A unified one-shot prosody and speaker conversion system with
self-supervised discrete speech units [94.6] 既存のシステムは韻律と言語内容の相関を無視し、変換された音声の自然度を低下させる。
自己教師付き離散音声単位を言語表現として活用するカスケードモジュラーシステムを提案する。
実験により,本システムは,自然性,知性,話者伝達性,韻律伝達性において,従来の手法よりも優れていたことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 00:54:09 GMT)
Exploiting the Partly Scratch-off Lottery Ticket for Quantization-Aware
Training [70.9] 数回のトレーニングの後に、量子化重量の大部分が最適な量子化レベルに達し、これは部分的にスクラッチオフされた宝くじと呼ばれる。
このチケットを効果的に見つけるために、フル精度のチケットと量子化レベルの距離が制御可能な閾値よりも小さい場合、重量を凍結する「抽選チケットスクラッカー」(LTS)と呼ばれる方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 06:11:36 GMT)
Collecting Interactive Multi-modal Datasets for Grounded Language
Understanding [66.3] 自然言語タスクを用いた協調型エンボディエージェントの定式化を行った。
広範かつスケーラブルなデータ収集ツールを開発しました。
対話型基底言語理解のための最初のデータセットを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 02:36:32 GMT)
Deep Unsupervised Key Frame Extraction for Efficient Video
Classification [63.3] 本研究は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と時間セグメント密度ピーククラスタリング(TSDPC)を組み合わせたキーフレームの検索方法を提案する。
提案した TSDPC は汎用的で強力なフレームワークであり,従来の研究に比べて2つの利点がある。
さらに、CNNの上部にLong Short-Term Memory Network (LSTM)を追加し、分類性能をさらに高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 20:45:35 GMT)
CXTrack: Improving 3D Point Cloud Tracking with Contextual Information [59.6] 3Dオブジェクトトラッキングは、自律運転など、多くのアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
CXTrackは3次元オブジェクト追跡のためのトランスフォーマーベースのネットワークである。
CXTrackは29FPSで動作しながら最先端のトラッキング性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 11:29:01 GMT)
NLPeer: A Unified Resource for the Computational Study of Peer Review [58.7] NLPeerは、5つの異なる会場から5k以上の論文と11kのレビューレポートからなる、初めて倫理的にソースされたマルチドメインコーパスである。
我々の研究は、NLPなどにおけるピアレビューの体系的、多面的、エビデンスに基づく研究への道のりをたどっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 12:29:38 GMT)
DeltaNet:Conditional Medical Report Generation for COVID-19 Diagnosis [54.9] 医療報告を自動生成するDeltaNetを提案する。
DeltaNetはレポートを生成するために3つのステップを採用している。
DeltaNetは最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 07:41:03 GMT)
Improving Deep Facial Phenotyping for Ultra-rare Disorder Verification
Using Model Ensembles [52.8] 我々は、DCNNを最先端の顔認識手法であるiResNetとArcFaceに置き換える影響を分析する。
提案するアンサンブルモデルにより,目視と目視の両障害に対する最先端のパフォーマンスが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 23:28:54 GMT)
3D-Aware Encoding for Style-based Neural Radiance Fields [50.1] 我々は、入力画像をNeRFジェネレータの潜時空間に投影する反転関数を学び、潜時符号に基づいて原画像の新しいビューを合成する。
2次元生成モデルのGANインバージョンと比較して、NeRFインバージョンは、1)入力画像の同一性を維持するだけでなく、2)生成した新規なビューにおいて3D一貫性を確保する必要がある。
スタイルベースNeRFインバージョンのための2段階エンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 06:14:12 GMT)
Affinity Feature Strengthening for Accurate, Complete and Robust Vessel
Segmentation [48.6] 血管セグメンテーションは、冠動脈狭窄の検出、網膜血管疾患、脳動脈瘤など、多くの医学的応用に欠かせない。
本稿では,マルチスケールアフィニティに基づくコントラスト非感性アプローチを採用した新しいアフィニティ特徴強化ネットワーク(AFN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 05:39:17 GMT)
Modular Clinical Decision Support Networks (MoDN) -- Updatable,
Interpretable, and Portable Predictions for Evolving Clinical Environments [46.4] 我々はModular Clinical Decision Support Networks (MoDN)を提案する。
MoDNは、IIOデータセット間で柔軟なプライバシ保護学習を可能にする。
患者の動的パーソナライズされた表現を生成し、診断の複数の予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 11:10:46 GMT)
MARLIN: Masked Autoencoder for facial video Representation LearnINg [42.4] 本稿では,ビデオから普遍的な表情を学習するための自己教師型アプローチを提案する。
提案フレームワークであるMARLINは,顔ビデオのマスク付きオートエンコーダである。
MarLINは、十分に利用可能なウェブクローリングされた顔ビデオから、非常に堅牢で汎用的な顔埋め込みを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 10:29:05 GMT)
Far Away in the Deep Space: Nearest-Neighbor-Based Dense
Out-of-Distribution Detection [41.1] 我々は、k-Nearest-Neighborsアプローチが、小さな参照データセットとランタイムで驚くほど良い結果が得られることを示した。
究極的には、アプローチは単純で非侵襲的であり、つまり、一次セグメンテーション性能には影響しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 13:32:19 GMT)
Online Anomalous Subtrajectory Detection on Road Networks with Deep
Reinforcement Learning [38.7] 我々はRL4OASDと呼ばれる新しい強化学習ベースのソリューションを提案する。
RL4OASDには2つのネットワークがあり、1つは道路ネットワークと軌道の特徴を学習し、もう1つは異常なサブ軌道を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 15:17:57 GMT)
Seamful XAI: Operationalizing Seamful Design in Explainable AI [37.8] AIシステムのミスは必然的であり、技術的制限と社会技術的ギャップの両方から生じる。
ブラックボックスのAIシステムは、ユーザー体験をシームレスにすることができるが、シームを隠蔽することで、AIのミスからフォールアウトを軽減できる。
本研究では,社会工学的・インフラ的ミスマッチを戦略的に明らかにすることにより,人中心型XAIを育むことができることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 21:54:05 GMT)
Deep Learning Generates Synthetic Cancer Histology for Explainability
and Education [37.1] 条件付き生成逆数ネットワーク(英: Conditional Generative Adversarial Network、cGAN)は、合成画像を生成するAIモデルである。
本稿では,cGANを用いた分子サブタイプ腫瘍の分類訓練モデルについて述べる。
腫瘍の病理組織学的所見に対するヒトの理解を増強し, 向上させることが, 明確で直感的なcGANの可視化に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 00:14:57 GMT)
CausaLM: Causal Model Explanation Through Counterfactual Language Models [33.3] CausaLMは、対実言語表現モデルを用いた因果モデル説明を作成するためのフレームワークである。
本稿では,BERT のような言語表現モデルが,ある意味ある概念に対する対実表現を効果的に学習できることを示す。
本手法の副産物は,テストされた概念の影響を受けない言語表現モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 15:23:25 GMT)
A Survey on Explainable Reinforcement Learning: Concepts, Algorithms,
Challenges [31.9] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、インテリジェントエージェントが環境と対話して長期的な目標を達成する、一般的な機械学習パラダイムである。
励ましの結果にもかかわらず、ディープニューラルネットワークベースのバックボーンは、専門家が高いセキュリティと信頼性が不可欠である現実的なシナリオにおいて、訓練されたエージェントを信頼し、採用することを妨げるブラックボックスとして広く見なされている。
この問題を緩和するために、本質的な解釈可能性やポストホックな説明可能性を構築することにより、知的エージェントの内部動作に光を放つための大量の文献が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 13:52:06 GMT)
Self-Supervised Graph Structure Refinement for Graph Neural Networks [31.9] グラフ構造学習(GSL)はグラフニューラルネットワーク(GNN)の隣接行列の学習を目的としている
既存のGSLの作業の多くは、推定隣接行列とGNNパラメータを下流タスクに最適化した共同学習フレームワークを適用している。
プレトレイン-ファインチューンパイプラインを用いたグラフ構造改善(GSR)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 02:01:46 GMT)
Few-shot Multimodal Sentiment Analysis based on Multimodal Probabilistic
Fusion Prompts [30.2] マルチモーダルな感情検出のための多様な手がかりを提供するマルチモーダル確率核融合プロンプトを提案する。
モデルのロバスト性を改善するために,各入力に対して多種多様なプロンプトを利用し,出力予測を融合させる確率的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 08:10:35 GMT)
Bayesian Learning of Coupled Biogeochemical-Physical Models [28.3] 本研究では,候補モデルの空間内での新しいモデルの発見を可能にするベイズモデル学習手法を開発した。
我々は偏微分方程式(PDE)によって支配される高次元および多分野の力学の課題に対処する。
我々は,3-5成分生態系モデルと組み合わせて,海山を流れる流れに基づく一連の双対実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 17:49:18 GMT)
Robust Training of Graph Neural Networks via Noise Governance [27.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、半教師付き学習のモデルとして広く使われている。
本稿では,グラフノード上のラベルがうるさいだけでなく,難易度も低い重要なシナリオについて考察する。
本稿では,ラベルノイズを明示的に制御する学習により,ロバスト性を向上する新しいRTGNNフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 09:25:32 GMT)
Pareto-Optimal Learning-Augmented Algorithms for Online k-Search
Problems [26.5] 本稿では,k-maxとk-minの探索問題に対するオンラインアルゴリズムの設計に機械学習による予測を利用する。
我々のアルゴリズムは、予測が正確である場合(すなわち一貫性)にオフラインアルゴリズムと競合する性能を達成することができ、また予測が任意に間違っている場合(すなわち堅牢性)に最悪のケース保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 04:12:10 GMT)
NeighborTrack: Improving Single Object Tracking by Bipartite Matching
with Neighbor Tracklets [26.3] NeighborTrackは、シングルオブジェクト追跡(SOT)結果を検証および改善するためのポストプロセッサである。
隠蔽されていない隣人の情報を利用して追跡対象を再確認し、追跡対象が隠蔽された場合の偽追跡を低減する。
短期オブジェクトトラッキングで一般的に使用されるVOTチャレンジデータセットでは、Ocean、TransT、OSTrackの3つの有名なSOTネットワークを平均1.92%のEAOと2.11%の堅牢性で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 13:43:58 GMT)
A Generalized Doubly Robust Learning Framework for Debiasing Post-Click
Conversion Rate Prediction [23.3] クリック後変換率(CVR)予測は、ユーザの興味を見つけ、プラットフォーム収益を増やすための重要なタスクである。
現在、Doublely robust(DR)学習アプローチは、CVR予測を損なうための最先端のパフォーマンスを実現している。
本稿では,DR損失のバイアスを制御し,バイアスと分散を柔軟にバランスするDR-BIASとDR-MSEの2つの新しいDR手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 15:09:23 GMT)
Lifelong and Continual Learning Dialogue Systems [21.9] 本書は生涯学習対話システムの新たなパラダイムを紹介する。
システムがより多くのユーザとチャットしたり、外部ソースからより多くのことを学ぶようになると、会話の知識が増し、より良くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 02:39:41 GMT)
ConceptX: A Framework for Latent Concept Analysis [21.8] 本稿では,言語モデル(pLM)における潜在表現空間の解釈と注釈付けを行うための,ループ型ヒューマン・イン・ザ・ループ・フレームワークであるConceptXを提案する。
我々は、教師なしの手法を用いて、これらのモデルで学んだ概念を発見し、人間が概念の説明を生成するためのグラフィカルインターフェースを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 11:31:09 GMT)
Improving the Robustness of DistilHuBERT to Unseen Noisy Conditions via
Data Augmentation, Curriculum Learning, and Multi-Task Enhancement [21.2] HuBERTのような既存のモデルはかなり大きいため、エッジ音声アプリケーションには適さない可能性がある。
We build on the いわゆる DistilHuBERT model that distilHuBERT system that distil HuBERTs distils its size。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 03:50:22 GMT)
A Self-Adjusting Fusion Representation Learning Model for Unaligned
Text-Audio Sequences [16.4] 融合表現を学習するために各モダリティの関連情報を統合する方法は、マルチモーダル学習における中心的な課題の1つとなっている。
本稿では,不整合テキストや音声シーケンスから直接,頑健な相互拡散表現を学習するために,自己調整型融合表現学習モデルを提案する。
実験結果から,本モデルでは不整合テキスト・オーディオ・シーケンスにおける全ての指標の性能が大幅に向上したことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 13:05:28 GMT)
Line Drawing Guided Progressive Inpainting of Mural Damages [15.7] 壁画の損傷や欠落箇所を修復して、視覚的外観を復元すること。
既存の画像塗装法の多くは、ターゲット画像のみを入力とし、損傷を直接修復して視覚的に妥当な結果を生成する傾向にある。
本稿では,線画ガイドによるプログレッシブ壁画塗装法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 12:22:11 GMT)
DriftRec: Adapting diffusion models to blind image restoration tasks [15.2] 提案手法は,ぼやけた画像を生成するベースラインの傾向から逃れることができ,クリーンな画像の分布をより忠実に再現できることを示す。
クリーンな画像と破損した画像の分布がガウス以前のものよりもずっと近いという考えを生かして、我々のアプローチは低レベルの付加ノイズしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 22:29:42 GMT)
Universal optimization efficiency and bounds of Carnot-like heat engines
and refrigerators under shortcuts to isothermality [14.4] 熱機関の汎用最適化効率と2つの統一最適化基準の下での冷凍機の性能の最適化を導出する。
また, 熱機関と冷蔵庫の普遍的下限と上限を導出し, 極端に非対称な場合で到達できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 12:39:12 GMT)
Quantum control of a single magnon in a macroscopic spin system [13.3] 我々は、Autler-Townes効果を介して、その量子ビット周波数を調整して、マクロスピン系において古典的でない量子状態を生成する。
We confirmed the deterministic generation of these non-classical state by Wigner tomography。
我々の実験は、マクロスピン系における非古典的量子状態の決定論的生成を初めて報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 11:40:08 GMT)
Prediction of Geometric Transformation on Cardiac MRI via Convolutional
Neural Network [13.0] 画像に適用される幾何学的変換を認識するために,ConvNetsを訓練して医用画像の特徴を学習することを提案する。
幾何学的変換を容易に予測できる簡単な自己教師型タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 11:29:14 GMT)
MixBin: Towards Budgeted Binarization [12.8] 制御された意味でニューラルネットワークの部分二項化を行うためのパラダイムを提案する。
予算付きバイナリニューラルネットワーク(B2NN)を構築する反復型検索ベースの戦略であるMixBinを提案する。
また、B2NNのバイナリコンポーネントと同様に、全精度で有効なアクティベーション関数として使用できるBinReLUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 20:30:38 GMT)
TAPAS: a Toolbox for Adversarial Privacy Auditing of Synthetic Data [12.5] 我々は,多種多様なシナリオにおいて,合成データのプライバシを評価するための攻撃用ツールボックスであるTAPASを提案する。
これらの攻撃には、以前の作品の一般化や新しい攻撃が含まれる。
また、合成データに対するプライバシーの脅威を推論するための一般的なフレームワークを導入し、いくつかの例でTAPASを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 02:26:54 GMT)
Quantum Split Neural Network Learning using Cross-Channel Pooling [12.3] 分割学習の拡張版である量子分割学習(QSL)を提案する。
古典コンピューティングにおいて、分割学習は、より高速な収束、通信コスト、さらにはプライバシーにおいて多くの利点を示してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 00:21:45 GMT)
Generating Textual Adversaries with Minimal Perturbation [11.8] 我々は,原文と高い類似性を有する敵文を見つけるための新たな攻撃戦略を開発する。
提案手法は,4つのベンチマークデータセットにおいて高い成功率と低い摂動率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 04:46:07 GMT)
Efficient Calculation of NMR Shielding Constants Using Composite Method
Approximations and Locally Dense Basis Sets [11.5] 本稿では, 局所密度基底集合を用いた合成法近似を適用し, NMR遮蔽定数の計算方法を提案する。
基底集合の pcSseg-n 級数は n$geq1$ のときに pcS-n 級数と同様の精度を示し、計算コストをわずかに削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 04:32:36 GMT)
Variational Augmentation for Enhancing Historical Document Image
Binarization [11.3] 歴史的文書画像のバイナリ化は画像処理においてよく知られたセグメンテーション問題である。
そこで我々は, 変分推論を用いた劣化サンプルを生成するジェネレータを備えた新しい2段階フレームワークを提案する。
2つ目は、生成されたデータをトレーニングするCNNベースのバイナライゼーションネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 06:01:21 GMT)
Improving the Efficiency of the PC Algorithm by Using Model-Based
Conditional Independence Tests [11.3] PC利用条件独立(CI)テストのような制約に基づく構造学習アルゴリズムは因果構造を推論する。
従来、制約ベースのアルゴリズムは、より小さな条件セットを優先してCIテストを実行する。
本稿では,CIテストの実施回数を削減できる制約ベースのアルゴリズムの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 00:54:53 GMT)
ThreshNet: Segmentation Refinement Inspired by Region-Specific
Thresholding [11.2] 本稿では,バイナリセグメンテーションタスク用に設計されたニューラルネットワークの出力を洗練するための後処理手法ThreshNetを提案する。
ThreshNetは、ベースネットワークが生成した信頼性マップと、グローバルおよびローカルのパッチ情報を使用して、最先端のメソッドのパフォーマンスを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 03:49:22 GMT)
Learning Neuro-symbolic Programs for Language Guided Robot Manipulation [10.3] 自然言語命令と入力と出力シーンが与えられた場合、我々の目標は、操作プログラムを出力できるニューロシンボリックモデルを訓練することである。
i) トレーニング中に見られる以上の一般化を制限するが、密集したサブゴールの監督を必要とする概念に対して、手書きのシンボルに依存する。
我々のアプローチはニューロシンボリックであり、言語的および知覚的バリエーションを扱うことができ、中間的な監督を必要としないエンドツーエンドの差別化が可能であり、潜伏したニューラルオブジェクト中心の表現で機能するシンボリック推論構造を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 12:31:17 GMT)
Atomist or Holist? A Diagnosis and Vision for More Productive
Interdisciplinary AI Ethics Dialogue [9.1] 解剖学者は、事実は価値とは分離されるべきであり、一方、ホモリストは事実と価値は互いに不可分であり、互いに不可分であるべきだと信じている。
我々は、AI研究が社会に利益をもたらすことを保証するための4つの戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 05:27:28 GMT)
Significant Ties Graph Neural Networks for Continuous-Time Temporal
Networks Modeling [8.9] 時間ネットワークは複雑な進化系をモデル化するのに適している。
本稿では,有意な関係を捕捉し記述する新しいフレームワークである,有意なTies Graph Neural Networks (STGNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 06:56:36 GMT)
PriMask: Cascadable and Collusion-Resilient Data Masking for Mobile
Cloud Inference [8.7] モバイルデバイスは、MaskNetと呼ばれる秘密の小さなニューラルネットワークを使って、送信前にデータを隠蔽する。
PriMaskは、データを復元したり、特定のプライベート属性を抽出するクラウドの能力を著しく低下させる。
多様なモダリティと複雑さを持つ3つのモバイルセンシングアプリケーションにPriMaskを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 17:54:13 GMT)
Empirical Risk Minimization with Generalized Relative Entropy
Regularization [8.0] 相対エントロピー正則化を伴う経験的リスク最小化問題について検討した。
g-ERM-RER問題の解は、基準測度と相互に絶対連続なユニークな確率測度であることが示されている。
g-ERM-RER問題の解からの偏差に対する期待される経験的リスクの感度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 09:41:02 GMT)
The Expertise Problem: Learning from Specialized Feedback [7.9] ヒューマンフィードバックからの強化学習(RLHF)は、エージェントが困難なタスクを実行するための強力な技術である。
専門知識のレベルは教師によって異なり、与えられた教師はタスクの異なるコンポーネントに関する専門知識のレベルが異なるかもしれない。
既存のRLHFアルゴリズムは、全ての評価が同じ分布から来ていると仮定し、人間間と人間の分散を隠蔽する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 00:07:35 GMT)
Lessons from Digital India for the Right to Internet Access [6.9] インドの家屋の65%しかインターネットにアクセスできない。
デジタルインドは、性別と都市タイプに大きく分けられている。
私たちは、インドにおけるインターネットアクセスの確立を基本的権利として論じています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 20:32:41 GMT)
Illumination-Based Color Reconstruction for the Dynamic Vision Sensor [6.7] ダイナミック・ビジョン・センサ(DVS)を用いた全空間解像度カラー画像の再構成手法を提案する。
我々はDVS応答を分析し、線形ベースと畳み込みニューラルネットワークの2つの再構成アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 16:00:20 GMT)
Motif-topology improved Spiking Neural Network for the Cocktail Party
Effect and McGurk Effect [5.6] ニューラルネットワーク(ANN)とスパイクニューラルネットワーク(SNN)の複雑な機能形成において、ネットワークアーキテクチャと学習原則が鍵を握っている。
本稿では,効率的なマルチ感覚統合と認知現象シミュレーションのためのモティフトポロジー改善SNN(M-SNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 08:23:55 GMT)
Innovative Drug-like Molecule Generation from Flow-based Generative
Model [5.5] GraphBPは、従来の分子ドッキング法よりも優れた結合親和性を示す革新的な「本物の」化学物質を予測する能力を示している。
計算化学アルゴリズムを用いて妥当性と結合親和性の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 04:11:34 GMT)
CACTO: Continuous Actor-Critic with Trajectory Optimization -- Towards
global optimality [5.5] 本稿では, 計算効率の良いTragood Reinforcement Learning (RL in a single system) を組み合わせた動的最適化の連続制御のための新しいアルゴリズムを提案する。
Tragood Reinforcement Learning (RL in a single system)の背景にあるモチベーションは、アルゴリズムの主な2つの制限である。
提案アルゴリズムは,TOを経由した初期推測プロセスとして使用すると,ローカルプロバイダがTOを貧弱にするために最適な処理を行う,よい'ポリシーを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 10:16:35 GMT)
Addressing Segmentation Ambiguity in Neural Linguistic Steganography [5.4] セグメンテーションの曖昧さは、レシーバ側で時々デコード障害を引き起こすことを示す。
単語境界のない言語にも適用可能な,この問題を克服するための簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 13:42:49 GMT)
Unsupervised Anomaly Appraisal of Cleft Faces Using a StyleGAN2-based
Model Adaptation Technique [5.2] 本稿では,人間の顔における先天性唇裂の異常を一貫して検出し,局所化し,評価する新しい機械学習フレームワークを提案する。
提案手法では, モデル適応を用いたStyleGAN2生成対向ネットワークを用いて, 口蓋裂に影響を及ぼした顔の正規化変換を行う。
提案したコンピュータモデルによる異常スコアは、人間の顔の違いのレーティングと密接に相関しており、ピアソンのrスコアは0.942であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 13:30:20 GMT)
Simulating Hamiltonian dynamics in a programmable photonic quantum
processor using linear combinations of unitary operations [4.4] 我々は,マルチプロデューサのトロッター化を改良し,斜め振幅増幅と組み合わせて,高いシミュレーション精度と高い成功確率を同時に達成する。
シリコンの集積フォトニクスプログラマブル量子シミュレータにおいて, 修正多積アルゴリズムを実験的に実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 18:49:41 GMT)
End-to-End Machine Learning Framework for Facial AU Detection in
Intensive Care Units [3.8] 集中治療室に入院した患者には痛みがよく起こる。
現在の手動の観察に基づく痛み評価ツールは、投与される痛みの頻度によって制限され、観察者に主観的である。
我々は,動的ICU環境における顔行動分析を対象とする最大のデータセットであるPain-ICUデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 04:43:16 GMT)
Using Features at Multiple Temporal and Spatial Resolutions to Predict
Human Behavior in Real Time [3.0] 本研究では,高分解能・低分解能な空間情報と時間情報を統合し,人間の行動をリアルタイムで予測する手法を提案する。
本モデルでは,3つのネットワークが同時にトレーニングされた動作予測のためのニューラルネットワークを用いて,高分解能・低分解能特徴抽出のためのニューラルネットワークを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 18:41:33 GMT)
Deep Reinforcement Learning with Vector Quantized Encoding [3.0] 深部強化学習(RL)法における状態特徴のクラスタリング手法を提案する。
我々は古典的なRLパイプラインをベクトル量子化(VQ)符号化に基づく補助的分類タスクで拡張し、ポリシートレーニングと整合する。
シミュレーションでは,VQ-RLが解釈性を改善し,その強靭性および深部RLの一般化に与える影響を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 19:51:19 GMT)
Integrating Transformer and Autoencoder Techniques with Spectral Graph
Algorithms for the Prediction of Scarcely Labeled Molecular Data [2.8] この課題に対処するために、Merriman-Bence-Osher(MBO)テクニックを取り入れたグラフベースの3つのモデルを導入する。
具体的には、MBO方式のグラフベースの修正は、自家製のトランスフォーマーやオートエンコーダなどの最先端技術と統合されている。
提案したモデルは,5つのベンチマークデータセットを用いて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 22:45:32 GMT)
Formalizing the presumption of independence [2.7] このような推論の重要な要素は、$mathbbE[XY] = mathbbE[X] mathbbE[Y]$の"デフォルト"推定値を使用することである。
これに基づく推論は一般的な場所であり、直感的に説得力があり、しばしば非常に成功しますが、完全に非公式です。
独立の前提の直感的に有効な適用を、素早い議論を受け入れることなく公式化する推定器があるのだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 20:28:19 GMT)
DATa: Domain Adaptation-Aided Deep Table Detection Using Visual-Lexical
Representations [2.5] DATaと呼ばれる新しいドメイン適応型ディープテーブル検出手法を提案する。
信頼できるラベルがほとんどない特定のターゲットドメインで十分なパフォーマンスを保証します。
実験の結果,DATaは対象領域における視覚的表現のみを利用する競合手法よりもかなり優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 12:14:16 GMT)
Few-Shot Learning for Biometric Verification [2.3] 機械学習アプリケーションでは、できるだけ多くの情報を供給することが一般的である。ほとんどの場合、モデルはより正確に予測できる大規模なデータセットを扱うことができる。
本稿では,Few-Shot 学習手法による最先端のアキュラシーと比較し,バイオメトリックスデータの検証を行う,新しいエンドツーエンド軽量アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 22:49:25 GMT)
Structural constrained virtual histology staining for human coronary
imaging using deep learning [2.1] 我々は,冠状動脈のCT像を仮想組織像に転送する深層学習ネットワーク,すなわち冠状動脈-GANを開発した。
冠状動脈造影像の構造的制約を特に考慮し,従来のGAN法よりも優れた画像生成性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 20:25:04 GMT)
Measurement-based quantum computation in finite one-dimensional systems:
string order implies computational power [2.0] 本稿では,近距離対称資源状態における測定ベースの量子計算(MBQC)のパワーを評価するための新しい枠組みを提案する。
MBQC計算パワーと文字列順序の接続性を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 22:05:44 GMT)
Analysis of Graph Neural Networks with Theory of Markov Chains [2.0] 我々は,GNN研究において重要な問題であるエンフェーバー平滑化について研究する。
演算子一貫性GNNはマルコフ的意味で指数速度で過度に平滑化を回避できないという結論を下す。
ニューラルネットワークのトレーニングに柔軟に追加できる正規化項を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 08:03:57 GMT)
AltCLIP: Altering the Language Encoder in CLIP for Extended Language
Capabilities [2.0] 本稿では,強いバイリンガルなマルチモーダル表現モデルを訓練する,概念的にシンプルで効果的な方法を提案する。
教師の学習と対照的な学習からなる2段階の訓練スキーマにより,言語と画像表現を一致させる。
ほぼすべてのタスクにおいてCLIPで非常に近いパフォーマンスを得ることができ、多言語理解などの拡張機能のためにCLIPのテキストエンコーダを変更できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 14:48:55 GMT)
RISE: Robust Individualized Decision Learning with Sensitive Variables [1.5] 素直なベースラインは、決定規則を学習する際の繊細な変数を無視し、重大な不確実性と偏見をもたらすことである。
本稿では、オフライントレーニング中に機密変数を組み込む決定学習フレームワークを提案するが、モデル展開中に学習された決定ルールの入力には含まない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 04:31:38 GMT)
PhysiQ: Off-site Quality Assessment of Exercise in Physical Therapy [1.5] 身体療法(PT)は、患者が移動性、機能、幸福を回復し維持するために重要である。
多くの現場での活動や身体運動はセラピストや臨床医の監督の下で行われている。
しかし、監督や品質評価、自己補正が欠如しているため、自宅での運動の姿勢は正確には行えない。
本稿では,受動受動的検出により,人々のオフサイト運動活動の連続的,定量的な計測を行う新しいフレームワークであるPhysicalQを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 01:53:38 GMT)
How to Backpropagate through Hungarian in Your DETR? [1.5] グローバルな損失は、代入非依存項と代入非依存項の和として表現できることを示す。
ネットワークパラメータに対する損失の一般化を定義するために,代入問題のパラメータに対する最適割当コストの一般化勾配に関する最近の結果を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 04:57:57 GMT)
Lower Bounds on Quantum Annealing Times [1.5] 断熱定理は、目標基底状態を作成するのに必要な時間に対する十分な条件を与える。
このような結果が得られ、量子アニーリングを成功させるのに必要な時間における低い境界を導出する。
また, 高速アニールにはエネルギー固有状態のコヒーレントな重ね合わせが必要であり, 量子コヒーレンスを計算資源として活用することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 20:02:43 GMT)
Explainable Artificial Intelligence in Construction: The Content,
Context, Process, Outcome Evaluation Framework [1.3] 我々は、XAIの採用と効果的な管理を正当化するために使用できるコンテンツ、コンテキスト、プロセス、成果評価フレームワークを開発する。
我々の新しいフレームワークは概念的だが、建設組織がXAIのビジネス価値と利益の実現に向けて進むための参考枠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 03:50:14 GMT)
Partial Visual-Semantic Embedding: Fashion Intelligence System with
Sensitive Part-by-Part Learning [1.3] ファッションインテリジェンスシステムは、ビジュアル・セマンティックな埋め込みモデルに基づいている。
本稿では,ファッション座標の各部分にセンシティブな学習を可能にする部分的VSEを提案する。
提案手法は計算複雑性を増大させることなく従来のモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 15:36:14 GMT)
Explainable Artificial Intelligence: Precepts, Methods, and
Opportunities for Research in Construction [1.3] 我々は,建設におけるその可能性に対する意識を高めるために,XAIの物語的レビューを提供する。
利害関係者のデシダラタとデータと情報融合に焦点を当てた将来のXAI研究の機会を特定し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 05:47:42 GMT)
Probing many-body dynamics in a two dimensional dipolar spin ensemble [0.9] 強磁性ダイポールの静的特性と動的特性を実験的に評価した。
我々は,NVのデコヒーレンスプロファイルの関数形式に,多体系の次元,力学,障害のシグネチャが自然にコードされていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 19:32:35 GMT)
BART-based inference for Poisson processes [0.6] 非均一ポアソン過程の強度を推定するためのBARTスキームを導入する。
この新しいアプローチは、非パラメトリック回帰設定における強度の完全な後部推論を可能にする。
提案手法の性能は, 最大5次元の合成データセットと実データセットのシミュレーション研究によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 16:04:07 GMT)
12.6 dB squeezed light at 1550 nm from a bow-tie cavity for long-term
high duty cycle operation [0.4] 本研究は, 減圧真空発生のためのボウタイ光パラメトリック増幅器(OPA)の設計, 特性, 動作について述べる。
本稿では,ポストセレクションに基づく連続可変量子情報プロトコルに適した,高デューティサイクルの運用とシステムの長期安定性について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 10:39:21 GMT)
Growth of a renormalized operator as a probe of chaos [0.3] 本稿では, ホログラム再正規化群流下で進化した演算子のサイズが, スケールとともに線形に大きくなることを提案する。
この予想をテストするために、2つの異なるおもちゃモデルにおける演算子成長について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 05:51:54 GMT)
Auto Lead Extraction and Digitization of ECG Paper Records using cGAN [0.2] ECG信号は一般に紙形式で格納されるため、データの保存と分析が困難になる。
12個の心電図画像から12個の鉛を個別に抽出する深層学習モデルを提案する。
また,紙ECGフォーマットを保存可能なデジタルフォーマットに変換する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 18:36:29 GMT)
Dark patterns in e-commerce: a dataset and its baseline evaluations [0.1] 我々は最先端の機械学習手法を用いて暗パターン検出のためのデータセットを構築した。
5倍のクロスバリデーションの結果,RoBERTaでは0.975の精度を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 01:53:49 GMT)
Realization of two-qutrit quantum algorithms on a programmable
superconducting processor [0.1] 2つのトランスモンの3番目のエネルギー固有状態を利用して、完全にプログラム可能な2量子量子プロセッサを示す。
我々は、Deutsch-Jozsa、Bernstein-Vazirani、Groverの検索などいくつかのアルゴリズムを実現することで、プロセッサを特徴づける。
本結果は,汎用量子コンピュータのビルディングブロックとしてトランスモンを用いて,完全プログラム可能な3次量子プロセッサを構築する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 00:19:53 GMT)
Wigner's approach enabled detection of multipartite nonlocality using
all different bipartitions [0.0] ウィグナーは局所リアリストの不等式(LR不等式)を導いており、これは二部体の最大絡み合った状態に対して量子力学的に違反している。
本稿は、N-党系のすべての異なる二分法に関して、LR不等式の集合の導出によるウィグナーのアプローチのさらなる一般化を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 10:36:32 GMT)
VieCap4H-VLSP 2021: ObjectAoA -- Enhancing performance of Object
Relation Transformer with Attention on Attention for Vietnamese image
captioning [0.0] 本研究では,対象関係変換器アーキテクチャを拡張し,注意機構を付加することで,変換器を用いた画像理解能力を向上させる方法を提案する。
VieCap4Hデータセットの実験により,提案手法は,VLSPが保持する画像キャプション共有タスクの公開テストとプライベートテストの両方において,元の構造を大幅に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 08:10:13 GMT)
Unbounded quantum backflow in two dimensions [0.0] 量子逆流 (quantum backflow) とは、確率が量子粒子の運動量と反対方向に流れるという事実を指す。
量子バックフローは非バウンド化可能であることを示し、このシステムはこの基本的な量子現象をまだ実現されていない実験的な観察に関して、将来性のある物理プラットフォームとなることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 01:18:30 GMT)
Time complexity analysis of quantum difference methods for the
multiscale transport equations [0.0] 偶数のパリティに基づく漸近保存スキームの複雑さは$varepsilon$に依存しない。
これは、量子コンピューティングのマルチスケール問題にAPスキームを使うことが依然として重要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 07:13:49 GMT)
The generalised distribution semantics and projective families of
distributions [0.0] 本稿では,確率論的論理プログラミングの基盤となる分布意味論を,その本質的な概念,自由乱数成分と決定論的部分の分離によって一般化する。
これは、確率的データベース、確率的有限モデル理論、離散化されたベイズネットワークからフレームワークを包含する論理プログラミング以外の中核的な考えを抽象化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 21:44:22 GMT)
Task Tree Retrieval Algorithms for Robotic Cooking Using The Functional
Object-Oriented Network [0.0] 我々は,与えられた目標ノードのタスクツリーを生成するための3つの探索アルゴリズムを実装した。
本論文では, アプローチ, プロセス, 結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 20:59:53 GMT)
Superconductor modulation circuits for Qubit control at microwave
frequencies [0.0] 我々は、生成した信号を数十GHzで変調できる超伝導系関数発生器を設計した。
この装置は4.2Kで動作し、信号はマッチング回路によってmKステージに送信される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 13:54:30 GMT)
Spectral properties of the 2D magnetic Weyl-Dirac operator with a
short-range potential [0.0] 等質磁場中の次元2におけるワイル・ディラック作用素または質量を持たないディラック作用素のスペクトル特性について検討する。
この副産物として、磁場の存在下でのグラフェン中のバイポーラロンの安定性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 23:29:23 GMT)
Quantum-inspired protocol for measuring the degree of similarity between
spatial shapes [0.0] 我々は、二つの光ビームに埋め込まれた2つの空間形状間の類似性の度合いを定量化できる、量子に着想を得たプロトコルを実験的に提案し、実証した。
追従情報は、結合した光ビームの偏光度を測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 13:01:30 GMT)
Protecting Expressive Circuits with a Quantum Error Detection Code [0.0] 量子エラー訂正は、量子コンピュータが量子システムのシミュレーションのような関連するタスクを高速化する方法を開く。
我々は既存の閉じ込められたイオンコンピュータの実装のために、$[k+2k,]2$の量子エラー検出コードを開発した。
高忠実性 - 非フォールトトレラント性 - この普遍ゲートセットのコンパイルは、2キュービットの物理回転のおかげで可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 16:46:35 GMT)
Probability and Measurement in Relativistic Quantum Mechanics [0.0] 量子力学の確率的性質は、伝統的に測定された時のシステムの状態の「崩壊」を通じて導入される。
このような「崩壊」が同時性の相対性に反するので、これは相対論的量子力学には特に当てはまらない。
本稿では,相対論的測定モデルを提供することにより,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 23:28:06 GMT)
Privacy-Preserving Credit Card Fraud Detection using Homomorphic
Encryption [0.0] 本稿では,同型暗号を用いた暗号化トランザクションにおける私的不正検出システムを提案する。
XGBoostとフィードフォワードニューラルネットワークという2つのモデルは、データの不正検出として訓練されている。
XGBoostモデルは、ニューラルネットワークの296msに比べて、推論が6ms以下で、パフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 14:28:17 GMT)
Pain Detection in Masked Faces during Procedural Sedation [0.0] 鎮静術を施行した患者のケアの質には痛みのモニタリングが不可欠である。
これまでの研究では、隠蔽された顔の痛みを検知するコンピュータビジョン法が実現可能であることが示されている。
本研究は, 介入放射線学部門において, 手術中の14例の顔から映像データを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 15:55:33 GMT)
Onset of universality in the dynamical mixing of a pure state [0.0] 同じ純状態の進化によって生じるランダム密度行列の時間ダイナミクスについて検討する。
得られた混合状態のスペクトル統計は、確率行列理論によってよく説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 13:11:10 GMT)
On the High Symmetry of Neural Network Functions [0.0] ニューラルネットワークを訓練することは、高次元最適化問題を解決することを意味する。
本稿では,ニューラルネットワークの設計方法から,パラメータ空間においてニューラルネットワーク関数が非常に大きな対称性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 07:51:14 GMT)
Noise-specific beats in the higher-level Ramsey curves of a transmon
qubit [0.0] 超伝導トランスモンデバイスでは、時間に関連のある1/f$の電荷ノイズと準粒子誘起パリティフリップは、全体的な劣化時間の過小評価を与える。
電荷の変動は、いくつかのラムゼー縁曲線のオーバーレイで観測されたビーティングパターンとして表される。
T*$ dephasing 時間を求め、より正確に全 dephasing 時間を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 00:48:08 GMT)
Multistep feature aggregation framework for salient object detection [0.0] 本稿では,有能な物体検出のための多段階特徴集約フレームワークを提案する。
Diverse Reception (DR) モジュール、Multiscale Interaction (MSI) モジュール、Feature Enhancement (FE) モジュールの3つのモジュールで構成されている。
6つのベンチマークデータセットの実験結果は、MSFAが最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 16:13:16 GMT)
Multiparty Entanglement Routing in Quantum Networks [0.0] 量子ネットワークにおける最大絡み合い状態(GHZn)を抽出するためのプロトコルが提案されている。
このプロトコルは、ネットワークノードのローカル測定とユーザ毎の1キュービットメモリのみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 15:40:34 GMT)
MultiCrossViT: Multimodal Vision Transformer for Schizophrenia
Prediction using Structural MRI and Functional Network Connectivity Data [0.0] Vision Transformer (ViT)は、現実世界のコンピュータビジョン問題に対処できる先駆的なディープラーニングフレームワークである。
ViTは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のような従来のディープラーニングモデルを上回ることが証明されている
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 19:07:25 GMT)
MSLKANet: A Multi-Scale Large Kernel Attention Network for Scene Text
Removal [0.0] シーンテキストの除去は、テキストを削除し、自然画像中の知覚的に妥当な背景情報で領域を埋めることを目的としている。
ディープラーニングの発展に伴い、従来の手法は大幅に改善されている。
フル画像のシーンテキスト除去のためのシングルステージマルチスケールネットワークMSLKANetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 04:04:55 GMT)
Learning dynamical systems: an example from open quantum system dynamics [0.0] 我々は、デファスゲートと結合した小さなスピン鎖のダイナミクスについて研究する。
クープマン演算子学習は, 密度行列の進化だけでなく, システムに付随するすべての物理観測可能量についても, 効率的に学習する手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 14:36:13 GMT)
Kinematics Transformer: Solving The Inverse Modeling Problem of Soft
Robots using Transformers [0.0] Kinematics Transformerは、ソフトロボット四肢の正確で正確な逆運動モデルを開発するために提案されている。
提案手法は, 逆キネマティクス問題を逐次予測問題として再キャストし, トランスアーキテクチャに基づく。
シミュレーションにより,本手法は軟手足の制御に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 11:38:51 GMT)
Improving Emergency Training for Earthquakes Through Immersive Virtual
Environments and Anxiety Tests: A Case Study [0.0] 本稿では, 地震のストレス条件下での住民の誤った意思決定に対する教育・前兆の影響について検討する。
地震を事前に検出する能力は、ストレスを制御し、イベントが発生した場合の適切な決定を決定する上で重要な要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 16:32:17 GMT)
Human Autonomy as a Design Principle for Socially Assistive Robots [0.0] 我々は,社会支援ロボットの設計の中心に,人間の自律性が必要であることを提案する。
設計の取り組みの例として、私たちはAssistアーキテクチャの特徴をいくつか説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 21:27:43 GMT)
Exact solution of a time-dependent quantum harmonic oscillator with two
frequency jumps via the Lewis-Riesenfeld dynamical invariant method [0.0] 我々は、圧力パラメータ、位置と運動量演算子の量子揺らぎ、基本状態から任意のエネルギー固有状態への遷移の確率振幅について、Tibaduiza et al.の正確な解析公式を再確認する。
また、基本と異なる初期状態を考慮して、平均エネルギー値、平均励起数、遷移確率の表現も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 22:20:11 GMT)
Divide-and-conquer embedding for QUBO quantum annealing [0.0] 組込み問題に焦点をあてたアプローチは、桁違いに性能を向上できることを示す。
以上の結果から,組込み問題に焦点をあてたアプローチにより,桁違いの性能向上が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 17:10:03 GMT)
Development of a Neural Network-Based Mathematical Operation Protocol
for Embedded Hexadecimal Digits Using Neural Architecture Search (NAS) [0.0] 組込み六進数を用いた効率的な機械学習に基づく加算法を開発することは有益である。
我々は,人間の開発したモデルに対して,最終的なテスト損失0.2937でこの問題を解決するための効率的なアプローチを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 17:50:39 GMT)
Demonstration and operation of quantum harmonic oscillators in an
AlGaAs-GaAs heterostructure [0.0] 本稿では,AlGaAs/GaAsヘテロ構造中の水素置換基によって形成されるほぼ理想的なQHOについて述べる。
7-8 mVの周期を持つ鋭く速い発振は、通常のクーロン遮断(CB)発振に加えて現れる。
半導体ヘテロ構造におけるQHOの設計・構築・操作の一般原理を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 14:16:20 GMT)
DEYO: DETR with YOLO for Step-by-Step Object Detection [0.0] 本稿では, YOLO (DEYO) を用いた新しい2段階物体検出モデルDETRを提案する。
第1ステージは高品質なクエリと第2ステージへのアンカー供給を提供し、オリジナルのDETRモデルと比較して第2ステージの性能と効率を改善した。
実験の結果、DEYOは12時間で50.6 AP、52.1 AP、36時間でそれぞれ到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 06:36:17 GMT)
Comment on "Spin correlations in elastic $e^+ e^-$ scattering in QED" [0.0] 前報では「QEDの弾性$e+e-$散乱のスピン相関」を木レベルで算出した。
全エネルギーでの電子-陽電子散乱に対する完全(初期および最終偏極状態)と部分(ただ最終偏極状態)の偏極確率振幅の計算を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 02:27:26 GMT)
Actionable Recourse via GANs for Mobile Health [0.0] カウンターファクトによるリコースは、ユーザ予測を修正するための具体的なメカニズムを提供する。
セーフ・デリバリー・アプリにおける中長期エンゲージメント予測のアンサンブル・サバイバル分析に基づくモバイル・ヘルス・アプリケーションにおけるGAN生成リコースの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 00:25:43 GMT)
A Radiogenomics Pipeline for Lung Nodules Segmentation and Prediction of
EGFR Mutation Status from CT Scans [0.0] 肺がんは世界中で死因となっている。
放射線ゲノミクス(Radiogenomics)は、患者の結果を非侵襲的にモデル化するための医療画像とゲノム機能を組み合わせた新興分野である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 09:46:42 GMT)
A Pipeline for Business Intelligence and Data-Driven Root Cause Analysis
on Categorical Data [0.0] 本稿では,データからビジネスインサイトを得るための新たなクラスタリングとアソシエーションルールマイニングパイプラインを提案する。
イベントの発生は、生成されたルールの先行者によって説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Nov 2022 18:12:10 GMT)