DISCO: Adversarial Defense with Local Implicit Functions [79.4] aDversarIal defenSe with local impliCit functiOns が提案され、局所多様体射影による対角摂動を除去する。
DISCOは、逆画像とクエリピクセル位置を消費し、その位置でクリーンなRGB値を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 23:54:26 GMT)
General Adversarial Defense Against Black-box Attacks via Pixel Level
and Feature Level Distribution Alignments [75.6] 我々は,DGN(Deep Generative Networks)と新たなトレーニング機構を併用して,分散ギャップを解消する。
トレーニングされたDGNは、画素値の変換により、敵サンプルとターゲットDNNのクリーンな分布を整列する。
我々の戦略はブラックボックス攻撃に対するその独特な効果と汎用性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 01:51:31 GMT)
How to Backdoor Diffusion Models? [74.4] 本稿では,バックドア攻撃に対する拡散モデルの堅牢性に関する最初の研究について述べる。
我々は,バックドアインプラントのモデルトレーニング中に拡散過程を侵害する新たな攻撃フレームワークであるBadDiffusionを提案する。
本研究の結果は,拡散モデルの誤用や潜在的なリスクへの注意を呼び起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 03:44:38 GMT)
Orthogonal SVD Covariance Conditioning and Latent Disentanglement [65.7] SVDメタ層をニューラルネットワークに挿入すると、共分散が不調和になる。
我々は最寄り直交勾配(NOG)と最適学習率(OLR)を提案する。
視覚認識実験は,共分散条件と一般化を同時に改善できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 20:31:31 GMT)
Recurrent Vision Transformers for Object Detection with Event Cameras [62.3] イベントカメラは、高ダイナミックレンジでミリ秒以下のレイテンシで視覚情報を提供し、動きのぼけに対して強い堅牢性を持つ。
本稿では,イベントカメラを用いた物体検出のための新しいバックボーンであるリカレントビジョントランス (RVT) を提案する。
私たちの研究は、イベントベースのビジョンを超えた研究に役立ちそうな、効果的なデザイン選択に対する新たな洞察をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 20:28:59 GMT)
Religion and Spirituality on Social Media in the Aftermath of the Global
Pandemic [59.9] 私たちは、突然の宗教活動の変化を2つに分析します。
重要な点として,2020年7月から9月にかけての3ヶ月の期間を分析して,この過程の時間的変動を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 18:41:02 GMT)
Transductive Linear Probing: A Novel Framework for Few-Shot Node
Classification [56.2] 自己教師付きグラフと対照的な事前学習による帰納的線形探索は、同じプロトコル下での最先端の完全教師付きメタラーニング手法より優れていることを示す。
この研究が、数ショットのノード分類問題に新たな光を当て、グラフ上のわずかにラベル付けされたインスタンスから学ぶことの今後の研究を促進することを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 21:10:34 GMT)
DiffAlign : Few-shot learning using diffusion based synthesis and
alignment [55.4] クラスラベルから画像を生成することに焦点を当てたDiffAlignを提案する。
CIFAR-FS, FC100, miniImageNet, tieredImageNet, and a cross-domain few-shot classification benchmark: miniImageNet to CUB。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 04:37:43 GMT)
Efficient algorithms to solve atom reconfiguration problems. II. The
assignment-rerouting-ordering (aro) algorithm [51.0] 原子再構成問題は原子の問題を迅速かつ効率的に解く必要がある。
原子再構成問題を解決する典型的なアプローチは、どの原子をどのトラップに移動させるかを決定する代入アルゴリズムを使用することである。
このアプローチは、置換原子の数や各原子が置換される回数を最適化しない。
原子再構成問題の解法において,代入型アルゴリズムの性能を向上させるために,代入型順序付けアルゴリズム(aro)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 19:48:25 GMT)
Error-aware Quantization through Noise Tempering [43.0] 量子化対応トレーニング(QAT)は、量子化エラーをシミュレートしながら、エンドタスクに関するモデルパラメータを最適化する。
本研究では,指数関数的に減衰する量子化・エラー認識ノイズと,学習可能なタスク損失勾配のスケールを組み込んで量子化演算子の効果を近似する。
本手法は, 従来の手法を0.5-1.2%絶対値で上回り, 均一な(非混合精度)量子化のための最先端トップ1分類精度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 20:37:50 GMT)
PromptCAL: Contrastive Affinity Learning via Auxiliary Prompts for
Generalized Novel Category Discovery [39.0] Generalized Novel Category Discovery (GNCD) 設定は、既知のクラスや新しいクラスから来るラベルなしのトレーニングデータを分類することを目的としている。
本稿では,この課題に対処するために,PromptCALと呼ばれる補助視覚プロンプトを用いた2段階のコントラスト親和性学習法を提案する。
提案手法は,クラストークンと視覚的プロンプトのための既知のクラスと新しいクラスのセマンティッククラスタリングを改善するために,信頼性の高いペアワイズサンプル親和性を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 20:06:14 GMT)
Vision Transformer with Attentive Pooling for Robust Facial Expression
Recognition [35.5] ノイズをプールする2つのモジュール(APモジュール)を直接提示する。
彼らはモデルをガイドし、最も差別的な特徴を強調しながら、あまり関係のない特徴の影響を減らすことを目指している。
簡単に実装でき、学習可能なパラメータがなければ、APPとATPは直感的に計算コストを削減し、性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 10:33:19 GMT)
FactorJoin: A New Cardinality Estimation Framework for Join Queries [35.2] カーディナリティ推定は、クエリ最適化における最も根本的で難しい問題の1つである。
結合クエリを推定する新しいフレームワークであるFacterJoinを提案する。
評価において、FacterJoinは従来の最先端の学習手法よりも効果的に推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 15:51:39 GMT)
BASPRO: a balanced script producer for speech corpus collection based on
the genetic algorithm [29.7] 音声処理モデルの性能は、訓練と評価に使用される音声コーパスの影響を強く受けている。
本研究では,中国語文の音素バランスとリッチなセットを自動的に構築できるBAlanced Script Producer (BASPRO)システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 02:05:30 GMT)
CPMLHO:Hyperparameter Tuning via Cutting Plane and Mixed-Level
Optimization [24.4] CPMLHOは切削平面法と混合レベル目的関数を用いた新しいハイパーパラメータ最適化法である。
既存の手法と比較して,本手法はトレーニングプロセスのハイパーパラメータを自動的に更新することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 07:46:19 GMT)
ResFed: Communication Efficient Federated Learning by Transmitting Deep
Compressed Residuals [24.1] フェデレートラーニングは、学習したローカルモデルパラメータを共有することで、大規模分散クライアント間の協調トレーニングを可能にする。
モデルパラメータではなく残差を訓練用ネットワークに送信する残差ベースフェデレーション学習フレームワーク(ResFed)を導入する。
共通予測ルールを用いることで、ローカルモデルとグローバルモデルの両方が、常にクライアントとサーバで完全に回復可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 20:34:52 GMT)
Graph Learning for Anomaly Analytics: Algorithms, Applications, and
Challenges [23.6] 異常分析は様々な研究状況において人気があり重要な課題である。
ディープラーニングは、ノード分類、リンク予測、グラフ分類など、多くのグラフベースのタスクを解決する能力を示している。
多くの研究は、異常解析問題を解決するためのグラフ学習モデルを拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 16:05:14 GMT)
Estimator: An Effective and Scalable Framework for Transportation Mode
Classification over Trajectories [22.7] 本稿では,GPS トラジェクトリを用いた移動モード分類のための効果的でスケーラブルなフレームワーク Estimator を提案する。
推定器は交通条件に応じて交通空間全体を空間領域に分割し,スケーラビリティを著しく向上させる。
Estimatorはより優れたモデルの有効性(精度99%、F1スコア0.98)を実現し、最先端の学習手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 13:32:49 GMT)
Critical properties of the Anderson transition in random graphs:
two-parameter scaling theory, Kosterlitz-Thouless type flow and many-body
localization [21.3] グラフ上のアンダーソン転移は、同じ種類のフローを示す。
我々の研究は、波動関数がより大きな局在長を持つ稀な枝の重要性を証明している。
これは、MBL遷移と非常に強い類似性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 11:59:22 GMT)
Learning What You Should Learn [20.6] 実教のシナリオでは、優れた教師は常に自分(または彼女)が得意なことを教えるが、生徒はそうではない。
「学習するべきもの」(TST)というデータに基づく蒸留法を提案する。」
実験的に実証されたように、TSTは、ほぼすべての教師と学生のペアに対して最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 06:22:14 GMT)
Mutimodal Ranking Optimization for Heterogeneous Face Re-identification [20.4] 不均一な顔の再識別、すなわち、不規則な可視光(VIS)と近赤外線(NIR)カメラをまたいだ異種顔のマッチングは、ビデオ監視アプリケーションにおいて重要な問題となっている。
この問題を解決するために,不均一顔再同定のための多モード融合ランキング最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 14:04:24 GMT)
IndicXTREME: A Multi-Task Benchmark For Evaluating Indic Languages [19.9] IndicXTREMEは、Indicサブ大陸から18言語をカバーする9つの多様なタスクからなるベンチマークである。
IndicXTREMEには合計103の評価セットが含まれており、そのうち51が新たな文献への貢献である。
IndicCorp v2は、24言語で20.9億のトークンを含むIndicCorpのアップデート版で、はるかに大きなバージョンです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 04:45:50 GMT)
MnTTS2: An Open-Source Multi-Speaker Mongolian Text-to-Speech Synthesis
Dataset [19.1] モンゴル語は内モンゴル自治区の公用語であり、世界中の1000万人以上が話している低リソース言語の代表である。
我々は、関連する研究者の利益のために、MnTTS2というオープンソースのマルチスピーカーTTSデータセットを公開している。
本研究は,モンゴルのプロ3人のアナウンサーを招待し,各アナウンサーがモンゴル語で10時間のスピーチを録音し,合計30時間に及んだ3つのTTSデータセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 14:55:02 GMT)
Mul-GAD: a semi-supervised graph anomaly detection framework via
aggregating multi-view information [15.8] グラフ異常検出のための多視点融合手法(Mul-GAD)を提案する。
ビューレベルの融合は異なるビュー間の重要度を捉え、特徴レベルの融合は補完情報を完全に活用する。
他の最先端検出手法と比較して、ほとんどのシナリオにおいて検出性能と一般化が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 11:34:34 GMT)
FastClass: A Time-Efficient Approach to Weakly-Supervised Text
Classification [14.9] 本稿では,効率的な弱教師付き分類手法であるFastClassを提案する。
センシティブテキスト表現を使用して、外部ラベルなしコーパスからクラス関連文書を検索する。
実験により,提案手法は,分類精度の観点からキーワード駆動モデルよりも優れており,訓練速度のオーダー・オブ・マグニチュードが高速であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 13:43:22 GMT)
Low-rank Tensor Assisted K-space Generative Model for Parallel Imaging
Reconstruction [14.4] 並列画像再構成のための低ランクテンソル支援k空間生成モデル(LR-KGM)を提案する。
これは、学習のための元の事前情報を高次元の事前情報に変換することを意味する。
実験により, LR-KGM法は高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 13:34:43 GMT)
Learning Neural Volumetric Field for Point Cloud Geometry Compression [13.7] 我々は、ニューラルネットワークを学習することで、与えられた点雲の幾何学をコーディングすることを提案する。
空間全体を小さな立方体に分割し,各空でない立方体をニューラルネットワークと入力潜時符号で表現する。
ネットワークは、空間的および時間的冗長性を利用するために、1つのフレームまたは複数のフレームで全ての立方体間で共有される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 19:55:24 GMT)
ScQ cloud quantum computation for generating Greenberger-Horne-Zeilinger
states of up to 10 qubits [12.8] 我々は,10量子ビットの超伝導プロセッサの1次元配列に基づくオンライン公開量子計算プラットフォームScQを紹介した。
最大10キュービットのGreenberger-Horne-Zeilinger状態のオンライン準備と検証をこのプラットフォームを通じて行えます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 02:17:26 GMT)
DOSnet as a Non-Black-Box PDE Solver: When Deep Learning Meets Operator
Splitting [12.7] 我々はDeep Operator-Splitting Network (DOSnet) と名付けた学習型PDEソルバを開発した。
DOSnetは物理規則から構築され、基礎となるダイナミクスを管理する演算子は学習可能なパラメータを含む。
我々は、演算子分解可能な微分方程式のいくつかのタイプでそれを訓練し、検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 18:23:56 GMT)
A Hierarchical Temporal Planning-Based Approach for Dynamic Hoist
Scheduling Problems [11.7] ホイストスケジューリングは、自律デバイスの開発で産業応用の電気めっきのボトルネックとなっている。
適応型PDDLの形で新しい時間計画問題としてホイストスケジューリング問題を定式化する。
この問題に対するソリューションメソッドの評価に使用できる実生活ベンチマークインスタンスのコレクションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 05:30:44 GMT)
SEPT: Towards Scalable and Efficient Visual Pre-Training [11.3] 自己教師付き事前トレーニングは、ダウンストリームタスクのパフォーマンスを改善するために大規模なラベルなしデータを活用する大きな可能性を示している。
タスク固有の自己教師型事前学習フレームワークを構築し,対象タスクに類似した分布を持つ未ラベルサンプルの事前学習が,大幅な性能向上をもたらすという単純な仮説に基づいて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 11:02:11 GMT)
Focal-PETR: Embracing Foreground for Efficient Multi-Camera 3D Object
Detection [11.1] 支配的なマルチカメラ3D検出パラダイムは、明示的な3D特徴構造に基づいている。
他の方法では、画像トークンと3Dオブジェクトの関係を構築するために幾何学的位置符号化が暗黙的に導入されている。
本稿では,インスタンス誘導型監視モジュールと空間アライメントモジュールを備えたFocal-PETRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 13:38:54 GMT)
Generalization Through the Lens of Learning Dynamics [11.0] 機械学習(ML)システムは、デプロイ時に正確な予測を得るために、新しい状況に一般化することを学ぶ必要がある。
ディープニューラルネットワークの印象的な一般化性能は、理論家たちに悪影響を与えている。
この論文は、教師付き学習タスクと強化学習タスクの両方において、ディープニューラルネットワークの学習ダイナミクスを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 00:07:24 GMT)
Mitigating Adversarial Gray-Box Attacks Against Phishing Detectors [10.6] 本稿では,PDに対するGray-Box攻撃のセットを提案する。
以上の結果から,これらの攻撃は既存のいくつかのPDの有効性を著しく低下させることが判明した。
次に、元の特徴集合を新しい特徴集合に反復的にマッピングする操作連鎖の概念を提案し、「予測操作連鎖」アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 00:25:45 GMT)
Artificial intelligence technologies to support research assessment: A
review [10.2] この文献レビューは、記事のテキストから、より高いインパクトやより高い品質の研究に関連する指標を特定する。
論文やカンファレンス論文の引用数や品質スコアを予測するために機械学習技術を使用した研究が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 06:58:39 GMT)
Hierarchical Deep Reinforcement Learning for VWAP Strategy Optimization [9.4] 本稿では,市場パターンを把握し,時間スケールの異なる命令を実行するための,深層学習と階層型強化学習アーキテクチャを提案する。
提案手法は,VWAPスリップにおけるベースラインよりも高い性能を示し,平均コストは,最適ベースラインと比較して1.16塩基ポイントである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 07:35:26 GMT)
MAViC: Multimodal Active Learning for Video Captioning [8.5] 本稿では,映像キャプションにおけるアクティブな学習手法の課題に対処するためにMAViCを紹介する。
本手法は,獲得関数における視覚的,言語的両次元のセマンティックな類似性と不確実性を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 18:51:57 GMT)
Can REF output quality scores be assigned by AI? Experimental evidence [6.7] 5つの戦略が評価されている。
本論文は,人工知能(AI)を用いて,今後の研究評価演習における論文のスコアを予測するための戦略について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 18:32:00 GMT)
Efficient Relation-aware Neighborhood Aggregation in Graph Neural
Networks via Tensor Decomposition [6.6] 本稿では,強力なテンソル分解法を適応的に含むスケーラブルな汎用知識グラフエンコーダを提案する。
FB15-237のRCCN性能は0.42%向上し, 埋込み寸法は大幅に低くなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 19:07:34 GMT)
Predicting article quality scores with machine learning: The UK Research
Excellence Framework [6.6] 正確性は、医学・物理科学ユニット・オブ・アセスメント(UoAs)と経済学で最も高い。
社会科学、数学、工学、芸術、人文科学、そしてUoAsの基準の上の予測精度は、より低いかゼロに近いものであった。
提案手法は,能動的学習戦略による精度の向上と,予測確率の高い記事の選択により,アルゴリズムによって推定される結果の予測回数を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 05:45:12 GMT)
Target Detection Framework for Lobster Eye X-Ray Telescopes with Machine
Learning Algorithms [6.5] ロブスター望遠鏡は、X線帯域の広い視野で天体を観測できるため、X線トランジェントを検出するのに理想的なモニターである。
ロブスター望遠鏡で得られた画像は、独自の点拡散関数によって修正されるため、高効率な目標検出アルゴリズムを設計することは困難である。
本稿では,ロブスター望遠鏡で得られたデータに対するターゲット検出フレームワークを構築するために,複数の機械学習アルゴリズムを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 13:10:44 GMT)
Client Selection for Federated Bayesian Learning [6.1] 我々は,KSD(Kernelized Stein Discrepancy)とHilbert内積(HIP)に基づくDSVGDの選択方式を提案する。
各種学習課題やデータセットを用いて,モデル精度,収束速度,安定性の観点から,従来のスキームとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 12:37:31 GMT)
Stochastic First-Order Learning for Large-Scale Flexibly Tied Gaussian
Mixture Model [4.4] 本稿では,一次最適化を用いたGMMの高速オンラインパラメータ推定アルゴリズムを提案する。
提案手法は,確率関数に対してより収束した最大値,収束に必要なエポック数が少なく,エポックあたりの時間消費も少ないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 04:24:52 GMT)
A model-data asymptotic-preserving neural network method based on
micro-macro decomposition for gray radiative transfer equations [4.2] 非線形灰色の放射伝達方程式(GRTE)を解くためのモデルデータ保存ニューラルネットワーク(MD-APNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 15:08:09 GMT)
Corruption-tolerant Algorithms for Generalized Linear Models [4.1] SVAM(Sequential Variance-Altered MLE)は、汎用線形モデルを学ぶための統一的なフレームワークである。
SVAMは、独立した関心を持つ可能性のある、新しい分散還元技術に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 07:08:02 GMT)
Retire: Robust Expectile Regression in High Dimensions [3.9] ペナル化量子化法と期待回帰法は、高次元データの異方性検出に有用な手段を提供する。
我々は,頑健な期待回帰(退職)を提案し,研究する。
提案手法は半平滑なニュートン座標降下アルゴリズムにより効率よく解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 18:03:12 GMT)
SchNetPack 2.0: A neural network toolbox for atomistic machine learning [3.8] SchNetPackは、メソッド開発要件と原子論的機械学習の適用の両方に対処する汎用ニューラルネットワークツールボックスである。
バージョン2.0には、改良されたデータパイプライン、同変ニューラルネットワーク用のモジュール、分子動力学のPyTorch実装が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 14:44:56 GMT)
Wireless earbuds for low-cost hearing screening [3.8] 耳音響放射を検知して聴覚スクリーニングを行うことができる最初のワイヤレスイヤホンハードウェアを提案する。
本研究は、低コストイヤホンが100%感度と89.7%特異性で難聴を検知し、8000ドルの医療機器に匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 07:36:46 GMT)
Associations Between Natural Language Processing (NLP) Enriched Social
Determinants of Health and Suicide Death among US Veterans [3.6] 健康の社会的決定因子(SDOH)は自殺行為のリスクの増加と関連していることが知られている。
非構造化音符からSDOHを抽出するNLPシステムを開発した。
構造化データとNLPによって測定された全SDOHは、自殺リスクの増加に大きく関連していた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 17:15:02 GMT)
Energy-based General Sequential Episodic Memory Networks at the
Adiabatic Limit [3.5] GSEMM(General Sequential Episodic Memory Models)を新たに導入する。
動的エネルギー面は、ネットワークの隠された層に信号の伝搬遅延を伴う新しい非対称なシナプスによって実現される。
DSEMは、ネットワーク内のニューロン数とともに指数関数的に増大する記憶容量を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 18:09:34 GMT)
A Study of Slang Representation Methods [3.5] 我々は,スラング理解に依存した様々な下流タスクに対して,表現学習モデルと知識資源の異なる組み合わせについて検討する。
誤り解析では、語彙外単語、多意味性、分散性、アノテーションの不一致など、スラング表現学習における中核的な課題を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 21:56:44 GMT)
Context-aware 6D Pose Estimation of Known Objects using RGB-D data [3.5] 6Dオブジェクトのポーズ推定は、コンピュータビジョンとロボット工学の分野で研究トピックとなっている。
私たちは、以前の作業とは異なり、コンテキストアウェアなアーキテクチャを提示します。
実験の結果,LineMODデータセットの精度は約3.2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 18:01:01 GMT)
Multimodal and Explainable Internet Meme Classification [3.5] 本稿では,インターネット・ミーム理解のためのモジュール型で説明可能なアーキテクチャを追求する。
実例およびプロトタイプに基づく推論を行うマルチモーダル分類法の設計と実装を行う。
本研究では,Hate Speech Detection と Misogyny Classification の2つの既存のタスクにおいて,有害なミームを検出するためのモジュールモデルと説明可能なモデルの有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 21:52:21 GMT)
Using Multiple Instance Learning to Build Multimodal Representations [3.4] 画像テキストによるマルチモーダル表現学習は、モダリティ間でデータを整列させ、重要な医療応用を可能にする。
本稿では,既存の多モーダル表現学習手法を特例として,置換不変スコア関数を構築するための汎用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 18:01:11 GMT)
Random Feature Models for Learning Interacting Dynamical Systems [2.6] エージェントの経路のノイズ観測から直接相互作用力のデータに基づく近似を構築することの問題点を考察する。
学習された相互作用カーネルは、長い時間間隔でエージェントの振る舞いを予測するために使用される。
さらに,カーネル評価コストを削減し,マルチエージェントシステムのシミュレーションコストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 20:09:36 GMT)
Chaos-assisted depletion and quantum irreversibility for quasistatic
protocols [2.4] 量子力学において、駆動過程は準静的極限、すなわち断熱定理において可逆的に予測される。
量子可逆性におけるカオスのシグネチャを示すパラダイムは、凝縮ボソンを源軌道から転送することを目的としているスイーププロセスである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 14:16:15 GMT)
End-to-End Speech Translation of Arabic to English Broadcast News [2.4] 音声翻訳(英: speech translation, ST)とは、ソース言語の音声信号を外国語のテキストに翻訳する作業である。
本稿では,最初のアラビア語から英語への翻訳システムであるブロードキャストニュースの開発に向けた取り組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 11:35:46 GMT)
ezDPS: An Efficient and Zero-Knowledge Machine Learning Inference
Pipeline [2.1] 我々は,新しい効率的かつゼロ知識の機械学習推論スキームであるezDPSを提案する。
ezDPSはzkMLパイプラインで、データを複数のステージで高精度に処理する。
ezDPSは,全測定値における一般的な回路ベース手法よりも1～3桁効率が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 06:47:28 GMT)
2D/3D Deep Image Registration by Learning 3D Displacement Fields for
Abdominal Organs [2.0] 本稿では,3Dボリュームと単一視点2D投影画像間の2D/3D変形可能な画像登録を実現する教師付きディープラーニングフレームワークを提案する。
提案手法は,対象2次元投影画像と初期3次元体積から3次元変位場への変換を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 08:36:23 GMT)
Statistical guarantees for sparse deep learning [1.5] 本稿では,スパース深層学習の統計的保証を開発する。
アクティブな接続が少ないこと、アクティブなノードが少ないこと、および他の標準ベースのスパシティのタイプなど、さまざまなタイプのスパシティについて検討する。
我々の理論は、複数の出力、正規化、l2-lossなど、以前の理論が無視した重要な側面をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 06:45:45 GMT)
Information causality in multipartite scenarios [1.0] マルチパーティシナリオにおける情報因果原理の新たな定式化について報告する。
このような不等式が全ての量子資源に対して成り立つことを証明し、より強い量子資源を禁止した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 20:32:21 GMT)
YoloCurvSeg: You Only Label One Noisy Skeleton for Vessel-style
Curvilinear Structure Segmentation [1.0] Wakly-Cur Learning (WSL) は、データアノテーションコストとモデルパフォーマンスの対立を軽減するために提案されている。
YoloCurvSegは4つの公開データセットで評価されている。
YoloCurvSegは、各データセットで完全に教師されたパフォーマンス以上を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 18:15:40 GMT)
Gaussian quantum steering in multi-event horizon spacetime [0.9] シュワルツシルト・ド・シッター時空における量子ステアリングに対するホーキング効果について検討する。
ホーキング効果が量子ステアリングを改善するのは初めてである。
また、SdS時空におけるステアリング非対称性と、双方向・片方向・ノーウェイステアリングの条件についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 12:00:18 GMT)
An error-protected cross-resonance switch in weakly-tuneable
architectures [0.9] マイクロ波パルスによって活性化される2量子ゲートでは、量子ビットの状態は絡み合ったモードとアイドルモードの間で交換される。
どちらのモードでも、層状結合の存在は、クビットがコヒーレント位相誤差を蓄積させる。
このようなゲートを調整可能なカプラと組み合わせることで、アイドルと絡み合ったキュービットの両方が不規則結合から解放されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 14:50:41 GMT)
Manifestation of the coupling phase in microwave cavity magnonics [0.2] マイクロ波光子とマグノンの相互作用について検討する。
このような2つの系について、それぞれがマグノン/光子結合の強みの1つの兆候によって異なると考える。
この単純な違いは、システムの様々な結合相に由来するもので、ハイブリッド光子/マグノン系の2つの潜在的な応用を保存または破壊することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 02:22:18 GMT)
Why Should and How Can Quantum Technologies Be Leveraged at National
Levels? [0.0] 量子技術(QT)は、様々な産業において破壊的に技術の景観を変えることを約束する。
世界中の多くの国が、グローバルな量子エコシステムの中に現れようとしている。
この意見は、研究者、技術産業の専門家、利害関係者、政府機関にQTを前進させるために必要な役割を見つけるよう促すことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 14:22:17 GMT)
Virial expansion for the optical response of doped two-dimensional
semiconductors [0.0] ドープ2次元半導体の光応答に対する量子仮想展開について述べる。
ウイルスの膨張は、普遍的な低エネルギーエキシトン電子散乱に関連する魅力的な分岐の非摂動形状のような、フォトルミネッセンスの新たな特徴を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 23:30:29 GMT)
The Impact of Socioeconomic Factors on Health Disparities [0.0] 我々は米国国勢調査とCDCのデータを用いて、特定の社会経済的要因が特定の健康指標と一般的な健康指標とどのように関連しているかを調査した。
以上の結果から,収入や教育達成率などの社会経済的要因は,総合的な健康対策と高い相関があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 03:00:37 GMT)
Subthreshold phonon generation in an optomechanical system with an
exceptional point [0.0] 光学モードの1つが外部波を励起し、ポンプの役割を担っている。
外波振幅の周期的な変調は、光子とフォノンを同時に生成させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 20:24:42 GMT)
Quantum and classical correlations in open quantum-spin lattices via
truncated-cumulant trajectories [0.0] 開系力学の解法に基づき,開量子スピン格子を扱う新しい方法を示す。
本研究では, 散逸性2次元XYZ格子の相転移のパラダイム的場合において, 自然崩壊を条件として, このアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 03:07:06 GMT)
Quantum Extensive Form Games [0.0] 古典的広角ゲームの拡張である量子広角ゲーム(quantum extensive-form game)の概念を提案する。
量子広範形式ゲームは、量子生成適応ネットワークを含む量子学習の一般化でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 04:46:46 GMT)
Parallel remote state preparation for fully device-independent
verifiable blind quantum computation [0.0] デバイス非依存の遠隔状態準備を$n$ qubitsで行うための並列セルフテストプロトコルを構築した。
我々はこれを、J. F. Fitzsimons と E. Kashefi の無条件で検証可能な普遍的ブラインド量子計算スキームで構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 08:17:43 GMT)
On Groups in the Qubit Clifford Hierarchy [0.0] ユニタリ群は qubit Clifford Hierarchy の元を用いて構成することができる。
我々は、クリフォード階層内の一般化半クリフォード元を用いて構築できるすべての群を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 03:37:19 GMT)
Off-Policy Deep Reinforcement Learning Algorithms for Handling Various
Robotic Manipulator Tasks [0.0] 本研究では,Fetchロボットマニピュレータの訓練にDDPG,TD3,SACの3つの強化学習アルゴリズムを用いた。
これらのアルゴリズムはすべて非政治的であり、ポリシーと値関数の両方を最適化することで、彼らの望ましい目標を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 18:25:24 GMT)
Non-Exponential Behaviour in Logical Randomized Benchmarking [0.0] 我々は,論理的ランダム化ベンチマークプロトコルの出力をもたらすゲートと時間に依存しないノイズモデルを構築した。
量子誤り訂正の実装に関連する機械の存在は、非指数的崩壊を促進することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 12:30:27 GMT)
Multi-particle quantum walks in one-dimensional lattice [0.0] 一次元無限格子における非相互作用多粒子の離散時間量子ウォークを解析的に研究する。
量子ウォーク中の粒子の位置分布における絡み合いと交換対称性の役割を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 09:13:39 GMT)
Microscopic dynamics and an effective Landau-Zener transition in the
quasi-adiabatic preparation of spatially ordered states of Rydberg
excitations [0.0] 周波数チャープレーザーパルスによる有限1次元格子中の原子の空間配位Rydberg励起の断熱的準備について検討した。
我々の目的は、原子の非励起状態からリドバーグ励起の反強磁性状態への相転移の微視的機構を解明することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 11:52:47 GMT)
MORTY: Structured Summarization for Targeted Information Extraction from
Scholarly Articles [0.0] 学術論文からテキストの構造化要約を生成する情報抽出手法MORTYを提案する。
我々のアプローチは、構造化要約と呼ばれるセグメント化されたテキストスニペットとして、記事の全文とプロパティと値のペアを凝縮する。
また,学術知識グラフから検索した構造化サマリーと,それに対応する公開可能な科学論文を組み合わせた,規模の高い学術データセットも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 06:49:29 GMT)
Gaussian breeding for encoding a qubit in propagating light [0.0] 現実的な量子コンピューティングでは、脆弱な量子情報を保護するために物理系の論理量子ビットを堅牢に符号化する必要がある。
ここでは、光の伝播において任意のゴッテマン・キタエフ・プレスキル量子ビットを符号化するガウス繁殖を提案する。
シミュレーションにより, 耐故障しきい値を超えるGKP量子ビットは, 高い成功確率と0.99以上の忠実度で生成可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 07:41:23 GMT)
Extending TrOCR for Text Localization-Free OCR of Full-Page Scanned
Receipt Images [0.0] 本稿では,レセプション画像中のすべての文字を順序付きシーケンス・ツー・エンドに変換するために,ローカライズフリーな文書レベルOCRモデルを提案する。
具体的には、予め訓練されたTransformerベースのインスタンスレベルモデルTrOCRを、ランダムにトリミングされた画像チャンクで微調整する。
実験では64.4F1スコアと22.8%の文字誤り率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 15:45:26 GMT)
Ego Vehicle Speed Estimation using 3D Convolution with Masked Attention [0.0] 本稿では,エゴ車の速度を推定するマスク付きアテンションアーキテクチャを用いた3D-CNNを提案する。
公開されている2つのデータセット、nuImagesとKITTIで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 07:22:25 GMT)
Dirac gauge theory for topological spinors in 3+1 dimensional networks [0.0] 任意の計量に付随する3+1$次元ネットワークにおけるトポロジカルスピノルに対するディラックゲージ理論を提案する。
トポロジカルスピノルは、ネットワーク上で定義された0$-cochainと1$-cochainの直接的な和である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 22:40:34 GMT)
Diamond Abrasive Electroplated Surface Anomaly Detection using
Convolutional Neural Networks for Industrial Quality Inspection [0.0] 我々は、生産ラインで畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを用いて、電気めっき部品の異常を検出する。
本モデルでは, 異常部位の99%以上を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 20:14:18 GMT)
Convergence conditions for the quantum relative entropy and other
applications of the deneralized quantum Dini lemma [0.0] 凸混合の下で局所連続性を保存するという2つの一般的な収束定理と定理を証明した。
フォン・ノイマンエントロピーに対する単純な収束基準も得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 12:30:37 GMT)
Contextuality and Informational Redundancy [0.0] 確率変数の非文脈的システムは、新しい変数の集合が加わったとしても、その各変数が古い変数の同じ文脈的関数によって得られるとしても、文脈的になることがある。
この事実は文脈性の定義から従い、その実演は矛盾する連結系に対しては自明である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 14:56:02 GMT)
Coherent states for trapped ions. Applications in quantum optics and
precision measurements [0.0] 閉じ込められたイオンに対する運動の圧縮コヒーレント状態(CSs)の進化は、シュリンガー方程式の時間依存性変動原理(TDVP)を適用して検討した。
CSは、(a)超精密測定を意図した捕捉イオンの量子相関状態のエンジニアリング、(b)デコヒーレンスの原因となるメカニズムの探索、(c)量子-古典的遷移の研究、という自然な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 15:31:36 GMT)
Authoring Platform for Mobile Citizen Science Apps with Client-side ML [0.0] 市民科学プロジェクトの大部分は、異なる主題の写真やビデオが必要とされる視覚データに依存している。
本稿では,市民科学プロジェクトのためのモバイルアプリを簡単に作成するためのオーサリングプラットフォームを紹介する。
私たちのプラットフォームで作成されたアプリは、参加者が正しいデータを認識し、データ収集プロセスの効率を高めるのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 05:10:23 GMT)
Applicability limitations of differentiable full-reference image-quality [0.0] 圧縮前の画像前処理は, DisTS, LPIPS, HaarPSI, VIFによって提供される品質スコアを人工的に向上させることを示す。
前処理した画像の主観的な比較では、調査した指標の大半において、視覚的品質の低下や維持は変わらないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 13:15:06 GMT)
Alain Aspect's experiments on Bell's theorem: A turning point in the
history of the research on the foundations of quantum mechanics [0.0] ベルの定理に関するAspectの実験は、量子力学の基礎の研究の歴史の転換点となった。
これらの実験は、量子情報の研究の最も直接的な先駆者と見なされるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 16:24:43 GMT)
ABC: Aggregation before Communication, a Communication Reduction
Framework for Distributed Graph Neural Network Training and Effective
Partition [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造データに適したニューラルモデルであり、グラフ構造データの学習表現において優れた性能を示している。
本稿では,分散GNN訓練における通信複雑性について検討する。
グラフ変換プロセスの未知によりエッジ配置を制御できない動的グラフの場合,新しいパーティションパラダイムは特に理想的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Dec 2022 04:54:01 GMT)