AI Maintenance: A Robustness Perspective [91.3] 我々は、AIライフサイクルにおけるロバストネスの課題を強調し、自動車のメンテナンスに類似させることで、AIのメンテナンスを動機付ける。
本稿では,ロバストネスリスクの検出と軽減を目的としたAIモデル検査フレームワークを提案する。
我々のAIメンテナンスの提案は、AIライフサイクル全体を通して堅牢性評価、状態追跡、リスクスキャン、モデル硬化、規制を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 15:02:38 GMT)
Online Centralized Non-parametric Change-point Detection via Graph-based
Likelihood-ratio Estimation [77.8] グラフの各ノードを、ほぼリアルタイムで同期して観測されるデータストリームを生成するようにします。
変更ポイント$tau$では、変更はノードのサブセット$C$で発生し、関連するノードストリームの確率分布に影響を与える。
本稿では,ポストチェンジとノードストリームの事前変更分布の確率比の直接推定に基づいて,$tau$を検出して$C$をローカライズするカーネルベースの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 10:15:24 GMT)
Topic Modelling of Swedish Newspaper Articles about Coronavirus: a Case
Study using Latent Dirichlet Allocation Method [76.1] トピックモデリング(TM)は、自然言語理解(NLU)と自然言語処理(NLP)の研究分野からのものである。
本研究では,LDA(Latent Dirichlet Allocation)法を用いて,コロナウイルスに関するスウェーデンの新聞記事の話題変化をモデル化する。
我々は,2020年1月17日から2021年3月13日までの約1年2ヶ月間のトピック変更に関する6515の論文,適用方法,統計データを含むコーパスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 12:33:58 GMT)
Generative Time Series Forecasting with Diffusion, Denoise, and
Disentanglement [51.6] 時系列予測は多くのアプリケーションにおいて非常に重要な課題である。
実世界の時系列データが短時間に記録されることが一般的であり、これはディープモデルと限られたノイズのある時系列との間に大きなギャップをもたらす。
本稿では,生成モデルを用いた時系列予測問題に対処し,拡散,雑音,ゆがみを備えた双方向変分自動エンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 12:20:46 GMT)
A Survey on Transformers in Reinforcement Learning [41.1] トランスフォーマーはNLPとCVにおいて支配的なニューラルアーキテクチャと考えられており、主に教師付きセッティングの下にある。
近年、強化学習(RL)分野においてトランスフォーマーの使用が急増しているが、RLの性質によってもたらされるユニークな設計選択と課題に直面している。
本稿では,RLにおけるトランスフォーマーの利用の動機と進歩を体系的にレビューし,既存の作業の分類を提供し,各サブフィールドについて議論し,今後の展望を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 14:04:26 GMT)
Accelerating Majority Voting by Quantum Computation [39.4] 多数決のための量子アルゴリズムを提案する。
量子多数決の時間的複雑さは、古典的なアルゴリズムよりも2次的に小さいことが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 07:29:38 GMT)
Annealed Score-Based Diffusion Model for MR Motion Artifact Reduction [37.4] モーションアーティファクトリダクションは、MRイメージングにおいて重要な研究トピックの1つである。
我々はMRIの動作アーチファクト低減のためのアニール式スコアベース拡散モデルを提案する。
実験により, 提案手法は, シミュレーションおよび生体内動作アーティファクトの両方を効果的に低減することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 12:16:08 GMT)
STPrivacy: Spatio-Temporal Tubelet Sparsification and Anonymization for
Privacy-preserving Action Recognition [28.0] 両時間的視点からプライバシー保護を行うPPARパラダイムを提案し,STPrivacyフレームワークを提案する。
当社のSTPrivacyは初めて視覚変換器をPPARに適用し,映像を漏洩時管のシーケンスと見なしている。
大規模なベンチマークがないため、最も人気のある2つのアクション認識データセットの5つのプライバシ属性を注釈付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 14:07:54 GMT)
Learning the Relation between Similarity Loss and Clustering Loss in
Self-Supervised Learning [27.9] 自己教師付き学習は、ネットワークが大量のデータから識別的特徴を学習することを可能にする。
類似度損失と特徴レベルのクロスエントロピー損失の関係を解析する。
これら2つの損失の適切な組み合わせは、最先端の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 13:30:39 GMT)
CameraPose: Weakly-Supervised Monocular 3D Human Pose Estimation by
Leveraging In-the-wild 2D Annotations [25.1] 一つの画像から3次元のポーズ推定を行うための弱教師付きフレームワークであるCameraPoseを提案する。
カメラパラメータブランチを追加することで、Wildの2Dアノテーションをパイプラインに投入して、トレーニングの多様性を高めることができます。
また、2次元ポーズ推定器によって抽出されたノイズの多い2Dキーポイントの品質をさらに向上させるため、信頼誘導損失を有する改良型ネットワークモジュールも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 05:07:41 GMT)
SpeeChain: A Speech Toolkit for Large-Scale Machine Speech Chain [24.2] 本稿では,大規模使用のための機械学習チェーンを開発するためのオープンソースのツールキットであるSpeeChainを紹介する。
最初のリリースでは、マシン音声チェーンのコアコンポーネントであるTS-to-ASRチェーンに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 03:16:56 GMT)
Learning Symbolic Representations for Reinforcement Learning of
Non-Markovian Behavior [23.2] 我々は、状態-作用履歴の学習自動化を支援する有用な状態抽象化を自動的に発見する方法を示す。
その結果、最先端のRLよりもはるかに少ない環境サンプルで最適なポリシーを学習できるエンドツーエンドのアルゴリズムが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 00:47:19 GMT)
Analyzing the Representational Geometry of Acoustic Word Embeddings [22.7] 音響単語埋め込み(AWEs)は、同じ単語の異なる音響例が近傍に投影されるようなベクトル表現である。
本稿では、英語の音声から学んだAWEを分析分析し、学習対象とアーキテクチャの選択がどのように表現プロファイルを形作るかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 10:22:50 GMT)
Community Detection with Known, Unknown, or Partially Known Auxiliary
Latent Variables [21.4] 実際には、コミュニティメンバシップは、観測グラフのエッジ間の依存性を完全に説明していません。
補助潜在変数を持つブロックモデルと検閲ブロックモデルに従うグラフについて検討する。
半定値プログラミングにより、各最大精度の正確な回復しきい値まで、正確なリカバリが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 21:09:03 GMT)
Learning Support and Trivial Prototypes for Interpretable Image
Classification [21.0] Prototypeal part network (ProtoPNet) 法は解釈可能な分類を実現するために設計されている。
特徴空間の分類境界付近に位置する支援プロトタイプを学習するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 09:27:41 GMT)
AnycostFL: Efficient On-Demand Federated Learning over Heterogeneous
Edge Devices [20.5] 我々はAny CostFLというコスト調整可能なFLフレームワークを提案し、多様なエッジデバイスがローカル更新を効率的に実行できるようにする。
実験結果から,我々の学習フレームワークは,適切なグローバルテスト精度を実現するために,トレーニング遅延とエネルギー消費の最大1.9倍の削減が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 15:25:55 GMT)
Quantum synchronization effects induced by strong nonlinearities [20.3] 量子同期のパラダイムは、スチュアート=ランダウ振動子の量子アナログである。
本稿では、ファンデルポル振動子を有限大非線形性に近似する代替モデルを提案する。
これにより、深い量子の強い非線形状態における興味深い現象を発見できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 00:05:24 GMT)
Deep Injective Prior for Inverse Scattering [18.6] 電磁的逆散乱では、散乱波から物体の誘電率を再構成することを目的としている。
ディープラーニングは、従来の反復的解決法に代わる有望な選択肢だ。
深部生成モデルに基づく逆散乱のための新しいデータ駆動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 19:05:51 GMT)
AutoAC: Towards Automated Attribute Completion for Heterogeneous Graph
Neural Network [18.5] 異種GNNにおける自動完了操作探索のための AutoAC という異種属性補完フレームワークを提案する。
我々は,AutoACがSOTAの手作りヘテロジニアスGNNと既存の属性補完法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 14:38:32 GMT)
Multi-scale multi-modal micro-expression recognition algorithm based on
transformer [18.0] マイクロ・エクスプレッション(micro-expression)は、人々が隠そうとする真の感情を明らかにする、自然に無意識の顔面筋運動である。
単一測定SMICデータベースにおける提案アルゴリズムの精度は78.73%であり、組合せデータベースのCASMEII上のF1値は最大0.9071である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 03:45:23 GMT)
Fair Multi-Exit Framework for Facial Attribute Classification [16.5] 本稿では,マルチエグジットフレームワークの概念を拡張した。
精度を重視した既存の作業とは異なり、当社のマルチエグジットフレームワークはフェアネス指向です。
実験結果から,提案フレームワークはCelebAおよびUTK Faceデータセットの最先端技術よりも公正性条件を大幅に改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 06:18:51 GMT)
Fully Dynamic Online Selection through Online Contention Resolution
Schemes [15.1] 逆/確率的環境下でのオンライン選択の完全動的問題について検討する。
対戦環境におけるオンライン選択問題に対するアプローチは、オンラインコンテント解決スキームの概念によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 19:35:11 GMT)
Unsupervised Learning for Combinatorial Optimization Needs Meta-Learning [14.9] 最適化のための教師なし学習(CO)の一般的なフレームワークは、出力がCOの目的を直接最適化することで問題解決をもたらすニューラルネットワーク(NN)を訓練することである。
本研究では,COにおける教師なし学習の新たな目的について提案する。この学習の目的は,直接的な解決策を与えるのではなく,将来の問題インスタンスの優れた初期化を探すことである。
微調整前のモデルが与える初期解だけでも, 様々な評価条件下では, ベースラインを著しく上回る結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 22:14:59 GMT)
Accelerated Randomized Block-Coordinate Algorithms for Co-coercive
Equations and Applications [13.0] 我々は,コヒーレンシブ方程式の解を近似する高速化されたランダム化ブロック座標アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは[48]におけるハルパーンの不動点反復の最近のネステロフの加速解釈に依存している。
高速かつ証明可能な収束率を有する新しいフェデレーション学習型アルゴリズムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 21:46:27 GMT)
Mind Reasoning Manners: Enhancing Type Perception for Generalized
Zero-shot Logical Reasoning over Text [13.0] 一般化されたゼロショット論理的推論のための新しいベンチマークであるZsLRを提案する。
問題1では、ZsLRという一般化ゼロショット論理推論のための新しいベンチマークを提案する。
問題2では,グローバル表現における型認識を改善するために,型認識モデルTaCoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 05:24:34 GMT)
Entanglement-Assisted Quantum Error-Correcting Codes over Local
Frobenius Rings [10.5] 有限可換局所フロベニウス環$mathcalR$上の古典的加法符号から絡み合い支援量子誤り訂正符号(EAQECCs)を構築するためのフレームワークを提供する。
また、付加的なコードに余分な座標を加えることで、構成結果のEAQECCのパラメータを決定する上で、ある程度の柔軟性が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 09:25:07 GMT)
Analogical Relevance Index [9.9] データセットの最も重要な特徴に注目することは、機械学習(ML)とデータマイニングの両方で有用である。
データマイニングでは、重要な特徴を特定することは、データの理解を深めるだけでなく、視覚化にも不可欠である。
本稿では,類比に着想を得た特徴を同定する新しい方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 23:53:47 GMT)
DeepMatcher: A Deep Transformer-based Network for Robust and Accurate
Local Feature Matching [9.7] 本研究では,検出器レス手法における局所的特徴マッチングの探索に基づくディープトランスフォーマーベースネットワークを提案する。
DeepMatcherは、より直感的でシンプルでマッシュアップな機能をキャプチャする。
我々は、DeepMatcherがいくつかのベンチマークで最先端の手法を大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 07:15:09 GMT)
Automatic Diagnosis of Carotid Atherosclerosis Using a Portable Freehand
3D Ultrasound Imaging System [9.6] 本研究の目的は,携帯型フリーハンド3D超音波(US)イメージングシステムを用いて,頸動脈硬化の深層学習に基づく診断・診断技術を開発することである。
合計127個の頸動脈データセットを携帯型3DUS画像システムを用いて取得した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 17:35:36 GMT)
MEGAnno: Exploratory Labeling for NLP in Computational Notebooks [9.5] 本稿では,NLP実践者と研究者を対象とした新しいアノテーションフレームワークMEGAnnoを紹介する。
MEGAnnoを使えば、ユーザーは高度な検索機能と対話型提案機能を通じてデータを探索できる。
我々は,MEGAnnoのフレキシブル,探索的,効率的,シームレスなラベル付け体験を感情分析のユースケースを通じて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 19:16:22 GMT)
RGB-T Multi-Modal Crowd Counting Based on Transformer [8.9] カウント誘導型マルチモーダルフュージョンとモーダル誘導型カウントエンハンスメントを用いて、優れた性能を実現する。
公開RGBT-CCデータセットによる実験により,本手法が最先端の結果を更新することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 12:59:52 GMT)
A Divide-Align-Conquer Strategy for Program Synthesis [8.6] 本稿では,大規模プログラムの探索を複数の小さなプログラム合成問題に分割する例によって,構成セグメント化がプログラミングに応用可能であることを示す。
入力と出力における構成部品の構造的アライメントは、プログラム探索を導くのに使用されるペアワイズ対応に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 19:10:55 GMT)
Large-scale Global Low-rank Optimization for Computational Compressed
Imaging [8.6] 本稿では,グローバルな自己相似性と高効率な大規模再構成を実現するグローバル低ランク(GLR)最適化手法を提案する。
深層学習における自己認識機構に触発されたGLRは、従来の一様選択の代わりに特徴検出によって画像パッチを抽出する。
時間・周波数・スペクトル次元におけるGLRの有効性を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 14:12:51 GMT)
The State of Human-centered NLP Technology for Fact-checking [7.9] 誤報は科学への不信を助長し、公衆衛生の物語を変え、民主的な選挙や金融市場を破壊することで近代社会を脅かす。
よりスケーラブルなファクトチェックのために、NLP(Natural Language Processing)技術が提案されている。
このような研究の著しい成長にもかかわらず、ファクトチェックのためのNLP技術の実践的採用はいまだに初期段階にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 15:13:13 GMT)
RobArch: Designing Robust Architectures against Adversarial Attacks [7.8] アドリアトレーニングはディープニューラルネットワーク(DNN)の堅牢性を改善するための最も効果的なアプローチである
固定パラメータ予算下でのDNNアーキテクチャコンポーネントのロバスト性に関する大規模研究について述べる。
モデル開発者が深い洞察を得られるようにするための18の行動可能な堅牢なネットワーク設計ガイドラインを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 21:19:52 GMT)
Facial Misrecognition Systems: Simple Weight Manipulations Force DNNs to
Err Only on Specific Persons [7.6] 顔認識モデルに新しい種類のバックドアを組み込む方法を示す。
ユニークなことに、複数のバックドアを複数の攻撃者が独立してインストールできることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 23:11:00 GMT)
Equivalence of Two Expressions of Principal Line [6.8] 主線を用いた幾何学的カメラキャリブレーションは最適化手法によるキャリブレーションよりも正確で堅牢である。
主系列の2つの表現、一方は導出した w.r.t ホモグラフィ、もう一方は2組の消滅点に対して用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 13:17:49 GMT)
Continuum of Bound States in a Non-Hermitian Model [6.2] エルミート系では、有界状態は量子化されたエネルギーを持つ必要があるが、拡張状態は連続体を形成することができる。
この原理が虚運動量とランダウ型ベクトルポテンシャルを持つ非エルミート連続ハミルトニアンに対してどのように失敗するかを示す。
実験により実現可能な1次元格子モデルと2次元格子モデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 02:07:34 GMT)
Deepfake CAPTCHA: A Method for Preventing Fake Calls [5.8] リアルタイムディープフェイク対策としてD-CAPTCHAを提案する。
アプローチは、ディープフェイクモデルに挑戦して、その能力を超えるコンテンツを生成することで、相手をスポットライトに強制することである。
既存のCAPTCHAとは対照的に、コンテンツを分類する能力とは対照的に、コンテンツを作成するAIの能力に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 15:34:19 GMT)
InPars-Light: Cost-Effective Unsupervised Training of Efficient Rankers [5.2] InPars-lightは、無料の言語モデルBLOOMと7x-100x小さいランキングモデルのみを使用する。
InParsの調査では、BM25よりも100倍大きなMonoT5-3Bモデルしか性能が良くない。
純粋に教師なしの設定では、435MパラメータのDeBERTA v3ランキングは7倍のMonoT5-3Bとほぼ同等でした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 08:03:46 GMT)
FGAHOI: Fine-Grained Anchors for Human-Object Interaction Detection [4.5] 上記の問題を緩和するために、新しいエンドツーエンドトランスフォーマーベースフレームワーク(FGAHOI)を提案する。
FGAHOIは、マルチスケールサンプリング(MSS)、階層空間認識マージ(HSAM)、タスク認識マージ機構(TAM)の3つの専用コンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 03:53:50 GMT)
Foldsformer: Learning Sequential Multi-Step Cloth Manipulation With
Space-Time Attention [4.3] 我々はFoldformerという新しい多段階布の操作計画フレームワークを提案する。
我々は,Foldsformerを4つの逐次的多段階操作タスクに対して実験的に評価した。
我々のアプローチは、追加のトレーニングやドメインのランダム化なしに、シミュレーションから実世界へ移行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 09:15:45 GMT)
FlexShard: Flexible Sharding for Industry-Scale Sequence Recommendation
Models [4.2] シーケンスベースのディープラーニングレコメンデーションモデル(DLRM)は、ユーザの長期的関心を捉える上で、これまでの総和ベースのモデルよりも大幅に改善されている。
DLRMは、1回の反復で各加速器によって動的に実体化され、通信するためにかなりの量のデータを必要とする。
我々は、全ての行が同じではないという洞察を生かして、ローあたりの粒度で動作する新しいタイテッドシーケンス埋め込みテーブルシャーディングアルゴリズムFlexShardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 01:46:26 GMT)
Semantic rule Web-based Diagnosis and Treatment of Vector-Borne Diseases
using SWRL rules [4.1] ベクター病(英: Vectorborne disease、VBD)は、寄生虫、細菌、ウイルスの噛み込みによって発生する感染ベクターによって引き起こされる感染症の一種である。
本稿では,VBDの診断と治療に役立つ一連のものを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 10:32:38 GMT)
Automatic Generation of German Drama Texts Using Fine Tuned GPT-2 Models [3.1] この研究は、ドイツのドラマテキストの自動生成に向けられている。
GPT-2モデルを微調整し、キーワードに基づいてシーンの輪郭を生成する方法と、シーンの輪郭からシーンを生成する第2モデルを微調整する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 23:12:46 GMT)
Emotion Recognition from Microblog Managing Emoticon with Text and
Classifying using 1D CNN [2.9] 本研究では,マイクロブログデータからテキストとエモティコンの両方を考慮した感情認識手法を提案する。
エモティコンはユーザの感情のユニークな表現と考えられており、適切な感情的な言葉によって変化することができる。
実験の結果,提案手法は,Twitterデータ上でテストしながら,既存の方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 04:04:44 GMT)
Digital Twin: Where do humans fit in? [2.5] 作業システムで人間とDTが果たす役割に関する知識の欠如は、多大なコスト、リソースの配置ミス、DTからの非現実的な期待、戦略的ミスアライメントをもたらす可能性がある。
2次元概念的枠組みであるLevels of Digital Twin (LoDT)を提案する。
このフレームワークは, (1) オブザーバ, (2) アナリスト, (3) 意思決定者, (4) アクション実行者(Action Executor) と,これらの役割の自動化範囲を, 完全に手作業から完全に自動化された5つのレベルに分けて, DTが果たす役割のタイプを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 13:25:30 GMT)
Diverse Misinformation: Impacts of Human Biases on Detection of
Deepfakes on Networks [2.0] 異種偽情報(diverse misinformation)とは、人間の偏見と誤情報で表される人口統計の複雑な関係をいう。
コンピュータ生成ビデオ(ディープフェイク)の人間の分類を多種多様な誤情報の一種として分析する。
精度は人口統計によって大きく異なり、参加者はそれらとマッチする動画を分類するのが一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 18:43:10 GMT)
Prognosis and Treatment Prediction of Type-2 Diabetes Using Deep Neural
Network and Machine Learning Classifiers [1.1] 本研究の動作は,7つの機械学習分類器と,糖尿病の検出と治療を高精度に予測するためのニューラルネットワーク手法の比較研究である。
トレーニングとテストデータセットは9483人の糖尿病患者の情報を蓄積したものです。
私たちのハイパフォーマンスモデルは、糖尿病を予測し、より正確な予測モデルの研究を促進するために病院によって利用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 19:10:20 GMT)
Equivariant and Steerable Neural Networks: A review with special
emphasis on the symmetric group [0.8] 畳み込みニューラルネットワークはコンピュータビジョンとナトリウム言語処理に革命をもたらした。
その効率性は、完全に接続されたニューラルネットワークと比較して、アーキテクチャに起源を持つ。
等変層やフィルタバンク,カプセルの活性化,グループプールなどのネットワークアーキテクチャを概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 11:05:31 GMT)
Transfer learning for non-intrusive load monitoring and appliance
identification in a smart home [0.5] 非侵入負荷監視(NILM)またはエネルギー分散は、個々の機器の負荷プロファイルを抽出することを目的とした逆問題である。
本研究は,NILM問題とその関連問題を解くための新しいディープラーニング手法を提案する。
ホーム・NILMは94.6%,サイト・NILMは81%,家電識別は88.9%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 10:59:44 GMT)
Traditional Readability Formulas Compared for English [0.5] 伝統的な英語の可読性の公式(方程式)は、主に20世紀に開発された。
多くの研究者は依然として様々なNLPアプリケーションに頼っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 04:33:43 GMT)
XDQN: Inherently Interpretable DQN through Mimicking [0.0] 我々は、模倣によって訓練された解釈可能なポリシーモデルを用いて、DQNの説明可能なバリエーションであるXDQNを提案する。
XDQNは,航空交通管理の需要・容量バランス問題に関連する3つのシナリオで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 13:39:58 GMT)
Variational Tensor Neural Networks for Deep Learning [0.0] ディープニューラルネットワーク(NN)へのテンソルネットワーク(TN)の統合を提案する。
これによりスケーラブルなテンソルニューラルネットワーク(TNN)アーキテクチャが実現され、多数のニューロンやレイヤに対して効率的にトレーニングすることができる。
我々のトレーニングアルゴリズムは、テンソル化トレーニング可能な重みの絡み合い構造に関する洞察を提供し、量子神経状態としての表現力を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 13:58:58 GMT)
The Bell inequality, inviolable by data used consistently with its
derivation, leads to quantum correlations that satisfy it, and probabilities
that satisfy the Wigner inequality [0.0] ベルが3つの確率変数を用いて導出した不等式は、プラス1とマイナス1の任意の3つのデータセットによって同一に満たされなければならない。
実験データについて、不等式は純粋代数の事実として同一に満たされる。
予測された相関が不等式に反した場合、それらは実験的な存在または有効な確率モデルから生成できる3つの相互相関データセットを表現しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 23:10:59 GMT)
Stochastic Langevin Monte Carlo for (weakly) log-concave posterior
distributions [0.0] 従来のランゲヴィン拡散にサンプリングステップを組み込んだ,[WT11] で導入されたランゲヴィンモンテカルロ法の連続時間バージョンについて検討する。
この方法は、後部分布をサンプリングする機械学習で人気がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 17:08:21 GMT)
Shared purity and concurrence of a mixture of ground and low-lying
excited states as indicators of quantum phase transitions [0.0] 共有純度は量子相転移を示すのと同じくらい有効であることを示す。
奇数系および偶数系の遷移付近の順序パラメータの変動指数を求める。
発散は、奇数サイズのシステムに必要なM"オビウス・ストリップのような境界条件と関連していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 13:44:28 GMT)
Seamless Multimodal Biometrics for Continuous Personalised Wellbeing
Monitoring [0.0] 本研究は、新しいコンピュータビジョンとパターン認識手法の研究を通して、車内センシングの進歩に焦点を当てている。
主な焦点は心電図(ECG)バイオメトリックスであり、シームレスな運転監視の可能性で有名である。
健康モニタリングの話題では、グループ内のマルチモーダル感情認識のソリューションの改善と車内シナリオにおける活動・暴力認識が提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 14:07:01 GMT)
Sample-size-reduction of quantum states for the noisy linear problem [0.0] 本稿では,量子ランダムアクセスメモリ(QRAM)の量子サンプルサイズを線形次数に削減できることを述べる。
ノイズの多い線形問題に対して,より短い実行時間を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 05:53:17 GMT)
Rescue Network: Using UAVs (drones) in Earthquake Crisis Management [0.0] 各地震の後、人々の最初のパニックは、事故と被害の第二波を引き起こします。
本研究では,地震の発生時期と地震後の時間に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 11:15:56 GMT)
Quantum thermodynamics of periodically driven polaritonic systems [0.0] 室温で周期的に駆動される分極系におけるエネルギー分布と量子熱力学について検討する。
調和変調時の熱力学特性を計算し、共鳴時に最大効率が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 08:08:01 GMT)
Quantum interference in the resonance fluorescence of a $J=1/2 - J'=1/2$
atomic system: Quantum beats, nonclassicality, and non-Gaussianity [0.0] 線形偏光単色レーザー場によって駆動される系の共鳴蛍光について検討した。
2つの反パラレル、$pi$遷移の間の量子干渉は、豊富な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 15:25:36 GMT)
Quantum Decomposition Algorithm For Master Equations of Stochastic
Processes: The Damped Spin Case [0.0] 本稿では,問題$fracpartial rhopartial t=mathcalLrho=lambda rho$を固有値時間位相空間変数の和に分解する量子分解アルゴリズム(QDA)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 14:16:50 GMT)
Predictions of photophysical properties of phosphorescent platinum(II)
complexes based on ensemble machine learning approach [0.0] 蛍光金属錯体はエネルギー効率の良い有機発光ダイオード(有機発光ダイオード)の放出剤として研究されている。
OLEDエミッタとして実用化するためには、高い放射減衰率定数(k_r$)と光ルミネッセンス(PL)量子収率を持つPt(II)錯体を開発する必要がある。
そこで我々は, 蛍光Pt(II)エミッタの放射波長, 放射減衰速度定数, PL量子収率を正確に予測するための一般的なプロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 04:54:33 GMT)
Pre-Born-Oppenheimer energies, leading-order relativistic and QED
corrections for electronically excited states of molecular hydrogen [0.0] 水素分子の電子状態が$B$と$B' 1Sigma_textu+$に対応するロビブロニック状態の場合、ボーン-オッペンハイマー(4粒子)非相対論的エネルギーは1-3個の相対的精度に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 12:47:09 GMT)
Physical Realization of Measurement Based Quantum Computation [0.0] 測定ベースの量子計算(MBQC)は2001年にRaussendorfとBriegelによって導入された。
MBQCでは、多数の量子ビットがクラスタ状態と呼ばれる非常に絡み合ったクラスタで準備される。
クラスタ状態は、連続変数(CV)と離散変数(DV)アプローチを用いて物理的に実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 11:52:38 GMT)
On the Exponential Decay of Strongly Interacting Cold Atoms from a
Double-Well Potential [0.0] 二重井戸電位からの強い反発デルタ相互作用を持つボゾンの気体の指数減衰について検討した。
無限の壁と2つのディラックデルタ障壁からなる、正確に解けるモデルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 17:58:37 GMT)
On generating r-uniform subspaces with the isometric mapping method [0.0] このアプローチにより、古いオブジェクトから新しいオブジェクトを構築することができる。
純量子誤り訂正符号の符号化アイソメトリと、絡み合った多部状態と部分空間を結合する。
提案手法は、新しい純粋量子誤り訂正符号を、古いものの組み合わせから構築するためにも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 23:29:06 GMT)
On Schr\"odingerist Quantum Thermodynamics [0.0] 低温磁化状態への相転移を示す磁石のモデルをいくつか検討する。
自由境界条件と区別可能なスピンを持つSQUIMは、有限温度相転移を持たないことを示す。
波動関数エネルギーを持つ変種モデル」は、磁化状態への相転移を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 12:51:48 GMT)
Need for "special" states in a deterministic theory of quantum mechanics [0.0] 量子力学の根底にはいくつかの理論や過程があり、決定論的である。
そのような理論と多くの合理的な仮定は、私が「特別な」状態と呼ぶものの存在を暗示している。
仮定は保存法則、シュロディンガー方程式の従順性(一点まで)、単一世界である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 17:19:11 GMT)
Mitigating Human and Computer Opinion Fraud via Contrastive Learning [0.0] 本稿では,協調フィルタリングレコメンデータシステムにおける偽テキストレビュー検出への新たなアプローチを提案する。
既存のアルゴリズムは、言語モデルによって生成された偽レビューを検出し、不正直なユーザーによって書かれたテキストを無視している。
本稿では,ユーザ人口特性とテキストレビューを,偽造に対する追加的証拠として活用する,対照的な学習ベースアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 12:02:28 GMT)
Machine Learning Applied to Peruvian Vegetables Imports [0.0] 2021年から2022年にかけてペルーから輸入された野菜の輸入状況は、月々記録されている。
より良い性能のモデルが選択され、予測された値の精度が評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 21:05:31 GMT)
Linear maps as sufficient criteria for entanglement depth and
compatibility in many-body systems [0.0] 両部類システムに対する十分な分離性基準が導出されている[Phys. Rev A 93, 042335] の結果を拡張した。
完全脱分極状態に近い状態に調整された任意の$(N-n)$-絡み合う深さを検出する基準を導出した。
我々はまた、対角状態を含む対称セクターにおける分離性(または1ドルの絡み合い深さ)の条件も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 18:30:48 GMT)
Ke Li's lemma for quantum hypothesis testing in general von Neumann
algebras [0.0] 例えば [arXiv:1510.04682,arXiv:1706.04590,arXiv:1612.01464,arXiv:1308.6503,arXiv:1602.08898] は、量子仮説テスト、量子側情報、量子鍵分布によるデータ圧縮などの様々なタスクに用いられている。
ここでは、モジュラー理論を用いることで、補題によって構築された対象に対してより透明な意味を与え、一般のフォン・ノイマン代数に対してそれを証明できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 15:01:49 GMT)
Gravitationally Mediated Entanglement: Newtonian Field vs. Gravitons [0.0] 体のニュートン重力場によって媒介される絡み合いと、体から放出される貝殻重力によって媒介される絡み合いとの間には明確な区別がないことが示されている。
これはニュートンの絡み合いが重力子絡みの存在を示唆していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 20:08:11 GMT)
Field Theory of Many-Body Lindbladian Dynamics [0.0] ジェネリックボソニックおよびフェルミオンリンドブレディアンの力学の体系的および教育的な説明を示す。
この枠組みは、バンド理論、障害、衝突のない集合モード、平均場理論の文脈におけるリンドブラディアン力学の例を研究するために応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 01:02:31 GMT)
Exceptional points for associated Legendre functions of the second kind [0.0] 関連するルジャンドル関数の複素$nu$平面構造を$Q-1/2-K_nu(coshrho)$と考える。
K$$Q-1/2-K_nu(coshrho)$ の任意の非整数値に対して、複素$nu$平面において無限個の極を持つことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 17:05:43 GMT)
Evaluation of the Bethe logarithm: from atom to chemical reaction [0.0] 非相対論的) Bethe logarithm の一般計算スキームを開発した。
実装はシュワルツの方法とヒレラス汎函数の最小化に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 10:19:57 GMT)
Comparing Three Generations of D-Wave Quantum Annealers for Minor
Embedded Combinatorial Optimization Problems [0.0] 我々は3世代にわたるD-Wave量子アニールのベンチマークを報告する。
イジングあるいは等価なQUBOは、これらの問題の定式化は順序の減少のために補助変数を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 10:02:56 GMT)
Autonomous quantum clocks using athermal resources [0.0] 我々は, 量子時計を駆動する熱水資源として, 量子計測技術を用いた貯水池を利用できることを示した。
2レベルと3レベルの量子系は、我々のモデルにおけるトランスデューサとして機能し、量子測定によって誘導されるノイズを一連のくちばしに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 11:12:08 GMT)
A contextually objective approach to the extended Wigner's friend
thought experiment [0.0] エージェントがシステムと見なされるものや、そうでないものについて同意しなければならないと認める場合、矛盾は発生しないことを示す。
このような文脈的に客観的な量子力学のアプローチでは、明らかな矛盾が自動的に除去される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 10:58:02 GMT)
A Verification Framework for Component-Based Modeling and Simulation
Putting the pieces together [0.0] 提案する検証フレームワークは,コンポーザビリティを異なるレベルで検証するための方法,テクニック,ツールサポートを提供する。
特に、コンポーザビリティ全体の正しさにおける重要性と、プロセスで生じる困難度から、ダイナミック・セマンティック・コンポータビリティ(Dynamic-Semantic Composability)のレベルに注目します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 18:53:28 GMT)
A Model without Higgs Potential for Quantum Simulation of Radiative
Mass-Enhancement in SUSY Breaking [0.0] N=2超対称性量子力学における質量増強モデルについて検討する。
このモデルは非常に単純であり、超対称性(SUSY)が自発的に破られたときに起こる質量増強の量子シミュレーションとして実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Jan 2023 11:45:09 GMT)