Mind Your Solver! On Adversarial Attack and Defense for Combinatorial
Optimization [111.8] 我々は,最適解法に対する敵攻撃と防御のメカニズムの開発を主導する。
本稿では, グラフ構造を改良し, 解法の堅牢性を高めるための, 単純かつ効果的な防衛戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 15:10:15 GMT)
Towards Low Light Enhancement with RAW Images [101.4] 我々は、低光強度でRAW画像を使用することの優位性について、最初のベンチマークを行う。
本研究では,RAW画像の特性を計測可能な因子に分解するFEM(Facterized Enhancement Model)を新たに開発した。
実アプリケーションにおけるRAW画像の利点と利用不可のトレードオフを生かしたREENet(RAW-guiding Exposure Enhancement Network)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 07:27:51 GMT)
Exponential Family Model-Based Reinforcement Learning via Score Matching [97.3] 有限水平表層強化学習(RL)のための楽観的モデルベースアルゴリズムSMRLを提案する。
SMRLは、リッジ回帰によるモデルパラメータの効率的な推定を可能にする非正規化密度推定手法であるスコアマッチングを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 15:51:07 GMT)
GuidedMix-Net: Semi-supervised Semantic Segmentation by Using Labeled
Images as Reference [90.5] 半教師付きセマンティックセマンティックセグメンテーションのための新しい手法である GuidedMix-Net を提案する。
ラベル付き情報を使用して、ラベルなしのインスタンスの学習をガイドする。
競合セグメンテーションの精度を達成し、mIoUを以前のアプローチに比べて+7$%大きく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 06:48:03 GMT)
Bandits with Knapsacks beyond the Worst-Case [87.5] 最悪の場合の視点を超えた3つの結果を提示します。
第一に、対数的、インスタンス依存的後悔率の完全な特徴を与える上限と下限を提供する。
第二に、与えられたラウンドにおけるアルゴリズムの性能を追跡するBwKの「簡単な後悔」を考察し、数ラウンドを除いては小さくないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 17:55:19 GMT)
Analysis of Longitudinal Changes in Privacy Behavior of Android
Applications [79.7] 本稿では,プライバシに関して,Androidアプリが時間とともにどのように変化してきたかを検討する。
HTTPSの採用、アプリが他のインストール済みアプリのデバイスをスキャンするかどうか、プライバシに敏感なデータに対するパーミッションの使用、ユニークな識別子の使用について検討する。
アプリがアップデートを受け続けるにつれて、プライバシ関連の振る舞いは時間とともに改善され、アプリによって使用されるサードパーティライブラリが、プライバシに関するより多くの問題に責任を負っていることが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 16:21:31 GMT)
ThreeDWorld: A Platform for Interactive Multi-Modal Physical Simulation [75.0] ThreeDWorld (TDW) はインタラクティブなマルチモーダル物理シミュレーションのためのプラットフォームである。
TDWは、リッチな3D環境において、高忠実な感覚データのシミュレーションと、移動体エージェントとオブジェクト間の物理的相互作用を可能にする。
我々は、コンピュータビジョン、機械学習、認知科学における新たな研究方向において、TDWによって実現された初期実験を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 17:03:21 GMT)
TAGPerson: A Target-Aware Generation Pipeline for Person
Re-identification [65.6] 本稿では,TAGPerson と呼ばれる合成人物画像を生成する新しいターゲット・アウェア・ジェネレーション・パイプラインを提案する。
具体的には、パラメータが制御可能で、ターゲットのシーンに応じて調整できるパラメータ化レンダリング手法である。
本実験では,MSMT17の一般合成画像,すなわちランク1精度の47.5%対40.9%に対して,目標認識合成画像よりもはるかに高い性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 17:56:19 GMT)
The Devil is in the Task: Exploiting Reciprocal Appearance-Localization
Features for Monocular 3D Object Detection [62.1] 低コストのモノクル3D物体検出は、自律運転において基本的な役割を果たす。
DFR-Netという動的特徴反射ネットワークを導入する。
我々は、KITTIテストセットの全ての単分子3D物体検出器の中で、第1位にランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 07:31:18 GMT)
Recursive Least-Squares Estimator-Aided Online Learning for Visual
Tracking [58.1] オフライン学習を必要とせず、簡単な効果的なオンライン学習手法を提案する。
これは、モデルが以前見たオブジェクトに関する知識を記憶するための、内蔵されたメモリ保持メカニズムを可能にする。
我々は、RT-MDNetにおける多層パーセプトロンと、DiMPにおける畳み込みニューラルネットワークの追跡のためのオンライン学習ファミリーにおける2つのネットワークに基づくアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 06:51:18 GMT)
Simple, Interpretable and Stable Method for Detecting Words with Usage
Change across Corpora [54.8] 2つの文体を比較し、その用法が異なる単語を探すという問題は、しばしばデジタル人文科学や計算社会科学において生じる。
これは一般に、各コーパスに単語の埋め込みを訓練し、ベクトル空間を整列させ、整列空間における余弦距離が大きい単語を探すことでアプローチされる。
本稿では,ベクトル空間アライメントを使わず,各単語の近傍を考慮した代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 23:46:00 GMT)
Delving into Probabilistic Uncertainty for Unsupervised Domain Adaptive
Person Re-Identification [54.2] ドメイン適応型人物再識別のための確率的不確実性誘導プログレッシブラベル精錬(P$2$LR)という手法を提案する。
擬似ラベルの不確実性を測定し、ネットワークトレーニングを容易にする定量的基準を確立する。
本手法はDuke2Marketタスクではベースラインが6.5%,Market2MSMTタスクでは2.5%,最先端手法では2.5%を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 07:40:12 GMT)
DeepAdversaries: Examining the Robustness of Deep Learning Models for
Galaxy Morphology Classification [47.4] 銀河の形態分類では、画像データにおける摂動の影響について検討する。
ドメイン適応によるトレーニングはモデルロバスト性を向上し、これらの摂動の影響を緩和することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 21:29:02 GMT)
Associative Adversarial Learning Based on Selective Attack [47.3] 我々は、敵対的学習にAssociative Adrial Learningを導入し、選択的攻撃を誘導する。
これにより、注意の逆追跡アルゴリズムが効果的に注意の対向的堅牢性を高めることができる。
本手法は,ベースラインと比較して,画像ネット上での対人訓練の認識精度を8.32%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 04:15:06 GMT)
LINDA: Unsupervised Learning to Interpolate in Natural Language
Processing [46.1] データ拡張のためのインターポレート学習(LINDA)は、データ拡張を目的としたテキストの教師なし学習手法である。
LINDAは、自然言語多様体上の任意の一対の自然言語文の間を補間することを学ぶ。
LINDAは、NLPでシームレスにミキサアップを適用でき、ドメイン内とドメイン外の両方のテキスト分類において、より良い一般化をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 02:56:41 GMT)
Online Allocation with Two-sided Resource Constraints [44.6] 我々は,要求が順次到着する,リソース制約の低いオンラインアロケーション問題を考える。
提案手法では, リクエスト全体を知るオフライン問題に対して, 1-O (fracepsilonalpha-epsilon)$-competitive ratioを求めるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 02:21:06 GMT)
To Supervise or Not: How to Effectively Learn Wireless Interference
Management Models? [43.3] 機械学習は、無線干渉管理問題の解決に成功している。
このような干渉管理モデルには、教師あり学習と教師なし学習の2つの一般的な訓練パラダイムがある。
特殊な電力制御問題に対して、教師なし学習は教師なし学習よりもはるかに悪い性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 06:29:08 GMT)
Online Adversarial Distillation for Graph Neural Networks [40.7] 知識蒸留は畳み込みニューラルネットワークにおけるモデル一般化能力を改善する技術である。
本稿では,一群のグラフニューラルネットワークを学習するためのオンライン逆蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 02:30:11 GMT)
Semi-supervised Salient Object Detection with Effective Confidence
Estimation [39.5] 本研究では,半教師付き有向物体検出法について検討し,ラベル付きデータセットレベルの信頼度推定問題として定式化する。
我々は、有効潜時空間探索のためにエネルギーを基礎とした新しい潜時変動モデルを導入し、より信頼性の高い信頼性マップを作成する。
実験結果から,提案手法は従来のトレーニングデータセットからのアノテーションの1/16しか使用せず,最先端の完全教師付きモデルと比較して競争性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 07:14:48 GMT)
Rank-1 Similarity Matrix Decomposition For Modeling Changes in Antivirus
Consensus Through Time [38.9] 2500万件のVrusTotalレポートのコーパスを用いて、相関が主に「一階の」相互作用に由来するという一般的な知恵に挑戦する。
時間的ランク1類似行列分解(R1SM-T)を導入し,これらの相関関係の起源について検討する。
従来考えられていたようなアンチウイルス相関の挙動は1次相互作用では説明できないこと,また,抗ウイルスエンジン間の関係は揮発性が高いことを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 15:54:55 GMT)
Multi-Band Wi-Fi Sensing with Matched Feature Granularity [37.4] サブ6GHzの細粒度CSIと60GHzの中粒度ビームSNRの両方の特徴を階層的に融合するWi-Fiセンサ用マルチバンドWi-Fi融合法を提案する。
ラベル付きトレーニングデータの制限に対処するため,教師なしで事前学習可能なオートエンコーダベースのマルチバンドWi-Fi融合ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 05:50:58 GMT)
Video Reconstruction from a Single Motion Blurred Image using Learned
Dynamic Phase Coding [34.8] 単一動きブル画像を用いた映像再構成のためのハイブリッド光デジタル手法を提案する。
我々は、画像取得中にレンズ開口部の動的位相符号化を学習し、運動軌跡を符号化する。
提案した計算カメラは、単一の符号化されたモーションブルー画像から、様々なフレームレートでシーンのシャープなフレームバーストを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 02:06:44 GMT)
Siamese Network with Interactive Transformer for Video Object
Segmentation [34.2] 本稿では,SITVOSと呼ばれる対話型トランスフォーマーを設計したネットワークを提案し,過去のフレームから現在のフレームへの効果的なコンテキスト伝搬を実現する。
過去のフレームと現在のフレームの両方のバックボーン機能を抽出するためにバックボーンアーキテクチャを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 03:38:17 GMT)
A Framework for Neural Network Pruning Using Gibbs Distributions [34.1] Gibbs pruningは、ニューラルネットワークのプルーニングメソッドを表現および設計するための新しいフレームワークである。
学習したウェイトとプルーニングマスクが互いに順応するように、同時にネットワークを訓練し訓練することができる。
我々は、CIFAR-10データセットでResNet-56を刈り取るための、最先端の新たな結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 22:16:43 GMT)
FRIDA -- Generative Feature Replay for Incremental Domain Adaptation [34.0] FRIDA(Feature Based Incremental Domain Adaptation)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
ドメインアライメントのために,DANN-IBと呼ばれる,一般的なドメイン対向ニューラルネットワーク(DANN)の簡単な拡張を提案する。
Office-Home、Office-CalTech、DomainNetデータセットの実験結果は、FRIDAが文献よりも優れた安定性と塑性のトレードオフを維持していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 22:24:32 GMT)
DetarNet: Decoupling Translation and Rotation by Siamese Network for
Point Cloud Registration [33.7] 点雲登録における相互干渉による性能劣化を克服するため,翻訳の$tと回転の$R$を分離するために,DetarNetというニューラルネットワークを提案する。
実験結果から,提案したDetarNetは屋内および屋外の両方での登録性能を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 09:12:26 GMT)
Embodied Learning for Lifelong Visual Perception [33.0] 我々は、新しいモデルを開発し、建物内を航行する様々なエージェントを比較し、生涯の視覚知覚を具体化して研究する。
エージェントの目的は、探索とアクティブな視覚学習を組み合わせたプロセスの最後に、建物全体のオブジェクトやその他のセマンティッククラスを認識することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 10:47:13 GMT)
Mirror Matching: Document Matching Approach in Seed-driven Document
Ranking for Medical Systematic Reviews [31.3] 文書ランキングとは、関係する文書が無関係のものよりも上位にある文書ランキングを提供することによって研究者を支援する手法である。
本稿では,医用要約テキスト間のマッチングスコアを共通記述パターンを組み込んで計算するミラーマッチング(Mirror Matching)という文書マッチング尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 22:27:52 GMT)
Stable and Efficient Policy Evaluation [31.0] 本稿では,斜め投影法を用いて,非政治安定かつ政治効率の良い新しいアルゴリズムを提案する。
様々な領域における実験結果から,提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 03:15:05 GMT)
Pale Transformer: A General Vision Transformer Backbone with Pale-Shaped
Attention [28.4] そこで我々は,淡い形の領域内で自己注意を行うPale-Shaped Self-Attentionを提案する。
グローバルな自己アテンションと比較すると、PS-Attentionは計算とメモリコストを大幅に削減できる。
モデルサイズ22M, 48M, 85Mで, 83.4%, 84.3%, 84.9%のTop-1精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 05:37:24 GMT)
Synchronized Audio-Visual Frames with Fractional Positional Encoding for
Transformers in Video-to-Text Translation [26.4] Video-to-Text (VTT) は、短いビデオクリップのための記述を自動的に生成するタスクである。
トランスフォーマーは、機械翻訳と画像キャプションの両方で優れた性能を示しており、VTTの単純かつ再現性に欠ける。
我々は,画像キャプションやビデオ処理から有望なアプローチを探求し,簡単なトランスフォーマーアーキテクチャを開発することでVTTに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 10:57:18 GMT)
APRIL: Finding the Achilles' Heel on Privacy for Vision Transformers [24.5] フェデレートされた学習フレームワークは一般的に、プライバシーを守るためにトレーニングデータを共有する代わりに、共同作業者に共通のモデルのローカルな勾配更新を共有するように要求する。
Gradient Leakage Attacksに関する以前の研究は、プライベートトレーニングデータが勾配から明らかになることを示した。
APRIL - Attention PRIvacy Leakageを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 10:51:26 GMT)
Adaptive Client Sampling in Federated Learning via Online Learning with
Bandit Feedback [24.1] クライアントサンプリングは、トレーニングアルゴリズムの収束速度において重要な役割を果たす。
本稿では,FLにおけるクライアントサンプリング問題を理解するためのオンライン学習フレームワークを提案する。
勾配推定のばらつきを最小限に抑えるためにオンラインミラーDescentアルゴリズムを適用することにより,新しい適応型クライアントサンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 23:50:52 GMT)
Non-Convex Joint Community Detection and Group Synchronization via
Generalized Power Method [23.6] 本稿では,コミュニティ検出とグループ同期を同時に行うための汎用電力方式(GPM)を提案する。
このアルゴリズムは、$O(n2n$)$log2n$)を3.5$の時間で正確に回収できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 16:17:51 GMT)
Extended Self-Critical Pipeline for Transforming Videos to Text
(TRECVID-VTT Task 2021) -- Team: MMCUniAugsburg [23.5] VTTモデルのトレーニングには、VATEXとTRECVID-VTTデータセットを使用します。
どちらのモデルも、事前トレーニングのために完全なVATEXデータセットとTRECVID-VTTデータセットの90%をトレーニングします。
両モデルを自己臨界シーケンストレーニングで微調整し、検証性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 11:41:58 GMT)
AdaFocus V2: End-to-End Training of Spatial Dynamic Networks for Video
Recognition [23.1] この研究は、AdaFocusのトレーニングを単純なワンステージアルゴリズムとして再構成する。
本稿では,1段階の定式化で導入された問題に対処するための改良されたトレーニング手法を提案する。
私たちのモデルは、オリジナルのAdaFocusや他の競争ベースラインを大きく上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 17:53:38 GMT)
A Survey on Gender Bias in Natural Language Processing [22.9] 自然言語処理における性別バイアスに関する304論文について調査する。
ジェンダーバイアスの検出と緩和に対するコントラストアプローチの比較を行った。
性別偏見の研究は、4つの中核的な限界に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 14:54:18 GMT)
Learning Based Task Offloading in Digital Twin Empowered Internet of
Vehicles [22.1] インターネット・オブ・ビークルのためのタスク・オフロード・フレームワークとしてDigital Twin (DT)を提案する。
クラウドに居住するソフトウェアエージェントとして、DT間の通信を用いて、DTは両方のグローバルネットワーク情報を得ることができる。
本稿では,アルゴリズムが最適オフロード戦略を効果的に発見できることを示すとともに,高速収束と高性能化を実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 08:24:56 GMT)
HiKonv: High Throughput Quantized Convolution With Novel Bit-wise
Management and Computation [20.3] 低ビット幅の量子化データ入力を処理するために、所定の処理ユニットの計算スループットを最大化するHiKonvを提案する。
我々は高並列化低ビット幅畳み込みのための全ビット幅乗算器を用いて理論的性能境界を確立する。
4ビットに量子化された畳み込み層では、HiKonvはCPU上でC++を使用するベースライン実装よりも3.17倍のレイテンシ向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 03:03:39 GMT)
Constrained Gradient Descent: A Powerful and Principled Evasion Attack
Against Neural Networks [19.4] 我々は,攻撃者の目的の直感に従って,攻撃対象のホワイトボックスを攻撃対象とするいくつかのイノベーションを紹介した。
まず,ターゲット攻撃の目的を明確に把握する新たな損失関数を提案する。
第2に,誤分類対象と$L_infty$距離制限の両方を捉えた損失関数のさらなる改良版を用いた新たな攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 17:36:58 GMT)
360{\deg} Optical Flow using Tangent Images [18.1] 等角射影 (ERP) は、360度画像の保存、処理、視覚化において最も一般的なフォーマットである。
タンジェント画像に基づく360度光フロー法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 23:50:46 GMT)
Adversarial Learning for Incentive Optimization in Mobile Payment
Marketing [17.6] 支払いプラットフォームは、ユーザーがアプリケーションを通じて支払いを奨励するインセンティブを割り当てる大規模なマーケティングキャンペーンを開催している。
投資のリターンを最大化するために、インセンティブアロケーションは2段階の手順で一般的に解決される。
本稿では,この障害を克服するためのバイアス補正対向ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 07:54:39 GMT)
Improving Nonparametric Classification via Local Radial Regression with
an Application to Stock Prediction [16.0] よく知られた非パラメトリックカーネルのスムーズ化と$k$-nearest(k$-NN)推定器は一貫性があるが、特にボールの大きな半径に対して偏りがある。
本稿では,LPoRとMS-$k$-NNの利点を組み合わせた局所ラジアル回帰(LRR)とそのロジスティック回帰(LRLR)を提案する。
LPoRとMS-$k$NNよりLRLRの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 00:32:02 GMT)
Multimodal perception for dexterous manipulation [14.3] 視覚と触覚の変換のためのクロスモーダルな知覚データ生成フレームワークを提案する。
本稿では,空間的特徴と時間次元を考慮した触覚テクスチャ認識のための時間的アテンションモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 21:20:26 GMT)
Understanding and Measuring Robustness of Multimodal Learning [14.3] MUROANと呼ばれるフレームワークを用いて,マルチモーダル学習の対角的堅牢性を総合的に測定する。
まず、MUROANにおけるマルチモーダルモデルの統一ビューを示し、マルチモーダルモデルの融合機構を鍵となる脆弱性として同定する。
次に,MUROANにおけるデカップリング攻撃(decoupling attack)と呼ばれる,マルチモーダルモデルの妥協を目的とした新しいタイプのマルチモーダル敵攻撃を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 16:32:30 GMT)
Robustness and risk management via distributional dynamic programming [13.2] 我々は,政策評価のための実用的なDPアルゴリズムとともに,分散演算子の新しいクラスを導入する。
我々の手法は、各状態が最悪の部分状態と最良の部分状態に分割される拡張状態空間を通して再構成される。
我々は、分散演算子とDPアルゴリズムを導出し、新しい制御課題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 12:12:57 GMT)
Robust Security Analysis Based on Random Geometry Theory for
Satellite-Terrestrial-Vehicle Network [12.9] 我々は,Emphsatellite downlink Transmission (STD)のEmphsecurity Performance (SP)に着目し,解析する。
STDTは、衛星ネットワークと、正統な移動受信機と移動盗聴器の配布を備えた車両ネットワークとから構成される。
STDTのSPを強化するための具体的なスキームが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 15:46:28 GMT)
Exploiting Fine-grained Face Forgery Clues via Progressive Enhancement
Learning [12.6] 偽造検知は セキュリティ上の懸念から ますます注目を集めています
既存のアプローチでは、周波数情報を使用して、高品質な偽造顔の下で微妙なアーティファクトをマイニングしようとする。
本稿では,RGBときめ細かな周波数手がかりの両方を活用できるプログレッシブエンハンスメント学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 03:18:53 GMT)
Brain Tumor Classification by Cascaded Multiscale Multitask Learning
Framework Based on Feature Aggregation [12.3] MRI画像における脳腫瘍解析は、誤診が死につながる可能性があるため、重要かつ困難な問題である。
本稿では、MRI画像の強調と腫瘍領域の検出を含むフレームワークを用いて、MRI画像中の脳腫瘍を同時にセグメント化、分類するアプローチを提案する。
主観的および客観的な結果は,評価指標に基づくセグメンテーションと分類結果は,最先端技術に比較してよいか,あるいは同等であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 22:49:44 GMT)
Source Feature Compression for Object Classification in Vision-Based
Underwater Robotics [11.3] 水中ロボットにおける畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく物体分類のための2段階WHT(Walsh-Hadamard Transform)に基づく。
提案手法は, 学習に基づく水中物体分類作業において, 効果的に訓練時間を短縮できることを実証し, 検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 00:45:35 GMT)
N-Omniglot: a Large-scale Neuromorphic Dataset for Spatio-Temporal
Sparse Few-shot Learning [10.8] 我々は、Dynamic Vision Sensor (DVS)を用いて、最初のニューロモルフィックデータセット、N-Omniglotを提供する。
1623種類の手書き文字が含まれており、クラスごとに20のサンプルしか持たない。
このデータセットは、数ショットの学習領域でSNNアルゴリズムを開発するための強力なチャレンジと適切なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 11:07:25 GMT)
Uncertainty Detection in EEG Neural Decoding Models [10.5] ディープニューラルネットワークに基づく脳波復号システムは脳コンピュータインタフェース(BCI)の意思決定に広く利用されている。
しかし、その予測は、脳波信号における大きなばらつきとノイズを考えると信頼性が低い。
脳波復号過程における不確実性を探るための不確実性推定モデル(UE-EEG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 08:14:11 GMT)
AI-Bind: Improving Binding Predictions for Novel Protein Targets and
Ligands [9.1] 現状のモデルは、新しい構造への一般化に失敗することを示す。
ネットワークベースのサンプリング戦略と教師なし事前トレーニングを組み合わせたパイプラインであるAI-Bindを紹介する。
我々は,SARS-CoV-2ウイルスタンパク質に結合した薬剤や天然化合物を予測し,AI-Bindの価値を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 05:29:29 GMT)
An AGM Approach to Revising Preferences [8.0] 本稿では,2つの要素間の相互作用から生じる選好変化について考察する。1つ目は,既存姿勢を符号化した初期選好ランキングであり,もう1つは権威源からの入力を示す新たな選好情報である。
目的は、必要以上の情報を捨てることなく、最初の好みを調整し、新しい好みに合わせることである。
我々は、このプロセスを、よく知られたAGMアプローチのラインに沿って、形式的な信念変化の機械を用いてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 18:12:57 GMT)
Squeezing Microwaves by Magnetostriction [8.0] 空洞磁気力学におけるフェライトの磁歪相互作用は、電磁場の量子ノイズを低減するためにどのように用いられるかを示す。
我々の研究は、電磁場の圧縮真空状態を生成するための、新しく実践可能なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 12:05:10 GMT)
Relative velocity-based reward functions for crowd navigation of robots [7.7] モバイルロボットの開発において,社会的に許容される基準でクラウド環境をナビゲートする方法は,依然として重要な課題である。
近年の研究では,歩行者の移動速度が向上するにつれて,群集ナビゲーションにおける深層強化学習の有効性が示されているが,学習効果は徐々に低下している。
深い強化学習の有効性を向上させるため,報酬関数に相対速度のペナルティ項を導入することで報酬関数を再設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 03:49:01 GMT)
Solving time dependent Fokker-Planck equations via temporal normalizing
flow [7.4] 時間依存Fokker-Planck方程式を解くための時間正規化フローに基づく適応学習手法を提案する。
機械学習のスキームであるため、提案手法はメッシュフリーであり、高次元問題にも容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 06:39:14 GMT)
Fostering the Robustness of White-Box Deep Neural Network Watermarks by
Neuron Alignment [6.7] 本稿では,ニューロンを透かしが埋め込まれた時と同じ順序に整列させることで,透かしを正しく認識する手法を提案する。
これは、確立されたディープニューラルネットワークウォーターマーキングスキームの機能を大幅に促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 12:12:09 GMT)
Robust Convergence in Federated Learning through Label-wise Clustering [6.7] 非IIDデータセットとローカルクライアントの不均一環境は、フェデレートラーニング(FL)における主要な課題であると見なされる
地理的に異質なローカルクライアント間のトレーサビリティを保証する新しいラベルワイドクラスタリングアルゴリズムを提案する。
提案手法は,他のFLアルゴリズムと比較して,高速でロバストな収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 18:13:09 GMT)
Deep neural networks for solving forward and inverse problems of
(2+1)-dimensional nonlinear wave equations with rational solitons [6.5] 2+1)次元KP-I方程式とスピン-NLS方程式の逆問題について,ディープラーニングを用いて検討した。
データ駆動の前方および逆問題の主な考え方は、活性化関数を持つディープニューラルネットワークを用いて、2+1次元の非線形方程式の解を近似することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 08:41:40 GMT)
Multi-Head Deep Metric Learning Using Global and Local Representations [6.2] DMLモデルは、ペアワイズベースやプロキシベースの損失など、特定の損失関数でトレーニングされることが多い。
本稿では,これらの課題に対処する新しいDML手法を提案する。
提案したDMLアプローチは、ペアワイズベースとプロキシベース損失関数を統合することでハイブリッド損失を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 23:17:28 GMT)
Frame invariance and scalability of neural operators for partial
differential equations [5.9] 偏微分方程式(PDE)は多くの複雑な力学過程の数学的モデリングにおいて支配的な役割を果たす。
トレーニング後、ニューラル演算子は従来のPDE解法よりもはるかに高速なPDEソリューションを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 02:36:19 GMT)
Towards Relatable Explainable AI with the Perceptual Process [5.6] 我々は、説明は、他の概念、仮説、および関連性により関連していなければならないと論じる。
認知心理学に触発されて、相対論的説明可能なAIのためのXAI知覚処理フレームワークとRexNetモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 05:48:53 GMT)
Optimized compiler for Distributed Quantum Computing [5.2] 我々は、実行時の最小化とリソース使用量を組み合わせた最適化問題をモデル化する。
具体的には、パラメータが時間的地平線を表すパラメトリックIPPの定式化を提供する。
入力された回路を操作する述語を導入し,テレゲートのタスクを並列化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 13:37:46 GMT)
Investigating Shifts in GAN Output-Distributions [5.1] 本稿では,実学習データとGAN生成データの分布の可観測的変化を系統的に調査するためのループ学習手法を提案する。
全体として、これらの手法を組み合わせることで、現在のGANアルゴリズムの自然的制限を爆発的に調査することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 09:16:55 GMT)
A Moment in the Sun: Solar Nowcasting from Multispectral Satellite Data
using Self-Supervised Learning [4.8] 我々は、自己教師付き学習を用いた多スペクトル衛星データから、太陽流の一般的なモデルを構築した。
我々のモデルは、衛星観測に基づいて、位置の将来の太陽放射を推定する。
提案手法は,25の太陽観測地点にまたがる異なる範囲で評価し,地平線を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 03:13:44 GMT)
Pedagogical Word Recommendation: A novel task and dataset on
personalized vocabulary acquisition for L2 learners [4.5] Pedagogical Word Recommendation と呼ばれる新しいタスクのためのデータの提案と公開を行う。
PWRの主な目的は、学習者が既に見てきた他の単語に基づいて、ある学習者が与えられた単語を知っているかどうかを予測することである。
このITSの特徴として、学生は、自分たちが解決した質問から知らない単語を直接表示して、ワードブックを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 04:52:26 GMT)
A Preordered RNN Layer Boosts Neural Machine Translation in Low Resource
Settings [4.5] 我々は、データ不足を軽減するために、情報を並べ替えることで、注意に基づくニューラルネットワークを強化することを提案する。
この増補により、英語からペルシア語、ペルシア語への翻訳の質が最大6%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 01:36:22 GMT)
A Finite Sample Theorem for Longitudinal Causal Inference with Machine
Learning: Long Term, Dynamic, and Mediated Effects [3.4] 任意の機械学習アルゴリズムで推定された縦方向因果パラメータに対する漸近定理を提供する。
主な結果は、特定の人口層で定義された局所的パラメータと、観測されていない埋没の有無で定義された近縁的パラメータを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 18:29:56 GMT)
Time-Incremental Learning from Data Using Temporal Logics [3.2] 本稿では,プレフィックス信号と呼ばれる,時間とともに漸進的に受信される信号のラベルを予測する手法を提案する。
与えられたデータセットから有限個の信号時間論理(STL)仕様を生成するための,決定木に基づく新しい手法を提案する。
本アルゴリズムの有効性と分類性能を,都市交通と海軍監視ケーススタディで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 21:32:00 GMT)
Structural Estimation of Partially Observable Markov Decision Processes [3.2] プロセスの観測可能な履歴に基づいて,POMDPモデルのプリミティブの構造的推定を考察する。
本稿では, 最適機器交換への適用例として, 推定手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 18:58:40 GMT)
DAS: A deep adaptive sampling method for solving partial differential
equations [2.9] 偏微分方程式(PDE)を解くための深層適応サンプリング法(DAS)を提案する。
深部ニューラルネットワークを用いてPDEの解を近似し、深部生成モデルを用いてトレーニングセットを洗練させる新しいコロケーションポイントを生成する。
そこで本研究では,DAS法が誤差境界を低減し,数値実験によりその有効性を実証できることを示す理論的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 08:37:47 GMT)
Improving Prediction of Cognitive Performance using Deep Neural Networks
in Sparse Data [2.9] MIDUS(Midlife in the United States)の観察・コホート研究から得られたデータを用いて,エグゼクティブ機能とエピソード記憶測定をモデル化した。
ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルは、認知パフォーマンス予測タスクの中で一貫して最高である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 22:23:08 GMT)
Deep-CNN based Robotic Multi-Class Under-Canopy Weed Control in
Precision Farming [2.6] リアルタイム多クラス雑草識別は雑草の種特異的な処理を可能にし、除草剤の使用量を著しく減少させる。
本稿では,5つのベンチマークCNNモデルを用いた分類性能のベースラインを提案する。
我々はMobileNetV2を、リアルタイム雑草検出のためのコンパクトな自律ロボットTextitSAMBotにデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 03:51:55 GMT)
Single-photon blockade in quasichiral atom-photon interaction:
Simultaneous high purity and high efficiency [1.9] 原子-光子相互作用系における単一光子遮断 (1PB) は散逸性環境を介して媒介する。
準正則系では、非伝統的な光子遮断 (UPB) は常に、最大キラリティ条件下で従来の光子遮断 (CPB) と組み合わされる。
我々の研究は、1PBの実用化に向けての道のりを歩み、準線形光-マター相互作用における興味深い量子光学現象を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 17:22:04 GMT)
Learning Across Bandits in High Dimension via Robust Statistics [1.4] 意思決定者はしばしば「多くの盗賊」問題に直面し、関連するが異質な文脈的盗賊のインスタンスを同時に学ばなければならない。
本稿では,この構造をサンプル効率良く活用する新しい2段階推定器を提案する。
この推定器をバンディットアルゴリズムに組み込み、文脈次元$d$の後悔境界を改善することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 17:37:08 GMT)
Reliability of Event Timing in Silicon Neurons [1.3] ノイズと可変性は、アナログSiNにおける信頼できるスパイク伝達と共存可能であることを示す。
この性質を最近のバーストニューロンのニューロモルフィックモデルに説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 13:24:23 GMT)
The University of Texas at Dallas HLTRI's Participation in EPIC-QA:
Searching for Entailed Questions Revealing Novel Answer Nuggets [1.1] 本稿では,EPIC-QAの両課題への参加について述べる:(1)エキスパートQA,(2)消費者QA。
提案手法では,BM25,BERT,T5を組み合わせた多相ニューラル情報検索システムを用いて,回答候補文から自動生成される質問と質問の関連性を検討する。
SER4EQUNOVA (NOVel nuggets of Answers) を提示するSEaRching for Entailed QUestions (SEaRching for Entailed QUestions) と呼ばれるシステムにより,EPIC-QAタスクの両タスクにおいて有望な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 00:14:46 GMT)
Processing M.A. Castr\'en's Materials: Multilingual Typed and
Handwritten Manuscripts [1.1] この研究は、フィンランドの民族学者で言語学者のマティアス・アレクサンドル・カスターン(1813年−1852年)が収集し、出版した様々な課題に関する技術的報告を形成する。
使用するアーカイブと技術的インフラストラクチャについて議論し、異なる計算タスクに有用なデータセットをどのように作成するかを検討する。
これらのデータセットのほとんどは、Zenodoで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 14:19:36 GMT)
Efficient Performance Bounds for Primal-Dual Reinforcement Learning from
Demonstrations [1.1] 本稿では,コスト関数の不明な大規模マルコフ決定プロセスについて考察し,限られた専門家による実証から政策を学習する問題に対処する。
既存の逆強化学習法には強力な理論的保証があるが、計算上は高価である。
ラグランジアン双対性を利用して理論と実践のギャップを埋める新しい双線型サドルポイントフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 05:47:24 GMT)
Quaternion-based dynamic mode decomposition for background modeling in
color videos [1.0] 動的モード分解(DMD)は,映像列を背景モデルと対応する前景部に頑健に分解する手法である。
四元数行列解析によりDMDを拡張する四元数ベースのDMD(Q-DMD)を提案する。
四元数行列の標準固有値を用いてスペクトル分解を計算し、対応するQ-DMDモードと固有値を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 03:35:39 GMT)
Financial Vision Based Differential Privacy Applications [0.9] 金融取引データに、Googleが提案した2つの代表的なディープラーニングプライバシプライバシフレームワークを適用します。
DP-SGDでは、プライバシと精度のトレードオフは低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 10:17:22 GMT)
Tomographic entanglement indicators from NMR experiments [0.8] 3つの液体NMR実験から得られた実際の実験データからエンタングルメントインジケータを計算した。
これらの絡み合い指標によって、絡み合い力学とスピンスクイージング特性の総括的特徴が再現されることが判明した。
また、IBM量子コンピュータを用いて、マルチパーティイトシステムのダイナミクスを捉える等価回路を実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 18:31:11 GMT)
Polite Emotional Dialogue Acts for Conversational Analysis in Daily
Dialog Data [0.6] 感情のクラスでは、Anger と Disgust の発話は、幸福と悲しみが丁寧であるのに対して、不愉快である可能性が高くなる。
インフォームとコミミティブは質問や指示よりも多くの丁寧な発話を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 19:44:20 GMT)
Deployed MDI-QKD and Bell-State Measurements Coexisting with Standard
Internet Data and Networking Equipment [0.2] MDI-QKDシステムは、オランダの複数の標準IPデータネットワークと同じファイバーネットワーク上のシステムである。
次世代QKDシステムと合わせて10Gb/sのデータ通信速度を実証した。
ネットワークは2週間自律的に動作しているため、既存の通信インフラへの量子ネットワークの共存と統合に向けた重要なステップが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 18:45:34 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Constraining Star Formation Histories [0.0] 宇宙の形成を理解するためには、銀河の可視質量の時間進化を導き出さなければならない。
宇宙物理学者は スーパーコンピュータを活用し 銀河のシミュレーションモデルを進化させます 宇宙の現在の時代まで
我々は、シミュレーションデータを用いて、銀河の正確なSFHを導出するための教師なし領域適応の能力について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 10:01:28 GMT)
Unobservable entities in QBism and phenomenology [0.0] 我々は、QBismの「経験」は現象学における「知覚現象」の概念と同義であると主張している。
これは、オブジェクトが原則的に観測可能である場合にのみ物理的に現実となるオントロジーへのアプローチを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 21:42:04 GMT)
Uniform-in-Phase-Space Data Selection with Iterative Normalizing Flows [0.0] データの位相空間を均一に分散するようにデータポイントを選択する戦略が提案されている。
データセットの小さなサブセットのみを使用して確率マップを構築する場合、レアデータポイントの確率を正確に推定するために反復法が用いられる。
提案フレームワークは、豊富なデータが利用可能であれば、データ効率のよい機械学習を可能にするための実行可能な経路として実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 20:06:28 GMT)
Unconstrained Binary Models of the Travelling Salesman Problem Variants
for Quantum Optimization [0.0] 本稿では,Travelling Salesman Problem with Time Windows (TSPTW) の量子コンピュータ上での解法を詳細に分析する。
本稿では、制約のない二項最適化と高階二項最適化の定式化を導入する。
TSPTW問題のエッジベースおよびノードベースの定式化の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 09:54:35 GMT)
Towards continual task learning in artificial neural networks: current
approaches and insights from neuroscience [0.0] 人間や他の動物が、多様で、しばしば干渉し、知識の範囲を学習する能力は、自然知性の目印である。
人工知能がさまざまなタスクやドメインをまたいで学習できることは、人工知能の明確な目標である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 13:50:51 GMT)
The Impacts of Low/No-Code Development on Digital Transformation and
Software Development [0.0] 低コード開発(Low/No-code development)は、コーディングをほとんど、あるいはまったく行わずに視覚的にアプリケーションを作成できるプラットフォームを提供するソフトウェア開発手法である。
ロー/ノーコード開発は、IT専門家以外の人たちに、必要な単純なビジネスアプリケーションを、コーディングなしで迅速に構築するための便利なツールを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 10:04:48 GMT)
Strong light-matter interaction effects on molecular ensembles [0.0] 本稿では、光電線が不規則な分子材料のスペクトルおよび輸送特性に与える影響を詳細に示す。
本研究は,光キャビティを用いた化学の新たな操作方法の開拓に焦点をあてた,今後の実験とモデル構築に重要な課題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 19:17:36 GMT)
Steady-state photoluminescence and nanoscopy of two near-identical
emitters with dipole-dipole coupling [0.0] 近接した2つの粒子によるフォトルミネッセンスと光散乱の理論の進展を報告する。
本研究は、cwレーザーによって駆動される結合量子エミッタ系のマスター方程式を導出する元の方法に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 16:23:49 GMT)
State Compression and Quantitative Assessment Model for Assessing
Security Risks in the Oil and Gas Transmission Systems [0.0] SCADAシステムは、大規模産業制御システムの基盤となっている。
石油化学、電力、パイプラインなどの産業で広く使われている。
天然ガスSCADAシステムは、信頼された通信に関連するセキュリティ上の問題を持つ重要なインフラシステムの一つである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 13:35:40 GMT)
Speedup deep learning models on GPU by taking advantage of efficient
unstructured pruning and bit-width reduction [0.0] この研究は、いくつかの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の刈り取りと、グラフィック処理ユニット(GPU)におけるそれらの効率の改善に焦点を当てている。
Nvidia Deep Neural Network(cuDnn)ライブラリは、GPUのためのディープラーニングアルゴリズム(DL)の最も効果的な実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 19:36:41 GMT)
Spectral splits and entanglement entropy in collective neutrino
oscillations [0.0] 個々のニュートリノの絡み合いのエントロピーと、残りのアンサンブルのエントロピーとの間には、興味深いつながりがある。
様々な種類のニュートリノスペクトルに対して、エネルギースペクトル中の位置がスペクトル分割に最も近いニュートリノに対してエントロピーが最高であることを示す。
この傾向は、量子エンタングルメントがこれらの分裂に近いニュートリノの中で最強であることを示しており、これは多体系のサイズが増大しても持続しているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 00:48:27 GMT)
Skin feature point tracking using deep feature encodings [0.0] 本稿では,画像中の最も類似した作物を特徴量を含む参照作物に識別するために,畳み込み積み重ねオートエンコーダを適用した特徴追跡用パイプラインを提案する。
顔画像上でオートエンコーダを訓練し、手動でラベル付けされた顔と手動のビデオを用いて皮膚の特徴を追跡できることを検証する。
提案手法は,従来のアルゴリズムよりも特徴追跡,特徴マッチング,画像登録に優れた特徴記述子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 14:29:08 GMT)
Simulating quantum circuits using the multi-scale entanglement
renormalization ansatz [0.0] 本稿では,中間サイズ量子回路の近似シミュレーションのためのスケーラブルな手法を提案する。
種々の深さを持つ27量子ビットのチェッカーボード型中間サイズ量子回路について,提案手法のベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 09:05:01 GMT)
SECP-Net: SE-Connection Pyramid Network of Organ At Risk Segmentation
for Nasopharyngeal Carcinoma [0.0] 深層学習モデルは医用画像セグメンテーションタスクに広く応用されている。
従来のディープニューラルネットワークは、グローバルおよびマルチサイズ情報の使用が欠如しているため、セグメンテーション時に性能が低下する。
本稿ではセグメンテーション性能を向上させるための新しいSE-Connection Pyramid Network(SECP-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 07:48:18 GMT)
R\'enyi entropies of the massless Dirac field on the torus [0.0] ユークリッドトーラス上の無質量ディラック場のR'enyiエントロピーを計算する。
非整数次数に対しては数値的に、整数次数に対しては解析的に示す。
また、R'enyiの相互情報を計算し、パラメータの適切な選択には、非陽性で非モノトニックであることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 17:50:30 GMT)
Quantum variational optimization: The role of entanglement and problem
hardness [0.0] 本稿では, 絡み合いの役割, 変動量子回路の構造, 最適化問題の構造について検討する。
数値計算の結果,絡み合うゲートの分布を問題のトポロジに適応させる利点が示唆された。
リスク型コスト関数に条件値を適用することで最適化が向上し、最適解と重複する確率が増大することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 13:02:13 GMT)
Quantum tunneling in the presence of a topology-changing fermionic bath [0.0] 量子粒子をフェルミオン浴に結合すると、0温度でも粒子のトンネルへの振幅が抑制される。
粒子トンネルの間の潜在的なミニマ付近で浴を空洞化することは可能であるが、異なるミニマは異なる浴のトポロジーに対応する。
トポロジ変化はシステムサイズと指数関数的にスケールする因子によってトンネル化を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 19:39:58 GMT)
Quantum Measurement Without Collapse [0.0] フォン・ノイマンによる古典的な本は、測定システムの時間発展におけるこの不連続性を回避するためのヒントも含んでいる。
提案された量子測定の解釈は、"Schr"odinger Cat Paradox"の自明な解にも繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 21:33:33 GMT)
Proceedings of the 13th International Conference on Automated Deduction
in Geometry [0.0] ADGは、アイデアとビューを交換し、研究結果と進捗を提示し、幾何学と自動推論の交差点でソフトウェアツールを実証するためのフォーラムである。
以前のADGは2018年に南京、2016年にストラスブール、2014年にコインブラ、2012年にエディンバラ、2010年にミュンヘン、2008年に上海、2004年にポンテベドラ、2004年にチューリッヒ、1998年に北京、1996年にトゥールーズで開催された。
第13回ADGは2020年にオーストリアのハゲンベルクで開催される予定だったが、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックにより2021年に延期され、オンライン(RISCインスティテュート、ハゲンベルク)で開催されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 21:56:13 GMT)
Optimal probabilistic distillation of quantum coherence [0.0] 混合状態からSIOによる純状態アンサンブルへの変換に必要な条件を提示する。
我々のプロトコルは、任意のコヒーレンス尺度に適用できるため、普遍的なプロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 10:08:03 GMT)
Mythological Medical Machine Learning: Boosting the Performance of a
Deep Learning Medical Data Classifier Using Realistic Physiological Models [0.0] PTSDにより,T-wave Alternans (TWA) を含む人工心電図を180,000個生成した。
7万人以上の患者に25種類のリズムを分類するよう訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)は、出力層をバイナリクラスに修正した。
最も優れた手法は、事前訓練された不整脈DNN、人工データ、およびPTSD関連心電図データを用いて、両方の転送学習ステップを実行することで見出された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 17:55:37 GMT)
Learning Logic Programs From Noisy Failures [0.0] 本稿では,以前に導入した障害学習(LFF)アプローチのノイズハンドリングである,障害アプローチからILPへの緩和学習を紹介する。
また、この緩和されたアプローチを実装し、既存のPopperシステムの変更である、新しいノイズポッパーLPシステムについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 16:48:00 GMT)
LatteGAN: Visually Guided Language Attention for Multi-Turn
Text-Conditioned Image Manipulation [0.0] 視覚誘導言語注意GAN(LatteGAN)と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。
LatteGANはジェネレータの微細なテキスト表現を抽出し、フェイク画像や実画像のグローバルな表現とローカルな表現の両方を識別する。
2つの異なるMTIMデータセットであるCoDrawとi-CLEVRの実験は、提案モデルの最先端性能を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 03:50:03 GMT)
How can scientists establish an observer-independent science? [0.0] 身体的認知は、行動と知覚が互いに協調して決定し、行動知覚ループを形成する。
ここでは、科学の実践に携わる科学者をモデル化し、そのような偉業を達成するためには、量子理論の道具で世界を記述する必要があると論じる。
これには2つの結合した仮想時間量子力学が含まれており、これは真のリアルタイム量子力学の虚部と実部として記述できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 18:39:24 GMT)
GANISP: a GAN-assisted Importance SPlitting Probability Estimator [0.0] 提案したGANISP(GANISP)は,対象とするシステムの分散化を改善する。
メソッドの実装は、コンパニオンリポジトリで利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 17:13:37 GMT)
Excitation spectra of two correlated electrons in a quantum dot [0.0] 実験的に、励起状態はよく知られた最も低い一重項状態と三重項状態を超えて見られる。
これらの状態は、適度な面内異方性を持つ放物線ドットの正確な対角化計算で再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 18:20:29 GMT)
Error-disturbance uncertainty relations in Faraday measurements [0.0] 我々は、ファラデー相互作用を介して偏光度計と相互作用する単一のスピン-1/2系をモデル化する。
純粋な偏光におけるコヒーレント光度計では、誤差と乱れの両方が、光とスピンの偏光の両方におけるファラデー回転による循環振動を振舞う。
これらの場合の誤差・ゆらぎ関係を導出し、ハイゼンベルク・アーサース・ケリーの不確実性は破られるが、ブランチャード・大沢の不確実性は常に成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 07:54:56 GMT)
Ensemble Recognition in Reproducing Kernel Hilbert Spaces through
Aggregated Measurements [0.0] カーネルヒルベルト空間(RKHS)再生における統計的アプローチを用いて,アンサンブル系の動的特性を集団行動から学習する問題について検討する。
RKHSで集計した計測値間の最大平均差(MMD)を計算し,複数のアンサンブルシステムを特定し,クラスタ化するフレームワークを提供する。
提案手法は, RKHS における複数の未知のアンサンブルを集約するために, 集約された測定値を用いて拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 22:04:03 GMT)
Electric Field and Voltage Fluctuations in the Casimir Effect [0.0] 電界変動は、一対の反射板に垂直に移動する荷電粒子の世界線に沿って電圧変動を引き起こす。
境界の存在はこれらの変動を高め、観測可能な効果をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 20:01:13 GMT)
Efficient Quantum Voting with Information-Theoretic Security [0.0] 本稿では,分散投票方式の望ましい側面に対して,量子ネットワークを利用することで情報理論のセキュリティが実現可能であることを示す。
提案手法では,通信複雑性の指数的低減を可能にする量子状態において,投票情報を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 18:10:44 GMT)
Dynamic Time Warping Clustering to Discover Socio-Economic
Characteristics in Smart Water Meter Data [0.0] 本稿では,新しいクラスタリングアルゴリズムを適用し,スマートウォーターメーターデータと社会経済的ユーザ特性を関連付けることを目的とする。
このアプローチは、シミュレーションおよび測定されたシングルファミリーホームデータセットでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 20:17:05 GMT)
Controversy of quantum congestion in two-particle quantum walks [0.0] この記事では、Braessのようなトポロジーを持つグラフ上の1粒子と2粒子の量子ウォークを扱い、量子世界のネットワーク混雑の問題を分析する。
量子ネットワークにおける混雑の研究への我々のアプローチは、ボゾンおよびフェルミオン多粒子状態の進化の比較に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 00:19:17 GMT)
Compact equations for the envelope theory [0.0] エンベロープ理論は、量子多体問題に対する近似的だが信頼性の高い解を得る方法である。
非常に一般のハミルトニアンは、$D$次元の任意の数の異なる粒子からなる系とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 16:11:50 GMT)
Coherent control of a local phonon in trapped ions using dynamical
decoupling [0.0] イオンを閉じ込めた単一局所フォノンのダイナミクスをコヒーレントに制御する手法を提案する。
運動側バンド遷移における2$pi$回転は、関連する局所フォノン状態の符号を反転させ、フォノンダイナミクスをキャンセルする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 10:33:41 GMT)
Cognitive Computing to Optimize IT Services [0.0] 認知的ソリューションは、構造化されたテキストと非構造化されたテキストの両方の深い分析によって、従来の構造化されたデータ分析を越えている。
実験では,提案手法により年額チケットの18～25%を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 09:56:44 GMT)
COVID-19 and Online Learning Tools [0.0] 新型コロナウイルスは距離教育の新しい時代を生み出した。
需要の増加により、異なる遠隔教育目的で様々な遠隔学習ソリューションが導入された。
私たちはGoogle Trendsの検索クエリをプロキシとして使用し、異なる遠隔教育ソリューションに対する人気と大衆の関心を定量化しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 12:03:26 GMT)
Beta-VAE Reproducibility: Challenges and Extensions [0.0] $beta$-VAEは変分オートエンコーダのフォローアップ手法であり、VAE損失におけるKL発散項の特別な重み付けを提案し、不整合表現を得る。
教師なし学習は、おもちゃのデータセットでも脆弱であることが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 19:33:10 GMT)
Bare-Excitation Ground State of a Spinless-Fermion -- Boson Model and
$W$-State Engineering in an Array of Superconducting Qubits and Resonators [0.0] この研究は、2つの異なる非局所結合機構を通じてゼロ次元ボソンに結合された1つの反復スピンレスフェルミオン(励起)を記述する1次元格子モデルの興味深い性質を明らかにする。
導電性超伝導量子ビットとマイクロ波共振器による容易に実現可能なシステムにおいて、格子モデルのこの最後の性質を、多部式$W$状態の高速かつ決定論的準備のためにどのように利用することができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 13:25:39 GMT)
Anomaly Detection using Capsule Networks for High-dimensional Datasets [0.0] 本研究では, カプセルネットワークを用いて異常検出を行う。
我々の知る限りでは、これはカプセルネットワークが高次元複素データ設定における異常検出タスクのために解析される最初の事例である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 04:02:19 GMT)
A Klein operator for paraparticles [0.0] 長い間、$m$パラフェルミオンの集合と$n$パラボゾンの集合の間の相対可換関係には2つの非自明な可能性があることが知られていた。
この2つの可能性が、いわゆるクライン変換によってどのように関連しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 12:35:06 GMT)