GeoGalactica: A Scientific Large Language Model in Geoscience [97.1] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)における幅広いタスクを解く一般的な知識と能力で大きな成功を収めている。
我々は、LLMを地学に特化させ、さらに、地学の膨大なテキストでモデルを事前訓練し、また、カスタム収集した指導チューニングデータセットで得られたモデルを教師付き微調整(SFT)する。
我々の知る限りでは、地球科学領域における最大の言語モデルである。
地学関連テキストコーパス上でGeoGalacticaを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 09:22:54 GMT)
SynCDR : Training Cross Domain Retrieval Models with Synthetic Data [90.5] クロスドメイン検索では、同じ意味圏から2つの視覚領域にまたがるイメージを識別するためにモデルが必要である。
本稿では、これらの欠落したカテゴリの例をドメイン間で補うために合成データを生成するための簡単な解を提案する。
我々は、この翻訳のために訓練された2つのドメインと、プロンプトを介して大規模に訓練されたテキストから画像への拡散モデルを使用するドメインを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 08:06:53 GMT)
Can Large Language Models Infer Causation from Correlation? [80.4] 大規模言語モデル(LLM)の純粋因果推論スキルをテストする。
相関文の集合を取り、変数間の因果関係を決定する新しいタスクCorr2Causeを定式化する。
これらのモデルがタスクのランダムな性能にほぼ近い結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 15:22:18 GMT)
A Generalist FaceX via Learning Unified Facial Representation [77.7] FaceXは、多様な顔タスクを同時に処理できる新しい顔ジェネラリストモデルである。
汎用的なFaceXは、一般的な顔編集タスクの精巧なタスク特化モデルと比較して、競争性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 17:41:48 GMT)
SAR-RARP50: Segmentation of surgical instrumentation and Action
Recognition on Robot-Assisted Radical Prostatectomy Challenge [73.0] 外科的動作認識と意味計測のセグメンテーションのための,最初のマルチモーダルなインビボデータセットをリリースする。
この課題の目的は、提供されたデータセットのスケールを活用し、堅牢なシングルタスクアクション認識とツールセグメンテーションアプローチを外科領域で開発できるようにすることである。
合計12チームがこのチャレンジに参加し、7つのアクション認識方法、9つの計器のセグメンテーション手法、そしてアクション認識と計器のセグメンテーションを統合した4つのマルチタスクアプローチをコントリビュートした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 13:32:18 GMT)
Taming Mode Collapse in Score Distillation for Text-to-3D Generation [72.0] エントロピックスコア蒸留(Entropic Score Distillation, ESD)は, スコア蒸留におけるJanusアーティファクトの有効処理である。
エントロピースコア蒸留(Entropic Score Distillation, ESD)と呼ばれる新しい3Dスコア蒸留法を提案する。
恥ずかしいほど単純ではないが, 広範囲にわたる実験により, ESDがJanusアーティファクトのスコア蒸留に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 22:47:06 GMT)
SteinDreamer: Variance Reduction for Text-to-3D Score Distillation via
Stein Identity [72.0] スコア蒸留における勾配推定は, 分散度が高いことが示唆された。
本稿では,Stin Score Distillation (SSD) と呼ばれる,スコア蒸留の分散を低減するための,より一般的な解を提案する。
我々はSteinDreamerがより安定した勾配更新により既存の方法よりも高速に収束できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 23:04:25 GMT)
Masked Modeling for Self-supervised Representation Learning on Vision
and Beyond [69.6] 仮面モデリングは、トレーニング中に比例的にマスキングされる元のデータの一部を予測する、独特なアプローチとして現れてきた。
マスクモデリングにおけるテクニックの詳細については,多様なマスキング戦略,ターゲット回復,ネットワークアーキテクチャなどについて詳述する。
我々は、現在の手法の限界について議論し、マスクモデリング研究を進めるためのいくつかの道のりを指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 12:03:21 GMT)
From Text to Pixels: A Context-Aware Semantic Synergy Solution for
Infrared and Visible Image Fusion [66.3] 我々は、テキスト記述から高レベルなセマンティクスを活用し、赤外線と可視画像のセマンティクスを統合するテキスト誘導多モード画像融合法を提案する。
本手法は,視覚的に優れた融合結果を生成するだけでなく,既存の手法よりも高い検出mAPを達成し,最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 08:13:47 GMT)
Evaluating the Fairness of the MIMIC-IV Dataset and a Baseline
Algorithm: Application to the ICU Length of Stay Prediction [65.3] 本稿では、MIMIC-IVデータセットを用いて、滞在時間を予測するXGBoostバイナリ分類モデルにおける公平性とバイアスについて検討する。
この研究は、人口統計属性にわたるデータセットのクラス不均衡を明らかにし、データ前処理と特徴抽出を採用する。
この論文は、偏見を緩和するための公正な機械学習技術と、医療専門家とデータサイエンティストの協力的な努力の必要性について結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 16:01:48 GMT)
Instruct-ReID: A Multi-purpose Person Re-identification Task with
Instructions [64.6] 本稿では,与えられた画像や言語命令に従って,モデルに画像の検索を要求する命令-ReIDタスクを提案する。
我々の命令-ReIDはより一般的なReID設定であり、既存の6つのReIDタスクを異なる命令を設計することで特別なケースとして見ることができる。
実験結果から,OmniReIDベンチマークで微調整なしでトレーニングした多目的ReIDモデルでは, Market1501, MSMT17, CUHK03, 従来のReIDでは+0.5%, +0.6%, +7.7%mAP, PRCCでは+6.4%, +7.1%, +11.2%mAPの改善が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 16:54:05 GMT)
Does Few-shot Learning Suffer from Backdoor Attacks? [64.0] 数発の学習がバックドアアタックに対して脆弱であることは明らかです。
本手法は,FSLタスクにおける攻撃成功率(ASR)を,異なる数発の学習パラダイムで示す。
この研究は、数発の学習がまだバックドア攻撃に悩まされており、そのセキュリティに注意を払う必要があることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 06:43:36 GMT)
Improving Text Embeddings with Large Language Models [63.5] 合成データと1k以下のトレーニングステップのみを用いて,高品質なテキスト埋め込みを実現するための,新しい簡易な手法を提案する。
プロプライエタリなLLMを利用して、100近い言語にまたがる数十万のテキスト埋め込みタスクのための多様な合成データを生成します。
実験により,ラベル付きデータを使わずに,高度に競争力のあるテキスト埋め込みベンチマークにおいて高い性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 02:13:18 GMT)
DiffusionNAG: Predictor-guided Neural Architecture Generation with
Diffusion Models [60.7] 本研究では拡散モデルに基づく新しい条件付きニューラルネットワーク生成(NAG)フレームワークDiffusionNAGを提案する。
具体的には、ニューラルネットワークを有向グラフとみなし、それらを生成するためのグラフ拡散モデルを提案する。
2つの予測型NASシナリオにおける広範囲な実験を通してDiffusionNAGの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 00:30:53 GMT)
Amplification of quantum transfer and quantum ratchet [56.5] 量子伝達の増幅モデルについて検討し、量子ラチェットモデル(quantum ratchet model)と呼ぶ方向付けを行う。
ラチェット効果は、散逸とシンクを伴う量子制御モデルにおいて達成され、そこでは、ハミルトニアンはエネルギー準位間の遷移と同期されたエネルギー差の振動に依存する。
発振ビブロンの振幅と周波数は、その効率を決定する量子ラチェットのパラメータである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 14:04:43 GMT)
Measurement-Device-Independent Detection of Beyond-Quantum State [53.6] 量子外状態検出のための測定デバイス非依存(MDI)テストを提案する。
本稿では,入力集合のトモグラフィ完全性の重要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 17:42:05 GMT)
Entanglement measures for detectability [53.6] 仮説テスト設定に基づく検出性能として,新しい絡み合い対策を提案する。
量子サノフ定理を拡張して絡み合った状態を検出するために、我々の測度がどのように機能するかを明らかにする。
本稿では, この測度の幾何学的構造を用いて, 与えられた絡み合い状態を検出するために, 絡み合いの証人を導出する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 02:29:18 GMT)
Kernel Density Estimation for Multiclass Quantification [52.4] 量子化は、クラス有病率の正確な予測値を取得することに関する教師付き機械学習タスクである。
分散マッチング(DM)アプローチは、これまでの文献で提案されている定量化手法の中で、最も重要なファミリーの1つである。
カーネル密度推定(KDE)によりモデル化した多変量密度に基づく新しい表現機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 13:19:27 GMT)
A Unified Linear Speedup Analysis of Federated Averaging and Nesterov
FedAvg [49.8] フェデレーションラーニング(FL)は、互いにプライベートに保持されたデータを共有せずに、参加する一連のデバイスからモデルを共同で学習する。
本稿では,FedAvg(Federated Averaging, FedAvg)に焦点をあてる。
また,FedAvgは収束率や通信効率が異なるが,各ケースで線形スピードアップを享受していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 19:35:55 GMT)
Fairness in Serving Large Language Models [47.8] 本稿では,処理された入出力トークンの数を考慮したコスト関数に基づくサービスフェアネスの定義を提案する。
本稿では,新たなスケジューリングアルゴリズムであるVirtual Counter Token (VTC)を提案する。
サービススケジューラの2倍の厳しい上限を証明し、作業保守の要件に準拠します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 21:15:54 GMT)
Hard View Selection for Self-Supervised Learning [47.7] Hard View Selection(HVS)は、SSLトレーニング中にトレーニング済みのモデルをより難しいサンプルに公開するために設計された戦略である。
HVSは一貫して、線形評価において ImageNet の精度を 0.4% から 1.9% 改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 05:46:45 GMT)
In Search of Lost Online Test-time Adaptation: A Survey [43.1] 本稿では、新しいデータ分布に機械学習モデルを適用することに焦点を当てた、オンラインテスト時間適応(OTTA)に関する総合的な調査を行う。
我々はOTTAテクニックを3つの主要なカテゴリに分類し、それらをベンチマークに分類し、真に効果的な戦略を発見する。
その結果,(1)変圧器は多彩なドメインシフトに対して高いレジリエンスを示すこと,(2)多くのOTTA法が多くのバッチサイズで有効であること,(3)適応中に最適化と摂動抵抗の安定性が重要であること,などが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 02:49:31 GMT)
SuperAnimal pretrained pose estimation models for behavioral analysis [42.2] 行動の定量化は神経科学、獣医学、動物保護活動など様々な応用において重要である。
我々は、SuperAnimalと呼ばれる新しい手法で統一基盤モデルを開発するための一連の技術革新を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 01:17:27 GMT)
SVFAP: Self-supervised Video Facial Affect Perceiver [42.2] SVFAP(Self-supervised Video Facial Affect Perceiver)
本稿では,自己監督型映像表情知覚器(SVFAP)を提案する。
提案手法の有効性を検証するため, 動的表情認識, 次元感情認識, パーソナリティ認識を含む3つの下流タスクにまたがる9つのデータセットを用いて実験を行った。
総合的な結果から,SVFAPは大規模自己教師付き事前学習を通じて強力な感情関連表現を学習できることが示され,すべてのデータセットにおいて従来の最先端手法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 07:44:05 GMT)
DREAM: Debugging and Repairing AutoML Pipelines [39.8] 我々はAutoMLシステムのための自動デバッグ・修復システムであるDREAMを設計・実装する。
AutoMLのプロセスを監視し、詳細なフィードバックを収集し、検索スペースを拡張してバグを自動的に修復する。
評価の結果,DREAMはAutoMLのバグを効果的かつ効率的に修復できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 02:45:17 GMT)
AllSpark: a multimodal spatiotemporal general model [37.1] マルチモーダル統一モデルを構成する基本原理であるLanguage as Reference Framework(LaRF)を紹介する。
我々はAllSparkと呼ばれるマルチモーダル時間的汎用人工知能モデルを提案する。
我々のモデルは、13の異なるモダリティを1D(テキスト、コード)、2D(RGB、斜め、赤外線、マルチスペクトル、ハイパースペクトル)、テーブル、グラフ、クラウド、ビデオなど統合されたフレームワークに統合します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 17:21:02 GMT)
Analyzing Local Representations of Self-supervised Vision Transformers [36.6] 各種自己監督型視覚変換器(ViT)の比較分析を行った。
大規模言語モデルに触発されて、微調整をほとんど行わずに様々なコンピュータビジョンタスクを実行するViTの能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 11:38:50 GMT)
Diff-PCR: Diffusion-Based Correspondence Searching in Doubly Stochastic
Matrix Space for Point Cloud Registration [35.8] 最先端の手法では、ソリューションを洗練させるためにRAFTのような反復的な更新が採用されている。
本稿では,最適マッチング行列の探索を予測するために,Denoising Diffusion Modelを利用する新しい手法を提案する。
提案手法は,オンラインバックボーンやホワイトノイズによって提供される任意の初期マッチング行列から検索を開始することで,柔軟性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 09:24:28 GMT)
Generalizing Single-View 3D Shape Retrieval to Occlusions and Unseen
Objects [32.3] シングルビュー3D形状検索は、利用可能な3Dデータの増大に伴ってますます重要になる課題である。
我々は,3つの異なる軸に沿って一視点の3次元形状検索を体系的に評価し,物体の閉塞や切り離しの存在,見えない3次元形状データへの一般化,入力画像における見えない物体への一般化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 05:39:38 GMT)
Bringing Back the Context: Camera Trap Species Identification as Link
Prediction on Multimodal Knowledge Graphs [32.3] カメラトラップは生物多様性の監視と保護のために動物生態学において貴重な道具である。
画像は自然に異質な形態の文脈に関連付けられており、おそらくは様々である。
マルチモーダル知識グラフにおけるリンク予測として種分類を再構成する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 23:32:03 GMT)
Stable Unlearnable Example: Enhancing the Robustness of Unlearnable
Examples via Stable Error-Minimizing Noise [31.6] データにある種の知覚不能ノイズを加えることにより、モデルの一般化性能を著しく低下させる非学習不可能な例を提案する。
本稿では,時間を要する対向的摂動ではなく,ランダムな摂動に対する防御音を訓練する安定型誤り最小化ノイズ(SEM)を導入する。
SEMは、CIFAR-10、CIFAR-100、ImageNet Subset上で、最先端の新たなパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 20:04:25 GMT)
SDIF-DA: A Shallow-to-Deep Interaction Framework with Data Augmentation
for Multi-modal Intent Detection [31.3] マルチモーダルインテント検出における2つの課題は、モダリティの異なる特徴と限定ラベル付きマルチモーダルインテントトレーニングデータをどのように調整し、融合させるかである。
以上の課題に対処するため,データ拡張(F-DA)を用いた浅層間相互作用フレームワークを提案する。
実験結果から,SDIF-DAは最先端性能を達成し,マルチモーダル特徴を効果的に整合・融合できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 08:33:37 GMT)
State of What Art? A Call for Multi-Prompt LLM Evaluation [30.0] 我々は650万インスタンスにわたる単発評価により得られた結果の脆さを包括的に分析した。
解析のロバスト性を改善するために,多様なプロンプトのセットを用いてLSMを評価することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 22:21:36 GMT)
Coding for Gaussian Two-Way Channels: Linear and Learning-Based
Approaches [29.0] 線形符号化と学習ベース符号化の2つの異なる双方向符号化方式を提案する。
学習に基づくコーディングには、新しいリカレントニューラルネットワーク(RNN)ベースのコーディングアーキテクチャを導入する。
我々の双方向符号化方式は、従来のチャネル符号化方式よりも格段に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 12:40:18 GMT)
Opening A Pandora's Box: Things You Should Know in the Era of Custom GPTs [28.0] 我々はOpenAIによるカスタムGPTプラットフォームから生じるセキュリティとプライバシの問題を包括的に分析する。
本研究は,攻撃シナリオを悪質なアクターの役割に基づいた3つの脅威モデルに分類する。
我々は26の潜在的な攻撃ベクトルを特定し、19は実世界の環境で部分的にまたは完全に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 16:49:12 GMT)
Nuclear Morphometry using a Deep Learning-based Algorithm has Prognostic
Relevance for Canine Cutaneous Mast Cell Tumors [27.8] 自動形態計測の予後は,腫瘍特異的生存率0.943の領域において,ROC曲線下において高い値を示した。
本研究は,予測と手動測定の限界を克服するために,アルゴリズム形態計測を予後試験として用いることを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 12:29:58 GMT)
keqing: knowledge-based question answering is a nature chain-of-thought
mentor of LLM [27.8] 大規模言語モデル(LLM)は様々な自然言語処理(NLP)タスク、特に質問応答において顕著な性能を示した。
本稿では,知識グラフ上の質問関連構造化情報を取得するために,ChatGPTなどのLLMを支援する新しいフレームワークを提案する。
KBQAデータセットの実験結果から,Keqingは競合性能を達成でき,各質問に答える論理を説明できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 08:39:04 GMT)
Energy-Efficient Power Control for Multiple-Task Split Inference in
UAVs: A Tiny Learning-Based Approach [27.5] 無人航空機(UAV)における分割推論におけるエネルギー最小化のための2段階のアプローチを提案する。
送信電力の最適化を送信時間に置き換えて,計算複雑性を低減する。
シミュレーションの結果,提案アルゴリズムは低消費電力でタスク完了確率が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 10:16:59 GMT)
UGPNet: Universal Generative Prior for Image Restoration [26.9] 本稿では,ユニバーサル画像復元フレームワークであるUGPNetを提案する。
UGPNetは高忠実度画像復元のための回帰法と生成法の両方をうまく活用できることを示す。
超高精細度画像復元のための回帰法と生成法の両方をUGPNetが有効に活用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 02:16:29 GMT)
An Instance Segmentation Dataset of Yeast Cells in Microstructures [26.8] 本稿では, 酵母細胞を微細構造にセグメント化するための新しいデータセットを提案する。
計493枚の濃密な注釈付き顕微鏡像を公表した。
データセットと評価戦略の目的は,新しい細胞セグメンテーション手法の開発を容易にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 02:14:40 GMT)
Learning from a Generative AI Predecessor -- The Many Motivations for
Interacting with Conversational Agents [23.9] 生成的会話型AIは、その高コストに対応するための明確な収益モデルを持っていない。
生成AIの出現に先立ち、我々は大規模で質的な分析を行い、何百万人もの人々がそのような「仮想の仲間」であるMicrosoftのZoと関わる動機を学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 03:29:16 GMT)
Higher-Order Cellular Automata Generated Symmetry-Protected Topological
Phases and Detection Through Multi-Point Strange Correlators [23.7] 高次セルオートマトン(HOCA)は時空格子内で複雑なパターンを生成する。
これらのパターンは対称性保護トポロジカル位相(SPT)を生成するために利用することができる。
これらの位相は、サブシステム対称性を持つ以前に研究された位相を自然に包含する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 13:56:20 GMT)
An Empirical Study on Noisy Label Learning for Program Understanding [22.8] 本稿では,プログラム理解データセットの深層学習における雑音ラベル学習の有効性について検討する。
我々は,プログラム分類,脆弱性検出,コード要約という3つのタスクにおいて,様々なNLLアプローチとディープラーニングモデルを評価する。
我々の発見は、プログラム理解におけるNLLの能力に関する洞察を与え、ソフトウェアエンジニアリングデータセットのノイズに対処する将来の作業に光を当てることができると信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 06:53:28 GMT)
A Compact Representation for Bayesian Neural Networks By Removing
Permutation Symmetry [22.2] 置換の役割は、多くの転置計量によって有意に定量化できることを示す。
次に、最近提案されたRebasin法により、HMCサンプルをコンパクトな表現にまとめることができることを示す。
このコンパクトな表現により、サンプル法と変分推論とでトレーニングされたBNNを直接重み空間で比較できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 23:57:05 GMT)
Improving the Privacy and Practicality of Objective Perturbation for
Differentially Private Linear Learners [21.2] 本稿では、より厳密なプライバシー分析と新しい計算ツールにより、目的摂動機構を改良する。
DP-SGDは、非自明なプライバシーのオーバーヘッドと、線形回帰やロジスティック回帰のような単純なモデルに余計な計算複雑性を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 20:32:30 GMT)
Is It Possible to Backdoor Face Forgery Detection with Natural Triggers? [20.5] 顔偽造検出モデルに対する新たな分析・合成バックドアアタックを提案する。
本手法は高い攻撃成功率(99%以上)を達成し,低毒性率(3%未満)のモデル精度低下(0.2%以下)を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 07:16:10 GMT)
Balanced Multi-modal Federated Learning via Cross-Modal Infiltration [19.5] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシを保存する分散コンピューティングの進歩を支えている。
本稿では,新しいクロスモーダル・インフィルティング・フェデレート・ラーニング(FedCMI)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 05:50:15 GMT)
Exploring the Effectiveness of Instruction Tuning in Biomedical Language
Processing [19.4] 本研究では,バイオメディカル言語処理における指導指導の可能性について検討する。
約20,000ドルのインストラクション中心のサンプルからなるデータセットで訓練された包括的,命令ベースのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 20:02:10 GMT)
HQ-VAE: Hierarchical Discrete Representation Learning with Variational
Bayes [19.1] 本稿では,階層的量子化変分オートエンコーダ(HQ-VAE)と呼ばれる,変分ベイズフレームワークに基づく階層的離散表現学習フレームワークを提案する。
HQ-VAEはVQ-VAE-2や残留量子化VAE(RQ-VAE)のようなVQ-VAEの階層的変種を自然に一般化する
画像データセットに関する総合的な実験により、HQ-VAEはコードブックの使用率を高め、再構築性能を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 01:39:38 GMT)
MSGNet: Learning Multi-Scale Inter-Series Correlations for Multivariate
Time Series Forecasting [18.2] 時系列データはしばしば、シリーズ内およびシリーズ間相関を示す。
MSGNetの有効性を示すために、複数の実世界のデータセットで大規模な実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 08:23:24 GMT)
Brain-Conditional Multimodal Synthesis: A Survey and Taxonomy [18.1] マルチモーダル合成技術の鍵となるのは、異なるモーダル間のマッピング関係を確立することである。
ブライアン条件多重モーダル合成(Brian-conditional multimodal synthesis)とは、脳の信号を知覚経験に復号することである。
この調査は、AIGC-Brainと呼ばれる、AIGCベースのBrain-conditional Multimodal Synthesisの出現する分野を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 09:00:40 GMT)
Language-Assisted 3D Scene Understanding [17.7] 我々は,ポイントクラウド特徴学習(LAST-PCL)のための言語支援アプローチを提案する。
我々は,テキストの先行性を損なうことなく,非冗長性と特徴次元の低減を実現する。
提案手法は意味的に意味のあるポイントクラウドの特徴を学習し、3Dセマンティックセグメンテーション、3Dオブジェクト検出、3Dシーン分類タスクにおける最先端または同等のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 07:38:13 GMT)
A Comprehensive Overview of Fish-Eye Camera Distortion Correction
Methods [17.0] 魚眼カメラはピンホールカメラに比べて大きな歪みに悩まされ、捕獲された物体の歪んだ画像となる。
魚眼カメラの歪みはデジタル画像処理において一般的な問題であり、画像品質を向上させるために効果的な補正技術が必要である。
本稿では,魚眼カメラの歪み補正法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 09:49:37 GMT)
A SAT Solver and Computer Algebra Attack on the Minimum Kochen-Specker
Problem [16.5] 3次元の最小KSベクトル系を見つけるという問題は、55年以上も頑固に開き続けている。
我々のアプローチは、3次元のKS系が少なくとも24個のベクトルを含む必要があることを示している。
ここでは、KS問題の下位境界が 41.6 TiB である最初のコンピュータ検証証明証明書を、23 の順に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 12:41:30 GMT)
BRICS: Bi-level feature Representation of Image CollectionS [16.4] BRICSはイメージコレクションのための2レベルの特徴表現であり、特徴グリッド空間上のキーコード空間で構成されている。
我々の表現はオートエンコーダによって学習され、画像を連続的なキーコードにエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 04:01:38 GMT)
Motion-aware Memory Network for Fast Video Salient Object Detection [16.0] 我々は、隣接するフレームから現在のフレームの有用な時間情報をVSODの時間枝として抽出する時空間メモリ(STM)ベースのネットワークを設計する。
符号化段階では、電流とその隣接するフレームから高次特徴を用いて高次時間特徴を生成する。
復号化段階では,空間的および時間的分岐に対する効果的な融合戦略を提案する。
提案モデルでは,光学フローなどの前処理を必要とせず,推定時に100FPS近い速度に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 07:43:10 GMT)
Beyond Chinchilla-Optimal: Accounting for Inference in Language Model
Scaling Laws [15.5] 我々は,所与の品質と予測要求のモデルをトレーニングし,展開するために,最適LLMパラメータ数と事前学習データサイズを計算するために,Chinchillaスケーリング法を変更した。
LLMの研究者たちは、かなり大きな推論需要がチチラ最適モデルよりも小さく、より長くモデルを訓練すべきであると期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 10:53:58 GMT)
Multiplayer Battle Game-Inspired Optimizer for Complex Optimization
Problems [14.1] マルチプレイヤーバトルゲームインスパイア(MBGO)という新しいアルゴリズムを提案する。
提案されたMBGOは、メインストリームのマルチプレイヤーバトルロイヤルゲームを、ムーブメントとバトルの2つの別々のフェーズに合理化している。
統計分析の結果,新しいMBGOは大きな競争力を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 05:28:12 GMT)
LaFFi: Leveraging Hybrid Natural Language Feedback for Fine-tuning
Language Models [14.1] 微調整大型言語モデル(LLM)は、特定の下流タスクに訓練されたモデルを適用する。
Supervised Fine-Tuning (SFT) は、LLMが望ましい回答を得るために訓練される一般的なアプローチである。
本稿では,LLMのための自然言語フィードバック (Natural Language Feedback for Finetuning LLMs, LaFFi) という,SFTの代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 21:18:16 GMT)
Social-LLM: Modeling User Behavior at Scale using Language Models and
Social Network Data [13.7] 本稿では,ユーザ検出タスクにおけるソーシャルネットワークデータのモデリングに適した新しいアプローチを提案する。
提案手法は,局所的なソーシャルネットワークのインタラクションを,大規模言語モデルの能力と統合する。
実世界の7つのソーシャル・ネットワーク・データセットにまたがって、我々の手法を徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 05:13:13 GMT)
TrailBlazer: Trajectory Control for Diffusion-Based Video Generation [13.1] テキスト・ツー・ビデオ(T2V)生成における制御性はしばしば課題である。
我々はキーフレーミングの概念を導入し、対象の軌跡と全体の外観を移動境界ボックスと対応するプロンプトの両方でガイドできるようにする。
箱の大きさが大きくなるにつれて、視界や仮想カメラへの移動といった新たな効果が生まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 10:51:52 GMT)
Analyzing Generalization in Policy Networks: A Case Study with the
Double-Integrator System [13.0] 本稿では、状態分割と呼ばれる新しい解析手法を用いて、性能劣化の原因を明らかにする。
状態空間の拡大は、飽和度を示すために活性化関数$tanh$を誘導し、状態分割境界を非線形から線形に変換することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 11:05:48 GMT)
Generative Model-Driven Synthetic Training Image Generation: An Approach
to Cognition in Rail Defect Detection [12.6] 本研究では,VAEを用いたレール欠陥の合成画像生成手法を提案する。
カナダ太平洋鉄道(Canadian Pacific Railway)の合成データセットを作成するために用いられる。
500の合成サンプルが生成され、最小の復元損失は0.021である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 04:34:58 GMT)
A Simple and General Duality Proof for Wasserstein Distributionally
Robust Optimization [12.4] We present a basic yet general proof of duality for Wasserstein distributionally robust optimization。
この双対性は任意のカントロビッチ輸送コスト、測定可能な損失関数、および名目確率分布にかかわる。
Infinity-Wasserstein分散ロバストな最適化、リスク-逆最適化、グローバル化された分散ロバストな最適化などである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 06:15:44 GMT)
BatchEval: Towards Human-like Text Evaluation [12.2] BatchEvalは、上記の問題を緩和するために、バッチ単位で反復的に評価するパラダイムである。
BatchEvalはPearson相関で10.5%,APIコストは64%,最先端の手法では10.5%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 09:34:51 GMT)
Shot-frugal and Robust quantum kernel classifiers [12.1] 量子カーネル法は、機械学習における量子スピードアップの候補である。
分類タスクにおいて,その目的は信頼性の高い分類であり,正確なカーネル評価ではないことを示す。
我々は分類の信頼性を特徴付ける新しい指標を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 18:33:24 GMT)
DocLLM: A layout-aware generative language model for multimodal document
understanding [12.1] 本稿では,従来の大規模言語モデル(LLM)の軽量拡張であるDocLLMについて述べる。
本モデルは,空間配置構造を組み込むための境界ボックス情報にのみ焦点をあてる。
我々のソリューションは、すべてのタスクにまたがる16のデータセットのうち14のデータセットでSotA LLMよりも優れており、これまで見つからなかった5つのデータセットのうち4のデータセットで十分に一般化されていることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 22:37:52 GMT)
Neural Networks Against (and For) Self-Training: Classification with
Small Labeled and Large Unlabeled Sets [11.4] 自己学習の弱点の1つは意味的ドリフト問題である。
擬似ラベルの役割を再構築し,階層的な情報順序を創出する。
自己学習における重要なステップは、自信の予測を使用して、最適な候補の擬似ラベルを選択することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 19:25:34 GMT)
Quantum Algorithms for the Shortest Common Superstring and Text
Assembling Problems [11.0] テキスト集合問題の2つのバージョンについて考察する。
文字列のシーケンスは$s1,dots,sn$ of total length $L$ that is a dictionary, string $t$ of length $m$ that is textsです。
どちらの問題に対しても、従来の量子アルゴリズムよりもうまく動作する新しい量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 18:12:03 GMT)
Blockchain and Deep Learning-Based IDS for Securing SDN-Enabled Industrial IoT Environments [11.0] ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)ベースのIIoTアーキテクチャに関連するセキュリティ脅威の検出と防止のための統合手法を提案する。
この2つのコンポーネントは、SDNアプリケーションとして実装された畳み込みニューラルネットワークベースの侵入検知システム(IDS)と、アプリケーション層とネットワーク層セキュリティを強化するインジェクションベースのシステム(BS)で構成されている。
提案したIDSは、二進分類と多進分類の両方において優れた分類精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 11:49:42 GMT)
PGS: Pose-Guided Supervision for Mitigating Clothes-Changing in Person
Re-Identification [10.5] Pose-Guided Supervision (PGS)は、Re-IDタスク内でポーズガイダンスを学ぶための効果的なフレームワークである。
我々のフレームワークは、常に現在の最先端メソッドのパフォーマンスを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 17:50:47 GMT)
Double-well Net for Image Segmentation [10.4] ダブルウェルネット(Double-well Nets)として知られる画像セグメンテーションのための2つの新しいディープニューラルネットワークモデルを導入する。
Pottsモデルからインスピレーションを得た私たちのモデルは、ニューラルネットワークを活用して、領域の力関数を表現する。
本稿では,2重井戸網の性能を実証し,最先端のニューラルネットワークと比較して精度と堅牢性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 11:16:12 GMT)
The Decaying Missing-at-Random Framework: Doubly Robust Causal Inference
with Partially Labeled Data [10.0] 現実のシナリオでは、データ収集の制限によって部分的にラベル付けされたデータセットが生成されることが多く、信頼性の高い因果推論の描画が困難になる。
半パラメトリック(SS)や欠落したデータ文学における従来のアプローチは、これらの複雑さを適切に扱えないため、偏りのある見積もりにつながる可能性がある。
このフレームワークは、高次元設定における欠落した結果に対処し、選択バイアスを考慮に入れます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 11:35:11 GMT)
Rethinking the Paradigm of Content Constraints in GAN-based Unpaired
Image-to-Image Translation [9.9] 本稿では,パッチレベルの特徴の潜在空間における表現的類似性を制約することにより,コンテンツ管理のシンプルかつ効率的な方法であるEnCoを提案する。
類似性関数に対しては、I2Iタスクで広く使われている対照的な損失ではなく、単純なMSE損失を用いる。
さらに, 識別者によるサンプリングにおける役割を再考し, ランダムサンプリングの代替として, DAG(Disdisnative attention-guided)パッチサンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 12:25:45 GMT)
GraphGPT: Graph Learning with Generative Pre-trained Transformers [9.9] 自己教師型生成事前学習変換器によるグラフ学習の新しいモデルである textitGraphGPT を紹介する。
我々のモデルでは,各グラフやサンプリングされたサブグラフを,ノード,エッジ,属性を表すトークン列に変換する。
生成前トレーニングにより、パフォーマンスを継続的に向上させることなく、最大4M以上のパラメータをGraphGPTでトレーニングすることが可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 16:19:30 GMT)
KernelGPT: Enhanced Kernel Fuzzing via Large Language Models [9.9] 本稿では,Syzkaller仕様をLarge Language Modelsを介して自動推論する最初のアプローチであるKernelGPTを提案する。
予備的な結果から、KernelGPTは、Syzkallerがより高いカバレッジを達成し、これまで知られていなかった複数のバグを見つけるのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 18:47:33 GMT)
Tight Finite Time Bounds of Two-Time-Scale Linear Stochastic
Approximation with Markovian Noise [9.8] マルコフ雑音を伴う線形2時間スケール近似 (SA) の反復に対して, 厳密な収束を特徴付ける。
この結果は,Polyak平均化を用いたTD学習,GTD,GTD2など,様々なRLアルゴリズムの収束挙動の確立に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 01:30:14 GMT)
RAGTruth: A Hallucination Corpus for Developing Trustworthy
Retrieval-Augmented Language Models [9.8] 大規模言語モデル(LLM)の幻覚を緩和する主要な手法は、検索拡張世代(RAG)である。
本稿では,各ドメインにおける単語レベルの幻覚の分析に適したコーパスであるRAGTruthについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 04:43:45 GMT)
On the Necessity of Metalearning: Learning Suitable Parameterizations
for Learning Processes [9.8] まず,学習プロセスにおける帰納的バイアスの重要性に対処する。
次に、適切に定義された学習プロセスで終わるのに適したパラメータ化を選択することの重要性を確認します。
パラメータタイリングスキームの観点と、学習したモデルにおける普遍的な側面の出現について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 16:24:03 GMT)
Do algorithms and barriers for sparse principal component analysis
extend to other structured settings? [9.3] スパイクされたウィッシュアートモデルに基づく主成分分析問題について検討する。
問題インスタンスの幾何学に依存する基本的な限界を確立する。
自然射影パワー法は,解の統計的に最適に近い近傍に局所収束を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 15:01:46 GMT)
Cutoff brane vs the Karch-Randall brane: the fluctuating case [9.2] 近年、あるホログラフィックワイル変換 CFT$$ は AdS$_3$/BCFT$ 対応の主な特徴を捉えるために提案されている。
また, ブレーン形状のバランス部分絡み合い (BPE) を算出し, 絡み合い断面積 (EWCS) で変動することがわかった。
これは BPE と EWCS の対応に対する非自明なテストであり、ワイル変換 CFT セットアップに対する非自明な整合性チェックである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 03:25:40 GMT)
Precise localization of corneal reflections in eye images using deep
learning trained on synthetic data [9.2] 眼球画像中の1つの角膜反射(CR)の中心を正確に位置決めする深層学習法を提案する。
我々は、シミュレーションデータのみを用いてトレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用している。
提案手法はCR中心位置決めの高精度な手法を提供し,データ可用性問題に対する解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 16:09:53 GMT)
Stochastic Approximation with Decision-Dependent Distributions:
Asymptotic Normality and Optimality [8.4] 我々は、アルゴリズムが使用するデータ分布が反復列に沿って進化する決定依存問題に対する近似を解析する。
軽微な仮定の下では、アルゴリズムの反復と解の偏差は正規であることを示す。
また,平均化アルゴリズムの性能は局所的に最小限であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 05:36:49 GMT)
Probing topological phase transition with non-Hermitian perturbations [8.3] 慎重に設計された非エルミート摂動の下では、Loschmidt echo(LE) は1/Nに崩壊し、N は位相的非自明位相の基底状態縮退である。
この区別は、非エルミート摂動における小さなパラメータ偏差に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 16:19:42 GMT)
Argumentation in Waltz's "Emerging Structure of International Politics'' [7.4] 本稿では,国際関係論における学術論文の論証的・ドメイン特化的側面のアノテーションスキームを提案する。
議論レベルでは、クレームとサポート/アタックの関係を識別します。
ドメインレベルでは、理論とデータ関連ステートメントの観点から、談話の内容をモデル化します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 01:51:43 GMT)
Detecting the presence of sperm whales echolocation clicks in noisy
environments [6.8] コウクジラ(Physeter macrocephalus)は、エコーロケーションクリックとして知られる一連の衝動的でクリックのような音で水中を航行する。
我々は,マルチパルス構造(MPS)の安定性を,ノイズの多い環境におけるクリックの存在を認識し,分類するための検出指標として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 13:24:44 GMT)
A Two-stream Hybrid CNN-Transformer Network for Skeleton-based Human
Interaction Recognition [6.5] 2ストリームハイブリッドCNN-Transformer Network(THCT-Net)を提案する。
CNNの局所的な特異性を活用し、Transformerを通じてグローバルな依存関係をモデル化する。
提案手法は, 様々な行動の意味と文脈をよりよく理解し, 推測し, 最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 06:46:46 GMT)
Generating High-Precision Force Fields for Molecular Dynamics
Simulations to Study Chemical Reaction Mechanisms using Molecular
Configuration Transformer [6.3] 本稿では,分子モデルに基づく分子モデル,分子構成変換器を用いて,分子モデリングのための高精度力場を訓練する手法を提案する。
このポテンシャルエネルギー関数は計算コストの低い高精度なシミュレーションを可能にし、化学反応のメカニズムをより正確に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 13:43:41 GMT)
Predicting Evoked Emotions in Conversations [6.1] 次回(n+1)における会話における感情予測(PEC)の新たな問題について紹介する。
我々は,対話における誘発感情に固有の3次元をモデル化することにより,この問題に体系的にアプローチする。
我々は, PEC問題に対処するための様々なモデルについて, 包括的実証評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 03:30:42 GMT)
Wildfire Smoke Detection with Cross Contrast Patch Embedding [6.0] Transformerベースのディープネットワークは、CNNに対して大きな優位性を示している。
色、透明度、テクスチャといった低レベルの情報は、煙の認識にとって非常に重要である。
煙のファジィ境界はジレンマのインスタンスに対して正と負のラベルを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 09:40:10 GMT)
Real-Time FJ/MAC PDE Solvers via Tensorized, Back-Propagation-Free
Optical PINN Training [5.8] 本稿では,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)のためのオンチップトレーニングフレームワークを開発する。
これは、fJ/MACフォトニック電力消費と超低レイテンシで高次元PDEを解決することを目的としている。
これは、高次元PDEを解くために適用可能な、最初のリアルタイム光PINNトレーニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 07:10:15 GMT)
Federated Two Stage Decoupling With Adaptive Personalization Layers [5.7] フェデレーション学習は、プライバシ制約を維持しながら分散学習を可能にする能力によって、大きな注目を集めている。
本質的には、学習の劣化と収束速度の低下を経験する。
等質なクライアントを同じ群にクラスタリングするという概念を採用することは自然であり、各群内のモデル重みのみを集約することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 01:53:44 GMT)
RainSD: Rain Style Diversification Module for Image Synthesis
Enhancement using Feature-Level Style Distribution [5.5] 本稿では,実際の道路データセットBDD100Kから発生するセンサブロックを用いた道路合成データセットを提案する。
このデータセットを用いて、自律運転のための多様なマルチタスクネットワークの劣化を評価し、分析した。
深層ニューラルネットワークを用いた自動運転車の認識システムの性能劣化傾向を深く分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 11:30:42 GMT)
Are we describing the same sound? An analysis of word embedding spaces
of expressive piano performance [4.9] 表現力のあるピアノ演奏の特徴の領域における不確実性について検討する。
5つの埋め込みモデルとその類似性構造を基礎的真理に対応するために検証する。
埋め込みモデルの品質は、このタスクに対して大きなばらつきを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 12:20:03 GMT)
Trade-off of Security, Latency, and Throughput of the Nakamoto Consensus [4.7] 本稿は,中本コンセンサス(中本コンセンサス)としても知られる,作業長鎖プロトコルのセキュリティ,レイテンシ,スループットの基本的なトレードオフを論じる。
取引の安全性を損なう可能性の新たな上限と下位境界は、正反対のマイニングレート、ブロック伝搬遅延の上限、およびトランザクション確認遅延の関数として、時間とブロック深さの両方で導出される。
本稿では,トランザクションスループットと確認遅延の基本的なトレードオフを明らかにし,最終的に所望の耐障害性とブロックサイズの増加に伴うブロック伝搬遅延の増大によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 18:55:52 GMT)
Quantum and Classical Communication Complexity of Permutation-Invariant
Functions [4.4] 置換不変ブール関数の量子的およびランダムな通信複雑性は(対数係数まで)2次同値であることを示す。
本研究は,通信複雑性に対するクエリ複雑性に関する最近の研究を拡張したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 11:07:49 GMT)
Multiplexed entanglement swapping with atomic-ensemble-based quantum
memories in the single excitation regime [4.4] メモリリピータリンク間のエンタングルスワップは、量子リピータを介して量子ネットワークを確立する上で重要である。
我々はDuan-Lukin-Cirac-Zollerスキームを用いて2つの絡み合ったスピン波メモリ間のESを実験的に実証した。
我々のスキームにおけるESの確率は、非多重スキームと比較して3倍に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 15:15:26 GMT)
Multi-spatial Multi-temporal Air Quality Forecasting with Integrated
Monitoring and Reanalysis Data [4.3] グラフ畳み込みネットワークとGated Recurrent Units(M2G2)に基づくマルチ空間多時空気質予測手法を提案する。
空間次元では、MS-GCNモジュールは双方向学習可能な構造と残留構造を用い、個々の監視局と都市規模グラフ間の包括的な情報交換を可能にする。
時間次元に関して、MT-GRUモジュールは異なる時間スケールからの情報を並列隠れ状態を通して適応的に結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 15:25:23 GMT)
Preference as Reward, Maximum Preference Optimization with Importance
Sampling [4.2] 優先度学習は、言語モデルを人間の価値と整合させるための重要な技術である。
RLHFの処理は複雑で、時間がかかり、不安定である。
本稿では,重要サンプリングの観点から,シンプルで直感的な非政治的選好最適化アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 02:44:41 GMT)
AR-GAN: Generative Adversarial Network-Based Defense Method Against
Adversarial Attacks on the Traffic Sign Classification System of Autonomous
Vehicles [3.7] 本研究は,自律走行車(AV)における交通標識分類のためのGAN(Generative Adversarial Network)に基づく防衛手法を開発した。
AR-GANの新規性は、(i)敵の攻撃モデルとサンプルの知識をゼロと仮定し、(ii)敵の攻撃タイプで一貫して高いトラフィックサイン分類性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 21:49:03 GMT)
Forbidden Facts: An Investigation of Competing Objectives in Llama-2 [3.5] 我々はLlama-2に、正しい答えを言うのを禁止しながら、真実にリコールステートメントを完了するよう指示する。
これはしばしば、モデルに誤った答えを与える。
Llama-2を1000以上の成分に分解し、正しい解を禁ずるのがいかに有用かに関してそれぞれをランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 05:30:30 GMT)
Compressing Deep Image Super-resolution Models [2.9] この作業では、深部SRモデルの圧縮に3段階のワークフローを使用し、メモリ要求を大幅に削減する。
我々は,この手法をSwinIRとEDSRという2つの画像超解像ネットワークに適用し,その効果を実証した。
結果、SwinIRminiとEDSRminiはモデルサイズと浮動小数点演算の両方で89%と96%の削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 15:38:50 GMT)
Context-aware Decoding Reduces Hallucination in Query-focused
Summarization [2.9] 我々は最近提案された1つの復号法である文脈認識復号法(CAD)について大規模な研究を行っている。
8つの異なる言語モデルを用いた実験により、CADは事実性エラー/幻覚を減らすことでQFSの品質を向上させることが示された。
Huggingface Libraryに基づくコード実装が利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 22:31:48 GMT)
Diffusion-HPC: Synthetic Data Generation for Human Mesh Recovery in
Challenging Domains [2.8] 本研究では,人体構造に関する事前の知識を注入することにより,人体を用いた写真リアルな画像を生成するテキスト条件付き手法を提案する。
生成した画像には3Dメッシュが伴い、ヒューマンメッシュ回復タスクを改善するための土台となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 00:17:33 GMT)
On Learning for Ambiguous Chance Constrained Problems [2.7] この場合、$theta$のサンプルが$nu$から引き出されるサンプル問題により、元の問題は「適切に近似できる」ことが示される。
また、この近似に関連するサンプルの複雑さ、すなわち$epsilon,delta>0$に対して$nu$から引かなければならないサンプルの数を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 17:25:43 GMT)
Fault-tolerant quantum computation by hybrid qubits with bosonic
cat-code and single photons [2.4] 本稿では、離散変数(DV)と連続変数(CV)の両方の利点を生かして、フォールトトレラントなハイブリッド量子計算を導入する。
我々は,現在のフォトニックプラットフォームで実装可能な,ボソニックキャットコードと単一光子を用いたCV-DVハイブリッド量子ビットを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 10:57:31 GMT)
Large-Area Spatially Ordered Mesa Top Single Quantum Dots: Suitable
Single Photon Emitters for On-Chip Integrated Quantum Information Processing
Platforms [2.4] SESREにより成長したメサトップ単一量子ドット(MTSQD)の大規模空間配列の実現について報告する。
報告されたGaAs/InGaAs/GaAs MTSQDアレイは、半径1cmの範囲で最大100x100の多重配列である。
残る主な課題は、現在の湿式化学的にエッチングされたナノメカの側方サイズを基板全体に均一に制御することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 05:18:17 GMT)
Emulating insect brains for neuromorphic navigation [2.4] 本研究では,このニューラルネットワークをニューロモルフィック混合信号プロセッサBrainScaleS-2上でエミュレートし,ミツバチを誘導する。
環境、感覚器官、脳、アクチュエーター、仮想体を含む全ての実体は、単一のBrainScaleS-2マイクロチップで自律的に実行される。
BrainScaleS-2は、生物学の1000倍の速さで神経プロセスをエミュレートするので、320世代にまたがる4800回のハチの旅は、1つのニューロモルフィックコア上でわずか半時間以内に起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 12:05:42 GMT)
SFGANS Self-supervised Future Generator for human ActioN Segmentation [2.3] 本稿では,標準パイプラインの中央に現れる自己教師付き手法を提案し,元の特徴ベクトルの洗練された表現を生成する。
実験により, 新たなパラメータチューニングがなくても, 動作セグメンテーションの異なるサブタスク上での既存モデルの性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 09:36:55 GMT)
Dictionary Attack on IMU-based Gait Authentication [2.2] スマートフォンに内蔵された慣性計測ユニット(IMU)によって記録された歩行パターンを利用する認証システムに対する新たな逆方向モデルを提案する。
攻撃のアイデアは、知識(PINまたはパスワード)ベースの認証システムに対する辞書攻撃という概念にインスパイアされ、命名された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 06:42:28 GMT)
Accelerating Large Kernel Convolutions with Nested Winograd
Transformation.pdf [2.2] この研究は、大きなカーネルの畳み込みを小さなカーネルの畳み込みに繰り返し分解するネスト付きウィノグラードアルゴリズムを提案する。
実験により、線形分解ウィノグラード法と比較して、4x4から31x31の畳み込みを計算するために、提案アルゴリズムは乗算の総数を1.4倍から10.5倍に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 02:55:49 GMT)
WoodScape Motion Segmentation for Autonomous Driving -- CVPR 2023 OmniCV
Workshop Challenge [2.1] WoodScape fisheye Motion segmentation Challenge for autonomous drivingはCVPR 2023 Workshop on Omnidirectional Computer Visionの一部として開催された。
112のグローバルチームが参加し、合計で234の応募があった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 23:53:50 GMT)
Grassroots Social Networking: Where Members Own and Control their
Personal Information and Social Graph [2.1] Grassroots Social Networkingと呼ばれる、サーバーレス、無許可、ピアツーピアのソーシャルネットワークのための草の根アーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは、(i)、(i)、(i)、(i)、(i)、(i)、(ii)、(ii)、(iii)、(iii)、(iii)、)、(b)、(b)、(b)、)、(b)、(b)、)、(b)、(b)、)、(b)、(b)、(b)、)、(b)、)、(b)、(b)、)、(b)、)、(b)、)、(b)、(b)、)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(b)、(
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 12:01:51 GMT)
Financial Time-Series Forecasting: Towards Synergizing Performance And
Interpretability Within a Hybrid Machine Learning Approach [2.0] 本稿では、ハイブリッド機械学習アルゴリズムの比較研究を行い、モデル解釈可能性の向上に活用する。
本稿では,金融時系列予測において出現する潜伏関係や複雑なパターンの発掘を目的とした,分解,自己相関関数,指数的三重予測など,時系列統計の事前処理技術に関する体系的な概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 16:38:32 GMT)
Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via
geometrically adapted gradient descent in Deep Learning [1.4] 本稿では,Deep Learning Networkにおける$mathcalL2$コスト関数の最小化に広く用いられている勾配降下流について考察する。
過度なパラメータ設定に適合するバージョンと、過度なパラメータ設定に適応するバージョンを2つ導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 07:44:46 GMT)
A Boosted Machine Learning Framework for the Improvement of Phase and
Crystal Structure Prediction of High Entropy Alloys Using Thermodynamic and
Configurational Parameters [1.2] 本研究は相と結晶構造を予測するために5つの異なるブースティングアルゴリズムを用いた。
XGBoostは相の予測精度が最も高く、LightGBMは相の結晶構造の予測精度が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 14:11:49 GMT)
Empirical Analysis of Vulnerabilities Life Cycle in Golang Ecosystem [0.8] Golangの脆弱性のライフサイクルを総合的に調査した。
その結果、Golangエコシステムの66.10%のモジュールが脆弱性の影響を受けていることがわかった。
タグ付けされていない脆弱性やラベル付けされていない脆弱性の背後にある理由を分析することで、タイムリーリリースとインデクシングのパッチバージョンは、エコシステムのセキュリティを著しく向上させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 14:53:51 GMT)
Interpreting the Curse of Dimensionality from Distance Concentration and
Manifold Effect [0.7] 低次元空間において保持される共通パターンと関係は、高次元空間において保持されないことがある。
次元の曲線は多くの原因に起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 08:22:51 GMT)
A distribution testing oracle separation between QMA and QCMA [0.7] 量子複雑性理論において、$textitnon-deterministic$ 量子計算の定義が量子証人を必要とするかどうかという長い議論である。
本稿では,各計算複雑性クラスを分離したランダム化された古典オラクルを構築することにより,この問題を進展させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 21:57:34 GMT)
TSGAN: An Optical-to-SAR Dual Conditional GAN for Optical based SAR
Temporal Shifting [0.7] 本研究は,光学-SAR翻訳の領域を小さくする研究である。
本稿では,所望のタイムスタンプから光データを,異なる時間点からのSARデータとともに入力する,SAR時間シフトと呼ばれる新しい手法を提案する。
このモデルは、光学データで観測された変化に基づいてSARデータを修正し、所望のタイムスタンプに対してSARデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 09:38:53 GMT)
RTHDet: Rotate Table Area and Head Detection in images [0.6] 本稿では,テーブル領域の検出と回転シナリオにおけるヘッドテール部分のローカライズという新しいタスクを提案する。
提案手法は,回転テーブルの検出におけるデータセットの不足に対処する。
新しい計量「R360 AP」は回転した領域を検出し、頭部尾部を局在させる精度を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 07:34:31 GMT)
Experimenting AI Technologies for Disinformation Combat: the IDMO
Project [0.6] イタリアのデジタルメディア・オブザーバ(IDMO)プロジェクトは偽ニュースや偽ニュースに対抗することに焦点を当てている。
この記事では、Rai-CRITSからプロジェクトへのコントリビューションの概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 12:09:52 GMT)
Generation Z's Ability to Discriminate Between AI-generated and
Human-Authored Text on Discord [0.3] DiscordはAI統合を可能にし、主にAI生成コンテンツに"ジェネレーションZ"ユーザベースをさらけ出す。
我々は,AI生成テキストと人間によるテキストの識別能力を評価するため,世代Zの高齢者を対象に調査を行った。
ジェネレーションZの個人は、AIと人間によるテキストを区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 11:52:15 GMT)
Pack and Measure: An Effective Approach for Influence Propagation in
Social Networks [0.3] 独立カスケードモデル(IC)における影響最大化問題について考察する。
新しいシードセット選択法は、$d$-packing と Centrality の概念に基づいて導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 15:51:33 GMT)
A High School Camp on Algorithms and Coding in Jamaica [0.3] ジャマイカの高校生のための4週間のコンピュータサイエンスキャンプであるJamCodersについて報告する。
このキャンプは、大学レベルのコーディングとアルゴリズムを教えており、学年9-11(年齢14--17)の優れた学生をターゲットにしている。
我々は、キャンプの背景と学術構造を反映し、成功したキャンプを設計し、運営する上で重要なポイントを共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 23:52:03 GMT)
Low-cost Geometry-based Eye Gaze Detection using Facial Landmarks
Generated through Deep Learning [0.1] 我々は、新しい顔のランドマーク検出ニューラルネットワークを利用して、顔と虹彩の正確な安定な3Dランドマークを生成する。
本手法は,1.9度未満の角度誤差で視線を予測できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 05:45:22 GMT)
Proximal quantum control of spin and spin ensemble with highly localized
control field from skyrmions [0.1] スピン状態に基づくスケーラブル量子コンピューティングには、個々のスピン量子ビットの選択的制御が必要である。
発散性および収束性ナノスケール磁気スカイミオンを組み合わせた技術を導入する。
このアプローチは、高忠実度でスピン量子ビットを操作する正確な制御場を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 19:23:21 GMT)
Viz: A QLoRA-based Copyright Marketplace for Legally Compliant
Generative AI [0.0] Vizは、QLoRA(Quantized Low-Rank Adapters)とLLM( Fine-Tune Large Language Model)を統合した、新しいシステムアーキテクチャである。
Vizは人工知能の分野に多大な貢献をしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 13:53:06 GMT)
Understanding Driver Agency in RideSharing [0.0] 機関は、自動化技術の利用者が通常否定される重要な人間特性である。
本稿では,ライドシェアリングの状況について考察し、7人のドライバーにインタビューを行い,彼らが感じているエージェンシーを改善するためのコントロールについて理解した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 00:24:55 GMT)
Training towards significance with the decorrelated event classifier
transformer neural network [0.0] 自然言語処理では、主要なニューラルネットワークアーキテクチャの1つがトランスフォーマーである。
この訓練されたネットワークは、強化された決定木やフィードフォワードネットワークよりも優れた性能を発揮することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 08:57:29 GMT)
Teaching Digital Accessibility to Industry Professionals using the
Community of Practice Framework: An Experience Report [0.0] アクセシビリティの改善を目的とした最近の取り組みにもかかわらず、デジタルアクセシビリティの分野は、ソフトウェア産業の現代的進歩に大きく遅れを取っている。
既存の技術系労働者のスキル不足は持続的な障害となっている。
本稿では,デジタルアクセシビリティを教育する教育プログラムから学んだ教訓について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 10:55:26 GMT)
Sub-sampling of NMR Correlation and Exchange Experiments [0.0] インバージョン性能に及ぼすサブサンプリングの影響を評価する。
ディープラーニングは、正規化に基づく反転法よりも明らかに優れている。
完全にランダムなサンプリングは インバージョン法とは無関係に 最高の全体サンプリングスキームとして特定できる
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 22:33:42 GMT)
Speed Limit of Efficient Cavity-Mediated Adiabatic Transfer [0.0] キャビティ媒介アディアバティックトランスファー(CMAT)は、光学キャビティ内の閉じ込められた原子間で2ビットゲートを行うための堅牢な方法である。
CMATの動作速度限界を上界に近い成功確率に基づいて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 03:32:03 GMT)
Simplicity bias, algorithmic probability, and the random logistic map [0.0] ランダムロジスティックマップにおける単純さバイアスの顕在化について検討し,特に加法雑音を含むシナリオに着目した。
このバイアスは、小さな測定ノイズを発生しても持続するが、ノイズレベルが増加するにつれて減少する。
また,雑音によるカオス現象,特に$mu=3.83$の場合には,複雑性確率プロットによってその特性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 22:08:34 GMT)
Pre-training of Molecular GNNs as Conditional Boltzmann Generator [0.0] 分子配座のデータセットを用いた分子GNNの事前学習法を提案する。
本モデルは,既存の事前学習法よりも分子特性の予測性能がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 06:47:40 GMT)
Physical Computing: A Category Theoretic Perspective on Physical
Computation and System Compositionality [0.0] この論文は、物理コンピューティングデバイスやプロセスを構成するものを厳格に再テクスチャ化する。
これは、物理コンピューティングシステムの構成的性質と関係構造がどのようにコヒーレントに定式化されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 19:32:39 GMT)
Online Symbolic Music Alignment with Offline Reinforcement Learning [0.0] シンボリック・ミュージック・アライメント(シンボリック・ミュージック・アライメント)は、演奏されたMIDI音符と対応する楽譜とをマッチングするプロセスである。
本稿では,強化学習に基づくオンラインシンボリック音楽アライメント手法を提案する。
提案モデルは,オフラインのシンボリック音楽アライメントの最先端参照モデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 11:42:42 GMT)
On the geometric and Riemannian structure of the spaces of group
equivariant non-expansive operators [0.0] 群同変非拡張作用素は、最近、トポロジカルデータ解析とディープラーニングの基本的な構成要素として提案されている。
群同変非拡大作用素の空間 $mathcalF$ がリーマン多様体の構造によってどのように与えられるかを示す。
また、検討された多様体において、代表群同変非拡大作用素の有限集合を選択する手順も記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 08:55:23 GMT)
New results in vertex sedentariness [0.0] 直接積と結合演算がグラフのセジタリー状態を保存することを示す。
また、爆破グラフにおけるセデンタリティを完全に特徴づける。
応用として、任意の順序の完全二部グラフとしきい値グラフにおいて、完全状態移動、かなり良い状態移動、セデンタリティが発生する条件を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 01:22:06 GMT)
Measurement-assisted non-Gaussian gate for Schr\"odinger cat states
preparation: Fock resource state versus cubic phase state [0.0] 本研究は,Fock資源状態に基づく計測補助ゲートを用いたSchr"odinger cat stateの調製について考察する。
2つのスキームの効率、すなわち、猫のような重ね合わせを高い忠実度と成功の確率で生成する能力を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 13:59:39 GMT)
Krylov Spread Complexity of Quantum-Walks [0.0] この論文は、グラフ上の連続時間量子ウォーク(continuous-time quantum-walks)の文脈で、Krylovの複雑性尺度に新たな光を当てている。
クリロフ拡散複雑性と量子ウォークの極限分布の概念との密接な関係が確立される。
グラフ最適化アルゴリズムを用いて、最小かつ最小の時間平均Krylov $bar C$-complexityを持つ量子ウォークグラフを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 16:06:35 GMT)
Hopfield model with planted patterns: a teacher-student self-supervised
learning model [0.0] 本稿では,Boltzmann 機械を用いて教師が指導する自己教師型学習問題を定式化できることを示す。
位相図をトレーニングセットのサイズで解析することにより,学習性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 10:13:48 GMT)
HSC-GPT: A Large Language Model for Human Settlements Construction [0.0] 近年、自然言語処理(NLP)と生成人工知能(AI)を人間の居住環境構築タスクに統合する研究が進められている。
本稿ではまず,人間の居留地構築におけるタスクに特化して設計された大規模言語モデルフレームワークであるHSC-GPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 13:56:15 GMT)
Generation Of Colors using Bidirectional Long Short Term Memory Networks [0.0] 人間の視覚は、200万から700万の識別可能な色合いと推定される、幅広い色のスペクトルを区別することができる。
この研究は、無数の陰影に対する視覚的認識と、それらを正確に表現し、命名する能力のギャップを埋めようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 15:21:23 GMT)
FusionMind -- Improving question and answering with external context
fusion [0.0] 事前学習言語モデル(LM)と知識グラフ(KG)を用いて,文脈知識が質問応答目標(QA)に与える影響を検討した。
知識事実のコンテキストを取り入れることで、パフォーマンスが大幅に向上することがわかった。
このことは、文脈的知識事実の統合が、質問応答のパフォーマンスを高める上でより影響があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 03:51:31 GMT)
Exploring the Need of Accessibility Education in the Software Industry:
Insights from a Survey of Software Professionals in India [0.0] この研究は、(a)ソフトウェア開発コミュニティ内でアクセシビリティを積極的に実践している人、(b)ソフトウェア開発ライフサイクルにおいてアクセシビリティがどのように考慮されているか、そして(d)アクセス可能なソフトウェアを構築する上で直面する課題を理解することを目的としています。
インドから269人のソフトウェア専門家を対象にした調査では、ソフトウェア業界におけるアクセシビリティ教育の必要性の高まりに光を当てています。
回答者の大多数(69.9%、N=269)は、アクセシビリティスキルを高めるためのトレーニング材料、ワークショップ、ブートキャンプの必要性を表明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 10:58:30 GMT)
Ensemble forecasts in reproducing kernel Hilbert space family [0.0] 高次元力学系のアンサンブルに基づく推定とシミュレーションのための方法論的枠組みを提案する。
そのために、力学系は、力学によって駆動されるカーネル関数を持つ再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)の族に埋め込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 11:24:58 GMT)
Effect of Optimizer, Initializer, and Architecture of Hypernetworks on
Continual Learning from Demonstration [0.0] デモから連続学習(CLfD)において、ロボットは人間のデモから現実の動作スキルの連続を継続的に学習する。
適応学習率は良好であることを示すが、ハイパーネットワーク用に特別に設計された初期化器はCLfDには何の利点も与えない。
また、安定した軌道予測が可能なハイパーネットワークは、異なるネットワークアーキテクチャに対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 15:43:09 GMT)
Data-driven Energy Efficiency Modelling in Large-scale Networks: An
Expert Knowledge and ML-based Approach [0.0] 本稿では,通信ネットワーク(SRCON)フレームワークのシミュレーション現実について紹介する。
ライブのネットワークデータを活用し、機械学習(ML)とエキスパートベースのモデルをブレンドする。
その結果、ネットワークエネルギー効率のモデリングにオペレーターが使用する最先端技術よりも大きな効果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 10:03:08 GMT)
Consci\^encia e mec\^anica qu\^antica: uma abordagem filos\'ofica [0.0] この本は、標準的な非相対論的量子力学のオントロジ学的含意と、測定問題の解決に「意識」の概念を用いることを扱っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 20:21:09 GMT)
Cluster-based Regression using Variational Inference and Applications in
Financial Forecasting [0.0] 本稿では,クラスタを同時に同定し,クラスタ固有の回帰パラメータを与えられたデータから推定する手法について述べる。
提案手法は、市場が異なる体制(またはクラスタ)を持ち、それぞれの体制における異なるパターンと市場変化の相関関係を持つ金融予測に適している。
問題の広範な適用性、エレガントな理論的解法、提案アルゴリズムの計算効率のため、この手法は金融領域を超えて広がる多くの領域で有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 04:40:46 GMT)
Brain Tumor Segmentation Based on Deep Learning, Attention Mechanisms,
and Energy-Based Uncertainty Prediction [0.0] 脳腫瘍は、死亡率80%を超える最も致命的ながんの1つである。
医学的分析では、脳腫瘍の手動アノテーションとセグメンテーションは複雑な作業である。
本稿では,データ前処理中に実装された関心領域検出アルゴリズムを提案する。
ソフトアテンションを持つ完全畳み込みオートエンコーダは、異なる脳MRIをセグメント化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 20:42:52 GMT)
Application of Machine Learning in Stock Market Forecasting: A Case
Study of Disney Stock [0.0] データセットは、2014-10-23年に寄贈された750のインスタンスと16の属性で構成されている。
ファマ・フレンチ3要素モデルも解析に利用される。
解析結果が提示され, 線形回帰が最良性能モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 19:22:57 GMT)
Annotation-free Automatic Music Transcription with Scalable Synthetic
Data and Adversarial Domain Confusion [0.0] そこで本研究では,MIDI-audio ペアデータの事前学習や対向領域の混乱を伴わない書き起こしモデルを提案する。
実験では、トレーニングデータセットがMIDIアノテーションを含まない実世界のアプリケーションシナリオ下での手法を評価する。
提案手法は,組合わせMIDI-audioの実際のデータセットを利用せずに,確立されたベースライン手法と比較して競争性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 02:31:16 GMT)
An Analysis of Embedding Layers and Similarity Scores using Siamese
Neural Networks [0.0] 本研究では,OpenAIやGoogleのPaLM,BERTといった業界の主要企業からの埋め込みアルゴリズムについて検討する。
医療データを用いて,各埋め込み層の類似度を解析し,各アルゴリズムの性能差を観察した。
また、各モデルを強化し、付加的な符号化層を提供するため、シームズニューラルネットワークを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 20:21:58 GMT)
A Survey of Personality, Persona, and Profile in Conversational Agents
and Chatbots [0.0] 本稿では、CAで使用されているすべてのパーソナリティスキームと、それらが使用するスキームに基づいてモデルのリストを作成する。
第3に,CAにおけるパーソナリティを具現化する手法を定義し,それを用いた最近のモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 23:41:41 GMT)
A Non-Expert's Introduction to Data Ethics for Mathematicians [0.0] データ倫理に関する背景情報と社会的文脈から始めます。
私は、データ倫理、社会、社会的善に関するいくつかの取り組みを、私の自宅や他の施設で簡単に強調します。
次に、研究におけるオープンデータ、研究の複製性、その他の研究における倫理的問題について議論します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 23:29:57 GMT)
A Multi-Task, Multi-Modal Approach for Predicting Categorical and
Dimensional Emotions [0.0] 分類的・次元的な感情を予測するマルチタスク・マルチモーダルシステムを提案する。
その結果,2種類の感情の相互規則化の重要性が強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Dec 2023 16:48:03 GMT)