Reinforced Axial Refinement Network for Monocular 3D Object Detection [160.3] モノクロ3次元物体検出は、2次元入力画像から物体の位置と特性を抽出することを目的としている。
従来のアプローチでは、空間から3D境界ボックスをサンプリングし、対象オブジェクトと各オブジェクトの関係を推定するが、有効サンプルの確率は3D空間で比較的小さい。
我々は,まず最初の予測から始めて,各ステップで1つの3dパラメータだけを変えて,基礎的真理に向けて徐々に洗練することを提案する。
これは、いくつかのステップの後に報酬を得るポリシーを設計する必要があるため、最適化するために強化学習を採用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 17:10:48 GMT)
Learning to Localize Actions from Moments [153.5] 本研究では,多種多様な行動カテゴリに対する行動ローカライゼーションを学習するトランスファーラーニングタイプの新しい設計を提案する。
本稿では、そのような設計をワンステージのアクションローカライズフレームワークに統合するアクション・ヘラルド・ネットワーク(AherNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 16:03:47 GMT)
Transfer Learning for Protein Structure Classification at Low Resolution [124.6] タンパク質のクラスとアーキテクチャの正確な(geq$80%)予測を、低い(leq$3A)解像度で決定された構造から行うことができることを示す。
本稿では, 高速で低コストなタンパク質構造を低解像度で分類するための概念実証と, 機能予測への拡張の基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 17:02:33 GMT)
AutoSpeech: Neural Architecture Search for Speaker Recognition [108.7] 本稿では,AutoSpeech という名称の話者認識タスクに対して,最初のニューラルアーキテクチャ探索アプローチを提案する。
提案アルゴリズムはまず,ニューラルネットワークの最適操作の組み合わせを特定し,その後,複数回重ねてCNNモデルを導出する。
得られたCNNアーキテクチャは,モデル複雑性を低減しつつ,VGG-M,ResNet-18,ResNet-34のバックボーンに基づく現在の話者認識システムよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 15:53:27 GMT)
Hierarchically Decoupled Imitation for Morphological Transfer [95.2] 形態学的に単純なエージェントから学習情報を転送することで、より複雑なエージェントのサンプル効率を大幅に向上させることができることを示す。
まず、より単純なエージェントの低レベルを模倣するために複雑なエージェントの低レベルをインセンティブ化すると、ゼロショット高レベル転送が大幅に改善されることを示す。
第2に,高レベルのKL正規化学習が学習を安定させ,モデム崩壊を防ぐことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 07:26:59 GMT)
Agnostic Learning of a Single Neuron with Gradient Descent [92.8] 期待される正方形損失から、最も適合した単一ニューロンを学習することの問題点を考察する。
ReLUアクティベーションでは、我々の人口リスク保証は$O(mathsfOPT1/2)+epsilon$である。
ReLUアクティベーションでは、我々の人口リスク保証は$O(mathsfOPT1/2)+epsilon$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 17:19:08 GMT)
Cheaper Pre-training Lunch: An Efficient Paradigm for Object Detection [86.1] 本稿では,オブジェクト検出のための汎用的で効率的な事前学習パラダイムであるMontage事前学習を提案する。
Montage事前トレーニングは、ターゲット検出データセットのみを必要とするが、広く採用されているImageNet事前トレーニングと比較して、計算リソースは1/4しかない。
モンタージュ事前学習の効率と有効性は、MS-COCOデータセットの広範な実験によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 09:14:45 GMT)
Unpaired Learning of Deep Image Denoising [80.3] 本稿では,自己指導型学習と知識蒸留を取り入れた2段階の手法を提案する。
自己教師型学習では,実雑音の画像のみから視覚を学習するための拡張型盲点ネットワーク(D-BSN)を提案する。
実験の結果,本手法は合成ノイズ画像と実世界のノイズ画像の両方で良好に機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 16:22:40 GMT)
A Framework For Contrastive Self-Supervised Learning And Designing A New
Approach [78.6] コントラスト型自己教師学習(コントラスト型自己教師学習、Contrastive self-supervised learning、CSL)は、プレテキストタスクを解くことで有用な表現を学習する手法である。
本稿では,CSLアプローチを5つの側面で特徴付ける概念的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 21:11:48 GMT)
PBS-Calculus: A Graphical Language for Coherent Control of Quantum
Computations [77.3] 本稿では,量子演算のコヒーレント制御を含む量子計算を表現・推論するためにPBS計算を導入する。
我々はこの言語に方程式理論を加え、それが健全で完備であることが証明された。
我々は、制御された置換の実装やループのアンロールのようなアプリケーションを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 18:16:43 GMT)
DeepFacePencil: Creating Face Images from Freehand Sketches [77.0] 既存の画像から画像への変換には、大規模なスケッチと画像のデータセットが必要である。
本稿では,手描きスケッチから写真リアルな顔画像を生成するための効果的なツールであるDeepFacePencilを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 03:35:21 GMT)
Structured Graph Learning for Clustering and Semi-supervised
Classification [74.4] データの局所構造とグローバル構造の両方を保存するためのグラフ学習フレームワークを提案する。
本手法は, サンプルの自己表現性を利用して, 局所構造を尊重するために, 大域的構造と適応的隣接アプローチを捉える。
我々のモデルは、ある条件下でのカーネルk平均法とk平均法の組合せと等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 08:41:20 GMT)
Efficient construction of tensor-network representations of many-body
Gaussian states [59.9] 本稿では,多体ガウス状態のテンソルネットワーク表現を効率よく,かつ制御可能な誤差で構築する手法を提案する。
これらの状態には、量子多体系の研究に欠かせないボゾン系およびフェルミオン系二次ハミルトン系の基底状態と熱状態が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 14:33:54 GMT)
Learning Adaptive Embedding Considering Incremental Class [55.2] CIL(Class-Incremental Learning)は,未知のクラスを逐次生成するストリーミングデータを用いて,信頼性の高いモデルをトレーニングすることを目的としている。
従来のクローズドセット学習とは異なり、CILには2つの大きな課題がある。
新たなクラスが検出された後、以前のデータ全体を使用して再トレーニングすることなく、モデルを更新する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 04:11:24 GMT)
Vyaktitv: A Multimodal Peer-to-Peer Hindi Conversations based Dataset
for Personality Assessment [50.2] 本稿では,ピアツーピアのHindi会話データセットであるVyaktitvを提案する。
参加者の高品質な音声とビデオの録音と、会話ごとにヒングリッシュのテキストによる書き起こしで構成されている。
データセットには、収入、文化的指向など、すべての参加者のための豊富な社会デコグラフィー的特徴が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 17:44:28 GMT)
Receptive Multi-granularity Representation for Person Re-Identification [47.0] 本稿では,ストライプに基づく特徴学習を容易にするために,受動的多粒性学習手法を提案する。
2分岐ネットワークアーキテクチャにより、識別的アイデンティティ表現のスケールが異なることが分かる。
本手法は, Market-1501 ベンチマークにおいて96.2%@Rank-1 または 90.0%@mAP の最先端精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 09:26:08 GMT)
Diverse and Admissible Trajectory Forecasting through Multimodal Context
Understanding [46.5] 自律走行におけるマルチエージェント軌道予測には、周囲の車両や歩行者の挙動を正確に予測するエージェントが必要である。
マルチモーダル世界から複数の入力信号を合成するモデルを提案する。
従来の最先端手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 13:57:26 GMT)
Learning and Reasoning for Robot Dialog and Navigation Tasks [44.4] 我々は,強化学習と確率論的推論手法の相補的長所を考察しながら,ロボットタスク完了のためのアルゴリズムを開発した。
ロボットは試行錯誤の経験から学習し、宣言的な知識ベースを強化する。
我々は,ダイアログとナビゲーションタスクを実行する移動ロボットを用いて,開発したアルゴリズムを実装し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 02:07:43 GMT)
Intelligent Exploration for User Interface Modules of Mobile App with
Collective Learning [44.2] FEELERは、集合機械学習アプローチでユーザインターフェースモジュールの設計ソリューションを探索するフレームワークである。
本研究では,2つの実生活データセットについて広範囲に実験を行い,実生活におけるユーザインタフェースモジュール設計の適用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 17:28:02 GMT)
ALANET: Adaptive Latent Attention Network forJoint Video Deblurring and
Interpolation [38.5] シャープな高フレームレート映像を合成する新しいアーキテクチャであるAdaptive Latent Attention Network (ALANET)を導入する。
我々は,各フレームに最適化された表現を生成するために,潜在空間内の連続するフレーム間で自己アテンションと相互アテンションのモジュールを組み合わせる。
本手法は, より困難な問題に取り組みながら, 様々な最先端手法に対して良好に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 21:11:53 GMT)
Discovering Bilingual Lexicons in Polyglot Word Embeddings [32.5] 本研究では,多言語単語の埋め込みを生成する多言語コーパスで訓練された1つのスキップグラムモデルを利用する。
本稿では, 比較的単純な近傍サンプリング手法により, バイリンガル辞書を検索できることを示す。
3つのヨーロッパ語対にまたがって、多言語単語の埋め込みは、確かに単語のリッチな意味表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 03:57:50 GMT)
Real-time Prediction of COVID-19 related Mortality using Electronic
Health Records [30.9] 新型コロナウイルス早期警戒システム(CovEWS)は、新型コロナウイルス関連死亡リスクを評価する臨床リスクスコアシステムである。
CovEWSは、臨床的に有意な予測パフォーマンスを持つ個々の患者に対して、前もって192時間(8日)まで、継続的なリアルタイムリスクスコアを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 08:07:27 GMT)
TIDE: A General Toolbox for Identifying Object Detection Errors [28.8] 本稿では、オブジェクト検出とインスタンス分割アルゴリズムにおけるエラーの原因を分析するためのフレームワークおよび関連するツールボックスであるTIDEを紹介する。
我々のフレームワークはデータセットにまたがって適用でき、基盤となる予測システムに関する知識を必要とせずに、直接予測ファイルを出力することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 19:06:51 GMT)
SemEval-2020 Task 6: Definition extraction from free text with the DEFT
corpus [28.7] 参加者が自由テキストから定義を抽出するSemEval共有タスクであるDeftEvalを提案する。
DeftEvalは3つの異なるサブタスクを含む:文分類、シーケンスラベリング、関係抽出。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 15:55:24 GMT)
Sparse GPU Kernels for Deep Learning [24.9] ディープラーニングアプリケーションは、既存のスパースカーネルが密度の高いカーネルを上回るほど、比較的適度なスパーシティを持つ。
ニューラルネットワークに適用可能な2つのスパース行列演算のための高性能GPUカーネルを開発した。
カーネルを用いて、1.2-2.1倍のスピードアップと最大12.8倍のメモリ節約が可能なスパーストランスフォーマーとMobileNetモデルを、精度を犠牲にすることなく示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 18:35:07 GMT)
Transformers are RNNs: Fast Autoregressive Transformers with Linear
Attention [22.2] トランスフォーマーは、いくつかのタスクで顕著なパフォーマンスを達成するが、その二次的な複雑さのため、非常に長いシーケンスでは明らかに遅い。
我々は行列積の連想性を利用して複雑さを$mathcalOleft(N2right)$から$mathcalOleft(Nright)$に減らし、$N$はシーケンス長である。
線形変圧器はバニラ変圧器と同等の性能を示し、非常に長いシーケンスの自己回帰予測では最大4000倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 11:09:32 GMT)
LaDDer: Latent Data Distribution Modelling with a Generative Prior [21.3] 変分オートエンコーダフレームワークにおける遅延データ分布の正確なモデリングを実現するため,LaDDerを提案する。
LaDDerはメタ埋め込みの概念で、複数のVAEモデルを使用して埋め込みの埋め込みを学ぶ。
本稿では,LaDDerモデルを用いて複雑な潜伏分布を正確に推定し,表現品質の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 20:10:01 GMT)
Uncertainty Quantification for Demand Prediction in Contextual Dynamic
Pricing [20.8] 本研究では,需要関数に対する精度の高い信頼区間構築の問題について検討する。
偏りのあるアプローチを開発し、偏りのある推定器の正規性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 16:39:33 GMT)
Fast Grant Learning-Based Approach for Machine Type Communications with
NOMA [20.0] 本稿では,非直交多重アクセス(NOMA)ベースの通信フレームワークを提案する。
提案手法は,まず,基地局(BS)に要求を送らずにデバイスをスケジュールするために,高速アップリンク付与を利用する2ステップ機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 21:14:21 GMT)
A Deep Learning Approach to Diagnosing Multiple Sclerosis from
Smartphone Data [19.2] 多発性硬化症(MS)は中枢神経系に幅広い症状をもたらす。
スマートフォンなどの新しい技術は、MSの症状を客観的に評価するのに役立つ可能性がある。
スマートフォン由来のデジタルバイオマーカーからMSを診断するための深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 07:32:28 GMT)
Introducing Representations of Facial Affect in Automated Multimodal
Deception Detection [18.2] 自動偽造検知システムは、社会の健康、正義、安全を高めることができる。
本稿では,顔認識における顔の感情の次元表現力の新たな解析法を提案する。
私たちは、現実世界の、高額な法廷状況で、真実または偽装的にコミュニケーションする人々のビデオデータセットを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 05:12:57 GMT)
iLGaCo: Incremental Learning of Gait Covariate Factors [18.1] ディープラーニングに基づく歩行認識アプローチは、トレーニングデータセット全体を使用してトレーニングされる。
我々は,iLGaCoを提案する。深層モデルをスクラッチから再学習することなく,新しい情報で更新することができる。
CASIA-Bデータセット上のiLGaCoを2つの段階的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 11:52:36 GMT)
Langevin Cooling for Domain Translation [15.8] ドメイン翻訳は2つのドメイン間の対応を見つけるタスクである。
いくつかのディープニューラルネットワーク(DNN)モデル、例えばCycleGANや言語間言語モデルは、教師なし設定の下でこのタスクで顕著な成功を収めている。
本稿では,Langevin Cooling (L-Cool) と呼ばれる私たちの戦略が,画像翻訳や言語翻訳タスクにおける最先端の手法を強化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 16:43:17 GMT)
DropLeaf: a precision farming smartphone application for measuring
pesticide spraying methods [15.0] この研究は、スマートフォンベースのモバイルアプリケーションであるDropLeaf - Spraying Meter上で機能する新しいツールを紹介し、実験的に評価する。
提案手法は画像解析に基づいており, 実・合成水感性紙上での噴霧沈着評価が成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 15:51:06 GMT)
Sentence Guided Temporal Modulation for Dynamic Video Thumbnail
Generation [14.8] 文特定動的ビデオサムネイル生成の問題点を考察する。
入力ビデオとユーザクエリ文が与えられた場合、ゴールはビデオコンテンツのプレビューを提供するだけでなく、意味的にその文に対応するビデオサムネイルを生成することである。
本稿では,ビデオサムネイル生成ネットワークの正規化時間的アクティベーションの調整に文埋め込みを利用する文案内時間変調(SGTM)機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 04:51:15 GMT)
Estimating Rank-One Spikes from Heavy-Tailed Noise via Self-Avoiding
Walks [13.9] ノイズ分布の一般クラスに関する対称スパイク行列モデルについて検討する。
ガウス雑音に対しても最適なBBPしきい値まで重み付き雑音を推定する推定器を示す。
我々の推定器はカラーコーディング技術を用いて自己回避ウォークを数えることで時間的に評価できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 16:57:20 GMT)
Full Law Identification In Graphical Models Of Missing Data:
Completeness Results [13.3] この研究分野における最初の完全性結果を提供する。
次に、欠落したデータと未測定のコンファウンディングの両方の存在によって生じる可能性のある問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 14:28:45 GMT)
Urban Mosaic: Visual Exploration of Streetscapes Using Large-Scale Image
Data [13.0] 都市モザイク (Urban Mosaic) は、ニューヨーク市の770万枚のストリートレベルの画像からなる空間的・時間的に密集したデータセットを通して、都市の織物を探索するためのツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 02:23:12 GMT)
Unsupervised and Supervised Structure Learning for Protein Contact
Prediction [11.6] 本稿では, トポロジ制約付き教師なしグラフィカルモデルを用いて, 接触予測の確立方法について紹介する。
教師付き深層学習法を用いて、接触予測の精度をさらに高める方法について説明する。
本稿では,接触予測の新規性を測定するための多様性スコアと呼ばれるスコアリングシステムと,新しいスコアリングシステムに関して接触を予測するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 22:37:16 GMT)
Mapping Researchers with PeopleMap [11.5] PeopleMapは、研究の関心や出版物に基づいて、研究者のためのビジュアルマップを作成する。
研究者のGoogle Scholarプロファイルのみを入力として必要とすると、PeopleMapは研究者の埋め込みを生成して視覚化する。
PeopleMapは、ジョージア工科大学にまたがって採用を拡大するための肯定的なフィードバックと熱意を受けてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 20:46:27 GMT)
Initial Classifier Weights Replay for Memoryless Class Incremental
Learning [11.2] インクリメンタルラーニング(IL)は、人工システムがデータのストリームを扱う必要があり、常にすべてのデータにアクセスできない場合に有用である。
バニラ微調整バックボーンに基づく別のアプローチを提案する。
我々は、メモリレスインクリメンタルな学習環境で、4つの公開データセットで徹底的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 16:18:12 GMT)
Scaling-up Distributed Processing of Data Streams for Machine Learning [10.6] 本稿では,計算・帯域幅制限方式における大規模分散最適化に着目した手法を最近開発した。
i)分散凸問題、(ii)分散主成分分析、(ii)グローバル収束を許容する幾何学的構造に関する非問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 23:48:59 GMT)
Convolutional Neural Network-Bagged Decision Tree: A hybrid approach to
reduce electric vehicle's driver's range anxiety by estimating energy
consumption in real-time [9.5] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いてエネルギー消費量を推定するハイブリッドCNN-BDT手法が開発されている。
BDT (Bagged Decision Tree) は推定値を微調整するために用いられる。
既存の手法と比較すると、開発手法は最低で0.14の絶対エネルギー偏差でより良い推定値を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 12:45:15 GMT)
Quaternion-Based Self-Attentive Long Short-Term User Preference Encoding
for Recommendation [8.8] 四元数空間は、伝統的なユークリッド空間に対していくつかの利点をもたらした。
現在のレコメンデーターシステムは、ユークリッド空間における実際の価値ある表現に頼り、ユーザの長期的な関心や短期的な関心をモデル化している。
本稿では,QUaternion をベースとした自己認識型短期ユーザ QUASE を提案し,ユーザの短期的関心を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 03:22:14 GMT)
ROS-Neuro Integration of Deep Convolutional Autoencoders for EEG Signal
Compression in Real-time BCIs [7.9] 本稿では,脳波入力を効率よく圧縮できる深層畳み込みオートエンコーダに基づく新しい符号化手法を提案する。
我々は,我々のモデルをROS-Neuroノードにデプロイし,実世界のシナリオにおけるROSベースのBCIとロボットシステムの統合に適したものにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 10:58:45 GMT)
PNEL: Pointer Network based End-To-End Entity Linking over Knowledge
Graphs [7.7] 本稿では、人気のあるPointer Networkモデルを適用して、エンド・ツー・エンドのELに新しいアプローチを提案する。
ウィキデータ知識グラフ(Wikidata Knowledge Graph)の3つのデータセットに対する評価でこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 21:15:28 GMT)
BiQGEMM: Matrix Multiplication with Lookup Table For Binary-Coding-based
Quantized DNNs [7.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)におけるパラメータの数は、複雑なタスクをサポートし、モデルの精度を向上させるために急速に増加している。
本稿では,量子化 DNN 専用の行列乗法 BiQGEMM を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 05:43:28 GMT)
Future Frame Prediction of a Video Sequence [5.7] 将来の出来事を予測し、予測し、推論する能力は知性の本質である。
将来の出来事を予測し、予測し、推論する能力は知性の本質である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 15:31:02 GMT)
How Researchers Use Diagrams in Communicating Neural Network Systems [5.1] 本稿では,ニューラルネットワークシステム図の利用について述べる。
ダイアグラムの作成と解釈の両方において、使用法、知覚、嗜好の多様性が高いことが分かりました。
既存のガイダンスとともにインタビューデータを考慮し、ニューラルネットワークシステム図の作り方を改善するためのガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 09:59:39 GMT)
Can Smartphone Co-locations Detect Friendship? It Depends How You Model
It [5.0] 本稿では、友情、その強さ、および友愛会の会員が収集したスマートフォンの位置データからの変化を検知する研究について述べる。
ランダムなベースラインの30%以上で、友人関係や親密な友情を検知する、豊富なコロケーション特徴とビルド分類器を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 02:15:13 GMT)
Quantum restricted Boltzmann machine universal for quantum computation [4.3] 量子ニューラルネットワークは、大規模な波動関数を表現する強力なツールを提供する。
重要なオープン問題は、単一層量子ニューラルネットワークの表現力境界が正確に何であるかである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 02:48:15 GMT)
Relationship-aware Multivariate Sampling Strategy for Scientific
Simulation Data [4.3] 本研究では,元の変数関係を保存する多変量サンプリング戦略を提案する。
提案手法は主成分分析を用いて多変量データの分散を抽出し, 単一変数に対する既存の最先端サンプリングアルゴリズム上に構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 00:52:17 GMT)
Detecting Generic Music Features with Single Layer Feedforward Network
using Unsupervised Hebbian Computation [3.9] 著者らは、人気のあるオープンソース音楽コーパスから、そのような特徴に関する情報を抽出する。
彼らは同じデータセットを使用して、一層ニューラルネットワークに教師なしのヘビアン学習技術を適用する。
教師なしトレーニングアルゴリズムは、提案したニューラルネットワークを強化し、音楽特徴の検出を成功させるために90.36%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 13:57:31 GMT)
Evaluating Single Image Dehazing Methods Under Realistic Sunlight Haze [3.6] Hazeは視界と画質を劇的に劣化させ、オブジェクト検出などのコンピュータビジョンタスクの性能を低下させる。
既存の方法では一様・一様の分布を持ち、一色と推定されることが多い。
本稿では,日光によるヘイズに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 05:53:26 GMT)
Integrative Object and Pose to Task Detection for an
Augmented-Reality-based Human Assistance System using Neural Networks [3.1] 本稿では,作業者の複雑な手作業を支援するために,AugmentedRealityに基づくヒューマンアシストシステムを提案する。
具体的には、Augmented Realityとオブジェクトとアクション検出器を組み合わせて、より直感的で柔軟なものにします。
その結果、未訓練労働者のタスク完了までの時間が大幅に短縮され、エラー率も低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 08:24:06 GMT)
Geometric approach to quantum statistical inference [3.0] 仮説テストの量子統計的推論タスクとその正準変動について検討する。
データ推論問題に対する幾何学的アプローチに焦点をあて、上記の測度を正確に解釈することができる。
本稿では、量子パラメータ推定や「速度制限」、熱力学といった問題に対する幾何学的アプローチの例を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 15:15:52 GMT)
Computing Absolute Free Energy with Deep Generative Models [2.6] 状態の絶対自由エネルギーを計算するための一般的な枠組みを導入する。
計算の重要なステップは、抽出可能な深層生成モデルによる参照状態の定義である。
興味のある状態に対する自由エネルギーは、参照との違いとして決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 21:48:52 GMT)
Adversarial Patch Camouflage against Aerial Detection [2.3] 深層学習に基づく物体検出装置をドローンの監視映像に適用することにより、地上の軍事資産の検出を行うことができる。
本研究では,無人航空監視のユースケースに対して,パッチベースの敵攻撃を適用した。
以上の結果から,敵パッチ攻撃は従来のカモフラージュ活動の代替となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 15:21:50 GMT)
RecSal : Deep Recursive Supervision for Visual Saliency Prediction [2.2] 正当性予測データセットを使用して、最終的な正当性マップだけでなく、各刺激についてより多くの情報を作成することができる。
提案手法は,パラメータが50～80%少ない従来の最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 17:08:34 GMT)
Online Spatiotemporal Action Detection and Prediction via Causal
Representations [2.0] まず、従来のオフラインアクション検出パイプラインをオンラインアクションチューブ検出システムに変換することから始めます。
本稿では,既存の動作管を回帰的に未来へ拡張することで,そのような検出手法の今後の予測機能について検討する。
その後、オンライン/時間表現は、様々なタスクにおけるオフライン3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と同様のパフォーマンスが得られることを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 17:28:51 GMT)
Old Quantization, Angular Momentum, and Nonanalytic Problems [1.9] 従来の量子化は球対称ポテンシャルを持つ系について定性的かつ定量的に有用な情報をもたらすことを示す。
対数ポテンシャルと湯川ポテンシャルの系を解析し、古い量子化の結果とシュロディンガー方程式の解法の結果を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 19:35:25 GMT)
Machine Learning a Molecular Hamiltonian for Predicting Electron
Dynamics [1.9] 電子密度の行列値時系列から分子ハミルトニアン行列を学習する計算法を開発した。
得られたハミルトニアンは電子密度の進化に利用でき、トレーニングデータを超える1000の時間ステップを伝播しても非常に正確な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 05:39:36 GMT)
Random Forest (RF) Kernel for Regression, Classification and Survival [1.8] 正規化線形モデルを用いたデータ駆動RFカーネルの性能と特性を解明する。
連続的および生存的目標に対して、RFカーネルは高次元シナリオにおいてRFと競合することを示す。
また、回帰、分類、生存のための実生活データセットから、これらの知見が実際にどのように活用されるかを示す結果も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 20:21:27 GMT)
Image Reconstruction of Static and Dynamic Scenes through Anisoplanatic
Turbulence [1.6] 静的および動的シーケンスの両方で大気乱流を緩和する統一的な手法を提案する。
我々は,新しい時空間非局所平均化手法を用いることで,既存手法と比較して優れた結果を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 19:20:46 GMT)
Asymptotically optimal strategies for online prediction with
history-dependent experts [1.5] 我々は,履歴に依存した専門家によるオンライン予測の問題に対して,鋭く最適な戦略を確立する。
De Bruijn グラフ上の最適条件は、グラフポアソン方程式に対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 16:00:42 GMT)
Analysis and Prediction of Deforming 3D Shapes using Oriented Bounding
Boxes and LSTM Autoencoders [1.0] アーキテクチャは、133の異なるコンポーネントを持つモデルの196台の車両衝突シミュレーションの結果に基づいてテストされる。
潜在表現では、異なる成分の塑性変形のパターンを検出することができる。
予測されたバウンディングボックスは最終シミュレーション結果を推定し、その品質を異なるベースラインと比較して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 08:07:32 GMT)
Data and Image Prior Integration for Image Reconstruction Using
Consensus Equilibrium [0.9] 画像領域先行モデルは、特にデータに制限がある場合、再構成画像の品質を改善することが示されている。
本研究では、画像再構成を改善するために、データと画像領域の両方を統一的に統合する原理的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 20:48:07 GMT)
Complex-valued embeddings of generic proximity data [0.6] 近さは、ほぼすべての機械学習手法の中心にある。
近接データの複素数値ベクトル埋め込みを提案する。
複雑な値を持つデータは、複雑な値を持つ機械学習アルゴリズムの入力として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 09:40:30 GMT)
Radar+RGB Attentive Fusion for Robust Object Detection in Autonomous
Vehicles [0.6] 提案アーキテクチャは,RGBカメラ画像とともにレーダ信号データを用いてロバスト検出ネットワークを構築することを目的としている。
BIRANetは、NuScenesデータセットの平均AP/ARを72.3/75.3%出力する。
RANetは69.6/71.9%の平均AP/ARを同じデータセットで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 14:27:02 GMT)
Quantum Solvers for Plane-Wave Hamiltonians: Abridging Virtual Spaces
Through the Optimization of Pairwise Correlations [0.2] 我々は、小さなペアのCIハミルトニアンから軌道を最適化することで、仮想空間を定義するアルゴリズムの新たなクラスを開発する。
これらの導出ベースセットをフルCI(FCI)品質をターゲットとした量子コンピューティング計算に使用すれば、多体アプローチでも使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 19:55:48 GMT)
Control of a Nature-inspired Scorpion using Reinforcement Learning [0.2] スコーピオンをモデルにした地上ロボットは、検出されていないものを横切ることができ、監視目的に使用できる。
本稿では,スコーピオンにインスパイアされたロボットと,ナビゲーションのための強化学習ベースコントローラのモデル化を提案する。
シミュレーションの結果,ロボットスコーピオンの効率的なナビゲーションが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 16:24:58 GMT)
Unconstrained optimisation on Riemannian manifolds [0.0] 本稿では, (Local-) Backtracking Gradient Descent と New Q-Newton の手法について記述する。
また、対称正方行列の最小固有値を計算するための明示的な計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 11:00:51 GMT)
Twitter Interaction to Analyze Covid-19 Impact in Ghana, Africa from
March to July [0.0] テキストマイニングを使って、Twitterから収集したデータから洞察を引き出すのです。
このソーシャルネットワークの利用者のエンゲージメントは、当初3月に高かったが、4月から7月にかけて減少していた。
また、これらのツイートには、その時の個人の感情や精神状態を理解するための言葉もありました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 02:03:29 GMT)
Transmission Estimation at the Cram\'er-Rao Bound for Squeezed States of
Light in the Presence of Loss and Imperfect Detection [0.0] 我々は、多くの光子を持つ光の量子状態、すなわち明るい単モードと2モードの励起状態の利用を考える。
これらの状態は、大きなスクイージングの限界において、送信推定のために光子当たりの最大量子フィッシャー情報に近づくことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 15:58:02 GMT)
Transfer entropy applied on EEG in depression reveals aberrated dynamics [0.0] 大うつ病と健康管理の整合性がある患者から記録された脳波サンプルの転送エントロピー解析を適用した。
これは、MDDにおける標準中心間の接続性と情報の方向の点で、収差力学の初めてのグラフィカルな表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 14:07:20 GMT)
Systematic comparison of deep belief network training using quantum
annealing vs. classical techniques [0.0] 我々は、D-Wave量子アニールをサンプリングエンジンとして使用し、ディープニューラルネットワークのトレーニングを支援する2015年の研究を再検討し、拡張した。
我々は,この量子支援学習法を,より広い範囲の古典的手法と比較した。
量子アシストトレーニングは、まだGibbsサンプリングベースの技術でCDを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 22:39:07 GMT)
Superresolution Limits from Measurement Crosstalk [0.0] 検出された光子の数$N$が大きければ、非ゼロのクロストークが超解像の分解につながることを示す。
ノイズと区別できる最小距離のスケーリングは、理想的な測定のために$N-1/2$から、クロストークの存在下で$N-1/4$へと変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 20:07:59 GMT)
Supercomputer simulations of transmon quantum computers [0.0] 超伝導トランスモン量子ビットからなる量子コンピュータのシミュレータを開発した。
最大16個のトランスモンと共振器のシミュレーション結果を示す。
また、孤立系からリンドブラッドマスター方程式によって支配される開量子系への遷移を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 11:07:02 GMT)
Self-consistent M{\o}ller-Plesset Perturbation Theory For Excited States [0.0] モーラー・プレセット摂動理論を用いてHF励起状態を2次に補正する可能性を検討する。
様々なPT2変種の中で、制限された開殻MP2 (ROMP2) は、最高の密度汎関数理論の結果に匹敵する励起エネルギーを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 21:10:12 GMT)
SU(N)1 Chern-Simons theory, the Clifford group, and Entropy Cone [0.0] 安定化状態は、N奇素数に対して SU(N)1 の位相作用素から構成できるが、SU(N)K; K >= 2 の場合ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 17:23:06 GMT)
Robustness and Overcoming Brittleness of AI-Enabled Legal
Micro-Directives: The Role of Autonomous Levels of AI Legal Reasoning [0.0] 最近の研究は、法律は必然的に法的な基準から派生した法的な規則からなる法的なマイクロディレクティブに変換される可能性があることを示唆している。
本稿では,法的なマイクロディレクティブ理論を3つの重要な点において検討し,拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 05:09:03 GMT)
Remarks on Black Hole Complexity Puzzle [0.0] AdS/CFT対応におけるある概念的なパズルは、ブーランド=ファファーマン=ヴァジラーニとススキンドによって特定されている。
本稿では,このパズルの解法を提案し,量子拡張教会チューリング論を,体積を測る計算的ショートカットが存在しないことを論じて保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 16:18:23 GMT)
Quantum information scrambling in a trapped-ion quantum simulator with
tunable range interactions [0.0] エルゴード多体量子系では、局所的に符号化された量子情報は局所的な測定にはアクセスできない。
10量子ビットトラップイオン量子シミュレータ上での量子情報のスクランブルの最初の実験例を示す。
また,本システムにおけるデコヒーレンスの役割を数値シミュレーションと比較し,R'enyiエンタングルメントエントロピーの測定により解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 21:29:55 GMT)
Quantum catastrophes from an algebraic perspective [0.0] 量子カスプと蝶カタストロフィの性質を代数的観点から研究する。
古典的性質は、コヒーレント状態を用いて、そのような大惨事を示すランダウポテンシャルに付随する完備位相図を構築することによって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 16:33:34 GMT)
Quantum Limited Source Localization and Pair Superresolution under
Finite Emission Bandwidth [0.0] 画像により2次元に局所化される点源の放射の平面スペクトルプロファイルの幅が大きくなるにつれて,$alpha$が急速に増加することを示す。
また、任意のプロファイルの発光パワースペクトルの一般化も検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 17:30:19 GMT)
Quantum Ising chain with boundary dephasing [0.0] 境界が強調される量子イジング鎖について検討する。
ヒルベルト空間を2倍にすることで、モデルは仮想的な化学ポテンシャルを持つSu-Schrieffer-Heegerモデルにマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 03:09:52 GMT)
Predictive Capability Maturity Quantification using Bayesian Network [0.0] 原子力工学では、リスクインフォームド安全分析を支援するためにモデリングとシミュレーション(M&S)が広く適用されている。
データギャップのため、検証は不確実性の下で意思決定プロセスとなる。
本稿では,ベイズネットワーク(PCMQBN)を用いた予測能力成熟度定量化フレームワークを,シミュレーション精度を評価するための定量化フレームワークとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 17:09:09 GMT)
Physical-Layer Authentication Using Channel State Information and
Machine Learning [0.0] 相互接続された無線環境における強力な認証は、依然として重要な目標でありながら、時には先入観的な目標である。
チャネル機能を用いた物理層認証の研究は、様々なデバイスのネットワークセキュリティを改善する技術として有望である。
本稿では,機械学習とマルチインプットマルチアウトプット通信チャネル情報を用いて,特定のデバイスを認証するか否かを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 16:36:00 GMT)
Phonon-mediated spin-spin interactions between trapped Rydberg atoms [0.0] 光ツイーザに閉じ込められた中性原子間のフォノンを介するスピンスピン相互作用を創出する可能性について検討する。
これらの手法は、捕獲されたイオンで用いられるスキームと類似した原子間の効果的なスピンスピン相互作用や量子論理ゲートの仲介に使用できることを示す。
非ゼロ温度でも、2原子状態のコヒーレントな時間進化に対して、任意に高い忠実度が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 14:05:51 GMT)
Phase-Coherent Dynamics of Quantum Devices With Local Interactions [0.0] 局所フェルミ液体(LFL)理論は量子ドットデバイスの強い相関とコヒーレントな低エネルギーダイナミクスを記述している。
非弾性効果がいかに重要かを示し、LFLを超えるアプローチを必要とし、過去の実験データに新しい光を放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 12:44:04 GMT)
Phase Squeezing of Quantum Hypergraph States [0.0] 量子ハイパーグラフ状態は、$|Grangle = frac1sqrt2dsum_n = 02d - 1 (-1)f(n) |n rungle$で定義される。
これらの状態は第4相でのみ圧縮され、非古典性に対するアガルワル・タラ基準を満たすことが確認される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 18:31:13 GMT)
Multi-scale approach for the prediction of atomic scale properties [0.0] 局所性は、量子力学的観測可能性を予測する機械学習スキームの下にある。
これらのアプローチの主な欠点の1つは、物理的効果を捉えることができないことである。
我々は、同じフレームワークのローカル情報と非ローカル情報を組み合わせたマルチスケールスキームの構築方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 09:35:04 GMT)
Magnon-squeezing as a niche of quantum magnonics [0.0] 秩序磁石(マグノン)のスピン励起は、磁気絶縁体における輸送を仲介する。
Equilibrium magnon-squeezingは、光子と比較して、マグノンに特有の利点を示す。
スピントロニクスと量子光学の分野の最近の進歩に基づいて、この量子マグノニクスの新たな分野における課題と機会を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 12:27:12 GMT)
Limit of Gaussian operations and measurements for Gaussian state
discrimination, and its application to state comparison [0.0] 我々は、共有軸に沿って任意に変位する多モードコヒーレント状態の混合を含むいわゆる「定数=hatp$変位状態」を考える。
まず,大域的あるいは局所的なガウス変換や一般化ガウス測度が,各モードに別々に適用された単純なホモダイン測度と,結果の古典的後処理よりも優れた判別方法をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 21:17:44 GMT)
InClass Nets: Independent Classifier Networks for Nonparametric
Estimation of Conditional Independence Mixture Models and Unsupervised
Classification [0.0] 我々は、独立ニューラルネットワーク(Independent Neural Network, NN)と呼ばれる新しい機械学習ベースのアプローチを導入する。
NNが任意の関数を近似する能力は、我々の手法を非パラメトリックにする。
また,本手法は,教師なし・半教師付き分類問題にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 22:24:09 GMT)
Homomorphic Encryption for Quantum Annealing with Spin Reversal
Transformations [0.0] ホモモルフィック暗号は、古典コンピューティングにおいて何十年にもわたって研究されてきた分野である。
スピン反転変換に基づく量子アニールの同相暗号へのアプローチについて述べる。
パフォーマンスのペナルティがほとんど、あるいは全くないことが示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 21:23:42 GMT)
Ensemble Transfer Learning for Emergency Landing Field Identification on
Moderate Resource Heterogeneous Kubernetes Cluster [0.0] 観測機器の気象条件の場合、適切な緊急着陸地点のデータベースを使用することは不可欠である。
ニューラルネットワークのトレーニングとテストを容易にするために、さまざまなサンプルサイズのデータセットを作成しました。
これらの緊急着陸場はデータベースに格納される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 09:35:34 GMT)
Efficient and Sparse Neural Networks by Pruning Weights in a
Multiobjective Learning Approach [0.0] 本稿では、予測精度とネットワーク複雑性を2つの個別目的関数として扱うことにより、ニューラルネットワークのトレーニングに関する多目的視点を提案する。
模範的畳み込みニューラルネットワークの予備的な数値結果から、ニューラルネットワークの複雑性の大幅な低減と精度の低下が可能であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 13:28:03 GMT)
Demonstrating NISQ Era Challenges in Algorithm Design on IBM's 20 Qubit
Quantum Computer [0.0] 我々は、IBMの20量子Poughkeepsieアーキテクチャ上で実行される実験結果を示す。
その結果、量子アルゴリズムの設計において生じる様々な量子ビット特性と課題が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 15:46:43 GMT)
Decontextualized learning for interpretable hierarchical representations
of visual patterns [0.0] 本稿では、この問題に対処するために設計されたアルゴリズムと訓練パラダイムについて述べる。
DHRLは、小さなデータセットの制限に対処し、階層的に整理された一連の不整合を奨励する。
変分推論を用いた複雑な階層パターン解析のためのトラクタブルパスの提供に加えて、このアプローチは生成的であり、経験的および理論的アプローチと直接結合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 14:47:55 GMT)
Complexity and Floquet dynamics: non-equilibrium Ising phase transitions [0.0] 周期的に駆動される横フィールドイジングモデルの時間依存性回路複雑性について検討する。
高周波駆動限界では、システムは駆動場の振幅に支配される非平衡相転移を示すことが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 19:13:03 GMT)
Comment on: "Interaction of the magnetic quadrupole moment of a
non-relativistic particle with an electric field in a rotating frame. Ann.
Phys. 412 (2020) 168040'' [0.0] 回転フレームにおける非相対論的粒子に対する磁気四極子モーメントと放射電場との相互作用の最近の処理を解析した。
著者らは、2つの異なるモデルの解であるときに同じ物理問題に属するかのように、2組の量子数に対して固有値と固有関数を提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 13:51:01 GMT)
Classification of Complex Systems Based on Transients [0.0] 決定論的離散空間と時間力学系の任意のクラスに適用可能な新しい分類法を提案する。
この方法は、ループに入る前にシステムの平均時間の異なる振る舞いを区別する。
我々は2次元セルオートマトンを分類し、我々の手法がより複雑な計算モデルに容易に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 11:47:45 GMT)
Beyond Our Behavior: The GDPR and Humanistic Personalization [0.0] 我々は人道主義的パーソナライゼーションの新しいパラダイムを提案する。
非意識的な(有機的)行動と意識的な(反射的)行動の1つとして、暗黙的な(暗黙的な)データ収集と明示的な(暗黙的な)データ収集を区別する。
本稿では,物語の正確さに重きを置くことで,不公平な被験者が行うデータ処理の機会を減らす方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 07:40:09 GMT)
Assessing the Effectiveness of Using Live Interactions and Feedback to
Increase Engagement in Online Learning [0.0] オンライン学習体験にツールとライブフィードバックを導入することが学習者のパフォーマンスに与える影響について検討した。
以上の結果から,ライブインタラクションとすべてのパフォーマンス指標との間には,統計的に有意な相関が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 14:44:24 GMT)
Arbitrary Measurement on Any Real-valued Probability Amplitude in Any
Quantum System [0.0] 二元探索の考え方に基づいてこれらの問題を解くために,新しい量子計測手法が提案されている。
提案手法は, 量子情報処理において, 分離性測定と指数速度アップという2つの利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 09:56:07 GMT)
A Multisite, Report-Based, Centralized Infrastructure for Feedback and
Monitoring of Radiology AI/ML Development and Clinical Deployment [0.0] インタラクティブな放射線学報告手法は、画像の視聴、予測、自然言語処理(NLP)、および画像発見とレポート間のハイパーリンクの生成を統合する。
これらのイメージとラベルは、クラウドベースのシステムでキャプチャして集中することができる。
本手法は, 市販後監視および外部データに対する規制要件に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 17:59:04 GMT)
A Finite-Time Technological Singularity Model With Artificial
Intelligence Self-Improvement [0.0] 人工知能が人工知能エンジニアに人間を置き換えると仮定して、有限時間の技術的特異点のモデルを構築します。
人工知能の無限レベルの発展は現実的には達成できないが、この近似はいくつかの理由で有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Aug 2020 15:29:14 GMT)