State of the Art on Neural Rendering [141.2] 我々は,古典的コンピュータグラフィックス技術と深層生成モデルを組み合わせることで,制御可能かつフォトリアリスティックな出力を得るアプローチに焦点をあてる。
本報告は,新しいビュー合成,セマンティック写真操作,顔と身体の再現,リライティング,自由視点ビデオ,バーチャルおよび拡張現実テレプレゼンスのためのフォトリアリスティックアバターの作成など,記述されたアルゴリズムの多くの重要なユースケースに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 04:36:31 GMT)
Learning 3D Semantic Scene Graphs from 3D Indoor Reconstructions [94.2] 我々は、グラフ内のシーンのエンティティを整理するデータ構造であるシーングラフに焦点を当てる。
本研究では,シーンの点雲からシーングラフを回帰する学習手法を提案する。
本稿では,3D-3Dおよび2D-3Dマッチングの中間表現としてグラフが機能するドメインに依存しない検索タスクにおける本手法の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 12:25:25 GMT)
Transferable, Controllable, and Inconspicuous Adversarial Attacks on
Person Re-identification With Deep Mis-Ranking [83.5] システム出力のランキングを乱す学習とミスランクの定式化を提案する。
また,新たなマルチステージネットワークアーキテクチャを開発することで,バックボックス攻撃を行う。
そこで本手法では, 異なるマルチショットサンプリングにより, 悪意のある画素数を制御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 18:48:29 GMT)
Asking and Answering Questions to Evaluate the Factual Consistency of
Summaries [80.7] 本稿では,QAGS (kags) と呼ばれる自動評価プロトコルを提案する。
QAGSは、要約とそのソースについて質問すると、要約が実際にソースと一致している場合、同様の回答が得られます。
QAGSは、使いやすく、現実的に一貫性のあるテキストを自動的に生成するための有望なツールであると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 20:01:09 GMT)
DSGN: Deep Stereo Geometry Network for 3D Object Detection [79.2] 画像ベースとLiDARベースの3Dオブジェクト検出器の間には大きなパフォーマンスギャップがある。
我々の手法であるDeep Stereo Geometry Network (DSGN)は,このギャップを著しく低減する。
初めて、シンプルで効果的な1段ステレオベースの3D検出パイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 03:30:28 GMT)
Gradient Centralization: A New Optimization Technique for Deep Neural
Networks [74.9] 勾配集中(GC)は、勾配ベクトルをゼロ平均とする集中化によって、勾配を直接操作する。
GCは、制約された損失関数を持つ射影勾配降下法とみなすことができる。
GCは実装が非常に簡単で、1行のコードだけで既存のグラデーションベースのDNNに簡単に組み込める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 03:40:44 GMT)
Deep Adaptive Inference Networks for Single Image Super-Resolution [72.7] シングルイメージ超解像(SISR)は、ディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の展開により、近年大きく進歩している。
本稿では,深部SISR(AdaDSR)の適応型推論ネットワークを活用することで,この問題に対処する。
我々のAdaDSRは、SISRモデルをバックボーンとし、画像の特徴とリソース制約を入力として取り、ローカルネットワーク深さのマップを予測する軽量アダプタモジュールを備える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 10:08:20 GMT)
Bayesian x-vector: Bayesian Neural Network based x-vector System for
Speaker Verification [71.5] 我々はディープニューラルネットワーク(DNN)xベクトル話者検証システムにベイズニューラルネットワーク(BNN)を組み込む。
BNNによって提供される重みの不確実性モデリングにより、システムは評価データにより良い一般化を期待できる。
その結果、BNNの相対的なEERの2.66%と2.32%の減少により、短文と短文のドメイン評価が可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 14:35:12 GMT)
Learning from Learners: Adapting Reinforcement Learning Agents to be
Competitive in a Card Game [71.2] 本稿では,競争力のあるマルチプレイヤーカードゲームの現実的な実装を学習・プレイするために,一般的な強化学習アルゴリズムをどのように適用できるかについて検討する。
本研究は,学習エージェントに対して,エージェントが競争力を持つことの学習方法を評価するための特定のトレーニングと検証ルーチンを提案し,それらが相互の演奏スタイルにどのように適応するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 14:11:05 GMT)
Non-Hermitian extension of the Nambu--Jona-Lasinio model in 3+1 and 1+1
dimensions [68.8] 量子色力学のナンブ-ジョナ-ラシニオモデルの3+1次元および1+1次元における非エルミート的PT対称拡張を示す。
どちらの場合も 3+1 次元と 1+1 次元において、非エルミート双線型項の包含は生成された質量に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 14:29:36 GMT)
KdConv: A Chinese Multi-domain Dialogue Dataset Towards Multi-turn
Knowledge-driven Conversation [67.0] 我々は,中国語の多分野知識駆動会話データセットKdConvを提案する。
私たちのコーパスには3つのドメイン(映画、音楽、旅行)から4.5Kの会話と、平均19.0の回転数で86Kの発話が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 16:25:39 GMT)
A machine learning methodology for real-time forecasting of the
2019-2020 COVID-19 outbreak using Internet searches, news alerts, and
estimates from mechanistic models [53.9] 提案手法は,2日前の安定かつ正確な予測を行うことができる。
我々のモデルでは,中国32州中27州において,ベースラインモデルよりも予測力が優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 14:39:32 GMT)
An initial investigation on optimizing tandem speaker verification and
countermeasure systems using reinforcement learning [45.7] 我々は, 強化学習を用いて, ASV と CM コンポーネントを併用して, より優れた t-DCF 尺度を学習する。
比較した標準的な教師あり学習技術よりも信頼性の高い結果が得られることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 11:09:14 GMT)
Autoencoders for Unsupervised Anomaly Segmentation in Brain MR Images: A
Comparative Study [43.3] 脳MRIにおけるunsupervised Anomaly Detection(UAD)の新しいアプローチ
これらの研究の主な原理は、正常なデータの圧縮と回復を学ぶことによって、正常な解剖学のモデルを学ぶことである。
概念は,医療画像分析のコミュニティにとって大きな関心事である。i) 膨大な量の手作業によるトレーニングデータの必要性から解放される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 08:04:04 GMT)
MirrorNet: A Deep Bayesian Approach to Reflective 2D Pose Estimation
from Human Images [42.3] 標準的な教師ありアプローチの大きな問題は、しばしば解剖学的に不可解なポーズをもたらすことである。
ポーズアノテーションを使わずに画像を効果的に活用できる半教師付き手法を提案する。
実験の結果,提案した反射型アーキテクチャが解剖学的に妥当なポーズを推定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 05:02:48 GMT)
Severing the Edge Between Before and After: Neural Architectures for
Temporal Ordering of Events [41.4] 本稿では,時間的関係を予測してイベントを順序付けするためのニューラルネットワークと一連のトレーニング手法を提案する。
このタスクにおける重要な課題は、アノテーション付きデータの不足であることを考えると、当社のモデルは事前訓練された表現や転送、マルチタスク学習のいずれかに依存しています。
英語文書のMATRESデータセットの実験は、このタスクに新たな最先端技術を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 23:17:10 GMT)
Feature Re-Learning with Data Augmentation for Video Relevance
Prediction [35.9] 再学習は、アフィン変換によって与えられた深い機能を新しい空間に投影することで実現される。
本稿では,フレームレベルとビデオレベルの機能に直接依存する新たなデータ拡張戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 05:22:41 GMT)
Leveraging 2D Data to Learn Textured 3D Mesh Generation [33.3] テクスチャ化された3Dメッシュの最初の生成モデルを示す。
我々は、各画像を3Dフォアグラウンドオブジェクトとしてモデル化することで、画像の分布を説明するためにモデルを訓練する。
レンダリングされたメッシュを生成して、トレーニングセットと同じようなイメージを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 18:00:37 GMT)
Imbalanced Data Learning by Minority Class Augmentation using Capsule
Adversarial Networks [31.1] 本稿では,2つの同時手法を合体させて,不均衡な画像のバランスを回復する手法を提案する。
我々のモデルでは、生成的および識別的ネットワークは、新しい競争力のあるゲームをする。
カプセルGANの合体は、畳み込みGANと比較して非常に少ないパラメータで重なり合うクラスを認識するのに効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 07:47:38 GMT)
Improved YOLOv3 Object Classification in Intelligent Transportation
System [29.0] 高速道路における車両・運転者・人の検出・分類を実現するために, YOLOv3に基づくアルゴリズムを提案する。
モデルは優れた性能を持ち、道路遮断、異なる姿勢、極端な照明に頑丈である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 11:45:13 GMT)
An Improved Cutting Plane Method for Convex Optimization, Convex-Concave
Games and its Applications [28.5] 本稿では,最適な$O(n log (kappa))$オアラーク評価を用いた新しい切削平面アルゴリズムを提案する。
また、評価毎に$n2$の時間を改善できないため、実行時間が最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 20:56:40 GMT)
ShanghaiTech at MRP 2019: Sequence-to-Graph Transduction with
Second-Order Edge Inference for Cross-Framework Meaning Representation
Parsing [26.0] 本システムは,ノードを生成する拡張ポインタジェネレータネットワークと,エッジを予測する2階平均場変動推定モジュールを組み合わせたグラフベースである。
本システムでは,フレーム内におけるDMフレームワークとPSDフレームワークのnth1とnth2をそれぞれ達成し,フレーム間におけるDMフレームワークのnth3を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 07:19:18 GMT)
CNN in CT Image Segmentation: Beyound Loss Function for Expoliting
Ground Truth Images [24.3] 本稿では,損失関数を超えてGT画像を利用する新しい,実用的な手法を提案する。
我々の洞察では、GTとCTでそれぞれ訓練された2つのCNNの特徴マップは、ある距離空間で類似しているはずだ。
したがって、これらの2つのCNNの特徴マップを一貫性のあるものにすることで、GT画像を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 08:44:39 GMT)
Generating Counter Narratives against Online Hate Speech: Data and
Strategies [21.1] 本稿では,憎悪に対する回答を効果的に収集する方法について検討する。
銀データ生成には GPT-2 などの大規模教師なし言語モデルを用いる。
最高のアノテーション戦略/神経アーキテクチャは、専門家のバリデーション/ポスト編集の前にデータフィルタリングに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 19:35:00 GMT)
Generating Narrative Text in a Switching Dynamical System [20.6] スイッチング線形力学系(SLDS)としての物語モデリングの形式化
SLDSは、システムの潜在力学がトップレベルの離散スイッチング変数によって制御される力学系である。
切り替え変数によって導かれる、物語の任意の部分を埋めることのできるモデル用のギブスサンプルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 01:05:19 GMT)
Change Detection in Heterogeneous Optical and SAR Remote Sensing Images
via Deep Homogeneous Feature Fusion [20.2] 本稿では、画像スタイル変換(IST)に基づくDHFF(Deep homogeneous Feature fusion)と呼ばれる新しい同種変換モデルを提案する。
既存の手法とは異なり、DHFF法は異種画像のセマンティック内容とスタイル特徴を分離し、同種変換を行う。
実験により、異種光およびSARリモートセンシング画像における変化検出において、DHFF法が大幅に改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 06:27:37 GMT)
DuDoRNet: Learning a Dual-Domain Recurrent Network for Fast MRI
Reconstruction with Deep T1 Prior [19.7] 深部T1を組み込んだDuDoRNet(DuDoRNet)を提案し,k空間と画像の同時復元を行う。
提案手法は常に最先端の手法より優れており,高品質なMRIを再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 03:05:23 GMT)
CALM: Continuous Adaptive Learning for Language Modeling [18.7] 自然言語処理コミュニティでは,大規模言語表現モデルのトレーニングが標準となっている。
これらの事前学習モデルが破滅的忘れという形で性能劣化を示すことを示す。
言語モデリングのための継続的適応学習CALM:複数のドメインにまたがる知識を保持するモデルをレンダリングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 03:51:17 GMT)
Search Result Clustering in Collaborative Sound Collections [17.5] 大規模オンラインデータベースを問合せする際に得られた多様な音声コレクションをクラスタリングするために,音声特徴を用いたグラフベースのアプローチを提案する。
不整合クラスタを破棄する信頼性尺度を用いることで,パーティションの品質が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 13:08:17 GMT)
High-performance frequency stabilization of ultraviolet diode lasers by
using dichroic atomic vapor spectroscopy and transfer cavity [16.5] 紫外レーザーに直接実装した高性能紫外周波数安定化技術を開発した。
例として、約200KHz、300KHzの周波数標準偏差を399nm、370nmのダイオードレーザーに対して安定なロックを示す。
1時間以内にターゲット370nmレーザーに対して1MHz未満の長期周波数ドリフトを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 09:20:17 GMT)
Attribution in Scale and Space [16.4] 本稿では,emphBlur 統合勾配法という新しい手法を提案する。
ネットワークがオブジェクトを認識するスケールを判断できる。
スケールや周波数の次元でスコアを生成し、興味深い現象を捉えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 16:41:12 GMT)
A single image deep learning approach to restoration of corrupted remote
sensing products [15.4] 画像は、機器のエラーや雲のような自然の障害物など、さまざまな理由で破損する可能性がある。
本稿では, 破損した画像のみを入力として, 欠落情報を復元するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 19:11:32 GMT)
Continual Learning with Gated Incremental Memories for sequential data
processing [14.7] 従来の知識を忘れずに動的で非定常的な環境で学習する能力、あるいは継続学習(CL)は、適応型ソリューションのスケーラブルで信頼性の高いデプロイを可能にする重要な手段である。
本研究では,従来の知識を忘れることなく,入力分布における概念ドリフトに対処できるCLのためのリカレントニューラルネットワーク(RNN)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 16:00:20 GMT)
Specific Single- and Multi-Objective Evolutionary Algorithms for the
Chance-Constrained Knapsack Problem [14.4] 我々は、チャンス制約付きknapsack問題に対して、新しい効果的な多目的モデルを提案する。
実験結果から, 進化的多目的アルゴリズムを用いた場合, 性能が大幅に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 03:27:55 GMT)
S2A: Wasserstein GAN with Spatio-Spectral Laplacian Attention for
Multi-Spectral Band Synthesis [14.0] 本稿では,空間的注意と領域適応損失に基づく識別器の新しいコスト関数を提案する。
様々な地形を包含する4000以上の高解像度のシーンを合成し、科学的忠実度を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 08:07:00 GMT)
Monte-Carlo Siamese Policy on Actor for Satellite Image Super Resolution [14.0] リモートセンシング画像の超解像における強化学習の有用性について検討した。
本稿では,教師付き学習と強化学習の利点を活用した理論的枠組みを提案する。
強化学習フレームワークにおける教師付きモデルのカプセル化による最先端手法の大幅な改善について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 08:39:08 GMT)
Quantum Inspired Word Representation and Computation [13.4] 我々は単語を密度行列として表現するが、これは本質的に混合状態を表現することができる。
実験の結果,密度行列表現は単語の意味の異なる側面を効果的に捉えることができることがわかった。
本稿では,ベクトルおよび密度行列の計算におけるコヒーレント和と非コヒーレント和を組み合わせた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 03:00:05 GMT)
HybridDNN: A Framework for High-Performance Hybrid DNN Accelerator
Design and Implementation [11.4] HybridDNNは、高性能なハイブリッドアクセラレータを構築し、FPGAベースのハードウェア実装を提供するためのフレームワークである。
実験結果から、HybridDNNが生成したアクセラレータは、ハイエンドFPGA(VU9P)と組み込みFPGA(PYNQ-Z1)で3375.7と83.3のGOPSを提供できることが示された。
このことは、HybridDNNが柔軟でスケーラブルであり、全く異なるリソース制約でクラウドと組み込みハードウェアプラットフォームの両方をターゲットにできることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 04:28:38 GMT)
TSception: A Deep Learning Framework for Emotion Detection Using EEG [11.4] 脳波(EEG)からの感情検出のための深層学習フレームワークTSceptionを提案する。
TSceptionは時間と空間の畳み込み層で構成され、時間とチャネル領域における識別的表現を同時に学習する。
TSceptionは86.03%の高い分類精度を達成し、従来の手法よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 01:39:59 GMT)
Skin Diseases Detection using LBP and WLD- An Ensembling Approach [11.3] 皮膚病変の画像から,レプロシー,ティエナ・ヴァーシカラー,ビティリゴの3種類の皮膚疾患を自動検出する手法を提案する。
提案手法は, 皮膚領域のテクスチャパターンを表現するために, ウェバー局所記述子と局所二分パターンを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 17:09:59 GMT)
Canopy: A Verifiable Privacy-Preserving Token Ring based Communication
Protocol for Smart Homes [10.7] スマートホームデバイスで構成されるリングネットワークにおいて,暗号的にセキュアなトークン循環に基づく手法を開発した。
ソリューションは、デバイスアクティビティと対応するチャネルアクティビティを隠蔽し、それによって個人のアクティビティを保存します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 06:57:01 GMT)
Assessing Disease Exposure Risk with Location Data: A Proposal for
Cryptographic Preservation of Privacy [10.5] 政府と研究者は、新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大を抑えるために、デジタル接触追跡ソリューションを実装している。
これらのソリューションの多くは、個人の権利とプライバシを脅かす。
個人のプライバシを保ちながら、感染症に感染するリスクを評価し、伝えるための代替アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 17:38:06 GMT)
Dependency-Based Neural Representations for Classifying Lines of
Programs [8.6] 本稿では,プログラムの行を脆弱性を含むものとして分類することの問題点について,機械学習を用いて検討する。
プログラムの行に現れるトークンの制御とデータ依存をキャプチャできる潜在機能空間における分散表現を求める。
これらの両方の要件をうまく示すニューラルネットワークアーキテクチャであるVulcanを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 17:00:22 GMT)
Mirror Descent Algorithms for Minimizing Interacting Free Energy [7.2] 本項では、相互作用する自由エネルギーを最小化する問題について考察する。
ミラー降下アルゴリズムにより、与えられた相互作用自由エネルギーに対して、新しい計量を用いた降下ダイナミクスを提案する。
我々は、相互作用する自由エネルギーを最小化するための新しいミラー・ディフレッシュ型アルゴリズムにたどり着く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 07:52:14 GMT)
Frequency, Acceptability, and Selection: A case study of
clause-embedding [6.8] 本研究は,動詞が特に区分化フレームで見られる頻度と,それらのフレームにおける動詞の受容性との関係について検討する。
本研究は,動詞のサブカテゴリ化フレームの周波数分布が,それらのフレームにおける受容可能性の予測因子として不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 16:34:19 GMT)
Downstream Model Design of Pre-trained Language Model for Relation
Extraction Task [6.6] 近年の情報抽出分野において,ディープニューラルネットワークに基づく教師付き関係抽出手法が重要な役割を担っている。
特別な損失関数を持つ新しいネットワークアーキテクチャは、教師付き関係抽出のためのPLMの下流モデルとして機能するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 03:16:06 GMT)
On the dynamics of a quantum coherent feedback network of
cavity-mediated double quantum dot qubits [6.4] コヒーレントフィードバックネットワークの主成分は、空洞に結合された2つの離れた二重量子ドット(DQD)量子ビットである。
このコヒーレントフィードバックネットワークのダイナミクスは3つの観点から研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 08:15:08 GMT)
The general theory of permutation equivarant neural networks and higher
order graph variational encoders [6.1] 一般置換同変層の式を導出し、各層が列と列を同時に置換することで行列に作用する場合を含む。
このケースはグラフ学習や関係学習アプリケーションで自然に発生する。
2階グラフ変分エンコーダを提案し、同変生成モデルの潜在分布は交換可能である必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 13:29:56 GMT)
DeepStreamCE: A Streaming Approach to Concept Evolution Detection in
Deep Neural Networks [1.9] DeepStreamCEは、ディープニューラルネットワークのリアルタイム概念進化検出にストリーミングアプローチを使用している。
我々は、CIFAR-10データセットからのデータの組み合わせに基づいて、VGG16畳み込みニューラルネットワークをトレーニングすることでDeepStreamCEを評価する。
比較のために、データとVGG16ネットワークをオープンセットのディープネットワークソリューションであるOpenMaxに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 16:53:26 GMT)
On-Chip Multiphoton Entangled States by Path Identity [1.6] マルチ光子偏光絡み状態を生成するオンチップ方式を提案する。
オンチップ方式は既存の集積光学技術で実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 01:41:15 GMT)
The Ladder Algorithm: Finding Repetitive Structures in Medical Images by
Induction [1.2] 本稿では,自然画像における繰り返し構造を高精度に検出する新しい反復アルゴリズムであるLadder Algorithmを紹介する。
99.8%の精度とリコールで高い透視を達成し, 腰部椎体検出術の現況を超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 09:24:25 GMT)
File Classification Based on Spiking Neural Networks [0.5] スパイクニューラルネットワーク(SNN)に基づく大規模データセットにおけるファイル分類システムを提案する。
提案システムは、推論タスクに対する古典的機械学習アルゴリズムの代替として有効なものである可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 11:50:29 GMT)
nPINNs: nonlocal Physics-Informed Neural Networks for a parametrized
nonlocal universal Laplacian operator. Algorithms and Applications [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、スパース、非構造、多忠実なデータを持つ微分方程式と積分方程式に基づく逆問題の解法に有効である。
本稿では,非局所ポアソンおよび非局所乱流の積分方程式のパラメータと関数にPINNを拡張した。
以上の結果から,nPINN はこの関数と$delta$ を併用して推定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 21:48:30 GMT)
Word frequency and sentiment analysis of twitter messages during
Coronavirus pandemic [0.0] このソーシャルネットワーキングサイト、Twitterは、新型コロナウイルス関連の投稿数がごく短い期間で前例のない伸びを見せたのと同じような効果を示した。
本稿では、2020年1月から投稿されたこの病気に関連するTwitterメッセージの統計分析について述べる。
その結果、ほとんどのツイートは正の極性を持ち、15%程度しか否定的でないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 10:45:08 GMT)
The effect of the second nearest neighbor interaction on the population
transfer in a four-particle Landau-Zener system [0.0] 量子系における人口移動は物理学において常に興味深い分野である。
4つの2レベル粒子からなる結合系の遷移確率について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 07:59:54 GMT)
Super-resolution of multispectral satellite images using convolutional
neural networks [0.0] 本稿では,高分解能マルチスペクトルと高分解能パンシャーペン画像タイルのペアを用いた最先端CNNの訓練手法を提案する。
得られた品質指標は,処理した画像の情報内容を改善する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 06:30:47 GMT)
Stochastic Approximation with Markov Noise: Analysis and applications in
reinforcement learning [0.0] マルコフ雑音によって駆動される2つの時間スケール近似の収束解析を初めて提示する。
両方の時間スケールにおける差分包摂を限定することで、フレームワークの挙動を分析する。
ポリシ評価アルゴリズムの関数近似における最初の情報的誤差境界を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 03:59:21 GMT)
Single-exposure absorption imaging of ultracold atoms using deep
learning [0.0] 単一の露光で吸収イメージングを行う方法を示す。
参照フレームは第2の露光の代わりに、教師なしの画像補完ニューラルネットワークによって生成される。
ネットワークは、信号を囲む領域の情報のみに基づいて原子信号が重なるノイズを推測できるように、吸収信号なしで画像に基づいて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 16:32:28 GMT)
Semi-supervised acoustic modelling for five-lingual code-switched ASR
using automatically-segmented soap opera speech [0.0] 3つの自動手法は、フレームワイド分類に新しく提案された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを使用する。
最良性能セグメンテーション法は話者ダイアリゼーションを使わずに試験した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 04:36:25 GMT)
Resonant Tunneling Diodes Strongly Coupled to the Cavity Field [0.0] 電子輸送は結合強度を調節することによって偏光子に大きな影響を与えることを示す。
我々のデバイスにおける電子輸送と分極物理学の融合は、空洞量子電気力学と統合フォトニクスの新たな側面を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 10:22:27 GMT)
Reservoir Computing using High Order Synchronization of Coupled
Oscillators [0.0] 本稿では,高次同期効果を用いた振動子上の貯水池計算の概念を提案する。
提案する計算概念は、様々な性質の発振器に実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 16:47:25 GMT)
Qubit transformations on Rashba ring with periodic potential [0.0] 外部電場によって制御される可変ラシュバ相互作用を持つメソスコピック量子環の電子に対してスピン量子変換プロトコルを提案する。
半導体ヘテロ構造における提案システムの実現の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 21:07:12 GMT)
Pruning and Sparsemax Methods for Hierarchical Attention Networks [0.0] 本稿では,2つの新しい階層型注意ネットワークモデルを紹介し,評価する。
感情分析データセットのIMDBレビューにおける実証的評価は、両方のアプローチが、現在の最先端技術による結果と一致することを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 17:56:58 GMT)
Neural Networks Model for Travel Time Prediction Based on ODTravel Time
Matrix [0.0] 2つのニューラルネットワークモデル、すなわち多層パーセプトロン(MLP)と長短期モデル(LSTM)を開発し、忙しい経路のリンク移動時間を予測する。
実験の結果,両モデルともほぼ正確な予測が可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 15:01:13 GMT)
Multi-Person Absolute 3D Human Pose Estimation with Weak Depth
Supervision [0.0] 弱教師付きでRGB-D画像を追加してトレーニングできるネットワークを導入する。
我々のアルゴリズムは、単眼で、多人、絶対的なポーズ推定器である。
アルゴリズムを複数のベンチマークで評価し,一貫した誤差率の向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 13:29:22 GMT)
Machine Learning Quantum States -- Extensions to Fermion-Boson Coupled
Systems and Excited-State Calculations [0.0] 本研究では,フェミオンボソン結合ハミルトニアンの解析に機械学習技術の適用を可能にする手法を提案する。
本手法は,モンテカルロ変分法に比べて精度が向上し,高精度な基底状態エネルギーが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 13:13:08 GMT)
Impact of PGHD reliability on the usefulness of a clinical decision
support system [0.0] 医療相談における個人生成健康データ(PGHD)の使用は、患者と臨床医の両方にとって有益である。
これらの受容障壁に対処するために、FullFlowと呼ばれる臨床意思決定支援システムが開発された。
本研究の目的は,FullFlowがコンサルテーションにおいて有用であるかどうかを判定し,PGHDの信頼性が高いほど,システムの有効性が高いという仮説を検証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 09:46:42 GMT)
High Accuracy Phishing Detection Based on Convolutional Neural Networks [0.0] 本研究では,フィッシングサイトを高精度に検出する深層学習手法を提案する。
提案手法は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて高精度な分類を行う。
我々は6,157件の真偽と4,898件のフィッシングサイトから得られたデータセットを用いてモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 12:20:14 GMT)
Governance of the Internet of Things (IoT) [0.0] 世界中の何十億もの人々の日々の生活は、わずか数年でテクノロジーによって永遠に変化してきた。
人工知能、機械学習、そしてインターネットに接続された数十億のセンサーデバイスの影響を制御しようとする人間に直面する課題は、この記事の主題である。
私たちはIoT(Internet of Things)を定義し、インターネットに接続されたセンサデバイスの爆発的な成長についてコメントし、IoTデバイスの例を提供し、IoTの約束に言及します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 01:26:16 GMT)
Generalization of SUSY Intertwining Relations: New Exact Solutions of
Fokker-Planck Equation [0.0] 解析可解モデルの新たなクラスがフォッカー・プランク方程式に対して提示される。
重要なことは、このアプローチが両方の変数に依存するドリフト係数を扱うことを可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 12:56:36 GMT)
Fluctuational Anomalous Hall and Nernst Effects in Superconductors [0.0] 臨界遷移温度付近のゆらぎによって誘導される超伝導体における異常ホールとナーンスト効果の速度論的理論を開発した。
スピン軌道相互作用による非対称スキュー散乱は、マキ・トンプソン干渉と状態揺らぎ効果の密度によって促進される新しい異常ホール伝導を引き起こす。
異常なナーンスト効果は、ヒカミボックス内の相互作用するゆらぎとスキュー散乱過程との量子交叉から特別な非線形アスラマゾフ・ラーキン項によって見出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 21:24:54 GMT)
FlapAI Bird: Training an Agent to Play Flappy Bird Using Reinforcement
Learning Techniques [0.0] ゲームFlappy Birdに強化学習アルゴリズムを適用したい。
SARSAとQ-Learningを実装し、$epsilon$-greedyポリシー、離散化、後方更新などの変更を加えている。
SARSAとQ-Learningはベースラインを上回り、1400以上のスコアを定期的に達成し、2069年のゲーム内スコアが最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 09:03:35 GMT)
Facial Expression Recognition with Deep Learning [0.0] 顔表情認識のための複数の深層学習モデル(FER)を実装する。
私たちは、精度を最大化することだけでなく、結果を現実世界に適用することを目指しています。
fer2013テストセットにおける最先端の75.8%の精度を実証し、既存のすべての出版物を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 03:12:49 GMT)
Discrete time-crystalline order in Bose-Hubbard model with dissipation [0.0] 離散時間結晶(DTC)は、非駆動系に準安定状態が存在する場合にのみ見られる。
本稿では,非駆動システムにおいてメタ安定状態が欠如している場合でも,2T$DTCが出現することを示す。
これらの結果は、駆動されたオープン量子系における工学的エキゾチック相への応用を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 14:22:22 GMT)
Deep learning approaches in food recognition [0.0] 本章は、画像に基づく食品認識に適用されたいくつかの一般的なアプローチと技法の提示に焦点を当てる。
スクラッチからの設計、トランスファーラーニング、プラットフォームベースのアプローチの3つの主なソリューションが概説されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 08:44:48 GMT)
Deep Learning and Open Set Malware Classification: A Survey [0.0] 最近の機械学習の研究は、機械学習におけるオープンセット認識(OSR)問題に光を当てている。
OSRシステムは、既知のクラスを正しく分類するだけでなく、未知のクラスを認識すべきである。
本調査では,さまざまなディープラーニング技術の概要,OSRとグラフ表現ソリューションの議論,マルウェア分類システムの導入について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 21:36:21 GMT)
Compact convex structure of measurements and its applications to
simulability, incompatibility, and convex resource theory of
continuous-outcome measurements [0.0] 測定空間 $mathfrakM(E)$ を、$E 上の連続測定のポストプロセッシング同値クラスの集合として定義する。
シミュレーション不可能性および非互換性性のロバスト性尺度は、シミュレーション可能あるいは互換性のある測定値と比較して、測定値の状態判別確率の最適比と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 05:12:45 GMT)
Bayesian Interpolants as Explanations for Neural Inferences [0.0] クレイグ補間子の概念は、論理的推論から統計的推論に適応し、ニューラルネットワークによる推論を説明するのに用いられる。
この方法は簡潔で理解しやすく正確な説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 18:45:06 GMT)
Architecture for a multilingual Wikipedia [0.0] 我々はこの問題にもっと効果的に取り組むために新しいアプローチが必要だと主張する。
本稿では,この目的を達成するシステムのためのアーキテクチャを提案する。
ゴールは2つの部分に分かれている: 抽象ウィキペディアと呼ばれるプロジェクト内の抽象的な表記法でコンテンツを作成し維持すること、そしてこの表記法を自然言語に翻訳できるWikilambdaと呼ばれるインフラストラクチャを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 22:25:10 GMT)
An Empirical Accuracy Law for Sequential Machine Translation: the Case
of Google Translate [0.0] ホップ数によって精度とサイズの両方が減少し、前者は電力法則に準じて減少する。
このような法律は、社会がますます自動化デバイスに依存しているように構築される可能性のある翻訳チェーンの挙動を予測することを許している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 18:22:36 GMT)
A computational theoretical approach for mining data on transient events
from databases of high energy astrophysics experiments [0.0] 本稿では,現代計算機科学の手法を高エネルギー天体物理学実験から得られた汎用大規模データベースに適用するための公式なモデルを提案する。
本手法は,予測情報を探索し,同定し,抽出することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 17:34:45 GMT)
A Field Theory Study of Entanglement Wedge Cross Section: Odd Entropy [0.0] 本研究は, アンタングルメント・エントロピーのホログラフィーを, エンタングルメント・ウェッジ断面と二重に検討した。
特に、大量の量子相関が、奇エントロピーがフォン・ノイマンエントロピーよりも大きいことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 18:00:01 GMT)
A Deep Learning Approach for Determining Effects of Tuta Absoluta in
Tomato Plants [0.0] トマトにおけるタタ・アブソルタの効果を判定するための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アプローチを提案する。
CNNの事前訓練された4つのアーキテクチャは、健康とトマトの葉を含むデータセットの分類器の訓練に使用された。
Inception-V3はトマトのマツタの重症度を87.2%の精度で推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Apr 2020 14:41:38 GMT)