Bi3D: Stereo Depth Estimation via Binary Classifications [129.2] 本稿では,一連のバイナリ分類を用いて深度を推定する手法であるBi3Dを提案する。
厳格な時間予算を考えれば、Bi3Dは数ミリ秒で特定の距離より近い物体を検出できる。
標準的なステレオ(すなわち全範囲の連続的な深さ)では、我々の手法は最先端の細かな調整されたステレオ手法に近いか同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 16:44:34 GMT)
Context-based Transformer Models for Answer Sentence Selection [110.0] 本稿では,文選択作業における文脈情報の役割を分析する。
本稿では,ローカルとグローバルの2種類のコンテキストを活用するTransformerベースのアーキテクチャを提案する。
その結果,トランスフォーマーモデルにおける局所コンテキストとグローバルコンテキストの組み合わせは,解答文選択の精度を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 21:52:19 GMT)
From Sets to Multisets: Provable Variational Inference for Probabilistic
Integer Submodular Models [83.0] サブモジュール関数は機械学習やデータマイニングにおいて広く研究されている。
本研究では,整数部分モジュラ函数に対する連続DR-部分モジュラ拡張を提案する。
整数部分モジュラー関数によって定義される新しい確率モデルを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 22:20:45 GMT)
Symbol Spotting on Digital Architectural Floor Plans Using a Deep
Learning-based Framework [76.7] 本稿では,ディープラーニング(DL)フレームワークを用いた実世界のデジタル建築フロア計画のシンボルスポッティングに焦点を当てた。
本稿では,DLベースのオブジェクト検出ネットワークに特有な問題を避けるため,タイルに基づくトレーニング戦略を提案する。
実世界のフロアプランにおける実験により,クラス内類似度が低く,図形的複雑性が変化するアーキテクチャシンボルの検出に成功していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 03:16:05 GMT)
Meshlet Priors for 3D Mesh Reconstruction [74.9] ローカルな形状を学習するために使用するメッシュの小さなパッチであるメッシュレットを導入しています。
メッシュレットはローカル機能の辞書として機能するため、学習済みのプリエントを使用して、任意のポーズや見えないクラスからオブジェクトメッシュを再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 18:58:52 GMT)
A Deep Learning Approach for Motion Forecasting Using 4D OCT Data [69.6] 我々は,OCTボリュームのストリームを用いたエンド・ツー・エンド動作予測と推定のための4次元時間深度学習を提案する。
提案手法は,全体の平均相関97.41%の動作予測を実現するとともに,従来の3D手法と比較して2.5倍の動作推定性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 10:53:43 GMT)
Second-Order Provable Defenses against Adversarial Attacks [63.3] ネットワークの固有値が有界であれば、凸最適化を用いて$l$ノルムの証明を効率的に計算できることを示す。
認証精度は5.78%,44.96%,43.19%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 05:55:18 GMT)
Robust Reinforcement Learning with Wasserstein Constraint [49.9] 最適なロバストなポリシーの存在を示し、摂動に対する感度分析を行い、新しいロバストな学習アルゴリズムを設計する。
提案アルゴリズムの有効性はCart-Pole環境で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 13:48:59 GMT)
SBERT-WK: A Sentence Embedding Method by Dissecting BERT-based Word
Models [43.2] BERTと呼ばれる文脈化された単語表現は、非常に少数のNLPタスクで最先端のパフォーマンスを達成する。
しかし、BERTベースの単語モデルから高品質な文表現を生成することは、オープンな問題である。
本稿では,単語表現に代表される空間の幾何学的解析により,BERTに基づく単語モデルを切り離すことにより,新しい文埋め込み手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 17:39:09 GMT)
MVStylizer: An Efficient Edge-Assisted Video Photorealistic Style
Transfer System for Mobile Phones [39.9] 携帯電話用エッジアシスト型ビデオ転送システムであるMVStylizerを提案する。
MVStylizerは、最先端の方法に比べて、より優れた視覚的品質でスタイリングされたビデオを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 19:16:08 GMT)
Speak to your Parser: Interactive Text-to-SQL with Natural Language
Feedback [39.5] 本研究では,自然言語フィードバックを用いた意味的パース補正の課題について検討する。
本稿では,人間がさらにシステムと対話できる,よりインタラクティブなシナリオについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 22:01:15 GMT)
Concept Matching for Low-Resource Classification [36.9] 非常に少ないトレーニングデータが存在する場合の分類課題に取り組むためのモデルを提案する。
入力空間におけるマッチングの確率を計算する理論的に健全なメカニズムと正確なマッチングの概念を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 13:34:01 GMT)
A Batch Normalized Inference Network Keeps the KL Vanishing Away [35.4] 変分オートエンコーダ(VAE)はモデルの後続変数を近似するために広く用いられている。
VAEはしばしば「後崩壊」と呼ばれる退化した局所最適値に収束する
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 01:17:18 GMT)
Guided Generative Adversarial Neural Network for Representation Learning
and High Fidelity Audio Generation using Fewer Labelled Audio Data [31.0] GAN(Generative Adversarial Neural Networks)の最近の改良は、高品質なサンプルを生成する能力を示している。
GANをベースとした表現学習手法の多くは,利用後のシナリオを無視した表現を学習する。
本稿では,新たなGANフレームワークであるGGAN(Guid Generative Neural Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 12:05:25 GMT)
A Survey on Deep Learning Techniques for Stereo-based Depth Estimation [30.3] RGB画像から深度を推定することは、長年続く不適切な問題である。
ステレオベースの深度推定のためのディープラーニングは、コミュニティから関心を集めている。
この新世代の手法は、性能の大きな飛躍を見せている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 13:09:46 GMT)
Probing Emergent Semantics in Predictive Agents via Question Answering [29.1] 近年の研究では、予測モデリングがエージェントに周囲の知識を豊富に与え、複雑な環境での行動能力を向上させる方法が示されている。
本稿では,そのようなエージェントがモデルを開発する表現をデコードし,理解するための一般的なパラダイムとして,質問応答を提案する。
質問応答デコーダからエージェントへの勾配をバックプロパゲートすることなく、それらの内部状態表現を合成的(英語)質問で探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 15:27:36 GMT)
Latent Domain Learning with Dynamic Residual Adapters [26.0] ディープニューラルネットワークの現実的な欠点は、単一のタスクとドメインへの特殊化である。
ドメインアノテーションへのアクセスなしに、複数のドメインからデータから学ぶことです。
我々はこの制限を動的残留アダプタ(潜伏領域を考慮に入れた適応ゲーティング機構)を介して解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 15:00:11 GMT)
Heart Rate Estimation from Face Videos for Student Assessment:
Experiments on edBB [24.7] 本研究は、リモート光胸腺撮影技術を用いて心拍数推定を行うためのRGBおよび近赤外ビデオシーケンスに焦点を当てた。
実験には、25人の異なる学生による行動的および生理的データが含まれており、eラーニングに関連するタスクの収集が完了している。
提案した顔の心拍数推定手法は,スマートウォッチが提供する心拍数と比較し,将来のeラーニングアプリケーションへの展開について非常に有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 10:04:36 GMT)
Elephant in the Room: An Evaluation Framework for Assessing Adversarial
Examples in NLP [24.7] 逆の例は、機械学習モデルが常に誤分類している小さな摂動によって変換された入力である。
本稿では,自動評価指標と人的評価ガイドラインからなる評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 04:16:43 GMT)
Attention Word Embedding [24.0] 本稿では,アテンションワード埋め込み(AWE)モデルを紹介し,アテンションメカニズムをCBOWモデルに統合する。
また,サブワード情報を組み込んだAWE-Sを提案する。
AWEとAWE-Sは、様々な単語類似性データセット上で、最先端の単語埋め込みモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 14:47:48 GMT)
Toxicity Detection: Does Context Really Matter? [22.1] 私たちは、投稿の有害性に対する認識を増幅または緩和できる状況があることに気付きました。
意外なことに、文脈が毒性分類器の性能を実際に改善する証拠も見つからない。
これは、コンテキストにアノテートされたコメントのより大きなデータセットの必要性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 15:03:48 GMT)
Neural Collaborative Filtering vs. Matrix Factorization Revisited [20.2] 埋め込みベースのモデルは、コラボレーションフィルタリングにおける10年以上の最先端技術である。
近年、ドット積を多層パーセプトロン(MLP)のような学習された類似性に置き換えることが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 23:21:33 GMT)
Semi-Supervised Hierarchical Drug Embedding in Hyperbolic Space [19.7] 薬物階層は、木のような構造における薬物関係に関する人間の知識を符号化する貴重な情報源である。
そこで我々は,2つの情報源を組み込んだ半教師付き薬物注入法を開発した。
本研究は,既存の薬物の新規使用や副作用の発見に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 14:46:31 GMT)
Residual Squeeze-and-Excitation Network for Fast Image Deraining [19.5] 本稿では,高速な画像デライニングのための残差圧縮・励起ネットワークRSENを提案する。
RSENは軽量のエンコーダデコーダアーキテクチャを採用し、1つの段階で雨除去を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 07:17:01 GMT)
Automatic Building and Labeling of HD Maps with Deep Learning [18.9] 生センサデータからラベル付きHDマップを生成する新しい手法を提案する。
その結果,提案した深層学習に基づく手法は,高精度なHDマップを作成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 00:02:45 GMT)
Provable guarantees for decision tree induction: the agnostic setting [16.8] 我々は、広く採用され、実証的に成功したトップダウン決定木学習の性能に関する証明可能な保証を与える。
すべてのモノトン関数に対して$f$とパラメータ$sin MathN$は、stildeO((log s)/varepsilon2)$でエラーを発生させる決定木を構成する。
アルゴリズムの保証は、ほぼ一致する$stildeOmega(log s)$ lower boundで補います。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 06:44:07 GMT)
Is 42 the Answer to Everything in Subtitling-oriented Speech
Translation? [16.1] 情報の発信にはサブティットがますます重要になっている。
サブタイリングに音声翻訳(ST)を適用する2つの手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 17:02:28 GMT)
Learning to Recognize Code-switched Speech Without Forgetting
Monolingual Speech Recognition [14.6] コード切替音声における微調整ASRモデルが単言語音声の性能を損なうことを示す。
単言語精度を犠牲にすることなく、コードスイッチングのための微調整モデルの正規化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 08:16:24 GMT)
PlanGAN: Model-based Planning With Sparse Rewards and Multiple Goals [14.3] PlanGANは、スパース報酬のある環境におけるマルチゴールタスクを解くためのモデルベースのアルゴリズムである。
本研究は,PlanGANが4～8倍の効率で,同等の性能を達成できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 12:53:09 GMT)
Streaming Language Identification using Combination of Acoustic
Representations and ASR Hypotheses [14.0] 多言語音声認識の一般的なアプローチは、複数の単言語ASRシステムを並列に実行することである。
本研究では,音響レベルの表現とASR仮説に基づく埋め込みを学習し,組み合わせる手法を提案する。
処理コストとレイテンシを低減するため,我々はストリーミングアーキテクチャを利用して音声言語を早期に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 04:08:55 GMT)
An Effective Contextual Language Modeling Framework for Speech
Summarization with Augmented Features [14.0] 変換器による双方向表現(BERT)モデルが提案され,多くの自然言語処理タスクにおいて記録破りの成功を収めた。
本研究では,不完全な自動音声認識によるネガティブな影響を軽減するために,信頼度スコアを文表現に組み込むことを検討した。
提案手法の有効性をベンチマークデータセットで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 18:27:48 GMT)
Uniform Convergence Rates for Maximum Likelihood Estimation under
Two-Component Gaussian Mixture Models [13.8] パラメータ推定のための最大極大推定器と最小極小境界に対する一様収束率を導出する。
混合成分の混合割合は, 既知, 固定されていると仮定するが, 混合成分の分離仮定は行わない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 04:13:48 GMT)
Temporal-Differential Learning in Continuous Environments [13.0] 時間差分法として知られる新しい強化学習法(RL)を導入する。
継続的環境のための新しいRL技術開発において重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 15:01:03 GMT)
One Versus all for deep Neural Network Incertitude (OVNNI)
quantification [12.7] 本稿では,データの疫学的不確実性を容易に定量化するための新しい手法を提案する。
本手法は,1つのクラス対他のクラス(OVA)を分類するために訓練されたDNNのアンサンブルの予測と,オール対オール(AVA)分類を実行するために訓練された標準DNNの予測とを混合して構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 14:06:12 GMT)
Multi-view Deep Features for Robust Facial Kinship Verification [12.3] マルチビューの深い特徴に基づく効果的な顔特徴抽出モデルを提案する。
本稿では,WCCN法統合に基づく計量学習手法がSimple Scoring Cosine similarity (SSC)法をいかに改善できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 23:33:18 GMT)
More Practical and Adaptive Algorithms for Online Quantum State Learning [11.8] 本稿では,量子状態のオンライン学習を促進するアルゴリズムを開発する。
まず,Tallis-2エントロピーを用いた正規化Follow-the-Leader (RFTL) 法により,完全な後方視でO(sqrtMT)$の総損失が得られることを示す。
次に,古典的な調整学習率スケジュールに基づくパラメータフリーアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 15:17:55 GMT)
The QQUIC Transport Protocol: Quantum assisted UDP Internet Connections [11.2] 1984年、量子鍵分布(Quantum key distribution)は、2つのパーティが量子力学の性質により共有ランダム秘密鍵を生成できる、商用化されたセキュアな通信方法である。
本稿では,QQUICトランスポートプロトコル(Quantum Assisted Quick Internet Connections,QQUICトランスポートプロトコル)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 00:44:58 GMT)
Influence via Ethos: On the Persuasive Power of Reputation in
Deliberation Online [10.7] オンライン上での個人間の協議は、投票、購入、寄付、その他の重要なオフライン行動を推進する意見を形成する上で重要な役割を果たす。
我々の研究は、個人の「意見」である$textitethos$の説得力を調べる。
個人の評判は、議論の妥当性、強さ、提示以上の説得率に大きな影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 04:25:40 GMT)
An Effectiveness Metric for Ordinal Classification: Formal Properties
and Experimental Results [9.6] 本稿では,測定理論と情報理論に根ざした正規分類・閉度評価尺度の新しい尺度を提案する。
NLP共有タスクの合成データとデータの両方に対する理論的解析と実験結果から,提案手法が従来のタスクから品質面を同時に捉えていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 20:35:46 GMT)
A Comprehensive Study of Data Augmentation Strategies for Prostate
Cancer Detection in Diffusion-weighted MRI using Convolutional Neural
Networks [9.6] 217例のトレーニングデータセットに,最も頻繁に使用される5つの拡張手法(ランダム回転,水平フリップ,垂直フリップ,ランダム作物,翻訳)を適用した。
前立腺癌検出の精度に及ぼす各方法の影響について検討した。
浅層ネットワークは、回転法により得られる最高の2DスライスベースのAUC0.85で、ディープネットワークを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 14:31:38 GMT)
BERT-based Ensembles for Modeling Disclosure and Support in
Conversational Social Media Text [9.5] 本稿では,RoBERTa と ALBERT を用いた文脈適応型単語埋め込みを用いた予測アンサンブルモデルを提案する。
提案手法は,F1スコアにおいて,F1スコアにおいて3%の精度向上を達成し,すべての基準値においてベースモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 19:52:01 GMT)
DPDnet: A Robust People Detector using Deep Learning with an Overhead
Depth Camera [9.4] 本研究では,高信頼度で1つの頭上深度画像から複数の人物を検出する手法を提案する。
DPDnetと呼ばれるニューラルネットワークは、残層に基づく2つの完全畳み込みエンコーダデコーダニューラルブロックに基づいている。
実験の結果、PDNetは最先端の手法よりも優れており、3つの異なる公開データセットで99%以上のアキュラシーを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 16:28:25 GMT)
Spatial-Temporal Mitosis Detection in Phase-Contrast Microscopy via
Likelihood Map Estimation by 3DCNN [9.1] 本稿では,複数の有糸分裂を検出できる新しい有糸分裂検出法を提案する。
本稿では,複数の有糸分裂を検出できる新しい有糸分裂検出法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 13:59:38 GMT)
Unsupervised Sparse-view Backprojection via Convolutional and Spatial
Transformer Networks [8.6] 本研究では,非教師付きスパースビューバックプロジェクションアルゴリズムを導入する。
提案アルゴリズムはプロジェクション角が非常に粗い場合にフィルタバックプロジェクションを著しく上回る。
本手法は医用画像および他の画像モダリティに実用的応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 05:02:53 GMT)
PlenoptiSign: an optical design tool for plenoptic imaging [8.5] 光界を1つの単分子対物レンズと、イメージセンサーに取り付けられたマイクロレンズの配列で捉えることができる。
本稿では,これらの発見をPythonソフトウェアパッケージとして実装したPlenoptiSignについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 15:21:44 GMT)
Variable-lag Granger Causality and Transfer Entropy for Time Series
Analysis [7.6] 固定時間遅延の仮定を緩和する可変ラグ・グランガー因果関係と可変ラグ・トランスファー・エントロピーを開発する。
提案手法では,動的時間ワープ(DTW)の最適ワープパスを用いて,変動ラグ因果関係を推定する。
我々の手法は時系列解析のあらゆる領域に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 09:24:52 GMT)
Using Generative Models for Pediatric wbMRI [7.2] 全身磁気共鳴イメージング(wbMRI)は、いくつかの確立されたスクリーニングプロトコルの不可欠な部分である。
これまで、機械学習(ML)は、成人がん患者を舞台にwbMRI画像に使われてきた。
成長に伴う骨信号の変化, 運動やコンプライアンスの制限, 陽性例の稀さなどにより, 小児科ではこのようなツールの使用は不可能である。
トロントのシック・チルドレン病院でwbMRIデータをトレーニングしたGAN(Generative Adversarial Network)を用いたwbMRI画像の品質評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 05:29:18 GMT)
Towards satellite-based quantum-secure time transfer [7.0] 自由空間における二方向量子鍵分布(QKD)に基づく衛星ベースの量子セキュア時間転送(QSTT)方式を提案する。
QSTTでは、時間転送と秘密鍵生成の両方のキャリアとして量子信号(例えば単一光子)が使用され、時間信号と時間情報の転送に量子強化されたセキュリティを提供する。
単一光子レベルの信号を用いて衛星間時間同期を行い、1%未満の量子ビット誤り率、9kHzの時間データレート、タイムトランスファーを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 01:50:18 GMT)
NSTM: Real-Time Query-Driven News Overview Composition at Bloomberg [6.9] このような膨大な量のニュースを仮定すると、ほとんど不可能な課題が浮かび上がっている。
例えば、ブルームバーグの英国に関するニュースを検索する読者は、通常の日に1万記事を見つけることになる。
ACL 2020でキーニューステーマ(NSTM)のデモを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 17:58:57 GMT)
Semi-supervised deep learning for high-dimensional uncertainty
quantification [6.9] 本稿では,次元削減と信頼性解析のための半教師付き学習フレームワークを提案する。
オートエンコーダは、まず高次元空間を低次元潜在空間にマッピングするために用いられる。
ディープフィードフォワードニューラルネットワークを用いてマッピング関係を学習し、潜伏空間を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 15:15:42 GMT)
Entangling Nuclear Spins by Dissipation in a Solid-state System [6.7] 窒素空調システムで、13ドル(約1,300円)の核スピン2個を散逸させる方法を紹介します。
本実験は,固体系における多ビット交絡生成のためのツールとして,工学的散逸のパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 18:00:55 GMT)
Rethinking Empirical Evaluation of Adversarial Robustness Using
First-Order Attack Methods [6.5] 境界1次攻撃法に対する逆算精度の過大評価につながる3つの一般的な事例を同定する。
本稿では,不正確な勾配計算の源泉に対処する補償手法を提案する。
全体として、従来の訓練されたディープニューラルネットワークにおいても、ロバスト性を示すものではない敵の精度が過大評価されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 22:55:09 GMT)
Multi-Stage Transfer Learning with an Application to Selection Process [5.9] 多段階プロセスでは、決定は順序付けられた段階の順序で行われる。
本研究では,早期に訓練された単純な分類器からの知識を利用するテキスト・マルチ・スタゲ・トランスファー・ラーニング(MSGTL)手法を提案する。
簡単な確率写像を用いて,知識の保存と微調整のトレードオフを制御可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 21:27:04 GMT)
Efficient EUD Parsing [5.4] We present the system submit from the FASTPARSE team for the EUD Shared Task at IWPT 2020。
私たちのモデルは、蒸留されたニューラルネットワークと、UDツリーをEUDグラフに投影するルールベースのシステムの組み合わせです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 10:31:56 GMT)
Foreground-aware Semantic Representations for Image Harmonization [5.2] 本稿では,事前学習型分類ネットワークによって学習された高レベルの特徴空間を利用する新しいアーキテクチャを提案する。
既存の画像調和ベンチマークにおいて提案手法を広範に評価し,MSEとPSNRの指標から新たな最先端の手法を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 09:27:20 GMT)
BWCNN: Blink to Word, a Real-Time Convolutional Neural Network Approach [5.1] 我々は、外界との通信にアイリンクを使用する人工知能(AI)システムを提案する。
このシステムは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用して、一連のオープンおよびクローズドステートとして定義される点滅パターンを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 20:07:44 GMT)
When Machine Learning Meets Multiscale Modeling in Chemical Reactions [5.1] 本研究では、マルチスケールモデリングのキーとなるアイデアが、機械学習の計算コストを大幅に削減するのにどう役立つかを説明する。
本研究は,化学反応研究における機械学習アルゴリズムとマルチスケールモデリングの統合の必要性と有効性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 03:56:47 GMT)
A high fidelity heralded squeezing gate [5.0] 我々は,コヒーレントな入力状態に対して,ほぼ単位の忠実度を達成できるスクイーズゲートを提案し,実験的に実証する。
我々の手法は非ガウス状態に適用でき、高忠実度ゲート演算とフォールトトレラント量子計算への有望な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 16:35:25 GMT)
LFTag: A Scalable Visual Fiducial System with Low Spatial Frequency [4.9] 本稿では、トポロジカル検出と相対位置データエンコーディングに基づく視覚情報システムを提案する。
The proposed fiducial system (LFTag)は辞書のサイズと範囲に大きな進歩をもたらす。
LFTag 3x3 は AprilTag 25h9 の辞書サイズ 546 倍、LFTag 4x4 は AprilTag 41h12 の辞書サイズ 126 倍となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 10:34:34 GMT)
Multi-scale Cloud Detection in Remote Sensing Images using a Dual
Convolutional Neural Network [4.8] CNNは、リモートセンシング画像のピクセルレベルの分類において、最先端の技術を進歩させた。
アンサンプとフル解像度の画像を逐次処理する2つのCNNモデルコンポーネントのアーキテクチャを提案する。
パッチによるCNNベースラインの画素精度は16%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 10:27:42 GMT)
Reducing the X-ray radiation exposure frequency in cardio-angiography
via deep-learning based video interpolation [4.7] 高フレームレートで冠動脈造影ビデオを得るには、医師はX線の露出頻度と強度を高める必要がある。
本研究では,深層学習に基づく画像データセットアルゴリズムを革新的に利用し,冠動脈造影ビデオの補間を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 08:14:10 GMT)
Leveraging Peer Feedback to Improve Visualization Education [4.7] コンピュータ科学の可視化コースにおけるピアレビューの構築と適用について論じる。
大学生と大学院の混成科目3学年を対象に, 学生プロジェクト, ピアレビューテキスト, ポストコース質問紙の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 16:04:30 GMT)
Interpretable Stochastic Block Influence Model: measuring social
influence among homophilous communities [4.6] ネットワーク上の意思決定は、ホモフィリーと社会的影響の両方によって説明できる。
社会的影響は役割理論によって説明できるが、これは個人間の影響が役割や関心の行動に依存することを示している。
本稿では,ブロック影響モデル(Block Influence Model)という生成モデルを提案し,ネットワーク形成とコミュニティ間の行動の影響を共同で分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 15:49:22 GMT)
Transcription-Enriched Joint Embeddings for Spoken Descriptions of
Images and Videos [4.4] 画像, 音声, テキストの3つの同時モーダルを組み合わせ, 独自の埋め込み表現を学習するための効果的な手法を提案する。
EPIC-Kitchen と Places Audio Caption のデータセットを用いた実験により,音声物語の人為的なテキストの書き起こしの導入は,より優れた埋め込み表現を得るための訓練手順に役立つことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 08:18:15 GMT)
Dimensionality Reduction for Sentiment Classification: Evolving for the
Most Prominent and Separable Features [4.2] 感情分類において、膨大なテキストデータ、その膨大な次元、および固有のノイズは、機械学習分類器が高レベルで複雑な抽象化を抽出することが極めて困難である。
既存の次元削減技術では、コンポーネントの数を手動で設定する必要があるため、最も顕著な特徴が失われる。
我々は,2次元化技術であるSentiment Term Presence Count(SentiTPC)とSentiment Term Presence Ratio(SentiTPR)からなる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 09:46:52 GMT)
Logistic Regression for Massive Data with Rare Events [4.1] 本稿では,レアイベントデータ(不均衡データ)のバイナリロジスティック回帰について検討する。
希少なイベントデータ中の利用可能な情報は、完全なデータサンプルサイズではなく、イベント数の大きさであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 03:09:49 GMT)
Adversarial Attacks on Reinforcement Learning based Energy Management
Systems of Extended Range Electric Delivery Vehicles [3.9] コンピュータビジョンの分野では、敵対的な例が研究されている。
敵対的な例は、ビデオゲームにおける深層強化学習(DRL)エージェントを誤解させる可能性がある。
DRLエージェントを現実の輸送システムに適用するには,サイバー攻撃の形での敵例を慎重に検討する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 09:46:52 GMT)
A Physics Model-Guided Online Bayesian Framework for Energy Management
of Extended Range Electric Delivery Vehicles [3.9] 本稿では、双方向の車両とクラウド接続を備えた配送車両において使用される、利用規則に基づくEMSを改善する。
物理モデルに基づくオンラインベイズフレームワークについて記述し,最終マイルのパッケージ配信に使用されるEREVの多数の使用済み駆動サンプルについて検証した。
実輸送155回の試験車両の燃料使用量の平均は12.8%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 08:43:23 GMT)
Distilling Neural Networks for Greener and Faster Dependency Parsing [3.7] 蒸留は、大きなモデルから小さなモデルへの知識付与を試みるネットワーク圧縮技術である。
本研究では, 教師留学生の蒸留技術を用いて, 最先端性能を得るバイファイン依存の効率向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 10:43:53 GMT)
Sarcasm Detection using Context Separators in Online Discourse [3.7] サルカズム(Sarcasm)は、意味が暗黙的に伝えられる複雑な形態の言語である。
本研究では,RoBERTa_largeを用いて2つのデータセットの皮肉を検出する。
また,文脈単語埋め込みモデルの性能向上における文脈の重要性を主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 10:52:35 GMT)
Buried spatially-regular array of spectrally ultra-uniform single
quantum dots for on-chip scalable quantum optical circuits [3.6] 本稿では、単一光子放射純度99.5%、均一度2nmの単一量子ドット(SQD)のクラスに基づいて、そのようなSPSアレイを初めて実現したことを報告する。
埋められたSQDの配列は、よく開発されたフォトニック2D結晶プラットフォームを使った量子光学回路の作成や、全誘電体ブロックをベースとしたメタストラクチャのミエ様集団共鳴の利用に自然に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 08:43:35 GMT)
Constrained Variational Autoencoder for improving EEG based Speech
Recognition Systems [3.6] 本稿では、新しい制約付き損失関数を持つリカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づく変分オートエンコーダ(VAE)モデルを提案する。
本研究では, 生の脳波特徴から生成された脳波特徴を用いて, 連続的および孤立的な音声認識システムを構築し, 実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 06:03:50 GMT)
Application of Blockchain and Internet of Things to Ensure Tamper-Proof
Data Availability for Food Safety [2.9] 食品サプライチェーンの非効率性は、人間の生活の質に直接影響を与え、食品安全性のリスクを増大させる。
この作業は、企業対応のブロックチェーンプラットフォームであるHyperledger Fabricと、既存のインフラストラクチャをマージして、ファームからフォークまでのフードパッケージをトレースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 23:03:40 GMT)
A Machine Learning System for Retaining Patients in HIV Care [2.9] HIVに感染している人の51%は薬を服用せず、最終的に医療をやめる。
個人をケアに再リンクする現在の方法は(患者が退院した後)反応性があり、あまり効果がない。
我々は,シカゴ大学HIVクリニックとシカゴ公衆衛生省の医療費の削減に最もリスクがある人を予測するシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 01:44:38 GMT)
NEMA: Automatic Integration of Large Network Management Databases [2.7] 本研究では,大規模なNEMA(Network MAnagement Database)のためのマッチング手法を開発し,効率的なデータ統合と接続のためのインスタンスレベルのマッチングをデプロイする。
1,458のフィールドを持つ大規模データベースを計測した結果,NEMAのアキュラシーは最大2%-10%高い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 22:21:40 GMT)
A modified practical homodyne detector model for continuous-variable
quantum key distribution: detailed security analysis and improvement by the
phase-sensitive amplifier [2.5] 本稿では,不完全性を個別にモデル化できる実用ホモダイン検出器モデルについて述べる。
位相感度増幅器は、実用ホモダイン検出器の不備を補うためにさらに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 06:32:03 GMT)
BreastScreening: On the Use of Multi-Modality in Medical Imaging
Diagnosis [2.3] 本稿では,乳房検診のためのマルチモーダル・メディカル・イメージング・ユーザ・インタフェースのフィールド研究,設計,および比較展開について述べる。
医用画像インタフェースの今後の設計を導くため,放射線技師からの提言をまとめて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 14:38:48 GMT)
Face Verification Using 60~GHz 802.11 waveforms [2.3] テストには200人の顔のデータセットが収集された。
予備研究は、手前の設定にオートエンコーダを応用するための有望な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 06:52:11 GMT)
A multimodal approach for multi-label movie genre classification [2.1] The Movie Databaseの152,622タイトルのトレーラービデオクリップ、サブタイトル、シナプス、映画のポスターからなるデータセットを作成しました。
データセットは慎重にキュレーションされ、整理され、この作業のコントリビューションとして利用可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 00:51:39 GMT)
Regression Enrichment Surfaces: a Simple Analysis Technique for Virtual
Drug Screening Models [1.8] 本稿では,仮想薬物スクリーニングタスクにおけるモデルの性能を理解するための新しい手法を提案する。
我々の手法であるRegressive Enrichment Surfaces (RES) は仮想スクリーニングの目的に基づいており、可能な限り多くの最高の治療を検知する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 18:03:25 GMT)
Towards Scalable Bosonic Quantum Error Correction [1.6] 有限列GKPアンシラ量子ビットを用いた繰り返しGKP誤差の復号化に関する新しい結果を示す。
我々は、GKP量子ビット間のCZゲートを実現するための回路QED手法について議論し、スケーラブルな超伝導表面コードアーキテクチャにおいて、GKPおよび正規キュービットをビルディングブロックとして使用する際の異なるシナリオについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 12:40:53 GMT)
G-IDS: Generative Adversarial Networks Assisted Intrusion Detection
System [1.5] 本稿では,GANによる侵入検知システム(G-IDS)を提案する。
G-IDSは合成サンプルを生成し、IDSは元のサンプルとともにそれらを訓練する。
提案したG-IDSモデルは,スタンドアロンのIDSよりも,トレーニングプロセス中の攻撃検出とモデルの安定化に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 02:42:46 GMT)
Data-Driven Learning of Boolean Networks and Functions by Optimal
Causation Entropy Principle (BoCSE) [1.5] 我々は,従来の手法よりもはるかに効率的であることを示す新しい情報理論手法を開発した。
我々はこの新たな推論手法をブール最適因果エントロピー(BoCSE)と呼び、計算効率が良くノイズにも耐性があることを示す。
提案手法を実世界のいくつかの例で特徴選択に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 15:42:44 GMT)
Eye Movements Biometrics: A Bibliometric Analysis from 2004 to 2019 [0.7] 本稿では,バイオロメトリを用いた眼球運動バイオメトリックス分野の概要を概観する。
すべてのデータと分析は2004年から2019年にかけて出版された英語で書かれた文書に基づいている。
この研究は、時間的進化、主著者、最も引用された論文、主著誌、コンペティション、コラボレーションネットワークに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 23:14:10 GMT)
COVID-19: Social Media Sentiment Analysis on Reopening [0.7] 本稿では,再オープンをテーマとした米国における人々の感情と感情について検討する。
ソーシャルメディアプラットフォームであるTwitterを分析対象とし、つぶやきを分析し、感情的な視点と感情的な視点を見出す。
私たちの大きな発見は、すべての州が3月にロックダウンに移行したとき、人々は恐怖の圧倒的な感情を示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 09:15:02 GMT)
An Online Platform for Automatic Skull Defect Restoration and Cranial
Implant Design [0.6] システムは頭蓋骨の欠損部を自動的に復元し、所望のインプラントを生成する。
生成されたインプラントはSTereoLithography (.stl)形式で、システムのブラウザインターフェースから直接ダウンロードすることができる。
そして、インプラントモデルを3Dプリンタに送信して、ロコインプラントの製造を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 14:41:33 GMT)
Using competency questions to select optimal clustering structures for
residential energy consumption patterns [0.0] この研究は、住宅エネルギー消費部門におけるクラスタリングアプリケーションのコンテキスト特異的評価のために、専門家の知識と応用要件を定式化するために、能力質問がどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 13:30:00 GMT)
SOT-MRAM based Sigmoidal Neuron for Neuromorphic Architectures [0.0] 本稿では、スピン軌道トルク(SOT)磁気抵抗性ランダムアクセスメモリ(MRAM)デバイス固有の物理特性を活用し、ニューロモルフィックアーキテクチャにおけるシグモダルニューロンを実現する。
提案したSOT-MRAM系ニューロンの出力-面積-積値の74倍と12倍の低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 20:18:14 GMT)
Reinforcement learning and Bayesian data assimilation for model-informed
precision dosing in oncology [0.0] 現在の戦略はモデルインフォームドドッキングテーブルで構成されている。
ベイジアンデータ同化と/または強化学習を併用したMIPDのための新しい3つのアプローチを提案する。
これらのアプローチは、致命的グレード4と治療下グレード0のニュートロピーの発生を著しく減少させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 16:38:27 GMT)
Quantum state preparation with multiplicative amplitude transduction [0.0] 異なるエンフェーズを持つアルゴリズムの2つの変種を紹介する。
1つの変種はクォービットを減らし、制御されたゲートを使わないが、もう1つの変種は全体としてゲートを減らしている可能性がある。
計算基底状態の振幅において、所望の精度を達成するために必要な量子ビットの数を推定するために、一般的な解析が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 14:36:50 GMT)
Quantum gates on asynchronous atomic excitations [0.0] 本稿では,光キャビティ中の2レベル原子の非同期励起に対する量子ゲートの普遍的な実装を提案する。
CSign型のエンタング作用素はビームスプリッターを使わずに実装され、単励起と二重励起のキャビティにおけるラビ振動周期の不規則性に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 13:02:22 GMT)
Purification Complexity without Purifications [0.0] 混合状態の複雑性は、精製状態に対するフビニ・スタディ計量によって測定された浄化複雑性と全く同じであることを示す。
また、任意のトレース保存量子演算の下では、浄化の複雑さは増加しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 17:17:37 GMT)
On Error Correction Neural Networks for Economic Forecasting [0.0] Error Correction Neural Networks (ECNN)と呼ばれるRNNのクラスは、入力変数の不足を補うために設計された。
これは、前のステップで犯したエラーを現在のステップにフィードバックすることで実現します。
ECNNは適切な勾配の計算によってPythonで実装され、株式市場の予測に基づいてテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 17:21:32 GMT)
ODEN: A Framework to Solve Ordinary Differential Equations using
Artificial Neural Networks [0.0] 我々は、ニューラルネットワークの性能を評価するために、正確な解の知識を必要としない特定の損失関数を証明した。
ニューラルネットワークは、トレーニング領域内での継続的ソリューションの近似に熟練していることが示されている。
ユーザフレンドリで適応可能なオープンソースコード(ODE$mathcalN$)がGitHubで提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 10:06:43 GMT)
Implementing AI-powered semantic character recognition in motor racing
sports [0.0] 本稿では,深層学習を用いた動的オーバーレイシステムを用いて,人間の介入なしに画面上での運転者追跡を行うシステムを提案する。
実装はすでに、フォーミュラEレースのテレビ製作会社によって、ライブレース中に展開されています。
実装中に直面する課題を提示し、その意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 12:59:56 GMT)
HybridCite: A Hybrid Model for Context-Aware Citation Recommendation [0.0] 我々は,埋め込み,トピックモデリング,情報検索技術に基づく引用推薦手法を開発した。
私たちは、私たちの知る限りでは初めて、最高のパフォーマンスのアルゴリズムを半遺伝的ハイブリッドレコメンデータシステムに組み合わせました。
評価の結果,埋め込みと情報検索を併用したハイブリッドモデルでは,個々のコンポーネントやアルゴリズムよりも大きなマージンで性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 16:49:44 GMT)
Highly entangled spin chains and 2D quantum gravity [0.0] モツキンとフレドキンのスピン鎖は、体積の平方根として異常な量の絡み合いのスケーリングを示す。
ABAB相互作用と呼ばれる大きなN行列モデルを導入し、相関関数は木と平面ファインマン図の絡み合いを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 11:15:40 GMT)
GoodPoint: unsupervised learning of keypoint detection and description [0.0] 本稿では,キーポイント検出器とディスクリプタを教師なしで学習するアルゴリズムを提案する。
提案モデルでは,一対の変換された画像に対して,点を検出して記述子を生成することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 15:57:30 GMT)
Envelope Theory for Systems with Different Particles [0.0] エンベロープ理論は、同一粒子の場合、近似的だが信頼性の高い解を得る方法である。
ここでは、異なる粒子(ボソンまたはフェルミオン)でシステムを治療するために拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 12:40:50 GMT)
Dynamic Bidding Strategies with Multivariate Feedback Control for
Multiple Goals in Display Advertising [0.0] リアルタイム入札 (Real-Time Bidding, RTB) は、数ミリ秒以内のオークションにおいて、ディスプレイ広告の在庫を購入する方法である。
RTBキャンペーンのパフォーマンスは、一般的に一連のキーパフォーマンス指標(KPI)で測定される。
本稿では,PIDに基づくフィードバック制御システムを用いて,複数のトラフィックを同時に制御する手法を提案する。
オフライン広告入札シミュレーションとライブトラフィックテストの両方において,本手法は複数のトラフィックを同時に制御し,それぞれの目標に向かって誘導する上で有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 15:49:08 GMT)
Designing Quantum Networks Using Preexisting Infrastructure [0.0] 既存のファイバインフラストラクチャに量子ネットワークをデプロイする際の問題点を考察する。
本稿では,既存のネットワークトポロジ上に最小限のリピータを配置するために,整数線形プログラミング(ILP)に基づく手法を提案する。
本稿では,最大100ノードのネットワークに対して,本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 07:32:50 GMT)
Deceiving computers in Reverse Turing Test through Deep Learning [0.0] 現在、ほとんどのWebサイトやサービスプロバイダは、自分のWebサイトが自動化ボットによってクロールされているかどうかをチェックするプロセスを持っています。
本研究の目的は,CAPTCHAのテキストとして広く使用されているCAPTCHAのサブセットの使用が,人間の顧客を検証するための信頼性の高いプロセスであるかどうかを確認することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 10:11:42 GMT)
Comment on "Observing the "quantum Cheshire cat" effect with noninvasive
weak measurement'' [0.0] キムらは、クァンタム・チェシャー・キャット効果の真の実験的な観測を初めて行ったと主張した。
我々は、この干渉効果を定義する弱い測定値を作るのに、この設定が不十分であるとして、この主張に異議を唱える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 08:30:35 GMT)
Black Holes at Exp-time [0.0] 古典的なGRはブラックホールの進化を長い間支配しているが、指数的に大きな時間では崩壊しなければならない。
ブレークダウンとそれに続くものは、よく理解されていない。
本稿では,複雑性幾何学から導かれた概念を用いて問題を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 21:38:54 GMT)
Birds, Frogs, and the Measurement Problem [0.0] 物理学者や哲学者も、約1世紀前に理論が始まって以来、量子力学における測定問題を熟考してきた。
Marcel Reginatto と I (2013) は、この問題は人工的であり解決は必要ないと論じている。
私は、量子力学の基礎への私の進出を支持したことを、フリーマン・ダイソンに不信任している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 17:02:55 GMT)
Bidirectional dynamic scaling in an isolated Bose gas far from
equilibrium [0.0] 平衡から離れた孤立多体系は動的(時空間)な自己相似スケーリングを示す。
赤外線(IR)と紫外線(UV)の動力学では、スケーリング指数は熱化を駆動する粒子間相互作用の強さとは無関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 17:59:30 GMT)
Analog ensemble data assimilation and a method for constructing analogs
with variational autoencoders [0.0] 予測平均のアナログを用いて、アンサンブル最適(EnOI)法やアンサンブル変動(EnVar)法で使用する摂動のアンサンブルを生成する。
可変オートエンコーダ(VAE)を用いた新しいアナログ構築法を提案する。
構築されたアナログ(cAnEnOI)を用いた手法は,全アンサンブル正方形根フィルタと同様に動作し,幅広いチューニングパラメータに対して堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 17:39:16 GMT)
A comparative study of 2D image segmentation algorithms for traumatic
brain lesions using CT data from the ProTECTIII multicenter clinical trial [0.0] 外傷性脳損傷(TBI)後に発見された出血性病変の表現型について検討した。
内皮内出血(IPH)、硬膜下血腫(SDH)、硬膜外血腫(EDH)、外傷性腸重積などがある。
Focal Tversky Loss Functionを用いたUNet++ 2D Architectureを用いて,最適Dice Coefficient1スコア0.94を達成することができた。
また, 軸外出血例と外傷例のDice Coefficientスコア0.90と0.86をそれぞれ達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 21:00:20 GMT)
A Neural Network Model of Lexical Competition during Infant Spoken Word
Recognition [0.0] ビジュアルワールドスタディでは、対象とする視覚的文脈で単語を聴くと、幼児と大人は短期間、音韻学的に関連のある項目に視線を向ける。
本稿では、動的に展開する音韻表現を処理し、それらを静的な内部意味と視覚表現にマッピングするニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 15:04:11 GMT)
A Combined Approach To Detect Key Variables In Thick Data Analytics [0.0] 機械学習において、戦略的なタスクの1つは、応答の予測子として重要な変数のみを選択することである。
本稿では,候補予測変数に対する置換テストの適用を前提としたアプローチを提案する。
いくつかの工業的問題はそのようなアプローチの恩恵を受ける可能性があり、化学分析の分野での応用が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Jun 2020 11:53:46 GMT)