Document Modeling with Graph Attention Networks for Multi-grained
Machine Reading Comprehension [127.3] Natural Questionsは、新しい挑戦的な機械読解ベンチマークである。
解答は2つあり、長解(典型的には1段落)と短解(長解の内にある1つ以上の実体)である。
既存の方法は、これらの2つのサブタスクをトレーニング中に個別に扱い、依存関係を無視します。
本稿では,文書を階層的にモデル化する多層機械読解フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 08:44:37 GMT)
Memory-Augmented Relation Network for Few-Shot Learning [114.5] 本研究では,新しい距離学習手法であるメモリ拡張リレーショナルネットワーク(MRN)について検討する。
MRNでは、作業状況と視覚的に類似したサンプルを選択し、重み付け情報伝搬を行い、選択したサンプルから有用な情報を注意深く集約し、その表現を強化する。
我々は、MRNが祖先よりも大幅に向上し、他の数発の学習手法と比較して、競争力や性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 03:25:36 GMT)
Dense-Caption Matching and Frame-Selection Gating for Temporal
Localization in VideoQA [96.1] 本稿では,マルチモーダルな入力源を効果的に統合し,時間的関連情報から質問に答えるビデオ質問応答モデルを提案する。
また,2レベルアテンション(単語・オブジェクト・フレームレベル),異なるソース(ビデオ・高密度キャプション)に対するマルチヘッド自己統合,ゲートへのより関連性の高い情報伝達などで構成されている。
当社のモデルは,各モデルコンポーネントが大きな利益をもたらす,難易度の高いTVQAデータセット上で評価され,全体的なモデルでは,最先端のモデルよりも大きなマージンで優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 16:35:27 GMT)
Towards Robustifying NLI Models Against Lexical Dataset Biases [94.8] 本稿では、語彙的データセットバイアスに対するモデル強化のための、データレベルとモデルレベルのデバイアス法の両方について検討する。
まず、データ拡張と拡張によってデータセットをデバイアスするが、この方法でモデルバイアスを完全に除去することはできないことを示す。
第2のアプローチでは、バーオブワードのサブモデルを使用して、バイアスを悪用する可能性のある機能をキャプチャし、元のモデルがこれらのバイアス付き機能を学ぶのを防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 23:44:17 GMT)
Machine Reading Comprehension: The Role of Contextualized Language
Models and Beyond [85.5] 機械読解 (MRC) は、機械に人間の言語を読み、理解するように教えることを目的としている。
深層ニューラルネットワークの爆発と文脈化された言語モデル(CLM)の進化により、MRCの研究は2つの大きなブレークスルーを経験した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 10:58:50 GMT)
Lighthouse: Predicting Lighting Volumes for Spatially-Coherent
Illumination [84.0] 入力狭帯域ステレオ画像ペアからシーン内の任意の3次元位置における入射照度を推定する深層学習ソリューションを提案する。
本モデルでは,入力ステレオペア近傍の視野ビューと,各シーン内の球状パノラマのみを監督する。
提案手法は,高精細な仮想物体を実画像に挿入して照らし出すのに十分な空間変化の連続した照明を予測できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 17:04:29 GMT)
Oblivion of Online Reputation: How Time Cues Improve Online Recruitment [77.3] 本稿では,雇用主を時間的評価の文脈にさらすことが,雇用決定の質の向上につながることを論じる。
335人の学生による実験室での研究では、現在の評価システムは時代遅れの評判を認識させるには不十分であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 13:23:05 GMT)
A vision for global privacy bridges: Technical and legal measures for
international data markets [77.3] データ保護法とプライバシーの権利が認められているにもかかわらず、個人情報の取引は「トレーディング・オイル」と同等のビジネスになっている。
オープンな対立は、データに対するビジネスの要求とプライバシーへの欲求の間に生じている。
プライバシを備えたパーソナル情報市場のビジョンを提案し,テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 13:55:50 GMT)
Mitigating Gender Bias Amplification in Distribution by Posterior
Regularization [75.4] 本稿では,男女差の増幅問題について,分布の観点から検討する。
後続正則化に基づくバイアス緩和手法を提案する。
私たちの研究はバイアス増幅の理解に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 11:07:10 GMT)
Russian trolls speaking Russian: Regional Twitter operations and MH17 [68.8] 2018年、Twitterはロシアのトロルとして特定されたアカウントのデータを公開した。
我々はこれらのトロルのロシア語操作を分析する。
MH17の事故に関するトロルズの情報キャンペーンは、ツイート数で最大のものだった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 19:48:12 GMT)
A Mixture of $h-1$ Heads is Better than $h$ Heads [63.1] 我々は注意的専門家モデル(MAE)の混合を提案する。
機械翻訳と言語モデリングの実験により、MAEは両方のタスクにおいて強いベースラインを上回ります。
分析の結果、我々のモデルは、異なる専門家を異なる入力に専門化することを学びました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 19:05:58 GMT)
Novelty Search makes Evolvability Inevitable [63.0] 本研究では,ノベルティ探索が,有界な行動空間においても高い進化性を示す圧力を暗黙的に生み出すことを示す。
探索を通して,行動空間において非常に活発な個人に対して,新規性報酬の動的評価を行うことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 09:32:07 GMT)
Robust Visual Object Tracking with Two-Stream Residual Convolutional
Networks [62.8] 視覚追跡のための2ストリーム残差畳み込みネットワーク(TS-RCN)を提案する。
私たちのTS-RCNは、既存のディープラーニングベースのビジュアルトラッカーと統合することができます。
トラッキング性能をさらに向上するため、我々はResNeXtを特徴抽出バックボーンとして採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 19:05:42 GMT)
Towards Interpretable Deep Learning Models for Knowledge Tracing [62.8] 本稿では,深層学習に基づく知識追跡(DLKT)モデルの解釈可能性問題に対処するポストホック手法を提案する。
具体的には、RNNに基づくDLKTモデルを解釈するために、レイヤワイズ関連伝搬法(LRP)を適用することに焦点をあてる。
実験結果から,DLKTモデルの予測をLRP法で解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 04:03:21 GMT)
Robustly Learning any Clusterable Mixture of Gaussians [55.4] 本研究では,高次元ガウス混合系の対向ロバスト条件下での効率的な学習性について検討する。
理論的に最適に近い誤り証明である$tildeO(epsilon)$の情報を、$epsilon$-corrupted $k$-mixtureで学習するアルゴリズムを提供する。
我々の主な技術的貢献は、ガウス混合系からの新しい頑健な識別可能性証明クラスターであり、これは正方形の定度証明システムによって捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 16:44:12 GMT)
Screenplay Quality Assessment: Can We Predict Who Gets Nominated? [53.9] 本稿では,言語的手がかりに基づく脚本の品質評価手法を提案する。
産業の意見やナラトロジーに基づいて、ドメイン固有の特徴を共通分類技法に抽出し、統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 02:39:56 GMT)
Quantum metamaterial for nondestructive microwave photon counting [52.8] 弱い非線形メタマテリアルに基づいてマイクロ波領域で動作する単一光子検出器の設計を提案する。
単光子検出の忠実度はメタマテリアルの長さとともに増加し,実験的に現実的な長さで接近することを示す。
光領域で動作する従来の光子検出器とは対照的に、光子検出により光子を破壊せず、光子波束を最小限に乱す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 18:00:03 GMT)
DeepRobust: A PyTorch Library for Adversarial Attacks and Defenses [52.2] DeepRobustはPyTorchの逆学習ライブラリである。
この研究分野を育成するための、包括的で使いやすいプラットフォームの構築を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 04:43:46 GMT)
On the uncertainty of self-supervised monocular depth estimation [52.1] 単眼深度推定のための自己監督的パラダイムは、基礎的な真理アノテーションを全く必要としないため、非常に魅力的である。
我々は,このタスクの不確かさを推定する方法と,これが深さ精度にどのように影響するかを初めて検討する。
自己教師型アプローチに特化して設計された,斬新な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 09:00:55 GMT)
Ensemble Transfer Learning for the Prediction of Anti-Cancer Drug
Response [49.9] 本稿では,抗がん剤感受性の予測にトランスファーラーニングを適用した。
我々は、ソースデータセット上で予測モデルをトレーニングし、ターゲットデータセット上でそれを洗練する古典的な転送学習フレームワークを適用した。
アンサンブル転送学習パイプラインは、LightGBMと異なるアーキテクチャを持つ2つのディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを使用して実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 20:29:48 GMT)
Adversarial examples are useful too! [47.6] モデルがバックドア攻撃を受けたかどうかを判断する新しい手法を提案する。
その考え方は、FGSMのような従来の攻撃を用いて、標的または未標的の敵の例を生成することである。
障害のある地域を視覚的に見つけて、攻撃を露呈することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 01:38:56 GMT)
Response-Anticipated Memory for On-Demand Knowledge Integration in
Response Generation [45.5] 我々は,期待された応答を念頭に,文書記憶を作成することを提案する。
これは教師-学生のフレームワークを使って達成される。
我々のモデルは、CbRタスクの以前の最先端よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 03:09:58 GMT)
DREAM Architecture: a Developmental Approach to Open-Ended Learning in
Robotics [44.6] 我々は、この再記述プロセス段階を段階的にブートストラップし、適切なモチベーションを持った新しい状態表現を構築し、獲得した知識をドメインやタスク、さらにはロボット間で伝達するための発達的認知アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 09:29:40 GMT)
Document-Level Event Role Filler Extraction using Multi-Granularity
Contextualized Encoding [40.1] イベントロールフィラーに対応するテキストの幅を決定するために、より大きなコンテキストのビューを必要とするため、イベント抽出は難しいタスクである。
まず、文書レベルのロールフィラー抽出において、エンドツーエンドのニューラルシーケンスモデルがどのように機能するかを検討する。
私たちの最高のシステムは、以前の作業よりもかなり優れたパフォーマンスを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 20:42:17 GMT)
INFOTABS: Inference on Tables as Semi-structured Data [39.8] 我々は,ウィキペディアのインフォボックスから抽出されたテーブルである前提に基づいて,人間によるテキスト仮説からなるINFOTABSという新しいデータセットを導入する。
解析の結果,半構造的,多領域的,異種的の性質は複雑で多面的推論を許容していることがわかった。
実験の結果、人間アノテータはテーブル-仮説のペア間の関係について合意する一方で、いくつかの標準的なモデリング戦略はそのタスクにおいて失敗していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 02:07:54 GMT)
Diversifying Dialogue Generation with Non-Conversational Text [38.0] 非会話的テキストを活用することで対話生成を多様化する新しい視点を提案する。
我々は、フォーラムコメント、イディオム、本スニペットを含む複数の情報源から、大規模な非会話コーパスを収集する。
得られたモデルは、2つの会話データセット上でテストされ、コンテキストとの関連性を犠牲にすることなく、はるかに多様な応答を生成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 08:11:35 GMT)
Self-Supervised Deep Visual Odometry with Online Adaptation [35.9] 本稿では,VOネットワークが自己指導型で新しい環境に継続的に適応できるオンラインメタ学習アルゴリズムを提案する。
提案手法は,最先端の自己教師型VOベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 03:39:29 GMT)
Closure Properties for Private Classification and Online Prediction [31.1] オンライン学習とプライベートPAC学習のための閉鎖特性を導出する。
実現可能な場合において、関数のクラスを学習する任意のプライベートアルゴリズムは、その場合のクラスを学習するプライベートアルゴリズムに変換可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 03:50:06 GMT)
jiant: A Software Toolkit for Research on General-Purpose Text
Understanding Models [29.8] jiantは、英語のNLUタスクでマルチタスクおよびトランスファー学習実験を行うためのオープンソースツールキットである。
jiantは、モジュール化と構成駆動による、最先端のモデルの実験を可能にする。
Jiantは、GLUEとSuperGLUEベンチマークタスクを含む50以上のNLUタスクを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 16:33:56 GMT)
SpellGCN: Incorporating Phonological and Visual Similarities into
Language Models for Chinese Spelling Check [28.4] 中国語のスペルチェック(英語: Chinese Spelling Check, CSC)は、中国語のスペルエラーを検出し、訂正するタスクである。
既存の手法では、漢字間の類似性に関する知識を取り入れようと試みている。
本稿では,特殊グラフ畳み込みネットワーク(SpellGCN)を用いて,CSCの言語モデルに音韻的・視覚的類似性を取り入れることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 07:23:11 GMT)
Adaptive Rule Discovery for Labeling Text Data [28.2] 本稿では,テキストデータを弱教師付き設定でラベル付けするためのルール記述作業を緩和する対話型システムであるDarwinを紹介する。
ダーウィンは大きなテキストコーパスで操作でき、幅広いラベリング機能をサポートする。
1000のラベル付きインスタンスが提供される場合でも、Snubaと比較して40%以上のポジティブなインスタンスを識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 03:29:12 GMT)
Reply to "Comment on "Quantum Time Crystals from Hamiltonians with
Long-Range Interactions"" [23.9] この回答では、議論で提起されたすべての質問に1対1で答えます。
イデオロギー的論争に関しては、閉量子系における時間結晶秩序の奇妙な性質を鮮明に強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 13:51:01 GMT)
Progressive growing of self-organized hierarchical representations for
exploration [23.0] 中心的な課題は、発見された構造の地図を段階的に構築するために、どのように表現を学ぶかである。
永続的な表現を構築し、探索プロセスを通して破滅的な忘れ物を避けることを目的としている。
第三に、エージェントの発見を粗い方法で構造化できる表現をターゲットとする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 15:24:42 GMT)
Semiconductor Qubits In Practice [22.4] 広帯域ギャップ材料におけるゲート制御半導体量子ドット,浅いドーパント,色中心に基づく,半導体電荷およびスピン量子ビットにおける技術の現状について述べる。
我々は、量子シミュレーション、計算、センシング、ネットワークの文脈において、異なる半導体量子ビット実装の相対的な強みを定めている。
このレビューは、非専門家の技術的な紹介や、この分野で働く科学者の先見的な参考となることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 19:59:34 GMT)
The effect of Target Normalization and Momentum on Dying ReLU [22.4] 単位分散目標が十分に動機付けられており、目標分散が0に近づくと、ReLUはより簡単に死滅することを示す。
また,死亡するReLUに対応するサドル点と領域を特定するために,単一ReLUモデルの勾配を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 08:01:13 GMT)
Large Scale Multi-Actor Generative Dialog Modeling [22.3] 本稿では,俳優のペルソナにおける複数回会話を確率的にモデル化するために,過去の参照会話を条件づけた言語モデルである生成会話制御モデルを紹介する。
モデルのサイズを117Mから8.3Bに拡大すると、1.7Mの会話で23.14から13.14に改善される。
過去の会話を条件付きでモデル化することで、自動評価において難易度が0.47向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 01:56:00 GMT)
Sample Complexity of Kalman Filtering for Unknown Systems [21.6] プロセスとセンサノイズによって駆動される、未知かつ部分的に観察される自律線形時間不変系に対して、カルマンフィルタ(KF)を設計する作業について検討する。
システム同定ステップが十分に正確な推定を行うと、Certainty Equivalent (CE) KFは証明可能な準最適保証を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 06:23:16 GMT)
FaR-GAN for One-Shot Face Reenactment [20.9] 本稿では,任意の音源の顔画像とターゲット表現のみを入力として用いた一発顔再現モデルFaR-GANを提案する。
提案手法は,音源の同一性,表情,頭部ポーズ,さらには画像背景についても仮定しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 16:15:37 GMT)
BIOMRC: A Dataset for Biomedical Machine Reading Comprehension [20.7] 本稿では,大規模閉鎖型バイオメディカルMRCデータセットであるBIOMRCを紹介する。
前回のBIIOREADデータセットと比較して、ノイズを低減するために注意が払われた。
BIOREADと比較して、新しいデータセットでは非専門家の人的パフォーマンスが高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 15:38:12 GMT)
Pedestrian Action Anticipation using Contextual Feature Fusion in
Stacked RNNs [19.1] 交差点における歩行者行動予測問題の解法を提案する。
提案手法では,シーン動的・視覚的特徴の両面から収集した情報を徐々にネットワークに融合する新しいRNNアーキテクチャを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 20:59:37 GMT)
A Biologically Inspired Feature Enhancement Framework for Zero-Shot
Learning [18.3] 本稿では,ゼロショット学習(ZSL)アルゴリズムのための生物学的にインスパイアされた機能拡張フレームワークを提案する。
具体的には、補助データセットを用いてZSLモデルの特徴抽出器を強化する2チャンネル学習フレームワークを設計する。
提案手法は,ZSLモデルの有効性を効果的に向上し,3つのベンチマークZSLタスクの最先端結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 13:25:22 GMT)
Fashion Recommendation and Compatibility Prediction Using Relational
Network [18.1] 我々は、新しい互換性学習モデルを開発するための関係ネットワーク(RN)を開発する。
FashionRNは、任意の数のアイテムを任意の順序で、服全体の互換性を学習する。
我々はPolyvoreのウェブサイトから収集した49,740の服の大規模なデータセットを用いてモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 21:00:54 GMT)
VIDIT: Virtual Image Dataset for Illumination Transfer [18.0] VIDIT(Virtual Image dataset for Illumination Transfer)を提案する。
VIDITには、トレーニングに使用される300の仮想シーンが含まれており、各シーンは合計で40回撮影されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 10:17:15 GMT)
Many-Objective Software Remodularization using NSGA-III [17.5] NSGA-IIIを用いた多目的探索手法を提案する。
このプロセスは、パッケージの構造を改善し、変更数を最小化し、セマンティクスの一貫性を保ち、変更の歴史を再利用する最適な再モジュール化ソリューションを見つけることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 18:34:15 GMT)
Adaptive Mixture Regression Network with Local Counting Map for Crowd
Counting [16.8] そこで我々は,密度マップに基づくアプローチよりも正確な結果を得るために,LCM (Local counting map) という新しいターゲットを導入する。
また、3つのモジュールからなる適応型混合回帰フレームワークを粗大な方法で提案し、群衆推定の精度をさらに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 06:53:41 GMT)
Triaging moderate COVID-19 and other viral pneumonias from routine blood
tests [15.9] 新型コロナウイルスの検査は、既存の方法の可用性とコストによって大幅に制限されている。
機械学習の力を利用して、新型コロナウイルスの検査に活用することを提案する。
この課題に対処するために、実証された2つの機械学習モデルファミリー、ランダムフォレスト(RF)、サポートベクターマシン(SVM)が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 19:24:07 GMT)
How Much and When Do We Need Higher-order Information in Hypergraphs? A
Case Study on Hyperedge Prediction [15.9] 最大n方向の相互作用に関する情報を蓄積するn-射影グラフの概念を用いて,グループ間相互作用を漸進的に表現する手法を提案する。
下流タスクとして、グラフモデルを評価するための標準的なタスクであるリンク予測の拡張であるハイパーエッジ予測を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 13:17:54 GMT)
Neural Polysynthetic Language Modelling [15.3] 高リソース言語では、一般的なアプローチは、共通の根の形態的固有の変種を、完全に独立した単語タイプとして扱うことである。
これは、根あたりの屈折が限られており、大多数が十分な大きさのコーパスに現れると仮定する。
4つの多義語に対する言語モデリング,機械翻訳,テキスト予測の現状について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 10:46:29 GMT)
Parallel Corpus Filtering via Pre-trained Language Models [14.7] Webcrawled Dataは、機械翻訳モデルをトレーニングするための並列コーパスの優れたソースを提供する。
最近の研究によると、ニューラルマシン翻訳システムは従来の統計機械翻訳法よりもノイズに敏感である。
本稿では,事前学習言語モデルを用いて,Webcrawled corporaからノイズの多い文ペアを抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 06:06:23 GMT)
Context Learning for Bone Shadow Exclusion in CheXNet Accuracy
Improvement [14.2] ChestX-ray14データセットには、14の疾患のX線画像が10万枚以上含まれており、精度の高いモデルがいくつか提案されている。
胸部X線画像における肺疾患診断のためのワークフローを構築し,最先端モデルのAUROCを0.8414から0.8445に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 07:29:03 GMT)
Multiple Attentional Pyramid Networks for Chinese Herbal Recognition [14.2] 漢方薬は中国伝統医学において重要な役割を担っている。
中国の草本画像データセットは提供されていない。
中国草本認識のための新しい注意ネットワークピラミッド(APN)が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 16:55:01 GMT)
Designing a Color Filter via Optimization of Vora-Value for Making a
Camera more Colorimetric [14.1] ルーサー条件は、カメラのスペクトル感度応答が人間の視覚系の色整合関数からの線形変換である場合、カメラはカラー化される。
従来の研究では、カメラの前に置くと、ルター条件を最も満足する感度が得られるフィルターの解法が提案されていた。
本稿では,コーンの基本,XYZ色マッチング関数,あるいはその線形結合が同じ3次元部分空間にまたがる観察から始める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 16:51:21 GMT)
Coordinates-based Resource Allocation Through Supervised Machine
Learning [14.0] 教師付き機械学習技術を用いた座標に基づく資源配分手法を提案する。
提案手法は,4秒のトレーニング時間しか必要とせず,現実的なシステムシミュレーションと一貫して機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 18:33:23 GMT)
Action Image Representation: Learning Scalable Deep Grasping Policies
with Zero Real World Data [12.6] Action Imageは画像としてグリップの提案を表し、深い畳み込みネットワークを使用してグリップ品質を推測する。
この表現は、色画像(RGB)、深度画像(D)、組み合わせ色深度(RGB-D)など様々な入力に作用することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 21:40:21 GMT)
COVID-19 Contact-tracing Apps: a Survey on the Global Deployment and
Challenges [12.1] 政府はウイルスの封じ込めを支援するためのコンタクトトレーシングアプリの提供を開始した。
Appsが直面している最初の大きな論争的な問題は、デプロイフレームワーク、すなわち集中化あるいは分散化である。
この研究は、上記のシナリオの先駆的なレビューを行い、現在のデプロイメントのジオロケーションマッピングに貢献している。
アプリの脆弱性と研究の方向性は特定されており、特にBluetoothにインスパイアされた分散パラダイムに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 15:20:15 GMT)
3D Scene Geometry-Aware Constraint for Camera Localization with Deep
Learning [11.6] 近年、畳み込みニューラルネットワークに基づくエンドツーエンドのアプローチは、従来の3次元幾何学に基づく手法を達成または超えるように研究されている。
本研究では,絶対カメラポーズ回帰のためのコンパクトネットワークを提案する。
これらの従来の手法から着想を得た3Dシーンの幾何学的制約も、動き、深さ、画像の内容を含むすべての利用可能な情報を活用することによって導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 04:15:14 GMT)
On Embeddings in Relational Databases [11.5] 低次元埋め込みを用いた関係データベースにおけるエンティティの分散表現学習の問題に対処する。
近年の埋め込み学習法は,すべてのテーブルの完全結合をリレーショナル化し,知識グラフとして表すことにより,データベースの完全非正規化を考慮に入れたナイーブな手法である。
本稿では,テーブル内の列の基本的なセマンティクスを利用して表現を学習する上で,関係結合と潜時関係を用いて,より優れた方法論を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 17:21:27 GMT)
Understanding the Nature of System-Related Issues in Machine Learning
Frameworks: An Exploratory Study [10.6] 10の人気のある機械学習フレームワークから実世界のシステム関連問題を分析する。
本研究は,機械学習システムの開発に影響を及ぼすものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 00:09:40 GMT)
Structured Query-Based Image Retrieval Using Scene Graphs [10.5] 本稿では,シーングラフの埋め込みを画像検索のアプローチの基盤として利用する手法を提案する。
長い尾を持つCOCO-Stuffデータセットに見られる低・中頻度のオブジェクトでも高いリコールを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 22:40:32 GMT)
Usage Analysis of Mobile Devices [9.7] Deep Learning Network (DNN) によるユーザ行動検出の新しい手法の提案
最初のアプローチは、リカレントニューラルネットワーク(RNN)とLong Short Term Memory(LSTM)を、完全に教師なしのモバイルデバイス分析に使用することだった。
次のアプローチは、Long Short Term Memory(LSTM)を使用して、ユーザの振る舞いを理解して機能を抽出し、それを畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に入力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 12:15:24 GMT)
A CNN-LSTM Quantifier for Single Access Point CSI Indoor Localization [9.6] 本稿では,Wi-Fiフィンガープリンティング屋内ローカライゼーションのための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と長寿命メモリ(LSTM)量子化器(LSTM)を組み合わせたネットワーク構造を提案する。
WiFiルータを1つだけ使うと、平均局所化誤差が2.5mで、4m未満の誤差は$mathrm80%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 16:54:31 GMT)
Combining Deep Learning with Geometric Features for Image based
Localization in the Gastrointestinal Tract [8.5] そこで本研究では,Deep Learning法と従来の特徴量に基づく手法を併用して,小さなトレーニングデータを用いたより優れたローカライゼーションを実現する手法を提案する。
本手法は, セグメンテッドトレーニング画像セットにおいて, 最寄りのゾーンに数発の分類を行うために, シームズネットワーク構造を導入することにより, 両世界の長所をフル活用する。
精度は28.94% (Position) と10.97% (Orientation) で改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 19:25:49 GMT)
Systematic Ensemble Model Selection Approach for Educational Data Mining [8.3] この研究は、コースデリバリの2つの別々の段階において、2つの異なるデータセットを調査し、分析する。
Giniインデックスとp値に基づく体系的なアプローチを提案し、6つの潜在的機械学習アルゴリズムの組み合わせから適切なアンサンブル学習者を選択する。
実験結果から,提案したアンサンブルモデルでは,両データセットのすべての段階で高い精度と低い偽陽性率が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 22:25:58 GMT)
Crackovid: Optimizing Group Testing [7.9] 患者から採取したサンプルを$n$とすれば、テスト対象のサンプルをどうやって選択すればよいのか?
適応的戦略も非適応的戦略も考慮し, 患者感染と検査誤差の両方に先行してベイズ的アプローチを採る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 16:40:09 GMT)
Incorporating physical constraints in a deep probabilistic machine
learning framework for coarse-graining dynamical systems [7.6] 本稿では,予測の不確実性の定量化を可能にする,データに基づく確率論的視点を提供する。
確率的状態空間モデルを用いて粗粒化過程を定式化する。
完全な微細なシステムの進化を再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 13:17:29 GMT)
Subsampled Fourier Ptychography using Pretrained Invertible and
Untrained Network Priors [7.5] 本稿では,事前学習した非可逆・非学習生成モデルのパワーを活用し,多数のサンプル画像の表現誤り問題と要求を軽減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 16:13:01 GMT)
Deep Learning Framework for Detecting Ground Deformation in the Built
Environment using Satellite InSAR data [7.5] 我々は、全国規模の速度場における変形を検出するために、事前訓練された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を適用した。
我々は、以前特定された変形が石炭採掘、地下水流出、地すべり、トンネル掘削と関係している英国に焦点を当てる。
本研究は, 自動地動解析システムの開発に提案手法が適用可能であることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 03:20:00 GMT)
Psychometric Analysis and Coupling of Emotions Between State Bulletins
and Twitter in India during COVID-19 Infodemic [7.4] 新型コロナウイルスのインフォデミックは、パンデミックそのものよりも急速に広まっている。
ソーシャルメディアは情報の最大の源であるため、インフォデミックの管理には誤情報を緩和する必要がある。
Twitterだけでも、キュレートされたイベントページの利用が急激な45%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 16:47:44 GMT)
dMFEA-II: An Adaptive Multifactorial Evolutionary Algorithm for
Permutation-based Discrete Optimization Problems [6.9] 本稿では、最近導入されたMFEA-II(Multifactorial Evolutionary Algorithm II)を、置換に基づく離散環境に適用する。
提案手法の性能を5種類のマルチタスク設定で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 15:35:08 GMT)
A Survey of Behavior Trees in Robotics and AI [6.7] ビヘイビアツリー(BT)は、コンピュータゲームにおいてモジュール型AIを可能にするツールとして発明された。
BTでは、状態遷移ロジックは個々の状態に分散するのではなく、階層木構造で構成され、状態は葉として扱われる。
これはモジュラリティに大きな影響を与え、それによって人間やアルゴリズムによる合成と解析の両方が簡単になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 12:21:00 GMT)
Grand Challenges for Embedded Security Research in a Connected World [6.2] コンピューティングコミュニティコンソーシアム(CCC)は、これらの問題を調査する1日間のビジョンワークショップを開催した。
報告書はそのワークショップの結果を要約し、今後5～10年にわたって研究と教育の戦略的目標のリストを作成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 21:01:57 GMT)
PERLEX: A Bilingual Persian-English Gold Dataset for Relation Extraction [6.1] PERLEXはペルシア語における関係抽出のための最初のデータセットである。
提案したバイリンガルデータセットに6種類のモデルを用いて関係抽出を行う。
実験の結果、ペルシア語における関係抽出の最先端技術としてfスコア77.66%の最大値が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 21:06:59 GMT)
Attribute-guided Feature Extraction and Augmentation Robust Learning for
Vehicle Re-identification [5.5] 本稿では,属性情報を活用するマルチガイド学習手法を提案する。
本手法はCVPR 2020 AI City Challengeにおいて66.83%の属性mAPとランク1の精度76.05%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 07:13:53 GMT)
Towards Automatic building of Human-Machine Conversational System to
support Maintenance Processes [5.3] 本研究の目的は,産業環境下での対話が可能な人間と機械の対話システム構築のための方法論を設計することである。
維持マニュアルで見つかると思われるエンティティを含む初期分類法は、BOBST SAによって提供されるマニュアルの関連文を特定するために使用される。
最終結果は、実体とその関係を表す分類ネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 18:39:00 GMT)
Vehicle Position Estimation with Aerial Imagery from Unmanned Aerial
Vehicles [4.6] この研究は、航空画像から正確な車両の位置を推定する過程を記述する。
この目的のために最先端のディープニューラルネットワークMask-RCNNが適用される。
平均20cmの精度は、飛行高度100m、フルHD解像度、フレーム単位の検出で達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 11:42:30 GMT)
Towards Hate Speech Detection at Large via Deep Generative Modeling [4.1] ヘイトスピーチ検出はソーシャルメディアプラットフォームにおいて重要な問題である。
生成言語モデルにより生成された100万件の現実的憎悪と非憎悪のシーケンスのデータセットを提示する。
5つの公開ヘイトスピーチデータセットで一貫した、重要なパフォーマンス改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 15:25:59 GMT)
A Rate-Distortion view of human pragmatic reasoning [3.9] 本稿では,Rational Speech Act (RSA) フレームワークの新たな分析法を提案する。
我々は,RSAが期待されるユーティリティとコミュニケーションのトレードオフを最適化するために,交互に実施していることを示す。
この研究はRSAモデルの数学的理解をさらに深め、一般的な情報理論の原理が人間の実践的推論を引き起こす可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 22:04:27 GMT)
Towards segmentation and spatial alignment of the human embryonic brain
using deep learning for atlas-based registration [3.9] 本研究では,アトラスをベースとした登録のための教師なし深層学習手法を提案し,単一の枠組みで胚性脳のセグメンテーションと空間的アライメントを実現する。
我々は、このネットワークをエンドツーエンドにトレーニングし、3D第1三期超音波の課題に類似した合成データセットに基づいて、基礎的な真実に対して検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 15:23:44 GMT)
Phishing URL Detection Through Top-level Domain Analysis: A Descriptive
Approach [3.5] 本研究では,Splunkプラットフォーム内で使用可能な不正なURLを検出する機械学習モデルを開発することを目的とする。
文学における同様のアプローチから着想を得た私たちは、悪意のあるデータセットと良心的なデータセットを使用して、SVMとランダムフォレストアルゴリズムを訓練しました。
我々はアルゴリズムの性能を精度とリコールで評価し,ランダムフォレストの場合,最大85%の精度と87%のリコールを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 21:41:29 GMT)
Deep Channel Learning For Large Intelligent Surfaces Aided mm-Wave
Massive MIMO Systems [3.3] このレターは、大型インテリジェントサーフェス(LIS)におけるチャネル推定のためのディープラーニングフレームワークを導入した最初の作品である。
双対畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャが設計され、受信したパイロット信号で入力され、直接チャネルとカスケードチャネルの両方を推定する。
マルチユーザシナリオでは、各ユーザが自身のチャネルを見積もるために、CNNにアクセスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 10:50:37 GMT)
Quantum chaos in a system with high degree of symmetries [2.9] ボース・ハッバードモデルにおける量子カオスの動的シグネチャについて検討する。
本研究は,量子カオスの存在を検出する強力なツールとして生存確率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 21:07:38 GMT)
Exploiting Multi-Layer Grid Maps for Surround-View Semantic Segmentation
of Sparse LiDAR Data [2.7] 本稿では,LDARのみのセマンティックセグメンテーションの課題にアプローチするために,レーザレンジ測定をトップビューグリッドマップ表現に変換することを検討する。
我々はグリッドマップフレームワークを利用して関連情報を抽出し,多層グリッドマップを用いてそれらを表現している。
単層および多層アプローチを比較し、多層グリッドマップ入力の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 23:50:34 GMT)
BrazilDAM: A Benchmark dataset for Tailings Dam Detection [2.6] ブラジル国立鉱業庁(ANM)が集計したすべての尾翼ダムを網羅したSentinel-2とLandsat-8の衛星画像に基づく新しいパブリックデータセットであるブラジルDAMについて紹介する。
このデータセットは、2016年から2019年の間に記録された769のダムのジオレファレンス画像を用いて構築された。
ブラジルDAMの予測可能性を評価するために,最先端の深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた分類エッセイを行った。
実験では,ダム二分分類作業において,平均分類精度94.11%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 14:47:06 GMT)
Adaptive Smoothing Path Integral Control [2.4] 政策最適化の収束を高速化するために,コスト関数に inf-con を適用したモデルフリーアルゴリズムを提案する。
PICE法と直接コスト最適化法に比較して, 解析的, 実証的に, 中間段階の平滑化が最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 15:17:35 GMT)
Mean Oriented Riesz Features for Micro Expression Classification [2.0] Rieszピラミッドを用いた新しいマイクロ圧縮認識手法を提案する。
Riesz変換からの支配的な配向定数を利用して、マイクロ圧縮シーケンスを画像対に平均化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 08:23:34 GMT)
ODVICE: An Ontology-Driven Visual Analytic Tool for Interactive Cohort
Extraction [2.0] 一般的な疾患では、EHRから抽出されたコホートは非常に限られた数の記録を含んでいる。
本稿では,モンテカルログラフスパンニングアルゴリズムを用いたデータ拡張フレームワークODVICEを提案する。
以上の結果から, ODVICE拡張コーホートの予測性能は, 非拡張データセットよりも曲線下面積(AUC)が30%向上していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 17:15:51 GMT)
Intrinsic decoherence effects on measurement-induced nonlocality [1.6] Hilbert-Schmidtノルムに基づくコンカレンスと測定誘起非局所性(MIN)によって定量化された絡み合いのダイナミクスについて検討する。
我々は, MIN が非絡み合い状態に捉えた量子相関の存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 16:18:25 GMT)
Development of a Fuzzy-based Patrol Robot Using in Building Automation
System [1.5] 本稿では,移動ロボットをパトロールとして使用する新しいセキュリティシステムを提案する。
ロボットはファジィベースのアルゴリズムを備えており、未知の環境で障害物を避けることができる。
実験結果から, ビルの監視・確保の目的に対して, システムが要求を満たすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 07:05:02 GMT)
A 28-nm Convolutional Neuromorphic Processor Enabling Online Learning
with Spike-Based Retinas [1.4] 適応エッジコンピューティングとビジョンアプリケーションのための28nmイベント駆動CNN(eCNN)であるSPOONを提案する。
16.8-%のパワーと11.8-%のオーバヘッドしか持たないオンライン学習を、生物学的に証明可能な直接ランダムターゲットプロジェクション(DRTP)アルゴリズムで埋め込んでいる。
0.6Vでの313nJの分類あたりのエネルギーと95.3%(オンチップトレーニング)と97.5%(オフチップトレーニング)のアキュラシーに対する0.32-mm$2$の面積で、SPOONが従来の機械学習アクセラレータの効率に達することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 13:47:44 GMT)
Realistic simulation of quantum computation using unitary and
measurement channels [1.4] 本稿では,一意チャネルと測定チャネルの和によって密度行列の進化を近似する新しいシミュレーション手法を提案する。
このモデルは、最もよく知られたアプローチと比較して、精度の面で少なくとも1桁の精度の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 14:29:18 GMT)
Recognition of 26 Degrees of Freedom of Hands Using Model-based approach
and Depth-Color Images [1.3] このシステムは、1フレームあたり0.8秒の処理時間で26自由度を認識できる。
アルゴリズムはノイズに対して堅牢であり、ハードウェア要件は単一のカメラで単純である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 08:05:30 GMT)
The Equivalence of Fourier-based and Wasserstein Metrics on Imaging
Problems [1.2] フーリエ型確率尺度のクラスの拡張特性について検討する。
画像処理のベンチマーク問題では、FourierメトリクスはWassersteinメトリクスよりも優れたランタイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 19:01:00 GMT)
Evolutionary Approach to Collectible Card Game Arena Deckbuilding using
Active Genes [1.0] アリーナゲームモードでは、各試合に先立って、プレイヤーは以前知らなかった選択肢から1枚ずつデッキ選択カードを組み立てなければならない。
そこで本研究では,遺伝子型の世代別サブシーケンスのみに対する演算子の範囲を減らすために,活性遺伝子の概念を用いた進化的アルゴリズムの変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 12:27:51 GMT)
R2RML and RML Comparison for RDF Generation, their Rules Validation and
Inconsistency Resolution [0.7] W3C推奨R2RMLとその一般化RMLである。
それらの相違点の詳細を考察し、知識グラフがRDFグラフの形で2つのマッピング言語でどのように生成できるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 12:53:04 GMT)
Minimal entropy production due to constraints on rate matrix
dependencies in multipartite processes [0.6] 各サブシステムのレートマトリックスに制約があるマルチパーティプロセスを考えます。
プロセスの最小エントロピー達成可能な生産率に基づいて、厳密に非ゼロな下界を導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 16:17:26 GMT)
Sewage Pooling Test for SARS-CoV-2 [0.3] CoVID-19は人類にとって最大の脅威の1つです。現在、35頭以上のラクの感染と2頭以上のラクの人間の死の理由です。
そこで本研究では,下水マステストとプール機構を用いて,CoVID-19感染地域を検知する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 16:00:17 GMT)
Anomalous spin-charge separation in a driven Hubbard system [0.3] ハーフフィリングに近いハバードシステムにおいて,周期駆動によりSCSの制御が可能となることを示す。
一次元では、電荷がスピンより遅いエキゾチックな状態になり、数値計算に則って「凍結」できると予測する。
2次元では、駆動は電荷とスピンの両方を遅くし、単一粒子とペアホッピングプロセスの間の複雑な干渉を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 21:15:01 GMT)
Validation and Normalization of DCS corpus using Sanskrit Heritage tools
to build a tagged Gold Corpus [0.0] デジタル・コーパス・オブ・サンスクリット(Digital Corpus of Sanskrit)は、その形態的および語彙的タグ付けとともに約65万の文を記録している。
サンスクリット・ヘリテージ・エンジン(英語版)の読者は、形態学的および語彙的分析を伴うあらゆる可能な区分を生産している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 19:23:43 GMT)
Using Genetic Algorithm To Evolve Cellular Automata In Performing Edge
Detection [0.0] 遺伝的アルゴリズムを用いて画像のエッジ検出を行う。
我々はセルオートマトンを進化させようと試み、その時間とともに望ましい結果にどのように収束するかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 04:07:43 GMT)
Tropical Data Science [0.0] フィロジェノミクス(英: Phylogenomics)は、フィロジェネティクスのツールをゲノムデータに適用する新しい分野である。
新たな技術とデータ量の増加により、我々は系統樹の空間でそれらを解析する新たな課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 21:03:41 GMT)
Symmetries Created by Random Interactions- Ultimacy of "More Is
Different" [0.0] ランダムな相互作用に対する0+基底状態の優位性は、カオス的な特徴とのある種のランダムな相互作用の結果である。
これらのランダム相互作用は、基底状態の波動関数、すなわち適切な変換の下での等方性に対称性を与える。
初期の宇宙の等方性との関係について言及する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 16:15:53 GMT)
Sustainable Recreational Fishing Using a Novel Electrical Muscle
Stimulation (EMS) Lure and Ensemble Network Algorithm to Maximize Catch and
Release Survivability [0.0] 過剰に漁獲された個体の25%はアンカーに遡ることができる。
電気的筋肉刺激に基づく新しい釣りルアーが提案されている。
魚眼カメラのボブは、水中の映像をスマートフォンアプリにワイヤレスで中継するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 20:35:33 GMT)
Sanskrit Segmentation Revisited [0.0] G'erard Huet's Reader in the Sanskrit Heritage Engineは入力テキストを分析し、単語パラメータに基づいてセグメント化する。
本稿では, 位相の詳細を無視して, 上記のセグメンタの修正を試みるとともに, 解のリストの優先順位付けを行う確率関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 15:50:03 GMT)
Quantum Statistical Mechanics in Classical Phase Space. V. Quantum
Local, Average Global [0.0] 1粒子エネルギー固有関数は、多くの粒子系における量子平均を得るために用いられる。
結果は、区別可能な粒子、フェルミオン、ボソンに対して提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 06:04:08 GMT)
Producing and storing spin-squeezed states and
Greenberger-Horne-Zeilinger states in a one-dimensional optical lattice [0.0] 1次元の光学格子に閉じ込められたいくつかの超低温原子からなるシステムにおいて、スピン圧縮状態の生成と保存、およびマクロな重ね合わせまでより絡み合った状態について検討した。
この系は、最初は2つの内部状態の重畳された各原子の超流動相にあり、まず原子と原子の相互作用によって動的に絡み合わされ、その後量子相関が保存される部位ごとに1つの原子でモット・絶縁体相へと断熱的に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 08:14:46 GMT)
Nuclear-Electronic All-Particle Density Matrix Renormalization Group [0.0] 核電子全粒子密度マトリックスリノーマライゼーショングループ(NEAP-DMRG)
我々は、電子や他の量子種に対して、時間に依存しないシュリンガー方程式を同時に解くために、NEAP-DMRG(Nuclear Electronic All-Particle Density Matrix Renormalization Group)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 13:49:23 GMT)
Multiple Imputation for Biomedical Data using Monte Carlo Dropout
Autoencoders [0.0] 本稿では,モンテカルロの(可変)オートエンコーダ内におけるドロップアウトに基づくアプローチを提案する。
提案手法により,計算誤差と予測類似性を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 06:28:13 GMT)
MosMedData: Chest CT Scans With COVID-19 Related Findings Dataset [0.0] このデータセットには、ヒト肺CTスキャンとCOVID-19関連所見が含まれており、そのような所見は含まれていない。
少数の研究は、興味のある領域を描写したバイナリ・ピクセル・マスクで注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 13:04:37 GMT)
Mediated interactions and photon bound states in an exciton-polariton
mixture [0.0] 半導体マイクロキャビティにおけるエキシトン-ポラリトン混合物中の光子-光子相互作用について検討した。
励起子間の非摂動相関と強い光-物質結合を考慮に入れた理論を用いて、有効相互作用の高いチューニング性を示す。
本研究は、非線形光学材料と新しいハイブリッド光物質量子システムを実現するための新たな経路を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 17:18:23 GMT)
Local Fiber Orientation from X-ray Region-of-Interest Computed
Tomography of large Fiber Reinforced Composite Components [0.0] 局所繊維配向は繊維強化ポリマー製の部品の機械的特性に不可欠な微細構造である。
ここでは、関心領域スキャンと構造テクスチャ配向解析の併用が成功していることを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 17:08:39 GMT)
Explainable Reinforcement Learning: A Survey [0.0] 説明可能な人工知能(XAI)はここ数年で勢いを増している。
XAIモデルには1つの有害な特徴がある。
本調査は、説明可能な強化学習(XRL)手法の概要を提供することで、このギャップに対処しようとするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 10:52:49 GMT)
Entangled light-matter interactions and spectroscopy [0.0] 絡み合った光子は、物質や分子科学の新たな機会を生み出す非古典的な光-物質相互作用を示す。
絡み合った2光子吸収では、強度依存性は1光子しか存在しないかのように線形にスケールする。
物質、分子、デバイスが絡み合った光子との相互作用を制御したり利用したりする方法を探る時が来た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 20:17:12 GMT)
Dynamics of Quantum Coherence and Quantum Fisher Information After
Sudden Quench [0.0] 時間依存結合XYスピン鎖における相対エントロピーと$l_1$-ノルムのコヒーレンスのダイナミクスについて検討する。
また,システムが臨界点まで加熱されると,抑制と回復を示すことが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 20:10:16 GMT)
Detector-SegMentor Network for Skin Lesion Localization and Segmentation [0.0] メラノーマ(Melanoma)は、早期に未診断となった皮膚がんの一種である。
本稿では,ネットワーク・イン・ネットワーク・コンボリューション・ニューラルネットワークによる皮膚病変のセグメンテーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 19:41:27 GMT)
Deep Learning for Political Science [0.0] 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理(NLP)、そしてより一般的には、人工知能(AI)が理論をテストする新しい機会を開きつつある。
政治科学は伝統的に、投票行動、政策決定、国際紛争、国際開発などの分野の研究に計算手法を用いてきた。
本章では政治学の例を例に紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 19:14:37 GMT)
Deep Learning Convective Flow Using Conditional Generative Adversarial
Networks [0.0] FluidGANは、エネルギー輸送と結合した時間依存の対流を学習し、予測することができる。
我々の枠組みは、基礎となる物理モデルが複雑または未知である決定論的多物理現象の学習に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 16:52:27 GMT)
Data-driven Flood Emulation: Speeding up Urban Flood Predictions by Deep
Convolutional Neural Networks [0.0] 本稿では,最大水深の予測を画像から画像への変換問題と考えることを提案する。
結果は、シミュレーションを行うのではなく、データから学習した情報を用いて入力標高から生成される。
提案したニューラルネットワークは、都市レイアウト計画のための洪水予測など、異なるが関連する問題に適用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 10:19:29 GMT)
Control of transition frequency of a superconducting flux qubit by
longitudinal coupling to the photon number degree of freedom in a resonator [0.0] dc-SQUIDは共振器内のマイクロ波光子とフラックス量子ビットとの結合を媒介する。
フラックス量子ビットの遷移周波数のチューニング範囲は、$approx$ 1.9 GHzに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 05:27:28 GMT)
Consistent Batch Normalization for Weighted Loss in Imbalanced-Data
Environment [0.0] 不均衡データセットからの学習は、機械学習の分野で最も重要な実践的問題の1つである。
本研究では,重み付き損失関数 (WLF) とバッチ正規化 (BN) の組み合わせを検討した。
BN の単純な修正は、重み付け BN (WBN) と呼ばれ、サイズミスマッチを補正するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 02:51:07 GMT)
Boosting on the shoulders of giants in quantum device calibration [0.0] 従来の科学的発見を活用できる機械学習に新たなアプローチを導入する。
超伝導量子デバイス上でのハミルトニアンの全エネルギースペクトルの予測の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 07:59:57 GMT)
Boom, Bust, and Bitcoin: Bitcoin-Bubbles As Innovation Accelerators [0.0] われわれはBitcoinの創始を追及し、その技術・経済革新の性質を解明する。
我々は、バブルが技術革新の過程において不可欠な要素であるとする社会バブル仮説を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 10:47:37 GMT)
A network-based transfer learning approach to improve sales forecasting
of new products [0.0] 上場商品と新商品間の知識伝達に関する分析的アプローチを提案する。
ディープニューラルネットワークのためのネットワークベースのTransfer Learningアプローチは、Transfer Learningの効率性を調べるために設計されている。
実験の結果,食品販売予測のためのディープニューラルネットワークの予測精度を効果的に向上できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 May 2020 15:08:47 GMT)