AdaptGuard: Defending Against Universal Attacks for Model Adaptation [137.1] モデル適応アルゴリズムにおいて、ソースドメインから転送されるユニバーサルアタックに対する脆弱性について検討する。
本稿では,モデル適応アルゴリズムの安全性を向上させるために,AdaptGuardというモデル前処理フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 07:53:31 GMT)
Deep Learning for Camera Calibration and Beyond: A Survey [104.4] カメラキャリブレーションでは、キャプチャされたシーケンスから幾何学的特徴を推測するために、カメラパラメータを推定する。
近年の取り組みでは,手動キャリブレーションの繰り返し作業に代えて,学習ベースのソリューションが活用される可能性が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 04:00:05 GMT)
DDS2M: Self-Supervised Denoising Diffusion Spatio-Spectral Model for
Hyperspectral Image Restoration [103.8] ハイパースペクトル画像復元のための自己教師付き拡散モデルを提案する。
textttDDS2Mは、既存の拡散法と比較して、より強力な一般化能力を持っている。
HSIのノイズ除去、ノイズ除去、様々なHSIの超解像実験は、既存のタスク固有状態よりもtextttDDS2Mの方が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 10:43:06 GMT)
Reference-based Image and Video Super-Resolution via C2-Matching [100.1] 本稿では,C2-Matchingを提案する。
C2-Matchingは、標準的なCUFED5ベンチマークにおいて、最先端のアーツを著しく上回っている。
また、類似シーンで撮影された画像がHR参照画像として機能するため、C2-Matchingを参照ベースでビデオスーパーリゾリューションタスクに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 13:54:29 GMT)
PACIFIC: Towards Proactive Conversational Question Answering over
Tabular and Textual Data in Finance [96.1] 我々はPACIFICという新しいデータセットを提案する。既存のCQAデータセットと比較すると、PACIFICは(i)活動性、(ii)数値推論、(iii)表とテキストのハイブリッドコンテキストの3つの重要な特徴を示す。
質問生成とCQAを組み合わせたPCQA(Proactive Conversational Question Answering)に基づいて,新しいタスクを定義する。
UniPCQAはPCQAのすべてのサブタスク上でマルチタスク学習を行い、Seeq2Seqの上位$kのサンプルをクロスバリデーションすることで、マルチタスク学習におけるエラー伝搬問題を緩和するための単純なアンサンブル戦略を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 03:39:16 GMT)
Hierarchical Personalized Federated Learning Over Massive Mobile Edge
Computing Networks [95.4] 大規模MECネットワーク上でPFLをデプロイするアルゴリズムである階層型PFL(HPFL)を提案する。
HPFLは、最適帯域割り当てを共同で決定しながら、トレーニング損失最小化とラウンドレイテンシ最小化の目的を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 06:00:05 GMT)
Principled Reinforcement Learning with Human Feedback from Pairwise or
$K$-wise Comparisons [92.6] RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)の理論的枠組みを提供する。
学習した報酬モデルに基づいてポリシーをトレーニングする際、MLEは失敗し、悲観的なMLEは特定のカバレッジ仮定の下で性能を改善したポリシーを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 06:32:21 GMT)
Room Temperature Fiber-Coupled single-photon devices based on Colloidal
Quantum Dots and SiV centers in Back Excited Nanoantennas [91.6] 指向性は、ハイブリッド金属誘電性ブルゼーアンテナで達成される。
ジャガイモ中心に位置するサブ波長の穴にエミッタを配置することで、バック励起が許される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 14:54:56 GMT)
DiffusionAD: Denoising Diffusion for Anomaly Detection [82.8] 異常検出に新たなパイプラインDiffusionADを導入する。
我々のパイプラインは、ノイズの多いクエリ画像から異常領域を復元することで、これを実現する。
推論の間、このフレームワークは1つの拡散逆プロセスステップで満足なパフォーマンスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 12:36:12 GMT)
Fully Self-Supervised Depth Estimation from Defocus Clue [80.9] スパース焦点スタックから深度を純粋に推定する自己教師型フレームワークを提案する。
筆者らのフレームワークは,深度とAIF画像の接地構造の必要性を回避し,より優れた予測を得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 19:59:48 GMT)
A Theoretical Understanding of Shallow Vision Transformers: Learning,
Generalization, and Sample Complexity [77.7] 自己注意モジュールを持つViTは、最近多くのタスクで経験的な成功を収めた。
しかし、理論学習の一般化分析は、ほとんどノイズが多く、解答的である。
本稿では,分類タスクのための浅いViTの理論的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 22:36:28 GMT)
Calibration of Neural Networks [77.3] 本稿では,ニューラルネットワークの文脈における信頼性校正問題について調査する。
我々は,問題文,キャリブレーション定義,評価に対する異なるアプローチについて分析する。
実験実験では、様々なデータセットとモデルをカバーし、異なる基準に従って校正方法を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 20:27:51 GMT)
Unsupervised Interpretable Basis Extraction for Concept-Based Visual
Explanations [76.9] 提案手法を用いて抽出したベースに変換すると,中間層表現がより解釈可能であることを示す。
提案手法は,提案手法を教師付きアプローチから抽出したベースと,教師付き手法から抽出したベースを比較した結果,教師なし手法は教師付き手法の限界を構成する強みを有し,今後の研究の方向性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 00:37:19 GMT)
UniHCP: A Unified Model for Human-Centric Perceptions [75.4] 我々は、人間中心知覚のための統一モデル(UniHCP)を提案する。
UniHCPは、単純なエンドツーエンドで広範囲の人間中心のタスクをプレーンビジョントランスフォーマーアーキテクチャと統合する。
33の人間中心のデータセットで大規模な共同トレーニングを行うことで、UniHCPは直接評価によって強いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 20:26:47 GMT)
Scene-aware Egocentric 3D Human Pose Estimation [72.4] 頭部に1台の魚眼カメラを装着したエゴセントリックな3Dポーズ推定は、仮想現実や拡張現実における多くの応用により、近年注目を集めている。
既存の方法はまだ、人間の体が非常に隠蔽されている、あるいはシーンと密接な相互作用がある、挑戦的なポーズに苦慮している。
本研究では,シーン制約による自己中心型ポーズの予測を導くシーン認識型自己中心型ポーズ推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 22:17:58 GMT)
DSSIM: a structural similarity index for floating-point data [68.8] 我々は、データSSIM(DSSIM)と呼ばれる浮動小数点データに直接適用可能な、人気のあるSSIMの代替案を提案する。
DSSIMは,大量のシミュレーションデータに対する圧縮損失による差分評価の文脈において有用性を示す一方で,シミュレーションや画像データを含む他の多くのアプリケーションにおいて有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 20:45:27 GMT)
An Overview of Advances in Signal Processing Techniques for Classical
and Quantum Wideband Synthetic Apertures [67.7] 合成開口(SA)システムは、単一のセンサーのみの物理的次元から本質的に可能なよりも大きな角分解能を持つ大きな開口を生成する。
本稿では,このような空間的およびスペクトル的広帯域SAシステムにおける信号処理の動向について概観する。
特に,広帯域SAレーダ,チャネル音響,ソナー,ラジオメトリー,光学応用の理論的枠組みと実践的基盤について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 15:04:46 GMT)
MATIS: Masked-Attention Transformers for Surgical Instrument
Segmentation [65.7] Masked-Attention Transformer for surgery Instrument (MATIS)
本手法は,映像変換器による長期映像レベル情報を取り入れ,時間的整合性の向上とマスク分類の強化を図る。
我々の実験は、MATISのフレーム単位のベースラインが従来の最先端手法よりも優れており、時間的一貫性モジュールを含めることで、モデルの性能をさらに向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 02:38:56 GMT)
On the Importance of Signer Overlap for Sign Language Detection [65.3] 我々は,手話検出のための現在のベンチマークデータセットは,一般化が不十分な過度に肯定的な結果であると主張している。
我々は、現在の符号検出ベンチマークデータセットに対するシグナ重なりの影響を詳細に分析することでこれを定量化する。
我々は、重複のない新しいデータセット分割を提案し、より現実的なパフォーマンス評価を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 22:15:05 GMT)
Construction and Applications of Billion-Scale Pre-Trained Multimodal
Business Knowledge Graph [64.4] 我々は、よく知られた企業であるAlibaba Groupから派生したオープンビジネス知識グラフ(OpenBG)を構築するプロセスを紹介する。
OpenBGは前例のない規模のオープンビジネスのKGで、260億の3倍体で、100万以上のコアクラス/コンセプトと2,681種類の関係をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 11:28:38 GMT)
SpaText: Spatio-Textual Representation for Controllable Image Generation [61.9] SpaTextはオープン語彙シーン制御を用いたテキスト・ツー・イメージ生成の新しい手法である。
シーン全体を記述したグローバルテキストプロンプトに加えて、ユーザはセグメンテーションマップを提供する。
現状拡散モデルである画素ベースと潜在条件ベースでの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 16:25:10 GMT)
CCTV-Gun: Benchmarking Handgun Detection in CCTV Images [60.0] 銃の暴力は重要なセキュリティ問題であり、コンピュータビジョンコミュニティが効果的な銃検出アルゴリズムを開発することが必須である。
実際のCCTV画像から銃を検出することは、未だに困難で未調査の課題である。
我々は,実世界のCCTV画像における拳銃検出の課題に対処するベンチマーク「textbfCCTV-Gun」を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 16:17:35 GMT)
SuperAnimal models pretrained for plug-and-play analysis of animal
behavior [55.5] 我々は、SuperAnimalと呼ばれる新しい手法により、ディープラーニングモデルの開発とデプロイを可能にする一連の技術革新を提案する。
SuperAnimalは、45種以上の動物ポーズモデルが2種類しかないビデオ推論を可能にする。
映像の教師なし精細化を行うための新しいビデオ適応手法を提案し,行動分類における我々のモデルの有用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 14:44:32 GMT)
Retrieving space-dependent polarization transformations via near-optimal
quantum process tomography [55.4] トモグラフィー問題に対する遺伝的および機械学習アプローチの適用について検討する。
ニューラルネットワークベースのスキームは、リアルタイムにキャラクタリゼーションを必要とするアプリケーションにおいて、重要なスピードアップを提供する。
これらの結果は、より一般的な量子プロセスにおけるトモグラフィーアプローチの最適化の基礎となることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 23:55:56 GMT)
Deep Declarative Dynamic Time Warping for End-to-End Learning of
Alignment Paths [54.5] 本稿では、動的時間ワープ(DTW)による時間的アライメントステップを含む時系列データのエンドツーエンド学習モデルについて述べる。
そこで我々は,2レベル最適化とDecDTWと呼ばれる深層宣言ネットワークに基づくDTW層を提案する。
この特性は、下流損失関数が最適アライメントパス自身で定義されるアプリケーションに特に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 21:58:37 GMT)
Activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer [53.9] トランスフォーマーベースの手法は、画像超解像のような低レベルの視覚タスクにおいて顕著な性能を示している。
本稿では,新たなHAT(Hybrid Attention Transformer)を提案する。
提案手法は1dB以上で最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 01:25:49 GMT)
Towards Improved Room Impulse Response Estimation for Speech Recognition [53.0] 遠距離場自動音声認識(ASR)におけるブラインドルームインパルス応答(RIR)推定システムを提案する。
まず、改良されたRIR推定と改善されたASR性能の関連性について、ニューラルネットワークを用いたRIR推定器の評価を行った。
次に、残響音声からRIR特徴を符号化し、符号化された特徴からRIRを構成するGANベースのアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 20:23:19 GMT)
Two Kinds of Recall [52.9] d-リコール(d-recall)、多様性の反映(diversity)、e-リコール(e-recall)という2種類のリコールがある、と私は主張する。
私は実験を通じて、ニューラルネットワークは実際にd-recallにおいて著しく優れているが、パターンベースの手法が依然としてe-recallにおいてかなり優れている場合があります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 01:40:31 GMT)
StyleRF: Zero-shot 3D Style Transfer of Neural Radiance Fields [52.2] StyleRF(Style Radiance Fields)は、革新的な3Dスタイル転送技術である。
3Dシーンを表現するために、高精細な特徴の明確なグリッドを使用し、ボリュームレンダリングによって高精細な幾何学を確実に復元することができる。
グリッド機能は参照スタイルに従って変換され、それが直接的に高品質のゼロショットスタイルの転送につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 08:26:06 GMT)
Hierarchical Training of Deep Neural Networks Using Early Exiting [50.5] 深層ニューラルネットワークは、ビジョンタスクに最先端の精度を提供するが、トレーニングにはかなりのリソースを必要とする。
ディープニューラルネットワークは、データを取得するエッジデバイスから遠く離れたクラウドサーバでトレーニングされる。
エッジとクラウドワーカ間の分割アーキテクチャにおいて,早期出口を用いた新しい階層的ニューラルネットワークトレーニング手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 14:39:50 GMT)
V2V4Real: A Real-world Large-scale Dataset for Vehicle-to-Vehicle
Cooperative Perception [49.7] 車両から車両への協調認識システム(V2V)は、自動運転産業に革命をもたらす大きな可能性を秘めている。
V2V4Realは、V2V知覚のための世界初の大規模実世界のマルチモーダルデータセットである。
我々のデータセットは、20KのLiDARフレーム、40KのRGBフレーム、240Kの注釈付き5クラスの3Dバウンディングボックス、HDMapからなる410kmの走行領域をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 23:01:50 GMT)
Bi-directional Distribution Alignment for Transductive Zero-Shot
Learning [48.8] そこで我々は,Bi-VAEGANと呼ばれる新しいゼロショット学習モデル(TZSL)を提案する。
視覚空間と補助空間の間の配向の強化によるシフトを大幅に改善する。
ベンチマーク評価では、Bi-VAEGANは、標準および一般化されたTZSL設定の両方の下で、新しい芸術の状態を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 08:00:20 GMT)
SKED: Sketch-guided Text-based 3D Editing [45.3] 我々は,NeRFで表される3次元形状を編集する技術であるSKEDを提案する。
我々の手法は、異なる視点からの2つのガイドスケッチを使用して、既存のニューラルネットワークを変化させる。
本稿では,ベースインスタンスの密度と放射率を保ちつつ,所望の編集を生成する新しい損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 18:40:44 GMT)
Cheap Talk Discovery and Utilization in Multi-Agent Reinforcement
Learning [44.9] 現在のアプローチは、エージェントが無料の通信チャネル、すなわち安価な通信チャネルを通じてメッセージを送ることを可能にすることによって、エージェント間通信を促進する。
この作業では,エージェントが安価なトークチャネルを発見して使用方法を学ぶ必要があるという,これらの要件を取り上げる。
我々は、CTD/CTU設定において既存のアルゴリズムより優れた相互情報に基づく新しいアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 18:38:32 GMT)
CapEnrich: Enriching Caption Semantics for Web Images via Cross-modal
Pre-trained Knowledge [44.3] 本稿では,一般的な画像記述を,よりセマンティックな詳細で補完するプラグイン・アンド・プレイ・フレームワークであるCapEnrichを提案する。
提案手法は,Web画像における生成文の記述性や多様性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 12:31:20 GMT)
PheME: A deep ensemble framework for improving phenotype prediction from
multi-modal data [42.6] PheMEは, 構造化EHRのマルチモーダルデータを用いたアンサンブル・フレームワークであり, 非構造化臨床ノートを用いて, 正確なフェノタイプ予測を行う。
我々はアンサンブル学習を活用し、単一モーダルモデルと多モーダルモデルからの出力を組み合わせて表現型予測を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 23:41:04 GMT)
Lightweight Contrastive Protein Structure-Sequence Transformation [41.0] 堅牢なタンパク質言語モデルで事前学習する新規な教師なしタンパク質構造表現を導入する。
特に,既存の事前学習型言語モデルを用いて構造モデル学習を指導することを提案する。
光トレーニングデータのみにより、事前訓練された構造モデルはより優れた一般化能力を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 08:19:10 GMT)
Is ChatGPT A Good Translator? Yes With GPT-4 As The Engine [39.2] われわれはChatGPTが推奨するプロンプトを採用して、その翻訳能力をトリガーし、候補のプロンプトが一般的にうまく機能し、性能差が小さいことを確かめる。
ChatGPTは、高リソースのヨーロッパ言語で商用翻訳製品と競合するが、低リソースまたは遠方の言語ではかなり遅れている。
GPT-4エンジンのローンチにより、ChatGPTの翻訳性能は大幅に向上し、遠隔言語でも商用翻訳製品に匹敵するものとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 11:53:20 GMT)
Cross-GAN Auditing: Unsupervised Identification of Attribute Level
Similarities and Differences between Pretrained Generative Models [36.7] GAN(Generative Adversarial Networks)は、特に複雑な分散と限られたデータのために訓練することが難しいことで知られている。
既存のGAN監査ツールは、FIDやリコールなどの要約統計に基づいて、粗い粒度のモデルデータ比較に制限される。
我々は、確立された「参照」GANと新しく提案された「クライアント」GANを与えられたクロスGAN監査(xGA)を紹介し、GAN間で共通する、クライアントGANへの小説、クライアントGANから欠落する、知性のない属性を共同で識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 21:54:13 GMT)
Pseudo-Inverted Bottleneck Convolution for DARTS Search Space [35.5] 本稿では,ConvNeXt で提案された逆ボトルネックブロックの計算フットプリントを削減することを目的とした Pseudo-Inverted Bottleneck (PIBConv) ブロックを提案する。
提案したアーキテクチャは, 評価層数に対してはるかに感度が低く, DARTSネットワークを2。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 00:49:26 GMT)
Unsupervised Learning for Solving the Travelling Salesman Problem [34.2] 旅行セールスマン問題(TSP)を解決するための教師なし学習フレームワークUTSPを提案する。
我々は、代理損失を用いてグラフニューラルネットワーク(GNN)を訓練する。GNNは、各エッジが最適経路の一部である確率を表すヒートマップを出力する。
次に、熱マップに基づいて最終予測を生成するために局所探索を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 02:30:27 GMT)
Boundary-aware Supervoxel-level Iteratively Refined Interactive 3D Image
Segmentation with Multi-agent Reinforcement Learning [33.2] 我々は,マルコフ決定プロセス(MDP)を用いた対話型画像分割をモデル化し,強化学習(RL)による解法を提案する。
ボクセル単位の予測のための大規模な探索空間を考えると, エージェント間でボクセルレベルポリシーを共有するマルチエージェント強化学習が採用されている。
4つのベンチマークデータセットによる実験結果から,提案手法は最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 15:52:56 GMT)
DiffMIC: Dual-Guidance Diffusion Network for Medical Image
Classification [32.7] 一般医用画像分類のための拡散モデル(DiffMIC)を提案する。
実験の結果,DiffMICは最先端の手法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 09:15:45 GMT)
CLIP4MC: An RL-Friendly Vision-Language Model for Minecraft [32.4] 本稿では,新しいクロスモーダル・コントラスト学習フレームワークであるCLIP4MCを提案する。
我々は、オープンエンドタスクの報酬関数として機能するRLフレンドリーな視覚言語モデルを学ぶ。
我々は,MineDojoが提供する大規模YouTubeデータベースに基づいて,優れたYouTubeデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 05:20:52 GMT)
Spatio-Temporal AU Relational Graph Representation Learning For Facial
Action Units Detection [30.5] 提案手法は3つの主要モジュールから構成される: (i) 入力シーケンス内の各入力顔画像から強い顔表現を生成する事前訓練されたエンコーダ顔表現、 (ii) 顔表現から一連のAU特徴を学習するAU固有の特徴、 (iii) 時間グラフ表現を構成する時間グラフ学習モジュール。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 12:28:59 GMT)
SIESTA: Efficient Online Continual Learning with Sleep [30.4] 本稿では,連続学習アルゴリズムREMINDの漸進的な改良であるSIESTAを提案する。
SIESTAは既存の手法よりも計算効率が良く、1つのGPUで3時間以内でImageNet-1K上で連続的な学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 17:46:40 GMT)
Improving Uncertainty Quantification of Deep Classifiers via
Neighborhood Conformal Prediction: Novel Algorithm and Theoretical Analysis [30.0] コンフォーマル予測(CP)は、ディープモデルの不確実性定量化のための原則的枠組みである。
本稿では,不確実性定量化の効率を向上させるため,NCP(Neighborhood Conformal Prediction)と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
NCPは従来のCP法よりも予測セットサイズが大幅に小さくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 15:56:50 GMT)
LLM-Planner: Few-Shot Grounded Planning for Embodied Agents with Large
Language Models [27.3] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)を具体化エージェントのプランナーとして用いることに焦点を当てた。
そこで本研究では,大規模言語モデルのパワーを活かして少数ショットプランニングを行う新しい手法 LLM-Planner を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 20:52:21 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning via Mean Field Control: Common Noise,
Major Agents and Approximation Properties [26.4] 我々はマルコフ決定過程と平均場制御(M3FC)の新しい離散時間一般化を提案する。
M3FCは、主要なエージェント状態を介して、マイナーエージェント間の強い相関関係を持つマイナーエージェント分布を許容する。
本稿では,新しいマルチエージェント強化学習アルゴリズムとして,M3FPPO(Major-minor mean field Policy Optimization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 14:12:57 GMT)
Generative Adversarial Classification Network with Application to
Network Traffic Classification [25.9] 本稿では,GACN(Generative Adversarial Classification Network)と呼ばれる共同データ計算とデータ分類手法を提案する。
いくつかのデータサンプルがラベル付けされていないシナリオに対しては、部分ラベル付きデータを使用して分類精度を向上させる半教師付きGACN(SSGACN)と呼ばれる拡張を提案する。
実世界のネットワークトラフィックデータトレースを用いて実験を行い、GACNとSS-GACNは、分類においてより重要となるデータ特徴をより正確に解釈し、分類精度において既存の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 15:00:47 GMT)
NESTER: An Adaptive Neurosymbolic Method for Treatment Effect Estimation [25.9] 治療効果評価のための適応的手法としてニューロシンボリック処理効果評価法(NESTER)を提案する。
NESTERは治療効果推定のためのすべてのデシラタを一つのフレームワークにまとめる。
NESTERは,実行時間要件を損なうことなく,最先端の手法よりもベンチマークデータセットの性能がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 06:51:08 GMT)
Dynamical Hyperspectral Unmixing with Variational Recurrent Neural
Networks [25.1] MTHU(Multitemporal hyperspectral unmixing)は、ハイパースペクトル画像解析の基本的なツールである。
本稿では,変分リカレントニューラルネットワークに基づく教師なしMTHUアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 04:51:34 GMT)
Uncertainty-Aware Unsupervised Image Deblurring with Deep Residual Prior [23.4] 非ブラインドデブロワー法は、正確なぼやけたカーネル仮定の下で良好な性能を達成する。
ドメイン知識を取り入れた手作りの事前処理は、一般的によく機能するが、カーネル(または誘導)エラーが複雑である場合には性能が低下する可能性がある。
トレーニングデータの多様性と多さに過度に依存するデータ駆動事前は、アウト・オブ・ディストリビューションの曖昧さやイメージに対して脆弱である。
本稿では,ぼやけた画像から潜像を復元し,不正確なぼやけたカーネルを復元する,教師なしセミブレンドデブロアリングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 08:16:50 GMT)
Vehicle-Infrastructure Cooperative 3D Object Detection via Feature Flow
Prediction [22.2] 時間的非同期性と無線通信の制限により、融合ミスアライメントや影響検出性能が向上する可能性がある。
本稿では,これらの問題に対処するために,特徴フロー予測モジュールを用いた新しい協調検出フレームワークであるFeature Flow Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 03:38:02 GMT)
New Projection-free Algorithms for Online Convex Optimization with
Adaptive Regret Guarantees [21.3] オンライン凸最適化(OCO)のための効率的なテキストプロジェクションフリーアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,テキストインファシブルプロジェクション(textitinfeasible projections)と呼ばれる新しい,効率的なアプローチによるテクスタイトライン勾配降下アルゴリズムに基づいている。
我々は、全体として$O(T)$コールを使用して分離オラクルを呼び出し、$O(sqrtT)$アダプティブな後悔と$O(T3/4)$アダプティブな期待された後悔を保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 10:11:15 GMT)
SECAD-Net: Self-Supervised CAD Reconstruction by Learning Sketch-Extrude
Operations [21.0] SECAD-Netは、コンパクトで使いやすいCADモデルの再構築を目的とした、エンドツーエンドのニューラルネットワークである。
本研究は,CAD再構築の手法など,最先端の代替手段よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 09:26:03 GMT)
Instance-dependent Sample Complexity Bounds for Zero-sum Matrix Games [19.7] 2人プレイヤゼロサム$ntimes 2$行列ゲームにおける近似平衡を同定するサンプル複雑性について検討する。
ゲーム行列上の順序付けを定義するインスタンス依存境界を導出する。
この低い境界を達成するためのプレイヤー戦略が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 04:51:28 GMT)
Efficiently Counting Substructures by Subgraph GNNs without Running GNN
on Subgraphs [19.7] サブグラフGNNを使用する一般的な方法は、入力グラフをサブグラフのコレクションに分解することである。
サブグラフGNNは複雑なサブ構造を数えることができるが、高い計算とメモリコストに悩まされている。
提案モデルでは,GNNを桁違いに高速に動作させながら,GNNのカウント能力を維持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 05:35:59 GMT)
EduVis: Workshop on Visualization Education, Literacy, and Activities [19.5] このワークショップは、可視化コミュニティ内外の学際研究者のためのプラットフォームとして機能することを目的としている。
研究論文や実践報告のプレゼンテーションや,ハンズオン活動も含みます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 16:35:43 GMT)
Randomized Adversarial Training via Taylor Expansion [18.5] そこで我々は,小さなガウス雑音のテイラー展開による新しい対向訓練法を提案する。
新たな対角訓練法は,損失景観を平らにし,平らなミニマを見つけることができることを示す。
PGD、CW、オートアタックでは、我々の手法が堅牢性とクリーンな精度の両方を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 13:30:33 GMT)
Communication-efficient Federated Learning with Single-Step Synthetic
Features Compressor for Faster Convergence [18.4] 通信効率のよいフェデレート学習を実現するために, 単段合成特徴圧縮機(3SFC)を提案する。
3SFCの圧縮フェーズは、類似性に基づく目的関数を利用して、1ステップで最適化できる。
複数のデータセットやモデルの実験から、3SFCは競合する手法に比べてはるかにコンバージェンスレートが優れていることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 03:45:40 GMT)
ERSAM: Neural Architecture Search For Energy-Efficient and Real-Time
Social Ambiance Measurement [17.5] エネルギー効率とリアルタイムSAM(ERSAM)のための専用ニューラルネットワーク探索フレームワークを提案する。
具体的には、当社のERSAMフレームワークは、モバイルSAMソリューションのハードウェア効率フロンティアに対して達成可能な精度を推し進めるDNNを自動的に検索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 18:08:18 GMT)
Label Name is Mantra: Unifying Point Cloud Segmentation across
Heterogeneous Datasets [17.5] 本稿では,異なるラベル集合を持つ異種データセットからの学習を支援する原理的アプローチを提案する。
我々の考えは、学習済みの言語モデルを用いて、ラベル名を用いて離散ラベルを連続的な潜在空間に埋め込むことである。
私たちのモデルは最先端の技術を大きなマージンで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 06:14:22 GMT)
A hybrid CNN-RNN approach for survival analysis in a Lung Cancer
Screening study [17.3] 肺がん検診におけるCNN-RNNの長期生存について検討した。
モデルは心血管障害および呼吸不全の患者で訓練された。
Coxニューラルネットワークは、内部データセットで0.75、外部データセットで0.69のIPCW Cインデックスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 23:00:41 GMT)
Lung Nodule Segmentation and Low-Confidence Region Prediction with
Uncertainty-Aware Attention Mechanism [17.0] 本稿では,より優れたセグメンテーションを実現するための不確かさ認識機構(UAAM)を提案する。
本稿では,LIDC-IDRI上での複雑結節チャレンジを提案する。
実験の結果,U-Netによるセグメント化が不十分なノジュールにおいて,セグメント化性能が著しく向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 13:31:13 GMT)
DuDoRNeXt: A hybrid model for dual-domain undersampled MRI
reconstruction [16.6] そこで我々はDuDoRNeXtを提案する。DuDoRNeXtは、CNNとViTをドメイン固有のステージ内方法でハイブリダイズする。
DuDoRNeXtは競合するディープラーニングメソッドよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 09:15:50 GMT)
Wheat Head Counting by Estimating a Density Map with Convolutional
Neural Networks [16.0] 小麦は最も重要な作物の1つであり、毎年7億トンもの穀物を生産している。
本研究では,コムギの頭数推定ネットワークを3つ提案し,個々の画像から正確にコムギの頭数を推定する。
WHCNetは、小麦の頭部画像の特徴抽出のフロントエンドである畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と、高品質な密度マップを生成するためにバックエンドのスキップ接続を備えたCNNの2つの主要コンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 02:45:53 GMT)
PACO: Provocation Involving Action, Culture, and Oppression [13.7] インドでは、宗教などの特定の属性に基づいて特定の集団を識別する。
同じ宗教団体が互いに反対することが多い。
以前の研究では、インドの2つの著名な宗教グループ、ヒンドゥー教徒とムスリムの間の緊張を増す上で、挑発の役割が示されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 04:39:36 GMT)
Entanglement Distribution and Quantum Teleportation in Higher Dimension
over the Superposition of Causal Orders of Quantum Channels [13.4] 2つの量子チャネル上の四角線の絡み合い分布を通じて古典情報の伝達に関する理論的枠組みを開発し,定式化する。
その結果, クディットの絡み合い分布は, ノイズの増加にともなっても, 忠実度を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 15:06:24 GMT)
PseudoBound: Limiting the anomaly reconstruction capability of one-class
classifiers using pseudo anomalies [13.1] オートエンコーダ(AE)は、正常な訓練データのみを再構成するために訓練され、テスト時間内に異常なデータを貧弱に再構築する。
本稿では,AEのトレーニング中に擬似異常を組み込むことにより,AEの異常再構築能力を制限することを提案する。
3つのベンチマークビデオ異常データセット上で,既存のSOTA手法に対する擬似異常に基づくトレーニング手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 16:19:13 GMT)
Quantum metrology, criticality, and classical brachistochrone problem [13.1] 位相遷移点に近い量子ラビモデルにおける結合強度の量子クラム-ラオ境界について検討する。
ユニタリパラメトリゼーションプロセスのエルミート作用素は、拡張ブラキストロン問題として扱うことができることを示す。
さらに、量子フィッシャー情報の値は、系が相転移点に近接しているときの進化時間の6番目のパワーに比例することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 13:39:32 GMT)
Computably Continuous Reinforcement-Learning Objectives are
PAC-learnable [12.7] 強化学習では、割引と有限水平累積報酬を最大化する古典的な目的はPAC学習可能である。
近年、研究者は古典的な累積報酬を超える目的とそれに対応する強化学習アルゴリズムを導入している。
本研究は, 汎用強化学習目標のPAC学習性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 16:01:30 GMT)
Local Region Perception and Relationship Learning Combined with Feature
Fusion for Facial Action Unit Detection [12.7] ABAW(Affective Behavior Analysis in the-wild)に関するCVPR 2023コンペティションについて紹介する。
具体的には、AU検出に関連する顔の局所的特徴を効果的に抽出するために、局所的知覚モジュールを用いる。
また、グラフニューラルネットワークに基づくリレーショナル学習モジュールを使用して、AU間の関係をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 15:04:08 GMT)
Extracting Incidents, Effects, and Requested Advice from MeToo Posts [12.5] 長い投稿では、(i)セクハラ事件、(ii)生存者への影響、(iii)求められているアドバイスの組み合わせが述べられている。
有望な支援者は、そのようなポストから生存者のニーズを理解する必要がある。
上記の3つのカテゴリのいずれかを記述した投稿から文を識別する自然言語モデルを構築した。
さらに,Reddit投稿から抽出した8,947のラベル付き文からなるデータセットであるMeThreeをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 05:22:12 GMT)
Spatial-temporal Transformer for Affective Behavior Analysis [11.1] 空間的特徴と時間的特徴の両方の分布を学習するために,マルチヘッド注意フレームワークを用いたトランスフォーマーを提案する。
その結果、Aff-Wild2データセットに基づく提案モデルの有効性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 04:34:17 GMT)
Learning from Noisy Crowd Labels with Logics [10.6] 本稿では,EMライクな反復論理知識蒸留フレームワークであるNoisy Crowd Labels (Logic-LNCL) のLogic-guided Learningを紹介する。
提案するフレームワークは最先端技術を改善し,騒々しい群衆ラベルから学習するための新しいソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 13:01:47 GMT)
New Lower Bounds for Private Estimation and a Generalized Fingerprinting
Lemma [10.2] 統計的推定タスクの新たな下限を$(varepsilon, delta)$-differential privacyの制約の下で証明する。
フロベニウスノルムの推定には$Omega(d2)$サンプルが必要であり、スペクトルノルムでは$Omega(d3/2)$サンプルが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 01:45:44 GMT)
Distributed exact quantum algorithms for Bernstein-Vazirani and search
problems [9.1] 我々は、$t$の計算ノードを持つ分散Bernstein-Vaziraniアルゴリズム(DBVA)と、未順序データベースの1つのターゲット項目で探索問題を解決する分散型Grover'sアルゴリズム(DEGA)を提供する。
我々は、MindQuantum(量子ソフトウェア)上でDBVAとDEGAの状況を提供し、我々の手法の正確性と実践性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 14:18:49 GMT)
Distributed exact quantum algorithms for Deutsch-Jozsa problem [9.1] Deutsch-Jozsa問題(DJ)は、量子アルゴリズムのパワーを示す最も重要な問題の1つである。
DJアルゴリズムは1つのクエリでそれを正確に解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 14:01:03 GMT)
Lower Generalization Bounds for GD and SGD in Smooth Stochastic Convex
Optimization [9.0] より長いトレーニングは、滑らかな凸最適化(SCO)問題における一般化に影響を与える可能性がある。
まず、一般実現不可能なSCO問題に対して厳密な下界を与える。
我々は、$T = Omega(n)$ の既約の場合、下界と上界の間にギャップが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 20:24:33 GMT)
GAM : Gradient Attention Module of Optimization for Point Clouds
Analysis [9.0] 点雲解析タスクでは、既存のローカル特徴集約記述子(LFAD)は中心点近傍の情報を完全に活用できない。
本稿では, グラディエント・アテンション・モジュール (GAM) と呼ばれる勾配に基づく局所的アテンション・モジュールを提案する。
GAMは、それぞれ74.4%/90.6%/83.2%のmIoU/OA/mAccを持つ現行のポイントベースモデルの中で最高のパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 02:51:14 GMT)
MECPformer: Multi-estimations Complementary Patch with CNN-Transformers
for Weakly Supervised Semantic Segmentation [9.0] マルチ推定補間パッチ(MECP)戦略とアダプティブ・コンフリクト・モジュール(ACM)を用いた簡易かつ効果的な手法を提案する。
さらに、ACMは競合するピクセルを適応的に除去し、ネットワークの自己学習能力を利用して潜在的なターゲット情報をマイニングする。
当社のMECPformerはPASCAL VOC 2012で72.0% mIoU、MS COCO 2014データセットで42.4%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 15:42:45 GMT)
Fully Bayesian inference for latent variable Gaussian process models [8.9] 潜伏変数ガウス過程(LVGP)は、まず各定性的因子を下層の潜伏変数(LV)にマッピングすることで問題を克服する
我々は,LVGPモデルに対する完全ベイズ的アプローチを開発し,LVによる定性的入力の効果を可視化する。
いくつかの工学モデルと材料設計応用について,プラグイン推論と完全ベイズ推論を比較した数値的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 23:14:12 GMT)
Exploring Variational Graph Auto-Encoders for Extract Class Refactoring
Recommendation [8.8] 異なるコードの臭いの中で、ゴッドクラスまたはブロブは最も一般的なコードの臭いの1つです。
本稿では,より具体的な責任を持つ複数のクラスに神クラスを抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 04:26:37 GMT)
RetinaNet: Reservoir-Enabled Time Integrated Attention Network for
Event-based Video Processing [8.7] イベントベースのカメラは、生物学的視覚系のスパースかつ非同期スパイク表現にインスパイアされている。
本稿では,動的時間的エンコード貯留層と統合された単純な畳み込み層に基づくニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 21:20:45 GMT)
Mixture of segmentation for heterogeneous functional data [8.3] 我々は、時間と人口における不均一性を伴う機能的データについて考察する。
EMアルゴリズムとステップの動的プログラミングを組み合わせることで、最大可能性推定器を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 16:43:17 GMT)
Multi-modal Facial Action Unit Detection with Large Pre-trained Models
for the 5th Competition on Affective Behavior Analysis in-the-wild [7.9] 本稿では,AU検出のためのABAW(Affective Behavior Analysis in-wild)2023コンペティションについて述べる。
本稿では,大規模な事前学習モデルから抽出した視覚的,音響的,語彙的特徴を用いた顔動作単位検出のための多モード手法を提案する。
第5回ABAWチャレンジの公式検証セットでは,F1スコアが52.3%に達している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 07:18:14 GMT)
Q-RBSA: High-Resolution 3D EBSD Map Generation Using An Efficient
Quaternion Transformer Network [7.9] 本稿では3次元EBSDマップの収集時間とコストを削減するための物理ベースの効率的なディープラーニングフレームワークを提案する。
本フレームワークでは,細かな分割EBSDマップから高解像度の3D EBSDマップを生成するために,第4次残差ブロック自己アテンションネットワーク(QRBSA)を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 17:34:58 GMT)
Toward Artificial Empathy for Human-Centered Design: A Framework [7.8] 本稿では,AI駆動型人間中心設計の今後の方向性を示すために,人工知能研究からの洞察を提供する。
人中心設計において人工共感が果たす役割について議論し,人中心設計のための人工共感フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 06:09:52 GMT)
Characterizing Nexus of Similarity within Knowledge Bases: A Logic-based
Framework and its Computational Complexity Aspects [7.8] 我々は,エンティティ間の類似性のネクサスを形式的かつ自動的に特徴付ける新しい論理ベースのフレームワークを開発する。
このフレームワークの計算複雑性の側面を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 16:50:59 GMT)
Learning Continuous Grasping Function with a Dexterous Hand from Human
Demonstrations [7.7] 提案したモデルであるContinuous Grasping Function (CGF) を命名する。
CGFは3次元人間の実演を用いた変分オートエンコーダによる生成的モデリングによって学習される。
従来の計画アルゴリズムと比較して、CGFはより効率的であり、実のアレグロハンドでグリーピングする際の成功率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 05:12:15 GMT)
Nonthermal entanglement dynamics in a dipole-facilitated glassy model
with disconnected subspaces [7.4] フラストレーションのある三角形形状の擬一次元スピン-1/2鎖について検討した。
この簡潔なモデルの注目すべき特徴は、3つの非連結部分空間であることが判明した。
量子エンタングルメントは、収束、忠実度、2-R'enyiエントロピーによって定量化され、非熱力学的挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 06:08:20 GMT)
A model is worth tens of thousands of examples [6.9] ニューラルネットワークが、可能であれば、従来のモデルベース手法と同等か、あるいは上回るのに必要なデータ量について検討する。
ネットワークがゼロからトレーニングされているか、あるいはトランスファーラーニングやファインタニングによってトレーニングされているかに関わらず、従来の手法と比較して、ネットワークには数万の例が必要であることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 09:08:00 GMT)
Forecasting Cryptocurrency Returns from Sentiment Signals: An Analysis
of BERT Classifiers and Weak Supervision [6.6] 我々は、テキストデータがラベル付けされていない問題に対処するための、最近提案されたNLPアプローチである弱い学習を導入する。
弱いラベルを用いた微調整は、テキストベースの特徴の予測値を高め、暗号通貨のリターンを予測する文脈で予測精度を高めることを確認した。
より根本的には、我々が提示するモデリングパラダイム、弱いラベル付けドメイン固有テキスト、微調整済みNLPモデルは、(金融)予測において普遍的に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 21:32:59 GMT)
On the Convergence of Decentralized Federated Learning Under Imperfect
Information Sharing [6.5] 本稿では、ノイズの多い通信チャネルとしてモデル化された不完全な情報共有の存在下で、分散フェデレート学習(DFL)の3つの異なるアルゴリズムを提案する。
その結果、不完全な情報共有の下では、勾配を混合する第3のスキームはノイズチャネルの存在下でより堅牢であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 15:58:04 GMT)
Fresnel-type Solid Immersion Lens for efficient light collection from
quantum defects in diamond [6.4] 集束イオンビームを用いたフレネル型固体浸漬レンズの設計と製造を行った。
深度5.8の窒素空孔(NV-)では、ミリング時間が大幅に短縮された。
数値シミュレーションでは, 広範囲の精錬深度に対して, 提案手法の利点が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 00:49:13 GMT)
MTEB: Massive Text Embedding Benchmark [6.0] セマンティックテキストの類似性に対する最先端の埋め込みがクラスタリングや再ランク付けといった他のタスクにも同じようにうまく適用できるかどうかは不明だ。
Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)は、58のデータセットと112の言語をカバーする8つの埋め込みタスクにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 13:37:01 GMT)
Deep Image Fingerprint: Accurate And Low Budget Synthetic Image Detector [6.0] 我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の帰納バイアスを利用して、新しい検出法を開発した。
我々は現在の最先端手法と同等かそれ以上の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 20:31:38 GMT)
A Radiomics-Incorporated Deep Ensemble Learning Model for
Multi-Parametric MRI-based Glioma Segmentation [5.9] グリオーマのセグメンテーション精度を向上させるため,放射能空間符号化による深層アンサンブル学習モデルを開発した。
このモデルは,T1,T1(T1-Ce),T2,FLAIRの4つのモード性mp-MRIプロトコルを用いた369名のグリオーマ患者を用いて開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 02:16:55 GMT)
Going faster to see further: GPU-accelerated value iteration and
simulation for perishable inventory control using JAX [5.9] 我々はPythonライブラリJAXを使って、ハイレベルなAPIで基礎となるMarkov決定プロセスの反復とシミュレータを実装しています。
提案手法は,従来は実現不可能あるいは現実的と考えられていた設定に値反復の使用を拡張できる。
我々は、複数の候補ポリシーパラメータの並列評価を可能にするJAXのシミュレーション最適化を用いて、最適補充ポリシーの性能をポリシーと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 14:20:44 GMT)
Group conditional validity via multi-group learning [5.8] 本研究では,分布自由な共形予測の問題と群条件妥当性の基準について考察する。
既存の方法は、制限的群化構造または分布的仮定の下でそのような保証を達成する。
マルチグループ学習と呼ばれる問題に対して,アルゴリズムを活用することにより,個人集団に対する妥当性保証を実現する問題に対する簡易な削減を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 17:17:11 GMT)
Disentangling Geometric Deformation Spaces in Generative Latent Shape
Models [5.6] 3Dオブジェクトの完全な表現には、解釈可能な方法で変形の空間を特徴づける必要がある。
本研究では,物体形状の空間を剛性方向,非剛性ポーズ,内在的な形状に分解する3次元形状の不整合の事前生成モデルを改善する。
得られたモデルは生の3D形状からトレーニングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 00:56:51 GMT)
A transformer-based approach to video frame-level prediction in
Affective Behaviour Analysis In-the-wild [5.2] 第5回感情行動分析コンテストにおける感情分類タスクを扱うためのトランスフォーマーモデルを提案する。
注意モデルと合成データセットを利用して、Aff-Wild2の検証セットで0.4775のスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 05:27:26 GMT)
Provable Convergence of Variational Monte Carlo Methods [4.9] 変分モンテカルロは、多体量子問題の基底状態エネルギーを計算するための有望なアプローチである。
VMCの最近のパラダイムは、実験波動関数としてニューラルネットワークを構築し、マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)を用いたサンプル量子構成と勾配降下(SGD)法によるトレーニングニューラルネットワークを構築している。
VMCはサドルポイントから脱出し、$(epsilon,epsilon1/4)$-approximate 2次定常ポイントまたは少なくとも$O(epsilon-11/2log2 (1)で$(epsilon,epsilon1/4)$-epsilon1/2$-varianceポイントに達することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 08:29:49 GMT)
URM4DMU: an user represention model for darknet markets users [4.8] 本稿では、畳み込み演算子と自己注意を増強することにより、ポスト表現を改善するURM4DMUというモデルを提案する。
ダークネット市場におけるURM4DMUの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 14:33:42 GMT)
Discovery and Recognition of Formula Concepts using Machine Learning [4.7] 科学的文書の引用に基づく情報検索 (IR) 手法は、IRの応用に有効であることが証明されている。
科学、技術、工学、数学において、研究者はしばしば式記法を通して数学の概念を用いて事前の知識を参照する。
フォーミュラ概念探索 (FCD) とフォーミュラ概念認識 (FCR) の2つのサブタスクを用いて, 数学的公式を引用し, フォーミュラ概念検索タスクを定義する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 20:22:39 GMT)
Supporting Piggybacked Co-Located Leisure Activities via Augmented
Reality [4.6] 拡張現実(Augmented Reality, AR)は、複数の人やペット、その環境を体験できるものです。
本研究では,日常の余暇に"ピギーバック"するAR技術の設計について検討し,コロケーション型インタラクションを育成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 03:09:08 GMT)
COVID-19 event extraction from Twitter via extractive question answering
with continuous prompts [4.4] 我々は,言語モデルにおける連続的プロンプトの最近の進歩を利用して,イベント抽出の問題を抽出的質問応答として用いた。
我々のアブレーション調査は、連続的なプロンプトが最終的なパフォーマンスに大きな影響を与えていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 13:47:56 GMT)
Multi-modal reward for visual relationships-based image captioning [4.4] 本稿では、画像のシーングラフから抽出した視覚的関係情報を画像の空間的特徴マップに融合させることにより、画像キャプションのためのディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
次に、共通埋め込み空間における言語と視覚の類似性の組み合わせを用いて、提案するネットワークの深層強化学習のためにマルチモーダル報酬関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 20:52:44 GMT)
More From Less: Self-Supervised Knowledge Distillation for
Information-Sparse Histopathology Data [3.9] 本研究では,情報深度データから情報疎度データのみを必要とするモデルへの学習中に知識を消耗させることが可能であることを示す。
これにより、情報スパースデータの下流分類精度が向上し、完全に教師されたベースラインに匹敵する。
このアプローチは、日常的な画像のみを必要とするモデルの設計を可能にするが、最先端のデータからの洞察を含んでおり、利用可能なリソースをより活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 13:41:59 GMT)
Principal Component Analysis based frameworks for efficient missing data
imputation algorithms [3.6] そこで本研究では,PCAI(Principal Component Analysis Imputation)を提案する。
次に,PCAI の分類問題への応用である PCA Imputation - Classification (PIC) を紹介する。
そこで我々は,PCAI と PIC が様々な計算アルゴリズムで動作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 18:20:39 GMT)
3D Gaze Vis: Sharing Eye Tracking Data Visualization for Collaborative
Work in VR Environment [3.3] 私たちは、視線カーソル、視線スポットライト、視線軌跡の3つの異なる視線追跡データ可視化を、人間の心臓のコースのためにVRシーンで設計しました。
医師の視線カーソルは、複雑な3D心臓モデルをより効果的に学習するのに役立ちます。
その結果,視線追跡データの視覚化により,VR環境における協調作業の品質と効率が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 12:00:53 GMT)
How People Respond to the COVID-19 Pandemic on Twitter: A Comparative
Analysis of Emotional Expressions from US and India [3.2] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは世界中の何百万人もの命が引き起こされ、感情が高まったと主張している。
本研究は、米国とインドで5億5500万件以上のツイートで示された、COVID-19に関連するさまざまな感情の表現について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 04:05:10 GMT)
Studying Limits of Explainability by Integrated Gradients for Gene
Expression Models [3.2] 重要度によるランク付け機能は,バイオマーカーの同定に十分ではないことを示す。
バイオマーカーが真理を知らないままに関係する原因を反映しているかどうかを評価することは難しいため、階層的モデルを提案することで遺伝子発現データをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 19:54:15 GMT)
Clifford-based Circuit Cutting for Quantum Simulation [3.0] 我々は高忠実でスケーラブルな量子回路シミュレーションのための新しいアプローチであるSuper.techのSuperSimフレームワークをデビューさせた。
SuperSimは、Cliffordベースのシミュレーションと回路切断という、加速量子回路シミュレーションのための2つの重要な技術を採用している。
以上の結果から,Clifford を用いた回路切断は準クリフォード回路のシミュレーションを高速化し,100 ビットの量子ビットをモデストランタイムで評価できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 22:56:02 GMT)
Learning an Adaptive Forwarding Strategy for Mobile Wireless Networks:
Resource Usage vs. Latency [2.6] 我々は、モバイルネットワークのためのスケーラブルで汎用的な単一コピールーティング戦略を学ぶために、深層強化学習を使用します。
我々の学習した単一コピールーティング戦略は、最適戦略を除いて遅延の点で他のすべての戦略より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 20:39:59 GMT)
A Survey of Federated Learning for Connected and Automated Vehicles [2.3] コネクテッド・アンド・オートマチック・ビークルズ(CAV)は、自動車分野における新興技術の1つである。
フェデレートラーニング(FL)は、複数の車両との協調モデル開発を可能にするCAVの効果的なソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 14:44:37 GMT)
Conditional Deformable Image Registration with Spatially-Variant and
Adaptive Regularization [2.3] 条件付き空間適応型インスタンス正規化(CSAIN)に基づく学習ベース登録手法を提案する。
実験の結果,提案手法は空間変動および適応正則化を達成しつつ,ベースラインアプローチよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 16:12:06 GMT)
Less is More: Unsupervised Mask-guided Annotated CT Image Synthesis with
Minimum Manual Segmentations [2.2] 医用画像合成のための新しい手法,すなわちunsupervised Mask (UM)-guided synthesisを提案する。
UM誘導合成は、忠実度、多様性、有用性が著しく高い高品質な合成画像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 20:30:35 GMT)
Multi Modal Facial Expression Recognition with Transformer-Based Fusion
Networks and Dynamic Sampling [2.0] モーダル・フュージョン・モジュール (MFM) を導入し,Swin Transformer から画像特徴と音声特徴を抽出する。
本モデルはCVPR 2023のABAW(Affective Behavior in-the-wild)課題において評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 04:47:43 GMT)
Augmented Reality in Service of Human Operations on the Moon: Insights
from a Virtual Testbed [1.9] 最初の6名の被験者による定性的反射に基づく検討を行った。
ARは、ナビゲーションのサポートやリスク認識など、いくつかのユースケースで有効であることが判明した。
冗長性の重要性やコンテキスト的適切性など、主要な設計上の課題も同様に特定された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 15:32:14 GMT)
Multiscale Audio Spectrogram Transformer for Efficient Audio
Classification [1.8] 階層型表現学習を用いたマルチスケール音声スペクトログラム変換器(MAST)を開発した。
具体的には、MASTは時間(および周波数領域)に沿って1次元(および2次元)プーリング演算子を使用し、トークンの数を徐々に減少させ、特徴次元を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 20:21:29 GMT)
Statistical Hardware Design With Multi-model Active Learning [1.8] 本稿では,効率的なハードウェア設計の課題を解決するために,モデルに基づく能動的学習手法を提案する。
提案手法は,設計空間探索と性能予測を同時に行うのに十分な精度のハードウェアモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 01:40:44 GMT)
Training Deep Boltzmann Networks with Sparse Ising Machines [1.7] 深層生成AIモデルをトレーニングすることにより,確率ビット(pビット)ベースのIsingマシンのための新しいアプリケーションドメインを示す。
スパース、非同期、および非常に並列なIsingマシンを使用して、ハイブリッド確率-古典計算設定でディープボルツマンネットワークを訓練する。
我々のマシンは4,264ノード(pビット)と約30,000のパラメータしか使用せず、最適化されたソフトウェアベースの制限されたボルツマンマシンと同じ分類精度(90%)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 18:10:15 GMT)
AutoEn: An AutoML method based on ensembles of predefined Machine
Learning pipelines for supervised Traffic Forecasting [1.6] 交通予測(TF)は、将来の交通状況を予測することで交通渋滞を緩和する能力により、関連性が高まっている。
TFは、モデル選択問題(MSP)として知られる機械学習パラダイムに大きな課題を提起する。
事前に定義されたMLパイプラインの集合からマルチクラス化アンサンブルを自動生成する,シンプルで効率的な手法であるAutoEnを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 18:37:18 GMT)
Computer Vision Estimation of Emotion Reaction Intensity in the Wild [1.5] 本稿では,新たに導入された感情反応強度(ERI)推定課題について述べる。
視覚領域で訓練された4つのディープニューラルネットワークと、感情反応強度を予測するために視覚的特徴と音声的特徴の両方で訓練されたマルチモーダルモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 19:09:41 GMT)
Mathematical Cookbook for Snapshot Compressive Imaging [1.5] 著者は、Snapshot Compressive Imaging (SCI)で、美しくエレガントでユーザーフレンドリーな数学のクックブックを提供する予定だ。
現在、クックブックは導入、従来の最適化、深い平衡モデルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 13:11:59 GMT)
Calibration of Derivative Pricing Models: a Multi-Agent Reinforcement
Learning Perspective [1.5] この問題のゲーム理論の定式化が,この問題の解決にいかに役立つかを示す。
我々の実験は、ベルムダンオプションの価格を最小化するために、局所的なボラティリティと、ボラティリティプロセスに必要なパス依存性を学習できることを示しています。
粒子は$sigma_loc(t,S_t)2 = mathbbE[sigma_t2|S_t]$,
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 01:43:10 GMT)
TempT: Temporal consistency for Test-time adaptation [1.5] TempTは、シーケンシャルフレーム間の予測の時間的コヒーレンスを確保することによって、ビデオ上の時間適応をテストする方法である。
我々は,表現分類チャレンジの一環として,AffWild2データセット上でのTempTの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 02:27:46 GMT)
Experimenting with Normalization Layers in Federated Learning on non-IID
scenarios [1.3] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、異なる機関からの協調トレーニングを用いたデータセットのプライバシ保護プールの方法として登場している。
FLの重要なパフォーマンス上の課題の1つは、フェデレーション参加者間で独立ではなく、同一に分散した(非IID)データセット上で運用することである。
ニューラルネットワーク(NN)トレーニングのための5つの異なる正規化レイヤ、非IIDデータスキューの2つのファミリー、および2つのデータセットをベンチマークする。
その結果,集中型DLに広く採用されているバッチ正規化はFLにとって最善の選択ではないが,グループ正規化とレイヤ正規化は一貫してバッチ正規化を上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 11:20:43 GMT)
Training a spiking neural network on an event-based label-free flow
cytometry dataset [0.8] 本研究では、イベントベースカメラと自由空間光学装置を組み合わせることで、マイクロ流体流路を通過する各粒子のスパイクを求める。
スパイクニューラルネットワークは、収集されたデータセットに基づいてトレーニングされ、97.7%の平均トレーニング精度と93.5%の平均テスト精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 11:32:57 GMT)
PFSL: Personalized & Fair Split Learning with Data & Label Privacy for
thin clients [0.5] PFSLは分散分割学習の新しいフレームワークであり、多数のシンクライアントが並列にトランスファー学習を行う。
クライアントモデルのパーソナライズを行うための軽量なステップを実装し,それぞれのデータ分布に対して高いパフォーマンスを実現する。
我々の精度は現在のアルゴリズムSLをはるかに上回り、いくつかの実生活ベンチマークにおける集中学習に非常に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 10:38:29 GMT)
CTRAN: CNN-Transformer-based Network for Natural Language Understanding [0.5] インテント検出とスロット充填のための新しいエンコーダデコーダCNN-TransformerアーキテクチャであるCTRANを提案する。
エンコーダでは、BERTといくつかの畳み込み層を使用し、ウィンドウ特徴系列を用いて出力を並べ替える。
スロット充足デコーダでは,出力タグと入力トークンを整列させた整列トランスフォーマーデコーダを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 08:57:39 GMT)
Logic of Differentiable Logics: Towards a Uniform Semantics of DL [0.2] 論理的仕様を満たすためにニューラルネットワークを訓練する方法として、微分論理(DL)が提案されている。
本稿では、微分可能論理学(LDL)と呼ばれるDLを定義するメタ言語を提案する。
我々は,既存のDLの理論的特性を確立するためにLDLを使用し,ニューラルネットワークの検証において実験的な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 13:03:51 GMT)
Pretrained Vision Models for Predicting High-Risk Breast Cancer Stage [0.0] 780万人以上の女性が乳がんと診断され、世界でも最も多いがんとなった。
我々は、乳がんステージ予測タスクにおいて、事前訓練されたコンピュータビジョンモデルの能力を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 18:29:54 GMT)
Transfer learning method in the problem of binary classification of
chest X-rays [0.0] 胸部X線所見の迅速かつ迅速な検出により,早期に肺炎の発生を検出でき,即時治療を開始できる。
人工知能は、X線分析の手順を迅速かつ質的に改善し、不審な画像のさらなる考慮のために医師に勧告を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 08:35:47 GMT)
Topological Matter and Fractional Entangled Geometry [0.0] 表面の極から大域的位相特性が符号化され、滑らかな場、計量、量子距離と位相数の正方形との対応が可能であることを示す。
我々は、空間と時間における量子トポロメトリの理論を開発し、ニュートンのアプローチからの輸送に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 14:50:31 GMT)
Skeleton Regression: A Graph-Based Approach to Estimation with Manifold
Structure [0.0] 低次元多様体を囲む大規模で複雑なデータを扱うために設計された新しい回帰フレームワークを導入する。
提案手法はまず,基礎となる幾何学的構造を捉えるために,スケルトンと呼ばれるグラフ表現を構築する。
次に、スケルトングラフ上のメトリクスを定義し、非パラメトリック回帰手法とグラフに基づく特徴変換を適用して回帰関数を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 21:45:40 GMT)
Singleton Bounds for Entanglement-Assisted Classical and Quantum Error
Correcting Codes [0.0] 完全量子シャノン理論法を用いて,ERCQ誤り訂正符号の性能のシングルトン境界を導出できることを示す。
局所的なアルファベットサイズが十分大きい場合、この領域の大部分が特定のERCQ符号で達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 16:15:49 GMT)
Seq-HyGAN: Sequence Classification via Hypergraph Attention Network [0.0] シークエンス分類は、健康におけるゲノム分類やビジネスにおける異常検出など、さまざまな領域における幅広い実世界の応用を有する。
シーケンスデータに明示的な機能がないため、機械学習モデルでは難しい。
本稿では,新しいハイパーグラフ注意ネットワークモデル,Seq-HyGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 22:30:58 GMT)
Right the docs: Characterising voice dataset documentation practices
used in machine learning [0.0] 音声対応技術は急速に普及しており、音声認識や音声活動検出などの機械学習(ML)対応コンポーネントで構成されている。
しかし、これらのシステムは全員にとってまだうまく機能しない。
偏見は、他者を支持する個人の個人やコホートに対する体系的かつ不公平な差別である。
現在のVDDプラクティスは、不適切で不適切で不適切なものであることが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 17:32:07 GMT)
Quantum-enhanced sensing on an optical transition via emergent
collective quantum correlations [0.0] 最大51個のイオンからなる1D鎖と、イオン分離の正則関数として崩壊する状態依存相互作用を用いて、光学遷移におけるスケーラブルな絡み合いを利用する方法を示す。
我々はラムゼー型干渉計でこれを実証し、N = 51イオンの標準量子限界以下で測定の不確かさを3.2 pm 0.5$ dB削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 15:41:32 GMT)
Quantum Limits on Localizing Point Objects against a Uniformly Bright
Disk [0.0] 本研究では, 量子フィッシャー情報(QFI)を用いて, 円形撮像開口を用いて, 既知の中心と半径の均一な光子計数限界における点源の2次元位置を推定する。
その他の均一な明るい円盤内の小面積の輝度ホールの位置を推定する量子限界の関連する問題は、穴と背景円盤の面積の比の力で摂動的に扱われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 20:07:51 GMT)
Quantum Causal Inference with Extremely Light Touch [0.0] 事象間の因果関係を推定する量子バージョンを考える。
量子過程では、異なる時間における観測の間の相関からのみ因果構造を推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 02:59:05 GMT)
On a recent conjecture by Z. Van Herstraeten and N.J. Cerf for the
quantum Wigner entropy [0.0] Z. Van Herstraeten と N.J. Cerf は正のウィグナー函数に対するシャノンエントロピーは正の定数で下界すると主張している。
我々は、任意の次元において、このエントロピーが実際に正の定数で下界していることを証明する。
また、正のウィグナー函数の R'enyi エントロピーについて同じ著者によって述べられている別の予想に対して類似した結果も証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 02:07:27 GMT)
No-go for fully unitary quantum mechanics from Bell's Theorem; comment
on "Physics and Metaphysics of Wigner's Friends: Even performed
pre-measurements have no results'' [0.0] Wigner's Friends: 事前測定さえも、結果は得られない。
ベルの定理: ユニタリデコヒーレンスは量子-古典遷移にのみ責任を負うことはできない。
ブラックホール情報パラドックスは物理基底を持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 17:57:36 GMT)
Minimizing Human Assistance: Augmenting a Single Demonstration for Deep
Reinforcement Learning [0.0] 簡単なバーチャルリアリティーシミュレーションによって収集された1つの人間の例を用いて、RLトレーニングを支援する。
提案手法は,人間的なデモを多数生成するために,1つのデモを増強する。
人間の例から学ぶにもかかわらず、エージェントは人間レベルのパフォーマンスに制約されない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 03:14:42 GMT)
Markerless Motion Capture and Biomechanical Analysis Pipeline [0.0] マーカーレスモーションキャプチャーは、正確な動き分析へのアクセスを拡大する可能性がある。
当パイプラインでは,リハビリテーション病院における運動の正確なバイオメカニカル推定値の取得が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 13:31:57 GMT)
MN-DS: A Multilabeled News Dataset for News Articles Hierarchical
Classification [0.0] この記事では、2019年1月1日から12月31日までに収集された階層的なニュースカテゴリを持つ10,917のニュース記事のデータセットを示す。
記事は17の第一級と109の第二級の階層的な分類に基づいて手動でラベル付けした。
このデータセットは、トピック毎にニュース記事を自動的に分類するマシンラーニングモデルをトレーニングするために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 12:10:02 GMT)
MIA-3DCNN: COVID-19 Detection Based on a 3D CNN [0.0] 畳み込みニューラルネットワークは、肺画像における新型コロナウイルスによる肺炎の検出に広く用いられている。
本研究は,3次元畳み込みニューラルネットワークに基づく,コンピュータ断層撮影画像中のCOVID-19を検出するアーキテクチャについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 18:55:22 GMT)
Formulation of Weighted Average Smoothing as a Projection of the Origin
onto a Convex Polytope [0.0] 中心付近に対称な最適なウェイトウインドウが存在することを示す。
対応する最小二乗問題を二次計画として定式化し、最終的に原点の凸ポリトープへの射影として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 22:40:39 GMT)
Evaluation of Convolution Primitives for Embedded Neural Networks on
32-bit Microcontrollers [0.0] オープンソースデプロイメントプラットフォーム(NNoM)を用いたARM Cortex-Mプロセッサファミリの実装を提案する。
本ベンチマークでは,理論MACとエネルギー消費の線形関係を明らかにする。
SIMD命令の使用による遅延とエネルギー消費の大幅な削減について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 16:17:19 GMT)
Entangled states dynamics of moving two-level atoms in a thermal field
bath [0.0] 本研究では, 移動原子と静止時の量子ビットの絡み合いのダイナミクスについて検討し, 熱場から分離した。
標準のUnruh-DeWitt結合や高温の環境では、原子の動きによって絡み合いの減衰が遅れることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 10:08:07 GMT)
Enhanced detection of the presence and severity of COVID-19 from CT
scans using lung segmentation [0.0] 本稿では,2022年大会に提出されたディープラーニングモデルであるCov3dのバージョン2を示す。
その結果、CTスキャンにおける新型コロナウイルスの存在を93.2%で予測するための検証マクロF1スコアが得られた。
タスク2のバリデーションセットにおいて、新型コロナウイルスの重症度を予測するマクロF1スコアを、ベースラインの38%以上である72.8%に設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 09:02:32 GMT)
Disentangling superconductor and dielectric microwave losses in
sub-micron $\rm Nb$/$\rm TEOS-SiO_2$ interconnects using a multi-mode
microstrip resonator [0.0] 超伝導デジタル論理のエネルギー効率と拡張性には,超伝導配線における電力損失の起源の解明が不可欠である。
マルチモード伝送線路共振器を用いて, その損失を正確に解消する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 15:13:45 GMT)
Diproton correlation and two-proton emission from proton-rich nuclei [0.0] この論文は、ディプロトン相関と量子エンタングルメントによる2プロトン放出の関係に焦点を当てている。
私は時間依存の3体(プロトン-プロトン-コア)モデルを開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 01:56:02 GMT)
DBSCAN of Multi-Slice Clustering for Third-Order Tensors [0.0] そこで我々はMSC-DBSCANと呼ばれる拡張アルゴリズムを提案し、データから異なる部分空間にある異なるスライス群を抽出する。
我々のアルゴリズムはMSCアルゴリズムと同じ入力を使い、MSCと同じ階数1テンソルデータに対して同じ解を求めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 13:48:05 GMT)
Culture-to-Culture Image Translation and User Evaluation [0.0] 文化的な特徴のブラシストロークを変える過程として定義されたイメージ・カルチュアライゼーションの概念を紹介する」。
我々は、最先端のジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークに基づいて、オブジェクトのイメージをソースからターゲットの文化的領域に翻訳するためのパイプラインを定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 17:42:41 GMT)
Constructing Non-Abelian Quantum Spin Liquids Using Combinatorial Gauge
Symmetry [0.0] 我々は、正確な非アベリアゲージ対称性を示す1体と2体のみの相互作用を持つハミルトニアンを構成する。
我々のスピンハミルトニアンは四元数群に付随する量子二重性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 12:08:34 GMT)
Clustering US Counties to Find Patterns Related to the COVID-19 Pandemic [0.0] この記事は、パンデミックの最中、米国で類似の郡のグループを見つけるのにクラスタリング技術を使うことに焦点を当てている。
私たちのチームはミネソタ大学の学生Cola Brown氏、Sarah Milstein氏、Tianyi Sun氏、Cooper Zhao氏、EcolabのデータサイエンティストJimmy Broomfield氏、ミネソタ大学の学生Skye Ke氏で構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 18:50:41 GMT)
BlanketSet -- A clinical real-world in-bed action recognition and
qualitative semi-synchronised MoCap dataset [0.0] BlanketSetは病院のベッドで実行されたシーケンスのRGB-IR-D行動認識データセットである。
このデータセットは、より一般的な大規模なデータセットで得られた改善をこれらの臨床シナリオにブリッジするのに役立つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 19:13:23 GMT)
BlanketGen - A synthetic blanket occlusion augmentation pipeline for
MoCap datasets [0.0] BlanketGenは、合成毛布でビデオを拡大するパイプラインだ。
このパイプラインを用いて、ポーズ推定データセット3DPWの拡張版を生成した。
次に、この新たなデータセットを使用して、ディープラーニングモデルを微調整して、これらのシナリオのパフォーマンスを改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 19:14:01 GMT)
Berry Phase and Topology in Ultrastrongly Coupled Quantum Light-Matter
Systems [0.0] 2次元の空洞電磁場に超強結合した材料中の量子幾何学と位相を解析するための忠実で効率的な理論フレームワークを開発する。
強結合光マター系の低エネルギー有効理論とハルダンハニカムモデルとのユニタリマッピングについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 15:05:39 GMT)
Bangla Grammatical Error Detection Using T5 Transformer Model [0.0] 本稿では,テキスト変換器(T5言語モデル)を用いたバングラ語の文法的誤り検出手法を提案する。
T5モデルは、主に翻訳用に設計されており、このタスクのためには特別に設計されていないため、エラー検出のタスクに適応するためには、広範な後処理が必要であった。
実験により,Banglaにおける文法的誤りの検出において,T5モデルが低Levenshtein距離を達成可能であることが示されたが,処理後処理は最適性能を実現するために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 09:24:48 GMT)
Automatic pain recognition from Blood Volume Pulse (BVP) signal using
machine learning techniques [0.0] 血液量パルス(BVP)は、客観的な痛み評価に役立つ生理学的指標の1つである。
本研究では,BVP信号に機械学習技術を適用し,非侵襲的な痛覚モダリティを計測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 09:03:14 GMT)
Active hypothesis testing in unknown environments using recurrent neural
networks and model free reinforcement learning [0.0] 我々は、事前の確率、行動と観測セット、および観測生成過程について仮定しない。
本手法は,連続的な観察や行動であっても任意の環境で使用することができ,Chernoff試験よりも競合的に,時には優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 10:32:25 GMT)
A quantum parallel Markov chain Monte Carlo [0.0] 我々は、Gumbel-max トリックを用いて、一般化されたアセプション-リジェクトステップを離散最適化問題に変換する。
我々はGroverの量子探索アルゴリズムのよく知られた拡張の中にターゲット密度評価を埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 22:06:58 GMT)
A Decision Making Approach for Chemotherapy Planning based on
Evolutionary Processing [0.0] 本稿では,がん化学療法のための多目的メタヒューリスティック法を提案する。
提案手法は, 薬物濃度, 腫瘍増殖量, 毒性量を測定するために, 数学的モデルを用いている。
以上の結果から, 提案手法は, より最近の類似手法と比較して, 治療性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 02:26:50 GMT)
A Comprehensive Review of Spiking Neural Networks: Interpretation,
Optimization, Efficiency, and Best Practices [0.0] スパイクニューラルネットワークは、低消費電力、モバイル、その他のハードウェアに制約のある設定の可能性を秘めている。
本稿では, スパイキングニューラルネットワークの解釈, 最適化, 効率, 精度に関する最近の研究成果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Mar 2023 22:07:27 GMT)