Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Dynamic Context-guided Capsule Network for Multimodal Machine Translation [131.4]
マルチモーダル機械翻訳(MMT)は主にテキストのみの翻訳と視覚的特徴の強化に焦点を当てている。 MMTのための新しい動的コンテキスト誘導カプセルネットワーク(DCCN)を提案する。英語・ドイツ語・英語・フランス語のMulti30Kデータセットによる実験結果から,DCCNの優位性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 06:18:24 GMT)
XTREME: A Massively Multilingual Multi-task Benchmark for Evaluating Cross-lingual Generalization [128.4]
言語間TRansfer Evaluation of Multilinguals XTREMEは、40言語および9タスクにわたる多言語表現の言語間一般化能力を評価するためのベンチマークである。我々は、英語でテストされたモデルは、多くのタスクにおいて人間のパフォーマンスに達するが、言語間変換されたモデルの性能にはまだ大きなギャップがあることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 17:56:31 GMT)
Vision Meets Wireless Positioning: Effective Person Re-identification with Recurrent Context Propagation [120.2]
既存の人物再識別方法は、歩行者を捕獲する視覚センサーに依存している。携帯電話は、無線測位信号の形で、WiFiや携帯電話ネットワークによって感知することができる。本稿では,視覚データと無線位置決めデータの間で情報伝達を可能にする新しいコンテキスト伝搬モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 09:10:28 GMT)
Spatially Adaptive Inference with Stochastic Feature Sampling and Interpolation [72.4]
スパースサンプリングされた場所のみの機能を計算することを提案する。次に、効率的な手順で特徴写像を密に再構築する。提案したネットワークは、様々なコンピュータビジョンタスクの精度を維持しながら、かなりの計算を省くために実験的に示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 07:40:10 GMT)
Nearly Dimension-Independent Sparse Linear Bandit over Small Action Spaces via Best Subset Selection [72.0]
本研究では,高次元線形モデルの下での文脈的帯域問題について考察する。この設定は、パーソナライズされたレコメンデーション、オンライン広告、パーソナライズされた医療など、不可欠な応用を見出す。本稿では,最適部分集合選択法を用いて2重成長エポックを推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 04:10:39 GMT)
Neural Control Variates [71.4]
ニューラルネットワークの集合が、積分のよい近似を見つけるという課題に直面していることを示す。理論的に最適な分散最小化損失関数を導出し、実際に安定したオンライントレーニングを行うための代替の複合損失を提案する。具体的には、学習した光場近似が高次バウンスに十分な品質であることを示し、誤差補正を省略し、無視可能な可視バイアスのコストでノイズを劇的に低減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 06:47:36 GMT)
A New Screening Method for COVID-19 based on Ocular Feature Recognition by Machine Learning Tools [66.2]
コロナウイルス感染症2019(COVID-19)は、数百万人に影響している。一般的なCCDやCMOSカメラで撮影された視線領域の画像を分析する新しいスクリーニング手法は、新型コロナウイルスの急激なリスクスクリーニングを確実に実現する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 00:50:27 GMT)
ACDC: Weight Sharing in Atom-Coefficient Decomposed Convolution [57.6]
我々は,CNNにおいて,畳み込みカーネル間の構造正則化を導入する。我々はCNNがパラメータや計算量を劇的に減らして性能を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 20:41:47 GMT)
Self-supervised Video Representation Learning by Pace Prediction [48.0]
本稿では,ビデオペース予測による自己指導型映像表現学習の課題に対処する。人間の視覚系がビデオのペースに敏感であるという観察に由来する。我々は、異なるペースでトレーニングクリップをランダムにサンプリングし、ニューラルネットワークに各ビデオクリップのペースを特定するよう依頼する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 08:05:35 GMT)
SketchPatch: Sketch Stylization via Seamless Patch-level Synthesis [46.5]
我々は、いくつかのスタイル化されたスケッチが基本的な幾何学的プリミティブを特徴とするパッチに対して、十分なマイニング能力を提供するパッチレベルでの運用を提唱する。配位されたスタイル付きおよびプレーンプリミティブのペアを結合して、境界周辺のスタイル付き要素と内部のプレーン要素を含む入力ハイブリッドを形成する。対向的な加算は、任意のスケッチスタイリゼーションのための単純で効果的なシステムを形成することにより、時として多様なジオメトリに対する堅牢性と推論を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 14:20:46 GMT)
Disentangled and Controllable Face Image Generation via 3D Imitative-Contrastive Learning [43.5]
本研究では,不整合かつ正確に制御可能な潜伏表現を持つ仮想人物の顔画像生成手法であるDiscoFaceGANを提案する。解析的3次元顔の変形・描画過程のイメージ形成を模倣するために,3次元前処理を逆学習に組み込んでネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 04:32:25 GMT)
Weakly Supervised Learning with Side Information for Noisy Labeled Images [41.4]
サイド・インフォメーション・ネットワーク(SINet)を用いた効率的な弱教師付き学習法を提案する。提案したSINetは、ビジュアルプロトタイプモジュールとノイズ重み付けモジュールで構成されている。提案されたSINetは、ノイズの多い画像ラベルの負の影響を大幅に軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 08:02:28 GMT)
Switchable Deep Beamformer [41.1]
簡単なスイッチで1つのネットワークを用いて様々なタイプの出力を生成できるエムスイッチブル・ディープビームフォーマを提案する。特に、スイッチはアダプティブインスタンス正規化(AdaIN)層を通じて実装され、AdaINコードを変更するだけで様々な出力を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 11:48:41 GMT)
A Practical Incremental Method to Train Deep CTR Models [37.5]
本稿では,3つの分離モジュールからなる深部CTRモデルを訓練するための実用的なインクリメンタル手法を提案する。提案手法は従来のバッチモード学習と同等の性能を達成でき,訓練効率も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 12:35:42 GMT)
Why an Android App is Classified as Malware? Towards Malware Classification Interpretation [34.6]
本稿では,マルウェアを高精度に分類し,その分類結果を説明する新しいMLベースのアプローチ(XMal)を提案する。 XMalは多層パーセプトロン(MLP)とアテンション機構をヒンジし、また分類結果に関連する重要な特徴をピンポイントする。本研究は,Androidのマルウェア検出と解析の研究を通じて,解釈可能なMLを覗き見する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 13:27:46 GMT)
CLEANN: Accelerated Trojan Shield for Embedded Neural Networks [33.0]
組込みディープニューラルネットワーク(DNN)アプリケーションに対するトロイの木馬のオンライン緩和を可能にする,最初のエンドツーエンドフレームワークであるCLEANNを提案する。トロイの木馬攻撃は、訓練中にDNNにバックドアを注入することで動作し、推論中は特定のバックドアトリガーによってトロイの木馬が活性化される。辞書学習とスパース近似を利用して、良性データの統計的挙動を特徴づけ、トロイの木馬のトリガーを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 05:29:38 GMT)
A Comprehensive Analysis of Information Leakage in Deep Transfer Learning [32.8]
本研究では,ディープトランスファー学習におけるプライバシー漏洩の可能性を徹底的に分析する。我々の知識を最大限に活用するために,我々は,ディープラーニングにおける情報漏洩問題の徹底的な分析を初めて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 02:53:20 GMT)
What the Future Brings: Investigating the Impact of Lookahead for Incremental Neural TTS [29.2]
本研究では,インクリメンタルモードで使用した場合のTTSシステムの動作について検討する。まず、この増分ポリシーがk の異なる値に対するトークン n のエンコーダ表現の進化に与える影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 07:30:57 GMT)
SSP-Net: Scalable Sequential Pyramid Networks for Real-Time 3D Human Pose Regression [27.9]
高速でスケーラブルな畳み込みニューラルネットワークを,静止RGB画像からのリアルタイムな3次元ポーズ回帰のために提案する。我々のネットワークは1つのトレーニング手順を必要とし、最高の予測を毎秒120フレームで作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 03:43:24 GMT)
Attribute Adaptive Margin Softmax Loss using Privileged Information [27.7]
画像が主観として提供され、ソフトな生体特性(属性)が特権データとして提供される(トレーニング期間中にのみ利用できる)認識タスクに焦点をあてる。属性を利用するクラス間の適応的マージンを調整するためにディープネットワークを強制することにより、より差別的な特徴空間を学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 01:04:12 GMT)
Multivariate Time-series Anomaly Detection via Graph Attention Network [27.1]
多変量時系列の異常検出は、データマイニング研究と産業応用の両方において非常に重要である。 1つの大きな制限は、異なる時系列間の関係を明示的に捉えないことである。この問題に対処するために,多変量時系列異常検出のための新しい自己教師型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 07:46:19 GMT)
FOCAL: A Forgery Localization Framework based on Video Coding Self-Consistency [26.8]
本稿では,ビデオフレーム内における符号化トレースの自己整合性を検証するビデオフォージェリーローカライゼーションフレームワークを提案する。全体フレームワークは、時間的スプライシングと空間的スプライシングの2つの典型的なフォージェリーシナリオで検証された。実験結果から,空間スプライシングにおける時間的スプライシングの局所化に関する最先端技術の改善と,空間スプライシングの新たな取組における有望な性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 07:55:11 GMT)
Leveraging Clickstream Trajectories to Reveal Low-Quality Workers in Crowdsourced Forecasting Platforms [23.0]
本稿では,クリックストリームトラジェクトリを用いた作業者のクラスタ識別のための計算フレームワークを提案する。このフレームワークは、群衆のコンセンサスから遠く離れた精度の予測を行う労働者など、さまざまなタイプのアンダーパフォーマーを明らかにすることができる。本研究は, クリックストリームクラスタリングと分析が, 群集の知恵を活かしたプラットフォームにおけるクラウドワーカーのパフォーマンスを診断するための基本的なツールであることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 00:26:38 GMT)
Active Local Learning [22.8]
クエリポイント$x$とラベルなしのトレーニングセット$S$へのアクティブアクセスを与えられた場合、H$でほぼ最適な$hの予測$h(x)$を出力します。特にラベルクエリの数は$H$の複雑さとは無関係でなければならないし、関数$h$は$x$とは無関係に明確に定義されるべきである。これはまた、すぐに距離推定のアルゴリズムを示唆している: ほぼ最適の$hを実際に学習するのに必要となる多くのラベルから$opt(H)$を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 02:58:39 GMT)
Speech Gesture Generation from the Trimodal Context of Text, Audio, and Speaker Identity [21.6]
本稿では、音声テキスト、音声、話者識別のマルチモーダルコンテキストを用いてジェスチャーを確実に生成する自動ジェスチャー生成モデルを提案する。提案手法を用いた評価実験により,提案したジェスチャー生成モデルは既存のエンドツーエンド生成モデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 11:42:45 GMT)
LFGCN: Levitating over Graphs with Levy Flights [21.0]
半教師付き学習のための新しいL'evy Flights Graph Convolutional Networks (LFGCN) 手法を提案する。また、Girvan-Newman引数に基づくP-DropEdge法を提案する。このケーススタディでは、LFGCNなどのディープネットワークツールの機械を電力網網の解析に利用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 19:13:48 GMT)
Linguistically inspired morphological inflection with a sequence to sequence model [19.9]
我々の研究課題は、ニューラルネットワークが反射生成のための屈折形態を学習できるかどうかである。我々は、この仮説をテストするために、屈折コーパスと単一の層Seq2seqモデルを使用している。キャラクタ・ツー・キャラクタとインフレクションアフィクスをキャラクタブロックとして予測することにより,文字形態に基づくモデルでインフレクションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 08:58:42 GMT)
Service Ecosystem: A Lens of Smart Society [18.1]
これは、サービスエコシステムを研究するための幅広い科学的研究課題を必要としている、と我々は主張する。まず、この新興分野の基本となる一連の研究課題について概説する。次に,サービスエコシステム研究における技術的,社会的,法的,制度的課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 02:33:22 GMT)
Two-branch Recurrent Network for Isolating Deepfakes in Videos [17.6]
本稿では,2分岐ネットワーク構造に基づくディープフェイク検出手法を提案する。 1つのブランチは元の情報を伝達し、もう1つのブランチは顔の内容を抑制する。当社の2つの新しいコンポーネントは、FaceForensics++、Celeb-DF、FacebookのDFDCプレビューベンチマークで有望な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 01:03:55 GMT)
MLM: A Benchmark Dataset for Multitask Learning with Multiple Languages and Modalities [14.6]
データセットは、Webやデジタルアーカイブで遭遇したデータ上で複数のタスクを実行するアプリケーションを構築する研究者や開発者のために設計されている。第2版では、EU加盟国の重み付けされたサンプルとともに、データの地理的表現サブセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 16:10:28 GMT)
Spatial Privacy Pricing: The Interplay between Privacy, Utility and Price in Geo-Marketplaces [14.5]
プライバシーに関心のあるユーザーは、位置情報を正確に特定するデータに対してより多くの料金を請求するかもしれない。買い手はデータコストを最小限に抑えることを好むが、必要なレベルの精度を得るためにはより多くの費用を費やす必要があるかもしれない。これをプライバシ、ユーティリティ、価格空間のプライバシ価格の相互作用と呼んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 01:11:07 GMT)
Magnonic Su-Schrieffer-Heeger Model in Honeycomb Ferromagnets [13.1]
トポロジカルエレクトロニクスは、その豊かさを非電子システムに拡張した。マグノンの位相相はジアラロシンスキー-モリヤ相互作用によって実現できる。ハイゼンベルク交換相互作用の交互配置であるDMIがマグノンバンド位相を批判的に決定することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 16:31:11 GMT)
Quantum Approximation for Wireless Scheduling [11.8]
本稿では,無線スケジューリング問題に対する量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を提案する。 QAOAは多くのアプリケーションで有望なハイブリッド量子古典アルゴリズムの1つである。 QAOAにインスパイアされたスケジューリングのための量子近似最適化(QAOS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 05:00:57 GMT)
Visual Sentiment Analysis from Disaster Images in Social Media [11.1]
本稿では,社会的な重要な領域における視覚的感情分析,すなわちソーシャルメディアにおける災害分析に焦点を当てる。本稿では,災害関連画像に対する深い視覚的感情分析手法を提案し,視覚的感情分析のさまざまな側面について述べる。提案システムは,様々な利害関係者を支援することで,より生き生きとしたコミュニティに貢献できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 11:29:52 GMT)
5G Technologies Based Remote E-Health: Architecture, Applications, and Solutions [10.6]
本稿では,都市病院が遠隔医療の技術的支援とサービスを行う遠隔医療の一般的なアーキテクチャを提案する。マルチメディア医療データの高速伝送を実現するために,遠隔医療をサポートする5G技術が導入された。また、特に遠隔地において、広範囲にわたる感染予防・対策策についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 12:09:41 GMT)
Towards Musically Meaningful Explanations Using Source Separation [8.3]
LIME(Local Interpretable Model-Agnostic Explanation)に基づくAudioLIMEを提案する。 LIMEは、我々が説明したい例の摂動について局所線型モデルを学ぶ。摂動は、オン/オフソースを切り替えることで、説明が聞きやすくなります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 08:09:03 GMT)
Machine Learning Towards Enabling Spectrum-as-a-Service Dynamic Sharing [8.1]
本稿では,本論文で提案されているスペクトル共有レベルと技術について概説する。また、Spectrum-as-a-Serviceアーキテクチャを提供することで動的共有メカニズムを採用する可能性についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 15:41:02 GMT)
Running Neural Networks on the NIC [7.6]
我々は、コモディティプログラマブルNICが低オーバーヘッドでニューラルネットワーク推論タスクを実行できることを示す。 N3ICは処理のレイテンシを100倍にし、スループットは1.5倍向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 18:35:58 GMT)
Verifying Results of the IBM Qiskit Quantum Circuit Compilation Flow [7.6]
本稿では,量子回路等価性チェックのための効率的な手法を提案する。提案方式では,数万の操作を数秒以下で行う大規模回路インスタンスの検証が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 19:58:53 GMT)
Class Interference Regularization [7.2]
対照的な損失は、人物の再識別、顔認証、少人数のショットラーニングのための最先端のパフォーマンスをもたらす。我々は,新しい,シンプルで効果的な正規化手法であるクラス干渉正規化(CIR)を提案する。 CIRは、負のクラスの平均埋め込みに向かってランダムに移動することで出力特徴を摂動する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 21:03:32 GMT)
Technical Report: The Policy Graph Improvement Algorithm [7.0]
POMDPのポリシーグラフ改善(PGI)アルゴリズムは、ポリシーを固定サイズポリシーグラフとして表現し、ポリシーを単調に改善する。本稿では,PMDPに対するPGI [1]と粒子ベースPGI [2]アルゴリズムの技術的詳細について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 13:00:37 GMT)
Recent Trends in the Use of Deep Learning Models for Grammar Error Handling [6.9]
文法誤り処理(GEH)は自然言語処理(NLP)において重要なトピックである近年の計算システムの発展により,GEHなどのNLP問題に対するディープラーニング(DL)モデルの利用が促進されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 18:50:13 GMT)
Roundtrip: A Deep Generative Neural Density Estimator [6.7]
本研究では,深部生成モデルに基づく汎用神経密度推定器として,ラウンドトリップを提案する。一連の実験において、ラウンドトリップは様々な密度推定タスクにおいて最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 07:17:33 GMT)
Phenotypical Ontology Driven Framework for Multi-Task Learning [5.5]
オントロジー駆動型マルチタスク学習フレームワークOMTLを提案する。確立された医療関係グラフ(オントロジー)からの知識を効果的に活用し、新しいディープラーニングネットワークアーキテクチャを構築する。本研究は,最先端マルチタスク学習方式における実際の患者結果予測に有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 13:46:07 GMT)
ConfuciuX: Autonomous Hardware Resource Assignment for DNN Accelerators using Reinforcement Learning [5.3]
本研究では、与えられたモデルとデータフロースタイルに対して最適化されたHWリソース割り当てを見つけるために、ConfuciuXと呼ばれる自律的戦略を提案する。最適化されたハードウェア構成4.7から24倍の速度で収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 04:59:26 GMT)
Demonstration of quantum volume 64 on a superconducting quantum computing system [5.0]
超伝導量子コンピューティングシステムにおける量子回路の品質は,量子体積によって測定されるように向上する。この結果から、より大きな量子ボリュームシステムへのパスは、コヒーレンス、制御ゲートフィリティ、測定フィリティ、およびよりスマートなソフトウェアを同時に増加させる必要があることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 19:17:58 GMT)
Virtualized Logical Qubits: A 2.5D Architecture for Error-Corrected Quantum Computing [4.9]
中期的には、量子機械は誤り訂正によってより信頼性の高い状態に移行する必要がある。 2.5Dアーキテクチャで配置されたトランモン量子ビットを用いた量子メモリ,特に共振共振器の発見を行う。論理キュービット* を各トランスモンに接続されたキュービットメモリに分散した層に格納することで、論理キュービット* を仮想化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 02:17:47 GMT)
Efficient Model-Based Collaborative Filtering with Fast Adaptive PCA [4.9]
高速適応ランダム化特異値分解(SVD)を用いたモデルベース協調フィルタリング(CF)手法を提案する。適応型PCAのための新しい終端機構を提案し, ほぼ最適な予測精度を達成するための複数の潜時因子を自動決定する。提案したモデルベースCFアプローチは,20MレーティングでMatlab MovieLenデータを効率的に処理し,正規化因数分解に基づくアプローチよりも10倍以上のスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 15:32:14 GMT)
DeepSun: Machine-Learning-as-a-Service for Solar Flare Prediction [4.0]
我々は、Web上で太陽フレアを予測するための、DeepSunと呼ばれる機械学習・アズ・ア・サービスフレームワークを提案する。 DeepSunシステムは、このマルチクラス予測問題に対処するために、いくつかの機械学習アルゴリズムを使用している。私たちの知る限り、DeepSunはインターネットを通じて太陽フレアを予測できる最初のMLツールです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 03:41:50 GMT)
Multi-channel U-Net for Music Source Separation [3.8]
条件付きU-Net(C-U-Net)は、マルチソース分離のための単一のモデルをトレーニングするための制御機構を使用する。重み付きマルチタスク損失を用いたマルチチャネルU-Net(M-U-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 13:37:58 GMT)
Classical-Quantum Separations in Certain Classes of Boolean Functions-- Analysis using the Parity Decision Trees [3.7]
まず、$n$変数上のQuery Friendly(QF)関数を、最小決定論的クエリ複雑性を持つ関数として定義します。各$n$に対して、$D(f)=Q_E(f)$ となるような非分離QF関数のクラスが存在することを示す。関連する取り組みとして,Maiorana McFarland (M-M) 型ベント関数についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 12:34:00 GMT)
Proposing a two-step Decision Support System (TPIS) based on Stacked ensemble classifier for early and low cost (step-1) and final (step-2) differential diagnosis of Mycobacterium Tuberculosis from non-tuberculosis Pneumonia [3.5]
マイコバクテリウム結核(Mycobacterium tuberculosis, TB)は、肺炎に類似した症状を示す感染症である。本研究では,肺炎からのTBの鑑別にTPISという2段階決定支援システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 17:47:41 GMT)
End-to-End Deep Learning Model for Cardiac Cycle Synchronization from Multi-View Angiographic Sequences [3.4]
異なるビューの時間的マッチングは、同時に取得されない可能性があるが、冠動脈セグメントの正確なステレオマッチングの前提条件である。心臓循環中に異なる視点を同期させるため、血管造影シークエンスからニューラルネットワークをトレーニングする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 18:11:50 GMT)
White blood cell classification [3.4]
非均一な色と不均一な照明で血液スミア画像を扱う適応しきい値セグメンテーション法を提案する。分類・回帰木(CART)に基づく特徴選択アルゴリズムを設計する。提案手法は99.76%の分類精度を達成し,その有効性をよく示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 03:06:29 GMT)
GPU-based Self-Organizing Maps for Post-Labeled Few-Shot Unsupervised Learning [2.9]
少ないショット分類は、非常に限られたラベル付き例を使って分類器を訓練することを目的としている機械学習の課題である。本稿では,無指導で表現を学習する分類タスクである,ラベル付き数発の教師なし学習の問題について,アノテートされたごく少数の例を用いて後述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 13:22:28 GMT)
S3NAS: Fast NPU-aware Neural Architecture Search Methodology [2.6]
S3NASと呼ばれる高速なNPU対応NAS手法を提案し,既存のNASよりも高精度なCNNアーキテクチャを提案する。 TPUv3を使って3時間でネットワークを見つけることができ、11.66ミリ秒のレイテンシでImageNetの82.72%のトップ1の精度を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 04:45:50 GMT)
A Hybrid Deep Learning Model for Arabic Text Recognition [2.1]
本稿では,複数のフォントタイプを用いて印刷されたアラビア文字を認識可能なモデルを提案する。提案モデルでは,文字セグメンテーションを必要とせずにアラビア文字を認識可能なハイブリッドDLネットワークを採用している。このモデルは文字と単語の認識において良好な結果が得られ、また、未知のデータでテストされた文字の認識においても有望な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 02:49:17 GMT)
About Graph Degeneracy, Representation Learning and Scalability [2.0]
ウォークベースグラフ表現学習アルゴリズムの時間とメモリ消費を削減するために,Kコア分解を利用した2つの手法を提案する。提案手法の有効性を,いくつかの学術的データセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 09:39:43 GMT)
Spatial Mode Correction of Single Photons using Machine Learning [1.8]
本研究では, ニューラルネットワークの自己学習・自己進化的特徴を利用して, 歪んだラゲール・ガウスモードの複雑な空間プロファイルを1光子レベルで補正する。この結果は, 構造光子と単一光子画像のリアルタイム乱流補正に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 14:53:55 GMT)
Simulation-Assisted Decorrelation for Resonant Anomaly Detection [1.6]
異常検出に対する弱い、教師なしの機械学習アプローチが増えている。例の1つは共鳴新しい物理学の探索であり、そこではバンプハントを不変質量スペクトルで行うことができる。学習に最小限の原型シミュレーションを組み込むことにより,この問題に対する2つの解決策を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 14:02:15 GMT)
A General Framework for Fairness in Multistakeholder Recommendations [1.5]
本稿では,個人購入者対象と並行して販売者対象をリアルタイムにパーソナライズしたレコメンデーションシステムに組み込む汎用的な定式化を提案する。我々は、高度にスケーラブルなサブモジュール最適化アルゴリズムを活用し、提案可能な理論的品質境界を持つバイヤーにレコメンデーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 23:54:06 GMT)
Going Beyond T-SNE: Exposing \texttt{whatlies} in Text Embeddings [1.2]
Whatliesは、単語と文の埋め込みを視覚的に検査するオープンソースのツールキットだ。このパッケージは、算術ベクトルのためのドメイン固有言語と、単語の埋め込みをより直感的で簡潔に探索する可視化ツールを組み合わせる。また、Jupyterノートブック経由で静的にエクスポートしたり共有したりできるインタラクティブな可視化も多数用意されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 11:17:46 GMT)
NITS-Hinglish-SentiMix at SemEval-2020 Task 9: Sentiment Analysis For Code-Mixed Social Media Text Using an Ensemble Model [1.1]
本研究では,コードミキシングされたHinglishテキストの感情分析を活発に完了するシステムNITS-Hinglish-SentiMixを提案する。提案したフレームワークはテストデータに対して0.617のFスコアを記録している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 17:55:18 GMT)
Fast ultrasonic imaging using end-to-end deep learning [1.0]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、データ前処理とイメージ後処理のステップを別々に使用する。エンド・ツー・エンドのトレーニングを実現するために,3つのステップをすべて統合した新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 13:53:46 GMT)
Deep data compression for approximate ultrasonic image formation [1.0]
超音波イメージングシステムでは、別のコンピュータ装置でデータ取得と画像形成を行う。ディープニューラルネットワークは、特定の画像形成方法の画質を維持するために最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 16:43:12 GMT)
Sensors, Safety Models and A System-Level Approach to Safe and Scalable Automated Vehicles [0.9]
個々のセンサーの性能はシステム設計全体の文脈で考慮する必要がある。安全モデルの使用は、特定の検知障害が関係しているかどうかを理解するのに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 20:14:59 GMT)
Naive Artificial Intelligence [0.9]
流体知能は知識に頼らずに新たな問題を解決する能力ですこれまでの研究では、ディープ・ネットワークはいくつかのインテリジェンス・テストの形で解決できるが、広範囲なトレーニングの後にしか解決できないことが示されている。ここでは、事前の訓練なしにインテリジェンステストを解決する計算モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 13:40:10 GMT)
Hybrid DCOP Solvers: Boosting Performance of Local Search Algorithms [0.7]
本稿では,非対称分散制約最適化問題(DCOP)の解法を提案する。 DCOPソルバを高速な非イテレーティブなDCOPソルバで初期化する。既存のDCOPソルバの開始条件の変更は,アルゴリズム収束時間を最大50%短縮するだけでなく,通信オーバーヘッドを低減し,解の質の向上につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 15:17:24 GMT)
Visualizing the Loss Landscape of Actor Critic Methods with Applications in Inventory Optimization [0.0]
最適化の重要な部分であるアクター損失関数の特徴を示す。我々は,サプライチェーンの運用において非常に困難な問題である多店舗動的在庫管理にアプローチを適用し,最適政策に関連する損失関数の形状を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 20:52:05 GMT)
Understanding the Frauchiger-Renner Argument [0.0]
Daniela FrauchigerとRenato RennerはNature CommunicationsにQuantum theoryと題した論文を発表した。結果の意義を明確にし、議論の共通かつ永続的な誤解を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 15:42:19 GMT)
Strong zero-field F\"orster resonances in K-Rb Rydberg systems [0.0]
我々はリドベルク励起原子ルビジウムとカリウムの共鳴双極子結合と関連するファンデルワールスエネルギーシフトについて検討した。極端に大きなゼロフィールド交叉距離を持つ超強電場K-RbF"オースター共鳴の存在を重要視する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 04:25:03 GMT)
Spinning particles, coadjoint orbits and Hamiltonian formalism [0.0]
相対論的スピン粒子の力学解析を行った。主な技術ツールは、一般的なローレンツ変換を純粋に昇降と回転に分解することである。ポインケア群における等価な制約力学が導出され、制約の完全な分類が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 12:33:07 GMT)
Self-similar potentials in quantum mechanics and coherent states [0.0]
量子力学、自己相似ポテンシャル、可積分系、特殊関数の理論における分解法との関係を簡潔に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 18:56:43 GMT)
Radiation induced interaction potential of two qubits strongly coupled with a quantized electromagnetic field [0.0]
回転波近似を使わずにキャビティ内の単一モード量子場と2つの2レベル量子ビットの相互作用について検討する。観測可能な特性は強い結合状態における量子ビット間の距離に大きく依存していることが示されている。これにより、量子情報の記録と伝送に利用される量子ビットの量子制御を実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 06:58:59 GMT)
Quantum simulation of extended polaron models using compound atom-ion systems [0.0]
強電子-フォノン結合を示す凝縮物質モデルの量子シミュレーションの可能性を検討する。一般システムを記述した実効ハミルトニアンを導出し、起伏するエネルギースケールについて議論する。典型的な実験的な現実的なシステムでは、フォノンとの結合は小さいが、我々はその役割を強化する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 08:21:50 GMT)
Policy Gradient Reinforcement Learning for Policy Represented by Fuzzy Rules: Application to Simulations of Speed Control of an Automobile [0.0]
本稿ではファジィ推論とポリシー強化学習の融合手法を提案する。提案手法は,出力値の時系列における望ましくない変動を抑制する効果を有する。また,報酬関数の違いが学習結果に悪影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 09:30:13 GMT)
Polarization-independent single-photon switch based on a fiber-optical Sagnac interferometer for quantum communication networks [0.0]
単一光子を動的にルーティングできる光スイッチを実装した。ルーティングは、サニャックループ内に配置された1対の高速電気光学通信位相変調器で実装される。スイッチの両出力間の平均消滅率は19dB以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 20:32:37 GMT)
Phoenix and Peregrine Ion Traps [0.0]
Phoenix および Peregrine イオントラップは、シリコン技術に基づく表面電極イオントラップである。どちらも、内部電極と外部制御電極を分割した対称6レール設計による線形トラップである。サンディアのHigh Optical Access (HOA)プラットフォームで製造され、トラップ面をスキミングする優れた光学アクセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 21:11:06 GMT)
On-demand generation of dark soliton trains in Bose-Einstein condensates [0.0]
初期ボックスのサイズはソリトンの数、サイズ、速度に直接影響し、初期フェーズは解のパリティを決定する。結果はGross-Pitaevskii方程式の数値シミュレーションの結果と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 16:32:29 GMT)
Observation of concentrating paraxial beams [0.0]
線形非分散媒質中における光の偏軸ビームの集中に関する最初の観察を行った。ビームは、平面波のような細いレンズの焦点に強く焦点を合わせながら、全エネルギーを有限に保ちながら、従来とは異なる特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 15:34:55 GMT)
Neural Network for Low-Memory IoT Devices and MNIST Image Recognition Using Kernels Based on Logistic Map [0.0]
本研究ではロジスティックマッピング(LogNNet)に基づくフィルタを用いたニューラルネットワークを提案する。 LogNNetはフィードフォワードネットワーク構造を持っているが、貯水池ニューラルネットワークの特性を持っている。提案したニューラルネットワークは、限られたメモリを持つ制限されたデバイスに基づく人工知能の実装に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 03:42:46 GMT)
Motivated Reasoning and Blame: Responses to Performance Framing and Outgroup Triggers during COVID-19 [0.0]
公務員とイデオロギー的に一致しているかによって、公共の反応がどう変わるかを検討する。保守派はトランプ政権の業績をより肯定的に評価している。中国が「ウイルス」という言葉を暴露すると、すべての参加者の中で中国人住民が責任を負うようになったが、この言葉を暴露した保守派はトランプ大統領を非難しているようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 12:49:00 GMT)
Magic State Distillation with the Ternary Golay Code [0.0]
11-qutrit の Golay 符号は「最も魔法的な」クォート状態を3乗誤差圧縮と極めて高いしきい値で蒸留することができる。また、「第2のマジック」クォート状態であるノレル状態を2次誤差圧縮で蒸留し、ノイズを脱分極する閾値も等しく高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 08:15:24 GMT)
Investigation of the Cyprus donkey milk bacterial diversity by 16SrDNA high-throughput sequencing in a Cyprus donkey farm [0.0]
ドンキーミルクは、特に牛乳タンパク質アレルギーを持つ乳児に対して、機能的および栄養学的特性を主張している。本研究はキプロスのロバ農場で生産されるロバ乳の微生物学的品質を評価することを目的としている。ドンキーミルクは主にグラム陰性プロテオバクテリア(Sphingomonas、Pseudomonas Mesorhizobium、Acinetobacterなど)、乳酸菌(Lactobacillus、Streptococcusなど)、Crostridiumを形成する内胞子(内胞子)、および比較的低濃度で検出される環境属(Flavobacterium、Ralstonia)から構成されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 12:42:54 GMT)
Improving Self-Organizing Maps with Unsupervised Feature Extraction [0.0]
自己組織化マップ(SOM)は脳にインスパイアされた神経モデルであり、教師なし学習に非常に有望である。本稿では,生データの代わりに抽出した特徴を用いてSOM性能を向上させることを提案する。我々は,SOM分類を+6.09%改善し,教師なし画像分類における最先端性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 13:19:24 GMT)
High Precision, Quantum-Enhanced Gravimetry with a Bose-Einstein Condensate [0.0]
ボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)の原子間相互作用は,ショットノイズ限界(SNL)を超えた高精度冷原子重力計の感度を高めることができることを示す。本手法は, 相拡散, 不完全な原子計数, 原子数およびレーザー強度のショット・ツー・ショットの変動に対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 01:03:57 GMT)
Geometric entanglement in integer quantum Hall states [0.0]
本研究では,空間的部分領域の密度行列による整数量子ホール状態の量子エンタングルメント構造について検討する。我々は、鋭い角や尖点を含む重要な領域のクラスに焦点を当て、EEに幾何学的な角度依存的な寄与をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 18:00:19 GMT)
Extracting Semantic Concepts and Relations from Scientific Publications by Using Deep Learning [0.0]
本研究の目的は,学術出版物から意味概念と関係を自動的に抽出する提案を行うことである。本稿では,意味関係の新たなタイプを提案するとともに,意味関係抽出に深層学習(DL)モデルを用いる点を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 14:27:49 GMT)
Electromagnetic field correlators and the Casimir effect for planar boundaries in AdS spacetime with application in braneworlds [0.0]
本稿では,AdS時空におけるベクトルポテンシャルと電磁場の電界強度テンソルの相関について検討する。相関器の式を用いて、光子凝縮体の真空期待値(VEV)と電場と磁場の2乗について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 08:52:44 GMT)
Efficient Computation of Higher Order 2D Image Moments using the Discrete Radon Transform [0.0]
離散ラドン変換に基づく効率的なアルゴリズムを拡張し,第3次より大きいモーメントを生成する。画像領域に基づくアルゴリズムのスケーリング結果と標準手法との比較により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 15:26:03 GMT)
Dispersion and entropy-like measures of multidimensional harmonic systems. Application to Rydberg states and high-dimensional oscillators [0.0]
量子多次元高調波発振器の定常状態の拡散特性について論じる。我々は、ラゲールとゲゲンバウアーの積分函数の理論的な決定を議論する方法論を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 06:29:49 GMT)
Demonstration of quantum brachistochrones between distant states of an atom [0.0]
原子波パケットを15倍の大きさで高速にコヒーレント輸送することを示す。結果は量子状態力学の基本的な限界に光を当て、量子センシングと量子コンピューティングにおける関連する応用を見つけることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 15:00:11 GMT)
Deep Learning in Science [0.0]
本稿では,科学におけるディープラーニングの拡散と影響について考察する。我々はarXiv.orgの出版コーパスに対して自然言語処理(NLP)アプローチを用いる。以上の結果から,DLは複雑な知識ランドスケープをナビゲートし,その構造を覆す自動操縦機として機能していないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 12:17:03 GMT)
Cyber-Physical Platform for Preeclampsia Detection [0.0]
本稿では,妊婦に適した高血圧関連状態を監視する知的ブレスレットを中心に構築されたサイバー物理システムについて述べる。ブレスレットは、動脈壁に対して血液を押圧することによって圧縮される微小流体層を用いており、統合センサーが波形を登録してユーザのスマートフォンに送信し、収縮値と拡張値が決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 10:15:00 GMT)
Conductance Peak Density in Disordered Graphene Topological Insulators [0.0]
グラフェンのサブラテックスを記述した3つの主顕微鏡モデルについて報告する。結果は堅牢で、多くの開水路の体制においても広く求められているキラリティの兆候を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 12:56:59 GMT)
Coherent Dynamics in Quantum Emitters under Dichromatic Excitation [0.0]
一対の位相同期パルスによって駆動される2レベル量子エミッタのコヒーレントダイナミクスを特徴付ける。二色励起の約束は、励起レーザーを量子放出からスペクトル的に分離し、エミッタから背景のない光子抽出を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 11:52:39 GMT)
Ballroom Dance Movement Recognition Using a Smart Watch [0.0]
球場舞踊の文脈における1つのスマートウォッチを用いた全身運動検出研究について述べる。深層学習表現は、よく定義された動きの列を分類するために用いられる。 85.95%の分類精度は92.31%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 05:25:56 GMT)
Asymmetric variation of a finite mass harmonic like oscillator [0.0]
古典的および量子力学的解析は、非対称位置依存質量を持つ高調波のような振動子上で行われている。位相空間解析は古典的にも量子的にも、対象のもっともらしい理解のために行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 12:46:38 GMT)
AnyDB: An Architecture-less DBMS for Any Workload [0.0]
共有なしアーキテクチャのようなアーキテクチャモデルをハードベーキングする代わりに、私たちはいわゆるアーキテクチャレスの新しいクラスを目指しています。最初の結果は、アーキテクチャレスのAnyDBが、さまざまなワークロードにわたって、大幅なスピードアップを提供できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 15:38:27 GMT)
A wide-range wavelength-tunable photon-pair source for characterizing single-photon detectors [0.0]
単一光子検出器の時間応答は通常、短パルスレーザー源に対するインパルス応答を測定することによって得られる。自発パラメトリックダウンコンバージョンで発生する時間相関光子対を用いた代替手法を提案する。 SPDCプロセスにおける臨界位相マッチング条件の変更は、光子対の波長可変源となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 12:22:42 GMT)
A framework for a modular multi-concept lexicographic closure semantics [0.0]
本稿では,レキシコグラフィー・クロージャ・セマンティクスのモジュール型マルチコンセプト拡張を定義する。その考え方は、概念のデファシブルな性質を主題によって異なる加群に分散し、語彙的閉包意味論に基づいて各加群に対する選好の概念を定義することである。知識基盤の優先的な意味論は、単一のモジュールの好みの組み合わせとして定義することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 05:19:53 GMT)
A Partial Regularization Method for Network Compression [0.0]
本稿では, モデル圧縮を高速に行うために, 完全正則化と言われる全てのパラメータをペナライズする元の形式ではなく, 部分正則化のアプローチを提案する。実験結果から, ほぼすべての状況において, 走行時間の減少を観測することにより, 計算複雑性を低減できることが示唆された。驚くべきことに、複数のデータセットのトレーニングフェーズとテストフェーズの両方において、回帰フィッティング結果や分類精度などの重要な指標を改善するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Sep 2020 02:51:03 GMT)