Towards A Conceptually Simple Defensive Approach for Few-shot
classifiers Against Adversarial Support Samples [107.4] 本研究は,数発の分類器を敵攻撃から守るための概念的簡便なアプローチについて検討する。
本稿では,自己相似性とフィルタリングの概念を用いた簡易な攻撃非依存検出法を提案する。
ミニイメージネット(MI)とCUBデータセットの攻撃検出性能は良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 05:46:03 GMT)
SCORE: Spurious COrrelation REduction for Offline Reinforcement Learning [100.8] オフライン強化学習は、オンラインインタラクションなしで、事前に収集されたデータセットから最適なポリシーを学ぶことを目的としている。
データセットは基礎となるモデルに関する限られた情報しか含まないため、オフラインRLは急激な相関に弱い。
本稿では,不確実なペナルティを政策評価に組み込むことにより,突発的な相関を低減できる実用的で理論的に保証されたアルゴリズムSCOREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 15:34:03 GMT)
Understanding the World Through Action [91.4] ラベルのないデータを利用するための汎用的で原則的で強力なフレームワークは、強化学習から導き出すことができると私は主張する。
このような手順が、下流の潜在的なタスクとどのように密接に一致しているかについて論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 22:33:52 GMT)
Deep Learning Approximation of Diffeomorphisms via Linear-Control
Systems [91.4] 我々は、制御に線形に依存する$dot x = sum_i=1lF_i(x)u_i$という形の制御系を考える。
対応するフローを用いて、コンパクトな点のアンサンブル上の微分同相写像の作用を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 08:57:46 GMT)
Supervised Domain Adaptation: A Graph Embedding Perspective and a
Rectified Experimental Protocol [87.8] 本稿では、ソースとターゲットのドメインデータ間のペアワイズ関係を用いたドメイン適応法をグラフ埋め込みとして定式化できることを示す。
具体的には、既存の3つのSupervised Domain Adaptationメソッドの損失関数を分析し、グラフ埋め込みを行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 13:42:50 GMT)
Image-Based CLIP-Guided Essence Transfer [83.1] CLIPは、マッチした画像とテキストキャプションの大きなコーパスでトレーニングされる。
ゼロショットコンピュータビジョンタスクには極めて適していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 12:46:53 GMT)
AuxAdapt: Stable and Efficient Test-Time Adaptation for Temporally
Consistent Video Semantic Segmentation [81.9] ビデオセグメンテーションでは、フレーム間で時間的に一貫した結果を生成することは、フレームワイドの精度を達成するのと同じくらい重要である。
既存の方法は、時間的整合性を達成するために、テストデータによる光フローの正則化や微調整に依存している。
本稿では、ほとんどのニューラルネットワークモデルの時間的一貫性を改善するために、効率的で直感的で教師なしのオンライン適応手法であるAuxAdaptを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 07:07:41 GMT)
Learning to Estimate Without Bias [80.1] 本稿では、標準平均二乗誤差(MSE)損失に二乗バイアス項を加えるバイアス拘束型推定器(BCE)を提案する。
BCE が最小変数不偏推定器 (MVUE) に収束することを証明する。
BCEの第二の動機は、同じ未知の複数の推定値が平均化されてパフォーマンスが向上するアプリケーションにおいてである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 10:23:51 GMT)
Neural Additive Models: Interpretable Machine Learning with Neural Nets [77.7] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、さまざまなタスクにおいて優れたパフォーマンスを達成した強力なブラックボックス予測器である。
本稿では、DNNの表現性と一般化した加法モデルの固有知性を組み合わせたニューラル付加モデル(NAM)を提案する。
NAMは、ニューラルネットワークの線形結合を学び、それぞれが単一の入力機能に付随する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 19:24:59 GMT)
Acceleration in Distributed Optimization Under Similarity [72.5] 集中ノードを持たないエージェントネットワーク上での分散(強い凸)最適化問題について検討する。
$varepsilon$-solutionは$tildemathcalrhoObig(sqrtfracbeta/mu (1-)log1/varepsilonbig)$通信ステップ数で達成される。
この速度は、関心のクラスに適用される分散ゴシップ-アルゴリズムの、初めて(ポリログ因子まで)より低い複雑性の通信境界と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 04:03:00 GMT)
Perceptual Consistency in Video Segmentation [70.4] 近接する2つのビデオフレームが与えられた場合、知覚的一貫性は、セグメンテーション決定が一般的な知覚的特徴と一致するピクセル対応とどの程度一致しているかを測定する。
実験の結果,提案した知覚的一貫性は,映像分割の時間的一貫性をより正確に評価できることがわかった。
分類信頼性のみを使用する場合と比較して、ラベル付けされていないテストフレーム上でのセグメンテーションの精度をより確実に予測するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 08:08:49 GMT)
X-Distill: Improving Self-Supervised Monocular Depth via Cross-Task
Distillation [70.0] そこで本研究では,クロスタスク知識蒸留による単眼深度の自己指導的訓練を改善する手法を提案する。
トレーニングでは,事前訓練されたセマンティックセグメンテーション教師ネットワークを使用し,そのセマンティック知識を深度ネットワークに転送する。
提案手法の有効性をKITTIベンチマークで評価し,最新技術と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 19:47:14 GMT)
CoVA: Context-aware Visual Attention for Webpage Information Extraction [65.1] WIE をコンテキスト対応 Web ページオブジェクト検出タスクとして再構築することを提案する。
我々は、外観特徴とDOMツリーからの構文構造を組み合わせた、コンテキスト認識型視覚意図ベース(CoVA)検出パイプラインを開発した。
提案手法は,従来の最先端手法を改良した新しい挑戦的ベースラインであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 00:21:46 GMT)
Regularizing Variational Autoencoder with Diversity and Uncertainty
Awareness [61.8] 変分オートエンコーダ(VAE)は、償却変分推論に基づいて潜伏変数の後部を近似する。
よりディバースで不確実な潜在空間を学習するための代替モデルDU-VAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 07:58:13 GMT)
A Deep Learning Approach to Predicting Collateral Flow in Stroke
Patients Using Radiomic Features from Perfusion Images [58.2] 側方循環は、血流を妥協した領域に酸素を供給する特殊な無酸素流路から生じる。
実際のグレーティングは主に、取得した画像の手動検査によって行われる。
MR灌流データから抽出した放射線学的特徴に基づいて,脳卒中患者の側方血流低下を予測するための深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 18:58:40 GMT)
ADC: Adversarial attacks against object Detection that evade Context
consistency checks [55.8] 文脈整合性チェックさえも、適切に構築された敵の例に対して脆弱であることを示す。
このような防御を覆す実例を生成するための適応型フレームワークを提案する。
我々の結果は、コンテキストを堅牢にモデル化し、一貫性をチェックする方法はまだ未解決の問題であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 00:25:09 GMT)
Online estimation and control with optimal pathlength regret [52.3] オンライン学習アルゴリズムを設計する際の自然なゴールは、入力シーケンスの時間的変動の観点から、アルゴリズムの後悔を束縛することである。
OCOや盗賊など、さまざまなオンライン学習問題に対して、データ依存の「病的」後悔境界が最近取得されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 22:43:15 GMT)
Robustness via Uncertainty-aware Cycle Consistency [44.3] 非ペア画像-画像間の変換とは、対応する画像対を使わずに画像間マッピングを学習することを指す。
既存の手法は、外乱や予測の不確実性にロバスト性を明示的にモデル化することなく決定論的マッピングを学習する。
不確実性を考慮した一般化適応サイクル一貫性(UGAC)に基づく新しい確率的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 15:33:21 GMT)
SenseMag: Enabling Low-Cost Traffic Monitoring using Non-invasive
Magnetic Sensing [40.6] そこで本稿では, 直線道路上に展開する2つの非侵襲型磁気センサを用いて, 車両の車体型を認識するための低コストなSenseMagを提案する。
SenseMagは、車両がすべてのセンサーノードから到着または出発する正確な時間ポイントによって、受信したノイズとセグメントをフィルタリングする。
フィールド実験の結果,SenseMagは車種分類精度が90%以上,車両長分類誤差が5%未満であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 07:47:43 GMT)
Think about it! Improving defeasible reasoning by first modeling the
question scenario [35.6] 決定可能な推論とは、新たな証拠を考慮して結論を覆すことができる推論の方法である。
私たちの研究目標は、デファシブルなクエリに答える前に、問題シナリオを想定することで、ニューラルモデルが同様にメリットを享受できるかどうかを問うことです。
我々のシステムであるCURIOUSは、3つの異なるデファシブル推論データセット上で新しい最先端の推論を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 04:13:52 GMT)
A Closer Look at Few-Shot Video Classification: A New Baseline and
Benchmark [33.9] 本研究は,3つのコントリビューションを生かした映像分類の詳細な研究である。
まず,既存のメートル法を一貫した比較研究を行い,表現学習の限界を明らかにする。
第2に,新しいアクションクラスとImageNetオブジェクトクラスとの間には高い相関関係があることが判明した。
第3に,事前学習をせずに将来的な数ショットビデオ分類を容易にするため,より多くのベースデータを持つ新しいベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 06:01:46 GMT)
A Distributed Deep Reinforcement Learning Technique for Application
Placement in Edge and Fog Computing Environments [31.3] フォグ/エッジコンピューティング環境において, DRL(Deep Reinforcement Learning)に基づく配置技術が提案されている。
IMPortance weighted Actor-Learner Architectures (IMPALA) に基づくアクタ批判に基づく分散アプリケーション配置手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 11:25:03 GMT)
Light-Field Microscopy for optical imaging of neuronal activity: when
model-based methods meet data-driven approaches [28.9] ニューロンのネットワークがどのように情報を処理するかを理解することは、現代の神経科学における重要な課題の1つである。
光電場顕微鏡(LFM)は、走査型顕微鏡の一種であり、高速3Dイメージングの特に魅力的な候補である。
本稿では,モデルベースおよびデータ駆動型アプローチに焦点をあて,LFMの最先端計算手法に関する包括的調査に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 20:58:51 GMT)
DiffSRL: Learning Dynamic-aware State Representation for Deformable
Object Control with Differentiable Simulator [26.3] ダイナミックス関連情報をキャプチャできる潜在空間は、モデルフリー強化学習の加速のような分野に広く応用されている。
微分可能シミュレーションを利用した動的状態表現学習パイプラインDiffSRLを提案する。
本モデルでは,長期的ダイナミクスと報奨予測の両面で優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 04:53:58 GMT)
Neo: Generalizing Confusion Matrix Visualization to Hierarchical and
Multi-Output Labels [25.3] 混乱行列は、機械学習モデルを評価するのに役立つユビキタスな視覚化である。
従来の混乱行列は階層ラベルやマルチアウトプットラベルのような複雑なデータ構造をサポートしていない。
我々は,階層的・多出力の混乱行列を柔軟に記述し,操作することができる視覚分析システムNeoを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 21:55:20 GMT)
De Novo Molecular Generation with Stacked Adversarial Model [24.8] 近年, ド・ノボの薬物設計に期待できるアプローチとして, 条件付き生成逆数モデルが提案されている。
本稿では、2つのモデルを重ね合わせることで、既存の対向オートエンコーダモデルを拡張する新しい生成モデルを提案する。
我々の積み重ねられたアプローチは、既知の薬物とより類似した分子と同様に、より有効な分子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 14:23:16 GMT)
Quality Map Fusion for Adversarial Learning [23.5] 我々は,新しい画質マップ融合技術を導入することにより,画像品質を逆向きに改善する。
我々は広く採用されている l2 ワッサーシュタイン距離計量を他の好ましい品質基準に拡張する。
また,ネットワークボトルネックからグローバルな特徴埋め込みを抽出する知覚的注意機構(PAM)を組み込むことで,画像品質が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 03:01:46 GMT)
Exploring Gradient Flow Based Saliency for DNN Model Compression [22.0] モデルプルーニングは、ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルのサイズや計算オーバーヘッドを低減することを目的としている。
DNNのチャネル重要度を評価する従来のモデルプルーニング手法は,各チャネルの局所的解析にあまりにも注意を払っている。
本稿では,新しい流れの観点から新しいモデルプルーニング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 16:09:40 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Simultaneous Sensing and Channel Access
in Cognitive Networks [18.0] 本稿では,認知無線ネットワークにおけるダイナミックスペクトルアクセス(DSA)の問題について考察する。
我々は、Double Deep Q-network for Sensing and Access (DDQSA)と呼ばれる、深層Q-ラーニングによるアクセスポリシーとセンシングポリシーの両方を学ぶ新しいアルゴリズムを開発した。
この結果から,DDQSAはセンサとチャネルアクセスの両方を実装したポリシーを学習し,既存のアプローチよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 05:50:33 GMT)
EgoNN: Egocentric Neural Network for Point Cloud Based 6DoF
Relocalization at the City Scale [15.7] 回転する3次元LiDARにより得られる点雲からグローバルおよび局所記述子を抽出するためのディープニューラルネットワークに基づく手法を提案する。
本手法は, スパースボキセル化表現に基づく, 単純で完全な畳み込み構造を有する。
私たちのコードと事前訓練されたモデルはプロジェクトのWebサイトで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 16:46:57 GMT)
CvT-ASSD: Convolutional vision-Transformer Based Attentive Single Shot
MultiBox Detector [15.7] 本稿では、CvT-ASSD(Convolutional Vision Transformer Based Attentive Single Shot MultiBox Detector)という新しいオブジェクト検出アーキテクチャを提案する。
当社のモデルであるCvT-ASSDは,PASCAL VOCやMS COCOなどの大規模検出データセットで事前学習しながら,システム効率と性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 06:45:33 GMT)
Back to the Future: Cycle Encoding Prediction for Self-supervised
Contrastive Video Representation Learning [14.2] サイクル予測は、未ラベル映像の高レベルな構造を表す。
自己超越信号として、CEPはビデオストリームの双方向時間コヒーレンスを利用する。
標準データセット UCF101 と HMDB51 の精度は大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 07:58:40 GMT)
Conditional Generation of Periodic Signals with Fourier-Based Decoder [12.7] 本稿では、周期的な信号を生成するために、フーリエ級数にインスパイアされた新しいフレームワークを提案する。
まず、与えられた信号を複数の罪とコサインに分解し、次に出力成分で周期的な信号を条件付きで生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 06:48:19 GMT)
Non-Asymptotic Error Bounds for Bidirectional GANs [10.6] ダドリー距離下での双方向GAN(BiGAN)推定誤差に対して,ほぼ鋭い境界を求める。
これは、双方向GAN学習アプローチに対する最初の理論的保証である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 00:12:03 GMT)
Dissipative coupling induced phonon lasing with anti-parity-time
symmetry [10.0] マルチモードオプティメカルシステムにおける発散結合から発するフォノンの発振機構について述べる。
レベルアトラクションと減衰反発は、散逸結合の符号として明らかに示される。
本研究は,非エルミート開系におけるフォノンレーザーの研究方法を提供し,幅広い分野に適用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 14:28:29 GMT)
Deep Asymmetric Hashing with Dual Semantic Regression and Class
Structure Quantization [9.5] 本稿では,三重制約の下で識別ハッシュを生成する二項意味非対称ハッシュ(DSAH)法を提案する。
これら3つの主要コンポーネントにより、ネットワークを介して高品質なハッシュコードを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 16:14:36 GMT)
Discrete acoustic space for an efficient sampling in neural
text-to-speech [9.3] NTTSのための分割ベクトル量子化器を用いたSVQ-VAEアーキテクチャを提案する。
SVQ-VAEは,VAEモデルとVQ-VAEモデルに対して,統計的に有意な自然性向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 22:15:01 GMT)
Variation is the Norm: Brain State Dynamics Evoked By Emotional Video
Clips [8.3] 特定の感情カテゴリーを誘発するビデオクリップを観ている間、感情経験中の一貫性よりも変化について検討した。
血液酸素量依存型(BOLD)信号パターンにおける状態遷移の間において,脳の状態を異なる状態占有期間として特徴づけた。
我々は、同じビデオを見ている個人間で、状態占有確率分布のかなりのばらつきを発見し、脳が感情経験の相関関係にあるという仮説を支持した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 08:53:05 GMT)
Robustness analytics to data heterogeneity in edge computing [8.2] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、モデルを共同でトレーニングするフレームワークである。
遠隔地に配置された 集中型サーバーの 完全な知識でね
分散マシンに格納されたデータにアクセスできません
エッジデバイスから生成されたデータは、共通の人口分布から同一かつ独立にサンプリングされていると仮定する研究もある。
両シナリオにおいて,局所的な学習イテレーションと通信頻度が適切に選択された場合,フェデレートラーニングがデータの不均一性に対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 15:11:36 GMT)
Automated Extraction of Sentencing Decisions from Court Cases in the
Hebrew Language [8.0] ヘブライ語における刑事訴訟の判決における自動処罰抽出(APE)に対処する。
我々は、性的暴行判決のデータセットと手動によるアノテート評価データセットをキュレートする。
教師付きモデルでは、文を精度良く識別できるが、ルールベースのアプローチは完全な APE タスクよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 08:01:41 GMT)
Scalable knowledge base completion with superposition memories [7.8] 本稿では,知識ベース補完のためのニューラルネットワークであるハーモニックメモリネットワーク(HMem)を提案する。
HMemはエンティティを、エンティティの隣人と対応する関係の間のペアワイズ結合の重み付け和としてモデル化する。
WNGenとFBGenの2つの新しいデータセットでこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 03:18:04 GMT)
Distributed neural encoding of binding to thematic roles [7.7] fMRIにおける構成成分の研究のためのフレームワークと手法を提案する。
本手法は,複雑な言語構造をコードするニューラルパターンを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 03:26:30 GMT)
Neural Embeddings of Urban Big Data Reveal Emergent Structures in Cities [7.1] 都市部の異質性を利用したニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
アメリカ合衆国の16大都市圏において,何百万もの携帯電話利用者による大規模高解像度モビリティデータセットを用いて,都市部コンポーネント間の複雑な関係をエンコードしていることを示す。
異なる郡で訓練されたモデルによって生成された埋め込みは、他の郡における創発的空間構造の50%から60%を捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 07:13:14 GMT)
Scaling Neural Program Synthesis with Distribution-based Search [7.1] 本稿では,ヒープ検索とSQRTサンプリングという2つの新しい検索アルゴリズムを紹介する。
確率的およびニューラルなテクニックとどのように統合され、並列計算環境をまたいで大規模に動作可能であるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 16:46:01 GMT)
Understanding the Impact of UGC Specificities on Translation Quality [6.1] 本研究は,ユーザ生成コンテンツ自動翻訳の評価について批判的に考察する。
テストセットの標準メトリックを使用した平均ケースパフォーマンスの測定は、翻訳品質の信頼性の高いイメージを提供するには程遠い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 23:25:29 GMT)
Noisy UGC Translation at the Character Level: Revisiting Open-Vocabulary
Capabilities and Robustness of Char-Based Models [6.1] 本研究は,雑音の多いユーザ生成コンテンツ(UGC)を翻訳する文字ベースニューラルマシン翻訳の能力について検討する。
我々はまず,注釈付きデータセット上でのユーザ生成コンテンツ現象の翻訳性能に対する有害な影響について検討した。
このようなモデルでは、未知文字を扱えないことが示され、そのような文字に遭遇すると破滅的な翻訳失敗が起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 23:25:54 GMT)
Encoding Integrated Decision and Control for Autonomous Driving with
Mixed Traffic Flow [5.7] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、自律運転においてインテリジェントな運転ポリシーを実現するために広く採用されている。
本稿では,複合交通流を伴う複雑な運転タスクを処理するための符号化統合決定制御(E-IDC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 06:06:27 GMT)
Improved Goal Oriented Dialogue via Utterance Generation and Look Ahead [5.1] ディープテキスト・トゥ・テキスト・ニューラルモデルをトレーニングし、ラベルなし対話データから連続したユーザ発話を生成することにより、インテント予測を改善することができる。
本稿では,ユーザの発話生成を用いて意図予測を時間内に改善する新しいルックアヘッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 11:12:48 GMT)
Post-Regularization Confidence Bands for Ordinary Differential Equations [5.0] 我々は、未知の機能とノイズの多いデータ観測を備えたODEにおける個々の規制機能に対する信頼バンドを構築した。
構築された信頼バンドはカーネルのカバレッジ確率が所望であることを示し、回復した規制ネットワークは1つに傾向のある真理に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 19:21:10 GMT)
Per-Pixel Lung Thickness and Lung Capacity Estimation on Chest X-Rays
using Convolutional Neural Networks [4.5] X線画像上の肺深度を推定すると,臨床経過中に正確な肺体積推定が可能である。
本稿では,1ピクセルあたりの肺の厚さ推定とそれに続く肺総容量推定を可能にする畳み込みニューラルネットワークに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 19:09:28 GMT)
Learning convex regularizers satisfying the variational source condition
for inverse problems [4.3] 本稿では,データ駆動型凸正則化学習のための対向凸正則化(ACR)を提案する。
我々は,学習中の変動源条件(SC)を利用して,学習した凸正規化器に対応する変動損失を最小限に抑える。
結果として得られる正則化器 (ACR-SC) は、ACRと同等に動作するが、ACRとは異なり、定量的収束率の推定が伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 20:05:59 GMT)
GraspLook: a VR-based Telemanipulation System with R-CNN-driven
Augmentation of Virtual Environment [3.7] 本稿では,拡張仮想環境に基づく遠隔操作システムを提案する。
開発システムでは,ロボットをよりスムーズに操作でき,タスク実行時間が短縮される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 19:50:39 GMT)
HSDB-instrument: Instrument Localization Database for Laparoscopic and
Robotic Surgeries [2.9] hSDB-Instrument データセットは腹腔鏡下胆嚢摘出術24例と胃切除術24例の計器的局所化情報からなる。
全ての楽器のキネマティックな特性を反映するために、腹腔鏡機器の頭部と体部、ロボット機器の頭、手首、体部を別々にアノテートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 23:35:37 GMT)
A Broader Picture of Random-walk Based Graph Embedding [2.7] ランダムウォークに基づくグラフ埋め込みは、多くのグラフ関連下流タスクに対する効果的なソリューションをサポートする。
本研究では,ランダムウォークプロセス,類似関数,埋め込みアルゴリズムという3つのコンポーネントからなるランダムウォークグラフ埋め込みの分析フレームワークを開発する。
自己共分散類似度に基づく埋め込みは,ドット製品ランキングと組み合わせてリンク予測を行う場合,ポイントワイズ・ミューチュアル・インフォメーション類似度に基づく最先端手法を最大100%向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 03:40:16 GMT)
Sentence Punctuation for Collaborative Commentary Generation in Esports
Live-Streaming [2.6] 本稿では,ゲーム解説文の文列に対する文句読解のための2つの方策,すなわちユーチューブがオリジナルに句読解した2つないし3つの文列による文文の句読解を行い,注釈文の完全文を得る。
我々は,2つの戦略とベースラインで,最先端の事前学習型生成言語モデルを用いて比較実験を行い,コラボレーティブ・コメンタリーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 11:26:29 GMT)
Deep Neural Networks on EEG Signals to Predict Auditory Attention Score
Using Gramian Angular Difference Field [2.0] ある意味では、個人の聴覚的注意スコアは、聴覚的タスクにおいて、その人が持つことができる焦点を示す。
深層学習の最近の進歩と、神経活動を記録する非侵襲的技術は、脳波(EEG)などの技術とともに、個人の聴覚的注意スコアを予測することができるのか?
本稿では,14チャンネルの脳波信号を用いて脳の電気的活動に基づいて聴覚的注意度を推定する問題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 17:58:14 GMT)
Contrastive Neural Processes for Self-Supervised Learning [1.8] コントラスト学習とニューラルプロセスを組み合わせた,新たな自己教師型学習フレームワークを提案する。
これは、時系列予測を実行するために、最近のニューラルネットワークプロセスの進歩に依存している。
従来の自己教師型手法とは異なり、拡張パイプラインはタスクに依存しないため、様々なアプリケーションでうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 21:01:27 GMT)
Improving Spectral Clustering Using Spectrum-Preserving Node Reduction [1.5] 我々は、スペクトル保存ノード還元を用いて固有分解を加速し、データセットの簡潔な表現を生成する。
実験の結果,最先端手法と比較してクラスタリング性能が劇的に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 01:43:12 GMT)
Detecting model drift using polynomial relations [1.1] 我々は,データ特徴間の関係を同定し,データ分布の変化を検出する新しい手法を提案する。
同定された関係の強さをR-二乗値を用いて測定する。
我々は,3つの公開データセットにおける様々な変化をシミュレートすることで,このアプローチを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 18:25:21 GMT)
Single-photon transport in a whispering-gallery mode microresonator
directionally coupled with a two-level quantum emitter [0.9] 2レベル量子エミッタ(QE)と直交するWhispering-Galleryモードマイクロ共振器系の単一光子輸送問題について検討する。
2レベルQEを1光子位相振幅変調器として扱うと、転送行列法を用いてそのようなシステムに対処できることがわかった。
我々の作業は、カイラルな方法で2レベルQEと相互作用する多重共振器システムに拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 02:21:35 GMT)
Using Motion History Images with 3D Convolutional Networks in Isolated
Sign Language Recognition [0.9] 動作履歴画像(MHI)を用いたモデルに基づく手話認識手法を提案する。
RGB-MHIを3D-CNNアーキテクチャに組み込まれたモーションベースの空間アテンションモジュールとして使用する。
第2のアプローチでは、3D-CNNモデルの特徴を持つ後期融合技術でRGB-MHIモデルを直接使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 09:25:28 GMT)
Uncertainty-Aware Lung Nodule Segmentation with Multiple Annotations [0.9] 本稿では,マルチブランチU-Netに基づく不確実性認識ネットワーク(UAS-Net)を提案する。
セグメンテーションの不確実性を引き起こす可能性のある領域から、貴重な視覚的特徴を学ぶことができる。
また、MCM(Multi-Confidence Mask)を同時に提供し、セグメンテーションの不確実性レベルが異なる領域を指摘できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 07:19:37 GMT)
Bangla Image Caption Generation through CNN-Transformer based
Encoder-Decoder Network [0.5] 本稿では,ResNet-101モデル画像エンコーダによる画像の特徴抽出のためのアテンション機構を備えた新しいトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
実験により,本手法の言語デコーダはキャプション内の微細な情報をキャプチャし,画像特徴と組み合わせることで,正確かつ多様なキャプションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 13:33:23 GMT)
Learning Speaker Representation with Semi-supervised Learning approach
for Speaker Profiling [0.5] 本稿では、話者プロファイリングのための低トレーニングデータの問題を軽減するための半教師付き学習手法を提案する。
これは、より良い表現をトレーニングするために、外部コーパスと話者情報を活用することで実現される。
提案手法には,(1)話者情報の収集を支援する教師なし話者表現学習経路,(2)システムの堅牢性向上を支援する一貫性学習経路の2つの経路がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 20:44:45 GMT)
Adaptive Multimodal and Multisensory Empathic Technologies for Enhanced
Human Communication [0.4] 開発は、最初からデジタルデザインプロセスに人間の知覚的感覚を含む、原則化されたフレームワークを考慮しなければならない、と私は信じています。
機能を提案し、プロセスで対処する必要があるいくつかの課題を特定し、設計と実装の一部であるべきと思われる今後の研究の方向性を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 16:50:37 GMT)
Boson sampling discrete solitons by quantum machine learning [0.1] 粒子数や相互作用強度の異なる異なる量子ソリトン解が見つかる。
ガウス状態を用いることで、絡み合いの度合いとボソンサンプリングパターンを測定することができる。
結果は、非線形システムを用いたボソンサンプリング実験や、絡み合った多光子非線形状態を生成する量子プロセッサの開発において役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 07:48:51 GMT)
WARPd: A linearly convergent first-order method for inverse problems
with approximate sharpness conditions [0.0] シャープネス条件は1次法のリスタートスキームのリカバリ性能を直接制御する。
重み付き, 加速度付き, 再起動されたプリマルデュアル(WARPd)の1次手法を提案する。
一般的な近似的シャープネス条件の下では、WARPd は所望のベクトルに対して安定な線形収束を達成する。
本稿では、WARPdが専門的な最先端手法と比較し、大規模問題の解決に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 13:19:41 GMT)
Transliterating Kurdish texts in Latin into Persian-Arabic script [0.0] ラテン語のクルド文字をペルシア・アラビア文字に翻訳する文字を提示する。
このツールはクルド人のBLARKの一部であり、非商業的使用のために公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 07:28:39 GMT)
Team Enigma at ArgMining-EMNLP 2021: Leveraging Pre-trained Language
Models for Key Point Matching [0.0] 本稿では,ArgMining 2021におけるキーポイント分析共有タスクへのシステム記述について述べる。
入力(トピック、キーポイント、引数)から抽出した追加データや特徴を組み込んで、パフォーマンスを向上させるとともに、事前訓練された言語モデルの既存の状態を活用しました。
評価フェーズでは,mAP厳格化,mAP緩和スコアが0.872,0.966となり,リーダーボードでは5位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 07:10:39 GMT)
Simulating photo-dissociation in strong field by the random phase
thermal wavefunction approach [0.0] 本稿では、回転力学を取り入れた強磁場光解離過程に対するab-initio量子モデルを提案する。
ランダム位相熱波動関数法を用いて計算複雑性を低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 14:53:17 GMT)
Scattering solution of Schr\"odinger equation with $\delta$-potential in
deformed space with minimal length [0.0] 変形ハイゼンベルク代数の一般の場合、ディラック $delta$-function ポテンシャル問題を考える。
何らかの共鳴エネルギーに対して、入射波は完全に反射される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 17:27:56 GMT)
Requirement analysis for an artificial intelligence model for the
diagnosis of the COVID-19 from chest X-ray data [0.0] 本稿では、胸部X線データ(CXR)から、AIによる新型コロナウイルスの診断を提案する将来の論文のより包括的な要件を提示するために、複数のレビュー論文、ガイドライン、その他の関連資料を概観する。
主な発見は、臨床に使用可能なAIは、非常に優れたドキュメンテーション、潜在的なバイアスとパフォーマンスの包括的な統計分析、説明可能性モジュールを持つ必要があることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 15:28:18 GMT)
Reachability Embeddings: Scalable Self-Supervised Representation
Learning from Markovian Trajectories for Geospatial Computer Vision [0.0] ラベルのないGPSトラジェクトリから地理的位置の表現を学習するための自己教師付き手法を提案する。
スケーラブルで分散されたアルゴリズムは、リーチビリティ・サマリーと呼ばれるイメージライクな表現を計算するために提示される。
到達可能性埋め込みは意味的に意味のある表現であり、結果として性能が4～23%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 20:10:22 GMT)
Quantum phase estimations with spin coherent states superposition [0.0] スピンコヒーレント状態重ね合わせの量子力学的特性を考察した。
パラメータ生成演算子の選択は、物理的に異なる推定結果をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 23:01:13 GMT)
Quantum eraser from duality--entanglement perspective [0.0] 量子消去器は波動-粒子双対性の直感的側面を示す。
量子消去器は、最近開発された双対性-絡み合い関係によって定量的に理解できることを示す。
経路情報の制御可能な部分消去が可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 03:56:30 GMT)
Quantum Computer Music: Foundations and Initial Experiments [0.0] 本章は「量子コンピュータ音楽」の新分野の基礎を定めている。
これは、マルコフ連鎖やランダムウォークなどの音楽を生成するためにコンピュータをプログラムするアルゴリズム的なコンピュータ音楽と方法の導入から始まる。
この議論は量子コンピューティングの概念の詳細な説明とウォークスルーの例によって支持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 10:56:07 GMT)
Quantitative absorption imaging of optically dense effective two-level
systems [0.0] 吸収イメージングは、時間分解能が高く、部分的に透明な物体の空間情報を取得するのが一般的である。
本稿では,任意の飽和状態における2レベル系のアンサンブルによる$sigma$偏光レーザプローブの吸収を理論的に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 18:24:18 GMT)
Pandemic model with data-driven phase detection, a study using COVID-19
data [0.0] 最近の新型コロナウイルスのパンデミックは、パンデミックを理解し、助言し、コントロールするために、活発な科学活動を促進している。
現在、データは世界中で停滞する速度で自由に利用できる。
保健当局は、突然の変化に適応できるより正確なモデルの必要性を認識している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 14:07:32 GMT)
Micro Batch Streaming: Allowing the Training of DNN models Using a large
batch size on Small Memory Systems [0.0] ディープラーニングモデルは、モデルと大きなデータサイズの両方に対応する十分なメモリを持っていないため、大規模なバッチサイズを使用してトレーニングするのは難しい。
バッチサイズが小さくなると、通常パフォーマンスが低下する。
本稿では,マイクロバッチストリーミング(MBS)と呼ばれるフレームワークを提案し,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 16:38:05 GMT)
Mathematical expressions for quantum fluctuations of energy for
different energy-momentum tensors [0.0] エネルギー密度の量子ゆらぎの式は、スピン=frac12$と質量$m$の粒子の熱相対論的気体からなるサブシステムに対して導出された。
揺らぎの表現はエネルギー-モーメントテンソルの形式に依存し、これは擬ゲージの選択に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 12:32:55 GMT)
Evaluating shifts in mobility and COVID-19 case rates in U.S. counties:
A demonstration of modified treatment policies for causal inference with
continuous exposures [0.0] 本研究では,2020年6月1日から11月14日までの新型コロナウイルス感染率に対する移動度分布の変化の影響について検討した。
10のモビリティ指標が選択され、新型コロナウイルスのケースレートに影響が期待される行動のいくつかの側面を捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 21:17:47 GMT)
Emergent fractal phase in energy stratified random models [0.0] 長距離確率行列モデルの運動ホッピング項における偏相関が局在特性に及ぼす影響について検討した。
完全に相関した症例から逸脱すると,システム内の非エルゴディックな非局在化が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 14:26:42 GMT)
Deep Learning for Simultaneous Inference of Hydraulic and Transport
Properties [0.0] 異種非ガウス導電率場のパラメータ化には、畳み込み逆自己エンコーダ(CAAE)を用いる。
また3次元の高密度畳み込みエンコーダデコーダ(DenseED)ネットワークをトレーニングし,フローおよび輸送プロセスのフォワードサロゲートとして機能させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 07:02:20 GMT)
DAG Card is the new Model Card [0.0] データ中心の視点の長所を包含する文書の形式としてDAGカードを提案する。
機械学習パイプラインは、多くの実用的なユースケースにおいて最も適切なレベルのドキュメントである、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 20:54:19 GMT)
Chinese Traditional Poetry Generating System Based on Deep Learning [0.0] 本稿では,ディープラーニング技術に基づく漢詩の自動生成手法を提案する。
それぞれの詩からキーワードを抽出し、それらを前の文章と一致させて、その詩を主題に適合させる。
ユーザが文章の段落を入力すると、そのテーマを取得し、文によって詩文を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 02:43:03 GMT)
Challenges in Net Neutrality Violation Detection: A Case Study of Wehe
Tool and Improvements [0.0] 我々は、ネット中立性違反を検出するために開発された最新のツール「Wehe」に焦点を当てている。
Weheのリプレイトラフィックが意図されたサービスとして正しく分類されていない重要な弱点を強調します。
本稿では,初期TLSハンドシェイクにおいて,SNIパラメータを適切に設定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 11:24:52 GMT)
An efficient estimation of time-varying parameters of dynamic models by
combining offline batch optimization and online data assimilation [0.0] 比較的低次元モデルの時間変化パラメータを推定する,効率的かつ実用的な手法を提案する。
オフラインバッチ最適化とオンラインデータ同化の組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 20:12:12 GMT)
A methodology for detection and localization of fruits in apples
orchards from aerial images [0.0] 本研究は, 空中画像を用いた自動果物カウント手法を提案する。
複数のビュー形状に基づくアルゴリズムが含まれており、果物の追跡を行う。
予備評価では,リンゴの果実数と実収率との間に0.8以上の相関が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 01:57:52 GMT)
A graphical method of cumulative differences between two subpopulations [0.0] 本稿では, 比較対象のサブポピュレーションのどのメンバーのスコアも, いずれのサブポピュレーションの他のメンバーのスコアと完全に等しいような共通ケースの手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 17:14:00 GMT)
A deep learning based surrogate model for stochastic simulators [0.0] シミュレータのための深層学習に基づく代理モデルを提案する。
我々は損失関数として条件付き最大平均誤差(CMMD)を利用する。
その結果,提案手法の優れた性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 11:38:47 GMT)
A Programming Language For Quantum Oracle Construction [0.0] HODLは、量子コンピュータで使用するCスタイルのプログラミング言語である。
コンパイラはHODLで書かれた高レベルコードを変換し、OpenQASMに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 16:53:16 GMT)
A Dynamic Keypoints Selection Network for 6DoF Pose Estimation [0.0] 6 DoF は2つの座標間の回転と変換のパラメータを推定することを目的とした推定問題である。
単一のRGBD画像から6DoFポーズ推定のために設計された動的キーポイント選択に基づく新しいディープニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 09:58:56 GMT)
A Comprehensive Survey of Logging in Software: From Logging Statements
Automation to Log Mining and Analysis [0.0] 我々は、トップレベルのピアレビューされた会場に現れた多数の会議およびジャーナル論文を調査した。
この分野を前進させる上で、学術と産業の研究者を導くための一連の課題と機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Oct 2021 17:15:06 GMT)