Sketch Less for More: On-the-Fly Fine-Grained Sketch Based Image
Retrieval [203.3] きめ細かいスケッチベースの画像検索(FG-SBIR)は、ユーザのクエリのスケッチから特定の写真インスタンスを検索する問題に対処する。
これらの課題に対処するため、従来のFG-SBIRフレームワークを再構築する。
ユーザが絵を描き始めるとすぐに検索を開始できるオンザフライ設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 18:32:08 GMT)
A Study of Non-autoregressive Model for Sequence Generation [147.9] 非自己回帰(NAR)モデルは、シーケンスのすべてのトークンを並列に生成する。
本稿では,ARモデルとNARモデルのギャップを埋めるために,知識蒸留とソースターゲットアライメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 00:17:11 GMT)
MART: Memory-Augmented Recurrent Transformer for Coherent Video
Paragraph Captioning [128.4] MART(Memory-Augmented Recurrent Transformer)と呼ばれる新しい手法を提案する。
MARTはメモリモジュールを使用してトランスフォーマーアーキテクチャを拡張する。
MARTはベースライン法よりもコヒーレントで繰り返しない段落を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 20:01:41 GMT)
The Visual Social Distancing Problem [99.7] 画像から個人間距離を自動的に推定する視覚ソーシャルディスタンシング問題を提案する。
社会信号処理における過去の文献とVSDがどのように関連しているかを議論し、そのような問題を管理するために既存のコンピュータビジョン手法を用いているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 00:04:34 GMT)
COVID-Net: A Tailored Deep Convolutional Neural Network Design for
Detection of COVID-19 Cases from Chest X-Ray Images [93.0] 我々は,胸部X線(CXR)画像から新型コロナウイルスの症例を検出するための,深層畳み込みニューラルネットワーク設計であるCOVID-Netを紹介した。
著者たちの知る限りでは、COVID-NetはCXRイメージからCOVID-19を検出するための、最初のオープンソースネットワーク設計の1つである。
また,13,870人の患者を対象に,13,975個のCXR画像からなるオープンアクセスベンチマークデータセットであるCOVIDxも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 17:48:55 GMT)
Multidirectional Associative Optimization of Function-Specific Word
Representations [86.9] 本稿では,関係する単語群間の関連を学習するためのニューラルネットワークフレームワークを提案する。
我々のモデルは結合関数固有の単語ベクトル空間を誘導し、例えば可塑性SVO合成のベクトルが近接して配置される。
このモデルは、共同空間においても単語群のメンバーシップに関する情報を保持し、SVO構造を前提とした複数のタスクに効果的に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 17:07:20 GMT)
Co-Saliency Spatio-Temporal Interaction Network for Person
Re-Identification in Videos [85.6] 本稿では,ビデオにおける人物の身元確認のためのCSTNet(Co-Saliency Spatio-Temporal Interaction Network)を提案する。
ビデオフレーム間の共通した有意な前景領域をキャプチャし、そのような領域からの空間的時間的長距離コンテキストの相互依存性を探索する。
CSTNet内の複数の空間的時間的相互作用モジュールを提案し,その特徴と空間的時間的情報相関の空間的・時間的長期的相互依存性を利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 10:04:19 GMT)
ECG-DelNet: Delineation of Ambulatory Electrocardiograms with Mixed
Quality Labeling Using Neural Networks [69.3] ディープラーニング(DL)アルゴリズムは、学術的、産業的にも重くなっている。
セグメンテーションフレームワークにECGの検出とデライン化を組み込むことにより、低解釈タスクにDLをうまく適用できることを実証する。
このモデルは、PhyloNetのQTデータベースを使用して、105個の増幅ECG記録から訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 16:29:12 GMT)
Autonomous learning and chaining of motor primitives using the Free
Energy Principle [68.8] 運動プリミティブ学習の課題に対して,自由エネルギー原理を適用した。
エコー状態ネットワークは、運動軌道を生成するために使用される。
このネットワークには知覚モジュールと,そのダイナミクスに影響を与えるコントローラが組み合わさっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 14:43:55 GMT)
On Consequentialism and Fairness [64.4] 機械学習におけるフェアネスの共通定義について、逐次的批判を行う。
学習とランダム化の問題に関するより広範な議論で締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 04:36:44 GMT)
Maximizing Information Gain in Partially Observable Environments via
Prediction Reward [64.2] 本稿では,深いRLエージェントに対する信念に基づく報酬の活用という課題に取り組む。
負のエントロピーと予測される予測報酬の正確な誤差を導出する。
この洞察は、予測報酬を用いたいくつかの分野の理論的動機を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 08:13:49 GMT)
Cat states in a driven superfluid: role of signal shape and switching
protocol [63.0] 運動エネルギーをゼロ時間平均で振動させた1次元Bose-Hubbardモデルの挙動について検討する。
システムパラメータの変動に対して,この非従来的基底状態のロバスト性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 15:15:06 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Organ Localization in CT [59.2] 我々はCTにおける臓器局所化のための深層強化学習手法を提案する。
この研究において、人工エージェントは、その主張や誤りから学習することで、CT内の臓器の局所化を積極的に行う。
本手法は,任意の臓器をローカライズするためのプラグイン・アンド・プレイモジュールとして利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 10:06:13 GMT)
Commonsense Evidence Generation and Injection in Reading Comprehension [57.3] 本稿では,CEGI と命名された理解を読み取るためのコモンセンス・エビデンス・ジェネレーション・インジェクション・フレームワークを提案する。
この枠組みは、2種類の補助的コモンセンス証拠を包括的読解に注入し、機械に合理的思考能力を持たせる。
CosmosQAデータセットの実験では、提案されたCEGIモデルが現在の最先端アプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 16:31:08 GMT)
Toward Better Storylines with Sentence-Level Language Models [54.9] 本稿では,文章中の次の文を選択する文レベル言語モデルを提案する。
教師なしストーリークローゼタスクにおける最先端の精度によるアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 16:54:19 GMT)
Leveraging Monolingual Data with Self-Supervision for Multilingual
Neural Machine Translation [54.5] モノリンガルデータを使用することで、マルチリンガルモデルにおける低リソース言語の翻訳品質が大幅に向上する。
自己監督は多言語モデルのゼロショット翻訳品質を改善する。
並列データやバックトランスレーションなしで、ro-en翻訳で最大33のBLEUを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 00:20:33 GMT)
Fine-Grained Visual Classification with Efficient End-to-end
Localization [50.0] 本稿では,エンド・ツー・エンドの設定において,分類ネットワークと融合可能な効率的なローカライゼーションモジュールを提案する。
我々は,CUB200-2011,Stanford Cars,FGVC-Aircraftの3つのベンチマークデータセット上で,新しいモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 14:07:06 GMT)
Multi-Level Generative Models for Partial Label Learning with Non-random
Label Noise [47.0] 部分ラベル学習のための新しい多段階生成モデル(MGPLL)を提案する。
ラベルレベルの逆生成器と特徴レベルの逆生成器の両方を双方向マッピングフレームワークで学習する。
提案手法は,部分ラベル学習における最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 20:13:19 GMT)
Improving the Performance of Deep Quantum Optimization Algorithms with
Continuous Gate Sets [47.0] 変分量子アルゴリズムは計算的に難しい問題を解くのに有望であると考えられている。
本稿では,QAOAの回路深度依存性能について実験的に検討する。
この結果から, 連続ゲートセットの使用は, 短期量子コンピュータの影響を拡大する上で重要な要素である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 17:20:51 GMT)
A Deep Learning Approach for Automatic Detection of Fake News [47.0] 複数のドメインのオンラインニュースコンテンツにおいて、偽ニュース検出問題を解決するためのディープラーニングに基づく2つのモデルを提案する。
我々は、最近リリースされたFakeNews AMTとCelebrityという2つのデータセットを用いて、フェイクニュース検出のための手法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 09:07:46 GMT)
KinGDOM: Knowledge-Guided DOMain adaptation for sentiment analysis [46.2] 近年,クロスドメイン感情分析が注目されている。
本稿では,外部コモンセンス知識の役割を探求し,新たな視点を採る。
本研究では、ConceptNetナレッジグラフを利用して文書の意味を充実させる新しいフレームワークKinGDOMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 08:44:02 GMT)
Monotone Boolean Functions, Feasibility/Infeasibility, LP-type problems
and MaxCon [43.0] 本稿では,モノトンブール関数,LP型問題,最大合意問題との関係について概説する。
我々は、コンピュータビジョンの例で、結果の視点がどのように新しいアルゴリズムを提案するかを説明する。
我々は、実験的な部分において、影響がMaxConソリューションの探索をどのように導くかに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 23:51:15 GMT)
Multiscale Collaborative Deep Models for Neural Machine Translation [40.5] 従来よりもはるかに深いNMTモデルのトレーニングを容易にするために,MultiScale Collaborative (MSC) フレームワークを提案する。
我々は,深部NMTモデルにブロックスケール協調機構を導入することにより,下位レベルから下位レベルへの勾配バックプロパゲーションを明示的に向上する。
我々のディープMSCは、WMT14におけるBLEUスコアが30.56で、最先端のディープNTTモデルよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 01:21:22 GMT)
FedSplit: An algorithmic framework for fast federated optimization [40.4] 本稿では,分散凸最小化を付加構造で解くアルゴリズムのクラスであるFedSplitを紹介する。
これらの手法は, 中間局所量の不正確な計算に対して, 確実に堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 16:30:09 GMT)
Reference-Based Sketch Image Colorization using Augmented-Self Reference
and Dense Semantic Correspondence [32.8] 本稿では,すでに色のついた参照画像が与えられたスケッチ画像の自動着色作業に取り組む。
仮想参照として幾何学的歪みを持つ同一画像を有効利用することにより、色付き出力画像の基底真理を確保できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 15:52:50 GMT)
Adversarial Graph Embeddings for Fair Influence Maximization over Social
Networks [32.8] 埋め込みのための自動エンコーダと、センシティブな属性を識別するための識別器を共同で訓練する。
次に、埋め込みをクラスタ化することで、良い初期セットを見つけます。
通常、公正性と影響対象との間にはトレードオフがあるが、我々の合成および実世界のデータセットに関する実験は、我々のアプローチが相違を劇的に減少させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 01:01:31 GMT)
Online Monitoring for Neural Network Based Monocular Pedestrian Pose
Estimation [31.7] 人為的・形復元ネットワークのためのモデルベース・学習型モニタを提案・評価する。
データからの損失を効果的に予測する方法を学習するAdversarially-Trained Online Monitorを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 21:40:41 GMT)
FroDO: From Detections to 3D Objects [29.1] FroDOは、RGBビデオからオブジェクトインスタンスを正確に3D再構成する手法である。
粗い方法で物体の位置、ポーズ、形状を推測する。
我々はPix3D、Redwood-OS、ScanNetなどの実世界のデータセットを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 14:08:29 GMT)
Delay-Aware Model-Based Reinforcement Learning for Continuous Control [22.9] 行動遅延は、実世界の多くのシステムにおける強化学習の性能を低下させる。
本稿では,遅延対応マルコフ決定過程の形式的定義を提案する。
遅延認識モデルに基づく強化学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 21:13:37 GMT)
Multi-Scale Zero-Order Optimization of Smooth Functions in an RKHS [19.3] ブラックボックス関数 $f:mathcalX mapto mathbbR$ は、$f$がよりスムーズで、与えられたカーネル $K$ に関連する RKHS の有界ノルムを持つという仮定の下で最適化される。
本稿では,H の局所多項式 (LP) 推定器を用いて通常の GP 代理モデルを拡張した新しいアルゴリズム (textttLP-GP-UCB) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 01:55:39 GMT)
Personalized Automatic Sleep Staging with Single-Night Data: a Pilot
Study with KL-Divergence Regularization [18.8] この問題に対処するために,Kulback-Leibler(KL)分散正規化トランスファーラーニング手法を提案する。
トレーニング済みのSeqSleepNetを出発点として、一晩のパーソナライズデータを精査し、パーソナライズされたモデルを導出する。
75名の被験者によるSleep-EDF Expandedデータベースの実験結果は、提案したKL分割正規化の助けを借りて、一晩データによる睡眠ステージのパーソナライズが可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 23:16:17 GMT)
Towards Utilizing Unlabeled Data in Federated Learning: A Survey and
Prospective [18.4] 近年,フェデレートラーニング(FL)が研究者から注目されている。
FLのほとんどのアプリケーション、例えばキーボードの予測、ラベル付けデータでは、ほとんど追加の努力は必要ありません。
FLにおけるラベルなしデータの活用の必要性を特定し,その目的に寄与する可能性のある研究分野を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 11:44:11 GMT)
Fair Division: The Computer Scientist's Perspective [17.7] 計算的視点が、アイテムを公平かつ効率的に分割する方法に関する興味深い洞察と理解を提供する方法について論じる。
これには、知識表現、計算複雑性、近似方法、ゲーム理論、オンライン分析、通信複雑性などに使われるツールが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 04:19:38 GMT)
System-Level Predictive Maintenance: Review of Research Literature and
Gap Analysis [17.6] 本稿では,システムの観点から予測保守の分野における現在の文献を概観する。
複雑な資産の同じタスクを解くのに必要な機能と、現状の単純なコンポーネントに適用されている条件推定と失敗リスク予測の既存の能力とを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 16:30:54 GMT)
Identifying Mechanical Models through Differentiable Simulations [16.9] 本稿では,未知の物体を非包括的動作によって操作する新しい手法を提案する。
提案手法は、微分可能な物理モデルの最近の進歩を利用して、操作対象の未知の力学的性質を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 20:19:20 GMT)
Simpler Proofs of Quantumness [16.1] 量子性の証明は、量子デバイスが古典的なデバイスでは不可能な計算タスクを実行できることを示す方法である。
現在、量子性の証明を示すための3つのアプローチがある。
トラップドアの爪のない関数をベースとした量子性の2次元証明(Challenge-Response)を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 01:31:18 GMT)
Gleason Score Prediction using Deep Learning in Tissue Microarray Image [16.0] 我々はGleason 2019 Challengeデータセットを使用して、組織マイクロアレイ(TMA)画像を分割する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを構築しました。
プレトレーニングした前立腺セグメンテーションモデルを用いて,Gleasonグレードセグメンテーションの精度を向上した。
このモデルはテストコホートで平均75.6%のDiceを達成し、Gleason 2019 Challengeで4位となり、コーエンのカッパとf1スコアを組み合わせたスコアは0.778となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 07:00:42 GMT)
A Relational Gradient Descent Algorithm For Support Vector Machine
Training [15.3] 我々は、データをリレーショナル形式にする場合に、SVM(Support Vector Machine)トレーニングのためのアルゴリズムのような勾配勾配を考える。
まず、SVM の目的関数の勾配の定数近似が非巡回結合に対しても$#P$-hardであることを示すことによって、減算問題を克服できないことを示す。
我々は、実際の勾配を用いて達成されたものと同等の速度で安定したインスタンスの収束を保証する疑似勾配'を計算する効率的なアルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 17:50:36 GMT)
Ring Reservoir Neural Networks for Graphs [15.1] 貯留層コンピューティングモデルは、実りあるグラフの埋め込みを開発する上で重要な役割を果たす。
我々の中心となる提案は、リングトポロジーに従うために隠れたニューロンの組織を形成することに基づいている。
グラフ分類タスクの実験結果は、リング・リザーバアーキテクチャが特に効果的なネットワーク構成を可能にしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 17:51:40 GMT)
Synaptic Learning with Augmented Spikes [14.8] より脳的な処理パラダイムにより、スパイクニューロンは効率と計算能力を改善するためにより有望である。
本稿では、スパイクレイテンシに加えて、スパイク係数の相補的な情報を運ぶための拡張スパイクの概念を導入する。
新しい強化スパイクニューロンモデルとシナプス学習規則が提案され、強化スパイクのパターンを処理および学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 01:00:23 GMT)
Improving BPSO-based feature selection applied to offline WI handwritten
signature verification through overfitting control [13.8] 本稿では,2値粒子群最適化(BPSO)を用いて手書き署名検証(HSV)の文脈で特徴選択を行う場合のオーバーフィッティングの有無について検討する。
実験により,提案手法は最も識別性の高い表現を探索する際の過度な適合を制御可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 11:18:02 GMT)
Multi-object Monocular SLAM for Dynamic Environments [12.5] マルチボディ(multibody)という言葉は、カメラの動きと、シーン内の他のダイナミックな参加者の動きを追跡することを意味する。
既存のアプローチは制限された問題の変種を解くが、解は相対的なスケールの曖昧さに悩まされる。
本稿では,相対的および絶対的スケール係数の曖昧さを解決するために,多ポーズグラフ最適化の定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 11:42:42 GMT)
Keen2Act: Activity Recommendation in Online Social Collaborative
Platforms [12.3] 本稿では,推薦問題をキーンとアクトという2つの段階に分解するキーン2Actを提案する。
次に、アクトステップは、指定されたアイテムセットで実行すべきアクティビティをユーザに推奨する。
提案手法を実世界の2つのデータセットを用いて評価し,有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 02:00:52 GMT)
Reinforced Rewards Framework for Text Style Transfer [11.5] スタイル転送は、コアコンテンツが保存されていることを保証しながら、あるテキストのスタイル特性を別のテキストに転送するアルゴリズムを扱う。
既存の作品では、コンテンツ保存と転送強度に基づいて、スタイル転送モデルを評価している。
本稿では,これらの指標のフレームワークを直接報酬する強化学習ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 16:54:28 GMT)
Non-iterative Simultaneous Rigid Registration Method for Serial Sections
of Biological Tissue [11.5] 直列断面画像の最適剛性変換を同時に推定する新しい非定性アルゴリズムを提案する。
提案手法は非定性であり,多数の直列断面画像に対する剛性変換を同時に計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 03:44:10 GMT)
Maximum likelihood estimation and uncertainty quantification for
Gaussian process approximation of deterministic functions [10.3] 本稿は、ガウス過程の回帰の文脈において、ノイズのないデータセットを用いた最初の理論的分析の1つを提供する。
本稿では,スケールパラメータのみの最大推定がガウス過程モデルの不特定に対する顕著な適応をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 15:39:18 GMT)
Celeganser: Automated Analysis of Nematode Morphology and Age [10.2] 我々はC. elegans画像の自動解析のためのパイプラインを提案する。
本システムは, ワームを検出, 分割し, ワーム内の各ピクセル位置で体座標を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 06:57:58 GMT)
Multi-task Learning via Adaptation to Similar Tasks for Mortality
Prediction of Diverse Rare Diseases [10.0] 電子健康記録(EHR)データを用いた多様な希少疾患の死亡予測は、知的医療にとって重要な課題である。
データ不足とまれな疾患の臨床的多様性により、個々の疾患データに基づいてディープラーニングモデルを直接訓練するのは困難である。
我々はAda-Sitを用いて長期記憶ネットワーク(LSTM)に基づく長手EHRデータに基づく予測モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 09:58:27 GMT)
Extending the Tsetlin Machine With Integer-Weighted Clauses for
Increased Interpretability [9.4] 解釈可能かつ正確であるマシンモデルを構築することは、多くのパターン認識問題に対して未解決の課題である。
Tsetlin Machines (TM)は、命題論理における共役節の線形結合を用いて、様々なベンチマーク上での競合性能を示した。
本稿では,TM節に整数重みを持たせることで,精度・解釈可能性の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 14:18:09 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Approach to Efficient Drone Mobility
Support [9.4] 地上利用をターゲットとする既存の携帯電話ネットワークは、低高度ドローンユーザの初期展開を支援することができる。
本研究では,地上の携帯電話ネットワークによって提供されるドローンに対して,効率的な移動支援と信頼性の高い無線接続を実現するための新たなハンドオーバフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 16:21:04 GMT)
Multi-Task Learning Enhanced Single Image De-Raining [9.2] 画像の降雨除去はコンピュータビジョンにおいて重要な課題であり、より多くの人々の注目を集めている。
本稿では,1枚の画像からレインストリークの視覚効果を除去する非自明な問題に対処する。
本手法は,降雨除去のためのマルチタスク回帰モデルにおいて,様々な意味制約タスクを組み合わさったものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 13:23:06 GMT)
Ensembled sparse-input hierarchical networks for high-dimensional
datasets [8.6] サンプルサイズが小さい環境では,高密度ニューラルネットワークが実用的なデータ解析ツールであることを示す。
提案手法は,L1-ペナルティパラメータを2つだけ調整することで,ネットワーク構造を適切に調整する。
EASIER-netは、異なるサイズの実世界のデータセットのコレクションにおいて、データ適応方式でネットワークアーキテクチャを選択し、平均的なオフザシェルフ手法よりも高い予測精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 02:08:53 GMT)
Empirical Insights for Designing Information and Communication
Technology for International Disaster Response [8.6] 災害対応機構(DRO)は、より大規模な業務に対処するという課題に直面している。
新たな技術は災害対応効率を大幅に向上させる可能性がある。
この研究は、人道的およびICTコミュニティをより緊密にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 08:05:02 GMT)
Statistical learning for sensor localization in wireless networks [8.1] 本稿では,Wi-Fi信号を用いて屋内環境下で効率よく機能するゾーニング方式のローカライズ手法を提案する。
対象領域は複数のゾーンから構成されており、統計的学習に基づく観測モデルを用いてセンサのゾーンを決定することが目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 13:27:24 GMT)
Multi-Fidelity Gaussian Process based Empirical Potential Development
for Si:H Nanowires [7.3] 物質モデルでは、経験的ポテンシャルを用いた計算速度は第一原理計算と比較して高速である。
この研究では、まずH-H結合エネルギーとH$-H$相互作用エネルギーを、テルソフ経験ポテンシャルに適用可能な第一原理計算を用いて計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 02:37:09 GMT)
Shared task: Lexical semantic change detection in German (Student
Project Report) [7.0] Schlechtwegらによって提案された評価枠組みに基づき、ドイツ語における非教師なし語彙意味変化検出(LSCD)に関する最初の共有タスクの結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 20:19:13 GMT)
deepSELF: An Open Source Deep Self End-to-End Learning Framework [6.8] Deep Self End-to-end Learning Framework(ディープ・セルフ・エンド・ツー・エンド・ラーニング・フレームワーク)は、マルチモーダル信号のためのディープ・セルフ・エンド・エンド・ラーニング・フレームワークのツールキットである。
画像、オーディオ、シングルチャネルまたはマルチチャネルセンサーデータなど、さまざまなマルチモーダル信号の分析に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 13:50:01 GMT)
Conditional Image Generation and Manipulation for User-Specified Content [6.6] テキスト・画像生成と操作のための単一パイプラインを提案する。
パイプラインの前半では、テキストで条件付けされたモデルである textStyleGAN を導入しています。
パイプラインの第2部では、事前にトレーニングされたtextStyleGANの重みを利用して、セマンティックな顔画像操作を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 08:05:00 GMT)
Quantum Annealing-Based Software Components: An Experimental Case Study
with SAT Solving [6.5] 我々は、量子アニール器(QA)を用いて実装されたブール充足可能性問題(SAT)に対して、量子計算プリミティブを用いて既存のソフトウェアを拡張する方法のケーススタディを実行する。
量子成分の関連する品質測定について論じるとともに、SATをQAに変換する数学的に等価だが構造的に異なる方法が、これらの性質に実質的な違いをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 22:20:17 GMT)
Anomalies of weight-based coherence measure and mixed maximally coherent
states [6.3] 重みに基づくコヒーレンス尺度は、他の一般的なコヒーレンス量化器とは対照的に、いくつかの特異な性質を示す。
我々は、このコヒーレンス尺度に関して、混合最大コヒーレント状態(MMCS)の存在を同定する。
数値シミュレーションから洞察を得ることにより,MMCSのいくつかの重要なファミリーを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 07:01:02 GMT)
A New Computer-Aided Diagnosis System with Modified Genetic Feature
Selection for BI-RADS Classification of Breast Masses in Mammograms [5.4] マンモグラフィー報告における異常を記述するために用いられる言語は、乳房画像報告・データシステム(BI-RADS)に基づく。
本稿では,マンモグラフィ集団をBI-RADSの4つの評価カテゴリに分類する,コンピュータ支援診断(CAD)システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 13:06:25 GMT)
Collecting big behavioral data for measuring behavior against obesity [4.9] 個人レベルの行動情報を客観的かつ自動的に抽出・収集するシステムを提案する。
行動情報は、身体活動、訪問場所の種類、それらの間の移動モードに関連している。
このシステムは、若年層の肥満を防ぐことを目的として、EUが出資するBigOプロジェクト(英語版)の文脈で開発され、統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 08:51:07 GMT)
To Test Machine Comprehension, Start by Defining Comprehension [4.8] 既存のアプローチは理解を適切に定義していないと論じる。
本稿では,より有用なテキスト,すなわち短い物語に対する理解の詳細な定義について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 14:57:54 GMT)
Adipose Tissue Segmentation in Unlabeled Abdomen MRI using Cross
Modality Domain Adaptation [4.7] 腹部脂肪定量は、この領域内に複数の重要な臓器があるため重要である。
本研究では,MRI画像から脂肪組織を自動的に定量化するディープラーニング手法に基づくアルゴリズムを提案する。
本手法はMRスキャンの教師付きラベル付けを必要としないが,パイプライン構築にはC-GAN (Cycle Generative Adversarial Network) を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 17:41:39 GMT)
Integrated Methodology to Cognitive Network Slice Management in
Virtualized 5G Networks [3.9] 5GネットワークはETSIが定義したZero Touch Network and Service Management(ZSM)の概念に従って完全に自律的であると想定されている。
目的固有の機械学習(ML)モデルは、サービスレベルアグリーメント(SLA)のスライスに完全に準拠する方法で、物理的および仮想ネットワークリソースの管理と制御に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 01:51:47 GMT)
Positional Games and QBF: The Corrective Encoding [3.7] ポジショナルゲームは、Tic-tac-toeとその一般化を含む2プレイヤーゲームのクラスである。
本稿では,これらのゲームを量子ブール式 (QBF) に符号化する手法を提案する。
本手法は,従来のQBFエンコーディングよりも複数の方法で改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 13:32:03 GMT)
Attention-based Assisted Excitation for Salient Object Detection [3.2] 脳内の物体に基づく注意から着想を得たCNNの特徴地図におけるアクティベーションの修飾機構を導入する。
脳と同様、私たちはこのアイデアを使って、厳密な物体検出における2つの課題に対処する。
我々は、AlexNet、VGG、ResNetといったエンコーダ部分の異なるアーキテクチャを用いて、U-netモデルにおけるオブジェクトベースの注意を実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 05:42:16 GMT)
Probabilistic Canonical Correlation Analysis for Sparse Count Data [3.2] 正準相関解析は2つの連続変数間の関係を探索する重要な手法である。
2つのスパースカウントデータセットの相関と正準相関推定のためのモデルに基づく確率的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 02:19:57 GMT)
Solving high-dimensional Hamilton-Jacobi-Bellman PDEs using neural
networks: perspectives from the theory of controlled diffusions and measures
on path space [3.1] 近年の機械学習による高次元PDEへのアプローチに基づいて,反復拡散手法の可能性について検討する。
本研究では,経路測度間の相違に基づく基本的枠組みを構築し,様々な既存手法を包含する。
提案手法は,高次元および準安定な数値例で実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 20:14:02 GMT)
A review of radar-based nowcasting of precipitation and applicable
machine learning techniques [3.1] ノウキャスト(英:nowcast)とは、天気予報の一種で、概して2時間以内の短時間で天気予報を行う。
この種の気象予報は、商業航空、公共や屋外のイベント、建設産業に重要な応用がある。
環境科学と機械学習コミュニティの新たなパートナーシップによって、新たな進歩が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 10:34:04 GMT)
Learning to hash with semantic similarity metrics and empirical KL
divergence [3.0] ハッシュの学習は、大規模データベースからの近接探索を正確に、そして近似的に行うための効率的なパラダイムである。
バイナリハッシュコードは典型的には、CNNから出力特徴を丸め、イメージから抽出される。
i) 学習特徴の相対的なハッシュコード距離を目標値と一致するように促進する新規な損失関数により, (i) を克服する。
我々は、ネットワーク出力とバイナリターゲット分布のKL分散の微分可能な推定を通じて、(ii)に対処し、その結果、特徴がバイナリに丸められたときの情報損失を最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 08:20:26 GMT)
Towards logical negation for compositional distributional semantics [2.4] 意味のカテゴリー構成分布モデルは、単語の合成を句にし、文章は場所を誇りにしている。
本稿では,この演算子を部分空間から単語への射影のバージョンとしてモデル化し,この演算子を提供するためのいくつかのステップについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 08:51:30 GMT)
Inexact and Stochastic Generalized Conditional Gradient with Augmented
Lagrangian and Proximal Step [2.0] 我々は著者の以前の論文で開発されたCGALPアルゴリズムの不正確さとバージョンを分析した。
これにより、いくつかの勾配、項、および/または線形最小化オラクルを不正確な方法で計算することができる。
ラグランジアンのアフィン制約の最適性と実現可能性への収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 14:52:16 GMT)
An Inductive Transfer Learning Approach using Cycle-consistent
Adversarial Domain Adaptation with Application to Brain Tumor Segmentation [2.0] 本研究では,Cycle-GANをベースとした非教師付きドメイン適応(UDA)を用いて,ソースドメインデータセットのアノテーションラベルを対象ドメインデータセットのタスクに適用するためのインダクティブトランスファーラーニング(ITL)アプローチを提案する。
その結果,脳腫瘍のセグメンテーション精度は有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 08:01:59 GMT)
Deep-Learning-based Automated Palm Tree Counting and Geolocation in
Large Farms from Aerial Geotagged Images [1.9] 畳み込みニューラルネットワークを用いた空中画像からヤシの木の自動カウントと位置決めのためのフレームワークを提案する。
この目的のために、サウジアラビアのリヤドにあるハルジュ地区のヤシの木農場で、DJIドローンを用いて空中画像を収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 17:11:49 GMT)
GACELA -- A generative adversarial context encoder for long audio
inpainting [1.7] GACELAは、数百ミリ秒から数秒の間、欠落したオーディオデータを復元するために設計された、GAN(generative adversarial network)である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 12:17:26 GMT)
The Dynamics of Quantum Correlations of Two Qubits in a Common
Environment Modeled by Large Random Matrices [1.6] 2つの量子ビットの量子相関のダイナミクスを研究するが、共通の環境に埋め込まれる。
2つの量子ビットの還元密度行列の大きいサイズ限界を得る。
独立環境の場合と比較して、量子力学の新しいパターンがいくつか見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 16:17:41 GMT)
Deep Medical Image Analysis with Representation Learning and
Neuromorphic Computing [1.4] 回転やアフィン変換に頑健な表現を明示的に学習するカプセルネットワークを提案する。
第2に、最新のドメイン適応技術を活用して、新しい最先端の精度を実現する。
第3に、Intel Loihiニューロモルフィックチップでトレーニングされたスパイクニューラルネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 20:56:37 GMT)
Using Bayesian Optimization to Accelerate Virtual Screening for the
Discovery of Therapeutics Appropriate for Repurposing for COVID-19 [1.4] SARS-CoV-2は戦時下においてほとんど前例のない効果をもたらし、社会、経済、健康システムに打撃を与えた。
薬局の介入でその効果を抑えることができれば、この戦いの潮流を転換する大きな転換点となるだろう。
世界で最も強力なスーパーコンピュータであるSUMMITは、SARS-CoV-2に対して望まれる活性を持つ、既存の小さな分子の薬品を識別するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 10:11:14 GMT)
Evaluating Sparse Interpretable Word Embeddings for Biomedical Domain [1.4] 解釈可能性(英: Interpretability)は、生体医学的応用において不可欠な部分である正当化の鍵となる手段である。
医療領域における単語埋め込みの解釈可能性に関する包括的研究を行い,スパース法の役割に着目した。
実験結果から, 下流タスクにおける元のベクトルの性能を保ちながら, 疎単語ベクトルの方がはるかに解釈可能性が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 13:56:58 GMT)
Optimal Covid-19 Pool Testing with a priori Information [1.2] 米食品医薬品局(FDA)は、米国でのコビッドウイルス検査の承認について、よりリベラルな措置を講じている。
イギリスでは、現地で生産されたテストキットの日数を10万に増やすという緊急措置がとられた。
中国は最近、大規模なテスト製造プログラムを開始した。しかし、これらの取り組みは非常に不十分で、多くの貧しい国はまだ脅威にさらされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 09:25:25 GMT)
Dynamics of local quantum uncertainty among cavity-reservoir qubits [0.4] 2つの空洞と2つの貯水池からなる系の局所量子不確実性(LQU)のダイナミクスについて検討する。
はじめに、2つの量子ビットとして扱われる空洞は互いに量子的に相関するが、貯水池は互いに相関しない。
4つの量子ビットのうち、LQUは0から最大値に成長し始め、キャビティの状態が完全に貯水池に移るにつれて再び0に崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 11:49:01 GMT)
Under the Hood of Neural Networks: Characterizing Learned
Representations by Functional Neuron Populations and Network Ablations [0.3] 学習課題を遂行するネットワーク内の単一ニューロンとニューロン群の役割について、光を当てた。
ニューロンの大きさやアクティベーションの選択性、ネットワーク性能への影響は、スタンドアローンの指標として十分ではないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 09:09:15 GMT)
Open Data Resources for Fighting COVID-19 [0.3] 我々は,季節的行動,地域死亡率,行政措置の有効性などの基本的な側面を分析するために必要な変数を同定する。
オープンデータリソースの大部分が直面している現在の制限と困難について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 13:38:06 GMT)
Trigonometric SU(N) Richardson-Gaudin models and dissipative multi-level
atomic systems [0.0] 我々はマルコフ貯水池と接触するNレベル原子系の正確な解を得る。
有限系の定常状態と散逸ギャップの性質と熱力学限界について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 14:46:09 GMT)
Topological characterization of one-dimensional open fermionic systems [0.0] 一次元オープンフェルミオン系における対称性保護位相を特徴づける尺度を提案する。
開系の位相的性質は任意の有限温度で持続し、無限温度の数学的極限でしか消失しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 01:05:33 GMT)
Token Manipulation Generative Adversarial Network for Text Generation [0.0] 我々は条件付きテキスト生成問題を,make-a-blank と fill-in-blank の2つのタスクに分解し,前者を拡張してより複雑なトークン操作を行う。
提案モデルでは,限界に対処するだけでなく,品質や多様性の面で性能を損なうことなく良好な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 12:17:28 GMT)
Raccoons vs Demons: multiclass labeled P300 dataset [0.0] 我々は,VRゲームRacoons vs Demons(RvD)で実施された視覚的P300 BCIのデータセットを公開している。
データには、各刺激予測段階でモデルの信頼度を推定できるように選択された刺激に関する情報を組み込んだリーチラベルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 15:47:38 GMT)
Quantum causality relations and the emergence of reality from coherent
superpositions [0.0] 古典的な現実の概念と量子重ね合わせの関係を考察する。
古典的な現実は、マクロ的なレベルで現れることが示されている。
古典的な客観的現実の概念がマクロレベルでのみ現れることを示すことは可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 00:35:31 GMT)
Prior choice affects ability of Bayesian neural networks to identify
unknowns [0.0] 我々は、事前の選択がモデルが正しいクラスにデータを確実に割り当てる能力に重大な影響を与えることを示す。
また,BNNの性能向上のための代替オプションについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 10:32:47 GMT)
Observation of collective decay dynamics of a single Rydberg superatom [0.0] 我々は、単一の励起のみをサポートする数千個の個々の原子のアンサンブルによって形成された1つのリドバーグ超原子の集団崩壊を調査する。
駆動場への集合結合強度によって決定される一定の崩壊速度を観測する代わりに、結合した光モードの前方方向への単一の貯蔵光子の放出が、崩壊前の超原子のダイナミクスに依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 13:15:56 GMT)
New Ideas for Brain Modelling 6 [0.0] 本稿では,3段階認知モデルの実装の詳細について述べる。
アーキテクチャ全体がモジュール化され、さまざまなタイプの情報を使用してさまざまなレベルが設定されている。
トップレベルの認知層は、以前の論文の認知プロセス言語(CPL)をモデル化するために再設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 14:28:34 GMT)
Multiplexed Single Photons from Deterministically Positioned Nanowire
Quantum Dots [0.0] 固体量子エミッタは、オンデマンドで区別できない光子や絡み合った光子の優れた源である。
我々は,複数の独立量子ドット,オンチップから光子のストリームを多重化するスケーラブルな手法を,オフチップを用いたファイバネットワークに提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 18:10:59 GMT)
Medical Image Segmentation Using a U-Net type of Architecture [0.0] 我々は、U-Netのアーキテクチャとボトルネック層における教師付きトレーニング戦略を組み合わせることで、元のU-Netアーキテクチャと同等の結果が得られると論じる。
我々は,U-Netのエンコーダブランチのボトルネックに対して,完全に教師付きFC層に基づくピクセルワイズロスを導入する。
2層ベースのFCサブネットは、より多くのセマンティック情報を含むようにボトルネック表現をトレーニングし、デコーダ層が最終的なセグメンテーションマップを予測するために使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 16:10:18 GMT)
Learning Descriptors Invariance Through Equivalence Relations Within
Manifold: A New Approach to Expression Invariant 3D Face Recognition [0.0] 本稿では,キーポイント記述子の有用性と欠点の両立にユニークなアプローチを提案する。
記述子のバリエーションは、トレーニング例から学習される。
トレーニングデータのラベルに基づいて、記述子間の等価関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 01:23:39 GMT)
Interpretable random forest models through forward variable selection [0.0] 損失関数としてCRPS(Continuous Rank probability score)を用いた前方変数選択法を開発した。
本手法のオランダにおける日次最大気温予測の統計的後処理への応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 13:56:49 GMT)
Interferometrically estimating a quadratic form for any immanant of a
matrix and its permutations [0.0] 我々は、ユニタリ行列の任意の部分行列とその行置換に対して、特定の命令の二次関数をサンプリングする多光子干渉法を考案する。
提案手法は任意の光子に対して有効であり, 2-, 3-, 4-光子の場合の2次形式を明示的に解いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 00:35:51 GMT)
Interband coherence induced correction to Thouless pumping: possible
observation in cold-atom systems [0.0] 非平衡初期状態の場合、バンド間のコヒーレンスにより、Thouless ポンプへの既知の寄与が誘導される。
バンド間コヒーレンスを持つ初期状態は、系のハミルトニアンのクエンチによって得られることを示す。
スイッチングオン速度の異なる断熱プロトコルを選択することにより、断熱ポンピングに対するバンド間コヒーレンスの寄与を調整可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 00:48:32 GMT)
Feature Selection with Evolving, Fast and Slow Using Two Parallel
Genetic Algorithms [0.0] 機能選択のためのEvolving Fast and Slowと呼ばれる新しいアプローチを提案する。
FastとSlowの進化には、高速に進化する自動システムと、遅く進化する精力的なシステムを組み合わせた、新たな並列アーキテクチャが必要です。
実験の結果,Evolving Fast と Slow は精度と特徴除去の両面で非常に良好な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 17:10:39 GMT)
Experimental demonstration of a quantum receiver beating the standard
quantum limit at the telecom wavelength [0.0] 我々は、従来の量子境界をテレコム波長で打ち負かす受信機を実験的に実証した。
受信機は、変位動作、単一光子カウンタ、リアルタイム適応動作からなる。
本技術は, 長距離鍵分布, 有効量子状態推定に有効であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 01:54:10 GMT)
Ethics in the digital era [0.0] 倫理は、文明の起源から人類にとっての古代の物質であり、倫理は最も関係の深い人間の関心や決定的な文化と関係している。
人工知能とデータによって実現されているデジタル革命は、これらの技術の社会的応用に倫理的に悪質な問題をもたらしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 03:27:08 GMT)
Detecting Adverse Drug Reactions from Twitter through Domain-Specific
Preprocessing and BERT Ensembling [0.0] 我々はTwitterのつぶやきの中で、薬物の言及を含むADRを分類するためのディープラーニングモデルを開発することを目指している。
我々のアプローチでは、$BERT_LARGE$と2つのドメイン固有のBERT実装、$BioBERT$と$Bio + ClinicalBERT$を微調整しました。
最終モデルは、$F_1$-score (0.6681) とリコール (0.7700) の両方で、SMM4H 2019と評価後のすべてのモデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 20:49:24 GMT)
Decentralised, privacy-preserving Bayesian inference for mobile phone
contact tracing [0.0] 多くの国で、接触追跡を行うためにスマートフォンアプリの利用が準備されている。
AppleとGoogleは、iOSとAndroidにコンタクトトレーシング機能を導入する。
Apple/Googleのコンタクトトレースアルゴリズムのプライバシー保護の性質は、これらの決定の集中的なキュレーションが不可能であることを意味している。
本稿では,バイエルンのウイルス感染確率を推定する分散アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 13:13:36 GMT)
DIET: Lightweight Language Understanding for Dialogue Systems [0.0] 大規模な事前学習型言語モデルは、GLUEやSuperGLUEのような言語理解ベンチマークにおいて、驚くべき結果を示している。
本稿では,Dual Intent and Entity Transformer (DIET)アーキテクチャを導入し,意図と実体予測に対する事前学習表現の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 06:13:56 GMT)
Covariant Variational Evolution and Jacobi Brackets: Particles [0.0] 体上の函数空間上のポアソン代数は、適切な接触多様体上のヤコビブラケットを備えた函数の代数の中でポアソン部分代数として読むべきであると論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 06:05:31 GMT)
Charging and energy fluctuations of a driven quantum battery [0.0] 我々は、時間依存の古典的情報源によって駆動されるN個の独立した2レベル量子系の集合を考える。
蓄積エネルギー、充電時間、充電過程におけるエネルギー量子ゆらぎなど、様々なメリットが特徴づけられる。
高速帯電時間と帯電変動の欠如を特徴とする最適帯電プロトコルを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 13:01:23 GMT)
An attack to quantum systems through RF radiation tracking [0.0] 量子鍵分布に一般的に用いられる単一光子検出器の物理的性質における新たなセキュリティ違反について説明する。
単一光子検出器の低電圧雪崩効果から放射される超広帯域電磁信号を利用して、量子鍵伝送システムのビット内容を遠方から遮断できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 01:42:24 GMT)
A Survey on Patch-based Synthesis: GPU Implementation and Optimization [0.0] この論文は、小さな局所領域間の対応を見つけるためのパッチベースの合成とアルゴリズムの研究を調査する。
私たちが研究したアルゴリズムの1つは、PatchMatchで、画像の類似した領域や「パッチ」を見つけることができる。
コンピュータグラフィックスでは、画像から不要な物体を取り除き、画像中の物体をシームレスに移動させ、画像のアスペクト比を変え、映像の要約を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 May 2020 19:25:28 GMT)