Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Edge Guided GANs with Multi-Scale Contrastive Learning for Semantic Image Synthesis [139.2]
本稿では,難解なセマンティック画像合成タスクのための新しいECGANを提案する。セマンティックラベルは詳細な構造情報を提供しておらず、局所的な詳細や構造を合成することは困難である。畳み込み、ダウンサンプリング、正規化といった広く採用されているCNN操作は、通常、空間分解能の損失を引き起こす。本稿では,同じセマンティッククラスに属する画素埋め込みを強制して,より類似した画像コンテンツを生成することを目的とした,新しいコントラスト学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 14:17:19 GMT)
Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation [121.5]
本稿では3つの動作と3次元知覚タスクのための統一的な定式化とモデルを提案する。これら3つのタスクを、統一された高密度対応マッチング問題として定式化する。我々のモデルは、モデルアーキテクチャとパラメータがタスク間で共有されているため、自然にクロスタスク転送を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 12:10:52 GMT)
Slovo: Russian Sign Language Dataset [117.5]
本稿では,クラウドソーシングプラットフォームを用いたロシア手話(RSL)ビデオデータセットであるSlovoについて述べる。データセットには20,000のFullHDレコードが含まれており、194人の署名者が受信した1,000の独立したRSLジェスチャーに分割されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 22:32:26 GMT)
Learning Vision-and-Language Navigation from YouTube Videos [89.2]
視覚言語ナビゲーション(VLN)は、自然言語命令を用いて現実的な3D環境をナビゲートするために、具体化されたエージェントを必要とする。 YouTubeには大量のハウスツアービデオがあり、豊富なナビゲーション体験とレイアウト情報を提供している。住宅ツアービデオから合理的な経路指示ペアとエージェントを事前訓練した大規模データセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 05:26:50 GMT)
Offline Reinforcement Learning with Closed-Form Policy Improvement Operators [88.5]
行動制約付きポリシー最適化は、オフライン強化学習に対処するための成功パラダイムであることが示されている。本稿では,閉形式政策改善演算子を提案する。我々は、標準的なD4RLベンチマークにおいて、最先端アルゴリズムに対するそれらの効果を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 07:56:35 GMT)
HIQL: Offline Goal-Conditioned RL with Latent States as Actions [86.9]
オフラインデータからゴール条件付きRLの階層的アルゴリズムを提案する。この階層的な分解によって、推定値関数のノイズに頑健になることを示す。提案手法は,従来の手法を巧みに操り,高次元画像観察にスケールできるとともに,アクションフリーなデータを容易に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 00:17:36 GMT)
Patch-Wise Point Cloud Generation: A Divide-and-Conquer Approach [83.1]
分割・分散アプローチを用いた新しい3dポイントクラウド生成フレームワークを考案する。すべてのパッチジェネレータは学習可能な事前情報に基づいており、幾何学的プリミティブの情報を取得することを目的としている。最も人気のあるポイントクラウドデータセットであるShapeNetのさまざまなオブジェクトカテゴリに関する実験結果は、提案したパッチワイドポイントクラウド生成の有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 11:10:39 GMT)
Replay: Multi-modal Multi-view Acted Videos for Casual Holography [76.5]
Replayは、社会的に対話する人間のマルチビュー、マルチモーダルビデオのコレクションである。全体として、データセットには4000分以上の映像と700万のタイムスタンプ付き高解像度フレームが含まれている。 Replayデータセットには、新規ビュー合成、3D再構成、新規ビュー音響合成、人体と顔の分析、生成モデルの訓練など、多くの潜在的な応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 12:24:07 GMT)
Fast Sampling of Diffusion Models via Operator Learning [74.4]
我々は,拡散モデルのサンプリング過程を高速化するために,確率フロー微分方程式の効率的な解法であるニューラル演算子を用いる。シーケンシャルな性質を持つ他の高速サンプリング手法と比較して、並列復号法を最初に提案する。本稿では,CIFAR-10では3.78、ImageNet-64では7.83の最先端FIDを1モデル評価環境で達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 08:47:10 GMT)
Game-Theoretic Robust Reinforcement Learning Handles Temporally-Coupled Perturbations [73.6]
ロバスト強化学習は、環境の摂動や敵の攻撃の下でうまく機能する政策を訓練しようとする。既存のアプローチでは、可能な摂動の空間は時間経過で同じであると仮定している。我々は時間的に結合した摂動を正式に導入し、既存のロバストなRL法に挑戦する。本稿では、時間的に結合したロバストなRL問題を部分的に観測可能な2プレイヤーゼロサムゲームとして扱う新しいゲーム理論であるGRADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 12:10:04 GMT)
Disco-Bench: A Discourse-Aware Evaluation Benchmark for Language Modelling [70.2]
本研究では,多種多様なNLPタスクに対して,文内談話特性を評価できるベンチマークを提案する。ディスコ・ベンチは文学領域における9つの文書レベルのテストセットから構成されており、豊富な談話現象を含んでいる。また,言語分析のために,対象モデルが談話知識を学習するかどうかを検証できる診断テストスイートを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 00:11:24 GMT)
Identifying contributors to supply chain outcomes in a multi-echelon setting: a decentralised approach [69.6]
本稿では,推定貢献の分散計算における説明可能な人工知能の利用を提案する。このアプローチは、サプライチェーンアクターにデータ共有を説得する必要性を緩和する。その結果,集中型アプローチと比較して,品質変化の源泉を検出する方法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 20:03:16 GMT)
Discovering Spatio-Temporal Rationales for Video Question Answering [68.3]
本稿では,複数のオブジェクトやイベントを異なる時間に含む長編映像を特徴とする,複雑なビデオ質問応答(VideoQA)の解法を提案する。本稿では,モーダル間相互作用を用いて質問クリティカルなモーメントやオブジェクトを適応的に収集する時空間合理化法を提案する。また、STRをコアとし、新たな応答相互作用機構を基盤とするトランスフォーマースタイルのニューラルネットワークアーキテクチャであるTranSTRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 12:00:26 GMT)
Disentangling Light Fields for Super-Resolution and Disparity Estimation [67.5]
光フィールド(LF)カメラは光線の強度と方向の両方を記録し、3Dシーンを4DLF画像にエンコードする。空間的・角的な情報は様々な相違で高度に絡み合っているため、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)がLF画像を処理することは困難である。本稿では,この結合した情報をLF画像処理のために切り離すための汎用メカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 09:46:15 GMT)
Two-stream Multi-level Dynamic Point Transformer for Two-person Interaction Recognition [65.9]
本稿では,2人インタラクション認識のための2ストリームマルチレベル動的ポイント変換器を提案する。本モデルでは,局所空間情報,外観情報,動作情報を組み込むことで,対人インタラクションを認識するという課題に対処する。我々のネットワークは、すべての標準評価設定において最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 03:51:32 GMT)
Collaborative Graph Neural Networks for Attributed Network Embedding [63.4]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、属性付きネットワーク埋め込みにおいて顕著な性能を示している。本稿では,ネットワーク埋め込みに適したGNNアーキテクチャであるCulaborative graph Neural Networks-CONNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 04:52:27 GMT)
A Survey of Knowledge Graph Reasoning on Graph Types: Static, Dynamic, and Multimodal [57.8]
知識グラフ推論(KGR)は、知識グラフに基づくマイニング論理則に基づいて、既存の事実から新しい事実を推論することを目的としている。質問応答やレコメンデーションシステムなど、多くのAIアプリケーションでKGを使うことに大きなメリットがあることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 13:05:21 GMT)
Parallax-Tolerant Unsupervised Deep Image Stitching [57.8]
本稿では,パララックス耐性の非教師あり深層画像縫合技術であるUDIS++を提案する。まず,グローバルなホモグラフィから局所的な薄板スプライン運動への画像登録をモデル化するための,頑健で柔軟なワープを提案する。本研究では, 縫合された画像をシームレスに合成し, シーム駆動合成マスクの教師なし学習を行うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 03:47:27 GMT)
A Revolution of Personalized Healthcare: Enabling Human Digital Twin with Mobile AIGC [54.7]
モバイルAIGCは、ヒューマンデジタルツイン(HDT)と呼ばれる新興アプリケーションのキーとなる技術であるモバイルAIGCによって強化されたHDTは、まれな疾患データを生成し、高忠実なデジタルツインをモデル化し、多目的テストベッドを構築し、24/7のカスタマイズ医療サービスを提供することで、パーソナライズされたヘルスケアに革命をもたらすことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 15:59:03 GMT)
Unlocking Carbon Reduction Potential with Reinforcement Learning for the Three-Dimensional Loading Capacitated Vehicle Routing Problem [54.4]
効率を上げるためのソリューションとして、協調車両ルーティングが提案されている。現在の運用研究手法は、問題の大きさを増大させる非線形スケーリングに悩まされている。約線形時間で3次元負荷容量化車両ルーティング問題を解くための強化学習モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 18:05:28 GMT)
Self-Supervised Learning for Time Series Analysis: Taxonomy, Progress, and Prospects [51.4]
自己教師付き学習(SSL)は、最近、様々な時系列タスクで印象的なパフォーマンスを達成した。この記事では、時系列データに対する最先端のSSLメソッドについてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 18:04:25 GMT)
Reliable Joint Segmentation of Retinal Edema Lesions in OCT Images [49.4]
本稿では,信頼性の高いマルチスケールウェーブレットエンハンストランスネットワークを提案する。本研究では,ウェーブレット型特徴抽出器ネットワークとマルチスケール変圧器モジュールを統合したセグメンテーションバックボーンを開発した。提案手法は,他の最先端セグメンテーション手法と比較して信頼性の高いセグメンテーション精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 12:14:48 GMT)
Expert Knowledge-Aware Image Difference Graph Representation Learning for Difference-Aware Medical Visual Question Answering [44.9]
メインイメージとレファレンスイメージのペアが与えられたこのタスクは、両方の疾患に関するいくつかの疑問に答えようとしている。我々は164,324対の主画像と参照画像から700,703対のQAペアを含むMIMIC-Diff-VQAという新しいデータセットを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 05:34:18 GMT)
Pathology-and-genomics Multimodal Transformer for Survival Outcome Prediction [43.2]
大腸癌生存予測に病理学とゲノム学的知見を統合したマルチモーダルトランスフォーマー(PathOmics)を提案する。ギガピクセル全スライド画像における組織ミクロ環境間の内在的相互作用を捉えるための教師なし事前訓練を強調した。我々は,TCGA大腸癌と直腸癌コホートの両方に対するアプローチを評価し,提案手法は競争力があり,最先端の研究より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 00:59:26 GMT)
Federated Uncertainty-Aware Aggregation for Fundus Diabetic Retinopathy Staging [42.9]
本稿では,糖尿病網膜症(DR)ステージリングモデルのトレーニングのための新しいフェデレート不確実性認識集約パラダイム(FedUAA)を提案する。 FedUAAは各クライアントの信頼性を考慮し、DRステージングに対する信頼度を推定する。実験の結果,FedUAAは,他のフェデレート学習法と比較して,信頼性の高いDRステージング性能が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 15:46:53 GMT)
Why Is Prompt Tuning for Vision-Language Models Robust to Noisy Labels? [41.6]
視覚言語モデルは、数発のプロンプトチューニングによって、新しい分類タスクに適応することができる。本稿では,プロンプトチューニングパラダイムの堅牢性に寄与する主な理由について考察する。ノイズの多いCLIPからのゼロショット予測は、独自のプロンプトをチューニングするために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 04:20:30 GMT)
Spatial Self-Distillation for Object Detection with Inaccurate Bounding Boxes [38.7]
不正確なバウンディングボックスによるオブジェクト検出は、幅広い関心を高めている。従来は、MIL(Multiple Case Learning)を使用して、低品質のボックスを選択して洗練していた。空間情報をマイニングして不正確なボックスを精査するために,textbfSpatial Self-Distillation based Object Detector (SSD-Det)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 15:20:25 GMT)
MAtch, eXpand and Improve: Unsupervised Finetuning for Zero-Shot Action Recognition with Language Knowledge [35.5]
大規模ヴィジュアル・ランゲージ(VL)モデルは、視覚とテキストのモダリティの表現の整合に大きな成功を収めている。ゼロショット動作認識性能を最良にするために,ビデオデータのチューニングを教師なしで行う手法を提案する。得られたモデルでは、多くのゼロショットダウンストリームタスクに高い転送性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 09:49:15 GMT)
GLA-GCN: Global-local Adaptive Graph Convolutional Network for 3D Human Pose Estimation from Monocular Video [33.8]
この研究は、地上の真実データを通して3Dのポーズリフトを改善することに焦点を当てている。本研究では,グローバルローカル適応グラフ畳み込みネットワーク(GLA-GCN)を提案する。 GLA-GCNは, 基礎的真理2Dで実装され, 最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 01:30:29 GMT)
Explainable Topic-Enhanced Argument Mining from Heterogeneous Sources [33.6]
核エネルギーのような物議を醸す標的が与えられれば、議論の採鉱は異質な情報源から議論のテキストを識別することを目的としている。現在のアプローチでは、ターゲット関連セマンティック情報を議論テキストに統合するより良い方法を模索している。提案手法は, トピック・エンハンスな議論マイニング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 17:26:55 GMT)
PFNs4BO: In-Context Learning for Bayesian Optimization [33.4]
ベイズ最適化のためのフレキシブルサロゲートとしてPFN(Presideed Data Fitted Networks)を用いる。 PFNは、文脈内学習を通じて後部予測分布(PPD)を近似するように訓練された神経プロセスである。人工GP試料の大規模評価において,BOに対するPFNの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 12:37:35 GMT)
Unsupervised Deep Graph Matching Based on Cycle Consistency [33.3]
我々は,教師なし深度グラフマッチングの疎密な領域と,画像のキーポイントマッチングへの応用に寄与する。提案手法では,鍵点対間の真理対応は不要である。同じ対象カテゴリの画像間のマッチングの一貫性を強制することで、自己教師される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 06:07:00 GMT)
FinPT: Financial Risk Prediction with Profile Tuning on Pretrained Foundation Models [32.8]
FinPTは、金融リスク予測のための新しいアプローチであり、大規模な事前訓練された基礎モデルに基づいてプロファイルチューニングを行う。 FinBenchは、デフォルト、詐欺、チャーンといった金融リスクに関する高品質なデータセットのセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 09:27:05 GMT)
Low-Light Image Enhancement with Wavelet-based Diffusion Models [31.6]
拡散モデルは画像復元作業において有望な結果を得たが、時間を要する、過剰な計算資源消費、不安定な復元に悩まされている。本稿では,DiffLLと呼ばれる高能率かつ高能率な拡散型低光画像強調手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 02:20:21 GMT)
Balancing Exploration and Exploitation in Hierarchical Reinforcement Learning via Latent Landmark Graphs [31.1]
ゴール・コンディションド・階層的強化学習(GCHRL)は、強化学習における探索・探索ジレンマに対処するための有望なパラダイムである。 GCHRLの有効性は、サブゴール表現関数とサブゴール選択戦略に大きく依存している。本稿では,潜在ランドマークグラフの動的構築による階層的強化学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 12:10:23 GMT)
BoxDiff: Text-to-Image Synthesis with Training-Free Box-Constrained Diffusion [27.7]
本稿では,ボックスやスクリブルなどのユーザ提供条件の最も単純な形式に焦点を当てる。本研究では,空間条件に順応した合成画像のオブジェクトとコンテキストを制御する訓練自由な手法を提案する。具体的には、3つの空間的制約、すなわち、インナーボックス、アウターボックス、コーナー制約を、拡散モデルの妄想的なステップにシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 05:45:27 GMT)
Pyramid Semantic Graph-based Global Point Cloud Registration with Low Overlap [27.4]
グローバルポイントクラウドの登録は、ループ閉鎖や再ローカライゼーションといった多くのロボティクスタスクにおいて不可欠である。残念なことに、登録はポイントクラウド間の重複が低いことに悩まされることが多い。本稿では,重複度が低い点登録問題に対処する頑健な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 16:05:23 GMT)
The Sample Complexity of Multi-Distribution Learning for VC Classes [25.7]
マルチディストリビューション学習は、PAC学習を複数のデータ分布を持つ設定に一般化したものである。 PAC学習クラスでは, 既知の上層境界と下層境界との間に大きなギャップが残っている。本稿では,この問題の最近の進展と,統計学習におけるゲームダイナミクスの利用の基礎となるいくつかのハードルについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 18:02:53 GMT)
LMEye: An Interactive Perception Network for Large Language Models [25.2]
Interactive Perception Network (IPN) は、Large Language Models (LLM) のプレイ・アンド・プラグモジュールである。 IPNは単純な視覚マッピングネットワークで構成されており、LCMのイメージの基本的な認識を提供する。 LLMは、人間の問い合わせを理解し、リクエストベースの視覚情報対話モジュールに対応する要求を配信し、インターリーブされたマルチモーダル情報に基づいて応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 06:24:53 GMT)
LLCaps: Learning to Illuminate Low-Light Capsule Endoscopy with Curved Wavelet Attention and Reverse Diffusion [24.6]
ワイヤレスカプセル内視鏡(Wireless capsule endoscopy, WCE)は、消化器疾患の無痛・非侵襲診断ツールである。医学領域における深層学習に基づく低照度画像強調(LLIE)は徐々に研究者を惹きつける。マルチスケール畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と逆拡散プロセスに基づく WCE LLIE フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 10:08:38 GMT)
Detecting Harmful Agendas in News Articles [24.1]
誤情報や偽情報検出は研究されているが,新聞記事の有害な議題を検出するオープン・チャレンジへの投資は不足している。この課題に対して,解釈可能なシステムがいかに有効かを示し,ブラックボックスモデルと相容れない性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 02:21:10 GMT)
Prototype-Driven and Multi-Expert Integrated Multi-Modal MR Brain Tumor Image Segmentation [23.1]
腫瘍サブリージョンの相互包摂による情報エイリアスの影響は無視されることが多い。既存の方法は、通常、単一の腫瘍サブリージョンの特徴を強調するために調整された努力を要さない。腫瘍のプロトタイプ駆動とマルチエキスパート統合を併用したマルチモーダルMR脳腫瘍セグメンテーション法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 22:41:11 GMT)
Topology-Preserving Automatic Labeling of Coronary Arteries via Anatomy-aware Connection Classifier [22.6]
ネットワーク設計に解剖学的接続を明示的に組み込んだTopoLabという新しいフレームワークを提案する。本稿では,各接続セグメントペアの分類を可能にする解剖学的対応型接続分類器を提案する。 orCaScoreデータセットと社内データセットの両方の実験結果は、TopoLabが最先端のパフォーマンスを達成したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 02:08:27 GMT)
Finding Short Vectors in Structured Lattices with Reduced Quantum Resources [21.9]
我々は、環および負環格子の基礎となる対称性を利用するための量子アルゴリズムの枠組みを与える。このフレームワークは、短いベクトルを見つけようとする量子アルゴリズムを実装するのに必要な量子資源を大幅に節約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 10:52:55 GMT)
Can Evolutionary Clustering Have Theoretical Guarantees? [21.3]
進化的クラスタリングは多くの成功例を見出したが、すべての結果は実証的であり、理論的な支持が欠如している。本稿では,GSEMOの近似性能を理論的に保証できることを証明して,このギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 04:12:30 GMT)
Harvard Glaucoma Fairness: A Retinal Nerve Disease Dataset for Fairness Learning and Fair Identity Normalization [21.0]
緑内障検出のための2次元および3次元データイメージングと人種的バランスの取れたデータセットであるHarvard-GF(Harvard Glaucoma Fairness)を紹介する。我々のFINアプローチは、人種、性別、フェアネスタスクにおいて優れたパフォーマンスを持つ最先端のフェアネス学習手法と比較される。フェアネスの文脈で、あらゆる種類のパフォーマンス指標を比較するのに柔軟に使用できる、エクイティスケールのパフォーマンス指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 05:33:30 GMT)
Information Recovery-Driven Deep Incomplete Multiview Clustering Network [20.9]
本稿では,RecFormerと呼ばれる情報回復駆動型深層不完全なマルチビュークラスタリングネットワークを提案する。自己アテンション構造を持つ2段階のオートエンコーダネットワークを構築し、複数のビューの高レベルなセマンティック表現を同期的に抽出し、欠落したデータを復元する。我々は、復元されたビューを巧みに活用し、表現学習とさらなるデータ再構成を促進するために、繰り返しグラフ再構成機構を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 08:51:47 GMT)
Revisiting Distillation for Continual Learning on Visual Question Localized-Answering in Robotic Surgery [20.5]
ビジュアルクエストローカライズド・アンサーリング(VQLA)システムは、外科教育における知識のあるアシスタントとして機能する。ディープニューラルネットワーク(DNN)は、新しい知識を学ぶ際に破滅的な忘れに苦しむ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 10:35:25 GMT)
CAT-ViL: Co-Attention Gated Vision-Language Embedding for Visual Question Localized-Answering in Robotic Surgery [20.5]
手術用視覚質問定位回答システム(VQLA)は、医療学生やジュニア外科医が記録された手術ビデオから学び、理解するのに役立ちます。手術シナリオにおけるVQLAに対するCAT-ViL(Co-Attention gaTed Vision-Language)を組み込んだエンドツーエンドトランスフォーマを提案する。提案手法は,外科的シーン理解のための有望なソリューションを提供し,外科的訓練のための人工知能(AI)ベースのVQLAシステムにおける第一歩を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 09:56:49 GMT)
Iterative Reconstruction Based on Latent Diffusion Model for Sparse Data Reconstruction [20.1]
先行訓練型潜時拡散モデル(LDM)を用いて反復再構成(IR)を拡張した先駆的ゼロショット法である潜時拡散反復再構成(LDIR)を提案する。 LDIRは、反復的再構成とLCMを教師なしでうまく統合する最初の方法である。非常に少ないCTデータ再構成タスクの実験では、LDIRは他の最先端の教師なし手法よりも優れており、教師なし手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 12:37:34 GMT)
Pick the Best Pre-trained Model: Towards Transferability Estimation for Medical Image Segmentation [20.0]
転送学習は、難しい医用画像分割タスクのために、ディープニューラルネットワークをトレーニングする上で重要なテクニックである。医用画像セグメンテーションのための新しい転送可能性推定法を提案する。医用画像のセグメンテーションにおける転送可能性推定のアルゴリズムを網羅した手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 01:58:18 GMT)
DNArch: Learning Convolutional Neural Architectures by Backpropagation [19.4]
我々は,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の重みと構造をバックプロパゲーションによって共同で学習する手法であるDNArchを提案する。特に、DNArchでは、(i)各層における畳み込みカーネルのサイズ、(ii)各層におけるチャネルの数、(iii)ダウンサンプリングレイヤの位置と値、(iv)ネットワークの深さを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 19:45:46 GMT)
Elastic Representation and Generative Shape Models for Tree-like 3D Objects [19.0]
木のような3次元オブジェクトの形状間の測地変形を表現・比較・計算するためのフレームワークを開発する。サブツリーの階層的な構造は、これらのオブジェクトを特徴づける。次に、一方の木の形の物体を他方に変形させるために必要な曲げ、伸び、分岐スライディングを定量化する新しい計量を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 15:14:28 GMT)
DHC: Dual-debiased Heterogeneous Co-training Framework for Class-imbalanced Semi-supervised Medical Image Segmentation [19.0]
半教師付き3次元医用画像セグメンテーションのためのDHC(Dual-debiased Heterogeneous Co-training)フレームワークを提案する。具体的には,DistDW(Dis Distribution-aware Debiased Weighting)とDiffDW(DiffDW)の2つの損失重み付け戦略を提案する。提案フレームワークは,クラス不均衡問題を緩和するために擬似ラベルを用いることで,大幅な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 02:16:05 GMT)
Spectral Normalized-Cut Graph Partitioning with Fairness Constraints [18.8]
正規化されたグラフ分割は、グラフ内のノードの集合を$k$ディスジョイントクラスタに分割して、任意のクラスタと他のクラスタ間の全エッジの分画を最小限にすることを目的としている。本稿では,ノードが異なる階層群に属することを示す分類学的属性によって特徴付けられる分割問題の公平な変種について考察する。私たちの目標は、正規化されたカット値を最小化しながら、各グループが各クラスタにほぼ比例的に表現されることを保証することです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 12:20:46 GMT)
Learning to Pan-sharpening with Memories of Spatial Details [18.6]
現在のパンシャーピング法は、通常、ペア化されたパンクロマトグラフィー(PAN)とMSイメージを入力として必要とする。本研究では,PAN画像の輪郭を構成するために,いくつかのベースエッジを格納するPAN非依存表現を開発する。メモリベースのネットワークは、トレーニングフェーズ中に空間の詳細を抽出し記憶するように適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 13:59:13 GMT)
Modality Confidence Aware Training for Robust End-to-End Spoken Language Understanding [18.6]
近年,音声から意味的パースを生成する言語理解システム(SLU)が注目されている。このアプローチでは,事前学習された音声認識モデル(ASR)から音声とテキストの表現を利用する単一モデルを用いる。本稿では,ASR仮説のモーダリティ信頼度に基づいて,音声およびテキスト表現を融合させることにより,ASRエラーに対するロバスト性を高める新しいE2E SLUシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 17:47:31 GMT)
Towards Flexible Time-to-event Modeling: Optimizing Neural Networks via Rank Regression [17.7]
我々はDART(Time-to-event Prediction)のためのDeep AFT Rank-regressionモデルを導入する。このモデルは、表現学習において効率的で信頼性の高いゲハンのランク統計に基づく客観的関数を用いる。提案手法は, 生存時間分布に分布仮定を課さない半パラメトリックなAFTモデリング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 04:32:49 GMT)
Out-of-Distribution Optimality of Invariant Risk Minimization [17.5]
不変リスク最小化(IRM)は、o.o.d.リスクを最小化するための有望なアプローチであると考えられている。本稿では、二段階最適化問題の解が特定の条件下でのo.o.d.リスクを最小限に抑えることを厳密に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 03:31:15 GMT)
On-Robot Bayesian Reinforcement Learning for POMDPs [16.7]
本稿では,ロボット工学におけるベイズ強化学習を,物理システムのための特殊フレームワークの提案により進める。この知識を因子表現で捉え、後続の分解を同様の形で示し、最終的にベイズ的枠組みでモデルを定式化する。次に,モンテカルロ木探索と粒子フィルタリングに基づくサンプルベースオンライン解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 01:16:29 GMT)
Self-Supervised and Semi-Supervised Polyp Segmentation using Synthetic Data [16.4]
大腸ポリープの早期検出は、その治療および大腸癌予防において最も重要である。コンピュータビジョン技術は、患者の大腸全体を調べるために手動で大腸手術を行う、診断段階の専門家を助ける可能性がある。医用画像の最大の課題はデータの欠如であり、ポリプセグメンテーションアプローチに特有な課題は、手動でデータをラベル付けすることの難しさである。本稿では, 実データと合成データを統合し, データセットのサイズを人工的に増加させ, ラベルなしサンプルが利用可能になった場合のトレーニングを支援する, ポリプセグメンテーションのエンドツーエンドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 09:57:58 GMT)
Implicit Interpretation of Importance Weight Aware Updates [16.0]
次階降下は、凸機械学習アルゴリズムにおいて最もよく使われる最適化アルゴリズムの1つである。 IWAの更新は、通常のグラデーションの更新よりも、上限が厳密に良いことを初めて示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 01:37:52 GMT)
Challenges for Monocular 6D Object Pose Estimation in Robotics [15.7]
ロボット工学とコンピュータビジョンの両方から、最近の出版物について統一された視点を提供する。我々は,オクルージョン処理,新しいポーズ表現,カテゴリーレベルのポーズ推定の形式化と改善が依然として基本的な課題であることがわかった。これらの問題に対処するためには、オントロジ的推論、変形可能性処理、シーンレベルの推論、現実的なデータセット、アルゴリズムの生態的フットプリントを改善する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 21:36:57 GMT)
SurgicalGPT: End-to-End Language-Vision GPT for Visual Question Answering in Surgery [15.5]
我々は、GPT2モデルを拡張して視覚入力(画像)を含むエンドツーエンドのトレーニング可能な言語ビジョンGPTモデルを開発する。 LV-GPTモデルは、2つの公開可能な手術用VQAデータセットにおいて、他の最先端のVQAモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 15:43:46 GMT)
Real-Time Neural Video Recovery and Enhancement on Mobile Devices [15.3]
モバイル端末上でのリアルタイム映像強調のための新しい手法を提案する。われわれのアプローチはiPhone 12で実装されており、毎秒30フレームをサポートすることができる(FPS)。その結果,ビデオストリーミングシステムでは,QoEの24%～82%が顕著に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 19:52:04 GMT)
Simple parameter-free self-attention approximation [15.1]
本研究では, 線形複雑度で空間的特徴を捉えたSPSAと呼ばれる, 学習パラメータを含まない自己注意近似を提案する。畳み込みと組み合わされたSPSAの有効性を検証するため,画像分類と物体検出タスクについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 08:37:23 GMT)
Learned Gridification for Efficient Point Cloud Processing [14.2]
我々は,ポイントクラウド処理パイプラインの第一歩として,学習可能なグリッド化を提案する。グリッド化されたネットワークは、生のポイントクラウドデータに直接適用されるネットワークよりも、メモリと時間の点でスケールが優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 19:40:00 GMT)
Rabi Spectroscopy of Super-Bloch Oscillations in Optical Lattice Clock [14.1]
スーパーブロッホ振動(Super-Bloch oscillation, SBO)は、格子中の自由原子に静的および周期的な駆動力を印加する際の巨大ブロッホ振動である。本稿では,光学格子時計(OLC)のラビ分光を用いたSBO観測法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 06:46:56 GMT)
EvalRS 2023. Well-Rounded Recommender Systems For Real-World Deployments [14.0]
EvalRSは、業界や学界の実践者を集結させ、レコメンダシステムの丸い評価に関する議論を促進することを目的としている。このワークショップは、CIKMでの昨年のワークショップの成功に基づいていますが、より広いスコープとインタラクティブなフォーマットを備えています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 07:54:02 GMT)
Provable Reset-free Reinforcement Learning by No-Regret Reduction [13.8]
本稿では,リセットフリーなRLアルゴリズムを体系的に設計する汎用的ノ・レグレット還元法を提案する。我々の減少はリセットのないRL問題を2プレーヤゲームに変える。この2プレイヤーゲームにおいてサブリニア後悔を達成することは、元のRL問題においてサブリニア性能後悔とサブリニア総リセット数の両方を持つポリシーを学ぶことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 20:49:30 GMT)
Integrating a Heterogeneous Graph with Entity-aware Self-attention using Relative Position Labels for Reading Comprehension Model [13.2]
異種グラフからの推論知識を外部知識に頼らずにトランスフォーマーアーキテクチャに組み込む新しい注意パターンを導入する。提案する注目パターンは, 単語トークンに対するグローバルな注意, グラフに関連付けられたトークンに対する強い注意を示すエンティティトークンに対するグラフの注意, 各エンティティトークンとワードトークンの関係のタイプを考慮した3つの重要な要素から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 08:36:18 GMT)
Neural Video Recovery for Cloud Gaming [12.9]
本稿では,クラウドゲームにおいて,失われたビデオフレームや破損したビデオフレームを復元する新しい手法を提案する。従来のビデオフレームのリカバリとは異なり,本手法ではゲーム状態を用いてリカバリ精度を大幅に向上させる。我々は, (i) ゲーム状態の効率的な抽出, (ii) H.264 ビデオデコーダの修正, (iii) ビデオフレームのどの部分の回復が必要なのかを示すマスクの生成, (iii) 完全あるいは部分的なビデオフレームを復元する新しいニューラルネットワークを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 19:51:27 GMT)
Pareto Actor-Critic for Equilibrium Selection in Multi-Agent Reinforcement Learning [12.9]
この研究は、競合しないマルチエージェントゲームにおける平衡選択に焦点を当てている。 Pareto Actor-Critic (Pareto-AC)は、すべてのエージェントのリターンを最大化するアクター批判アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 20:06:26 GMT)
CONTRACTFIX: A Framework for Automatically Fixing Vulnerabilities in Smart Contracts [12.7]
ContractFixは、脆弱なスマートコントラクトのためのセキュリティパッチを自動的に生成するフレームワークである。ユーザーは、自動的にパッチを適用し、パッチされたコントラクトを検証するセキュリティ修正ツールとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 19:48:39 GMT)
MIMONet: Multi-Input Multi-Output On-Device Deep Learning [12.5]
近年の研究では、マルチ入出力シングルアウトプットディープニューラルネットワーク(DNN)が従来のシングルアウトプットシングルアウトプット(SISO)モデルより優れていることが示されている。デバイス上でのマルチインプット・マルチアウトプット(MIMO)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 02:38:03 GMT)
On the Effectiveness of Spectral Discriminators for Perceptual Quality Improvement [12.5]
スペクトル判別器は、生成モデルのための画像のフーリエスペクトルを評価するために用いられる。スペクトル判別器は、高周波数域の違いを特定する上で、通常の(空間的)判別器よりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 09:19:26 GMT)
Quantum parametric amplifiation of phonon-mediated magnon-spin interaction [12.5]
ハイブリッド三分割系においてマグノンモードを強く結合する方法を示す。コヒーレントマグノン-フォノンカップリングは、機械運動の量子パラメトリック増幅を導入することで実現される。我々の研究は、新しい量子トランスデューサ、量子メモリ、高精度測定を開発するための展望を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 02:33:28 GMT)
Quantum Money from Abelian Group Actions [12.5]
我々は、公開鍵量子マネーの候補構築と、アーベル群作用から量子雷と呼ばれる強化版を与える。我々は,本手法が適切な群行動について,新しいが確実な仮定の下で安全であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 16:39:48 GMT)
A picture of the space of typical learnable tasks [12.4]
深層ネットワークが異なるタスクで学習した表現を理解するための情報幾何学的手法を開発した。我々は,タスク空間の構造に関連する次のような現象を列挙した。我々は、CIFAR-10とImagenetデータセットから構築された分類タスクを使用してこれらの現象を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 03:56:53 GMT)
Morphology-inspired Unsupervised Gland Segmentation via Selective Semantic Grouping [12.3]
本研究では,非教師下腺分節の深層学習法について検討する。 Selective Semantic Grouping を用いた新しい形態素インスピレーション手法を提案する。この方法はmIOUで10.56%を超える第2位である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 06:03:40 GMT)
FSDiffReg: Feature-wise and Score-wise Diffusion-guided Unsupervised Deformable Image Registration for Cardiac Images [12.2]
教師なしの変形可能な画像登録は、医用画像撮影において難しい課題の1つである。機能的拡散誘導モジュールとスコア的拡散誘導モジュールの2つのモジュールを提示する。 3次元医用心臓画像登録タスクの実験結果から,保存トポロジを効果的に活用する改良変形場の実現能力が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 10:09:22 GMT)
A Decision Making Framework for Recommended Maintenance of Road Segments [12.1]
国が限られた予算を道路整備事業に割り当てることはよく知られており、道路管理部門は科学的に把握された保守決定を下すのに困難に直面している。本稿では, 様々な人工知能による意思決定技術を統合し, 過去の保守データを徹底的に探索し, 道路維持科学的意思決定の文脈に適応する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 02:33:35 GMT)
SCOL: Supervised Contrastive Ordinal Loss for Abdominal Aortic Calcification Scoring on Vertebral Fracture Assessment Scans [12.1]
腹部大動脈石灰化症(AAC)は無症候性動脈硬化性心血管疾患(ASCVD)のマーカーとして知られている。 AACはDXA(Dual-Energy X-ray Absorptiometry)装置を用いて得られたVFAスキャンで観察できる。本研究では,グローバルレベルとローカルレベルにおいて,対照的な順序表現を学習するDual-encoder Contrastive Ordinal Learningフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 07:36:14 GMT)
Network Collaborator: Knowledge Transfer Between Network Reconstruction and Community Detection [11.9]
本稿では,複雑なシステムの力学からネットワークとコミュニティ構造を共同で推定することに焦点を当てる。ネットワークコラボレータ(NC)と呼ばれるフレームワークは、提案されている進化的マルチタスクNRとCDフレームワークを動機付けるために提案されている。 NCのプロセスでは、NRタスクはCDタスクのためにいくつかのより良いネットワーク構造を明示的に転送し、CDタスクはNRタスクを支援するためにより良いコミュニティ構造を明示的に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 14:59:01 GMT)
A New Class of Explanations for Classifiers with Non-Binary Features [11.4]
分類器による意思決定の分析において,2種類の説明が文献に注目されている。非バイナリ機能の存在下では,これらの説明が大幅に改善できることが示唆された。必要かつ十分な理由が、決定の完全な理由の素因および因果関係であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 08:30:47 GMT)
COLosSAL: A Benchmark for Cold-start Active Learning for 3D Medical Image Segmentation [10.8]
アクティブラーニング(AL)は効率的なアノテーションのための有望なソリューションであるが、アクティブセレクションを開始するにはラベル付きサンプルの初期セットが必要である。これはコールドスタートALとしても知られており、前述したデータにアクセスせずに専門家からアノテーションを要求できる機会は1つだけである。 COSALというベンチマークを公開医療宣言収集から5つの3次元医療セグメンテーションタスクについて,コールドスタートAL戦略を6つ評価し,その評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 07:19:15 GMT)
Mechanical cooling in the bistable regime of a dissipative optomechanical cavity with a Kerr medium [10.2]
我々は,Kerr媒体を充填した散逸型オプテメカニカルキャビティの静的安定性と機械的冷却について検討した。このシステムは、出力閾値を大幅に下げると共に、広い入力パワー範囲の光学的不安定性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 09:14:37 GMT)
Facial Video-based Remote Physiological Measurement via Self-supervised Learning [10.0]
本稿では,映像からr信号を推定する新たなフレームワークを提案する。負のサンプルは、非線形信号周波数変換を行う学習可能な周波数モジュールを介して生成される。次に、強化サンプルからr信号を推定するために、局所的なrエキスパートアグリゲーションモジュールを導入する。異なる顔領域からの相補的な脈動情報を符号化し、それらを1つのr予測に集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 07:21:11 GMT)
Exploring Effective Priors and Efficient Models for Weakly-Supervised Change Detection [9.9]
弱教師付き変化検出(WSCD)は、画像レベルのアノテーションだけでピクセルレベルの変化を検出することを目的としている。 Dilated Prior (DP) デコーダと Label Gated (LG) 制約の2つのコンポーネントを提案する。提案したTransWCDとTransWCD-DLは,WHU-CDデータセットの最先端手法に比べて,有意な+6.33%,+9.55%のF1スコア向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 12:56:51 GMT)
Hallucination Improves the Performance of Unsupervised Visual Representation Learning [9.5]
本研究では,さらにコントラストを増すために,効率よく追加の正のサンプルを生成できるHalucinatorを提案する。 Hallucinatorは識別可能で、機能領域で新しいデータを生成する。顕著なことに,提案した幻覚器が様々な対照的な学習モデルによく当てはまることを実証的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 21:15:56 GMT)
Pyrus Base: An Open Source Python Framework for the RoboCup 2D Soccer Simulation [9.3]
サッカーシミュレーション2D(英語: Soccer Simulation 2D、SS2D)は、RoboCupコンペティションで始まったリーグの1つである。全てのSS2Dゲームでは、11人のプレーヤーと1人のコーチからなる2つのチームがロボカップサッカーシミュレーションサーバに接続し、互いに競い合う。 SS2Dの最初のPythonベースコードであるPyrusを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 01:30:25 GMT)
Exploring the Relationship Between Personality Traits and User Feedback [9.3]
本稿では,人格特性がユーザのフィードバックに及ぼす影響について予備的検討を行う。 56人の大学生が、コースで使用されるeラーニングツールの異なるソフトウェア機能についてフィードバックを提供した。その結果,フラストレーションに対する感受性やストレス耐性の低下がユーザのフィードバックに悪影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 10:10:27 GMT)
Multi-representations Space Separation based Graph-level Anomaly-aware Detection [8.4]
本研究の目的は,グラフ集合内の異常グラフの検出方法に焦点をあてることである。本稿では,多表現空間分離に基づくグラフレベルの異常検出フレームワークを提案する。テストグラフのグラフ表現と正規および異常グラフ表現空間との間の距離誤差に基づいて、テストグラフが異常であるか否かを正確に判定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 01:57:08 GMT)
Simulated Annealing is a Polynomial-Time Approximation Scheme for the Minimum Spanning Tree Problem [8.3]
我々は、シミュレートされたアニーリングが、時間内の最小スパンニングツリー問題に対して、任意に厳密な定数係数近似を計算することを証明した。任意の$epsilon>0$に対して、$O((mnln(n))1+1/epsilon+o(1)(lnln n + ln(T_0/w_min))$を少なくとも1-1/m$の確率で選ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 10:11:48 GMT)
Verifiable Sustainability in Data Centers [8.2]
データセンターはますます持続可能なものになっている。持続可能性データを報告する現在の慣行は、しばしば単純なグリーンウォッシングによって緩和される。データセンタには、サステナビリティに関するデータが、セキュアで忘れられない、プライバシ保護の方法で収集され、格納され、集約され、メトリクスに変換されることを保証するための適切なインフラストラクチャが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 06:39:20 GMT)
Named Entity Resolution in Personal Knowledge Graphs [8.2]
本章では、個人知識グラフ(PKG)の文脈における名前付きERの具体的問題について論じる。まず、問題の形式的定義と、高品質で効率的なERに必要なコンポーネントから始める。次に、既存の技術がPKGにどのように適用できるかに焦点をあてて、簡単な文献レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 21:39:35 GMT)
Does color modalities affect handwriting recognition? An empirical study on Persian handwritings using convolutional neural networks [8.0]
本研究は,手書き文字と単語の色調が認識精度や速度に影響を及ぼすかどうかを検討する。 13,330個の孤立した数字と62,500個の単語をペルシャの新たな手書きデータベースから選択した。 BW桁と単語画像上のCNNは、他の2色よりも高い性能を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 19:47:52 GMT)
Intelligent Remote Sensing Image Quality Inspection System [7.8]
リモートセンシング画像品質検査のための2段階インテリジェントシステムを提案する。まず、画像分類を行い、次に、画像内の様々な品質問題をローカライズする最も適切な方法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 02:50:07 GMT)
Holistic Guidance for Occluded Person Re-Identification [7.7]
実世界のビデオ監視アプリケーションでは、人物の再識別(ReID)は、閉塞や検出エラーの影響に悩まされる。個人識別ラベルにのみ依存するHG(Holistic Guidance)手法を提案する。提案手法は, 包括的(非包括的)標本と, 包括的(非包括的)標本の包括的(包括的)な距離(DCD)分布を一致させることにより, この問題に対処する。これに加えて、共同生成-識別的バックボーンは、デノナイジングオートエンコーダで訓練され、システムが制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 13:24:34 GMT)
Deterministic Generation of Multipartite Entanglement via Causal Activation in the Quantum Internet [7.2]
エンタングルメントは、量子情報処理のいくつかの応用のためのtextitthe'のキーリソースを表す。本稿では、2つの魅力的な特徴を示す新しい生成手法を提案する。唯一の必要条件は、不確定因果順序フレームワークによれば、キュービットに作用するユニタリ間の因果順序をコヒーレントに制御する可能性である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 18:05:28 GMT)
Scaling Vision-based End-to-End Driving with Multi-View Attention Learning [7.1]
本稿では,人間にインスパイアされたHFOVを誘導バイアスとして用いて高分解能画像を処理し,適切な注意機構を組み込むことにより,CILRSを改善するCIL++を提案する。我々は,車載信号のみによって制御され,条件付き模倣学習によって訓練された強力な視覚ベースの純粋エンドツーエンド駆動ベースラインとして,CILRSをCIL++に置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 14:01:00 GMT)
Psy-LLM: Scaling up Global Mental Health Psychological Services with AI-based Large Language Models [6.6]
Psy-LLMフレームワークは、大規模言語モデルを利用したAIベースのシステムである。我々のフレームワークは、トレーニング済みのLLMと心理学者や広範囲にクロールされた心理学記事の現実のプロフェッショナルQ&Aを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 06:21:41 GMT)
A Vision for Cleaner Rivers: Harnessing Snapshot Hyperspectral Imaging to Detect Macro-Plastic Litter [6.2]
大量のプラスチック廃棄物が内陸から海へと輸送され、地球規模で浮かぶ破片田の問題に繋がる。河川のようなシナリオにおける計算画像を用いたマクロプラスチックごみ検出の可能性について解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 18:59:27 GMT)
Learning Sequence Descriptor based on Spatiotemporal Attention for Visual Place Recognition [6.1]
ビジュアルプレース認識(VPR)は、クエリフレームと同じ場所に位置するジオタグ付きデータベースからフレームを取得することを目的としている。時間情報を効果的に組み込んだシーケンス記述子を提案する。我々はスライディングウィンドウを用いて時間的注意範囲を制御し、相対符号化を用いて異なる特徴間のシーケンシャルな関係を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 15:33:47 GMT)
FsaNet: Frequency Self-attention for Semantic Segmentation [5.5]
計算量を大幅に削減した新しい自己認識機構を線形速度まで提案する。アブレーション研究により,低周波自己注意は全周波と比較して非常に近い,あるいは良好な性能が得られることが示された。周波数自己保持には8,7.29%のsim 90.04%のメモリ、9,6.13%のsim 98.07%のFLOP、97.56%のsim 98.18%のランタイムが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 06:42:22 GMT)
Practical and Ethical Challenges of Large Language Models in Education: A Systematic Scoping Review [5.3]
大規模言語モデル(LLM)は、テキストコンテンツの生成と分析の面倒なプロセスを自動化する可能性がある。これらの革新の実践性と倫理性には懸念がある。我々は2017年以降に発行された118件の査読論文の体系的スコーピングレビューを行い、研究の現状を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 15:26:28 GMT)
Local Conditional Neural Fields for Versatile and Generalizable Large-Scale Reconstructions in Computational Imaging [4.9]
我々は,この制限に対処するために,連続的な暗黙的ニューラル表現を活用する,新しいローカル条件ニューラルフィールド(LCNF)フレームワークを導入する。多重計測によるFPM(Fourier ptychography microscopy)の逆問題に対するLCNFの有用性を実証した。数個の多重化測定値を用いて,広視野高分解能位相像の高精度な再構成を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 14:24:13 GMT)
Efficient quantum compression for identically prepared states with arbitrary dimentional [4.8]
任意の次元を持つ等準備状態に対する効率的な量子圧縮法を提案する。本稿では,任意の次元を持つ同一生成状態に対する効率的な量子圧縮法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 09:02:23 GMT)
Linear Regression on Manifold Structured Data: the Impact of Extrinsic Geometry on Solutions [4.8]
多様体上に構築されたデータに適用した線形回帰について検討する。回帰解の特異性に対する多様体の曲率の影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 04:33:51 GMT)
A Zero-shot and Few-shot Study of Instruction-Finetuned Large Language Models Applied to Clinical and Biomedical Tasks [4.2]
我々は4つの言語モデル(LLM)を評価する。英語における13のリアル・ワールド・クリニカル・バイオメディカル・自然言語処理(NLP)タスクについて
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 15:58:17 GMT)
Optimized Network Architectures for Large Language Model Training with Billions of Parameters [4.1]
本稿では,Large Language Models (LLM) のトレーニングのためのネットワーク構築のための,確立されたパラダイムに挑戦する。 LLMは、GPUの小さなグループだけが、その内部で高い帯域幅の通信を必要とするユニークな通信パターンを示し、ほぼ最適の訓練性能を実現する。 LLMの通信要求によく似た新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 21:18:41 GMT)
CorrFL: Correlation-Based Neural Network Architecture for Unavailability Concerns in a Heterogeneous IoT Environment [3.9]
連邦学習(FL)パラダイムは、現実の環境での適用を制限するいくつかの課題に直面しています。これらの課題には、ローカルモデルのアーキテクチャの不均一性と、接続上の問題により分散IoT(Internet of Things)ノードが利用できないことが含まれる。本稿では,この問題に対処するための表現型学習分野の影響を受け,相関型FL (CorrFL) アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 19:23:06 GMT)
Towards Vertical Privacy-Preserving Symbolic Regression via Secure Multiparty Computation [3.9]
遺伝的プログラミングはシンボリック回帰の標準的な検索手法である。プライバシー保護の研究は最近進歩し、この問題に対する解決策を提供するかもしれない。本稿では,セキュア多人数計算と呼ばれるプライバシ保護技術を用いて,共謀回帰モデルの構築を可能にするアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 07:48:42 GMT)
Improved NL2SQL based on Multi-layer Expert Network [3.7]
本研究では,マルチタスク階層型ネットワークを利用したMulti-Layer Expert Generate SQL (MLEG-)という新しい手法を提案する。ネットワークの下位層は自然言語文のセマンティックな特徴を抽出し、上位層は特定の分類タスクのための専門的なシステムを構築する。この階層的なアプローチは、異なるタスクの競合に起因するパフォーマンス低下を緩和します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 12:41:04 GMT)
A Stronger Stitching Algorithm for Fisheye Images based on Deblurring and Registration [3.6]
我々は,従来の画像処理手法と深層学習を組み合わせることで,魚眼画像のより強力な縫合アルゴリズムを考案した。魚眼画像補正の段階において,キャリブレーション法により修正した魚眼画像の青信号に対する注意に基づく活動自由ネットワーク (ANAFNet) を提案する。画像登録では,総合的な画像マッチングアルゴリズムであるORB-FREAK-GMS(OFG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 06:54:16 GMT)
Air Traffic Controller Workload Level Prediction using Conformalized Dynamical Graph Learning [3.6]
我々は,ATCoのワークロードレベルを特定するために,共形予測を備えたグラフベースのディープラーニングフレームワークを提案する。実験の結果, (a) 交通密度特性に加えて, 交通競合特性が作業負荷予測機能に寄与していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 05:13:37 GMT)
Imitation Learning with Human Eye Gaze via Multi-Objective Prediction [3.6]
本稿では,新しい文脈認識型模倣学習アーキテクチャであるGaze Regularized Imitation Learning (GRIL)を提案する。 GRILは人間のデモンストレーションと視線の両方から同時に学習し、視覚的注意が重要なコンテキストを提供するタスクを解決する。 GRILは、最先端の視線に基づく模倣学習アルゴリズムよりも優れており、同時に人間の視覚的注意を予測し、トレーニングデータに存在しないシナリオに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 19:46:36 GMT)
Collaboratively Learning Linear Models with Structured Missing Data [3.4]
我々は、$magentsの最小二乗推定問題について検討する。我々のゴールは、各エージェントに最適な推定器を生成するために、学習中のエージェントを協調させる方法を決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 00:07:10 GMT)
Learn to Compress (LtC): Efficient Learning-based Streaming Video Analytics [3.3]
LtCは、ビデオソースと分析サーバの協調フレームワークで、分析パイプライン内のビデオストリームの削減を効率的に学習する。 LtCは28～35%の帯域幅を使用でき、最近公開されたアートストリーミングフレームワークと比較して最大45%のレスポンス遅延がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 21:36:03 GMT)
SoccerKDNet: A Knowledge Distillation Framework for Action Recognition in Soccer Videos [3.2]
本研究では,Kinetics400データセット上で事前学習した新しいエンド・ツー・エンドの知識蒸留に基づくトランスファーラーニングネットワークを提案する。また,448本のビデオを含むサッカーDB1という新しいデータセットを導入し,サッカーをプレーする選手の4つのクラスで構成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 04:47:14 GMT)
Multi-Scale And Token Mergence: Make Your ViT More Efficient [3.1]
Vision Transformer (ViT) はコンピュータビジョン領域において一般的なモデルとして登場した。より重要なトークンとマージすることで,非機密トークンからの情報を保持できる新しいトークンプルーニング手法を提案する。提案手法は,DeiT-Sの精度は0.1%しか低下せず,計算コストの33%の大幅な削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 07:34:08 GMT)
Dropout Drops Double Descent [3.0]
完全に接続された線形層の前に1つのドロップアウト層を追加するだけで、二重降下が容易に減少できることを発見し、分析する。非線形ニューラルネットワークにおける単調なテスト誤差曲線を最適ドロップアウトで達成できることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 03:07:47 GMT)
CloudScent: a model for code smell analysis in open-source cloud [3.0]
オープンソースクラウドの匂いを検出するためのオープンソースメカニズムであるCloudScentを提案する。その結果、CloudScentはクラウド内の8つのコードの臭いを正確に検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 19:01:38 GMT)
NLCUnet: Single-Image Super-Resolution Network with Hairline Details [2.8]
ヘアライン細部を有する単一画像超解像ネットワーク(NLCUnet)を提案する。我々は,カーネルのぼやけた推定を行わずに,奥行きの畳み込みとチャネルの注意を組み込むことにより,新しいネットワークアーキテクチャを構築した。我々のNLCUnetはPSNRとSSIMの指標で最先端よりも性能が良い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 08:20:20 GMT)
CFR-p: Counterfactual Regret Minimization with Hierarchical Policy Abstraction, and its Application to Two-player Mahjong [2.7]
ゲーム理論解析を行い、勝利ポリシーに基づいてCFRに階層的な抽象化を施すことにより、2人のプレイヤー・マヒョンについて研究する。このフレームワークは、他の不完全な情報ゲームに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 14:38:47 GMT)
Contrastive Self-Supervised Learning Based Approach for Patient Similarity: A Case Study on Atrial Fibrillation Detection from PPG Signal [2.5]
生理的信号を用いた患者類似性探索のための新しいコントラスト学習に基づくディープラーニングフレームワークを提案する。我々は、類似した生理学的信号データを持つ患者の類似した埋め込みを学習するために、対照的な学習に基づくアプローチを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 05:37:22 GMT)
The instabilities of large learning rate training: a loss landscape view [2.4]
本研究では,学習率の高いネットワークトレーニングにおいて,ヘッセン行列を考慮した損失景観について検討する。我々は勾配降下の不安定性を特徴づけ、テクトランドスケープ平坦化とテクトランドスケープシフトの顕著な現象を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 00:07:49 GMT)
Enhancement of Entanglement via Incoherent Collisions [2.4]
衝突は室温や高温での絡み合いを高めるための有望な代替手段であることを示す。以上の結果から,衝突は室温や高温での絡み合いを高めるための有望な代替手段であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 02:40:29 GMT)
Machine learning discovers invariants of braids and flat braids [2.4]
機械学習を用いて、ブレイド(またはフラットブレイド)の例を自明または非自明と分類する。我々は、フラットブレイドの完全な不変量を含む、新しい便利なブレイド不変量を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 23:18:19 GMT)
Generating Mathematical Derivations with Large Language Models [2.4]
本稿では,記号エンジンを応用して,大規模方程式の導出を行う。我々は、GPTの文脈内学習とT5モデルの微調整を用いて、事前学習戦略の堅牢性と一般化を特殊化モデルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 04:03:35 GMT)
Synthesis of Batik Motifs using a Diffusion -- Generative Adversarial Network [2.2]
スタイルGAN2-AdaとDiffusionは現実的な合成バティックパターンを生成するために使用される。主な目的は、バティックデザイナーや職人が独自で質の高いバティックモチーフを作るのを支援することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 16:42:26 GMT)
Sparse then Prune: Toward Efficient Vision Transformers [2.2]
Vision Transformerは自然言語処理におけるTransformerモデルの成功に触発されたディープラーニングモデルである。視力変換器にスパース正規化を適用すると、精度が0.12%向上する。スパース正規化を伴うモデルにプルーニングを適用すると、さらによい結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 05:43:33 GMT)
High-performance real-world optical computing trained by in situ model-free optimization [2.2]
光コンピューティングシステムの軽量in situ最適化のためのモデルフリーソリューションを提案する。画像のない高速セル解析の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 01:56:58 GMT)
How Do ConvNets Understand Image Intensity? [2.1]
我々は,ConvNetが可視化を用いた画像強度情報に依存していることを示す。 ConvNetは通常、画像の分類にエッジ/シェープ情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 23:32:49 GMT)
Enhancing Temporal Planning Domains by Sequential Macro-actions (Extended Version) [2.1]
時間計画は、行動の同時実行と時間的制約との整合を含む古典的な計画の拡張である。我々の研究は、得られた計画の適用性を保証するシーケンシャルな時間的マクロアクションの一般的な概念に貢献している。本実験は,テストプランナーとドメインの大部分の計画品質だけでなく,得られた満足度プランも改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 13:50:34 GMT)
SCPAT-GAN: Structural Constrained and Pathology Aware Convolutional Transformer-GAN for Virtual Histology Staining of Human Coronary OCT images [2.0]
我々は,OCT画像から仮想染色H&Eヒストロジーを生成するために,構造制約付き,病理に配慮した,トランスフォーマー生成系であるSCPAT-GANを提案する。提案したSCPAT-GANは,トランスフォーマネットワークを用いた構造層に対する病理的ガイダンスを付加するために,新しい設計により既存の手法を進歩させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 18:18:17 GMT)
Identifying Misinformation on YouTube through Transcript Contextual Analysis with Transformer Models [1.7]
本稿では,コンテンツの正確性に着目した映像分類手法を提案する。我々は、分類課題を解決するためにトランスファーラーニングのような高度な機械学習技術を採用している。トレーニングされたモデルを、(a)YouTube Vaccine-misinformation関連ビデオ、(b)YouTube Pseudoscienceビデオ、(c)Fake-Newsデータセットの3つのデータセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 19:59:16 GMT)
GenPose: Generative Category-level Object Pose Estimation via Diffusion Models [1.7]
カテゴリーレベルのオブジェクトポーズ推定を条件付き生成モデルとして再検討することで,新しい解を提案する。提案手法は,厳密な5d2cmおよび5d5cmの計測値に対して50%と60%を越え,REAL275データセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 16:16:03 GMT)
Leveraging Knowledge Graphs for Zero-Shot Object-agnostic State Classification [1.7]
我々は,オブジェクトの知識や推定に頼らずに,あるオブジェクトの状態を予測する最初のオブジェクト非依存状態分類法(OaSC)を提案する。提案手法の各種環境における性能について検討した。提案したOaSC法は,すべてのデータセットやベンチマークにおける既存手法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 22:19:11 GMT)
An X3D Neural Network Analysis for Runner's Performance Assessment in a Wild Sporting Environment [1.5]
本稿では,拡張型3D(X3D)ニューラルネットワークのスポーツ環境における伝達学習解析について述べる。本手法は,スポーツ選手の累積レース時間を推定するために,行動品質評価手法にヒントを得て,行動認識ネットワークを用いた。 X3Dは最先端の性能を達成し、以前の作業よりも精度を向上するために約7倍のメモリを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 23:15:47 GMT)
Prediction of the outcome of a Twenty-20 Cricket Match : A Machine Learning Approach [1.4]
我々は、T20クリケットマッチの結果を予測するために、4つの異なる機械学習アプローチを試す。具体的には、競技チームに関わる選手の過去のパフォーマンス統計、評価されたクリケット統計ウェブサイトから得られた選手のレーティング、類似したパフォーマンス統計をクラスタリングし、ELOに基づくプレイヤーの評価手法を用いた新しい手法を提案する。本稿では,ロジスティック回帰,サポートベクタマシン,ベイズネットワーク,決定木,ランダムフォレストなど,さまざまなMLアルゴリズムを用いて,これらの特徴工学手法の性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 15:44:41 GMT)
P\=uioio: On-device Real-Time Smartphone-Based Automated Exercise Repetition Counting System [1.4]
本稿では,(1)ポーズ推定,(2)閾値保持,(3)オプティカルフロー,(4)ステートマシン,(5)カウンタの5つのコンポーネントからなるスマートフォンの深層学習に基づくエクササイズカウントシステムを紹介する。システムはP=uioioと呼ばれるクロスプラットフォームのモバイルアプリケーションを通じて実装され、スマートフォンカメラのみを使用して3つの標準エクササイズ(スクワット、プッシュアップ、プルアップ)をリアルタイムで追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 01:38:02 GMT)
Extracting Molecular Properties from Natural Language with Multimodal Contrastive Learning [1.4]
本研究では,分子特性情報を自然言語からグラフ表現へ伝達する方法について検討する。我々は, テキスト検索を改善するために, ニューラル関連評価戦略を実装し, 化学的に有意な分子グラフ増強戦略を導入する。グラフモダリティだけで事前学習されたモデルに対するAUROCの利得は+4.26%、最近提案された分子グラフ/テキストの対照的に訓練されたMoMuモデルに比べて+1.54%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 10:32:58 GMT)
A Flexible Framework for Incorporating Patient Preferences Into Q-Learning [1.3]
現実の医療問題では、治療効果や副作用の重症度など、多くの競合する結果がしばしば存在する。動的治療体制(DTR)を推定するための統計的手法は、通常、単一の関心の結果を仮定する。これには、単一時点の制限と2つの結果、自己報告された患者の嗜好を組み込むことができないこと、理論的な保証が制限されていることが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 08:58:07 GMT)
OL-Transformer: A Fast and Universal Surrogate Simulator for Optical Multilayer Thin Film Structures [1.3]
本稿では,巨大構造物の普遍的サロゲートシミュレータとして機能するOpto-Layer Transformerを提案する。我々のモデルは、最大1025ドルの異なる多層構造に対して正確な反射スペクトルと透過スペクトルを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 01:11:40 GMT)
Flight Contrail Segmentation via Augmented Transfer Learning with Novel SR Loss Function in Hough Space [1.2]
本稿では,最小限のデータで反則を正確に検出する拡張トランスファー学習に基づく革新的なモデルを提案する。また、画像空間をハフ空間に変換することにより、反則線検出を改善する新しい損失関数SRロスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 09:44:45 GMT)
Nonlinear Multi-Resonant Cavity Quantum Photonics Gyroscopes Quantum Light Navigation [1.0]
薄膜$chi(2)$共振器の非線形多共振キャビティフォトニクスに基づくオンチップ全光学ジャイロスコープを提案する。ジャイロスコープの鍵となる特徴は、量子相関、非線形波混合、非慣性信号の共分散と共蓄積であり、すべて同じセンサ共振器内にある。理論的にはQONGのフィッシャー情報を基本量子ノイズ条件下で解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 21:01:42 GMT)
AspectCSE: Sentence Embeddings for Aspect-based Semantic Textual Similarity using Contrastive Learning and Structured Knowledge [0.8]
文埋め込みのアスペクトベースのコントラスト学習手法であるAspectCSEを提案する。アスペクト固有の情報検索タスクにおいて,複数アスペクトの埋め込みが単一アスペクトの埋め込みよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 07:39:59 GMT)
Simulation of Arbitrary Level Contrast Dose in MRI Using an Iterative Global Transformer Model [0.7]
深層学習(DL)によるMRI画像の造影線量減少と除去が推進されている。しかし、これらのアルゴリズムは高品質な低線量データセットが利用可能であることによって制限されている。本研究では,任意のコントラスト強調による画像合成において,新しい変換器(Gformer)に基づく反復的モデリング手法を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 04:44:57 GMT)
On the Expressivity of Multidimensional Markov Reward [0.7]
我々は,不確実性の下での逐次意思決定におけるマルコフ報酬の表現性について考察する。我々は、すべての非退化決定論的ポリシーに対して、多次元マルコフ報酬関数が存在することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 23:17:44 GMT)
Efficient Domain Adaptation of Sentence Embeddings using Adapters [0.7]
特定のドメインに文を埋め込むには、良い結果を得るためにモデルを適用する必要がある。これは、関心領域のための文埋め込みモデル全体を微調整することで行われる。文埋め込みのパラメータ効率の良いドメイン適応にアダプタを用いることで、競争性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 07:20:00 GMT)
DIP-RL: Demonstration-Inferred Preference Learning in Minecraft [0.6]
機械学習では、アルゴリズムエージェントが報酬信号の形式でフィードバックを受けながら環境と対話することを学ぶ。本稿では,人間の実演を3つの異なる方法で活用するアルゴリズムであるDIP-RLを提案する。 Minecraftにおける木切り作業におけるDIP-RLの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 20:05:31 GMT)
How to Design and Deliver Courses for Higher Education in the AI Era: Insights from Exam Data Analysis [0.4]
我々は、AI時代のコースと試験は、AIの強みと限界に基づいて設計されなければならないという考えを提唱する。我々は2023年1月から2023年5月までのソクラテス教育法から着想を得た教育的アプローチをどう導入したかを示す。我々は,AI時代に教育的アプローチを適用することができる新しい試験システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 08:33:41 GMT)
Model Predictive Control (MPC) of an Artificial Pancreas with Data-Driven Learning of Multi-Step-Ahead Blood Glucose Predictors [0.4]
本稿では,LTV(Linear Time-Varying) Model Predictive Control (MPC) フレームワークに組み込まれたデータ駆動型多段階血糖予測器を提案する。本手法は,MPCコントローラのグルコース濃度の予測精度とクローズドループ性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 08:24:06 GMT)
An Empirical Study on Fertility Proposals Using Multi-Grained Topic Analysis Methods [0.3]
この話題はかつてインターネット上でホットな話題であり、出生登録と婚姻の関係を「解き放つ」ことが社会的な議論の焦点となっている。出生登録から婚姻制限を取り除く」という提案の議論は、個人、社会、国家を3次元に包含し、個人の行動、社会倫理、法律、国家政策などの社会問題に詳述され、ほとんどのトピックでは人々の感情が否定的である傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 15:07:57 GMT)
Fast Knowledge Graph Completion using Graphics Processing Units [0.2]
現在の知識グラフは、関係性の観点からより良い知識を得るために補完する必要がある。知識グラフ埋め込みモデルを用いて新たな関係性を加えるためには、$Ntimes N times R$ vector operation を評価する必要がある。我々は、知識グラフ埋め込みベクトルを用いて新しい関係を得るために、GPU上で効率的な知識グラフ補完フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 12:00:54 GMT)
Unconditionally secure quantum coin flipping [0.0]
量子コインフリップ(QCF)は量子暗号にとって不可欠なプリミティブである。このようなQCFプロトコルを提案し、QCF上の既存のno-go証明をすべて回避する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 19:40:21 GMT)
TwinLiteNet: An Efficient and Lightweight Model for Driveable Area and Lane Segmentation in Self-Driving Cars [0.0]
本稿では、駆動可能領域と車線分割のための軽量モデルを提案する。 BDD100Kデータセット上でTwinLiteNetを評価し,最新のモデルと比較した。具体的には、TwinLiteNetは、乾燥領域タスクで91.3%、レーン検出タスクで31.08%のIoUというmIoUスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 04:52:57 GMT)
The roads to non-individuals (and how not to read their maps) [0.0]
我々は、非個人性も個人性も、この理論のメタ物理的な追加と見なされるように、これらのレベルのいずれかにおいて我々に課せられるものではないと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 11:57:09 GMT)
The continuity equation and its applications in phase space quantum mechanics [0.0]
1ドル -- D ディラック方程式が議論され、その位相空間が見出される。自由運動と非相対論的および相対論的ケースにおける散乱の位相空間表現を議論し、解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 10:40:46 GMT)
The Imitation Game: Detecting Human and AI-Generated Texts in the Era of Large Language Models [0.0]
異なるジャンルの人文・AI生成テキストのデータセットを新たに導入する。テキストを分類するために、いくつかの機械学習モデルを使用します。結果は、人間とAIが生成したテキストを識別する上で、これらのモデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 21:00:14 GMT)
Stabilizing two-qubit entanglement by mimicking a squeezed environment [0.0]
単純な古典的時間変調を用いて、非古典的な光を使わずに、絡み合い安定化を忠実に模倣できることを示す。伝送線路または導波路を介して結合された2つの遠隔量子ビット間の絡み合いを安定化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 06:09:35 GMT)
Security and Privacy Issues of Federated Learning [0.0]
フェデレートラーニング(FL)は、データのプライバシと機密性に対処するための有望なアプローチとして登場した。本稿では,各種機械学習モデルを対象としたフェデレートラーニング(FL)におけるセキュリティとプライバシの包括的分類について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 22:51:07 GMT)
Route Planning Using Nature-Inspired Algorithms [0.0]
最適化問題の解法には、Nature-Inspired Algorithms (NIAs) と呼ばれる多くの異なるアルゴリズムがある。まず、Nature-Inspired Algorithmsの概要と、その分類と一般的な例を紹介する。次に、NIAが経路計画問題をどう解決したかについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 17:37:43 GMT)
Quantum state tomography of undetected photons [0.0]
量子状態トモグラフィでは、量子ビットの状態が再構成され、量子ビットは検出されない。この手法の基礎となる原理は、光子以外の量子実体にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 15:37:02 GMT)
Quantum Mechanical Reality: Entanglement and Decoherence [0.0]
量子論のオントロジーを、科学における古典理論とは異なるものとして考察する。この枠組みの中では、理論は限られた文脈内で現象の世界で生成されたモデルに適用する概念的な構成である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 19:08:00 GMT)
Quantum Alternating Operator Ansatz (QAOA) beyond low depth with gradually changing unitaries [0.0]
本稿では,量子交互演算子アンザッツ回路の動作を制御する機構について検討する。離散的断熱定理を用いて、連続時間断熱定理から得られる洞察を補完し一般化する。分析では,最近導入されたQAOAパフォーマンス図で顕著に示されているいくつかの一般的な特性について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 04:24:18 GMT)
Multiobjective Logistics Optimization for Automated ATM Cash Replenishment Process [0.0]
ベトナムでは、ATMが2万台以上あるため、この問題を解決できる研究と技術ソリューションは依然として乏しいままだ。本稿では,ATMキャッシュ補充のための車両ルーティング問題を一般化し,数学的モデルを提案し,様々な状況を評価するためのツールを提供した。提案手法はATMキャッシュの運用コスト削減のメリットを生かして, 励まし効果を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 05:00:51 GMT)
Molecules in Real Cavities with Quantum Electrodynamical Density Functional Theory [0.0]
実測光キャビティ設定のためのQEDFTを正確にパラメータ化するために、マクロQEDをどう呼び出すかについて議論する。我々の研究の結果、一般に、損失のある環境の結合パラメータは古典的なダイドグリーンの函数の言葉で表せるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 19:59:43 GMT)
Mean Field Optimization Problem Regularized by Fisher Information [0.0]
平均場シュロディンガー力学の限界分布は正規化最適化問題の一意の最小化に向けて急速に収束することを示す。注目すべきことに、平均場のシュロディンガー力学は相対エントロピーに関して確率測度空間上の勾配流であることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 10:19:19 GMT)
Insecurity of a relativistic quantum commitment scheme [0.0]
我々は、相対論的量子コミットメントスキームに不正な戦略を提案する。送信者アリスは確率100%で不正を成功させることができ、したがってセキュリティクレームを無効にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 19:57:13 GMT)
Improving temperature estimation in low-cost infrared cameras using deep neural networks [0.0]
環境温度を考慮した非均一性シミュレータを開発した。画像取得時の環境温度を組み込んだエンドツーエンドニューラルネットワークが導入された。その結果, 提案手法は, 従来よりも約1円Cで平均温度誤差を下げることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 17:13:49 GMT)
Genomic Materials Design: CALculation of PHAse Dynamics [0.0]
現在Material Genomeとして知られる基本的なフェーズレベルのデータベースのCALPHADシステムは、計算材料の設計と資格の成熟した技術を可能にしている。 QuesTek Innovationsによって最初に商業化されたこの手法は、新しい材料組成とプロセス仕様の効率的なゲノムレベルのパラメトリック設計を組み合わせたものである。これらの新機能の米国頂点企業による急速な採用により、材料設計と開発サイクルは2年以内に圧縮された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 11:08:32 GMT)
Generalization of Balian-Brezin decomposition for exponentials with linear fermionic part [0.0]
我々は、ガウス作用素を線型成分に組み込むために、バリアンとブレジンの研究を拡張した。また、線形項を含むシナリオを包含するようにウィックの定理を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 17:18:58 GMT)
Gaussian tripartite entanglement in the simultaneous measurement of position and momentum [0.0]
我々は、位置と運動量観測のユニタリダイナミクスにおいて、真の三部分級連続変数の絡み合いの発生を証明した。また, 残留三部晶 R'enyi-2 のエンタングルメントを定量化指標として, 系の定量的エンタングルメント特性を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 16:33:59 GMT)
GANDALF: Gated Adaptive Network for Deep Automated Learning of Features [0.0]
GANDALF (Deep Automated Learning of Features) のためのGated Adaptive Network GANDALF は Gated Feature Learning Unit (GFLU) と呼ばれるゲーティング機構を備えた新しい表処理ユニットに依存している。我々は、GANDALFがXGBoost、SAINT、FT-TransformersなどのSOTAアプローチより優れているか、劣っていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 11:42:37 GMT)
FedSelect: Customized Selection of Parameters for Fine-Tuning during Personalized Federated Learning [0.0]
本稿では,クライアントのサブネットワーク構造とパラメータを直接パーソナライズする新しいFLフレームワークであるFedSelectを提案する。本手法はCIFAR-10において有望な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 07:51:10 GMT)
Facial Point Graphs for Amyotrophic Lateral Sclerosis Identification [0.0]
本稿では,顔画像の形状から情報を学習し,ALSを自動的に識別する顔点グラフを提案する。トロント・ニューロフェイス・データセットの実験結果は、提案されたアプローチが最先端の結果より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 20:16:39 GMT)
Exploring MLOps Dynamics: An Experimental Analysis in a Real-World Machine Learning Project [0.0]
この実験には総合的なMLOpsワークフローが含まれており、問題定義、データ取得、データ準備、モデル開発、モデルデプロイメント、監視、管理、スケーラビリティ、ガバナンスとコンプライアンスといった重要なフェーズをカバーしている。体系的な追跡手法を用いて、焦点を絞ったメインフェーズから特定のフェーズへの修正を文書化し、そのような修正の理由を捉えた。その結果得られたデータは、MLOpsプロセスの相互依存性と実験フレームワーク内の反復的な特性を視覚的に表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 10:33:19 GMT)
Entanglement asymmetry in the ordered phase of many-body systems: the Ising Field Theory [0.0]
量子多体系の大域対称性は自然に破られることがある。本研究では,特定の領域の絡み合い非対称性について検討する。また、ツイスト演算子を用いたレプリカ理論における場理論の枠組みも確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 17:07:56 GMT)
Emergence of Adaptive Circadian Rhythms in Deep Reinforcement Learning [0.0]
環境の規則性に適応することは、生物が出来事や計画を予測するために重要である。深部強化学習エージェントにおける概日リズムの出現について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 18:47:18 GMT)
Dynamics in non-Hermitian systems with nonreciprocal coupling [0.0]
非エルミート的ハミルトン多様体が外部利得を伴わない初期状態の増幅を実現することを示す。複雑な固有状態と非直交固有状態の観点から、その源とその時間進化への影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 08:52:47 GMT)
Cryptanalysis and improvement of Wu-Cai-Wu-Zhang's quantum private comparison protocol [0.0]
筆者らは以前に提案した量子プライベート比較プロトコルのセキュリティ上の問題点について論じている。ここでは、それらのプロトコルに流出した情報を解析し、特定の場合において、我々のプロトコルよりも安全でないことを確認する。本稿では,(1)絡み合いが不要,(2)量子メモリは不要,(3)情報漏洩の少ない改良版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 20:19:37 GMT)
Applications of Machine Learning to Modelling and Analysing Dynamical Systems [0.0]
本稿では,既存のハミルトンニューラルネットワーク構造を適応型シンプレクティックリカレントニューラルネットワークに組み合わせたアーキテクチャを提案する。このアーキテクチャは、ハミルトニアン力学を予測する際に、これまで提案されていたニューラルネットワークよりも大幅に優れていた。本手法は, 単一パラメータポテンシャルに対して有効であり, 長期間にわたって正確な予測を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 19:04:17 GMT)
An optical implementation of quantum bit commitment using infinite-dimensional systems [0.0]
我々はマッハ・ツェンダー干渉計に基づく量子光学的手法を提案し、そのような無限次元系に非常によい近似を与える。我々のアプローチはまた、無限性と非局所性の関係を明らかにし、基礎理論の研究に影響を及ぼすかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 20:45:22 GMT)
Active Control of Flow over Rotating Cylinder by Multiple Jets using Deep Reinforcement Learning [0.0]
深部強化学習(DRL)アルゴリズムは複数の制御ジェットを用いて最大抗力抑制を行う。ジェット機の数と位置、センサーの位置、最大流量の最適化に注力する。回転をDRLツールと組み合わせることで,渦シーディングを抑え,カルマン渦路を安定化し,ドラッグ係数を最大49.75%低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 14:15:29 GMT)
AI on the Road: A Comprehensive Analysis of Traffic Accidents and Accident Detection System in Smart Cities [0.0]
本稿では,米国各地における交通事故の包括的分析について述べる。事故検出と交通分析の課題に対処するために,交通監視カメラと行動認識システムを用いたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jul 2023 17:08:13 GMT)