Building an Efficiency Pipeline: Commutativity and Cumulativeness of
Efficiency Operators for Transformers [68.6] モデルに適用した演算子として効率性を考える。
本稿では,このアイデアの妥当性と,効率作用素の可換性と累積性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 18:01:06 GMT)
Toward Understanding WordArt: Corner-Guided Transformer for Scene Text
Recognition [63.7] 我々は芸術的テキストを3つのレベルで認識することを提案する。
コーナーポイントは、文字内の局所的な特徴の抽出を誘導するために用いられる。
第二に、文字レベルの特徴をモデル化するために文字の対照的な損失を設計し、文字分類のための特徴表現を改善する。
第3に,Transformerを用いて画像レベルのグローバルな特徴を学習し,コーナーポイントのグローバルな関係をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 14:11:05 GMT)
Enlarging the notion of additivity of resource quantifiers [63.0] 量子状態 $varrho$ と量子化器 $cal E(varrho) が与えられたとき、$cal E(varrhootimes N)$ を決定するのは難しい。
本研究では, ある球対称状態の1発の蒸留可能な絡み合いを, このような拡張付加性によって定量的に近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 00:23:10 GMT)
One-Shot Medical Landmark Localization by Edge-Guided Transform and
Noisy Landmark Refinement [59.1] 医用ランドマークのワンショット化のための2段階のフレームワークを提案する。
ステージIでは,新たな損失関数の指導の下で,グローバルアライメントと局所変形のエンドツーエンドのカスケードを学習する。
ステージIIでは,信頼性の高い擬似ラベルを選択するための自己整合性や,半教師付き学習のための相互整合性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 15:42:28 GMT)
Towards Large-Scale Small Object Detection: Survey and Benchmarks [51.4] 我々は2つの大規模小型物体検出装置(SODA)、SODA-DおよびSODA-Aを構築し、それぞれが運転シナリオと航空シナリオに焦点を当てている。
SODA-Aでは,高分解能空中画像2510点を抽出し,9クラスに800203点のアノテートを行う。
提案されたデータセットは、徹底的な注釈付きインスタンスの膨大なコレクションを持つ大規模なベンチマークへの最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 08:33:25 GMT)
Speckle2Speckle: Unsupervised Learning of Ultrasound Speckle Filtering
Without Clean Data [48.8] 超音波画像では、組織の均質領域の出現はスペックルの対象となる。
従来のフィルタリング技術の多くは手作りであり、しばしば現在のハードウェア、撮像方式、アプリケーションに微調整する必要がある。
本稿では,これらの制約を伴わない深層学習に基づくスペックル除去手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 09:17:32 GMT)
Is current research on adversarial robustness addressing the right
problem? [47.6] 私は、この問題の現在の定式化は短期的な目標であり、より大きな利益を達成するために修正する必要があると論じます。
知覚不能な逆境の摂動を狭めるのではなく、より一般的な問題に対処すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 23:14:06 GMT)
eco2AI: carbon emissions tracking of machine learning models as the
first step towards sustainable AI [47.1] eco2AIでは、エネルギー消費の追跡と地域CO2排出量の正当性に重点を置いている。
モチベーションは、サステナブルAIとグリーンAI経路の両方で、AIベースの温室効果ガスの隔離サイクルの概念からもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 09:34:53 GMT)
Using Chatbots to Teach Languages [43.9] 我々のシステムは、ユーザの言語能力に即時に適応できる。
ユーザが誤りから学ぶのに役立つ自動文法エラーフィードバックを提供する。
我々の次のステップは、強化学習アルゴリズムを用いてユーザープロファイル情報に適応させることです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 07:01:35 GMT)
Less is More: Consistent Video Depth Estimation with Masked Frames
Modeling [41.2] 時間的一貫性はビデオ深度推定の鍵となる課題である。
隣接するフレームからマスクフレームの深さを予測するフレームマスキングネットワーク(FMNet)を提案する。
先行技術と比較して,提案手法は空間的精度と時間的整合性に比較して,付加的な情報を持たずに達成できることが実験的に証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 07:11:20 GMT)
Design What You Desire: Icon Generation from Orthogonal Application and
Theme Labels [36.9] GAN(Generative Adversarial Network)は、顔生成やイメージスタイルの転送といった素晴らしいアートワークを作成するために訓練されている。
本稿では,希望するモバイルアプリケーションやテーマスタイルをカスタマイズ可能なアイコンの自動生成という,現実的なビジネスシナリオに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 14:18:44 GMT)
Augmenting Vision Language Pretraining by Learning Codebook with Visual
Semantics [29.4] 本稿では,各視覚トークンに意味を付与するコードブックを共同で学習することで,視覚表現を「分散化」することを提案する。
次に、これらの離散化された視覚的意味論を自己教師付き基盤構造として利用して、マスケッド画像モデリングの目的を構築する。
実験は、一般的な視覚言語ベンチマークにまたがって、我々のアプローチの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 17:36:09 GMT)
Neural Correlates of Face Familiarity Perception [27.4] ヒトを用いた脳波とMEG実験では、不慣れな顔と慣れ親しんだ顔に対応する神経活動が250ミリ秒前後で出現することが報告されている。
本稿では,パターン分類手法を用いて,高密度MEG記録におけるそのような相関関係の探索に成功したことを報告する。
これらの結果は、人間とマカク人のデータを解析し、慣れ親しんだ顔知覚の基礎となる神経機構に関する手がかりを提供するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 03:31:32 GMT)
PASTA: A Dataset for Modeling Participant States in Narratives [25.0] 我々は、クラウドソーシングされた新しい参加国データセット、PASTAを紹介する。
このデータセットには、有効な、推測不可能な状態、状態に対する反ファクト的摂動、そして反ファクト的事実が真実であれば必要となるストーリーの変更が含まれている。
本稿では,ある状態が物語に関連づけられた時に推測する能力をテストするための3つの状態ベース推論タスクを導入し,反現実的状態のためにストーリーを改訂し,修正されたストーリーに与えられた最も可能性の高い状態変化を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 01:21:48 GMT)
Cross-Modal Alignment Learning of Vision-Language Conceptual Systems [24.4] 幼児の単語学習メカニズムに触発された視覚言語概念体系を学習する手法を提案する。
提案モデルでは、視覚オブジェクトと単語の関連性をオンラインで学習し、徐々に相互関係グラフネットワークを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 08:39:53 GMT)
The Who in Code-Switching: A Case Study for Predicting Egyptian
Arabic-English Code-Switching Levels based on Character Profiles [20.7] コードスイッチング(英: Code-switching, CS)とは、多言語個人が1つの会話の中で言語を交互に交互に交互に行う言語現象である。
機械学習(ML)を使用して、ユーザのプロファイルに基づいて、ユーザのCSレベルを予測する。
その結果, CS行動は, 話者, 旅行経験, ニューロティシズム, 外転性性格特性の関連性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 13:47:35 GMT)
Neuro-Symbolic Learning: Principles and Applications in Ophthalmology [20.7] ニューロシンボリックラーニング(NeSyL)の概念は、記号表現の側面を取り入れ、ニューラルネット(NeSyL)に共通の感覚をもたらす。
NeSyLは、ビデオや画像キャプション、質問回答と推論、健康情報学、ゲノム学など、解釈可能性、推論可能性、説明可能性が重要である領域において、有望な結果を示している。
このレビューでは、最先端のNeSyLアプローチ、その原則、機械学習およびディープラーニングアルゴリズムの進歩、オプタルモロジーのような応用、そして最も重要なのは、この新興分野の今後の展望について包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 06:48:19 GMT)
Neural Knowledge Bank for Pretrained Transformers [20.4] 本稿では,事前学習したトランスフォーマーに対して,現実的な知識を蓄積する神経知識銀行を提案する。
知識注入中、元のモデルを修正し、拡張メモリスロットに事実知識を注入する。
3つのクローズドブックの質問応答データセットを使用して、余分な事実知識を格納する強力な能力を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 09:14:34 GMT)
Analysis of Semi-Supervised Methods for Facial Expression Recognition [19.4] 画像認識のためのディープニューラルネットワークのトレーニングは、大規模な人間の注釈付きデータを必要とすることが多い。
ラベル付きデータに対するディープ・ニューラル・ソリューションの信頼性を低減するための半教師付き手法が提案されている。
本研究は,クラス毎に250以上のラベル付きサンプルを用いて,既存の半教師付きメソッドをトレーニングする場合,全ラベル付きデータセットでトレーニングした完全教師付きメソッドと同等のパフォーマンスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 23:58:35 GMT)
Adaptive Edge Offloading for Image Classification Under Rate Limit [18.0] 本稿では、DQN(Deep Q-Network)に基づくポリシーを開発し、その有効性と組込みデバイスへの展開の可能性の両方を実証する。
ImageNet画像分類ベンチマークから生成された合成トレースを用いて、局所的なテストベッド上で画像分類を行うことにより、評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 18:06:33 GMT)
Towards Intercultural Affect Recognition: Audio-Visual Affect
Recognition in the Wild Across Six Cultures [15.4] 本稿では,6つの文化から生ずる実世界のダイアド的相互作用のビデオを用いた,文化間影響認識モデルの最初の体系的研究について述べる。
その結果, 文化間影響の認識モデルは, 文化内モデルよりも効果的か, より効果的であることが示唆された。
本稿では,文化間影響認識システムの今後の発展に向けた概念実証とモチベーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 02:39:17 GMT)
Robot Policy Learning from Demonstration Using Advantage Weighting and
Early Termination [14.8] オフラインおよびオンライントレーニングを用いたオフライン専門家データを活用するために,新しい手法を用いたアルゴリズムを提案する。
AWETは、4つの標準的なロボットタスクの最先端のベースラインと比較して改善され、有望なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 17:44:22 GMT)
Sampling, Communication, and Prediction Co-Design for Synchronizing the
Real-World Device and Digital Model in Metaverse [14.3] 我々は,制約付き深層強化学習(DRL)アルゴリズムを開発した。
実世界のロボットアームとそのデジタルモデルからなるプロトタイプ上で,我々のフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 20:17:31 GMT)
CoNLoCNN: Exploiting Correlation and Non-Uniform Quantization for
Energy-Efficient Low-precision Deep Convolutional Neural Networks [13.5] 本研究では、重みの非一様量子化を利用して、エネルギー効率の低い深部畳み込みニューラルネットワーク推論を可能にする枠組みを提案する。
また、重みのビット幅を圧縮する新しいデータ表現形式Encoded Low-Precision Binary Signed Digitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 01:34:56 GMT)
One Object at a Time: Accurate and Robust Structure From Motion for
Robots [11.2] 視線固定ロボットは、固定対象物と周辺対象物の相対位置との距離を即時、正確に、かつ、堅牢に知覚する。
動きながら1つの物体を見る行為である固定は、3次元空間の幾何学における規則性を生かして情報を得る方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 18:17:04 GMT)
One for All: One-stage Referring Expression Comprehension with Dynamic
Reasoning [11.1] 推論状態と表現の複雑さに基づいて推論ステップを動的に調整できる動的多段階推論ネットワークを提案する。
この作業は、いくつかのRECデータセットの最先端のパフォーマンスや大幅な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 04:51:27 GMT)
Learning Object-Based State Estimators for Household Robots [11.1] 我々は高次元観測と仮説に基づいてオブジェクトベースのメモリシステムを構築する。
シミュレーション環境と実画像の両方において動的に変化するオブジェクトの記憶を維持するシステムの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 16:31:23 GMT)
Formal guarantees for heuristic optimization algorithms used in machine
learning [7.0] グラディエント・Descent(SGD)とその変種は、大規模最適化機械学習(ML)問題において支配的な手法となっている。
本稿では,いくつかの凸最適化手法の形式的保証と改良アルゴリズムの提案を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 19:41:22 GMT)
Single-photon scattering in a giant-molecule waveguide-QED system [5.8] 2つの結合した巨大原子からなる巨大人工分子に結合した1次元導波路におけるコヒーレント単一光子散乱について検討した。
実空間アプローチによる単一光子透過と反射振幅の正確な表現を得る。
本稿では,大分子導波路-QED系に基づく制御可能な単一光子デバイスの研究の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 14:29:19 GMT)
Repairing $\mathcal{EL}$ Ontologies Using Weakening and Completing [5.6] ドメインエキスパートの検証作業量と、正確性と完全性の観点からの完全性の品質との間にはトレードオフがあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 18:15:24 GMT)
Assessing The Performance of YOLOv5 Algorithm for Detecting Volunteer
Cotton Plants in Corn Fields at Three Different Growth Stages [5.3] テキサス・ボール・ウィービル根絶プログラム (TBWEP) では、道路や畑に自作作物が生えているVCの植物を発見・排除するために人々が雇用している。
本稿では, トウモロコシ畑の中央に生育するVCプラントを検出するために, You Only Look Once Version 5 (YOLOv5) に基づくコンピュータビジョン (CV) アルゴリズムの応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 21:03:40 GMT)
Symmetry Regularization and Saturating Nonlinearity for Robust
Quantization [5.2] 量子化に対するネットワークの強固化に関する3つの知見を提示する。
対称性正則化(SymReg)と飽和非線形性(SatNL)という2つの新しい手法を提案する。
トレーニング中に提案した手法を適用することで、量子化に対する任意のニューラルネットワークの堅牢性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 02:12:28 GMT)
DeScoD-ECG: Deep Score-Based Diffusion Model for ECG Baseline Wander and
Noise Removal [5.0] 心電図(ECG)信号は、ベースラインダウトなど、一般的にノイズ干渉に悩まされる。
本稿では,新しいECGベースラインホアリングとノイズ除去技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 23:39:33 GMT)
DRL-M4MR: An Intelligent Multicast Routing Approach Based on DQN Deep
Reinforcement Learning in SDN [4.9] ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)における最適マルチキャストルーティング問題は、多目的最適化問題として最適化される。
深部Qネットワーク(DQN)深部強化学習(DRL)法に基づくインテリジェントマルチキャストルーティングアルゴリズムDRL-M4MRはSDNでマルチキャストツリーを構築するために設計されている。
実験の結果,DRL-M4MRによるマルチキャストツリー構築は,既存のアルゴリズムと比較して,トレーニング後の帯域幅,遅延,パケット損失率を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 07:33:54 GMT)
Ultra-low Latency Adaptive Local Binary Spiking Neural Network with
Accuracy Loss Estimator [4.6] 精度損失推定器を用いた超低レイテンシ適応型局所二元スパイクニューラルネットワーク(ALBSNN)を提案する。
実験の結果,ネットワークの精度を損なうことなく,ストレージ容量を20%以上削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 09:03:57 GMT)
Out-of-Distribution Detection with Semantic Mismatch under Masking [4.5] MoodCatは、画像のための新しいアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出フレームワークである。
提案したマスクと条件付き合成戦略を用いて,分布内データのセマンティック情報を学習する。
実験の結果,MoodCatは最先端のOOD検出ソリューションよりも大きなマージンで優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 14:58:22 GMT)
A Small Survey On Event Detection Using Twitter [3.6] この研究はまず問題ステートメントを定義し、その問題を解決するためのさまざまな研究成果を要約し、まとめる。
Twitterを用いたイベント検出に関する小さな調査。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 00:01:05 GMT)
Intelligent decision-making method of TBM operating parameters based on
multiple constraints and objective optimization [3.5] TBMの動作パラメータの決定は、TBMの安全かつ効率的な構成において重要な指針となる。
本稿では,機械学習手法にロックブレーキングルールを導入し,物理ルールとデータマイニングを併用したロックマシンマッピングを高精度に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 09:23:30 GMT)
One-Dimensional Quantum Systems with Ground-State of Jastrow Form Are
Integrable [3.1] 我々は、EOFで記述されたモデルと、ジャストロウ形式の基底状態を持つ量子多体モデルを記述する親ハミルトニアンの完全族(PHJ)の同値性を確立する。
この構成を用いて、長距離リーブ・ライニガーモデルの積分性を確立し、調和トラップ内のボソンを記述し、1次元における接触およびクーロン相互作用を対象とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 07:40:57 GMT)
Experimental study of closed and open microwave waveguide graphs with
preserved and partially violated time-reversal invariance [3.0] マイクロ波導波路系は閉かつオープンな量子グラフのモデルとして機能する。
不規則な結合長を持つ量子グラフは、量子カオスの分野において興味を惹き付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 15:40:10 GMT)
Mismatching-Aware Unsupervised Translation Quality Estimation For
Low-Resource Languages [2.7] まず,XLM-RoBERTa(XLMR)モデルを用いて計算したBERTScoreに基づく,単純な教師なしQE手法であるXLMRScoreを提案する。
提案手法は,WMT21QE共有タスクの4つの低リソース言語対と,本論文で紹介した新たな英語-Farsiテストデータセットについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 16:23:23 GMT)
DNNShield: Dynamic Randomized Model Sparsification, A Defense Against
Adversarial Machine Learning [2.5] 本稿では,ハードウェアによる機械学習攻撃に対する防御手法を提案する。
DNNSHIELDは、相手入力の信頼度に応じて応答の強さに適応する。
VGG16は86%,ResNet50は88%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 19:29:44 GMT)
INSightR-Net: Interpretable Neural Network for Regression using
Similarity-based Comparisons to Prototypical Examples [2.4] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、様々な医療画像のタスクにおいて、例外的な性能を示している。
そこで本研究では,類似度に基づく比較手法を用いて,レグレッションに対して本質的に解釈可能なCNNを提案する。
アーキテクチャに組み込まれたプロトタイプ層は、学習したプロトタイプと最もよく似た画像領域の可視化を可能にする。
最終的な予測は、類似性によって重み付けされたプロトタイプラベルの平均として直感的にモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 15:56:15 GMT)
Generation and entanglement study of generalized N-mode single photon
perfect W-states [0.0] 完全テレポーテーションと超大域符号化に適した一般化N-量子完全W状態の単一光子実現を考察する。
我々は、一般化Nモード単光子完全W状態を生成する手法を提案し、単一の光子状態に対して一般化Nモード単光子完全W状態による忠実度を求めるエンタングルメント条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 07:03:32 GMT)
What Do Deep Neural Networks Find in Disordered Structures of Glasses? [0.0] 本研究では,機械学習,特に畳み込みニューラルネットワークを用いて,眼鏡の特徴構造を抽出する手法を開発した。
得られた構造は, 熱揺らぎの非平衡時効動力学と強く相関していた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 03:09:56 GMT)
Vector-Based Data Improves Left-Right Eye-Tracking Classifier
Performance After a Covariate Distributional Shift [0.0] 我々は、より堅牢なベンチマークを作成するために、EEG-ETデータ収集のための微粒なデータアプローチを提案する。
我々は、粗粒データと細粒データの両方を利用して機械学習モデルを訓練し、類似/異なる分布パターンのデータでテストした場合の精度を比較した。
その結果、細粒度ベクトルベースでトレーニングされたモデルは、粗粒度二分分類されたデータでトレーニングされたモデルよりも分布シフトの影響を受けにくいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 16:27:50 GMT)
The impact of Twitter on political influence on the choice of a running
mate: Social Network Analysis and Semantic Analysis -- A Review [0.0] Politicsは、今ソーシャルメディアで話題になっている話題の一つだ。
多くの政治家がTwitterのようなマイクロブログサービスを使っている。
本研究は、Twitterプラットフォームにおけるソーシャル・ネットワーク・アナリティクス(SNA)とセマンティック・アナリティクス(SA)を用いて、政治指導者の支持者ネットワークを研究するためのレビューである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 17:44:57 GMT)
Rogue waves in quantum lattices with correlated disorder [0.0] 相関する対角性障害を特徴とする一次元強結合格子における異常な量子波動関数振幅の発生について検討する。
この障害の効果的な相関長は、究極的には局所的な障害の強度を最小化する原因である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 23:07:37 GMT)
Quantum fluctuations, quanta of electromagnetic interaction, quantum
electronic bound states [0.0] 量子不確実性の原理の根底にある現象の物理的内容について議論する。
原子・原子間距離における量子境界状態の形成条件下での素粒子の不確かさと性質について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 20:22:14 GMT)
PVBM: A Python Vasculature Biomarker Toolbox Based On Retinal Blood
Vessel Segmentation [0.0] 血管の非侵襲的可視化
コンピュータビジョンと画像セグメンテーションの最近の進歩は、DFI血管セグメンテーションの自動化を可能にする。
デジタル血管バイオマーカーを自動的に計算できるリソースが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 08:22:59 GMT)
Momentum gauge fields from curved momentum space through Kaluza-Klein
reduction [0.0] 特に、運動量空間のゲージ原理は、位置作用素の運動量空間表現の共変微分のような修正に基づいている。
運動量空間の曲率を示す高次元幾何学のカルザ・クライン還元から同時に両方の効果を導出する。
新興ゲージ場の相互作用と、最低次での残りの曲線運動量空間は、ハイゼンベルク代数の修正に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 10:03:47 GMT)
Interpreting and predicting the economy flows: A time-varying parameter
global vector autoregressive integrated the machine learning model [0.0] 本稿では,先進地域経済変数の予測と分析を行うための時間変化パラメータグローバルベクトル自己回帰フレームワークを提案する。
提案したモデルが,すべての経済変数における説得力のあるインサンプルと,異なる周波数の経済入力を持つ比較的高精度なアウト・オブ・サンプル予測を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 06:24:15 GMT)
Generation of nonclassical states of light via truncation of mixed
states [0.0] 最大フォック数 N を持つ状態と最小フォック数 N を持つ状態のいずれかを持つ状態を生成する可能性を示す。
どちらの場合も、生成した状態は非ガウス的性格と同様にポアソニアン以下の統計値を持つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 20:14:12 GMT)
Free Fall of a Quantum Many-Body System [0.0] 単一粒子と一般多体システムの両方において、この問題をうまく単純化できることが示される。
外部重力ポテンシャルを受ける多体系では、同じ手順が使用できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 10:24:46 GMT)
Follow the Math!: The mathematics of quantum mechanics as the
mathematics of set partitions linearized to (Hilbert) vector spaces [0.0] QM の数学はヒルベルト空間のバージョンであり、集合レベルでは分割の数学であるという客観的不確定性を記述する。
不確定状態からより明確な状態へ進むための重要な機械は、分割結合演算である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 07:45:17 GMT)
Equal Radiation Frequencies from Different Transitions in the
Non-Relativistic Quantum Mechanical Hydrogen Atom [0.0] この質問は1997年にコロラド大学ボルダー校の口頭試験で質問された。
この問題に対する一般的な解を示し、全ての同値遷移対はディオファントス方程式の解の集合から得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 01:36:04 GMT)
Deep Active Learning with Budget Annotation [0.0] 本稿では,インスタンスの不確実性と情報性の両方を計算するためのハイブリッドアプローチを提案する。
我々は、これらのモデルにすでに含まれている情報に対する問い合わせを避けるために、最先端の事前訓練モデルを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 20:20:44 GMT)
Convex duality for stochastic shortest path problems in known and
unknown environments [0.0] 本稿では,未知環境における最短経路問題(SSP)について紹介する。
まず、既知のパラメータのケースで結果をリコールし、異なる証明を通して理解を深める。
その後、未知のパラメーターケースに焦点を当て、拡張値反復(EVI)演算子を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 01:26:12 GMT)
Classical versus quantum intensity-field correlations of scattered light
from extended cold atomic clouds [0.0] 準共鳴レーザー場によって駆動されるN冷原子の散乱光の強度場相関を計算した。
基本的な違いは、原子状態が絡み合った単一励起状態またはコヒーレント分解状態である場合である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 16:45:01 GMT)
BYOLMed3D: Self-Supervised Representation Learning of Medical Videos
using Gradient Accumulation Assisted 3D BYOL Framework [0.0] 教師付き学習アルゴリズムは、堅牢な表現を学習するために、大量のバランスのとれたデータを必要とする。
自己教師付き学習アルゴリズムはデータの不均衡に対して堅牢であり、堅牢な表現を学習することができる。
我々は、勾配累積法を用いて3D BYOL自己教師モデルを構築し、通常、自己教師アルゴリズムで必要とされるバッチ内の多数のサンプルを扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 14:48:06 GMT)
Array Antenna Power Pattern Analysis Through Quantum Computing [0.0] PA要素の複雑な励起の集合が与えられたパワーパターンの計算は、量子コンピューティングフレームワーク内で処理される。
提案手法の信頼性を評価するために, 数値結果の代表的な集合を報告し, 考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 09:15:10 GMT)
An Experimental Study on Learning Correlated Equilibrium in Routing
Games [0.0] 本研究では,不確実な自然状態がリンク遅延関数を決定する繰り返しルーティングゲームにおける経路選択について検討する。
ワンショット設定では、エージェントは後部予想で最小の旅行時間を与える場合、推奨に従うとされる。
繰り返し設定へのもっともらしい拡張は、ラウンドにおける追従の可能性は、以前のラウンドからの後悔と関連しているということである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 08:17:01 GMT)
AI in Telemedicine: An Appraisal on Deep Learning-Based Approaches to
Virtual Diagnostic Solutions (VDS) [0.0] 本稿では、さまざまなテレメディカルイノベーションのユーザビリティについて、より包括的な視点で、医療提供におけるAIの実装について考察する。
本研究は, 遠隔医療における人工知能の概要を概観し, 深層学習に基づく仮想診断ソリューションへのアプローチに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 09:01:25 GMT)
A Machine Learning Model for Predicting, Diagnosing, and Mitigating
Health Disparities in Hospital Readmission [0.0] 本稿では,データ中のバイアスの検出と緩和とモデル予測が可能な機械学習パイプラインを提案する。
提案手法の有効性を,精度と公正度の測定値を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Jul 2022 15:23:18 GMT)