Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Residual-driven Fuzzy C-Means Clustering for Image Segmentation [152.6]
画像分割のための残留駆動型ファジィC平均(FCM)について詳述する。この枠組みに基づいて,混合雑音分布の重み付けによる重み付き$ell_2$-norm忠実度項を示す。その結果、既存のFCM関連アルゴリズムよりも提案アルゴリズムの有効性と効率が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 14:15:04 GMT)
Dark, Beyond Deep: A Paradigm Shift to Cognitive AI with Humanlike Common Sense [142.5]
我々は、次世代のAIは、新しいタスクを解決するために、人間のような「暗黒」の常識を取り入れなければならないと論じている。我々は、人間のような常識を持つ認知AIの5つの中核領域として、機能、物理学、意図、因果性、実用性(FPICU)を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 04:07:28 GMT)
Music Gesture for Visual Sound Separation [121.4]
ミュージック・ジェスチャ(Music Gesture)は、音楽演奏時の演奏者の身体と指の動きを明示的にモデル化するキーポイントに基づく構造化表現である。まず、コンテキスト対応グラフネットワークを用いて、視覚的コンテキストと身体力学を統合し、その後、身体の動きと対応する音声信号とを関連付けるために、音声-視覚融合モデルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 17:53:46 GMT)
Cosmetic-Aware Makeup Cleanser [109.4]
顔認証は、一対の顔画像が同一のアイデンティティに属するかどうかを判定することを目的としている。最近の研究では、顔の化粧が検証性能に悪影響を及ぼすことが明らかになっている。本稿では,異なるポーズや表情で顔の化粧を除去する意味認識型化粧清浄器(SAMC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 09:18:23 GMT)
Learning When and Where to Zoom with Deep Reinforcement Learning [101.8]
そこで本稿では,高解像度のデータをペアで,安価で低解像度の画像に対していつ,どこで使用・取得するかを識別する強化学習手法を提案する。我々は、CIFAR10、CIFAR100、ImageNet、fMoWデータセット上で実験を行い、全高解像度画像を使用するモデルと同等の精度を維持しながら、非常に少ない高解像度データを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 18:25:16 GMT)
Incorporating External Knowledge through Pre-training for Natural Language to Code Generation [98.0]
オープンドメインコード生成は、自然言語(NL)の意図から汎用プログラミング言語でコードを生成することを目的としている。オンラインプログラミングQAフォーラムStackOverflowとプログラミング言語APIドキュメントからNL-codeペアを自動的にマイニングする。評価の結果,2つのソースとデータ拡張と検索ベースデータ再サンプリングを組み合わせることで,コード生成テストベッドCoNaLa上でのBLEUスコアが最大2.2%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 01:45:27 GMT)
On the Encoder-Decoder Incompatibility in Variational Text Modeling and Beyond [82.2]
変分オートエンコーダ(VAE)は、潜時変数と償却変分推論を結合する。我々は,データ多様体のパラメータ化が不十分なエンコーダ・デコーダの不整合性を観察する。同一構造を持つ決定論的オートエンコーダとVAEモデルを結合した結合型VAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 10:34:10 GMT)
LSM: Learning Subspace Minimization for Low-level Vision [78.3]
我々は、正規化項を学習可能な部分空間制約に置き換え、データ項をドメイン知識を活用するために保存する。この学習サブスペース最小化(LSM)フレームワークは、多くの低レベル視覚タスクのネットワーク構造とパラメータを統一する。インタラクティブな画像セグメンテーション、ビデオセグメンテーション、ステレオマッチング、オプティカルフローを含む4つの低レベルタスクについてLSMフレームワークを実証し、様々なデータセット上でネットワークを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 10:49:38 GMT)
Invariant Integration in Deep Convolutional Feature Space [78.0]
より深いニューラルネットワークアーキテクチャに事前知識を原則的に組み込む方法を示す。本稿では,Rotated-MNISTデータセットの最先端性能について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 09:45:43 GMT)
GraN: An Efficient Gradient-Norm Based Detector for Adversarial and Misclassified Examples [78.0]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵対的な例やその他のデータ摂動に対して脆弱である。 GraNは、どのDNNにも容易に適応できる時間およびパラメータ効率の手法である。 GraNは多くの問題セットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 10:09:27 GMT)
OSLNet: Deep Small-Sample Classification with an Orthogonal Softmax Layer [77.9]
本稿では,ニューラルネットワークのサブスペースを見つけることを目的としている。そこで本研究では,Orthogonal Softmax Layer (OSL) を提案する。実験結果から,提案OSLは4つの小サンプルベンチマークデータセットとの比較に用いた手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 02:41:01 GMT)
Farmland Parcel Delineation Using Spatio-temporal Convolutional Networks [77.6]
ファームパーセル・デライン化は、気候変動政策の開発と管理において重要なカダストラルデータを提供する。このデータは、極端な気象災害に伴う損害後の補償を評価するための農業保険セクターにも有用である。衛星画像の利用は、農場の区画整理作業を行うためのスケーラブルで費用対効果の高い方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 16:34:41 GMT)
Robust Partial Matching for Person Search in the Wild [70.7]
本稿では、人物検出と再同定のためのAPNet(Align-to-Part Network)を提案する。 APNetは、推定された全体体領域をカバーする境界ボックスを検出する。 CUHK-SYSUやPRWといった既存の人物検索ベンチマーク上での競合性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 14:21:03 GMT)
Headless Horseman: Adversarial Attacks on Transfer Learning Models [69.1]
我々はそのような分類器に対する移動可能な敵攻撃のファミリーを提示する。まず,テキストのみの特徴抽出器を用いて,被害者ネットワークへの転送攻撃に成功した。これはラベルブラインド敵攻撃の導入を動機付けている。我々の攻撃は、CIFAR10でトレーニングされたResNet18の精度を40%以上下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 01:07:45 GMT)
Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2]
本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 20:00:27 GMT)
On the Data Fight Between Cities and Mobility Providers [64.1]
ロサンゼルス交通省は、スクーター会社からスクーターの使用に関する詳細なデータを要求する仕様を策定した。我々は、L.A.が新しい仕様を使うためのデータ要求は保証されていないと論じる。本研究では,駐車中のスクーターデータを公開する際に,正式なプライバシとユーティリティの保証を可能にするアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 06:01:44 GMT)
A Study of Cross-Lingual Ability and Language-specific Information in Multilingual BERT [60.9]
Multilingual BERTは、言語間転送タスクで驚くほどうまく機能します。データサイズとコンテキストウィンドウサイズは、転送可能性にとって重要な要素です。多言語BERTの言語間能力を改善するために、計算的に安価だが効果的なアプローチがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 11:13:16 GMT)
Toward Trustworthy AI Development: Mechanisms for Supporting Verifiable Claims [59.6]
AI開発者は、責任を負うことのできる検証可能な主張をする必要がある。このレポートは、さまざまな利害関係者がAIシステムに関するクレームの妥当性を改善するための様々なステップを示唆している。我々は、この目的のための10のメカニズム、すなわち、組織、ソフトウェア、ハードウェアを分析し、それらのメカニズムの実装、探索、改善を目的とした推奨を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 19:10:58 GMT)
Shape-Oriented Convolution Neural Network for Point Cloud Analysis [59.4]
ポイントクラウドは3次元幾何学情報符号化に採用されている主要なデータ構造である。形状指向型メッセージパッシング方式であるShapeConvを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 16:11:51 GMT)
Learning What Makes a Difference from Counterfactual Examples and Gradient Supervision [57.1]
ニューラルネットワークの一般化能力を改善するための補助的学習目標を提案する。我々は、異なるラベルを持つ最小差の例のペア、すなわち反ファクトまたはコントラストの例を使用し、タスクの根底にある因果構造を示す信号を与える。このテクニックで訓練されたモデルは、配布外テストセットのパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 02:47:49 GMT)
Unsupervised Person Re-identification via Multi-label Classification [55.7]
本稿では,教師なしのReIDを多ラベル分類タスクとして定式化し,段階的に真のラベルを求める。提案手法は,まず,各人物画像に単一クラスラベルを割り当てることから始まり,ラベル予測のために更新されたReIDモデルを活用することで,多ラベル分類へと進化する。マルチラベル分類におけるReIDモデルのトレーニング効率を高めるために,メモリベースマルチラベル分類損失(MMCL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 12:13:43 GMT)
Learning Low-rank Deep Neural Networks via Singular Vector Orthogonality Regularization and Singular Value Sparsification [53.5]
各ステップにSVDを適用することなく、トレーニング中に低ランクDNNを明示的に達成する最初の方法であるSVDトレーニングを提案する。 SVDトレーニングがDNN層のランクを著しく低減し,同じ精度で計算負荷の低減を実現することを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 02:40:43 GMT)
Generative Feature Replay For Class-Incremental Learning [46.9]
タスクIDが推論時に未知であることを意味するクラスインクリメンタル設定を考える。古いクラスと新しいクラスの不均衡は通常、ネットワークの最新のクラスへのバイアスをもたらす。本稿では,前向きな表現を必要としない生成的特徴リプレイに基づくソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 10:58:20 GMT)
Bringing Old Photos Back to Life [46.7]
実際の写真の劣化は複雑であり、合成画像と実際の古い写真とのドメインギャップは、ネットワークの一般化に失敗する。本稿では,実写画像と大量の合成画像のペアを併用した新しい三重項領域翻訳ネットワークを提案する。提案手法は,古写真復元における視覚的品質の観点から,最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 17:59:23 GMT)
LSQ+: Improving low-bit quantization through learnable offsets and better initialization [43.6]
学習可能な量子化スキームは、アクティベーションの符号なし量子化を仮定し、全ての負のアクティベーションをゼロに量子化する。我々はLSQ+を提案し、トレーニング可能なスケールとオフセットパラメータを持つ一般的な非対称量子化スキームを導入する。 LSQ+は、EfficientNetとMixNetの最先端の結果を示し、Swishアクティベーションを持つニューラルネットの低ビット量子化において、LSQを著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 19:04:51 GMT)
Compositionality and Generalization in Emergent Languages [42.7]
深層マルチエージェントシミュレーションで現れる言語が、新しいプリミティブの組み合わせに類似する能力を持っているかどうかを考察する。創発的言語の合成度合いと一般化能力の相関関係は見つからない。構成的な言語が多ければ多いほど、新しい学習者が習得しやすくなります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 08:30:14 GMT)
Complex-Object Visual Inspection via Multiple Lighting Configurations [39.5]
そこで本研究では,4つの照明構成を組み込んだ新しい照明装置を提案する。複素対象物の有効照明に対する提案手法の適合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 15:25:03 GMT)
VOWEL: A Local Online Learning Rule for Recurrent Networks of Probabilistic Spiking Winner-Take-All Circuits [38.5]
WTA-SNNは、値付き多値イベントの情報を検出することができる。 WTA-SNNをトレーニングするための既存のスキームは、レートエンコーディングソリューションに限られている。 VOWEL と呼ばれる WTA-SNN のための変動型オンラインローカルトレーニングルールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 16:21:18 GMT)
Colonoscope tracking method based on shape estimation network [36.1]
ポリープの見落としを減らすためには,内視鏡ナビゲーションシステムが必要である。ナビゲーションシステムのための大腸内視鏡追跡手法を提案する。大腸内視鏡挿入時の結腸形状を推定する形状推定ネットワーク(SEN)を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 05:10:38 GMT)
Colon Shape Estimation Method for Colonoscope Tracking using Recurrent Neural Networks [34.6]
大腸穿孔などの合併症を軽減するためには、大腸内視鏡の追跡や、医師のポリープ位置をナビゲートするナビゲーションシステムが必要である。横行結腸とシグモイド結腸では,これらの領域が大腸内視鏡挿入時に大きく変形するため,前向きの追跡法により大きな追跡誤差が生じた。本稿では,RNNを用いた大腸変形推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 04:43:58 GMT)
Joint Spatial-Temporal Optimization for Stereo 3D Object Tracking [34.4]
本研究では,空間時間最適化に基づくステレオ3次元物体追跡手法を提案する。ネットワークから隣接画像上の対応する2Dバウンディングボックスを検出し,初期3Dバウンディングボックスを回帰する。オブジェクトセントロイドに関連づけられた複雑なオブジェクトキューは、リージョンベースのネットワークを使用して予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 13:59:46 GMT)
AANet: Adaptive Aggregation Network for Efficient Stereo Matching [33.4]
現在の最先端ステレオモデルは、ほとんどが高価な3D畳み込みに基づいている。エッジフェットング問題を緩和するために,スパースポイントに基づくスケール内コストアグリゲーション手法を提案する。また、従来のクロススケールなコスト集約アルゴリズムをニューラルネットワーク層に近似して、大きなテクスチャレス領域を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 18:07:55 GMT)
Class Distribution Alignment for Adversarial Domain Adaptation [33.0]
両領域間のサンプルのクラス分布を明示的に整合させるために, CADIT (Conditional ADversarial Image Translation) を提案する。識別構造保存損失と連立対向生成損失を統合している。提案手法は,最先端手法と比較して,対象領域の優れた分類を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 15:58:11 GMT)
Deep Exposure Fusion with Deghosting via Homography Estimation and Attention Learning [29.0]
ゴースト加工品とカメラの動きや移動物体による細部損失に対処する深層核融合ネットワークを提案する。携帯端末を用いた実世界の写真実験により,暗黒領域と明るい領域の鮮明な色調を忠実に再現し,高品質な画像を生成することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 07:00:14 GMT)
Characters as Graphs: Recognizing Online Handwritten Chinese Characters via Spatial Graph Convolutional Network [28.6]
文字グラフを効果的に分類するための空間グラフ畳み込みネットワーク(SGCN)を提案する。我々のSGCNは、空間グラフ畳み込みによって局所的な周辺情報を取り込み、さらに階層的残差構造を用いて大域的な形状特性を学習する。 IAHCC-UCAS2016, ICDAR-2013, UNIPENデータセットの実験は、SGCNが文字認識の最先端手法と同等の認識性能を達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 16:12:03 GMT)
Facial Action Unit Intensity Estimation via Semantic Correspondence Learning with Dynamic Graph Convolution [27.5]
本稿では,特徴マップ間の意味的対応を確立することによって,AUの潜伏関係を自動的に学習する学習フレームワークを提案する。熱マップ回帰に基づくネットワークでは、特徴写像はAU強度と位置に関連する豊富な意味情報を保存する。これはAU強度レベルの共起関係を暗黙的に表す特徴チャネル間の相関をモデル化する動機となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 23:55:30 GMT)
Neural Data-to-Text Generation with Dynamic Content Planning [27.0]
本稿では,NDP を略語として,動的コンテンツプランニングを用いたニューラルデータ・テキスト生成モデルを提案する。 NDPは、予め生成されたテキストを利用して、所定の構造化データから適切なエントリを動的に選択することができる。実験結果から,NDPはROTOWIREデータセットの最先端よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 03:28:46 GMT)
End-to-End Learning for Video Frame Compression with Self-Attention [25.2]
ビデオフレームを圧縮するエンド・ツー・エンドの学習システムを提案する。我々のシステムはフレームの深い埋め込みを学習し、その差分を潜時空間でエンコードする。実験の結果,提案システムは高い圧縮率と高客観的な視覚的品質を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 12:11:08 GMT)
CatNet: Class Incremental 3D ConvNets for Lifelong Egocentric Gesture Recognition [24.7]
エゴセントリックなジェスチャーは、人間がVR/ARヘルメットやメガネのようなウェアラブルデバイスと対話するための、最も自然なコミュニケーション形態である。従来のディープラーニングメソッドでは、すべての前のクラスサンプルをシステムに格納し、スクラッチからモデルを再トレーニングする必要があります。本研究では、生涯にわたる3D畳み込みフレームワーク-c(C)la(a)s increment(t)al net(Net)work(CatNet)を実証する。本稿では,RGBと奥行きモードを2つの異なるネットワークをトレーニングするための2ストリームのCatNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 11:36:02 GMT)
StereoSet: Measuring stereotypical bias in pretrained language models [24.0]
我々は,4つの領域におけるステレオタイプバイアスを測定するために,英語の大規模自然データセットであるStereoSetを提案する。我々は,BERT,GPT-2,RoBERTa,XLNetなどの人気モデルをデータセット上で評価し,これらのモデルが強いステレオタイプバイアスを示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 17:14:33 GMT)
Language-agnostic Multilingual Modeling [23.1]
我々は,言語に依存しない多言語ASRシステムを構築し,多対一のトランスデューサを用いて,すべての言語を1つの書き起こしシステムに変換する。我々は,ヒンディー語,ベンガル語,タミル語,カナダ語の4つの言語を用いて,言語に依存しない多言語モデルを用いて,単語誤り率(WER)を最大10%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 18:57:43 GMT)
Convolutional Neural Networks for Image-based Corn Kernel Detection and Counting [22.1]
発達したトウモロコシの耳は最大800個の核を持つ。手動でトウモロコシの耳にカーネルを数えるのは、労働集約的であり、ヒューマンエラーを起こしやすい。本稿では,スライディングウインドウアプローチに基づくカーネル検出とカウント手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 02:02:19 GMT)
Deep Unfolded Multicast Beamforming [20.5]
マルチキャストビームフォーミングはマルチキャスト通信において有望な技術である。ビームフォーミング設計のための深層学習に基づくアプローチが提案されている。本稿では,高スケーラビリティ・高効率の深部展開型トレーニング可能なビームフォーミング設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 14:44:43 GMT)
High-throughput GPU layered decoder of multi-edge type low density parity check codes in continuous-variable quantum key distribution systems [16.7]
グラフィック処理ユニット(GPU)に基づく準循環型多エッジ型LDPC符号の復号化のための層化復号器を提案する。我々はパリティチェック行列の記憶方法を最適化し、関係のないサブ行列をマージし、GPU上で複数のコードワードを並列にデコードする。シミュレーションの結果、長さ106の128のコードワードを復号する場合、LDPC符号の平均復号速度は、それぞれ64.11Mbits/s、48.65Mbits/s、39.51Mbits/sとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 06:49:00 GMT)
Geometry-aware Domain Adaptation for Unsupervised Alignment of Word Embeddings [16.0]
そこで本研究では,対象言語間の単語埋め込みの教師なしアライメントを学習するための,新しい多様体に基づく幾何学的手法を提案する。本手法は、多様体の二重行列上の領域適応問題としてアライメント学習問題を定式化する。提案手法は,複数の言語対にまたがる勾配誘導課題に基づく,最先端の最適輸送手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 14:48:45 GMT)
A Simple Approach to Learning Unsupervised Multilingual Embeddings [16.0]
バイリンガル・セッティングにおける言語間埋め込みの教師なし学習の最近の進歩は、教師なし言語における共有埋め込み空間の学習に拍車をかけた。上述の2つのサブプロブレムを分離し,既存の手法を用いて個別に解決する,シンプルな2段階のフレームワークを提案する。提案手法は,バイリンガル語彙誘導,言語間単語類似性,多言語文書分類,多言語依存性解析など,様々なタスクにおいて驚くほど優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 15:17:01 GMT)
Learning Geometric Word Meta-Embeddings [14.8]
本稿では,異なる埋め込み源から単語のメタ埋め込みを学習するためのフレームワークを提案する。我々のフレームワークは埋め込みを共通の潜在空間に変換し、例えば、異なる埋め込みの単純な平均化はより快適である。いくつかの単語類似性および単語類似性ベンチマークの実証結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 11:49:04 GMT)
Approximate Approximation on a Quantum Annealer [13.7]
産業的関心の多くの問題はNP完全であり、入力サイズが増大する計算装置の資源を急速に消費する。 QA(Quantumnealers)は、量子力学特性を利用する物理デバイスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 13:15:20 GMT)
Quality Guided Sketch-to-Photo Image Synthesis [12.6]
ヘアカラーやセックスなどの特徴を持つ複数の合成画像に1つのスケッチを合成する生成逆ネットワークを提案する。本手法は,合成画像の同一性を損なうことなく,複数の属性割り当てをジェネレータに組み込むことにより,合成画像の視覚的魅力を向上させることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 16:00:01 GMT)
The Panacea Threat Intelligence and Active Defense Platform [12.0]
パナセア(Panacea)は、自然言語処理(NLP)コンポーネントをサポートし、社会工学的攻撃に対する積極的な防御を行うシステムである。 Panaceaは、メッセージ分析、知識表現、対話生成のための革新的なアプローチに対応するために、プラグインアーキテクチャを通じて最新のメッセージフォーマットを処理する。パナセアシステムの新規性は、NLPをサイバー防衛に使用し、攻撃者がボットを使用して攻撃者に帰属する証拠を抽出し、攻撃者の時間と資源を浪費することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 22:08:08 GMT)
Intelligent Querying for Target Tracking in Camera Networks using Deep Q-Learning with n-Step Bootstrapping [11.2]
カメラネットワークにおける目標追跡問題をMDPとして定式化し、再識別クエリを作成するためのカメラを選択する強化学習に基づくポリシーを学習する。提案手法はカメラネットワークトポロジの知識を前提としないが,提案手法は暗黙的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 20:49:52 GMT)
A Spatially Constrained Deep Convolutional Neural Network for Nerve Fiber Segmentation in Corneal Confocal Microscopic Images using Inaccurate Annotations [10.8]
本研究では,スムーズかつロバストな画像分割を実現するために,空間拘束型深部畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)を提案する。提案手法は神経線維分節に対する角膜共焦点顕微鏡(CCM)画像に基づいて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 16:56:13 GMT)
Network Anomaly Detection based on Tensor Decomposition [10.3]
多くの異常検出方法は、ネットワークコアルータで収集されたパケット検査に基づいている。本稿では,パケットヘッダ検査が不要な代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 21:45:05 GMT)
Multi-task Learning for Voice Trigger Detection [9.9]
スマートスピーカーのための音声トリガー検出システムの設計について述べる。検出器は複雑な音響環境に展開され、外部ノイズと装置自体による大音量再生が可能である。マルチタスク学習を用いてモデルを訓練し,正確な音声書き起こしを同時に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 09:05:35 GMT)
RSSI-based Outdoor Localization with Single Unmanned Aerial Vehicle [9.6]
単一UAVのみを利用するRSSIに基づくローカライズ手法を提案する。提案手法は, 繰り返し回数に応じて, 位置精度を7mまで低くすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 15:05:41 GMT)
MixPUL: Consistency-based Augmentation for Positive and Unlabeled Learning [8.7]
本稿では, 整合性正規化に基づく簡易かつ効果的なデータ拡張手法である coinedalgo を提案する。アルゴインコーポレートは、拡張データを生成するために、教師付きおよび教師なしの一貫性トレーニングを行う。我々は,CIFAR-10データセットの分類誤差を16.49から13.09まで,それぞれ異なる正のデータ量で平均的に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 15:43:33 GMT)
CatSIM: A Categorical Image Similarity Metric [8.5]
CatSIMは2次元・2次元・3次元画像とボリュームの新しい類似度指標である。人工データセット、画像品質評価サーベイおよび2つの画像アプリケーションで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 06:03:58 GMT)
Causal network learning with non-invertible functional relationships [7.8]
いくつかの最近の結果は、非ガウスおよび/または非線形構造方程式モデル(SEM)を用いた因果DAGの同定可能性を確立している。本稿では,多くのデータ領域に存在する非可逆関数によって定義される非線形SEMに着目した。線形因果関係と非線形因果関係の両方を含むDAGの構造学習において,本試験を組み込む手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 21:32:05 GMT)
A Baseline for the Commands For Autonomous Vehicles Challenge [7.4]
この課題は、最近の textttTalk2Car データセットに基づいている。この文書は、参加者が競争を始めるのを助けるためにリリースしたモデルに関する技術的な概要を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 13:35:47 GMT)
Self-Supervised Feature Extraction for 3D Axon Segmentation [7.2]
既存の学習ベースの3D脳画像の軸索を自動的に追跡する手法は、手動で注釈付けされたセグメンテーションラベルに依存することが多い。本研究では、軸索の管状構造を利用してラベルのないデータから特徴抽出器を構築する自己教師付き補助タスクを提案する。単一ニューロンであるJanliaデータセットであるShielD PVGPeデータセットとBigNeuron Projectの両方で,3次元U-Netモデルよりも優れたセグメンテーション性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 20:46:04 GMT)
Sparse Oblique Decision Tree for Power System Security Rules Extraction and Embedding [7.0]
セキュリティルールは、電力系統の運用状態を安全に保つために、経済的なディスパッチモデルに組み込むことができる。再生可能エネルギーの浸透率が高い大規模データセットの試験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 19:11:41 GMT)
COVID-19 Time-series Prediction by Joint Dictionary Learning and Online NMF [6.9]
辞書学習とオンライン非負行列分解(オンラインNMF)に基づく新型コロナウイルス感染予測の新しい手法を提案する。まず、時系列全体から学習を最小化し、さらにオンラインNMFによって時系列に適応させることで、このようなパターンを学習する。我々の予測結果は、その解釈可能性から、学習した辞書パターンに直接関連付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 08:02:03 GMT)
The Quantum Approximate Optimization Algorithm Needs to See the Whole Graph: A Typical Case [6.8]
量子回路は、グラフの局所性を尊重するユニタリ作用素の p 個の応用を持つ。我々は、d と n を大きく保った dn/2 エッジを持つランダムグラフにおいて、大きな独立集合を見つけることに集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 00:48:02 GMT)
Generation of the Squeezed State with an Arbitrary Complex Amplitude Distribution [6.7]
現在、低階空間モードの圧縮状態のみがOPOによって生成される。ここでは、カスケード位相のみの空間光変調器を用いて、インシデント基本モード圧縮状態の振幅と位相を変調する。これにより、圧縮された高次Hermite-Gaussモードと圧縮された任意の複素振幅分散モードを効率よく生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 02:09:02 GMT)
Adaptation of a Lexical Organization for Social Engineering Detection and Response Generation [6.7]
社会工学の検出と応答生成を支援するために,レキシカル構造に基づくレキシコン開発のためのパラダイムを提案する。我々は、質問(お金へのアクセスなどの行動の緩和)とフレーミング(質問によって示唆されるリスク/リワード)という中心的な概念を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 04:37:55 GMT)
Gated Texture CNN for Efficient and Configurable Image Denoising [6.1]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく画像復調法は、ノイズ入力画像に含まれるノイズ成分を推定し、入力から推定されたノイズを減らしてクリーンイメージを復元する。従来の denoising 手法では、入力から高周波情報(例えばテクスチャ)を除去する傾向がある。本稿では,ゲートテクスチャCNN(GTCNN)を提案する。これはゲーティング機構を組み込むことで,CNNの各中間特徴マップからテクスチャ情報を慎重に取り除くように設計されている。 GTCNNは従来の最先端手法の4.8倍のパラメータを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 01:59:52 GMT)
Utilizing Mask R-CNN for Waterline Detection in Canoe Sprint Video Analysis [5.7]
本稿では,自動水線検出手法を提案する。セグメントの輪郭から水線を推定する多段階的手法を開発した。我々は,いくつかの専門家を対象に,地下水の真理を推定する調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 19:00:45 GMT)
Airborne LiDAR Point Cloud Classification with Graph Attention Convolution Neural Network [5.7]
本稿では,空飛ぶLiDARにより得られる非構造化3次元点雲の分類に直接適用可能なグラフ注意畳み込みニューラルネットワーク(GACNN)を提案する。提案するグラフアテンション・コンボリューション・モジュールに基づいて,GACNNと呼ばれるエンド・ツー・エンドのエンコーダ・デコーダネットワークを設計し,ポイント・クラウドのマルチスケールな特徴を捉える。 ISPRS 3Dラベリングデータセットの実験では、提案モデルが平均F1スコア(71.5%)と全精度(83.2%)で新しい最先端性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 05:12:31 GMT)
Integer Quantization for Deep Learning Inference: Principles and Empirical Evaluation [4.6]
量子化技術は、ディープニューラルネットワークのサイズを小さくし、推論レイテンシとスループットを改善する。本稿では,高スループット整数演算パイプラインを持つプロセッサによる高速化に寄与する量子化技術に着目する。本研究では,全ネットワークにおいて,浮動小数点ベースラインの1%以内の精度を維持できる8ビット量子化のワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 19:59:22 GMT)
AI-Driven CT-based quantification, staging and short-term outcome prediction of COVID-19 pneumonia [3.7]
胸部CTはコロナウイルス感染症2019(COVID-19)肺炎の管理に広く用いられている。 CTは、新型コロナウイルス(COVID-19)肺の異常の程度を視覚的に評価することで予後に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 12:24:08 GMT)
Joint Distribution and Transitions of Pain and Activity in Critically Ill Patients [3.6]
集中治療室(ICU)における重症心疾患患者の回復の必須指標は痛みと身体機能である Actigraph GT3X 装置を用いて, 57 ICU 患者の活動強度データを収集した。重症心疾患患者における関節活動と痛み状態の関節分布と状態遷移について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 08:56:13 GMT)
Neural Network Segmentation of Cell Ultrastructure Using Incomplete Annotation [3.6]
完全ラベル分割のための部分ラベル付きデータの適用を可能にする手法を提案する。実験的な検証のために,12個の完全注釈付きデータと12個の部分注釈付きデータからなる畳み込みニューラルネットワークをトレーニングするために,本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 23:28:11 GMT)
Mining International Political Norms from the GDELT Database [3.2]
本研究は,マルチエージェントシステムにおけるエージェントアクションの管理において,規範が果たす役割について考察する。我々はGDELTデータセットを使用し、ニュースレポートから抽出した国際イベントの機械符号化記録を含む。ベイズ的ノルム採掘機構を用いて、観測された振る舞いを最もよく説明できるノルムを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 16:11:13 GMT)
The new methods for equity fund selection and optimal portfolio construction [3.0]
我々は、相互ファンドのトップホールディングスから、より小さな株式プールからロングショートポートフォリオの作り方を示す。これらの手法は統計的証拠に基づいており、モデルの妥当性を綿密に監視し、修復戦略を作成する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 08:24:12 GMT)
Sparse aNETT for Solving Inverse Problems with Deep Learning [2.5]
逆問題を解決するためのスパース再構成フレームワーク(aNETT)を提案する。非線形スペーシング変換として機能するオートエンコーダネットワーク$D circ E$をトレーニングする。スパースCTでは数値的な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 18:43:13 GMT)
A Novel Multi-Agent System for Complex Scheduling Problems [2.3]
本稿では,様々な問題領域に適用可能なマルチエージェントシステムの概念と実装について述べる。提案手法の有効性を示すため,NP-hardスケジューリング問題をシミュレートする。本稿では,レイアウトの複雑さの低減,複雑なシステムの制御の改善,拡張性など,エージェントベースのアプローチの利点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 14:04:58 GMT)
Trusted Confidence Bounds for Learning Enabled Cyber-Physical Systems [2.1]
インダクティブ・コンフォーマル予測(ICP)に基づく信頼度境界の計算手法を提案する。我々はTriplet Networkアーキテクチャをトレーニングし、トレーニングデータセットにおけるテスト例とサンプルの類似性を推定するために使用できる入力データの表現を学習する。次に、これらの表現を用いて、三重項で使用されるニューラルネットワークアーキテクチャに基づく分類器からセット予測の信頼性を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 05:55:12 GMT)
Games for Fairness and Interpretability [2.1]
フェアネスと解釈可能性のためのゲーム」という新しい種類のゲームを提案する。フェアネスと解釈可能性のゲームは、大衆的アピールを伴う慎重に設計されたゲームである。ゲームの可能性のいくつか、公平性と解釈可能性に対する影響、そして機械学習コミュニティがそれらから恩恵を受けることができる理由を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 18:09:32 GMT)
Multi-label Stream Classification with Self-Organizing Maps [2.1]
ラベルを無限に遅延させたマルチラベルストリーム分類のための自己組織化マップに基づくオンラインインクリメンタル手法を提案する。分類段階では、k-アネレス近傍の戦略を用いて、地図の勝利したニューロンを計算する。我々は,各インスタンスのラベルをベイズ則と各ニューロンの出力を用いて予測し,ストリーム内のクラスの確率と条件付き確率に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 15:52:38 GMT)
Agile Autotuning of a Transprecision Tensor Accelerator Overlay for TVM Compiler Stack [1.8]
ブロック行列演算や多次元畳み込みなどのテンソル演算のための特別なアクセラレータは、ディープラーニングコンピューティングの強力なアーキテクチャ選択として登場した。フレームワーク、モデル、精度オプションの急速な開発は、そのようなテンソル加速器の適応性に挑戦する。プログラム可能なテンソルアクセラレータは、物理FPGAファブリック上にオーバーレイする仮想アーキテクチャの再構成を可能にすることで、有望な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 10:12:13 GMT)
Transfer Learning with Graph Neural Networks for Short-Term Highway Traffic Forecasting [1.7]
Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network (DCRNN)は、ハイウェイネットワーク予測のための最先端のグラフニューラルネットワークである。高速ネットワークのデータ豊富な領域で訓練された1つのモデルを用いて、高速道路ネットワークの見えない領域のトラフィックを予測するDCRNNの新しいトランスファー学習手法を開発した。 TL-DCRNNはカリフォルニアのハイウェイネットワークのいくつかの領域から学習でき、ネットワークの見えない領域のトラフィックを高精度に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 13:12:19 GMT)
Data-Driven Learning and Load Ensemble Control [1.6]
本研究の目的は、グリッドサポートサービスを提供するために、温度制御可能な負荷(TCL)など、分散された小規模のフレキシブルな負荷に取り組むことである。このデータ駆動学習の効率性は, 住宅のテストベッド地区における暖房, 冷却, 換気ユニットのシミュレーションによって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 23:32:10 GMT)
Scalable and Secure Architecture for Distributed IoT Systems [1.4]
人工知能(AI)とブロックチェーン技術を使用して,新たなセキュリティ機能を備えたIoTアーキテクチャの改善を提案する。ゲートウェイレベルでAIコンポーネントを使用してIoTシステムのセキュリティを強化し、マシンラーニング技術を使用して、疑わしい活動、マルウェア、サイバー攻撃を検出し、分類します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 23:50:43 GMT)
PHINC: A Parallel Hinglish Social Media Code-Mixed Corpus for Machine Translation [1.2]
本稿では,13,738のコード混成英語・ヒンディー語文の並列コーパスとその英訳について述べる。文の翻訳はアノテータが手作業で行う。我々は、コードミキシング機械翻訳における将来の研究機会を促進するために、並列コーパスをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 17:04:22 GMT)
Combining multimodal information for Metal Artefact Reduction: An unsupervised deep learning framework [1.1]
金属アーチファクト低減(MAR)技術は、臨床画像から金属誘起ノイズを取り除くことを目的としている。 MRIでは、感受性アーチファクトを修正する方法がまだ導入されていない。マルチモーダルMARのための教師なしディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 14:12:00 GMT)
Learning as Reinforcement: Applying Principles of Neuroscience for More General Reinforcement Learning Agents [1.1]
我々は、生物学的アルゴリズムの計算効率の良い抽象化を組み合わせることによって、実験神経科学の原理に基づいて構築されたアーキテクチャを実装する。我々のアプローチは、スパイク刺激依存塑性の研究、短期記憶と長期記憶の遷移、および好奇心に対する様々な神経伝達物質の役割に着想を得たものである。 Neurons-in-a-Boxアーキテクチャは、完全に一般化可能な方法で学習することができ、一連の基準やアクションを明示的に最適化することなく、表現を構築し、適用するための効率的な方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 04:06:21 GMT)
Study of Diffusion Normalized Least Mean M-estimate Algorithms [0.9]
本研究では,修正ハマー関数に基づく拡散正規化最小平均M推定アルゴリズムを提案する。我々は,アルゴリズムの過渡的,定常的,安定的な挙動を統一的なフレームワークで解析する。様々なインパルスノイズシナリオのシミュレーションでは、提案アルゴリズムは既存の拡散アルゴリズムよりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 00:28:41 GMT)
Observation of Cooperative Electronic Quantum Tunneling: Increasing Accessible Nuclear States in a Molecular Qudit [0.8]
ケルビン以下の温度での単結晶Mu-SQUID測定により,Tb2-SMMの2量体について検討した。我々は、Tb(III)イオン間の強磁性相互作用とスピン基底状態textitJ = pm6による電子スピンの協調量子トンネルを観察する。以上の結果から,TbIII()核スピン状態は電子スピンの協調トンネルにより読み取ることが可能であり,Tb2-SMMはd=16の優れた核スピンキュディット候補となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 13:35:55 GMT)
How Reliable are University Rankings? [0.8]
公立大学データセットを用いて,このランキング方式を新たに検討する。我々は,このランキング方式が信頼性に欠け,権威として信頼できないことを,複数の方法で示している。我々は、ランキングに使用されるすべてのデータとメソッドを、検証と再現性のためにオープンにすべきだと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 01:00:59 GMT)
Data Processing for Optimizing Naturalness of Vietnamese Text-to-speech System [0.7]
そこで本研究では,新しいデータ処理手法を用いてTTSシステムの自然性を最適化することを目的とする。終末RTSが4.1のスコア(MOS)を達成したのに対し、自然言語の4.3は4.1であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 20:11:53 GMT)
Why do People Share Misinformation during the COVID-19 Pandemic? [0.7]
我々は、人々がソーシャルメディアを通じて未確認のCOVID-19情報を共有している理由を仮説づける研究モデルを開発し、テストする。以上の結果から,オンライン情報に対する信頼感と認知情報の過負荷が,未確認情報共有の強力な予測要因であることが示唆された。女性はサイバーコンドリアに悩まされる傾向が著しく高かったが、男性は事実を確かめずにニュースをシェアする傾向が強かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 19:56:48 GMT)
Deep variational network for rapid 4D flow MRI reconstruction [0.5]
長い生体内スキャンタイムは、データ相関を利用する加速イメージング技術を必要とする。本稿では,効率的なモデルベースディープニューラルネットワークを提案する。ネットワークは、標準の消費者向けハードウェア上で、アンサンプされた4DフローMRIデータを1分以内で再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 20:17:49 GMT)
Space qualification of ultrafast laser written integrated waveguide optics [0.5]
低地球軌道環境におけるフェムト秒レーザーマイクロ加工によるガラス製導波路の適性について報告する。実験の結果,放射線照射による特性や性能に有意な変化は見られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 16:31:33 GMT)
Stimulated Hawking Emission From Electromagnetic Analogue Black Hole: Theory and Observation [0.0]
通常の誘電体およびメタマテリアル複合材料からのアナログホーキング放射を考察する。我々は、地平線におけるアナログホーキング温度の存在と、それに続く周囲電磁場からの光子生成を示す複雑な経路解析に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 14:58:18 GMT)
Rate operator unravelling for open quantum system dynamics [0.0]
任意の状態におけるオープンシステムダイナミクスを記述するために量子ジャンプを使用する統一的なフレームワークは存在しない。我々は、マルコフ的および非マルコフ的進化に適用されるROQJ(Rate Operator Quantum Jump)アプローチを開発した。 ROQJは、負の減衰率を持つマスター方程式の集合を含む、幅広い種類の力学に対する厳密な測定スキーム解釈をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 18:00:18 GMT)
Pump depletion in parametric down-conversion with low pump energies [0.0]
ポンプ減量を含む高利得パラメトリックダウンコンバージョンを効率よく生成し, ポンプパワーを100mu$Wまで低減した。簡単な構成では、ポンプビームは、自由空間に置かれたバルク状偏極リチウムニオブ酸リチウム結晶に密集している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 15:18:22 GMT)
Pose Manipulation with Identity Preservation [0.0]
本稿では,文字適応性正規化GAN(CainGAN)を提案する。 CainGANは特定の個人から顔の数字を受け取り、その人物の身元を保存しながら新しい顔を生成する。実験の結果, 生成画像の品質は, 推論時に使用する入力セットのサイズと一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 09:51:31 GMT)
Phononic gravity gradiometry with Bose-Einstein condensates [0.0]
捕捉されたBEC原子の集合振動であるフォノンを代わりに使用するグラジオメトリー法を提案する。我々は、原理上、地球や小球などの天体の重力勾配をミリグラムスケールまで高精度に測定できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 20:57:31 GMT)
On the Evaluation of Military Simulations: Towards A Taxonomy of Assessment Criteria [0.0]
軍事シミュレーションの一般的な分類は存在しない。シミュレータの一般的な機能要件、シミュレータの特殊軍事要件、シミュレータの非機能要件。よりよく理解するために、分類学は具体例にも適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 14:39:59 GMT)
New Metrics Between Rational Spectra and their Connection to Optimal Transport [0.0]
最適輸送理論と線形系理論に基づいて,信号対,線形系,あるいは有理スペクトル間の一連のメトリクスを提案する。測度は有理関数の極の位置で動作し、距離、バリセンター、変位、投射の非常に効率的な計算を許容する。有理スペクトル間のワッサーシュタイン距離との接続を確立し,信号分類,クラスタリング,検出,近似などのタスクにおけるメトリクスの利用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 09:29:03 GMT)
Measuring relative opinion from location-based social media: A case study of the 2016 U.S. presidential election [0.0]
ソーシャルメディアは世論調査の代替手段になりつつある。本研究の目的は,1)ソーシャルメディアから世論定量化が可能であるか,2)世論調査よりも優れた,あるいは相補的な評価を得られるか,という2つの問いに答えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 23:05:01 GMT)
Measuring and controlling radio-frequency quanta with superconducting circuits [0.0]
高周波回路量子電磁力学系(RFcQED)の実現に繋がる理論的および実験的研究について述べる。第5章では、回路QEDシステムの設計に使用できるソフトウェアパッケージであるPythonのQuCAT(Quantum Circuit Analyzer Tool)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 09:29:17 GMT)
Investigating entanglement entropy at small-x in DIS off protons and nuclei [0.0]
我々は、陽子と核の深い非弾性散乱における絡み合いのエントロピーを解析する。これは、小xにおけるパルトン状態が、同じ確率で発生する多数のミクロ状態によって構成される陽子と最大に絡み合っている形式主義に基づいて計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 18:29:09 GMT)
Influence of COVID-19 confinement in students performance in higher education [0.0]
この研究はマドリード大学オートノマ校(スペイン)の458人の学生のフィールド実験を用いた。その結果, 学生の成績に新型コロナウイルスの抑止効果が有意な影響があることが示唆された。この効果は、監禁後の実行時にフォーマットを変更しなかった活動においても顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 18:06:15 GMT)
Improving correlation method with convolutional neural networks [0.0]
本稿では,相関フィルタによる相関応答の分類のための畳み込みニューラルネットワークを提案する。提案手法は,分類の精度を向上し,画像クラスやパラメータの不変性を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 16:36:01 GMT)
Improved Binary Artificial Bee Colony Algorithm [0.0]
Artificial Bee Colony (ABC)アルゴリズムは、Swarmインテリジェンスに基づく進化的最適化アルゴリズムである。我々はABCアルゴリズムを改良してバイナリ最適化問題を解き、それを改良されたバイナリ・ビーコロニー (ibinABC) と呼ぶ。提案手法は,適合度値に基づく更新機構と,異なる数の決定変数の処理により構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 17:27:22 GMT)
Hot-Starting the Ac Power Flow with Convolutional Neural Networks [0.0]
NRベースACPFモデルの解の繰り返し時間と時間を減少させる初期バス電圧の大きさと位相値を求める枠組みを提案する。負荷負荷分布からサンプリングすることで,1D CNNのトレーニングに使用するデータセットを生成する。 IEEE 118-bus と textscPegase 2869-bus の研究では,解時間 33.56% と 30.06% の削減が達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 14:42:36 GMT)
Fermionic versus bosonic behavior of confined Wigner molecules [0.0]
我々は、2N$フェルミオンからなる閉じ込められたウィグナー分子が2N$フェルミオンまたは2N$フェルミオンとして振る舞うかどうかを評価する。合成ボソンアンザッツを用いることで、2次元トラップに閉じ込められたウィグナー分子が対称性によって誘導されるボゾン挙動を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 15:55:03 GMT)
Exploring Distributed Control with the NK Model [0.0]
NKモデルは自然進化と複雑なシステムの側面を探索するために広く用いられている。本稿では、複雑なシステムにおける分散制御を探索するためのNKモデルの修正形式を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 15:01:24 GMT)
Detection loophole in measurement-device-independent entanglement witness [0.0]
測定デバイスに依存しない絡み合いの証人の概念は、最初の問題を取り除くために導入された。測定デバイスに依存しない絡み合い目撃者の文脈で「検出ループホール」を解析する。測定デバイスに依存しない絡み付き目撃者シナリオにおいて, 絡み付き目撃者関数の上限値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 07:34:44 GMT)
Comparing recurrent and convolutional neural networks for predicting wave propagation [0.0]
本研究では,繰り返しおよび畳み込み型深層ニューラルネットワークによる表面波の予測性能について検討する。我々は,シミュレーションのごく一部で予測時間を保ちながら,従来の手法よりも長期予測を改善する。また,この課題において,畳み込みネットワークは,少なくとも再帰ネットワークと同様に機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 14:28:56 GMT)
Coherent Raman pulses with quantum-randomized polarization [0.0]
ダイヤモンドにおけるランダム化線形偏光を用いたコヒーレントストークスパルスの生成を実証する。複数のラマンモードの励起は等方的な利得をもたらし、ストークスパルスが決定論的向きを得るのを防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 04:20:42 GMT)
Closed-loop three-level charged quantum battery [0.0]
クローズドループ三状態量子システムを用いたクローズドループ量子電池を提案する。閉ループ型3レベル量子電池の充電過程について検討する。窒素空洞スピンの実験的実装について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 16:33:18 GMT)
Cartan Connection for Schr\"{o}dinger equation. The nature of vacuum [0.0]
本稿では、シュル・オーディンガー方程式を、特定のジェット空間上のリー=バックルンド群をスケーリングすることによって与えられるカルタン接続を持つ空間における連続性方程式として再解釈する。一度構築すると、接続は、このシュリンガー・カルタン接続が構築される空間の幾何学を調査することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 22:05:04 GMT)
An anytime tree search algorithm for two-dimensional two- and three-staged guillotine packing problems [0.0]
アルゴリズムは64人中1位でした私たちはそれを一般化し、それが本来設計された特定の問題に有効であるだけでなく、非常に競争力があることを示す。このアルゴリズムはPackingrと呼ばれる新しいソフトウェアパッケージで実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 15:49:14 GMT)
An Automated Pipeline for Character and Relationship Extraction from Readers' Literary Book Reviews on Goodreads.com [0.0]
我々は、アクタント・リレーション・ストーリーグラフという形で物語の枠組みを表現している。ポストとレビューは、隠れた物語フレームワークのサブグラフ/ネットワークのサンプルと見なされる。我々は、重要なアクトとその関係を抽出するインターロック自動手法のパイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 19:57:37 GMT)
Algebraic and geometric properties of local transformations [0.0]
物理系のいくつかの性質は、それらの相関から特徴づけられる。本研究では,2つの等価な構成を満足するものとして,決定論的局所写像の集合を抽出する。驚くべきことに、これらの基本的な性質の研究は、深く実践的な応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 16:01:31 GMT)
A Practical Guide to Studying Emergent Communication through Grounded Language Games [0.0]
本稿では,Babelソフトウェアシステムを拡張した高レベルロボットインタフェースを提案する。これは、先進的な基底言語ゲーム実験の実行に関わる各サブタスクを扱うフレキシブルなモジュールを提供するツールキットを初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Apr 2020 11:48:24 GMT)