Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Towards Lightweight Transformer via Group-wise Transformation for Vision-and-Language Tasks [126.3]
本稿では,LW-Transformerと呼ばれる視覚・言語タスクのための,普遍的で軽量なトランスフォーマーに対するグループワイズ変換を提案する。 LW-Transformerを一組のTransformerベースのネットワークに適用し、3つの視覚・言語タスクと6つのベンチマークデータセットで定量的に測定する。実験の結果,LW-Transformerは多数のパラメータや計算を節約しながら,視覚・言語タスクのためのトランスフォーマーネットワークと非常に競合する性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 11:30:26 GMT)
GitNet: Geometric Prior-based Transformation for Birds-Eye-View Segmentation [105.2]
Birds-eye-view (BEV) セマンティックセマンティックセグメンテーションは自動運転に不可欠である。本稿では,GitNetという新しい2段階のGeometry Preside-based Transformationフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 06:46:45 GMT)
Benchmarking Generalization via In-Context Instructions on 1,600+ Language Tasks [95.1]
Natural-Instructions v2 は 1,600 以上の多種多様な言語タスクとその専門家による命令のコレクションである。ベンチマークでは、タグ付け、インフィル、書き換えなど、70以上の異なるタスクタイプがカバーされている。このベンチマークにより、モデルのクロスタスク一般化の大規模評価が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 03:12:30 GMT)
BLISS: Robust Sequence-to-Sequence Learning via Self-Supervised Input Representation [92.8]
本稿では,自己教師型入力表現を用いたフレームワークレベルの頑健なシーケンス・ツー・シーケンス学習手法BLISSを提案する。我々は,機械翻訳,文法的誤り訂正,テキスト要約など,BLISSの様々なタスクにおける有効性を検証するための総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 16:19:47 GMT)
A Contrastive Cross-Channel Data Augmentation Framework for Aspect-based Sentiment Analysis [91.8]
本稿では,感情分析の多面的課題を軽減するための新しいトレーニングフレームワークを提案する。ソース文は、ドメイン固有のジェネレータに入力され、いくつかの合成文を取得する。生成装置はアスペクト特化文と極性増強(PAC)を生成し、極性反転文を生成する。我々のフレームワークは、精度とマクロF1よりも約1%向上することなく、これらのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 16:05:58 GMT)
Interactiveness Field in Human-Object Interactions [89.1]
画像中の物体が人間とペアリングした後、生成されたペアは、主に非対話的か、主に対話的かのいずれかである。本研究では,対話型対と非対話型対の基底となる「相互作用性場」の濃度と差に基づく新しいエネルギー制約を提案する。提案手法により,より高精度なペア検出が可能となり,HOI検出性能が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 05:09:25 GMT)
Shape-guided Object Inpainting [84.2]
本研究は,新しい画像インペイント,すなわち形状誘導物体インペイントについて研究する。本研究では,新しいデータ作成手法と新しいコンテキストオブジェクト生成器(CogNet)を提案する。実験により,提案手法は視覚的外観と意味的意味の両方の観点からコンテキストに適合する現実的なオブジェクトを生成することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 17:19:11 GMT)
Bridging Cross-Lingual Gaps During Leveraging the Multilingual Sequence-to-Sequence Pretraining for Text Generation [80.2]
プレトレインとファインチューンの間のギャップを埋めるために、コードスイッチングの復元タスクを追加して、バニラプレトレイン-ファインチューンパイプラインを拡張します。提案手法は,言語間文表現距離を狭くし,簡単な計算コストで低周波語翻訳を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 16:08:38 GMT)
Multimodal Few-Shot Object Detection with Meta-Learning Based Cross-Modal Prompting [77.7]
マルチモーダルな少数ショットオブジェクト検出法について,少数ショット視覚例とクラス意味情報の両方を用いて検討した。我々のモデルは、トークンレベルと特徴レベルの両方で視覚情報と意味情報を効率的に融合させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 16:45:06 GMT)
Safe Self-Refinement for Transformer-based Domain Adaptation [73.8]
Unsupervised Domain Adaptation (UDA)は、ラベル豊富なソースドメインを活用して、関連するラベルのないターゲットドメイン上のタスクを解決することを目的としている。特にソースとターゲットドメインの間に大きなドメインギャップがある場合、これは難しい問題です。 SSRT (Safe Self-Refinement for Transformer-based domain adaptation) という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 00:15:46 GMT)
FCL-GAN: A Lightweight and Real-Time Baseline for Unsupervised Blind Image Deblurring [72.4]
本稿では,周波数領域の競合損失制約型軽量サイクルGANと呼ばれる,軽量でリアルタイムな非教師付きBIDベースラインを提案する。 FCL-GANは、画像領域制限がなく、画像解像度制限がなく、SOTAより25倍軽く、SOTAより5倍高速である。いくつかの画像データセットの実験では、性能、モデルサイズ、参照時間の観点からFCL-GANの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 15:08:03 GMT)
Sparsely Activated Mixture-of-Experts are Robust Multi-Task Learners [67.6]
本研究では,Mixture-of-Experts (MoE) がマルチタスク学習を改善するかを検討した。タスク認識ゲーティング関数を考案し、異なるタスクから専門の専門家にサンプルをルーティングする。これにより、多数のパラメータを持つ疎活性化マルチタスクモデルが得られるが、高密度モデルの計算コストは同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 00:56:12 GMT)
The Franke-Gorini-Kossakowski-Lindblad-Sudarshan (FGKLS) Equation for Two-Dimensional Systems [63.0]
開量子系は、FGKLS(Franke-Gorini-Kossakowski-Lindblad-Sudarshan)方程式に従うことができる。我々はヒルベルト空間次元が 2$ である場合を徹底的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 07:03:54 GMT)
SimpleBERT: A Pre-trained Model That Learns to Generate Simple Words [59.1]
本研究では,テキストの簡易化を継続する事前学習手法を提案する。我々は、継続事前学習に小規模な単純なテキストデータセットを使用し、簡単な単語を識別するために2つの方法を用いる。語彙単純化タスクと文簡略化タスクの両方においてBERTを超えるSimpleBERTを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 11:28:01 GMT)
DRFLM: Distributionally Robust Federated Learning with Inter-client Noise via Local Mixup [58.9]
連合学習は、生データをリークすることなく、複数の組織のデータを使用してグローバルモデルをトレーニングするための有望なアプローチとして登場した。上記の2つの課題を同時に解決するための一般的な枠組みを提案する。我々は、ロバストネス解析、収束解析、一般化能力を含む包括的理論的解析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 08:08:29 GMT)
Approaching sales forecasting using recurrent neural networks and transformers [57.4]
深層学習技術を用いて,日・店・店レベルでの顧客販売予測問題に対処する3つの方法を開発した。実験結果から,データ前処理を最小限に抑えた単純なシーケンスアーキテクチャを用いて,優れた性能を実現することができることを示す。提案した解は約0.54の RMSLE を達成し、Kaggle コンペティションで提案された問題に対する他のより具体的な解と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 12:03:52 GMT)
Persua: A Visual Interactive System to Enhance the Persuasiveness of Arguments in Online Discussion [52.5]
説得力のある議論を書く能力を高めることは、オンラインコミュニケーションの有効性と文明性に寄与する。オンライン議論における議論の説得力向上を支援するツールの設計目標を4つ導き出した。 Persuaは対話型ビジュアルシステムであり、議論の説得力を高めるための説得戦略の例に基づくガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 08:07:53 GMT)
Stress-Testing LiDAR Registration [52.2]
本稿では,LiDARデータセットからフレームペアの挑戦的集合である平衡登録集合を選択する手法を提案する。おそらく予想外のことに、最も高速かつ同時に正確なアプローチは、先進RANSACのバージョンであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 05:10:55 GMT)
Theory of Graph Neural Networks: Representation and Learning [44.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ノードやグラフ、ポイントの設定を予測するための一般的な学習モデルになっている。本稿では、広く使われているメッセージパッシングGNNと高次GNNの近似と学習特性に関する、新たな理論結果の選択について要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 02:08:50 GMT)
Bidirectional Self-Training with Multiple Anisotropic Prototypes for Domain Adaptive Semantic Segmentation [37.1]
本稿では、ガウス混合モデルを用いて、各カテゴリを多重および異方性プロトタイプで表現することを提案する。我々は,GTA5->Cityscapes と Synthia->Cityscapes のタスクに適用し,平均 IoU で 61.2 と 62.8 を達成する。特に「トラック」や「バス」といったカテゴリーの混乱に苦しむいくつかのカテゴリーでは、それぞれ56.4と68.8を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 05:56:39 GMT)
MHSA-Net: Multi-Head Self-Attention Network for Occluded Person Re-Identification [36.8]
本稿では,MHSA-Net(Multi-Head Self-Attention Network)という新しい人物識別モデルを提案する。 MHSA-Netには、MHSAB(Multi-Head Self-Attention Branch)とACM(Attention Competition Mechanism)の2つの新しいコンポーネントが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 10:20:26 GMT)
UniGDD: A Unified Generative Framework for Goal-Oriented Document-Grounded Dialogue [36.3]
目標指向の文書接地対話は,対話コンテキストと支援文書に基づいてユーザクエリに応答することを目的としている。既存の研究では、知識識別と応答生成という2つのサブタスクに分解することでこの問題に対処している。本稿では,これらの2つのサブタスクを,基礎知識と応答を逐次生成することで統一することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 10:01:38 GMT)
Visual Attention Methods in Deep Learning: An In-Depth Survey [34.6]
人間の認知システムにインスパイアされた注意は、特定の情報に対する人間の認知意識を模倣するメカニズムである。ディープラーニングは多くのアプリケーションのパフォーマンス向上に注意を払っています。この文献は、深層モデルに注意を向ける研究者を導くための注意技術に特化した総合的な調査を欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 08:57:00 GMT)
Language-Grounded Indoor 3D Semantic Segmentation in the Wild [33.4]
我々は,200種類のカテゴリを持つScanNetデータに対する新しい拡張ベンチマークを用いて,3次元セマンティックセマンティックセマンティックセグメンテーションのためのより大きな語彙について検討した。本稿では,言語による事前学習手法を提案し,学習した3次元特徴が事前学習されたテキスト埋め込みに近接することを奨励する。提案手法は,提案したベンチマークにおいて,3次元セマンティックセマンティックセグメンテーションのための最先端の3D事前トレーニングを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 09:17:40 GMT)
Contrastive Learning with Hard Negative Entities for Entity Set Expansion [29.2]
様々なNLPおよびIRアプリケーションは、知識を発見する能力により、ESEの恩恵を受けるだろう。我々は、エンティティの表現を洗練させるために、コントラスト学習を伴うエンティティレベルのマスキング言語モデルを考案する。さらに、上記の言語モデルによって得られたエンティティ表現を利用してエンティティを拡張する新しい確率的ESEフレームワークであるProbExpanを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 12:26:42 GMT)
A Hierarchical N-Gram Framework for Zero-Shot Link Prediction [28.8]
ゼロショットリンク予測(HNZSLP)のための階層的N-Gramフレームワークを提案する。我々のアプローチは、まず曲面名に階層的なn-gramグラフを構築し、表面名につながるn-gramの構造構造をモデル化する。変換器をベースとしたGramTransformerは階層的なn-gramグラフをモデル化してZSLPの関係埋め込みを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 14:52:05 GMT)
Assessing Differentially Private Variational Autoencoders under Membership Inference [26.5]
差分プライベートな変分オートエンコーダのプライバシーと精度のトレードオフを定量化し比較する。変分オートエンコーダのプライバシーと精度のトレードオフを良好に観察することはめったになく,LCPがCDPを上回った事例を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 21:53:09 GMT)
Deep Surrogate Assisted MAP-Elites for Automated Hearthstone Deckbuilding [25.9]
ゲームにおける高品質で多様なコンテンツを効率よく生成する問題について検討する。 Hearthstoneにおける自動デッキ構築に関する以前の研究は、MAP-Elitesがハイパフォーマンスデッキのコレクションを生成することができることを示している。提案手法は,オンライン上で訓練された深い代理モデルを用いてMAP-Elitesを支援することで,候補デッキに対するゲーム結果の予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 04:37:11 GMT)
Probing Script Knowledge from Pre-Trained Models [24.8]
我々は,包括的サブイベント選択,サブイベント選択開始,時間的順序付けという3つの探索タスクを設計する。 3つのプローブタスクは、可能なすべてのサブイベントから、メインイベントごとにスクリプトを自動的に誘導するために、さらに使用することができる。 BERTをケーススタディとして,サブイベント間のステレオタイプ的時間的知識はBERTでよく捉えられていると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 05:13:39 GMT)
TVShowGuess: Character Comprehension in Stories as Speaker Guessing [23.2]
物語における架空のキャラクターを理解するための機械のスキルを評価するための新しいタスクを提案する。タスクであるTVShowGuessは、TVシリーズのスクリプトをベースとして、シーンの背景や対話に基づいて匿名のメインキャラクターを推測する形式をとっている。我々の人間による研究は、キャラクターの個性、事実、個性体験の記憶など、複数の種類の人格の理解をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 05:15:04 GMT)
What If: Generating Code to Answer Simulation Questions [23.0]
化学反応過程を記述したテキストと、異なる環境条件下でのプロセスの結果について質問する質問に焦点を当てる。このようなプロセスに関する質問に答えるためには、プロセスに関わる異なるエンティティ間の相互作用を理解する必要がある。本稿では,新しい状態遷移セマンティック報酬を用いた強化学習に基づくニューラルプログラム合成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 16:10:41 GMT)
$2^{1296}$ Exponentially Complex Quantum Many-Body Simulation via Scalable Deep Learning Method [23.0]
深層学習に基づくシミュレーションプロトコルは,スピン系が21296ドル,フェルミオン系が3144ドルという,ヒルベルト空間における最先端の精度で解を実現できることを示す。高スケーラビリティを最大4000万のヘテロジニアスコアで実現することで、当社のアプリケーションは94%の弱いスケーリング効率と72%の強いスケーリング効率を測定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 14:57:37 GMT)
Exploiting Multiple EEG Data Domains with Adversarial Learning [20.9]
この文脈でデータソース不変表現を学習するための逆推論手法を提案する。異なる音源領域からの脳波記録(感情認識SEED, SEED-IV, DEAP, DREAMER)を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 11:09:20 GMT)
SETTI: A Self-supervised Adversarial Malware Detection Architecture in an IoT Environment [20.6]
本稿では,モノのインターネットネットワーク(SETTI)におけるマルウェアを検出するための,敵の自己管理型アーキテクチャを提案する。 SETTIアーキテクチャでは,Self-MDS,GSelf-MDS,ASelf-MDSの3つの自己教師型攻撃手法を設計する。攻撃と防御のアルゴリズムを検証するために、最近の2つのIoTデータセット、IoT23とNBIoTで実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 10:10:59 GMT)
Experimental violation of the Leggett-Garg inequality with a single-spin system [19.3]
ダイヤモンド中の窒素空孔中心を用いた3レベルシステムにおいて,Legget-Garg不等式が実験的に不等式であることを示す。 Leggett-Garg関数の実験的な最大値は$K_3exp=1.625pm0.022$であり、5sigma$レベルの信頼度を持つLウダーを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 09:42:57 GMT)
IOP-FL: Inside-Outside Personalization for Federated Medical Image Segmentation [18.7]
FL(IOP-FL)における内外モデルパーソナライゼーションのための新しい統合フレームワークを提案する。内部のパーソナライゼーションは、各クライアントの局所的な適応モデルを活用する軽量な勾配ベースのアプローチによって実現されます。 2つの医用画像分割作業に関する実験結果から, 内面および外面の個人化におけるSOTA法よりも有意な改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 08:26:19 GMT)
Robust PCA Unrolling Network for Super-resolution Vessel Extraction in X-ray Coronary Angiography [17.8]
超高分解能XCA血管イメージングのためのスパース特徴選択による新しいロバストPCAアンローリングネットワークを提案する。提案手法は, 血管網及びその遠位血管の画像化において, 最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 08:19:03 GMT)
Alternating Channel Estimation and Prediction for Cell-Free mMIMO with Channel Aging: A Deep Learning Based Scheme [17.5]
大規模動的無線ネットワークでは,チャネル推定(CE)によるオーバーヘッドの増大が主な性能ボトルネックとなっている。本稿では,マルチインプット・マルチインプット・マルチアウトプット(mMIMO)システムにおいて,時間分割デュプレックス(TDD)のオーバヘッドを低減するためのハイブリッドチャネル推定・予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 20:27:01 GMT)
Pushing the Performance Limit of Scene Text Recognizer without Human Annotation [17.1]
我々は、合成データと多数の実際の未ラベル画像の両方を活用することでSTRモデルを強化することを目指している。文字レベルの整合性規則化は、シーケンス認識における文字間の不一致を軽減するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 04:42:02 GMT)
BLCU-ICALL at SemEval-2022 Task 1: Cross-Attention Multitasking Framework for Definition Modeling [16.8]
本稿では,SemEval-2022 Task 1で使用されるBLCU-ICALLシステムについて述べる。タスクを探索するトランスフォーマーベースのマルチタスクフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 02:33:28 GMT)
Unsupervised Attention-based Sentence-Level Meta-Embeddings from Contextualised Language Models [15.9]
本稿では,文脈適応型単語埋め込みモデルを独立に訓練した文レベルのメタ埋め込み学習手法を提案する。提案手法は教師なしで,特定の下流タスクとは無関係である。実験の結果,提案手法は従来提案した文レベルのメタ埋め込み法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 08:20:24 GMT)
Privacy-Preserving Image Classification Using Isotropic Network [14.5]
本稿では,暗号化画像と視覚変換器などの等方性ネットワークを用いたプライバシー保護画像分類手法を提案する。提案手法では,深層ニューラルネットワーク(DNN)に視覚情報のない画像を適用するだけでなく,高い分類精度を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 03:15:54 GMT)
Calibrating Trust of Multi-Hop Question Answering Systems with Decompositional Probes [14.3]
マルチホップ質問回答(Multi-hop Question Answering, QA)は、複数の文脈からの情報の正確な集約を必要とするため、難しい課題である。マルチホップQAにおける最近の研究は、まず質問を単純なシングルホップの質問に分解することで、パフォーマンスを向上できることを示している。そこで本研究では,分解はQAシステムを探索する有効な方法であり,説明生成への有望なアプローチであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 01:03:36 GMT)
Beyond L1: Faster and Better Sparse Models with skglm [13.9]
凸や非可分なペナルティを持つ一般化されたモデルを推定する新しい高速アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは座標座標の降下に頼って数百万のサンプルと特徴を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 15:49:47 GMT)
PAC-Bayesian Based Adaptation for Regularized Learning [13.7]
本研究では,Hilbertスケールにおける適応正規化回帰のためのPAC-Bayesian textita reariパラメータ選択法を提案する。我々は,Tikhonov-regularized Learning問題の新しいクラスに対して,一般的な不特定音源条件下での最小適応率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 18:32:33 GMT)
Investigation of the Effect of Quantum Measurement on Parity-Time Symmetry [13.3]
量子測定とFloquet $mathcalPT$-symmetricの相関関係を確立する。測定周波数と測定強度が測定系の対称性に与える影響を初めて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 03:27:16 GMT)
FedCau: A Proactive Stop Policy for Communication and Computation Efficient Federated Learning [12.0]
無線機器の無線ネットワーク上でのフェデレーション学習(FL)モデルの効率的な分散訓練について検討する。総費用がかかると、背景通信トラフィックやトレーニング問題の寸法が増大するにつれて、トレーニング性能が低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 10:27:23 GMT)
The Tree Loss: Improving Generalization with Many Classes [12.0]
多クラス分類問題はしばしば意味論的に類似したクラスを持つ。クロスエントロピー損失の代替として,木損失を導入している。勾配降下の単純な性質を用いて、木損失の誤差はクロスエントロピー損失の誤差よりも一般化的に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 05:46:36 GMT)
A Multi-Metric Latent Factor Model for Analyzing High-Dimensional and Sparse data [11.8]
高次元およびスパース(HiDS)行列は、様々なビッグデータ関連アプリケーションにおいて一様である。現在のLFAベースのモデルは、主に、近似ロス関数用に設計された表現戦略が固定され排他的であるシングルメトリック表現に焦点を当てている。本稿では,Multi-metric Latent Factor (MMLF) モデルを提案する。提案するMMLFは, 異なる距離空間の集合から一斉に得られるメリットを享受し, HiDS 行列の包括的かつ偏りのない表現を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 15:08:00 GMT)
IIFNet: A Fusion based Intelligent Service for Noisy Preamble Detection in 6G [11.6]
次世代Gネットワークは、チャネル特性や環境制約によるノイズによるプリアンブルに対処しなければならない。本稿では,ランダムノイズに対処し,同時に検出性能を向上させるために,情報型インスタンスベース融合ネットワーク(IIFNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 18:14:14 GMT)
A Variational Approach to Bayesian Phylogenetic Inference [11.5]
ベイズ系統解析のための変分フレームワークを提案する。我々はマルコフ勾配法による変分近似を訓練し、連続的および離散的な変分パラメータに対する推定器を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 08:23:48 GMT)
Learning to Classify Open Intent via Soft Labeling and Manifold Mixup [10.9]
オープンインテント分類は対話システムにおいて実用的だが難しい課題である。外乱検出アルゴリズムを使わずに別の方法を考える。ソフトラベリングとマニフォールド・ミックスアップに基づくディープモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 14:10:07 GMT)
Multi-organ Segmentation Network with Adversarial Performance Validator [10.8]
本稿では,2次元から3次元のセグメンテーションフレームワークに対向的な性能検証ネットワークを導入する。提案したネットワークは, 2次元粗い結果から3次元高品質なセグメンテーションマスクへの変換を行い, 共同最適化によりセグメンテーション精度が向上する。 NIH膵分節データセットの実験では、提案したネットワークが小臓器分節の最先端の精度を達成し、過去の最高性能を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 18:00:29 GMT)
Efficient Bayesian Policy Reuse with a Scalable Observation Model in Deep Reinforcement Learning [9.9]
深部強化学習(DRL)におけるより効率的な政策伝達を実現するため,改良されたベイズ政策再利用(BPR)手法を提案する。ほとんどのBPRアルゴリズムは、限られた情報を含む観察信号としてエピソードリターンを使用し、エピソードの終了まで取得できない。我々は,より高速かつ高精度なタスク推論のための観測信号として,情報的かつ即時的な状態遷移サンプルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 05:55:43 GMT)
Logical Inference for Counting on Semi-structured Tables [9.7]
半構造化テーブルとテキスト間の推論のための論理推論システムを提案する。本システムでは,数値的な理解を必要とするテーブルとテキスト間の推論をより堅牢に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 14:08:43 GMT)
Graph-incorporated Latent Factor Analysis for High-dimensional and Sparse Matrices [9.5]
高次元かつスパース(HiDS)行列は、eコマースシステムやソーシャルネットワークサービスシステムのようなビッグデータ関連アプリケーションで頻繁に発生する。本稿では,HiDS行列上で表現学習を行うために,グラフを組み込んだ潜在因子分析(GLFA)モデルを提案する。実世界の3つのデータセットの実験結果から、GLFAはHiDS行列の欠落データを予測する6つの最先端モデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 15:04:34 GMT)
Tensor-networks for High-order Polynomial Approximation: A Many-body Physics Perspective [8.6]
我々は多体物理学の観点から高次近似の問題を解析する。記述型モデルのキャパシティキャプチャとタスク複雑性における絡み合いエントロピーのパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 08:11:36 GMT)
Cannikin's Law in Tensor Modeling: A Rank Study for Entanglement and Separability in Tensor Complexity and Model Capacity [8.6]
本研究では,一般的なテンソルモデルのモデリング能力を評価するための適切な基準を明らかにする。そこで本論文では,カンニキンのテンソルモデリングの法則について議論するために,分離性問題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 09:14:27 GMT)
3D Human Pose Estimation for Free-from and Moving Activities Using WiFi [7.8]
GoPoseは、家庭でWiFiデバイスを使用する3Dスケルトンに基づく人間のポーズ推定システムだ。当社のシステムでは,センサを装着したり携帯したりする必要はなく,家庭環境にすでに存在するWiFiデバイスを大量採用するために再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 21:58:24 GMT)
A Distributed and Elastic Aggregation Service for Scalable Federated Learning Systems [7.7]
フェデレートラーニングの最先端システムは、デバイスの大きなコーパスのトレーニングや大規模モデルのトレーニングに不十分な単一ノードアグリゲータをサポートする。各負荷を処理するための新しいアグリゲーションサービスを提案する。我々のシステムは、既存の並列および分散フレームワークを利用したフォールトトレラントで堅牢で効率的な集約ソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 09:57:18 GMT)
Is Blockchain for Internet of Medical Things a Panacea for COVID-19 Pandemic? [7.4]
新型コロナウイルス(COVID-19)や、病院、診療所、医療センターに配備されたインターネット・オブ・メディカル・モノ(IoMT)といった感染症の流行に伴う課題に対処する。既存のIoMTシステムにブロックチェーンを導入したブロックチェーン対応IoMTのフレームワークを提案する。我々は、新型コロナウイルスのパンデミック対策、感染予防、位置共有と接触追跡、注射薬のサプライチェーンなど、ブロックチェーン対応のIoMTのユースケースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 05:32:36 GMT)
Investigating User Radicalization: A Novel Dataset for Identifying Fine-Grained Temporal Shifts in Opinion [7.0]
本稿では,微妙な意見揺らぎをモデル化し,微粒な姿勢を検出するための,革新的な注釈付きデータセットを提案する。データセットには、時間とともに、および会話スレッド全体で、十分な量のスタンスポラリティとユーザ毎の強度ラベルが含まれている。すべての投稿は非専門家によって注釈付けされ、データの大部分は専門家によって注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 09:31:25 GMT)
Searching Intrinsic Dimensions of Vision Transformers [6.0]
我々は,物体検出などの複雑な視覚タスクに対して,視覚変換器のバックボーンを刈り取る方法であるSiDTを提案する。 CIFAR-100とCOCOデータセットの実験は、刈り取られた20%または40%の次元/パラメータを持つバックボーンが、未刈取モデルと同じような、あるいはそれ以上のパフォーマンスを持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 05:16:35 GMT)
Ergo, SMIRK is Safe: A Safety Case for a Machine Learning Component in a Pedestrian Automatic Emergency Brake System [5.6]
重要なアプリケーションにおける機械学習(ML)コンポーネントの統合は、ソフトウェア認証と検証に新たな課題をもたらす。 MLベースのシステムの安全性を支援するため、新しい安全基準と技術ガイドラインが開発中である。 MLをベースとした自動緊急制動デモ機SMIRKの安全保証に関する産学連携の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 21:28:50 GMT)
A Robust and Scalable Attention Guided Deep Learning Framework for Movement Quality Assessment [5.2]
運動の正しさに対するフィードバックの欠如は、在宅リハビリテーションにおいて重大な問題である。本稿では,MQAの課題に対処するために,近年のディープラーニングの進歩を活用することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 16:37:30 GMT)
FKreg: A MATLAB toolbox for fast Multivariate Kernel Regression [5.1]
非一様FFT(NUFFT)を用いた高速多変量カーネル回帰のための新しいツールボックスを提案する。 NUFFTは$Oleft(N+Mlog M right)$複雑さと精度制御性を備えた$M$グリッドポイントのアルゴリズムを実装している。帯域幅選択問題は、Fast Monte-Carloを用いて自由度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 04:52:44 GMT)
Towards a Deeper Understanding of Skeleton-based Gait Recognition [4.8]
近年、ほとんどの歩行認識法は、人のシルエットを使って歩行の特徴を抽出している。モデルに基づく手法はこれらの問題に悩まされず、身体関節の時間運動を表現することができる。本研究では,高次入力と残差ネットワークを組み合わせたグラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 18:23:37 GMT)
TeleGraph: A Benchmark Dataset for Hierarchical Link Prediction [4.7]
リンク予測は、ネットワーク構造データにとって重要な問題であり、その多様な応用のためにかなりの研究努力を惹きつける。本稿では,豊富なノード属性に関連付けられた,疎結合で階層的な通信ネットワークであるTeleGraphのベンチマークデータセットを提案する。私たちの経験的結果は、ほとんどのアルゴリズムが、ほぼ木のようなデータセット上で満足できるパフォーマンスを得られていないことを示唆しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 03:01:10 GMT)
GHM Wavelet Transform for Deep Image Super Resolution [4.5]
GHM多重レベル離散ウェーブレット変換は畳み込みニューラルネットワークを用いた画像超解像の前処理として提案される。 37個の単一レベルのウェーブレットを、Haar, Daubechies, Biorthogonal, Reverse Biorthogonal, Coiflets, Symlets wavelet familyから実験的に解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 19:59:48 GMT)
Mapping LiDAR and Camera Measurements in a Dual Top-View Grid Representation Tailored for Automated Vehicles [3.3]
本稿では,LiDARやカメラなどの画像センサのための汎用的な網網マッピングパイプラインを提案する。グリッドに基づく明らかなモデルでは,セル占有率と接地率を別々に推定する。本手法は,セル占有率を高精細度かつ高精細度に評価し,効率を最大化し,外部処理モジュールへの依存性を最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 23:51:20 GMT)
Semantic interpretation for convolutional neural networks: What makes a cat a cat? [3.1]
意味論的説明可能なAI(S-XAI)の枠組みを紹介する。 S-XAIは、行中心の主成分分析を使用して、遺伝的アルゴリズムによって発見されたスーパーピクセルの最良の組み合わせから共通の特徴を得る。発見された意味に敏感なニューロンと可視化技術に基づいて、理解可能な意味空間を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 05:25:17 GMT)
Physics-Informed Bayesian Learning of Electrohydrodynamic Polymer Jet Printing Dynamics [3.0]
GPJetは、エンドツーエンドの物理インフォームドベイズ学習フレームワークである。ビデオデータから高忠実度ジェットの特徴をリアルタイムで抽出することができる。高速かつ低忠実なデータの機械学習モジュールに対するクローズドループの感覚フィードバックとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 03:29:27 GMT)
Polynomial-time sparse measure recovery [2.1]
慎重に設計したモーメントから最初のポリ時間回復法を提案する。この方法は、2次元入力、有限幅、ゼロワンアクティベーションを備えた植込み2層ニューラルネットワークの回復に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 22:12:55 GMT)
Realistic non-Gaussian operations scheme in parity detection based Mach-Zehnder quantum interferometry [1.9]
パリティ検出に基づくマッハツェンダー干渉計(MZI)を用いて位相感度を理論的に解析する。我々は,光子サブトラクション,加算,減算の現実的モデルを考え,光子サブトラクション,付加,触媒化TMSV状態に対するウィグナー関数の単一表現を導出する。我々は,非ガウス状態がTMSV状態よりも優れた位相感度を与える,スクイーズパラメータと透過率パラメータの範囲を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 14:27:38 GMT)
TASTEset -- Recipe Dataset and Food Entities Recognition Benchmark [1.1]
NERモデルは、レシピの処理に役立つ様々なタイプのエンティティを発見または推測することが期待されている。データセットは700のレシピで構成され、13,000以上のエンティティを抽出する。私たちは、名前付きエンティティ認識モデルの最先端のベースラインをいくつか提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 10:52:21 GMT)
Quantum Rabi interferometry of motion and radiation [1.0]
任意の方向の位相空間変位を推定するためのハイブリッド振動子-量子干渉計構成を提案する。このようなハイブリッドRabi干渉計を量子センシングに用いて、単一モード推定方式により得られるものよりも性能が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 02:21:54 GMT)
Efficient Linear Attention for Fast and Accurate Keypoint Matching [1.0]
近年、トランスフォーマーはスパースマッチングにおける最先端の性能を提供し、高性能な3Dビジョンアプリケーションの実現に不可欠である。しかし、これらの変換器は、注意機構の2次計算の複雑さのために効率を欠いている。本稿では,グローバル情報とローカル情報の両方をスパースキーポイントから集約することで,高精度なアグリゲーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 06:17:36 GMT)
nigam@COLIEE-22: Legal Case Retrieval and Entailment using Cascading of Lexical and Semantic-based models [1.0]
本稿では,タスク1と2のケースロー・コンペティションに関するCOLIEE-2022(COLIEE-2022)ワークショップへの参加について述べる。セマンティック理解にはSentence-BERTとSent2Vec、両方のタスクの正確なマッチングには従来の検索モデルBM25を使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 18:10:02 GMT)
UAMD-Net: A Unified Adaptive Multimodal Neural Network for Dense Depth Completion [0.6]
両眼ステレオマッチングの融合とスパース点雲からの弱い制約に基づく,新しいマルチモーダルニューラルネットワークUAMD-Netを提案する。提案手法はロバストな結果を生成し,他の最先端手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 12:49:50 GMT)
Reducing the Depth of Quantum FLT-Based Inversion Circuit [0.6]
本稿では、二元有限体に対する既存の量子フェルマーのLittle Theorem(ゲート)ベースの反転回路の深さを削減することを提案する。私たちのアプローチは、時間効率の実装の代替となることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 00:20:18 GMT)
UFRC: A Unified Framework for Reliable COVID-19 Detection on Crowdsourced Cough Audio [0.6]
我々は、データ拡張、ImageNet-pretrained ResNet-50、コスト感受性損失、深層学習、不確実性推定のコアコンポーネントを備えた統合システムを提案する。 COVID-19検出の課題では、ImageNet-pretrained ResNet-50が有効であることが判明した。統合された枠組みは、異なる呼吸障害を迅速に診断するためにオーディオが用いられることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 09:24:16 GMT)
On Acceleration of Gradient-Based Empirical Risk Minimization using Local Polynomial Regression [0.5]
最近提案された局所多項式補間法(LPIGD)による近似解経験的リスク問題(ERM)の高速化について検討した。我々は条件数$sigma$と強く凸で滑らかな損失関数にフォーカスする。 LPI-GDに基づく問題を高速化する2つの手法を提案し,その複雑さを$tildeOleft(sqrtsigma md log (1/varepsilon)$とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 02:39:45 GMT)
A Hierarchical Terminal Recognition Approach based on Network Traffic Analysis [0.5]
本稿では,グリッドデータの詳細を適用した階層型端末認識手法を提案する。我々はグリッドデータをセグメント化して2段階のモデル構造を構築した。特徴の選定と再構築により、3つのアルゴリズムを組み合わせて端末の型を正確に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 05:33:01 GMT)
Efficient Reinforcement Learning for Unsupervised Controlled Text Generation [0.5]
教師なしテキストスタイル転送などの制御されたテキスト生成タスクは、強化学習(RL)の利用をますます採用している。このようなタスクにRLを適用する上で大きな課題はスパース報酬であり、完全なテキストが生成されるとのみ利用可能である。この研究は、各生成されたトークンに高い報酬を与える新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 01:54:24 GMT)
Homomorphic Encryption and Federated Learning based Privacy-Preserving CNN Training: COVID-19 Detection Use-Case [0.4]
本稿では、同相暗号を用いた医療データのためのプライバシー保護フェデレーション学習アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムはセキュアなマルチパーティ計算プロトコルを用いて,ディープラーニングモデルを敵から保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 08:38:35 GMT)
WordAlchemy: A transformer-based Reverse Dictionary [0.0]
インド語をサポートするオープンソースのクロスランガル逆辞書システムを提案する。このアーキテクチャは、従来の BERT の Masked Language Modeling (MLM) 技術ではなく、Translation Language Modeling (TLM) 技術を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 11:41:48 GMT)
Trivial and topological bound states in bilayer graphene quantum dots and rings [0.0]
トライヴィアル閉じ込めは、すべての最上ゲートの極性に対応しており、全ての最下ゲートの極性とは対照的である。位相閉じ込めは、トップボトム対のゲートの一部を反転させる極性を必要とする。自明な境界状態と位相的境界状態の主な定性的差が磁場依存性に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 07:39:18 GMT)
Towards Unification of Discourse Annotation Frameworks [0.0]
我々は,異なるフレームワーク間の系統的関係を調査し,フレームワークを統一する手法を考案する。フレームワーク統合の問題は長い間議論の的だったが、現時点では包括的なアプローチはない。我々は、統合タスクに自動手段を使用し、構造的な複雑さと下流タスクで結果を評価する計画である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 11:34:00 GMT)
Structured Covariance Matrix Estimation for Noise-Type Radars [0.0]
我々は,一致フィルタリングに用いる内部信号の振幅,2つの信号間の相関,およびそれらの間の相対位相を推定する。本研究では,2種類のノイズレーダ検出器の特性曲線を受信機の目標検出および導出式に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 23:04:33 GMT)
Sandwiched Renyi Relative Entropy in AdS/CFT [0.0]
本稿では,AdS/CFTおよびホログラフィック量子誤差補正の有限次元モデルにおけるレニイ相対エントロピーのサンドイッチ効果について検討する。特に、有限次元フォン・ノイマン環上のサンドイッチ付きレニイ相対エントロピーの適切な一般化について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 01:13:29 GMT)
STRATA: Word Boundaries & Phoneme Recognition From Continuous Urdu Speech using Transfer Learning, Attention, & Data Augmentation [0.0]
STRATAは、転送学習、アテンション機構、データ拡張と統合されたSeq2seqニューラルネットワークを使用して、教師付き音素認識のためのフレームワークである。 STRATAは16.5%の音素誤り率を達成でき、TIMITデータセット(英語)では1.1%、CSaLTデータセット(Urdu)では11.5%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 17:43:17 GMT)
Quantum critical behavior of entanglement in lattice bosons with cavity-mediated long-range interactions [0.0]
無限距離相互作用による拡張Bose-Hubbardモデルの基底状態の絡み合いエントロピーを解析する。このモデルは、光格子に強く結合し、キャビティモードに分散結合した超低温ボソンの低エネルギーダイナミクスを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 04:10:57 GMT)
Optimizing differential equations to fit data and predict outcomes [0.0]
数値微分方程式解法による自動微分の最近の技術進歩は、フィッティング過程を比較的簡単な問題に変える可能性がある。本稿は、ハレとリンクスの個体群における振動に古典的な生態データを用いて、様々な共通の課題を克服する方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 16:08:08 GMT)
Homonuclear J-Coupling Spectroscopy using J-Synchronized Echo Detection [0.0]
スピンロックSLICパルスの代わりにスピンエコートレインを用いる方法を提案する。パルストレイン内のスピンエコー取得は、時間と周波数データの同時収集を可能にする。結果として生じる2次元スペクトルは、動的スピンの進化を研究するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 00:41:33 GMT)
Hand Geometry Based Recognition with a MLP Classifier [0.0]
本稿では手形状に基づく生体認証システムを提案する。研究目的のために特別に収集されたデータベースについて述べる。実験の結果,100%の同定値と0%のDCFが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 10:01:07 GMT)
GAUSS: Guided Encoder-Decoder Architecture for Hyperspectral Unmixing with Spatial Smoothness [0.0]
近年のハイパースペクトルアンミキシング (HU) 文学において, 深層学習 (DL) の応用が注目されている。分割アーキテクチャを提案し、擬似地下真理を用いてアンミックスネットワーク(UN)最適化を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 04:23:47 GMT)
Feynman Checkers with Absorption [0.0]
量子ウォークでは、4nステップ後の最初の点での吸収の確率振幅はカタルーニャ数に比例する。初回点に近い点における吸収確率を初めて計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 19:50:40 GMT)
Few-Shot Transfer Learning to improve Chest X-Ray pathology detection using limited triplets [0.0]
ディープラーニングアプローチは、多くの診断タスクにおいて、ほぼ人間に近い、あるいは人間に近いパフォーマンスに達している。本稿では,Few-Shot Learningによる事前学習モデルの予測を改善するための実践的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 15:44:56 GMT)
Face recognition with small and large size databases [0.0]
本稿では,ORL (40人) とFERET (994人) のデータベースを用いた実験結果について述べる。 ORLデータベースは、アクセスしようとするユーザがほとんどいないアプリケーションを保護するのに有用である。一方、FERETデータベースは、認証ユーザ数が約1000人である状況を研究するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 09:37:11 GMT)
Discretised Hilbert Space and Superdeterminism [0.0]
計算物理学では、離散化された表現を持つ連続系を近似することが標準である。量子力学の連続複素ヒルベルト空間の特定の離散化を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 07:24:19 GMT)
Detection of Small Holes by the Scale-Invariant Robust Density-Aware Distance (RDAD) Filtration [0.0]
確率密度関数の高密度領域に囲まれた小さな穴をノイズから識別する新しい手法を提案する。提案手法は, 付加音や外乱に対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 15:10:31 GMT)
De-biasing facial detection system using VAE [0.0]
AI/MLベースのシステムのバイアスはユビキタスな問題であり、AI/MLシステムのバイアスは社会に悪影響を及ぼす可能性がある。提案手法は,基礎となる特徴を学習するのに最適な生成モデルを用いている。アルゴリズムの助けを借りて、データセットに存在するバイアスを取り除くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 11:24:37 GMT)
Cognitive Radio Resource Scheduling using Multi agent QLearning for LTE [0.0]
本稿では,2つの新しいダウンリンクLTEスケジューリングアルゴリズムを提案し,実装し,テストする。これらのアルゴリズムの実装とテストはMatlabで行われた。実験により、両方のスケジューリングアルゴリズムがほぼ90%のスペクトル利用に収束したことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 02:11:22 GMT)
COVIBOT: A Smart Chatbot for Assistance and E-Awareness during COVID-19 Pandemic [0.0]
COVIBOTは、クラウドベースのAzure Cognitive Servicesが提供する機械学習APIを使用して構築されている。 COVIBOTは英語とアラビア語の2種類がある。 COVIBOTのユースケースはシナリオベースのアプローチで検証・検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 18:07:46 GMT)
Boson sampling cannot be faithfully simulated by only the lower-order multi-boson interferences [0.0]
このような古典的シミュレーションから得られる出力データは、シミュレーションしようとする量子デバイスの出力と効率的に区別できることを示します。ノイズの存在下での高次マルチボソン干渉による寄与に関する追加的な洞察により、主な結果について、よりアクセスしやすい説明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 12:53:10 GMT)
Biometric verification of humans by means of hand geometry [0.0]
従来の文書スキャナーを用いて,22名のデータベースを1人あたり10件取得した。実験の結果、最大識別率は93.64%、検出コスト関数の最小値は2.92%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 09:29:28 GMT)
Accelerated Magnonic Motional Cooling with Deep Reinforcement Learning [0.0]
本研究では,運動モードの高速冷却を実現するために深部強化学習(DRL)を適用する手法を提案する。このスキームを効果的に利用して、マクロなマグノニクス球の動的運動冷却を加速させる方法を示す。これは、量子技術に応用するためのマクロ量子状態の迅速な制御と生成のための新しい完全なツールキットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 03:52:43 GMT)
A Family of Neyman-Pearson-Based Detectors for Noise-Type Radars [0.0]
相関係数をパラメータとして扱う際に生じるナイマン・ピアソン型検出器の家系について検討する。その結果、検出器は良いだけでなく、以前に量子レーダーの文献に現れたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 16 Apr 2022 23:04:14 GMT)