The Geometry of Robust Value Functions [119.9] 非ロバストな値空間とロバストな値空間の両方を特徴付ける新しい視点を導入する。
我々は、ロバストな値空間が、一つの状態に一致するすべてのポリシーのロバストな値を含む集合の円錐超曲面によって決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 22:12:17 GMT)
Scaling Gaussian Process Optimization by Evaluating a Few Unique
Candidates Multiple Times [119.4] GPに基づく逐次ブラックボックス最適化は,複数の評価ステップの候補解に固執することで効率よく行うことができることを示す。
GP-UCB と GP-EI の2つのよく確立されたGP-Opt アルゴリズムを改良し,バッチ化された GP-Opt の規則を適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 20:42:14 GMT)
Discovering Invariant Rationales for Graph Neural Networks [104.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)の固有の解釈可能性とは、入力グラフの特徴の小さなサブセットを見つけることである。
本稿では,本質的に解釈可能なGNNを構築するために,不変理性(DIR)を発見するための新しい戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 16:43:40 GMT)
No-Regret Learning in Time-Varying Zero-Sum Games [99.9] 固定ゼロサムゲームにおける繰り返しプレイからの学習は、ゲーム理論とオンライン学習における古典的な問題である。
提案手法は,3つの性能基準の下で,良好な保証を同時に享受できる1つのパラメータフリーアルゴリズムである。
本アルゴリズムは,ある特性を満たすブラックボックスベースラーナー群に対するメタアルゴリズムを用いた2層構造に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 06:10:04 GMT)
Provable tradeoffs in adversarially robust classification [96.5] 我々は、ロバストなイソペリメトリに関する確率論の最近のブレークスルーを含む、新しいツールを開発し、活用する。
この結果から,データの不均衡時に増加する標準精度とロバスト精度の基本的なトレードオフが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 18:07:32 GMT)
Improving Corruption and Adversarial Robustness by Enhancing Weak
Subnets [91.9] 本研究では,頑健性を向上させるために,トレーニング中の弱さを明確に識別し,強化する新しいロバストトレーニング手法を提案する。
具体的には、特に弱いものを見つけるための探索アルゴリズムを開発し、全ネットワークからの知識蒸留を通じてそれらを明示的に強化することを提案する。
EWSは、破損した画像に対するロバスト性を大幅に改善し、クリーンなデータの正確性も向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 09:36:19 GMT)
Do We Need to Penalize Variance of Losses for Learning with Label Noise? [91.4] ノイズラベルを用いた学習では,差分を増大させる必要がある。
ラベルノイズ遷移行列を利用することで、正規化器は損失の分散を低減することができる。
実験的に,損失の分散を増大させることにより,合成データセットと実世界のデータセットのベースラインの一般化能力を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 06:19:08 GMT)
Coordinated Attacks against Contextual Bandits: Fundamental Limits and
Defense Mechanisms [75.2] オンラインレコメンデーションシステムによってモチベーションされた我々は,文脈的包帯における最適政策の発見問題を提案する。
目標は、優れたユーザに対する報酬を可能な限り少ないユーザインタラクションで最大化するポリシーを、しっかりと学習することだ。
効率的なロバストな平均推定器を用いることで、$tildeO(min(S,A)cdot alpha/epsilon2)$ upper-boundを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 01:45:13 GMT)
Optimizing Gradient-driven Criteria in Network Sparsity: Gradient is All
You Need [74.6] 勾配駆動のスパーシリティは、ネットワークの複雑さを減らすために使用される。
ウェイト独立は、ウェイトが相互に影響を受けているという事実とは対照的である。
本稿では、この独立パラドックスを解くことにより、勾配駆動空間(OptG)をさらに最適化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 14:15:49 GMT)
Anticipation-free Training for Simultaneous Translation [70.9] 同時翻訳(SimulMT)は、原文が完全に利用可能になる前に翻訳を開始することで翻訳プロセスを高速化する。
既存の手法は遅延を増大させるか、SimulMTモデルに適応的な読み書きポリシーを導入し、局所的なリオーダーを処理し、翻訳品質を改善する。
本稿では,翻訳過程をモノトニック翻訳ステップと並べ替えステップに分解する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 16:29:37 GMT)
Learning Collective Action under Risk Diversity [68.9] 集団的リスクジレンマを演じることを学ぶエージェントのグループにおけるリスク多様性の結果について検討する。
リスクの多様性は、全体的な協力を著しく減らし、全体的な目標達成を妨げることを示す。
この結果から,エージェント間のリスク認識の整合性や新たな学習技術開発の必要性が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 18:21:21 GMT)
COIN++: Data Agnostic Neural Compression [55.3] COIN++は、幅広いデータモダリティをシームレスに扱うニューラルネットワーク圧縮フレームワークである。
様々なデータモダリティを圧縮することで,本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 20:12:04 GMT)
Hot-Band Absorption Can Mimic Entangled Two-Photon Absorption [52.8] CWレーザーまたは光子対源を1060nmで励起したRhodamine 6G, LDS798の蛍光信号について検討した。
地中電子状態の熱拡散振動レベルからの1光子吸収であるホットバンド吸収(HBA)から生じる信号を観察した。
E2PEFの測定を行う典型的な条件では、HBAプロセスからのコントリビューションは、励起効率の量子上の利点を過度に見積もる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 10:36:13 GMT)
Video-based Facial Micro-Expression Analysis: A Survey of Datasets,
Features and Algorithms [52.6] マイクロ表現は不随意かつ過渡的な表情である。
嘘検出や犯罪検出など、幅広い応用において重要な情報を提供することができる。
マイクロ表現は過渡的で低強度であるため、検出と認識は困難であり、専門家の経験に大きく依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 05:14:13 GMT)
Win the Lottery Ticket via Fourier Analysis: Frequencies Guided Network
Pruning [50.2] 最適ネットワークプルーニングは、数学的にはNPハード問題である非自明なタスクである。
本稿では,MBP(Magnitude-Based Pruning)方式について検討し,新しい視点から解析する。
また,新たな2段階プルーニング手法を提案し,その1段階はプルーニングネットワークのトポロジ的構造を取得し,もう1段階はプルーニングネットワークを再訓練し,キャパシティを回復させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 03:42:36 GMT)
SelfRecon: Self Reconstruction Your Digital Avatar from Monocular Video [48.2] SelfReconは、単眼で回転する人間のビデオから、時空のコヒーレントなジオメトリを復元する。
明示的な方法は与えられたシーケンスに対して事前定義されたテンプレートメッシュを必要とするが、テンプレートは特定の対象に対して取得が難しい。
インプリシット法は任意の位相をサポートし、連続的な幾何学的表現により高品質である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 11:49:29 GMT)
Compositionality as Lexical Symmetry [42.4] 我々は、トレーニングデータに適用した場合に、新しい、よくできたサンプルを生成することが保証される、データ変換関数のファミリーが存在することを示す。
これらの変換関数を用いて、通常のRNNおよびトランスフォーマーシーケンスモデルのためのデータ拡張を行い、CLEVR-CoGenTビジュアル質問応答データセット上で最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 21:44:46 GMT)
Riemannian block SPD coupling manifold and its application to optimal
transport [40.2] 我々は、OT問題を一般対称正定値(SPD)行列値OT問題の例と見なせることを示した。
結合行列における行ブロックと列ブロックの和は、与えられたブロック-SPD境界によって制約される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 22:44:47 GMT)
Practical Noise Simulation for RGB Images [39.1] この文書は、スマートフォンカメラに見られる現実的なノイズをシミュレートするノイズ発生器について記述している。
ジェネレータはオンラインで利用可能で、JPEG AIの圧縮ドメイン記述探索実験で現在使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 09:58:59 GMT)
Implicit Regularization Towards Rank Minimization in ReLU Networks [34.4] ニューラルネットワークにおける暗黙の正規化とランク最小化の関係について検討する。
我々は非線形ReLUネットワークに焦点をあて、いくつかの新しい正および負の結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 09:15:44 GMT)
Self-Supervised Moving Vehicle Detection from Audio-Visual Cues [29.1] 本稿では,映像中の移動車両の検出に音声視覚的手がかりを活用する自己教師型アプローチを提案する。
提案手法では,画像と記録音声の対から画像中の車両を位置決めするのに対して,コントラスト学習を用いる。
そこで本研究では,教師が音声のみの検出モデルを監督するために,本モデルを利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 09:52:14 GMT)
AutoSNN: Towards Energy-Efficient Spiking Neural Networks [26.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、脳内の情報伝達を模倣する。
これまでのほとんどの研究は訓練方法のみに焦点を合わせており、建築の影響はめったに研究されていない。
我々はAutoSNNと呼ばれるスパイク対応ニューラルネットワーク検索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 06:12:59 GMT)
Can we Generalize and Distribute Private Representation Learning? [23.3] 本研究では,私的かつ有意義な表現を学習する問題について考察する。
EIGAN(Exclusion-Inclusion Geneversarative Adversarial Network)を提案する。
D-EIGANは、ソースデータを送信せずに各ノードでの表現を学習する最初の分散PRL手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 21:21:18 GMT)
FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term
Series Forecasting [23.2] 本稿では,Transformerと季節差分解法を組み合わせることで,時系列のグローバルなプロファイルを解析する手法を提案する。
我々は、ほとんどの時系列がフーリエ変換のようなよく知られた基底でスパース表現を持つ傾向があるという事実を利用する。
周波数拡張分解変換器 (bf FEDformer) は, より効率的であるとともに, 周波数拡張分解変換器 (ff FEDformer) とよばれる手法が標準変換器よりも効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 06:24:25 GMT)
Augmented Business Process Management Systems: A Research Manifesto [21.6] ABPMSは、これらのプロセスをより適応し、積極的に、説明し、文脈に敏感にすることを目的として、ビジネスプロセスの実行を強化します。
このマニフェストは、ABPMSのビジョンを示し、このビジョンを実現するために積み重ねる必要がある研究課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 16:03:37 GMT)
Communication-Efficient Consensus Mechanism for Federated Reinforcement
Learning [20.9] FLは、トレーニング効率と安定性の観点から、IRLのポリシー性能を向上させることができることを示す。
本稿では,モデル収束性能の向上と,必要な通信や計算オーバーヘッドの低減のバランスをとるために,システムユーティリティ関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 04:04:24 GMT)
Aggregating Global Features into Local Vision Transformer [20.2] 局所変換器に基づく分類モデルは,比較的計算コストの低い有望な結果を得た。
本研究は, 局所窓型変圧器における多分解能重畳重畳重畳重畳加群 (MOA) の適用結果について検討した。
提案したMOAは、キーに少し大きく重なり合うパッチを用いて、近隣の画素情報伝送を可能にし、性能が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 19:57:35 GMT)
Co-Regularized Adversarial Learning for Multi-Domain Text Classification [19.4] マルチドメインテキスト分類(MDTC)は、複数のドメインから利用可能なすべてのリソースを活用して、これらのドメインをうまく一般化できる予測モデルを学ぶことを目的としている。
近年,多くのMDTC手法が対向学習,共有私的パラダイム,エントロピー最小化を採用して最先端の成果を上げている。
ドメイン分割の最小化はドメインアライメントの成功を完全に保証できない、(2)限界特徴分布のアライメントは学習特徴の識別性を完全に保証できない、(3)標準エントロピーの最小化は、ラベルなしデータの予測を過度に信頼し、ディスクを劣化させる、という3つの問題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 12:15:41 GMT)
RIM-Net: Recursive Implicit Fields for Unsupervised Learning of
Hierarchical Shape Structures [18.5] RIM-Netは階層構造の教師なし推論のための暗黙の場を学習するニューラルネットワークである。
RIM-Netによる階層構造推論の品質,一貫性,解釈可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 09:31:24 GMT)
Provable Domain Generalization via Invariant-Feature Subspace Recovery [18.3] 本稿では,不変部分空間回復(ISR)を用いた領域一般化を提案する。
トレーニングIRMとは異なり、アルゴリズムは非変分問題をバイパスし、グローバルコンバージェンスを楽しむ。
さらに、実世界の3つの画像データセットにおいて、ISR-は単純で効果的な後処理法として利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 21:22:47 GMT)
N-HiTS: Neural Hierarchical Interpolation for Time Series Forecasting [17.5] 長期的な予測に苦しむ2つの一般的な課題は、予測のボラティリティとその計算複雑性である。
N-HiTSは,新しい階層型データサンプリング手法とマルチレートデータサンプリング手法を導入することで,両課題に対処するモデルである。
我々は,N-HiTSの最先端長軸予測法に対する利点を実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 17:52:19 GMT)
A Dataset for Medical Instructional Video Classification and Question
Answering [16.7] 本稿では,医療ビデオの理解を支援するシステム設計に向けた新たな課題とデータセットについて紹介する。
医療ビデオは多くの救急、救急、医療教育に関する質問に対して、可能な限りの回答を提供するだろうと信じています。
我々は,MedVidCLとMedVidQAデータセットを用いて各タスクをベンチマークし,マルチモーダル学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 18:06:31 GMT)
A Safety-Critical Decision Making and Control Framework Combining
Machine Learning and Rule-based Algorithms [15.6] ルールベースの手法は安全クリティカルなシステムにおいて支配的だが、後者は複数の要件に対する堅牢性において第一の手法と競合することができない。
本稿では,ルールと機械学習の両手法の利点を生かした意思決定と制御の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 13:58:51 GMT)
GARNET: Reduced-Rank Topology Learning for Robust and Scalable Graph
Neural Networks [15.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、非ユークリッドデータでの学習を含むさまざまなアプリケーションにますます導入されている。
近年の研究では、GNNはグラフ敵攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,GNNモデルの対角的ロバスト性を高めるため,スケーラブルなスペクトル法であるGARNETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 06:32:44 GMT)
Graph Self-Attention for learning graph representation with Transformer [13.5] 本稿では,トランスフォーマーモデルでグラフ表現を学習するための新しいグラフ自己認識モジュールを提案する。
本稿では,クエリ,キー,グラフ情報の相互作用を考慮したコンテキスト認識型アテンションを提案する。
本手法は,グラフ表現学習の複数のベンチマークにおいて,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 11:10:06 GMT)
MVP-Net: Multiple View Pointwise Semantic Segmentation of Large-Scale
Point Clouds [13.3] 本稿では,KNNや複雑な前/後処理を使わずに大規模屋外点クラウドを効率的に推論する,エンドツーエンドのニューラルネットワークであるMultiple View Pointwise Net,MVP-Netを提案する。
数値実験により,提案したMVP-Netは,最も効率的なポイントワイドセマンティックセマンティックセグメンテーション法であるRandLA-Netの11倍高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 09:43:00 GMT)
TransBTSV2: Wider Instead of Deeper Transformer for Medical Image
Segmentation [12.9] 医用3次元画像分割のための3次元CNNのトランスフォーマーを利用する。
本稿では, Encoder-decoder 構造に基づく TransBTSV2 という新しいネットワークを提案する。
ハイブリッドCNN-Transformerアーキテクチャとして、TransBTSV2は、事前トレーニングなしで正確な医療画像のセグメンテーションを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 11:00:34 GMT)
Graph Convolution-Based Deep Reinforcement Learning for Multi-Agent
Decision-Making in Mixed Traffic Environments [12.3] 本研究は,さまざまなグラフ強化学習(GRL)手法による意思決定を実現するためのフレームワークを提案する。
いくつかのGRLアプローチを要約し、提案したフレームワークで実装する。
結果は、インテリジェント輸送シナリオにおけるGRLアプローチの特徴を比較するために、複数の視点と次元で分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 10:09:43 GMT)
Extracting Built Environment Features for Planning Research with
Computer Vision: A Review and Discussion of State-of-the-Art Approaches [12.1] 本研究では,コンピュータビジョン技術における最先端手法の学際的合成を行い,構築された環境特徴を抽出する。
本研究では,計画と計算機科学の両分野の研究のレビューから得られた知見について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 01:02:18 GMT)
Neural-PIM: Efficient Processing-In-Memory with Neural Approximation of
Peripherals [11.3] 本稿では,ディープラーニングタスクを効率的に高速化する新しいPIMアーキテクチャを提案する。
アナログ集積回路とニューラル近似周辺回路で必要となるA/D変換を最小化する。
異なるベンチマークによる評価では、Neural-PIMはエネルギー効率を5.36x (1.73x)向上し、スループットを3.43x (1.59x)向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 16:14:49 GMT)
Debiased-CAM to mitigate systematic error with faithful visual
explanations of machine learning [10.8] Debiased-CAM は様々なバイアスタイプやレベルにまたがって説明の忠実さを回復する。
シミュレーション研究において、この手法は予測精度を向上するだけでなく、非常に忠実な説明を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 14:42:21 GMT)
A Theoretical Comparison of Graph Neural Network Extensions [10.5] Wesfeiler-Lemanテスト以外のGNNの表現力を高めるグラフニューラルネットワーク拡張について検討し比較する。
それぞれの拡張に対して特に困難である負の例を示し、これらの拡張がグラフの傾きとサイクルを数えることができるといういくつかの主張を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 17:21:24 GMT)
TPC: Transformation-Specific Smoothing for Point Cloud Models [9.3] 本稿では,意味的変換攻撃に対するポイントクラウドモデルの堅牢性を保証する,変換特異的な平滑化フレームワークTPCを提案する。
我々のフレームワークはz軸に沿ったツイスト変換の精度を20.3$%から83.8$%に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 05:41:50 GMT)
You Only Demonstrate Once: Category-Level Manipulation from Single
Visual Demonstration [9.2] この研究は、新しいカテゴリーレベルの操作フレームワークを提案する。
オブジェクト中心のカテゴリーレベルの表現とモデルなしの6 DoFモーショントラッキングを使用する。
実験は、高精度な組み立てにおける様々な産業課題において、その効果を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 03:59:14 GMT)
Polynomial-Time Approximation of Zero-Free Partition Functions [9.2] 局所ハミルトニアンによって定義された古典的および量子的分割関数を推定するためのアルゴリズム時間アルゴリズムを提案する。
この結果はPaterとRegtsのアプローチを拡張し、一般化する新しい抽象的なフレームワークに基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 09:54:45 GMT)
On Recoverability of Graph Neural Network Representations [9.0] 本稿では,GNNにおける情報集約と密接な関係を持つリカバリ可能性の概念を提案する。
様々なデータセットおよび異なるGNNアーキテクチャに関する実験結果を通じて、推定された回復可能性とアグリゲーション法表現性とグラフスカラー化品質の関係を実証する。
提案手法は、上記の問題の根源を理解する上で不可欠なツールとなり、それらを克服するGNN設計に繋がる可能性があると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 15:22:29 GMT)
ClassSPLOM -- A Scatterplot Matrix to Visualize Separation of Multiclass
Multidimensional Data [8.9] 多次元データのマルチクラス分類において、ユーザは、目に見えないデータのラベルを予測するために、クラスのモデルを構築したい。
モデルは、データに基づいてトレーニングされ、その品質を評価するために、既知のラベルで見えないデータでテストされる。
結果は混乱行列として可視化され,データラベルが正しく予測されたか,他のクラスと混同されたかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 14:09:19 GMT)
OpTopNET: A Learning Optimal Topology Synthesizer for Ad-hoc Robot
Networks [8.0] 我々は,ロボットネットワークの様々な構成に付随する地平線トポロジを生成するアルゴリズムを作成する。
そこで我々は,それに関連する特定のロボットのトポロジ予測を出力とする重畳アンサンブルモデルを提案する。
シミュレーションの結果は、最適なトポロジの予測において、我々のモデルを10個のロボットのネットワークに適用し、80パーセント以上の精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 19:51:28 GMT)
Coordinate Descent Methods for Fractional Minimization [7.7] 数値部が微分凸関数の和であるような構成された分数分数問題について考察する。
元の分数関数を利用するための2つの協調Descent(CD)手法を提案する。
提案手法が既存の手法よりも精度的に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 00:47:04 GMT)
Stochastic Neural Networks with Infinite Width are Deterministic [7.1] 使用中のニューラルネットワークの主要なタイプであるニューラルネットワークについて研究する。
最適化されたニューラルネットワークの幅が無限大になる傾向があるため、トレーニングセットの予測分散はゼロになる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 04:52:31 GMT)
Fast Monte-Carlo Approximation of the Attention Mechanism [6.8] 本稿では,自己注意機構の計算コストを削減するためのランダム化近似法であるMCA(Monte-Carlo Attention)を紹介する。
MCAは、入力シーケンスにおける各トークンの重要性がアテンションスコアによって異なるという事実を活用している。
MCAは、モデル精度を損なうことなく、GLUEベンチマークにおいて、様々なトランスフォーマーモデルの注意複雑さ(FLOPS)を最大11$times$に削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 16:02:35 GMT)
Grammatical cues are largely, but not completely, redundant with word
meanings in natural language [6.1] 文法的手がかりの解釈における重要性について検討した。
両方の言語で精度が高い。
8つの言語族の30言語にまたがって、パフォーマンスは一貫して高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 21:01:10 GMT)
Augmenting Novelty Search with a Surrogate Model to Engineer
Meta-Diversity in Ensembles of Classifiers [5.8] 行動多様性を促進するために神経進化とノベルティ検索を組み合わせることで、分類のための高性能なアンサンブルを構築することができる。
本稿では,2つのニューラルネットワークアーキテクチャ間の挙動距離を推定する代理モデルを用いて,この制限を克服する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 19:13:32 GMT)
Training and Evaluating a Jupyter Notebook Data Science Assistant [5.4] シーケンス・ツー・シーケンス・トランスを用いたデータサイエンスアシスタントの実現可能性について検討する。
私たちは、利用可能なすべてのJupyter Notebook GitHubリポジトリで新しいモデルJuPyT5をトレーニングし、新しいメトリックを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 19:56:37 GMT)
Differences in Social Media Usage Exist Between Western and Middle-East
Countries [4.8] 我々は、Western (DE) vs. Middle-East (SA) Online Social Messaging Appの2つの例を分析した。
我々の主な調査結果は、ドイツと比べ、サウジアラビアのコミュニティはより長い会話でコンテンツを作成することを好みます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 18:42:46 GMT)
Hyperbolic Neural Networks for Molecular Generation [4.1] 多くの深層発生器は分子グラフから原子関係を抽出し、原子レベルと分子レベルの階層情報を無視する。
このような階層的な情報を抽出するために,我々は新しい双曲的生成モデルを提案する。
本モデルでは, 潜在双曲空間に分子の階層的情報を埋め込む完全双曲型ジャンクションツリーエンコーダデコーダと, 潜曲型エンコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデオーダデオーダデコーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデアンドデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダデオーダ
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 14:14:15 GMT)
Comprehensive Saliency Fusion for Object Co-segmentation [3.9] サリエンシ融合は、オブジェクトのコセグメンテーションを実行するための有望な方法の1つです。
本稿では,問題を再検討し,同じ画像と異なる画像の相性マップの融合を提案する。
また、深層学習の進歩を活用して、サリエンシ抽出と対応プロセスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 14:22:58 GMT)
Interpretable AI-based Large-scale 3D Pathloss Prediction Model for
enabling Emerging Self-Driving Networks [3.7] 本稿では,新しい鍵予測器を応用した機械学習モデルを提案する。
予測,一般化,計算性能の観点から各種MLアルゴリズムの性能を定量的に評価することにより,光グラディエントブースティングマシン(LightGBM)アルゴリズムが全体として他のアルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 19:50:16 GMT)
DearFSAC: An Approach to Optimizing Unreliable Federated Learning via
Deep Reinforcement Learning [3.5] 本稿では,DearFSAC (Defect-AwaRe Federated soft actor-critic) を提案する。
DearFSACは、独立および同一分散(IID)と非IID設定の2つのデータセットに対して、既存の3つのアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 01:47:43 GMT)
Microwave Optomechanically Induced Transparency and Absorption Between
250 and 450 mK [3.5] マイクロ波光学システムは、大きく、制御可能な利得、高いダイナミックレンジ、非常に低いノイズでマイクロ波信号を増幅することができる。
光学的に誘起される透明度(OMIT)と吸収度(OMIA)の測定結果について報告する。
計測値と入出力理論の予測値との間には優れた一致が見られ,ナノメカニクスに基づくマイクロ波装置のさらなる発展を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 12:43:54 GMT)
Recognition of Implicit Geographic Movement in Text [3.3] 人間、動物、その他の現象の地理的移動を分析することは、研究の領域の増大である。
我々は地理的な動きを記述しているとラベル付けされた文のコーパスを作成しました。
我々は,より多くのラベルを予測するために,手によるラベル付け,群衆投票による確認,機械学習を用いた反復的なプロセスを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 12:22:55 GMT)
PLATINUM: Semi-Supervised Model Agnostic Meta-Learning using Submodular
Mutual Information [3.2] FSC (Few-shot Classification) は、クラスごとに少数の(通常1から5までの)データポイントを使用するトレーニングモデルを必要とする。
サブモジュール相互情報(SMI)関数を用いてFSCの性能を向上する半教師付きモデル非依存メタラーニングフレームワークPLATINUMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 22:07:17 GMT)
Tensor Recovery Based on Tensor Equivalent Minimax-Concave Penalty [3.1] これはコンピュータと機械学習において重要な問題である。
2つのテンソルリカバリ問題に対する2つの適応モデルを提案する。
提案手法は最先端の実験よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 03:28:01 GMT)
Potential Destination Prediction Based on Knowledge Graph Under Low
Predictability Data Condition [2.9] 潜在的な目的地の数は極めて多く、短期的な観測によって生じる予測可能性の低いデータ条件では無視できない。
知識グラフの埋め込みに基づく大域的最適化手法を提案する。
提案手法を実世界のデータセットで検証し,予測結果は個人の潜在的目的地選択行動と極めて一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 15:26:12 GMT)
Training Thinner and Deeper Neural Networks: Jumpstart Regularization [2.8] 我々は、神経細胞が死滅したり線状になるのを防ぐために正規化を使用します。
従来のトレーニングと比較して、より薄く、より深く、そして(最も重要な)よりパラメータ効率の高いニューラルネットワークが得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 12:11:24 GMT)
Faster Convergence of Local SGD for Over-Parameterized Models [2.4] 現代の機械学習は、経験的損失をゼロにすることでデータを高度に表現的に補間する。
我々は、$O(K/T)に縛られるエラーを示す。
このような収束率を合理的に小さなステップで厳密な例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 04:05:56 GMT)
Sharing Behavior in Ride-hailing Trips: A Machine Learning Inference
Approach [1.9] 共有乗車を希望する乗客の意思は、一年を通して27.0%から12.8%へと単調に低下している。
共有の好みの低下は、共有旅行の1マイル当たりのコストの増加と、単独への短い旅行のシフトによるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 01:17:36 GMT)
Over-smoothing Effect of Graph Convolutional Networks [1.8] 本稿では、グラフ畳み込みネットワークの背後にあるメカニズムと過度にスムースな効果を包括的に分析する。
本稿では,過平化の背景にある要因について考察した上で,過平化の発生の上限について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 14:31:42 GMT)
Why the Rich Get Richer? On the Balancedness of Random Partition Models [1.8] 交換可能なランダム分割モデルのバランス性について検討する。
既存の多くのランダム分割モデルの「リッチ・ゲット・リッチ」特性は、2つの一般的な仮定の必然的な結果であることを示す。
また、「リッチ・ゲット・ポーラ」ランダムパーティションモデルを導入し、エンティティ・リゾリューション・タスクへの応用を解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 01:19:41 GMT)
Word Segmentation and Morphological Parsing for Sanskrit [1.3] 我々はサンスクリット語における単語・形態解析(WSMP)ハッカソンへの参加について述べる。
そこで我々は,単語分割タスクをシーケンスラベリングタスクとして,どのセグメンテーションが導出されるかの編集操作を予測してアプローチする。
本研究では,形態素タグと規則を予測して形態素解析タスクにアプローチし,入力された単語を対応する語幹に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 14:37:00 GMT)
Sparse Centroid-Encoder: A Nonlinear Model for Feature Selection [1.2] 我々はCentro Sparseid-Encoderと呼ばれる非線形データ削減と可視化のためのCentroid-Encoderのスパース実装を開発した。
また、各特徴をその発生によってランク付けする特徴選択フレームワークも提供し、検証セットを用いて最適な特徴数を選択する。
このアルゴリズムは、単細胞生物データ、高次元感染症データ、ハイパースペクトルデータ、画像データ、音声データを含む幅広いデータセットに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 20:46:24 GMT)
Automatic Segmentation of Left Ventricle in Cardiac Magnetic Resonance
Images [1.0] 心臓科医は、心機能を決定するために、しばしば放出分数を用いる。
MR画像における左室の自動区分けのためのマルチスケールテンプレートマッチング手法と楕円形アクティブディスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 13:05:35 GMT)
Cryptocurrency Valuation: An Explainable AI Approach [0.9] 本稿では、独自のブロックチェーン会計手法を用いて、新しい市場間投資比率、価格対実用率(PU)比率を提案する。
我々は、教師なしおよび教師なし機械学習によるPU比の評価を検証する。
本稿では、従来の買い取り戦略や市場刺激戦略よりも優れたPU比による自動取引戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 19:01:23 GMT)
Part of Speech Tagging (POST) of a Low-resource Language using another
Language (Developing a POS-Tagged Lexicon for Kurdish (Sorani) using a Tagged
Persian (Farsi) Corpus) [0.8] 音声タグ付け(POST)の一部はタグ付きコーパスの開発に不可欠である。
クルド語は現在、適切なサイズのタグ付きコーパスが公開されていない。
我々は、ペルシャ語(Farsi)のタグ付きコーパス(Bijankhan corpus)をクルド語に近い言語として使用し、POSタグ付きレキシコンを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 11:49:43 GMT)
Deep Non-Crossing Quantiles through the Partial Derivative [0.6] 量子回帰(Quantile Regression)は、単一の条件量子を近似する方法を提供する。
QRロス関数の最小化は、非交差量子化を保証しない。
任意の数の量子を予測するための汎用的なディープラーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 15:35:21 GMT)
Quantum key distribution surpassing the repeaterless rate-transmittance
bound without global phase locking [0.6] モードペアリング計測デバイスに依存しない量子鍵分布方式を提案する。
局所的な位相ゆらぎが緩やかであれば、グローバルな位相ロックなしでキーレートが$R=O(sqrteta)$を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 21:39:38 GMT)
A Robust Framework for Deep Learning Approaches to Facial Emotion
Recognition and Evaluation [0.2] 本稿では、FER用に開発したモデルを比較し、相互に比較するフレームワークを提案する。
AffectNetデータセットで、軽量な畳み込みニューラルネットワークをトレーニングする。
概念実証として提案したフレームワークを用いてWebアプリケーションを開発,デプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 02:10:01 GMT)
Unsupervised learning of correlated quantum dynamics on disordered
lattices [0.0] 乱格子上で共伝播する量子粒子は、量子統計学、粒子間相互作用、障害の間の相互作用による複雑な非古典的相関を発達させる。
本稿では,これらの相関関係を学習し,物理的制御パラメータを教師なしで同定する深層学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 09:40:43 GMT)
Two Roads to Retrocausality [0.0] 我々は、レトロ因果関係と局所性の関係を解明しようと努めている。
本研究は, 局所性を救う手段として, 後進性を用いることが, 後進性への正しい道ではないと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 23:04:53 GMT)
Thermal stability of solitons in protein $\alpha$-helices [0.0] タンパク質$alpha$-helicesは、ソリトンによるエネルギー輸送を補助する生物環境を提供する。
熱ノイズの存在は、タンパク質のソリトンを不安定にし、そのエネルギーを有限の寿命で放出する。
1つのアデノシン三リン酸分子の加水分解により3つのアミドIエキシトン量子が開始できるため、多価ソリトンが様々な生理機能を保持することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 13:16:05 GMT)
The tensor Harish-Chandra--Itzykson--Zuber integral II: detecting
entanglement in large quantum systems [0.0] 我々は、テンソルに対するハリシュ・チャンドラ-イジークソン-ズーバー積分の一般化を検討し、テンソルの特性サイズ N が大きければその積分挙動について議論する。
本研究は,多部量子系の絡み合い特性の解析に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 10:16:31 GMT)
Teacher and Student Experiences in Online Classes During COVID-19
Pandemic in Serbia, Bosnia and Herzegovina and Croatia [0.0] 2020年3月、世界保健機関(WHO)は新型コロナウイルスのパンデミックを宣言し、多くの活動の中断と遅延を引き起こした。
オンライン教育は、教室で働けないことを補うのに最もよく使われる方法であることが証明される。
本稿では,パンデミックの開始とともに,セルビア,ボスニア,ヘルツェゴビナ,クロアチアでオンライン教育が実施され始めた経緯を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 17:47:58 GMT)
Similarity and Generalization: From Noise to Corruption [0.0] 我々は、最も単純な代表であるシームズニューラルネットワーク(SNN)に着目して、コントラスト学習における一般化を研究する。
SNNはラベルペアノイズ(PLN)とシングルラベルノイズ(SLN)の2つの異なるノイズ源の影響を受けうることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 12:53:51 GMT)
Semi-discrete optimization through semi-discrete optimal transport: a
framework for neural architecture search [0.0] 最適輸送のアイデアを用いた半離散最適化のための理論的枠組みを提案する。
私たちの主なモチベーションは、ディープラーニングの分野、特にニューラルアーキテクチャ検索の分野です。
コンパニオンペーパーでは、我々のフレームワークにインスパイアされたアルゴリズムが同時期の手法と競合していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 21:34:32 GMT)
Quantum backflow of a Dirac fermion on a ring [0.0] 相対論的に荷電したディラックフェルミオンの量子逆流問題を半径$R$の環上での移動に制約する。
確率フラックスを一般時間間隔で計算し,量子バックフローの出現を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 21:16:13 GMT)
Online identification of symmetric pure states [0.0] 我々は, 対称純状態間の識別をゼロ誤差で行うためのオンライン戦略を, それらの状態の$n$コピーが提供されるときに検討する。
オンライン戦略には、各コピーの局所的、おそらく適応的な測定が含まれ、各ステップで最適である。
オンラインスキームが任意の複雑なオーバーラップに対して最適なグローバルパフォーマンスを達成できないという説得力のある証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 11:27:37 GMT)
Meta-Learners for Estimation of Causal Effects: Finite Sample Cross-Fit
Performance [0.0] メタラーナーの有限試料特性を不均一な処理効果評価のために検討した。
有限サンプルにおけるメタラーナーの性能は推定方法に大きく依存していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 00:52:33 GMT)
Machine learning based modelling and optimization in hard turning of
AISI D6 steel with newly developed AlTiSiN coated carbide tool [0.0] 新規に開発したAlTiSiN被覆炭化物を用いて, 乾燥切削条件下で加工を行った。
加工操作から収集したデータは、機械学習(ML)ベースの代理モデルの開発に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 15:54:15 GMT)
Lasing and counter-lasing phase transitions in a cavity QED system [0.0] 非平衡ディックモデルの非線形半古典力学に対する自然放出と非コヒーレント原子ポンプの効果について検討した。
ディック模型のユビキタス超放射能挙動はよく知られており、強い反回転項の存在と自然放出が組み合わさってレーザーのような挙動が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 10:08:55 GMT)
Harmonic flow field representations of quantum bits and gates [0.0] 2次元ベクトル場への$n$-qubit状態のマッピング手順について述べる。
初等量子ビットは2次元調和ベクトル場の局所的欠陥として同定される。
分離可能な状態は高度に対称な流れとして現れ,動的かつ視覚的に絡み合った状態と区別されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 10:18:58 GMT)
Existence and perception as the basis of AGI (Artificial General
Intelligence) [0.0] AIとは異なり、AGIは意味で操作すべきである。AIと区別するのはそれだ。
人間の思考をエミュレートするAGIにとって、この能力は不可欠である。
意味」の概念を定義する多くの試みには、非常に大きな欠点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 14:06:43 GMT)
Epistemic AI platform accelerates innovation by connecting biomedical
knowledge [0.0] 疫学的AIは、バイオメディカル知識のネットワークに隠れた接続を見つけることによって、生物医学的な発見を加速する。
システムは知識グラフと自然言語処理(NLP)、情報検索、関連フィードバック、ネットワーク分析に頼っている。
システムは、情報抽出のための最先端の手法と、機械学習、人工知能、ネットワーク分析を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 05:10:12 GMT)
Energy Transfer and Thermoelectricity in Molecular Junctions in
Non-Equilibrated Solvents [0.0] 電子移動がマーカス型ステップで支配される溶媒に浸漬された分子接合を考える。
摩擦を適切に調整することにより,溶媒への熱散逸を低減し,電極間の熱伝達を促進できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 17:12:51 GMT)
Empirical complexity of comparator-based nearest neighbor descent [0.0] K$-nearest 隣り合うアルゴリズムの Java 並列ストリームの実装を示す。
Kullback-Leiblerの発散比較器による実験は、$K$-nearest近くの更新ラウンドの数が直径の2倍を超えないという予測を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 21:37:53 GMT)
Contrastive Learning from Demonstrations [0.0] これらの表現は、ピック・アンド・プレイスを含むいくつかのロボット作業の模倣に適用可能であることを示す。
我々は、タスク関連情報を強化するためにコントラスト学習を適用することで、最近提案された自己教師付き学習アルゴリズムを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 13:36:07 GMT)
Bayesian Optimization For Multi-Objective Mixed-Variable Problems [0.0] このような問題に対する最初の混合変数多目的ベイズ最適化フレームワークであるMixMOBOを提案する。
また、HedgeMOは、多目的問題における獲得関数のポートフォリオを利用する、修正されたHedge戦略である。
合成問題において,MixMOBOは他の混合変数アルゴリズムに対して良好に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 09:38:06 GMT)
Approximate Bayesian Computation Based on Maxima Weighted Isolation
Kernel Mapping [0.0] この研究は、このタイプのモデルに対するパラメータの正確な評価の問題を解こうとする。
分岐過程モデルのがん細胞進化への応用は、高次元性や興味ある結果の稀な出現など、多くの困難がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 07:11:57 GMT)
Activating Strongest Possible Nonlocality from Local Sets: An
Elimination Paradigm [0.0] 量子論は、局所的に準備可能な多粒子状態の集合の不明瞭性を含む別の非局所性を示す。
最近では、差別の代わりに排除を扱うような非局所性の強い概念が、次元 7$times$ 8 の局所的に準備可能な二分数状態から活性化できることが示されているが、この研究は、低次元の多分数系においても、同じ概念が証明可能であることを観察している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 14:35:02 GMT)
A least squares support vector regression for anisotropic diffusion
filtering [0.0] Crank-Nicolson法により,非線形拡散問題の離散化を考慮したレジェンダカーネルを用いた2乗支援ベクトル回帰に基づく数値アルゴリズムを提案する。
最終分析では,信号平滑化のための機械学習手法の有効性を示す数値実験を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 16:27:35 GMT)
A Systematic Literature Review about Idea Mining: The Use of
Machine-driven Analytics to Generate Ideas [0.0] 本研究では、アイデア生成とデータソースのための最先端の機械駆動分析に焦点を当てる。
IEEE、Scopus、Web of Science、Google Scholarから関連する学術文献を特定するために、体系的な文献レビューが行われる。
その結果,テキストマイニング,情報検索(IR),人工知能(AI),ディープラーニング,機械学習,統計技術,自然言語処理(NLP),NLPに基づく形態解析,ネットワーク分析,バイオロメトリなどを用いて,アイデア生成を支援することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 21:46:21 GMT)
A Brief Overview of Physics-inspired Metaheuristic Optimization
Techniques [0.0] 本章は、具体的な最適化パラダイムを持つ非線形物理現象をモデル化したメタヒューリスティックアルゴリズムに焦点を当てる。
具体的には、この章は、いくつかの人気のある物理に基づくメタヒューリスティックスと、各アルゴリズムに関連する基礎となるユニークな物理過程を記述することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 13:25:23 GMT)
5G enabled Mobile Edge Computing security for Autonomous Vehicles [0.0] 本稿では,5Gネットワーク上でのDDoS(Distributed Denial of Service)攻撃について検討する。
ターゲットは、さまざまな種類のDDoS攻撃を分類し、5Gレイテンシーの品質を予測する機械学習モデルを実装することである。
この論文はDDoS攻撃を予測するモデルとなったが、データセットは5G関連の情報をかなり欠いていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jan 2022 05:36:32 GMT)