Pairwise Relation Learning for Semi-supervised Gland Segmentation [90.5] 病理組織像における腺分節に対するPRS2モデルを提案する。
このモデルはセグメンテーションネットワーク(S-Net)とペア関係ネットワーク(PR-Net)から構成される。
我々は,GlaSデータセットの最近の5つの手法とCRAGデータセットの最近の3つの手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 15:02:38 GMT)
Interpretable Multi-Step Reasoning with Knowledge Extraction on Complex
Healthcare Question Answering [89.8] HeadQAデータセットには、公衆医療専門試験で認可された複数の選択質問が含まれている。
これらの質問は、現在のQAシステムにとって最も難しいものです。
知識抽出フレームワーク(MurKe)を用いた多段階推論を提案する。
市販の事前訓練モデルを完全に活用しようと努力しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 02:47:46 GMT)
A Multilingual Neural Machine Translation Model for Biomedical Data [84.2] 生物医学領域におけるテキストの翻訳に使用できる多言語ニューラルマシン翻訳モデルをリリースする。
このモデルは5つの言語(フランス語、ドイツ語、イタリア語、韓国語、スペイン語)から英語に翻訳できる。
ドメインタグを使用して、大量のジェネリックおよびバイオメディカルデータをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 21:26:43 GMT)
Better Fine-Tuning by Reducing Representational Collapse [77.4] 既存の訓練済み言語モデルに対するアプローチは不安定であることが示されている。
本稿では,従来使用されていた対数目的をパラメトリックノイズに置き換える信頼領域理論に根ざした手法を提案する。
事前学習されたモデルは、微調整されるたびにより一般化可能な表現を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 02:13:16 GMT)
Learning to Factorize and Relight a City [70.8] 本研究では,屋外のシーンを時間的に異なる照明と永続的なシーン要素に遠ざけるための学習ベースのフレームワークを提案する。
照明効果やシーン形状の変化など,新しい画像のリアルな操作には,学習した不整合因子が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 17:59:54 GMT)
Salvage Reusable Samples from Noisy Data for Robust Learning [70.5] 本稿では,Web画像を用いた深部FGモデルのトレーニングにおいて,ラベルノイズに対処するための再利用可能なサンプル選択と修正手法を提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、再利用可能なサンプルの追加と修正を行い、それらをクリーンな例とともに活用してネットワークを更新することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 02:07:21 GMT)
Listen Attentively, and Spell Once: Whole Sentence Generation via a
Non-Autoregressive Architecture for Low-Latency Speech Recognition [66.5] 我々はLASOと呼ばれる非自己回帰型エンドツーエンド音声認識システムを提案する。
非自己回帰性のため、LASOは他のトークンに依存することなくシーケンス内のテキストトークンを予測する。
我々は,中国における公開データセットAISHELL-1の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 01:26:15 GMT)
Confidence-guided Lesion Mask-based Simultaneous Synthesis of Anatomic
and Molecular MR Images in Patients with Post-treatment Malignant Gliomas [65.6] 信頼性ガイドSAMR(CG-SAMR)は、病変情報からマルチモーダル解剖学的配列にデータを合成する。
モジュールは中間結果に対する信頼度測定に基づいて合成をガイドする。
実際の臨床データを用いた実験により,提案モデルが最先端の合成法よりも優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 20:20:22 GMT)
Fine-grained Iterative Attention Network for TemporalLanguage
Localization in Videos [63.9] ビデオ中の時間的言語ローカライゼーションは、与えられた文クエリに基づいて、ビデオセグメントの1つを未トリミングビデオにグラウンドすることを目的としている。
本稿では,2つのクエリ・ビデオ・インフォーム抽出のための反復的注意モジュールからなる細粒度反復注意ネットワーク(FIAN)を提案する。
本稿では,Ac-tivityNet Captions,TACoS,Charades-STAの3つのベンチマークで提案手法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 04:09:03 GMT)
Respiratory Sound Classification Using Long-Short Term Memory [63.0] 本稿では,呼吸器疾患の分類に関連して,音の分類を行おうとする際の問題点について検討する。
このようなタスクをどのように実装できるかを特定するために、ディープラーニングと長期短期記憶ネットワークの使用の検討を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 23:11:57 GMT)
Data-driven Meta-set Based Fine-Grained Visual Classification [61.1] 本稿では, ノイズの多いWeb画像に対して, 微粒化認識のためのデータ駆動型メタセットベースアプローチを提案する。
具体的には、少量のクリーンなメタセットでガイドされ、メタラーニング方式で選択ネットを訓練し、分布内および分布外ノイズ画像の識別を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 03:04:16 GMT)
Quantum anomalous Hall phase in synthetic bilayers via twistless
twistronics [58.7] 我々は超低温原子と合成次元に基づく「ツイストロン様」物理学の量子シミュレータを提案する。
本研究では,適切な条件下でのトポロジカルバンド構造を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 19:58:05 GMT)
Object-based Illumination Estimation with Rendering-aware Neural
Networks [56.0] 個々の物体とその局所画像領域のRGBD外観から高速環境光推定手法を提案する。
推定照明により、仮想オブジェクトは実際のシーンと一貫性のあるシェーディングでARシナリオでレンダリングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 08:23:19 GMT)
Communication-Efficient and Distributed Learning Over Wireless Networks:
Principles and Applications [55.7] 機械学習(ML)は、第5世代(5G)通信システムなどのための有望なイネーブルである。
本稿では、関連するコミュニケーションとMLの原則を概観し、選択したユースケースでコミュニケーション効率と分散学習フレームワークを提示することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 12:37:14 GMT)
Review of Machine Learning Algorithms for Brain Stroke Diagnosis and
Prognosis by EEG Analysis [50.6] ストローク(Strokes)は、アメリカ合衆国の成人障害の主要な原因である。
脳-コンピュータインタフェース(Brain-Computer Interfaces、BCI)は、患者の神経経路の回復または電子補綴器との効果的なコミュニケーションを支援する。
さまざまな機械学習技術とアルゴリズムをBCI技術と組み合わせることで、脳卒中治療にBCIを使うことは、有望で急速に拡大する分野であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 19:50:29 GMT)
Phonological Features for 0-shot Multilingual Speech Synthesis [50.6] 単言語モデルにおいても,トレーニング中に見つからない言語に対して,コードスイッチングが可能であることを示す。
テスト時には、訓練で見たことのない音の近似を含む、新しい言語で、理解不能で、コードスイッチトされた音声を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 18:25:18 GMT)
CTC-synchronous Training for Monotonic Attention Model [43.0] 逆向きの確率は、デコーダの左から右への依存性のため、トレーニング中のアライメントプロセスでは利用できない。
我々はCTC同期トレーニング(CTC-ST)を提案し、MoChAはCTCアライメントを用いて最適なモノトニックアライメントを学習する。
モデル全体が協調的に最適化され、MoChAから期待される境界がアライメントと同期される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 10:07:04 GMT)
Graph Wasserstein Correlation Analysis for Movie Retrieval [38.7] 本稿では,グラフワッサースタイン相関解析(GWCA)を提案し,異種間グラフ比較のコア問題に対処する。
スペクトルグラフフィルタリングはグラフ信号を符号化するために導入され、ワッサーシュタイン空間の確率分布として埋め込まれる。
古典的一般化固有値分解問題としてグラフ比較モデルの解を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 13:30:47 GMT)
Self-Supervised Contrastive Learning for Unsupervised Phoneme
Segmentation [37.1] このモデルは畳み込みニューラルネットワークであり、生波形上で直接動作する。
ノイズコントラスト推定原理を用いて信号のスペクトル変化を同定する。
テスト時には、モデル出力にピーク検出アルゴリズムを適用して最終境界を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 07:33:37 GMT)
Question and Answer Test-Train Overlap in Open-Domain Question Answering
Datasets [37.0] 3つの人気のあるオープンドメインベンチマークデータセットのテストセットについて検討する。
テストタイムの回答の60～70%は、トレーニングセットのどこかに存在しています。
また、テストセット質問の30%が、対応するトレーニングセットにほぼ重複したパラフレーズを持っていることも判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 13:17:43 GMT)
Efficient Non-Line-of-Sight Imaging from Transient Sinograms [36.2] 非視線(NLOS)イメージング技術は、角の周囲を見るために可視表面(例えば壁)から拡散的に反射する光を使用する。
1つのアプローチは、パルスレーザーと超高速センサーを使用して、多重散乱光の移動時間を測定することである。
より効率的なNLOSスキャン方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 17:50:50 GMT)
Axial-DeepLab: Stand-Alone Axial-Attention for Panoptic Segmentation [35.6] セルフアテンションは、非局所的な相互作用を持つCNNを増強するために採用されている。
最近の研究は、完全な注意ネットワークを得るために自己注意層を積み重ねることが可能であることを証明している。
本稿では,2次元自己注意を2つの1次元自己注意に分解することを提案する。
これにより複雑さを低減し、大規模あるいはグローバルな領域内で注意を向けることが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 18:09:32 GMT)
A Revision of Neural Tangent Kernel-based Approaches for Neural Networks [34.8] ニューラルネットワークカーネルを使用して、ネットワークが任意の有限トレーニングサンプルに完全に適合できることを示す。
単純で解析的なカーネル関数は、完全に訓練されたネットワークと同等のものとして導出された。
より厳密な分析により,スケーリングの問題が解決され,元のNTKに基づく結果の検証が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 23:30:27 GMT)
Geometric Attention for Prediction of Differential Properties in 3D
Point Clouds [32.7] 本研究では,このような特性を学習可能な方法で提供できる幾何学的注意機構を提案する。
本研究では,正規ベクトルの予測と特徴線の抽出に関する実験により,提案手法の有用性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 09:10:21 GMT)
Evaluating computational models of infant phonetic learning across
languages [31.6] 生後1年で、幼児の発話知覚は母語の音に直感するようになる。
この初期の音声学習に関する多くの説明は存在するが、幼児の音声入力から観察されるパターンを予測する計算モデルは欠如している。
本稿では,その認知関連性について選択した5つのアルゴリズムについて検討する。各アルゴリズムで音素学習をシミュレートし,異なる言語による3つの音声コントラストのテストを行い,その結果を幼児の識別パターンと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 22:07:45 GMT)
Unsupervised Subword Modeling Using Autoregressive Pretraining and
Cross-Lingual Phone-Aware Modeling [30.9] この研究は、教師なしサブワードモデリング、すなわち言語のサブワード単位を区別できる特徴表現の学習に対処する。
提案手法では,自動回帰予測符号化(APC)をフロントエンドとして,DNN-BNFモデルをバックエンドとして,二段階ボトルネック(BNF)学習フレームワークを採用する。
Libri-lightとZeroSpeech 2017データベースの結果は、APCがフロントエンドの機能事前トレーニングに有効であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 19:15:48 GMT)
F2GAN: Fusing-and-Filling GAN for Few-shot Image Generation [30.6] 本稿ではF2GAN(Fusing-and-Filling Generative Adrial Network)を提案する。
我々の判別器は、損失を求めるモードと逆回帰損失を求めるモードにより、生成画像の多様性を確保することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 04:36:47 GMT)
Mixing-Specific Data Augmentation Techniques for Improved Blind
Violin/Piano Source Separation [30.0] ブラインド音源の分離は、音楽情報検索と信号処理のコミュニティの両方で広く研究されている。
教師付きモデルトレーニングに利用可能なマルチトラックデータがないことに対処するため, 人工混合物を作成するデータ拡張法が近年, 有用であることが示されている。
本稿では,現代音楽制作ルーチンにおけるより洗練されたミキシング設定,トラック間の関係,沈黙の要因について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 07:02:24 GMT)
Group Activity Prediction with Sequential Relational Anticipation Model [28.2] 不完全な活動実行を伴う初期フレームからグループアクティビティを予測する新しい手法を提案する。
グループ活動予測では,人々の活動と時間的位置との関係は,グループ活動を予測する上で重要な手がかりとなる。
本モデルは,グループ活動予測のための識別的グループ表現を学習することを目的として,2つのグラフオートエンコーダによる活動特徴と位置の両方を明示的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 03:17:14 GMT)
TITAN: Future Forecast using Action Priors [28.1] 我々は,エージェントの将来の軌跡や未来の自我運動を予測するために,事前の位置,行動,文脈を組み込んだ新しいモデルであるTITANを紹介する。
提案モデルを評価するため,TITANデータセットに対して広範な実験を行い,ベースラインと最先端アルゴリズムに対する大幅な性能向上が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 20:29:16 GMT)
Attentive Fusion Enhanced Audio-Visual Encoding for Transformer Based
Robust Speech Recognition [27.7] 提案手法は, クリーンで目立たない騒音条件下での認識率を平均0.55%, 4.51%, 4.61%向上させることができる。
LRS3-TEDデータセットの実験により、提案手法は平均0.55%、4.51%、4.61%の認識率を向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 14:39:07 GMT)
UBER-GNN: A User-Based Embeddings Recommendation based on Graph Neural
Networks [27.5] 本稿では,グラフニューラルネットワーク,UBER-GNNを用いたユーザベースの埋め込み提案を提案する。
UBER-GNNは構造化データを利用して長期のユーザの好みを生成し、セッションシーケンスをグラフに転送し、グラフベースの動的関心事を生成する。
実際のPingでの実験は、UBER-GNNが最先端のセッションベースのレコメンデーションメソッドより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 09:54:03 GMT)
Federated Transfer Learning with Dynamic Gradient Aggregation [27.4] 本稿では,音響モデル学習のためのフェデレートラーニング(FL)シミュレーションプラットフォームを提案する。
提案するFLプラットフォームは,モジュール設計を取り入れたさまざまなタスクをサポートすることができる。
これは、収束速度と全体的なモデル性能の両方において、分散トレーニングの黄金標準よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 04:29:01 GMT)
IIIT-AR-13K: A New Dataset for Graphical Object Detection in Documents [27.1] このデータセットIIIT-AR-13kは、グラフィカルまたはページオブジェクトのバウンディングボックスを、公開の年次レポートに手動でアノテートすることで作成される。
グラフィカルオブジェクト検出のための手動アノテーション付きデータセットとしては最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 10:59:20 GMT)
Shonan Rotation Averaging: Global Optimality by Surfing $SO(p)^n$ [26.7] 焼南回転平均化は, 測定ノイズの軽度な仮定の下で, 世界規模で最適解を復元することが保証される。
そこで本手法では, 回転平均化問題の最適解を導出するために半定緩和法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 16:08:23 GMT)
Stronger and Faster Wasserstein Adversarial Attacks [25.5] ディープモデルは、敵攻撃として知られる「小さく、知覚不能な」摂動に対して脆弱である。
我々は、より強力な射影勾配攻撃を可能にするために、正確かつ効率的なプロジェクション演算子を開発する。
また、適当な線形最小化オラクルを備えたフランク=ウルフ法は、ワッサーシュタインの制約の下で極めて高速に機能することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 21:36:12 GMT)
Iterative Compression of End-to-End ASR Model using AutoML [25.0] 現在のAutoMLベースの検索技術は,ある圧縮レベルまでしか動作せず,許容単語誤り率(WER)の圧縮モデルの生成に失敗することを示す。
本研究では,WERを劣化させることなく5倍以上の圧縮を達成し,ASR圧縮の最先端化を図るための反復型AutoMLベースのLRF手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 22:33:10 GMT)
aschern at SemEval-2020 Task 11: It Takes Three to Tango: RoBERTa, CRF,
and Transfer Learning [22.9] 本稿では,新聞記事中のプロパガンダ技術の検出に関するSemEval-2020 Task 11について述べる。
我々は,RoBERTaベースのニューラルネットワーク,追加のCRFレイヤ,2つのサブタスク間の伝達学習,タスクのマルチラベル特性を扱うための高度な後処理を用いたアンサンブルモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 18:45:25 GMT)
Aalto's End-to-End DNN systems for the INTERSPEECH 2020 Computational
Paralinguistics Challenge [22.3] エンドツーエンドニューラルネットワークモデル(E2E)は、異なるInterSPEECH ComParEタスクに対して大きなパフォーマンス上のメリットを示している。
本研究では,E2Eモデルのアンサンブルをロバストな性能に適用し,各タスクに対するタスク固有の修正を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 14:45:10 GMT)
Encoding formulas as deep networks: Reinforcement learning for zero-shot
execution of LTL formulas [21.5] 入力式を入力とし,満足度を判定する強化学習エージェントを実証する。
入力公式はこれまで見たことがないが、ネットワークはそれらを満足させるためにゼロショットの一般化を実行する。
これはRLエージェントのための新しいマルチタスク学習の形式であり、エージェントは1つの多様なタスクから学習し、新しい多様なタスクセットに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 16:32:02 GMT)
From IC Layout to Die Photo: A CNN-Based Data-Driven Approach [20.5] 本稿では,2つの畳み込みニューラルネットワークからなるディープラーニングに基づくデータ駆動フレームワークを提案する。
LithoniaNetはIC製造による回路上の形状変形を予測し、OPCNetはそのような形状変形を補償するICレイアウト補正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 13:16:34 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Tactile Robotics: Learning to Type on a
Braille Keyboard [20.4] 触覚強化学習の開発を促進するために,新しい環境と課題セットを提案する。
4つのタスクが提案され、矢印からアルファベットキー、離散的なアクションから連続的なアクションまでの難易度が進んでいる。
また、物理環境から触覚データをサンプリングしてシミュレーションする。
これらのタスクはシミュレーションでうまく学習でき、実際のロボットでは4つのうち3つが学習できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 13:29:05 GMT)
DeText: A Deep Text Ranking Framework with BERT [20.3] 本稿では,BERTをベースとした効率的なランキングモデルの構築方法について検討する。
ソリューションはさらに、オープンソースの一般的なランキングフレームワークであるDeTextにも拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 05:12:11 GMT)
Semantic Complexity in End-to-End Spoken Language Understanding [20.2] 本稿では,STIモデルの性能と適用の難しさとの関係を解析する。
論文で報告されているSTIモデルのほぼ完全な性能指標は,意味複雑性の低いデータセットを用いて得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 20:18:53 GMT)
Memory Controlled Sequential Self Attention for Sound Recognition [20.0] 畳み込みリカレントニューラルネットワーク(CRNN)モデル上にメモリ制御された逐次自己注意機構を用いて,ポリフォニック音事象検出(SED)を提案する。
記憶制御型自己注意モデルでは,URBAN-SEDデータセットで33.92%のイベントベースFスコアが達成され,自己注意のないモデルで報告された20.10%のFスコアを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 00:32:51 GMT)
Dual Gaussian-based Variational Subspace Disentanglement for
Visible-Infrared Person Re-Identification [19.5] Visible-infrared person re-identification (VI-ReID)は、夜間のインテリジェント監視システムにおいて、困難かつ必須の課題である。
本稿では,2つのガウス型変分オートエンコーダ(DG-VAE)を提案する。
提案手法は2つのVI-ReIDデータセット上で最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 08:43:35 GMT)
Self-Paced Deep Regression Forests with Consideration on
Underrepresented Examples [19.3] 本論文は,森林の深部識別モデルを提案する。
新しい視点から、SPLの基本的なランク付けと選択の問題に取り組む。
顔年齢推定と頭部ポーズ推定という2つのコンピュータビジョンタスクの実験は,SPUDRFの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 01:06:32 GMT)
Towards General and Autonomous Learning of Core Skills: A Case Study in
Locomotion [19.3] 我々は,足の広いロボットに対して,洗練された移動動作を学習できる学習フレームワークを開発した。
我々の学習フレームワークは、データ効率のよいマルチタスクRLアルゴリズムと、ロボット間で意味論的に同一の報酬関数のセットに依存している。
現実世界の四足ロボットを含む9種類のロボットに対して、同じアルゴリズムが、多種多様な再利用可能な運動スキルを迅速に学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 08:23:55 GMT)
On the Semantics of Abstract Argumentation Frameworks: A Logic
Programming Approach [19.3] すべての AF ベースのフレームワーク $Delta$ が論理プログラム $P_Delta$ に変換可能であることを示す。
AFベースのフレームワークのセマンティクスをエレガントかつ均一に特徴付けるロジックプログラミングアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 10:04:53 GMT)
Towards Learning a Universal Non-Semantic Representation of Speech [18.5] 本稿では,非意味的タスクにおける音声表現の比較のためのベンチマークを提案し,教師なし三重項空間の目的に基づく表現を提案する。
提案した表現は、ベンチマーク上の他の表現よりも優れており、多くの伝達学習タスクにおける最先端のパフォーマンスを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 04:53:37 GMT)
Exploring Relations in Untrimmed Videos for Self-Supervised Learning [17.7] 既存の自己教師付き学習手法は主にモデルトレーニングのためのトリミングビデオに依存している。
非時間ビデオ(ERUV)における探索関係(Exploring Relations in Untemporal Videos)と呼ばれる,新たな自己管理手法を提案する。
ERUVはよりリッチな表現を学習することができ、最先端の自己管理手法よりも優れたマージンを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 15:29:25 GMT)
Efficient Neural Query Auto Completion [17.6] クエリオートコンプリートシステムでは,3つの大きな課題が報告されている。
従来のQACシステムは、検索ログのクエリ候補頻度などの手作り機能に依存している。
本稿では,これらの課題を克服するために,効果的なコンテキストモデリングを用いた効率的なニューラルネットワークQACシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 21:28:36 GMT)
Training DNN Model with Secret Key for Model Protection [17.6] 本稿では,ブロックワイズ画素シャッフルと秘密鍵を前処理技術として用いた画像入力によるモデル保護手法を提案する。
実験の結果,キーが正しい場合,保護モデルの性能は非保護モデルに近いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 04:25:59 GMT)
PCSGAN: Perceptual Cyclic-Synthesized Generative Adversarial Networks
for Thermal and NIR to Visible Image Transformation [17.2] これらの問題に対処するため,PCSGAN (Perceptual Cyclic-Synthesized Generative Adrial Network) が導入された。
PCSGANは、画素単位での逆損失(すなわち特徴ベース)と逆損失の組み合わせを使用する。
提案したPCSGANは, Pix2pix, DualGAN, CycleGAN, PS2GAN, PANなどの最先端画像モデルよりも, SSIM, MSE, PSNR, LPIPS評価の点で優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 11:50:33 GMT)
Improving Multi-Scale Aggregation Using Feature Pyramid Module for
Robust Speaker Verification of Variable-Duration Utterances [15.9] トップダウン経路と横方向接続を介して複数の層から特徴の話者識別情報を強化するモジュールを提案する。
短い発話と長い発話の両方において、最先端のアプローチよりも優れたパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 06:09:29 GMT)
Image Generation for Efficient Neural Network Training in Autonomous
Drone Racing [15.1] 自律型ドローンレースでは、未知の環境で完全に自律的に飛行することで、この課題を達成する必要がある。
色や幾何学に基づく従来の物体検出アルゴリズムは失敗する傾向がある。
本研究では,実際の背景画像とゲートのランダム化3次元レンダリングを組み合わせた半合成データセット生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 12:07:36 GMT)
PLG-IN: Pluggable Geometric Consistency Loss with Wasserstein Distance
in Monocular Depth Estimation [14.1] カメラ画像における幾何学的不整合をペナル化するための新しい目的を提案する。
我々の目的は、異なるカメラポーズの画像から推定される2点の雲間のワッサースタイン距離を用いて設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 02:55:13 GMT)
Gender and Ethnicity Classification based on Palmprint and Palmar Hand
Images from Uncontrolled Environment [13.9] 性別、民族、年齢などのソフトなバイオメトリック属性は、バイオメトリックスや法医学の応用に有用な情報を提供する可能性がある。
性別と民族のラベルが収集され、一般に公開されているデータベースで被写体に提供される。
5つのディープラーニングモデルは、性別と民族の分類シナリオにおいて微調整され、評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 07:50:06 GMT)
Joint Self-Attention and Scale-Aggregation for Self-Calibrated Deraining
Network [13.6] 本稿では,JDNetとよばれる有効アルゴリズムを提案する。
自己校正畳み込みを用いたスケール・アグリゲーション・セルフアグリゲーション・モジュールを巧みに設計することにより,提案モデルはより優れたデコレーション結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 17:04:34 GMT)
Exchangeable Neural ODE for Set Modeling [13.6] 常微分方程式(ODE)による置換等式を実現するためのより一般的な定式化を提案する。
提案するモジュールであるExNODE(Exchangeable Neural ODE)は,識別タスクと生成タスクの両方にシームレスに適用できる。
また、時間次元における集合モデリングを拡張し、時間的集合モデリングのためのVAEベースモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 14:11:36 GMT)
Unravelling the Architecture of Membrane Proteins with Conditional
Random Fields [11.3] 条件ランダム場 (CRF) は, 生物体に関するマイクロレベルの情報を数学的モデルに統合し, マクロレベルの振る舞いを理解するテンプレートを提供する。
ベンチマークデータセットと他の28の手法との比較では、CRFモデルが極めて正確な予測につながることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 05:57:20 GMT)
Shouted Speech Compensation for Speaker Verification Robust to Vocal
Effort Conditions [10.0] 本稿では,埋め込みの線形補償法について述べる。
話者検証において, 発声条件と正常条件のミスマッチを補うために, それらを適用した。
実験結果から,声道努力ミスマッチの存在下でのアプローチの適用により,最大13.8%の誤差率の相対的改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 07:25:57 GMT)
An Intelligent Non-Invasive Real Time Human Activity Recognition System
for Next-Generation Healthcare [9.8] 人間の動きは、脆弱な人々のためのリモートヘルスケアソリューションを提供するために使用することができる。
現在、ウェアラブルデバイスは、人の体に機器を配置することで、リアルタイムの監視を提供することができる。
本研究では,非侵襲的手法を用いて準リアルタイムシナリオにおいて人間の動作がどのように検出されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 10:51:56 GMT)
Data balancing for boosting performance of low-frequency classes in
Spoken Language Understanding [9.7] 本稿では,音声言語理解(SLU)アプリケーションにおけるデータ不均衡処理に関する最初の体系的研究について述べる。
既存のデータ分散手法をSLUに適用し、目的分類とスロットフィリングのためのマルチタスクSLUモデルを提案する。
実世界のデータセットを用いた結果から,本モデルでは,頭部意図に対する潜在的な性能低下を回避しつつ,低周波意図に対する性能を著しく向上させることができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 12:23:11 GMT)
Webly Supervised Semantic Embeddings for Large Scale Zero-Shot Learning [8.5] ゼロショット学習(ZSL)は、データセットからクラスの一部に対する視覚的なトレーニングデータがない場合に、画像内のオブジェクト認識を可能にする。
大規模ZSLのための意味クラスプロトタイプ設計の問題に焦点をあてる。
本稿では,写真に付随するノイズの多いテキストメタデータをテキストコレクションとして利用する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 21:33:44 GMT)
Improving the Accuracy of Global Forecasting Models using Time Series
Data Augmentation [7.4] GFM(Global Forecasting Models)として知られる多くの時系列のセットでトレーニングされた予測モデルは、競争や実世界のアプリケーションを予測する上で有望な結果を示している。
本稿では,GFMモデルのベースライン精度を向上させるための,データ拡張に基づく新しい予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 13:52:20 GMT)
RelSen: An Optimization-based Framework for Simultaneously Sensor
Reliability Monitoring and Data Cleaning [7.4] ほとんどのセンサアプリケーションでは、センサーはエラーを起こしやすいことが知られており、その測定は予想外のタイミングで誤解を招く可能性がある。
既存の研究では、センサーの信頼性の監視とセンサデータのクリーニングを別の問題と見なすことが多い。
本稿では,これら2つの問題に相互依存を利用して同時に対処する,新しい最適化ベースのフレームワークであるRelSenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 13:23:25 GMT)
GL-GAN: Adaptive Global and Local Bilevel Optimization model of Image
Generation [6.9] 適応的グローバル・ローカル・バイレベル最適化モデル(GL-GAN)を導入する。
このモデルは相補的で促進的な方法で高解像度画像を生成する。
現在のGAN手法と比較して、我々のモデルはCelebA, CelebA-HQ, LSUNデータセットで顕著な性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 03:00:09 GMT)
Curvature-Dependant Global Convergence Rates for Optimization on
Manifolds of Bounded Geometry [6.9] 1-有界幾何多様体上で定義される弱凸函数に対する曲率依存性収束率を与える。
最適化文献でよく用いられる多様体に対して、これらの境界を明示的に計算する。
指数写像の微分のノルムに完全一般境界の自己完備証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 08:30:35 GMT)
Parts-Based Articulated Object Localization in Clutter Using Belief
Propagation [6.8] 本稿では, クラッタ内における明瞭な物体の認識と位置推定法について述べる。
本研究では,手工具の認識と位置決定のためのテーブルトップ環境における提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 21:34:52 GMT)
Security and Privacy in IoT Using Machine Learning and Blockchain:
Threats & Countermeasures [6.4] ユーザのセキュリティとプライバシは、多くのアプリケーションにIoT(Internet of Things)デバイスが組み込まれているため、重大な懸念となっている。
サイバー脅威は爆発的なペースで増加しており、既存のセキュリティとプライバシー対策は不十分だ。
2008年から2019年にかけて、MLアルゴリズムとIoTドメインのBCG技術を使用して、セキュリティとプライバシの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 03:53:52 GMT)
Two-photon driven magnon-pair resonance as a signature of spin-nematic
order [5.6] 偏極型フラストレーション磁石における強レーザーや電磁波によって駆動される非線形磁気共鳴について検討する。
一般に、マグノンとマグノンのペアはスピンネマ磁石の飽和状態における低エネルギー励起として現れる。
0.1-1.0 Teslaの交流磁場の強いTHzレーザーは、マグノンペア共鳴を観測するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 10:14:50 GMT)
Impact of COVID-19 on Public Transit Accessibility and Ridership [5.4] 我々は、公共交通機関の運行に影響を及ぼす新型コロナウイルスのデータ駆動分析を行い、乗客の変化の時間的変動を特定する。
ナッシュビルとTNでは、2019年のベースラインから66.9%減、65.1%減った。
ナッシュビルの最も所得の高い地域と最も所得の低い地域の間には、乗客数の減少が顕著に見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 01:11:24 GMT)
Improving on-device speaker verification using federated learning with
privacy [5.3] 話者特性に関する情報は、話者認識精度を向上させる側情報として有用である。
本稿では,プライバシ保護学習が話者認証システムをどのように改善するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 13:37:14 GMT)
A logic-based decision support system for the diagnosis of headache
disorders according to the ICHD-3 international classification [4.0] HEAD-ASPは頭痛疾患の診断のための新しい意思決定支援システムである。
ICHD-3に準拠した動的アンケートを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 16:26:50 GMT)
Learning Insulin-Glucose Dynamics in the Wild [3.8] 1型糖尿病患者における血糖予測のためのインスリン-グルコース動態の新しいモデルを開発した。
本モデルは,生理学的に妥当な誘導バイアスと臨床的に解釈可能なパラメータを維持している。
生体モデル力学を時間的に変化させることで、長期の地平線での予測が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 19:47:00 GMT)
Can WhatsApp Benefit from Debunked Fact-Checked Stories to Reduce
Misinformation? [3.1] 偽情報がWhatsAppの公開グループで共有されているのをわれわれは観察している。
これは、ブラジルとインドの両方で分析されたグループにおいて、誤報のかなりの部分を占めていることを示している。
このような誤報に対処するためにWhatsAppが実装可能なアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 03:11:38 GMT)
Modeling Data Reuse in Deep Neural Networks by Taking Data-Types into
Cognizance [3.1] 我々は「データ型認識重み付き算術強度」と呼ばれる新しいモデルを提案する(DI$)。
我々のモデルは、さまざまなタイプの畳み込みと異なるタイプの層に対して、可能なすべてのデータ再利用パターンに対して、正確にデータ再利用をモデル化することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 10:38:07 GMT)
Scribble-based Domain Adaptation via Co-segmentation [2.6] 本稿では,構造化学習とコセグメンテーションに基づくドメイン適応の新しい定式化を提案する。
提案手法は教師なし手法より優れ,完全教師付き手法に匹敵する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 15:53:03 GMT)
Machine Learning Based Framework for Estimation of Data Center Power
Using Acoustic Side Channel [2.4] 本稿では,消費電力を推定する機械学習手法を提案する。
提案手法は,85%以上の精度で消費電力を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 07:03:22 GMT)
Deep Q-Network Based Multi-agent Reinforcement Learning with Binary
Action Agents [1.9] 強化学習(RL)のためのディープQネットワーク(DQN)ベースのマルチエージェントシステム(MAS)は、エージェントが学習し通信しなければならない様々なスキームを使用する。
共有状態と報酬を用いたRLのための単純だが効率的なDQNベースのMASを提案する。
このアプローチの利点は、従来のDQNベースのアプローチと比較して、全体的な単純さ、より高速な収束、より良いパフォーマンスである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 15:16:05 GMT)
Improving performance of logical qubits by parameter tuning and topology
compensation [1.8] D-Wave 2000Q量子コンピュータ上での斜め・斜め・立方格子問題に対する変換のチューニングについて検討する。
プログラムされた結合の効率的な再重み付けにより, マイクロエンベディングによる有効結合強度の不均一性が緩和されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 23:47:10 GMT)
Optical Flow and Mode Selection for Learning-based Video Coding [1.7] 本稿では,MOFNetとCodecNetという2つの相補的オートエンコーダを用いたフレーム間符号化手法を提案する。
MoFNetは光学フローとピクセルワイドコーディングモードの選択を計算し、伝達することを目的としている。
符号化モード選択は、予測の直接コピーとCodecNet経由の送信の競合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 11:21:22 GMT)
Handwritten Character Recognition from Wearable Passive RFID [1.3] 本稿では,シーケンスとビットマップ表現を融合した前処理パイプラインを提案する。
データは全部で7500文字を含む10の被験者から収集される。
提案したモデルは実験で72%の精度に達しており、この挑戦的なデータセットの精度が高いと考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 09:45:29 GMT)
Quantum sensing of open systems: Estimation of damping constants and
temperature [1.3] 減衰定数と損失ボソニックチャネルの温度を推定するための量子精度限界を決定する。
直接の応用は透明スラブの吸収と温度の推定に光を用いることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 15:56:32 GMT)
Learning Sampling in Financial Statement Audits using Vector Quantised
Autoencoder Neural Networks [1.2] 本稿では,Vector Quantized-Variational Autoencoder (VQ-VAE) ニューラルネットワークの応用を提案する。
実世界の2つの決済データセットに基づいて、そのようなニューラルネットワークが会計データの定量化表現を学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 09:02:02 GMT)
Covert Capacity of Bosonic Channels [1.1] 損失熱雑音型ボソニックチャネルの量子安全な秘密通信能力について検討する。
絡み合い支援は隠蔽通信の基本的なスケーリング法則を変えることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 18:12:45 GMT)
Sound field reconstruction in rooms: inpainting meets super-resolution [1.1] 音場再構成のためのディープラーニング手法を提案する。
この方法は、シミュレーションデータのみに基づいてトレーニングされた部分的畳み込みを備えたU-netのようなニューラルネットワークに基づいている。
実聴室でのシミュレーションデータと実験検証を併用した実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 16:14:24 GMT)
Symmetry breaking and error correction in open quantum systems [1.0] 差分保存された強い対称誤差の後に論理情報を回復する方法を示す。
本研究は, 駆動散逸相転移と誤差補正の関連性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 18:00:11 GMT)
Incremental maintenance of overgrounded logic programs with tailored
simplifications [1.0] 単調に成長する命題プログラムを生成するための新しい戦略を導入する。
従来の手法では、カスタマイズされた単純化技術により、インスタンス化されたプログラムのサイズが小さくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 21:50:11 GMT)
ITeM: Independent Temporal Motifs to Summarize and Compare Temporal
Networks [0.9] テンポラルネットワークは、システムの時間的進化がエンティティや関係の構造と同様に理解することが重要である一般的なネットワークの特殊化である。
我々は、異なるドメインから時間グラフを特徴付けるために、独立時間モチーフ(ITeM)を提示する。
我々は,ITeMが他のモチーフ周波数ベースアプローチよりも精度が高いことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 01:26:52 GMT)
The hierarchy recurrences in local relaxation [0.1] 1$N$2レベルシステムの局所緩和は一定時間後に起こる。
同様の再発は周期的に現れ、後続の再発は前回よりも強いランダム性をもたらす。
N$-bodyシステム全体のエントロピーは、ユニタリ進化の間一定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 05:03:48 GMT)
Visualization and machine learning for forecasting of COVID-19 in
Senegal [0.0] 本稿では、公開データに基づく予測よりも2週間、40日間、可視化と異なる機械学習技術を提供します。
2020年7月15日、セネガルは空域のドアを再開した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 15:50:30 GMT)
Towards new cross-validation-based estimators for Gaussian process
regression: efficient adjoint computation of gradients [0.0] スコアリングルールの文献から得られた新しいクロスバリデーション基準を用いることを提案する。
また、クロスバリデーション基準の勾配を計算するための効率的な方法も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 11:25:04 GMT)
Team voyTECH: User Activity Modeling with Boosting Trees [0.0] Twitchユーザがチャネルにサブスクライブしたか否かは,ユーザアクティビティを木を増木してモデル化することで予測可能であることを示す。
我々は,高濃度カテゴリーの文脈において,ターゲットエンコーディングと高木との接続を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 14:54:24 GMT)
Squeezed-light interferometry on a cryogenically-cooled micro-mechanical
membrane [0.0] 低温マイクロメカニカルフィルムの圧縮光検出を実証した。
センシング精度は、光子カウントノイズの下4.8dBまで向上する。
低温ミッチェルソン干渉計における高い干渉コントラストの実現が可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 10:21:38 GMT)
Semantic Sentiment Analysis Based on Probabilistic Graphical Models and
Recurrent Neural Network [0.0] 本研究の目的は,確率的グラフィカルモデルとリカレントニューラルネットワークに基づく感情分析を行うためのセマンティクスの利用を検討することである。
実験で使用されたデータセットは、IMDB映画レビュー、Amazon Consumer Product Review、Twitter Reviewデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 11:59:00 GMT)
Scattering of Spin-$\frac{1}{2}$ Particles from a $\cal PT$-symmetric
Complex Potential [0.0] 本システムにおけるブロードバンドエネルギースペクトルに対する$cal PT$-symmetricおよび$cal PT$-breakken相の共存性を示す。
我々の結果は、スピントロニクス、半導体デバイス、およびトポロジカルな表面状態のより良い理解に期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 08:03:43 GMT)
Roadmap to a Roadmap: How Could We Tell When AGI is a 'Manhattan
Project' Away? [0.0] この論文は、そのような「滑走路」期間が、AI研究の前段階と質的に異なることを特徴付けている。
このプログラムは、AIの分野がそのようなしきい値にどの程度近いかを評価することを目的とした研究プログラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 06:07:47 GMT)
Probability backflow for correlated quantum states [0.0] 特定の位置-運動量相関を持つ量子状態に対して、より一般的な古典的に禁止された確率フローを示す。
逆」方向に転送される確率の量が対応する確率移動の最小上限を超える相関量子状態を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 17:06:51 GMT)
Photo ionization of an atom passed through a diffraction grating [0.0] 本研究では, 周期的空間構造を持つ多地点で調製された原子の光イオン化を, 最大値と最小値の交互に行うことを検討した。
この過程における電子とリコイルイオンのスペクトルは1粒子と2粒子の干渉効果を示す。
また、原子の多部位状態にコード化されている回折格子に関する情報は、リコイルイオンのスペクトルを探索することによって完全に復号化できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 04:29:24 GMT)
Parameter-dependent unitary transformation approach for quantum Rabi
model [0.0] 量子ラビモデルは、パラメータ依存のユニタリ変換法を用いて、正確に解決されている。
2つの2倍縮退したサブエネルギースペクトルからなる完全エネルギースペクトルの解析式を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 14:13:17 GMT)
On the Accuracy of CRNNs for Line-Based OCR: A Multi-Parameter
Evaluation [0.0] 我々は、劣化した紙に難解な歴史的書体のための高品質な光学文字認識(OCR)モデルを訓練する。
我々は1万行のトレーニングデータから0.44%の文字誤り率(CER)モデルを得ることができる。
オープンソースのフレームワークであるCalamariに依存しているトレーニングパイプラインのすべてのコンポーネントの廃止点を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 17:20:56 GMT)
Nonlinear dynamics of superpostion of wavepackets [0.0] 我々は、量子コンピューティングと量子通信の潜在的な候補である重ね合わせ状態を考える。
我々は、ウェーブパケットの重ね合わせを考えると、量子系の力学に大きな変化があることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 17:14:50 GMT)
Modeling of time series using random forests: theoretical developments [0.0] 非線形時系列モデリングの枠組みにおけるランダム森林の特性について検討する。
非線形自己回帰過程上に構築された回帰木の濃度不等式を均一に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 07:02:10 GMT)
Microscopic theory of cavity-confined monolayer semiconductors:
polariton-induced valley relaxation and the prospect of enhancing and
controlling the valley pseudospin by chiral strong coupling [0.0] キャビティ濃縮単層遷移金属ジアルコゲナイドにおけるエキシトン-ポラリトンの微視的理論を適用した。
キラルキャビティ光子が活性物質の自由度とどのように相互作用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 18:00:05 GMT)
Mesh sampling and weighting for the hyperreduction of nonlinear
Petrov-Galerkin reduced-order models with local reduced-order bases [0.0] エネルギー保存サンプリングおよび重み付け法(Energy-conserving sample and weighting, ECSW)は、ガレルキン射影モデル(PROM)のためにもともと開発された超還元法である。
本稿では, 任意の有限要素, 有限体積, 有限差分半離散化法と, 基礎となる高次元モデルを関連付けることができるペトロフ・ガレルキン PROM まで拡張する。
オフラインフェーズは高速かつ並列化可能であることが示され、産業関連性の大規模応用に向けたオンラインフェーズの可能性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 22:20:29 GMT)
Joint measurability structures realizable with qubit measurements:
incompatibility via marginal surgery [0.0] 我々は、qubit POVMで実現可能な関節測定可能性構造の範囲について検討する。
共同測定可能性構造を構築するために, 特殊なキュービットPOVMに対して, 辺縁手術の明確な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 12:32:24 GMT)
Fast Approximate Modelling of the Next Combination Result for Stopping
the Text Recognition in a Video [0.0] 本稿では,次の組み合わせ結果のモデル化に基づいて,そのようなプロセスを最適に停止する既存手法について述べる。
本手法は,ビデオ中の文書テキストフィールド認識と任意のテキスト認識のタスクに対して評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 10:42:30 GMT)
Energy Levels of Gapped Graphene Quantum Dot in Magnetic Field [0.0] グラフェンの磁気量子ドットに閉じ込められたキャリアのエネルギー準位を、エネルギーギャップの存在下で無限のグラフェンシートに囲まれて研究する。
本研究の結果を数値的に検討し, 物理パラメータの適切な条件下では, エネルギー準位が対称的, 反対称的挙動を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 15:32:57 GMT)
Electron shelving of a superconducting artificial atom [0.0] 一致した1次元導波路の内部に配置されたフラクソニウム量子ビットの条件付き蛍光読み出しを実証した。
基底状態と第3励起状態の間の非計算的遷移を循環させることで、クビット基底状態に調整された91ns毎のマイクロ波光子を生成する。
読み出しは量子非破壊特性が組み込まれており、4レベル光ポンピングモデルと一致して100回以上の蛍光サイクルが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 01:50:09 GMT)
Diagnosis of Autism in Children using Facial Analysis and Deep Learning [0.0] 本研究では,ディープラーニングを用いた94.6%の精度で,子どもを健康的あるいは自閉症に分類するディープラーニングモデルを提案する。
自閉症患者は、社会的スキル、反復行動、コミュニケーションに苦しむ。
そこで本研究では,画像のみを用いて自閉症の診断を効果的に行うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 22:15:20 GMT)
Deep reinforcement learning to detect brain lesions on MRI: a
proof-of-concept application of reinforcement learning to medical images [0.0] 我々は脳腫瘍の位置を予測するために深層強化学習ネットワークを訓練する。
結果: 強化学習予測は訓練中に継続的に改善され, 教師付き深層学習予測は急速に変化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 15:26:28 GMT)
Data Minimization for GDPR Compliance in Machine Learning Models [0.0] EUの一般データ保護規則は、収集される特定の目的を満たすために必要なデータのみを要求する。
予測を行うのに必要な個人データの量を削減するための第一種手法を提案する。
本手法では,モデルの精度にはほとんど影響を与えない一般化を実現するために,モデル内に符号化された知識を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 08:21:15 GMT)
Cross-Model Image Annotation Platform with Active Learning [0.0] オブジェクトアノテーションと認識のためのEnd-to-Endパイプラインツールを提供する。
我々は,画像アノテーション,アクティブラーニング,モデルトレーニング,評価をシームレスに組み込んだモジュール型画像アノテーションプラットフォームを開発した。
最高精度は74%。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 01:42:25 GMT)
Closeness of the reduced density matrix of an interacting small system
to the Gibbs state [0.0] 汎用的な形で大きな量子環境に結合した小さな量子系の統計的記述について検討する。
この相互作用の場合、中心系の還元密度行列(RDM)の違いに焦点が当てられている。
またエネルギーシェル内の全システムの典型的な状態から計算されるRDMについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 07:56:17 GMT)
Analysis of nonclasscial features in a coupled macroscopic binary system [0.0] 反相関やフォトニック・デ・ブロイ波(PBW)のような量子力学の非古典的な現象は、コヒーレンス光学の特別な場合として近年理解されている。
このような非古典的特徴のマクロ的理解は、二重結合マッハ・ツェンダー干渉計(MZI)におけるPBWのコヒーレンスバージョンとして実験的に確認されている。
この分析は、1つの光子または1つの粒子の顕微鏡の世界に限られる量子性や非古典性に関する根本的な疑問を提起するべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 06:22:18 GMT)
A no-phone/no-app contact tracing hardware token [0.0] この作業は、携帯電話に関わる人々のプライバシー問題を回避する技術支援のコンタクトトレーサの必要性によって動機づけられた。
連絡先の追跡は、携帯電話やアプリをまったく使わずに行う。
ESP32は、近距離での健康情報の宣伝と受信の両方に使用され、厳密にピアツーピアの接触トレーサを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 19:44:11 GMT)
A general solution to the preferential selection model [0.0] そこで本研究では, 発生データ(頻度)のインスタンスとしてモデル化可能なシステムであれば, 極めて高い精度で, 分布的な視点から生成的にモデル化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 21:51:00 GMT)
A Multiperiod Workforce Scheduling and Routing Problem with Dependent
Tasks [0.0] 我々は新しいワークフォーススケジューリングとルーティング問題について研究する。
この問題では、顧客は企業からサービスを要求する。
サービスに属するタスクは異なるチームによって実行され、顧客は1日に1回以上訪問することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 19:31:55 GMT)
A Gentle Lecture Note on Filtrations in Reinforcement Learning [0.0] このノートは、強化学習(RL)の文脈で用いられる濾過の概念に関する基本的な直観を提供することを目的としている。
濾過はRL問題を正式に定義するためにしばしば用いられるが、その意味合いは測度論の背景を持たない人には顕著ではないかもしれない。
現状の問題にのみ基づく決定は、将来的な知識を意思決定プロセスから排除するのに十分であるので、濾過の概念は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Aug 2020 12:55:39 GMT)