Permutation Matters: Anisotropic Convolutional Layer for Learning on
Point Clouds [145.8] 本稿では,各点のソフトな置換行列を計算する変分異方性畳み込み演算(PAI-Conv)を提案する。
点雲の実験により、PAI-Convは分類とセマンティックセグメンテーションのタスクにおいて競合する結果をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 16:32:43 GMT)
Funnel-Transformer: Filtering out Sequential Redundancy for Efficient
Language Processing [112.2] 本稿では,隠れ状態の列を短く圧縮するFunnel-Transformerを提案する。
Funnel-TransformerはFLOPに匹敵する数が少ないため、様々なシーケンスレベルの予測タスクにおいて標準のTransformerよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 05:16:23 GMT)
Cascaded Refinement Network for Point Cloud Completion [74.8] 本稿では,細かな物体形状を合成するための粗大な戦略とともに,カスケード型精細化ネットワークを提案する。
部分入力の局所的な詳細と大域的な形状情報を合わせて考えると、既存の詳細を不完全点集合に保存することができる。
また、各局所領域が同じパターンと基底的真理を持つことを保証し、複雑な点分布を学習するパッチ判別器を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 14:45:49 GMT)
Sentiment Analysis Based on Deep Learning: A Comparative Study [69.1] 世論の研究は我々に貴重な情報を提供することができる。
感情分析の効率性と正確性は、自然言語処理で直面する課題によって妨げられている。
本稿では、感情分析の問題を解決するためにディープラーニングを用いた最新の研究をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 16:28:10 GMT)
Robust Sampling in Deep Learning [63.0] ディープラーニングは、オーバーフィッティングを減らし、一般化を改善するために正規化メカニズムを必要とする。
分散ロバスト最適化に基づく新しい正規化手法によりこの問題に対処する。
トレーニング中は、最悪のサンプルが最適化に最も貢献するものであるように、その正確性に応じてサンプルの選択が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 10:37:37 GMT)
A Data Scientist's Guide to Streamflow Prediction [55.2] 我々は,水文降雨要素と流出モデルに着目し,洪水の予測と流れの予測に応用する。
このガイドは、データサイエンティストが問題や水文学的な概念、そしてその過程で現れる詳細を理解するのを助けることを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 08:04:37 GMT)
SparseFusion: Dynamic Human Avatar Modeling from Sparse RGBD Images [49.5] 本稿では,RGBDフレームのスパース集合に基づく3次元人体形状の再構築手法を提案する。
主な課題は、これらのスパースフレームを標準的な3Dモデルにしっかりと融合させる方法だ。
私たちのフレームワークは柔軟で、潜在的なアプリケーションは形状の再構築を超えています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 18:53:36 GMT)
Quantum emulation of coherent backscattering in a system of
superconducting qubits [45.8] 弱局在化(WL)と普遍伝導変動(UCF)をエミュレートするために、高コヒーレント超伝導量子ビットの通過を避けるためにマルチパスランダウ-ツェナー遷移を用いる。
初期のarXiv:1204.6428はUCFのエミュレートに成功したが、WLを観測しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 19:54:40 GMT)
GMAT: Global Memory Augmentation for Transformers [45.6] 集中型アテンションベースの$textitglobal memory$$$M$$$ll L$でスパーストランスフォーマーブロックを拡張することを提案する。
私たちの拡張は、管理可能な$O(Mcdot(L+M))$メモリオーバーヘッドを持ち、以前のスパースソリューションとシームレスに統合できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 07:50:40 GMT)
Novel Object Viewpoint Estimation through Reconstruction Alignment [45.2] 我々は、新しい対象の視点を推定するために再構成と整合性アプローチを学ぶ。
具体的には、2つのネットワークを学習することを提案する。最初の1つは3次元幾何学的特徴ボトルネックに画像をマッピングし、画像から画像への変換損失を学習する。
テスト時に、我々のモデルは、テスト画像のボトルネック特徴と参照画像とを最もよく一致させる相対変換を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 17:58:14 GMT)
Analyzing COVID-19 on Online Social Media: Trends, Sentiments and
Emotions [44.9] 我々は、2020年1月20日から2020年5月11日までの間に、TwitterとWeiboの投稿に基づいて、アメリカ人と中国人の感情的な軌跡を分析した。
中国と国連の2つの非常に異なる国とは対照的に、異なる文化におけるCOVID-19に対する人々の見解に顕著な違いが浮かび上がっている。
我々の研究は、公共の感情やパンデミックに対する懸念をリアルタイムで明らかにするための計算的アプローチを提供し、政策立案者が人々のニーズをよりよく理解し、それによって最適な政策を立案するのに役立つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 06:36:29 GMT)
Continuous Transfer Learning with Label-informed Distribution Alignment [42.3] 時間発展ターゲット領域を持つ新しい連続移動学習環境について検討する。
連続移動学習に関連する大きな課題の1つは、負転移の発生の可能性である。
本稿では,TransLATE という汎用逆変分自動エンコーダフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 04:44:58 GMT)
Content-Aware Inter-Scale Cost Aggregation for Stereo Matching [42.0] 本手法は,異なるスケールで情報収集を行う際に,信頼性の高い詳細回復を実現する。
3次元フィルタ重みを効率的に構築し、3次元コスト容積を集約する新しい分解戦略を提案する。
Scene Flow データセット,KITTI2015 と Middlebury の実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 02:38:34 GMT)
Learning Architectures from an Extended Search Space for Language
Modeling [37.8] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)のセル内アーキテクチャとセル間アーキテクチャの両方を学ぶための一般的なアプローチを提案する。
繰り返しのニューラルネットワークモデリングでは、TBとWikiTextのデータに対して強力なベースラインをはるかに上回り、TBに新たな最先端技術が導入された。
学習したアーキテクチャは、他のシステムに優れた転送可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 06:23:49 GMT)
The Curious Case of Adversarially Robust Models: More Data Can Help,
Double Descend, or Hurt Generalization [36.9] 敵対的トレーニングは、入力データの摂動に頑健なモデルを作成する能力を示しているが、通常は標準精度の低下を犠牲にしている。
本稿では, 学習データの増加が, 分類問題における相対的ロバストモデルの一般化を損なうことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 23:46:22 GMT)
Deep Generation of Face Images from Sketches [36.1] ディープ・イメージ・ツー・イメージの翻訳技術により、フリーハンドスケッチから高速に顔画像を生成することができる。
既存のソリューションはスケッチに過度に適合する傾向にあり、プロのスケッチやエッジマップを入力として必要とします。
本稿では,画像の形状空間を暗黙的にモデル化し,この空間の顔画像を合成し,入力スケッチを近似する手法を提案する。
本手法は,入力スケッチをソフトな制約として使用することにより,粗いスケッチや不完全なスケッチであっても高品質な顔画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 02:37:46 GMT)
Learning Neural Light Transport [28.9] ニューラルネットワークを用いた静的・動的3次元シーンにおける光輸送の学習手法を提案する。
我々のモデルは静的および動的シーンのフォトリアリスティックなレンダリングを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 13:26:05 GMT)
Explaining Autonomous Driving by Learning End-to-End Visual Attention [25.1] 現在のディープラーニングベースの自律運転アプローチは、いくつかの制御されたシナリオにおいて、本番環境へのデプロイも実現している。
最も人気があり魅力的なアプローチの1つは、センサーが認識したデータから直接車両の制御を学習することに依存している。
このアプローチの主な欠点は、他の学習問題と同様に、説明可能性の欠如である。実際、ディープネットワークは、なぜそのような決定を下されたのかを何のフィードバックも与えずに、これまで見られた駆動パターンによって予測を出力するブラックボックスとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 10:12:31 GMT)
Multi-modal Feature Fusion with Feature Attention for VATEX Captioning
Challenge 2020 [22.4] 本稿では,VATEX Captioning Challenge 2020のモデルについて述べる。
最終結果を得るために、トップダウンとX-LANの2種類のデコーダを適用します。
私たちは英語と中国のプライベートテストのリーダーボードで2位です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 09:00:36 GMT)
Pointwise Paraphrase Appraisal is Potentially Problematic [21.1] 本研究では,2つの文を1つのシーケンスでペア化することにより,文のパラフレーズ識別のための細調整BERTの標準的な手法が,最先端性能のモデルとなることを示す。
また、これらのモデルでは、一対の同一文よりも高いパラフレーズスコアを持つランダム選択文を予測できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 03:18:28 GMT)
On Mutual Information in Contrastive Learning for Visual Representations [19.1] 視覚における「対照的」学習アルゴリズムは、伝達タスクにおいて非常によく機能する表現を学ぶために示されている。
このアルゴリズムの族は、画像の2つ以上の「ビュー」間の相互情報の低境界を最大化する。
負のサンプルとビューの選択は、これらのアルゴリズムの成功に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 16:39:20 GMT)
Artificial Intelligence-based Clinical Decision Support for COVID-19 --
Where Art Thou? [19.1] 我々は,AIに基づく臨床意思決定支援システムの機会と要件を同定する。
急激なヘルスケアの課題に対する"AIの準備"に影響を与える課題を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 13:34:47 GMT)
Hierarchical Class-Based Curriculum Loss [18.9] ほとんどの実世界のデータにはラベル間の依存関係があり、階層構造を使ってキャプチャできる。
i) ラベル空間に存在する階層的制約を満たすことと, (ii) 階層のレベルに基づいてラベルに一様でない重みを与えるという2つの特性を持つ損失関数, 階層的カリキュラム損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 18:48:57 GMT)
Uncertainty-Aware CNNs for Depth Completion: Uncertainty from Beginning
to End [18.5] 本稿では, 疎雑音入力から最終予測まで, 深度データの不確かさのモデル化に着目する。
正規化畳み込みニューラルネットワーク(NCNN)に基づく自己教師型入力信頼度推定器を学習し,入力中の乱れの測定値を特定する手法を提案する。
深度推定のためのKITTIデータセットに対するアプローチを評価すると、予測精度、不確実性尺度の品質、計算効率の点で既存のベイズディープラーニングアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 10:18:35 GMT)
Quantum Criticism: A Tagged News Corpus Analysed for Sentiment and Named
Entities [18.5] 従来のニュースソースのRSSフィードからデータを継続的に収集する。
論文,段落,文レベルで各ニュース記事の感情分析を行う。
このコーパス内のデータは、ニュースレポートのバイアスを特定するためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 17:59:12 GMT)
"To Target or Not to Target": Identification and Analysis of Abusive
Text Using Ensemble of Classifiers [18.1] ソーシャルメディアプラットフォーム上での虐待的・憎悪的コンテンツを識別・分析するためのアンサンブル学習手法を提案する。
私たちの積み重ねられたアンサンブルは、3つの機械学習モデルで構成されており、言語のさまざまな側面をキャプチャし、不適切な言語に関する多様な一貫性のある洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 06:59:22 GMT)
Evaluating Text Coherence at Sentence and Paragraph Levels [18.0] 本稿では,既存の文順序付け手法の段落順序付けタスクへの適応について検討する。
また、ミニデータセットとノイズの多いデータセットを人工的に作成することで、既存のモデルの学習性と堅牢性を比較する。
我々は、リカレントグラフニューラルネットワークに基づくモデルがコヒーレンスモデリングの最適選択であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 03:31:49 GMT)
Scene Image Representation by Foreground, Background and Hybrid Features [17.8] 本研究では,シーンイメージを表現するために,前景と背景機能に加えてハイブリッド機能を利用することを提案する。
本手法は最先端の分類性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 01:55:24 GMT)
Segmentation of Surgical Instruments for Minimally-Invasive
Robot-Assisted Procedures Using Generative Deep Neural Networks [17.6] 本研究は,極小侵襲手術器具のセマンティックセグメンテーションをトレーニングデータを用いて改善できることを証明した。
これを実現するために、ソースデータセットを変換してターゲットデータセットのドメイン分布を近似するCycleGANモデルを使用する。
完全ラベルを持つこの新たに生成されたデータは、セマンティックセグメンテーションニューラルネットワークであるU-Netのトレーニングに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 14:39:41 GMT)
Mapping Natural Language Instructions to Mobile UI Action Sequences [17.4] 我々は,モバイルユーザインタフェースアクションに対する自然言語命令の接地という,新しい問題を提示した。
PIXELHELPは、英語の命令と、モバイルUIエミュレータ上で人によって実行されるアクションをペアリングするコーパスである。
トレーニングの規模を拡大するために、(a)ハウツー命令に記入するアクションフレーズと(b)モバイルユーザインタフェースのアクションの基底記述を合成することにより、言語とアクションデータを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 02:11:56 GMT)
Learning to Rank Learning Curves [16.0] 本稿では,トレーニングの早い段階で,構成不良を解消し,計算予算を削減できる新しい手法を提案する。
我々は,学習曲線を観測することなく,学習曲線を効果的にランク付けできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 10:49:52 GMT)
Expressivity of expand-and-sparsify representations [15.0] 単純なスパースコーディング機構は、いくつかの生物の感覚系に現れる。
z$は情報を$x$でアンパックし、アクセスしやすくする。
この表現が入力空間の多様体構造に適応するかどうかを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 23:36:59 GMT)
LDP-Fed: Federated Learning with Local Differential Privacy [14.7] ローカルディファレンシャルプライバシ(LDP)を用いた正式なプライバシ保証を備えた新しいフェデレーション学習システム LDP-Fed を提案する。
既存のLPPプロトコルは、主に単一の数値またはカテゴリ値の収集におけるデータのプライバシを確保するために開発されている。
連合学習モデルでは、各参加者からパラメータの更新を反復的に収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 19:15:13 GMT)
Joint learning of variational representations and solvers for inverse
problems with partially-observed data [14.0] 本稿では,教師付き環境において,逆問題に対する実際の変分フレームワークを学習するためのエンドツーエンドフレームワークを設計する。
変動コストと勾配に基づく解法はどちらも、後者の自動微分を用いたニューラルネットワークとして記述される。
これにより、データ駆動による変分モデルの発見につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 19:53:34 GMT)
Optimising Tours for the Weighted Traveling Salesperson Problem and the
Traveling Thief Problem: A Structural Comparison of Solutions [13.0] トラベリング・ティーフ問題(TTP)は、2つの最適化問題を組み合わせることでそのような相互作用に対処する。
ノードウェイト依存トラベリングセールスパーソン問題(W-TSP)と呼ばれる新しい問題が導入され、ノードがツアーのコストに影響を与える重みを持つ。
W-TSP と TTP の最適ツアーの構造と適合度関数の相互利用の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 07:07:28 GMT)
Aspect-based Sentiment Analysis of Scientific Reviews [12.5] 本研究は,受理論文と受理論文ではアスペクトベース感情の分布が著しく異なることを示す。
第2の目的として、論文を閲覧するレビュアーの間での意見の不一致の程度を定量化する。
また, 審査員と議長との意見の不一致の程度について検討し, 審査員間の意見の不一致が議長との意見の不一致と関係があることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 07:06:01 GMT)
Health Indicator Forecasting for Improving Remaining Useful Life
Estimation [12.3] 本稿では,健康指標予測のための新しい生成・シナリオマッチングアルゴリズムを提案する。
実験結果は,他の最先端手法よりもアルゴリズムの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 23:02:10 GMT)
LSTM-based Anomaly Detection for Non-linear Dynamical System [11.8] 本稿では,Long Short-Term Memory (LSTM)に基づく非線形力学系における新しい異常検出手法を提案する。
まず、データ前処理、多段階予測、異常検出を含む非線形力学系におけるLSTMに基づく異常検出の枠組みについて述べる。
提案手法は,壁面せん断応力データセットにおいて従来の手法よりも高い精度で予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 01:09:36 GMT)
Exploring Spatial Significance via Hybrid Pyramidal Graph Network for
Vehicle Re-identification [11.5] 既存の車両再識別手法では,既設のバックボーンネットワークから抽出した特徴マップを,空間プール操作で集約する。
本稿では,特徴写像の空間的意義を精査するための空間グラフネットワーク(SGN)を提案する。
新たなピラミッドグラフネットワーク(PGN)は,複数スケールで特徴写像の空間的意義を包括的に探索するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 02:23:37 GMT)
DeepVar: An End-to-End Deep Learning Approach for Genomic Variant
Recognition in Biomedical Literature [11.4] 我々は,汎用NERアルゴリズムと低リソースアプリケーションとのギャップを埋める,エンド・ツー・エンドのディープラーニング手法を初めて提案する。
提案モデルでは,手作り機能や後処理ルールを使わずに,有望な性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 04:39:34 GMT)
Using an interpretable Machine Learning approach to study the drivers of
International Migration [11.3] 我々は,国際移住をモデル化する人工知能ニューラルネットワーク(ANN)を提案する。
我々は、機械学習モデルを解釈する手法を用いて、国際移住の背後にあるドライバーの影響を十分に研究できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 17:13:13 GMT)
State Action Separable Reinforcement Learning [11.0] 我々は,新たな学習パラダイムである状態行動分離型強化学習(sasRL)を提案する。
sasRLでは、アクション空間が値関数学習プロセスから切り離され、効率が向上する。
いくつかのゲームシナリオの実験では、sasRLは最先端のMDPベースのRLアルゴリズムより75%高い性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 22:02:57 GMT)
A zero-inflated gamma model for deconvolved calcium imaging traces [10.7] カルシウムイメージングは、大きな神経集団の活動を計測するための重要なツールである。
本稿では, カルシウム応答をガンマ分布と点質量の混合として特徴付けるゼロ膨張ガンマ(ZIG)モデルを提案する。
結果のモデルをニューラルエンコーディングと復号化問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 23:29:33 GMT)
Generation of Differentially Private Heterogeneous Electronic Health
Records [9.9] 本稿では, 合成異種EHRの生成にジェネレーティブ・アドバーサリアル・ネットワークを用いて検討する。
本稿では,DP 合成 EHR データセットを作成するために,差分プライバシ(DP)保存最適化の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 13:21:46 GMT)
Runtime Analysis of a Heavy-Tailed $(1+(\lambda,\lambda))$ Genetic
Algorithm on Jump Functions [9.9] ジャンプ関数は、n(k + 1)/2k-k/2eO(k)$フィットネス評価のみの期待実行時に、ジャンプサイズ$k$で最適化できる。
ジャンプサイズが最大$n/4$のすべてのジャンプ関数上の分布パラメータを自然に選択したこのアルゴリズムは、前回の作業で得られる最良のインスタンス固有パラメータに近い性能を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 15:57:55 GMT)
Milking CowMask for Semi-Supervised Image Classification [9.7] 我々はCowMaskと呼ばれる新しいマスクベースの拡張手法を提案する。
ImageNetでは10%のラベル付きデータで、トップ5エラーは8.76%、トップ1エラーは26.06%である。
さらに,多数の小規模実験を行うことにより,半教師付き学習におけるCowMaskの挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 18:11:20 GMT)
Utilizing machine learning to prevent water main breaks by understanding
pipeline failure drivers [9.5] Data61とWestern Waterはエンジニアリングの専門知識と機械学習ツールを適用し、メルボルン西部の地域でのパイプ故障問題に対する費用対効果の高い解決策を見つけた。
水道管網の挙動を詳細に把握した。
本研究では,過去の故障記録,パイプのディスクリプタ,その他の環境要因を用いて,水本破壊の故障確率を評価し,予測する機械学習システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 11:44:02 GMT)
Detection of prostate cancer in whole-slide images through end-to-end
training with image-level labels [8.9] 本稿では,4712前立腺生検において,2100万のパラメータを終端とする最新のCNN(ResNet-34)をトレーニングするために,畳み込み層のストリーミング実装を提案する。
この方法では、GPUメモリの要求を2.4TB削減することで、バイオプシー画像全体を高解像度で直接使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 12:11:35 GMT)
Detecting Troll Behavior via Inverse Reinforcement Learning: A Case
Study of Russian Trolls in the 2016 US Election [8.3] Inverse Reinforcement Learning (IRL) に基づくトロール行動の抽出とトロールアカウントの同定手法を提案する。
調査事例として、2016年アメリカ合衆国大統領選挙におけるロシアの介入疑惑の調査において、米国議会が特定したトロルアカウントについて考察する。
IRLに基づくアプローチでは,トロルアカウントを正確に検出することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 17:43:28 GMT)
Daydream: Accurately Estimating the Efficacy of Optimizations for DNN
Training [8.2] プロファイリングツールは、“最適化Xは私のモデルの性能にどのように影響するのか?
プログラマがDNN最適化の有効性を効率的に探求するのに役立つ新しいプロファイリングツールであるDaydreamを提案する。
本研究では,Daydreamが主流のDNN最適化手法をモデル化し,性能改善をもたらす最適化の有効性を正確に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 09:08:16 GMT)
Accelerating Natural Language Understanding in Task-Oriented Dialog [6.8] 構造化プルーニングにより圧縮された単純な畳み込みモデルは,ATIS や Snips のBERT にほぼ匹敵する結果となり,100K 以下のパラメータが得られた。
また、CPU上でのアクセラレーション実験を行い、マルチタスクモデルでDistilBERTの約63倍の速度でインテントやスロットを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 21:36:33 GMT)
Nonlinear parameter-gauge coupling approach to generalization of
generalized Thouless pumps and $-1$-form anomaly [6.7] 一般$U(1)$-対称フェルミオン非縮退系におけるパラメータ空間の非自明位相について検討する。
非線形パラメータゲージトポロジ応答理論により、そのような非自明なトポロジは電荷輸送に量子化制約を課すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 04:02:53 GMT)
MSDU-net: A Multi-Scale Dilated U-net for Blur Detection [6.7] 我々はU-netをベースとしたマルチスケール拡張畳み込みニューラルネットワークを設計し、MSDU-netと呼ぶ。
MSDU-netは、拡張畳み込みを持つマルチスケールの特徴抽出器のグループを使用して、異なるスケールでテクスチャ情報を抽出する。
我々は,MSDU-netを用いて,公開された2つのベンチマークにおいて,アートボケ検出方法の他の状況よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 00:30:38 GMT)
Knowledge transfer between bridges for drive-by monitoring using
adversarial and multi-task learning [6.5] 車両の振動による橋梁の健康状態のモニタリングには、低コストや直接設置や設備の現場メンテナンスの必要がないなど、様々な利点がある。
このようなアプローチの多くは、すべての橋からのラベル付きデータを必要としており、これは高価で、不可能ではないとしても、入手するのに時間を要する。
ドメイン・アドバイザリ・トレーニングとマルチタスク・ラーニングを用いたトランスファー・ラーニング・フレームワークを導入し,損傷の検出,局所化,定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 19:18:45 GMT)
ELITR Non-Native Speech Translation at IWSLT 2020 [6.4] 本稿では、オフラインASR、リアルタイムASR、オフラインSLTおよびリアルタイムSLTに対するケースドアプローチについて述べる。
我々は、既存のシステムから主要な候補を選び、新しいエンドツーエンドの汎用ASRシステムを開発し、非ネイティブ音声で訓練されたハイブリッドASRを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 09:29:57 GMT)
Conflict-Based Search for Connected Multi-Agent Path Finding [6.2] エージェントが互いに接続し、指定されたベースに留まることを必要とするマルチエージェントパス探索問題(MAPF)の変種について検討する。
この問題は、人間のオペレーターが実行全体を監視しなければならない探索と救助のミッションに応用できる。
我々はMAPFとして知られるコンフリクトベースの探索アルゴリズムを再検討し、コンフリクトが衝突ではなく切断から生じる変種を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 08:02:36 GMT)
Anomaly Detection with Domain Adaptation [5.5] この問題を解決するために,不変表現異常検出(IRAD)を提案する。
抽出は、ソース固有のエンコーダやジェネレータと共に訓練されたクロスドメインエンコーダによって達成される。
我々は、桁画像データセット(MNIST、USPS、SVHN)とオブジェクト認識データセット(Office-Home)に基づいて、IRADを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 21:05:19 GMT)
Scaling MAP-Elites to Deep Neuroevolution [5.3] 本稿では、進化戦略(ES)の効率を利用してMAP-Elitesを大規模ニューラルネットワークでパラメータ化した高次元コントローラに拡張することを提案する。
我々は,ME-ESが高次元制御タスクにおける最先端探索アルゴリズムと同等に効率的な探索を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 15:59:15 GMT)
VALUE: Large Scale Voting-based Automatic Labelling for Urban
Environments [5.2] 本稿では,大規模都市環境における静的3次元物体の自動位置決めのための簡易かつロバストな手法を提案する。
ノイズが多いが精度の高い2次元画像データをマージする可能性を利用して、回収した3次元情報の堅牢性と精度の両面において、優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 14:47:03 GMT)
Entropy-Augmented Entropy-Regularized Reinforcement Learning and a
Continuous Path from Policy Gradient to Q-Learning [5.2] エントロピー増強が改革され、目的関数に追加のエントロピー項を導入するモチベーションがもたらされる。
結果として、現在の政策からソフトマックスグレディ政策に補間しながら、単調に改善する政策がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 17:21:40 GMT)
Phase Anti-Synchronization dynamics between Mechanical Oscillator and
Atomic Ensemble within a Fabry-Perot Cavity [4.7] 位相同期とは、2つ以上のシステム間の位相差がロックされている集合現象の一種である。
我々は、位相差の代わりに位相和がロックされる新しい同期現象を観察する。
この異なる同期を相反同期(phase anti-synchronization)と呼び、相反同期(phase anti-synchronization)が古典レベルと量子レベルの両方で達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 08:43:53 GMT)
Multi-observable Uncertainty Equality based on the sum of standard
deviations in the qubit system [4.7] 我々は、量子ビット系における標準偏差の和に基づいて、多可観測不確実性と不等式を構築する。
不等式はより厳密な下限を与えることができ、開系においても厳密性を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 08:55:57 GMT)
Time Series Analysis and Forecasting of COVID-19 Cases Using LSTM and
ARIMA Models [4.6] 世界保健機関(WHO)が世界的な公衆衛生危機を宣言している。
本研究では,いくつかのLong Short-Term Memory(LSTM)モデルとAuto-Regressive Integrated Integrated Average(ARIMA)モデルを用いて,新型コロナウイルス感染者数の予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 20:07:48 GMT)
Transfer of Manure from Livestock Farms to Crop Fields as Fertilizer
using an Ant Inspired Approach [4.1] 畜産は大量の動物の排ガスを生産することで環境に悪影響を及ぼす可能性がある。
畜産が遠くの作物畑に輸出され、有機肥料として使用される場合、汚染を軽減できる。
本稿では,分散化された自然に触発された協調手法に基づいて,この問題を動的に解決する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 11:46:10 GMT)
Bayesian Sparse Covariance Structure Analysis for Correlated Count Data [3.9] 犯罪の潜在的なリスクを支配している潜伏変数に対するガウス図式モデルを仮定する。
提案したモデルを用いて,潜在変数のスパース逆共分散を推定し,偏相関係数を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 05:34:35 GMT)
Parallel ensemble methods for causal direction inference [3.7] 因果方向推論アルゴリズムは、観測データをxがy、yがxを引き起こす2進値にマッピングする。
並列アンサンブルフレームワークを用いることで、因果方向推定の精度を大幅に向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 05:07:52 GMT)
RIT-Eyes: Rendering of near-eye images for eye-tracking applications [3.4] ビデオベースの視線追跡のためのディープニューラルネットワークは、ノイズの多い環境、迷路反射、低解像度に対するレジリエンスを実証している。
これらのネットワークをトレーニングするには、手動でアノテートした画像が多数必要である。
本研究では, アクティブな変形可能な虹彩, 非球性角膜, 網膜反射, 視線調整眼球の変形, 点滅などの特徴を付加することにより, 従来よりも優れた合成眼球画像生成プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 19:18:50 GMT)
Sentence Compression as Deletion with Contextual Embeddings [3.3] 我々は、入力のコンテキストをキャプチャするモデルを可能にするコンテキスト埋め込みを利用する。
Googleデータセットのベンチマークによる実験結果から,文脈埋め込みを利用することで,このモデルが新たな最先端のFスコアを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 02:40:46 GMT)
Experiments on Paraphrase Identification Using Quora Question Pairs
Dataset [3.2] 類似した質問を識別するために、Quoraの質問ペアデータセットをモデル化した。
使用するデータセットはQuoraによって提供されます。
従来の手法と異なる手法,アルゴリズム,アプローチを試した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 03:38:51 GMT)
The Expected Jacobian Outerproduct: Theory and Empirics [3.2] 本研究では, 実世界の非パラメトリック分類タスクを改善するために, 期待されるジャコビアン外積 (EJOP) を指標として用いることができることを示す。
また、推定されたEJOPは、メトリック学習タスクを改善するためにメートル法として使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 16:42:09 GMT)
Using Stable Matching to Optimize the Balance between Accuracy and
Diversity in Recommendation [3.1] 多くのレコメンデーションドメインにおいて、集約的多様性(あるいはカタログカバレッジ)の増加はシステムレベルの重要な目標である。
集約の多様性を高める試みは、エンドユーザの推奨精度を低下させる。
本稿では,ユーザとアイテムの両ユーティリティを考慮した,双方向のポストプロセッシング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 22:12:25 GMT)
BIMCV COVID-19+: a large annotated dataset of RX and CT images from
COVID-19 patients [2.9] このデータベースの最初のイテレーションには、1,380のCX、885のDX、163のCT研究が含まれている。
これは私たちの知る限りでは、オープンフォーマットで利用可能な最大のCOVID-19+画像データセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 12:53:43 GMT)
UDPipe at EvaLatin 2020: Contextualized Embeddings and Treebank
Embeddings [2.8] EvaLatin共有タスクへのコントリビューションは,NLPツールをラテン語で評価するための最初の評価キャンペーンである。
我々は,CoNLL 2018 Shared Taskの勝者の1人であるUDPipe 2.0に基づくシステムを提出した。
アブレーション実験では, BERT と XLM-RoBERTa の文脈埋め込みの影響も評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 21:03:35 GMT)
Spoken dialect identification in Twitter using a multi-filter
architecture [2.8] 本稿では,SwissText & KONVENS 2020共有タスク2について述べる。
これは、Twitter上でスイスドイツ語(GSW)識別のための多段階ニューラルネットワークである。
我々のモデルはGSWか非GSWのいずれかを出力し、汎用言語識別子として使用するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 17:19:15 GMT)
Think out of the package: Recommending package types for e-commerce
shipments [2.7] 複数の製品属性は、eコマース企業が製品を出荷するために使用するパッケージタイプを決定する。
準最適パッケージタイプは、出荷が損傷し、巨額の損害を被った。
本稿では,製品毎の出荷コストと損害コストをトレードオフする多段階的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 05:27:51 GMT)
Entropy-Regularized $2$-Wasserstein Distance between Gaussian Measures [2.3] エントロピー規則化された2-ワッサーシュタイン距離の下でガウス幾何学を研究する。
ガウス多様体に制限された集団バリセンターの固定点特徴付けを提供する。
正規化マグニチュードの変化により、測地線が変化するにつれて、消滅と無限大の制限事例について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 13:18:57 GMT)
Asymptotic normality of robust risk minimizers [2.0] 本稿では、古典的経験的リスク最小化のロバストな類似と見なせるアルゴリズムのクラスの性質について検討する。
幅広い問題に対して、リスクの適切に定義されたロバストなプロキシの最小化は、同じ確率で真のリスクの最小化に収束し、しばしば、通常の経験的リスクを最小化して得られる推定値と同じ分散を持つことを示す。
以上の結果から,いわゆる"min-max"型プロシージャに基づくロバストなアルゴリズムが,直接リスク最小化に基づくアルゴリズムである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 21:26:39 GMT)
Concurrent Decentralized Channel Allocation and Access Point Selection
using Multi-Armed Bandits in multi BSS WLANs [2.0] Multi-Armed Bandits (MAB) は、分散チャネル割り当てとAP選択問題に対する実現可能なソリューションを提供することができる。
本評価は,異なるネットワークトポロジとトラフィック負荷を含むランダムに生成されたシナリオに対して行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 10:20:40 GMT)
Topic Detection from Conversational Dialogue Corpus with Parallel
Dirichlet Allocation Model and Elbow Method [1.6] 並列遅延ディリクレアロケーション(PLDA)モデルを用いたトピック検出手法を提案する。
クラスタ内での一貫性の解釈と検証には,Elbow Method を用いた K-mean クラスタリングを用いる。
実験の結果,PLDAとElbow法を組み合わせることで,最適なクラスタ数を選択し,会話のトピックを洗練できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 10:24:43 GMT)
Learning and Inference in Imaginary Noise Models [1.6] スムースな変分推論の概念は、デコーダのノイズモデルによってスムース化が暗黙的に強制されるときに現れる。
これは仮想ノイズモデルの概念であり、ノイズモデルは変分下界$mathcalL(sigma)$の関数形式を規定するが、ノイズデータは学習中に見ることはできない。
我々は、学習モデルに対して$mathcalD_rm KL sim sigma-nu$という興味深い電力法を報告し、未知ノイズに対する$sigma$-VAEの推論について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 20:05:03 GMT)
Self-Supervised Encoder for Fault Prediction in Electrochemical Cells [1.3] 発生前に障害を予知することは、潜在的な安全性の危険を避けるのに役立つ。
本稿では、電気化学細胞に焦点をあてる。
本稿では,エンコーダ-デコーダアーキテクチャに基づくニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 21:21:36 GMT)
Structure preserving deep learning [1.2] 深層学習は、大きな関心事のトピックとして、前景に浮かび上がっています。
ディープラーニングの適用には、いくつかの挑戦的な数学的問題がある。
既存のディープラーニング手法の構造を数学的に理解する努力が増えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 10:59:09 GMT)
SEAL: Scientific Keyphrase Extraction and Classification [1.0] SEALは自動キーフレーズ抽出と分類のためのツールである。
システムの堅牢性を示すために,我々は広範囲に実験を行った。
現在のシステムはhttp://lingo.iitgn.ac.in:5000/にホストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 08:21:26 GMT)
Rate-adaptive model selection over a collection of black-box contextual
bandit algorithms [1.0] 文脈的帯域設定におけるモデル選択タスクについて検討する。
我々の提案は、一般的なブラックボックス・コンテクスト・バンディットアルゴリズムの収集に適応する最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 18:55:16 GMT)
Anomaly detection on streamed data [0.7] 正常な観察のコーパスに対して異常な観察を識別するための、強力だが簡単な手法を導入する。
我々のアプローチはコーパスの選択と特徴写像に依存するが、写像のアフィン変換には不変である。
複数のデータセットに対して評価することで,本手法の適用性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 14:42:49 GMT)
Sparse Gaussian Processes via Parametric Families of Compactly-supported
Kernels [0.6] 本稿では,コンパクトなサポートを持つカーネル関数のパラメトリック族を導出する手法を提案する。
この種類のカーネルのパラメータは、最大推定値を用いてデータから学習することができる。
これらの近似は、ターゲットGPから直接描画されたデータをモデル化する際に、正確なモデルに対して最小限の誤差を生じさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 20:44:09 GMT)
Strongly correlated states of light in chiral chains of three-level
quantum emitters [0.5] 導波路のフォトニックモードに冷間結合した3レベルエミッタの鎖を通した光子の相関輸送について検討した。
このシステムは、古典的な入力を一元的に強く相関した光状態に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 12:45:26 GMT)
Training Large Neural Networks with Constant Memory using a New
Execution Algorithm [0.5] L2L (layer-to-layer) と呼ばれる新しいリレー式実行手法を提案する。
L2Lは、単一の16GB V100と512GBのCPUメモリを持つマシンに最大500億のパラメータを適合させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 03:00:26 GMT)
Structurally aware bidirectional unpaired image to image translation
between CT and MR [0.1] 深層学習技術は、複数の画像モダリティ間の画像変換に画像の可能性を活用するのに役立つ。
これらの技術は、MRI情報のフィードバックにより、CT下で外科的計画を実行するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 11:21:56 GMT)
R. F\"urth's 1933 paper "On certain relations between classical
Statistics and Quantum Mechanics" ["\"Uber einige Beziehungen zwischen
klassischer Statistik und Quantenmechanik", \textit{Zeitschrift f\"ur
Physik,} \textbf{81} 143-162] [0.1] R. F"urthによる1933年の論文の翻訳では、量子ゆらぎとブラウン運動の深い類似が指摘されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 23:35:12 GMT)
Van Hove bound states in the continuum: Localised subradiant states in
finite open lattices [0.0] 任意の境界を持つ有限格子は、格子の基盤となる翻訳対称性から生じる大きな退化部分空間をサポートする可能性があることを示す。
格子が環境に結合された場合、これらの状態の潜在的に多くの状態は、環境から弱いか完全に分離されていないままであり、連続体における新しい種類の境界状態が実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 17:49:22 GMT)
Trainable Activation Function in Image Classification [0.0] 本稿では、ディープニューラルネットワークにおいてアクティベーション機能をトレーニング可能にする方法について論じる。
アクティベーション関数を連続的に変動させる異なるアクティベーション関数の直列結合と線形結合を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 09:05:35 GMT)
The dynamical quantum Zeno effect in quantum decision theory [0.0] 本稿では、信念-行動絡み合いモデルが、量子決定理論における動的量子ゼノ効果の数学的枠組みを提供することを示す。
また、この文脈では、動的な説明は、行動する意図の頻繁な評価によって、意見変化のプロセスが阻害されることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 18:21:59 GMT)
The Nernst heat theorem for an atom interacting with graphene: Dirac
model with nonzero energy gap and chemical potential [0.0] グラフェンシートと相互作用する偏光性原子に対するカシミール・ポルダー自由エネルギーの低温挙動を導出した。
電磁場に対するグラフェンの応答は、ディラックモデルの枠組みにおける偏極テンソルによって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 16:33:23 GMT)
Tensorized Transformer for Dynamical Systems Modeling [0.0] 動的システムモデリングと言語モデリングタスクの並列性を確立する。
本稿では,データの幾何学的性質を組み込んだトランスモデルを提案する。
高次元力学系の条件確率の細粒度近似を可能にする反復的学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 13:43:37 GMT)
Scaling of variational quantum circuit depth for condensed matter
systems [0.0] 局所ハミルトンの基底状態を符号化した有限深さ量子回路に基づいて変動量子固有解器の精度をベンチマークする。
ギャップのある位相では、回路の深さとともに精度が指数関数的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 17:36:36 GMT)
Problems of dataset creation for light source estimation [0.0] 本稿では,光源推定問題に対する新たなデータセットを単一画像で収集した経験について述べる。
既存のカラーターゲットの分析は、データ収集に不可欠な様々な技術的、科学的側面と共に提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 07:51:53 GMT)
Phase space theory for open quantum systems with local and collective
dissipative processes [0.0] マルコフマスター方程式によって与えられる2レベル系のアンサンブルの運動的散逸性量子力学を,集合的および非選択的散逸子を用いて検討する。
我々はレーザー理論の文脈で先駆的な手法を公開し、活用し、推進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 07:22:02 GMT)
PLANS: Robust Program Learning from Neurally Inferred Specifications [0.0] ルールベースのアプローチは、教師なしの方法で正確性を保証する一方で、ニューラルネットワークは生の高次元入力に対してより現実的にスケーラブルである。
本稿では,視覚観測からプログラムを合成するためのハイブリッドモデルPLANSを紹介する。
我々は,Karel と ViZDoom 環境における様々なデモビデオから,プログラム合成における最先端のパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 08:51:34 GMT)
Light-dressing of a diatomic superconducting artificial molecule [0.0] 我々は、2つの結合したトランスモンからなる超伝導人工分子にマイクロ波光を照射し、その状態を共同分散読み出しにより監視する。
我々は、様々な単光子遷移と多光子遷移を観察し、同定する。
定常状態に対する完全マスター方程式を解くことにより、これらの特異なスペクトル特性を再現し、それらをAutler-Townes-like効果とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 07:05:36 GMT)
Learning Bayesian Networks that enable full propagation of evidence [0.0] 本稿では,入力変数が依存しているという議論を呼んだ仮定の下で,近年のベイズネットワーク(BN)構造学習の展開について述べる。
これは、証拠の完全な伝播が不可能な複数の解離部分グラフを学習する問題に対処する。
本稿では,この問題に対処する新しいハイブリッド構造学習アルゴリズムであるSayanHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 14:16:49 GMT)
Incorporating Image Gradients as Secondary Input Associated with Input
Image to Improve the Performance of the CNN Model [0.0] 既存のCNNアーキテクチャでは、与えられた入力の1つの形式のみがネットワークに供給される。
与えられた入力を複数の形式で同時にネットワークに渡す新しいアーキテクチャが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 14:01:52 GMT)
Improving k-Means Clustering Performance with Disentangled Internal
Representations [0.0] 本稿では,オートエンコーダの学習遅延符号表現の絡み合いを最適化する,シンプルなアプローチを提案する。
提案手法を用いて,MNISTデータセットでは96.2%,Fashion-MNISTデータセットでは85.6%,EMNIST Balancedデータセットでは79.2%,ベースラインモデルでは79.2%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 11:32:34 GMT)
Human or Machine: Automating Human Likeliness Evaluation of NLG Texts [0.0] そこで,本研究では,人間によって書かれたように思われる手法を用いて,出力サンプルのパーセンテージを示す,人間の類似度スコアを提案する。
以下に示すように、本評価手法の最適設定を見つけるために、人書きテキストと機械生成テキストの実証分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 00:57:52 GMT)
Hierarchy of magnon entanglement in antiferromagnets [0.0] ハイゼンベルク反強磁性体中のマグノンモードとジアロシンスキー-モリア相互作用の連続的な変化の絡み合いについて検討した。
異なるボゾンモードが同定され、基底状態においてマグノンの絡み合いの階層を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 14:20:08 GMT)
Hierarchical robust aggregation of sales forecasts at aggregated levels
in e-commerce, based on exponential smoothing and Holt's linear trend method [0.0] 我々は、異なる(集合の)パラメータで調整された古典技法のいくつかの例から与えられるアンサンブル予測を考える。
本手法を,電子商取引会社Cdiscountが提供する階層的な販売データセットに適用する。
この性能は、電車のセットで古典的なテクニックを最適にチューニングすることで得られるものよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 11:20:25 GMT)
Genome as a functional program [0.0] ある種の関数型プログラムのための学習モデルを導入する。
我々はダーウィン進化へのアプローチを関数型プログラミングの学習問題と考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 07:58:50 GMT)
Generating Artificial Outliers in the Absence of Genuine Ones -- a
Survey [0.0] 文学は、人工的なアウトリーチを生成するための様々なアプローチを特徴としている。
まず、出版から出版まで多岐にわたる分野における用語を明確にすることから始める。
それらの一般的な概念と、それらが真のインスタンスをどのように利用するかによって、アプローチをグループ化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 19:33:10 GMT)
Extracting Spatiotemporal Demand for Public Transit from Mobility Data [0.0] 都市人口の変化は、交通サービスの効率的な管理にいくつかの課題をもたらす。
都市における公共交通機関の需要を簡易に推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 10:21:31 GMT)
Estimation of pure states using three measurement bases [0.0] 本稿では,3つの測定基準に付随する確率分布を用いて,未知の純$d$次元量子状態を推定する新しい手法を提案する。
プロトコルの実用性は、2つの異なる相補的な高次元量子情報プラットフォームを用いて実験的に実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 03:28:51 GMT)
Enhanced molecular spin-photon coupling at superconducting
nanoconstrictions [0.0] 中心伝送線に集束したイオンビームで作製されたナノコンクリクションは、マイクロ波磁場を局所的に集中する。
自由ラジカル分子の滴は溶液から回路に堆積されている。
その結果、N_rm eff$の平方根に比例するカップリングの集合的拡張がよく知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 11:49:10 GMT)
Enhanced energy transfer to an optomechanical piston from
indistinguishable photons [0.0] 本稿では、2つのフォトニックガスからピストン膜へのエネルギー移動が、区別不能な気体の光子数とともに2次的に増加する量子熱力学的思考実験について述べる。
このボソニック・バンディングの符号は、量子領域における熱力学的思考実験の実現に向けたこれらのシステムのポテンシャルを強調して、オプティメカルな実験で観察することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 10:01:22 GMT)
DeepSoCS: A Neural Scheduler for Heterogeneous System-on-Chip (SoC)
Resource Scheduling [0.0] システム・オン・チップ(SoC)システムのための新しいスケジューリングソリューションを提案する。
我々のDeep Reinforcement Learning (DRL)ベースのスケジューリング(DeepSoCS)はルールベースのスケジューラの脆さを克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 09:53:01 GMT)
Countering hate on social media: Large scale classification of hate and
counter speech [0.0] 憎しみに満ちたレトリックは、オンラインの議論をかき立て、極端な社会運動を育み、現実世界の暴力を引き起こす可能性がある。
潜在的な解決策は、市民が憎悪に満ちた会話を積極的に行い、市民の非分極的な言論を復活させようとする市民生成の対決演説である。
ここではドイツのユニークな状況を利用して、オンラインヘイトとカウンタースピーチの組織化に従事した。
我々は,様々な段落埋め込みと正規化ロジスティック回帰関数を組み合わさったアンサンブル学習アルゴリズムを用いて,これらの2つのグループから集めた何百万もの関連ツイートのコーパスにおいて,ヘイトとカウンタースピーチの両方を分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 20:38:27 GMT)
Certain characteristics of financial management strategies of people
living in extreme poverty [0.0] 本研究はハンガリーの2つの不利な地域で実施された調査に基づく。
深いインタビューの分析に基づき、極度の貧困の中での世帯の財政管理の実践に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 08:28:12 GMT)
Boson sampling with random numbers of photons [0.0] 本研究では, ボソンサンプリング方式を新たに提案し, 成功率を低下させることなく向上させる手法を提案する。
これは、占有された入力ポートの数とポート毎の入力光子数とを同時にサンプリングすることで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 17:53:07 GMT)
Blended Learning Content Generation: A Guide for Busy Academics [0.0] 大学研究者は、柔軟なデリバリ方法をサポートする学習教材を作成する必要がある。
コンピュータサイエンス分野の例は、オンラインとブレンドされた教育資源に学生を惹きつける革新的なアプローチを説明するために使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 23:05:51 GMT)
Applied Awareness: Test-Driven GUI Development using Computer Vision and
Cryptography [0.0] テスト駆動開発は非現実的であり、一般的には、黄金の画像を生成したり、インタラクティブなテストシナリオを構築するためにGUIの初期実装を必要とします。
バックエンド通信の観点でGUIプレゼンテーションを解釈する,新しいかつ即時適用可能な手法を実証する。
このバックエンド通信は、プラットフォームに依存したUIアベイランスやアクセシビリティ機能に依存する典型的なテスト方法論の欠陥を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 22:46:48 GMT)
A New Method Towards Speech Files Local Features Investigation [0.0] 使用する話者言語の多くの重要な特徴が音声信号の形で現れることが述べられている。
伝統的な楽器 - 短いフーリエ変換、ウェーブレット変換、アダマール変換、自己相関など は、言語の全ての特性を検出できない。
本稿では,そのような特性を探索するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 11:53:56 GMT)
A Meta-Bayesian Model of Intentional Visual Search [0.0] 本稿では,分類的知覚とササード計画の根底にある神経機構のベイズ的解釈を取り入れたビジュアルサーチの計算モデルを提案する。
擬似行動と人的行動の有意義な比較を可能にするため、参加者は視線に追従する窓から隠蔽されたMNIST桁を分類する必要がある。
本モデルは,観察された人間の行動から主観的パラメータを回収し,高い解釈可能性を維持しながら,分類精度などの人間の行動指標を再カプセル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 16:10:35 GMT)
A Dataset and Benchmarks for Multimedia Social Analysis [0.0] マルチモダリティ学習の推進を目的とした,新しい公開データセットを提案する。
677万件の投稿、290万件の投稿画像、488万件の投稿ビデオ、14万件のコメント画像、460万件のコメントビデオ、9690万件のコメントが共同で利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Jun 2020 11:33:01 GMT)