Improving the Speed and Quality of GAN by Adversarial Training [87.7] 我々は,GAN訓練の高速化と品質向上を目的としたFastGANを開発した。
当社のトレーニングアルゴリズムは,2-4GPUを必要とすることによって,ImageNetのトレーニングを一般向けに提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 20:21:31 GMT)
Exploring Rich and Efficient Spatial Temporal Interactions for Real Time
Video Salient Object Detection [87.3] メインストリーム方式は、主に2つの独立した場所、すなわち空間的分岐と時間的分岐からビデオ・サリエンシを定式化する。
本稿では,このような改善を実現するための時間的ネットワークを提案する。
提案手法は実装が簡単で,50FPSで高精細度をリアルタイムに検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 03:24:04 GMT)
Location-aware Graph Convolutional Networks for Video Question Answering [85.4] そこで本研究では,ビデオ中のコンテンツを位置認識グラフとして表現することを提案する。
構築したグラフに基づいて,動作のカテゴリと時間的位置の両方を推測するためにグラフ畳み込みを提案する。
提案手法は,TGIF-QA,Youtube2Text-QA,MSVD-QAデータセットにおいて,最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 02:12:56 GMT)
Investigating Robustness of Adversarial Samples Detection for Automatic
Speaker Verification [78.5] 本研究は,ASVシステムに対して,別個の検出ネットワークによる敵攻撃から防御することを提案する。
VGGライクな二分分類検出器を導入し、対向サンプルの検出に有効であることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 15:27:42 GMT)
Towards a Competitive End-to-End Speech Recognition for CHiME-6 Dinner
Party Transcription [73.7] 本稿では,難しい場合であっても,ハイブリッドベースラインに近い性能を示すエンドツーエンドアプローチについて論じる。
CTC-Attention と RNN-Transducer のアプローチと RNN と Transformer のアーキテクチャを比較し,解析する。
RNN-Transducerをベースとしたベストエンド・ツー・エンドモデルでは、ビームサーチの改善とともに、LF-MMI TDNN-F CHiME-6 Challengeのベースラインよりも品質が3.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 19:36:44 GMT)
Data-Level Recombination and Lightweight Fusion Scheme for RGB-D Salient
Object Detection [73.3] 深部特徴抽出に先立って,RGBとD(深部)を融合する新たなデータレベル組換え手法を提案する。
新たに設計された3重ストリームネットワークをこれらの新しい定式化データ上に適用し,RGBとDのチャネルワイドな相補的融合状態を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 10:13:05 GMT)
Pseudo RGB-D for Self-Improving Monocular SLAM and Depth Prediction [72.3] モノクロ深度予測のためのCNNは、周囲の環境の3Dマップを構築するための2つの大きく不連続なアプローチを表している。
本稿では,CNN予測深度を利用してRGB-D特徴量に基づくSLAMを行う,狭義の広義の自己改善フレームワークを提案する。
一方、より原理化された幾何学的SLAMの3次元シーン構造とカメラポーズは、新しい広義のベースライン損失により奥行きネットワークに注入される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 05:15:31 GMT)
Evaluating probabilistic classifiers: Reliability diagrams and score
decompositions revisited [68.8] 確率的に統計的に一貫性があり、最適に結合し、再現可能な信頼性図を自動生成するCORP手法を導入する。
コーパスは非パラメトリックアイソトニック回帰に基づいており、プール・アジャセント・ヴァイオレータ(PAV)アルゴリズムによって実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 08:22:26 GMT)
SafePILCO: a software tool for safe and data-efficient policy synthesis [67.2] SafePILCOは、強化学習による安全でデータ効率のよいポリシー検索のためのソフトウェアツールである。
これは、Pythonで書かれた既知のPILCOアルゴリズムを拡張し、安全な学習をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 17:17:30 GMT)
Modelling Multi-Agent Epistemic Planning in ASP [66.8] 本稿では,マルチショット・アンサー・セット・プログラミング・ベース・プランナの実装について述べる。
本稿は, アドホックなエピステミック状態表現とASPソルバの効率を生かしたプランナーが, 文献から収集したベンチマークに対して, 競合的な性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 06:35:56 GMT)
Recursive Multi-model Complementary Deep Fusion forRobust Salient Object
Detection via Parallel Sub Networks [62.3] 完全畳み込みネットワークは、正体検出(SOD)分野において優れた性能を示している。
本稿では,全く異なるネットワークアーキテクチャを持つ並列サブネットワークからなる,より広いネットワークアーキテクチャを提案する。
いくつかの有名なベンチマークの実験では、提案されたより広範なフレームワークの優れた性能、優れた一般化、強力な学習能力が明らかに示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 10:39:11 GMT)
A Deeper Look at Salient Object Detection: Bi-stream Network with a
Small Training Dataset [62.3] 4K画像のみを含む新しい小規模トレーニングセットを構築するための実現可能な方法を提案する。
提案する小型トレーニングセットをフル活用するために,新しい双方向ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 01:24:33 GMT)
Incremental Text to Speech for Neural Sequence-to-Sequence Models using
Reinforcement Learning [60.2] テキストから音声への現代的なアプローチでは、音声が合成される前に入力文字列全体を処理する必要がある。
このレイテンシは、同時解釈のような時間に敏感なタスクに対するそのようなモデルの適合性を制限します。
エージェントを訓練して意思決定を行うための強化学習に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 11:48:05 GMT)
Pretraining Techniques for Sequence-to-Sequence Voice Conversion [57.7] シークエンス・トゥ・シークエンス(seq2seq)音声変換(VC)モデルは、韻律を変換する能力によって魅力的である。
我々は,大規模コーパスが容易に利用できる他の音声処理タスク(通常,テキスト音声(TTS)と自動音声認識(ASR))から知識を伝達することを提案する。
このような事前訓練されたASRまたはTSモデルパラメータを持つVCモデルは、高忠実で高知能な変換可能な音声に対して効果的な隠れ表現を生成することができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 11:02:07 GMT)
KeypointNet: A Large-scale 3D Keypoint Dataset Aggregated from Numerous
Human Annotations [56.3] KeypointNetは、最初の大規模かつ多様な3Dキーポイントデータセットである。
16のカテゴリから103,450個のキーポイントと8,234個の3Dモデルを含んでいる。
提案したデータセットに10種類の最先端手法をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 02:07:56 GMT)
Knowing Depth Quality In Advance: A Depth Quality Assessment Method For
RGB-D Salient Object Detection [53.6] 本稿では,D品質を事前に測定する簡易かつ効果的な手法を提案する。
提案手法は, ほぼ2.0%で安定した性能向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 10:52:52 GMT)
Diversifying Task-oriented Dialogue Response Generation with Prototype
Guided Paraphrasing [52.7] タスク指向対話システム(TDS)における既存の対話応答生成(DRG)方法は、テンプレートベースとコーパスベースという2つのカテゴリに分類される。
我々はP2-Netと呼ばれるプロトタイプベースのパラフレーズニューラルネットワークを提案し、精度と多様性の両面で応答の質を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 22:25:36 GMT)
Rethinking Generative Zero-Shot Learning: An Ensemble Learning
Perspective for Recognising Visual Patches [52.7] 我々はMPGAN(Multi-patch Generative Adversarial Nets)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
MPGANは、新しい重み付き投票戦略で、ローカルパッチ機能とラベルが見えないクラスを合成する。
MPGANは最先端の手法よりもはるかに精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 01:14:32 GMT)
Which Kind Is Better in Open-domain Multi-turn Dialog,Hierarchical or
Non-hierarchical Models? An Empirical Study [52.7] オープンドメインのマルチターンダイアログ生成には,階層モデルと非階層モデルという2つのモデルがある。
本稿では、同じ実験環境において、ほぼすべての代表階層モデルと非階層モデルを測定し、どのモデルが良いかを確認する。
HRANの優れた性能は、主に単語レベルの注意機構に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 02:54:55 GMT)
LotteryFL: Personalized and Communication-Efficient Federated Learning
with Lottery Ticket Hypothesis on Non-IID Datasets [52.6] フェデレーション学習は、プライバシーを強化した、人気のある分散機械学習パラダイムである。
パーソナライズされたコミュニケーション効率の高いフェデレーション学習フレームワークであるLotteryFLを提案する。
LotteryFLはパーソナライズと通信コストの点で既存のソリューションよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 20:45:12 GMT)
A Novel Video Salient Object Detection Method via Semi-supervised Motion
Quality Perception [52.4] 本稿では,すべての最先端(SOTA)手法に対して,さらに3%の性能向上を実現するための普遍的な学習手法を提案する。
我々は、動画フレームのサブグループを元のテストセットから選択し、新しいトレーニングセットを構築するという、新しいコンセプトである「モーションクオリティ」を活用している。
この新しいトレーニングセットで選択されたフレームには、すべて高品質な動きが含まれており、「ターゲットSOTA法」によって正常な物体が検出される確率が大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 02:58:51 GMT)
Physics-Based Dexterous Manipulations with Estimated Hand Poses and
Residual Reinforcement Learning [52.4] ノイズの多い入力ポーズをターゲットの仮想ポーズにマッピングするモデルを学習する。
モデルフリーハイブリッドRL+ILアプローチを用いて残留条件下で訓練する。
筆者らは,VRにおける手動物体の相互作用と,それを用いた手動物体の動作再構成という,手動姿勢推定を用いた2つのアプリケーションで,我々のフレームワークを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 17:34:28 GMT)
SemEval-2020 Task 10: Emphasis Selection for Written Text in Visual
Media [50.3] 本稿では,SemEval-2020 Task 10, Emphasis Selection for Written Text in Visual Media の主な成果とその結果を比較した。
この共有タスクの目的は、強調選択のための自動メソッドを設計することである。
タスクに送信されたシステムの解析は、BERTとRoBERTaが、トレーニング済みモデルの最も一般的な選択であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 17:24:53 GMT)
MGCN: Descriptor Learning using Multiscale GCNs [50.1] グラフウェーブレットを用いて表面上のディリクレエネルギーを分解する新しい非学習的特徴を示す。
また,新たなグラフ畳み込みネットワーク (MGCN) を提案し,非学習的特徴をより差別的な記述子に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 10:18:28 GMT)
Predicting Individual Treatment Effects of Large-scale Team Competitions
in a Ride-sharing Economy [47.5] 私たちは、主要なライドシェアリングプラットフォームによって組織された500以上の大規模なチームコンペティションから収集されたデータを分析します。
特徴と予測器を慎重に調査することで,サンプル外予測誤差を24%以上削減できる。
シミュレーション分析により、いくつかの競合設計オプションを変更するだけで、実際の競合に対する平均的な治療効果が最大26%増加することが予測されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 22:01:50 GMT)
Peking Opera Synthesis via Duration Informed Attention Network [40.7] 北京オペラは200年ほど前から中国の芸能界でもっとも支配的な形式となっている。
北京オペラ歌手は通常、舞台上で即興と表現性を導入することで、非常に強い個人的スタイルを示す。
この矛盾は、楽譜から音声合成を歌う北京オペラにおいて大きな課題となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 08:04:41 GMT)
A Patient-Centric Dataset of Images and Metadata for Identifying
Melanomas Using Clinical Context [39.1] 2020 SIIM-ISIC メラノーマ分類データセットは、以前の課題と臨床実践の相違に対処するために構築された。
このデータセットは、3大陸の患者2,056人で、患者1人あたり平均16の病変がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 20:22:23 GMT)
Multi-speaker Text-to-speech Synthesis Using Deep Gaussian Processes [36.6] マルチスピーカ音声合成は,複数の話者の声を単一モデルでモデル化する手法である。
ディープガウス過程(DGP)と潜在変数モデル(DGPLVM)を用いた多話者音声合成のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 02:03:27 GMT)
Textual Description for Mathematical Equations [36.0] 本稿では、新しいエンドツーエンドトレーニング可能なディープニューラルネットワークアプローチである数学的方程式記述(MED)モデルを提案する。
我々のMEDモデルは、入力された数式画像の特徴を抽出するエンコーダとしての畳み込みニューラルネットワークで構成されている。
本研究は,学生が文章の記述を読んだり聴いたりするだけで方程式を書けるかどうかを実世界の実験で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 03:46:32 GMT)
A Machine of Few Words -- Interactive Speaker Recognition with
Reinforcement Learning [35.4] 対話型話者認識(ISR)と呼ばれる自動話者認識のための新しいパラダイムを提案する。
このパラダイムでは、個人化された発話をリクエストすることで、話者の表現を段階的に構築することを目的としている。
提案手法は,音声信号量が少ない場合に優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 12:44:08 GMT)
Global Context Aware Convolutions for 3D Point Cloud Understanding [33.0] 入力点クラウドから畳み込みへのグローバルコンテキスト情報の統合により特徴の区別を高める新しい畳み込み演算子を提案する。
次に畳み込みを行い、点とアンカーの特徴を最終的な回転不変の特徴に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 04:33:27 GMT)
Large scale weakly and semi-supervised learning for low-resource video
ASR [32.3] ソーシャルメディアビデオの自己ラベル化と弱教師付き事前学習のアプローチを比較した。
エンコーダ・デコーダモデルのシーケンスレベルの蒸留は,最強のデータ拡張型ベースラインに比べて20%の相対的なWER還元率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 01:17:55 GMT)
Leveraging Localization for Multi-camera Association [28.0] McAssocは、マルチカメラシステムの異なる視点における検出境界ボックスの連想に対する深い学習手法である。
本論文は,マルチプルカメラの大規模ベンチマークであるMessyTableより前の実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 05:16:27 GMT)
Full Reference Screen Content Image Quality Assessment by Fusing
Multi-level Structure Similarity [28.0] 本稿では,スパース表現の観点から,構造類似性を「グローバル」に測定する新しい手法を提案する。
実HVSに応じて多レベル品質評価を行うため,新たに考案された選択深層融合ネットワークを利用して,上記のグローバルメトリックを従来のローカルメトリックと統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 10:20:25 GMT)
Distributed Linguistic Representations in Decision Making: Taxonomy, Key
Elements and Applications, and Challenges in Data Science and Explainable
Artificial Intelligence [26.9] 本稿では,既存の分散言語表現の分類について述べる。
意思決定における分散言語情報処理の重要要素について概観する。
次に、データサイエンスと説明可能な人工知能の観点から、現在進行中の課題と今後の研究方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 06:03:43 GMT)
Deep Neural Networks with Trainable Activations and Controlled Lipschitz
Constant [26.2] 本稿では,深層ニューラルネットワークの活性化関数を学習するための変分フレームワークを提案する。
我々の目的は、リプシッツ定数の上界を制御しながら、ネットワークの容量を増加させることである。
提案手法を標準ReLUネットワークとその変種であるPRELUとLeakyReLUと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 13:27:44 GMT)
Physical Adversarial Attack on Vehicle Detector in the Carla Simulator [24.8] 本稿では, 実写カルラシミュレータの検出器で認識できないように, 車両表面に適用すべき対向パターンを生成することを提案する。
本手法は,モザイクのような対向車テクスチャを構築するために,エンラージ・アンド・リピート法と離散探索法という2つの主要な手法を含む。
実験の結果,シミュレータにおけるアプローチの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 12:36:01 GMT)
A Theory of Hypergames on Graphs for Synthesizing Dynamic Cyber Defense
with Deception [24.1] 本稿では,デコイシステムを備えたサイバーネットワークにおいて,反応防衛戦略を形式的手法で合成する手法を提案する。
まず,形式的なグラフィカル・セキュリティ・モデルであるアタック・グラフを一般化し,アタック・ディフェンス・ゲーム(アタック・ディフェンス・ゲーム)と呼ばれるゲーム理論モデルにディフェンダーの対策を組み込む。
攻撃と防御の相互作用においてデコイが生成する非対称な情報をモデル化するためのハイパーゲームのクラスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 14:59:28 GMT)
Reliable Liver Fibrosis Assessment from Ultrasound using Global
Hetero-Image Fusion and View-Specific Parameterization [24.0] いくつかのイノベーションを取り入れた、原則化された深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ワークフローを導入します。
まず,非関連画像の特徴の過度な適合を避けるために,ネットワークに関心のある臨床領域を集中させることを強制する。
第2に,グローバルヘテロイメージ融合(GHIF)を導入し,CNNが任意の画像から特徴を融合できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 19:50:15 GMT)
Predicting Visual Importance Across Graphic Design Types [22.2] 本稿では,統一衛生・重要度モデル(UMSI)を紹介する。
UMSIは、入力グラフィックデザインにおける視覚的重要性と、自然画像における正当性を予測することを学ぶ。
また、重要情報を付加した新しいデザインデータセットであるImp1kについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 00:12:18 GMT)
Dynamic Knowledge Distillation for Black-box Hypothesis Transfer
Learning [20.5] 仮説伝達学習のための動的知識蒸留法(dkdHTL)を提案する。
本手法では,知識蒸留を事例重み付け機構で行い,情報源仮説から対象領域へ「暗」知識を適応的に伝達する。
移行学習ベンチマークデータセットと医療データセットの両方を用いた実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 00:47:11 GMT)
A Study on Visual Perception of Light Field Content [19.4] 本研究は,光場の内容に関する視覚的注意研究である。
様々な方法でユーザに対して知覚実験を行った。
本分析は,光電界イメージングアプリケーションにおけるユーザ行動の特徴を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 14:23:27 GMT)
Managing caching strategies for stream reasoning with reinforcement
learning [19.0] ストリーム推論は、継続的なデータ変更よりも効率的な意思決定を可能にする。
我々は、衝突駆動制約学習(CDCL)を用いてレガシーソリューションを効率的に更新する新しいアプローチを提案する。
特に,強化学習の適用性について検討し,学習制約の有用性を継続的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 15:01:41 GMT)
Visual Attack and Defense on Text [18.5] テキストの文字を視覚的に類似した文字に修正すると、検査システムやその他の条件を騙すためにスパムに悩まされることが多い。
我々は、通常のテキストを理解する能力を失うことなく、攻撃を防御するためのビジョンベースモデルと敵の訓練を謝罪する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 15:44:58 GMT)
Cross-Domain Adaptation of Spoken Language Identification for Related
Languages: The Curious Case of Slavic Languages [17.9] 本稿では,ドメインミスマッチがニューラルLIDシステムの性能に与える影響について検討する。
ドメイン外の音声サンプルがニューラルLIDモデルの性能を著しく損なうことを示す。
音源領域の音響条件の多様性に応じて,9%から77%の相対精度向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 00:31:40 GMT)
Privacy Guarantees for De-identifying Text Transformations [17.6] 我々は、差分プライバシーに基づいて、テキスト変換に基づく復号化手法の正式なプライバシー保証を導出する。
複数の自然言語理解タスクにおける深層学習モデルを用いた,より洗練された単語間置換手法との比較を行った。
単語ごとの置換だけが、様々なタスクのパフォーマンス低下に対して堅牢であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 12:06:42 GMT)
IMS at SemEval-2020 Task 1: How low can you go? Dimensionality in
Lexical Semantic Change Detection [17.4] 我々は,Ngative Smplingを用いたSkip-Gramに基づく語彙意味変化検出モデルを利用する。
本研究では,Vector Initialization (VI)アライメントに着目し,VectorをSubtask 2の上位モデルと比較し,Vectorの次元を最適化すれば性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 13:16:28 GMT)
Classification of Huntington Disease using Acoustic and Lexical Features [17.3] ハンティントン病(HD)のバイオマーカーとしての音声
言語の変化は、病気が進行するにつれて重篤度が増加する。
現在では、訓練された専門家が手作業で作成した書き起こしや、世界規模の評価尺度を用いて分析が行われている。
本稿では,このようなシステム開発に向けた第一歩として,音声の手がかりを用いて,健康的なコントロールとHDの個人を区別する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 20:32:01 GMT)
Image Transformation Network for Privacy-Preserving Deep Neural Networks
and Its Security Evaluation [17.1] プライバシー保護DNNのための画像生成のための変換ネットワークを提案する。
提案するネットワークは,視覚情報を強く保護するだけでなく,画像を用いた画像分類精度の維持にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 12:58:45 GMT)
From Connectomic to Task-evoked Fingerprints: Individualized Prediction
of Task Contrasts from Resting-state Functional Connectivity [17.0] Resting-state functional MRI (rsfMRI) は、個人の認知指紋として機能する機能的コネクトームを産生する。
静止状態の指紋から個々のタスクのコントラストを予測するために,面ベース畳み込みニューラルネットワーク(BrainSurfCNN)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 02:44:16 GMT)
Quantum Private Information Retrieval from Coded and Colluding Servers [16.2] 量子PIR(QPIR)設定では、ユーザはサーバから量子情報を受信することで、古典的なファイルをプライベートに検索する。
本稿では,QPIR設定を最大距離分離可能(MDS)符号化サーバのために拡張する。
達成されたレートは、古典的な予想よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 13:42:11 GMT)
Domain Aware Training for Far-field Small-footprint Keyword Spotting [15.1] 本稿では,遠方界シナリオ下でのスモールフットプリントキーワードスポッティングの課題に焦点をあてる。
我々のベースラインシステムは、遠距離場と近接語の両方の音声のプールデータで訓練された畳み込みニューラルネットワーク上に構築されている。
歪みに対処するため,我々は3つのドメイン認識トレーニングシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 16:19:46 GMT)
Multi-Task Network for Noise-Robust Keyword Spotting and Speaker
Verification using CTC-based Soft VAD and Global Query Attention [13.9] キーワードスポッティング(KWS)と話者検証(SV)は独立に研究されているが、音響領域と話者領域は相補的である。
KWS と SV を同時に行うマルチタスクネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 07:23:57 GMT)
Universality class and exact phase boundary in the superradiant phase
transition [13.8] ディックモデルとラビモデルは、通常相から同じ境界における超ラジアント相への相転移を行うことができる。
この一致の基盤となるメカニズムはまだ不明であり、これらの2つのモデルの普遍性クラスは解明可能である。
忠実シュウィンガーフェルミオン表現に基づく経路積分アプローチを用いて、この位相遷移を正確に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 10:45:59 GMT)
Oversampling Adversarial Network for Class-Imbalanced Fault Diagnosis [12.5] クラス不均衡問題は、データをタイムリーに予測し分類できる堅牢な学習システムを必要とする。
本稿では,同時分類と故障検出のための新しい対向ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 10:12:07 GMT)
MiNet: Mixed Interest Network for Cross-Domain Click-Through Rate
Prediction [12.5] 本研究では,3種類のユーザ関心を共同でモデル化するMiNetを提案する。
MiNetには2つの注意レベルがあり、アイテムレベルの注意はクリックされたニュース/広告から有用な情報を適応的に蒸留することができる。
We have deployed MiNet in UC Toutiao and the A/B test results shows that the online CTR are significantly improved。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 03:27:38 GMT)
Rejoinder: On nearly assumption-free tests of nominal confidence
interval coverage for causal parameters estimated by machine learning [11.7] Kennedy, Balakrishnan, Wasserman の論文 "On almost assumption-free test of nominal confidence interval coverage for causal parameters estimated by machine learning" は、統計科学で発表された。
これは、ケネディ、バラクリシュナン、ワッサーマンによる論文「機械学習によって推定される因果的パラメータに対する名目的信頼区間のカバレッジに関するほぼ仮定のないテスト」の議論への反論である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 17:38:54 GMT)
Question Answering over Curated and Open Web Sources [11.3] このチュートリアルでは、QAにとって非常に活発な成長期間のハイライトを取り上げている。
我々は,回答が検索される場所から,基礎となる情報源によって研究の貢献を分配する。
このチュートリアルは、QAの拡大において最も有望なトレンドで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 11:36:15 GMT)
Fast-Fourier-Forecasting Resource Utilisation in Distributed Systems [10.2] 本稿では,分散コンピューティングシステムのための通信効率の高いデータ収集機構を提案する。
また,複雑なGated Recurrent Unitを用いて資源利用予測を行うディープラーニングアーキテクチャを提案する。
提案手法は,資源供給フレームワークで発生する課題を解決し,他の予測問題にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 14:51:19 GMT)
Picking Winning Tickets Before Training by Preserving Gradient Flow [9.7] 効率的なトレーニングには,ネットワーク内の勾配流の保存が必要である,と我々は主張する。
CIFAR-10, CIFAR-100, Tiny-ImageNet, ImageNetにおいて, 提案手法の有効性を実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 00:02:33 GMT)
Adversarial Network with Multiple Classifiers for Open Set Domain
Adaptation [9.3] 本稿では、対象ドメインがプライベート(未知クラス)ラベル空間と共有(未知クラス)ラベル空間の両方を持つようなオープンセットドメイン適応設定のタイプに焦点を当てる。
分布整合領域適応法はそのような設定では不十分である。
本稿では,複数の補助分類器を用いた新しい対向領域適応モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 10:20:22 GMT)
Heralded atomic nonadiabatic holonomic quantum computation with Rydberg
blockade [8.9] 本研究では、2つの計算原子と補助原子を持つ原子非断熱ホロノミック量子計算(NHQC)を実現するプロトコルを提案する。
システムのダイナミクスは、リドベルク封鎖の体制で分析され、ロバストレーザーパルスはリバースエンジニアリングによって設計される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 09:38:57 GMT)
Effective discrimination of chiral molecules in a cavity [8.9] 空洞内におけるキラル分子の正確な識別を実現する手法を提案する。
分子のハンドネスは、キャビティ上のホモダイン測定によって読み取ることができる。
スキームはエラー、ノイズ、デコヒーレンスに敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 09:08:31 GMT)
Modular Answer Set Programming as a Formal Specification Language [8.8] ASP(Answer Set Programming)の形式検証問題について検討する。
与えられた(非基底)論理プログラムPの解集合が、問題インスタンスに関係なく、Pによって符号化された問題の解に正しく対応していることを示す公式な証明を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 09:40:40 GMT)
Karate Club: An API Oriented Open-source Python Framework for
Unsupervised Learning on Graphs [8.1] Karate Clubは、30以上の最先端グラフマイニングアルゴリズムを組み合わせたPythonフレームワークである。
実世界のクラスタリング問題における学習性能について,Karate Clubの効率性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 10:21:01 GMT)
Tackling scalability issues in mining path patterns from knowledge
graphs: a preliminary study [8.0] 制約の集合と単調性に依拠するマイニング手法を提案する。
我々のモチベーションは、現実世界の知識グラフのマイニングから来ているので、バイオメディカル知識グラフであるPGxLODを用いて、我々のアプローチを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 13:33:15 GMT)
Simulating periodic systems on quantum computer [7.3] 本稿では,拡張システムにおける量子シミュレーションの精度向上のための2つの手法を提案する。
一つは修正VQEアルゴリズムであり、複素ハミルトニアンを避けるためにハートリー・フォック軌道のユニタリ変換を導入する。
2つ目は、VQEと量子部分空間展開アプローチ(VQE/QSE)を組み合わせたポストVQEアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 01:56:32 GMT)
Retrofitting Vector Representations of Adverse Event Reporting Data to
Structured Knowledge to Improve Pharmacovigilance Signal Detection [6.6] 副作用の薬物イベント(ADE)は一般的で費用がかかる。臨床試験は潜在的なADEを識別する能力に制約がある。
統計学的手法は、これらの報告から信号を検出するのに便利な方法であるが、薬物とADEの関係を利用するには限界がある。
Aer2vecは、類似性のパターンをキャプチャするADEレポートエンティティの分散ベクトル表現を生成するが、語彙知識は利用できない。
本稿では,Aer2vec 薬物の組み込みを RxNorm の知識に適合させ,ベクトル再スケーリングを応用した新たな再適合変種を開発することにより,その限界に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 19:11:51 GMT)
Deep Active Learning with Crowdsourcing Data for Privacy Policy
Classification [6.5] アクティブラーニングとクラウドソーシングの技術は、Calpricという自動分類ツールの開発に使用されている。
Calpricは、ラベル付けコストを最小限に抑えつつ、高い精度で熟練した人間のアノテータによるアノテーションに匹敵するアノテーションを実行することができる。
我々のモデルは、オリジナルのラベル付け作業の62%だけを使用して、同じF1スコアを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 02:13:31 GMT)
Grouping effects of sparse CCA models in variable selection [6.2] 可変選択における標準および単純化されたSCCAモデルのグルーピング効果を解析する。
我々の理論的分析は、群付き変数選択の場合、単純化されたSCCAが一緒に変数群を選択または選択することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 22:27:31 GMT)
Phonon-induced anomalous gauge potential for photonic isolation in
frequency space [6.2] フォトニックゲージポテンシャルは、電磁場における電子のような電荷中性光子を操作するために重要である。
ここでは、空間周波数空間における非反転ゲージ位相を持つフォノン誘起異常ゲージ電位を実験的に示す。
我々は、周波数領域にフォトニックアイソレータを構築し、周波数軸に沿って光の非相互伝播を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 06:44:00 GMT)
Orthologics for Cones [6.0] 本稿では,そのような幾何学的構造の論理について考察する。
閉凸円錐を保った部分モジュラリティ則を持つ最小オルソロジーの拡張を記述する。
この論理は、(凸性/凸性を明らかにする)実現可能なデータ構造と、完全な直交を含む十分な表現性を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 13:28:27 GMT)
Demand Response For Residential Uses: A Data Analytics Approach [5.1] 本稿では,ユーザの分散電力消費データに適用可能なスマートシステム基盤を提案する。
本システムは,より重い操作モードを軽量モードにすることで,ユーザに対して要求応答(DR)の適用を促す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 00:06:38 GMT)
Nystr\"om Approximation with Nonnegative Matrix Factorization [5.0] 近接クラスタリング問題をNystr"om近似問題として効果的に定式化できることを示す。
ランドマークに基づくNon negative Matrix Factorization(NMF)プロセスに基づくNystr"om近似を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 23:52:59 GMT)
Learning To Pay Attention To Mistakes [4.9] 畳み込みニューラルネットワークに基づく医用画像分割では、悪性組織を表す前景領域の周辺が不均等に割り当てられることがある。
本稿では,このような偽陰性率に対処する新たな注意機構を提案する。
我々の注意機構は、偽陽性の同定に向けてモデルを操り、既存の偽陰性に対する偏見に逆らう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 10:37:49 GMT)
Variational Autoencoders with Riemannian Brownian Motion Priors [4.8] 変分オートエンコーダ(VAEs)は、一般にユークリッドであると仮定される低次元の潜在空間における与えられたデータを表す。
最近の研究は、この前はモデルキャパシティに有害な影響があり、性能が劣ることを示している。
本稿では、この前の未知の正規化因子に依存しない効率的な推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 16:01:28 GMT)
Review of Swarm Intelligence-based Feature Selection Methods [3.9] 高次元データセットを持つデータマイニングアプリケーションは、高速かつ精度が要求される。
次元削減手法の1つは、データマイニングタスクの精度を高める機能選択である。
最先端のSwarmインテリジェンスについて検討し、これらのアルゴリズムに基づく最近の特徴選択手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 05:18:58 GMT)
Distributed Deep Reinforcement Learning for Functional Split Control in
Energy Harvesting Virtualized Small Cells [3.9] モバイルネットワークオペレータ(MNO)は、小さなセルの密度の高いインフラストラクチャをデプロイしている。
これにより、モバイルネットワークの消費電力が増加し、環境に影響を及ぼす。
本稿では,エネルギー回収装置と充電式電池を備えた周辺小セルのネットワークについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 12:27:01 GMT)
Conflict Generalisation in ASP: Learning Correct and Effective
Non-Ground Constraints [3.9] ある問題を解く際に学んだ知識の一般化と再利用は、最先端の解法によって無視されている。
将来的な問題インスタンスの解決を高速化するために、再利用のノウハウを一般化する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 12:02:32 GMT)
Convolutional neural network based deep-learning architecture for
intraprostatic tumour contouring on PSMA PET images in patients with primary
prostate cancer [3.2] 本研究の目的は,PSMA-PETにおけるGTVの自動分割のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を開発することである。
CNNは, [68Ga]PSMA-PETと[18F]PSMA-PETを用いて, 2施設152症例の訓練を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 14:32:14 GMT)
Modal Principal Component Analysis [3.1] 平均推定の代わりにモード推定を用いて,多くの統計的手法のロバスト性を向上できることが示されている。
本研究では,モード推定に基づく頑健なPCA手法であるMPCAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 23:59:05 GMT)
Why are Developers Struggling to Put GDPR into Practice when Developing
Privacy-Preserving Software Systems? [3.0] 一般データ保護法は、ユーザデータの保護方法に関するガイドラインを提供する。
これまでの研究は、開発者がプライバシをソフトウェアシステムに埋め込むのを妨げるものを探究してきた。
本稿では,ソフトウェア開発者が法律を遵守するソフトウェアアプリケーションの実装を妨げている問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 04:34:08 GMT)
Quantum-enhanced stochastic phase estimation with SU(1,1) interferometer [3.0] 位相推定には標準的な量子限界があり、これはマッハ・ツェンダー干渉計とコヒーレント入力状態で得られる。
ここでは、SU(1,1)干渉計を用いた手法は、基本的な量子スケーリングを実現し、ハイゼンベルクスケーリングを超越し、標準測定を超越できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 03:03:36 GMT)
Middle-Aged Video Consumers' Beliefs About Algorithmic Recommendations
on YouTube [2.8] 我々は,ビデオレコメンデーションシステムに関するユーザの信念を分析するために,中年YouTubeビデオ消費者と半構造化インタビューを行った。
我々は,先進行動,ソーシャルメディア,レコメンダシステム,企業方針という,ユーザの信念の4つのグループを識別する。
ユーザがビデオレコメンデーションに影響を及ぼすと信じている4つの主要なアクターを区別する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 14:35:50 GMT)
Knowledge Base Completion for Constructing Problem-Oriented Medical
Records [2.8] 電子健康記録に機械学習を用いて、関連する薬品、手順、ラボテストの問題をベースとしたグループ化を自動的に構築する方法を示す。
我々は,本アルゴリズムが関連する薬剤,手順,検査を提案できる能力を評価し,本手法がトレーニング中に隠された問題に対しても有効な提案を提供することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 13:22:31 GMT)
Paying Per-label Attention for Multi-label Extraction from Radiology
Reports [2.0] 脳卒中患者の頭部CT像から構造化ラベルを自動抽出する。
神経疾患に関する放射線学的所見と臨床的印象に対応する31のラベル群を提案する。
放射線学者の報告によると、我々は単一のモデルで多くのラベルをしっかりと抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 17:08:51 GMT)
An Indexing Scheme and Descriptor for 3D Object Retrieval Based on Local
Shape Querying [1.7] 局所形状問合せのためのハミング木と呼ばれるハミング距離に基づくバイナリ記述子インデックス方式を提案する。
Quick Intersection Count Change Image (QUICCI)と呼ばれる新しいバイナリクラッタ耐性ディスクリプタも導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 00:46:58 GMT)
A General Framework for Stable Roommates Problems using Answer Set
Programming [1.6] 安定ルームメイト問題(SR)は、ルームメイトとして他のエージェントよりもエージェントの好みが特徴である。
SRTI-ASPと呼ばれる形式的なフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 09:12:36 GMT)
Change-Point Analysis of Cyberbullying-Related Twitter Discussions
During COVID-19 [1.3] ソーシャルメディアの利用も増加しており、これがサイバーいじめを引き起こした疑いが持たれている。
この傾向を評価するために、2020年1月1日から2020年6月7日までに投稿された454,046件のサイバーいじめに関連する公開ツイートを収集しました。
ほぼすべての変更点のタイムロケーションは、新型コロナウイルス(COVID-19)によるもので、Twitter上での議論の分析を通じて、サイバーいじめの増加に関する最初の仮説を裏付けるものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 22:50:42 GMT)
Few Shot Learning Framework to Reduce Inter-observer Variability in
Medical Images [1.2] 大量のアノテートされた医用画像データを保証する品質は主観的で高価である。
本稿では、3つのFSLモデルを実装した新しい標準化フレームワークを提案する。
また,手動でアノテートしたターゲットラベルとRPの相対的一致性を測定する新たなターゲットラベル選択アルゴリズム (TLSA) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 02:05:51 GMT)
Uncertainty Relations of Variances in View of the Weak Value [1.2] 我々は、同じ意味でシュル「オーディンガー不等式」の根底にある別の不等式が存在することを示した。
シュル「オーディンガーの不等式」の分解は、その構造と最小の不確実性状態を分析するためにより精査される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 11:45:43 GMT)
Twin-field quantum key distribution with fully discrete phase
randomization [1.0] 本稿では、離散位相ランダム化のみに依存するTF-QKD変異体の安全性を提案し、証明する。
結果は、連続位相ランダム化に依存する他のプロトコルよりも高いシークレットキーレートを提供できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 15:31:18 GMT)
Double exceptional links in a three-dimensional dissipative cold atomic
gas [0.9] 三次元光学格子における散逸性冷媒原子を含む非エルミートノダルリンク半金属のトポロジー特性について検討する。
非ブロック理論は、異常なバルク境界対応を持つ対応する格子モデルを記述するために構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 11:11:44 GMT)
Anomaly Detection in Cloud Components [0.9] Gated-Recurrent-Unit-based autoencoder は,様々な時系列の異常を検知し,高い性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 14:34:41 GMT)
Heat engines with single-shot deterministic work extraction [0.9] ナノレジームで動く熱エンジンを導入し,有限量の決定論的作業の抽出を可能にした。
これらのサイクルの効率はカルノットよりも厳密に小さく、この違いを根本的な不可逆性と関連付ける。
作業媒体が多くの粒子で構成されている場合, 対数的にスケールするサブシステム間の相関関係を生成すれば, カルノットの効率は, 決定論的作業抽出とともに限界に近づくことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 07:45:06 GMT)
Impact of meta-roles on the evolution of organisational institutions [0.9] この研究はエージェントのメタロールをBDIアーキテクチャに組み込む。
この研究は、機関の不公平によるエージェントの認知的不協和の影響を精査するものである。
その結果、エージェントの役割の変化と特定の制度的特徴が、システム内のルールの変化にどのように結びつくかが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 07:00:00 GMT)
Impact of different belief facets on agents' decision -- a refined
cognitive architecture to model the interaction between organisations'
institutional characteristics and agents' behaviour [0.9] エージェントが内的信念や社会的制裁をエージェントの行動に重み付けする方法と性格の影響について検討する。
この研究は、エージェントの行動を調べるために、機関の公正性に関連する認知的不協和の概念も用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 07:04:24 GMT)
Deep regularization and direct training of the inner layers of Neural
Networks with Kernel Flows [0.6] カーネルフロー(KF)に基づくニューラルネットワーク(ANN)の新しい正規化手法を提案する。
KFは、データセットのランダムバッチのポイント数を半分にすることで得られる精度の損失を最小限に抑え、回帰/クリギングにおけるカーネル選択の方法として導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 03:47:26 GMT)
X-Ray bone abnormalities detection using MURA dataset [0.0] スタンフォード大学が2017年にリリースしたMUデータセットに基づいてトレーニングしたディープネットワークについて紹介する。
本システムでは,X線写真から骨の異常を検知し,そのゾーンを可視化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 19:58:56 GMT)
Transfer of a levitating nanoparticle between optical tweezers [0.0] 低圧で2つの光学的ツイーザー間の浮遊シリカナノスフィアの移動を実演し,特徴付ける。
我々の装置では、粒子の積み込み環境を実験室から物理的に分離することができ、第2のツイーザーは高いFinece光学キャビティ内に粒子を配置することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 09:33:46 GMT)
Stochastic Latent Residual Video Prediction [0.0] 本稿では,残差更新規則により動的に潜在空間に支配される新しい時間モデルを提案する。
ビデオのダイナミックスを自然にモデル化し、よりシンプルで解釈しやすく、潜在的なモデルによって、挑戦的なデータセットに関する最先端の手法を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 14:37:21 GMT)
SimPatch: A Nearest Neighbor Similarity Match between Image Patches [0.0] 比較的小さなパッチではなく、大きなパッチを使って、各パッチにより多くの情報が含まれるようにしています。
特徴行列を構成する個々の画像パッチの特徴を抽出するために,異なる特徴抽出機構を用いる。
最寄りのパッチは、与えられた画像に対するクエリパッチに対して、2つの異なる近接アルゴリズムを用いて計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 10:51:10 GMT)
Robust Boosting for Regression Problems [0.0] 基底学習者の線形結合による回帰予測アルゴリズムの構築
このロバストなブースティングアルゴリズムは、2段階のアプローチに基づいており、ロバストな線形回帰のためにブースティングが行なわれているのと同様である。
非定型的な観測が存在しない場合、頑健な昇降法は正方形損失を伴う標準勾配昇降法と同様に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 21:09:17 GMT)
Quantum engine based on general measurements [0.0] 本稿では,2ストロークのサイクルを持つ1量子ビットの作業物質を用いた3ストローク量子エンジンを提案する。
サイクル内の断熱ストロークの存在は、エンジンの分離された効率範囲に対する改善された下界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 10:34:41 GMT)
Quantum Jarzynski Equality in Open Quantum Systems from the One-Time
Measurement Scheme [0.0] 我々は、推測された量子熱と推定された量子仕事の概念をよく定義する。
我々は、修正された量子ジャジンスキー等式と、推定された量子論に関する最大仕事の原理を導出する。
我々は、推定された量子熱の重要性を示し、それらを量子仮説テストの問題にリンクすることで作業を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 15:44:21 GMT)
Probing Criticality in Quantum Spin Chains with Neural Networks [0.0] 隠れた層を持たないニューラルネットワークでさえ、磁気秩序と乱れ相の区別を効果的に訓練できることが示される。
我々の結果は、相互作用する量子多体系の幅広いクラスに拡張され、多体量子物理学へのニューラルネットワークの広範な適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 16:51:35 GMT)
Parametric down-conversion beyond the semi-classical approximation [0.0] 非線形媒体におけるダウンコンバージョン過程の進化方程式を導出する。
主順序寄与は半古典解と同値である。
次から次へと導かれる順序の寄与は、量子場としてのポンプ場の進化を含む解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 10:22:59 GMT)
Morse potential in relativistic contexts from generalized momentum
operator, Pekeris approximation revisited and mapping [0.0] ディラックとクライン・ゴルドン(KG)の振動子を量子モースポテンシャルにマッピングする。
本研究では,H2,LiHdinger,CO分子のS波状態(l=0)の熱力学について検討した。
我々は、この写像が非最小結合を持つシュル・オーディンガー方程式に対応するポテンシャルの族を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 22:52:22 GMT)
Level Three Synthetic Fingerprint Generation [0.0] 現実的で高解像度な指紋を合成するための新しいハイブリッドアプローチを提案する。
まず,手作りの指紋生成装置であるAnguliを改良し,汗孔と傷のついたダイナミックな隆起地図を得た。
私たちはこれらの地図をリアルな指紋に変換するためにCycleGANを訓練しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 19:18:05 GMT)
In-Depth DCT Coefficient Distribution Analysis for First Quantization
Estimation [0.0] ソースカメラモデル識別(CMI)を得るために、第1量子化推定(FQE)を行うことができる。
本稿では,JPEGの2重圧縮画像に対する第1の量子化係数を統計的・機械学習の混合手法を用いて推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 14:46:10 GMT)
Hybrid Score- and Rank-level Fusion for Person Identification using Face
and ECG Data [0.0] ユニモーダル識別システムは、センサデータ収集におけるエラーに対して脆弱である。
本稿では,顔と心電図データの識別結果を組み合わせる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 19:54:59 GMT)
Hierarchical Deep Convolutional Neural Networks for Multi-category
Diagnosis of Gastrointestinal Disorders on Histopathological Images [0.0] 本稿では,GI領域の異なる部位の生検画像の階層的分類と,その内における受容疾患について述べる。
提案手法は,373枚のスライド画像から独立した画像パッチを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 01:28:59 GMT)
Generative Adversarial Network for Radar Signal Generation [0.0] GAN(Generative Adversarial Network)は、画像およびオーディオ処理の分野におけるデータ生成アプリケーションにおいて、将来性を示す。
本稿では,レーダ信号生成への応用を目的としたGANの設計を提案する。
提案したGANは、定性的人間の観測者による訓練データと区別できないレーダー信号データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 19:31:06 GMT)
Generalized local frame transformation theory for ultralong-range
Rydberg molecules [0.0] 一般化された局所的フレーム変換に基づいて、高励起リドバーグ分子の詳細な理論的枠組みを開発する。
提案手法は擬ポテンシャルの利用を回避し, 実フレーム反応行列の解析式を生成する。
第2の応用として、現在の定式化はSr$*-$Sr分子の振動スペクトルを再解析するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 08:41:49 GMT)
Fighting Deepfake by Exposing the Convolutional Traces on Images [0.0] FACEAPPのようなモバイルアプリは、最も高度なGAN(Generative Adversarial Networks)を使用して、人間の顔写真に極端な変換を生成する。
この種のメディアオブジェクトはDeepfakeという名前を取って、マルチメディアの法医学分野における新たな課題であるDeepfake検出課題を提起した。
本稿では,画像からディープフェイク指紋を抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 08:49:23 GMT)
Family of even/odd CV states, their properties and deterministic
generation of the hybrid entangled states [0.0] 我々は,符号変位振幅が等しい連続変数(CV)状態の族を考える。
任意の透過率および反射率係数を有するビームスプリッタにおいて、偶数または奇数CV状態と非局在化光子とを混合する。
実験パラメータの特定の値において、最大絡み合った状態が生成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 06:50:03 GMT)
Enhanced light-harvesting of protein-pigment complexes assisted by a
quantum dot antenna [0.0] 量子ドット(QD)アンテナに組立てた場合,タンパク質ピグメント複合体の光収穫性の向上を予測した。
原型ナノ集積装置は,8種の細菌クロロフィル(BChl)を担持するFenna-Mattews-Olsonシステムと,CdSe$_x$Te$_$/ZnS合金コア/殻ナノ結晶を近赤外放射するCdSe$/x$Te$/ZnS合金ナノ結晶からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 19:22:46 GMT)
Energy Communities: From European Law to Numerical Modeling [0.0] 本稿では,法典とエネルギーコミュニティ(EC)の数値モデルとのギャップを埋めることを目的としている。
規制当局、流通システムオペレーター、ECプランナー、研究者、その他の利害関係者がECをモデル化する際に考慮すべき法律の要素を列挙する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 08:59:14 GMT)
Do bras and kets have dimensions? [0.0] ディラックが導入したブラとケットの表記法と次元解析は、物理学者にとって2つの強力な道具である。
文学におけるこの2つの話題の関連についてはほとんど何も述べられていない。
このことは、学生がこの抽象的な表記法をよりよく理解するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 13:54:33 GMT)
Complete parameter inference for GW150914 using deep learning [0.0] LIGOとVirgoの重力波観測所は過去5年間に多くのエキサイティングな出来事を観測してきた。
検出速度は検出器感度とともに増加するため、データ解析において計算上の課題が増大する。
本研究では,重力波に対する高速確率自由ベイズ推定にディープラーニング手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 18:00:02 GMT)
Classifying sleep-wake stages through recurrent neural networks using
pulse oximetry signals [0.0] 自律神経系の調節は睡眠段階によって変化する。
我々はこれらの変化を利用して、覚醒または睡眠中の睡眠段階をパルスオキシメータ信号を用いて分類する。
心拍数と末梢酸素飽和信号にリカレントニューラルネットワークを適用し,30秒毎に睡眠ステージを分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 21:43:46 GMT)
BAT.jl -- A Julia-based tool for Bayesian inference [0.0] ユリア語で書かれたベイズ統計推論のための多目的ソフトウェアBAT.jlの開発について述べる。
主要な設計上の考慮事項と実装されたアルゴリズムは、アルゴリズムの適切な機能を保証するテストスイートとともに、ここで要約される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 12:55:52 GMT)
Applying Speech Tempo-Derived Features, BoAW and Fisher Vectors to
Detect Elderly Emotion and Speech in Surgical Masks [0.0] 高齢者の感情とマスクのサブチャレンジに焦点をあてる。
我々は感情が発話の速度に関係していることを生かしている。
また, 手術用マスクを装着することで, 話者の不安感が増し, 発声速度が遅くなり, ためらいが増すという仮説を立てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 13:42:25 GMT)
An Integer Programming Approach to Deep Neural Networks with Binary
Activation Functions [0.0] バイナリアクティベーション機能を持つディープニューラルネットワーク(BDNN)について検討する。
BDNNは,古典的プログラム解法により大域的最適性に解決可能な混合整数線形プログラムとして再構成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 15:33:05 GMT)
An Empirical Study on Developing Secure Mobile Health Apps: The
Developers Perspective [0.0] MHealthアプリ(略してmHealthアプリ)は、医療サービスの可用性と品質を改善するために、モバイルおよび普及型コンピューティングの不可欠な部分となっている。
提供されたメリットにもかかわらず、mHealthアプリは重要な課題に直面している。
いくつかの研究は、mHealthアプリのセキュリティ固有の問題が適切に対処されていないことを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 08:23:21 GMT)
A New Approach to Accent Recognition and Conversion for Mandarin Chinese [0.0] アクセント分類と変換のための2つの新しいアプローチが提示され、探索された。
最初の話題は中国語のアクセントの分類/認識である。
第2のトピックは、エンコーダ-デコーダモデルを使用して、エンドツーエンドの中国語アクセント変換を行うことだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 20:06:33 GMT)
A Context-based Disambiguation Model for Sentiment Concepts Using a
Bag-of-concepts Approach [0.0] 本研究では,コモンセンス知識を用いてあいまいな極性概念を解くための文脈モデルを提案する。
提案モデルは,Semevalと呼ばれる製品レビューコーパスを適用して評価する。
実験の結果,提案モデルの有効性を示す精度は82.07%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Aug 2020 07:16:40 GMT)