Dynamic Scale Training for Object Detection [111.3] 本稿では,オブジェクト検出におけるスケール変動問題を軽減するために,動的スケールトレーニングパラダイム(DST)を提案する。
提案したDSTのスケール変動処理に対する有効性を示す実験結果を得た。
推論オーバーヘッドを導入せず、一般的な検出設定のための無料ランチとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 05:22:59 GMT)
Human in Events: A Large-Scale Benchmark for Human-centric Video
Analysis in Complex Events [106.2] 我々は、さまざまな現実的なイベントにおける人間の動き、ポーズ、行動を理解するために、ヒューマン・イン・イベント(Human-in-Events、HiEve)と呼ばれる新しい大規模データセットを提案する。
これには、複雑なイベントにおけるアクションインスタンスの最大数(>56k)と、長時間続くトラジェクトリの最大数(>1M)が含まれている。
本稿では,より強力な2次元ポーズ特徴の学習を支援するために,行動情報の可能性を活用することで,ポーズ推定ベースラインの強化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 06:24:52 GMT)
Taking Notes on the Fly Helps BERT Pre-training [94.4] Takeing Notes on the Fly (TNF) は、事前トレーニング中にフライで稀な単語のメモを取り、次回発生するときにモデルがそれらを理解するのに役立つ。
TNFは、文中のまれな単語によって引き起こされる不適切な意味をカバーするために、クロス文情報を用いるので、より良いデータ利用を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 15:37:11 GMT)
DivCo: Diverse Conditional Image Synthesis via Contrastive Generative
Adversarial Network [70.1] cgans (conditional generative adversarial networks) は、入力条件と潜在コードに基づいて様々な画像をターゲットにしている。
最近のMSGANは、生成した画像の多様性を奨励しようとしたが、画像ペア間の"負の関係"しか考慮しなかった。
潜在空間で指定された生成画像間の「正」と「負」の関係を適切に拘束する新しいDivCoフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 11:11:15 GMT)
From Static to Dynamic Prediction: Wildfire Risk Assessment Based on
Multiple Environmental Factors [70.0] ワイルドファイアはアメリカ合衆国西海岸で頻繁に起こる最大の災害の1つである。
カリフォルニアの山火事リスクが高い地域を解析・評価するための静的・動的予測モデルを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 17:56:17 GMT)
Refer-it-in-RGBD: A Bottom-up Approach for 3D Visual Grounding in RGBD
Images [69.6] RGBD画像における接地参照表現は新たな分野である。
本稿では,参照する物体が閉塞により部分的にスキャンされる場合が多い単視点rgbd画像における3次元視覚グランド化の新たな課題を提案する。
提案手法はまず,RGBD画像内の関連領域をローカライズするヒートマップを生成するために,下層の言語と視覚的特徴を融合させる。
次に、ヒートマップに基づく適応的特徴学習を行い、他のビジオ言語融合とオブジェクトレベルのマッチングを行い、最後に参照したオブジェクトを接地する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 11:18:50 GMT)
Modular Interactive Video Object Segmentation: Interaction-to-Mask,
Propagation and Difference-Aware Fusion [68.5] 本稿では,マスク間相互作用とマスク伝搬を分離するモジュール型対話型VOSフレームワークを提案する。
提案手法は,フレーム間インタラクションを少なくしつつ,現在の最先端アルゴリズムよりも優れることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 14:39:08 GMT)
BreakingBED -- Breaking Binary and Efficient Deep Neural Networks by
Adversarial Attacks [65.2] CNNのホワイトボックス攻撃やブラックボックス攻撃に対する堅牢性について検討する。
結果は、蒸留されたCNN、エージェントベースの最新のprunedモデル、およびバイナライズニューラルネットワークのために示されています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 20:43:19 GMT)
Quasi-Equivalence Discovery for Zero-Shot Emergent Communication [63.2] ゼロショットコーディネーション(ZSC)を実現するための新しい問題設定と準等価探索アルゴリズムを提案する。
これらの2つの要因が参照ゲームにおいて一意に最適なZSCポリシーをもたらすことを示す。
QEDはこの設定における対称性を反復的に発見することができ、最適なZSCポリシーに収束する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 23:42:37 GMT)
Understanding the origin of information-seeking exploration in
probabilistic objectives for control [63.0] 探索と探索のトレードオフは適応行動の記述の中心である。
このトレードオフを解決する1つのアプローチは、エージェントが固有の「探索駆動」を持っていることを装備または提案することであった。
汎用的最大化と情報参照行動の組み合わせは, 目的の全く異なる分類の最小化から生じることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 14:31:46 GMT)
Coherently delocalized states in dipole interacting Rydberg ensembles:
the role of internal degeneracies [63.0] 退化は、退化が存在しない状況と比較して、非局在化を高めることができる。
我々は、退化政権と非退化政権の移行を詳細に研究するために、退化制度を徹底的に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 18:16:00 GMT)
Semi-Supervised Video Deraining with Dynamic Rain Generator [59.7] 本稿では,降雨層に適合する動的降雨発生器を用いた半教師付きビデオデレーシング手法を提案する。
具体的には、1つのエミッションモデルと1つのトランジションモデルから成り、空間的物理的構造と時系列の雨の連続的な変化を同時にエンコードする。
ラベル付き合成およびラベルなしの実データのために、それらの基礎となる共通知識を十分に活用するために、様々な先行フォーマットが設計されている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 14:28:57 GMT)
Progressive residual learning for single image dehazing [57.7] 物理モデルフリーなデハジングプロセスと, 再構成された散乱モデルに基づくデハジング操作を組み合わせるために, 漸進的残留学習戦略が提案されている。
提案手法は,公開デヘイジングベンチマークにおける最先端手法に対して,複雑なデータに対するモデル解釈性と適応性に優れる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 16:54:44 GMT)
DeepStyle: User Style Embedding for Authorship Attribution of Short
Texts [57.5] オーサシップアトリビューション(AA)は、多くのアプリケーションで重要で広く研究されている研究トピックです。
近年の研究では、深層学習がAAタスクの精度を大幅に向上させることが示されている。
本稿では,ユーザの健全な書き込みスタイルの表現を学習する新しい埋め込み型フレームワークであるDeepStyleを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 15:56:37 GMT)
Cycle4Completion: Unpaired Point Cloud Completion using Cycle
Transformation with Missing Region Coding [57.2] 完全形状の潜在空間と不完全空間の2つの同時サイクル変換を提案する。
本研究では,学習した双方向ジオメトリ対応モデルが最新非対向補完法を上回っていることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 03:52:53 GMT)
Towards Generalizable and Robust Face Manipulation Detection via
Bag-of-local-feature [55.5] そこで本稿では,局所的特徴の一般化能力とロバスト性を向上する顔の操作検出手法を提案する。
具体的には、パッチ間関係をエンコードするためにbag-of-featureアプローチを使ってトランスフォーマーを拡張し、明示的な監督なしにローカルな偽造機能を学ぶことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 12:50:48 GMT)
Mean Field Game GAN [55.4] 新規な平均フィールドゲーム (MFGs) ベースのGAN (generation adversarial network) フレームワークを提案する。
密度空間における Hopf 式を利用して MFG を主双対問題として書き換え、ニューラルネットワークやサンプルを通じてモデルを訓練できるようにします。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 06:34:38 GMT)
Three Steps to Multimodal Trajectory Prediction: Modality Clustering,
Classification and Synthesis [54.2] 我々は新しい予測フレームワークと共に新しい洞察を示す。
提案手法は、社会情報や地図情報を導入することなく、最先端の作品を超える。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 06:21:03 GMT)
A new interpretable unsupervised anomaly detection method based on
residual explanation [47.2] 本稿では,大規模システムにおけるAEベースのADの制限に対処する新しい解釈可能性手法であるRXPを提案する。
実装の単純さ、計算コストの低さ、決定論的振る舞いが特徴である。
実鉄道路線のデータを用いた実験において,提案手法はSHAPよりも優れた性能を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 15:35:45 GMT)
Success Weighted by Completion Time: A Dynamics-Aware Evaluation
Criteria for Embodied Navigation [46.0] 我々は,移動ロボットのナビゲーション性能を評価するための新しい指標であるCompletion Time (SCT) により,Successを重み付けした。
RRT*-Unicycleは、最も高速な衝突のない経路と完了時間を推定する一輪車ダイナミクスのアルゴリズムです。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 20:13:06 GMT)
Open-Vocabulary Object Detection Using Captions [42.8] オープンボキャブラリオブジェクト検出は、弱教師付きおよびゼロショットアプローチよりも一般的で、実用的で、効果的である。
提案手法は,トレーニング中に境界ボックスアノテーションが提供されないオブジェクトを,ゼロショットアプローチよりもはるかに高い精度で検出し,ローカライズすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 18:45:04 GMT)
Dance Revolution: Long-Term Dance Generation with Music via Curriculum
Learning [41.3] 音楽条件付きダンス生成をシーケンス・ツー・シーケンスの学習問題として定式化する。
本稿では,長動き列生成における自己回帰モデルの誤り蓄積を軽減するための新しいカリキュラム学習戦略を提案する。
提案手法は,自動計測と人的評価において,既存の最先端技術よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 07:56:13 GMT)
Offline Reinforcement Learning with Fisher Divergence Critic
Regularization [41.1] そこで我々は,学習した政策がデータに近づき続けることを奨励する代替的アプローチを提案する。
動作の正規化は、オフセット期間の適切な正規化に対応します。
本研究ではfisher-brcアルゴリズムにより,既存の最先端手法に対する性能向上と収束の高速化を両立する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 22:11:40 GMT)
ALFWorld: Aligning Text and Embodied Environments for Interactive
Learning [40.9] エージェントがTextWorldで抽象的なテキストベースのポリシーを学習できるシミュレータであるALFWorldを紹介した。
ALFWorldは、抽象的な知識が具体的で視覚的に基盤付けられたアクションに直接対応する新しいBUTLERエージェントを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 22:44:38 GMT)
Learning a Proposal Classifier for Multiple Object Tracking [36.7] 提案生成,提案スコア,軌道推論のパラダイムをアフィニティグラフ上でモデル化する,新しい提案ベースの学習可能なフレームワークを提案する。
提案手法は,従来の2つの公開ベンチマークにおいて,MOTAとIDF1の両性能改善を実現することを実験的に実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 10:46:54 GMT)
SemVLP: Vision-Language Pre-training by Aligning Semantics at Multiple
Levels [35.6] 大規模画像テキストペアによる視覚言語事前学習では,クロスモーダル表現の学習が急速に進展している。
画像とテキストの表現の低レベルと高レベルのセマンティクスを協調的に調整する新しい事前学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 02:39:14 GMT)
Monte Carlo Scene Search for 3D Scene Understanding [32.4] 雑音の多いRGB-Dスキャンからオブジェクトや部屋のレイアウトを検索するために,モンテカルロ木探索法(MCTS)の修正を提案する。
MCTSはゲームプレイングアルゴリズムとして開発されたが、複雑な知覚問題にも使用できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 16:33:28 GMT)
Simulation Studies on Deep Reinforcement Learning for Building Control
with Human Interaction [31.9] 本研究の目的は,気候制御問題構築における強化学習の可能性を評価することである。
DDPGと呼ばれる最近のRLアプローチを連続的なビルディング制御タスクに適用する。
シミュレーション研究を通じて、DDPGが学んだポリシーは、合理的な性能と計算的トラクタビリティを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 13:04:04 GMT)
Deep Graph Matching under Quadratic Constraint [30.7] 深部グラフマッチングフレームワークに組み込まれたtextbfquadratic 制約として,ペアワイズグラフ構造を明示的に定式化することを提案する。
二次制約はグラフ間の対構造的な相違を最小限に抑え、抽出したCNN特徴のみを用いて得られるあいまいさを軽減できる。
より正確かつ適切な監視を行うために、クラス不均衡に対する適切に設計された偽マッチング損失が提案され、過度に適合しない偽陰性や偽陽性をよりよく罰できる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 06:47:22 GMT)
TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition [27.8] サブカテゴリからオブジェクトを認識することを目的とした細粒度視覚分類(FGVC)は非常に難しい課題である。
最近の研究は主に、最も差別的な画像領域を見つける方法に焦点を当ててこの問題に取り組みます。
我々は、トランスの生の注意重みをすべて注意マップに統合する新しいトランスベースのフレームワークTransFGを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 17:03:53 GMT)
Bullseye Polytope: A Scalable Clean-Label Poisoning Attack with Improved
Transferability [23.0] ニューラルネットワークに対する最近の懸念の源は、クリーンラベルデータセット中毒攻撃の出現である。
本稿では,移動学習に対するスケーラブルで移動可能なクリーンラベル中毒攻撃を提案する。
我々の攻撃であるBullseye Polytopeは、エンドツーエンドのトランスファー学習において、現在の最先端技術の攻撃成功率を26.75%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 01:33:47 GMT)
Deep Radial-Basis Value Functions for Continuous Control [20.7] 本稿では,放射基底関数(RBF)の出力層を持つディープネットワークを用いて学習した値関数について紹介する。
深部RBVFに対する作用値の最大値は、容易に正確に近似できることを示す。
我々は,エージェントに深いRBVFを付与することにより,標準的なDQNアルゴリズムを連続制御に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 01:29:44 GMT)
Learning One Representation to Optimize All Rewards [19.6] 我々は,報酬のないマルコフ決定プロセスのダイナミクスのフォワードバックワード(fb)表現を紹介する。
後尾に指定された報酬に対して、明確な準最適ポリシーを提供する。
これは任意のブラックボックス環境で制御可能なエージェントを学ぶためのステップです。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 15:00:08 GMT)
Can a Fruit Fly Learn Word Embeddings? [16.3] フルーツフライ脳は、神経科学で最も研究されたシステムの1つです。
ネットワークモチーフは単語の意味表現を学習し,静的および文脈依存の単語埋め込みを生成できることを示す。
また,fruit fly networkのモチーフはnlpの既存の手法に匹敵する性能を実現するだけでなく,計算資源のほんの一部しか使用できないことを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 19:50:25 GMT)
Modelling Behavioural Diversity for Learning in Open-Ended Games [16.0] ゲームにおける行動の多様性を幾何学的に解釈する。
DPP(Emphdeterminantal point process)に基づく新しい多様性指標を提案する。
多様なベストレスポンスのユニークさと、2プレイヤーゲームにおけるアルゴリズムの収束性を証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 13:42:39 GMT)
PrivacyNet: Semi-Adversarial Networks for Multi-attribute Face Privacy [15.3] 画像手法を用いて, 顔画像に対するソフトバイオメトリック・プライバシを実現する手法を開発した。
画像摂動は、GANをベースとしたSAN(Semi-Adversarial Network)を用いて行われる。
PrivacyNetでは、入力された顔画像に難読化される属性を選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 00:13:02 GMT)
Improving Code Summarization with Block-wise Abstract Syntax Tree
Splitting [15.3] ソースコードの構文構造を表現した抽象構文木(AST)がコード要約の生成をガイドするために組み込まれている。
既存のastベースのメソッドはトレーニングが困難で、不適切なコード要約を生成する。
ASTのリッチツリー形式の構文構造をフル活用したBlock-wise Abstract Syntax Tree Splitting法(BASTS)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 05:04:06 GMT)
Coupled Oscillatory Recurrent Neural Network (coRNN): An accurate and
(gradient) stable architecture for learning long time dependencies [15.2] 本稿では,リカレントニューラルネットワークのための新しいアーキテクチャを提案する。
提案するRNNは, 2次常微分方程式系の時間分解に基づく。
実験の結果,提案したRNNは,様々なベンチマークによる最先端技術に匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 19:12:57 GMT)
VCNet and Functional Targeted Regularization For Learning Causal Effects
of Continuous Treatments [14.2] 推定ADRFの連続性を保ちながらモデル表現性を向上する新しい可変係数ニューラルネットワーク(VCNet)を提案する。
また、ターゲット正規化を一般化し、ADRF曲線全体の二重に堅牢な推定値を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 07:37:28 GMT)
Image Restoration for Under-Display Camera [14.2] フルスクリーンデバイスの新たなトレンドは、私たちはスクリーンの後ろにカメラを置くことを奨励します。
ベゼルを外し、画面下にカメラを集中させると、ディスプレイとボディの比率が大きくなり、ビデオチャットではアイコンタクトが強化されるが、画像の劣化も引き起こす。
本稿では,新たに定義されたUnder-Display Camera (UDC) に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 07:54:43 GMT)
5* Knowledge Graph Embeddings with Projective Transformations [13.7] 射影幾何学における知識グラフ埋め込みモデル(5*E)を提案する。
インバージョン、リフレクション、翻訳、回転、ホモセティといった複数の同時変換をサポートする。
これは、最も広く使われているリンク予測ベンチマークにおいて、既存のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 16:46:48 GMT)
Exact Clustering in Tensor Block Model: Statistical Optimality and
Computational Limit [10.8] 高階クラスタリングは、マルチウェイデータセットの異種サブ構造を特定することを目的とする。
非計算と問題の性質は統計学と統計学の両方に重大な課題をもたらす。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 14:55:54 GMT)
Ordered Counterfactual Explanation by Mixed-Integer Linear Optimization [10.2] Ordered Counterfactual Explanation (OrdCE) という新しいフレームワークを提案する。
本稿では,アクションの対と順序を特徴的相互作用に基づいて評価する新しい目的関数を提案する。
実データセットの数値実験により,OrdCEの非順序CE法と比較して有効性を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 05:47:43 GMT)
CrossoverScheduler: Overlapping Multiple Distributed Training
Applications in a Crossover Manner [10.2] 本稿では,分散トレーニングアプリケーションの通信サイクルを他のアプリケーションで満たすアルゴリズムであるcrossoverschedulerを提案する。
さまざまな分散タスクの実験から、CrossoverSchedulerはImageNetデータセット上の画像分類タスクの20%のスピードアップを実現している。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 17:01:15 GMT)
Quantum query complexity with matrix-vector products [9.2] 入力ベクトル上での動作を返すクエリを用いて,行列の性質を学習する量子アルゴリズムについて検討する。
行列のトレース、行列式、階数などの様々な問題に対して、量子コンピュータは古典計算の高速化を提供していないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 18:13:18 GMT)
Principled Ultrasound Data Augmentation for Classification of Standard
Planes [9.1] 本論文では,モデル分類性能向上を目的とした増補方針探索法を提案する。
医用画像モデルの訓練における原理的データ拡張は超音波標準平面検出の大幅な改善をもたらす可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 11:20:31 GMT)
Claim Verification using a Multi-GAN based Model [8.9] 本稿では,複数のGANモデルを用いたクレーム検証について述べる。
提案モデルは3組のジェネレータと判別器から構成される。
生成器と識別器のペアは、支持および反論されたクレームおよびクレームラベルの合成データを生成する責任があります。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 19:15:53 GMT)
DeepHate: Hate Speech Detection via Multi-Faceted Text Representations [8.2] DeepHateは、単語埋め込み、感情、トピック情報などの多面的なテキスト表現を組み合わせた、新しいディープラーニングモデルです。
大規模な実験を行い、3つの大規模公開現実世界のデータセットでDeepHateを評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 16:11:30 GMT)
Improvement of phase sensitivity in SU(1,1) interferometer via a Kerr
nonlinear [7.7] 位相感度および量子フィッシャー情報に対する光子損失の現実的影響について検討する。
カー非線形の場合、位相感度と量子フィッシャー情報を高めるだけでなく、光子損失を著しく抑制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 04:56:13 GMT)
RaP-Net: A Region-wise and Point-wise Weighting Network to Extract
Robust Features for Indoor Localization [6.9] 本稿では,地域的不可変性と点的信頼性を同時に予測する新しいネットワークであるRaP-Netを提案する。
また、提案するネットワークをトレーニングするために、OpenLORIS-Locationという新しいデータセットも導入する。
実験結果から,OpenLORIS-Locationデータセットを用いてトレーニングしたRaP-Netは,特徴マッチングタスクにおいて優れた性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 14:41:33 GMT)
Membership Inference Attacks on Machine Learning: A Survey [6.5] メンバシップ推論攻撃は、データサンプルがマシンラーニングモデルのトレーニングに使用されたかどうかを識別することを目的としている。
会員が個人の機密情報を開示できるため、深刻なプライバシーリスクを引き起こす可能性があります。
会員の推論攻撃に関する最初の包括的な調査を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 06:10:47 GMT)
Are deep learning models superior for missing data imputation in large
surveys? Evidence from an empirical comparison [6.0] マルチプルインプテーション(Multiple imputation、MI)は、サンプル調査における非応答性に起因する欠落データを扱うための最先端のアプローチです。
深層学習モデルに基づく最近のMI手法は、小さな研究の成果を奨励して開発されています。
本稿では,実測データに基づくシミュレーションのフレームワークと,MI手法を比較するための性能指標について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 16:24:04 GMT)
Active Dynamical Prospection: Modeling Mental Simulation as Particle
Filtering for Sensorimotor Control during Pathfinding [5.8] 我々は経路探索行動を連続的かつ明示的な探索的パラダイムでモデル化する。
私たちのタスクでは、参加者(およびエージェント)は、部分的に観察可能な環境で視覚的な探索とナビゲーションの両方を調整しなければなりません。
本モデルであるActive Dynamical Prospection(アクティブダイナミカルプロスペクション)は、マップソリューションレート、パス選択、トライアル期間、および人間の参加者のデータと比較した場合の注意行動の類似パターンを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 16:26:33 GMT)
Von Mises-Fisher Elliptical Distribution [5.8] 本稿では,von-mises-fisher(vmf)分布を用いて,歪楕円分布の明示的かつ単純な確率表現を求める。
これは、非対称学習システムに対処できるだけでなく、歪んだ分布を一般化するための物理的に意味のある方法を提供するためにも示される。
また,提案するvmf分布は,理論上および実例を通じて,生成が容易であり,推定が安定であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 15:14:04 GMT)
AngryBERT: Joint Learning Target and Emotion for Hate Speech Detection [5.6] 本論文では,感情分類によるヘイトスピーチ検出と,二次的関連タスクとしてのターゲット同定を共同学習するマルチタスク学習型モデルであるAngryBERTを提案する。
実験の結果,AngryBERTは最先端のシングルタスク学習やマルチタスク学習のベースラインよりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 16:17:26 GMT)
R-GSN: The Relation-based Graph Similar Network for Heterogeneous Graph [5.3] 本稿では、メタパスを必要としない一般的な異種メッセージパッシングパラダイムを提案し、R-GSNを設計する。
実験により,我々のR-GSNアルゴリズムはogbn-mag大規模不均一グラフデータセット上での最先端の性能を実現することが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 09:25:36 GMT)
Radar Camera Fusion via Representation Learning in Autonomous Driving [4.3] レーダーカメラ融合の成功の鍵は、正確なデータ関連付けです。
従来のルールに基づくアソシエーション手法は、難解なシナリオやコーナーケースの障害でパフォーマンスが低下するおそれがある。
本稿では,rad-camアソシエーションを深層表現学習を通じて解決し,機能レベルのインタラクションとグローバル推論を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 01:32:03 GMT)
Software Architecture for ML-based Systems: What Exists and What Lies
Ahead [4.1] 私たちは、MLベースのソフトウェアシステムを設計する現在のシナリオに存在するさまざまなアーキテクチャプラクティスを強調することを目的として、スペクトルの以前の側面に焦点を当てています。
MLベースのソフトウェアシステムを設計するための標準的なプラクティスセットをより適切に定義するために、MLとソフトウェア実践者の双方の注意を必要とするソフトウェアアーキテクチャの4つの重要な領域を特定します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 15:20:46 GMT)
Pre-interpolation loss behaviour in neural networks [3.9] テスト損失は全体としては増加せず,少数のサンプルに限られることを示す。
この効果は主に、正しく処理されたサンプルの特徴に関連するパラメータ値の増加に起因すると考えられる。
本研究は,ディープニューラルネットワークの共通行動の実用的理解に寄与する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 18:08:59 GMT)
Operator transpose within normal ordering and its applications for
quantifying entanglement [3.5] 我々は、任意の単(二モード)作用素の(部分的な)変換について研究する。
任意の作用素の転置作用素は c-数ではなく a(adag) によって adag(a) を置換することで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 00:34:39 GMT)
COVID-19 Infection Localization and Severity Grading from Chest X-ray
Images [3.5] コロナウイルス感染症2019(COVID-19)は、2019年12月に出現して以来、世界中で主要な課題となっている。
我々は、11,956のCOVID-19サンプルを含む33,920のCXRイメージで、最大のベンチマークデータセットを構築しました。
このアプローチは、99%以上の感度と特異性の両方で優れたCOVID-19検出性能を達成しました。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 18:06:06 GMT)
A Scalable Gradient-Free Method for Bayesian Experimental Design with
Implicit Models [3.4] 確率が難解であるがサンプリングが可能である暗黙のモデルでは、従来のベッド法では後方分布を効率的に推定することが困難である。
最近の研究では、これらの問題に対処するためにMIの低い境界を最大化するグラデーションアセンションの使用を提案しました。
効率的かつ堅牢なBEDを実現するための、平滑な変動MIを組み込んだ近似勾配上昇の最近の進歩を活用する新しいアプローチを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 20:28:51 GMT)
A Hybrid Gradient Method to Designing Bayesian Experiments for Implicit
Models [3.4] 最適設計は通常、データとモデルパラメータ間の相互情報(MI)を最大化することで達成される。
例えば、抽出可能なデータ分布を持つ暗黙のモデルを持つMIの分析式が利用できない場合、最近、MIのニューラルネットワークに基づく下界が提案され、下界を最大化するために勾配上昇法が用いられた。
分散MI推定器と進化戦略(ES)の最近の進歩と、ブラックボックス勾配上昇(SGA)を組み合わせ、MI下界を最大化するハイブリッドアプローチを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 21:10:03 GMT)
Learning a Word-Level Language Model with Sentence-Level Noise
Contrastive Estimation for Contextual Sentence Probability Estimation [3.1] 文や単語列の確率分布を推測することは自然言語処理の重要なプロセスである。
単語レベルの言語モデル(LM)は、単語列の共同確率を計算するために広く採用されているが、文確率推定(SPE)に十分長いコンテキストの取得が困難である。
最近の研究は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いた文レベルノイズコントラスト推定(NCE)を用いたトレーニング手法を導入している。
本手法を単純な単語レベルのRNN LMに適用し,ネットワークアーキテクチャではなく文レベルのNCEトレーニングの効果に着目した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 09:17:37 GMT)
A Systematic Review of Reproducibility Research in Natural Language
Processing [3.0] 過去数年間、この地域では様々な新しいイニシアチブやイベント、活発な研究が行われてきた。
フィールドは、どのように定義、測定、対処すべきかについての合意に達するにはほど遠いです。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 13:53:05 GMT)
Effects of surface treatments on flux tunable transmon qubits [3.0] 表面への吸着、界面の不純物、材料欠陥は、量子デバイスにおけるノイズと消散の源として同定されている。
ここでは, 超高真空パッケージを用いて, 真空負荷, 紫外線露光, イオン照射処理が磁束超伝導トランスモン量子ビットのコヒーレンスおよび緩やかなパラメータ変動に与える影響を調べた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 16:36:24 GMT)
Lower and upper bounds of quantum battery power in multiple central spin
systems [2.8] 複数の中心スピンと入浴スピンからなる量子電池システムにおけるエネルギー伝達過程について検討した。
単一中心スピンバッテリの場合、任意の数のバススピンでエネルギー移動と充電の時間進化を解析的に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 02:38:02 GMT)
Versailles-FP dataset: Wall Detection in Ancient [2.3] 本論文では、17世紀から18世紀にかけてのヴェルサイユ宮殿の壁の地下画像の新しいユニークなヴェルサイユFPデータセットを紹介します。
データセットの壁マスクは、多方向ステアブルフィルタに基づく自動アプローチによって生成される。
我々は最新のデータ集合における壁マスク生成のアプローチを検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 23:27:46 GMT)
A `Sourceful' Twist: Emoji Prediction Based on Sentiment, Hashtags and
Application Source [1.7] モデルが関係する感情を理解し、テキストに最適な絵文字を予測するのを助けるためにTwitterの機能を使用することの重要性を紹介します。
データ分析とニューラルネットワークモデルのパフォーマンス評価は、ハッシュタグとアプリケーションソースを特徴として使用することで、異なる情報をエンコードすることができ、絵文字の予測に有効であることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 03:05:04 GMT)
Transient growth of accelerated first-order methods for strongly convex
optimization problems [1.6] 本稿では,高速化第一次最適化アルゴリズムの過渡挙動について検討する。
二次最適化問題に対しては、線形系理論のツールを用いて、非正規ダイナミクスの存在から過渡的成長が生じることを示す。
強凸滑らかな最適化問題に対して, 積分二次制約の理論を応用し, ネステロフ加速法の過渡応答の大きさの上限を定式化する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 20:01:14 GMT)
Gym-ANM: Reinforcement Learning Environments for Active Network
Management Tasks in Electricity Distribution Systems [1.4] Gym-ANMは強化学習環境を設計するためのフレームワークです。
現状のRLアルゴリズムはANM6-Easy上ですでに高い性能を達成可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 14:00:27 GMT)
Geometric Manipulation of a Decoherence-Free Subspace in Atomic
Ensembles [0.7] 単一モードキャビティに閉じ込められた$Lambda$型原子のアンサンブルを考える。
系の量子ゼノ部分空間内のゼロエネルギー状態の部分空間上での量子状態のコヒーレントな操作に関する幾何学的スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 12:19:10 GMT)
Estimating expectation values using approximate quantum states [0.4] 我々は,観測可能な任意の観測値の予測値を,観測可能な半ノルムの比率と,システムの同一準備量$M$の平方根との比率で上界の精度で推定するのに十分な情報を含む,$N$-qubit状態の近似記述を導入する。
提案手法はRigettiの量子プロセッサの12, 16, 25キュービットをランダムな状態とランダムな可観測性で検証し, 実験誤差に拘わらず, 理論との良好な一致を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 19:46:42 GMT)
Continuous normalizing flows on manifolds [0.3] 本稿では,最近導入されたニューラルODEと連続正規化フローを任意の滑らかな多様体に拡張する方法について述べる。
本稿では,これらの空間上のベクトル場をパラメータ化するための一般的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 15:35:19 GMT)
Diagrammatic Differentiation for Quantum Machine Learning [0.2] 位相パラメータに関して線形写像の勾配を図式的に計算する方法を示す。
パラメトリス量子回路の図では、よく知られたパラメータシフト規則が得られる。
次に,本手法をハイブリッド古典量子回路の自動微分に拡張する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 16:04:56 GMT)
Experimental implementation of non-Clifford interleaved randomized
benchmarking with a controlled-S gate [0.2] 一部の応用では、クリフォードでない2ビットゲートにアクセスするとより最適な回路分解が生じる。
我々は、クラウドベースのIBM量子コンピューティング上で、低エラー非クリフォード制御された$fracpi2$ phase (CS) ゲートの校正を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 11:21:20 GMT)
Quantum-Entropy Physics [0.1] 量子物理学では、その固有の確率的性質にもかかわらず、時間矢印のメカニズムは提案されていない。
我々は、量子物理学のエントロピー(弱く)が時間とともに増加するという法則を提案する。
集合 (ii) の進化は禁止され、集合 (iv) の進化は新しい状態に即時に遷移することによって振動周期が終了することを禁止される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 18:50:14 GMT)
Crowdsourced Phrase-Based Tokenization for Low-Resourced Neural Machine
Translation: The Case of Fon Language [0.0] 人間関係のスーパーワードトークン化戦略であるWord-Expressions-Based(WEB)トークン化について紹介します。
トークン化戦略を、Fon- French と French-Fon の翻訳タスクで比較する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 22:12:14 GMT)
Use of static surrogates in hyperparameter optimization [0.0] 本研究の目的は,ニューラルネットワークのアーキテクチャとトレーニングの両方を同時にチューニングするために,直接探索微分自由最適化アルゴリズムを適用するライブラリであるHyperNOMADを強化することである。
これらのHyperNOMADへの追加は、提案したソリューションの品質を損なうことなく、リソース消費を改善することが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 16:15:53 GMT)
Uniform continuity bounds for characteristics of multipartite quantum
systems [0.0] 多部量子系の特性に対する連続性境界を求める普遍的な方法を考える。
これらの方法により、多部量子状態のいくつかの重要な特性に対する連続性境界を得る。
結果は、$n$-partite squashed tanglement、c-squashed tanglement、およびエネルギー制約の下での相互情報の条件付き tanglement の連続性を証明するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 19:29:08 GMT)
Transverse spin dynamics in the anisotropic Heisenberg model realized
with ultracold atoms [0.0] 超低温原子を用いた1次元ハイゼンベルクスピン鎖の動力学シミュレーションを行った。
異方性によって制御される高速で局所的なスピン崩壊を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 08:22:07 GMT)
Toward a Union-Find decoder for quantum LDPC codes [0.0] 本稿では,量子LDPC符号のアデコーダとしてUnion-Findデコーダの一般化を提案する。
このデコーダは、量子LDPC符号の異なるクラスに対して、いくつかのA, α > 0に対してAnalphaまで重み付きで全ての誤差を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 21:55:48 GMT)
The transformation process from in-campus classes into online classes
due to the COVID-19 situation -- the case of higher education institutions in
Kosovo [0.0] 本研究では,コソボの5つの高等教育機関(HEI)の技術的観点から,インキャンプクラスからオンラインクラスへの転換過程について検討した。
その結果、各大学は、制限されたオンプレミスインフラストラクチャを使用するか、追加のクラウドインフラストラクチャを使用することで、異なるアプローチを採っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 08:59:57 GMT)
Solvable Schrodinger Equations of Shape Invariant Potentials with
Superpotential $W(x,A,B)=A\tanh 3px-B\coth px$ [0.0] 我々は、新しい、正確に解けるSchr"odinger方程式を提案する。
我々は、このシュリンガー方程式の族である「シュリンガー方程式」の正確な解を完全に導き出す。
この結果は、核物理学と化学に潜在的に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 23:35:20 GMT)
Return probability and self-similarity of the Riesz walk [0.0] 量子ウォーク(quantum walk)とは、ランダムウォークの一種である。
我々は、リース測度によって与えられるリースウォークと呼ばれる量子ウォークに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 05:15:54 GMT)
Relativity and Radiation Balance for the Classical Hydrogen Atom in
Classical Electromagnetic Zero-Point Radiation [0.0] 我々は、古典的電磁ゼロ点放射における古典的水素原子の理解を概観する。
ランダウとリフシッツによって与えられる非相対論的時間フーリエ展開係数は、クーロンポテンシャルにおける荷電粒子の電磁的記述として誤りであることが指摘されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 18:01:00 GMT)
Multi-view data capture for dynamic object reconstruction using handheld
augmented reality mobiles [0.0] 移動移動型携帯端末からほぼ同期のフレームストリームをキャプチャするシステムを提案する。
各モバイルは、そのポーズを推定するために同時にローカライズとマッピングを実行し、無線通信チャネルを使用して同期トリガーを送受信する。
3次元骨格とボリュームリコンストラクションに利用することで,本システムの有効性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 10:26:50 GMT)
Learning needle insertion from sample task executions [0.0] ロボット手術のデータを簡単に記録でき、収集したデータを使ってタスクモデルを学ぶことができる。
3対のステレオカメラで記録された60の治験を含む針挿入データセットを提案する。
また,tの次段階におけるロボットの望ましい状態を予測する実験から,深部ロボット学習を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 14:23:17 GMT)
Investigating Value of Curriculum Reinforcement Learning in Autonomous
Driving Under Diverse Road and Weather Conditions [0.0] 本稿では,自動運転アプリケーションにおけるカリキュラム強化学習の価値を検討する。
道路の複雑さや気象条件の異なる現実的な運転シミュレータで、複数の異なる運転シナリオを設定しました。
その結果、カリキュラムRLは、運転性能とサンプルの複雑さの両方の観点から、複雑な運転タスクで有意な利益を得ることができます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 12:05:05 GMT)
Initial Design of a W-band Superconducting Kinetic Inductance Qubit
(Kineticon) [0.0] 非線形ナノワイヤ部を有するWバンド周波数で動作するインダクタンス量子ビットについて述べる。
クビットを高い周波数で操作すれば 希釈冷凍機温度の要求を緩和できる
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 23:43:41 GMT)
Deep Tiling: Texture Tile Synthesis Using a Deep Learning Approach [0.0] 多くの場合、テクスチャ画像は解像度が小さいため、大きな3dモデル表面を覆うことができない。
深層学習に基づくテクスチャ合成はそのような場合に非常に有効であることが証明されている。
堅牢な深層学習プロセスを用いて,実例に基づくテクスチャ合成の新たなアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 18:17:37 GMT)
Decoherent Quench Dynamics across Quantum Phase Transitions [0.0] 即時ハミルトニアンの連続量子非破壊測定によって引き起こされるデコヒーレントダイナミクスを定式化する。
臨界点を横断する線形時間駆動に対するよく研究された普遍的キブル・ズレーク挙動を一般化する。
本研究では, ホール導電率の緩和からフリーズアウト時間スケールを推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 23:43:55 GMT)
Coherence and entanglement of inherently long-lived spin pairs in
diamond [0.0] 固体中の同一の核スピンの対が本質的に長寿命の量子系を形成することを示す。
我々は,その近傍に1つのNV中心を用いた量子状態の高忠実度測定を実現する。
これらの長寿命量子ビットはダイヤモンドやその他の固体に豊富に存在するため、量子センシング、量子情報処理、量子ネットワークの新しい機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 16:05:10 GMT)
Bangla Handwritten Digit Recognition and Generation [0.0] バングラの手書き数字を生成するために、SGAN(Semi-supvised Generative Adversarial Network)が適用される。
本稿では,bhandデータセット上で99.44%の検証精度を実現するアーキテクチャを実装した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 12:11:21 GMT)
A Modified Batch Intrinsic Plasticity Method for Pre-training the Random
Coefficients of Extreme Learning Machines [0.0] 極端な学習機械(elm)では、隠れ層係数はランダムに設定され固定され、ニューラルネットワークの出力層係数は最小二乗法で計算される。
ELMニューラルネットワークのランダム係数を事前学習するための改良型バッチ固有可塑性法(modBIP)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 21:23:46 GMT)
A Better Alternative to Error Feedback for Communication-Efficient
Distributed Learning [0.0] 私たちのアプローチは、メモリ要件の削減、複雑性の保証の改善、仮定の削減など、EFよりも大幅に改善されていることが示されています。
さらに、ノード上の任意の分布に従って、部分的な参加を伴うフェデレーション学習に結果を拡張し、そのメリットを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Mar 2021 10:27:02 GMT)