀行がプライベートアカウントレベルの特徴を保有する金融犯罪検出コンテキストにおいて、HybridFLを評価する。
AMLSimとSWIFTデータセットの実験は、HybridFLがトランザクションのみのローカルモデルよりも大幅に優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 14:36:24 GMT)
Quantum key distribution over a metropolitan network using an integrated photonics based prototype [0.7] 統合フォトニクスに基づく高速(1.25GHz)フィールド展開可能なQKDプロトタイプを提案する。
このシステムは、都心部における自律的長期安定を優先する。
4kmを超える大都市光ファイバーの連続鍵交換を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 08:53:28 GMT)
ReVision : A Post-Hoc, Vision-Based Technique for Replacing Unacceptable Concepts in Image Generation Pipeline [0.7] ReVisionは、イメージ生成パイプラインのためのトレーニング不要、プロンプトベース、ポストホックセーフティフレームワークである。
基本となるジェネレータを変更することなく、安全でない概念を選択的に編集する。
Gemini-2.5-Flashモデルを一般的なポリシー違反の概念検出器として使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:30:01 GMT)
Exceptional Point Superradiant Lasing with Ultranarrow Linewidth [0.6] 理論上は、高出力レベルに維持された$$Hz帯のライン幅を持つ超ラジアントラッシングを示す。
これは、超低温アルカリ-アースストロンチウム-87原子で光学格子時計遷移を不整合に励起することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 03:36:50 GMT)
A Physics-Informed Neuro-Fuzzy Framework for Quantum Error Attribution [0.5] 本稿では,適応型ニューロファジィ推論システムと物理接地型特徴工学を組み合わせることで,帰属問題に対処するニューロファジィフレームワークを提案する。
Bhattacharyya Vetoは、データ処理の不平等に根ざした物理的な制約である。
この研究は、論理的に欠陥のある回路にエラー軽減技術を適用することを防止する、堅牢で解釈可能な診断層を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 16:19:51 GMT)
No More DeLuLu: Physics-Inspired Kernel Networks for Geometrically-Grounded Neural Computation [0.4] 本稿では,2次アライメントと逆2乗近接性を組み合わせたカーネル演算子Yat-productを紹介する。
我々は、それがメルサー核、解析的、有界領域上のリプシッツ、自己正規化であることを証明する。
ニューラル・マター・ネットワーク(NMN)は、ヤット積を唯一の非線形性として使用し、従来の線形活性化正規化ブロックを1つの幾何学的基底演算に置き換えた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 01:09:31 GMT)
Post-Routing Arithmetic in Llama-3: Last-Token Result Writing and Rotation-Structured Digit Directions [0.4] 我々は,クロストケンルーティングが因果関係のないものになると,算術的な解がどう完結するかを考察する。
その結果, 残留パッチや累積アテンションが層17付近の鋭い境界に局在していることが判明した。
この状態において、桁(-sum)方向の辞書は次の高階の文脈と異なるが、共有低階部分空間内の概写像によりよく関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 09:49:36 GMT)
TriTopic: Tri-Modal Graph-Based Topic Modeling with Iterative Refinement and Archetypes [0.4] セマンティック埋め込み、TF-IDF、メタデータを融合したトリモーダルグラフを用いて、これらの弱点に対処するフレームワークであるTriTopicを提案する。
TriTopicは、"平均文書"の概念を、センターのみではなく境界ケースによって定義されたアーキタイプベースのトピック表現に置き換える。
20のNewsグループ、BBC News、AG News、Arxivのベンチマークでは、TriTopicはデータセット毎に最も高いNMIを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 07:29:53 GMT)
Capable but Unreliable: Canonical Path Deviation as a Causal Mechanism of Agent Failure in Long-Horizon Tasks [0.4] 信頼性障害の多くは、タスクの潜在解構造からのドリフトに起因するものであり、能力障害ではない、と我々は主張する。
我々は、モデル能力と作業難易度を維持できる自然実験を用いて、これを因果的に確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 02:37:57 GMT)
An interpretable framework using foundation models for fish sex identification [0.4] デルタ・スメルト(Hypomesus transpacificus)の性識別のための非侵襲的コンピュータビジョンに基づくフレームワーク、FishProtoNetを提案する。
FishProtoNetは、学習したプロトタイプ表現を通じて解釈可能性を提供し、基礎モデルを活用してバックグラウンドノイズの影響を低減することで堅牢性を向上させる。
FishProtoNetは、早産と産卵後の段階でデルタスメルト性識別に強いパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 03:21:26 GMT)
A Dataset for Named Entity Recognition and Relation Extraction from Art-historical Image Descriptions [0.4] FRAMEは、名前付きエンティティ認識(NER)と関係抽出(RE)のための、手動で注釈付き歴史画像記述データセットである。
博物館のカタログ、オークションの一覧、オープンアクセスプラットフォーム、学術データベースから説明が集められた。
データセットはUIMA XMI Common Analysis Structure (CAS)ファイルとしてリリースされ、画像とメタデータが添付されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 11:29:03 GMT)
CTS-Bench: Benchmarking Graph Coarsening Trade-offs for GNNs in Clock Tree Synthesis [0.4] 本稿では,グラフ粗化,予測精度,計算効率のトレードオフを評価するベンチマークスイートであるCTS-Benchを紹介する。
グラフの粗化はGPUメモリ使用量を最大17.2倍に削減するが、クロック分布のモデル化に不可欠な構造情報を除去する。
この結果から,汎用グラフクラスタリング手法がCTS学習の目的を根本的に損なう可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 20:29:30 GMT)
DeliberationBench: A Normative Benchmark for the Influence of Large Language Models on Users' Views [0.3] 大型言語モデル(LLM)は、アシスタントや思考パートナーとして広く普及している。
ユーザの信念に対する説得力のある影響を特徴づけることが重要である。
LLMの影響を評価するためのベンチマークであるDeliberationBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 09:00:07 GMT)
Automated Generation of Microfluidic Netlists using Large Language Models [0.3] この研究は、この文脈における大規模言語モデル(LLM)の最初の実践的応用を紹介している。
本稿では,自然言語マイクロ流体デバイス仕様をシステムレベルのVerilogネットリストに変換するための初期手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 18:14:10 GMT)
Artefact-Aware Fungal Detection in Dermatophytosis: A Real-Time Transformer-Based Approach for KOH Microscopy [0.3] 本研究では,RT-DETRモデルアーキテクチャを用いた変圧器を用いた検出フレームワークを提案する。
高分解能水酸化カリウム(KOH)画像における真菌構造の精密でクエリ駆動的な局在化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:35:17 GMT)
Limits of Clifford Disentangling in Tensor Network States [0.3] テンソルネットワークに作用するクリフォード変換の不協和力について検討する。
我々は、クリフォード演算が任意の非クリフォード回転から1つのキュービットでさえ普遍的に切り離すことができないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 16:57:09 GMT)
A Two-Stage Detection-Tracking Framework for Stable Apple Quality Inspection in Dense Conveyor-Belt Environments [0.2] インダストリアルフルーツ検査システムは、密集した多目的相互作用と連続運動の下で確実に動作する必要がある。
本研究では,コンベアベルト環境における安定なマルチアップル品質検査のための2段階検出追跡フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 17:24:13 GMT)
Law Proofing the Future [0.1] 今日、議会は新興技術に対する法制度の「将来の証明」を継続的に求めている。
本条は反トラスト的スタンスを採り、将来の推進を必要とするのは法律ではなく、法律から保護を必要とする未来である。
結果として生じる法体制は、現職を巻き込み、実験を抑圧し、長く続いた法原則を目覚ましいが脆い規則で置き換えた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 14:16:41 GMT)
Dark Patterns and Consumer Protection Law for App Makers [0.1] オンラインコマースのダークパターン、特にアプリやウェブサイトのユーザーインターフェースデザインは、消費者の自律性と歪曲するオンライン市場を損なう。
本稿では, 消費者保護法の新たな原則の下で, ユーザの自律性を侵害したり, 法的責任を負うことを避けるための, アプリメーカーの戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 14:10:40 GMT)
Consumer Rights and Algorithms [0.1] 本論では,消費者保護法の歴史的ルーツからデジタル時代の現代的課題まで,消費者保護法の分野を要約する。
消費者の騙しや不公平な貿易慣行を規制する法的な教義を概説し、コモン・ロー、法、私的な規制のモードとの相互作用を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 14:19:44 GMT)
BETA-Labeling for Multilingual Dataset Construction in Low-Resource IR [0.1] この研究は、BETA-labelingフレームワークを用いて構築されたBangla IRデータセットを示す。
我々は、他の低リソース言語からのIRデータセットがワンホップ機械翻訳によって効果的に再利用できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 17:20:42 GMT)
PerSoMed: A Large-Scale Balanced Dataset for Persian Social Media Text Classification [0.1] 本研究は,ペルシア初の大規模かつバランスの取れたソーシャルメディアテキスト分類データセットを紹介する。
このデータセットは、9つのカテゴリ(経済、芸術、スポーツ、政治、社会、健康、心理学、歴史、科学技術)にわたる36,000のポストで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 20:53:08 GMT)
Some effective operators for graphene monolayer superlattices, from variational perturbation theory [0.0] 格子によって生成された微視的ポテンシャルを考察し、同じ周期性でマクロ的ポテンシャルを付加するが、mathbbN$のスケール$varepsilon-1で変化し、超格子を形成する。
実効レベルでは、通常の無質量ディラック作用素を他の作用素に置き換え、グラフェンの場合のシミュレーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 13:31:09 GMT)
Soft Sequence Policy Optimization: Bridging GMPO and SAPO [0.0] 本研究は,訓練安定性を維持しつつ,効果的な政策探索を促進する新しい目標を提案する。
具体的には、非政治強化学習の目的であるソフトシーケンスポリシー最適化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 20:21:00 GMT)
Smooth Gate Functions for Soft Advantage Policy Optimization [0.0] グループ相対政策最適化は、大規模言語モデルの訓練を大幅に進歩させた。
硬い切り傷が原因で不安定性に悩まされる。
本研究では,異なるゲート関数がトレーニング安定性と最終モデル性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 21:19:26 GMT)
RetinaVision: XAI-Driven Augmented Regulation for Precise Retinal Disease Classification using deep learning framework [0.0] 光コヒーレンストモグラフィ(OCT)画像を用いた網膜疾患分類のための深層学習手法を提案する。
Xceptionは最も正確なネットワーク(95.25%)で、InceptionV3(94.82%)が続いた。
これらの結果は,深層学習が網膜疾患の効果的な分類を可能にし,臨床応用における精度と解釈可能性の重要性を強調していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 20:05:54 GMT)
Reasoning Capabilities of Large Language Models. Lessons Learned from General Game Playing [0.0] 前方シミュレーションタスクのスイート上で,4つの大規模言語モデル (LLM) を評価する。
我々は,40個の構造的特徴に基づくゲームの特徴付けを行い,それらの特徴とLLM性能の相関関係を解析した。
全体として、同時代のモデルの形式的推論能力の進歩が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:43:00 GMT)
Learning partial transpose signatures in qubit ququart states from a few measurements [0.0] このようなシステムの量子リソースを特徴づけることは、基本的ではあるが実験的にコストがかかる。
最初の非自明な例であるqubit-ququartシステムに取り組む。
蒸留可能な二部量子状態の分類を行う機械学習フレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 19:00:02 GMT)
Ion-atom two-qubit quantum gate based on phonon blockade [0.0] 捕捉されたイオンは、大きく分離された2つのリドベルク原子間の相互作用を仲介することができる。
光ツイーザにおける中性原子量子ビット間の普遍的な2量子ゲート動作を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 15:09:43 GMT)
Investigating Nonlinear Quenching Effects on Polar Field Buildup in the Sun Using Physics-Informed Neural Networks [0.0] 太陽ダイナモは、非線形フィードバックによって強く変調された過程を通じて、水球磁場の再生に依存する。
これらのメカニズムは、太陽の極域の形成と将来の太陽周期の振幅を調節する決定的な役割を担っている。
本研究では,表面フラックス輸送(SFT)方程式の解法として物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 09:05:26 GMT)
ILION: Deterministic Pre-Execution Safety Gates for Agentic AI Systems [0.0] 我々はエージェントAIシステムのための決定論的実行ゲートであるILIONを提案する。
ILIONは、統計的トレーニングやAPI依存なしに、提案されたエージェントアクションをBLOCKまたはALLOWに分類する。
ILIONは4.3F1ポイントを上回り、2000倍高速に動作し、偽陽性率を4倍下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:25:42 GMT)
High-order long-time asymptotics for small solutions to the one-dimensional nonlinear Schrödinger equation [0.0] ゲージ不変非線形性を持つ一次元シュルディンガー方程式に対する大域的不均一性と修正された散乱について検討する。
低規則性クラスにおける有限エネルギーの小さな局所化初期データに対して、我々は、関連するプロファイルの局所化の持続性とともに、解のグローバルな存在を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 22:59:23 GMT)
Hagenberg Risk Management Process (Part 2): From Context-Sensitive Triage to Case Analysis With Bowtie and Bayesian Networks [0.0] 本稿では,広範かつコンテキストに敏感なスクリーニングと物質リスクの選択的深層分析を結合するトレーサブルトリアージパイプラインを提案する。
特徴的な特徴は、結果として得られるグラフの活性化ノードとしてのバリアの明示的な表現である。
このアプローチは、ピーク負荷下での不良生産変更がカスケード劣化とトランザクション損失につながる、インスタントペイメントゲートウェイのシナリオで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 16:53:14 GMT)
Gravitational Poissonian Spontaneous Localization Model of Hybrid Quantum-Classical Newtonian Gravity: Energy Increase and Experimental Bounds [0.0] GPSLモデルは、ニュートン重力がスミア質量密度作用素の崩壊から現れるハイブリッド古典量子フレームワークである。
異なる空間スミアリングの一般的な場合、$g_r_C (mathbfx)$および$g_r_G (mathbfx)$について検討する。
我々は、中性子星の自発加熱速度を推定し、モデルのパラメータに新しい下界を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 23:15:38 GMT)
FedAvg-Based CTMC Hazard Model for Federated Bridge Deterioration Assessment [0.0] 本稿では, 連続時間マルコフ連鎖(CTMC)ハザードモデルによる橋梁劣化の予測を行うための枠組みを提案する。
各ユーザはローカル検査データを保持し、3つの劣化方向遷移に対してログ線形ハザードモデルをトレーニングする。
ローカル検査データセットを共有技術標準プラットフォームに登録するユーザは、定期的に更新されたグローバルベンチマークパラメータを受信する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 03:24:03 GMT)
Evaluating SAP RPT-1 for Enterprise Business Process Prediction: In-Context Learning vs. Traditional Machine Learning on Structured SAP Data [0.0] 本稿では,SAPのRetrieval Pretrained Transformer (RPT-1) の実践的観点からの独立性評価について述べる。
RPT-1は64.6MBのコンパクトなモデルで、3100万のテーブルにまたがる1.34TBの構造化データに事前訓練されている。
3つのSAPビジネスシナリオにおいて、調整した勾配決定木(XGBoost、LightGBM、CatBoost)に対してベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 15:29:52 GMT)
Entanglement dynamics of many-body quantum states: sensitivity to system conditions and a hidden universality [0.0] 多重パラメトリックガウスアンサンブルで表現できる物理ハミルトニアンを考える。
両部交絡エントロピーに対する各種システム条件の影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 17:25:57 GMT)
Eigenstate-assisted realization of general quantum controlled unitaries with a fixed cost [0.0] 量子ビットあたり4つのCNOTゲートと2つのトフォリゲートを持つ固定回路を用いて、任意のユニタリ$U$を制御された$U$にする一般的な方法を提案する。
$n$-qubitユニタリと1つの制御量子ビットの場合、$2n+1$ qubitsと$U$の固有状態を生成する回路が必要である。
この方法は、$U$の任意のブラックブロックの実装でも機能し、その分解とは無関係に一定の深さの実現を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 16:06:01 GMT)
Dynamic Elasticity Between Forest Loss and Carbon Emissions: A Subnational Panel Analysis of the United States [0.0] 2001年から2023年までの米国下国行政単位における森林の年間損失と二酸化炭素排出量の総括的データセットを構築した。
以上の結果から,森林の損失は炭素排出量に比例して有意な短周期弾性を有し,時間とともに強い持続性を示すことが明らかとなった。
これらの知見は, 土地被覆変化に対する環境応答を評価する際に, 時間力学をモデル化することの重要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 20:25:58 GMT)
Detecting Cybersecurity Threats by Integrating Explainable AI with SHAP Interpretability and Strategic Data Sampling [0.0] このフレームワークは、脅威検出のためにAIをデプロイする際の3つの根本的な課題に対処する。
本手法は,計算オーバーヘッドを低減しつつ検出効率を維持する。
セキュリティ運用センターに信頼できるAIシステムをデプロイするための堅牢な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 08:01:14 GMT)
Designing and Implementing a Comprehensive Research Software Engineer Career Ladder: A Case Study from Princeton University [0.0] このケーススタディでは、主要なレベルにまたがる総合的なRSEキャリアラグの設計と実装について述べる。
ガイド原則、能力フレームワーク、人事(HR)アライメント、実装プロセスについて概説する。
我々は,雇用効率の向上,昇進経路の明確化,スタッフの肯定的な受容など,早期の教訓と成果を共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 22:02:53 GMT)
Defining Explainable AI for Requirements Analysis [0.0] 説明可能な人工知能(XAI)はここ数年で普及している。
AIを信頼するには、意思決定において優れたパフォーマンスを示す必要があります。
異なるアプリケーションには、基盤となるAIシステムに必要な情報に対して異なる要件がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 07:05:49 GMT)
Conformal Signal Temporal Logic for Robust Reinforcement Learning Control: A Case Study [0.0] 本研究では,航空宇宙分野における強化学習制御の安全性と堅牢性を高めるための公式な時間論理仕様について検討する。
実験により, 共形シールドは, ほぼベースライン性能を維持しながら, STLの満足度を保っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 22:08:26 GMT)
Complex Event Processing in the Edge: A Combined Optimization Approach for Data and Code Placement [0.0] 複合イベント処理(CEP)は、重要なイベントのトリガーを推論するために、複数のソースからデータを読み、集約する。
本研究では,CEPタスクグラフの異なるパス間の実行コストと制約付きプログラミング最適化アプローチのバランスをとる。
提案されたアプローチはPythonライブラリとして実装されており、小さなIoTデバイスでコードとI/O割り当てを適応的に最適化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 21:01:58 GMT)
CORVET: A CORDIC-Powered, Resource-Frugal Mixed-Precision Vector Processing Engine for High-Throughput AIoT applications [0.0] 本稿では、エッジAIアクセラレーションのための低リソース繰り返しCORDICベースのMACユニットを備えた、ランタイム適応型、パフォーマンス向上ベクタエンジンを提案する。
提案した設計により、近似モードと正確なモードの動的再構成が可能となり、幅広いワークロードの遅延精度トレードオフを利用することができる。
ASIC実装の結果、各MACステージは256-PE構成で最大33%の時間と21%の電力を節約できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 16:51:17 GMT)
BiSe-Unet: A Lightweight Dual-path U-Net with Attention-refined Context for Real-time Medical Image Segmentation [0.0] 本稿では,2経路U-Netの軽量化を実現するBiSe-UNetについて紹介する。
BiSe-UNetは、Raspberry Pi 5上で30FPSを超えるリアルタイムスループットを維持しながら、競合するDiceとIoUのスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 19:24:20 GMT)
Beyond Behavioural Trade-Offs: Mechanistic Tracing of Pain-Pleasure Decisions in an LLM [0.0] 以前の研究は、一部のLCMは、選択肢が痛みや快楽を引き起こすものとしてフレーム化されているときに選択を変更でき、そのような偏差は、記述された強度でスケール可能であることを示唆している。
本研究では, 変圧器内における原子価関連情報がどのように表現され, どこで因果的に使用されるかを検討する。
Gemma-2-9B-itと、前処理をモデルとした最小限の決定タスクを用いて、(i)ストリームを横断する層ワイドな線形プローブを用いて、表現の可用性をマップする。
我々は,活性化介入(ステアリング,パッチ,アブレーション)による因果的寄与を検証し,(iii)エプシロングリッド上での線量応答効果を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 12:42:38 GMT)
Attention Deficits in Language Models: Causal Explanations for Procedural Hallucinations [0.0] 正しい値がコンテキストに存在する場合でも、検証可能な、即席の仕様を実行することの失敗について検討する。
具体的には、失敗はStage2A(ゲート)エラーに分解され、モデルが応答モードに入らなかったり、Stage2B(バインディング)エラーに分解される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 15:43:41 GMT)
Analyzing Latency Hiding and Parallelism in an MLIR-based AI Kernel Compiler [0.0] エッジデバイスのAIカーネルコンパイルは、並列性を悪用し、メモリレイテンシを隠蔽するコンパイラの能力に依存する。
本稿では,MLIRベースのコンパイルパイプラインにおける3つのコンパイラ制御機構のベンチマーク手法とそれに対応する結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 19:14:23 GMT)
All Constant Mutation Rates for the $(1+1)$ Evolutionary Algorithm [0.0] 0, 1)$ の全ての突然変異率 $p に対して、$(p-varepsilon, p+varepsilon)$ の最適な突然変異率が$(p-varepsilon, p+varepsilon)$ の進化アルゴリズムが$(p-varepsilon, p+varepsilon)$ であるような、一意の最大値を持つ適合関数 $f : 0,1n と mathbbR$ が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 00:30:45 GMT)
Agentic Problem Frames: A Systematic Approach to Engineering Reliable Domain Agents [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は、自律的なエージェントへと進化していますが、現在の"フレームワークレス"な開発は、あいまいな自然言語に基づいています。
本研究では,内部モデルインテリジェンスからエージェントと環境間の構造的相互作用に焦点を移すシステム工学フレームワークであるエージェント問題フレーム(APF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 06:32:32 GMT)
Active perception and disentangled representations allow continual, episodic zero and few-shot learning [0.0] 一般化はしばしば機械学習システムの本質的な性質と見なされる。
本稿では,高速学習者が一般化を全面的に先導する補完学習システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 22:05:02 GMT)
AMV-L: Lifecycle-Managed Agent Memory for Tail-Latency Control in Long-Running LLM Systems [0.0] 本稿では,エージェントメモリを管理システムリソースとして扱うメモリ管理フレームワークであるAMV-Lを提案する。
AMV-Lはスループットを3.1倍改善し、レイテンシを4.2倍 (median)、4.7倍 (p95)、4.4倍 (p99) 削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Feb 2026 00:11:20 GMT)