Incentive Mechanism Design for Resource Sharing in Collaborative Edge
Learning [106.5] 5GとBeyondネットワークでは、人工知能のアプリケーションがますます普及すると予想されている。
これは、現在のクラウド中心のモデルトレーニングアプローチから、エッジラーニングとして知られるエッジコンピューティングベースの協調学習スキームへのパラダイムシフトを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 12:45:06 GMT)
Phishing and Spear Phishing: examples in Cyber Espionage and techniques
to protect against them [91.4] フィッシング攻撃は、2012年以降、サイバー攻撃の91%以上を突破し、オンライン詐欺で最も使われているテクニックとなっている。
本研究は, フィッシングとスピア・フィッシングによる攻撃が, 結果を大きくする5つのステップを通じて, フィッシングとスピア・フィッシングによる攻撃の実施方法についてレビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 18:10:09 GMT)
From Open Set to Closed Set: Supervised Spatial Divide-and-Conquer for
Object Counting [84.2] 本研究では,空間分割コンカレントネットワーク(SS-DCNet)の概念を導入し,オープンセットカウントをクローズドセット問題に変換する。
SS-DCNetはクローズドセットからしか学べないが、S-DCを介してオープンセットシナリオにうまく一般化できる。
本稿では, 理論解析と玩具データの制御実験を行い, クローズド・セット・モデリングがなぜ意味を持つのかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 08:59:29 GMT)
Modeling Personalized Item Frequency Information for Next-basket
Recommendation [63.9] 次世代レコメンデーション(NBR)は、電子商取引や小売業界で一般的である。
既存のRNNでは,レコメンデーションシナリオにおいて,アイテムの周波数情報を直接キャプチャすることはできない。
我々はこれらの臨界信号を直接利用する簡単なアイテム周波数に基づくk-nearest neighbors (kNN)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 16:42:39 GMT)
Encoder-Decoder Models Can Benefit from Pre-trained Masked Language
Models in Grammatical Error Correction [54.6] 従来の方法はEncDecモデルに適用した場合に潜在的な欠点がある。
提案手法では, コーパスを微調整し, GECモデルに付加的な特徴として出力を微調整する。
BEA 2019とCoNLL-2014ベンチマークにおける最高のパフォーマンスモデルのパフォーマンス。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 08:01:57 GMT)
Influence Function based Data Poisoning Attacks to Top-N Recommender
Systems [43.1] 攻撃者はリコメンデータシステムを騙して、ターゲットアイテムをできるだけ多くの一般ユーザーに推奨することができる。
我々はこの問題を解決するためにデータ中毒攻撃を開発する。
以上の結果から,我々の攻撃は有効であり,既存手法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 21:24:05 GMT)
Deep R-Learning for Continual Area Sweeping [41.8] 非均一なカバレッジプランニングは、ロボット工学においてよく研究されている問題である。
本稿では,ロボットが事前に関連する事象の分布を把握していないような,一様でないカバレッジのバリエーションについて考察する。
半マルコフ決定過程における強化学習に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 19:15:28 GMT)
Face Authentication from Grayscale Coded Light Field [37.3] 我々はスリム符号化光場イメージングに基づく新しい認証システムを提案する。
我々は、コード化された画像を直接処理する高速なアンチスプーフィング機構を、再構成なしで提供する。
LFWのシミュレーション3D (RGBD) バージョンにおいて, 本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 09:21:17 GMT)
Learning to refer informatively by amortizing pragmatic reasoning [35.7] 我々は、話者が時間とともに合理的な音声行為のコストを減らそうとするアイデアを探求する。
我々のアモータライズされたモデルは、様々な文脈で効果的かつ簡潔な言語を迅速に生成できることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 02:52:22 GMT)
Analyzing Student Strategies In Blended Courses Using Clickstream Data [32.8] パターンマイニングと、自然言語処理から借用したモデルを用いて、学生のインタラクションを理解します。
きめ細かいクリックストリームデータは、非商業的な教育支援システムであるDiderotを通じて収集される。
提案手法は,混合コースの低データ設定においても有意な洞察を得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 03:01:00 GMT)
NLP Scholar: An Interactive Visual Explorer for Natural Language
Processing Literature [31.9] データの様々な側面を示す相互接続型インタラクティブな可視化(ダッシュボード)について述べる。
ここで紹介されたインタラクティブな可視化と、引用にマッピングされた論文のデータセットには、フィールドがどのように成長しているかを理解することを含む、追加の用途がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 17:12:37 GMT)
"Judge me by my size (noun), do you?'' YodaLib: A Demographic-Aware
Humor Generation Framework [31.1] 本研究では,マッド・リビアス・ストーリーの自動ユーモア生成フレームワークを提案する。
我々は、不完全文中の位置バイアス付き単語充填を予測するためにBERTプラットフォームを構築し、文章中の位置バイアス付きユーモアを分類するためにBERTを微調整する。
これらのコンポーネントを活用して,適切な単語や文を選択してランク付けする,完全自動化されたMad Libsスタイルのユーモア生成フレームワークであるYodaLibを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 18:11:52 GMT)
The Expressive Power of a Class of Normalizing Flow Models [28.3] いくつかの基本正規化フローについて検討し、その表現力の限界を厳格に定めている。
以上の結果から,これらの流れは1次元において非常に表現力が高いが,高次元では表現力に制限がある可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 00:12:45 GMT)
Quantized Neural Networks: Characterization and Holistic Optimization [26.0] 低消費電力、高スループット、組み込みアプリケーションには量子ディープニューラルネットワーク(QDNN)が必要である。
本研究はQDNNトレーニング手法と量子化フレンドリなアーキテクチャ設計を含むQDNNの最適化のための総合的なアプローチを提案する。
その結果、より深いモデルは活性化量子化の傾向が強く、より広いモデルは重量と活性化量子化の両面でレジリエンスを向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 14:20:27 GMT)
AP-MTL: Attention Pruned Multi-task Learning Model for Real-time
Instrument Detection and Segmentation in Robot-assisted Surgery [23.3] 高解像度画像の検出とセグメンテーションのためのリアルタイムロボットシステムの訓練は、限られた計算資源で難しい問題となる。
重み付きエンコーダとタスク認識検出とセグメンテーションデコーダを備えた,エンドツーエンドのトレーニング可能なリアルタイムマルチタスク学習モデルを開発した。
我々のモデルは最先端のセグメンテーションモデルや検出モデルよりも優れており、最も優れたモデルもその課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 12:30:42 GMT)
Motion2Vec: Semi-Supervised Representation Learning from Surgical Videos [23.2] 動作セグメント/サブゴール/オプションにグループ化することで,手術映像の動作中心の表現を学習する。
我々はビデオ観察から深い埋め込み特徴空間を学習するアルゴリズムであるMotion2Vecを紹介する。
この表現を用いて,JIGSAWSデータセットの公開ビデオからの外科的縫合動作を模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 15:46:01 GMT)
Maximum Voiced Frequency Estimation: Exploiting Amplitude and Phase
Spectra [22.7] 本稿では,振幅スペクトルと位相スペクトルの両方を利用したMVF推定手法を提案する。
位相は、音声信号の調和性に関する関連情報を伝達し、振幅スペクトルから得られる特徴と共同で使用できることが示されている。
提案手法は2つの最先端手法と比較し,主観的評価と主観的評価の両方において優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 13:40:46 GMT)
Pathological speech detection using x-vector embeddings [19.7] パーキンソン病 (PD) や閉塞性睡眠時無呼吸 (OSA) などの症状をモデルとした一般話者表現
我々は、知識に基づく特徴とi-vectorに対するアプローチを検証し、OSAとPDのための2つのポルトガルのコーパスと、PDのためのスペイン語コーパスの報告を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 14:31:31 GMT)
Fast Enhancement for Non-Uniform Illumination Images using Light-weight
CNNs [17.0] 本稿では,非均一照明画像強調のための新しい軽量畳み込みニューラルネットワークを提案する。
我々のモデルは、0.5メガピクセル(600*800のような)画像をリアルタイムで(50fps)向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 05:14:29 GMT)
Graph Learning with Loss-Guided Training [16.8] sc DeepWalkの先駆的なノード埋め込み手法の新たな領域において、損失誘導型トレーニングについて検討する。
データセットの豊富なコレクションに対する実験的な評価は,総合的なトレーニングと総合計算の両面で,ベースライン静的メソッドよりも大幅に加速されたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 08:03:06 GMT)
Learning to Recognise Words using Visually Grounded Speech [16.0] このモデルは、視覚的に接地された埋め込みを作成するために、画像と音声キャプションのペアで訓練されている。
本研究では,そのようなモデルを用いて,単語を埋め込み,それらを用いて視覚的参照者の画像を取得することによって,単語の認識が可能かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 12:48:37 GMT)
EEG-TCNet: An Accurate Temporal Convolutional Network for Embedded
Motor-Imagery Brain-Machine Interfaces [15.1] 本稿では、トレーニング可能なパラメータをほとんど必要とせず、優れた精度を実現する新しい時間畳み込みネットワーク(TCN)であるEEG-TCNetを提案する。
メモリフットプリントが低く、推論の計算量も少ないため、エッジのリソース制限されたデバイスの組み込み分類に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 21:45:45 GMT)
Data-driven Detection and Analysis of the Patterns of Creaky Voice [13.8] クレーキー音声はフレーズ境界マーカーとしてよく使われる品質である。
難解な音声の自動検出とモデリングは、音声技術への応用に影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 13:34:30 GMT)
Identification of Non-Linear RF Systems Using Backpropagation [12.7] 我々は、ニューラルネットワークベースのRFdモデルとして、ディープ・アンフォールディング・カスケード非線形ニューラルネットワーク・モデルPAを用いる。
完全通信における自己干渉キャンセルの例を通して,本手法を実証する。
約44.5dBの自己干渉キャンセル性能では、パラメータの数を74%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 19:09:04 GMT)
Quantifying Attention Flow in Transformers [12.2] 自己注意(self-attention)"は、出席した埋め込みからの情報を次の層への焦点埋め込みの表現に結合する。
これにより、説明プローブとして注意重みが信頼できない。
本稿では,注目重み,注目ロールアウト,注目フローを付加した入力トークンへの注意を近似する2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 16:59:40 GMT)
Tree-Projected Gradient Descent for Estimating Gradient-Sparse
Parameters on Graphs [10.8] mathbbRp$における勾配スパースパラメータの$boldsymboltheta*の推定について検討した。
損失に対する厳密な凸性および滑らかさの仮定が適切に制限されている場合、この推定器は、$G$とは独立な乗法定数までの2乗誤差リスク $fracs*n log (1+fracps*)$を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 20:08:13 GMT)
Deep Cerebellar Nuclei Segmentation via Semi-Supervised Deep
Context-Aware Learning from 7T Diffusion MRI [10.7] 深部小脳核は、運動や感覚情報を処理する小脳の重要な構造である。
標準的な臨床磁気共鳴イメージング(MRI)プロトコルの下で、そのような小さな核をはっきりと可視化することは困難である。
7 Tesla (T) MRI技術の最近の進歩とディープニューラルネットワークの可能性は、自動的に患者固有のセグメンテーションを促進する。
7T拡散MRIにおける深部小脳歯状突起と介在核の高速・高精度・堅牢な患者特異的セグメンテーションのための新しい深部学習フレームワーク(DCN-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 01:47:33 GMT)
Recognizing Chinese Judicial Named Entity using BiLSTM-CRF [10.7] 双方向長短期メモリ(BiLSTM)と条件付きランダムフィールド(CRF)を組み合わせた深層学習に基づくBiLSTM-CRFを提案する。
提案手法を検証するため,中国ジャッジメントオンラインから取得した,通勤・仮釈放・仮サービス等の判定文書の実験を行った。
実験の結果, 0.876の精度, 0.856のリコール, F1のスコア0.855の精度が得られ, 提案したBiLSTM-CRFのAdamとの優位性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 08:13:00 GMT)
Distributed Voltage Regulation of Active Distribution System Based on
Enhanced Multi-agent Deep Reinforcement Learning [9.7] 本稿では,スペクトルクラスタリングと拡張マルチエージェント深部強化学習(MADRL)アルゴリズムに基づくデータ駆動分散電圧制御手法を提案する。
提案手法は,システムパラメータの通信と知識の要求を大幅に低減することができる。
また、不確実性を効果的に処理し、最新のローカル情報に基づいたオンライン協調制御を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 15:48:27 GMT)
Residual Excitation Skewness for Automatic Speech Polarity Detection [9.4] 2つの励起信号の歪度に基づく非常に単純なアルゴリズムを提案する。
この手法は10の音声コーパス(8545ファイル)に表示され、クリーンな条件下では0.06%の誤差率となる。
単純さによって計算負荷を著しく低減し、ノイズと残響環境の両方において強い強靭性を示すことが観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 13:56:07 GMT)
Benchmarking BioRelEx for Entity Tagging and Relation Extraction [8.8] 最近導入された公開データセットであるBioRelExについて、既存のエンティティと関係抽出モデルを比較した。
DYGIEのようなスパンベースのマルチタスクアーキテクチャでは,エンティティタグと関係抽出の絶対的改善が4.9%,6%であった。
関連するドメイン上で事前トレーニングされた埋め込みのようなドメイン固有の情報を統合することで、パフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 14:45:28 GMT)
A Survey on Transfer Learning in Natural Language Processing [8.4] 多くの大規模モデルが出現するにつれて、トランスファーラーニングの需要が高まっている。
本調査では,NLP分野における近年の転写学習の進歩を取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 21:52:31 GMT)
Pedestrian Tracking with Gated Recurrent Units and Attention Mechanisms [7.4] 歩行者の変位や方向を予測するために,センサデータをディープラーニングモデルに入力する手法を提案する。
予備結果は有望であり、より多くのデータを収集し、すべての一般歩行者運動にディープラーニングモデルを適用することでこれを前進させる計画である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 23:58:43 GMT)
Interpretable Time Series Classification using Linear Models and
Multi-resolution Multi-domain Symbolic Representations [6.6] 我々は,現在のアプローチにおけるギャップに対処する新しい時系列分類アルゴリズムを提案する。
提案手法は,時系列の記号表現,効率的なシーケンスマイニングアルゴリズム,線形分類モデルに基づく。
我々のモデルは深層学習モデルと同じくらい正確だが、実行時間やメモリに関してより効率的であり、可変長の時系列を扱うことができ、元の時系列における識別的象徴的特徴を強調することで解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 15:32:08 GMT)
Data-driven Optimal Power Flow: A Physics-Informed Machine Learning
Approach [6.5] 本稿では,SELMフレームワークに基づく最適電力フロー(OPF)のためのデータ駆動型アプローチを提案する。
データ駆動型OPF回帰フレームワークが開発され、OPFモデルの特徴を3段階に分解する。
IEEEおよびポーランドのベンチマークシステムにおいて,提案手法が他の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 15:41:24 GMT)
Coherent generation of the complete high-dimensional Bell basis by
adaptive pump modulation [6.3] 適応型ポンプ変調は任意の次元ヒルベルト空間におけるベル基底の効率的な作成を可能にすることを示す。
4次元軌道角運動量ベル状態の完全な集合が実験的に生成され、絡み合い次元を証明するための高い忠実度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 06:21:40 GMT)
A New Accelerated Stochastic Gradient Method with Momentum [5.0] 運動量(Sgdm)による勾配降下は、繰り返し時間とともに指数関数的に減衰する重みを使い、運動量項を生成する。
本研究では,指数関数的減衰重みと逆比例分解重みの両方が領域に最適化されるパラメータの移動方向のばらつきを制限することができる理論収束特性解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 03:04:32 GMT)
DaSGD: Squeezing SGD Parallelization Performance in Distributed Training
Using Delayed Averaging [4.7] ミニバッチ勾配降下(SGD)アルゴリズムでは、作業者は前方/後方の伝搬を停止する必要がある。
DaSGDはSGDとフォワード/バックの伝搬を並列化し、通信オーバーヘッドの100%を隠蔽する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 05:43:50 GMT)
A Review on End-To-End Methods for Brain Tumor Segmentation and Overall
Survival Prediction [3.8] 1)X線やCTなどの電離放射線を照射しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 11:12:14 GMT)
Multilevel Image Thresholding Using a Fully Informed Cuckoo Search
Algorithm [3.5] 人口ベースメタヒューリスティックアルゴリズムは探索能力を向上させるために広く利用されている。
本稿では,リングトポロジに基づく完全情報戦略を用いて,cuckoo searchと呼ばれるメタヒューリスティックなメタヒューリスティックを改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 13:22:27 GMT)
Observation of exceptional point in a PT broken non-Hermitian system
simulated using a quantum circuit [3.3] 量子回路上の非エルミート系をシミュレートする拡張可能な手法を提案する。
我々のモデルは高次EPで大規模システムをシミュレートできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 15:47:48 GMT)
ArchNet: Data Hiding Model in Distributed Machine Learning System [3.0] 我々は三部式非対称暗号化定理を提案し、数学的証明を与える。
この定理に基づいて,汎用画像暗号化スキームArchNetを設計する。
MNIST、Fashion-MNIST、Cifar-10データセットに実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 09:31:43 GMT)
Multiple resolution residual network for automatic thoracic
organs-at-risk segmentation from CT [2.9] 我々は,CT画像からのOAR分割のためのMRRN(Multiple resolution residual Network)の実装と評価を行った。
提案手法は,複数画像解像度で計算された特徴ストリームと残差接続による特徴レベルを同時に組み合わせる。
左肺, 心臓, 食道, 脊髄を分画する検査を35回行った肺がん患者206例の胸部CT検査を用いて, アプローチを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 22:50:43 GMT)
Dissipative dynamical Casimir effect in terms of the complex spectral
analysis in the symplectic-Floquet space [2.8] 一次元フォトニック結晶と相互作用する光学キャビティの動的カシミール効果について検討した。
キャビティモードの量子真空変動は、ミラー境界の周期的な動きによってパラメトリック増幅される。
キャビティモードとフォトニックバンドの混合が間接的な仮想遷移によって引き起こされる場合,非局所定常固有モードが現れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 21:42:21 GMT)
Improve Document Embedding for Text Categorization Through Deep Siamese
Neural Network [2.4] テキストの低次元表現は、効率的な自然言語処理タスクにおける主要な課題の1つである。
ベクトル空間表現において、類似したトピックを持つ文書を類似した空間にマッピングするために、ディープ・シームズニューラルネットワークの利用を提案する。
提案した表現は,本データセットのテキスト分類タスクにおいて,従来型および最先端の表現よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 17:51:08 GMT)
A General-Purpose Dehazing Algorithm based on Local Contrast Enhancement
Approaches [2.4] 脱毛は霧の環境で撮影された画像を強化する作業である。
本稿では,複数の局所的コントラスト調整アルゴリズムに適した脱ハージング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 17:25:22 GMT)
Bayesian Optimisation vs. Input Uncertainty Reduction [1.0] そこで本研究では,シミュレーションと実データ収集のトレードオフを考慮し,真の入力によるシミュレータの最適解を求める。
本稿では,ベイズ情報収集と最適化という,統一的なシミュレーション最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 23:42:22 GMT)
ParsBERT: Transformer-based Model for Persian Language Understanding [0.8] 本稿ではペルシャ語用単言語BERT(ParsBERT)を提案する。
他のアーキテクチャや多言語モデルと比較すると、最先端のパフォーマンスを示している。
ParsBERTは、既存のデータセットや合成データセットを含む、すべてのデータセットでより高いスコアを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 13:09:07 GMT)
Quasi-conformal Geometry based Local Deformation Analysis of Lateral
Cephalogram for Childhood OSA Classification [0.7] 閉塞性睡眠時無呼吸(OSA)の解剖学的原因の1つである頭蓋顔面形態
そこで本研究では,OSA分類に準等角形状を用いた局所変形情報を用いた新しい頭蓋計測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 04:14:38 GMT)
LRG at SemEval-2020 Task 7: Assessing the Ability of BERT and Derivative
Models to Perform Short-Edits based Humor Grading [0.2] 短編集に基づくユーモアグレーディングにおけるBERTとその派生モデルの有効性を評価する。
言語モデリングと一般化能力をテストするために,これらのモデルを用いた広範囲な実験を行った。
実験の結果, 事前学習したBERT派生モデルはすべて, ユーモラスグレーティングに関連するタスクに対して, 重要な一般化能力を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 20:55:08 GMT)
CNRL at SemEval-2020 Task 5: Modelling Causal Reasoning in Language with
Multi-Head Self-Attention Weights based Counterfactual Detection [0.2] 我々は、事前学習されたトランスフォーマーモデルを用いて、テキストからコンテキスト埋め込みと自己注意重みを抽出する。
これらの自己注意重みからタスク固有の特徴を抽出するために畳み込み層を用いることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 21:02:25 GMT)
Von Neumann Entropy from Mean Spin Vector [0.0] 2つの二層原子の一般的な純粋な絡み合った状態を示すため、部分的トレースのフォン・ノイマンエントロピーは、対の1つの原子の平均スピンベクトルの大きさから直接測定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 16:01:10 GMT)
Superconducting Nanowire Single-Photon Detectors for Quantum Information [0.0] 超伝導ナノワイヤ単光子検出器 (SNSPD) は、単一の光子によるクーパー対破壊効果に基づく量子リミット超伝導光学検出器である。
SNSPDは量子鍵分布や光量子計算など、量子情報処理に広く応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 02:05:16 GMT)
Speaker-change Aware CRF for Dialogue Act Classification [0.0] ダイアログ法(DA)の分類における最近の研究は、シーケンスラベリング問題としてタスクにアプローチしている。
本稿では,話者変化を考慮したCRF層の簡易な修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 01:58:52 GMT)
SANA : Sentiment Analysis on Newspapers comments in Algeria [0.0] 私たちはアルジェリアの新聞のウェブサイトでコメントによる作業に興味を持っています。
SANAとOCAの2つのコーパスが使用された。
分類には、サポートベクトルマシン、ナイーブベイズ(英語版)およびケネレスト隣人(英語版)を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 08:02:23 GMT)
Review on Computer Vision in Gastric Cancer: Potential Efficient Tools
for Diagnosis [0.0] 本総説は,胃癌に対するコンピュータビジョンの進歩に焦点を当てたものである。
データ生成と拡張の異なる方法が提示される。
より正確な診断とタイムリーな治療を支援するため,分類・分節技術について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 20:02:05 GMT)
Participatory Design to build better contact- and proximity-tracing apps [0.0] 本稿では,信頼を喚起するメカニズムとして参加型設計を提案し,その適用方法を探る。
また、我々は、開発におけるバザーモデルの役割を強調し、ソリューションを評価し、実証的な証拠でこのアプローチの価値を政策立案者や他の利害関係者に納得させるための量的および質的な指標で補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 04:30:45 GMT)
Modified Segmentation Algorithm for Recognition of Older Geez Scripts
Written on Vellum [0.0] 手書き文書の認識は、文書イメージを機械で理解できるフォーマットに変換することを目的としている。
手書き文書認識は、パターン認識の分野で最も難しい分野である。
そこで本研究では,古いGeezスクリプトを識別する修正セグメンテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 08:16:27 GMT)
Generalization of the hierarchical equations of motion theory for
efficient calculations with arbitrary correlation functions [0.0] 階層運動方程式(英:hierarchical equations of Motion、HEOM)は、調和環境に結合したオープン量子力学を厳密に記述する標準的な方法の1つである。
本稿では,非指数相関関数の処理を含むHEOM理論の新たな定式化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 06:24:46 GMT)
Fisher's combined probability test for high-dimensional covariance
matrices [0.0] 本稿では2次形式統計と最大形式統計のp-値を組み合わせたフィッシャー法に基づくスケール不変電力拡張試験を提案する。
提案手法は,提案手法が正しいサイズを維持し,より一般的な代替手段に対するパワーを高めることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 03:32:26 GMT)
End-to-End Change Detection for High Resolution Drone Images with GAN
Architecture [0.0] インフラ検査に高解像度のドローン画像を用いた最新技術変更検出GANベースのアルゴリズムを用いる可能性を示す。
変化検出深層学習アルゴリズムに基づいて変化を識別する深層学習・データ駆動アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 08:19:11 GMT)
Determinant formula for the field form factor in the anyonic
Lieb-Liniger model [0.0] 我々は、標準リーブ・ライニガーモデルにおいて、正準形式係数が2つの特別なオフシェルベーテ状態の間のボソニック的要素に等しいことを示す。
解析的性質を特徴付け、一意に特定する条件のセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 16:39:31 GMT)
Detecting entanglement by the mean value of spin on a quantum computer [0.0] 量子コンピュータ上でキュービットとシステムの残りの部分との絡み合いの度合いを決定するプロトコルを実装した。
このプロトコルはIBM社が提供するibmq-ourenseと呼ばれる5量子ビット超伝導量子プロセッサでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 15:01:59 GMT)
Detecting Group Beliefs Related to 2018's Brazilian Elections in Tweets
A Combined Study on Modeling Topics and Sentiment Analysis [0.0] 2018年のブラジル大統領選挙では、Twitterなどの代替メディアやソーシャルネットワークの影響が強調された。
本研究では,ブラジルの選挙における第2回投票に関する政治的動機づけ談話の分析を行う。
その時点では、政治ハッシュタグに関連する一連のツイートを集めています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 10:58:35 GMT)
DC-UNet: Rethinking the U-Net Architecture with Dual Channel Efficient
CNN for Medical Images Segmentation [0.0] 我々は、このCNNに基づいて、新しい効果的なCNNアーキテクチャを作成し、DC-UNetを構築した。
厳密なケースを持つ3つのデータセットでモデルを評価した結果、それぞれ2.90%、1.49%、1.42%のパフォーマンスが相対的に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 02:23:55 GMT)
Can Giraffes Become Birds? An Evaluation of Image-to-image Translation
for Data Generation [0.0] 新しいデータを生成するためにGAN(Generative Adrial Networks)を用いて画像から画像への変換を行う。
InstaGANという名前の教師なしクロスドメイン翻訳者は、両方のドメイン間の翻訳を学ぶために、キリンと鳥とそれぞれのマスクで訓練された。
元々の空間配置と背景を保存しつつ、原キリン画像からの翻訳を用いて合成鳥画像のデータセットを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 03:25:39 GMT)
Applying support vector data description for fraud detection [0.0] 不正検出の主な課題の1つは、複雑で困難な作業である不正サンプルの取得である。
この課題に対処するために,SVDDのような不正サンプルを必要としない一級分類法を適用した。
また,DBSCANの拡張であるREDBSCANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 21:31:32 GMT)
Analytically solvable quasi-one-dimensional Kronig-Penney model [0.0] 我々はKronig-Penneyモデルを準1次元(準1次元)導波路内を移動する量子粒子の現実的な条件に一般化する。
帯状構造を形成する粒子準モーメントの関数としての固有エネルギーの特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 18:15:02 GMT)
All-order momentum correlations of three ultracold bosonic atoms
confined in triple-well traps: Signatures of emergent many-body quantum phase
transitions and analogies with three-photon quantum-optics interference [0.0] 3つのスピンレス超低温ボソニック相互作用中性原子の飛行時間スペクトルに付随する全階運動量相関関数を示す。
本研究は, 質量粒子の物質-波干渉を標的とし, 閉じ込められたあるいは反動的に相互作用する超低温粒子の量子状態の特徴付けを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 01:48:43 GMT)
A review of information security aspects of the emerging COVID-19
contact tracing mobile phone applications [0.0] 本稿では、新型コロナウイルスのパンデミックに対する携帯電話ベースのコンタクトトレースの新たな実践における、データの信頼性とユーザプライバシの側面について論じる。
さまざまな国や大企業が携帯電話ベースのソリューションの設計や利用をすでに行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 14:10:14 GMT)
A quantum-classical cloud platform optimized for variational hybrid
algorithms [0.0] この研究は、量子古典的なクラウドプラットフォームのアーキテクチャ要件を列挙している。
実行時のパフォーマンスをベンチマークするフレームワークを提案する。
これらの2つの機能をRigetti Quantum Cloud Services(QCS)プラットフォームに統合することで、アルゴリズムランタイムを管理するレイテンシが大幅に改善されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 01:59:15 GMT)
A nonlocal physics-informed deep learning framework using the
peridynamic differential operator [0.0] 本研究では,長距離相互作用を組み込んだ数値計算法であるPeridynamic Differential Operator (PDDO) を用いた非局所PINN手法を開発した。
PDDO関数はニューラルネットワークアーキテクチャに容易に組み込むことができるため、非局所性は現代のディープラーニングアルゴリズムの性能を低下させることはない。
本稿では,非局所PINNの解法精度とパラメータ推定の両方において,局所PINNに対して優れた振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 May 2020 06:26:21 GMT)