Joint Person Objectness and Repulsion for Person Search [104.4] オブジェクト指向と反発情報を協調的に考慮したOR類似性を提案する。
客観性という用語は、人物を含まない気晴らし画像の類似度を低減することができる。
反射項は, 探触者とあまり似ていないような散逸画像の類似度を低減するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 03:04:33 GMT)
Ridge Regularizaton: an Essential Concept in Data Science [91.4] Ridgeまたはもっと正式に$ell$ regularizationは、統計学と機械学習の多くの分野に現れる。
この短い尾根祭では、私の同僚と私が過去40年間、応用統計で遭遇したリッジの魔法と美しさをまとめました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 21:36:06 GMT)
Transforming unstructured voice and text data into insight for paramedic
emergency service using recurrent and convolutional neural networks [68.8] 救急隊員は救急車内で限られた時間内に救命判断をしなければならないことが多い。
本研究の目的は、音声とテキストデータを自動的に融合して、救急隊員に適切な状況認識情報を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 06:47:02 GMT)
User Memory Reasoning for Conversational Recommendation [68.3] 本研究では,ユーザの過去の(オフライン)好みと現在の(オンライン)要求を動的に管理する対話レコメンデーションモデルについて検討する。
MGConvRexはユーザメモリ上の人間レベルの推論をキャプチャし、推奨のためにゼロショット(コールドスタート)推論のためにユーザのトレーニング/テストセットを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 05:29:23 GMT)
Super-BPD: Super Boundary-to-Pixel Direction for Fast Image Segmentation [60.7] 新たな超境界画素方向(スーパーBPD)に基づく高速画像分割法を提案する。
BPDでは、異なる領域の近傍画素が互いに反対方向を有し、同一領域の隣接画素は互いに反対方向を有する。
我々はそのような特性を利用して画像を超BPDに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 16:00:54 GMT)
Exploring Model Robustness with Adaptive Networks and Improved
Adversarial Training [56.8] 入力サンプルに条件付きでネットワークを適応させる条件正規化モジュールを提案する。
適応的ネットワークは、一度逆さまに訓練された場合、クリーンな検証精度と堅牢性の両方において、適応的でないネットワークよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 23:23:56 GMT)
High-Q Nanophotonic Resonators on Diamond Membranes using Templated
Atomic Layer Deposition of TiO2 [48.8] 量子エミッタとナノフォトニック共振器を統合することは、効率的なスピン光子対面および光ネットワーク用途に不可欠である。
そこで我々は,ダイヤモンド膜上のTiO2のテンプレート原子層堆積に基づく集積フォトニクスプラットフォームを開発した。
製法は, ダイヤモンドへのエッチングを回避しつつ, 高性能なナノフォトニクス素子を作製する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 23:21:59 GMT)
Complex Sequential Understanding through the Awareness of Spatial and
Temporal Concepts [44.4] 半結合構造(SCS)は、複雑な空間的および時間的概念学習を分離するディープニューラルネットワークである。
SCSは、暗黙的に入力情報を独立した部分に分離し、これらの部分を処理することができる。
シーケンス対シーケンス問題に対して、セミカップリング構造は、観測された画像に基づいて将来の気象レーダーエコー画像を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 07:51:50 GMT)
Jointly Modeling Intra- and Inter-transaction Dependencies with
Hierarchical Attentive Transaction Embeddings for Next-item Recommendation [43.1] トランザクションベースのレコメンデータシステム(TBRS)は、トランザクションデータの依存関係をモデル化することで、次の項目を予測することを目的としている。
既存のほとんどのメソッドは、現在のトランザクション内でのトランザクション内依存性をモデリングするだけで次のアイテムを推奨します。
本稿では,これらの問題に対処するための新しい階層型注意トランザクション埋め込み(HATE)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 14:04:19 GMT)
MM-KTD: Multiple Model Kalman Temporal Differences for Reinforcement
Learning [36.1] 本稿では、最適制御ポリシーを学習するための革新的マルチモデルカルマン時間差分(MM-KTD)フレームワークを提案する。
システムのサンプリング効率を高めるために,能動的学習法を提案する。
実験の結果, MM-KTDフレームワークは最先端のフレームワークに比べて優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 06:39:55 GMT)
Generalizing meanings from partners to populations: Hierarchical
inference supports convention formation on networks [31.1] 言語慣習の重要な特性は、話者のコミュニティ全体を保持することである。
本稿では,この帰納的問題を解決するための階層型ベイズモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 07:07:50 GMT)
Human Factors in Model Interpretability: Industry Practices, Challenges,
and Needs [28.6] モデルを計画し、構築し、使用しながら、解釈可能性のためにどのように考え、設計するかを理解するために、業界実践者とのインタビューを行います。
この結果に基づいて、MLモデルを多用する組織内に存在する、解釈可能性の役割、プロセス、目標、戦略を区別する。
本分析から得られた解釈可能性作業の特徴は、モデル解釈可能性はしばしば、異なる役割の人物間の協調と精神モデルの比較を伴っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 12:10:43 GMT)
Exploring Filterbank Learning for Keyword Spotting [27.3] 本稿ではキーワードスポッティングのためのフィルタバンク学習について検討する。
パワースペクトル領域におけるフィルタバンク行列学習と、精神音響的に動機付けられたガンマチャープフィルタバンクのパラメータ学習の2つの手法について検討した。
実験結果から,学習したフィルタバンクと手作り音声の特徴との間には,KWSの精度において統計的に有意な差はないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 08:11:58 GMT)
Learning Local Features with Context Aggregation for Visual Localization [24.2] キーポイントの検出と記述は多くの視覚応用において不可欠である。
既存のほとんどのメソッドは、コンテキスト情報を考慮せずにローカル特徴を学習するために、検出-then-describeまたは検出-and-describe戦略を使用している。
本稿では,局所特徴の識別性を改善するために,低レベルテキスト情報と高レベル意味文脈情報の融合に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 16:55:28 GMT)
Identifying At-Risk K-12 Students in Multimodal Online Environments: A
Machine Learning Approach [23.0] オンライン講座から退学するリスクがあるK-12学生を事前に識別するためのドロップアウト警告フレームワークを持つことが不可欠である。
我々は,K-12マルチモーダルオンライン環境に特化した,リスクの高い学生識別を行う機械学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 14:04:45 GMT)
Robust Object Detection under Occlusion with Context-Aware
CompositionalNets [21.3] 構成畳み込みニューラルネットワーク(CompositionalNets)は、隠蔽対象の分類において堅牢であることが示されている。
そこで我々は,コンポジションネットの2つの制限を克服し,部分的に隠蔽されたオブジェクトを検出することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 14:33:14 GMT)
Retrieval of Family Members Using Siamese Neural Network [20.4] 対象者の家族の検索は,対象者の家族をデータセットで検索することを目的としている。
我々は,ディープ・シームズニューラルネットワークによる解を提案する。
私たちのソリューションは、類似性とランキングの2つの部分に分けられます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 04:32:16 GMT)
On Translation Invariance in CNNs: Convolutional Layers can Exploit
Absolute Spatial Location [18.9] CNNは、特定の絶対位置にのみ応答するフィルタを学習することで、絶対空間位置を活用できることを示す。
現代のCNNフィルタは大きな受容場を持つため、これらの境界効果は画像境界から遠く離れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 14:59:07 GMT)
Challenge report: Recognizing Families In the Wild Data Challenge [17.1] 本稿は、FG 2020フォーラムと共同で第4版(Recognizing Families In the Wild Data Challenge)を提出した短い報告である。
本稿では,従来の手法を検討,提案手法を提案するとともに,深部メートル法などの多くの手法を用いて,画像毎の深部埋め込みの特徴を抽出し,それらがユークリッド距離やクラスに基づく方法による血縁関係であるかどうかを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 03:01:56 GMT)
Detecting Problem Statements in Peer Assessments [13.0] 18,000件以上のレビューコメントは、レビュー担当者によって、作業上の問題を検出するか、検出しないかのどちらかとしてラベル付けされたものです。
従来の機械学習モデルや、GloVeとBERTの埋め込みを使ったニューラルネットワークモデルも展開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 03:03:46 GMT)
RelEx: A Model-Agnostic Relational Model Explainer [12.8] ブラックボックス・リレーショナル・モデルを説明するためのモデルに依存しないリレーショナル・説明器を開発した。
RelExはSRLモデルやGNNを含むあらゆるリレーショナルモデルを説明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 16:15:28 GMT)
The Landscape of Matrix Factorization Revisited [12.5] 一般線型群の下で臨界点の軌道を考える。
各正準厳密なサドルにおけるヘッセンの最小固有値の式を導出する。
一般的な状況とは対照的に、$mathcalM_0$ における厳密なサドルの最小固有値は、ゼロ以下に一様有界であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 21:47:17 GMT)
Learning Efficient Representations of Mouse Movements to Predict User
Attention [12.3] 本研究では,時系列,熱マップ,軌跡に基づく画像など,マウスのカーソル運動の異なる表現について検討する。
私たちは、ユーザの注意をディスプレイに直接向けられるように、リカレントニューラルネットワークと畳み込みニューラルネットワークの両方を構築し、コントラストします。
我々のモデルは生のマウスカーソルデータに基づいて訓練され、競争力を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 09:52:26 GMT)
Reconstructing undersampled photoacoustic microscopy images using deep
learning [11.7] アンサンプされたPAM画像の再構成にディープラーニングの原理を応用した新しい手法を提案する。
この結果から,PAM画像の再現性能は,元のピクセルの2%に満たないという結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 12:39:52 GMT)
OPAL-Net: A Generative Model for Part-based Object Layout Generation [10.3] OPAL-Netは,複数カテゴリのオブジェクトの部分的レイアウト生成のための新しい階層型アーキテクチャである。
我々は,境界ボックスレイアウトのセマンティック条件付き自己回帰生成と,オブジェクトのピクセルレベルの部分レイアウトを含む粗大な戦略を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 06:25:19 GMT)
Semi-Supervised Fine-Tuning for Deep Learning Models in Remote Sensing
Applications [10.1] 提案手法は、SSLアプローチをトレーニング中のパフォーマンス機能として使用する場合、ディープラーニングモデルの性能への影響を実証する。
正像上のピクセルレベルのセグメンテーションタスクでは、SSL拡張損失関数はモデルの性能に有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 19:54:32 GMT)
A Novel AI-enabled Framework to Diagnose Coronavirus COVID 19 using
Smartphone Embedded Sensors: Design Study [9.6] 新型コロナウイルスの新型ウイルスは、中国武漢で最初に発見された。
本稿では,内蔵スマートフォンセンサを用いた新型コロナウイルス検出のための新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークは、スマートフォンセンサーの信号測定結果を読み、肺炎の重症度を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 04:27:50 GMT)
Solution Path Algorithm for Twin Multi-class Support Vector Machine [7.0] 本論文は, ツインマルチクラスサポートベクトルマシンの高速正規化パラメータチューニングアルゴリズムについて述べる。
新たなサンプルデータセット分割法を採用し,ラグランジアン乗算器は分数線形であることが証明された。
提案手法は,グリッド探索手法の計算コストを指数レベルから定数レベルに削減し,優れた分類性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 14:05:46 GMT)
Topic Detection and Summarization of User Reviews [6.8] 本稿では,レビューと要約の両方を解析して,効果的な新しい要約手法を提案する。
製品レビューと約1028の製品からなる新しいデータセットが、AmazonとCNETから収集されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 02:19:08 GMT)
AI Research Considerations for Human Existential Safety (ARCHES) [6.4] 負の言葉で言えば、我々は人類が次の世紀のAI開発から直面する現実的なリスクを問う。
Emphprepotenceという,仮説AI技術の鍵となる性質
その後、既存の安全に対する潜在的な利益のために、現代の研究方向の集合が検討される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 02:05:16 GMT)
Manipulating the Distributions of Experience used for Self-Play Learning
in Expert Iteration [5.8] ExIt(Expert Iteration)は、セルフプレイからゲームプレイングポリシーを学ぶための効果的なフレームワークである。
本稿では,自己再生から収集したデータの分布を操作するための3つのアプローチについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 14:32:46 GMT)
Local Indicator of Colocation Quotient with a Statistical Significance
Test: Examining Spatial Association of Crime and Facilities [5.3] 我々は、商の局所指標(LCLQ)のシミュレーションに基づく統計テストを開発する。
本研究は, 土地利用施設と犯罪パターンとの関連性を検討するための指標を適用した。
中国江蘇省の都市における3種類の犯罪と3種類の施設を解析するために,本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 14:05:41 GMT)
Detecting and Analyzing Mobility Hotspots using Surface Networks [4.4] カーネル密度推定を用いて、多数の移動体の集合を滑らかで連続的な表面に変換する。
次に、表面の臨界幾何学的特徴を抽出するトポロジカルアルゴリズムを開発する。
本手法を中国上海市で収集したタクシーデータに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 14:11:26 GMT)
Where are the Dangerous Intersections for Pedestrians and Cyclists: A
Colocation-Based Approach [3.8] 歩行者やサイクリストは、他の道路利用者よりも事故で死亡するリスクが高い。
問題のある街路環境を最小化する方法を見つけることが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 13:54:43 GMT)
Sequence to Point Learning Based on Bidirectional Dilated Residual
Network for Non Intrusive Load Monitoring [3.8] 非侵入負荷モニタリング(Non Intrusive Load Monitoring, NILM)は、家全体の総合電力読取から対応する家電の電力読取を分解して省エネを図る。
近年,深層学習がNILM問題で人気が高まっている。
NILMの双方向(非カジュアル)拡張畳み込みに基づく点学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 12:31:09 GMT)
Hyperspectral Unmixing Network Inspired by Unfolding an Optimization
Problem [2.4] ハイパースペクトル画像(HSI)アンミックスタスクは本質的に逆問題であり、最適化アルゴリズムによってよく解決される。
本稿では,U-ADMM-AENetとU-ADMM-BUNetという2つの新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
本研究は,機械学習の文献において,展開された構造が対応する解釈を見つけることを示し,提案手法の有効性をさらに示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 10:14:58 GMT)
Improving Quality of a Post's Set of Answers in Stack Overflow [2.1] Stack Overflowの低品質な投稿の多くは改善を必要としている。
本稿では,このような投稿の識別プロセスを自動化し,回答の集合を強化するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 19:40:19 GMT)
Adherence to Personal Health Devices: A Case Study in Diabetes
Management [1.8] 本稿では,糖尿病管理における連続血糖モニターの利用について,データマイニング手法を用いて検討する。
コントロール不良の糖尿病患者は、コントロール不良の糖尿病患者よりも平均的なデータギャップ期間が長かった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 02:47:21 GMT)
Explanations of Black-Box Model Predictions by Contextual Importance and
Utility [1.7] 本稿では,初級者だけでなく専門家が容易に理解できる説明を抽出するために,文脈重要度(CI)と文脈実用性(CU)の概念を提案する。
本手法は,モデルを解釈可能なモデルに変換することなく予測結果を説明する。
カーセレクションの例とアイリスの花分類における説明の有用性を,完全な(つまり,個人の予測の原因)と対照的な説明を提示することによって示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 06:49:50 GMT)
Hyperspectral Image Denoising via Global Spatial-Spectral Total
Variation Regularized Nonconvex Local Low-Rank Tensor Approximation [1.3] 騒音汚染は頻繁に発生し、変換ペナルティはスムーズな局所ドメインを示す。
本稿では,この側面を復元するための新しい近似全変動(SSTV)を提案する。
結果は、HSIの全体的な構造情報を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 10:03:39 GMT)
Temporal Trends of Intraurban Commuting in Baton Rouge 1990-2010 [1.1] バトンルージュにおける1990-2010年のCTPPデータに基づいて、通勤パターンの時間・距離の時間的傾向を分析する。
従来の研究と比較すると、通勤距離はモンテカルロによる個別の移動と作業のシミュレーションによりより正確に調整され、粒子効果が軽減される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 14:07:38 GMT)
Positron Emission Tomography (PET) image enhancement using a gradient
vector orientation based nonlinear diffusion filter (GVOF) for accurate
quantitation of radioactivity concentration [1.1] 本稿では, 勾配自由ベクトルに基づく非線形拡散フィルタ(GVOF)を提案する。
GVOF法は、原画像や他のフィルタ画像と比較して、最高のSNR、CNR(Contrast-to-noise ratio)、解像度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 13:57:02 GMT)
Decomposing Excess Commuting: A Monte Carlo Simulation Approach [1.1] 本研究はモンテカルロの手法を用いて, 人口調査区域内の個人労働者と個人雇用をシミュレートする。
旅行から仕事までの通勤距離と時間を推定し、シミュレーションされた個々の場所に基づいて最適な通勤を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 14:09:06 GMT)
A Spatio-Temporal Kernel Density Estimation Framework for Predictive
Crime Hotspot Mapping and Evaluation [1.1] 一般的なカーネル密度推定(KDE)のような既存の手法では、犯罪の時間次元を考慮していない。
A-temporal kernel density estimation (STKDE) 法を適用し、予測ホットスポットマッピングに時間成分を含める。
複数のアレースケールで予測ホットスポットを評価するために,予測精度指標(PAI)曲線を新たに提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 13:51:05 GMT)
Commuting Variability by Wage Groups in Baton Rouge 1990-2010 [1.0] 本研究は、バトンルージュのCTPPデータ1990-2010を用いて、賃金グループ間の通勤変動(距離と時間の両方)と時間的安定性を分析する。
近隣の平均賃金率に基づく結果は、通勤行動は異なる賃金率の地域によって異なり、そのような変動は凸形状によって捉えられることを示している。
賃金集団の分布に基づく相補的な分析を行い、1990～2010年の低賃金労働者の流動性の持続性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 14:03:42 GMT)
Automated Delineation of Hospital Service Areas and Hospital Referral
Regions by Modularity Optimization [1.0] ネットワーク最適化手法を用いてHSAとHRRを再定義した。
この新しい方法は、自動化され、スケールフレキシブルで、医療システムの自然構造を捉えるのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 13:58:29 GMT)
Corpus Creation for Sentiment Analysis in Code-Mixed Tamil-English Text [0.9] YouTubeのコメント投稿15,744件を含む,コード変更による感情注釈付きコーパスを作成します。
本稿では,コーパスの作成と極性を割り当てるプロセスについて述べる。
本稿では,このコーパスでトレーニングした感情分析の結果をベンチマークとして,アノテーション間の合意を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 07:17:27 GMT)
A Sentiment Analysis Dataset for Code-Mixed Malayalam-English [0.8] 本稿では,マラヤラム英語のコードミキシングテキストの感情分析のためのゴールドスタンダードコーパスを提案する。
我々はこのコーパスを用いて、マラヤラム英語のコードミックステキストの感情分析のベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 07:32:37 GMT)
Controlling magnetic correlations in a driven Hubbard system far from
half-filling [0.3] 我々は、t-Jハミルトニアンの量子シミュレータとして、周期的に揺らぐ光格子に閉じ込められた超低温フェルミオン原子を提案する。
その結果、強相関フェルミオン系における密度とスピンの相互作用を探索する新たな経路が開かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 11:20:04 GMT)
StressGAN: A Generative Deep Learning Model for 2D Stress Distribution
Prediction [0.3] 固体構造における2D von Mises応力分布を予測するための条件生成逆ネットワーク(cGAN)モデルを提案する。
我々は,ベースライン畳み込みニューラルネットワークモデルよりも高精度な応力分布を予測できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 00:28:21 GMT)
Gradient Boosting Application in Forecasting of Performance Indicators
Values for Measuring the Efficiency of Promotions in FMCG Retail [0.1] プロモーション効果を捉えるために6つのパフォーマンス指標が導入された。
それぞれの製品に対して、事前に定義された製品グループの中で、モデルがトレーニングされた。
大型食料品会社の3つの製品群を対象とした実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 20:08:01 GMT)
Total Variation Regularization for Compartmental Epidemic Models with
Time-Varying Dynamics [0.0] 疫学で最も人気のある疫病モデルの一つである。
提案手法は, 繰り返しNelder-Meadアルゴリズムを適用したIterated Nelder-Meadと呼ばれる, 比較的単純な最適化アルゴリズムを設計する。
シミュレーションデータを用いた実験により,これらの不連続性を再現し,その流行を正確に表現できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 03:39:13 GMT)
The Uncertainty Principle Revisited [0.0] 2つの観測対象の連続的な測定から導かれる量子-機械的不確実性関係について検討する。
この不確実性と2つの可観測体の可換性との一般的な関係を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 20:09:02 GMT)
Quantum machine learning and quantum biomimetics: A perspective [0.0] 量子機械学習は、量子技術の中でエキサイティングで有望なパラダイムとして登場した。
本稿では,これらのトピックについて概観し,科学コミュニティが実施した関連研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 07:00:32 GMT)
OER Recommendations to Support Career Development [0.0] オープン教育資源(OER)は、世界中の幅広い学習や職業の文脈で利用できるため、問題の緩和に寄与する可能性がある。
我々は,スキル開発目標とオープンラーニングコンテンツとをマッチングする,個人化されたOERレコメンデーション手法を提案する。
1)メタデータ,OERプロパティ,コンテンツに基づくOER品質予測モデル,2)実際の労働市場情報に基づいて個別のスキルターゲットを設定する学習支援,3)学習者が自身のスキルターゲットをマスターするためのパーソナライズされたOERレコメンデータを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 21:01:54 GMT)
Measuring and Visualizing Place-Based Space-Time Job Accessibility [0.0] 都市における就業機会に対する就業者の空間的アクセシビリティに関する研究には,重力モデルなどの場所ベースの就業アクセシビリティ対策が広く適用されている。
それらは、ジョブアクセシビリティーパターンを捉えるために特別に設計されたものではなく、分析単位の空間的構成と規模に敏感である。
彼らは仕事の機会と労働者の時間的ダイナミクスを省き、時間とともに安定していると仮定する。
空間と時間における場所ベースジョブアクセシビリティの測定と可視化のための新しい手法フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 13:39:07 GMT)
Measure of the density of quantum states in information geometry and its
application in the quantum multi-parameter estimation [0.0] 本稿では、射影ヒルベルト空間における量子状態(IDQS)の固有密度を測定する。
応用例として、IDQSは量子計測や多パラメータ推定に利用できる。
量子測定によりIDQSを推測する能力を定量化するために、量子クラム・ラオ不等式の一形態が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 07:05:10 GMT)
Linguistic Features for Readability Assessment [0.0] 言語的に動機づけられた特徴を持つディープラーニングモデルを強化することで、パフォーマンスがさらに向上するかどうかは不明だ。
十分なトレーニングデータから、言語的に動機づけられた特徴を持つディープラーニングモデルを増強しても、最先端のパフォーマンスは向上しないことがわかった。
本研究は,現在最先端のディープラーニングモデルが可読性に関連するテキストの言語的特徴を表現しているという仮説の予備的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 22:14:46 GMT)
Landau Levels and the Issue of Gauge Invariance in Confined Spaces [0.0] 磁場下での2次元凝縮電位における荷電粒子の挙動について検討する。
結果は、素直な行列力学を用いて、現場の初心者にアクセス可能な方法で達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 22:23:03 GMT)
Improved Heralded Schemes to Generate Entangled States From Single
Photons [0.0] 我々は,3光子GHZと2光子ベル状態の階層化のための最適線形光回路を構築した。
両レール符号化3GHZおよびベル状態生成における1/54と2/27の成功確率を導出する光学スキームの詳細な記述と解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 13:55:28 GMT)
Impact of Coastal Hazards on Residents Spatial Accessibility to Health
Services [0.0] 本研究は,ハリケーン前後の交通ネットワークの破壊が医療サービスへのアクセスにどのように影響するかを検討する枠組みを提供する。
浸水と構造的故障は、短期および長期の時間スケールでのハリケーン後のアクセシビリティの定量化に使用される。
その結果,特定のエリアのアクセシビリティスコアの変化は,時間的関心尺度と危険シナリオの強度によって異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 13:47:09 GMT)
Generation and distribution of atomic entanglement in coupled-cavity
arrays [0.0] 単一励起セクターにおけるJynes-Cummings-Hubbard(JCH)ハミルトニアンの2レベル原子を含む1次元結合キャビティアレイにおける絡み合いのダイナミクスについて検討した。
我々の研究は、単一励起JCHハミルトニアンの機械に関する包括的な説明を提供し、ハイブリッド光マター量子ネットワークの設計に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 15:11:12 GMT)
Fourth Painlev\'e and Ermakov equations: quantum invariants and new
exactly-solvable time-dependent Hamiltonians [0.0] 我々は、第4パインレフ方程式とエルマコフ方程式の解に基づいて、正確に解ける時間依存ハミルトニアンの新たな実現を導入する。
3階ラダー作用素の固有函数はシュル「オーディンガー方程式」の解列につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 07:24:21 GMT)
Entropy Decision Fusion for Smartphone Sensor based Human Activity
Recognition [0.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク,再帰畳み込みネットワーク,ベクトルマシンをコンピュータで支援するためのアプローチを提案する。
UCI-HARとWISDMの2つのベンチマークデータセットで実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 21:09:38 GMT)
Critical pedagogy in the implementation of educational technologies [0.0] 本稿では,発展途上国における学習技術導入の課題について概観する。
研究課題は、教育が学習者に社会民主主義社会へのフル参加をどの程度与えているかである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 12:00:03 GMT)
Correlance and Discordance: Computable Measures of Nonlocal Correlation [0.0] 離散多部量子系に対する非局所相関の6つの新しい尺度を提案する。
相関は、全ての純粋な状態と混合状態に対して正確に計算可能である。
統計と確率はまだ計算できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 11:20:22 GMT)
Conformal bridge between asymptotic freedom and confinement [0.0] 我々は、与えられた「漸近自由な」共形量子力学系$H_f$と、その閉じ込められた調和されたバージョン$H_c$を関連付ける非単項変換を構築する。
特に2次元自由粒子とランダウ問題の間の興味深い関係を明らかにする一次元および二次元の例について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 06:29:33 GMT)
Comment on: "Development of the perturbation theory using polynomial
solutions" J. Math. Phys. 60, 012103 (2019) [0.0] We present the perturbation approach proposed by Maiz J. Math. Phys. 60, 012103。
十分に深い二重井戸電位では摂動アプローチは著しく悪化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 22:52:22 GMT)
Citizens at the forefront of the constitutional debate: Participation
determinants and emergent content in Chile [0.0] 我々は,2015年から2016年にかけてチリ政府が実施した熟考的構成過程について検討する。
我々は、教育レベル、政治への関与、(左翼の)政府のサポート、そしてインターネットアクセスの増加を見出した。
市民参加に関する政治的操作の証拠は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 00:47:25 GMT)
Blended Multi-Modal Deep ConvNet Features for Diabetic Retinopathy
Severity Prediction [0.0] 糖尿病網膜症(DR)は、世界中の視覚障害と視覚障害の主要な原因の1つである。
複数の事前学習したConvNetモデルから抽出した特徴をブレンドした網膜画像の最適表現を導出する。
DR識別は97.41%、カッパ統計は94.82、カッパ統計は81.7%、カッパ統計は71.1%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 06:46:26 GMT)
An Analytical Formula for Spectrum Reconstruction [0.0] 我々は、関連するアルゴリズムがより正確なスペクトル推定でより良い性能を発揮すると信じている。
我々の研究では、なぜこの公式が機能するのかを示す。
そして、特徴数と空間次元が無限大になるとき、近似公式の誤差の順序を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 02:42:45 GMT)
Advanced Single Image Resolution Upsurging Using a Generative
Adversarial Network [0.0] ファジィ品質のため、解像度の低い画像が適さないため、画像の高解像度が常に好ましい。
ディープネットワークを用いたResidual In Residual Dense Blockネットワークアーキテクチャを用いて,高解像度画像を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 05:40:44 GMT)
A Novel Approach for Generating SPARQL Queries from RDF Graphs [0.0] この研究は、研究マスターの論文プロジェクトの一部として行われている。
目標は、RDFグラフをクエリするために、ユーザが提供するキーワードに基づいてSPARQLクエリを生成することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 May 2020 18:28:49 GMT)