TransGAN: Two Transformers Can Make One Strong GAN [111.1] 我々は、純粋なトランスフォーマーベースのアーキテクチャのみを用いて、完全に畳み込みのないGANテキストを構築できる最初のパイロット研究を行う。
バニラGANアーキテクチャはtextbfTransGANと呼ばれ、メモリフレンドリーなトランスフォーマーベースのジェネレータで構成されています。
当社の最高のアーキテクチャは、コンボリューションバックボーンに基づく最新のGANと比較して非常に競争力のあるパフォーマンスを実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 05:24:48 GMT)
Adversarial defense for automatic speaker verification by cascaded
self-supervised learning models [101.4] ますます悪意のある攻撃者は、自動話者検証(ASV)システムで敵攻撃を仕掛けようとする。
本稿では,逐次的自己教師付き学習モデルに基づく標準的かつ攻撃非依存な手法を提案する。
実験により, 本手法は効果的な防御性能を実現し, 敵攻撃に対抗できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 01:56:43 GMT)
Learning Intents behind Interactions with Knowledge Graph for
Recommendation [93.1] 知識グラフ(KG)は、推薦システムにおいてますます重要な役割を果たす。
既存のGNNベースのモデルは、きめ細かいインテントレベルでのユーザ項目関係の特定に失敗します。
本稿では,新しいモデルである知識グラフベースインテントネットワーク(kgin)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 03:21:36 GMT)
Agnostic Learning of Halfspaces with Gradient Descent via Soft Margins [92.8] 勾配降下は、分類誤差$tilde O(mathsfOPT1/2) + varepsilon$ in $mathrmpoly(d,1/varepsilon)$ time and sample complexity.
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 02:20:24 GMT)
Reasoning Over Virtual Knowledge Bases With Open Predicate Relations [85.2] Open Predicate Query Language (OPQL) を紹介します。
OPQLは、テキストから完全にトレーニングされた仮想知識ベース(VKB)を構築する方法である。
OPQLは2つの異なるKB推論タスクにおいて、以前のVKBメソッドよりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 01:29:54 GMT)
The limits of min-max optimization algorithms: convergence to spurious
non-critical sets [82.7] min-max最適化アルゴリズムは周期サイクルや同様の現象が存在するため、はるかに大きな問題に遭遇する。
問題のどの点も引き付けないアルゴリズムが存在することを示す。
ほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほぼほとんどである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 21:54:24 GMT)
Large-Scale Meta-Learning with Continual Trajectory Shifting [76.3] メタリアナーがより多くの内部勾配ステップをとれるようにすることで、ヘテロジニアスタスクや大規模タスクの構造をよりよく把握できることを示す。
メタ更新の頻度を増やすために、タスク固有のパラメータの必要なシフトを推定することを提案する。
このアルゴリズムは, 一般化性能と収束性の両方において, 先行する一階メタ学習法を大きく上回っていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 18:36:33 GMT)
On Topology Optimization and Routing in Integrated Access and Backhaul
Networks: A Genetic Algorithm-based Approach [70.9] IABネットワークにおけるトポロジ最適化とルーティングの問題について検討する。
我々は、IABノード配置と非IABバックホールリンク分布の両方に効率的な遺伝的アルゴリズムベースのスキームを開発する。
メッシュベースのIABネットワークを実現する上での課題について論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 21:52:05 GMT)
Contradictory Structure Learning for Semi-supervised Domain Adaptation [67.9] 現在の逆順応法は、クロスドメインの特徴を整列させようとする。
1)条件分布ミスマッチ、2)決定境界のソース領域へのバイアス。
本稿では,対向構造の学習を統一することで,半教師付きドメイン適応のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 19:58:09 GMT)
Model-free Representation Learning and Exploration in Low-rank MDPs [64.7] 低位mdpに対して,最初のモデルフリー表現学習アルゴリズムを提案する。
主要なアルゴリズムの貢献は新しいミニマックス表現の学習の目的です。
結果は複雑な環境にスケールする一般的な関数近似を収容できます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 00:06:54 GMT)
Light Field Reconstruction via Attention-Guided Deep Fusion of Hybrid
Lenses [63.1] 本稿では,ハイブリットレンズを用いた高分解能光場(LF)画像の再構成問題について検討する。
入力の特定の特性を総合的に活用できる,新しいエンドツーエンド学習手法を提案する。
当社のフレームワークは、高解像度LFデータ取得のコストを削減し、LFデータストレージと伝送に利益をもたらす可能性があります。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 06:44:47 GMT)
Exploiting Shared Representations for Personalized Federated Learning [60.7] クライアント間で共有データ表現を学習するための新しいフェデレーション学習フレームワークとアルゴリズムを提案し、クライアントごとに独自のローカルヘッドを提供します。
提案アルゴリズムは, クライアント間の分散計算能力を利用して, 表現の更新毎に低次元の局所パラメータに対して, 多数の局所更新を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 05:36:25 GMT)
Model-Agnostic Graph Regularization for Few-Shot Learning [60.6] グラフ組み込み数ショット学習に関する包括的な研究を紹介します。
本稿では,ラベル間のグラフ情報の組み込みによる影響をより深く理解できるグラフ正規化手法を提案する。
提案手法は,Mini-ImageNetで最大2%,ImageNet-FSで6.7%の性能向上を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 05:28:13 GMT)
Self-supervised Text-independent Speaker Verification using Prototypical
Momentum Contrastive Learning [58.1] モーメントの対比学習によって話者埋め込みがより良く学習できることを示す。
自己監視フレームワークを、データのごく一部しかラベル付けされない半監視シナリオに一般化します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 05:46:21 GMT)
Attention-gated convolutional neural networks for off-resonance
correction of spiral real-time MRI [58.1] 本稿では,アテンションゲート機構を組み込んだ新しいCNNオフ共振補正手法を提案する。
我々は,既存のオフ共振補正法と比較して,1.5テスラスパイラル音声RT-MRIによるアテンションゲートの性能向上を実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 23:43:50 GMT)
A CNN Approach to Simultaneously Count Plants and Detect Plantation-Rows
from UAV Imagery [56.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた新しい深層学習手法を提案する。
高度に乾燥したプランテーション構成を考慮した植物を数えながら、同時にプランテーション・ロウを検出し、配置する。
提案手法は、異なる種類の作物のUAV画像において、植物と植物をカウントおよびジオロケートするための最先端の性能を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 18:02:01 GMT)
Multi-Scale Thermal to Visible Face Verification via Attribute Guided
Synthesis [55.3] 可視画像から抽出した属性を用いて、熱画像から属性保存された可視画像を合成し、クロスモーダルマッチングを行う。
抽出した属性によって導かれる熱画像から可視像を合成するために, 新規なマルチスケールジェネレータを提案する。
事前訓練されたVGG-Faceネットワークを利用して、合成画像と入力可視画像から特徴を抽出し、検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 01:50:08 GMT)
Learning Self-Similarity in Space and Time as Generalized Motion for
Action Recognition [42.2] ビデオ自己相似性(STSS)に基づくリッチな動き表現を提案する。
stssのボリューム全体を活用し、モデルに効果的なモーション表現を抽出させるようにしています。
SELFYと呼ばれる提案された神経ブロックは、追加の監督なしに簡単に神経アーキテクチャに挿入し、エンドツーエンドで訓練することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 07:32:55 GMT)
Learning by Turning: Neural Architecture Aware Optimisation [40.3] 本稿では,ニューラルアーキテクチャと最適化の複合研究を行い,Neroと呼ばれる新しいオプティマイザを開発した。
Neroは運動量や体重の減少なしに確実に列車を運転し、AdamとSGDが失敗する状況で働き、学習率のチューニングはほとんど必要としません。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 19:30:40 GMT)
Decentralized Riemannian Gradient Descent on the Stiefel Manifold [39.8] エージェントのネットワークがStiefel多様体上のグローバル関数を最小化することを目的としている分散非センシアン最適化を考える。
一定の使用条件を満たすために、Stiefel多様体のための分散勾配(DRA)も提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 07:30:23 GMT)
Reversible Action Design for Combinatorial Optimization with
Reinforcement Learning [35.5] 強化学習(rl)は、これらの問題に取り組むための新しいフレームワークとして最近登場した。
最先端の実証性能を示すだけでなく、様々な種類のCOPに一般化する汎用RLフレームワークを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 18:05:42 GMT)
On the Equilibrium Elicitation of Markov Games Through Information
Design [32.4] 報償関連環境信号の技術がインテリジェントエージェントの行動にどのように影響するかを研究する。
直接的な情報設計に焦点を合わせることは一般性の損失がないと述べる従順な原則が確立されます。
最適なslack変数を最大化するアプローチに基づいて,情報設計の新しいフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 13:30:06 GMT)
NeRF$--$: Neural Radiance Fields Without Known Camera Parameters [31.0] 本稿では、カメラのポーズや内在性のない2次元画像からの新しいビュー合成(NVS)問題に取り組む。
RGB画像のみのNeRFモデルをトレーニングするためのエンドツーエンドのフレームワーク「NeRF--」を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 03:52:34 GMT)
Estimating Barycenters of Measures in High Dimensions [30.6] 本研究では,高次元の測度のバリセンタを推定するためのスケーラブルで汎用的なアルゴリズムを提案する。
差分性に関する軽微な仮定の下で局所収束を証明し、そのアプローチが十分に提案されていることを示す。
私たちのアプローチは、数千次元のバリセンタを推定するために使われる最初のものです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 09:00:46 GMT)
Relation-aware Graph Attention Model With Adaptive Self-adversarial
Training [29.2] 本稿では,不均一なマルチリレーショナルグラフにおける関係予測タスクのエンドツーエンドソリューションについて述べる。
特にパイプライン内の2つのビルディングブロック、すなわちヘテロジニアスグラフ表現学習と負のサンプリングに対処する。
パラメータフリーな負のサンプリング手法であるadaptive self-adversarial (asa) 負のサンプリングを導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 16:11:56 GMT)
Sample Efficient Subspace-based Representations for Nonlinear
Meta-Learning [28.2] この研究は、バイナリ分類からニューラルネットワークまで、より一般的な非線形タスクのクラスを探求する。
サブスペースに基づく表現をサンプル効率のよい方法で学習できることを証明し、サンプル複雑性の観点から将来のタスクに有益であることを証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 17:40:04 GMT)
Think Global and Act Local: Bayesian Optimisation over High-Dimensional
Categorical and Mixed Search Spaces [26.1] 高次元ブラックボックス最適化は、未だに重要な課題である。
そこで我々は,局所最適化とカーネル設計を組み合わせ,高次元のカテゴリと混合探索空間を効果的に扱う新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 16:18:36 GMT)
Exploring Adversarial Robustness of Deep Metric Learning [25.1] DMLはディープニューラルネットワークアーキテクチャを使用して、入力のセマンティック埋め込みを学習する。
私たちは、ミニバッチのサンプルに依存しているメトリック損失の主な課題に取り組みます。
3つの一般的なDMLデータセットの実験を使用して、逆転精度の5-76倍の増加を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 23:18:12 GMT)
Achieving Linear Convergence in Federated Learning under Objective and
Systems Heterogeneity [25.0] FedLinは、過去のグラデーションを活用し、クライアント固有の学習率を採用する、シンプルで新しいアルゴリズムです。
我々は,滑らかな凸,凸,非線形損失関数に対して集中収束率(アップ定数)をマッチングできるアプローチはフェドリンのみであることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 02:47:35 GMT)
Connecting Interpretability and Robustness in Decision Trees through
Separation [24.7] 決定木とロバスト性を用いた解釈を$l_infty$-分離に焦点をあてる。
決定木におけるロバスト性,解釈可能性,精度の両立を保証できる最初のアルゴリズムを提供する。
実験により,本アルゴリズムは,解釈可能でロバストで高精度な分類器を生成できることを確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 02:08:01 GMT)
Self-Imitation Learning via Generalized Lower Bound Q-learning [23.7] ローバウンドQ-ラーニングによって動機付けられた自己刺激学習は、政治以外の学習に新しく効果的なアプローチである。
元の戻り値に基づく下界Q-ラーニングを一般化するn段下界を提案する。
我々は,n段階の低境界Q-ラーニングが,帰納型自己イメージ学習や非修正n-stepの代替として,より堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 00:06:01 GMT)
Learning-Driven Decision Mechanisms in Physical Layer: Facts,
Challenges, and Remedies [23.4] 本稿では, 物理層に共通する仮定を, 実用システムとの相違点を強調するために紹介する。
解決策として,実装手順と課題を考慮して学習アルゴリズムを検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 22:26:44 GMT)
Healing Products of Gaussian Processes [21.9] 現地の専門家の予測をWassersteinバリセンタの計算により組み合わせた,新たなエキスパートモデルを提案する。
特に,wasserstein barycenterを計算し,現地の専門家の予測を組み合わせる新しい経験則モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 08:53:43 GMT)
Sliced Multi-Marginal Optimal Transport [21.8] 複数の測度間の相違を定義できる最適輸送の一般化であるマルチマルジナル最適輸送について検討する。
分割されたマルチマルジナル不一致の計算は、多くの確率測度に対して非常にスケーラブルであり、最大107ドルのサンプルをサポートすることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 09:58:47 GMT)
Experimental Adiabatic Quantum Metrology with the Heisenberg scaling [21.4] 本稿では,第1次量子位相遷移を伴う摂動イジングスピンモデルに基づく断熱スキームを提案する。
核磁気共鳴に関する断熱的スキームを実験的に実装し、達成された精度がハイゼンベルクスケーリングを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 03:08:54 GMT)
Adversarial Attack on Network Embeddings via Supervised Network
Poisoning [20.6] 本稿では,ネットワーク埋め込みアルゴリズムを敵視点から検討し,下流作業におけるネットワーク汚染の影響を観察する。
独自のネットワーク構造で最先端の中毒法を最大18%上回る監視ネットワーク中毒戦略「VIKING」を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 14:47:39 GMT)
Sparse Attention Guided Dynamic Value Estimation for Single-Task
Multi-Scene Reinforcement Learning [16.9] 同じタスクから複数のレベル/シーンを持つ環境で深い強化学習エージェントを訓練することは、多くのアプリケーションにとって不可欠です。
マルチシーン環境におけるサンプルのばらつきは,各シーンを個別のMDPとして扱うことで最小化できると論じる。
また,従来のCNN/LSTMに基づく批判ネットワークでは捉えられていないマルチシーン環境における真のジョイント値関数が,マルチモーダル分布に従うことを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 23:30:13 GMT)
DeepTalk: Vocal Style Encoding for Speaker Recognition and Speech
Synthesis [16.5] 本稿では,生音声データから直接発声スタイル特徴を抽出するDeepTalkという韻律符号化ネットワークを提案する。
deeptalkメソッドは、複数の挑戦的なデータセットにわたって、最先端の話者認識システムを上回る。
DeepTalkを最新の音声シンセサイザーに統合し、合成音声を生成します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 14:24:18 GMT)
FedU: A Unified Framework for Federated Multi-Task Learning with
Laplacian Regularization [15.2] フェデレート・マルチタスク・ラーニング(FMTL)は、フェデレーション・ラーニングにおけるクライアント間の統計的多様性を捉える自然な選択肢として登場した。
統計的多様性を超えてFMTLを解き放つために、ラプラシア正規化を用いて新しいFMTL FedUを策定する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 13:19:43 GMT)
Crosslingual Topic Modeling with WikiPDA [15.2] ウィキペディアベースのポリグロット・ディリクレ・アロケーション(WikiPDA)について紹介する。
あらゆる言語で書かれたウィキペディアの記事を、共通の言語に依存しないトピックの集合上の分布として表現することを学ぶ。
28のウィキペディア版における話題バイアスの研究と言語横断的分類の2つのアプリケーションでその実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 13:28:18 GMT)
Rethinking Coherence Modeling: Synthetic vs. Downstream Tasks [15.0] コヒーレンスモデルは一般的に、下流のアプリケーションでの性能を表すものではない合成タスクでのみ評価される。
我々は、合成文順序付けタスクにおいて、よく知られた従来型およびニューラルコヒーレンスモデルのベンチマーク実験を行う。
本結果は,合成作業におけるモデル性能と下流アプリケーションとの相関関係が弱いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 04:47:45 GMT)
High-performance quantum entanglement generation via cascaded
second-order nonlinear processes [14.7] 我々は、周期的に極を張ったLiNbO$_3$(PPLN)導波路から、異なる自由度で高性能な光子対を生成する。
結果は量子フォトニクスにおける量子光源の候補となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 13:10:18 GMT)
Doping: A technique for efficient compression of LSTM models using
sparse structured additive matrices [14.3] 私たちはドーピングの概念を提案します -- 構造化マトリックスに非常にスパースなマトリックスを追加します。
ドーピングは、少数のパラメータに対する追加の自由度を促進し、固定構造から独立して分離することを可能にする。
同一精度で1.3倍から2.4倍の圧縮係数を達成することにより,dip kp圧縮技術は従来の技術圧縮結果を上回ることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 05:14:09 GMT)
CATE: Computation-aware Neural Architecture Encoding with Transformers [14.2] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)におけるアーキテクチャエンコーディングの重要性を示す最近の研究
計算アウェアは、同じ領域に類似した精度でマップアーキテクチャを符号化し、下流アーキテクチャの検索性能を向上させる。
本研究では,計算対応変換器を提案する。
CATEという変換法。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 08:56:53 GMT)
The Predictive Normalized Maximum Likelihood for Over-parameterized
Linear Regression with Norm Constraint: Regret and Double Descent [12.9] 現代の機械学習モデルは、予測規則の複雑さとその一般化能力の間のトレードオフに従わないことを示す。
最近提案された予測正規化最大値 (pNML) は、個々のデータに対するmin-max後悔解である。
我々は,pNML後悔を合成データ上でのポイントワイド学習可能性尺度として使用し,二重発生現象の予測に成功していることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 15:49:04 GMT)
FastHand: Fast Hand Pose Estimation From A Monocular Camera [12.8] ハンドポーズ推定のための高速・高精度なフレームワーク「FastHand」を提案します。
FastHandは、NVIDIA Jetson TX2グラフィックス処理ユニットで毎秒25フレームの速度に達しながら、高い精度のスコアを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 04:12:41 GMT)
"Is it a Qoincidence?": An Exploratory Study of QAnon on Voat [12.1] QAnon陰謀説は2017年に4chanに登場した。
この投稿で言及されている最も人気のある名前のエンティティと、議論の最も顕著なトピックについて研究する。
我々のグラフの視覚化は、QAnon関連のものの一部は、Pizzagateの陰謀論と密接に関連していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 06:19:01 GMT)
Experimental quantum simulation of superradiant phase transition beyond
no-go theorem via antisqueezing [10.9] 熱平衡における超ラジカル相転移(SPT)は、量子情報科学の鍵となる資源となる。
平衡SPTは1970年代の最初の提案以来、実験では観測されていない。
我々は, 反スキーズ効果を導入することにより, ノーゴー定理を超える平衡SPTの発生を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 03:01:02 GMT)
Smoothness Matrices Beat Smoothness Constants: Better Communication
Compression Techniques for Distributed Optimization [10.6] 大規模分散最適化は、教師付き機械学習モデルのトレーニングのデフォルトツールとなっている。
我々は,局所的損失に伴う滑らかさ行列を最大限に活用できる新しいコミュニケーションスパーシフィケーション戦略を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 20:55:02 GMT)
Manifold Density Estimation via Generalized Dequantization [9.1] ある種のデータは、その基礎となる幾何学がユークリッドであると仮定してよくモデル化されていない。
例えば、ある種のデータは球面上に存在することが知られているかもしれない。
そこで我々は,周辺ユークリッド空間の座標変換を通じて解釈する「量子化」に関する文献に触発された手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 12:40:41 GMT)
Multiple-shooting adjoint method for whole-brain dynamic causal modeling [8.9] 機能的MRI(fMRI)における全脳機能解析などの大規模システムに適したマルチショットアジョイント(MSA)
MSAはEMよりもパラメータ値推定の精度が高い。
本研究では,自閉症スペクトラム障害(ASD)と制御の分類を機能的コネクトームと比較し改善した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 05:00:12 GMT)
Parametric Optimization of Violin Top Plates using Machine Learning [8.6] バイオリンのトッププレートを定義する幾何学的パラメータと機械的パラメータを入力として受信するニューラルネットワークを開発した。
このネットワークを用いて,バイオリントッププレートの固有スペクトル問題と形状の関係を解析することを目的として,複数の誤差関数を最適化する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 11:54:21 GMT)
Quickly Finding a Benign Region via Heavy Ball Momentum in Non-Convex
Optimization [8.5] 重球法は連続関数を最適化する一階法である。
重球運動量は,大域的最適点を高速に含む良性相に入るのに役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 20:06:44 GMT)
Self Regulated Learning Mechanism for Data Efficient Knowledge
Distillation [8.1] 教師モデルから学生モデルへ知識を移行するための新しいデータ効率の高いアプローチを提示する。
教師モデルは、訓練に適切なサンプルを選択し、その過程におけるその重要性を特定するために自己規制を用いる。
蒸留中は、学生を監督するソフトターゲットと共に重要な情報を利用することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 10:43:13 GMT)
Error-driven Pruning of Language Models for Virtual Assistants [7.9] 仮想アシスタント(VA)のための言語モデル(LM)は、通常、大量のデータで訓練されます。
より緩和された刈り取りしきい値を必要とするn-gramのキープリストを許可することで、エントロピーの刈り取りをカスタマイズする。
また,最大 lm で達成された wer の成果の大部分を保ちつつ,lm の大きさを小さくする判別手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 18:47:01 GMT)
Estimating Nonplanar Flow from 2D Motion-blurred Widefield Microscopy
Images via Deep Learning [7.6] 本研究では,単一テクスチャの広視野顕微鏡画像から,運動ボケの局所特性を用いた平面外粒子の移動を予測する手法を提案する。
この方法では、高速カメラや高強度光露光を必要とせずに、マイクロスコピストが試料の動的特性に関する洞察を得ることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 19:44:28 GMT)
Tensor Kernel Recovery for Spatio-Temporal Hawkes Processes [7.5] 我々は、テンソルカーネルの低ランク構造を仮定し、変換された核ノルム(TNN)を用いた凸最適化問題として推定問題をキャストする。
数値シミュレーションによる推定の効率性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 12:46:55 GMT)
Reconstructing cellular automata rules from observations at
nonconsecutive times [7.1] 最近の実験では、コンウェイのゲーム・オブ・ライフ・オートマトン(Game of Life Automaticon)の動作を予測するために、ディープニューラルネットワークをトレーニングできることが示されている。
本稿では,制約予測に基づくネットワークライクな手法について述べる。
本手法は,隣接するセルから入力を受信する1次元バイナリセルオートマトン上で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 22:22:19 GMT)
Asymptotically Optimal Strategies For Combinatorial Semi-Bandits in
Polynomial Time [6.1] 非相関なガウス報酬を持つ半帯域を考える。
本稿では,多くの関心構造に間に合うように,Graves-Lai問題の解を計算するための最初の方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 22:14:28 GMT)
Distributed Second Order Methods with Fast Rates and Compressed
Communication [6.1] 分散最適化のための通信効率の高い第2次手法を複数開発する。
我々は大域的な部分線型および線形収束率と高速超線形速度を証明した。
結果は実データセットでの実験結果と共にサポートされます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 14:06:45 GMT)
Tight lower bounds for Dynamic Time Warping [6.1] Dynamic Time Warping (DTW) は時系列の整列と比較のための一般的な類似度尺度である。
多くの代替低い境界が提案され、タイトさと計算効率の間のさまざまなトレードオフが提供されている。
同じ複雑性クラスに4つの新しいDTW下位境界を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 05:26:44 GMT)
Efficient Designs of SLOPE Penalty Sequences in Finite Dimension [5.8] 線形回帰では、SLOPEはL1ペナルティをソートしてラッソを一般化する新しい凸解析法である。
本稿では,高次元SLOPEペナルティを設計するための2つの効率的なアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 18:06:56 GMT)
State-Visitation Fairness in Average-Reward MDPs [5.2] 我々は,時間的拡大した意思決定,特にマルコフ決定プロセス(mdps)を定式化した意思決定場面における公平性について検討する。
提案する公平性の概念は,各州の長期訪問頻度が指定された割合以上であることを保証する。
提案手法は,予測平均逆方向と長期状態視周波数の同時近似を保証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 10:20:53 GMT)
Costly Features Classification using Monte Carlo Tree Search [5.2] 我々は,特徴のサブセットを順次選択し,特徴の分類誤差と特徴コストのバランスをとる,コストの高い特徴の分類の問題を考える。
本稿では,まずMDP問題にタスクを投入し,Advantage Actor Criticアルゴリズムを用いて解決する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 05:18:33 GMT)
Fast-forward scaling of atom-molecule conversion in Bose-Einstein
condensates [5.1] 本稿では, 非線形性を伴う刺激されたラマン断熱過程の高速フォワードスケーリングを提案する。
原子-分子変換の忠実度とロバスト性は従来の断熱通路のそれを上回ることが示されている。
結果は原子状態と分子状態のコヒーレント重ね合わせのための分数的刺激されたラマン断熱過程にまで拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 14:28:13 GMT)
Thank you for Attention: A survey on Attention-based Artificial Neural
Networks for Automatic Speech Recognition [4.5] 注意力は、ニューラルネットワークに基づくシーケンシャル・ツー・シーケンスモデルにおいて、非常に一般的かつ効果的なメカニズムである。
オフラインおよびストリーミング音声認識のための注目モデルの開発と進化に焦点を当てている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 22:28:55 GMT)
Image Captioning using Multiple Transformers for Self-Attention
Mechanism [4.4] 提案アルゴリズムMTSMは変圧器検出器(DETR)を用いて領域提案を取得する。
MSCOCOデータセットには,提案アルゴリズムMTSMの質的,定量的な結果が示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 05:35:54 GMT)
Refined Belief-Propagation Decoding of Quantum Codes with Scalar
Messages [4.3] スパース行列に基づく符号は優れた性能を有し、信念伝達(BP)により効率よく復号できる。
安定化器符号のBP復号は、基礎となるタナーグラフの短周期から性能損失を被る。
連続スケジュールによるメッセージ正規化を伴うBPの動作は,計算機シミュレーションにおけるデコード性能とエラーフロアを大幅に向上させる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 10:29:58 GMT)
Reinforcement Learning for IoT Security: A Comprehensive Survey [4.0] セキュリティは、多くの攻撃ベクトル、セキュリティ欠陥、脆弱性を持つIoTシステムにおいて、長期にわたる課題です。
本稿では,異なる種類のIoTシステムに対するサイバー攻撃に関する包括的調査を行う。
次に、さまざまなIoTシステムにおけるさまざまなタイプの攻撃に対抗する強化学習と深層強化学習ベースのセキュリティソリューションを提示します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 21:09:49 GMT)
Knowledge Graph Embedding using Graph Convolutional Networks with
Relation-Aware Attention [3.8] 知識グラフ埋め込み法は、実体と関係の埋め込みを低次元空間で学習する。
さまざまな種類の情報を用いて実体と関係の特徴を学習する様々なグラフ畳み込みネットワーク手法が提案されている。
本稿では,関係情報を利用して隣接ノードの重み付けを計算し,エンティティと関係の埋め込みを学習する関係認識グラフ注意モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 17:19:44 GMT)
A Difference-of-Convex Programming Approach With Parallel
Branch-and-Bound For Sentence Compression Via A Hybrid Extractive Model [3.8] 文圧縮は自然言語処理において重要な問題であり、テキスト要約、検索エンジン、人間とAIのインタラクションシステムに広く応用されている。
本研究では,確率言語モデルと構文木言語モデルを組み合わせたハイブリッド抽出文圧縮モデルを設計し,文を圧縮する。
数値計算により,Fスコアで評価した文圧縮モデルにより,優れた圧縮結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 14:59:45 GMT)
Single Photon Sources with Near Unity Collection Efficiencies by
Deterministic Placement of Quantum Dots in Nanoantennas [3.7] 本研究では,単一独立量子エミッタを空間的精度で直接位置決めする方法を提案する。
また、オンデマンド単一光子放射に非架橋高量子収率量子ドット(QD)を用いる。
このアプローチを併用すると、単一の光子の85%のコレクション効率が、0.5の低いNAとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 08:47:19 GMT)
Robust Lane Detection via Expanded Self Attention [3.6] レーン検出のための拡張自己注意モジュール(ESA)を提案する。
提案手法は,画像の垂直方向および水平方向に沿ったレーンの信頼度を予測する。
CULaneとBDD100Kの最先端のパフォーマンスとTuSimpleデータセットの明確な改善を実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 00:29:55 GMT)
Resilient Machine Learning for Networked Cyber Physical Systems: A
Survey for Machine Learning Security to Securing Machine Learning for CPS [3.6] サイバー物理システム(CPS)は、物理と情報の世界を統合する能力によって特徴付けられる。
CPSにおけるサイバー上の関心の引き金は、センサから無線通信媒体を介してアクチュエータに情報を送信するプロセスから生じる。
敵対者の増加の世界では、CPSが敵対攻撃から完全に防ぐことがますます困難になっています。
レジリエントなCPSは障害に耐え、敵の操作にもかかわらず機能するように設計されている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 20:50:18 GMT)
EventScore: An Automated Real-time Early Warning Score for Clinical
Events [3.3] 臨床劣化を示す各種臨床事象の早期予測のための解釈可能なモデルを構築した。
このモデルは2つのデータセットと4つの臨床イベントで評価される。
私達のモデルは手動で記録された特徴を要求しないで完全に自動化することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 03:49:09 GMT)
Argument Schemes and Dialogue for Explainable Planning [3.3] 本論文では,AI計画の領域で説明を行うための議論スキームに基づくアプローチを提案する。
計画とその鍵となる要素を説明するための新たな議論スキームを提案する。
また、対話型方言説明のための議論スキームとクリティカルな質問を用いた新しい対話システムも提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 23:03:42 GMT)
Multi-Objective Meta Learning [3.0] 統合グラデーションベースのマルチ目的メタラーニング(MOML)フレームワークを提案する。
提案されたMOMLフレームワークの有効性をいくつかのメタラーニング問題で示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 10:23:09 GMT)
Provable Hierarchical Imitation Learning via EM [2.9] 専門家による実証から選択肢型階層政策を学習することを検討する。
Danielらによって提案されたEMアプローチを特徴付ける。
提案アルゴリズムは実パラメータの周囲のノルム球に高い確率で収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 04:01:16 GMT)
Breakdown of quantum-to-classical correspondence for diffusion in high
temperature thermal environment [2.4] 均一な高温熱環境におけるブラウン運動の古い問題を再考する。
対応する量子解析は、量子-古典対応の顕著な分解を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 07:20:06 GMT)
High resolution, High contrast optical interface for defect qubits [2.2] マイクロスフィア支援共焦点顕微鏡による欠陥量子ビットの高分解能・高コントラストイメージングを実証した。
マイクロスフィアは、仮想画像を拡大した点欠陥に対して優れた光学インターフェースを提供する。
提案手法は,高分解能,高感度で近接した欠陥をイメージングし,対処するための効率的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 01:50:51 GMT)
Continuous Real-Time Sensing with a Nitrogen Vacancy Center via Coherent
Population Trapping [2.1] 本研究では,1つのダイヤモンド窒素空孔(NV)中心のコヒーレント集団トラップを用いた連続リアルタイムセンシング手法の提案と理論的解析を行った。
コヒーレント集団トラップにおける暗黒状態の形成は、NV中心からの光放出を防ぐ。
しかし、変動する磁場は、NV中心を暗黒状態から切り離すことができ、単一の光子放出が連続する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 18:14:51 GMT)
Multi-Texture GAN: Exploring the Multi-Scale Texture Translation for
Brain MR Images [1.9] 既存のアルゴリズムのかなりの割合は、ターゲットスキャナーからテクスチャの詳細を明示的に利用し保存することはできない。
本論文では,再構成イメージをより詳細に強調するために,マルチスケールテクスチャ転送の設計を行う。
本手法は,最先端手法において,プロトコール間あるいはスカンナ間翻訳において優れた結果が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 19:14:06 GMT)
ChipNet: Budget-Aware Pruning with Heaviside Continuous Approximations [1.9] ChipNetは、連続的なHeaviside関数と新しいクリスペンス損失を利用する決定論的プルーニング戦略である。
我々はChipNetが最先端の構造化プルーニング手法よりも16.1%のマージンで優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 13:54:50 GMT)
Double-descent curves in neural networks: a new perspective using
Gaussian processes [1.7] ニューラルネットワークの2次元曲線は、一般化誤差がパラメータの増加とともに下降する現象を記述する。
我々は、無限の幅の限界で完全に接続されたネットワーク(FCN)に正確にマップニューラルネットワークガウスプロセス(NNGP)を使用します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 20:31:49 GMT)
Responsibility Management through Responsibility Networks [1.5] 責任管理のため、IoR(Internet of Responsibilities)を展開しています。
iorフレームワークの構築、階層的責任管理、あらゆるレベルでの自動責任評価、効率的な責任認識を実現している。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 21:06:33 GMT)
Too Many Claims to Fact-Check: Prioritizing Political Claims Based on
Check-Worthiness [1.3] 本報告では, チェックの信頼性に基づいて, クレームの優先順位付けを行うモデルを提案する。
BERTモデルにはドメイン固有の議論の的となっているトピックや単語の埋め込みなどが追加されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 20:33:58 GMT)
The Impact of COVID-19 on Flight Networks [1.2] 日帰りの便数は徐々に減少し、米国と欧州が旅行制限を施行した2020年3月後半には64%減少した。
新型コロナウイルスの新規感染者については、旅行制限にかかわらず世界は予想外に急増した。
観光・飛行機事業における一時労働者のレイオフは、スペインが国境を閉鎖した数週間で4.3倍に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 08:38:47 GMT)
Query-by-Example Keyword Spotting system using Multi-head Attention and
Softtriple Loss [1.2] 本稿では,ユーザ定義キーワードスポッティングタスクの検索を行うニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
効果的な特徴抽出のために、マルチレイヤーgrgの上にマルチヘッドアテンションモジュールを付加する。
また,三重項損失とソフトマックス損失の組み合わせであるソフトトリプル損失を採用し,その効果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 03:37:37 GMT)
Comprehensive Comparative Study of Multi-Label Classification Methods [1.1] マルチラベル分類(MLC)は最近、機械学習コミュニティから関心が高まっています。
この研究は、さまざまなドメインのデータセットの多さに関する幅広いMLCメソッドの包括的な実証的研究を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 09:38:15 GMT)
Bounds of the sum of edge lengths in linear arrangements of trees [0.9] 特に,固定サイズの木の縁長の和に関する諸問題について検討する。
一次元空間ネットワークにおける最適性スコアの研究のための基盤を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 17:39:41 GMT)
Improved Bengali Image Captioning via deep convolutional neural network
based encoder-decoder model [0.9] 本稿では,マルチモーダルアーキテクチャを用いたエンドツーエンド画像キャプションシステムを提案する。
提案手法の言語エンコーダは,キャプション内の微細な情報をキャプチャし,画像の特徴と組み合わせることで,正確かつ多様なキャプションを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 16:44:17 GMT)
Communication-Efficient Distributed Cooperative Learning with Compressed
Beliefs [0.9] 本研究では,一群のエージェントが一連の仮説に同意しようとする分散協調学習の課題について考察する。
仮説の集合が大きくなるシナリオでは、エージェントが任意の正の圧縮率で圧縮された(疎あるいは量子化された)信念を共有できる信念更新ルールを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 06:19:36 GMT)
Faster Digital Quantum Simulation by Symmetry Protection [0.7] ユニタリ変換を実装した量子ゲートを導入することで、シミュレーションの異なるステップからエラー間の破壊的干渉を誘発できることを示す。
特に、対称性変換がユニタリの力として選択されるとき、アルゴリズムの誤差は、いわゆる量子ゼノ部分空間に概ね投影される。
量子場理論における局所障害とシュウィンガーモデルとの XXZ ハイゼンベルク相互作用のシミュレーションに対称性保護手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 16:33:03 GMT)
Finite Confluences and Closed Pattern Mining [0.1] 閉域作用素に関する良好な性質を有する格子構造よりも弱い部分順序構造を提案し,検討する。
これらの構造を調べる主な動機は、要素が連結している部分への格子の減少を可能にすることである。
また、ガロア接続に関わる格子の1つが閉鎖作用素の範囲の構造にどのように影響するかについても検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 09:12:46 GMT)
indicnlp@kgp at DravidianLangTech-EACL2021: Offensive Language
Identification in Dravidian Languages [0.0] この論文は、チーム indicnlp@kgp の EACL 2021 共有タスク「ドラヴィディアン言語における言語識別効果」への提出を提示する。
このタスクは、異なる攻撃的コンテンツタイプを3つのコード混合Dravidian言語データセットに分類することを目的としている。
マラヤラム英語,タミル英語,カナダ英語のデータセットでは,平均F1スコア0.97,0.77,0.72が達成された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 13:24:01 GMT)
Why Talking about ethics is not enough: a proposal for Fintech's AI
ethics [0.0] 本研究は,理論の適用のメリットと社会ライセンスの考え方を分析することを目的とする。
社会的ライセンスの成立により、初期段階の利害関係者は倫理規定の策定に参加することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 18:23:42 GMT)
Traditional and accelerated gradient descent for neural architecture
search [0.0] ニューラルアーキテクチャ探索のための2つのアルゴリズム(NASGDとNASAGD)を紹介する。
我々のアルゴリズムはヒルクライミングの手法の40倍のアーキテクチャを解析できる。
例えば、CIFAR-10上でNASGDを使用することで、1つのGPUでわずか12時間でエラー率4.06のネットワークを設計・訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 03:26:17 GMT)
Sociotechnical Challenges of eHealth Technology for Patient
Self-Management: A Systematic Review [0.0] 社会の高齢化と慢性的な状況に費やされた時間の増加は、伝統的な介護モデルに挑戦する。
本論文は,eHealth 技術の社会工学的課題を強力な協力的要素で論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 10:17:26 GMT)
Phase Diagram, Stability and Magnetic Properties of Nonlinear
Excitations in Spinor Bose-Einstein Condensates [0.0] ダークダークライトソリトンという形での非線形励起は反強磁性とスピノルガスの易軸相に存在する。
遷移に伴うこれらの状態の持続性は、二次ゼーマン係数を1つの位相からもう1つの位相に調整することで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 19:03:50 GMT)
Partial Disclosure of Private Dependencies in Privacy Preserving
Planning [0.0] 共同プライバシー保護計画では、エージェントのグループが共同で一連の目標を達成するために計画を作成します。
CPPPでの以前の作業は、そのような依存関係の開示を制限しません。
公開依存関係の量を明示的に制限し、エージェントがプライベート依存関係の一部だけを公開できるようにします。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 16:10:08 GMT)
Optical and spin manipulation of non-Kramers rare-earth ions under weak
magnetic field for quantum memory applications [0.0] 本稿では、核四極子状態を持つ非クラマーイオンの集団操作に対するdcバイアス磁場の影響に焦点を当てる。
開発した解析により、様々なプロトコルの最適磁場構成を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 20:08:49 GMT)
One-dimensional discrete-time quantum walks with general coin [0.0] 一般コイン演算子によって駆動される1次元量子ウォークのアルゴリズムを提案する。
一般硬貨業者による調査には、人気のある硬貨であるアダマール硬貨、グローバー硬貨、フーリエ硬貨も含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 17:42:43 GMT)
New methods for metastimuli: architecture, embeddings, and neural
network optimization [0.0] 以前に提示された「メタ刺激アーキテクチャ」の6つの重要な新しい方法論の展開が提示されている。
これにはアーキテクチャの革新、リカレント(RNN)人工ニューラルネットワーク(ANN)アプリケーション、さまざまな原子埋め込み技術が含まれる。
ユーザPIMSにおける自動原子分類のためのシステムを使用するテクニックを概説する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 07:28:40 GMT)
Naturalizing Neuromorphic Vision Event Streams Using GANs [0.0] ニューロモルフィックビジョンに関連する課題の1つは、イベントストリームの解釈可能性の欠如である。
本稿では、スパイク変換CIFAR-10およびLinnaeus 5データセットからイベントストリームを帰化するためにPix2Pixネットワークを適用します。
ネットワークの品質は、自然化イベントストリームの画像分類を実行することでベンチマークされる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 20:48:30 GMT)
Machine Learning Methods for the Design and Operation of Liquid Rocket
Engines -- Research Activities at the DLR Institute of Space Propulsion [0.0] 本稿では、DLR宇宙推進研究所における現在の機械学習応用について述べる。
提示された方法の長所と短所、および現在および将来の研究方向について議論する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 09:09:37 GMT)
Learning from Survey Propagation: a Neural Network for MAX-E-$3$-SAT [0.0] 本稿では,最大3-Stisfiability (MAX-E-$3$-SAT) 問題に対して$Theta(N)$で近似解を計算するアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 09:22:57 GMT)
Identification of the metric for diagonalizable (anti-)pseudo-Hermitian
Hamilton operators represented by two-dimensional matrices [0.0] 対角化可能な擬エルミート作用素と反擬エルミート・ハミルトン作用素の最も一般的な計量を特定するための一般的な戦略が提供される。
その対角化の過程におけるハミルトン作用素の固有値の置換は計量に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 21:15:10 GMT)
Hyperfine spectroscopy in a quantum-limited spectrometer [0.0] ミリケルビン温度における電子スピンエコー包絡変調(ESEEM)の測定を行った。
共振器の高品質係数と小さなモード体積(0.2pLまで)は、少数のスピンを探査することができる。
エルビウムイオンと183$Wの原子核を自然界に結合したtextCaWO_4$クリスタルと、シリコン基板に残留する29$Si原子核に結合したビスマスドナーの2つの系で2パルスESEEMを測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 23:02:55 GMT)
Approximating Posterior Predictive Distributions by Averaging Output
From Many Particle Filters [0.0] 本稿では, it Particle Swarm filter(粒子群最適化と混同しないように)を紹介する。
多くの粒子フィルタからの予測近似を平均化することにより、後続の予測分布の列への近似を目標とする。
大数の法則と中心極限定理、およびボラティリティモデルからのシミュレーションデータの数値的研究が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 00:28:58 GMT)
Achieving Efficiency in Black Box Simulation of Distribution Tails with
Self-structuring Importance Samplers [0.0] 本稿では,特徴量に基づく決定規則,混合整数線形プログラム,ディープニューラルネットワークなどのツールによりモデル化された目的の分布テールを測定するための新しい重要サンプリング(is)方式を提案する。
従来の効率的なISアプローチは、基本的な確率分布と目的にサンプラーを複雑に調整する必要があるため、実現可能性とスケーラビリティの懸念に苦しんでいます。
この課題は、少ない希少な試料で観測される濃度特性を暗黙的に再現する変換を用いて、有効なIS分布の選択を自動化することで、提案されたブラックボックス方式で克服される。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 03:37:22 GMT)
Ab initio properties of the NaLi molecule in the $a^3\Sigma^+$
electronic state [0.0] 我々は、超低温極性および磁性分子の電子的および可視的構造を分光的精度で計算する。
量子化学法は多電子系の散乱特性を予測することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 00:23:08 GMT)
A New Algorithm for Hidden Markov Models Learning Problem [0.0] 本研究は隠れマルコフモデル(HMM)の学習アルゴリズムとアプローチに焦点を当てる。
HMMは、モデル化されているシステムがマルコフ過程であると仮定される統計マルコフモデルである。
HMMの本質的な特徴の1つは、学習能力です。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 09:33:00 GMT)
A Forward Backward Greedy approach for Sparse Multiscale Learning [0.0] 本稿では,カーネルが重み付きマルチスケール構造を持つRKHS(Reproduction Kernel Hilbert space)を提案する。
この空間における近似を生成するために、多スケール構造を持つ基底関数の集合をゆるやかに構成できる実用的なフォワードバックワードアルゴリズムを提供する。
我々は,様々なシミュレーションと実データ集合を用いて,アプローチの性能を解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Feb 2021 04:22:52 GMT)