Nesterov Accelerated ADMM for Fast Diffeomorphic Image Registration [63.2] ディープラーニングに基づくアプローチの最近の発展は、DiffIRのサブ秒間実行を実現している。
本稿では,中間定常速度場を機能的に構成する簡易な反復スキームを提案する。
次に、任意の順序の正規化項を用いて、これらの速度場に滑らかさを課す凸最適化モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 19:56:45 GMT)
One-shot Key Information Extraction from Document with Deep Partial
Graph Matching [60.5] ドキュメントからキー情報抽出(KIE)は、多くの産業シナリオにおいて効率、生産性、セキュリティを改善する。
KIEタスクのための既存の教師付き学習手法は、多数のラベル付きサンプルを供給し、異なる種類の文書の別々のモデルを学ぶ必要がある。
部分グラフマッチングを用いたワンショットKIEのためのディープエンド・ツー・エンド・トレーニング可能なネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 07:45:53 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Wireless Scheduling in Distributed
Networked Control [56.8] この研究は、分散植物、センサー、アクチュエータ、コントローラを備えた完全な分散WNCSを考慮し、限られた数の周波数チャネルを共有する。
最適な送信スケジューリング問題を決定プロセス問題に定式化し、それを解くための深層強化学習アルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 11:27:12 GMT)
ISF-GAN: An Implicit Style Function for High-Resolution Image-to-Image
Translation [55.5] 本研究は,マルチモーダル画像とマルチドメイン画像の直接変換を実現する暗黙的スタイル関数 (ISF) を提案する。
ヒトの顔と動物に対する手術の結果は,ベースラインよりも有意に改善した。
我々のモデルは、事前訓練された無条件GANを用いて、高解像度で費用対効果の高いマルチモーダル・アントラクショナル・イメージ・ツー・イメージ翻訳を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 04:51:39 GMT)
Entity Linking Meets Deep Learning: Techniques and Solutions [49.0] 本稿では,既存のディープラーニングに基づくEL手法の総合的なレビューと分析を行う。
組込み,特徴,アルゴリズムの3つの軸を用いて既存のDLベースのEL手法を整理する新しい分類法を提案する。
データセット上でのDLに基づくEL法の定量的性能解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 07:57:38 GMT)
Data Summarization via Bilevel Optimization [48.9] シンプルだが強力なアプローチは、小さなサブセットのデータを操作することだ。
本研究では,コアセット選択を基数制約付き双レベル最適化問題として定式化する汎用コアセットフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 09:08:38 GMT)
LINDA: Multi-Agent Local Information Decomposition for Awareness of
Teammates [33.3] 協調型マルチエージェント強化学習(MARL)では、エージェントは部分的な観察のみにアクセスできるため、局所的な情報を効率的に活用することが重要である。
エージェントがローカル情報を分解し,各チームメイトに対して意識を構築することを学習する,チームメイト意識のための新しいフレームワークLINDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 06:46:51 GMT)
Ask Your Humans: Using Human Instructions to Improve Generalization in
Reinforcement Learning [32.8] 本研究では、自然言語の指示や行動軌跡の形で、ステップバイステップの人間の実演を行うことを提案する。
人間のデモは、最も複雑なタスクを解決するのに役立ちます。
また、自然言語を組み込むことで、ゼロショット設定で未確認のタスクを一般化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 14:53:21 GMT)
XLM-K: Improving Cross-Lingual Language Model Pre-Training with
Multilingual Knowledge [31.8] 言語間事前学習は単言語とバイリンガルの平文コーパスを用いて大きな成功を収めた。
本稿では,事前学習に多言語知識を取り入れた言語間言語モデルXLM-Kを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 11:46:20 GMT)
Group Shift Pointwise Convolution for Volumetric Medical Image
Segmentation [31.7] 本稿では,3次元畳み込みの有効性と効率を向上させるために,GSP-Conv(Group Shift Pointwise Convolution)を提案する。
GSP-Convは1x1x1カーネルで3D畳み込みをポイントワイズに単純化し、モデルパラメータやFLOPの数を劇的に削減する。
以上の結果から,本手法は3次元畳み込みモデルと同等あるいはそれ以上の性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 15:27:33 GMT)
A Novel Hybrid Convolutional Neural Network for Accurate Organ
Segmentation in 3D Head and Neck CT Images [31.2] 本研究では,2次元と3次元の畳み込みを融合させて異なる空間解像度に対処し,3次元HaNCT画像から効果的なエッジとセマンティック特徴を抽出するハイブリッドCNNを提案する。
MICCAI 2015チャレンジデータセットの実験は、OrganNet2.5Dが最先端の手法と比較して有望なパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 15:37:47 GMT)
Self-Supervised Video Representation Learning by Video Incoherence
Detection [28.5] 本稿では,ビデオ表現学習における非コヒーレンス検出を利用した自己教師方式を提案する。
人間の視覚系は、ビデオの包括的理解に基づいて、容易にビデオの不整合を識別できるという観察に根ざしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 04:58:13 GMT)
Soundata: A Python library for reproducible use of audio datasets [27.2] Soundataは、標準化された方法でオーディオデータセットを読み込み、処理するためのPythonライブラリである。
これにより、すべてのプロジェクトでカスタムローダを書く必要がなくなり、標準バージョンに対するデータ検証ツールを提供することで改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 19:59:18 GMT)
SimpleX: A Simple and Strong Baseline for Collaborative Filtering [27.2] 協調フィルタリング(CF)は、リコメンデータシステムにおいて広く研究されている研究トピックである。
損失関数の選択と負のサンプリング比が同等に重要であることを示す。
我々は、コサインコントラスト損失(CCL)を提案し、これをSimpleXと呼ばれる単純な統合CFモデルに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 14:09:25 GMT)
Vision Transformer Hashing for Image Retrieval [26.1] 画像検索のためのVTS(Vision Transformer based Hashing)を提案する。
我々は、ImageNet上のトレーニング済みViTをバックボーンネットワークとして利用し、ハッシュヘッドを追加する。
提案するVTSモデルは、6つの異なる画像検索フレームワーク下でのハッシュ処理に最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 11:28:27 GMT)
MetaDrive: Composing Diverse Driving Scenarios for Generalizable
Reinforcement Learning [25.2] 我々は,強化学習アルゴリズムの研究のために,MetaDriveと呼ばれる新しい運転シミュレーションプラットフォームを開発した。
MetaDriveをベースとして、シングルエージェントとマルチエージェントの両方の設定でさまざまなRLタスクとベースラインを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 18:34:55 GMT)
Self-Supervised Learning for MRI Reconstruction with a Parallel Network
Training Framework [24.5] 提案手法は柔軟であり,既存のディープラーニング手法にも適用可能である。
本手法の有効性を、オープン脳MRIデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 06:09:56 GMT)
Nonnegative Low Rank Tensor Approximation and its Application to
Multi-dimensional Images [24.1] 非負性性は、画像データ取得において各画素値が非零光強度を指すので重要な特性の1つである。
このような非負の低階テンソル近似を計算するための交互投影アルゴリズムを提案する。
合成データと多次元画像の実験結果から,NLRTの性能が最先端のNTF法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 13:46:21 GMT)
Deep Exploration for Recommendation Systems [17.6] スパースフィードバックや遅延フィードバックから効率的に学習できるレコメンデーションシステムの設計について検討する。
ディープ・エクスプロレーションはこのような文脈において重要な役割を果たす可能性があり、レコメンデーションシステムはユーザーのニーズをより迅速に評価し、サービスをパーソナライズすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 06:54:26 GMT)
SUper Team at SemEval-2016 Task 3: Building a feature-rich system for
community question answering [17.0] 本稿では,SemEval-2016 Task 3 に参加するために構築したコミュニティ質問回答システムについて紹介する。
サブタスクC, サブタスクA, Bにおいて, 最高の結果を得た。
最も重要なグループは、質問とコメントのためのメタデータであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 11:48:48 GMT)
On the Prunability of Attention Heads in Multilingual BERT [16.1] 我々は,mBERTの強靭性を定量化し,層レベルでの重要性を解釈するためにプルーニングを用いる。
クロスリンガルタスクXNLIでは, プルーニングによる高い精度低下を報告し, クロスリンガル転送におけるロバスト性の低下を示唆した。
エンコーダ層の重要性は、言語ファミリーと事前学習コーパスサイズに敏感に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 19:45:44 GMT)
Extracting and Inferring Personal Attributes from Dialogue [15.4] 人間の対話から個人属性を抽出・推定するタスクについて紹介する。
まず、社会的なチャット対話モデルに個人属性を組み込むことの利点を実証する。
次にこれらの課題の言語的要求を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 20:51:00 GMT)
Feature-Rich Named Entity Recognition for Bulgarian Using Conditional
Random Fields [14.8] 本稿では,ブルガリア語ニューステキストにおける名前付きエンティティの自動認識と分類に対する機能豊富なアプローチを提案する。
言語固有の語彙情報、構文情報、形態情報と、他の言語でよく使われている特徴を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 12:00:06 GMT)
An Analysis of Euclidean vs. Graph-Based Framing for Bilingual Lexicon
Induction from Word Embedding Spaces [12.6] バイリンガル語彙誘導(BLI)における最近の研究は、単語の埋め込みをユークリッド空間のベクトルと見なしている。
異なるデータ条件下でのBLIに対するユークリッドとグラフに基づくアプローチの挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 16:06:45 GMT)
PETA: Photo Albums Event Recognition using Transformers Attention [10.9] 個人写真アルバムにおけるイベント認識は、ハイレベルな画像理解の課題を示す。
画像表現のためのCNNと、アルバム表現のためのトランスフォーマーのパワーを融合した、テーラーメイドのソリューションを提案する。
我々のソリューションは3つの顕著なベンチマークで最先端の結果に達し、すべてのデータセットで90%以上のmAPを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 05:23:24 GMT)
Excavating the Potential Capacity of Self-Supervised Monocular Depth
Estimation [10.6] 自己教師付き単眼深度推定の潜在能力は,このコストを増大させることなく発掘できることが示唆された。
私たちのコントリビューションは、計算オーバーヘッドを減らしながら、ベースラインに大幅なパフォーマンス改善をもたらすことができます。
我々のモデルはEPCDepthと呼ばれ、従来の最先端の手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 03:40:56 GMT)
Physics-informed Convolutional Neural Networks for Temperature Field
Prediction of Heat Source Layout without Labeled Data [9.7] 本稿では,熱シミュレーションサロゲートのための物理インフォームド畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を開発した。
ネットワークは、熱源配置から、ラベル付きデータなしで定常温度場へのマッピングを学習でき、これは部分差分方程式(PDE)の族全体の解法と等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 03:24:23 GMT)
Explainability Pitfalls: Beyond Dark Patterns in Explainable AI [9.0] ユーザを操作する意図がない場合でも、AIの説明から予期せぬ負の下流効果を示す説明可能性落とし穴(EP)を導入する。
EPは、意図的に欺くプラクティスであるダークパターンとは異なるが、関連している。
本稿では,3つの相互接続レベルでEPに対処するための予防的および予防的戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 03:05:50 GMT)
A Simple Self-calibration Method for The Internal Time Synchronization
of MEMS LiDAR [8.6] 本稿では,MEMS(マイクロエレクトロメカニカルシステム) LiDAR の内部時間同期のための簡単な自己校正手法を提案する。
キャリブレーションは、簡易な実験室環境において、装置や人工的な参加なしに実施できることに留意すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 06:31:04 GMT)
Geometry-induced Monopole Magnetic Field and Quantum Spin Hall Effect [7.6] 非自明なM"オビウス曲面に制限された相対論的粒子を研究する。
M"オビウスストリップ上を移動する局所的フレームの回転変換から得られる幾何ゲージポテンシャルを求める。
潜在的な応用として、効果的な単極磁場とスピンホール現象は、二次元ナノデバイスのジオメトリーやトポロジーを設計し、操作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 10:15:30 GMT)
Improving Question Answering Performance Using Knowledge Distillation
and Active Learning [6.4] 本稿では,事前学習したBERTシステムのパラメータとモデル複雑性を低減するために,新しい知識蒸留(KD)手法を提案する。
本モデルでは,TinyBERTとDistilBERTの合計パラメータの2%しか使用せず,6層TinyBERTとDistilBERTの性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 17:49:54 GMT)
Spin-orbit-coupled spin-1 Bose-Einstein condensates in a toroidal trap:
even-petal-number necklacelike state and persistent flow [5.9] Rashba spin-orbit-coupled spin-1 Bose-Einstein condensate with a toroidal trap。
スピンフリップ対称性は2つの異なる興味深い位相をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 08:42:31 GMT)
Multi-party Semi-quantum Secret Sharing Protocol based on Measure-flip
and Reflect Operations [5.5] 本稿では,マルチパーティ型半量子秘密共有プロトコルを提案する。
提案プロトコルは、$(n+1)$-qubit GHZ状態と測定フリップと反射の操作を利用することで、測定および反射キュービットを秘密鍵として使用することができる。
同様の研究と比較すると、提案プロトコルは量子資源、量子ビット効率、共有メッセージタイプに有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 06:57:55 GMT)
An Investigation of Language Model Interpretability via Sentence Editing [5.5] 我々は、事前学習言語モデル(PLM)の解釈可能性をテストするテストベッドとして、文編集データセットを再使用した。
これにより、PLMの解釈可能性に関する一連の質問に対して、系統的な調査を行うことができる。
この調査は、例えば、一般的な理解とは対照的に、注意重みが人間の合理性とよく相関しているという新たな洞察を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 18:36:37 GMT)
Generalized multiscale feature extraction for remaining useful life
prediction of bearings with generative adversarial networks [5.0] ベアリングは産業機械の重要な要素であり、その失敗は不必要なダウンタイムと経済損失につながる可能性がある。
軸受の残りの有効寿命(RUL)を予測する必要がある。
本稿では, 生成逆数ネットワークを用いた新しい一般化されたマルチスケール特徴抽出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 07:11:55 GMT)
A Clustering and Demotion Based Algorithm for Inductive Learning of
Default Theories [4.6] 正および負の例から非単調論理プログラムを誘導するクラスタリングとデモーションに基づくアルゴリズムKmeans-FOLDを提案する。
本アルゴリズムは,FOLDアルゴリズムと比較して,より簡潔な論理プログラムを生成する。
UCIデータセットの実験では、K-Meansクラスタリングと当社のデモーション戦略の組み合わせによって、複数の肯定的な例のクラスタを持つデータセットに対して、大幅な改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 14:50:18 GMT)
Be More Active! Understanding the Differences between Mean and Sampled
Representations of Variational Autoencoders [4.2] 我々は、当初、サンプル表現のために提案されていた既存の定義を、表現を意味するように拡張する。
次に、受動的変数を分離し、それらが平均表現とサンプル表現の相違の原因であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 19:04:57 GMT)
A Video Summarization Method Using Temporal Interest Detection and Key
Frame Prediction [4.0] ビデオ要約は、シーケンスラベリングと時間的興味検出問題の組み合わせとして定式化される。
本研究ではまず,フレームレベルの重要度と時間的関心区間を同時に予測するフレキシブル・ユニバーサル・ネットワーク・フレームを構築した。
2つのベンチマークデータセットのテストと分析により,本手法の有効性が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 12:15:18 GMT)
Autoregressive neural-network wavefunctions for ab initio quantum
chemistry [3.6] 新しい自己回帰型ニューラルネットワーク(ARN)による電子波動関数のパラメータ化
これにより、最大30個のスピン軌道を持つ分子上で電子構造計算を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 13:44:41 GMT)
On the complexity of finding a local minimizer of a quadratic function
over a polytope [3.4] P=NPがなければ、ポリトープ上の$n$2次関数の局所最小値の$cn$以内の点を見つけるユークリッド時間アルゴリズムは存在しない。
また,2次関数が非有界ポリヘドロン上の局所最小値を持つか否か,およびクォートが局所最小値を持つか否かを判定する問題も示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 06:49:30 GMT)
Prioritized Experience-based Reinforcement Learning with Human Guidance:
Methdology and Application to Autonomous Driving [2.6] 強化学習は、最適化と制御問題を解決するために、巧妙な定義と卓越した計算努力を必要とする。
本稿では,人間指導に基づく総合的な強化学習フレームワークを構築した。
強化学習アルゴリズムの効率性と性能を高めるために,人間の指導に適応する新たな優先体験再生機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 07:19:26 GMT)
Research on facial expression recognition based on Multimodal data
fusion and neural network [2.5] このアルゴリズムはマルチモーダルデータに基づいており、顔画像、画像の方向勾配のヒストグラム、顔のランドマークを入力とする。
実験結果から, マルチモーダルデータの相補性により, 精度, 堅牢性, 検出速度が大幅に向上したことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 23:45:40 GMT)
DAMix: Density-Aware Data Augmentation for Unsupervised Domain
Adaptation on Single Image Dehazing [2.3] 本研究では, 対象領域のヘイズ密度レベルに応じて合成ヘイズサンプルを生成する密度認識型データ拡張法(DAMix)を提案する。
DAMixは、さまざまなヘイズ密度を特徴とするサンプルからモデルを学習することを保証する。
本研究では,2つの枝を含む二重分岐脱ハージングネットワークを構築し,その領域のヘイズ密度に応じてヘイズを適応的に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 09:45:59 GMT)
Evaporation of black holes in flat space entangled with an auxiliary
universe [1.3] 熱場二重型絡み合い状態は、2つの非連結宇宙に対して$A$と$B$について研究する。
絡み合う温度を上げると、このブラックホールは状態の応力エネルギーテンソルから逆反応を受ける。
ブラックホールによる宇宙の局所的な操作は、2つの宇宙間の絡み合いを妨害する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 16:44:02 GMT)
Automated Multi-Process CTC Detection using Deep Learning [1.3] 循環腫瘍細胞の自動同定のための新しい3段階検出モデルを提案する。
トレーニングデータセットは46の高分散データポイントと10の負と36の正のデータポイントで構成されている。
テストセットは420個の負のデータポイントで構成され、パイプラインの最終精度は98.81%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 21:56:34 GMT)
Synthetic Data Generation for Fraud Detection using GANs [1.2] 不正検出に関連する問題は、クラス不均衡の重大な問題に直面している。
本稿では,合成データを生成するためのGAN(Generative Adrial Networks)に基づく新しいシステムを提案する。
我々のフレームワークであるSynthetic Data Generation GANは、オーバーサンプリング方式よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 09:51:44 GMT)
A Study of Fake News Reading and Annotating in Social Media Context [1.0] 我々は、44名のレイト参加者に、ニュース記事を含む投稿を含むソーシャルメディアフィードをさりげなく読み取らせるという、視線追跡研究を提示した。
第2回では,参加者に対して,これらの記事の真偽を判断するよう求めた。
また、同様のシナリオを用いたフォローアップ定性的な研究についても述べるが、今回は7人の専門家によるフェイクニュースアノテータを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 08:11:17 GMT)
MixNN: Protection of Federated Learning Against Inference Attacks by
Mixing Neural Network Layers [0.8] MixNNは、フェデレート学習のためのプロキシベースのプライバシ保護システムである。
MixNNは参加者からモデル更新を受け取り、アグリゲーションサーバにミキシング更新を送信する前に、参加者間でレイヤを混ぜる。
ノイズ勾配を用いたベースラインと比較して,MixNNは属性推定を著しく制限することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 10:01:52 GMT)
On the Feasibility of Learning Finger-gaiting In-hand Manipulation with
Intrinsic Sensing [0.7] モデルフリー強化学習を用いて, 指先を正確に把握することで, 指先の動きを学習する。
精度把握の本質的な不安定性に対処するために,初期状態分布の利用を提案する。
本手法は, 最先端技術よりも, サンプルの複雑さを大幅に改善して, 指球運動を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 23:22:29 GMT)
Logo Generation Using Regional Features: A Faster R-CNN Approach to
Generative Adversarial Networks [0.3] 本稿では、より高速な地域畳み込みニューラルネットワーク(Faster R-CNN)から抽出した地域特徴を用いてロゴを生成するローカルローゴ生成適応ネットワーク(LL-GAN)を紹介する。
この手法の強みは、オンラインで収集された小さなスタイルに富んだデータセットでフレームワークをトレーニングし、大きな印象的なロゴを生成することで示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 15:19:21 GMT)
Corrections to universal R\'enyi entropy in quasiparticle excited states
of quantum chains [0.2] フェルミオン,ボゾン,スピン-1/2XY鎖における一般二分割のエネルギー固有状態R'enyiエントロピーについて検討した。
理論のギャップが大きいとき、あるいは励起準粒子のすべてのモータが大きいとき、R'enyiエントロピーは普遍形式を取る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 17:40:05 GMT)
ViT Cane: Visual Assistant for the Visually Impaired [0.0] 本稿では,視覚変換器モデルを利用してリアルタイムに障害物を検出するViT Caneを提案する。
システム全体はPi Camera Module v2とRaspberry Pi 4Bと8GB Ramと4基のモーターで構成されています。
4つのモーターを用いた触覚入力に基づいて、障害物検出モデルは、未知の地形を視覚的に損なうのを助けるのに非常に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 02:30:30 GMT)
Using Soft Labels to Model Uncertainty in Medical Image Segmentation [0.0] 複数の医師のアノテーションからソフトラベルを得るための簡易な手法を提案する。
各画像に対して,複数の信頼度でしきい値に閾値を設定できる1つのよく校正された出力を生成する。
提案手法をMICCAI 2021 QUBIQチャレンジで評価し,複数の医用画像セグメンテーションタスクで良好に動作することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 14:47:18 GMT)
Short-Term Load Forecasting Using Time Pooling Deep Recurrent Neural
Network [0.0] 再生可能エネルギー源と電気自動車などの新興負荷をスマートグリッドに統合することは、配電系統管理に不確実性をもたらす。デマンドサイドマネジメント(DSM)は、不確実性を低減するためのアプローチの一つである。
Nonintrusive Load Monitoring (NILM) のようなアプリケーションは DSM をサポートすることができるが、高解像度データの正確な予測は必要である。
高いボラティリティのため、一戸建て住宅のような単一負荷の場合、これは難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 05:20:48 GMT)
Reinforcement Learning and its Connections with Neuroscience and
Psychology [0.0] 我々は,脳内の学習と意思決定をモデル化するための候補として,強化学習が有望な候補であることを示す神経科学と心理学の両方の知見をレビューした。
次に、このRLと神経科学と心理学の関係と、AIと脳科学の両方の研究の進展における役割について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 20:01:31 GMT)
Predicting Hydroxyl Mediated Nucleophilic Degradation and Molecular
Stability of RNA Sequences through the Application of Deep Learning Methods [0.0] 本稿では,mRNA配列の反応性と劣化リスクを予測する手法として,3つのディープラーニングモデルを提案し,評価する。
本研究では,6034mRNA配列のStanford Open Vaccineデータセットを用いた。
その結果, これらのモデルを用いてmRNAの化学的安定性を近い将来に解明し, 予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 16:42:24 GMT)
Performance of the rigorous renormalization group for first order phase
transitions and topological phases [0.0] 密度行列再正規化群 (DMRG) は, 1次元系の基底状態を見つけるための実用的なアルゴリズムとして確立されている。
本研究では,一次位相遷移および対称性保護位相におけるRRGの数値的実装の精度と性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 04:56:49 GMT)
Perfect State Transfer in Weighted Cubelike Graphs [0.0] 連続時間量子ランダムウォークは、グラフ上の量子力学的粒子の運動を記述する。
我々は、立方体様グラフの PST あるいは周期性を重み付き立方体様グラフの PST に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 13:44:44 GMT)
Parallel Refinements for Lexically Constrained Text Generation with BART [0.0] 語彙制約付きテキスト生成のための制約付きBART(CBART)を提案する。
CBARTは、このタスクを2つのサブタスクに分解することで、デコーダからエンコーダに生成負荷の一部を転送し、文質を向上させる。
One-Billion-WordとYelpの実験結果によると、CBARTは高い品質と多様性を持つ可塑性テキストを生成できるが、推論は著しく加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 03:56:45 GMT)
Optically Enhanced Electric Field Sensing Using Nitrogen-Vacancy
Ensembles [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)センターは、本質的に局所的な電界センサーとして期待されている。
本研究では、内部電界環境の詳細な理解により、外部電界検出の感度を高めることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 04:58:38 GMT)
Multi-Transformer: A New Neural Network-Based Architecture for
Forecasting S&P Volatility [0.0] 本稿では,機械学習と深層学習に基づくより正確なストックボラティリティモデルを提案する。
本稿では,Multi-Transformerと呼ばれるニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
この論文は、ボラティリティ予測モデルに使用されるために、従来のトランスフォーマー層にも適応している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 14:47:04 GMT)
Measures on a Hilbert space that are invariant with respect to shifts
and orthogonal transformations [0.0] 無限次元実ヒルベルト空間上の有限加法測度 $lambda $ が定義される。
構成された測度は、可測な矩形によって生成されるヒルベルト空間の部分集合の環 $cal R$ 上で定義される。
この論文は、構成されたシフトと回転不変測度に対して平方積分可能な数値関数の空間$cal H$の構造を記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 13:37:48 GMT)
Macroscopic delayed-choice and retrocausality: quantum eraser,
Leggett-Garg and dimension witness tests with cat states [0.0] マクロな遅延選択実験は、マクロ的な後発性を認めない解釈を開発するための説得力のある理由を与える。
両方向または波動型特性を測定する選択が遅れた量子消去器を実演する。
次に、遅延選択レゲット・ガルグ不等式と、ホイーラー・チャベス・レモス・ピエナー実験に適用された次元証人不等式に違反することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 00:35:30 GMT)
Ionization energies in lithium and boron atoms using the Variational
Quantum Eigensolver algorithm [0.0] 古典量子ハイブリッド変分量子固有解法アルゴリズムは、ノイズ中間スケール量子時代において最も広く使われている手法である。
我々は、リチウム原子とホウ素原子の最初の電離エネルギーを計算することにより、アルゴリズムを用いて計算できる性質の範囲を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 12:28:40 GMT)
Electoral Programs of German Parties 2021: A Computational Analysis Of
Their Comprehensibility and Likeability Based On SentiArt [0.0] 我々は、2021年の総選挙の前に発行された6つのドイツ政党の選挙プログラムを分析する。
SentiArtで計算されたテキストの読みやすさと感情のポテンシャルの新たな指標を用いて、プログラムの類似点と相違点に光を当てた。
彼らは、SPDとCDUのプログラムが理解しやすく、好まれる最良の機会があることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 05:27:14 GMT)
Density Estimation via Bayesian Inference Engines [0.0] 本稿では,現代ベイズ推論エンジンを用いて,自動確率密度関数推定がいかに効果的に構築できるかを説明する。
提案した密度推定は比較性能に優れ, 双晶化戦略により非常に大きな試料径のスケールに優れる。
R言語の付属パッケージは、新しい密度推定を簡単に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 12:10:30 GMT)
Decision Making For Celebrity Branding: An Opinion Mining Approach Based
On Polarity And Sentiment Analysis Using Twitter Consumer-Generated Content
(CGC) [0.0] 本研究は、感情分析における機械学習と語彙に基づくアプローチを比較した。
提案手法は精度の点で異なっており,機械学習手法により精度が向上した。
また、企業は消費者の感情に気付き、キャンペーンを考えるたびに正しい人を選ぶべきであることも判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 15:28:35 GMT)
Cluster Analysis with Deep Embeddings and Contrastive Learning [0.0] 本研究は,深層埋め込みから画像クラスタリングを行うための新しいフレームワークを提案する。
提案手法では,クラスタセンターの表現をエンドツーエンドで学習し,予測する。
我々のフレームワークは広く受け入れられているクラスタリング手法と同等に動作し、CIFAR-10データセット上で最先端のコントラスト学習手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 22:18:15 GMT)
Applying supervised and reinforcement learning methods to create
neural-network-based agents for playing StarCraft II [0.0] 本稿では,汎用的な教師付き強化学習でトレーニングしたStarCraft IIのフル2プレーヤマッチングを実現するニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
本実装では,ゲーム内スクリプトボットと比較して,非自明な性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 20:08:10 GMT)
An Efficient Epileptic Seizure Detection Technique using Discrete
Wavelet Transform and Machine Learning Classifiers [0.0] 本稿では,離散ウェーブレット変換(DWT)と機械学習分類器を用いたてんかん検出手法を提案する。
DWTは、周波数帯域の異なる信号のより良い分解を提供するため、特徴抽出に使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Sep 2021 18:30:04 GMT)