DeepSolo: Let Transformer Decoder with Explicit Points Solo for Text
Spotting [129.7] DeepSoloは単純な検出トランスフォーマーのベースラインで、テキスト検出と認識を同時に行うためのExplicit Points Soloを備えた1つのデコーダを提供する。
我々は、より正確な監視信号を提供するためにテキストマッチング基準を導入し、より効率的な訓練を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 19:06:22 GMT)
ABINet++: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language Modeling for
Scene Text Spotting [121.1] 言語モデルの限られた能力は,1)暗黙的な言語モデリング,2)一方向の特徴表現,3)雑音入力を伴う言語モデルから生じる。
シーンテキストスポッティングのための自律的で双方向かつ反復的なABINet++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 03:50:33 GMT)
Peeling the Onion: Hierarchical Reduction of Data Redundancy for
Efficient Vision Transformer Training [110.8] ビジョントランス (ViT) は近年多くのアプリケーションで成功を収めているが、その計算量とメモリ使用量によって一般化が制限されている。
従来の圧縮アルゴリズムは通常、事前訓練された高密度モデルから始まり、効率的な推論のみに焦点を当てる。
本稿では,3つのスパースの観点から,Tri-Level E-ViTと呼ばれるエンドツーエンドの効率的なトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 21:15:47 GMT)
Towards Robust Dataset Learning [90.3] 本稿では,頑健なデータセット学習問題を定式化するための三段階最適化法を提案する。
ロバストな特徴と非ロバストな特徴を特徴付ける抽象モデルの下で,提案手法はロバストなデータセットを確実に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 17:06:10 GMT)
Scaling Up Dataset Distillation to ImageNet-1K with Constant Memory [79.2] 6倍のメモリ削減でImageNet-1Kに容易にスケールできるメモリ効率の良いトラジェクトリマッチング法を提案する。
また,合成画像にソフトラベルを割り当てることが,多数のカテゴリにスケールする際の性能に重要であることも確認した。
提案アルゴリズムは,ImageNet-1K上の従来のSOTAを超低 IPC で上回るだけでなく,ImageNet-1K 上で50 IPC までのスケールアップを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 04:46:03 GMT)
DiffStyler: Controllable Dual Diffusion for Text-Driven Image
Stylization [77.5] ユーザが提供するターゲットスタイルのテキスト記述に基づいて、自然な画像をスタイリングされたものに転送するためのテキスト駆動型画像スタイリングが提案されている。
本稿では拡散モデルに基づくDiffStylerについて述べる。
本稿では、逆復調処理をベースとしたコンテンツ画像に基づく学習可能なノイズを提案し、そのスタイリング結果により、コンテンツ画像の構造情報をよりよく保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 12:30:44 GMT)
Debiasing Meta-Gradient Reinforcement Learning by Learning the Outer
Value Function [69.6] メタグラディエントRLアプローチのメタグラディエントにおけるバイアスを同定する。
このバイアスは、メタ学習された割引係数を用いてトレーニングされた批評家を用いて、外的目的の利点を推定することに由来する。
メタ学習型割引因子は、通常、外側の目的で使用されるものよりも低いため、結果として生じるバイアスは、メタ学習型が筋電図のポリシーを好む原因となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 00:59:20 GMT)
VarietySound: Timbre-Controllable Video to Sound Generation via
Unsupervised Information Disentanglement [68.4] ビデオ入力と参照音声サンプルを与えられた特定の音色で発音する作業を行う。
この課題を解決するために,対象の音声を時間情報,音響情報,背景情報という3つの構成要素にまとめる。
提案手法は,ビデオ中のイベントと高音質の音声サンプルを生成し,参照音声と高音質の類似性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 11:12:01 GMT)
Towards good validation metrics for generative models in offline
model-based optimisation [66.5] 本稿では,モデルに基づく最適化の原理的評価フレームワークを提案する。
本フレームワークを用いて, 生成的敵ネットワークに対する様々な検証指標を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 16:57:37 GMT)
Doctors vs. Nurses: Understanding the Great Divide in Vaccine Hesitancy
among Healthcare Workers [64.2] 医者は新型コロナウイルスワクチンに対して全体的に陽性であることがわかりました。
医師は新型ワクチンよりもワクチンの有効性を懸念している。
看護婦は子供に対する潜在的な副作用にもっと注意を払う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 02:28:50 GMT)
Efficient Video Representation Learning via Masked Video Modeling with
Motion-centric Token Selection [59.0] 自己教師付きビデオ表現学習(VRL)は、未処理のビデオストリームから転送可能な表現を学習することを目的としている。
オブジェクトの動きに応じて,より重要なトークンをマスクする新しいトークン選択法を提案する。
提案手法は,複数のベンチマークおよびEgo4Dデータセットに対して評価を行い,提案手法を用いた事前学習モデルが,下流タスクにおける最先端のVRL手法を著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 09:57:01 GMT)
Semantic-aware Texture-Structure Feature Collaboration for Underwater
Image Enhancement [58.1] 水中画像の強調は海洋工学や水生ロボット工学において重要な技術として注目されている。
我々は,高レベルな意味認識事前学習モデルと協調して,効率的でコンパクトな拡張ネットワークを開発する。
また,提案手法を水中の有意な物体検出タスクに適用し,高レベルの視覚タスクに適した意味認識能力を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 07:50:34 GMT)
Intelligence Processing Units Accelerate Neuromorphic Learning [53.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、エネルギー消費と遅延の観点から、桁違いに改善されている。
我々は、カスタムSNN PythonパッケージsnnTorchのIPU最適化リリースを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 15:44:08 GMT)
Block size estimation for data partitioning in HPC applications using
machine learning techniques [52.1] 本稿では,HPCアプリケーションにおけるデータブロックサイズ推定手法について述べる。
提案手法の実装はテストベッド・ディリブを用いて評価した。
提案手法は,与えられたデータセットを分割する適切な方法を効率的に決定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 23:04:14 GMT)
Filterbank Learning for Small-Footprint Keyword Spotting Robust to Noise [48.4] フィルタバンク学習は,フィルタバンクチャネルの数が大幅に減少すると,手作りのKWS音声特徴よりも優れる。
通常使われる40チャンネルのログメル機能から8チャンネルの学習機能に切り替えると、相対的なKWS精度の低下はわずか3.5%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 02:20:14 GMT)
A Unified Model for Video Understanding and Knowledge Embedding with
Heterogeneous Knowledge Graph Dataset [47.8] マルチモーダルビデオエンティティと実りある常識関係を含む異種データセットを提案する。
実験により,映像理解の埋め込みと事実知識を組み合わせることで,コンテンツに基づく映像検索性能が向上することが示唆された。
また、VRTやVRVタスクにおいて従来のKGEベースの手法よりも優れた知識グラフの埋め込みを生成するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 09:00:45 GMT)
Molecular Structure-Property Co-Trained Foundation Model for In Silico
Chemistry [44.6] 化学における下流の様々なタスクにシリコで使用できる新しいマルチモーダル基礎モデルを提案する。
具体的には、構造固有マルチモーダル(SPMM)基盤モデルと呼ばれるフレームワークは、X字型アテンションを持つデュアルストリームトランスをベースとしている。
分子の特異な一様表現はマルチモーダル学習から出現し、他の多くの下流タスクに微調整される可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 05:16:08 GMT)
Exploring the Confounding Factors of Academic Career Success: An
Empirical Study with Deep Predictive Modeling [43.9] 本稿では,実証的,予測的モデリングの観点から,学業成功の決定要因について検討する。
我々は、共著者ネットワークを分析し、潜在的な学者が、成長するにつれて、より早く、より密接に、影響力のある学者と密接に働くことを発見した。
フェローであることは、引用の改善や生産性の向上をもたらすことができませんでした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 08:16:21 GMT)
Accuracy Boosters: Epoch-Driven Mixed-Mantissa Block Floating-Point for
DNN Training [41.9] そこで本研究では,6ビットマンティッサのみを使用し,99.7%の算術演算を4ビットマンティッサに変換するエポック駆動混合マンティッサHBFPを提案する。
高精度ブースターは、FP32と比較してHBFPトレーニングアクセラレータのシリコン供給を16.98タイムで削減し、FP32の精度を保留または上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 16:17:11 GMT)
Relational Symmetry based Knowledge Graph Contrastive Learning [41.4] 我々は,KGE-SymCLと呼ばれる関係対称構造に基づく知識グラフの対比学習フレームワークを提案する。
この論文では、対称構造内の実体は、通常よりよく似ており、相関関係があることが分かる。
自己教師付きアライメント損失は、コントラスト学習のために構築された正のサンプルペアをまとめるために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 16:30:29 GMT)
Pairwise Instance Relation Augmentation for Long-tailed Multi-label Text
Classification [38.7] Pairwise Instance Relation Augmentation Network (PIRAN) を提案する。
PIRANはSOTA法を一貫して上回り、テールラベルの性能を劇的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 12:45:54 GMT)
Delay-aware Backpressure Routing Using Graph Neural Networks [38.1] 本稿では、グラフニューラルネットワークを用いてバイアスを学習するルーティングのためのスループット最適化バイアスバックプレッシャ(BP)アルゴリズムを提案する。
提案手法は,従来のBPおよび既存のBP代替品と比較して遅延性能を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 16:57:41 GMT)
Let Graph be the Go Board: Gradient-free Node Injection Attack for Graph
Neural Networks via Reinforcement Learning [37.5] そこで我々は,ブラックボックスノードインジェクション攻撃の問題を,潜在的に誤解を招くサロゲートモデルをトレーニングすることなく検討した。
被害者のモデルを直接クエリすることで、G2A2Cは極めて限られた攻撃予算で非常に悪意のあるノードを注入することを学ぶ。
提案したG2A2Cは,既存の攻撃者よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 19:37:22 GMT)
Simple and Effective Augmentation Methods for CSI Based Indoor
Localization [37.3] チャネル状態情報に基づく屋内位置推定のための2つの単純かつ驚くほど効果的なDAアルゴリズムを提案する。
所与の精度要件に対する測定回数は桁違いに減少する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 20:27:46 GMT)
TORE: Token Reduction for Efficient Human Mesh Recovery with Transformer [34.5] 本稿では,モノクロ画像からトランスフォーマーをベースとしたHuman Meshリカバリのための効果的なToken Reduction戦略を提案する。
本稿では,2つの重要な側面,すなわち3次元幾何学構造と2次元画像特徴に基づくトークン削減戦略を提案する。
提案手法はトランスフォーマーにおける高複雑さ相互作用に関与するトークンの数を大幅に削減し,計算コストを大幅に削減した形状回復の競合精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 14:06:58 GMT)
Parallel Diffusion Models of Operator and Image for Blind Inverse
Problems [34.3] 拡散モデルに基づく逆問題解法は、フォワード演算子が知られている場合に最先端の性能を示す。
我々は、フォワード演算子に先立って別の拡散を構成することで、真に視覚的逆問題の族を解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 10:36:32 GMT)
MatrixVT: Efficient Multi-Camera to BEV Transformation for 3D Perception [33.6] 本稿では, MatrixVT と呼ばれる3次元知覚のための, Bird's-Eye-View (BEV) ビュー変換手法を提案する。
我々の手法は、畳み込みと行列乗法(MatMul)のみで効率よくBEV特徴を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 05:41:34 GMT)
Solving 3D Inverse Problems using Pre-trained 2D Diffusion Models [33.3] 拡散モデルは、高品質なサンプルを持つ新しい最先端の生成モデルとして登場した。
そこで本研究では, モデルに基づく2次元拡散を, 全次元にわたるコヒーレントな再構成を達成できるように, 実験時の残りの方向で先行する2次元拡散を拡大することを提案する。
提案手法は,1つのコモディティGPU上で動作可能であり,新しい最先端技術を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 10:32:21 GMT)
ArtELingo: A Million Emotion Annotations of WikiArt with Emphasis on
Diversity over Language and Culture [33.1] ArtELingoは新しいベンチマークとデータセットで、言語や文化の多様性に関する作業を促進するように設計されている。
ArtEmisに続いて、ArtELingoは、アラビア語と中国語でさらに0.79万のアノテーションを追加し、スペイン語で4.8Kの“文化的な”パフォーマンスを評価する。
この多様性は、言語や文化の類似点や相違点を研究することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 19:34:18 GMT)
CL-CrossVQA: A Continual Learning Benchmark for Cross-Domain Visual
Question Answering [32.0] CL-CrossVQAは、クロスドメイン視覚質問応答のための厳密な連続学習ベンチマークである。
我々は,4つのVLPM,4つのCLアプローチ,および5つのVQAデータセットに関する広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 02:43:30 GMT)
DeepGAR: Deep Graph Learning for Analogical Reasoning [31.7] アナロジカル推論(アナロジカル推論、Analogical reasoning)は、対象物から対象物への対応関係を発見し、マッピングする過程である。
SMT(Structure-Mapping Theory)は、ターゲットとベースの両方をグラフに抽象化し、アナログ推論の認知過程を形成する。
本稿では,認知理論に基づく制約を仮定することにより,ソースドメインとターゲットドメインの対応を識別する,分析推論(DeepGAR)のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 23:12:58 GMT)
GRATIS: Deep Learning Graph Representation with Task-specific Topology
and Multi-dimensional Edge Features [27.8] 第1次汎用グラフ表現学習フレームワーク(GRATIS)を提案する。
任意の入力からタスク固有のトポロジーとタスク固有の多次元エッジ特徴を持つ強力なグラフ表現を生成することができる。
私たちのフレームワークは効率的で堅牢で柔軟性があり、異なるバックボーンとグラフニューラルネットワーク(GNN)を組み合わせたプラグイン・アンド・プレイモジュールです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 18:42:55 GMT)
Two Facets of SDE Under an Information-Theoretic Lens: Generalization of
SGD via Training Trajectories and via Terminal States [27.1] SDE近似は、SGDを用いた学習機械学習モデルの力学をうまく特徴付けることが示されている。
SDEの定常重量分布の推定値が得られる。
これらの境界の開発について様々な知見が提示され、それが後に検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 13:15:39 GMT)
A Practical Stereo Depth System for Smart Glasses [27.0] 本稿では,事前処理,オンラインステレオ修正,ステレオ深度推定を行う生産型エンドツーエンドステレオ深度検知システムを提案する。
深度検知システムの出力は、新しいビュー生成パイプラインで使われ、3次元の計算写真効果が生成される。
トレーニングされたモデルは高速で、6歳のSamsung Galaxy S8のCPU上では1秒未満で動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 01:01:53 GMT)
A Light-weight, Effective and Efficient Model for Label Aggregation in
Crowdsourcing [26.7] ラベルアグリゲーション(LA)は、クラウドソースラベルのプロセス後処理の標準手順として登場した。
本稿では,LAを動的システムとして扱い,動的ベイズネットワークとしてモデル化する。
LAtextsuperscriptonepass と LAtextsuperscripttwopass という2つの軽量アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 11:13:03 GMT)
A Two-Stage Active Learning Algorithm for $k$-Nearest Neighbors [25.0] 簡便で直感的な2段階能動学習アルゴリズムを導入する。
提案手法により得られたサンプルに基づいてトレーニングした,修正された$k$-nearestの隣人に対して,一貫性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 19:06:36 GMT)
Entity-Assisted Language Models for Identifying Check-worthy Sentences [23.8] テキスト分類とランキングのための統一的なフレームワークを提案する。
本フレームワークは,文の意味的分析と,文内の識別されたエンティティから得られる追加のエンティティ埋め込みを組み合わせる。
CLEFの2019年と2020年のCheckThat! Labsから公開されている2つのデータセットを使用して、我々のフレームワークの有効性を広く評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 12:03:30 GMT)
Investigating the Potential of Artificial Intelligence Powered
Interfaces to Support Different Types of Memory for People with Dementia [22.9] もっとも難しい課題の1つは、認知症の患者のアクセシビリティの変動をサポートすることである。
我々は,認知症に関連する異なる種類のメモリのインタフェースをパーソナライズするためのAIベースのシステム設計の今後の方向性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 17:31:45 GMT)
Passive Micron-scale Time-of-Flight with Sunlight Interferometry [22.7] 微視的軸方向分解能における受動飛行時間イメージングと深度センシングのための干渉計測手法を提案する。
我々の技術は、日光を唯一の光源として使うように修正されたフルフィールドミッチェルソン干渉計を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 15:56:39 GMT)
Complementary Labels Learning with Augmented Classes [22.5] 補完ラベル学習 (Complementary Labels Learning, CLL) は、プライベート質問分類やオンライン学習など、現実世界の多くのタスクに現れる。
CLLAC(Complementary Labels Learning with Augmented Classs)と呼ばれる新しい問題設定を提案する。
ラベルのないデータを用いて,CLLACの分類リスクの偏りのない推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 13:55:27 GMT)
PIDray: A Large-scale X-ray Benchmark for Real-World Prohibited Item
Detection [21.1] PIDrayという名前の大規模データセットを提示し、実世界の様々なケースを対象とし、アイテム検出を禁止している。
具体的には、PIDrayは禁止アイテムの12ドルのカテゴリに対して124,486枚のX線画像を収集する。
そこで本研究では,PIDrayに基づくベースラインアルゴリズムを開発するために,汎用的な分割・コンカレントパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 18:31:34 GMT)
NVDiff: Graph Generation through the Diffusion of Node Vectors [20.4] 我々は,VGAE構造を取り入れたNVDiffを提案し,サンプルノードベクトルに先立ってフレキシブルなスコアベース生成モデル(SGM)を用いる。
NVDiffフレームワーク上に構築され,グラフの局所的コンテキストとグローバル的コンテキストの両方をキャプチャ可能なアテンションベースのスコアネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 20:43:39 GMT)
Personalized Federated Learning with Hidden Information on Personalized
Prior [18.8] 本稿では,Bregmanの発散正規化を用いたモデル化のためのフレームワークであるpFedBreDを提案する。
実験の結果,提案手法は複数の公開ベンチマークにおいて他のPFLアルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 12:45:19 GMT)
LIDAR GAIT: Benchmarking 3D Gait Recognition with Point Clouds [18.2] マルチビュープロジェクションネットワーク(MVPNet)と呼ばれる,シンプルで効率的な3次元歩行認識フレームワークを提案する。
MVPNetはまず、異なる視点から雲を複数の深度マップに向け、次に深度画像を融合して、3D幾何学情報でコンパクトな表現を学ぶ。
ポイントクラウドデータセットが不足しているため、ロボットに搭載されたLidarセンサとRGBカメラによって収集された、最初の大規模Lidarベースの歩行認識データセットであるLIDAR GAITを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 06:23:08 GMT)
Operationalizing Specifications, In Addition to Test Sets for Evaluating
Constrained Generative Models [17.9] 生成モデルのスケールは、評価自体が実行される抽象レベルを高めるために利用することができると論じる。
我々の勧告は、生成品質を評価するための強力な手段として仕様を活用することに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 06:39:43 GMT)
Bipartite-play Dialogue Collection for Practical Automatic Evaluation of
Dialogue Systems [17.5] 本稿では,対話システム評価を自動化する対話収集手法であるバイパート・プレイ法を提案する。
既存の対話収集手法の限界に対処する。
実験結果から,バイパートリープレイ方式による自動評価は,これらの2つの欠点を軽減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 06:12:50 GMT)
Identity, Crimes, and Law Enforcement in the Metaverse [17.4] 我々は,身元確認の法的懸念,既存の仮想世界の出来事に基づく犯罪,メタバースにおける法執行の統一への挑戦について論じる。
我々は、国家間の協力を促進し、犯罪調査を促進し、民主的な統治を支援するための国際的法的枠組みを確立するべきであると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 11:08:19 GMT)
Development of a Vertex Finding Algorithm using Recurrent Neural Network [17.3] 我々は新しいアルゴリズムを開発した。
国際線形衝突型加速器のような将来のレプトン衝突型加速器の頂点発見
私たちは2つのネットワークをデプロイしています。
vertexはトラックペアからシードされ、もう1つはカスタマイズされたリカレントニューラルネットワークだ。
トラックとトラックを関連付けるためのアテンション機構とエンコーダ・デコーダ構造。
頂点種
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 08:34:38 GMT)
EDEN: A Plug-in Equivariant Distance Encoding to Beyond the 1-WL Test [17.0] グラフニューラルネットワーク(MPNN)のためのプラグインEquivariant Distance ENcoding(EDEN)を提案する。
EDENはグラフの距離行列上の一連の解釈可能な変換に由来する。
実世界のデータセットの実験では、EDENと従来のGNNの組み合わせが最近の進歩したGNNを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 16:36:28 GMT)
Self-attention based high order sequence feature reconstruction of
dynamic functional connectivity networks with rs-fMRI for brain disease
classification [16.9] 本稿では,RS-fMRIデータを用いた脳疾患分類のための自己注意型畳み込みリカレントネットワーク(SA-CRN)学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 02:13:21 GMT)
Rethinking Batch Sample Relationships for Data Representation: A
Batch-Graph Transformer based Approach [16.8] ミニバッチサンプル表現のための単純で柔軟なバッチグラフ変換器(BGFormer)を設計する。
視覚と意味の両方の観点から、画像サンプルの関係を深く捉えている。
4つの一般的なデータセットに対する大規模な実験により、提案モデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 08:46:50 GMT)
On the Pointwise Behavior of Recursive Partitioning and Its Implications
for Heterogeneous Causal Effect Estimation [16.5] 決定木学習は、ポイントワイズ推論にますます使われている。
適応的決定木は一様収束率を達成できないことを示す。
ランダムな森林は状況を改善することができ、貧弱な樹木をほぼ最適な手順に変えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 21:28:30 GMT)
NIO: Lightweight neural operator-based architecture for video frame
interpolation [15.9] NIOは、ビデオフレーム・バイ・フレーム学習を実行するための軽量で効率的なニューラル演算子ベースのアーキテクチャである。
我々は、NIOが視覚的に滑らかで正確な結果を生成でき、最先端のアプローチよりもエポックに収束することが示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 20:30:47 GMT)
EDGE: Editable Dance Generation From Music [15.7] 編集可能ダンスジェネレーション(EDGE:Editable Dance GEneration)は、編集可能ダンス生成のための最先端の手法である。
入力された音楽に忠実なまま、リアルで物理的に称賛できるダンスを作ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 10:41:38 GMT)
Decomposed Soft Prompt Guided Fusion Enhancing for Compositional
Zero-Shot Learning [15.4] 本稿では、視覚言語モデル(VLM)を組み込んで、不明瞭な合成認識を実現することによって、DFSP(Decomposed Fusion with Soft Prompt)1という新しいフレームワークを提案する。
具体的には、DFSPは学習可能なソフトプロンプトと状態とオブジェクトのベクトル結合を構築し、それらの結合表現を確立する。
さらに、言語とイメージブランチの間にクロスモーダル融合モジュールが設計されており、画像の特徴ではなく、言語機能間で状態とオブジェクトを分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 12:29:12 GMT)
Real-World Image Super Resolution via Unsupervised Bi-directional Cycle
Domain Transfer Learning based Generative Adversarial Network [14.9] UBCDTLGAN(Unsupervised Bi-directional Cycle Domain Transfer Learning-based Generative Adrial Network)を提案する。
まず、UBCDTNは、人工劣化領域から実世界の画像領域にLR画像を転送することで、近似された実状LR画像を生成することができる。
第二に、SESRNは、近似されたリアルライクなLR画像をフォトリアリスティックなHR画像に超解ける能力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 02:19:21 GMT)
Sparse4D: Multi-view 3D Object Detection with Sparse Spatial-Temporal
Fusion [14.2] Sparse4Dは,空間的時間的特徴をスパースサンプリングし,融合させることにより,アンカーボックスの繰り返し改良を行う。
実験では, nuScenesデータセットにおける検出タスクにおいて, スパース法およびほとんどのBEV法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 04:20:57 GMT)
CryptOpt: Verified Compilation with Random Program Search for
Cryptographic Primitives [12.8] CryptOptは、GCCやClangが生成するものよりもはるかに高速なアセンブリコードに高レベルの暗号関数プログラムを特化している。
対象CPU上で自動ベンチマークを繰り返すことで,アセンブリプログラムの空間をランダムに探索する。
我々は、SMTソルバとシンボリック・エグゼクティオンエンジンの既知の特徴の控えめなサブセットを組み込んだ、新しいプログラム等価チェッカーで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 11:07:39 GMT)
Unifying Label-inputted Graph Neural Networks with Deep Equilibrium
Models [12.7] この研究はLGNNをインプリシットGNN(IGNN)の理論で解釈し、ネットワークを無限に繰り返す固定状態点を出力する。
IGNNに対する我々の改善はネットワークに依存しないものであり、それらは初めて複雑なネットワークで拡張され、大規模グラフに適用されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 09:28:53 GMT)
Downscaled Representation Matters: Improving Image Rescaling with
Collaborative Downscaled Images [12.5] 本稿では,階層型協調型ダウンスケーリング(HCD)手法を提案する。
実験の結果,HCDは定量的かつ定性的に再現性能を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 10:13:00 GMT)
Noise-Resilient Quantum Power Flow [11.8] 本稿では,ノイズの多い量子コンピュータ上での電力フロー計算を可能にするNISQ-QPFアルゴリズムを提案する。
ケーススタディは、IBMの真のノイズの多い量子デバイスにおけるNISQ-QPFの有効性と精度を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 01:19:56 GMT)
Experimental demonstration of topological bounds in quantum metrology [11.0] バンド構造のベリー曲率とチャーン数は、メトロジー特性の厳密な下界を決定できることを示す。
我々の研究は、トポロジによって強化された気象学応用への扉を開き、量子多体システムに潜在的に影響する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 10:43:44 GMT)
Evaluating the Perceived Safety of Urban City via Maximum Entropy Deep
Inverse Reinforcement Learning [10.6] 都市安全を予測し、対応する報酬関数を回復するための逆強化学習(IRL)ベースのフレームワーク。
我々は,予測問題をマルコフ決定過程(MDP)としてモデル化するスケーラブルな状態表現法を提案し,その問題を解決するために強化学習(RL)を用いた。
われわれは、クラウドソーシングデータ収集サイトと本論文で提案したモデルについて、後にオープンソース化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 11:01:08 GMT)
An Empirical Study On Contrastive Search And Contrastive Decoding For
Open-ended Text Generation [10.4] 我々は,オープンエンドテキスト生成において,コントラスト検索(CS)とコントラストデコーディング(CD)を実証的に比較した。
CSはMAUVEメートル法ではCDより劣るが、多様性とコヒーレンスメートル法ではCDを大きく上回っている。
人間の注釈はCDよりもCSの方が圧倒的に有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 20:50:26 GMT)
Face Swapping as A Simple Arithmetic Operation [9.2] 我々は"Arithmetic Face Swapping"(AFS)と呼ばれる新しい高忠実顔交換法を提案する。
我々は、潜伏したコードを"スタイル"コードにマッピングするニューラルネットワークを学習することで、アイデンティティスタイルの絡み合いを実装します。
このネットワークの条件は、理論的に元顔のID保存を保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 22:23:43 GMT)
Can Gradient Descent Provably Learn Linear Dynamic Systems? [9.1] 線形Descentネットワークにおける最初の理論的保証を証明した。
我々の結果は線形RNNを学ぶための最初の理論的保証と、ニューラルネットワークが動的システムを学ぶのにどのように役立つかを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 04:24:55 GMT)
Local Contrastive Feature learning for Tabular Data [8.9] ローカルコントラスト型特徴学習フレームワーク(LoCL)を提案する。
局所学習のためのニッチを作成するために、我々は特徴相関を用いて最大拡大木を作成し、木を特徴部分集合に分割する。
特徴の畳み込み学習は、対比的および再構成的損失によって規制される潜在的特徴空間の学習に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 00:53:41 GMT)
Quantum Algorithms for Identifying Hidden Strings with Applications to
Matroid Problems [8.3] 我々は、ペアの$s, s'$を特定するために、最大内部積のオラクルに$O(1)$クエリを消費する量子アルゴリズムを提案する。
また、サブセットのオラクルに$fracn2+O(sqrtn)$クエリを消費する量子アルゴリズムを提案し、任意の古典的アルゴリズムが少なくとも$n+Omega(1)$クエリを必要とすることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 11:14:19 GMT)
Autoregressive GNN-ODE GRU Model for Network Dynamics [7.3] 本稿では,AGOG(Autoregressive GNN-ODE GRU Model)を提案する。
我々のモデルは複雑なシステムの連続的動的過程を正確に捉え、最小限の誤差でノード状態の予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 05:43:10 GMT)
Spikeformer: A Novel Architecture for Training High-Performance
Low-Latency Spiking Neural Network [6.8] 静的データセットとニューロモルフィックデータセットの両方において,トランスフォーマーをベースとした新しいSNNであるSpikeformerを提案する。
注目すべきは、SpikeformerはImageNet上の他のSNNよりも大きなマージン(5%以上)で、DVS-GestureとImageNetでANNよりも3.1%、そして2.2%高いパフォーマンスである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 12:49:22 GMT)
Normal Transformer: Extracting Surface Geometry from LiDAR Points
Enhanced by Visual Semantics [6.5] 本稿では,3次元点雲と2次元カラー画像から正規分布を推定する手法を提案する。
我々は,視覚的セマンティクスと3次元幾何データのハイブリッド情報を活用することを学ぶトランスフォーマーニューラルネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 03:55:09 GMT)
LibSignal: An Open Library for Traffic Signal Control [6.2] 本稿では,信号制御タスクにおける強化学習モデルのクロスシミュレータ比較のためのライブラリを提案する。
このシステムは、Urban Mobility(SUMO)やCityFlowなどの交通信号制御タスクで一般的に使用されるシミュレータをサポートする。
これらの手法が、異なるシミュレーターで同じデータセットでかなり比較されたのは、これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 10:21:50 GMT)
Towards Adversarial Robustness of Deep Vision Algorithms [6.1] 本講演は,画像分類モデルと画像復調器の対角的堅牢性に焦点を当てた。
深層学習法はコンピュータビジョンタスクの解法において大きな成功を収めた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 11:46:49 GMT)
Cultural Incongruencies in Artificial Intelligence [5.8] 我々は、AIベースの言語とビジョン技術の文脈において、文化的な依存関係と矛盾のセットについて説明する。
これらの技術が世界規模で多様な社会や文化と相互作用し、異なる価値と解釈の実践によって問題が発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 18:45:02 GMT)
HALSIE -- Hybrid Approach to Learning Segmentation by Simultaneously
Exploiting Image and Event Modalities [5.0] 画像とイベントのモダリティを同時に活用してセグメンテーションを学習するためのハイブリッドアプローチであるHALSIEを提案する。
当社のハイブリッドネットワークは、DDD17とMVSECデータセットの最先端セマンティックセマンティックセマンティクスベンチマークを上回っています。
提案手法は既存のSOTA手法と比較して最大18.92$times$推論コストの改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 17:09:50 GMT)
BENK: The Beran Estimator with Neural Kernels for Estimating the
Heterogeneous Treatment Effect [4.6] この手法の背景にある主な考え方は、コントロールと治療の生存機能を推定するためにベラン推定器を適用することである。
ニューラルネットワークの形で、ニューラルネットワークと呼ばれる特定の形式のカーネルを実装することが提案されている。
ニューラルネットワークの制御と処理の結果として生存関数を用いて条件平均処理効果を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 20:36:52 GMT)
Concept-based Explanations using Non-negative Concept Activation Vectors
and Decision Tree for CNN Models [4.5] 本稿では、概念に基づく説明書から抽出した概念に基づいて決定木を訓練することで、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルの解釈可能性を高めることができるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 21:42:55 GMT)
Tired of Over-smoothing? Stress Graph Drawing Is All You Need! [4.4] ストレスグラフの描画は、グラフ内のメッセージの反復にユニークな視点を提供することができる。
オーバースムーシングを防ぐことなく、ディープモデルを構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 03:54:02 GMT)
On the Multidimensional Augmentation of Fingerprint Data for Indoor
Localization in A Large-Scale Building Complex Based on Multi-Output Gaussian
Process [3.8] Wi-Fiフィンガープリンティングは、大規模な屋内ローカライゼーションの主流のソリューションとなる。
位置化指紋の測定における基準点(RP)の数と分布は精度に大きな影響を及ぼす。
データ拡張は、RPの少ない数と不均一な分布を改善するための実現可能なソリューションとして提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 10:07:17 GMT)
Bayesian autoencoders for data-driven discovery of coordinates,
governing equations and fundamental constants [3.6] ビデオフレームのシミュレーションには, オートエンコーダによる非線形ダイナミクスのスパース同定(SINDy)を適用することができる。
本稿では,ベイジアン・オートエンコーダを提案する。ベイジアン・オートエンコーダには,階層型ベイジアン・スプリット・ガウシアン・ラッソ(Spike-and-slab Gaussian Lasso)が組み込まれている。
SINDyオートエンコーダは、実際のビデオデータに適用することができ、正確な物理発見により、支配方程式を正しく識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 03:29:01 GMT)
ReInform: Selecting paths with reinforcement learning for contextualized
link prediction [3.5] 本稿では、強化学習を用いて、トランスフォーマーに基づく文脈化リンク予測モデルについて報告する。
WN18RRとFB15k-237の実験では、コンテキスト化されたリンク予測モデルがRLベースの回答探索より一貫して優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 13:04:53 GMT)
Explainable Artificial Intelligence and Causal Inference based ATM Fraud
Detection [3.5] ATM不正取引は銀行が直面する一般的な問題である。
本研究では,インドから収集したATMトランザクションデータセットを用いて,これらの手法について検討した。
我々は,不正検出フレームワークに説明可能な人工知能(XAI)と因果推論(CI)を組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 06:01:08 GMT)
I saw, I conceived, I concluded: Progressive Concepts as Bottlenecks [2.9] 概念ボトルネックモデル(CBM)は、予測中間概念の修正による推論時の説明可能性と介入を提供する。
これにより、CBMは高い意思決定に魅力的なものとなる。
胎児超音波検査の品質評価を,医療におけるCBM意思決定支援の現実的ユースケースとして捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 09:31:19 GMT)
Deep Smart Contract Intent Detection [2.2] 本稿では,スマートコントラクトの自動意図検出を行うための,新しいディープラーニングベースのアプローチであるSmartIntentNNを提案する。
SmartIntentNNは、スマートコントラクトの文脈表現を生成する事前訓練された文エンコーダ、インテント関連表現を強調するK平均クラスタリング方法、スマートコントラクトの意図を予測する双方向LSTMベースのマルチラベル分類ネットワークである。
実験によると、SmartIntentNNはf1スコアのメトリックですべてのベースラインを最大0.8212パフォーマンスで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 15:40:26 GMT)
Domain-Adaptive Self-Supervised Pre-Training for Face & Body Detection
in Drawings [2.1] 学生ネットワークの更新設計を改良した教師学生ネットワークに基づく自己教師型学習が,顔と身体を検知するシステムの構築にどのように役立つかを示す。
私たちの設定では、少数のサブセットのみにラベルが提供される場合、ターゲットドメインから大量のラベル付きデータを利用できます。
組合わされたアーキテクチャは,最小限のアノテーション工法を用いて,最先端(SOTA)および近SOTA性能の検出器を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 10:05:37 GMT)
Resource theory of heat and work with non-commuting charges [2.1] 複数の保存量(または電荷)を持つ量子熱力学の理論を考える。
すべての状態に対して、期待される電荷値とそのエントロピーのベクトルを関連付け、システムの位相図を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 13:55:26 GMT)
Simulating topological materials with photonic synthetic dimensions in
cavities [1.7] 本稿では、周波数、軌道角運動量、時間多重格子、独立パラメータを含む光学キャビティの合成次元について概説する。
高次元トポロジカルモデルが低次元合成系で実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 06:46:56 GMT)
A Closed-loop Sleep Modulation System with FPGA-Accelerated Deep
Learning [1.6] 我々は,低消費電力フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)デバイス上でのクローズドループ操作をサポートする睡眠変調システムを開発した。
ディープラーニング(DL)モデルは、低消費電力のフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)デバイスによって加速される。
81名の被験者を含む公衆睡眠データベースを用いて、85.8%の最先端の分類精度とF1スコアの79%の精度でモデルが検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 01:47:53 GMT)
Neural frames: A Tool for Studying the Tangent Bundles Underlying Image
Datasets and How Deep Learning Models Process Them [1.3] データ多様体ネットワークの局所的な近傍を探索するツールであるニューラルフレームを導入する。
ニューラルフレームの数学的枠組みを提示し,その性質について考察する。
次に、それらを使用して、モデルの局所的な振る舞いに近代的なモデルアーキテクチャとトレーニングルーチン、例えば重い拡張や敵対的トレーニングがどのように影響するかを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 01:48:19 GMT)
Can There be Art Without an Artist? [1.3] ジェネレーティブAIベースのアートは、この1年で急増している。
本稿では,ジェネレーティブ・モデルが芸術にどのような影響を及ぼしたかを考察する。
レスポンシブルにデプロイすれば、AI生成モデルは、アートにおいてポジティブで新しいモダリティになる可能性があると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 14:49:43 GMT)
Understanding the Bystander Effect on Toxic Twitter Conversations [1.1] 会話における有害なツイートに対する最初の直接応答の毒性が、その後の応答に対するグループ規範を確立しているかどうかを検討する。
9kの会話に属する156k以上のツイートのランダムなサンプルを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 18:31:39 GMT)
Prior Guided Deep Difference Meta-Learner for Fast Adaptation to
Stylized Segmentation [1.1] 先行誘導型DDLネットワークは、患者の初期グループのために臨床医が承認したモデルと最終輪郭の系統的差異を学習する。
モデルは、練習スタイルと解剖学的構造とは独立している。
新しい練習スタイルや新しい解剖学的構造に適応するために臨床用途に展開できるが、さらなる訓練は行わない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 05:06:16 GMT)
Combining State-of-the-Art Models with Maximal Marginal Relevance for
Few-Shot and Zero-Shot Multi-Document Summarization [0.7] 多文書要約(MDS)は、単一文書要約(SDS)によって生じるものよりも多くの課題を研究者にもたらす
我々は,MMR(Maximal marginal Relevance)を用いた最先端モデルの出力の組み合わせ戦略を提案する。
我々のMMRベースのアプローチは、少数ショットMDSアプリケーションとゼロショットMDSアプリケーションの両方において、現在の最先端の成果のいくつかの側面よりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 21:46:31 GMT)
PIC4rl-gym: a ROS2 modular framework for Robots Autonomous Navigation
with Deep Reinforcement Learning [0.5] この研究は、ナビゲーションと学習の研究を強化するための基本的なモジュラーフレームワークであるtextitPIC4rl-gymを導入している。
本稿では、DRLエージェントのトレーニングとテストを完全に統合したPIC4rl-gymの全体構造について述べる。
モジュラーアプローチは、新しいプラットフォーム、センサー、モデルを選択することで、シミュレーションを簡単にカスタマイズするために採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 14:58:57 GMT)
Representations of Domains via CF-approximation Spaces [0.4] CF近似空間とCF閉集合の概念を導入する。
集合包含順序が与えられた CF-近似空間における CF-閉集合の族が連続領域であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 12:28:26 GMT)
Entanglement swapping theory and beyond [0.3] 2レベル最大絡み合い状態間の絡み合い交換は、各サブシステムを同じ基底に制限することなく検討する。
任意のdレベル最大絡み合い状態間の絡み合い交換について, 粒子の接合測定によって実現した事例を考察する。
本稿では, 最大絡み合い状態に対する絡み合い交換鎖を提案し, 複数粒子の測定により実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 17:35:18 GMT)
Robust Quantum Walk Search Without Knowing the Number of Marked Vertices [0.2] 既存の量子ウォークに基づく探索アルゴリズムは、サッフル問題に悩まされている。
量子スピードアップを犠牲にすることなくロバスト性を実現する新しい量子ウォークベースの探索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 12:05:43 GMT)
Design and test of optical payload for polarization encoded QKD for
Nanosatellites [0.1] 低地球軌道(LEO)における量子鍵分布(QKD)は、現在数千kmに及ぶ唯一の実用技術である。
2年以内に打ち上げられる予定のQUIRCSatミッションのために、我々は二重波長の弱コヒーレントパルスデコイ状態を設計している。
光学ペイロードは12times9times5 cm3$ bespoke アルミニウムケースで設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 22:39:51 GMT)
How can quantum field operators encode entanglement? [0.1] 量子場演算子に対するDeutsch-Hayden表現を構成する手法を提案する。
空間領域に局在した同一非相対論的スピン-1/2フェルミオンの絡み合った状態に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 20:15:57 GMT)
convoHER2: A Deep Neural Network for Multi-Stage Classification of HER2
Breast Cancer [0.0] ヘマトキシリンおよびエオシン(H&E)および化学染色(IHC)画像はベイズ情報基準(BIC)ベンチマークデータセットの生データとして使用されている。
コンボHER2モデルは、H&E画像とIHC画像を用いて、HER2癌とそのグレードを精度85%と88%で検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 13:09:14 GMT)
The Hurwitz Map and Harmonic Wave Functions for Integer and Half-Integer
Angular Momentum [0.0] 整数と半整数の角運動量に対する調和波動関数は、$SO(3)$ の回転を定義する角度 $(phi,theta,psi)$ で与えられる。
Cal H$ の波動関数は複素座標 $(z_z_2)$ で書くこともできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 19:13:07 GMT)
Suffering from Vaccines or from Government? : Partisan Bias in COVID-19
Vaccine Adverse Events Coverage [0.0] 保守的なメディアは、リベラルなメディアよりも有害事象を頻繁に報告する傾向にある。
保守派の反対派を支持するユーザーは、人気のあるコメントを書く傾向が強かった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 14:17:07 GMT)
Spin Hall conductivity of interacting two-dimensional electron systems [0.0] ケルディシュ形式主義に組み込まれた経路積分的アプローチは、半古典的グリーン函数の運動方程式を導出するために用いられる。
スピンホール導電率の周波数依存性について考察し, 有限温度における電子相互作用の役割を, 輸送の弾道的および拡散的状態の両方において解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 16:37:22 GMT)
Silicon anisotropy in a bi-dimensional optomechanical cavity [0.0] シリコンの結晶化方向に対するメカニカルスペクトルと装置の相対角とのオプトロメカニカルカップリングの依存性を示す。
以上の結果から,装置の配向が機械的バンド構造に強く影響していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 03:18:51 GMT)
Role of indistinguishability and entanglement in Hong-Ou-Mandel
interference and finite bandwidth effects of frequency entangled photons [0.0] 香港-奥羽-マンデル干渉実験における不明瞭性と量子絡み合いの関係について検討する。
一致検出確率に新たな用語が見出され, 考察された光子のスペクトル不一致性に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 03:54:47 GMT)
Robust AUC Optimization under the Supervision of Clean Data [0.0] クリーンサンプルを有効利用した堅牢なAUC最適化アルゴリズム(RAUCO)を提案する。
我々のRAUCOアルゴリズムは, クリーンサンプルの監督の下で, SPL(Self-paced Learning)技術を用いることで, トレーニングからノイズサンプルを除去することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 15:28:19 GMT)
Resolving the puzzle of sound propagation in a dilute Bose-Einstein
condensate [0.0] 波動方程式における対数論とグロス=ピタエフスキーの非線形項を組み合わせた希薄ボース=アインシュタイン凝縮体の統一モデルを提案する。
このモデルは, コールドナトリウム原子の凝縮における音波伝搬データと良好な一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 02:49:18 GMT)
Relativistic Unruh-DeWitt detectors with quantized center of mass [0.0] 我々は、Unruh-DeWitt(UDW)モデルを拡張し、検出器の相対論的量子化質量中心(COM)を含む。
我々は,第1量子化処理と第2量子化処理のいずれから始める2つの異なるアプローチに従って,検出器の相対論的モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 02:19:08 GMT)
Quantifying Human Bias and Knowledge to guide ML models during Training [0.0] トレーニングプロセスに人間を含めることで、歪んだデータセットを扱うための実験的なアプローチを導入する。
我々は、データセットの特徴の重要性をランク付けし、ランクアグリゲーションを通じて、モデルの初期重みバイアスを決定するよう人間に求める。
我々は、集団的人間の偏見によって、機械学習モデルがバイアス標本の代わりに真の人口についての洞察を学習できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 20:49:07 GMT)
Non-Markovian transient spectroscopy in cavity QED [0.0] 過渡分光法は、不均一な広帯域化により定常キャビティ透過スペクトルで隠蔽される可能性のあるスペクトル特性を復元するために用いられる。
ここで導入されたフォーマリズムは、非可換可観測物から生じる量子ノイズのロバストなシグネチャを露呈し、in situノイズスペクトロスコピーを実行するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 18:37:25 GMT)
Mutual Balancing in State-Object Components for Compositional Zero-Shot
Learning [0.0] 合成ゼロショット学習(CZSL)は、目に見えない状態や物体から未知の合成を認識することを目的としている。
そこで本研究では,CZSLのSTate-Object Components (MUST) におけるMUtual Balanceと呼ばれる新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、MIT-States、UT-Zappos、C-GQAといった基本的なCZSLフレームワークと組み合わせることで、最先端のCZSLよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 10:21:22 GMT)
Metaphorical Language Change Is Self-Organized Criticality [0.0] この論文は、比喩的言語変化が自己組織的臨界状態として適合すると主張している。
比喩的構成の統計的プロファイルと先行条件の固有の生成規則を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 14:38:38 GMT)
Light guided in tailored environments: from basic aspects to
applications (Ph.D. thesis) [0.0] この論文は、調整された構造における単一光子を含む量子光学効果の研究に特化している。
論文の中心は「理論的背景」という章から始まる。
次章では,SPDCプロセスによる非線形結晶のセルマイア係数の推定について論じる。
次の章では、SPDCプロセスで生成された光子対波動関数の数値モデリングに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 21:07:48 GMT)
Hybrid form of quantum theory with non-Hermitian Hamiltonians [0.0] フリーマン・ダイソン (Freeman Dyson) は、シュル・オーディンガー方程式の実践的な解は、標準の自己随伴するハミルトンの$mathfrakh=mathfrakhdagger$を置き換えるときに容易にできることを示した。
本文では、OTモデル構築戦略とMAモデル構築戦略を単純に組み合わせた「ハイブリッド型Hermitization of a hybrid form」について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 09:51:29 GMT)
Gauge-Independent Emission Spectra and Quantum Correlations in the
Ultrastrong Coupling Regime of Open System Cavity-QED [0.0] 我々は、ゲージ不変放射スペクトル、光子フラックス率、量子相関関数を計算するためのマスター方程式を導入する。
明示的な例は双極子ゲージとクーロンゲージの両方を用いて示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 22:36:07 GMT)
First Competitive Ant Colony Scheme for the CARP [0.0] Ant Colonyスキームは、VRPの中規模インスタンスのソリューションを計算できる。
Ant Colonyスキームは、局所的な探索手順と結合し、高品質なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 10:31:27 GMT)
Evaluating COVID-19 Sequence Data Using Nearest-Neighbors Based Network
Model [0.0] SARS-CoV-2(SARS-CoV-2)は、ヒトの新型コロナウイルス感染症の原因である。
異なる宿主に適応し、異なる系統に進化することができる。
主要なSARS-CoV-2系統はスパイクタンパク質で主に起こる突然変異によって特徴づけられることが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 00:34:02 GMT)
An experimental study on Synthetic Tabular Data Evaluation [0.0] 文献で最もよく使われているグローバルメトリクスを評価した。
本稿では,データのトポロジカルシグネチャ解析に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 18:18:52 GMT)
A survey on knowledge-enhanced multimodal learning [0.0] マルチモーダル学習は、単一の関節表現に様々なモダリティを組み合わせることを目的とした、関心の高まりの分野である。
特に視覚言語学(VL)の分野では、画像やテキストを含む様々なタスクを対象とする複数のモデルやテクニックが開発されている。
VLモデルはトランスフォーマーの概念を拡張し、両方のモダリティが互いに学習できるようにし、前例のない性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 14:00:50 GMT)
A privacy-preserving data storage and service framework based on deep
learning and blockchain for construction workers' wearable IoT sensors [0.0] ウェアラブルモノのインターネット(IoT)センサー、特に脳-コンピュータインターフェース(BCI)によって収集される脳信号の分類は、最も急速に成長している研究分野の1つである。
本稿では,このギャップを埋めて,BCIアプリケーションを実装するためのセキュアなプライバシ保護プロトコルを提案する。
われわれはまず脳の信号を画像に変換し、生成的敵ネットワークを使って合成信号を生成し、データのプライバシーを保護した。
さらに、ブロックチェーンベースのスキームを提案し、個人の神経生理学的データと分析レポートの保存、クエリ、共有を安全かつプライバシーに配慮したものにすることを目的としたプロトタイプを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 14:57:19 GMT)
A Survey on Differential Privacy with Machine Learning and Future
Outlook [0.0] 差分プライバシーは、あらゆる攻撃や脆弱性から機械学習モデルを保護するために使用される。
本稿では,2つのカテゴリに分類される差分プライベート機械学習アルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 19 Nov 2022 14:20:53 GMT)