ULIP-2: Towards Scalable Multimodal Pre-training For 3D Understanding [103.6] NN-2は、オブジェクトの汎用言語を自動生成するマルチモーダル事前学習フレームワークである。
ModelNetでは、下流のゼロショット分類が大幅に改善されている。
これは、人間のアノテーションを使わずにスケーラブルな3D表現学習におけるブレークスルーである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 23:14:09 GMT)
Watermarking Text Generated by Black-Box Language Models [103.5] テキスト生成中に透かしを埋め込むことのできるホワイトボックスLCMに対して,透かしに基づく手法が提案されている。
リストを認識した検出アルゴリズムは、透かし付きテキストを識別することができる。
我々はブラックボックス言語モデル利用シナリオのための透かしフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 07:37:33 GMT)
Beyond Good Intentions: Reporting the Research Landscape of NLP for
Social Good [97.9] NLP4SGPAPERSは,NLP4SG論文の特定を支援する3つの関連するタスクを持つ科学データセットである。
現状のNLPモデルを用いてこれらのタスクに対処し、ACLアンソロジー全体においてそれらを使用する。
私たちのウェブサイトはhttps://nlp4sg.vercel.app.comで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 21:35:37 GMT)
Bayesian Interpolation with Deep Linear Networks [92.2] ニューラルネットワークの深さ、幅、データセットサイズがモデル品質にどう影響するかを特徴付けることは、ディープラーニング理論における中心的な問題である。
線形ネットワークが無限深度で証明可能な最適予測を行うことを示す。
また、データに依存しない先行法により、広い線形ネットワークにおけるベイズ模型の証拠は無限の深さで最大化されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 23:03:11 GMT)
The Multiple-Access Channel with Entangled Transmitters [78.8] 絡み合うリソースを持つ古典的マルチアクセスチャネル(MAC)上での通信について考察する。
我々は、絡み合った送信機を持つ一般MACの容量領域の内外界を確立する。
超深度符号化を用いることで、絡み合いは会議レートを2倍にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 12:28:41 GMT)
An approach to robust ICP initialization [77.5] 本稿では,厳密な変換に伴う乱れのない点群に対応するために,ICPアルゴリズムを初期化する手法を提案する。
我々はノイズに対する我々のアプローチの頑健さに限界を導出し、数値実験により我々の理論的な知見を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 16:39:49 GMT)
Learning Reward Machines in Cooperative Multi-Agent Tasks [75.8] 本稿では,MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)に対する新しいアプローチを提案する。
これは、協調的なタスク分解と、サブタスクの構造をコードする報酬機(RM)の学習を組み合わせる。
提案手法は、部分的に観測可能な環境下での報酬の非マルコフ的性質に対処するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 18:28:31 GMT)
On a gap in the proof of the generalised quantum Stein's lemma and its
consequences for the reversibility of quantum resources [74.2] 一般化された量子シュタインの補題の証明は、Lemma III.9 につながる議論のギャップのために正しくないことを示す。
このことは、文献、特に量子絡み合いの可逆性においていくつかの確立された結果に疑問を呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 13:04:55 GMT)
Label-Assemble: Leveraging Multiple Datasets with Partial Labels [68.5] Label-Assemble”は、公開データセットのアセンブリから部分的なラベルの可能性を最大限に活用することを目的としている。
陰例からの学習は,コンピュータ支援型疾患の診断と検出の双方を促進することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 14:53:07 GMT)
MultiQuant: A Novel Multi-Branch Topology Method for Arbitrary Bit-width
Network Quantization [65.0] MultiQuantは任意のビット幅量子化にマルチブランチトポロジーを利用する新しい手法である。
軽量ビット幅の切り替えを回避しつつ、計算コストを同じように維持する。
大規模な実験により、MultiQuantは既存の任意のビット幅量子化法と比較して大きな性能向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 10:17:09 GMT)
Distinguish Before Answer: Generating Contrastive Explanation as
Knowledge for Commonsense Question Answering [61.5] 本稿では,概念中心のPrompt-bAsed Contrastive Explanation GenerationモデルであるCPACEを提案する。
CPACEは、得られたシンボル知識を、与えられた候補間の差異をよりよく区別するために、対照的な説明に変換する。
本稿では,CSQA,QASC,OBQAの3つの質問回答データセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 12:12:24 GMT)
CASE: Aligning Coarse-to-Fine Cognition and Affection for Empathetic
Response Generation [59.9] 共感的対話モデルは、通常、感情的な側面のみを考慮するか、孤立して認知と愛情を扱う。
共感的対話生成のためのCASEモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 09:57:28 GMT)
HiPerformer: Hierarchically Permutation-Equivariant Transformer for Time
Series Forecasting [57.0] 本稿では,同じ群を構成する成分間の関係と群間の関係を考察した階層的置換同変モデルを提案する。
実世界のデータを用いた実験により,提案手法が既存の最先端手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 05:11:52 GMT)
Helping Visually Impaired People Take Better Quality Pictures [52.0] 我々は、視覚障害者が共通の技術的歪みの発生を最小限に抑えるためのツールを開発する。
また、ユーザによる品質問題の緩和を支援する、プロトタイプのフィードバックシステムも作成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 04:37:53 GMT)
Artificial Intelligence Techniques for Next-Generation Mega Satellite
Networks [49.6] 本稿では,地球規模の衛星ネットワーク,特にメガ衛星ネットワーク通信におけるAI技術の適用について紹介する。
それは、メガ衛星ネットワークのユニークな特徴を詳述し、現在の通信インフラへの統合と相まって、全体的な課題を詳述する。
これには、高度にダイナミックなラジオチャンネル、スペクトルセンシングと分類、信号検出と復調、衛星間リンクと衛星アクセスネットワーク最適化、ネットワークセキュリティの予測にAIを適用することが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 10:41:00 GMT)
Rethinking the Value of Labels for Instance-Dependent Label Noise
Learning [43.5] 実世界のアプリケーションにおけるノイズの多いラベルは、しばしば真のラベルと機能の両方に依存します。
本研究では、ノイズ遷移行列を明示的にモデル化しない新しい深層生成モデルを用いて、インスタンス依存ラベルノイズに対処する。
提案アルゴリズムは,カジュアルな表現学習を活用し,データから高レベルのコンテンツとスタイルの潜伏要素を同時に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 04:14:48 GMT)
On the Existence of the Adversarial Bayes Classifier (Extended Version) [43.3] この写本は、NeurIPS 2021で出版された論文『EmphOn the Existence of the Adrial Bayesversa』の拡張と修正版である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 16:29:10 GMT)
Guided Deep Kernel Learning [42.5] 無限幅ニューラルネットワークを用いて深層カーネルを学習するための新しい手法を提案する。
提案手法は,新しいデータポイントに遭遇した場合に,DKL目標の信頼度に適応するために,NNGPの信頼性の高い不確実性推定を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 14:24:07 GMT)
Pyramid Fusion Transformer for Semantic Segmentation [42.4] マルチスケール特徴量を持つマスク毎のセマンティックセマンティックセグメンテーションのためのトランスフォーマベースピラミッドフュージョントランス (PFT) を提案する。
広く使われている3つのセマンティックセグメンテーションデータセット上での競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 15:15:24 GMT)
Provable Multi-instance Deep AUC Maximization with Stochastic Pooling [39.0] 本稿では,マルチインスタンス学習(MIL)における深層AUC(DAM)の新たな応用について考察する。
単一のクラスラベルは、インスタンスのバッグに割り当てられる(例えば、患者のためのスキャンの複数の2Dスライスなど)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 01:29:56 GMT)
Detecting Errors and Estimating Accuracy on Unlabeled Data with
Self-training Ensembles [38.2] 本稿では,この2つの課題に同時に対処する,原則的かつ実用的な枠組みを提案する。
1つのインスタンス化は、教師なし精度推定における推定誤差を少なくとも70%削減し、エラー検出のためのF1スコアを少なくとも4.7%改善する。
iWildCamでは、教師なし精度推定における推定誤差を少なくとも70%削減し、エラー検出のためのF1スコアを少なくとも4.7%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 01:50:38 GMT)
QuickSRNet: Plain Single-Image Super-Resolution Architecture for Faster
Inference on Mobile Platforms [37.0] QuickSRNetはモバイルプラットフォーム上のリアルタイムアプリケーションのための効率的な超解像度アーキテクチャである。
提案アーキテクチャは,最新のスマートフォンで2.2msで2倍のアップスケーリングによって1080pの出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 19:03:51 GMT)
MUS-CDB: Mixed Uncertainty Sampling with Class Distribution Balancing
for Active Annotation in Aerial Object Detection [35.6] 最近の空中物体検出モデルは大量のラベル付きトレーニングデータに依存している。
アクティブラーニングは、情報的および代表的未ラベルサンプルを選択的にクエリすることで、データラベリングコストの低減に有効である。
本稿では,費用対効果の高い空中物体検出のための新しい能動学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 09:40:00 GMT)
$SmartProbe$: A Virtual Moderator for Market Research Surveys [35.3] $tt SmartProbe$は、市場調査で効果的な調査質問を生成するAPIである。
我々は、$tt SmartProbe$のモジュラー処理フローを概説し、生成された探索問題の品質と有効性を評価する。
当社の取り組みは、業界関係者にLLMの最新の進歩に基づいて、現実世界のアプリケーションを構築するよう促すだろうと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 22:36:08 GMT)
Path Planning for Air-Ground Robot Considering Modal Switching Point
Optimization [35.2] アジャイル飛行の必要性は、エアグラウンドロボットの伝統的な経路計画技術によって満足できない。
グラフ探索アルゴリズムに基づくロボットのための軽量なグローバル空間計画手法を提案する。
我々の技術は、高い信頼性で完成度の高い3Dパスを作成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 15:02:52 GMT)
PoseVocab: Learning Joint-structured Pose Embeddings for Human Avatar
Modeling [30.9] 提案するPoseVocabは,高忠実度人間の細部をエンコードできる新しいポーズ符号化手法である。
キャラクターのマルチビューRGBビデオが与えられた後、PoseVocabはトレーニングポーズに基づいてキーポーズと潜在埋め込みを構築する。
実験により,本手法は他の最先端のベースラインよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 13:15:20 GMT)
Off-Policy Evaluation for Large Action Spaces via Conjunct Effect
Modeling [30.8] 大規模離散行動空間に対する文脈的帯域ポリシーの非政治的評価について検討する。
共役効果モデル (CEM) に基づく新しい推定器であるOffCEMを提案し, 因果効果をクラスター効果に分解し, 残留効果を示す。
実験により、OFCEMは特に多くのアクションが存在する場合、OPEを大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 04:16:40 GMT)
Towards Understanding and Improving Knowledge Distillation for Neural
Machine Translation [30.7] この知識は,教師のトップ1の予測から得られたものである。
我々はtextbfTop-1 textbfInformation textbfEnhanced textbfKnowledge textbfDistillation (TIE-KD) という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 08:23:03 GMT)
Learning to Simulate Natural Language Feedback for Interactive Semantic
Parsing [30.6] 対話型意味解析のためのNLフィードバックをシミュレーションするタスクを提案する。
私たちはそのタスクに新しいフィードバック評価器を伴います。
我々のフィードバックシミュレータは、コストがかかる人間のアノテーションの完全なセットを用いてトレーニングされたように、同等のエラー修正性能を達成するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 16:20:09 GMT)
A Survey of Federated Evaluation in Federated Learning [30.6] 従来の機械学習では、すべてのデータサンプルがサーバによって中央管理されているため、モデル評価を行うのは簡単ではない。
これは、クライアントがデータプライバシを保存するために元のデータを公開しないためです。
統合評価は、クライアントの選択、インセンティブメカニズムの設計、悪意のある攻撃検出などにおいて重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 04:55:13 GMT)
Self-supervised Neural Factor Analysis for Disentangling Utterance-level
Speech Representations [29.1] wav2vecやHuBERTのような自己教師付き学習(SSL)音声モデルは、音声認識における最先端の性能を実証している。
この問題は,不整合表現の欠如と発話レベルの学習目標が原因である。
我々のモデルは、SUPERBベンチマークの全ての発話レベル非意味タスクにおいて、ラベル付きデータのわずか20%で、現在の最高のモデルであるWavLMより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 08:26:24 GMT)
Cross-domain Collaborative Learning for Recognizing Multiple Retinal
Diseases from Wide-Field Fundus Images [28.0] 本稿では,広視野 (WF) と超広視野 (UWF) の眼底画像から複数の網膜疾患を認識するための課題について述べる。
既存のラベル付きカラーファンドの写真データの効果的な再利用のために,クロスドメイン協調学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 05:57:11 GMT)
Mobile-Env: A Universal Platform for Training and Evaluation of Mobile
Interaction [27.6] 本稿では,新しいプラットフォームであるMobile-Envを紹介する。
Mobile-Envプラットフォームは、柔軟で、適応可能で、容易に拡張できるように設計されている。
大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェントをタスクセット上でテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 12:31:03 GMT)
KALM: Knowledge-Aware Integration of Local, Document, and Global
Contexts for Long Document Understanding [27.5] KALMは、ローカル、文書レベル、グローバルコンテキストにおける知識を共同で活用する知識認識言語モデルである。
6つの長い文書理解タスクとデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 23:50:19 GMT)
FactKB: Generalizable Factuality Evaluation using Language Models
Enhanced with Factual Knowledge [26.8] 本稿では,ドメイン間で一般化可能なファクトリティー評価手法であるFactKBを提案する。
本稿では, 直接実体事実に基づく補完的事実事前学習の目的, 実体に関する補助的知識に基づく事実, 知識ベースウォークを通じて構成的に構築された事実の3つの種類を紹介する。
結果の事実性評価モデルは、2つのドメイン内ニュース要約ベンチマークと3つのドメイン外科学文献データセットに対して、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 23:58:05 GMT)
Predicting Hate Intensity of Twitter Conversation Threads [26.2] DRAGNET++は、将来、ツイートが返信チェーンを通じてもたらす憎悪の強さを予測することを目的としている。
ツイートスレッドのセマンティックな構造と伝播構造を利用して、続く各ツイートにおけるヘイトインテンシティの低下につながるコンテキスト情報を最大化する。
DRAGNET++は最先端のすべてのベースラインを大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 06:17:27 GMT)
Diffusion Models for Imperceptible and Transferable Adversarial Attack [24.6] 本稿では,拡散モデルの生成的および識別的パワーを両立させることにより,新たな非受容的かつ伝達可能な攻撃を提案する。
提案手法であるDiffAttackは,対向攻撃場に拡散モデルを導入する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 16:02:36 GMT)
SongDriver2: Real-time Emotion-based Music Arrangement with Soft
Transition [23.7] SongDriver2は、リアルタイムなフィットとソフトな遷移を同時に達成し、生成された音楽のコヒーレンスを高める。
本稿では,まず,最後のタイムステップの音楽感情を認識し,それを現在のタイムステップのターゲット入力感情と融合させる。
4つの音楽理論は、ドメイン知識を活用して感情情報を強化し、半教師付き学習を用いて、手動データセットアノテーションによって導入された主観的バイアスを軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 00:09:48 GMT)
SCRNet: a Retinex Structure-based Low-light Enhancement Model Guided by
Spatial Consistency [22.5] 本稿では,SCRNet(Spatial Consistency Retinex Network)と呼ばれる,新しい低照度画像強調モデルを提案する。
提案モデルでは, 空間的整合性の原理に着想を得て, チャネルレベル, セマンティックレベル, テクスチャレベルという3つのレベルの整合性を考慮した。
様々な低照度画像データセットに対する広範囲な評価は、提案したSCRNetが既存の最先端手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 03:32:19 GMT)
Improve Video Representation with Temporal Adversarial Augmentation [21.3] 本稿では,時間的注意を生かしたビデオ拡張技術である時間的対位法(TA)について紹介する。
TAは、ニューラルネットワークの焦点に大きな影響を及ぼす多様な時間的視点が得られることを実証する。
TAを活用するために,ビデオ表現を改善するためのTAF(Temporal Video Adversarial Fine-tuning)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 19:25:16 GMT)
Exploring the Landscape of Machine Unlearning: A Comprehensive Survey
and Taxonomy [20.8] 機械学習(ML)モデルによる予測の削除や修正の必要性から、機械学習(MU)が注目を集めている。
本稿では,現在の最先端技術とアプローチを網羅したMUの包括的調査を行う。
また、攻撃の高度化、標準化、転送可能性、解釈可能性、リソース制約など、対処すべき課題を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 09:51:38 GMT)
Local Convergence of Gradient Descent-Ascent for Training Generative
Adversarial Networks [20.4] 本稿では,GANをカーネルベース判別器で訓練するための勾配降下度(GDA)の局所的ダイナミクスについて検討する。
システムがいつ収束するか、振動するか、あるいは分岐するかを示す相転移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 23:23:08 GMT)
ParaLS: Lexical Substitution via Pretrained Paraphraser [18.9] 本研究では,代用候補をパラフラザーから生成する方法を検討する。
本稿では,デコード中の対象単語の変動に着目した2つの簡単なデコード戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 12:49:16 GMT)
Federated TD Learning over Finite-Rate Erasure Channels: Linear Speedup
under Markovian Sampling [17.9] エージェントが中央アグリゲータを介して通信し、共通ポリシの評価を迅速化するフェデレートポリシ評価問題について検討する。
FLにおける典型的な通信制約を捉えるために、ベルヌーイ消去モデルに基づいてパケットをドロップできる有限容量アップリンクチャネルを考える。
本研究は, マルチエージェントおよびフェデレーション強化学習における非漸近的効果の分析を初めて行ったものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 08:48:02 GMT)
Latent Processes Identification From Multi-View Time Series [17.3] 本稿では,データ生成過程を逆転させて識別可能性を高めるために,コントラスト学習技術を用いた新しいフレームワークを提案する。
MuLTIは、最適輸送公式の確立によって、対応する重複変数をマージする置換機構を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 14:21:58 GMT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning for Medical Image Analysis: The Missed
Opportunity [17.3] 我々は総合的な評価を行う。
多様な医用画像解析タスクのためのPEFT(Efficient Fine-Tuning)技術
特定のシナリオでは最大22%の性能向上を示し,医療用テキスト・画像生成におけるPEFTの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 21:18:18 GMT)
Semantic Communication of Learnable Concepts [16.4] 我々は、例を通してのみ観察できる、未知および潜在的マップという一連の概念を伝達する問題を考える。
送信機は利用可能な例に学習アルゴリズムを適用し、データから知識を抽出する。
その後、送信機は学習したモデルをレート制限チャンネルを介してリモート受信機に通信する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 11:16:17 GMT)
Smart Home Energy Management: VAE-GAN synthetic dataset generator and
Q-learning [16.0] 本稿では,スマートホームにおけるエネルギー消費に関する時系列データを生成するための,変分自動エンコーダ生成対向ネットワーク(VAE-GAN)手法を提案する。
実世界のスマートホームデータを用いて,Qラーニングに基づくHEMSのオンラインパフォーマンスを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 22:22:16 GMT)
A Cognitive Stimulation Dialogue System with Multi-source Knowledge
Fusion for Elders with Cognitive Impairment [15.9] データスパシティは、特に中国語でCSベースの対話システムを構築する上で大きな課題である。
感情的なサポートを提供しながらチャットをするというのは、既存の認知対話システムの大半で見過ごされている。
本稿では,CS の原理と感情支援戦略に導かれるオープンな応答を生成するために,CS 対話 (CSD) のためのマルチソース知識融合手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 16:52:20 GMT)
An Optimal and Scalable Matrix Mechanism for Noisy Marginals under
Convex Loss Functions [15.4] ノイズの限界は機密性保護データリリースの一般的な形式であり、多くのダウンストリームタスクに役立ちます。
最適かつスケーラブルなガウス雑音を持つ辺縁系に対する行列機構であるResidualPlannerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 14:55:58 GMT)
Semantic-aware Dynamic Retrospective-Prospective Reasoning for
Event-level Video Question Answering [14.7] Event-Level Video Question Answering (EVQA)は、最適な回答を提供するために、ビデオイベント間の複雑な推論を必要とする。
本稿では,映像に基づく質問応答のための意味認識動的ふりかえり推論手法を提案する。
提案手法は,従来の最先端モデルと比較して優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 03:57:11 GMT)
Decoupled Graph Neural Networks for Large Dynamic Graphs [14.6] 大規模動的グラフのための疎結合グラフニューラルネットワークを提案する。
このアルゴリズムは,両種類の動的グラフにおいて,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 23:00:10 GMT)
Learning Non-linguistic Skills without Sacrificing Linguistic
Proficiency [14.6] 非言語的なスキルインジェクションは、コア言語スキルを壊滅的に忘れてしまう。
我々のモデルは、注入された非言語的スキルと言語知識の保持の両方において、最先端技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 20:57:11 GMT)
CD-GAN: a robust fusion-based generative adversarial network for
unsupervised remote sensing change detection with heterogeneous sensors [13.6] 本稿では、異種光センサで取得した画像に特有な教師なしの変更検出手法を提案する。
一対のマルチバンド光画像を融合するために事前に設計、訓練された深い対向ネットワークは、同じアーキテクチャのネットワークで容易に補完することができ、変更検出を行うことができる。
最先端の変更検出手法との比較により,提案手法の有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 17:20:01 GMT)
A Hybrid Tensor-Expert-Data Parallelism Approach to Optimize
Mixture-of-Experts Training [13.3] Mixture-of-Experts (MoE)は、ベースモデルにわずかにアクティベートされたエキスパートブロックを追加するニューラルネットワークアーキテクチャである。
現在の分散ディープラーニングフレームワークは、大規模なベースモデルで高品質なMoEモデルをトレーニングする能力に制限がある。
本稿では,データ,テンソル,エキスパート並列性を組み合わせた3次元ハイブリッド並列アルゴリズムDeepSpeed-TEDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 01:52:14 GMT)
MatSci-NLP: Evaluating Scientific Language Models on Materials Science
Language Tasks Using Text-to-Schema Modeling [13.3] MatSci-NLPは、自然言語処理(NLP)モデルの性能を評価するためのベンチマークである。
我々は,7つの異なるNLPタスクを含む,公開資料科学テキストデータからベンチマークを構築した。
本研究では,様々な理科テキストコーパスで事前学習したBERTモデルについて検討し,事前学習戦略が教材理科テキストの理解に与える影響について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 22:01:24 GMT)
Deep Learning Empowered Type-II Codebook: New Perspectives for Enhancing
CSI Feedback [13.2] 我々は,CSIフィードバックの性能向上のため,無線通信標準におけるType-IIコードブックの深層学習への統合に重点を置いている。
アップリンクチャネルの低信号-雑音比を考慮して、深層学習を用いて、支配的な角-遅延領域ポートを正確に選択する。
本稿では,基地局におけるR17 Type-IIコードブックのフィードバックに基づいて,ダウンリンクCSIを再構築する深層学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 06:27:35 GMT)
Make Prompt-based Black-Box Tuning Colorful: Boosting Model
Generalization from Three Orthogonal Perspectives [12.4] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクのパワーを増大させている。
勾配や隠れ表現にアクセスせずにタスク固有のプロンプトを最適化することで、この問題に対処するためにブラックボックスチューニングが提案されている。
BBT-RGBは,ブラックボックス最適化の効率化と性能向上のための,単純かつ補完的な手法のスイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 07:33:59 GMT)
Scalable and Sample Efficient Distributed Policy Gradient Algorithms in
Multi-Agent Networked Systems [12.3] Reward-Coupled Multi-Agent Reinforcement LearningからREC-MARLと命名した。
REC-MARLは、無線ネットワークにおけるリアルタイムアクセス制御や分散電力制御など、様々な重要な応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 16:08:31 GMT)
What Makes Pre-trained Language Models Better Zero-shot Learners? [12.2] 本稿では,ゼロ/ファウショットシナリオにおける即時学習の有効性を説明する理論的枠組みを提案する。
従来の事前学習および微調整のパラダイムは、表現できないラベル付きデータに過度に適合するため、いくつかのシナリオで失敗する。
次に,大量のテキストコーパス上に構築された事前学習言語モデルを活用することにより,迅速な学習がより効果的であるという仮定を詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 08:19:28 GMT)
Word-Graph2vec: An efficient word embedding approach on word
co-occurrence graph using random walk sampling [11.7] 比較的大きなコーパスに埋め込まれた単語を訓練するのは違法に高価である。
本稿では,Word-Graph2vecと呼ばれるグラフベースの単語埋め込みアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,従来のSkip-Gramよりも効率が4～5倍高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 09:35:34 GMT)
Learning to Generalize for Cross-domain QA [11.6] 本稿では,提案手法と線形探索,微調整を併用した新しい手法を提案する。
本手法は, 生成モデルと識別モデルの両方の一般化能力の向上に有効であることが理論的, 実験的に証明されている。
提案手法は,任意の事前学習モデルに容易に統合可能であり,探索済みのクロスドメインQAタスクに対して有望なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 17:53:54 GMT)
Addressing Heterophily in Node Classification with Graph Echo State
Networks [11.5] ノード分類のためのグラフエコー状態ネットワーク(GESN)を用いた異種グラフの課題に対処する。
GESNはグラフのための貯水池計算モデルであり、ノードの埋め込みは訓練されていないメッセージパッシング関数によって計算される。
実験の結果, 貯水池モデルでは, ほぼ完全に訓練された深層モデルに対して, より優れた精度あるいは同等の精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 19:42:31 GMT)
Learning Structure Aware Deep Spectral Embedding [11.5] 本稿では, スペクトル埋込み損失と構造保存損失を組み合わせ, 深層スペクトルの埋込みを考慮した新しい構造解析手法を提案する。
両タイプの情報を同時に符号化し,構造認識型スペクトル埋め込みを生成するディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
提案アルゴリズムは,公開されている6つの実世界のデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 18:18:05 GMT)
RoseMatcher: Identifying the Impact of User Reviews on App Updates [11.1] 私たちは、関連するユーザレビューとアプリリリースノートを一致させる新しい自動アプローチである$textitRoseMatcher$を紹介します。
Apple App Storeの5つのモバイルアプリから、944のリリースノートと1,046,862のユーザレビューを収集しました。
我々の評価によると、$textitRoseMatcher$はマッチしたペアを識別するためのヒット比0.718に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 09:47:26 GMT)
CHSEL: Producing Diverse Plausible Pose Estimates from Contact and Free
Space Data [11.0] 体積情報を持つ点集合から剛体物体の可塑性ポーズの集合を推定する新しい手法を提案する。
提案手法には3つの重要な属性がある: 1) 既知の自由空間を考慮できるボリューム情報,2) 強力な勾配に基づく最適化ツールを活用するために,新しい微分可能なボリュームコスト関数,3) 品質多様性(QD)文学からの手法を用いて,多様な高品質なポーズを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 01:43:10 GMT)
On the Richness of Calibration [10.5] キャリブレーションスコアを設計する際の選択肢を明確にします。
これらを3つのグループ選択と,グループエラーの集約に関する選択にまとめる。
特に、予測ではなく、入力特徴に基づいてデータポイントをグループ化する可能性について検討する。
グループ化の適切な選択により、これらの新しいグローバルフェアネススコアは(サブ)グループや個人フェアネスの概念を提供することができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 17:09:49 GMT)
DNN-Defender: An in-DRAM Deep Neural Network Defense Mechanism for
Adversarial Weight Attack [9.9] 本稿では,DNN(Quantized Deep Neural Networks)に適したDRAMベースの犠牲者中心防御機構について紹介する。
DNN-Defenderは、ターゲットのRowHammer攻撃のパフォーマンスをランダムな攻撃レベルに低下させる高いレベルの保護を提供することができる。
提案されたディフェンスは、ソフトウェアトレーニングや追加のハードウェアオーバーヘッドを必要とせずに、CIFAR-10とImageNetデータセットに精度の低下はない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 00:30:58 GMT)
TrAISformer-A generative transformer for AIS trajectory prediction [9.7] TrAISformerは改良されたトランスフォーマーネットワークで、AIS軌道の長期相関を抽出し、将来的な船舶の位置を予測する。
TrAISformerは最先端の手法を大きく上回り、平均的な予測性能は10海里以下で最大10時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 13:47:01 GMT)
Towards Understanding the Generalization of Graph Neural Networks [9.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データ指向学習と表現において最も広く採用されているモデルである。
まず,帰納学習における一般化ギャップと勾配の確率境界を確立する。
理論的な結果は、一般化ギャップに影響を与えるアーキテクチャ固有の要因を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 03:05:14 GMT)
Evaluating Open-Domain Question Answering in the Era of Large Language
Models [9.1] オープンドメイン質問応答(QA)のデファクト評価手法としての語彙マッチング
QAのための大規模言語モデル(LLM)の最近の成功は、候補解が長くなるにつれて語彙マッチングの失敗を増大させる。
正確な評価がなければ、オープンドメインQAの真の進歩は分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 21:21:56 GMT)
On Practical Robust Reinforcement Learning: Practical Uncertainty Set
and Double-Agent Algorithm [9.0] モデル不確実性を伴う頑健な強化学習(RL)について検討する。
本稿では,既存のものよりも現実的なMDPを含む新しい不確実性セットを提案する。
我々のアルゴリズムはQ-Learningと最先端の頑健なQ-Learningに匹敵する速さで収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 10:14:07 GMT)
A Comprehensive Survey on Segment Anything Model for Vision and Beyond [7.9] 幅広いデータに基づいて訓練された基礎モデルと呼ばれる、一般的なモデルのクラスを設計することは緊急である。
最近提案されたセグメンテーションモデル(SAM)は、セグメンテーションの境界を破る大きな進歩を遂げた。
この研究は、様々なタスクやデータタイプへの応用に焦点を当て、その歴史的発展、最近の進歩、そして幅広いアプリケーションに対する大きな影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 16:23:22 GMT)
A Surprisingly Simple Continuous-Action POMDP Solver: Lazy Cross-Entropy
Search Over Policy Trees [7.7] 我々は、Lazy Cross-Entropy Search Over Policy Trees (L CEOPT) と呼ばれるオンラインPOMDPソルバを提案する。
各計画段階では,ポリシーツリーの空間を探索するために遅延クロスエントロピー法を用いて,簡単なポリシー表現を提供する。
提案手法は既存の最先端手法と比較して驚くほど単純であるが, 連続作用POMDP問題では実証的に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 03:12:53 GMT)
Can Learning Deteriorate Control? Analyzing Computational Delays in
Gaussian Process-Based Event-Triggered Online Learning [7.7] 計算遅延を考慮したGPベースのオンライン学習のための新しいイベントトリガを提案する。
十分に少ない計算時間で、オフラインで訓練されたGPモデルよりも有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 14:37:33 GMT)
Meta-DM: Applications of Diffusion Models on Few-Shot Learning [7.3] 拡散モデルに基づく数ショット学習問題に対するデータ処理モジュールであるMeta-DMを提案する。
本稿では,Meta-DMの理論解析を行い,その性能をいくつかのアルゴリズムで評価する。
実験の結果,Meta-DMと特定の手法を組み合わせることで,最先端の成果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 08:05:30 GMT)
A Hybrid 3D Eddy Detection Technique Based on Sea Surface Height and
Velocity Field [6.6] 渦検出は海洋科学者にとって海洋循環を理解し解析する重要な課題である。
本研究では,海面高さ(SSH)と速度場を組み合わせたハイブリッド渦検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 19:22:51 GMT)
Two is Better Than One: Digital Siblings to Improve Autonomous Driving
Testing [6.5] 複数の汎用シミュレータ上でAVを試験する新しいフレームワークであるデジタルシブリングの概念を導入する。
本研究は,デジタル双子の故障予測において,デジタル兄弟によるアンサンブル故障予測器が個々のシミュレータよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 04:10:56 GMT)
Tao General Differential and Difference: Theory and Application [6.4] 本稿では,実用的な信号処理に適した差分演算子について述べる。
その結果、これらの差分演算子は高雑音免疫を含む例外的な信号処理能力を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 08:24:59 GMT)
Positive maps and entanglement in real Hilbert spaces [5.9] 実数体上の全行列代数に作用する正の写像を研究する。
実写像が正の複素化を受け入れるために必要な十分条件を提供する。
元の PPT-二乗予想が実写像に対して異なる予想であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 20:26:22 GMT)
Combining geolocation and height estimation of objects from street level
imagery [5.9] 道路レベルRGB画像からの多クラス物体位置推定と高さ推定を組み合わせたパイプラインを提案する。
提案手法は、カスタムトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークで検出された画像平面内の物体の座標とともに画像メタデータを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 19:40:02 GMT)
Accelerate Support Vector Clustering via Spectrum-Preserving Data
Compression [5.8] 提案手法は,まず圧縮されたデータセットを圧縮し,元のデータセットの鍵クラスタ特性を保ちながら計算する。
スペクトル圧縮されたデータセットは、ベクトルクラスタリングをサポートする高速で高品質なアルゴリズムの開発に活用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 13:00:42 GMT)
Differentiable Neural Networks with RePU Activation: with Applications
to Score Estimation and Isotonic Regression [5.5] 整流パワーユニット(RePU)関数によって活性化される微分可能なニューラルネットワークの特性について検討する。
RePUを活性化したディープニューラルネットワークを用いて,スムーズな関数とその導関数を同時に近似するエラー境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 15:25:23 GMT)
Interpretable statistical representations of neural population dynamics
and geometry [4.9] 非線型力学系を表現するための教師なし幾何学的深層学習フレームワークを提案する。
本手法は,計測軌跡に基づく力学の非バイアス比較に対して,ロバストな幾何認識あるいは幾何非依存表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 08:13:41 GMT)
Quantum Dueling: an Efficient Solution for Combinatorial Optimization [4.8] 本稿では,量子デュエル(quantum dueling)と呼ぶ量子最適化の新しい戦略を提案する。
量子デュエルは使用した量子ビットの数を2倍にし、基底状態は拡張ヒルベルト空間における潜在的な解のペアを表す。
直感的に選択されたパラメータに対して、量子デュエルはよく機能するが、到達性は解分布に大きく依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 22:18:53 GMT)
Blood Oxygen Saturation Estimation from Facial Video via DC and AC
components of Spatio-temporal Map [4.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた顔画像からのSp2推定法を提案する。
顔画像のRGB信号から抽出した直流(DC)と交流電流(AC)成分を考慮したCNNモデルを構築した。
50人の被験者の顔画像データを用いた実験により,提案手法は現在のSpO2推定法よりも優れた推定性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 15:30:13 GMT)
Algorithmic Theory of Qubit Routing [4.3] 本稿では,理論計算機科学の観点から,量子ビットルーティング問題について考察する。
量子ビットルーティング問題はNPハードであることを証明する。
各キュービットが少なくとも1つの2キュービットゲートに関与している場合、最小化時間アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 12:03:40 GMT)
Ship-D: Ship Hull Dataset for Design Optimization using Machine Learning [4.1] 本稿では, 設計および機能性能情報を備えた3万隻の船体からなる大規模データセットについて述べる。
本稿では,既存の船体を正確に再構成するパラメータ化機能を示すために,一般公開CADリポジトリから12種類の船体について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 23:47:20 GMT)
A Ihara-Bass Formula for Non-Boolean Matrices and Strong Refutations of
Random CSPs [4.0] 制約あたり$k$変数(k-CSP)によるランダム制約満足度問題の強い反響を証明する。
割当数$p$の制約で満たされたランダムk-CSPインスタンスの場合、最適値が最大値$p+O_k(epsilon)$の制約で満足する証明書を効率的に計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 22:53:44 GMT)
Longitudinal Multimodal Transformer Integrating Imaging and Latent
Clinical Signatures From Routine EHRs for Pulmonary Nodule Classification [4.0] 単発性肺結節(SPN)分類におけるERHからの経時的臨床所見とリピート画像を統合するためのトランスフォーマーベースのマルチモーダル戦略を提案する。
臨床症状の非観血的非観血的切り離しを行ない, 時間依存性の自己注意を利用して, 臨床症状の表現と胸部CTスキャンから共同学習を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 19:22:04 GMT)
Using EEG Signals to Assess Workload during Memory Retrieval in a
Real-world Scenario [4.0] 本研究では,参加者の典型的なオフィス作業における記憶負荷と脳波の関係について検討した。
脳波帯パワー、相互情報、コヒーレンスを機械学習モデルを訓練し、高いメモリ負荷状態と低いメモリ負荷状態の分類に利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 02:01:54 GMT)
On the Decoherence of Primordial Gravitons [4.0] 一次スカラー曲率とテンソル摂動、$zeta$と$gamma_ij$は、最小限のインフレーションモデルにおける超水平スケールで保存される。
波動関数は急速に振動する位相を持ち、緩やかに回転しない。
以上の結果から, 収縮した原始重力場を探索する最近の提案に対して, 脱コヒーレンス効果はより低くなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 05:03:21 GMT)
Inverse Reinforcement Learning With Constraint Recovery [3.8] 本稿では,制約決定過程(CMDP)問題に対する新しい逆強化学習法を提案する。
グリッドワールド環境におけるアルゴリズムの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 11:49:37 GMT)
Instance-Aware Repeat Factor Sampling for Long-Tailed Object Detection [3.5] 現実世界のオブジェクト検出における不均衡なデータセットは、各クラスのインスタンス数に大きな差がある場合が多い。
本稿では,再サンプリングプロセスのインスタンス数とイメージ数を統一し,異なる視点を意識するIRFSを提案する。
提案手法は,LVIS v1.0ベンチマークデータセットにおいて有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 04:53:05 GMT)
COCKATIEL: COntinuous Concept ranKed ATtribution with Interpretable
ELements for explaining neural net classifiers on NLP tasks [3.5] COCKATIELは、新しい、ポストホック、コンセプトベース、モデルに依存しないXAI技術である。
NLP分類タスクでトレーニングされたニューラルネットモデルの最後の層から意味のある説明を生成する。
基礎となるモデルの精度を損なうことなく、新しいモデルをトレーニングする必要もない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 14:38:41 GMT)
Intelligent Spatial Interpolation-based Frost Prediction Methodology
using Artificial Neural Networks with Limited Local Data [3.4] 本研究の目的は,凍害予測のための現場の歴史的データやセンサへの依存を解消することである。
これらのモデルは、既存の気象観測所の気候データ、デジタル標高モデルサーベイ、および正規化差植生指数データを用いて、目標地点の次の1時間最低気温を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 01:02:51 GMT)
TSGN: Temporal Scene Graph Neural Networks with Projected Vectorized
Representation for Multi-Agent Motion Prediction [2.6] TSGNは、全てのエージェントに対するマルチモーダルな将来の軌跡を、妥当かつ正確に同時に予測することができる。
エージェントと道路ネットワーク間の相互作用を捉える階層型レーン変換器を提案する。
実験により、TSGNはArgoverse運動予測ベンチマーで最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 15:58:55 GMT)
STORYWARS: A Dataset and Instruction Tuning Baselines for Collaborative
Story Understanding and Generation [2.6] 協力的なストーリーは、複数の著者が様々なスタイルや意図で共同作業によって作成されたテキストである。
私たちはSTORYWARSを紹介します。これは、オンラインプラットフォームから9,400人の異なる著者によって書かれた4万以上のコラボレーティブなストーリーのデータセットです。
STORYWARSでは7つの理解と5つの生成タスクからなる12のタスクタイプを設計し、101の多様なストーリー関連タスクを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 13:09:27 GMT)
Is end-to-end learning enough for fitness activity recognition? [2.4] エンドツーエンドの学習は、ポーズ推定に基づいて、最先端のアクション認識パイプラインと競合することを示す。
また、エンド・ツー・エンドの学習は、リアルタイム反復数などの時間的にきめ細かなタスクを支援できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 16:00:03 GMT)
CLawK: Monitoring Business Processes in Smart Contracts [2.4] 本稿では,DCRグラフで記述されたビジネスプロセス仕様を利用して,スマートコントラクト実行のランタイム検証を行うランタイム監視ツールであるCLawKを紹介する。
我々は、CLawKがコードインスツルメンテーションや追加のガスコストなしで、ネットワークにデプロイされたスマートコントラクトの特定の振る舞いから逸脱を検出し、フラグを立てる方法について実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 21:33:19 GMT)
Predicting Unplanned Readmissions in the Intensive Care Unit: A
Multimodality Evaluation [2.3] 退院は、ある期間内に退院した患者が、同じまたは関連するケアのために再び入院した場合である。
我々は、時系列分析と自然言語処理に最先端の機械学習アプローチを用いて、ICUにおける未計画の可読度を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 12:20:13 GMT)
Physics Constrained Motion Prediction with Uncertainty Quantification [2.1] 物理制約運動予測は、自律的なレーシングデータセットを使用した実験において、ADEが41%、FDEが56%、IoUが19%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 22:20:49 GMT)
Welfare Maximization Algorithm for Solving Budget-Constrained
Multi-Component POMDPs [2.0] 本稿では,多成分予算制約POMDPの最適ポリシを求めるアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,現在実施中であるポリシーを大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 14:21:51 GMT)
Efficiently handling constraints with Metropolis-adjusted Langevin
algorithm [1.9] 得られたマルコフ鎖の厳密な解析を行い、その収束を確立し、混合時間の上限を導出する。
以上の結果から,メトロポリス調整型ランゲヴィンアルゴリズムは,この課題に対処する上で極めて有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 14:14:07 GMT)
Exploiting Sparsity in Pruned Neural Networks to Optimize Large Model
Training [1.5] 並列深層学習のための2つの一般的なアルゴリズムにおいて,スパースワークを利用してメモリ利用と通信を最適化する手法を提案する。
我々は、並列ディープラーニングのための高度にスケーラブルなフレームワークであるAxoNNにアプローチを統合し、通信時間とメモリ使用量の削減を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 04:14:41 GMT)
AxoNN: An asynchronous, message-driven parallel framework for
extreme-scale deep learning [1.5] AxoNNは並列ディープラーニングフレームワークで、非同期とメッセージ駆動の実行を利用して、各GPU上でのニューラルネットワーク操作をスケジュールする。
トレーニング中に定期的にデータをオフロードするスクラッチスペースとしてCPUメモリを使用することで、AxoNNはGPUメモリ使用量を4倍削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 04:38:38 GMT)
Automatic Generation of Attention Rules For Containment of Machine
Learning Model Errors [1.5] 我々は、観測を分離するために最適な規則を決定するためのいくつかのアルゴリズム(ストラテジー')を提案する。
特に,機能ベースのスライシングを利用する戦略は,人間の解釈可能で,モデル非依存であり,補足的な入力や知識を最小限に抑える必要がある。
戦略を評価するために、我々は、その性能、安定性、そして、目に見えないデータに対する一般化可能性など、様々な望ましい品質を測定するための指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 10:15:35 GMT)
Gender Animus Can Still Exist Under Favorable Disparate Impact: a
Cautionary Tale from Online P2P Lending [1.5] 本稿では、中国の著名なオンラインピアツーピア(P2P)貸与プラットフォーム上で、性別差別とその基盤となるドライバーについて検討する。
我々は、実際のリターン率と相容れないローンの資金調達率の格差を包含する「異種影響(DI)」と呼ばれる、より広範な差別概念を測る。
また, ある特定の識別者, 合理的な統計的識別によって, 女性全体の嗜好が説明可能であることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 07:31:06 GMT)
ANALOGICAL - A New Benchmark for Analogy of Long Text for Large Language
Models [1.5] ANALOGICALは、大規模言語モデルを本質的に評価する新しいベンチマークである。
以上の結果から, LLM が類型分類に進出する際, 類型分類を識別することがますます困難になっていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 16:40:09 GMT)
On the Interpretability of Attention Networks [1.3] 注意モデルがどのように正確かを示すが、解釈できないことを示し、そのようなモデルがトレーニングの結果として発生することを示す。
空間性を促進するために設計されたいくつかの注意モデル学習アルゴリズムを評価し、これらのアルゴリズムが解釈可能性を向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 04:12:01 GMT)
Improving Defensive Distillation using Teacher Assistant [1.3] 敵攻撃は、現代のアプリケーションに適用されているディープニューラルネットワークのセキュリティと安全性に重大な脅威をもたらす。
本稿では, 蒸留モデルのロバスト性を向上させるために, 補助ネットワークを導入することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 05:27:17 GMT)
Side-channel-secure quantum key distribution [1.0] 完全現実的な条件下では、サイドチャネルセキュア(SCS)量子鍵分布(QKD)を示す。
我々の結果は、測定デバイスに依存しないだけでなく、不完全な(そして不安定な)ソースデバイスにも有効である。
また,副産物として,鍵レートを1～2桁向上できるSCSプロトコルの改良手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 13:00:34 GMT)
Restoration based Generative Models [0.9] デノイング拡散モデル(DDM)は、印象的な合成品質を示すことで注目を集めている。
本稿では、画像復元(IR)の観点からDDMの解釈を確立する。
本稿では,前処理の柔軟性を生かして,拡散過程と比較して性能を向上するマルチスケールトレーニングを提案する。
われわれのフレームワークは、新しいタイプのフレキシブル・ジェネラル・ジェネラル・ジェネレーティブ・モデルの設計の道を開いたと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 14:54:29 GMT)
Accelerating genetic optimization of nonlinear model predictive control
by learning optimal search space size [0.8] 本稿では,最適空間サイズを学習することで,NMPCの最適化を高速化する手法を提案する。
提案手法を2つの非線形システムで比較し,他の2つのNMPC手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 08:10:49 GMT)
Cavity magnonics with easy-axis ferromagnet: critically enhanced magnon
squeezing and light-matter interaction [0.8] 本稿では,この課題に対処するため,容易に軸方向の強磁性体を配置したキャビティマグノニクスを提案する。
まず, 自励性強磁性体におけるマグノンスクイーズの発生機構を確立する。
静磁場の調整により, マグノン超放射相転移を観測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 10:39:39 GMT)
Introducing Tales of Tribute AI Competition [0.7] 本稿では,新たなAIチャレンジであるT Tales of Tribute AI Competition(TOTAIC)を提案する。
このゲームは、The Elder Scrolls OnlineのHigh Isle章でリリースされた2人のプレイヤーによるデッキビルディングカードゲームに基づいている。
本稿では,競争の枠組みを紹介し,ゲームのルールを説明し,サンプルAIエージェント間のトーナメントの結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 19:55:56 GMT)
Long-distance continuous-variable quantum key distribution over 100 km
fiber with local local oscillator [0.7] 量子鍵分散(QKD)は、2つのリモートパーティが物理法則に基づいて暗号化キーをセキュリティと共有することを可能にする。
本稿では,100kmのファイバーチャネル上に局所的に発生する局所発振器を用いた長距離CV-QKD実験を行い,総損失は15.4dBである。
この記録破り距離は、キャリア回復のための機械学習フレームワークを介して位相ノイズによる余剰ノイズを制御し、変調分散を最適化することにより達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 13:34:20 GMT)
Improving End-to-End SLU performance with Prosodic Attention and
Distillation [0.5] 本稿では,韻律の特徴を異なる方法で用い,発話の時間枠にまたがる注意マップを生成する韻律アテンションを提案する。
また,暗黙的な韻律特徴を結合するのではなく,音響エンコーダの韻律情報を明示的に学習する韻律蒸留を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 04:38:20 GMT)
Graph Neural Networks-Based User Pairing in Wireless Communication
Systems [0.3] ユーザペアリング問題を効率的に解くために,教師なしグラフニューラルネットワーク(GNN)アプローチを提案する。
提案手法は20dBのSNRにおいて,k平均よりも49%,SUSより95%高い総和率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 11:57:42 GMT)
Optimization of Residential Demand Response Program Cost with
Consideration for Occupants Thermal Comfort and Privacy [0.1] 家庭用エネルギー管理システム(HEMS)は、空調設定点(AC)を自動的に調整し、一部の機器をオフピーク時間にシフトすることで、消費者のコストを削減する。
建物の居住状況では、直接感知はコストが高く、不正確で、住民にとって侵入的である。
シミュレーションの結果,不確実性を考慮するとコストが36%増加し,交流温度設定値が低下することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 05:53:39 GMT)
Balancing Privacy and Utility of Spatio-Temporal Data for Taxi-Demand
Prediction [0.1] タクシー需要予測におけるフェデレーション学習の利用を提案する。
これにより、複数のパーティが、データをプライベートかつセキュアにしながら、自身のデータ上でマシンラーニングモデルをトレーニングすることができる。
その潜在的な利点にもかかわらず、タクシー需要予測のための連合学習はいくつかの技術的課題をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 08:56:03 GMT)
The Structure and Dynamics of Knowledge Graphs, with Superficiality [0.1] 現実性は、事実が独立して生成される関係の重複を制御する。
これは知識グラフの構造と力学に関する最初のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 10:16:07 GMT)
Quantum communication complexity of linear regression [0.1] 量子コンピュータは、いくつかの基本的な線形代数問題に対する通信の観点から、証明可能かつ指数関数的なスピードアップを持つことを示す。
本稿では,量子特異値変換のための効率的な量子プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 11:08:39 GMT)
Wooden Sleeper Deterioration Detection for Rural Railway Prognostics
Using Unsupervised Deeper FCDDs [0.0] 本研究では, 鉄道部品の欠陥に対する深いFCDDを用いた一級損傷分類を自動化するための識別器パイプラインを考案した。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた深部背骨と受容野の感度解析も行った。
前向きに鉄道線路の映像取得データセットを用いた鉄道検査への適用を実演した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 08:25:18 GMT)
Vehicle Detection and Classification without Residual Calculation:
Accelerating HEVC Image Decoding with Random Perturbation Injection [0.0] 本研究では,HEVCビットストリームからの画像を再構成するランダム摂動に基づく圧縮領域法を提案する。
従来の完全復号化手法と比較して,復元速度が大幅に向上したことを示す。
検出精度は画素領域法に匹敵する99.9%,分類精度96.84%,画素領域法に匹敵する0.98%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 22:04:00 GMT)
Unraveling Cold Start Enigmas in Predictive Analytics for OTT Media:
Synergistic Meta-Insights and Multimodal Ensemble Mastery [0.0] 本稿では,メタデータを活用し,マルチモデルアンサンブル技術を用いて,コールドスタート問題に対処する汎用手法を提案する。
その結果,マルチモデルアンサンブル手法は個々のモデルと比較して予測精度を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 10:46:20 GMT)
Ultracompact single-photon sources of linearly polarized vortex beams [0.0] 偏光符号化された状態を持つコリメートビームの単一光子源は、集積量子技術にとって不可欠である。
チップ集積量子エミッタ結合型準曲面に基づく線形偏光渦ビームの超コンパクト単一光子源を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 18:48:47 GMT)
Towards Perturbation Theory Methods on a Quantum Computer [0.0] PT法を用いてエネルギーと固有状態の補正を推定する量子回路を提案する。
私たちの研究は、量子デバイスで複雑なシステムを研究するための新しいアプローチを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 10:10:38 GMT)
Tighter Abstract Queries in Neural Network Verification [0.0] CEGARETTEは,システムとプロパティを同時に抽象化し,洗練する新しい検証機構である。
私たちの結果は有望であり、複数のベンチマークよりもパフォーマンスが大幅に向上したことを証明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 22:29:05 GMT)
Theta sequences as eligibility traces: a biological solution to credit
assignment [0.0] 信用割当問題(例えば、RLにおける政策評価)は、しばしば前の状態を通して予測エラーをブートストラップする必要がある。
本研究では,海馬におけるテータ振動時の神経活動の連鎖であるテータ配列を解法として提案する。
テータ配列のモデルの解析とシミュレートにより、既存の$mathsfO$ msニューロンのメモリトレースが効果的に拡張されるような圧縮挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 11:04:36 GMT)
The effect of thermal photons on exceptional points in coupled
resonators [0.0] 隠れパリティ時間(PT)対称性を持つ2つの量子系を解析する。
1つは光学デバイス、もう1つは超伝導マイクロ波デバイスである。
両系の非エルミート的ハミルトニアンが例外的な点に達するように調整できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 13:02:52 GMT)
SuperDriverAI: Towards Design and Implementation for End-to-End
Learning-based Autonomous Driving [0.0] 我々はSuperDriver AIというエンド・ツー・エンドの学習に基づく自律走行システムを提案する。
Deep Neural Networks (DNN)は、経験豊富な人間ドライバーから運転行動とポリシーを学び、運転操作を決定する。
我々は東京の1つの運転シナリオで150回の走行を収集し、現実世界の車両でSuperDriver AIのデモを見せた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 10:13:58 GMT)
Small-data Reduced Order Modeling of Chaotic Dynamics through SyCo-AE:
Synthetically Constrained Autoencoders [0.0] データ駆動によるカオス力学の還元次数モデリングは、破滅的に散逸または散逸するシステムをもたらす可能性がある。
そこで本研究では, 次数空間に合成制約を課すことにより, この問題を解決することを目的とする。
合成制約により、自由度が完全に非線形で不安定でありながら、ばらつきを防止できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 00:42:24 GMT)
Quantum-Enhanced Metrology in Cavity Magnomechanics [0.0] 実験的に実現可能なキャビティ・マグノメカティカル・システムに基づく,メソジカル・スキームにおける絡み合いの微妙な役割を見出した。
特に,マグノンと光子の絡み合いが動的符号化過程において重要であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 02:13:59 GMT)
Quantum Stochastic Thermodynamics: a Semiclassical Theory in Phase Space [0.0] 量子多体系の定式化は相空間における半古典的処理によって提案される。
位相空間分布の軌跡に基づいて熱力学量を定義する。
我々の研究は、2点測定スキームに依存しない量子熱力学の代替形式を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 10:27:11 GMT)
Quantum Scar States in Coupled Random-Graph Models [0.0] 我々は、$L$サイトPXPモデルのヒルベルト空間接続性を分析する。
弱絡み合った中スペクトル固有状態の2つのクラスを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 11:02:10 GMT)
Quantum Operation of Affective Artificial Intelligence [0.0] 2つのアプローチが比較され、1つは量子論に基づいており、もう1つは古典的な用語を用いている。
固有雑音下での量子測定と感情決定の類似を解明する。
情報交換を繰り返す知的エージェントの社会は、動的意思決定を行うネットワークを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 09:40:13 GMT)
Orthogonal polynomial approximation and Extended Dynamic Mode
Decomposition in chaos [0.0] 拡張動的モード分解(EDMD)は、ダイナミックスの予測とモデル縮小のためのデータ駆動型ツールである。
EDMDの最小二乗近似がカオス力学を理解するのに必要な正規関数のクラスをどのように扱うかは明らかではない。
比較的小さな辞書だけでは,サンプリング尺度が均一でない場合でも,EDMDは非常に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 05:14:51 GMT)
Optimizing Forest Fire Prevention: Intelligent Scheduling Algorithms for
Drone-Based Surveillance System [0.0] 本研究では,ドローンによる森林火災モニタリングの問題点について述べる。
ドローンの割り当てられた全てのタスクを実行するのに必要な総完了時間を最小化する目的で、いくつかのアルゴリズムを開発する。
アルゴリズムの$RID$は最高パフォーマンスを達成し、パーセンテージは最大90.3%、タイムは0.088秒だった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 13:52:43 GMT)
On enhancing the robustness of Vision Transformers: Defensive Diffusion [0.0] SOTAビジョンモデルであるViTは、大量の患者データをトレーニングに頼っている。
敵はViTの脆弱性を利用して機密情報を抽出し、患者のプライバシーを侵害する可能性がある。
この研究は、医療応用におけるViTの信頼性と信頼性を確保するために、これらの脆弱性に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 00:17:33 GMT)
Investigating students' strengths and difficulties in quantum computing [0.0] 実用的な量子コンピュータを開発し、量子労働力を増やすための競争が進行中である。
これは量子コンピューティングプログラム、コース、カリキュラムの開発を伴う必要がある。
量子コンピューティングの入門講座を大学生に導入し,これらの学生の強みと難しさについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 21:22:30 GMT)
Integrating GIS into Hong Kong Secondary School Geography Curriculum [0.0] GISは上級・中等教育カリキュラムに含めるべきである。
学術誌や教科書出版社は、香港の中学校および上級地理カリキュラムを対象とした無料のGISマップを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 09:02:23 GMT)
Hyper-automation-The next peripheral for automation in IT industries [0.0] ハイパーオートメーションは、ビジネスユーザが実行したほぼすべての反復的なアクションを自動化します。
企業のトップ脳が完成できないかもしれない複雑なITビジネスプロセスを自動化する。
脳コンピュータインタフェース(BCI)は、自動化プロセスの検出と生成を前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 11:48:27 GMT)
Higher Berry curvature from matrix product states [0.0] 高いベリー曲率は、量子力学系におけるベリー曲率の拡張としてカプスティンとスポディナイコによって導入された。
変換不変行列積状態を用いた高次ベリー曲率の定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 09:07:19 GMT)
Giant Spin Model for Stimulated Raman Adiabatic Passage of systems
interacting with a fermionic environment [0.0] 人口移動プロセスの効率性はいくつかの制度で調査されている。
一般化された量子ゼノ効果の発生は、強い減衰状態における効率の低下を説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 18:04:33 GMT)
Exact conservation laws for neural network integrators of dynamical
systems [0.0] ニューラルネットワークのアーキテクチャに自然に保存法則を組み込むためにネーターの定理を用いるアプローチを提案する。
このことが,3つのモデルシステムの予測精度の向上につながることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 12:36:33 GMT)
Enhancing strength and range of atom-atom interaction in a
coupled-cavity array via parametric drives [0.0] 原子間のコヒーレントな長距離相互作用は、量子情報科学の分野における多くの応用の前提条件である。
本稿では,結合キャビティアレイによって媒介される長距離原子-原子相互作用を劇的に向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 11:23:38 GMT)
Croatian Film Review Dataset (Cro-FiReDa): A Sentiment Annotated Dataset
of Film Reviews [0.0] 本稿では,映画レビュー分野におけるクロアチア人のための感情アノテートデータセットであるCro-FiReDaを紹介する。
1万以上の文を含むデータセットは、文レベルで注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 14:46:12 GMT)
CroSentiNews 2.0: A Sentence-Level News Sentiment Corpus [0.0] 本稿では,クロアチアのニュースドメインを対象とした文レベルの感情データセットを提案する。
すでに存在する3Kアノテートテキストに加えて、我々のデータセットは5つのクラスでタグ付けされた14.5Kアノテート文を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 15:53:54 GMT)
CoolPINNs: A Physics-informed Neural Network Modeling of Active Cooling
in Vascular Systems [0.0] 超音速航空機、宇宙探査車、バッテリーなどの新しい技術は、効率的な熱調節のために組込みマイクロ血管内での流体循環に有効である。
欠けているのは、複雑な血管レイアウトにまたがる熱流束の急激なジャンプをキャプチャする正確なフレームワークです。
本稿では,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)のパワーを活用して,これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 16:33:06 GMT)
Conditional mean embeddings and optimal feature selection via positive
definite kernels [0.0] 条件付き条件埋め込み(CME)に対する演算子理論的アプローチの検討
本研究は,スペクトル解析に基づく最適化手法と,カーネル,プロセス,構築学習アルゴリズムを併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 08:29:15 GMT)
Calculating Pose with Vanishing Points of Visual-Sphere Perspective
Model [0.0] 提案手法の目的は, 推定することなく, 既知の長方形対象のポーズ行列を直接取得することである。
この方法は、魚眼カメラビューのような180degの視野を超えるリアルタイムで極端な撮影装置に特化している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 03:23:47 GMT)
CREMP: Conformer-Rotamer Ensembles of Macrocyclic Peptides for Machine
Learning [0.0] 本稿では,マクロ環状ペプチドを用いた機械学習モデルの迅速開発と評価のためのリソースであるCREMPを紹介する。
CREMPは36,198個のマクロ環状ペプチドとコンフォーマー-ロタマーアンサンブルサンプリングツール(CREST)を用いた高品質な構造アンサンブルを含む
さらに、この新しいデータセットには3130万近いユニークなマクロサイクルのジオメトリが含まれており、それぞれが半経験的拡張タイトバインディング(xTB)DFT計算から導かれるエネルギーでアノテートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 03:50:46 GMT)
Blockchain Transaction Fee Forecasting: A Comparison of Machine Learning
Methods [0.0] 本稿は,EthUSD BitUSDとガス価格の関連性について,2019年以前の作業状況について報告する。
予測には, 直接再帰型ハイブリッドLSTM, CNNLSTM, Attention LSTMなど, 機械学習手法の新たな組み合わせを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 08:51:44 GMT)
Altered Topological Properties of Functional Brain Network Associated
with Alzheimer's Disease [0.0] 本研究は,アルツハイマー病(AD)患者と正常コントロール者における機能的脳ネットワークのトポロジ的特性の違いについて検討することを目的とする。
その結果,AD群では異常なネットワーク統合と分離が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 13:39:12 GMT)
Algorithmic Pluralism: A Structural Approach Towards Equal Opportunity [0.0] 平等機会の新しい理論は、機会の構造において、決定がどのようにボトルネックや狭い場所として機能するかを記述する、構造的なアプローチを採用している。
この差別に対する見解は、平等な機会と形式的公正な介入による達成による根本的な問題を強調している。
アルゴリズムによる意思決定システムにおける重大度緩和の優先順位付けを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 13:37:17 GMT)
AI for Agile development: a Meta-Analysis [0.0] 本研究では,人工知能とアジャイルソフトウェア開発方法論を統合することのメリットと課題について検討する。
このレビューは、特別な社会技術専門知識の必要性など、重要な課題を特定するのに役立った。
プロセスや実践者への影響をよりよく理解し、その実装に関連する間接的な課題に対処するためには、さらなる研究が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 08:10:40 GMT)
A multipoint perturbation formula for eigenvalue problems [0.0] 近隣のハミルトニアンの対応する固有モジュラーが知られている場合、標準摂動理論はこれらの知識を全て同時に利用してより良い近似を与えることはできない。
このような近似結果を可能にする式を導出し、この手法が標準摂動理論よりも競争力のある数値例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 13:06:09 GMT)
A machine learning-based viscoelastic-viscoplastic model for epoxy
nanocomposites with moisture content [0.0] 本研究では, 含水ナノ粒子の循環粘弾性・粘弾性・粘塑性損傷挙動を解析するための深層学習モデルを提案する。
サンプリング手法と摂動法を組み合わせた長期記憶ネットワークを訓練する。
実験によって検証された粘弾性-粘弾性-粘弾性モデルにより生成されたトレーニングデータとともに、DLモデルは、速度依存性の応力-ひずみ関係を正確に捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 08:33:11 GMT)
A Differential-Geometric Approach to Quantum Ignorance Consistent with
Entropic Properties of Statistical Mechanics [0.0] 体積がフォン・ノイマンエントロピーのように振る舞うことを示し、これは純粋状態に対してゼロであり、最大混合状態に対して最大であり、コンケーブ函数 w.r. が$rho_S$ の純度であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 15:18:47 GMT)
A Dataset Fusion Algorithm for Generalised Anomaly Detection in
Homogeneous Periodic Time Series Datasets [0.0] データセットフュージョン(Dataset Fusion)とは、複数の同種データセットからの周期的な信号を単一のデータセットに融合するアルゴリズムである。
提案手法は,平均F1スコア0.879で従来の訓練方法よりも有意に優れていた。
その結果、トレーニングデータの6.25%しか使用せず、計算能力の93.7%削減に換算すると、パフォーマンスは4.04%低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 May 2023 16:24:09 GMT)