Learning to Control PDEs with Differentiable Physics [102.4] 本稿では,ニューラルネットワークが長い時間をかけて複雑な非線形物理系の理解と制御を学べる新しい階層型予測器・相関器手法を提案する。
本手法は,複雑な物理系の理解に成功し,PDEに関わるタスクに対してそれらを制御できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 11:58:41 GMT)
Uncertainty-Aware Multi-Shot Knowledge Distillation for Image-Based
Object Re-Identification [93.4] 各画像の特徴学習を指導するために,同一のアイデンティティのマルチショットを活用することを提案する。
それは、同一物体の複数の画像から包括的特徴を学習する教師ネットワーク(T-net)と、1つの画像を入力として取る学生ネットワーク(S-net)から構成される。
提案手法の有効性を,一般的な車種と個人用車種に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 17:21:07 GMT)
Time-local optimal control for parameter estimation in the Gaussian
regime [68.8] 瞬時制御ユニタリは、オープンダイナミクスによって引き起こされる情報の減少を軽減するために用いられる。
このような制御に対して、局所的に最適な(時間内での)選択は、量子フィッシャー情報の時間微分を最大化するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 10:34:24 GMT)
Where New Words Are Born: Distributional Semantic Analysis of Neologisms
and Their Semantic Neighborhoods [51.3] 分散意味論のパラダイムで定式化されたセマンティック隣人のセマンティック・スパシティと周波数成長率という2つの要因の重要性について検討する。
いずれの因子も単語の出現を予測できるが,後者の仮説はより支持される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 19:09:49 GMT)
A Comprehensive Study on Temporal Modeling for Online Action Detection [50.6] オンライン行動検出(OAD)は実用的だが難しい課題であり、近年注目を集めている。
本稿では,4種類の時間的モデリング手法を含むOADの時間的モデリングに関する総合的研究を提案する。
本稿では,THUMOS-14 と TVSeries に対して,近年の最先端手法よりも大きなマージンを有するハイブリッド時間モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 13:12:58 GMT)
Condensation signatures of photogenerated interlayer excitons in a van
der Waals heterostack [46.1] 原子論的ファンデルワールスヘテロスタックは高温励起子凝縮の理想的な系である。
本研究は,ボース・アインシュタイン凝縮を含む多体間励起子の第1相図を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 14:29:43 GMT)
Random Matrix Theory Proves that Deep Learning Representations of
GAN-data Behave as Gaussian Mixtures [44.1] 生成逆数ネット(GAN)によって生成されたデータの深層学習表現は、いわゆるテキスト集中ランダムベクトルのクラスに該当するランダムベクトルである。
提案手法は,BigGANモデルを用いた画像生成と,人気の高い深層表現ネットワークを用いた画像生成によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 22:17:09 GMT)
Joint Learning of Instance and Semantic Segmentation for Robotic
Pick-and-Place with Heavy Occlusions in Clutter [28.5] 可視・隠蔽領域マスクのインスタンスとセマンティックセグメンテーションを共同で学習する。
実験では,テストデータセット上でのインスタンスのみの学習を比較検討した。
また,2種類のロボットピック・アンド・プレイスタスクにジョイントラーニングモデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 12:37:08 GMT)
CheckThat! at CLEF 2020: Enabling the Automatic Identification and
Verification of Claims in Social Media [28.1] CheckThat!は4つの補完的なタスクと、以前のラボエディションからの関連するタスクを提案する。
評価は、ランキングタスクの平均平均精度またはランクkの精度、分類タスクのF1を用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 06:47:11 GMT)
Length-controllable Abstractive Summarization by Guiding with Summary
Prototype [27.1] 本稿では,新しい長さ制御可能な抽象要約モデルを提案する。
我々のモデルは2つのステップで要約を生成する。
CNN/Daily MailデータセットとNEWSROOMデータセットによる実験により、我々のモデルは、長さ制御された設定で過去のモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 04:01:58 GMT)
Robust Deep Learning Framework For Predicting Respiratory Anomalies and
Diseases [26.8] 本稿では,呼吸音の記録から呼吸器疾患を検出するための,堅牢な深層学習フレームワークを提案する。
バックエンドのディープラーニングモデルは、特徴を呼吸器疾患または異常のクラスに分類する。
ICBHIベンチマークを用いて実験を行い, 音の分類能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 15:26:52 GMT)
Instance Segmentation of Visible and Occluded Regions for Finding and
Picking Target from a Pile of Objects [25.8] 本研究では,対象物体の発見・把握が可能な物体の山から対象物を選択するロボットシステムを提案する。
既存のインスタンスセグメンテーションモデルを新しいリルックアーキテクチャで拡張し、モデルがインスタンス間の関係を明示的に学習する。
また、画像合成により、人間のアノテーションを使わずに新しいオブジェクトを処理できるシステムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 12:28:37 GMT)
Adaptive Loss Function for Super Resolution Neural Networks Using Convex
Optimization Techniques [24.6] Single Image Super-Resolution (SISR)タスクは、低解像度画像から対応する高解像度画像へのマッピングを学ぶことを指す。
CNNは、画像の高周波成分と低周波成分を学習することを奨励されている。
提案手法は, 画像の細部を復元し, 訓練過程において安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 20:31:10 GMT)
Multimodal Deep Unfolding for Guided Image Super-Resolution [23.5] ディープラーニング手法は、低解像度の入力から高解像度の出力へのエンドツーエンドのマッピングを学習するために、トレーニングデータに依存する。
本稿では,スパース事前を組み込んだマルチモーダル深層学習設計を提案し,他の画像モダリティからの情報をネットワークアーキテクチャに効果的に統合する。
提案手法は,サイド情報を用いた畳み込みスパース符号化の反復的アルゴリズムに類似した,新しい展開演算子に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 14:41:53 GMT)
Neural Style Difference Transfer and Its Application to Font Generation [14.6] フォントを自動生成する手法を導入する。
2つの異なるフォント間のフォントスタイルの違いを見つけ出し、ニューラルスタイル転送を用いて別のフォントに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 03:32:44 GMT)
Stochastic Finite State Control of POMDPs with LTL Specifications [14.2] 部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)は、不確実性の下での自律的な意思決定のためのモデリングフレームワークを提供する。
本稿では,POMDPに対する準最適有限状態制御器(sFSC)の合成に関する定量的問題について考察する。
本稿では,sFSC サイズが制御される有界ポリシアルゴリズムと,連続的な繰り返しにより制御器の性能が向上する任意の時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 18:10:47 GMT)
Block-wise Scrambled Image Recognition Using Adaptation Network [14.1] 知覚的に隠された物体認識法は、人間が認識できるが機械ではない安全な画像を生成するために研究される。
第三者から知覚情報を隠蔽するためにブロックワイド画像スクランブルを導入する。
それらのスクランブル画像を認識する適応ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 20:22:10 GMT)
Improving Label Ranking Ensembles using Boosting Techniques [13.8] ブースティングはよく知られた信頼性の高いアンサンブル技術であり、他の学習アルゴリズムよりも優れていることがしばしば示された。
本稿では,ラベルランキングタスクに特化して設計されたブースティングアルゴリズムを提案する。
24の半合成および実世界のラベルランキングデータセットに対する提案アルゴリズムの広範な評価は、既存の最先端ラベルランキングアルゴリズムを著しく上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 19:16:11 GMT)
Weakly Supervised Temporal Action Localization Using Deep Metric
Learning [12.5] 本稿では,トレーニング中の映像レベルのアクションインスタンスのみを統括する時間的行動ローカライズ手法を提案する。
標準バックプロパゲーションアルゴリズムを用いて,バランスの取れた2進クロスエントロピー損失とメートル法損失を共同で最適化する。
IoU閾値0.5でTHUMOS14を6.5%mAP改善し,ActivityNet1.2の競合性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 22:01:17 GMT)
Lyceum: An efficient and scalable ecosystem for robot learning [11.9] Lyceumは、ロボット学習のための高性能な計算エコシステムである。
Julia プログラミング言語と MuJoCo 物理シミュレータ上に構築されている。
OpenAIのGymやDeepMindのdmコントロールなど,一般的な抽象化よりも5～30倍高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 05:03:04 GMT)
AI Trust in business processes: The need for process-aware explanations [11.2] ビジネスプロセス管理(BPM)の文献は、機械学習ソリューションに富んでいます。
NLPドメインを含むディープラーニングモデルは、プロセス予測に応用されている。
私たちは、BPMにAIモデルが採用されていない大きな理由は、ビジネスユーザーがリスクに逆らってAIモデルを暗黙的に信頼していないことであると断言しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 13:51:36 GMT)
Learning Directed Locomotion in Modular Robots with Evolvable
Morphologies [11.0] この研究は、形態学とコントローラの両方が進化する進化ロボットシステムに対する我々の関心に基づいている。
このようなシステムでは、新生児ロボットは、両親の身体のランダムな組み合わせである自身の身体を制御することを学ばなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 23:01:00 GMT)
Learning Diverse Features with Part-Level Resolution for Person
Re-Identification [10.9] 本稿では,PLR-OSNetと呼ばれる軽量ネットワークアーキテクチャを構築することを提案する。
Omni-Scale Network(OSNet)上のPart-Level機能解決(Part-Level feature Resolution)というアイデアに基づいて、機能多様性を実現する。
Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03など、人気のある人物Re-IDデータセットの最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 11:01:56 GMT)
Nowhere to Hide: Cross-modal Identity Leakage between Biometrics and
Devices [10.6] サイバー物理空間における複合ID漏洩の可能性について検討する。
コロケーションされたスマートデバイスID(スマートフォンMACアドレスなど)と物理バイオメトリックス(顔/声のサンプルなど)は、互いにサイドチャネルである。
異なる生体認証とデバイスIDに関する2つの実世界実験は、提案されたアプローチがデバイスIDの70%以上を妥協できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 22:26:12 GMT)
ShapeVis: High-dimensional Data Visualization at Scale [10.0] トポロジカルデータ解析にインスパイアされたポイントクラウドデータのためのスケーラブルな可視化技術であるShapeVisを紹介する。
本手法は,圧縮された図形表現において,データの基底となる幾何学的および位相的構造をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 16:12:47 GMT)
A Hierarchical Location Normalization System for Text [9.7] 多くのテキストには、都市名や道路名など、常に不完全か遅滞である位置情報が含まれている。
テキストの管理領域を抽出し、位置正規化と呼ばれる領域階層を整理することが重要である。
我々は,中国の階層的行政区分によるテキストの正規化を行うROIBaseというシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 03:10:02 GMT)
Face Verification via learning the kernel matrix [9.4] カーネル関数は非線形パターン認識問題を解決するために導入された。
有望なアプローチは、データからカーネルを自動的に学習することだ。
本稿では,カーネル行列の学習による非線形顔認証を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 03:39:09 GMT)
Do As I Do: Transferring Human Motion and Appearance between Monocular
Videos with Spatial and Temporal Constraints [8.8] 画像からのマーカレス人間の動き推定と形状モデリングは、この課題を先進国にもたらす。
本稿では,モノクラービデオから外見や人間の動きを伝達するための統一的な定式化を提案する。
本手法は,人間の動作と外観の両方を,最先端の手法で転送することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 17:26:48 GMT)
Fast Sequence-Based Embedding with Diffusion Graphs [8.1] ネットワーク埋め込みのためのシーケンスを高速に生成する手法として拡散グラフを提案する。
その計算効率は、より単純なシーケンス生成のため、従来の方法よりも優れている。
コミュニティ検出タスクでは、埋め込み空間内のクラスタリングノードは、他のシーケンスベースの埋め込み方法よりも優れた結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 12:04:21 GMT)
Geometric Proxies for Live RGB-D Stream Enhancement and Consolidation [7.9] RGB-Dデータの統合リアルタイム処理のための幾何学的スーパー構造を提案する。
我々のアプローチは、検出された幾何学的プロキシ上でパラメータ化された1組のコンパクトな局所統計集合の生成と更新である。
本稿では,最近のオープンなRGB-Dデータセットにおいて,異なる性質の屋内シーンで実施した実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 14:42:35 GMT)
Understanding Electricity-Theft Behavior via Multi-Source Data [7.6] 電気の盗難(けいのうのう)とは、発展途上国でよく見られる現象である。
電気盗難の挙動を自動的に認識するいくつかの機械化法が開発されている。
マルチソースデータによる電気盗難行動の認識を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 02:15:07 GMT)
Cooperative Highway Work Zone Merge Control based on Reinforcement
Learning in A Connected and Automated Environment [6.4] 本稿では,人工知能が実現した協調運転行動に基づく高速道路の作業ゾーン統合制御戦略を提案し,評価する。
提案手法は、全車両が完全に自動化され、接続され、協調していると仮定する。
その結果, この協調的RL型マージ制御は, 流動性と安全性の両面で, 後期マージや早期マージといった一般的な戦略を著しく上回っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 21:39:44 GMT)
Secure and Robust Machine Learning for Healthcare: A Survey [5.8] 本稿では、セキュリティとプライバシの観点から機械学習技術を活用する医療における様々な応用分野の概要を紹介する。
さらに,医療アプリケーションに対して,安全かつプライバシ保護のMLを実現するための潜在的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 08:12:36 GMT)
Depth-Based Selective Blurring in Stereo Images Using Accelerated
Framework [5.6] 本稿では,ブロックと領域ベースステレオマッチングを組み合わせたステレオ異方性推定手法を提案する。
画像画素の18%の差分測定から高密度の深度マップを生成する。
本手法は, Java Thread Pool と APARAPI をベースとした CPU および GPU フレームワークを用いて並列化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 23:26:39 GMT)
AutoMATES: Automated Model Assembly from Text, Equations, and Software [5.4] AutoMATESは、科学的コードと出版物から意味的にリッチなモデルの統一表現を構築することを目的としている。
複雑なシステムのモデルは、異なる方法で表現できる - 科学論文では、自然言語のテキストと方程式を使って表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 00:33:40 GMT)
Intelligent Bandwidth Allocation for Latency Management in NG-EPON using
Reinforcement Learning Methods [3.7] 拡張学習を用いたNG-EPONにおける新しい帯域割り当て方式を提案し,遅延管理について実証した。
固定トラフィック負荷シナリオと動的トラフィック負荷シナリオの両方で提案手法の有効性を検証し,平均遅延1msを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 18:58:56 GMT)
Motif Difference Field: A Simple and Effective Image Representation of
Time Series for Classification [3.4] モチーフベースの時系列クラスタリングは、時系列データの高階パターンや構造の発見に使用される。
時系列の画像表現に基づく畳み込みニューラルネットワーク(CNN)分類器にインスパイアされたモチーフ差分場(MDF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 14:48:43 GMT)
R2DE: a NLP approach to estimating IRT parameters of newly generated
questions [3.4] R2DEは、質問のテキストを見て、新しく生成された複数の選択の質問を評価することができるモデルである。
特に、各質問の難易度と識別度を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 14:31:01 GMT)
VMRFANet:View-Specific Multi-Receptive Field Attention Network for
Person Re-identification [3.1] 本稿では,様々な大きさのフィルタを用いて,情報画素に注目するネットワークを支援するMRFA(Multi-Receptive Field attention)モジュールを提案する。
本稿では,ビュー条件の変動に対処するためのアテンションモジュールを誘導するビュー固有メカニズムを提案する。
本手法は,市場におけるランク-1/mAPの95.5% / 88.1%,デュークMTMC-reIDの88.9% / 80.0%,CUHK03ラベル付きデータセットの81.1% / 78.8%,CUHK03検出データセットの78.9% / 75.3%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 06:31:18 GMT)
Breast lesion segmentation in ultrasound images with limited annotated
data [2.9] セグメント化ネットワークを事前学習するために,アメリカのシミュレーション画像と自然画像を補助的データセットとして用いることを提案する。
プレトレーニングネットワークの微調整により,スクラッチによるトレーニングに比べて,ダイススコアが21%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 03:34:42 GMT)
Traffic Data Imputation using Deep Convolutional Neural Networks [2.8] 我々は、よく訓練されたニューラルネットワークが、時間空間図から交通速度のダイナミクスを学習できることを示します。
提案手法は, 車両の侵入プローブレベルを5%以下に抑えることで, マクロな交通速度を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 12:52:58 GMT)
DLGA-PDE: Discovery of PDEs with incomplete candidate library via
combination of deep learning and genetic algorithm [2.7] 本稿では,深層学習と遺伝的アルゴリズムを組み合わせた新しい枠組みであるDLGA-PDEを提案する。
提案フレームワークでは、物理問題の利用可能なデータを用いてトレーニングされたディープニューラルネットワークを用いて、メタデータを生成し、導関数を計算する。
提案したDLGA-PDEは、KdV方程式、バーガーズ方程式、波動方程式、チャフィー・インファンテ方程式の発見のために試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 01:28:58 GMT)
Mobility Inference on Long-Tailed Sparse Trajectory [2.4] 大規模トラジェクトリデータにおいて,汎用的な長い尾の空間パターンを利用する単一トラジェクトリ推論アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、リコールにおける証明可能な低いバウンドで、滞在/旅行推論における100%の精度を保証する。
都市ユーザ4000万人を対象とした3つの軌跡データセットによる評価は,提案アルゴリズムの性能保証を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 16:32:38 GMT)
Domain-Aware Dialogue State Tracker for Multi-Domain Dialogue Systems [2.4] タスク指向対話システムでは、対話状態トラッカー(DST)コンポーネントが対話履歴に基づいて対話の状態を予測する。
我々は、完全にデータ駆動であり、動的サービススキーマを予測するためにモデル化されたドメイン対応対話状態トラッカーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 13:41:09 GMT)
Beyond Near- and Long-Term: Towards a Clearer Account of Research
Priorities in AI Ethics and Society [2.2] 我々は、この広い研究コミュニティには異なる優先順位があるが、これらの違いは、近・長期の区別によってうまく捉えられていないと論じる。
研究の優先順位に関するより微妙な議論へと進むことは、コラボレーションの新たな機会を確立するのに役立つと提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 12:18:20 GMT)
Buffer-gas cooling of molecules in the low-density regime: Comparison
between simulation and experiment [2.1] 本研究では, 分子が均一なバッファーガスとの衝突によりセル内をランダムに歩行する, 軌道解析に基づく数値解析手法を提案する。
この方法は、バッファガスセルから生じる分子の実験的フラックスと速度分布を再現し、バッファガス密度を変化させることができる。
シミュレーションはバッファーガスセルの設計を大幅に改善する様々な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 20:12:26 GMT)
A hybrid model based on deep LSTM for predicting high-dimensional
chaotic systems [2.1] 本研究では,深部長短期記憶(LSTM)モデルと動的システムの不正確な経験的モデルを組み合わせたハイブリッド手法を提案する。
提案手法は,カオスアトラクションを再構築する際の多層LSTMモデルの高速分散を効果的に回避できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 06:47:44 GMT)
Why Does Cultural Diversity Foster Technology-enabled Intergenerational
Collaboration? [1.9] 文化的多様性が世代間協力(iGOAL)に与える影響はめったに研究されていない。
本研究は、文化的に多様な人々(CDP)と非CDP(CDP)によって異なる知覚を受けるICCに対する6つの障壁を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 16:21:13 GMT)
Recognizing Images with at most one Spike per Neuron [1.8] AMOS変換により、ImageNetのSNNの精度は74.60%から80.97%に向上した。
SNNのTop5精度は95.82%に引き上げられ、ANNのTop5パフォーマンスは97.2%に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 10:54:26 GMT)
Wrapper Feature Selection Algorithm for the Optimization of an Indicator
System of Patent Value Assessment [1.5] 特許価値評価に関するこれまでの研究の限界について分析した。
分類器の精度に基づくラッパーモード特徴選択アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 06:04:42 GMT)
Variational Dropout Sparsification for Particle Identification speed-up [1.2] LHCアップグレード条件における高速PIDを実現するためのニューラルネットワーク高速化手法の新たな応用について論じる。
その結果, 浅層ネットワークモデルと比較して, 予測速度が最大16倍に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 13:02:49 GMT)
A Physical Embedding Model for Knowledge Graphs [1.2] 本稿では,知識グラフの埋め込み計算のための新しい,スケーラブルなパラダイムを提案する。
我々は、D薬バンクとDBpediaのデータセットに対する6つの最先端の埋め込みアプローチに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 10:02:18 GMT)
Artificial Intelligence for Digital Agriculture at Scale: Techniques,
Policies, and Challenges [1.1] デジタル農業は農業のスループットを変えるという約束を持っている。
データサイエンスとエンジニアリングを適用して、利用可能なリソースを束縛しながら、入力要素を作物のスループットにマッピングする。
この論文は、次世代のデジタル農業ソリューションの進化に向けて、エンドツーエンドパイプラインを導く重要な疑問をまとめる最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 06:02:38 GMT)
Bayesian Optimization for Policy Search in High-Dimensional Systems via
Automatic Domain Selection [1.1] 我々は,BOを高次元制御タスクに拡張するために,最適制御による結果を活用することを提案する。
BO問題を単純化するために,学習したダイナミクスモデルをモデルベースコントローラと組み合わせて利用する方法を示す。
本報告では,クワッドコプターの48次元ポリシを含む実ハードウェアおよびシミュレーションタスクについて実験的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 09:04:15 GMT)
Improving Interaction Quality Estimation with BiLSTMs and the Impact on
Dialogue Policy Learning [0.7] 本稿では,ユーザ満足度推定に基づく新たな報酬を提案する。
時間的依存を暗黙的に学習しながら、過去の推定値よりも優れていることを示す。
このモデルを適用すると、推定された満足度が高く、タスクの成功率に類似し、ノイズに対するロバスト性が高いことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 15:39:12 GMT)
Transfer Learning using Neural Ordinary Differential Equations [0.3] 我々は、CIFAR-10データセット上での転送学習の探索にEfficientNetsを使用します。
微調整にNODEを使用することで、トレーニングやバリデーションの安定性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 04:59:08 GMT)
batchboost: regularization for stabilizing training with resistance to
underfitting & overfitting [0.0] Batchboostパイプラインには、ペアリング、ミキシング、摂食という3つのステージがある。
Batchboostは、CIFAR-10とFashion-MNISTデータセットの現在の最先端の混合正規化よりも0.5-3%精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 16:07:27 GMT)
TopRank+: A Refinement of TopRank Algorithm [0.0] トポロジカルソートに基づく新しいオンライン学習アルゴリズムが提案された。
本研究では、ある暗黙関数の混合と拡張の手法を用いて、不等式に対してより厳密で反復的なログのような境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 15:44:44 GMT)
The effect of Homodyne-based feedback control on quantum speed limit
time [0.0] 量子速度制限時間は、量子系の進化の速度と逆関係である。
本研究では,2レベル原子の量子速度制限時間について,Homodyneに基づくフィードバック制御の下で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 12:34:59 GMT)
The Lee model: a tool to study decays [0.0] このモデルは量子力学(QM)に基づいているが、量子場理論(QFT)の特徴を持っている。
崩壊過程は詳細に研究でき、プロパゲータや1ループの再仮定、ファインマン則といった典型的なQFT量も導入できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 21:30:38 GMT)
Strong Spin-Orbit Quenching via the Product Jahn-Teller Effect in
Neutral Group IV Artificial Atom Qubits in Diamond [0.0] 反転対称群IV空孔中心は、中性電荷の電子配置が基底状態のスピン三重項となると約束される。
我々は、中性基IV色中心の基底状態および励起状態特性を第一原理から予測する。
スピン軌道分割は、支配的なヤーン・テラー効果により強く焼成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 19:15:17 GMT)
Sampling and Learning for Boolean Function [0.0] 機能と回路について論じ、一組のツール、すなわち極端に適合するツールと適切なサンプリングセットを確立する。
このような学習力学により、普遍的な学習が達成され、はるかに少ないデータを必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 03:01:14 GMT)
PDS: Deduce Elder Privacy from Smart Homes [0.0] 本稿では,高齢者のプライバシが,ネットワーク通信が十分に保護されていないため,スマートホームから著しく漏洩する可能性があることを示す。
スマートホームからセンサトラフィックを盗み出し,攻撃者の視点からの一連の推論に基づいて,高齢者の移動行動を特定し,スマートホーム内のセンサ位置を推測することにより,プライバシ・ドダクション・スキーム(PDS)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 13:55:40 GMT)
Non-linear Onsager relations for Gaussian quantum maps [0.0] オンサーガーの関係により、熱力学の第二の法則を、基礎となる関連する電流で表すことができる。
開ボソニックガウス系もオンサーガー関係の集合に従うことが示され、平衡から任意に成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 20:03:55 GMT)
Natural and bionic neuronal membranes: possible sites for quantum
biology [0.0] バイオニック量子技術の新たな概念は、リン脂質膜を積層したシリコンウェハのハイブリッドに基づいて提示される。
膜ヘッドグループのリン原子は核スピンを持ち、記憶量子ビットとして機能する。
制御量子ビットの役割は、1つの負電荷を持つリン酸基上の余分な電子のスピンが、極性、ツウィテオン性ヘッド群において不対スピンによって作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 15:41:17 GMT)
Multiband superconductors with degenerate excitation gaps [0.0] 通常、均一超伝導体の単一粒子エネルギースペクトルにおける励起ギャップの数は、対応する超伝導モデルにおける寄与帯域の数を決定すると仮定される。
ここでは、この広く受け入れられている視点に反して、超伝導磁気特性は、対応する励起ギャップが縮退して区別できない場合でも、寄与帯域の数に敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 13:44:01 GMT)
Measurement-Device-Independent Quantum Key Distribution with Leaky
Sources [0.0] 測定デバイスに依存しない量子鍵分布(MDI-QKD)は、量子通信システムから全ての検出側チャネルを除去することができる。
我々は,MDI-QKDが十分に孤立していることから,信号伝送の妥当な時間枠内で実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 08:19:21 GMT)
Lasso for hierarchical polynomial models [0.0] 回帰モデルでは、階層内で暗黙的な可視性条件は、モデルパラメータの制約の自然な構成に道を譲る。
この原理は、強い階層と弱い階層のバージョンを導出し、文献における既存の作業を拡張するために使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 21:26:24 GMT)
Generic example of algebraic bosonisation [0.0] 回転不変性は初めてスキーム内で考慮される。
分数量子ホール効果の形式性への接続が指摘される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 16:26:31 GMT)
Generating Sense Embeddings for Syntactic and Semantic Analogy for
Portuguese [0.0] 我々は、感覚埋め込みを生成する技術を使用し、ポルトガルで実施された最初の実験を提示する。
本実験は,意味的類似タスクにおいて,感覚ベクトルが従来の単語ベクトルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 14:39:20 GMT)
Fiber-based narrowband bright squeezed light generation by double-pass
parametric amplification [0.0] ファイバーベースのシステムでは、これまで初めて、圧縮光(BSL)が報告されている。
柔軟でコンパクトなBSLジェネレータは、実験外量子技術に有用である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 06:21:46 GMT)
Explicit agreement extremes for a $2\times2$ table with given marginals [0.0] クラスタリング間の合意を最大化(あるいは最小化する)する問題は、与えられた限界を条件として、共通の枠組みの下で正式に提案することができる。
ここでは、2つのクラスタリングがそれぞれ2つのクラスタを持つ場合の明示的な解を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 09:47:57 GMT)
Efficient orthogonal control of tunnel couplings in a quantum dot array [0.0] ドット電位とドット間トンネル結合へのゲート電圧のクロストークは、デバイスパラメータのチューニングを複雑にする。
トンネルバリア上のクロストークは,すべてのゲートに同じ指数依存が適用されるという事実を利用して,効率的に特徴付け,補償することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 17:49:11 GMT)
Designing for the Long Tail of Machine Learning [0.0] 機械学習のパフォーマンスがトレーニングデータとどのようにスケールし、デザイナがデータ収集、モデル開発、および与えられたモデルパフォーマンスのための貴重なインタラクションを設計するためのトレードオフをガイドするかを説明します。
我々は,ブートストラップフェーズにおける初期システムの設計に有用なパターンについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 11:53:28 GMT)
Combining Federated and Active Learning for Communication-efficient
Distributed Failure Prediction in Aeronautics [0.0] 我々は,アクティブラーニングとフェデレートラーニングの学習パラダイムに依存する,新しい集中型分散学習アルゴリズムを提案する。
我々は,この手法を公開ベンチマークで評価し,その精度が非分散学習の最先端性能レベルに非常に近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 13:17:00 GMT)
Bound states in ultrastrong waveguide QED [0.0] エンファンスタンダード計算を、より広い範囲の光マター強度に拡張する。
我々は、フェルミ・ゴールデン・ルールの定式に比較して再正規化される自然放出率を計算する。
我々は遠方のエミッタ間で完全な状態転送プロトコルをスケッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 16:45:34 GMT)
Blockchain Enabled Smart Contract Based Applications: Deficiencies with
the Software Development Life Cycle Models [0.0] スマートコントラクトが格納されるブロックの不変性は、従来のソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)モデルと矛盾する。
本稿では,従来のSDLCモデル6つを最初に検討することによって,この問題に対処する。
発生した問題に対処するためには、新しい標準モデルの開発が緊急に必要である、と同社は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 03:48:46 GMT)
BIRL: Benchmark on Image Registration methods with Landmark validation [0.0] 本報告では,ランドマークアノテーションを用いた画像登録ベンチマークを自動評価する。
BIRLフレームワークの主な特徴は、容易に拡張可能、パフォーマンス評価、並列実験、単純な視覚化、実験のタイムアウト制限である。
本稿では,BIRLフレームワークへのバイオメディカルイメージングを目的とした,いくつかの標準画像登録手法の統合について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 09:56:17 GMT)
An End-to-end Deep Learning Approach for Landmark Detection and Matching
in Medical Images [0.0] 2次元画像のペアにおけるランドマーク対応を自動的に検出するエンド・ツー・エンドのディープラーニング手法を提案する。
腹部CTで腹腔鏡下168例の2次元横切開術を施行した。
提案手法では,画像ペアあたりの平均639,466,370のランドマーク一致を,強度,アフィン,弾性変換に対して求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 10:35:48 GMT)
A new method for constructing squeezed states for the isotropic 2D
harmonic oscillator [0.0] 2次元系の新しいラグ作用素の集合を x と y のラグ作用素の線型結合として定義し、SU(2) のコヒーレント状態を構成する。
新たなラグ作用素は、スクイーズ作用素を2Dに一般化するために使用され、SU(2)コヒーレント状態は、2D圧縮状態の拡大においてフォック状態の役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 17:05:45 GMT)
A multi-agent ontologies-based clinical decision support system [0.0] マルチエージェント意思決定支援システム(MADSS)は,異なる知識分野におけるエージェントの統合と協調を可能にする。
本研究のアプローチは,臨床段階における知識モデルに適応したエージェントの専門化と評価に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jan 2020 08:04:13 GMT)