HKNAS: Classification of Hyperspectral Imagery Based on Hyper Kernel
Neural Architecture Search [104.5] 設計したハイパーカーネルを利用して,構造パラメータを直接生成することを提案する。
我々は1次元または3次元の畳み込みを伴う画素レベルの分類と画像レベルの分類を別々に行う3種類のネットワークを得る。
6つの公開データセットに関する一連の実験は、提案手法が最先端の結果を得ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 17:27:40 GMT)
SketchXAI: A First Look at Explainability for Human Sketches [104.1] 本稿では,XAI(Explainable Artificial Intelligence)の風景に人間のスケッチを紹介する。
我々は、スケッチは人間中心のデータ形式であり、説明可能性を研究するための自然なインターフェースであると主張している。
我々は,ストロークの本質的な特性(形状,位置,順序)に対応するスケッチエンコーダを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 20:28:38 GMT)
A Thorough Examination on Zero-shot Dense Retrieval [84.7] 本稿では,高密度検索(DR)モデルのゼロショット能力について,初めて徹底的に検討する。
我々は、ソーストレーニングセットに関連するいくつかの重要な要素の効果を議論し、ターゲットデータセットから潜在的なバイアスを分析し、既存のゼロショットDRモデルをレビューし、比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 17:11:13 GMT)
Learning to Program with Natural Language [82.0] 本稿では,タスクプロシージャを記述するために,自然言語を新しい言語として用いることを提案する。
AMPSとMathデータセットに関する実験は、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 11:04:30 GMT)
Sarah Frank-Wolfe: Methods for Constrained Optimization with Best Rates
and Practical Features [79.4] Frank-Wolfe (FW) 法は、構造化制約による最適化問題の解法として一般的な手法である。
有限サム勾配の最小化のためのアルゴリズムの2つの新しい変種を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 20:05:09 GMT)
Studying the Impact of Semi-Cooperative Drivers on Overall Highway Flow [76.4] 半協調行動は、人間ドライバーの本質的な性質であり、自律運転には考慮すべきである。
新たな自律型プランナーは、社会的に準拠した軌道を生成するために、人間のドライバーの社会的価値指向(SVO)を考慮することができる。
エージェントが反復的最適応答のゲーム理論バージョンをデプロイする暗黙的な半協調運転について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 16:01:36 GMT)
Motion and Context-Aware Audio-Visual Conditioned Video Prediction [70.0] 本稿では,視覚条件付き映像予測を動作モデルと外観モデルに分離することを提案する。
第1部は、所定のオーディオ映像クリップから運動情報を光学的フローとして学習するマルチモーダルモーション推定モジュールである。
第2の部分は、予測された光の流れを使って、現在のビジュアルフレームを次のビジュアルフレームにワープするコンテキスト認識リファインメントモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 03:58:57 GMT)
LaMD: Latent Motion Diffusion for Video Generation [69.4] LaMDフレームワークは、モーション分解されたビデオオートエンコーダと拡散に基づくモーションジェネレータで構成される。
その結果、LaMDはダイナミックスから高度に制御可能な動きに至るまで、幅広い動きを持つ高品質なビデオを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 10:32:32 GMT)
ARCTIC: A Dataset for Dexterous Bimanual Hand-Object Manipulation [68.8] ARCTICは、オブジェクトを巧みに操作する両手のデータセットである。
正確な3Dハンドメッシュと、詳細でダイナミックな接触情報を組み合わせた2.1Mビデオフレームを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 13:11:57 GMT)
Visual Vibration Tomography: Estimating Interior Material Properties
from Monocular Video [66.9] 物体の内部の物質特性は、人間の目には見えないが、表面で観察される動きを決定する。
本研究では,物体の表面振動の単分子ビデオから物体の異種材料特性を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 21:20:04 GMT)
Enhancing Chain-of-Thoughts Prompting with Iterative Bootstrapping in
Large Language Models [64.0] 大規模言語モデル (LLM) は、ステップ・バイ・ステップ・チェーン・オブ・シークレット (CoT) をデモンストレーションとして組み込むことで、様々な推論タスクにおいて高い効果的な性能を達成することができる。
本稿では,イターCoT (Iterative bootstrapping in Chain-of-Thoughts Prompting) を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 13:54:39 GMT)
Spatio-temporal predictive tasks for abnormal event detection in videos [60.0] オブジェクトレベルの正規化パターンを学習するための制約付きプレテキストタスクを提案する。
我々のアプローチは、ダウンスケールの視覚的クエリとそれに対応する正常な外観と運動特性のマッピングを学習することである。
いくつかのベンチマークデータセットの実験では、異常の局所化と追跡のためのアプローチの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 16:35:35 GMT)
About latent roles in forecasting players in team sports [59.7] チームスポーツは、チームメイトと相手とのインタラクションに影響を与える重要な社会的要素を含んでいる。
RolForはロールベースのForecastingのための新しいエンドツーエンドモデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 10:30:01 GMT)
Hierarchical Training of Deep Neural Networks Using Early Exiting [50.5] 深層ニューラルネットワークは、ビジョンタスクに最先端の精度を提供するが、トレーニングにはかなりのリソースを必要とする。
ディープニューラルネットワークは、データを取得するエッジデバイスから遠く離れたクラウドサーバでトレーニングされる。
エッジとクラウドワーカ間の分割アーキテクチャにおいて,早期出口を用いた新しい階層的ニューラルネットワークトレーニング手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 11:59:54 GMT)
Robust PAC$^m$: Training Ensemble Models Under Misspecification and
Outliers [46.4] PAC-ベイズ理論は、ベイズ学習によって最小化された自由エネルギー基準が、ギブス予想器の一般化誤差に束縛されていることを証明している。
この研究は、一般化されたスコア関数とPAC$m$アンサンブル境界を組み合わせた、新しい堅牢な自由エネルギー基準を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 15:12:44 GMT)
Learning Partial Correlation based Deep Visual Representation for Image
Classification [44.3] CNNの新たな構造層としてスパース逆共分散推定(SICE)を定式化する。
本研究は,部分的相関に基づく深部視覚表現を求め,小さなサンプル問題を緩和する。
実験により,本モデルの有効性と優れた分類性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 10:09:01 GMT)
GamutMLP: A Lightweight MLP for Color Loss Recovery [40.3] GamutMLPは最適化に約2秒かかり、23KBのストレージしか必要としない。
色回復のためのアプローチの有効性を実証し、代替戦略と比較する。
この取り組みの一環として、トレーニングとテストのために2200個の広域/小域画像からなる新しい色域データセットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 20:26:11 GMT)
DISA: A Dual Inexact Splitting Algorithm for Distributed Convex
Composite Optimization [39.7] 本稿では,分散凸複合最適化問題に対する新しいDISAを提案する。
DISA は初めて、線型写像のユークリッドノルムに対する収束ステップサイズ範囲の依存を排除した。
近似近位写像を持つ DISA の変種を提供し、その大域収束と下線収束率を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 02:21:29 GMT)
Hierarchical Weight Averaging for Deep Neural Networks [39.5] 勾配降下(SGD)様アルゴリズムはディープニューラルネットワーク(DNN)の訓練に成功している
複数のモデルの重みを平均するウェイト平均化(WA)は、近年、文献に多くの注目を集めている。
本研究では、まず、オンラインおよびオフラインWAを階層重み平均化(HWA)と呼ばれる一般的なトレーニングフレームワークに組み込もうとする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 02:58:03 GMT)
TGNN: A Joint Semi-supervised Framework for Graph-level Classification [34.3] 我々は、ツイングラフニューラルネットワーク(TGNN)と呼ばれる新しい半教師付きフレームワークを提案する。
グラフ構造情報を補完的なビューから探索するために、TGNNにはメッセージパッシングモジュールとグラフカーネルモジュールがあります。
我々は,TGNNを様々な公開データセットで評価し,高い性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 15:42:11 GMT)
You Never Get a Second Chance To Make a Good First Impression: Seeding
Active Learning for 3D Semantic Segmentation [29.8] セマンティックセグメンテーションのための3次元点雲の効率的なアノテーションのためのアクティブ学習手法であるSeedALを提案する。
本実験は, ランダムシード法や既存手法と比較して, 提案手法の有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 22:38:25 GMT)
Semi-Supervised Semantic Segmentation With Region Relevance [28.9] 半教師付きセマンティックセグメンテーションは、少数のラベル付きデータと多くのラベルなしデータから学ぶことを目的としている。
最も一般的なアプローチは、トレーニングデータを増やすためにラベルのない画像のための擬似ラベルを生成することである。
本稿では、上記の問題を緩和する地域関連ネットワーク(RRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 04:51:27 GMT)
A Lightweight Recurrent Learning Network for Sustainable Compressed
Sensing [28.0] 持続可能なCSシステムを実現するために,繰り返し学習に基づく軽量だが効果的な深層ニューラルネットワークを提案する。
提案手法は,既存のCSアルゴリズムよりも再現性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 14:54:15 GMT)
Co-training with High-Confidence Pseudo Labels for Semi-supervised
Medical Image Segmentation [27.8] 高信頼度擬似ラベルを用いた半教師付きセマンティックセマンティックセグメンテーションのための不確実性誘導協調平均教師(UCMT)を提案する。
UCMTは, モデル不一致を奨励し, サブネットワーク間の協調訓練を行うコラボレーティブ平均教師 (CMT) と, CMTの不確実性マップに従って入力画像を操作するための不確実性誘導領域混合 (UMIX) と, CMTによる高信頼な擬似ラベルの作成を容易にすることからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 09:15:08 GMT)
The Disharmony Between BN and ReLU Causes Gradient Explosion, but is
Offset by the Correlation Between Activations [27.8] バッチ正規化とReLUライクなアクティベーション関数に基づくディープニューラルネットワークは、時間勾配の爆発によって引き起こされる高勾配のため、トレーニングの初期段階で不安定を経験することができる。
本稿では,ReLUが期待以上に分散を減少させる方法と,バッチ正規化が回復過程の勾配を増幅する方法について説明する。
本稿では,2次最適化アルゴリズムにインスパイアされた適応学習率アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,大規模バッチトレーニングにおいて既存の学習率スケーリング手法より優れ,小規模バッチトレーニングではWarmUpを置き換えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 15:57:15 GMT)
Robust Model Selection and Nearly-Proper Learning for GMMs [26.4] 学習理論では、データは有限混合モデルから生成されるという標準的な仮定がある。しかし、コンポーネントの数が事前に分かっていないときに何が起こるのか。
対数係数内の分布に適合するために必要な最小コンポーネント数を、およそ決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 02:07:39 GMT)
Probabilistic Planning with Prioritized Preferences over Temporal Logic
Objectives [26.2] マルコフ決定過程(MDP)をモデルとした確率的環境における時間的計画に関する研究
本稿では,有限トレース上の線形時間論理を優先的に定性的選択する新しい仕様言語を提案する。
ユーザの好みに応じて期待される不満のスコアを最小化する最適ポリシーを定式化し、解き明かす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 13:03:27 GMT)
Informative Data Selection with Uncertainty for Multi-modal Object
Detection [25.6] 普遍的不確実性を考慮したマルチモーダル融合モデルを提案する。
本モデルでは,融合時のランダム性を低減し,信頼性の高い出力を生成する。
我々の核融合モデルでは、ガウス、運動のぼやけ、凍土のような激しいノイズ干渉に対してわずかにしか耐えられないことが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 16:36:13 GMT)
On double-descent in uncertainty quantification in overparametrized
models [24.1] 不確かさの定量化は、信頼性と信頼性のある機械学習における中心的な課題である。
最適正規化推定器のキャリブレーション曲線において, 分類精度とキャリブレーションのトレードオフを示す。
これは経験的ベイズ法とは対照的であり、高次一般化誤差と過度パラメトリゼーションにもかかわらず、我々の設定では十分に校正されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 12:14:46 GMT)
Robust and differentially private stochastic linear bandits [24.0] 差分プライバシー,ロバスト性,バッチ化観測などの追加要件の下で線形帯域問題について検討する。
対数バッチクエリを用いたアーム除去アルゴリズムの差分プライベートおよびロバストな変形について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 20:17:03 GMT)
Wav2code: Restore Clean Speech Representations via Codebook Lookup for
Noise-Robust ASR [23.8] ノイズロスASRの歪みを伴わない汎用SEを実装するために,Wav2codeという自己教師型フレームワークを提案する。
そこで本研究では,入力ノイズ表現のグローバル依存性をモデル化し,クリーンなコードを正確に予測するトランスフォーマーベースのコード予測器を提案する。
合成および実雑音データセットによる実験により、Wav2codeは音声歪みを解消し、様々な雑音条件下でのASR性能を向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 03:12:25 GMT)
Towards Effective and Interpretable Human-Agent Collaboration in MOBA
Games: A Communication Perspective [23.6] 本稿は,MOBAゲームにおける人間とエージェントのコラボレーションを調査するための最初の試みである。
我々は,効率的なメタコマンド・コミュニケーション・フレームワークを設計することにより,人やエージェントが明示的なコミュニケーションを通じて協調することを可能にすることを提案する。
我々は、MCCエージェントが人間のチームメイトと合理的に協力できることを示し、また、異なるレベルのチームメイトと、人間のチームメイトの数とのコラボレーションを一般化することも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 12:11:04 GMT)
A theory of representation learning in deep neural networks gives a deep
generalisation of kernel methods [23.6] 我々は、新しい無限幅制限、ベイズ表現学習限界を開発する。
有限幅モデルにおける表現学習ミラーリングを示す。
次に、この制限と目的を、カーネルメソッドの柔軟な、より深い一般化として使用できる可能性を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 08:20:26 GMT)
The Case for Hierarchical Deep Learning Inference at the Network Edge [17.1] 階層推論(Hierarchical Inference、HI)は、エッジで分散ディープラーニング推論を実行するための新しいアプローチである。
本稿では,機械故障検出と画像分類のためのHIの実装の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 22:42:06 GMT)
On Adversarial Robustness of Point Cloud Semantic Segmentation [16.9] PCSSは、自律運転のような多くの安全クリティカルなアプリケーションに適用されている。
本研究は, PCSS モデルが敵対的サンプルにどのような影響を及ぼすかを示す。
我々は研究コミュニティの注意を喚起し、PCSSモデルを強化するための新しいアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 23:45:13 GMT)
Accelerating Evolution Through Gene Masking and Distributed Search [16.9] 本稿では,両目標を同時に達成するためのアプローチとしてBLADE(BLAnket Distributed Evolution)を提案する。
BLADEは、探索中に進化演算子を調整するために毛布を使用し、ハブ・アンド・スポーク分布による探索を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 06:26:16 GMT)
Deep Isolation Forest for Anomaly Detection [16.6] 孤立林(iForest)は近年、おそらく最も人気のある異常検知器として出現している。
我々のモデルでは,データセット上での最先端の分離手法や深層検出器よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 04:45:05 GMT)
An Asynchronous Decentralized Algorithm for Wasserstein Barycenter
Problem [15.3] A$2$DWBはWasserstein Barycenter Problem (WBP)の最初の非同期分散アルゴリズムである
同期のものと違い、A$2$DWBは、古い隣の情報のみに依存する方法でローカル変数を更新する。
実験結果は,最新の同期アルゴリズムと比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 13:48:26 GMT)
GANmouflage: 3D Object Nondetection with Texture Fields [15.0] シーン内の3Dオブジェクトをカモフラージュする手法を提案する。
物体の形状や視点の分布を考慮に入れれば、検出が困難になるようなテクスチャを推定する。
これらの課題をテクスチャフィールドと逆学習に基づくモデルで解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 06:02:44 GMT)
VENUS: A Geometrical Representation for Quantum State Visualization [14.4] VENUSは量子状態表現のための新しい視覚化である。
VENUSは1量子ビットと2量子ビットの量子状態の探索を効果的に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 10:25:09 GMT)
CANet: Curved Guide Line Network with Adaptive Decoder for Lane
Detection [14.3] 本稿では,新しいトップダウン深層学習レーン検出手法であるCANETを提案する。
レーンのインスタンスは、U字型の曲線ガイド線上の熱マップによって、大域的な意味レベルで応答される。
次にCANETは条件付き畳み込みによりレーン全体の熱マップ応答を取得し、最後に適応デコーダを介してレーンを記述するために設定された点をデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 05:54:44 GMT)
Domain Mastery Benchmark: An Ever-Updating Benchmark for Evaluating
Holistic Domain Knowledge of Large Language Model--A Preliminary Release [13.6] DomMaは、ドメイン知識の理解に基づいてLarge Language Models(LLM)をテストすることを目標としている。
広範なドメインカバレッジ、大規模なデータボリューム、中国の112の第一級対象分類に基づいた継続的に更新されたデータセットを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 15:11:49 GMT)
Analyzing Leakage of Personally Identifiable Information in Language
Models [13.5] 言語モデル (LM) は, 文レベルのメンバシップ推論と再構築攻撃を通じて, トレーニングデータに関する情報を漏らすことが示されている。
スクレイビング技術は減少するが、PII漏れのリスクを防止しない。
ユーザーレベルのプライバシーを保証し、PIIの開示を防止するために設計された、差分プライバシーのようなアルゴリズムによる防御の程度は不明確である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 22:20:47 GMT)
Partial Identification of Causal Effects Using Proxy Variables [13.3] 本稿では,橋梁関数の完全性を必要としない部分的同定手法を提案し,橋梁関数の同定の必要性を回避した。
我々は、保存されていない共同創設者のプロキシを利用して、治療が結果に因果的影響を及ぼし得ることを確証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 00:36:32 GMT)
Walking Your LiDOG: A Journey Through Multiple Domains for LiDAR
Semantic Segmentation [12.9] We study domain generalization for LiDAR semantic segmentation (DG-LSS)。
その結果,メソッド間の大きなギャップが確認され,ドメイン間設定で評価された。
そこで本研究では,DG-LSSに特化して設計された最初の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 17:43:29 GMT)
"Can't Take the Pressure?": Examining the Challenges of Blood Pressure
Estimation via Pulse Wave Analysis [12.7] PPGパルス波解析から血圧予測の課題を分析する。
本稿では,入力信号が本当に望ましいラベルの予測器であるかどうかを判断するツールセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 20:15:09 GMT)
Timestamp-Supervised Action Segmentation from the Perspective of
Clustering [12.7] 既存のほとんどの手法は、各ビデオ内のすべてのフレームに対して擬似ラベルを生成し、セグメンテーションモデルを訓練する。
本稿では,クラスタリングの観点から,以下の2つの部分を含む新しいフレームワークを提案する。
反復クラスタリングは、クラスタリングによって擬似ラベルをあいまいな間隔に反復的に伝播し、擬似ラベルシーケンスを更新してモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 02:45:46 GMT)
Reliability Assurance for Deep Neural Network Architectures Against
Numerical Defects [12.1] 深部ニューラルネットワーク(DNN)における数値欠陥に対する信頼性の高いRANUM手法を提案する。
RANUMは、障害防止テストによる潜在的な欠陥可能性を確認する最初のアプローチであり、自動的に修正を提案する。
実験では、RANUMは3つの信頼性保証タスクで最先端のアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 18:13:01 GMT)
Deep Convolutional Tables: Deep Learning without Convolutions [12.1] 本稿では,ドット生成ニューロンを使用しず,代わりに投票表の階層に依存するディープネットワークの新たな定式化を提案する。
ディープCTネットワークは、類似アーキテクチャのCNNに匹敵する精度を持つことが実験的に示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 17:49:21 GMT)
Translationese Reduction using Abstract Meaning Representation [11.4] 翻訳されたテキストや発話には、言語起源のテキストからいくつかの異なる特徴がある。
AMRをインターリンガとして用いることで翻訳文の減少が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 00:04:14 GMT)
StyLess: Boosting the Transferability of Adversarial Examples [10.6] 敵対的攻撃は、良心的な例に知覚できない摂動を加えることによって、ディープニューラルネットワーク(DNN)を誤解させる可能性がある。
本研究では,攻撃伝達性を向上させるために,スタイルレス摂動(StyLess)と呼ばれる新たな攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 08:23:48 GMT)
Quantum State Preparation with Optimal Circuit Depth: Implementations
and Applications [10.4] 我々は、$Theta(n)$-depth回路は、$O(ndlog d)$ acillary qubitsを持つ$Theta(log(nd))で作成可能であることを示す。
我々は、ハミルトンシミュレーション、方程式の線形系解法、量子ランダムアクセスメモリの実現など、異なる量子コンピューティングタスクにおける結果の適用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 14:25:57 GMT)
AirBirds: A Large-scale Challenging Dataset for Bird Strike Prevention
in Real-world Airports [10.3] 本稿では、118,312の時系列画像からなる大規模な挑戦的データセットAirBirdsを提案する。
すべてのアノテーション付きインスタンスの平均サイズは1920x1080画像の10ピクセルより小さい。
データセット内の画像は、現実世界の空港に配備されたカメラネットワークによって、一年で4シーズンにわたってキャプチャされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 14:19:28 GMT)
Improved Churn Causal Analysis Through Restrained High-Dimensional
Feature Space Effects in Financial Institutions [9.8] 顧客チャーン(Customer Churn)は、ビジネスとの関係を終了するか、特定の期間における顧客エンゲージメントを減少させる。
顧客の獲得コストは、顧客の保持の5倍から6倍になり得るので、リスクの厳しい顧客への投資は賢明です。
本研究では、独立変数と相関し、チャーンに影響を及ぼす従属変数と因果関係にある相反する特徴を発見するための概念的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 00:45:35 GMT)
TransPimLib: A Library for Efficient Transcendental Functions on
Processing-in-Memory Systems [9.6] 三角関数,双曲関数,指数,対数,平方根などに対する CORDIC および LUT に基づく手法を提供するライブラリである emphTransPimLib について述べる。
UPMEM PIMアーキテクチャのためのTransPimLibの実装を開発し、性能と精度の観点からTransPimLibの手法を徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 21:09:39 GMT)
An Experimental Evaluation of Machine Learning Training on a Real
Processing-in-Memory System [9.3] 機械学習(ML)アルゴリズムのトレーニングは、計算集約的なプロセスであり、しばしばメモリバウンドである。
メモリ内の処理能力を備えたメモリ中心のコンピューティングシステムは、このデータ移動ボトルネックを軽減することができる。
実世界の汎用PIMアーキテクチャ上で,いくつかの代表的古典的MLアルゴリズムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 21:15:15 GMT)
Frustratingly Easy Regularization on Representation Can Boost Deep
Reinforcement Learning [9.1] そこで本研究では,$Q$-networkとその対象である$Q$-networkの学習表現が,理論上,良質な識別可能な表現特性を満たすことを実証する。
本稿では,内部表現の明示的正規化を通じて識別可能な表現特性を維持することを目的とした,表現の簡易正規化によるポリシー評価を提案する。
PEERはPyBulletの4つの環境での最先端のパフォーマンス、DMControlの12タスク中9、Atariの26ゲーム中19タスクを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 08:43:38 GMT)
From the Hardness of Detecting Superpositions to Cryptography: Quantum
Public Key Encryption and Commitments [8.8] 暗号アンフノン・アベル群によるグループアクションから,最初の公開鍵暗号方式を示す。
本研究では,スワップ・トラップドア関数対と呼ばれる新しい抽象化によって構成する。
量子ビットのコミットメントのフレーバーを変換する単純で効率的なコンパイラを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 12:33:22 GMT)
An Order-Complexity Model for Aesthetic Quality Assessment of Homophony
Music Performance [8.8] 主観評価は音楽美学研究の究極の方法です
AIが生み出す音楽のパフォーマンスはまだ機械的であり、単調であり、美しさに欠けています。
本稿では,ビルホフの美的尺度を用いて美の客観的測定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 03:02:24 GMT)
Differentiate ChatGPT-generated and Human-written Medical Texts [8.5] この研究は、医学における責任と倫理的AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)に関する最初の研究である。
本稿では,ChatGPTによる人的専門家による医療用テキストの差異の分析に焦点をあてる。
次のステップでは、これらの2種類の内容の言語的特徴を分析し、語彙、部分音声、依存性、感情、難易度などの違いを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 07:38:07 GMT)
Human Attention during Goal-directed Reading Comprehension Relies on
Task Optimization [8.3] ゴール指向読書(Goal-directed reading)、すなわち、質問を念頭に置いて回答する一節を読むことは、注目を集める一般的な現実世界の課題である。
そこで本研究では,各単語の読解時間は,変圧器ベースディープニューラルネットワーク(DNN)の注意重みによって予測され,同じ読解タスクを実行するように最適化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 01:50:53 GMT)
A Lightweight Constrained Generation Alternative for Query-focused
Summarization [8.3] クエリ中心の要約(QFS)は、あるクエリの必要な情報を満たすドキュメントの要約を提供することを目的としている。
我々は,最近開発された制約付き世代モデルニューロロジカルデコーディング(NLD)を,現在のQFS方式の代替として活用することを提案する。
本稿では,2つの公開QFSコレクションに対するこのアプローチの有効性を,複雑性を著しく低減した最先端モデルとほぼ同等に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 18:43:48 GMT)
HybridPoint: Point Cloud Registration Based on Hybrid Point Sampling and
Matching [8.3] より堅牢で正確な対応を見つけるために,HybridPointベースのネットワークを提案する。
本モデルは3DMatch, 3DLoMatch, KITTIオドメトリーにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 14:21:02 GMT)
OSP2B: One-Stage Point-to-Box Network for 3D Siamese Tracking [7.9] 2段階のポイントツーボックスネットワークは、最近人気の高い3Dシームズ追跡パラダイムにおいて重要な役割を果たす。
本稿では,ポイントクラウドベースの3次元オブジェクト追跡のための,シンプルで効果的なワンステージ・ポイント・ツー・ボックス・ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 08:52:36 GMT)
IDLL: Inverse Depth Line based Visual Localization in Challenging
Environments [6.8] 本稿では,2つの逆深度変数を用いて抽出されたライン特徴をモデル化したIDLLを提案する。
IDLLはより正確で堅牢で、現在の機能ベースのVSLAMメソッドよりも計算オーバーヘッドが低い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 20:53:05 GMT)
Efficient Training of Deep Equilibrium Models [6.7] 深層平衡モデル(DEQ)はデータ表現の学習に非常に強力であることが証明されている。
この考え方は、従来の(明示的な)フィードフォワードニューラルネットワークを暗黙の固定点方程式で置き換えることである。
DEQ層によるバックプロパゲーションは、高価なヤコビ方程式を解く必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 14:20:09 GMT)
Effective dynamics and quantum state engineering by periodic kicks [6.6] 周期駆動量子系のキックダイナミクスについて検討する。
特に、周期キックでは励起状態の集団を選択的に抑制することができる。
周期キックのいくつかの応用と物理的実装は量子システムで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 06:05:02 GMT)
Spectral Sensitivity Estimation Without a Camera [6.6] コンピュータビジョンや関連分野における多くの問題は、カメラのスペクトル感度が分かっていれば緩和される。
コンシューマーカメラは高精度な視覚タスクのために設計されていないため、メーカーはスペクトル感度を開示しない。
本稿では,ハードウェアを必要とせず,カメラ自体への物理的アクセスを必要としないスペクトル感度推定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 06:18:07 GMT)
Ensuring Trustworthy Medical Artificial Intelligencethrough Ethical and
Philosophical Principles [6.1] 我々は、AIの技術的および倫理的課題と、病院や公共機関にAIを配置することの意味について取り上げる。
また、倫理的課題、データの不足、人種的偏見、透明性の欠如、アルゴリズム的偏見に対処するための有望な重要な措置とテクニックについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 04:14:18 GMT)
Guaranteed Conformance of Neurosymbolic Models to Natural Constraints [6.1] 安全クリティカルな応用においては、データ駆動モデルは自然科学の確立した知識に適合することが重要である。
我々はこの適合性を保証する方法を提案する。
拘束されたニューロシンボリックモデルが特定のモデルに適合していることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 15:35:06 GMT)
A Neuro-Symbolic Approach for Enhanced Human Motion Prediction [5.7] 人間の動作予測のためのニューロシンボリックアプローチ(NeuroSyM)を提案する。
NeuroSyMは、質的軌道計算(QTC)と呼ばれる空間表現に直感的手法を活用することにより、近隣の相互作用を異なる重み付けする
実験の結果,NeuroSyMアプローチは,ほとんどの場合,予測精度においてベースラインアーキテクチャよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 20:11:40 GMT)
Random vector functional link network: recent developments,
applications, and future directions [5.3] 乱数ベクトル汎関数リンク(RVFL)ネットワークのようなランダム化に基づくニューラルネットワークが提案されている。
RVFLモデルには、高速トレーニング速度、ダイレクトリンク、シンプルなアーキテクチャ、普遍近似機能など、いくつかの特徴がある。
本稿では RVFL モデルの進化を包括的に概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 17:53:59 GMT)
Probing Entanglement Phase Transitions of Non-Hermitian Hamiltonians by
Full Counting Statistics [4.8] 完全な数え上げ統計 (FCS) $Z(phi, O)equiv langle eiphi Orangle$ は測定の完全な情報を含む。
非エルミートSYKモデルにより記述された1Dシステムに対するサブシステム$A$の電荷演算子である$Q_A$のFCSについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 13:41:08 GMT)
Finding the global semantic representation in GAN through Frechet Mean [4.7] GANにおける中間潜伏空間におけるこの大域的意味基底を求めるための教師なし手法を提案する。
提案されたグローバル基底は Fr'echet ベースと呼ばれ、潜在空間における局所的意味摂動に Fr'echet 平均を導入することによって導かれる。
実験の結果、Fr'echet基底は従来の手法よりも意味的分解と堅牢性の向上をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 09:30:56 GMT)
QuMoS: A Framework for Preserving Security of Quantum Machine Learning
Model [4.7] セキュリティは常に、機械学習(ML)アプリケーションにおいて重要な問題でした。
モデルステアリング攻撃は最も基本的な問題だが重要な問題の一つである。
モデルセキュリティを維持するための新しいフレームワーク、QuMoSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 01:17:43 GMT)
Upper bounds on the Natarajan dimensions of some function classes [4.3] この研究は、ある函数類に対するナタラジャン次元上の上限を確立する。
これらの結果は、ある種のマルチクラス学習アルゴリズムの性能を記述することに関係しているかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 20:25:57 GMT)
A Framework for Benchmarking Real-Time Embedded Object Detection [3.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、オブジェクト検出に適したアプローチである。
DNNは、推論時に高い効率を保証するために、ハードウェア固有の最適化とともに高度に適応したハードウェアを必要とする。
これは、エッジデバイスのような限られたハードウェア上のビデオストリーミングアプリケーションにおいて、効率的なオブジェクト検出を目指している場合に特に当てはまる。
本稿では,MQTTプロトコルに基づく軽量インタフェースとともに,ホストアプリケーションとホストコンピュータを使用するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 08:34:05 GMT)
Controlled physics-informed data generation for deep learning-based
remaining useful life prediction under unseen operation conditions [3.7] 本研究は,制御された物理インフォームドデータ生成手法と深層学習に基づく予後予測モデルを組み合わせたものである。
新たに制御された物理インフォームド生成逆数ネットワーク (CPI-GAN) を開発し, 合成劣化軌道を生成する。
生成された軌道はRUL予測の精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 17:34:26 GMT)
UHRNet: A Deep Learning-Based Method for Accurate 3D Reconstruction from
a Single Fringe-Pattern [3.5] 本稿では,U字型高分解能ネットワーク(UHRNet)を用いて手法の精度を向上させることを提案する。
このネットワークは、UNetエンコーディングと復号構造をバックボーンとして使用し、マルチレベル畳み込みブロックと高分解能融合ブロックを適用している。
実験結果から,本手法は単一縞パターンから3次元再構成の精度を高めることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 08:39:05 GMT)
Let's Enhance: A Deep Learning Approach to Extreme Deblurring of Text
Images [3.4] 本研究は,画像劣化の逆問題に対する,ディープラーニングに基づく新しいパイプラインを提案する。
我々の結果は、最新の最先端のデブロアリングアルゴリズムの限界を探求することを目的とした、最近のヘルシンキのデブロアリングチャレンジ2021への私たちの勝利を基盤にしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 11:44:02 GMT)
Child Face Recognition at Scale: Synthetic Data Generation and
Performance Benchmark [3.4] HDA-SynChildFacesは1,652人の被験者と188,832人の画像で構成され、各被験者は様々な年齢で存在し、多くの異なる物体内変異を持つ。
生成したデータベース上での様々な顔認識システムの性能評価を行い、年齢の異なる大人と子供の結果と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 15:29:26 GMT)
Graph Neural Networks for Text Classification: A Survey [3.3] グラフニューラルネットワークベースのモデルは、複雑な構造化テキストデータに対処し、グローバル情報を利用することができる。
コーパスレベルと文書レベルのグラフニューラルネットワークを含む、メソッドのカバレッジを2023年までに提供します。
技術調査に加えて,グラフニューラルネットワークを用いたテキスト分類における課題と今後の方向性についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 04:21:50 GMT)
CoReFace: Sample-Guided Contrastive Regularization for Deep Face
Recognition [3.2] 特徴表現学習に画像レベルの正規化を適用するために,CoReFace(Contrastive Regularization for Face Recognition)を提案する。
具体的には、サンプル誘導型コントラスト学習を用いて、画像と画像の関係を直接調整する。
コントラスト学習を顔認識に統合するため,画像の画質劣化を回避するために,画像の代わりに埋め込みを拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 14:33:24 GMT)
How to Control Hydrodynamic Force on Fluidic Pinball via Deep
Reinforcement Learning [3.2] 流体ピンボールの流体力を制御するためのDRLに基づくリアルタイムフィードバック戦略を提案する。
報酬関数を適切に設計し、歴史的観測を符号化することにより、DRLに基づく制御が合理的かつ有効な制御決定を行うことを示した。
これらの結果の1つは、力追跡プロセスの意思決定と物理的メカニズムに基づいて光を放つことができる機械学習モデルによって分析された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 03:39:50 GMT)
Quantum-inspired classical algorithm for graph problems by Gaussian
boson sampling [2.5] グラフ理論問題に応用可能な量子インスピレーション付き古典アルゴリズムを提案する。
ガウスボソンサンプリング器で符号化されるグラフの隣接行列は非負であり、量子干渉を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 18:22:44 GMT)
System Identification with Copula Entropy [2.4] コプラエントロピー(CE)を用いた力学系の微分方程式の同定法を提案する。
この問題は変数選択問題と見なされ、従来提案されていた変数選択のためのCE法で解決された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 09:56:33 GMT)
Vision Transformer for Efficient Chest X-ray and Gastrointestinal Image
Classification [2.3] 本研究では,多種多様なCNNとトランスフォーマーを用いたデータ拡張手法を提案する。
異なるモダリティから3つの医用画像データセットを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 04:07:03 GMT)
DiffESM: Conditional Emulation of Earth System Models with Diffusion
Models [2.2] 地球系モデル (ESMs) の重要な応用は、熱波や乾燥した呪文のような極端な気象現象を研究することである。
拡散モデルにより、以前にもみられなかった気候シナリオ下でのESMの傾向を効果的にエミュレートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 17:12:33 GMT)
Lightweight Machine Learning for Digital Cross-Link Interference
Cancellation with RF Chain Characteristics in Flexible Duplex MIMO Systems [2.0] 動的時間分割デュプレックス(D-TDD)や動的周波数分割デュプレックス(D-FDD)を含むフレキシブル・デュプレックス(FD)技術は、よりフレキシブルなアップリンク/ダウンリンク・トランスミッションを実現するための有望な解決策であると考えられている。
5G-Advancedまたは6Gモバイル通信システムに深刻なクロスリンク干渉(CLI)を導入する可能性がある。
本稿では,無線周波数(RF)連鎖特性を取り入れた,より現実的な基地局(BS)-BSチャネルモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 07:10:05 GMT)
Identifying Stochasticity in Time-Series with Autoencoder-Based
Content-aware 2D Representation: Application to Black Hole Data [1.5] 本稿では,自動エンコーダに基づく2次元表現を用いて時系列を非確率的に分類する。
時間領域と周波数領域の特性を同時に利用する2次元表現への1次元時系列のコンテンツ対応変換を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 07:17:45 GMT)
Exploiting the Photonic Non-linearity of Free Space Subwavelength Arrays
of Atoms [1.4] 1次元アレイのサブラジアント集合状態において1つの励起を準備する方法を示す。
本稿では,原子中心変動によって引き起こされる障害に代表される誤差の主な原因について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 18:19:24 GMT)
An Efficient Ensemble Explainable AI (XAI) Approach for Morphed Face
Detection [1.3] 深層学習予測モデル(EfficientNet-Grad1)のより包括的な視覚的説明を提供するために,Ensemble XAIという新しい視覚的説明手法を提案する。
実験は、Face Research Lab London Set、Wide Multi-Channel Presentation Attack (WMCA)、Makeup induced Face Spoofing (MIFS)の3つの公開データセットで実施された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 13:43:06 GMT)
An Artificial Intelligence-based Framework to Achieve the Sustainable
Development Goals in the Context of Bangladesh [1.0] 持続可能な発展の柱である社会、環境、経済の3つにAIが与える影響について検討する。
本稿では,AIのネガティブな影響を低減し,この技術の積極性を促進するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 17:36:37 GMT)
Interpretable Battery Cycle Life Range Prediction Using Early
Degradation Data at Cell Level [0.8] 量的回帰フォレスト(QRF)モデルを導入し、不確かさを定量化してサイクル寿命範囲を予測する。
データ駆動方式は, 電池劣化機構の最小限の知識で, 電池サイクル寿命のポイント予測を行う手法として提案されている。
最終QRFモデルの解釈可能性については,2つの大域的モデルに依存しない手法を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 18:04:49 GMT)
No Free Lunch in Self Supervised Representation Learning [0.3] コンピュータビジョンにおける自己教師付き表現学習は手作りの画像変換に大きく依存する。
変換が下流のパフォーマンスとクラスタリングの関連性に影響を及ぼすことを示す。
トランスフォーメーションを設計することは、監督の一形態と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 18:14:19 GMT)
Divide and Prompt: Chain of Thought Prompting for Text-to-SQL [0.0] CoT(Chain-of-Thought)は,大規模言語モデル(LLM)と組み合わせることで,複雑な推論タスクの促進的な結果が得られた。
本稿では,まずタスクをサブタスクに分割し,次にCoTを介して各サブタスクにアプローチするDivide-and-Promptを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 06:52:35 GMT)
Weak values and the past of a quantum particle [0.0] 空間射影作用素の非零弱値を用いて、量子粒子の過去の経路を推定する際の4つの重要な問題について検討する。
弱い測定は系を乱すので、量子粒子の位置を決定するためにそのような摂動に依存するアプローチは、乱された系の状態を記述している。
粒子の存在と弱い値の関連を示す検証可能な結果の実験は一切ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 05:03:07 GMT)
Toy model for the correlation of qudit bipartite states with maximally
mixed marginals [0.0] 我々は,局所的に情報を得ることができない二部混合状態のクラスを,局所的ユニタリ分類として検討する。
我々は、極端に混合した二部類混合状態の族を導入することで、より広い状態の集合を考える。
この分類は、純度や負性といった既知の絡み合い対策と関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 12:41:22 GMT)
System III: Learning with Domain Knowledge for Safety Constraints [0.0] 本稿では,安全な探索とサンプル効率の向上を支援するために,ドメイン知識を取り入れた新しいフレームワークを提案する。
このアプローチでは、$textitSystem III$と呼ばれ、一階述語論理という形で安全に関するドメインエキスパートの知識を表現します。
提案手法が OpenAI の Gym および Safety-Gym 環境に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 09:44:41 GMT)
Photon-photon interaction mediated by a virtual photon in a nonlinear
microcavity [0.0] 本研究では,初めて量子エミッタを用いることなく光子-光子相互作用を実現する。
光子相互作用は真空の量子揺らぎである仮想光子によって媒介される。
我々の研究は、単一光子レベルの量子光を制御するために、高工学的なバルク光学非線形性を利用する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 15:02:36 GMT)
Phase transitions of the anisotropic Dicke model [0.0] 異方性ディックモデルの様々な相転移を系統的に解析する。
私たちの研究でエキサイティングな発見は、ESQPTとENETが互いに密接に関連していることです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 08:44:17 GMT)
Persistent-current states originating from the Hilbert space
fragmentation in momentum space [0.0] 運動量空間のHSFにより持続電流状態が出現することを示す。
また、HSFの構造を破るランダムポテンシャルに対するPC状態の安定性についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 11:52:06 GMT)
PathRTM: Real-time prediction of KI-67 and tumor-infiltrated lymphocytes [0.0] RTMDetをベースとした新しいディープニューラルネットワーク検出器であるPathRTMを導入し,KI-67自動増殖と腫瘍浸潤リンパ球推定を行った。
PathRTMは、KI-67免疫陽性、免疫陰性、およびリンパ球検出において、平均精度(AP)が41.3%である最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 08:17:26 GMT)
Operator learning with PCA-Net: upper and lower complexity bounds [0.0] PCA-Netは、ニューラルネットワークの主成分分析と無限次元関数空間間の近似演算子を組み合わせた、最近提案されたニューラルネットワークアーキテクチャである。
基礎となる演算子とデータ生成分布について最小限の仮定の下で、新しい普遍近似結果が導出される。
PCA-Netは、ダーシー流とナビエ・ストークス方程式から生じる特定の興味を持つ作用素に対する次元性の一般的な呪いを克服することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 05:26:25 GMT)
On Quantum Information Before the Page Time [0.0] ページ時間以前のブラックホールの量子状態に関する重要な量子情報を示す。
ブラックホール蒸発の2次元境界共形場理論モデルにおける量子忠実度を計算することにより、蒸発するブラックホールの外の観測者が異なるブラックホールを区別できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 04:11:42 GMT)
Neural Point Estimation for Fast Optimal Likelihood-Free Inference [0.0] ニューラルネットワークは、データをパラメータポイント推定にマッピングするニューラルネットワークである。
我々は,この比較的新しい推論ツールに対する統計学者の意識を高め,ユーザフレンドリーなオープンソースソフトウェアを提供することで,その採用を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 21:39:09 GMT)
Local lower bounds on characteristics of quantum and classical systems [0.0] 量子系(対応する古典系)の特性の局所的下界を求める手法を検討する。
主な関心は無限次元のシステムに向けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 17:58:08 GMT)
IslamicPCQA: A Dataset for Persian Multi-hop Complex Question Answering
in Islamic Text Resources [0.0] 本稿では,非構造化情報ソースに基づく複雑な質問に回答するためのISISPCQAデータセットを紹介する。
準備されたデータセットは、幅広いイスラムのトピックをカバーし、このテーマの中で複雑なペルシアの質問への答えを容易にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 14:20:58 GMT)
Improving Classification Neural Networks by using Absolute activation
function (MNIST/LeNET-5 example) [0.0] ディープネットワークでは絶対的活性化は消滅や爆発的な勾配を引き起こしないため、絶対的活性化は単純なニューラルネットワークとディープニューラルネットワークの両方で使用できる。
Absolute アクティベーションに基づく LeNet のようなアーキテクチャで MNIST 問題を解くことで,予測精度を向上させることにより,ニューラルネットワーク内のトレーニングパラメータの数を著しく削減できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 22:17:58 GMT)
Hold the Suspect! : An Analysis on Media Framing of Itaewon Halloween
Crowd Crush [0.0] 韓国の上位40社のニュース提供者の10.9K記事を基に、イタウエオン・ハロウィン・クラウド・クラッシュのメディアフレーミングを分析した。
我々は、保守的なメディアが政党の反応と被疑者の身元に焦点を合わせ、リベラルなメディアが政府の責任をカバーしていることを発見した。
社会的な悲劇は制度政治と直接結びついていなかったが、メディアは明らかに報道過程に政治的偏見を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 14:22:25 GMT)
FuNVol: A Multi-Asset Implied Volatility Market Simulator using
Functional Principal Components and Neural SDEs [0.0] 歴史的価格に忠実な複数の資産にまたがるインプリードボラティリティ(IV)表面のシーケンスを生成するための新しいアプローチを導入する。
我々は,IV面と価格の合同力学の学習が,歴史的特徴に整合した市場シナリオを生み出し,静的な仲裁が不要な表面のサブ多様体内に存在することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 12:47:42 GMT)
Epistemic considerations when AI answers questions for us [0.0] 我々は、我々の質問に答え、アウトプットを判断するためにAIに不注意に依存することは、グレースの「品質の最大」と「レモインの法的な「無実の最高」に違反していると主張している。
AIが生成し、AIが評価したコンテンツのアウトプットと結果に重点を置いていないのは、適切なトリビュートを支払うことを除けば、人の思考プロセスに従うことの要求である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 08:26:42 GMT)
Effect of Quantum Gravity on Specific Heat of Solid [0.0] 一般化不確実性原理(GUP)により、全ての量子力学系のダイナミクスが修正される
アインシュタインのモデルとデバイのモデルの両方を、固体の特定の熱に対する量子重力効果を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 18:27:46 GMT)
Device management and network connectivity as missing elements in TinyML
landscape [0.0] TinyMLに基づくソリューションのデプロイには、いくつかの課題に対処する必要がある。
これには、ハードウェアの不均一性、マイクロプロセッサ(MCU)アーキテクチャ、リソース可用性の制約が含まれる。
本稿は、LwM2Mプロトコルが、ネットワーク接続と相互運用性に関する特定課題をいかに解決できるかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 14:33:42 GMT)
Dependence of Physiochemical Features on Marine Chlorophyll Analysis
with Learning Techniques [0.0] 植物プランクトンの濃度の不均衡は生態系のバランスを損なう可能性がある。
植物プランクトンの生育は、鉄、硝酸塩、リン酸塩、pH、塩分などの生理化学的成分の最適濃度に依存する。
我々はベンガル湾で機械学習と深層学習を用いて,物理化学的特徴に基づくクロロフィルの回帰モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 19:46:03 GMT)
Deep Reinforcement Learning, a textbook [0.0] 本書は、深層強化学習の分野を概観する。
人工知能の大学院生や、研究者や実践者のために書かれた。
深層強化学習の基礎,アルゴリズム,応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 08:53:57 GMT)
COVID-19 Spreading Prediction and Impact Analysis by Using Artificial
Intelligence for Sustainable Global Health Assessment [0.0] 現在、新型コロナウイルスの流行は2,164,111人以上に影響し、世界中で200カ国以上で146,198人以上が死亡している。
この状況におけるAIの根本的な困難は、情報の可用性の制限と病気の確実性である。
本稿では、AIを統合して感染症の発生を予測するとともに、ディープラーニングを用いたAIが新型コロナウイルス感染した胸部X線を認識できるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 19:48:29 GMT)
Automatized marine vessel monitoring from sentinel-1 data using
convolution neural network [0.0] 本稿では,ウェーブレット変換に基づく畳み込みニューラルネットワークによるSAR画像からの物体認識手法を提案する。
Sentinel-1 SAR-Cによるインド西部沿岸域の二重分極データ取得を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 18:09:44 GMT)
Analysis of Recent Trends in Face Recognition Systems [0.0] クラス間の類似性とクラス内変異により、顔認識システムは、それぞれ偽マッチングと偽非マッチエラーを生成する。
近年の研究では、抽出した特徴の堅牢性向上と、認識精度を高めるための前処理アルゴリズムに焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 18:55:45 GMT)
An operational notion of classicality based on physical principles [0.0] 実験における観察が、現実の物理的状態を用いてどのように記述されるかを分析する。
オントロジモデルフレームワークを用いて、古典性という新しい概念を定式化する。
ベルの局所因果関係は,既知の古典的概念,例えば非テクスチュアリティ(contextuality)やベルの局所因果性(local causality)の違反が,オンティック・差別性(ontic-distinguishability)の違反であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 10:16:21 GMT)
Advancing Algorithm to Scale and Accurately Solve Quantum Poisson
Equation on Near-term Quantum Hardware [0.0] 本稿では,ポアソン方程式を高精度かつ動的に調整可能な問題サイズで解くための高度な量子アルゴリズムを提案する。
特に,本研究では,非truncated 固有値を実装することにより,解の精度を保証する高度な回路を提案する。
提案アルゴリズムは,解の精度を高めるだけでなく,より実用的でスケーラブルな回路を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 19:07:31 GMT)
A blueprint for a Digital-Analog Variational Quantum Eigensolver using
Rydberg atom arrays [0.0] 本研究では,H2,LiH,BeH2分子に対するディジタルアナログ変動量子固有解器の挙動を数値的に検討する。
原子レジスタの位置を学習することで、エネルギーを数パーセントの誤差点に推定できることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 09:51:56 GMT)
A Review On Game Theory With Smart Grid Security [0.0] ゲーム理論は、スマートグリッドのセキュリティ対策の分析において効果的な洞察を提供する。
前述のパーティは、グリッドのさまざまな側面に対する脅威に対する解決策を提供するための、ゲームモデルのプレーヤーになります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Apr 2023 20:06:18 GMT)