論文の概要: Bipartite reweight-annealing algorithm to extract large-scale data of entanglement entropy and its derivative in high precision
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.05324v4
- Date: Wed, 14 Aug 2024 09:34:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-08-15 17:36:35.232821
- Title: Bipartite reweight-annealing algorithm to extract large-scale data of entanglement entropy and its derivative in high precision
- Title(参考訳): Bipartite Reweight-Annealingアルゴリズムによる絡み合いエントロピーとその誘導体の大規模データを高精度に抽出する
- Authors: Zhe Wang, Zhiyan Wang, Yi-Ming Ding, Bin-Bin Mao, Zheng Yan,
- Abstract要約: エンタングルメントエントロピー(EE)とその誘導体の大規模データを抽出できる量子モンテカルロ法を提案する。
相転移点の発見と新しい相の探索にEEとその誘導体を用いることの可能性を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.671578795886005
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose a quantum Monte Carlo (QMC) scheme able to extract large-scale data of entanglement entropy (EE) and its derivative with high precision and low technical barrier. We avoid directly computing the overlap of two partition functions within different spacetime manifolds and instead obtain them separately via reweight-annealing scheme. The incremental process can be designed along the path of real physical parameters in this frame, and all intermediates are EEs of corresponding parameters, so the algorithm efficiency is improved by more than $10^4$ of times. The calculation of EE becomes much cheaper and simpler. It opens a way to numerically detect the novel phases and phase transitions by scanning EE in a wide parameter-region in two and higher dimensional systems. We then show the feasibility of using EE and its derivative to find phase transition points and to probe novel phases.
- Abstract(参考訳): 本稿では,量子モンテカルロ法(QMC)を用いて,エンタングルメントエントロピー(EE)とその誘導体の大規模データを高精度かつ低い技術的障壁で抽出する手法を提案する。
我々は、異なる時空多様体内の2つの分割関数の重なりの直接計算を回避し、代わりにreweight-annealingスキームを介してそれらを別々に得る。
インクリメンタルなプロセスはこのフレームの実際の物理パラメータの経路に沿って設計することができ、全ての中間子は対応するパラメータのEEであり、アルゴリズムの効率は10^4$以上改善される。
EEの計算はずっと安くなり、より簡単になります。
2次元および高次元系の広いパラメータ領域でEEを走査することで、新しい位相と位相遷移を数値的に検出する手段を開く。
次に、EEとそのデリバティブを用いて位相遷移点を見つけ、新しい位相を探索する可能性を示す。
関連論文リスト
- Path-Integral Formulation of Bosonic Markovian Open Quantum Dynamics with Monte Carlo stochastic trajectories using the Glauber-Sudarshan P, Wigner, and Husimi Q Functions and Hybrids [0.0]
経路積分式に基づいて任意のハミルトンおよびジャンプ作用素のSDEを解析的に導出する。
HS変換の実現可能な条件はFPEの拡散行列の正のセメイド有限性条件と同一であることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-04T02:14:37Z) - Governing Equation Discovery from Data Based on Differential Invariants [52.2614860099811]
微分不変量に基づく方程式探索のためのパイプラインを提案する。
具体的には、対称性群の無限小生成元に対応する微分不変量の集合を計算する。
例として、DI-SINDyを例として、PDE発見におけるその成功率と精度が、他の対称性にインフォームドされた支配方程式発見法よりも優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-24T17:19:02Z) - Quantum circuits for partial differential equations in Fourier space [0.4593579891394288]
量子フーリエ変換(QFT)は,特に簡単な量子回路の設計を可能にすることを示す。
回路は次元に関して効率的であり、現在の量子コンピュータが高次元PDEを解くための道を開く。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-22T16:53:17Z) - Joint Transmit and Pinching Beamforming for Pinching Antenna Systems (PASS): Optimization-Based or Learning-Based? [89.05848771674773]
MISO (Multiple-input Single-output) フレームワークを提案する。
それは複数の導波路で構成されており、多数の低コストアンテナ(PA)を備えている。
PAの位置は、大規模パスと空間の両方にまたがるように再構成することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-12T18:54:10Z) - Probing phase transition and underlying symmetry breaking via entanglement entropy scanning [5.35248594987918]
エンタングルメントエントロピー(EE)を用いて、量子多体系における新しい相と相転移の内在物理学を探索することは、凝縮物質物理学において重要であるが挑戦的なトピックである。
新たに開発したバイパルタイト・アニール法により,2次元強相関系の第1および第2次相転移点付近のEE挙動を系統的に研究することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-16T02:34:36Z) - Transolver: A Fast Transformer Solver for PDEs on General Geometries [66.82060415622871]
本稿では, 離散化された測地の背後に隠れた本質的な物理状態を学習するTransolverについて述べる。
スライスから符号化された物理認識トークンに注意を向けることで、Transovlerは複雑な物理的相関を効果的に捉えることができる。
Transolverは6つの標準ベンチマークで22%の相対的な利得で一貫した最先端を実現し、大規模産業シミュレーションでも優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-04T06:37:38Z) - Stable computation of entanglement entropy for 2D interacting fermion
systems [1.3165428727965363]
エンタングルメントエントロピー(EE)は、2次元相互作用するフェルミオン系の組織原理を推測するために用いられる。
EEは、ユニバーサルスケーリングシステムにアクセス可能な信頼性のあるデータで成功していません。
インクリメンタルアルゴリズムで概念的および計算的障壁を克服する方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-25T01:56:09Z) - D4FT: A Deep Learning Approach to Kohn-Sham Density Functional Theory [79.50644650795012]
コーンシャム密度汎関数論(KS-DFT)を解くための深層学習手法を提案する。
このような手法はSCF法と同じ表現性を持つが,計算複雑性は低下する。
さらに,本手法により,より複雑なニューラルベース波動関数の探索が可能となった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-01T10:38:10Z) - Stochastic optimal transport in Banach Spaces for regularized estimation
of multivariate quantiles [0.0]
絶対連続確率測度$mu$と$nu$の間のエントロピー最適輸送(EOT)を解く新しいアルゴリズムを提案する。
無限次元バナッハ空間でその値を取るアルゴリズムのほぼ確実に収束について研究する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-02T10:02:01Z) - Entropic Neural Optimal Transport via Diffusion Processes [105.34822201378763]
本稿では,連続確率分布間のエントロピー最適輸送(EOT)計画を計算するための新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,シュリンガーブリッジ問題(Schr"odinger Bridge problem)として知られるEOTの動的バージョンのサドル点再構成に基づく。
大規模EOTの従来の手法とは対照的に,我々のアルゴリズムはエンドツーエンドであり,単一の学習ステップで構成されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-02T14:35:13Z) - Gradient-descent quantum process tomography by learning Kraus operators [63.69764116066747]
離散および連続変数の量子システムに対して量子プロセストモグラフィー(QPT)を行う。
我々は、クラウス作用素を得るために、最適化中にいわゆるスティーフェル多様体に対して制約付き勾配-退化(GD)アプローチを用いる。
GD-QPTは、2量子ランダムプロセスを持つベンチマークにおいて、圧縮センシング(CS)と投影最小二乗QPT(PLS)の両方のパフォーマンスと一致する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-01T12:48:48Z) - Information Entropy Initialized Concrete Autoencoder for Optimal Sensor
Placement and Reconstruction of Geophysical Fields [58.720142291102135]
そこで本稿では,スパーク計測による地場再構成のためのセンサ配置の最適化について提案する。
本研究では, (a) 温度と (b) バレンツ海周辺の塩分濃度場とスバルバルド諸島群を例に示す。
得られた最適センサ位置は, 物理的解釈が明確であり, 海流の境界に対応することが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-28T12:43:38Z) - Structural aspects of FRG in quantum tunnelling computations [68.8204255655161]
一次元の4次元高調波発振器とダブルウェルポテンシャルの両方を探索する。
ポテンシャルV_k(varphi)と波動関数再正規化Z_k(varphi)の2つの偏微分方程式について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-14T15:23:25Z) - Three-fold way of entanglement dynamics in monitored quantum circuits [68.8204255655161]
ダイソンの3つの円形アンサンブル上に構築された量子回路における測定誘起エンタングルメント遷移について検討する。
ゲートによる局所的絡み合い発生と測定による絡み合い低減との相互作用について考察した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-28T17:21:15Z) - Manifold learning-based polynomial chaos expansions for high-dimensional
surrogate models [0.0]
システム記述における不確実性定量化(UQ)のための多様体学習に基づく手法を提案する。
提案手法は高精度な近似を達成でき、UQタスクの大幅な高速化につながる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-21T00:24:15Z) - Scalable Variational Gaussian Processes via Harmonic Kernel
Decomposition [54.07797071198249]
汎用性を維持しつつ高い忠実度近似を提供する,スケーラブルな変分ガウス過程近似を導入する。
様々な回帰問題や分類問題において,本手法は変換やリフレクションなどの入力空間対称性を活用できることを実証する。
提案手法は, 純粋なGPモデルのうち, CIFAR-10 の最先端化を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-10T18:17:57Z) - Entanglement Entropy of Non-Hermitian Free Fermions [59.54862183456067]
翻訳対称性を持つ非エルミート自由フェルミオンモデルの絡み合い特性について検討する。
その結果, 絡み合いエントロピーは, 1次元系と2次元系の両方において, 領域法則の対数的補正を有することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-20T14:46:09Z) - Alternative quantisation condition for wavepacket dynamics in a
hyperbolic double well [0.0]
任意の高さまたは幅の双曲的二重井戸ポテンシャルの固有スペクトルと対応する固有状態を計算するための解析的アプローチを提案する。
帯域幅とピーク位置の異なる初期波のパケットを考えると,自己相関関数と準確率分布を計算する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-18T10:29:04Z) - Iterative Refinement in the Continuous Space for Non-Autoregressive
Neural Machine Translation [68.25872110275542]
非自己回帰型機械翻訳のための効率的な推論手法を提案する。
反復的に連続空間で純粋に翻訳を洗練させる。
We evaluate our approach on WMT'14 En-De, WMT'16 Ro-En and IWSLT'16 De-En。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-15T15:30:14Z) - Large gradients via correlation in random parameterized quantum circuits [0.0]
コスト関数ランドスケープにおける指数関数的に消失する勾配の存在は、勾配降下法による最適化の障害となる。
パラメータ空間の次元性を減少させることで、消滅する勾配現象を回避できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-25T16:15:53Z) - Discrete truncated Wigner approach to dynamical phase transitions in
Ising models after a quantum quench [0.0]
量子クエンチ後の横フィールドイジングモデルの定常状態における動的相転移について検討する。
我々は$alpha lesssim 0.5$の同じ指数を見つけ、この状態の動的遷移が非エルゴード平均場極限と同じ普遍性クラスに該当することを示唆する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-21T08:20:15Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。