Recapture as You Want [140.7] 本稿では,利用者が望む姿勢,身体像,衣服スタイルに手軽に自分の肖像画を編集できるポートレート・リキャプチャー手法を提案する。
編集手順を意味論的幾何学的・外見的変換に分解する。
外観変換では,セマンティック・アウェア・アテンタティブ・トランスファー (SAT) とレイアウトグラフ推論 (LGR) という2つの新しいモジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 07:43:53 GMT)
Feature-weighted elastic net: using "features of features" for better
prediction [137.6] 予測精度を向上させるために追加情報を活用する新しい手法を提案する。
特徴重み付き弾性ネット(fwelnet)と呼ばれるこの手法は、これらの「特徴の特徴」を用いて、弾性ネットペナルティの特徴係数に相対的なペナルティを適応させる。
我々のシミュレーションでは、fwelnetは平均二乗誤差でラッソを上回り、通常、特徴選択に対して真の正の率または偽の正の率を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 05:18:15 GMT)
Moving Down the Long Tail of Word Sense Disambiguation with
Gloss-Informed Biencoders [79.4] Word Sense Disambiguation (WSD)の主な障害は、単語感覚が均一に分散されないことである。
本稿では,(1)対象語とその周囲の文脈を独立に埋め込んだバイエンコーダモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 04:01:26 GMT)
Distribution Aligned Multimodal and Multi-Domain Image Stylization [76.7] マルチモーダルおよびマルチドメインスタイル転送のための統一フレームワークを提案する。
提案手法の鍵となるコンポーネントは,新しいスタイル分布アライメントモジュールである。
我々は,様々な芸術様式やジャンルで絵画の様式を伝達する枠組みを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 07:25:53 GMT)
Performance metrics for intervention-triggering prediction models do not
reflect an expected reduction in outcomes from using the model [72.0] 臨床研究者はしばしばリスク予測モデルの中から選択し評価する。
振り返りデータから算出される標準メトリクスは、特定の仮定の下でのみモデルユーティリティに関係します。
予測が時間を通して繰り返し配信される場合、標準メトリクスとユーティリティの関係はさらに複雑になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 16:26:49 GMT)
Image Super-Resolution with Cross-Scale Non-Local Attention and
Exhaustive Self-Exemplars Mining [66.8] 本稿では,再帰型ニューラルネットワークに統合されたCS-NLアテンションモジュールを提案する。
新しいCS-NLと局所的および非局所的非局所的前駆体を強力な再帰核融合セルで組み合わせることで、単一の低分解能画像内でよりクロススケールな特徴相関を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 07:08:58 GMT)
Channel Attention based Iterative Residual Learning for Depth Map
Super-Resolution [58.6] 我々は、合成データセットで訓練されたDSRモデルは制限的であり、実世界のDSRタスクを扱うのに有効ではないと論じる。
我々は、異なる深度センサの現実世界の劣化に対処するために2つの貢献をしている。
4つのモジュールからなる実世界のDSRのための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 09:12:23 GMT)
Age-Based Coded Computation for Bias Reduction in Distributed Learning [57.9] コード計算は、分散学習の高速化に使用することができる。
勾配ベクトルの部分回復は、各反復時の計算時間をさらに短縮することができる。
重なり合う行動が時間とともに相関すると、推定バイアスが特に顕著になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 17:51:11 GMT)
From two rolling shutters to one global shutter [57.4] 我々は、ローリングシャッターの歪みを解き放つことができる驚くほどシンプルなカメラ構成を探索する。
このようなセットアップは簡単で安価であり、ローリングシャッター歪みを修正するのに必要な幾何学的制約を持っている。
一般および特殊運動の基底となる幾何学を記述した方程式を導出し、それらの解を見つけるための効率的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 22:18:43 GMT)
Hyperentanglement in structured quantum light [50.6] 光の自由度が1つ以上の高次元量子系の絡み合いは、情報容量を増大させ、新しい量子プロトコルを可能にする。
本稿では、時間周波数およびベクトル渦構造モードで符号化された高次元・耐雑音性ハイパーエンタングル状態の関数的情報源を示す。
我々は2光子干渉と量子状態トモグラフィーによって特徴付けるテレコム波長で高い絡み合った光子対を生成し、ほぼ均一な振動と忠実さを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 18:00:04 GMT)
Is Depth Really Necessary for Salient Object Detection? [50.1] 本稿では,RGB情報のみを推論の入力とする統合深度認識フレームワークの実現に向けた最初の試みを行う。
5つの公開RGB SODベンチマークの最先端のパフォーマンスを上回るだけでなく、5つのベンチマークのRGBDベースのメソッドを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 01:07:49 GMT)
Multi-level Graph Convolutional Networks for Cross-platform Anchor Link
Prediction [47.0] クロスプラットフォームのアカウントマッチングは、ソーシャルネットワークの分析において重要な役割を果たす。
本稿では,ローカルネットワーク構造とハイパーグラフ構造の両方において,マルチレベルグラフの畳み込みを考慮した新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,既存の作業におけるデータ不足を克服し,必ずしもユーザ人口統計情報に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 22:01:27 GMT)
Neural Speaker Diarization with Speaker-Wise Chain Rule [45.6] 話者ダイアリゼーションのための話者ワイド条件付き推論手法を提案する。
提案手法は,可変話者数で精度よくダイアリゼーション結果を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 17:28:12 GMT)
Nurse is Closer to Woman than Surgeon? Mitigating Gender-Biased
Proximities in Word Embeddings [37.7] 単語ベクターの空間配置に隠された性別バイアスを緩和することは,既存の単語埋め込みの処理方法では不可能である。
我々は,単語ベクトルに存在するバイアスを排除し,隣接するベクトルの空間分布を変化させる,新しいジェンダーデバイアス手法であるRAN-Debiasを提案する。
我々はまた、新しいバイアス評価指標、ジェンダーベースIllicit Proximity Estimate (GIPE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 20:50:43 GMT)
CNN-MoE based framework for classification of respiratory anomalies and
lung disease detection [33.5] 本稿では,聴取分析のための頑健な深層学習フレームワークを提示し,検討する。
呼吸周期の異常を分類し、呼吸音の記録から病気を検出することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 19:55:28 GMT)
When2com: Multi-Agent Perception via Communication Graph Grouping [31.8] 多くのアプリケーションは、カバレッジやロバスト性などの利点により、複数のセンサーエージェントとエージェント間通信を必要とする。
したがって、分散かつ帯域幅効率のよいマルチエージェント協調認識をサポートするフレームワークを開発することが重要である。
本稿では,コミュニケーショングループの構築と通信のタイミングの決定を両立させることにより,コミュニケーションフレームワークを提案する。
本稿では,2つの異なる認識課題におけるフレームワークの一般化可能性を示すとともに,優れた性能を維持しつつ通信帯域幅を大幅に削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 19:32:30 GMT)
On the Predictive Power of Neural Language Models for Human Real-Time
Comprehension Behavior [29.3] 我々は、自然言語テキストコーパスにおいて、その次の単語の予測が人間の読書時間をどのように予測するかを、2ダース以上のモデルで検証する。
これらのモデルの特徴が、その心理測定的予測能力や、人間の読書行動を予測する能力をどのように決定するかを評価する。
任意の難易度に対して、ディープトランスフォーマーモデルとn-gramモデルはLSTMや構造的に制御されたニューラルモデルよりも優れた心理測定予測力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 19:47:01 GMT)
Graph-Stega: Semantic Controllable Steganographic Text Generation Guided
by Knowledge Graph [29.2] 本稿では,既存のモデルと密に異なるテキスト生成ステガノグラフィー手法を提案する。
我々は、知識グラフ(KG)を用いて、ステガノグラフ文の生成をガイドする。
実験結果から,提案モデルが生成したテキストの品質と意味表現の両方を保証できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 06:53:21 GMT)
Real-time Earthquake Early Warning with Deep Learning: Application to
the 2016 Central Apennines, Italy Earthquake Sequence [26.3] 深層学習技術は、地震相ピックの代わりに完全な地震波形から震源情報を抽出する可能性を提供する。
我々は,地震を同時に検出し,震源パラメータを推定する,新しい深層学習型地震早期警報システムを開発した。
我々は,2016年イタリア中部アペニン地震(Mw 6.0)とそれに続く連続地震(Mw 6.0)に本システムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 01:27:25 GMT)
Predicting Mortality Risk in Viral and Unspecified Pneumonia to Assist
Clinicians with COVID-19 ECMO Planning [26.3] 新型コロナウイルス(COVID-19)による呼吸器合併症は、2020年に数万人が命を落とした。
重症急性呼吸症候群 (SARS-CoV-2) からウイルス性肺炎から急性呼吸不全症候群 (ARDS) へとエスカレートした症例が多い。
体外膜酸素療法(Extracorporeal membranous oxygenation, ECMO)は、重症心身障害患者に対する持続的酸素・換気療法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 19:30:29 GMT)
Maximizing Cumulative User Engagement in Sequential Recommendation: An
Online Optimization Perspective [26.2] ユーザエンゲージメントの向上とユーザブラウジングの促進という、潜在的に矛盾する2つの目標をトレードオフするためには、しばしば必要となる。
より長いユーザブラウジング期間と高いユーザエンゲージメントを明示的にトレードオフする,フレキシブルで実用的なフレームワークを提案する。
このアプローチは大規模なEコマースプラットフォームにデプロイされ、累積クリックの7%以上の改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 09:02:51 GMT)
Estimating Principal Components under Adversarial Perturbations [25.8] 本研究では,高次元統計的推定問題に対するロバストネスの自然なモデルについて検討する。
我々のモデルは、低精度機械学習や対人訓練といった新しいパラダイムによって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 03:31:04 GMT)
Monocular Human Pose Estimation: A Survey of Deep Learning-based Methods [25.4] 視覚に基づく単眼の人間のポーズ推定は、コンピュータビジョンにおける最も根本的で困難な問題の1つである。
近年の深層学習技術の発展は、人間のポーズ推定分野において顕著な進歩と画期的なブレークスルーをもたらしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 07:07:45 GMT)
Learning Opinion Dynamics From Social Traces [25.2] 本稿では,現実の社会的トレースに,生成的,エージェントライクな意見力学モデルを適用するための推論機構を提案する。
本稿では,古典的エージェントに基づく意見力学モデルから,その生成的モデルへの変換による提案について紹介する。
われわれのモデルをRedditの現実世界のデータに適用して、バックファイア効果の影響に関する長年にわたる疑問を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 14:48:17 GMT)
Sparse Array Selection Across Arbitrary Sensor Geometries with Deep
Transfer Learning [22.5] スパースセンサアレイの選択は多くの工学的応用で発生し、限られた配列要素から最大空間分解能を得る必要がある。
近年の研究では、従来の最適化法と欲求探索法をディープラーニングネットワークに置き換えることで、配列選択の計算複雑性が低減されていることが示されている。
我々は、深層移動学習(TL)アプローチを採用し、キャリブレーションされたデータを容易に利用できるソースセンサアレイのデータを用いて深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練し、この事前学習されたCNNを、異なるデータ不十分なターゲットアレイ幾何学のために再利用する。
均一長方形及び円形アレイを用いた数値実験によるTLの性能向上
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 07:40:35 GMT)
Surprisal-Triggered Conditional Computation with Neural Networks [19.6] 自己回帰ニューラルネットワークモデルは、シーケンス生成、特徴抽出、仮説スコアリングに成功している。
本稿では,これらのモデルに対して,より複雑な入力により多くの計算を割り当てる,という新たな利用法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 14:34:24 GMT)
REL: An Entity Linker Standing on the Shoulders of Giants [18.9] 特定のコンポーネントが置き換えられ、外部ソースに依存しず、そして何よりも重要なのは、最先端のパフォーマンスを持つモジュールアーキテクチャを持つ単一のシステムを見つけることは困難である。
本稿では,そのギャップを埋めることを目的としている。自然言語処理研究から最先端のニューラルネットワークコンポーネントをベースとして,PythonパッケージやWeb APIとして提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 22:51:17 GMT)
Meta Learning as Bayes Risk Minimization [18.8] 確率的フレームワークを使用して、関連する2つのタスクの意味を定式化する。
我々の定式化において、BRM最適解は、文脈データセット上で条件付けられたタスク固有の潜在変数の後方分布から計算された予測分布によって与えられる。
後部分布の近似は、真の後部分布と同じ速度で最大推定値に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 09:38:00 GMT)
Exponential ergodicity of mirror-Langevin diffusions [16.0] 我々はNewton-Langevin拡散と呼ばれる拡散のクラスを提案し、それらが指数関数的に定常性に収束することを証明した。
本研究では, 内部点法に着想を得た戦略を用いて, 凸体上の均一分布からのサンプリング問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 22:39:02 GMT)
A heterogeneous branch and multi-level classification network for person
re-identification [13.9] 本稿では、事前学習されたResNet-50モデルに基づいて設計した、新しい異種分岐・多レベル分類ネットワーク(HBMCN)を提案する。
CNの教師付き学習において,複数の高層層から多層特徴を抽出し,人を表現することを目的とした,新しい多層分類関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 03:34:50 GMT)
Event Arguments Extraction via Dilate Gated Convolutional Neural Network
with Enhanced Local Features [13.9] イベント抽出は、世界を理解するために情報抽出において重要な役割を果たす。
本研究では,多層ゲート型畳み込みニューラルネットワーク(EE-DGCNN)に基づくイベント抽出手法を提案する。
実験では、実世界のデータセット上での最先端のイベント抽出アプローチを超えて、大幅なパフォーマンス向上が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 18:05:34 GMT)
K{\o}psala: Transition-Based Graph Parsing via Efficient Training and
Effective Encoding [13.5] We present Kopsala, the Copenhagen-Uppsala system for the Enhanced Universal Dependencies Shared Task at IWPT 2020。
当社のシステムは,拡張解析以外のすべてを対象として,既製のモデルで構成されたパイプラインであり,後者はCheなどから適応した遷移グラフである。
平均的なELASによると、統一パイプラインはRepresentation ParsingとEnhanced Universal Dependenciesの両方に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 11:45:56 GMT)
The NTNU System at the Interspeech 2020 Non-Native Children's Speech ASR
Challenge [13.2] 本稿では,ISCAのSIG-ChiLDグループによって支援された,2020年の非Native Children's Speech ASR Challengeについて述べる。
すべての参加者は、主催者が提供した音声とテキストのコーパスに基づいてシステムを開発することを制限された。
そこで我々は,CNN-TDNNFをベースとした音響モデル上にASRシステムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 19:07:08 GMT)
Relational Learning Analysis of Social Politics using Knowledge Graph
Embedding [12.0] 本稿では,新しい信頼性ドメインベースのKG埋め込みフレームワークを提案する。
ヘテロジニアスリソースから得られたデータの融合を、ドメインによって表現された正式なKG表現にキャプチャする。
このフレームワークは、データ品質と信頼性を保証するための信頼性モジュールも具体化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 14:10:28 GMT)
Generalization Study of Quantum Neural Network [11.5] 一般化はニューラルネットワークの重要な特徴であり、それについて多くの研究がなされている。
量子ゲートによって構築された量子ニューラルネットワークのクラスについて検討した。
我々のモデルは、同じ構造を持つ古典的ニューラルネットワークよりも優れた一般化を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 06:10:19 GMT)
Shapley Value as Principled Metric for Structured Network Pruning [11.0] 構造化プルーニング(Structured pruning)は、ニューラルネットワークのストレージサイズと推論コストを低減する技術である。
ネットワークの性能を維持するためには,刈り込みによる害を軽減することが重要である。
本稿では,この課題の基準値としてShapley値を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 17:26:49 GMT)
Automatic Differentiation for All Photons Imaging to See Inside
Volumetric Scattering Media [10.7] 均質散乱媒質を用いた全光子イメージングのための自動微分を用いた新しいフレームワークを提案する。
我々は、全光子イメージングにおいて、撮像対象を照明源に表示する必要性を克服する。
本手法では,センサの位置や光学特性を取得するためにキャリブレーションを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 19:24:28 GMT)
Offline and Online Satisfaction Prediction in Open-Domain Conversational
Systems [10.6] 本研究では,オープンドメインの会話エージェントであるConvSATに特化して設計された会話満足度予測モデルを提案する。
ドメイン間で堅牢に操作するために、ConvSATは会話の複数の表現、すなわち会話履歴、発話と応答の内容、システム指向およびユーザ指向の行動シグナルを集約する。
実験の結果,ConvSATは,以前に報告した最先端アプローチと比較して,オフラインおよびオンライン両方のデータセットに対する満足度予測を著しく改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 20:04:56 GMT)
CNNs on Surfaces using Rotation-Equivariant Features [10.3] 表面上のフィルタカーネルの輸送は回転のあいまいさをもたらすため、表面上のこれらのカーネルの均一なアライメントが防止される。
本稿では,ベクトル値,回転同値な特徴を持つ曲面のネットワークアーキテクチャを提案する。
形状対応タスクと形状分類タスクのネットワーク評価を行い,その性能を他の手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 12:46:00 GMT)
Quantifying the Effects of Prosody Modulation on User Engagement and
Satisfaction in Conversational Systems [10.1] ユーザの行動とエンゲージメントに対する韻律変調の効果を計測する大規模実証研究の結果を報告する。
以上の結果から,韻律変調はユーザの即時満足度と全体的な満足度の両方を著しく向上させることが示唆された。
本研究は,会話システムにおける応答の自然性を改善するための有用なツールと洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 19:53:13 GMT)
Recht-R\'e Noncommutative Arithmetic-Geometric Mean Conjecture is False [10.1] 予想されたRecht-R'eの不等式は一般の$n$に対して偽であることを示す。
我々のアプローチは非可換ポシティフサッツに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 10:34:04 GMT)
Approximation Guarantees of Local Search Algorithms via Localizability
of Set Functions [9.9] 局所探索は基本的なアルゴリズムであり、様々な最適化問題に広く利用されている。
ローカライズ可能性の観点から,様々な制約の下で,標準的な局所探索アルゴリズムの近似保証を提供する。
本フレームワークの主な用途はスパース最適化であり, 強い凹凸や目的関数の滑らかさの制限は局所性を意味することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 05:37:52 GMT)
Ear2Face: Deep Biometric Modality Mapping [9.6] 生体情報間のマッピングを学習するエンド・ツー・エンドのディープニューラルネットワークモデルを提案する。
この問題を画像と画像のペア変換タスクとして定式化し、耳と顔のペアのデータセットを収集した。
我々は、特にFERETデータセットにおいて、耳画像入力から視覚的に魅力的な顔画像を生成する、非常に有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 21:14:27 GMT)
A Pairwise Probe for Understanding BERT Fine-Tuning on Machine Reading
Comprehension [9.4] 本稿では,機械読解(MRC)タスクにおけるBERTの微調整を理解するためのペアワイズプローブを提案する。
ペアワイズ探索タスクにより、各レイヤの事前学習および微調整されたBERTの隠れ表現の性能を比較する。
我々の実験分析は、非常に自信のある結論をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 02:12:19 GMT)
DiscSense: Automated Semantic Analysis of Discourse Markers [9.3] 分類データセットにアノテートされた談話マーカーと意味的関係との関係について検討する。
既存の意味的注釈付きデータセットに対する自動修正手法を用いることで、英語における談話マーカーのボトムアップ的特徴付けを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 13:39:53 GMT)
Deep Receiver Design for Multi-carrier Waveforms Using CNNs [8.9] 本稿では,無線環境下で受信した受信信号を共同で検出・復調するために,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
提案したアーキテクチャと古典的手法を比較し,提案したCNNベースのアーキテクチャが,異なるマルチキャリア形式でより優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 10:29:05 GMT)
Quantifying the Uncertainty in Model Parameters Using Gaussian
Process-Based Markov Chain Monte Carlo: An Application to Cardiac
Electrophysiological Models [7.8] パーソナライズされたモデリングには,患者固有のモデルパラメータの推定が重要である。
標準マルコフ連鎖モンテカルロサンプリングは、計算不可能な繰り返しモデルシミュレーションを必要とする。
一般的な解決策は、より高速なサンプリングのためにシミュレーションモデルを計算効率の良いサロゲートに置き換えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 23:48:15 GMT)
Studying The Effect of MIL Pooling Filters on MIL Tasks [7.3] 我々は5つの異なるMILプーリングフィルタを備えたニューラルネットワークベースのMILフレームワークを設計した。
我々は、タスクにおけるフレームワークのパフォーマンスが、異なるフィルタに対して異なることを発見した。
我々は,この現象を分布に基づくプールフィルタで捉えた情報量とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 12:33:03 GMT)
Variational Bayesian Inference for Crowdsourcing Predictions [6.9] 2つの異なる作業者ノイズモデルに対する変分ベイズ手法を開発した。
合成および実世界のデータセットに対する我々の評価は、これらの手法が既存の非ベイズ的手法よりもはるかに優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 02:53:30 GMT)
Geometric algorithms for predicting resilience and recovering damage in
neural networks [6.9] 我々は、微分幾何学のレンズを用いて、人工ニューラルネットワークのレジリエンスを分析する。
我々の研究は、レジリエンスと迅速な回復ルーチンを備えた人工システムを実現する手順を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 19:20:49 GMT)
The Typology of Polysemy: A Multilingual Distributional Framework [6.8] 本稿では,概念に対する語彙意味論の言語間類似性である意味親和性(semantic affinity)を定量化する新しい枠組みを提案する。
以上の結果から,言語系統学以外の意味領域と言語外要因との複雑な相互作用が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 22:31:40 GMT)
Continual Learning of Predictive Models in Video Sequences via
Variational Autoencoders [6.7] 本稿では,映像系列における将来のフレームの推論を容易にする予測モデルの連続的な学習手法を提案する。
初期変分オートコーダと、完全に接続されたニューラルネットワークのセットを用いて、潜時空間レベルでの映像フレームとそのダイナミクスの出現をそれぞれ学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 21:17:38 GMT)
How Twitter Data Sampling Biases U.S. Voter Behavior Characterizations [6.4] 近年の研究では、悪質な社会ボットやトロルのような不正なアクターの存在が明らかにされている。
本稿では,2018年米国中間選挙のTwitterデータを用いて,このギャップを埋めることを目的としている。
ハイパーアクティブアカウントは、様々な不審な振る舞いを示し、低信頼度情報を共有する傾向にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 08:33:30 GMT)
CRVOS: Clue Refining Network for Video Object Segmentation [5.9] 我々は,これらのシナリオを効率的に処理する中間ネットワークを持たないリアルタイム・ネットワーク,Clue Network for Video Object Refining (CRVOS)を提案する。
提案手法は競合精度の高い既存手法の中で最速のfps速度を示す。
DAVIS 2016では63.5fps、J&Fスコア81.6%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 08:15:08 GMT)
A Multi-Task Comparator Framework for Kinship Verification [5.9] 親族鑑定は、しばしば顔の識別特徴間のコサイン距離に依存する。
これらの特徴に固有のジェンダーバイアスは、2つの反対ジェンダーペアが関連しているかどうかを確実に予測することを困難にしている。
RFIW Challenge 2020の2つのトラックで、我々のフレームワークは、この性別バイアスに対して堅牢であり、同等の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 14:00:09 GMT)
Combining Reinforcement Learning and Constraint Programming for
Combinatorial Optimization [5.7] 目標は、有限個の可能性の集合の中で最適解を見つけることである。
深部強化学習(DRL)はNP-ハード最適化問題を解くことを約束している。
制約プログラミング(CP)は最適化問題を解決する汎用ツールである。
本研究では,最適化問題の解法としてDRLとCPを用いた汎用ハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 13:54:27 GMT)
Finite Difference Neural Networks: Fast Prediction of Partial
Differential Equations [5.6] データから偏微分方程式を学習するための新しいニューラルネットワークフレームワークである有限差分ニューラルネットワーク(FDNet)を提案する。
具体的には、トラジェクトリデータから基礎となる偏微分方程式を学習するために提案した有限差分ネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 19:17:58 GMT)
A Survey of Neural Networks and Formal Languages [5.3] 本稿では,最先端のニューラルネットワークアーキテクチャとフォーマル言語との関係について調査する。
特に興味深いのは、言語サンプルから学習することで、特定の言語から単語を表現、認識、生成するニューラルネットワークの能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 01:46:04 GMT)
Variational Mutual Information Maximization Framework for VAE Latent
Codes with Continuous and Discrete Priors [5.3] 変分オートエンコーダ(VAE)は、複雑なデータの有向潜在変数モデルを学習するためのスケーラブルな方法である。
本稿では,VAEのための変分相互情報最大化フレームワークを提案し,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 09:05:51 GMT)
Identification of hydrodynamic instability by convolutional neural
networks [5.1] 流体力学的不安定性の発生は、産業と日常生活の両方において非常に重要である。
最新の機械学習技術、特に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、流体力学的不安定性によって引き起こされる異なる流れの動きの遷移を識別するために用いられる。
CNNはテイラー・クーエット流(TC)およびレイリー・ブエナード対流(RB)の様々な設定と条件下での臨界遷移値を正確に予測するだけでなく、ロバスト性や耐雑音性にも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 08:32:08 GMT)
Data-Driven Prediction of Embryo Implantation Probability Using IVF
Time-lapse Imaging [4.8] 本稿では,胚発生時間ラプス画像から胚移植の確率を直接予測するために訓練された新しいデータ駆動システムについて述べる。
回顧的に収集した272個の胚のビデオを用いて, 胚学者の外部パネルと比較すると, 正の予測値が12%, 負の予測値が29%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 14:02:44 GMT)
A Multi-modal Neural Embeddings Approach for Detecting Mobile
Counterfeit Apps: A Case Study on Google Play Store [4.5] 本稿では、画像とテキストの埋め込みを作成するためのディープラーニング手法の最近の進歩を活用することを提案する。
本稿では,コンテンツ埋め込みとスタイル埋め込みを組み合わせた新しい手法が,画像類似性のためのベースライン手法よりも優れていることを示す。
われわれは、Google Play Storeから約120万のアプリを分析し、トップ10,000の人気アプリの偽造の可能性を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 07:10:21 GMT)
Extending the Multiple Traveling Salesman Problem for Scheduling a Fleet
of Drones Performing Monitoring Missions [4.5] 事前に定義された地点でノードを複数回訪問する必要があるグラフ上で、一連のドローンの走行経路をスケジュールする方法を示す。
提案した定式化は,交通ネットワークにおける交通流のモニタリングや遠隔地からの探索・救助活動の監視など,いくつかの領域に適用することができる。
詳細な評価では、グリーディアルゴリズムは最適の92.06%でほぼ最適性能を示し、数百台のドローンや位置で設定できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 09:17:18 GMT)
Data-driven learning of non-autonomous systems [4.5] 時間依存入力を用いた未知の非自律力学系を復元するための数値的枠組みを提案する。
システムの非自律的な性質によって生じる困難を回避するため,本手法では,解状態を離散的な時間インスタンス上でシステムの一部に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 15:33:23 GMT)
Toward Optimal Probabilistic Active Learning Using a Bayesian Approach [4.4] アクティブラーニングは、コストの高いラベリングリソースを効率よく効果的に割り当てることで、ラベリングコストを削減することを目的としている。
提案したモデルにおける既存の選択戦略を再構築することにより、どの側面が現在の最先端に包含されていないかを説明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 15:59:42 GMT)
Multitask Learning with Single Gradient Step Update for Task Balancing [4.3] マルチタスク学習に勾配に基づくメタラーニングを適用することで,タスク間のバランスをとるアルゴリズムを提案する。
提案手法を様々なマルチタスクコンピュータビジョン問題に適用し,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 12:29:42 GMT)
A probabilistic generative model for semi-supervised training of
coarse-grained surrogates and enforcing physical constraints through virtual
observables [3.8] 本稿では、トレーニング目的と代理モデル自体の両方において、物理的構造と情報を考慮した柔軟な確率的フレームワークを提供する。
我々は、物理から得られる等式を仮想観測可能なものとして導入し、その可能性を通じて追加情報を提供する確率論的モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 17:14:36 GMT)
Channel Distillation: Channel-Wise Attention for Knowledge Distillation [3.6] 本稿では,2つの蒸留方法と損失崩壊戦略を含む新しい蒸留法を提案する。
まず、チャンネル蒸留(CD)が教師から生徒にチャネル情報を転送する。
第二に、指導的知識蒸留(GKD)は、生徒が教師の正しい出力を模倣することしかできない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 14:59:50 GMT)
3D Solid Spherical Bispectrum CNNs for Biomedical Texture Analysis [3.6] 局所回転不変量 (LRI) 演算子は生物医学的テクスチャ解析において大きな可能性を示している。
浅層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に埋め込まれたLRI層の設計におけるスペクトル上の双スペクトルを用いた3次元画像解析の利点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 11:21:48 GMT)
Depth-Optimized Delay-Aware Tree (DO-DAT) for Virtual Network Function
Placement [3.6] ネットワーク機能(NFV)はソリューションとして認識されているが、その実現性を保証するためにはいくつかの課題に対処する必要がある。
本稿では,VNF(Virtual Network)配置問題に対する機械学習による解決策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 17:18:20 GMT)
Towards a Human-Centred Cognitive Model of Visuospatial Complexity in
Everyday Driving [3.5] 我々は,自然主義運転条件下での空間的複雑性の人間中心認知モデルを構築した。
視覚的知覚に焦点を当てたモデルでは、選択された文脈で識別可能な量的、構造的、動的属性が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 07:01:09 GMT)
SeqXFilter: A Memory-efficient Denoising Filter for Dynamic Vision
Sensors [3.0] ニューロモルフィック事象ベースの視覚センサ(DVS)は、フレームベースの撮像センサーよりもはるかに高速で、高い範囲を有する。
それらは望ましくないバックグラウンドアクティビティ(BA)イベントに敏感である。
過去のウィンドウのみを有する動的時間相関フィルタであるemphXSeqを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 15:04:04 GMT)
Uncertainty Principle based optimization; new metaheuristics framework [2.8] 本稿では,不確実性原理に基づく新しいメタヒューリスティック手法を提案する。
量子力学の分野において、任意の量子状態において、位置や運動量などの可観測物をはっきりと決定することはできない。
提案手法は,局所探索とグローバルな解探索を行う上での本質的な不確実性に基づくものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 16:20:42 GMT)
A Layered Learning Approach to Scaling in Learning Classifier Systems
for Boolean Problems [2.7] 我々はXCSCF*の改良を提案し、複数の問題領域にまたがる堅牢性を実現する。
このシステムは、個々の n-bit Multiplexer、n-bit Carry-one、n-bit Majority-on、n-bit Even-parity 問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 06:43:44 GMT)
Memory capacity of neural networks with threshold and ReLU activations [2.6] わずかに過度にパラメータ化されたニューラルネットワークは、トレーニングデータを100%の精度で記憶することができる。
この現象が一般的な多層パーセプトロンに対して成り立つことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 18:38:18 GMT)
Descriptor Revision for Conditionals: Literal Descriptors and
Conditional Preservation [2.6] ディスクリプタリビジョン(Descriptor revision)は、信念の変化に対処するためのフレームワークである。
本稿では,条件論理の記述子リビジョンの実現について検討する。
本稿では,制約満足度問題によって条件書の記述子リビジョンがいかに特徴付けられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 08:21:33 GMT)
An Empirical Methodology for Detecting and Prioritizing Needs during
Crisis Events [2.1] Twitterのようなソーシャルメディアプラットフォームには、一般市民のニーズに関する膨大な情報が含まれている。
本研究では,2つの異なるニーズ検出タスクのための2つの新しい手法を提案する。
新型コロナウイルスの危機に関する一連のツイートで、私たちの手法を評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 08:02:29 GMT)
WikiBERT models: deep transfer learning for many languages [1.3] ウィキペディアデータから言語固有のBERTモデルを作成するための、単純で完全に自動化されたパイプラインを導入します。
我々は,これらのモデルの有効性を,Universal Dependenciesデータに基づく最先端のUDifyを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 11:57:53 GMT)
Application of Machine Learning to Predict the Risk of Alzheimer's
Disease: An Accurate and Practical Solution for Early Diagnostics [1.1] アルツハイマー病(AD)は500万人以上のアメリカ人の認知能力を悪化させ、医療システムに多大な負担をかけている。
本稿では,医療画像のない,臨床訪問や検査の少ないAD開発のための機械学習予測モデルを提案する。
本モデルは,2つの顕著な研究結果から,人口統計,バイオマーカー,認知テストデータを用いて訓練し,検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 14:52:51 GMT)
Construction of 'Support Vector' Machine Feature Spaces via Deformed
Weyl-Heisenberg Algebra [1.0] 本稿では、よく知られた SU(2), Weyl-Heisenberg, SU(1,1) 群を共通パラメータで統一する変形ワイル・ハイゼンベルク代数に基づく変形コヒーレント状態を用いる。
変形したコヒーレント状態が,カーネル関数を定義するカーネルであるメタカーネル関数の理論的基礎を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 14:53:00 GMT)
Geometric Graph Representations and Geometric Graph Convolutions for
Deep Learning on Three-Dimensional (3D) Graphs [0.9] ノードとエッジからなる三次元(3次元)グラフの幾何学は、多くの重要な応用において重要な役割を果たす。
我々は3種類の幾何グラフ表現を定義する: 位置、角度幾何学、距離幾何学である。
概念実証には幾何学的グラフ畳み込みに距離幾何学的グラフ表現を用いる。
ESOLおよびFreesolデータセットの幾何グラフ畳み込みの結果は、標準グラフ畳み込みよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 17:08:59 GMT)
Fully probabilistic quasar continua predictions near Lyman-{\alpha} with
conditional neural spline flows [0.8] クエーサーにおける中性翼の連続性に対する条件密度推定法を開発した。
モンテカルロを経由した青色側連続体に対する信頼区間を提供する。
それぞれから平均中性分画が見つかり、$barx_textHIが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 19:05:23 GMT)
Web Document Categorization Using Naive Bayes Classifier and Latent
Semantic Analysis [0.7] Webドキュメントの急速な成長は、ドキュメントをWeb上で効率的に分類する効率的なテクニックを必要とする。
LSAを用いて同一クラスにおける文書の類似性を向上し、分類精度を向上させるためのウェブ文書分類手法を提案する。
実験により, 前処理を用いることで, ネイブベイの精度と速度が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 15:35:05 GMT)
Local Interpretability of Calibrated Prediction Models: A Case of Type 2
Diabetes Mellitus Screening Test [0.7] 機械学習(ML)モデルは、しばしば「ブラックボックス」の特性のために複雑で解釈が難しい。
解釈可能性は多くの医療分野において、MLモデルに基づく意思決定に関連するリスクが高いため、非常に重要である。
本稿では,予測モデルのキャリブレーションが結果の解釈可能性に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 14:14:35 GMT)
Saber Pro success prediction model using decision tree based learning [0.5] 本報告では,前年度のSaber 11テスト,社会経済的な側面,およびSaber Proの結果を全国平均と比較した。
その結果、最も影響力のある要因の1つは、社会学のトピックに関するセイバー11のスコアであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 00:19:02 GMT)
Segmenting Unseen Industrial Components in a Heavy Clutter Using RGB-D
Fusion and Synthetic Data [0.5] 産業コンポーネントはテクスチャレスで反射性があり、乱雑で非構造的な環境でよく見られる。
本稿では,テクスチャをランダム化して形状情報にフォーカスする合成データ生成パイプラインを提案する。
信頼性マップ推定器を備えたRGB-D Fusion Mask R-CNNも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 00:23:59 GMT)
Modified Hard Thresholding Pursuit with Regularization Assisted Support
Identification [0.5] ハードしきい値追跡(HTP)は近年提案されている反復スパース回復アルゴリズムである。
正規化HTP(RHTP)と呼ばれる一般化HTPアルゴリズムを提案する。
RHTPは、理論的にも数値的にも、ノイズのない測定ベクトルとノイズの多い測定ベクトルの両方でより高速な収束vis-a-vis HTPを楽しむことが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 07:54:54 GMT)
Deep neural networks for inverse problems with pseudodifferential
operators: an application to limited-angle tomography [0.4] 線形逆問題において擬微分演算子(Psi$DOs)を学習するための新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
フォワード演算子のより一般的な仮定の下では、ISTAの展開された反復はCNNの逐次的な層として解釈できることを示す。
特に、LA-CTの場合、アップスケーリング、ダウンスケーリング、畳み込みの操作は、制限角X線変換の畳み込み特性とウェーブレット系を定義する基本特性を組み合わせることで正確に決定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 14:03:41 GMT)
BERT Based Multilingual Machine Comprehension in English and Hindi [0.4] 104言語で事前訓練されたBERT(m-BERT)のマルチリンガル変種は、ゼロショットと微調整の両方で、多言語タスクのためにうまく機能している。
そこで本稿では, ゼロショット, モノリンガル (Hindi Question-Hindi Snippet など) およびクロスリンガル (英語 Question Hindi Snippet など) の MMC に対する m-BERT を用いた実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 07:36:49 GMT)
Identifying Fake Profiles in LinkedIn [0.2] LinkedInのフェイクプロフィールを特定するのに必要なプロファイルデータの最小セットを特定します。
偽プロファイル識別のための適切なデータマイニング手法を提案する。
提案手法では,87%の精度と94%のTrue Negative Rateで偽のプロフィールを識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 04:15:20 GMT)
Generation of perfect W-state and demonstration of its application to
quantum information splitting [0.0] 超伝導量子ビット系における完全W状態の最初の実験的実現について報告する。
完全W状態は完全テレポーテーションのような量子情報処理タスクにおいて重要な応用を見出す。
また、実験によって生成された状態を用いて量子情報の分割と共有を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 16:10:08 GMT)
What does the operator algebra of quantum statistics tell us about the
objective causes of observable effects? [0.0] 演算子形式が多くの可能な状態や測定値にどのように適合するかを探求する。
非正の要素の必要性は、理想的相関に関する一意に定義された数学的記述によって示される。
作用素代数の妥当性は、因果関係の要素が物理的対象における観測可能な現実の連続と整合できないという事実を受け入れることを学ぶと、物理的対象に関連する様々な不確実性制限現象の一貫した説明が可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 01:45:48 GMT)
Transport controlled by Poincar\'e orbit topology in a driven
inhomogeneous lattice gas [0.0] 周期量子系では、駆動とブロッホ振動の相互作用が輸送力学を制御する。
本研究では, 印加力の不均一性が駆動相によって制御される動的挙動の多様性をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 13:57:12 GMT)
Transient Work Function Gating: A New Photoemission Regime [0.0] 過渡的なワーク関数ゲーティング(TWFG)は、熱的に制限された発光、パーセンテージレベルの量子効率、時間的コヒーレンスの制御を含む、ほぼ閾値の光電子を生成する。
TWFGは、次世代電子と加速器ベースのX線源のための光電子物理の新しい機会を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 21:29:09 GMT)
Theory of cavity QED with 2D atomic arrays [0.0] 我々は、光学キャビティに配置された2次元の原子配列を扱うための量子光学式を開発する。
抑制された減衰は, キャビティ内に置かれた原子-アレイ膜の最適パラメータのスケーリングに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 23:01:07 GMT)
The guidance theorem of de Broglie [0.0] 我々は、完全理論の重要な要素である誘導定理を解析し、再帰する。
De Broglieがパイロット波の解釈を拒絶し、二重解を提唱した理由を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 19:49:41 GMT)
Self-Adjusting Evolutionary Algorithms for Multimodal Optimization [0.0] 自己調整および自己適応機構は、二進探索空間の進化的アルゴリズムにおける静的設定よりも確実に優れている。
我々は、既存の進化アルゴリズムのモジュールとして追加できる、停滞検出と呼ばれるメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 12:01:29 GMT)
SAT Heritage: a community-driven effort for archiving, building and
running more than thousand SAT solvers [0.0] SATリサーチは、毎年開催されているコンペのおかげで、ソースコードとバイナリリリースの長い歴史を持っています。
コンペティションのサイクルには、独自のルールセットと、ソースコードとバイナリを公開するアドホックな方法があるため、任意のソルバのコンパイルや実行は、見た目よりも難しいかも知れない。
コミュニティ主導によるアーカイブの取り組みを開始し、これまでリリースされてきたSATソルバのコンパイルと実行を容易にすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 10:03:56 GMT)
Resolving Class Imbalance in Object Detection with Weighted Cross
Entropy Losses [0.0] 物体検出はコンピュータビジョンにおいて重要なタスクであり、自律運転、監視、ロボット工学といった現実世界の多くのアプリケーションに役立っている。
不均一なオブジェクトクラス分布を持つ特別なデータセットに関しては、検出器のパフォーマンスにはまだ制限がある。
クロスエントロピー損失の重み付き変種を適用して,そのような問題を探索し,克服することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 06:36:12 GMT)
Question Answering on Scholarly Knowledge Graphs [0.0] JarvisQAは、学術知識グラフに関する質問に答えるBERTベースのシステムである。
本稿では、関連するテーブルの予備データセットと、それに対応する自然言語質問の集合を示す。
JarvisQAは2つのデータセットで評価され、関連する手法と比較して2～3倍の性能向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 11:24:02 GMT)
Quantum black holes in bootstrapped Newtonian gravity [0.0] 我々は、量子コヒーレント状態の観点から、均質な球対称なソースによって生成されるブートストラップされたニュートンポテンシャルの古典的な構成を分析する。
ADM質量と源の固有質量との古典的関係は、量子論における重力半径の大きさに対する一般化された不確実性原理を自然に生み出すことに留意する。
この結果は,物質の存在下での重力の古典化と,コンパクト源の重力崩壊における特異点の回避を解析するために有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 21:10:48 GMT)
Psychiatric Home Treatment for Inpatient Care -- Design, Implementation
and Participation [0.0] ドイツでは、2018年から新たなタイプの精神科的在宅治療(in patient equivalent treatment, IET)が提供されている。
本研究では,情報通信技術(ICT)が新たな環境とどのように相互作用し,そのプロセスを改善するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 11:17:42 GMT)
Position Masking for Language Models [0.0] Masked Language Modeling (MLM) は、BERT などの事前学習モデルで、いくつかのトークンを [MASK] に置き換えて、元のトークンを再構築するためにモデルをトレーニングすることで入力を破損させた。
マスクされた入力トークンIDとともに、いくつかのトークンの位置をマスキングすることで、このアイデアを拡大することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 23:40:41 GMT)
Parallel single-shot measurement and coherent control of solid-state
spins below the diffraction limit [0.0] 光周波数領域多重化技術を用いて,ナノスケール分離による複数欠陥に対する高忠実度制御を実験的に実証した。
また,光交流スタークシフトを用いたコヒーレントスピン回転に対するサブ波長制御の実証を行った。
実証されたアプローチは、任意に小さな分離を持つ多数のイオンに拡張することができ、強く相互作用する原子欠陥配列を実現するための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 17:55:54 GMT)
Order indices and entanglement production in quantum systems [0.0] レビューは、多体システム、順序指標、絡み合い生産の指標を特徴付ける2つの重要な量に焦点をあてている。
順序指標と絡み合い生成の概念はかなり異なるように見えるが、それらの間には親密な関係がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 09:40:22 GMT)
Observation and Analysis of Multiple Dark-Antidark Solitons in
Two-Component Bose-Einstein Condensates [0.0] 複数のDADを含む実験的な観察により、種間相互作用の異なる値に対して境界状態が存在することを示す理論的研究を示す。
少数のDADのアンサンブルが安定な構成として存在するのに対し、より大きなDAD配列では、種間相互作用強度に関して関連する安定性の窓が徐々に狭まることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 18:21:34 GMT)
Objective-Sensitive Principal Component Analysis for High-Dimensional
Inverse Problems [0.0] 本稿では,大規模乱数場の適応的,微分可能なパラメータ化手法を提案する。
開発した手法は主成分分析(PCA)に基づくが,目的関数の振る舞いを考慮した主成分の純粋にデータ駆動に基づく基礎を変更する。
最適パラメータ分解のための3つのアルゴリズムを2次元合成履歴マッチングの目的に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 18:51:17 GMT)
New point-like sources and a conducting surface in Maxwell-Chern-Simons
electrodynamics [0.0] トポロジカル・ソースとディラック・ポイントという2つの新しいタイプの点状ソースを提案する。
考慮されたすべての設定において、トポロジカルな源がトルクの出現につながることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 03:58:50 GMT)
Incorporating Physical Knowledge into Machine Learning for Planetary
Space Physics [0.0] 我々は、土星の磁気圏におけるプラズマ不安定性の半教師付き物理に基づく分類を適用した以前の試みを構築した。
これらの軌道上の宇宙船データ特性の知識を取り入れることで、機械学習手法の性能と解釈性が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 20:31:29 GMT)
Guided matter wave inertial sensing in a miniature physics package [0.0] 原子間物質波に基づく超コンパクト(10$cm$3$物理パッケージ)慣性センサについて述べる。
我々はブラッグパルスとブロッホ振動を組み合わせた最大8$hbar k$ Photon運動量の大きな運動量移動(LMT)を示す。
我々の誘導物質波は、未切断の原子が小さなチャンバーの壁と素早く衝突する動的環境において原子慣性センシングの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 21:31:19 GMT)
Exploring the role of Input and Output Layers of a Deep Neural Network
in Adversarial Defense [0.0] 通常の人間を騙すのではなく、モデルを完全に誤解させる可能性のある、ある種の入力が存在することが示されている。
逆入力は、そのようなモデルが現実世界のアプリケーションで使用される場合、高いセキュリティ上の脅威となる。
本研究は, 完全に接続された3種類の高密度ネットワークの非段階的攻撃に対する耐性を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 06:15:46 GMT)
Epileptic seizure prediction using Pearson's product-moment correlation
coefficient of a linear classifier from generalized Gaussian modeling [0.0] 我々はPearsonの製品モーメント相関係数を用いてててんかん性脳波信号の発作発生と非発作発生の相関を予測した。
我々のモデルは、てんかん発作の検出のためのピアソンの積-モーメント相関係数でスケールできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 02:49:37 GMT)
Dynamic magnetization in non-Hermitian quantum spin system [0.0] 高次の例外点から(N+1)レベルの合体は、N$サイズの量子スピン鎖に適用される臨界局所複素体で生成される。
量子スピン系における非ハーミティシティと相互作用の協調性に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 00:41:45 GMT)
Domain Adaptation in Highly Imbalanced and Overlapping Datasets [0.0] このようなデータセットに対する新規な教師なしドメイン適応スキームを提案する。
電子健康記録から生成されたデータセット上で実証される。
新型コロナウイルスの感染拡大でこの手法を用いることで、感染の頻度や確率を推定する可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 10:23:16 GMT)
Deep learning-based reduced order models in cardiac electrophysiology [0.0] 深層学習 (DL) アルゴリズムを利用して, 高精度かつ効率的な縮小順序モデル (ROM) を得る新しい非線形手法を提案する。
我々のDLアプローチは、ディープフィードフォワードニューラルネットワーク(NN)と畳み込みオートエンコーダ(AE)を組み合わせたものです。
提案するDL-ROMフレームワークは, パラメタライズド電気生理学問題の解法を効率よく提供できることを示し, 病理症例における多シナリオ解析を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 23:05:03 GMT)
Deep Learning of Dynamic Subsurface Flow via Theory-guided Generative
Adversarial Network [0.0] 動的偏微分方程式(PDE)の解法として理論誘導生成逆数ネットワーク(TgGAN)を提案する。
不均一モデルパラメータを持つ動的地下流れに対してTgGANを提案する。
数値計算により,TgGANモデルは動的PDEの深層学習において堅牢で信頼性が高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 02:53:26 GMT)
Cavity quantum optomechanics with an atom-array membrane [0.0] 本稿では, 原子の秩序な2次元配列を可動膜として用いる量子オプティメカル方式について考察する。
原子の非常に軽い質量は、非常に強い光学的結合をもたらすが、その空間的秩序は散乱損失をほとんど排除する。
この組み合わせは、極端に単一光子強い結合状態において、量子光学的非線形性(英語版)の道を開くことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 23:09:32 GMT)
Careful analysis of XRD patterns with Attention [0.0] リチウムイオン蓄電池の物理的特性に関連する重要なピークを,アテンション機構に基づく畳み込みニューラルネットワークにより抽出した。
深い特徴が自動的に定義されるので、このアプローチは様々な物理実験の条件に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 08:44:05 GMT)
Can error in quantum deletion machines be beneficial for deletion? [0.0] Pati-Braunstein削除機は、削除確率の特定の値に対して容易に導出できることが示されている。
削除機は、適切なパラメータを持つ任意の入力状態に対して、Pati-Braunstein削除機よりも高い削除忠実度を提供できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 10:57:31 GMT)
Angle-Resolved Attosecond Streaking of Twisted Attosecond Pulses [0.0] その結果,OAM値の異なる線形偏光パルスによる光電子スペクトルは角変調を示すことがわかった。
ストリーキングスペクトルはツイストパルスのOAM値に敏感であることを示す。
ツイストしたアト秒パルスを持つOAMの特性は、アト秒時間スケールでのヘリカル光-マター相互作用を探索する可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 13:13:22 GMT)
An Informal Introduction to Multiplet Neural Networks [0.0] 私はドット積を重み付きリーマー平均に置き換え、一般化された平均の異なるケースをエミュレートする。
一般化パラメータは通常、多重項の各ニューロンに対して異なる値に設定される。
ネットワークのいくつかの特性について検討し、古典的な排他的問題や問題を2層にエミュレートする能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 13:46:32 GMT)
Accelerating boundary analog of a Kerr black hole [0.0] ベータオリボフ係数は、粒子スペクトルがシュワルツシルトブラックホールよりも温度が低温の後期のプランク分布であることを示している。
量子応力テンソルは、永遠の熱平衡と一致する後期のエネルギーフラックスの一定の放出を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 02:25:42 GMT)
AI-Powered Learning: Making Education Accessible, Affordable, and
Achievable [0.0] 我々は、オンライン学習をよりアクセスしやすく、手頃で、達成可能なものにするための、AIを活用した社会技術システムを開発した。
我々は、VERA、Jill Watson Q&A、Jill Watson SA、Agent Smithの4つの斬新でインターツウィンドAI技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 19:41:52 GMT)
A Smart Background Scheduler for Storage Systems [0.0] 今日のエンタープライズストレージシステムでは、スナップショット削除やドライブリビルドなどのサポートされているデータサービスが、重いフォアグラウンドIOとともにインラインで実行されると、大きなパフォーマンス障害を引き起こす可能性がある。
本稿では、この繰り返しパターンを学習し、ストレージシステムがピーク性能を維持するための優先度ベースのバックグラウンドスケジューラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 05:39:56 GMT)
A Kantian Solution for the Freedom of Choice Loophole in Bell
Experiments [0.0] ベルの定理は、リアリズム、局所性、測定独立性の3つの仮定に基づいている。
この第3の仮定を支持する不完全な実験条件は、"freedom-of-choice loophole"(FOCL)として知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Jun 2020 11:45:55 GMT)