A Commentary on the Unsupervised Learning of Disentangled
Representations [63.0] 不整合表現の教師なし学習の目標は、データの変化の独立した説明的要因を、監督にアクセスできることなく分離することである。
本稿では,非教師なしの非教師付き表現の学習が帰納的バイアスなしでは基本的に不可能であることを示す理論的結果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 13:13:45 GMT)
Long-range interaction in an open boundary-driven Heisenberg spin
lattice: A far-from-equilibrium transition to ballistic transport [63.0] We study an open Heisenberg XXZ spin chain with long-range Ising-type interaction。
この遷移の鎖長は、遠方スピン間のイジング型相互作用の範囲の減少とともに増大している。
この遷移は、鎖の端における強磁性領域の抑制によって説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 09:48:48 GMT)
Learning to Combine: Knowledge Aggregation for Multi-Source Domain
Adaptation [56.7] マルチソースドメイン適応(LtC-MSDA)フレームワークを併用する学習法を提案する。
簡単に言うと、知識グラフは様々なドメインのプロトタイプ上に構築され、セマンティックに隣接した表現間の情報伝達を実現する。
我々のアプローチは、既存の手法よりも顕著なマージンで優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 15:12:38 GMT)
Spectrally reconfigurable quantum emitters enabled by optimized fast
modulation [42.4] 色中心、希土類イオン、量子ドットなどの固体プラットフォームにおけるスペクトル制御は、チップ上のそのような応用を実現する上で魅力的である。
単一光子放射のスペクトル工学における周波数変調光遷移の利用を提案する。
その結果,周波数変調は単一光子のスペクトル特性と時間特性に対して前例のない制御を施した新しい光状態を生成するための強力な手法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 00:49:09 GMT)
On Deep Unsupervised Active Learning [41.6] 教師なしアクティブラーニングは、教師なしアノテートのための教師なしセッティングで代表サンプルを選択することを目的としている。
本稿では,教師なしアクティブラーニングのための新しいディープニューラルネットワークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 02:52:21 GMT)
Modeling Behaviour to Predict User State: Self-Reports as Ground Truth [28.3] 感情などのユーザ状態を検出する方法は、インタラクティブシステムに有用である。
ユーザ行動と自己報告されたユーザ状態に基づいてトレーニングされたモデルベースのアプローチを,基本的真実として論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 20:09:09 GMT)
Weakly Supervised 3D Object Detection from Point Clouds [27.7] 3Dオブジェクト検出は、特定のクラスに属するオブジェクトの3D境界ボックスを検出し、ローカライズすることを目的としている。
既存の3Dオブジェクト検出器は、トレーニング中にアノテーション付き3Dバウンディングボックスに依存している。
基礎となる真理3D境界ボックスを使わずに点雲からの3Dオブジェクト検出を弱教師付きで行うためのフレームワークであるVS3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 03:30:11 GMT)
GUIR at SemEval-2020 Task 12: Domain-Tuned Contextualized Models for
Offensive Language Detection [27.5] OffensEval 2020タスクには、攻撃的言語(Sub-task A)の存在の特定、攻撃的言語(Sub-task B)のターゲットの存在の特定、ターゲットのカテゴリ(Sub-task C)の識別の3つのサブタスクが含まれている。
サブタスクAのF1スコアは91.7%、サブタスクBの66.5%、サブタスクCの63.2%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 20:45:43 GMT)
Representation Learning with Video Deep InfoMax [26.7] 我々は、DeepInfoMaxをビデオ領域に拡張し、時間的ネットワークにおける同様の構造を利用する。
自然数列と時間ダウンサンプル列の両方からの描画ビューが,キネティクスに制約された行動認識タスクに結果をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 01:27:14 GMT)
Team Deep Mixture of Experts for Distributed Power Control [23.6] 我々は、よく知られたMixture of Experts(MoE)モデルから着想を得たアーキテクチャを提案する。
時間変動統計シナリオを効率的に追跡する Team-DMoE モデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 12:01:06 GMT)
Joint Learning of Social Groups, Individuals Action and Sub-group
Activities in Videos [23.2] ソーシャルタスクのためのエンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークを提案する。
提案手法は,従来のグループ認識活動タスクに広く採用されている2つのベンチマークに,最先端の成果をセットする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 00:57:21 GMT)
A High Probability Analysis of Adaptive SGD with Momentum [23.0] Gradient Descent(DSG)とその変種は、機械学習アプリケーションで最も使われているアルゴリズムである。
モーメントを持つdelayedGrad の滑らかな非設定において、勾配が 0 になる確率を初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 15:06:22 GMT)
Stochastic Normalized Gradient Descent with Momentum for Large Batch
Training [22.7] 勾配降下(SGD)とその変種は、機械学習計算における支配的最適化手法である。
本研究では,大バッチ学習における運動量付き正規化勾配降下法(SNGM)を提案する。
SNGMは,バッチサイズが大きく,最先端の精度を達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 04:34:43 GMT)
CUHK at SemEval-2020 Task 4: CommonSense Explanation, Reasoning and
Prediction with Multi-task Learning [22.5] 本稿では,SemEval 2020: Commonsense Validation and Explanation (ComVE)のタスク4に提案したシステムについて述べる。
タスクは、与えられた文が意味があるかどうかを直接検証し、それを説明するためにモデルを必要とする。
マルチタスク設定によるBERTarchitectureに基づいて,ERP(Explain, Reason and Predict)システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 00:34:47 GMT)
Reasoning with Latent Structure Refinement for Document-Level Relation
Extraction [20.3] 本稿では,潜在文書レベルグラフを自動的に誘導することにより,文間の関係推論を促進する新しいモデルを提案する。
具体的には、大規模文書レベルデータセット(DocRED)上でF1スコア59.05を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 15:55:52 GMT)
Ethics of Artificial Intelligence in Surgery [19.8] 我々は、AIシステム設計における「公正」の定義とその意味について詳述する。
我々は、AIシステムの自律性の程度が進化し続けるにつれて、倫理パラダイムの変化について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 15:16:45 GMT)
Efficient OCT Image Segmentation Using Neural Architecture Search [18.1] 光コヒーレンス・トモグラフィー(OCT)スキャンにおける網膜層セグメンテーションのためのニューラルアーキテクチャ・サーチ(NAS)を提案する。
我々は、NASフレームワークにUnetアーキテクチャを組み込んで、収集および前処理したOCT画像データセット内の網膜層のセグメンテーションのバックボーンとする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 02:48:07 GMT)
On the Impact of Lossy Image and Video Compression on the Performance of
Deep Convolutional Neural Network Architectures [17.3] 本研究では,画像と映像の圧縮技術がディープラーニングアーキテクチャの性能に与える影響について検討する。
本研究では,人間のポーズ推定,セマンティックセグメンテーション,オブジェクト検出,行動認識,単眼深度推定の5つのタスクにおけるパフォーマンスへの影響について検討する。
その結果,ネットワーク性能と損失圧縮のレベルとの間には,非線形および不均一な関係が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 15:37:37 GMT)
Exploit the potential of Multi-column architecture for Crowd Counting [16.2] ピラミッドスケールネットワーク(PSNet)と呼ばれる新しい群集カウントフレームワークを提案する。
スケール制限のために、3つのピラミッドスケールモジュール(PSM)を採用し、マルチスケール機能を効率的にキャプチャする。
特徴類似性については,多列分散損失という新しい損失関数を導入し,各列が学習した特徴を適切に相違させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 09:52:38 GMT)
Measuring prominence of scientific work in online news as a proxy for
impact [15.8] 本稿では,論文に関連付けられた新聞記事の新たなコーパスについて紹介する。
2014年、英国研究卓越フレームワーク(REF)に提出されたインパクトケーススタディは、新聞記事に記載されている科学論文を参照し、より高いスコアを与えられた。
これは、ニュースにおける言語的優位性は、科学研究のより広い非学術的影響を示唆するために使用できるという私たちの仮説を支持します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 19:52:21 GMT)
A framework for optimizing COVID-19 testing policy using a Multi Armed
Bandit approach [15.4] 新型コロナウイルスの患者発見に対する様々な優先順位付け方針の影響について論じる。
本研究は, 人口監視の必要性と, 正の個体の最大発見のバランスをとるための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 10:28:38 GMT)
An Iterative LQR Controller for Off-Road and On-Road Vehicles using a
Neural Network Dynamics Model [13.4] WarthogとPolaris GEMという2種類の車輪付き移動ロボットの軌道追跡のための反復線形擬似レギュレータ(ILQR)。
我々は多層ニューラルネットワークを用いて、ILQRコントローラで制御法則を計算するこれらのロボットの離散力学モデルを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 21:20:01 GMT)
A Hybrid Approach to Audio-to-Score Alignment [13.3] オーディオ・トゥ・スコアアライメントは、演奏音声と曲のスコアの正確なマッピングを生成することを目的としている。
標準的なアライメント手法は動的時間ウォーピング(DTW)に基づいており、手作りの機能を採用している。
本稿では,DTWに基づく自動アライメント手法の事前処理ステップとしてニューラルネットワークの利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 16:04:19 GMT)
Discrepancy Minimization in Domain Generalization with Generative
Nearest Neighbors [13.0] ドメイン一般化(Domain Generalization, DG)は、複数のソースドメインでトレーニングされた機械学習モデルが、統計の異なるターゲットドメインでうまく一般化できないという、ドメインシフトの問題を扱う。
シフト対象領域の一般化を保証するのに失敗するソースドメイン全体にわたるドメイン不変表現を学習することにより、ドメイン一般化の問題を解決するために、複数のアプローチが提案されている。
本稿では,GNNDM(Generative Nearest Neighbor Based Discrepancy Minimization)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 14:54:25 GMT)
Towards Ecologically Valid Research on Language User Interfaces [13.0] 言語ユーザインタフェース(LUI)は、幅広いタスクにおいて人間と機械のインタラクションを改善することができる。
最近の研究は、現代のディープラーニング手法を用いて、データ駆動方式でLUIを構築する試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 19:09:11 GMT)
Preparation of Sentiment tagged Parallel Corpus and Testing its effect
on Machine Translation [12.4] 本稿では,英語・ベンガル語並列コーパスをタグ付けした同じ感情の調製について論じる。
翻訳モデルの出力はBLEUやTERなどの自動メトリクスを用いたベースライン翻訳モデルと比較されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 09:04:47 GMT)
YNU-HPCC at SemEval-2020 Task 8: Using a Parallel-Channel Model for
Memotion Analysis [11.8] 本稿では,ミーム内のテキスト情報と視覚情報を処理する並列チャネルモデルを提案する。
ミームを識別・分類する共有タスクでは、ソーシャルメディア上での言語行動に応じてデータセットを前処理する。
次に、変換器からの双方向表現(BERT)を適応・微調整し、画像から特徴を抽出するために2種類の畳み込みニューラルネットワークモデル(CNN)を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 03:20:31 GMT)
Variants of BERT, Random Forests and SVM approach for Multimodal
Emotion-Target Sub-challenge [11.7] 本稿では,Muse-Topic Sub-Challengeの分類手法について論じる。
ALBERTとRoBERTaの2つの言語モデルをアンサンブルして10種類のトピックを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 01:15:50 GMT)
$S^3$Net: Semantic-Aware Self-supervised Depth Estimation with Monocular
Videos and Synthetic Data [11.5] S3$Netは、学習のための合成画像と実世界の画像を組み合わせた自己教師型フレームワークである。
我々は、この自己教師付きフレームワークをトレーニングするユニークな方法を示し、従来の合成教師付きアプローチよりも15%以上の改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 22:40:54 GMT)
Derivation of Information-Theoretically Optimal Adversarial Attacks with
Applications to Robust Machine Learning [11.2] 決定システムに対する最適な敵攻撃を設計する理論的問題を考察する。
興味の離散的かつ連続的な信号に対する最適な敵攻撃の導出について述べる。
入力信号の重複コピーが複数用意されている場合、相互情報の最小化のために敵攻撃を行うのは非常に困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 07:45:25 GMT)
A Review on the State of the Art in Non Contact Sensing for COVID-19 [9.7] SARS-CoV-2によって引き起こされた新型コロナウイルス(COVID-19)は、最近世界的なパンデミックを引き起こしている。
世界中の政府は、感染拡大を抑えるため、自宅に留まるよう国民に指示している。
新型コロナウイルスの感染拡大を抑える目的は、病院での感染を防ぐことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 11:18:38 GMT)
Theory of Deep Convolutional Neural Networks II: Spherical Analysis [9.1] 単位球面$mathbbSd-1$ of $mathbbRd$ 上の近似関数に適用された深部畳み込みニューラルネットワークの族を考える。
我々の解析は、近似関数がソボレフ空間 $Wr_infty (mathbbSd-1)$ に$r>0$ あるいは加法リッジ形式を取るとき、一様近似の速度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 14:54:30 GMT)
Quantum-soft QUBO Suppression for Accurate Object Detection [8.9] 非最大抑制(NMS)は、何十年にもわたって冗長なオブジェクト検出を除去するために、デフォルトで採用されている。
量子コンピューティングの利点を生かした高速かつ正確な検出のための量子ソフトQUBO抑圧アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 05:12:51 GMT)
KOVIS: Keypoint-based Visual Servoing with Zero-Shot Sim-to-Real
Transfer for Robotics Manipulation [8.8] KOVISは、目視ステレオカメラシステムを用いたロボット操作作業のための、学習ベースで校正不要なビジュアルサーボ手法である。
シミュレーション環境でのみ、ディープニューラルネットワークをトレーニングします。
本研究では,ロボット操作タスクのシミュレーション環境と実環境実験の両方において,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 02:53:28 GMT)
The STEM-ECR Dataset: Grounding Scientific Entity References in STEM
Scholarly Content to Authoritative Encyclopedic and Lexicographic Sources [8.5] STEM-ECR v1.0データセットは、科学的実体抽出、分類、解決タスクの評価のためのベンチマークを提供するために開発された。
主要な出版プラットフォーム上で最も多用されていると判明した10のSTEM分野の抽象化を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 09:45:52 GMT)
Artistic Style in Robotic Painting; a Machine Learning Approach to
Learning Brushstroke from Human Artists [7.9] 本研究では,ヒトアーティストとのコラボレーションを通じて,筆跡と絵画プロセスに芸術的スタイルを統合する手法を提案する。
予備調査では、人間の評価者の71%が、再構築されたブラシストロークが、アーティストのスタイルの特徴に関連していることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 04:05:51 GMT)
Supervised Machine Learning Techniques: An Overview with Applications to
Banking [7.6] この記事では、銀行業務のアプリケーションに焦点を当てたSupervised Machine Learningの概要を紹介する。
対象とするテクニックには、バッグング(Random Forest、RF)、ブースティング(Gradient Boosting Machine、GBM)、ニューラルネットワーク(NN)などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 23:39:52 GMT)
Developing a measure of online wellbeing and user trust [7.2] 本稿では,オンラインの幸福度と信頼度を測定するための2つの尺度の開発が進行中である最初の段階について述べる。
若年層と高齢者を対象としたワークショップの実施状況から。
この尺度は、研究者が信頼(または信頼の欠如)がオンライン全体の幸福とどのように関係しているかを理解するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 14:40:13 GMT)
A Non-Dominated Sorting Based Customized Random-Key Genetic Algorithm
for the Bi-Objective Traveling Thief Problem [7.1] 本稿では,よく研究されたトラベリングティーフ問題 (TTP) の2目的変種を解く方法を提案する。
BI-TTPは、旅行時間全体の最小化と、収集したアイテムの利益の最大化を目的としている。
提案手法は,問題固有の特徴をカスタマイズしたバイアスランダム鍵遺伝的アルゴリズムに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 11:41:39 GMT)
BUT-FIT at SemEval-2020 Task 5: Automatic detection of counterfactual
statements with deep pre-trained language representation models [6.9] 本稿では,BUT-FITによるSemEval-2020 Task 5: Modelling Causal Reasoning in Language: Detecting Counterfactualsについて述べる。
課題は、ある文が偽物を含むかどうかを検出することである。
どちらのサブタスクでも,RoBERTa LRMが最善を尽くすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 11:16:11 GMT)
Model Size Reduction Using Frequency Based Double Hashing for
Recommender Systems [6.4] モデルサイズ削減のための周波数ハッシュ法と2重ハッシュ法を組み合わせたハイブリッドハッシュ法を提案する。
実験の結果,元のベースラインと同等の性能を維持しつつ,モデルサイズを約90%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 23:26:17 GMT)
Learning from Scale-Invariant Examples for Domain Adaptation in Semantic
Segmentation [6.3] 本稿では,自己教師付きドメイン適応のためのセマンティックセグメンテーションモデルのスケール不変性を利用した新しいアプローチを提案する。
我々のアルゴリズムは、一般に、オブジェクトや物のサイズに関係なく、セマンティックなラベリングは変更すべきである、という合理的な仮定に基づいている。
この制約はターゲットドメインのイメージに反し、異なるスケールのパッチ間でラベルの転送に使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 19:40:45 GMT)
Melanoma Detection using Adversarial Training and Deep Transfer Learning [6.2] 皮膚病変画像の自動分類のための2段階の枠組みを提案する。
第1段階では、条件付き画像合成のタスクにおいて、データ分布のクラス間変動を利用する。
第2段階では,皮膚病変分類のための深部畳み込みニューラルネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 16:46:09 GMT)
Information Extraction of Clinical Trial Eligibility Criteria [6.2] 本稿では, 臨床トライアル(dot)govにおける治験から共有知識ベースへの基準設定のための情報抽出(IE)アプローチについて検討する。
我々は,この問題を新しい知識ベース集団タスクとみなし,機械学習と文脈自由文法を組み合わせたソリューションを実装した。
我々の知る限り、この研究は、名前付きエンティティ認識に注意に基づく条件付きランダムフィールドアーキテクチャを適用した最初の基準抽出システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 17:50:42 GMT)
LANCE: Efficient Low-Precision Quantized Winograd Convolution for Neural
Networks Based on Graphics Processing Units [6.1] 我々は,高速畳み込みと量子化の利点を組み合わせた,LANCEと呼ばれる高速な低精度量子化ウィノグラード畳み込みアルゴリズムを提案する。
8ビットの量子化Winograd畳み込みは、精度の低下を伴う完全精度畳み込みよりも最大2.40倍の性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 13:15:20 GMT)
Decompose X-ray Images for Bone and Soft Tissue [6.0] 画像処理アルゴリズムにより軟部組織と骨を事実上分解する新しい課題を提案する。
我々の分解作業は、従来の画像強調と根本的に異なる。
本手法は臨床診断,手術計画,認識,深層学習などにおいて重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 22:38:54 GMT)
Assessing Risks of Biases in Cognitive Decision Support Systems [5.5] この論文は、偏見の集合を管理する方法に関する挑戦的な研究課題に対処する。
本稿では,認知的意思決定支援システムの運用環境をバイアスの観点から予測する。
また,チェックポイントシステムの顔バイオメトリック成分を用いたモチベーション実験を行い,バイアスの集合の発見を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 16:53:45 GMT)
Contraction Mapping of Feature Norms for Classifier Learning on the Data
with Different Quality [5.5] 本稿では,訓練画像の特徴規範の範囲を品質に応じて圧縮する縮約写像関数を提案する。
手書き文字認識、肺結節分類、顔認証、顔認識など、様々な分類応用の実験は、提案手法が有望であることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 01:07:53 GMT)
DSC IIT-ISM at SemEval-2020 Task 8: Bi-Fusion Techniques for Deep Meme
Emotion Analysis [5.3] 本稿では,SemEval 2020における感情分析共有タスクについて述べる。
本稿では,感情とユーモアの分類タスクに対するモーダル間の依存性を平均化するバイモーダル融合技術を用いたシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 17:23:35 GMT)
Narrow-linewidth tin-vacancy centers in a diamond waveguide [5.2] ダイヤモンドの負の電荷を持つスズ空洞(SnV$-$)が量子エミッタの候補として浮上している。
ナノフォトニック導波路へのSnV$-$中心の結合を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 04:10:54 GMT)
Robust Ego and Object 6-DoF Motion Estimation and Tracking [5.2] 本稿では,動的多体視覚計測における高精度な推定と一貫した追跡性を実現するためのロバストな解を提案する。
セマンティック・インスタンスレベルのセグメンテーションと正確な光フロー推定の最近の進歩を活用して、コンパクトで効果的なフレームワークを提案する。
追従点の品質と運動推定精度を向上させる新しい定式化SE(3)運動と光流が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 05:12:56 GMT)
Data, Power and Bias in Artificial Intelligence [5.1] 人工知能は社会的偏見を悪化させ、平等な権利と市民の自由における数十年の進歩を取り戻せる可能性がある。
機械学習アルゴリズムの訓練に使用されるデータは、社会で学び、永続する可能性のある社会的不正、不平等、差別的な態度を捉えることができる。
本稿では、異なるドメインからのAIシステムにおけるデータの公正性、公平性、バイアス軽減を保証するための継続的な作業についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 16:17:40 GMT)
EasierPath: An Open-source Tool for Human-in-the-loop Deep Learning of
Renal Pathology [4.8] 我々はEasierPathを開発した。EasierPathは、人間の医師とディープラーニングアルゴリズムを統合し、効率的な病理画像定量化をループとして実現するオープンソースツールである。
大規模糸球体をループ内効率良く(2ループ)硬化させる方法を提案する。
EasierPathソフトウェアは、大規模な糸球体プロトタイピングを可能にするためにオープンソースとしてリリースされた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 02:21:11 GMT)
Intelligent Optimization of Diversified Community Prevention of COVID-19
using Traditional Chinese Medicine [4.7] 多くの地域社会は、TCMの「差別化に基づく取扱い」の原則に違反している全住民に一貫したTCM予防プログラムを使用している。
本稿では,地域住民を対象とした多様なTCM予防プログラムを開発するためのインテリジェントな最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 00:55:01 GMT)
Optimized sideband cooling with initial system correlations in
non-Markovian regime [4.0] ハイゼンベルク方程式に初期相関の影響を取り入れてフォノン数の進化を研究する。
その結果, パラメトリック増幅型とビームスプリッタ型の初期相関を導入することにより, 瞬時フォノン数を大幅に低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 09:58:20 GMT)
Learning Stable Manoeuvres in Quadruped Robots from Expert
Demonstrations [3.9] 鍵となる問題は、連続的な標的線速度と角速度の変化する脚軌道を生成することである。
この問題に対処する2つのアプローチを提案する。
我々は、目標速度、半径を計測し、それらを新しいコマンドに変換するニューラルネットワークベースのフィルタを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 15:02:04 GMT)
A Deep Learning Framework for Generation and Analysis of Driving
Scenario Trajectories [3.7] 本研究では,運転シナリオトラジェクトリの生成と解析のための統合型ディープラーニングフレームワークを提案する。
本研究では,フィールド内データ収集から得られた実世界のシナリオトラジェクトリにおけるフレームワークの性能について実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 23:33:05 GMT)
Emotion Correlation Mining Through Deep Learning Models on Natural
Language Text [3.2] Webニュースからの自然言語テキストを通して感情認識と感情相関のギャップを埋めようとしている。
テキストによる感情認識から感情相関を抽出するために,3種類の特徴と2種類のディープニューラルネットワークモデルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 08:59:16 GMT)
Optimization of XNOR Convolution for Binary Convolutional Neural
Networks on GPU [2.6] 本稿では,GPU上でのバイナリ畳み込みネットワーク推論の実装を提案する。
実験の結果、GPUを使用することで、カーネルサイズが3ドル3セントの最大42.61ドルまでスピードアップできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 13:01:17 GMT)
When and why PINNs fail to train: A neural tangent kernel perspective [2.1] PINNのニューラルタンジェントカーネル(NTK)を導出し、適切な条件下では、無限幅極限でのトレーニング中に一定となる決定論的カーネルに収束することを示す。
学習誤差の総和に寄与する損失成分の収束率に顕著な差があることが判明した。
本研究では,NTKの固有値を用いて学習誤差の収束率を適応的に調整する勾配降下アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 23:44:56 GMT)
Universal Fake News Collection System using Debunking Tweets [2.1] 本稿では,様々な言語で容易に拡張可能なルールベースのフレームワークに基づく,新たなフェイクニュース収集システムを提案する。
本システムは,ユーザによるつぶやきの拡散によって偽造される可能性の高いニュースを収集し,注目を集めるイベントクラスタを提示する。
現在、我々のシステムは英語と日本語の2言語で機能している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 09:32:41 GMT)
Fake News Detection using Temporal Features Extracted via Point Process [2.1] SNS投稿から発生する時間的特徴をポイントプロセスアルゴリズムを用いて実ニュースから偽ニュースを識別する。
本稿では,時間的特徴とともに言語的特徴とユーザ的特徴を含む新しいマルチモーダルアテンションベース手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 06:34:54 GMT)
Deep learning models for representing out-of-vocabulary words [1.5] 本稿では,語彙外(OOV)単語を表現するためのディープラーニングモデルの性能評価を行う。
OOV単語を扱うための最善のテクニックはタスクごとに異なるが、OV単語のコンテキストと形態構造に基づいて埋め込みを推論する深層学習手法であるComickは、有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 14:40:56 GMT)
Substituting Restorative Benefits of Being Outdoors through Interactive
Augmented Spatial Soundscapes [1.3] 老年病は、米国の高齢者の大半に影響を及ぼす一般的な精神疾患である。
本研究では, 屋外修復, 社会的, 経験的利益に代えて, 拡張音環境がどのように代替されるかを評価するために, 生活支援施設におけるインタビューおよび観察に基づく研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 20:28:10 GMT)
Enhancement of Retinal Fundus Images via Pixel Color Amplification [1.2] 網膜画像のセグメンテーション作業を容易にするために,画素カラー増幅理論と拡張手法のファミリを提案する。
我々はこの理論を利用して網膜画像の拡張手法のファミリーを構築し、画像全体を明るくする新しい方法と暗くする手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 19:56:34 GMT)
Construction and Usage of a Human Body Common Coordinate Framework
Comprising Clinical, Semantic, and Spatial Ontologies [0.7] NIHのHuman Biomolecular Atlas Program(HuBMAP)は、健康な人間のすべての細胞を包括的に高解像度のアトラスにすることを目的としている。
これを実現するための鍵は、ボディ全体に意味論的に注釈付けされた3D参照システムを提供する'共通コーディネートフレームワーク' (CCF) である。
CCFは、HuBMAPへのコントリビュータが共通の空間参照システム内での標本とデータセットの登録を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 20:35:56 GMT)
SalamNET at SemEval-2020 Task12: Deep Learning Approach for Arabic
Offensive Language Detection [0.5] 本稿では,SamEval 2020 Task 12: Multilingual Offensive Language Identification in Social Mediaに提出されたアラビア語攻撃言語検出システムであるSalamNETについて述べる。
提案手法では,複数の深層学習モデルを適用し,結果の深さ誤差解析を行う。
SalamNETは双方向Gated Recurrent Unit (Bi-GRU)ベースのモデルで、マクロF1スコアは0.83である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 03:47:26 GMT)
Word embedding and neural network on grammatical gender -- A case study
of Swedish [0.5] 言語における文法的ジェンダーに関する情報は、単語埋め込みモデルと人工ニューラルネットワークによってどのように捉えられるかを示す。
我々は言語的観点から計算モデルによる誤りを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 13:50:17 GMT)
Deep Learning Brasil -- NLP at SemEval-2020 Task 9: Overview of
Sentiment Analysis of Code-Mixed Tweets [0.2] 本稿では、コード混在のつぶやき(ヒンズー・イングリッシュ)における感情を予測する手法について述べる。
CodaLabのVerissimo.manoelというチームが、4つのモデルのアンサンブルに基づいたアプローチを開発しました。
最終分類アルゴリズムは、これらの4つのモデルから得られる全てのソフトマックス値のいくつかの予測の集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 16:42:41 GMT)
Two-level quantum Otto heat engine operating with unit efficiency far
from the quasi-static regime under a squeezed reservoir [0.0] 本研究では, 冷却熱貯留層と硬化熱貯留層に囲まれた量子オットー熱エンジンを実現するための2レベルモデルを提案する。
このモデルを利用することで、非ヌルパワーにおいてもユニタリ効率を達成するという、目覚ましい成果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 13:03:57 GMT)
The imaginary part of the high-harmonic cutoff [0.0] 高調波発生(英: high-harmonic generation)は、強いレーザー磁場によって駆動される原子電子のイオン化とその後の再結合による高周波放射の放出である。
本稿では、高調波遮断に対応する(複雑な)時間の自然な同定に基づいて、これらの軌跡を分類するスキームを提案する。
提案手法は,幅広い種類のドライバ波形に対するカットオフの位置と明るさを効率よく評価する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 14:49:26 GMT)
The entanglement membrane in chaotic many-body systems [0.0] ある種の解析的抽出可能な量子カオスシステムでは、時間外相関関数の計算、クエンチ後の絡み合いエントロピー、その他の関連する動的可観測物は、時空における絡み合い膜の効果的な理論に還元される。
ここでは、ランダムなユニタリ平均を含まない、より現実的なモデルでこの膜を理解する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 00:56:36 GMT)
The Second Worldwide Wave of Interest in Coronavirus since the COVID-19
Outbreaks in South Korea, Italy and Iran: A Google Trends Study [0.0] この研究は、新型コロナウイルスの感染拡大に対する世界中の関心を監視するために、Google Trends(GT)の利用の可能性を探るものである。
GTは、このトピックに関心があるため、リバースエンジニアリングデータのソースとして選ばれた。
情報需要の第1波で世界最高水準に達したのは2020年1月31日だった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 13:41:20 GMT)
Teleportation Systems Towards a Quantum Internet [0.0] 伝送波長1536.5nmの時間ビン量子ビットの量子テレポーテーションを実現する。
展開された量子ネットワークとの整合性を実証するため、22km以上の単一モードファイバをテレポートした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 05:14:15 GMT)
Stochastic process emerged from lattice fermion systems by repeated
measurements and large-time limit [0.0] 量子論において、測定は系のハミルトン力学を抑制することができる。
本稿では,量子体系の時間的繰り返し測定と力学について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 01:46:36 GMT)
Restrain the losses of the entanglement and the non-local advantage of
quantum coherence for accelerated quantum systems [0.0] 大規模加速の場合、非局所的コヒーレント優位性はこれらの対称演算を用いて再生成されることが示されている。
両キュービットに対称演算を適用することにより、改善効率を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 20:27:21 GMT)
Real-Time Point Cloud Fusion of Multi-LiDAR Infrastructure Sensor Setups
with Unknown Spatial Location and Orientation [0.0] 外部からの援助から完全に切り離され、完全に自動的に実行されるアルゴリズムを提案する。
本手法は,LiDAR点雲の高精度融合に焦点を当てる。
シミュレーションおよび実測値を用いた実験により,64層LiDARの連続点雲登録をリアルタイムに行うことを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 08:43:39 GMT)
Radiative toroidal dipole and anapole excitations in collectively
responding arrays of atoms [0.0] 我々は、トロイダル双極子を合成するために、強く放射的に結合した原子の簡単な配列を用いる方法を示す。
このようなトロイダル双極子の合成格子と非放射性でありながら発振する電荷電流構成である動的アナポールからなる非局在化集団励起モードを作成するための手法のプロトコルを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 13:35:36 GMT)
Quantum theory of flicker noise: the 1/f law as a lower bound on the
voltage power spectrum [0.0] 観測変数の異なる時間における非可換性に起因する量子的不確定性は、電圧変動のパワースペクトルに低い境界を設定できることが示されている。
InGaAs量子井戸と高温超伝導体の1/fノイズに関する実験データとの比較を行い、観測されたノイズレベルが確立された限界のわずか数倍であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 21:00:33 GMT)
Quantum computing model of an artificial neuron with continuously valued
input data [0.0] 人工ニューロン(英: Artificial Neuron)は、入力ベクトルの形で一連のデータに対して単純な数学的操作を行う計算ユニットである。
従来導入されていた量子人工ニューロンの実装は、離散値の入力ベクトルではなく、連続的に受け入れるように一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 14:56:58 GMT)
Novel methods to construct nonlocal sets of orthogonal product states in
arbitrary bipartite high-dimensional system [0.0] 我々は、$mathbbCd otimes mathbbCd$ for $dgeq3$における非局所積状態を構成する新しい一般手法を提案する。
それらの積状態の局所的不明瞭性を示す巧妙な証明を与える。
我々の研究は、局所的に区別できないOPSの構造と分類を理解するのに大いに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 04:14:11 GMT)
Formal Fields: A Framework to Automate Code Generation Across Domains [0.0] フォーマルフィールドは、同じアルゴリズムと言語構造を使ってドメイン間でコード生成を行うフレームワークである。
それは、ドメイン言語、問題、そしてその評価を定義する共通の文法を提供する。
フレームワークはドメイン言語の構造に関するコードスニペットの例から学び、まったく新しいコードスニペットを検索して、同じフィールドで目に見えない問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 09:06:01 GMT)
Ensuring the Robustness and Reliability of Data-Driven Knowledge
Discovery Models in Production and Manufacturing [0.0] データマイニングのクロス産業標準プロセス(CRISP-DM)は、データおよびモデル関連の問題に対処するために設計された。
本稿では、CRISP-DMモデルの拡張と、機械学習における各種データロバストネスおよびモデル-ロバストネス関連問題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 14:21:14 GMT)
Enhanced Quantum Key Distribution using Hybrid Channels and Natural
Random Numbers [0.0] 本稿では,古典チャネルと量子チャネルを混合したセキュアな3つの鍵分配プロトコルを提案する。
提案プロトコルは、量子コンピュータの特性を利用して、容易に伝送可能な自然乱数を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 15:14:59 GMT)
Dynamically Evolving Bond-Dimensions within the one-site
Time-Dependent-Variational-Principle method for Matrix Product States:
Towards efficient simulation of non-equilibrium open quantum dynamics [0.0] 力学の複雑さが時間と空間にわたって増大するにつれて、MPSが自分自身を再構築できることが示される。
このことは自然により効率的なシミュレーションをもたらし、多重収束の実行の必要性を排除し、我々が示したように、典型的で有限温度の「不純物」問題に理想的に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 16:21:39 GMT)
Dynamic modulation of phonon-assisted transitions in quantum defects in
monolayer transition-metal dichalcogenide semiconductors [0.0] 単一カルコゲン空孔欠陥におけるスピン軌道結合が電子-フォノン相互作用に及ぼす影響について検討した。
スピン軌道は欠陥の光学的および電荷的遷移における電子-フォノン結合の大きさを調節する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 18:00:00 GMT)
Defining and Evaluating Fair Natural Language Generation [0.0] NLGの公正性の枠組みを導入し、2つの最先端言語モデルにおける性別バイアスの評価を行った。
我々の分析は、NLGにおけるバイアスの理論的な定式化と、既存の言語生成モデルが性バイアスを埋め込んでいるという実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 04:11:10 GMT)
Deep-Learning based Inverse Modeling Approaches: A Subsurface Flow
Example [0.0] 理論誘導ニューラルネットワーク(TgNN)は、不確実なモデルパラメータの問題に対するディープラーニングサロゲートとして構築されている。
直接逆モデリングでは,TgNNが地理情報に制約を課した直接深層学習逆変換法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 15:31:07 GMT)
Coherent characterisation of a single molecule in a photonic black box [0.0] 測定された透過スペクトルと反射スペクトルから結合効率を推定する理論的枠組みを開発する。
次に、エミッタが配置された横切片によって中断された導波路の場合を考える。
これらのデバイスの作製について述べるとともに、ギャップ内の単一分子の導波路結合を実験的に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 11:29:24 GMT)
Biot-Savart law in quantum matter [0.0] 縮退線としての各ループが、ビオット・サーバルト法則に従って偏極場を生成することを示す。
アンペアの回路則を非自明な位相系に適用すると、2つのブロッホ結び目が互いに絡み合っており、リンク数とリンクを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 06:49:16 GMT)
Agreements between Enterprises digitized by Smart Contracts in the
Domain of Industry 4.0 [0.0] 本稿では、ブロックチェーンによってハイブリッドビジネスモデルを構築するための主要な要件がどのように取り組まれるかを論じる。
機械保守ユースケースは、契約の自動化のためのスマートコントラクトの準備性について議論するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 13:08:01 GMT)
A user-centered approach to designing an experimental laboratory data
platform [0.0] 実験的なデータプラットフォームにおいて、設計と機能の本質的な要素が何を求めているのかを理解するために、ユーザ中心のアプローチを採用しています。
リッチで複雑な実験データセットをコンテキスト化できる能力を持つことが、ユーザの主な要件であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 19:26:28 GMT)
A Convolutional Neural Network for gaze preference detection: A
potential tool for diagnostics of autism spectrum disorder in children [0.0] 本稿では,1分間の刺激映像から抽出した画像を用いた視線予測のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アルゴリズムを提案する。
本モデルでは,被検者の視線方向の予測に高い精度とロバスト性を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 18:47:21 GMT)
A Comparison of Optimization Algorithms for Deep Learning [0.0] 本研究では,ディープラーニングのための最適化アルゴリズムについて詳細に検討する。
この目的のために、適応勾配法と呼ばれるこれらのアルゴリズムは、教師なしタスクと教師なしタスクの両方に実装されている。
トレーニング中のアルゴリズムの挙動と4つの画像データセットの結果を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2020 12:42:28 GMT)