A Comparative Study of Lexical Substitution Approaches based on Neural
Language Models [118.0] 本稿では,一般的なニューラル言語とマスキング言語モデルの大規模比較研究について述べる。
目的語に関する情報を適切に注入すれば,SOTA LMs/MLMsによって達成された既に競合する結果をさらに改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 18:43:22 GMT)
Neural Pose Transfer by Spatially Adaptive Instance Normalization [73.0] 本稿では,最新の画像スタイル転送技術を用いてポーズ転送を解く,最初のニューラルポーズ転送モデルを提案する。
私たちのモデルは、ソースとターゲットメッシュ間の通信を一切必要としません。
実験により, 提案モデルでは, 対象メッシュへの変形を効果的に伝達することができ, 未確認の同一性やメッシュのポーズに対処できる優れた一般化能力を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 17:08:21 GMT)
Hooks in the Headline: Learning to Generate Headlines with Controlled
Styles [69.3] 我々は,見出しを3つのスタイルで強化する新しいタスク,Styllistic Headline Generation (SHG)を提案する。
TitleStylistは、要約と再構築タスクをマルチタスクフレームワークに組み合わせることで、スタイル固有の見出しを生成する。
我々のモデルが生成したアトラクションスコアは、最先端の要約モデルの9.68%を超え、人間による参照よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 02:21:37 GMT)
Sim2Real for Peg-Hole Insertion with Eye-in-Hand Camera [58.7] シミュレーションを用いてペグホール挿入問題を学習し,学習したモデルを実ロボットに転送する。
本稿では,RGB-Dとジョイント情報(プロレセプション)のみを取り入れたトランスファーポリシーが,実際のロボットに対して良好に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 05:58:54 GMT)
Position Sensitive Response of a Single-Pixel Large-Area SNSPD [58.7] 超伝導ナノワイヤ単光子検出器(SNSPD)は通常、単モードファイバ結合単画素検出器として使用される。
大規模な領域検出器は、顕微鏡から自由空間量子通信まで、アプリケーションにとってますます重要になっている。
本研究では,大面積SNSPDにおける読み出しパルスの立ち上がりエッジの変化を,バイアス電流,検出器上の光スポットサイズ,パルス当たりの光子数などの関数として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 23:33:11 GMT)
4D Deep Learning for Multiple Sclerosis Lesion Activity Segmentation [49.3] 我々は,MRIボリュームの履歴を用いて,この問題をフル4次元ディープラーニングに拡張することで,性能が向上するかどうか検討する。
提案手法は, 病変側真陽性率0.84, 病変側偽陽性率0.19で従来手法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 19:28:54 GMT)
Unconstrained Matching of 2D and 3D Descriptors for 6-DOF Pose
Estimation [44.7] 我々は2D点と3D点とに対応する特徴記述子のデータセットを生成する。
テスト時に画像のポーズをローカライズするために,クエリ画像からキーポイントと特徴記述子を抽出する。
マッチングされた特徴の位置は、クエリ画像の位置と向きを予測する頑健なポーズ推定アルゴリズムで使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 11:17:32 GMT)
SAFER: A Structure-free Approach for Certified Robustness to Adversarial
Word Substitutions [36.9] 最先端のNLPモデルは、同義語置換のような人間の変換によってしばしば騙される。
入力文にランダムな単語置換を適用してアンサンブルを構成する,新しいランダム化平滑化手法を提案する。
本手法は,IMDBとAmazonのテキスト分類タスクにおいて,信頼性の高いロバスト性を示す最新手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 07:15:19 GMT)
WaveSNet: Wavelet Integrated Deep Networks for Image Segmentation [34.7] ディープネットワークでは、失われたデータの詳細は画像セグメンテーションの性能を著しく低下させる。
本稿では,DWT(離散ウェーブレット変換)を用いて特徴マップのダウンサンプリング中にデータの詳細を抽出する手法を提案する。
Inverse DWT (IDWT) も、アップサンプリング中に抽出した詳細を取り入れて、詳細を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 09:17:37 GMT)
Network On Network for Tabular Data Classification in Real-world
Applications [33.6] Network On Network (NON)は、ディープニューラルネットワークに基づく実用的なデータ分類モデルであり、正確な予測を提供する。
下位のフィールドワイドネットワークでフィールド内情報をキャプチャし、中央のフィールドネットワークで適切な操作をデータ駆動で選択し、上部の核融合ネットワークで選択した操作の出力を深く融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 07:23:25 GMT)
Hyperspectral Image Super-resolution via Deep Spatio-spectral
Convolutional Neural Networks [32.1] 本稿では,高分解能ハイパースペクトル像と高分解能マルチスペクトル像を融合させる,深部畳み込みニューラルネットワークの簡易かつ効率的なアーキテクチャを提案する。
提案したネットワークアーキテクチャは,近年の最先端ハイパースペクトル画像の超解像化手法と比較して,最高の性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 05:56:50 GMT)
FashionBERT: Text and Image Matching with Adaptive Loss for Cross-modal
Retrieval [31.8] FashionBERTはテキストや画像のハイレベルな表現を学習する。
FashionBERTは、ベースラインや最先端のアプローチよりもパフォーマンスが大幅に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 05:56:10 GMT)
Controlling Fairness and Bias in Dynamic Learning-to-Rank [31.4] 暗黙のフィードバックデータからランキング関数を学習しながら、グループフェアネスの概念を確実にする学習アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、公平さと実用性の両方のために、偏見のない推定器を統合するコントローラの形をとっている。
厳密な理論基盤と収束保証に加えて、アルゴリズムが極めて実用的で堅牢であることが実証的に明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 17:57:56 GMT)
Unsupervised Feature Selection via Multi-step Markov Transition
Probability [29.7] MMFSという,教師なし特徴選択のための新しい,非常にシンプルな手法を提案する。
このアイデアは、マルチステップのマルコフ遷移確率を使用して、任意のデータペア間の関係を記述する。
提案手法の性能は,8つの実世界のデータセットの最先端手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 01:15:16 GMT)
The Importance of Suppressing Domain Style in Authorship Analysis [29.6] 文字トリグラムの特徴は, ドメインに注意を払わずに適用した場合, ドメイン情報に好適であることが示唆された。
本稿では,ドメイン・アドバイザリ・ラーニングに基づく新たな治療法を提案し,それを周波数に基づく文献と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 17:58:19 GMT)
Large-scale Hybrid Approach for Predicting User Satisfaction with
Conversational Agents [28.7] ユーザの満足度を測定することは難しい課題であり、大規模な会話エージェントシステムの開発において重要な要素である。
人間のアノテーションに基づくアプローチは簡単に制御できるが、スケールするのは難しい。
新たなアプローチとして,会話エージェントシステムに埋め込まれたフィードバック誘導システムを通じて,ユーザの直接的なフィードバックを収集する手法がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 16:29:09 GMT)
Investigating Deep Learning Approaches for Hate Speech Detection in
Social Media [21.0] 表現の自由の誤用は、様々なサイバー犯罪や反社会的活動の増加につながった。
ヘイトスピーチ(Hate speech)は、社会的ファブリックの完全性に脅威をもたらす可能性があるため、他の問題と同様に真剣に対処する必要がある。
本稿では,ソーシャルメディアにおける様々なヘイトスピーチの検出に様々な埋め込みを応用したディープラーニングアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 17:28:46 GMT)
Overview of Scanner Invariant Representations [20.3] スキャナー/サイトバイアスを補正しない研究は、統計力を失う。
本稿では,不変表現を用いた教師なし解を提案する。
データ処理を活用することで、不変表現を使用して、元のソースに反するが基盤構造に忠実なイメージ再構成を作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 22:56:47 GMT)
Training Multilingual Machine Translation by Alternately Freezing
Language-Specific Encoders-Decoders [20.1] 本稿では,新たな言語を追加する際に,既存のシステムを再学習することなく,新たな言語に漸進的に拡張可能な多言語機械翻訳システムを提案する。
エンコーダやデコーダモジュールを交互に凍結することで,すべての翻訳方向で$N$言語を同時にトレーニングする。
多言語機械翻訳による実験結果から,新しい言語の追加やゼロショット翻訳を行う場合,初期言語を少し遅れながら改良したモジュラーアーキテクチャのトレーニングに成功していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 19:00:59 GMT)
ArcText: A Unified Text Approach to Describing Convolutional Neural
Network Architectures [19.1] テキストに基づくCNNアーキテクチャを記述するために,ArcTextという統一的なアプローチを提案する。
4つの異なるユニットと注文方法がArcTextで精巧に設計され、同じアーキテクチャを十分な情報で一意に記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 08:43:12 GMT)
Data Separability for Neural Network Classifiers and the Development of
a Separability Index [17.5] データセットの分離性を測定するために、DSI(Distance-based Separability Index)を作成しました。
DSIは、異なるクラスに属するデータに類似した分布があるかどうかを示す。
また、データサイエンス、機械学習、ディープラーニングの分野におけるDSIの応用の可能性についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 03:23:17 GMT)
Deep Job Understanding at LinkedIn [17.1] ドメイン固有のジョブ理解モデルを作成するために、Deep Transfer Learningを適用します。
職業は職種、技能、企業、評価に関する質問を含む専門機関によって代表される。
LinkedInのジョブ理解能力を継続的に改善するため、専門家のフィードバックループを設計しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 20:04:59 GMT)
DIGIT: A Novel Design for a Low-Cost Compact High-Resolution Tactile
Sensor with Application to In-Hand Manipulation [16.5] 汎用的な手動操作は、ロボティクスの未解決課題の1つとして残されている。
DIGITは安価でコンパクトで高解像度な触覚センサで、手作業で操作できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 17:07:54 GMT)
Fixed-size Objects Encoding for Visual Relationship Detection [16.3] 本稿では,視覚的関係検出タスクの性能向上のための固定サイズオブジェクト符号化法(FOE-VRD)を提案する。
1つの固定サイズのベクトルを用いて、各入力画像中の全てのオブジェクトを符号化し、関係検出のプロセスを支援する。
VRDデータベースの実験結果から,提案手法は述語分類と関係検出の両方に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 14:36:25 GMT)
JointMap: Joint Query Intent Understanding For Modeling Intent
Hierarchies in E-commerce Search [16.3] ユーザのクエリ意図の正確な理解は、クエリスコーピングやランキングといった下流タスクのパフォーマンス向上に役立つ。
本稿では,2つのハイレベルユーザ意図タスクを同時に学習するディープラーニングモデルであるJointMapを紹介する。
その結果,JointMapは「商用対非商用」の意図予測と製品カテゴリマッピングの両方を,最先端のディープラーニング手法よりも平均で2.3%,10%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 21:05:35 GMT)
Controlling Length in Image Captioning [16.0] 字幕長の制御が可能な字幕モデルを開発し,評価する。
我々のモデルは、この制御を利用して異なるスタイルと記述性のキャプションを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 05:03:15 GMT)
Learning stochastic object models from medical imaging measurements
using Progressively-Growing AmbientGANs [14.5] オブザーバのパフォーマンスを著しく制限できる変数の重要な源は、イメージすべきオブジェクトのバリエーションである。
良好なキャラクタライズドイメージングシステムを用いて得られた実験画像計測からSOMを確立することが望ましい。
GAN(Generative Adversarial Network)のような深層生成ニューラルネットワークは、このタスクに大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 18:45:37 GMT)
Parallelizing Machine Learning as a Service for the End-User [14.4] 典型的なMLシステムパイプラインの並列化に活用できる分散アーキテクチャを提案する。
そこで本研究では,テキストマイニングサービスによるケーススタディを提案し,本手法を多くの類似アプリケーションに一般化する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 09:13:36 GMT)
Generalised Interpretable Shapelets for Irregular Time Series [14.3] シェープレット変換は時系列の特徴抽出の一形態である。
この手法を連続時間に拡張し、不規則にサンプリングされた時系列の一般的な場合を扱う。
時系列間の類似度の測定を学習擬似計量に一般化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 11:08:16 GMT)
Enhancing Foreground Boundaries for Medical Image Segmentation [14.0] 本稿では,機械学習モデルの最適化に制約を加える境界拡張損失を提案する。
実験により,我々の損失関数はセグメント化精度の点で,他の最先端の損失関数よりも優れているか,少なくとも同等であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 00:50:08 GMT)
Deep graph learning for semi-supervised classification [11.3] グラフ学習(GL)は、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づくデータの分布構造(グラフ構造)を動的に捉えることができる
既存の手法は主に計算層と関連する損失をGCNに組み合わせ、グローバルグラフや局所グラフを探索する。
半教師付き分類において,より優れたグラフ表現を求めるためにディープグラフ学習(DGL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 05:59:45 GMT)
Language (Technology) is Power: A Critical Survey of "Bias" in NLP [11.2] NLPシステムにおける「バイアス」を解析する146の論文を調査した。
彼らのモチベーションは曖昧で、一貫性がなく、規範的推論に欠けていることが分かりました。
NLPシステムにおける「バイアス」の分析作業の指針となる3つの勧告を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 16:44:18 GMT)
High-order structure preserving graph neural network for few-shot
learning [10.3] メタラーニングの類似度測定により,先行知識とクエリデータとの間の潜在構造情報を見つけることは少ない。
既存の手法のほとんどは、タスク内のサンプルの類似性関係をモデル化し、新しいカテゴリを特定するためにモデルを一般化しようとするものである。
提案した高次構造保存グラフニューラルネットワーク(HOSP-GNN)は,サンプルの豊富な構造を探索し,グラフ上のクエリデータのラベルを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 06:38:51 GMT)
Extracting low-dimensional psychological representations from
convolutional neural networks [10.3] 類似性判定をまだ予測可能な低次元空間にニューラルネットワーク表現を還元する手法を提案する。
これらの低次元表現は、人間の類似性判断の根底にある要因についての洞察に富んだ説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 01:29:39 GMT)
Kilohertz electron paramagnetic resonance spectroscopy of single
nitrogen centers at zero magnetic field [10.0] ダイヤモンド中の窒素空孔中心は原子サイズの磁力計として機能する。
現在のメガヘルツスペクトル分解能は、重要な異種分子情報の解決にはまだ不十分である。
数キロヘルツの線幅を持つダイヤモンド中の単一置換窒素中心の27倍のスペクトルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 17:59:48 GMT)
Large Scale Audiovisual Learning of Sounds with Weakly Labeled Data [9.1] 本稿では、弱いラベル付きビデオ記録から音を認識することを学習するオーディオ視覚融合モデルを提案する。
大規模音響イベントデータセットであるAudioSetの実験は,提案モデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 01:30:14 GMT)
Weakly Supervised Lesion Localization With Probabilistic-CAM Pooling [8.7] 本稿では,画像レベルの監督のみによる病変局所化のための新しいグローバルプールであるPCAMプール(ProChbabilistic Class Activation Map)を提案する。
ChestX-ray14データセットの実験では、PCAMプーリングでトレーニングされたResNet-34モデルが、分類タスクとローカライゼーションタスクの両方で最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 09:57:17 GMT)
Squeezed Deep 6DoF Object Detection Using Knowledge Distillation [7.9] 精度を維持しながら6DoF検出ネットワークの複雑さを低減する手法を提案する。
提案手法では,RGB画像のみを用いたリアルタイムアプリケーションを実現するとともに,ハードウェア要件の低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 22:41:21 GMT)
Anatomical Predictions using Subject-Specific Medical Data [7.6] 個人の脳MRIが時間とともにどのように変化するかを予測する手法を提案する。
予測変形場が与えられると、ベースラインスキャンをワープして、将来脳スキャンの予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 21:30:46 GMT)
Accelerating Physics-Informed Neural Network Training with Prior
Dictionaries [7.0] 我々は、先行辞書に基づく物理情報ニューラルネットワーク(PD-PINN)と呼ばれる変種を提案する。
PD-PINNはタスクの表現力を向上し、辞書が提供する特徴を捉えるのに役立つ。
特定の穏やかな条件下では、ニューラルネットワークによる予測誤差は、予測されたPDEの損失と境界条件によって境界付けられることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 02:10:56 GMT)
Beyond Leaderboards: A survey of methods for revealing weaknesses in
Natural Language Inference data and models [7.0] 近年、表面的な手がかりのために自然言語推論(NLI)データセットを分析する論文が増えている。
この構造化された調査は、モデルとデータセットの報告された弱点を分類することで、進化する研究領域の概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 17:55:57 GMT)
Assessing the validity of saliency maps for abnormality localization in
medical imaging [6.3] 残差マップは、入力画像のどの領域がトレーニングされたニューラルネットワークの予測に最も関係しているかを評価するために広く使われている方法となっている。
本研究では,RSNA Pneumonia データセット上で,既存のサリエンシマップ手法の信頼性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 20:17:26 GMT)
On Simple Reactive Neural Networks for Behaviour-Based Reinforcement
Learning [5.5] 本稿では,Brookの仮定アーキテクチャに着想を得た行動に基づく強化学習手法を提案する。
作業上の前提は、ロボット開発者のドメイン知識を活用することで、ロボットのピック・アンド・プレイス・タスクを単純化できるということです。
提案手法では,8000エピソードのピック・アンド・プレイス・タスクを学習し,エンド・ツー・エンドアプローチで必要とされるトレーニング・エピソードの数を劇的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 13:33:20 GMT)
Automatic Diagnosis of Pulmonary Embolism Using an Attention-guided
Framework: A Large-scale Study [5.4] 肺塞栓症 (PE) は、高い死亡率と致死性を伴う致命的な疾患である。
胸部CTでPEを検出するための深層学習モデルについて, 2段階のトレーニング戦略を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 20:46:24 GMT)
Incorporating structured assumptions with probabilistic graphical models
in fMRI data analysis [5.2] 我々は、fMRI研究の様々な領域で最近開発されたアルゴリズムについてレビューする。
これらのアルゴリズムも同様にfMRIの課題に取り組む。
認知神経科学における明示的モデル構築のより広範な採用を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 00:44:14 GMT)
Local and Global Explanations of Agent Behavior: Integrating Strategy
Summaries with Saliency Maps [4.6] 我々は、強化学習エージェントのグローバルな説明とローカルな説明を組み合わせる。
本研究では,サリエンシマップを用いたシミュレーションから,状態の重要軌跡を抽出する戦略要約を強化する。
実測値と実測値との混合結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 17:54:59 GMT)
Neural Simultaneous Speech Translation Using Alignment-Based Chunking [4.2] 同時機械翻訳では、ソース単語の連続ストリームが与えられた部分翻訳をいつ生成するかを決定することが目的である。
入力や出力語の生成を継続する際の動的決定を動的に行うニューラルネットワーク翻訳(NMT)モデルを提案する。
We results on the IWSLT 2020 English-to-German task outperform a wait-k baseline by 2.6 to 3.7% BLEU absolute。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 10:20:48 GMT)
Exploration of Input Patterns for Enhancing the Performance of Liquid
State Machines [3.7] MLS(Liquid State Machine)は、SNN間のトレーニングコストの低さで広く認知されている。
入力スケール縮小がLSMに与える影響について検討する。
本研究では,チェスボードパターンによる入力の削減により,最大5%の精度向上を実現し,実行時間を最大50%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 17:59:15 GMT)
Understanding effect of speech perception in EEG based speech
recognition systems [3.6] 音声と平行に記録された脳波信号を用いて、孤立的かつ連続的な音声認識を行う。
我々は、より堅牢な脳波に基づく音声認識システムを設計するために、この音声認識成分を脳波信号から切り離すことが可能かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 05:56:09 GMT)
Predicting Different Acoustic Features from EEG and towards direct
synthesis of Audio Waveform from EEG [3.6] 著者らは脳波(EEG)の特徴から音声を合成するための予備的な結果を提供した。
深層学習モデルは生の脳波波形信号を入力とし、直接出力として音声波形を生成する。
本稿では,音声知覚・生成過程における非侵襲的脳波信号と音響的特徴の関連性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 05:50:03 GMT)
Improving EEG based continuous speech recognition using GAN [3.6] 我々は、GAN(Generative Adversarial Network)を用いて、生脳波の特徴からより有意義な脳波(EEG)特徴を生成できることを実証した。
提案手法は付加的なセンサ情報を用いることなく実装することができるが,[1]著者らは,脳波に基づく連続音声認識システムの性能向上のために,音響情報や調音情報などの付加的特徴を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 06:11:33 GMT)
Applying the Decisiveness and Robustness Metrics to Convolutional Neural
Networks [3.2] 本稿では,最近提案した3つの分類器の品質指標について概説する。
大規模なデータセットに作用するディープ畳み込みニューラルネットワークを用いてメトリクスを計算するいくつかの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 20:05:06 GMT)
Modeling System Dynamics with Physics-Informed Neural Networks Based on
Lagrangian Mechanics [3.2] 第一原則の手法は高いバイアスに悩まされるが、データ駆動モデリングは高いばらつきを持つ傾向がある。
本稿では,2つのモデリング手法を組み合わせて上記の問題を解くハイブリッドモデルであるPINODEについて述べる。
本研究の目的は,機械系のモデルベース制御とシステム同定である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 15:10:43 GMT)
End-to-End Pixel-Based Deep Active Inference for Body Perception and
Action [3.1] 人体知覚と行動に触発された画素に基づく深部能動推論アルゴリズムを提案する。
本手法は,シミュレートされた本物の直ロボットにおける身体の知覚と行動を研究することによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 21:30:12 GMT)
Machine Learning Fund Categorizations [2.8] 我々は、機械学習を用いて学習可能であり、ほとんど再現可能であることを、業界全体でよく認識された分類システムを確立する。
我々は,この人造システム学習における知的課題とその意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 23:26:14 GMT)
A Normalized Fully Convolutional Approach to Head and Neck Cancer
Outcome Prediction [2.6] 本研究では、FCNプリプロセッササブネットワークを付加したCNN分類ネットワークを、公共TCIAの頭頸部がんデータセットに適用する。
我々は, 集積残差接続を併用したプリプロセッササブネットワークが, CTとPETの両方の入力画像を組み合わせることにより, 最先端の処理結果の改善につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 14:31:06 GMT)
Learning LWF Chain Graphs: A Markov Blanket Discovery Approach [2.3] 本稿では、LWF(Lauritzen-Wermuth-Frydenberg)解釈の下で、連鎖グラフ(CG)におけるマルコフ毛布のグラフィカルな特徴を提供する。
LWF CGにおけるマルコフ毛布発見のための,スケーラブルで音質の高い新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 16:44:25 GMT)
Explainable Deep Convolutional Candlestick Learner [2.3] 深層畳み込みニューラルネットワークは、ろうそくのパターンを認識することで大きな成功を収めている。
時系列の特定のキャンドルスティックパターンを決定する学習モデルの推論を説明するためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 06:04:54 GMT)
Adversarial Robustness of Deep Convolutional Candlestick Learner [2.3] 本稿では、摂動例を構築し、これらの例を用いてモデルのロバスト性を高める方法を提案する。
本アルゴリズムは,入力データの摂動に関して,ロウソクスティック分類のためのDLモデルの安定性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 02:58:04 GMT)
Graph-based calibration transfer [2.1] 現在のSoA(State-of-the-art)メソッドでは、適切な転送標準が利用可能であれば、(一部)直接標準化がうまく機能する。
部分最小二乗(PLS)目的の多様体正規化を用いた新しいCT手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 21:30:37 GMT)
Data Augmentation for Deep Candlestick Learner [2.1] そこで本研究では,ロウソクスティックデータを改良したローカルサーチアタックサンプリング手法を提案する。
提案手法は,人間の識別が難しい高品質なデータを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 06:02:46 GMT)
Poly-YOLO: higher speed, more precise detection and instance
segmentation for YOLOv3 [2.0] より優れたパフォーマンスと,Poly-YOLOと呼ばれるインスタンスセグメンテーションによって拡張されたYOLOの新バージョンを提案する。
Poly-YOLOはYOLOv3の元々の考え方に基づいており、大量のリライトラベルとアンカーの非効率分布という2つの弱点を取り除いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 11:58:33 GMT)
Automated Neuron Shape Analysis from Electron Microscopy [1.9] 本稿では,EMデータを用いたシナプス後構造に基づくニューロン解析のための完全自動フレームワークを提案する。
この処理フレームワークは、形状抽出、オートエンコーダによる表現、形状分布に基づく細胞全体のモデリングと解析を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 22:19:00 GMT)
Glaucoma Detection From Raw Circumapillary OCT Images Using Fully
Convolutional Neural Networks [1.7] 緑内障は 世界中の盲目の原因です
生の乳頭周囲CT画像から緑内障を検出するための深層学習に基づく2つのアプローチを提案する。
1つ目は、ゼロからトレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の開発に基づいている。
2つ目は、最も一般的な最先端のCNNアーキテクチャの微調整である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 18:31:07 GMT)
Privacy-Protection Drone Patrol System based on Face Anonymization [1.2] 本研究は,対面型ドローンパトロールシステムを提案する。
ビデオの中の1人の顔は、顔成分が維持されている別の顔に変換される。
本システムは,高解像度カメラ,コンパニオンコンピュータ,ドローン制御コンピュータからなる,カスタマイズされたドローンを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 05:14:18 GMT)
Stance Prediction for Contemporary Issues: Data and Experiments [0.9] 本稿では,感情情報と感情情報を含む事前学習された双方向トランスフォーマーが,現代の課題の長期にわたる議論において,姿勢検出を改善するか否かを検討する。
非党派的な形式でProcon.orgが収集した419の異なる問題とその関連するプロスとコンスをカバーする新しいスタンス検出データセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 19:54:07 GMT)
First Neural Conjecturing Datasets and Experiments [0.8] いくつかのデータセットと、ニューラルネットワークによる予測を作成するための最初の実験について述べる。
これらのデータセットは、いくつかの形式で処理されたMizar Mathematical Libraryと、MPTPシステムによって抽出された問題に基づいており、E証明者によって証明されている。
導出実験では Transformer アーキテクチャ、特に GPT-2 の実装が使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 16:46:25 GMT)
Human-like general language processing [0.7] 本稿では,センサモレータ,アソシエーション,認知システムを含む,人間のような汎用言語処理アーキテクチャを提案する。
HGLPネットワークは、子供のように簡単から難易度まで学習し、マルチモーダルニューロンを協調して単語の意味を理解し、仮想世界モデルを構築して文を生成し、生成する。
HGLPは、オブジェクト認識、文理解、想像力、注意制御、クエリ、推論、運動判断、混合算術演算、数字のトレースと書き込み、言語によって導かれる人間のような反復的思考プロセスを含む10以上のタスクを急速に学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 08:08:02 GMT)
Synthesizing lesions using contextual GANs improves breast cancer
classification on mammograms [0.4] 本稿では, マンモグラムの病変を現実的に合成し, 除去するデータ拡張のための, GANモデルを提案する。
自己注意と半教師付き学習コンポーネントにより、U-netベースのアーキテクチャは高解像度(256x256px)の出力を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 21:23:00 GMT)
Design of Transformation Initiatives Implementing Organisational Agility
-- An Empirical Study [0.3] 本研究は、ドイツ、スイス、フランス、イギリスに本社を置くあらゆる規模の企業からの125の回答を用いている。
組織のアジリティを高めるために、複数の組織次元の原則管理に関する現在の理解を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 19:30:55 GMT)
Mu-suppression detection in motor imagery electroencephalographic
signals using the generalized extreme value distribution [0.2] 本稿では脳-コンピュータインタフェース(BCI)における脳波信号からのミュー抑制の検出について述べる。
統計モデルと線形分類器に基づいて効率的なアルゴリズムを提案する。
予備的な結果から, 提案した統計モデルを用いて, ミュープレッションを正確に検出し, 異なる脳波事象を識別できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 20:14:39 GMT)
Non-Rigid Volume to Surface Registration using a Data-Driven
Biomechanical Model [0.0] 我々は畳み込みニューラルネットワークを訓練し、表面対応と非剛体登録の両方を1ステップで行う。
このネットワークは、ランダムに生成された、変形する臓器のような構造の物理的に正確な生体力学シミュレーションに基づいて訓練されている。
高い推論速度を維持しながら実データによく翻訳可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 17:35:23 GMT)
Why are macroscopic experiments reproducible? Imitating the behavior of
an ensemble by single pure states [0.0] 物理的実験は、初期状態波動関数の完全同じ準備がしばしば実験可能な範囲を超えているにもかかわらず、事実上再現可能である。
我々は純粋状態のアンサンブルを定義し、これは事実上すべての標準観測値の期待値の非常に類似した非平衡ダイナミクスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 15:38:18 GMT)
What is BitChute? Characterizing the "Free Speech" Alternative to
YouTube [0.0] BitChuteは、ソーシャルなビデオホスティングプラットホームだ。
BitChuteはGabよりもヘイトスピーチの率が高いが、4chan未満であることがわかった。
BitChuteのコンテンツ制作者は、他のプラットフォームでは禁止されているが、主流のソーシャルメディアプラットフォームではプロフィールが維持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 21:07:52 GMT)
Using Large Pretrained Language Models for Answering User Queries from
Product Specifications [0.0] この問題に対するトレーニングデータセットを自動生成するアプローチを提案する。
私たちのモデルは、1つの垂直でトレーニングされ、異なる垂直でテストされたとしても、優れたパフォーマンスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 14:52:33 GMT)
Transforming Commercial Contracts through Computable Contracting [0.0] 本稿では,計算可能契約の概念を人間とコンピュータの両方で理解可能な対象として検討する。
それは、計算可能な契約を現実にするために、集合的に役立つ様々な技術とアプローチを統合するフレームワークを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 11:59:06 GMT)
Thermoelectric current in a graphene Cooper pair splitter [0.0] 超伝導体に接続された2つの量子ドットからなるグラフェン系CPSデバイスにおいて,非局所ゼーベック効果の存在を実験的に示す。
この非局所ゼーベック効果は、絡み合った電子を効率的に生成するためのツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 07:11:23 GMT)
The origin of correlation fringe in Franson-type experiments [0.0] 非局所相関は量子情報処理における鍵となる概念である。
非局所相関は、マッハ・ツェンダー干渉計を通して非絡み合い光子から生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 07:40:43 GMT)
Static kinks in chains of interacting atoms [0.0] 我々は、反発力-負ポテンシャルを介して相互作用する粒子鎖内のトポロジカルソリトン方程式を解析する。
我々の形式主義は、有限サイズの効果と、例えばイオントラップの曲率のようなゆっくりと変化する外部ポテンシャルを考慮に入れられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 08:02:47 GMT)
Shareability of Quantum Steering and its Relation with Entanglement [0.0] ステアビリティは、絡み合いとベル非局所性の間の量子相関の特徴である。
3キュービット状態の2つの二分項状態が3つの設定の線形ステアリング不等式に反する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 03:49:19 GMT)
SLAM-Inspired Simultaneous Contextualization and Interpreting for
Incremental Conversation Sentences [0.0] 逐次文中の多文単語の文脈と解釈を動的に推定する手法を提案する。
SCAINアルゴリズムを用いることで、文脈と単語の解釈の相互依存性を逐次最適化し、新しい解釈をオンラインで得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 16:40:27 GMT)
Real-time Linear Operator Construction and State Estimation with the
Kalman Filter [0.0] 提案手法は,観測空間の推定におけるデータ,時間不変間隔,オンライン学習フレームワークの3つの考え方を用いる。
提案手法に局所化と均一性を導入することにより,高次元空間-時間的均一性においてノイズを低減できることが実証された。
提案手法は,天気予報やベクトル場解析などの分野での利用の可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 03:04:27 GMT)
Quasi-orthonormal Encoding for Machine Learning Applications [0.0] 共通符号化方式の利点と欠点を簡潔に述べる。
ワンホット符号化は、いくつかの無関係なカテゴリを持つ属性に対して一般的に使用される。
準正規符号化(QOE)はギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 19:07:38 GMT)
Quantum thermodynamics of two bosonic systems [0.0] モード作用素における双線型変換を介して相互作用する2つのボゾン系間のエネルギー交換について検討する。
この研究は、量子熱力学の非常に最近の定式化にそのルーツを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 14:22:28 GMT)
Quantum backflow for many-particle systems [0.0] 我々は、N$自由な非相対論的構造素粒子からなる系の量子逆流の一般的な定式化を与える。
解析的に、この場合の最大量子バックフロー量は、大値の$N$に対して任意に小さくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 17:21:21 GMT)
Quantum Key Recycling can share key more efficient than BB84 [0.0] 我々は,Luなどの量子鍵リサイクル(QKR)プロトコルの鍵共有率を算出する。
我々はQKRプロトコルの鍵共有率と量子鍵分配(QKD)プロトコルのレートを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 10:16:07 GMT)
Quality Prediction of Open Educational Resources A Metadata-based
Approach [0.0] メタデータは、レコメンデーションや検索といった高品質なサービスを提供する上で重要な役割を担います。
我々はOERメタデータスコアリングモデルを提案し,OERの品質を予測できるメタデータベースの予測モデルを構築した。
データとモデルに基づいて、F1スコア94.6%の高品質なOERを検出できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 15:26:30 GMT)
Purity Speed Limit of Open Quantum Systems from Magic Subspaces [0.0] 我々は、散逸的Nレベル量子系の制御のためのマジックサブスペースの概念を導入する。
マジック部分空間は、緩和速度にのみ依存する純粋性速度制限を導出することができることを示す。
明示的な例は2レベルと3レベルの量子系に対して記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 14:22:09 GMT)
Personalization of learning through adaptive technologies in the context
of sustainable development of teachers education [0.0] 本稿は、ICTベースの教育システム開発におけるグローバルなトレンドとして、パーソナライズドラーニングの課題を取り上げている。
適応型クラウドベース学習システムの利用と開発は,教員教育の持続可能な発展に欠かせないものであることが強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 09:44:52 GMT)
Non-Bloch band theory of non-Hermitian Hamiltonians in the symplectic
class [0.0] 非エルミートハミルトニアンは一般に境界条件に敏感である。
非ブロックバンド理論はシンプレクティッククラスで分解される。
非ブロックバンド理論は、相互性によって保護される$mathbbZ_2$非エルミートスキン効果の根底にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 15:07:10 GMT)
No point-localized photon states [0.0] 我々は、光子に対して点局所化された状態ベクトルを構築することができるという主張を批判的に検証する。
これらの主張を行う著者たちは、量子力学のものと同等ではなく、標準ではないスカラー積を使っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 04:26:54 GMT)
Network-based ranking in social systems: three challenges [0.0] ネットワークベースのランク付けアルゴリズムは、複雑なシステムの安定性とダイナミクスのためのバイタルノードの同定に関する根本的な問題を解決する。
これらのアルゴリズムのユビキタスで成功した応用にもかかわらず、我々はそれらの性能とその実世界の問題への応用に対する理解が3つの根本的な課題に直面していると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 13:27:30 GMT)
Multipartite Gaussian Entanglement of Formation [0.0] 形成の絡み合いは、2部量子状態の絡み合いを定量化する尺度である。
この測度は3モードガウス状態に対して完全加法的で計算可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 02:00:46 GMT)
Monopole Field Textures in Interacting Spin Systems [0.0] 磁気モノポールは、幅広い物理的設定において創発的な構造として現れる。
スピンスピン相互作用は、合成局所電荷を分割するメカニズムを提供する。
ある状態に対して、非零ネット電荷はパラメータ空間の任意に大きな有限領域で生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 14:54:55 GMT)
Microscopy with undetected photons in the mid-infrared [0.0] 我々は、光の絡み合った非線形干渉法が、中赤外顕微鏡の強力なツールとなることを示す。
本実装では,3.4-4.3umの広波長領域における強度イメージングを実証する。
本手法は, 生体組織試料の顕微鏡像を中赤外域で取得し, 目的に適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 11:07:37 GMT)
Investigation Into the Viability of Neural Networks as a Means for
Anomaly Detection in Experiments Like Atlas at the LHC [0.0] LHCにおけるアトラス実験における異常検出の手段としてのニューラルネットワークの有効性の検討
データは標準モデルおよび標準モデルイベントを複製することを目的としている。
効果的なモデルを見つけることで、Atlas実験はより効果的になり、興味深いイベントがほとんど失われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 02:45:37 GMT)
Harbsafe-162. A Domain-Specific Data Set for the Intrinsic Evaluation of
Semantic Representations for Terminological Data [0.0] この記事では、分布意味モデルを評価するためのドメイン固有のデータセットであるHarbsafe-162について述べる。
Harbsafe-162は、機能安全、ITセキュリティ、信頼性の分野における9つの電気技術標準のデータをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 13:56:31 GMT)
Evolution of Image Segmentation using Deep Convolutional Neural Network:
A Survey [0.0] 我々はCNNに基づくセマンティックとインスタンスセグメンテーションの両方の進化を垣間見る。
我々は、最先端のパン光学セグメンテーションモデルを垣間見せた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 07:23:43 GMT)
Edge states of the long-range Kitaev chain: an analytical study [0.0] 長距離異方性ペアリングとトンネルによる一次元北エフモデルのエッジ状態の特性を解析した。
我々の予測は、正確な対角化と文献における数値結果と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 21:33:50 GMT)
Detection of Bangla Fake News using MNB and SVM Classifier [0.0] この研究は、英語のテキストやその他の言語から偽ニュースを検出するために行われてきたが、バングラ語ではいくつかある。
本研究では,2つの教師付き機械学習アルゴリズムであるMultinomial Naive BayesとSupport Machine(SVM)を用いた。
提案手法は,記事の極性に応じて96.64%の精度で偽ニュースを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 15:38:54 GMT)
Design and Implementation of a Virtual 3D Educational Environment to
improve Deaf Education [0.0] 本稿では,X3DおよびH-Anim標準に基づく仮想3D教育環境の設計と実装に関する最近の研究課題について述べる。
このシステムは、アラビア語入力テキストの全意味をエンコードする意味表現から、自動署名言語文を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 22:56:43 GMT)
Decoherence of massive superpositions induced by coupling to a quantized
gravitational field [0.0] 線形結合状態における巨大物体の空間重ね合わせの量子重力誘起デコヒーレンスを計算する。
古典的なデファシグによるデコヒーレンスと真の量子重ね合わせの崩壊によるデコヒーレンスを実験的に区別する方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 14:27:38 GMT)
Coherent suppression of tensor frequency shifts through magnetic field
rotation [0.0] 原子時計における第2ランクテンソル周波数シフトをコヒーレントに抑制する手法を提案する。
この方法は、1回の尋問サイクルで未摂動周波数を検索する。
電気四重極相互作用による周波数シフトに対する2桁以上の抑制効果を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 17:24:19 GMT)
Classical and Quantum Data Interaction in Programming Languages: A
Runtime Architecture [0.0] 提案したランタイムアーキテクチャは、古典的データと量子的データの間の動的相互作用を可能にする。
これは、実行時に量子コード生成を残し、量子測定のための未来の概念を導入することで実現される。
現在のNISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)コンピュータに適しているため、ランタイムアーキテクチャはシミュレーションや将来のフォールトトレランス量子コンピュータにも適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 23:51:24 GMT)
Automatic segmentation of the pulmonary lobes with a 3D u-net and
optimized loss function [0.0] 49データセットを用いて肺葉分画の3D u-netを訓練した。
ローバー境界を強調するために重み付きDice損失関数を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 21:18:34 GMT)
Aspects of The First Law of Complexity [0.0] 我々は、arXiv:1903.04511で提案される最初の複雑性の法則、すなわち、ターゲット状態が摂動した際の複雑性の変動について検討する。
Nielsenの量子回路複雑性に対する幾何学的アプローチに基づいて、変動は最適回路の端にのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 16:30:18 GMT)
Artificial Neural Network Based Breast Cancer Screening: A Comprehensive
Review [0.0] 本稿では,マンモグラフィによる乳癌の診断のための人工ニューラルネットワークモデルに関する文献を体系的にレビューする。
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)、ディープ信頼ネットワーク(DBN)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、多層ニューラルネットワーク(MLNN)、スタックドオートエンコーダ(SAE)、スタックドデノイズオートエンコーダ(SDAE)など、さまざまなANNモデルの利点と限界について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 17:13:51 GMT)
An Efficient Indoor Navigation Technique To Find Optimal Route For
Blinds Using QR Codes [0.0] ブラインドナビゲーション(Blind navigation)は、視覚障害者がアンドロイドスマートフォンを室内でのナビゲーションに簡単に使えるようにするためのアクセシビリティアプリケーションである。
アンドロイド・スマートフォン向けに開発されており、ナビゲーションのためのハードウェアは一切必要としない。
QRコードは、現在の位置検出とナビゲーションの入力として機能する特定の距離の後、フロアセクションに配置される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 12:19:25 GMT)
Adding decoherence to the Wigner equation [0.0] 我々は、かなり一般的な形のデコヒーレンス項を持つウィグナー方程式を導出する。
マクロモーメントの力学に対するデコヒーレンス機構の効果は、対応するバランス則の集合を導出することによって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 22:09:38 GMT)
AI-based Resource Allocation: Reinforcement Learning for Adaptive
Auto-scaling in Serverless Environments [0.0] 近年、サーバーレスコンピューティングはクラウドコンピューティングモデルの魅力的な新しいパラダイムとして現れています。
商用およびオープンソースのサーバレスコンピューティングプラットフォームに共通するアプローチは、ワークロードベースの自動スケーリングである。
本稿では、サーバーレスフレームワークにおける要求ベース自動スケーリングに対する強化学習アプローチの適用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 06:18:39 GMT)
A frame semantics based approach to comparative study of digitized
corpus [0.0] 本論文は, デジタル化小説から作成された英語・アラビア語対応コーパスの形態的, 構文的, 意味的アノテーションプロセスに焦点を当てたものである。
本研究では,言語間での運動事象の概念化の違いを,フレーム構造とフレーム間関係で記述することができることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 22:56:25 GMT)
A Process for the Evaluation of Node Embedding Methods in the Context of
Node Classification [0.0] 本研究では,ノードの組込み手法w.r.t.ノード分類の公平かつ客観的な評価方法を開発する。
このプロセスは、研究者や実践者が再現可能な方法で新しい方法と既存の方法を比較するのを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 17:20:19 GMT)
A Hierarchical Deep Convolutional Neural Network and Gated Recurrent
Unit Framework for Structural Damage Detection [0.0] 本稿では,空間的・時間的関係をモデル化する新しい階層型CNNと Gated Recurrent Unit (GRU) フレームワークを提案する。
提案したHCGは,既存の構造損傷検出法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 May 2020 07:55:04 GMT)