Recognizing Predictive Substructures with Subgraph Information
Bottleneck [97.2] IB-subgraph というサブグラフを認識するための新しいサブグラフ情報ボトルネック(SIB)フレームワークを提案する。
相互情報の抽出性とグラフデータの離散的性質は、SIBの目的を最適化することが難しいことで知られている。
グラフ学習と大規模ポイントクラウドタスクの実験は、ib-subgraphの優れた特性を示している。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 11:19:43 GMT)
Temporally-Weighted Hierarchical Clustering for Unsupervised Action
Segmentation [96.7] アクションセグメンテーションとは、ビデオにおける意味的に一貫した視覚概念の境界を推測することを指す。
ビデオ中のセグメンテーション動作に対して,トレーニングを必要としない完全自動かつ教師なしのアプローチを提案する。
提案手法は,ビデオの意味的に一貫性のあるフレームをグループ化できる効果的な時間重み付き階層クラスタリングアルゴリズムである。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 23:30:01 GMT)
Token-wise Curriculum Learning for Neural Machine Translation [94.9] ニューラルネットワーク翻訳(NMT)への既存のカリキュラム学習アプローチでは、初期のトレーニング段階でトレーニングデータから十分なサンプルをサンプリングする必要がある。
簡便なサンプルを十分に生成する,新しいトークン型カリキュラム学習手法を提案する。
当社のアプローチは,5つの言語ペア,特に低リソース言語において,ベースラインを一貫して上回ることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 03:57:59 GMT)
Concept Learners for Few-Shot Learning [76.1] 本研究では,人間の解釈可能な概念次元に沿って学習することで,一般化能力を向上させるメタ学習手法であるCOMETを提案する。
我々は,細粒度画像分類,文書分類,セルタイプアノテーションなど,さまざまな領域からの少数ショットタスクによるモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 05:19:10 GMT)
Your Classifier can Secretly Suffice Multi-Source Domain Adaptation [72.5] マルチソースドメイン適応(MSDA)は、複数のラベル付きソースドメインからラベルなしターゲットドメインへのタスク知識の転送を扱う。
ラベル管理下のドメインを暗黙的に整列させる深層モデルが観察されるMSDAに対して、異なる視点を提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 12:44:13 GMT)
AD-NeRF: Audio Driven Neural Radiance Fields for Talking Head Synthesis [55.2] 高忠実な会話ヘッドビデオを生成するための新しいフレームワークを紹介します。
音声入力と映像出力のギャップを埋めるために,ニューラルシーン表現ネットワークを用いる。
本フレームワークは,(1)高い忠実度と自然な結果を生み出すことができ,(2)音声信号,視線方向,背景画像の自由な調整をサポートする。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 02:58:13 GMT)
Self-Supervised Steering Angle Prediction for Vehicle Control Using
Visual Odometry [55.1] 視覚オドメトリー法を用いて推定したカメラポーズを用いて,車両の軌道制御をモデルに訓練する方法を示す。
車両の前方にカメラを設置することにより,複数の異なる走行経路からの軌跡情報を活用するスケーラブルなフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 16:29:01 GMT)
Leveraging Unlabeled Data for Entity-Relation Extraction through
Probabilistic Constraint Satisfaction [54.1] シンボリックドメイン知識の存在下でのエンティティ関係抽出の問題を研究する。
本手法では,論理文の正確な意味を捉える意味的損失を用いる。
低データ体制に焦点をあてて、セマンティックな損失がベースラインをはるかに上回ることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 00:16:29 GMT)
Attribute Alignment: Controlling Text Generation from Pre-trained
Language Models [46.2] 本論文では, テキスト生成を簡便かつ柔軟に制御する手法を提案する。
属性のトークンレベル分布を乱すように識別器を訓練する最近の取り組みとは対照的に、同じデータを用いてアライメント関数を学習し、トレーニング済みの非制御言語モデルを誘導し、元の言語モデルパラメータを変更することなく、ターゲット属性を持つテキストを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 01:51:32 GMT)
Learning Continuous Cost-to-Go Functions for Non-holonomic Systems [40.4] 本稿では,非ホロノミックシステムの連続的なコスト対ゴー関数を生成するための教師付き学習手法を提案する。
その結果,ネットワークは障害物を回避しつつ,非ホロノミックシステムに対して最適に近い軌道を生成できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 12:31:08 GMT)
Projection-free Distributed Online Learning with Strongly Convex Losses [37.1] 損失関数の強い凸性を利用して、後悔と通信の複雑さを改善する。
本アルゴリズムは多対数因子に縛られた$o(t2/3log t)$ regretを得るのにほぼ最適である。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 05:38:51 GMT)
Train Deep Neural Networks in 40-D Subspaces [31.1] 本稿では,パラメータ空間を有意に低次元の可変部分空間に劇的に縮小する動的線形次元低減(DLDR)を提案する。
ニューラルネットワークの本来のパラメータではなく,これらの変数をトレーニングするための準ニュートン型アルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 10:48:16 GMT)
MogFace: Rethinking Scale Augmentation on the Face Detector [30.0] 本研究では,画像の前景情報と後景情報とスケール情報を含む先行ソリューションの違いについて検討する。
本稿では,これらの2つの情報を効率的に同時に同化できるSSE戦略を提案する。
本手法は,すべての顔検出ベンチマークにおける最先端検出性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 09:17:04 GMT)
Interpretable Machine Learning: Fundamental Principles and 10 Grand
Challenges [27.9] 機械学習(ML)の解釈可能性は、高い利害決定とトラブルシューティングに不可欠である。
本研究では,MLを解釈するための基本原則を提供し,一般的な誤解を解消する。
我々は、解釈可能な機械学習における10の技術的課題領域を特定し、各問題の履歴と背景を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 21:58:27 GMT)
Boundary Attributions Provide Normal (Vector) Attributions [27.2] 境界属性(BA)はこの問題に対処するための新しい説明法である。
BAは、ターゲット入力に対する局所的な決定境界の正規ベクトルを計算する。
ランダム化された平滑化ネットワークまたは堅牢に訓練されたネットワークのBAは、標準ネットワークよりも非境界アトリビューション方法にはるかに近い。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 22:36:39 GMT)
NCoRE: Neural Counterfactual Representation Learning for Combinations of
Treatments [27.0] 本論文では, コンビネーション処理における反事実表現を学習する新しい手法であるニューラル反事実関係推定法(NCoRE)を提案する。
NCoREは、学習された治療相互作用変調器を含む新しい分岐状態神経表現に基づいており、複数の治療の組み合わせの基礎となる潜在的な因果生成過程を推測する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 13:25:00 GMT)
DanceNet3D: Music Based Dance Generation with Parametric Motion
Transformer [26.6] 音楽全体から生き生きとしたダンスを生み出すことができる新しい深層学習フレームワークを提案します。
提案したフレームワークはDanceNet3Dと呼ばれ、まず与えられた音楽のビートにキーポーズを生成し、その間の動き曲線を予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 07:28:26 GMT)
Self-Supervised Test-Time Learning for Reading Comprehension [25.8] 本研究では,テキスト検索三脚を含む大規模人為的データセットの学習を必要とせずに,与えられたコンテキスト(テキストパス)上でテスト時学習(TTL)を実行する手法を提案する。
この方法は、単一のテストコンテキスト上で直接動作し、自己スーパービジョンを使用して、合成された質問応答対のモデルを訓練し、このコンテキストに対して見知らぬ人間による質問に対する回答を推論する。
本手法は,完全教師付き手法と競合する精度を実現し,現在の教師なし手法を著しく上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 23:24:51 GMT)
FLAME: Differentially Private Federated Learning in the Shuffle Model [25.2] フェデレートラーニング(FL)は、分析者がユーザーの生データを収集することなくモデルをトレーニングできる、有望な機械学習パラダイムである。
本稿では、シャッフルモデルにおけるFLフレームワークと、既存の作業から拡張された単純なプロトコル(SS-Simple)を提案する。
モデルパラメータの次元が非常に大きいため, SS-Simple は FL のプライバシー強化効果が不十分であることがわかった。
モデルサイズがユーザ人口より大きい場合の実用性を高めるため,勾配スペーシング技術を用いた高度なプロトコル(SS-Topk)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 09:05:39 GMT)
Towards Better Accuracy-efficiency Trade-offs: Divide and Co-training [24.6] ネットワーク数(アンサンブル)の増加は、幅を純粋に増やすよりも、精度と効率のトレードオフを達成できると主張している。
小さなネットワークは、パラメータやFLOPがほとんどあるいは全くない大きなネットワークよりも、より優れたアンサンブル性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 14:03:54 GMT)
3DMNDT:3D multi-view registration method based on the normal
distributions transform [23.4] 本稿では,正規分布変換(3DMNDT)に基づく3Dマルチビュー登録法を提案する。
提案手法はK平均クラスタリングとリー代数ソルバを統合し,マルチビュー登録を実現する。
ベンチマークデータセットで実験を行った結果,提案手法がマルチビュー登録の最先端性能を達成できることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 03:20:31 GMT)
A novel multimodal fusion network based on a joint coding model for lane
line segmentation [22.9] 本稿では,情報理論の観点から新しいマルチモーダル融合アーキテクチャを提案する。
LiDARカメラ融合ネットワークを用いた実用性を発揮します。
我々の最適核融合ネットワークは85%以上の車線精度と98.7%以上の全体を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 06:47:58 GMT)
Adaptive Feature Fusion Network for Gaze Tracking in Mobile Tablets [19.7] 本稿では,モバイルタブレットで視線追跡を行う適応型機能融合ネットワーク(aff-net)を提案する。
Squeeze-and-Excitation 層を用いて外観の類似性に応じて2眼特徴を適応的に融合する。
GazeCaptureとMPIIFaceGazeのデータセットによる実験により,提案手法の性能は一貫して向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 07:16:10 GMT)
Unsupervised Feature Learning for Manipulation with Contrastive Domain
Randomization [19.5] 教師なし学習に対するドメインランダム化のナイーブな応用は不変性を促進しないことを示す。
本研究では,視覚特性のシミュレーションによるランダム化を制御できることを生かして,コントラスト損失の簡単な修正を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 09:54:45 GMT)
Efficient Subsampling for Generating High-Quality Images from
Conditional Generative Adversarial Networks [17.3] 画像品質を改善するために, GAN(unconditional generative adversarial Network)のサブサンプリングを行った。
本稿では,条件付きソフトプラス損失(cDRE-F-cSP)を有する特徴空間における条件密度比推定法を提案する。
CIFAR-10およびTiny-ImageNetデータセットの実験は、cDRE-F-cSP+RSがBigGANのFIDおよびFIDスコアを実質的に改善できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 12:19:18 GMT)
Self-supervised Learning: Generative or Contrastive [16.3] 自己指導型学習は近年,表現型学習の性能向上に寄与している。
我々は、コンピュータビジョン、自然言語処理、グラフ学習における表現のための新しい自己教師付き学習手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 05:07:03 GMT)
Understanding the Behaviour of Contrastive Loss [16.3] その結果, コントラスト損失は硬さ認識損失関数であり, 温度tauは硬い負の試料のペナルティ強度を制御することがわかった。
本研究では, 対比学習が分離可能な特徴を学習する上で, 対比損失が意味的に類似したサンプルに耐えられないことを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 10:46:06 GMT)
DataLens: Scalable Privacy Preserving Training via Gradient Compression
and Aggregation [15.6] スケーラブルなプライバシー保護生成モデルDataLENSを提案します。
その結果,DATALENSは他のベースラインDP生成モデルよりも優れていた。
DataLENSの主要なビルディングブロックの一つである提案されたTOPAGGアプローチをDP SGDトレーニングに適応させます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 06:14:19 GMT)
Spatio-Temporal Data Mining for Aviation Delay Prediction [15.6] 本研究では,商業飛行における長期記憶ネットワーク(LSTM)に基づく航空機遅延予測システムを提案する。
このシステムは、自動監視放送(ADS-B)メッセージから歴史的軌跡から学習する。
従来と比べ,大規模なハブ空港ではより堅牢で正確であることが実証された。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 18:37:06 GMT)
Compacting Deep Neural Networks for Internet of Things: Methods and
Applications [14.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は複雑なタスクの完了に大きな成功を収めている。
DNNは階層構造が複雑になるため、計算コストとストレージ消費が必然的に高くなる。
本稿では,コンパクト化dnns技術に関する包括的研究を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 03:18:42 GMT)
An Empirical Framework for Domain Generalization in Clinical Settings [14.4] マルチサイト臨床時系列および医療画像データにおける8つの領域一般化手法の性能をベンチマークする。
現在のドメイン一般化手法では,経験的リスク最小化よりも分散性能が著しく向上しないことがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 11:48:57 GMT)
Pathological Image Segmentation with Noisy Labels [13.8] 本稿では,各画素の異なる専門家のラベルの信頼性を考慮した新しいラベル再重み付けフレームワークを提案する。
我々はまた、モデルの重要領域への注力を促すために、事前知識として粗さを生かした新しい注目ヒートマップも考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 03:36:06 GMT)
Round and Communication Balanced Protocols for Oblivious Evaluation of
Finite State Machines [12.4] 有限状態機械を不明瞭に評価するためのプロトコルを提案する。
評価は有限状態マシンのプロバイダと入力文字列のプロバイダとの間で共有される。
我々はこの問題に対する2つの異なる解決法、すなわち、信頼できないが解決しないヘルパーをセットとして提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 20:49:41 GMT)
Adaptive Pixel-wise Structured Sparse Network for Efficient CNNs [11.4] 本稿では,入力画像に応じて画素単位の間隔を生成できる新しい空間適応型フレームワークを提案する。
異なる精度/遅延条件のアプリケーションに対するオンライン調整を可能にするためにスパース制御方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 08:46:42 GMT)
Cephalogram Synthesis and Landmark Detection in Dental Cone-Beam CT
Systems [11.2] 合成脳波画像のコントラストを高めるために,X線フィルムの非線形光学特性を利用したシグモノイド系強度変換を提案する。
低線量目的のために、2つのCBCTプロジェクションから直接2次元脳波を合成するために、画素対画素生成逆数ネットワーク (pix2pixGAN) を提案する。
合成脳波のランドマーク検出には,LeNet-5とResNet50の組み合わせを用いた効率的な自動ランドマーク検出法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 18:08:38 GMT)
Are High-Frequency Components Beneficial for Training of Generative
Adversarial Networks [11.2] GAN(Generative Adversarial Networks)は、実際の画像と視覚的に区別できない現実的な画像を生成する能力を持つ。
画像スペクトルの最近の研究は、生成画像と実画像が高周波で有意な差を持つことを示した。
GAN訓練における高周波差を除去する2つの前処理手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 04:37:06 GMT)
The Signature Kernel is the solution of a Goursat PDE [11.1] 連続的な微分可能パスに対して、シグネチャカーネルは双曲型PDEを解き、文献でよく知られる微分方程式のクラスとの接続をグールサット問題として認識する。
このGoursat PDEは入力シーケンスの増分にのみ依存し、シグネチャの明示的な計算を必要としない。
我々は、シーケンシャルデータを扱う機械学習アプリケーションにおいて、機械学習ツールとしてのPDEカーネルの有効性を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 19:58:36 GMT)
Disentangling Label Distribution for Long-tailed Visual Recognition [8.5] 我々は、ターゲットとソースのラベルの分布が異なるラベルシフト問題として、長い尾の視覚認識を定式化する。
ラベルシフト問題に対処する上で重要なハードルの1つは、ソースラベル分布とモデル予測との絡み合いである。
我々は,ドンスカー・バラダン表現の最適境界に基づく新しい手法であるLAbel Distribution DisEntangling (LADE)損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 15:22:19 GMT)
Markov Modeling of Time-Series Data using Symbolic Analysis [8.5] 離散過程の離散化とメモリ推定のためのさまざまな手法を検討します。
情報理論と統計学習の概念を用いた動的システム理論と順序推定からの分割に関する文献からいくつかの結果を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 20:31:21 GMT)
Understanding Heart-Failure Patients EHR Clinical Features via SHAP
Interpretation of Tree-Based Machine Learning Model Predictions [8.4] 心不全(Heart failure, HF)は、死因の一つ。
機械学習モデル、具体的にはXGBoostモデルがEHRに基づいて患者ステージを正確に予測できるかどうかを検討した。
以上の結果から,EHRの構造化データに基づいて,患者の退院率(EF)を適度な精度で予測できることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 22:17:05 GMT)
UAV Communications for Sustainable Federated Learning [8.4] 2016年にgoogleが発明したfederated learning(fl)は、ホットな研究トレンドになっている。
そこで本研究では,無人航空機(UAV)による無線送電を適用し,持続可能なFLベースの無線ネットワークを実現することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 02:29:03 GMT)
3M: Multi-style image caption generation using Multi-modality features
under Multi-UPDOWN model [8.1] マルチモーダル特徴を符号化し,それをキャプションにデコードするマルチUPDOWNキャプションモデルである3Mモデルを提案する。
2つのデータセットでの性能を検証し,人間ライクなキャプション生成におけるモデルの有効性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 14:12:13 GMT)
Not made for each other- Audio-Visual Dissonance-based Deepfake
Detection and Localization [7.4] 本稿では,MDS(Modality Dissonance Score)と呼ばれる音声と視覚の相違に基づくディープフェイクビデオの検出を提案する。
MDSは、ビデオ内の音声と視覚セグメント間の相似性のスコアの集合として計算される。
われわれの手法は最先端の技術を7%も上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 15:09:49 GMT)
An Efficient Simulation of Quantum Secret Sharing [7.2] 秘密を効率的なシミュレーションで共有するためのセキュアな$d$レベル$QSS$プロトコルを提案する。
プレイヤーへの秘密に関する情報は公表されていない。
そのセキュリティ分析によると、このプロトコルでは、インターセプト-リセプト、インターセプト、エンタングル対策、偽造、衝突、共謀攻撃は不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 16:42:02 GMT)
Controllability of Hypergraphs [6.0] テンソル代数と制御理論によるハイパーグラフの可制御性の概念を開発する。
我々は、均一なハイパーグラフの制御可能性を達成するために必要な最小の制御ノード数を決定するために、カルマンランクのような条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 18:29:53 GMT)
The Interplay of Task Success and Dialogue Quality: An in-depth
Evaluation in Task-Oriented Visual Dialogues [6.0] 一般的なエンドツーエンドアプローチでは、この選択はモデルが言語的に豊かな対話を生成するための学習を妨げることを示しています。
GuessWhatでは、トレーニングセットで頻繁に発生しない単語を接地、エンコード、デコードすることを学ぶと、モデルが精度を高めることができることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 10:13:30 GMT)
Overprotective Training Environments Fall Short at Testing Time: Let
Models Contribute to Their Own Training [6.0] その理由は、異なるトレーニング条件とテスト条件にあると推測する。
このギャップを埋めるために、人間と機械生成の対話のサンプルを含む混合バッチでモデルをトレーニングすることを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 09:55:50 GMT)
Classifier Crafting: Turn Your ConvNet into a Zero-Shot Learner! [5.4] 畳み込みニューラルネットワークをゼロショット学習器にキャストすることで,ゼロショット学習(zsl)に取り組む。
我々は、これらの固定分類規則に一致するように、観測されたクラスのデータ駆動およびZSL関連機能表現を学習する。
ZSL推論は、私たちが学んだのと全く同じ表現を維持しながら、テスト時に分類ルールのプールを拡大することで実行できます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 06:26:29 GMT)
Paying Attention to Multiscale Feature Maps in Multimodal Image Matching [5.0] 本稿では,Transformerエンコーダを用いたマルチモーダル画像マッチング手法を提案する。
このエンコーダは,タスク固有の外見不変のイメージキューを強調しつつ,マルチスケールな画像埋め込みを効率的に集約する。
これはTransformerエンコーダアーキテクチャをマルチモーダル画像パッチマッチングタスクに実装した最初の成功例である。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 21:14:24 GMT)
Urban land-use analysis using proximate sensing imagery: a survey [3.8] 近接センシング画像を活用した研究は、都市土地利用分析におけるローカルデータの必要性に対処する大きな可能性を実証している。
本稿では,近位センシングから土地利用分析までの最新手法と公開データセットを概観し,要約する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 04:24:43 GMT)
Evaluating Perceived Usefulness and Ease of Use of CMMN and DCR [3.4] 本研究では,プロセス設計者がケースマネジメントモデルと表記法(CMMN)と動的条件応答(DCR)の有用性と使いやすさについて検討する。
この研究は、これらの言語を8週間にわたってマスターレベルの学生に教育し、課題に対するフィードバックを与えることによって行われる。
その結果、十分なトレーニングを受けながら、フィードバックを受け取ることで、参加者の認識がどのように変化するかが示される。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 17:57:19 GMT)
On Subspace Approximation and Subset Selection in Fewer Passes by MCMC
Sampling [3.2] サンプリングベースのサブセット選択技術は、データに複数のパスを持つ適応的なサンプリングイテレーションを必要とする。
従来のサブセット選択アルゴリズムで必要となるパス数を削減するMCMCアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは$mathrmpoly(k/epsilon)$のサブセットを選び、最適部分空間に$(1+epsilon)$近似を与えます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 06:07:30 GMT)
Multi Camera Placement via Z-buffer Rendering for the Optimization of
the Coverage and the Visual Hull [2.6] 障害セーフシステムは、ロボットワークセルの重要な領域を安全重複で最適にカバーする必要がある。
ワークセルの3次元CADモデルにカメラを最適配置・配向するための効率的なアルゴリズムを提案します。
このシミュレーションにより、静的および動的視覚障害物の存在下で、画像の歪みや高度な画像解析に関する品質を評価することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 17:04:00 GMT)
Stereo CenterNet based 3D Object Detection for Autonomous Driving [2.5] ステレオ画像の幾何学的情報を用いた3次元物体検出手法Stereo CenterNetを提案する。
Stereo CenterNetは、空間内のオブジェクトの3D境界ボックスの4つの意味キーポイントを予測し、3D空間におけるオブジェクトのバウンディングボックスを復元するために、2D左の右ボックス、3D次元、向き、キーポイントを使用する。
KITTIデータセットを用いた実験により, ステレオ幾何に基づく最先端手法と比較して, 高速かつ高精度なトレードオフを実現することができた。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 02:18:49 GMT)
Human-Inspired Multi-Agent Navigation using Knowledge Distillation [2.2] エージェントとエージェントの相互作用に対する人間のような一般的な衝突回避政策を学ぶためのフレームワークを提案する。
本手法では,強化学習による知識蒸留を用いて報酬関数を形作る。
我々のアプローチで訓練されたエージェントは、衝突回避と目標指向のステアリングタスクにおいて、人間のような軌道を取ることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 01:59:34 GMT)
ReviewViz: Assisting Developers Perform Empirical Study on Energy
Consumption Related Reviews for Mobile Applications [2.1] 本研究では,機械学習アルゴリズムとテキスト機能を用いて,エネルギー消費別レビューを自動的に識別する。
開発者がレビューで議論される主要なトピックを抽出するのを助けるために、アートトピックモデリングアルゴリズムの2つの状態が適用される。
Webブラウザベースのインタラクティブな視覚化ツールの開発は、アプリ開発者に洞察を与える目的で開発された新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 00:26:10 GMT)
Interpolating Predictors in High-Dimensional Factor Regression [2.1] この研究は、高次元回帰モデルにおける最小ノルム補間予測子のリスクの有限サンプル特性を研究する。
主成分回帰と隆起回帰に基づいて予測器に類似したリスクを負うことができ、高次元状態においてLASSOに基づく予測器よりも改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 22:48:52 GMT)
Scalable Graph Networks for Particle Simulations [1.9] 完全に接続された相互作用グラフを階層的なグラフに変換するアプローチを導入する。
このアプローチを用いることで、単一のGPU上でも、はるかに大きなパーティクル数でモデルをトレーニングすることが可能になります。
提案手法は, 大規模重力N体シミュレーションにおいても高い精度と効率を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 18:52:34 GMT)
A Novel Upsampling and Context Convolution for Image Semantic
Segmentation [1.0] 最近のセマンティックセグメンテーションの方法は、しばしば深い畳み込みニューラルネットワークを用いたエンコーダデコーダ構造を採用している。
ネットワーク内の画像の空間情報を効率的に保存するために,ガイドフィルタに基づく高密度アップサンプリング畳み込み法を提案する。
ADE20KとPascal-Contextのベンチマークデータセットでは,それぞれ82.86%,81.62%の画素精度を記録した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 06:16:42 GMT)
Cost Function Dependent Barren Plateaus in Shallow Parametrized Quantum
Circuits [0.8] 変分量子アルゴリズム (VQA) はパラメタライズド量子回路のパラメータ $vectheta$ を最適化する。
我々は、$V(vectheta)$が局所的な2-デザインを形成するブロックからなる交互層状アンサッツであると仮定して、2つの結果を証明した。
量子オートエンコーダの実装において、これらのアイデアを最大100キュービットの大規模シミュレーションで説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 18:55:39 GMT)
Local Interpretations for Explainable Natural Language Processing: A
Survey [0.7] 本研究は,自然言語処理(nlp)タスクのための深層ニューラルネットワークの解釈性を改善するための様々な手法を検討する。
本研究の始めにテキスト解釈可能性という用語の定義とその様々な側面に関する包括的な議論を行います。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 02:28:33 GMT)
Translating Natural Language Instructions to Computer Programs for Robot
Manipulation [0.7] 自然言語命令をPython関数に翻訳し、オブジェクト検出器の出力にアクセスしてシーンをクエリすることを提案する。
提案手法は,ロボットの動作を直接予測するニューラルネットワークの訓練よりも優れた性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 07:33:27 GMT)
The Effectiveness of Morphology-aware Segmentation in Low-Resource
Neural Machine Translation [0.6] 本稿では,低リソースのニューラルマシン翻訳環境において,いくつかの現代的サブワードセグメンテーション手法の性能評価を行う。
BPEをトークンレベルまたは文レベルで適用したセグメントと、LMVRおよびMORSELの形態に基づくセグメンテーションを比較します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 14:39:25 GMT)
Uncertainty Estimation in SARS-CoV-2 B-cell Epitope Prediction for
Vaccine Development [0.4] 臨床医のテクノロジーに対する信頼を得るには、予測にどのくらいの信頼性があるかを知ることも不可欠です。
臨床医のテクノロジーに対する信頼を得るには、予測にどのくらいの信頼性があるかを知ることも不可欠です。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 17:10:49 GMT)
SELM: Software Engineering of Machine Learning Models [0.2] 本稿では,機械学習モデルのソフトウェア工学のためのSELMフレームワークについて述べる。
SELMフレームワークを使うことで、機械学習プロセスの効率を改善し、学習の精度を高めることができる。
この問題は、機械学習に対する学際的アプローチの重要性を強調している。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 21:43:24 GMT)
Well Separated Pair Decomposition and power weighted shortest path
metric algorithm fusion [0.0] 私たちは、あるポイントセットで$s$-wellの分離ペアを$mathbbrn$, $n$$$>$$1で計算するアルゴリズムを考えています。
また、ダイクストラのアルゴリズムの置換であるアルゴリズムについても検討し、特定のパワー重み付き最短経路メトリックを用いてk$-nearestの隣人を計算し、$mathbbrn$,$n$$$$$$$$$$で計算する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 17:38:13 GMT)
Visualization of Deep Transfer Learning In SAR Imagery [0.0] eo shipデータセットでトレーニングされたネットワークの深い機能を活用するために、転送学習を検討する。
クラスアクティベーションマップの形でネットワークアクティベーションを調べることで、ディープネットワークが新しいモダリティをどのように解釈するかを知ることができます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 00:16:15 GMT)
The Relativistic Transactional Interpretation and Spacetime Emergence [0.0] 時空多様体がトランザクショナルプロセスを通じて量子基板から現れる方法を考える。
物理理論において一般的に仮定されるような背景時空は存在しない。
量子下層における特定の過程は、相対運動と絶対運動を区別するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 21:08:58 GMT)
Recent Developments in Detection of Central Serous Retinopathy through
Imaging and Artificial Intelligence Techniques A Review [0.0] CSR(Central Serous Retinopathy)は、失明と視力喪失を引き起こす主要な疾患である。
早期にcsrを検出することで、人間の目の障害を回避できる予防措置を講じることができる。
21世紀に近代技術が出現すると、人工知能(AI)技術は、自動CSR検出を含む多くの研究分野で非常に人気がある。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 05:35:56 GMT)
Quantum evolution in terms of mechanical motion [0.0] 量子トンネルは局所現実主義の観点から考えられている。
ポテンシャル障壁をトンネルする量子物体は、そのような解釈はより高速な光の動きの不可能さと矛盾するので、点のような粒子として解釈できないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 04:37:22 GMT)
Predictive Maintenance -- Bridging Artificial Intelligence and IoT [0.0] 本稿では,機械学習を用いて予測保守の分野におけるトレンドを明らかにする。
6部門が発表され、総出版物の54.54%を占める生産部門が支配的であった。
最も多いのは人工ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、ランダムフォレストで、それぞれ27.84%、17.72%、13.92%であった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 10:01:40 GMT)
Noise Effects on the Wilczek-Zee Geometric Phase [0.0] 非アーベル幾何学的位相は雑音に依存する。
周波数$m = 2$のノイズは非常に異なり、同時に非常に顕著な効果がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 06:13:56 GMT)
Minimizing estimation runtime on noisy quantum computers [0.0] ベイズ推論の実行には、ELF(Engineered chance function)が用いられる。
物理ハードウェアがノイズの多い量子コンピュータの仕組みから遷移するにつれて,ELF形式がサンプリングにおける情報ゲイン率をいかに向上させるかを示す。
この技術は、化学、材料、ファイナンスなどを含む多くの量子アルゴリズムの中心的なコンポーネントを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 21:25:01 GMT)
MetaHDR: Model-Agnostic Meta-Learning for HDR Image Reconstruction [0.0] 低ダイナミックレンジ画像を高ダイナミックレンジ画像に変換する既存のアプローチは、すべての変換が同じ非線形マッピングによって管理されるという仮定によって制限される。
既存のHDRデータセットを用いたLDR-to-Model変換問題にメタラーニングを適用したHDR-Agnostic Image Reconstruction (Meta)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 07:56:45 GMT)
Let's Ask Students About Their Programs, Automatically [0.0] 学生は時に機能するコードを生成するが、その作者は理解していない。
これらの問題に対処する方法の1つは、生徒が自分のプログラムについて質問することで、生徒の理解を調査することである。
本稿では,学生が書いたプログラムコードに関する質問を自動的に生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 09:15:37 GMT)
High Resolution Face Editing with Masked GAN Latent Code Optimization [0.0] 顔の編集はコンピュータビジョンコミュニティで人気のある研究トピックである。
最近の提案手法は、条件付きエンコーダデコーダであるGAN(Generative Adversarial Network)をエンドツーエンドでトレーニングするか、事前に訓練されたバニラGANジェネレータモデルの潜時空間での動作を定義するかのいずれかである。
空間的および意味的制約を伴ったGAN組み込み最適化手順を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 08:39:41 GMT)
Fostering learners' self-regulation and collaboration skills and
strategies for mobile language learning beyond the classroom [0.0] この章では、サポートは2つの重要な学習スキル、すなわち自己統制と効果的に協力できるスキルの開発に焦点を当てるべきである、と論じている。
究極の目的は、個別の適応学習パスを提供することによって、教室以外の言語学習を容易にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 15:57:59 GMT)
Explaining decisions made with AI: A workbook (Use case 1: AI-assisted
recruitment tool) [0.0] Alan Turing Institute(アラン・チューリング研究所)と情報コミッショナーズ・オフィス(情報コミッショナーズ・オフィス)が協力して、説明可能なAIを取り巻く困難な問題に取り組んでいる。
この共同作業の最終的な成果である、2020年5月に公開されたAIによる説明的決定は、これまででもっとも包括的なAI説明の実践的ガイダンスである。
ワークブックの目標は、AIによる意思決定の説明からいくつかの主要なテーマを要約し、ワークショップのエクササイズのための材料を提供することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 17:03:50 GMT)
Efficient Global Optimization of Non-differentiable, Symmetric
Objectives for Multi Camera Placement [0.0] 複数台のカメラを3Dシーンに最適に配置・配向するための新しい反復手法を提案する。
サンプルアプリケーションには、3D再構築の精度の向上、監視対象エリアの最大化、多視点歩行者追跡のカバレッジ向上が含まれる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 17:01:15 GMT)
Demystifying the Effects of Non-Independence in Federated Learning [0.0] Federated Learning(FL)は、データセキュリティとユーザーのプライバシーを損なうことなく、ユーザー生成データ上に統計モデルを構築することを可能にします。
ブロック循環サンプリングから生じる非独立データ分布の効果をより深く理解する一歩を踏み出します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 19:07:31 GMT)
Data-driven Aerodynamic Analysis of Structures using Gaussian Processes [0.0] 本稿では,橋梁に作用する非線形自励力のデータ駆動モデルを提案する。
このフレームワークは、CFD(Computational Fluid Dynamics)データに基づいて、合理化およびブラフブリッジデッキに適用される。
提案フレームワークのさらなる応用は,細線状構造物の設計とオンラインリアルタイム監視に期待できる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 11:22:24 GMT)
Beyond the Rabi model: light interactions with polar atomic systems in a
cavity [0.0] ラビ・ハミルトニアン(Rabi Hamiltonian)は、電磁場の2レベル原子系と1つの空洞モードの間の相互作用を記述する。
本研究では、永久的な原子間電気双極子モーメントの効果を取り入れた、最も一般的なラビモデルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 19:54:17 GMT)
Automatic Quantification of Facial Asymmetry using Facial Landmarks [0.0] 片側の顔面麻痺は顔の側面の顔面の筋肉の不均一な運動を引き起こす。
本稿では,正面面に対する客観的かつ定量的な非対称性スコアを提供する新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 00:08:37 GMT)
Artificial intelligence for detection and quantification of rust and
leaf miner in coffee crop [0.0] コーヒーの葉に錆(Hemileia vastatrix)と葉の鉱夫(Leucoptera coffeella)を検出するアルゴリズムを作成します。
モデル推論のための高レベルインタフェースとして,モバイルアプリケーションを用いて病気の重症度を定量化する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 20:52:11 GMT)
Adaptive deep density approximation for Fokker-Planck equations [0.0] 定常フォッカー・プランク方程式の解法として, KRnet (ADDAKR) に基づく新しい密度近似法を提案する。
KRnetは一般高次元密度関数を効率的に推定できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 13:49:52 GMT)
A Deep Neural Network Surrogate Modeling Benchmark for Temperature Field
Prediction of Heat Source Layout [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)回帰法は、その優れた計算性能のために実現可能な方法です。
本稿では,DNNベースのサロゲートモデリングタスクベンチマークを提案する。
実験は10の最先端のDNNモデルで行われます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 13:26:21 GMT)
A Decentralized and Autonomous Model to Administer University
Examinations [0.0] 標準化試験の監督は難しい課題だ。
大学に属する大学は、学術と行政の自治を要求する。
本報告では,行政支援を行うための分散型試験システムのモデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Mar 2021 09:20:44 GMT)