Projection Robust Wasserstein Distance and Riemannian Optimization [107.9] プロジェクション・ソリッドスタイン(PRW)は、ワッサーシュタイン・プロジェクション(WPP)のロバストな変種であることを示す。
本稿では,PRW距離の計算への第一歩として,その理論と実データに関する実験の関連について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 23:45:44 GMT)
Motion Style Transfer: Modular Low-Rank Adaptation for Deep Motion
Forecasting [79.6] 本稿では,新しい領域への深部動き予測モデルを効率的に適用するための伝達学習手法を提案する。
エンコーダ全体を更新する従来の微調整アプローチとは異なり、主な考え方は調整可能なパラメータの量を減らすことである。
提案するアダプタ設計であるMoSAは,いくつかの予測ベンチマークにおいて,先行手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 16:14:17 GMT)
Estimating the concentration of chiral media with bright squeezed light [77.3] キラル分析物の濃度を推定するためのガウスプローブの性能を定量的に評価する。
4倍精度向上は、最先端のスクイーズレベルと強度測定を用いて達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 16:08:14 GMT)
Bridging Speech and Textual Pre-trained Models with Unsupervised ASR [70.6] この研究は、音声とテキストによる事前学習モデルを結ぶ、シンプルで効率的な教師なしのパラダイムを提案する。
教師なし自動音声認識(ASR)は、音声自己教師モデルから表現を改善することができることを示す。
特に、音声による質問応答では、挑戦的なNMSQAベンチマークよりも最先端の結果に到達しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 04:50:37 GMT)
Learning Dual-Fused Modality-Aware Representations for RGBD Tracking [67.1] 従来のRGBオブジェクトトラッキングと比較して、奥行きモードの追加は、ターゲットとバックグラウンドの干渉を効果的に解決することができる。
既存のRGBDトラッカーでは2つのモードを別々に使用しており、特に有用な共有情報は無視されている。
DMTracker(Dual-fused Modality-aware Tracker)を提案する。DMTrackerは,RGBDのロバストな追跡のために,対象対象物の情報的および識別的表現を学習することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 07:59:07 GMT)
Learning to Annotate Part Segmentation with Gradient Matching [58.1] 本稿では,事前学習したGANを用いて,高品質な画像を生成することで,半教師付き部分分割タスクに対処することに焦点を当てる。
特に、アノテータ学習を学習から学習までの問題として定式化する。
提案手法は,実画像,生成された画像,さらには解析的に描画された画像を含む,幅広いラベル付き画像からアノテータを学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 01:29:22 GMT)
Robust Lottery Tickets for Pre-trained Language Models [57.1] 本稿では,従来の言語モデルに隠されたロバストなチケットを識別するために,二分重マスクの学習に基づく新しい手法を提案する。
実験結果から, 従来の対向ロバスト性評価法に比べて, 提案手法の大幅な改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 02:59:27 GMT)
Distilling Representations from GAN Generator via Squeeze and Span [55.8] 本稿では,GANジェネレータから知識を抽出し,その表現を抽出する手法を提案する。
我々は,合成ドメインの蒸留された表現を実領域に分散し,実際のトレーニングデータを用いてGANのモード崩壊を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 01:10:28 GMT)
Towards Real World HDRTV Reconstruction: A Data Synthesis-based Approach [48.1] 既存のディープラーニングに基づくHDRTV再構成手法は、教師あり訓練のためのSDRTV-TVペアを合成する手法として、ある種類のトーンマッピング演算子(TMO)を仮定する。
本稿では,従来のTMOが効率のよいダイナミックレンジ圧縮の先駆的手法であるにもかかわらず,劣化情報の保存過剰,色偏差,可能アーティファクトのモデル化にいくつかの欠点があることを論じる。
ネットワーク構造と損失関数の両方に複数のトーンマッピングを組み込むことで,実世界のSDRTVの特性を学習する学習ベースデータ合成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 08:27:37 GMT)
Momentum-based Weight Interpolation of Strong Zero-Shot Models for
Continual Learning [46.8] 訓練済みでゼロショット対応の大型モデルは、標準転送と適応タスクの両方でかなりの成功を収めている。
しかし、直感的な微調整により、これらのゼロショットモデルは分布シフトに対する一般化性とロバスト性を失う。
本研究は, ゼロショット能力を持つモデルに適用するために微調整が不十分な場合, 単純な運動量に基づく重み付けが一貫した改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 17:41:39 GMT)
Confidence-Ranked Reconstruction of Census Microdata from Published
Statistics [45.4] プライベートデータセットに対する再構築攻撃は、データセットに関する公開アクセス情報を入力する。
我々の攻撃は、集約されたクエリ統計量$Q(D)Rmm$から全行を再構築できるだけでなく、その確率で確実に復元された行をランク付けできることを示す。
当社の攻撃は、公開ディストリビューションや、プライベートデータセットである$D$がサンプリングされた人口へのアクセスのみに基づく攻撃よりもはるかに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 14:08:43 GMT)
On learning history based policies for controlling Markov decision
processes [44.2] 本稿では,MDPの制御を学習するRLアルゴリズムの動作を研究するための理論的枠組みを提案する。
本研究では,一連の連続制御タスクにおいて,その効果を数値的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 02:47:55 GMT)
Unlearning Nonlinear Graph Classifiers in the Limited Training Data
Regime [39.3] 制御されたデータ削除は、ソーシャルネットワークやレコメンダシステムのようなWebアプリケーションのための機械学習モデルの重要な特徴である。
グラフニューラルネットワーク(GNN)の効率的な機械学習を実現する方法はまだほとんど知られていない。
我々の主な貢献は GST に基づく非線形近似グラフアンラーニング法である。
第2の貢献は、提案した未学習機構の計算複雑性の理論解析である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 20:46:50 GMT)
Tuning Language Models as Training Data Generators for
Augmentation-Enhanced Few-Shot Learning [30.7] プレトレーニング言語モデル(PLM)を用いて、異なる視点から数発の学習を学習する。
まず,数発のサンプルに対して自己回帰型PLMをチューニングし,それをジェネレータとして使用して,大量の新規トレーニングサンプルを合成する。
我々のアプローチであるFewGenは、GLUEベンチマークの7つの分類タスクに対して、既存の数ショット学習方法よりも総合的に優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 06:46:47 GMT)
Learning-based Inverse Rendering of Complex Indoor Scenes with
Differentiable Monte Carlo Raytracing [28.0] 本研究はモンテカルロ線トレーシングと重要サンプリングを組み合わせたエンドツーエンドの学習ベースの逆レンダリングフレームワークを提案する。
このフレームワークは1枚の画像を入力として、基礎となる幾何学、空間的に変化する照明、およびフォトリアリスティックな材料を共同で復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 03:34:26 GMT)
Going In Style: Audio Backdoors Through Stylistic Transformations [24.0] バックドア攻撃は、テスト時にターゲットの誤分類を可能にするために、被害者のディープラーニングモデルにトリガーを配置する。
我々は,コーラスやゲインなどの音声変換に基づく最初のスタイリスティックなバックドアアタックであるJingleBackを提案する。
音声分類タスクにおいて444のモデルを用いて,音声のスタイル的トリガの実現可能性を確認し,96%の攻撃成功を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 13:39:45 GMT)
Quantum phase transitions in the triangular coupled-top model [23.3] 三角形上に3つの大きなスピンを持つ結合トップモデルについて検討する。
結合強度によっては、乱れた常磁性相、幾何学的磁気相、フラストレーションされた反強磁性相の3つの相が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 02:24:37 GMT)
StuArt: Individualized Classroom Observation of Students with Automatic
Behavior Recognition and Tracking [22.9] StuArtは、個別の教室観察用に設計された新しい自動システムである。
5つの代表的な生徒の行動が、コースのエンゲージメントに強く関連していることを認識し、コース中の変動傾向を追跡する。
さまざまなユーザフレンドリーな視覚化デザインを採用して、インストラクターが個人と学習のステータスを素早く理解できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 14:08:04 GMT)
Exponentially Improving the Complexity of Simulating the
Weisfeiler-Lehman Test with Graph Neural Networks [22.4] 非同型グラフの識別におけるグラフニューラルネットワーク(GNN)の表現力は、Weisfeiler-Lehmanグラフテストと全く同じであることを示す。
本稿では,GNN 上での WL テストの高速化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 22:38:49 GMT)
MyoPS-Net: Myocardial Pathology Segmentation with Flexible Combination
of Multi-Sequence CMR Images [21.7] 我々はMyoPS-Netと呼ばれるエンド・ツー・エンドのディープ・ニューラルネットワークを開発し、MyoPSのための5シーケンス心磁気共鳴(CMR)画像を柔軟に組み合わせた。
正確かつ適切な情報を抽出するために,クロスモーダルな特徴を抽出・融合する効果的かつフレキシブルなアーキテクチャを設計する。
その結果,MyoPS-Netの優位性と一般化性が証明され,さらに臨床的に有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 08:46:24 GMT)
ProtoX: Explaining a Reinforcement Learning Agent via Prototyping [21.6] ProtoXは、エージェントの振る舞いをシナリオにプロトタイピングすることで、ブラックボックスエージェントを説明する。
ProtoXは視覚的類似性とシナリオ類似性の両方を考慮する。
ProtoXはオリジナルのブラックボックスエージェントに高い忠実性を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 16:05:39 GMT)
Prompt-based Text Entailment for Low-Resource Named Entity Recognition [21.0] 低リソースなエンティティ認識のためのPTE(Prompt-based Text Entailment)を提案する。
提案手法は,CoNLL03データセット上での競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 06:13:38 GMT)
Calibration Meets Explanation: A Simple and Effective Approach for Model
Confidence Estimates [21.0] 本稿では,モデル説明を活用するCMEという手法を提案し,非帰納的属性に対するモデルの信頼性を低下させる。
我々は,2つの人気のある事前学習言語モデルを用いて,6つのデータセットに関する広範な実験を行った。
以上の結果から,モデル説明が後部推定の校正に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 06:17:21 GMT)
Enabling Deep Learning-based Physical-layer Secret Key Generation for
FDD-OFDM Systems in Multi-Environments [20.7] 本稿では,学習に基づく問題として,複数の環境におけるPKG問題を定式化する。
本稿では,鍵生成のためのディープトランスファー学習(DTL)とメタラーニングに基づくチャネル特徴マッピングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 09:24:04 GMT)
A Deep-Unfolded Spatiotemporal RPCA Network For L+S Decomposition [18.8] 本稿では,低ランク成分の空間的および時間的連続性を明示的に生かした,新しい深層展開RPCA(DUST-RPCA)ネットワークを提案する。
動作中のMNISTデータセットに対する実験結果から, DUST-RPCAは, 最先端のRPCAネットワークと比較して精度がよいことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 17:33:30 GMT)
Bringing Online Egocentric Action Recognition into the wild [18.0] 私たちは、エゴセントリックなビジョンモデルが現実的なアプリケーションに考慮すべき境界を設定しました。
本稿では,既存アーキテクチャの迅速な再資源化を可能にする新しいモデル非依存手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 01:41:02 GMT)
Graph Neural Networks for Community Detection on Sparse Graphs [17.0] 空間の異なるグラフを生成できるランダムグラフモデルを考える。
グラフニューラルネットワークはスパースグラフのスペクトル法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 22:38:13 GMT)
On the Domain Adaptation and Generalization of Pretrained Language
Models: A Survey [15.5] 機械学習システムの観点から,ドメイン適応アプローチの分類法を提案する。
我々はこれらの手法を議論し、比較し、将来有望な研究方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 15:32:00 GMT)
ViT-CX: Causal Explanation of Vision Transformers [15.0] 本稿では,ViT-CXと呼ばれる視覚変換器(ViT)の新規な説明法を提案する。
パッチの埋め込みに基づいており、それらに注意を払うのではなく、それらの因果関係がモデル出力に与える影響に基づいている。
実験の結果,ViT-CXは従来の手法と比較して,より有意義なサリエンシマップを生成し,予測のための重要な証拠を明らかにするのに有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 09:06:16 GMT)
Improved Target-specific Stance Detection on Social Media Platforms by
Delving into Conversation Threads [12.0] 本稿では,会話姿勢検出という新しい課題を提案する。
データインスタンスとその対応する会話スレッドが与えられた場合、所定のターゲット(例えば、COVID-19ワクチン接種)に対するスタンスを推論する。
データインスタンスと会話スレッドの両方から所望のスタンスを推測するため,会話スレッドにコンテキスト情報を組み込んだBranch-BERTモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 08:40:48 GMT)
Limits to two-spin-qubit gate fidelity from thermal and vacuum
fluctuations [11.3] エバネッセント波ジョンソンノイズ(EWJN)は、熱と真空のゆらぎに起因する。
EWJNはスピン量子ビットの崩壊を誘導し、量子ゲートの操作フィリティを制限する。
EWJNにより誘導される2つの量子コンピューティングプラットフォームにおける2つのスピン量子ゲート忠実度に対する制限について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 03:56:17 GMT)
Clustering with Tangles: Algorithmic Framework and Theoretical
Guarantees [11.0] 本稿では,機械学習応用におけるトライアングルの実用可能性を示す。
任意のデータセットのカットの集合が与えられたとき、トライアングルはこれらのカットを密集構造の方向を指し示すために集約する。
タングルを用いたクラスタリングのためのアルゴリズムフレームワークを構築し、様々な設定で理論的保証を証明し、広範囲なシミュレーションとユースケースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 22:11:38 GMT)
Characterizing the Efficiency of Graph Neural Network Frameworks with a
Magnifying Glass [10.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまなグラフ関連学習タスクの成功により、大きな注目を集めている。
近年のGNNは,大規模グラフ上でのGNNのミニバッチトレーニングのために,異なるグラフサンプリング手法を用いて開発されている。
グリーンコンピューティングの観点から、フレームワークがどの程度"エコフレンドリー"であるかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 04:22:19 GMT)
Generalization and Personalization of Mobile Sensing-Based Mood
Inference Models: An Analysis of College Students in Eight Countries [8.2] 8か国678人の参加者から329万件の自己申告を行ったモバイルセンシングデータセットを収集した。
国別(大陸内での訓練・試験)、大陸別(大陸内での訓練・試験)、国別(訓練データでは見られない国で試験)、多国間(複数の国で訓練・試験)のアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 02:26:52 GMT)
Wall Street Tree Search: Risk-Aware Planning for Offline Reinforcement
Learning [8.1] オフライン強化学習(RL)アルゴリズムは、追加のオンラインデータ収集を行うことなく、所定の固定トレーニングデータセットを使用して意思決定を学習する。
この問題は、以前収集したデータセットを環境とのコストやリスクのない相互作用なしに活用する、という約束があるからである。
オフラインRLのための簡易かつ高効率なリスク対応計画アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 07:42:24 GMT)
Computing and Exploiting Document Structure to Improve Unsupervised
Extractive Summarization of Legal Case Decisions [8.0] 文書構造を利用するために再重み付けアルゴリズムを用いる教師なしグラフベースのランキングモデルを提案する。
カナディアン・ロー・ケース・ロー・データセットの結果,提案手法がいくつかの強い基準線より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 22:20:42 GMT)
Spatio-temporal Incentives Optimization for Ride-hailing Services with
Offline Deep Reinforcement Learning [7.7] 本稿では,輸送資源の利用と顧客満足度を向上させるため,需要側のオフライン強化学習手法を提案する。
我々は、時間と場所の異なる価値を学習するための深層時間学習法を採用し、その上で、乗客が需要分布を調整し、システムの供給と需要のバランスをとるように、乗車要求をインセンティブ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 23:54:38 GMT)
Towards real-time 6D pose estimation of objects in single-view cone-beam
X-ray [7.0] X線画像の深層学習モデルに基づく6次元オブジェクト推定は、広範囲にわたるCADモデルと訓練目的のデータを用いたカスタムジオメトリを使用することが多い。
最近のRGBベースの手法では、小さなデータセットを使って推定問題を解くことを選択しており、医療データが少ないX線領域ではより魅力的である。
我々は既存のRGBベースのモデル(SingleShot)を改良し、X線画像からマークされた立方体の6次元ポーズを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 20:06:28 GMT)
Confidence Intervals for Unobserved Events [6.9] 可算アルファベット上の未知の分布から有限標本を考える。
観測されていないイベントは、サンプルに現れないアルファベット記号である。
観測不能事象に対する新しい間隔推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 07:39:25 GMT)
Noisy Channel for Automatic Text Simplification [6.7] 本稿では,ノイズチャネル方式に基づく簡易な自動文合成手法を提案する。
実験の結果,これらのスコアの組み合わせは,3つの異なる英語データセットにおいて,元のシステムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 15:28:42 GMT)
The generation rate of quantum gravity induced entanglement with
multiple massive particles [6.5] 本稿では, 量子重力による質量の絡み合いの発生速度について検討する。
中心に大粒子を配置したプリズムは, 絡み合い発生の最も効率的な装置であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 12:05:52 GMT)
Efficient Traffic State Forecasting using Spatio-Temporal Network
Dependencies: A Sparse Graph Neural Network Approach [6.2] 交通ネットワークにおける交通予測は、効果的な交通運営と管理にとって最重要事項である。
現在の研究では、長期的な交通予測(30分以上)は依然として難しい。
予測精度を保ちながら、トレーニングコストに対するスパーストレーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 05:41:39 GMT)
Exposing Surveillance Detection Routes via Reinforcement Learning,
Attack Graphs, and Cyber Terrain [6.1] この作業は、リスク回避を図りながらネットワークサービスの探索に重点を置くSDRの構築に重点を置いている。
RLアルゴリズムは、ネットワークのどの領域が安全に探索できるかを初期探索で決定する、新しいウォームアップフェーズを持つように修正されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 05:05:50 GMT)
Synthetic Data for Feature Selection [5.8] 本稿では,特徴選択アルゴリズムの共通参照点として使用できる合成データセットの集合を提案する。
提案したデータセットは、現実のシナリオを模倣するために、エレクトロニクスからの応用に基づいている。
データセットはGitHubで公開されており、研究者が機能選択アルゴリズムを評価するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 05:57:01 GMT)
Physics Informed Machine Learning for Chemistry Tabulation [5.4] 動的に生成するThemochemical State Variablesを組み込むため,ChemTabベースの定式化と実装を構築した。
このディープニューラルネットワークアーキテクチャの実装における課題について議論し、その性能を実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 04:24:38 GMT)
WeakIdent: Weak formulation for Identifying Differential Equations using
Narrow-fit and Trimming [5.0] 弱い定式化を用いて微分方程式を復元する汎用的で堅牢な枠組みを提案する。
各空間レベルに対して、Subspace Pursuitは、大きな辞書から最初のサポートセットを見つけるために使用される。
提案手法は、係数の頑健な回復と、最大で100%のノイズ-信号比を処理できる顕著なデノナイジング効果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 14:33:22 GMT)
Sequential Transformer for End-to-End Person Search [4.9] 人物探索は、現実的かつ未収集のギャラリーイメージから対象人物を同時にローカライズし、認識することを目的としている。
本稿では,この課題に対処するエンド・ツー・エンドの人物探索のためのシークエンシャル・トランスフォーマー(SeqTR)を提案する。
我々のSeqTRは検出変換器と、検出タスクと再IDタスクを逐次処理する新しいre-ID変換器を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 09:32:30 GMT)
High-Fidelity Simulation and Novel Data Analysis of the Bubble Creation
and Sound Generation Processes in Breaking Waves [4.3] 進行の顕著な領域は、波の破れに起因する乱流、二相流の計算である。
従来の研究で, 破れ波シミュレーションにおける気泡の追跡と, その動的挙動を時間とともに解釈する新しいアルゴリズムを開発した。
また, 砕波堤内の気泡発生を駆動する新しい物理機構を発見し, 気泡挙動と水中音の発生を関連づけるモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 04:29:26 GMT)
Knowledge is Power: Understanding Causality Makes Legal judgment
Prediction Models More Generalizable and Robust [3.9] 法的判断予測(LJP)は、限られた法律実務者の労働負担を軽減するための法的支援として機能する。
本論文では,法文中の因果関係の知識を学習するためのモデルを導くための枠組みを提案する。
我々のモデルはベースラインよりも一般化可能で堅牢であり、2つの一般的な法定データセット上で新しいSOTA性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 07:03:31 GMT)
Prediction of superconducting properties of materials based on machine
learning models [3.7] 本論文は超伝導体同定にXGBoostモデルを用いることを提案する。
深部森林モデルによる超伝導体の臨界温度の予測
ディープフォレストの最初の応用による材料のバンドギャップの予測
フェルミエネルギーレベルを予測する最初のサブネットワークモデル。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 10:24:21 GMT)
Understanding the properties and limitations of contrastive learning for
Out-of-Distribution detection [3.3] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出に対する一般的なアプローチは、コントラスト学習と呼ばれる自己教師付き学習技術に基づいている。
本稿では,OOD検出のための既存のコントラスト学習手法の有効性と限界を理解することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 17:33:29 GMT)
A Survey on Influence Maximization: From an ML-Based Combinatorial
Optimization [3.0] 影響最大化(IM)は、モバイルネットワーク、ソーシャルコンピューティング、レコメンデーションシステムで広く用いられる古典的な最適化問題である。
主な課題は、IM問題のNP硬度と、影響力の広がりを推定する#P硬度である。
我々は,関連する背景知識,基本原則,共通手法,応用研究の要約に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 10:13:42 GMT)
UATTA-ENS: Uncertainty Aware Test Time Augmented Ensemble for PIRC
Diabetic Retinopathy Detection [2.9] UATTA-ENS: Uncertainty-Aware Test-Time Augmented Ensemble Technique for 5 Class PIRC Diabetic Retinopathy Classification を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 15:22:06 GMT)
Learning body models: from humans to humanoids [2.9] 人間と動物は、複数の感覚のモダリティからの情報を組み合わせて、複雑な体を制御し、成長、失敗、ツールの使用に適応する。
鍵となる基礎は、エージェント(人間、動物、ロボット)が開発してきた身体の内部表現である。
脳内での体モデルの操作のメカニズムは、ほとんど不明であり、出生後の経験からどのように構築されているかは、あまり分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 07:30:01 GMT)
The Importance of Suppressing Complete Reconstruction in Autoencoders
for Unsupervised Outlier Detection [2.1] レグレッション解析では、通常、外れ値は通常高レバレッジ点と影響点に分けられる。
ほとんどの異常値は、最悪の回復主成分に対応する方向で検出されるが、よく回収された主成分の方向では、しばしば無視される。
本稿では,外乱検出における上記の欠陥を解消する新たな損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 07:56:33 GMT)
A Geometrically Constrained Point Matching based on View-invariant
Cross-ratios, and Homography [2.1] ビュー不変クロス比(CR)に基づく初期一致SIFTキーポイントの正当性検証のための幾何学的制約付きアルゴリズムを提案する。
これらのキーポイントからペンタゴンをランダムに形成し、画像間の形状と位置をCRとマッチングすることにより、堅牢な平面領域推定を効率的に行うことができる。
実験結果から,複数平面領域の複数シーンで良好な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 01:55:35 GMT)
Suffix Retrieval-Augmented Language Modeling [1.9] 因果語モデリング(LM)は単語履歴を用いて次の単語を予測する。
一方,BERTは文中の双方向の単語情報を用いて,マスキング位置での単語の予測を行う。
本稿では,双方向の文脈効果を自己回帰的にシミュレートする新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 07:53:19 GMT)
Gauge Equivariant Neural Networks for 2+1D U(1) Gauge Theory Simulations
in Hamiltonian Formulation [1.8] 格子ゲージ理論の量子シミュレーションにおいて、重要なステップはゲージ対称性に従う波動関数を構築することである。
我々は、連続可変量子格子ゲージ理論をシミュレートするためのゲージ同変ニューラルネットワーク波動関数法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 18:38:19 GMT)
Predicting User-specific Future Activities using LSTM-based Multi-label
Classification [1.5] 新たな2段階学習手法として,データ構造とLSTMに基づく多ラベル分類器の編成と修正に様々なデータ処理技術を用いる。
検証精度は31.58%,精度57.94%,リコール68.31%,F1スコア60.38%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 12:54:28 GMT)
Parallel Attention Forcing for Machine Translation [1.4] 注意に基づく自己回帰モデルは、様々なシーケンス・ツー・シーケンスタスクにおいて最先端のパフォーマンスを達成した。
標準的なトレーニングアプローチである教師強制は、参照バックヒストリーでモデルをガイドする。
本稿では,これらの課題に対処するための2つの注意力拡張について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 23:29:07 GMT)
Deliberation Networks and How to Train Them [1.4] ディリベレーション・ネットワーク(Deliberation Network)は、シーケンス・ツー・シーケンス・モデルのファミリーである。
彼らは幅広いタスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
この作業では、さまざまなトレーニングオプションをカバーする統一フレームワークを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 20:47:18 GMT)
A Sequence Agnostic Multimodal Preprocessing for Clogged Blood Vessel
Detection in Alzheimer's Diagnosis [1.4] 血管閉塞の診断はアルツハイマー病の診断にとって重要なステップである。
本研究では,機械学習手法の性能向上のために,いくつかの前処理方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 13:22:05 GMT)
SE(3)-equivariant Graph Neural Networks for Learning Glassy Liquids
Representations [1.3] ガラスの静的構造の堅牢な表現を学習するグラフニューラルネットワーク(GNN)を構築する。
この制約は予測能力を大幅に向上するだけでなく、解釈可能性を改善しながらパラメータ数を削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 22:05:27 GMT)
Dynamical singularity of the rate function for quench dynamics in finite
size quantum systems [1.3] ツイスト境界条件下での有限サイズ系の速度関数の動的特異点の実現について検討する。
ロシミトエコーの正確な零点は、基礎となる平衡相転移点を横断するポストクエンチパラメータが常に達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 14:35:57 GMT)
Cementron: Machine Learning the Constituent Phases in Cement Clinker
from Optical Images [1.2] クリンカーの微細構造を自動検出する機械学習(ML)手法を提案する。
そこで我々は,アライト粒子とベライト粒子を分別し,セメントクリンカーのアノテートデータセットを作成した。
具体的には, セメントミクロ組織上の画像検出・セグメント化モデルTectron-2を微調整し, セメント相, すなわちセメント相を検出するモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 21:45:30 GMT)
MSMG-Net: Multi-scale Multi-grained Supervised Metworks for Multi-task
Image Manipulation Detection and Localization [1.1] マルチスケール多層深層ネットワーク(MSMG-Net)を提案する。
我々のMSMG-Netでは,並列なマルチスケール特徴抽出構造を用いてマルチスケール特徴抽出を行う。
MSMG-Netはオブジェクトレベルのセマンティクスを効果的に認識し、エッジアーティファクトをエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 14:58:21 GMT)
Evaluating Digital Tools for Sustainable Agriculture using Causal
Inference [0.9] 本稿では,デジタルツールが農業成績指標に与える影響を実証的に評価するための観察因果推論フレームワークを提案する。
このように、デジタル農業市場の透明性を高めることで、農家の信頼を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 18:22:17 GMT)
Developing Decentralised Resilience to Malicious Influence in Collective
Perception Problem [0.8] 集合的な意思決定において、局所的な情報のみを用いてスワムレベルの振る舞いに影響を与えるアルゴリズムを設計することは、自明な問題ではない。
我々は、機械学習技術を用いて、Swarmメンバーに環境の局所的な認識を最適な行動にマッピングするように教えた。
我々は、エージェントに悪意ある影響に対するレジリエンスを教えるカリキュラムを作成することで、従来のアプローチを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 08:53:33 GMT)
LG-Hand: Advancing 3D Hand Pose Estimation with Locally and Globally
Kinematic Knowledge [0.7] 本稿では3次元手ポーズ推定のための強力な手法であるLG-Handを提案する。
キネマティックな情報が重要な役割を担い、3次元手ポーズ推定の性能に寄与すると主張している。
提案手法は,Person Hand Action Benchmarkデータセット上で有望な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 15:26:32 GMT)
Learning Riemannian Stable Dynamical Systems via Diffeomorphisms [0.2] 有害で自律的なロボットは、精巧な動的動作を巧みに実行できなければならない。
学習技術は、このようなダイナミックスキルのモデルを構築するために利用することができる。
これを実現するために、学習モデルは、所望の運動力学に類似した安定したベクトル場を符号化する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 16:28:45 GMT)
Contrastive Weighted Learning for Near-Infrared Gaze Estimation [0.2] コントラスト学習を用いた近赤外画像による視線推定のための新しいフレームワークであるGazeCWLを提案する。
我々のモデルは、赤外線画像に基づく視線推定において、以前の領域一般化モデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 10:03:23 GMT)
Proposal for the complete high-dimensional Greenberger-Horne-Zeilinger
state measurement [0.2] まず3次元の完全3光子GHZ状態測定のアプローチを示し、次にD次元のN-光子系の状況に一般化する。
提案手法は高次元多光子量子計算と量子通信に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 12:36:56 GMT)
Complete analysis of hyperentangled Bell state in three degrees of
freedom [0.2] 偏光における光子系の完全超絡み合うベル状態解析(HBSA)と2つの縦運動量自由度(DOF)の効率的なスキームを提案する。
また、この完全HBSAスキームの3つのDOFにおける超絡み状態に基づく量子テレポーテーションへの応用についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 13:26:03 GMT)
The local relaxation and correlation production in the quantum Ising
model [0.1] 孤立量子系はユニタリ進化に従い、完全な多くの体状態が初期状態として常に一定エントロピーを保持することを保証している。
強い結合状態と弱い結合状態の両方において、局所的な可観測物の力学はマクロな熱力学と同様の緩和挙動を示すことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 07:34:20 GMT)
Wide Boosting [0.0] 本稿では,人工ニューラルネットワークによるグラディエントブースティングの簡易な調整について述べる。
We called our method Wide Boosting (WB) and show that WB outforms GB on mult-dimesional output task。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 03:15:10 GMT)
Violation of Detailed Balance in Quantum Open Systems [0.0] 熱力学平衡における希薄気体に浸漬された量子系の力学を考察する。
浴槽温度のギブス状態は常に定常であり、この状態の詳細なバランス状態はボルン近似を超えて破ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 09:50:53 GMT)
Two-Qutrit entanglement: 56-years old algorithm challenges machine
learning [0.0] 我々はGilbertアルゴリズムを、このクラスで得られた結果の修正に適用する。
ほとんどの州が絡み合っているか、分離可能であるかは、実際には分離可能であるか、非常に弱い絡み合っていると我々は論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 20:25:05 GMT)
The effect of the processing and measurement operators on the expressive
power of quantum models [0.0] 2と3の量子ビットを持つ単純なQMLモデルに焦点をあて、パラメータ化およびエンタングリングゲートの数の増加が特定の回路構造に対してより表現力のあるモデルをもたらすことを観察する。
この研究は、単純な量子回路の表現力において、処理と測定オペレータが持つ役割をスケッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 12:57:38 GMT)
The De-Relationalizing of Relational Quantum Mechanics [0.0] 量子力学のリレーショナル解釈における最近の位相遷移はその歴史的文脈にある。
ポスト・トランジションの視点の新規性は疑問視されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 22:32:49 GMT)
Scalable quantum error correction code on a ring topology of qubits [0.0] リングアーキテクチャ上の小さな距離に対する置換安定化器の線形スケーラブルコードを提案する。
本稿では,符号の量子回路を構築する方法と,指数論理誤差率の抑制を示す数値シミュレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 12:22:23 GMT)
Recent Developments in Structure-Based Virtual Screening Approaches [0.0] 構造に基づく仮想スクリーニングの基礎について紹介する。
主要な原則、最近の成功談、新しい方法、利用可能なソフトウェア、将来的な研究方向性について概説する。
バーチャルスクリーニングは、新しい小分子薬の開発において大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 19:28:25 GMT)
Photon-statistics force in ultrafast electron dynamics [0.0] 明るい(インセンス)光によって駆動される物質の力学は、駆動光の量子状態に大きく依存することを示す。
我々の量子SFA(qSFA)理論は、HHGにおいて、駆動光の実験的に実現可能なスクイーズは電子軌道をシフトし形作ることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 11:49:23 GMT)
Personalizing Sustainable Agriculture with Causal Machine Learning [0.0] 気候変動に対処し、人口増加に対応するためには、世界の作物生産が強化されなければならない。
農業の「持続可能強度」を達成するためには、炭素エミッターから炭素シンクに転換することが最優先事項である。
リトアニアの土壌有機炭素含有量に及ぼす持続的プラクティスの不均一性の影響を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 17:14:14 GMT)
Node-wise Domain Adaptation Based on Transferable Attention for
Recognizing Road Rage via EEG [0.0] 道路の怒りは注目に値する社会問題だが、これまではほとんど研究されていない。
本稿では,伝達性アテンション(TA)と正規化グラフニューラルネットワーク(RGNN)を組み合わせたモデルを提案する。
被験者10名を募集し, 模擬運転条件下での快楽, 怒り状態における脳波信号の収集を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 13:40:25 GMT)
Measurement-Consistent Networks via a Deep Implicit Layer for Solving
Inverse Problems [0.0] エンドツーエンドのディープニューラルネットワーク(DNN)は、逆問題を解決するための最先端のSOTA(State-of-the-art)になっている。
これらのネットワークは、トレーニングパイプラインの小さなバリエーションに敏感であり、小さなが重要な詳細を再構築することができないことが多い。
本稿では,逆問題に対して任意のDNNを計測一貫性に変換するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 17:05:04 GMT)
MAIL: Malware Analysis Intermediate Language [0.0] MAILは基本的にマルウェア分析と検出ツールの構築に使用される。
MAILはアセンブリプログラムの抽象表現を提供する。
各MAILステートメントには、ツールがマルウェアの分析と検出を最適化するために使用できるパターンがアノテートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 09:48:06 GMT)
Knowledge Retrieval using Functional Object-Oriented Network [0.0] 機能的オブジェクト指向ネットワーク(英: functional object-oriented network、FOON)は、グラフの形をとるシンボリックタスク計画の知識表現である。
グラフ検索手法により、FOONから操作動作シーケンスを生成し、所望の目的を達成する。
結果は、シミュレーション環境で望まれる目的を達成するために、FOONによって生成された動きシーケンスを用いて説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 06:02:29 GMT)
Knowledge Retrieval using Foon [0.0] ロボットがタスクプランを創造的に新しい、あるいは予期せぬ課題に適応させる能力は、その活動と環境に対する限られた理解に大きく寄与する。
我々は、グラフ検索による知識検索により、多数のビデオソースから引き出された知識を利用することで、操作シーケンスを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 02:28:57 GMT)
KGTN-ens: Few-Shot Image Classification with Knowledge Graph Ensembles [0.0] KGTN-ensはKGTN(Knowledge Graph Transfer Network)を拡張したフレームワークである。
画像分類タスクにおいて,埋め込みの異なる組み合わせを用いて評価を行った。
我々は,KGTNとKGTN-ensを用いて,ウィキデータ埋め込みという新たな知識源を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 18:44:04 GMT)
High harmonic generation driven by quantum light [0.0] ハイ・ハーモニック・ジェネレーション(英: High harmonic generation、HHG)は、光駆動物質の強いパルスが駆動周波数の高ハーモニックを放出する極端な非線形過程である。
本研究では, プレートやカットオフなどのHGのスペクトル特性が, 駆動光の光子統計に敏感であることを示す。
我々は、励起光によって駆動される極端非線形光学の理論を発展させ、より一般的には光の任意の量子状態によって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 17:44:30 GMT)
Hierarchies of Hofstadter butterflies in 2D covalent-organic frameworks [0.0] ホフスタッター・バタフライは、磁場に突き刺された格子中の自由電子のフラクタルおよび自己相似量子的性質の、最初の、そして最も興味深い例の1つである。
単層材料に対するこの効果の直接的実験的検証は、非常に強力で到達不能な磁場が必要とされるため、いまだに欠落している。
この研究は、70年代からのエキゾチックで理論的な問題を解き明かし、単一層材料でホフスタッター・バタフライを実験的に検証する試みを解くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 20:27:18 GMT)
Hello Quantum World! A rigorous but accessible first-year university
course in quantum information science [0.0] Hello Quantum World!は、幅広い基本的な量子情報と計算の概念を導入します。
対象とするトピックには、重ね合わせ、絡み合い、量子ゲート、テレポーテーション、量子アルゴリズム、量子エラー補正などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 18:16:44 GMT)
Examining the Differential Risk from High-level Artificial Intelligence
and the Question of Control [0.0] 将来のAI能力の範囲と範囲は、依然として重要な不確実性である。
AIの不透明な意思決定プロセスの統合と監視の程度には懸念がある。
本研究では、AIリスクをモデル化し、代替先分析のためのテンプレートを提供する階層的な複雑なシステムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 15:46:02 GMT)
Effective City Planning: A Data Driven Analysis of Infrastructure and
Citizen Feedback in Bangalore [0.0] 市民データを活用することで、都市の優先順位、パフォーマンス、苦痛点を明確に表現することができる。
データによる洞察は、市民が直面する現在の問題と、政府の支出と仕事の質の格差を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 14:08:01 GMT)
Direct deduction of chemical class from NMR spectra [0.0] 本稿では,NMRデータから直接化合物を分類する概念実証法を提案する。
分類に適した方法は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)である
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 16:37:47 GMT)
Development and Evaluation of the Institutionally Farmed Research
On-line Repository and Management System (InFORMs) towards Knowledge-Sharing
and Utilization [0.0] 本稿では,開発プロジェクトであるInformSのISO 25010:2011に対するユーザビリティ,受け入れ性,コンプライアンスの程度について述べる。
研究資源の使いやすさ、アクセス、管理を助ける重要な機能が出現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 13:24:48 GMT)
Design Process is a Reinforcement Learning Problem [0.0] 設計プロセスは強化学習の問題であり、RLアルゴリズムの適切な応用になり得ると我々は主張する。
これはRLメソッドを使用する機会を生み出し、同時に課題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 14:37:22 GMT)
Chaos and multifold complexity for an inverted harmonic oscillator [0.0] 複雑性は、交互にジグザグの順序で与えられた時間の組み合わせの最も長い置換に支配されていることを証明する。
多次複雑性の一般的な構造は、一般的な量子系に対して普遍的に真であるべきであると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 14:19:48 GMT)
BriFiSeg: a deep learning-based method for semantic and instance
segmentation of nuclei in brightfield images [0.0] 静止しない明視野画像は、生きた試料と固定された試料の両方からどんな顕微鏡でも取得できる。
4つの異なる細胞株において, 明視野画像からの核的セグメンテーションが得られた。
セグメンテーションには2つの異なる効果的な戦略が採用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 10:03:04 GMT)
B-SMART: A Reference Architecture for Artificially Intelligent Autonomic
Smart Buildings [0.0] 我々は、自律型スマートビルディングのための最初の参照アーキテクチャであるB-を提示する。
我々は、既存のスマートビルへの人工知能の導入を加速するために、B-をいかに適用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 20:56:25 GMT)
Applying Association Rules Mining to Investigate Pedestrian Fatal and
Injury Crash Patterns Under Different Lighting Conditions [0.0] 本研究では,3種類の照明条件に応じて,衝突危険因子の隠れパターンを特定するためにアソシエーションルールマイニングを適用した。
昼間の歩行者事故は、子供(15歳未満)、高齢者(64歳以上)、高齢者(64歳以下)、その他の運転行動と関連付けられている。
歩行者の致命的な事故は、街灯のない暗闇の中で、高速な限界(50 mph)を持つ道路と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 17:44:25 GMT)
A Comparison of Encoding Techniques for an Analog Quantum Emulation
Device [0.0] それぞれの量子ビット状態がユニークなアナログ信号で表されるアナログ量子エミュレーション装置(AQED)を示す。
UMC 180nm処理ノード上でデバイス全体を実現し、AQEDの計算上の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 20:14:39 GMT)
"Seeing Sound": Audio Classification with the Wigner-Wille Distribution
and Convolutional Neural Networks [0.0] センサーネットワークから得られるデータは、センサーフュージョンとAIアルゴリズムを組み合わせることで、自動運転車のような分野のイノベーションを促進する。
本稿では,都市環境における音センサデータの利用の可能性について検討する。
本稿では,Wigner-Ville分布と畳み込みニューラルネットワークを用いた音声データの分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Nov 2022 19:01:02 GMT)