Learning Task-Oriented Flows to Mutually Guide Feature Alignment in
Synthesized and Real Video Denoising [137.5] Video Denoisingは、クリーンなノイズを回復するためにビデオからノイズを取り除くことを目的としている。
既存の研究によっては、近辺のフレームから追加の空間的時間的手がかりを利用することで、光学的流れがノイズ発生の助けとなることが示されている。
本稿では,様々なノイズレベルに対してより堅牢なマルチスケール光フロー誘導型ビデオデノイング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 09:19:34 GMT)
Active Finetuning: Exploiting Annotation Budget in the
Pretraining-Finetuning Paradigm [133.0] 本稿では,事前学習ファインタニングパラダイムにおけるアノテーションのためのサンプルの選択に焦点を当てる。
本研究では,アクティブな微調整タスクのためのActiveFTと呼ばれる新しい手法を提案する。
画像分類とセマンティックセグメンテーションの両方に基づくベースラインよりも優れたActiveFTの先行性能と高効率性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 07:17:03 GMT)
Structured Sparsity Learning for Efficient Video Super-Resolution [99.2] 我々は、ビデオ超解像(VSR)モデルの特性に応じて、構造化スパシティ学習(SSL)と呼ばれる構造化プルーニング手法を開発する。
SSLでは,残差ブロック,リカレントネットワーク,アップサンプリングネットワークなど,VSRモデルのいくつかの重要なコンポーネントに対するプルーニングスキームを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 13:28:14 GMT)
Instruction-Following Agents with Multimodal Transformer [95.7] 本稿では,視覚環境下での指示追従課題をロボットが解くための,シンプルで効果的なモデルを提案する。
本手法は,視覚観察と言語指示を符号化したマルチモーダルトランスフォーマーからなる。
この統一型トランスモデルは, シングルタスクとマルチタスクの両方で, 最先端のトレーニング済みあるいは訓練済みのスクラッチ手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 21:36:36 GMT)
Fairness-guided Few-shot Prompting for Large Language Models [93.1] インコンテキスト学習は、トレーニング例、例えば順、プロンプトフォーマットのバリエーションによって、高い不安定性に悩まされる可能性がある。
ラベルや属性に対する固定的なプロンプトの予測バイアスを評価するための指標を導入する。
そこで本研究では,テキスト内学習の性能向上のための最寄りのプロンプトを特定するための,欲求探索に基づく新しい探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 04:56:38 GMT)
NaQ: Leveraging Narrations as Queries to Supervise Episodic Memory [93.0] Narrations-as-Queries (NaQ)は、標準的なビデオテキストナレーションをビデオクエリのローカライゼーションモデルのためのトレーニングデータに変換するデータ拡張戦略である。
NaQが複数のトップモデルを大幅に改善(精度を2倍に)
また、ゼロショットおよび少数ショットNLQの実行能力や、ロングテールオブジェクトカテゴリに関するクエリのパフォーマンス向上など、このアプローチのユニークな特性も示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 04:46:18 GMT)
Chain of Hindsight Aligns Language Models with Feedback [82.1] 我々は,その極性に関係なく,任意の形式のフィードバックから学習し,最適化が容易な新しい手法であるChain of Hindsightを提案する。
我々は、あらゆる種類のフィードバックを文に変換し、それをモデルを微調整するために使用し、言語モデルの言語理解能力を活用できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 23:02:25 GMT)
Fairness meets Cross-Domain Learning: a new perspective on Models and
Metrics [80.1] クロスドメイン学習(CD)とモデルフェアネスの関係について検討する。
いくつかの人口集団にまたがる顔画像と医療画像のベンチマークと、分類とローカライゼーションタスクについて紹介する。
本研究は,3つの最先端フェアネスアルゴリズムとともに,14のCDアプローチをカバーし,前者が後者に勝ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 09:34:05 GMT)
Video Super-Resolution Transformer [79.5] ビデオ超解像(VSR)は、高解像度映像を対応する低解像度バージョンから復元することを目的としており、時空間シーケンス予測問題である。
近年,シークエンス・ツー・シーケンス・モデリングの並列計算能力により,Transformerが人気を集めている。
本稿では,空間的・時間的畳み込み型自己認識層を理論的に理解し,局所性情報を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 09:39:43 GMT)
From locality to irregularity: Introducing local quenches in massive
scalar field theory [68.8] 任意の時空次元における大規模スカラー場理論における励起局所状態のダイナミクスを考察する。
フィールド質量とクエンチ正則化パラメータの値に応じて,それらの進化の異なるレギュレーションを同定する。
また、シリンダー上の大規模スカラー場理論の局所的なクエンチについて検討し、それらが可観測物の不安定でカオス的な進化を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 15:36:52 GMT)
IFSeg: Image-free Semantic Segmentation via Vision-Language Model [67.6] 目的は,対象のセマンティックなカテゴリの集合にのみ依存するセマンティックセマンティックセマンティックなセマンティックなセマンティックなセマンティックなセマンティックなセマンティックなセマンティックなセマンティックなタスクを実現することである。
本研究では、ランダムな意味圏の2次元マップと、対応する単語トークンの別のマップを作成することで、この人工的なトレーニングデータを構築する。
本モデルでは,本課題の効果的なベースラインを確立するだけでなく,既存手法と比較して高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 08:19:31 GMT)
HQ3DAvatar: High Quality Controllable 3D Head Avatar [65.7] 本稿では,高フォトリアリスティックなデジタルヘッドアバターを構築するための新しいアプローチを提案する。
本手法はニューラルネットワークによってパラメータ化された暗黙関数を用いて標準空間を学習する。
テスト時,本手法は単眼のRGBビデオによって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 13:56:33 GMT)
Feature Tracks are not Zero-Mean Gaussian [63.5] 特徴トラック位置の誤差がゼロ平均ガウスであると考えるのが慣例である。
キャリブレーションされたカメラの内在、地中カメラのポーズ、深度画像の組み合わせにより、画像処理アルゴリズムを用いて抽出した特徴トラックの地中トラック位置を計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 00:58:30 GMT)
NeRF-DS: Neural Radiance Fields for Dynamic Specular Objects [63.0] ダイナミック・ニューラル・ラジアンス・フィールド(英語版)(NeRF)は、動的シーンの単眼RGBビデオからフォトリアリスティック・ノベル・ビュー・イメージをレンダリングできる強力なアルゴリズムである。
観測空間の表面位置と配向に条件付される神経放射場関数を再構成することにより,その限界に対処する。
本研究では,現実的な環境下での異なる移動スペクトルオブジェクトの自己合成データセットを用いて,新しいビュー合成品質に基づくモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 11:03:53 GMT)
Measuring Classification Decision Certainty and Doubt [61.1] ベイズ的および頻繁なフレームワークを用いて,複数分類決定機械学習問題における予測の品質と不確実性を評価し,比較することができる直感的なスコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 21:31:41 GMT)
Compacting Binary Neural Networks by Sparse Kernel Selection [58.8] 本稿は,BNNにおけるバイナリカーネルの分散化がほぼ不可能であることを示すものである。
我々は、選択過程をエンドツーエンドに最適化するだけでなく、選択したコードワードの非反復的占有を維持できる置換ストレートスルー推定器(PSTE)を開発した。
実験により,提案手法はモデルサイズとビット幅の計算コストの両方を削減し,同等の予算下での最先端のBNNと比較して精度の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 13:53:02 GMT)
Bridging Precision and Confidence: A Train-Time Loss for Calibrating
Object Detection [58.8] 本稿では,境界ボックスのクラス信頼度を予測精度に合わせることを目的とした,新たな補助損失定式化を提案する。
その結果,列車の走行時間損失はキャリブレーション基準を超過し,キャリブレーション誤差を低減させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 08:56:21 GMT)
Bias Mimicking: A Simple Sampling Approach for Bias Mitigation [57.2] 本稿では,新しいクラス条件サンプリング手法であるBias Mimickingを紹介する。
Bias Mimickingは、4つのベンチマークで3%の精度でサンプリングの精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 19:34:55 GMT)
Deep Frequency Filtering for Domain Generalization [55.7] Deep Neural Networks(DNN)は、学習プロセスにおいて、いくつかの周波数成分を優先する。
本稿では、ドメイン一般化可能な特徴を学習するためのDeep Frequency Filtering (DFF)を提案する。
提案したDFFをベースラインに適用すると,ドメインの一般化タスクにおける最先端の手法よりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 06:21:44 GMT)
Unsupervised Inference of Signed Distance Functions from Single Sparse
Point Clouds without Learning Priors [55.0] 3次元点雲から符号付き距離関数(SDF)を推測することは不可欠である。
単一スパース点雲から直接SDFを推定するニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 15:56:50 GMT)
RepMode: Learning to Re-parameterize Diverse Experts for Subcellular
Structure Prediction [54.7] 生物学的研究において、蛍光染色は細胞内構造の位置と形態を明らかにする重要な技術である。
本稿では,3次元透過光画像から複数の細胞構造体の3次元蛍光画像を予測することを目的とした,細胞構造予測(subcellular structure prediction, SSP)と呼ばれる深層学習タスクをモデル化する。
本稿では,特定の単一ラベル予測タスクを処理するために,タスク認識の事前処理によってパラメータを動的に整理するネットワークRepModeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 06:48:53 GMT)
The Semantic Reader Project: Augmenting Scholarly Documents through
AI-Powered Interactive Reading Interfaces [54.3] 本稿では,研究論文を対象とした動的読解インタフェースの自動作成を目的としたセマンティック・リーダー・プロジェクトについて述べる。
10のプロトタイプインターフェースが開発され、300人以上の参加者と現実世界のユーザが読書体験を改善している。
本論文は,研究論文を読む際,学者と公衆の面を巡って構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 02:47:09 GMT)
On Calibrating Semantic Segmentation Models: Analyses and An Algorithm [51.9] セマンティックセグメンテーションキャリブレーションの問題について検討する。
モデルキャパシティ、作物サイズ、マルチスケールテスト、予測精度はキャリブレーションに影響を及ぼす。
我々は、単純で統一的で効果的なアプローチ、すなわち選択的スケーリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 06:15:41 GMT)
VL-SAT: Visual-Linguistic Semantics Assisted Training for 3D Semantic
Scene Graph Prediction in Point Cloud [51.1] 点雲における3次元意味的シーングラフ(DSSG)の予測は、3次元点雲が2次元画像と比較して限られた意味を持つ幾何学的構造のみを捉えているため困難である。
本稿では,3DSSG予測モデルに対して,長い尾とあいまいな意味関係を識別できる視覚言語セマンティックス支援トレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 09:14:18 GMT)
Rotation-Invariant Transformer for Point Cloud Matching [50.4] 我々は,回転不変変換器であるRoITrを導入し,点クラウドマッチングタスクにおけるポーズ変動に対処する。
本稿では,自己認識機構によって学習した,回転不変なクロスフレーム空間認識を備えたグローバルトランスフォーマーを提案する。
RoITrは、Inlier RatioとRegistration Recallの点で、既存のメソッドを少なくとも13と5のパーセンテージで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 13:06:10 GMT)
DPPMask: Masked Image Modeling with Determinantal Point Processes [49.7] Masked Image Modeling (MIM)は、ランダムにマスキングされた画像の再構成を目的として、印象的な代表的性能を達成した。
先行研究で広く使われている一様ランダムマスキングは、必然的にいくつかの重要なオブジェクトを失い、元のセマンティック情報を変更する。
この問題に対処するため、MIMを新しいマスキング戦略であるDPPMaskで強化する。
提案手法は単純だが有効であり,様々なフレームワークで実装される場合,余分に学習可能なパラメータは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 08:00:58 GMT)
MIMT: Multi-Illuminant Color Constancy via Multi-Task Learning [49.3] 複数の光色における空間的変動は、色濃度の問題をより困難にする。
単一入力画像から複数の光色を推定するマルチタスク学習手法を提案する。
本モデルでは,最先端のマルチ照度カラーコンステンシー法と比較して47.1%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 09:37:18 GMT)
Towards Accurate Post-Training Quantization for Vision Transformer [48.8] 既存のトレーニング後の量子化手法は依然として深刻な性能低下を引き起こしている。
APQ-ViTは、既存のトレーニング後の量子化手法を証明マージンによって超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 03:05:26 GMT)
Image Moment Invariants to Rotational Motion Blur [47.8] 本稿では,一般的な回転運動のぼかしの下で画像モーメント不変量を生成する新しい手法を提案する。
我々の知る限りでは、回転運動のぼかしに対するモーメント不変性が文献で提案されたのはこれが初めてである。
本研究で提案するモーメント不変量は,様々なタスクにおいて,他の機能よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 21:23:42 GMT)
Enlarging Instance-specific and Class-specific Information for Open-set
Action Recognition [47.7] よりリッチなセマンティックな多様性を持つ機能は、同じ不確実性スコアの下で、オープンセットのパフォーマンスを著しく向上させることができる。
よりIS情報を保持するために、インスタンスの分散を同じクラス内に保持するために、新しいPSLフレームワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 04:07:36 GMT)
The Impossibility of Parallelizing Boosting [47.2] 並列化促進の可能性について検討する。
私たちの主な貢献は強い負の結果であり、トレーニングに必要なコンピューティングリソースの総量に対して、大幅な並列化が急激な爆発を必要としていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 08:13:08 GMT)
Toward DNN of LUTs: Learning Efficient Image Restoration with Multiple
Look-Up Tables [47.2] エッジデバイス上の高解像度スクリーンは、効率的な画像復元アルゴリズムに対する強い需要を刺激する。
単一のルックアップテーブルのサイズはインデックス化能力の増加とともに指数関数的に増加する。
本稿では,Mulutと呼ばれるニューラルネットワークのような複数のLUTを構築するための普遍的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 16:00:33 GMT)
Test of Time: Instilling Video-Language Models with a Sense of Time [42.3] 既存の7つのビデオ言語モデルは、単純な時間的関係を理解するのに苦労している。
そこで本稿では,少量のビデオテキストデータに基づく事前学習に基づく時間適応手法であるVideoCLIPを提案する。
タスクにより高い時間意識を必要とする場合,特にパフォーマンス向上の促進を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 12:44:50 GMT)
Learning Rotation-Equivariant Features for Visual Correspondence [41.8] 本稿では,識別的回転不変記述子を抽出する自己教師型学習フレームワークを提案する。
グループ同変CNNを利用することで、回転同変の特徴とその配向を効果的に学習する。
本手法は,既存の回転不変ディスクリプタ間で,回転の異なる状態のマッチング精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 13:42:07 GMT)
Video-Text as Game Players: Hierarchical Banzhaf Interaction for
Cross-Modal Representation Learning [41.2] 我々は多変量協調ゲーム理論を持つゲームプレイヤーとしてビデオテキストを創造的にモデル化する。
ビデオフレームとテキストワードの対応性を評価するために,階層型バンジャフインタラクション(HBI)を提案する。
トークンモジュールを積み重ねることで、異なる意味レベルで協調的なゲームを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 05:47:52 GMT)
All are Worth Words: A ViT Backbone for Diffusion Models [40.3] 拡散モデルを用いた画像生成のための単純で汎用的なViTアーキテクチャ(U-ViT)を設計する。
非条件およびクラス条件の画像生成およびテキスト・ツー・イメージ生成タスクにおけるU-ViTの評価を行う。
特に、U-ViTを用いた遅延拡散モデルは、ImageNet 256x256のクラス条件画像生成で2.29、MS-COCOのテキスト・ツー・イメージ生成で5.48という記録破りのFIDスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 13:01:42 GMT)
Zero-Shot Everything Sketch-Based Image Retrieval, and in Explainable
Style [40.1] 本稿では,ゼロショートスケッチに基づく画像検索(ZS-SBIR)の問題点について検討する。
鍵となる革新は、そのようなクロスモーダルマッチング問題は、主要なローカルパッチのグループの比較に還元できる、という認識にある。
実験では、ZS-SBIRのすべての設定で優れたパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 03:52:32 GMT)
COFFEE: A Contrastive Oracle-Free Framework for Event Extraction [39.4] オラクル情報を参照せずに文書コンテキストのみに基づいてイベントを抽出する,COFFEEと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
提案したCOFFEEは,イベント抽出タスクのオラクルフリー設定下での最先端のアプローチよりも優れており,ACE05で評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 12:12:30 GMT)
Dealing With Heterogeneous 3D MR Knee Images: A Federated Few-Shot
Learning Method With Dual Knowledge Distillation [39.4] フェデレーション学習は、データを集約することなく、クライアント間のトレーニングを可能にする。
臨床機関は、現地での研修に十分な教師付きデータを持っていない。
大企業は高解像度の画像とラベルでデータリポジトリをコンパイルするリソースを持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 04:46:25 GMT)
Visual-Tactile Sensing for In-Hand Object Reconstruction [38.4] 我々は、視覚触覚による手動オブジェクト再構成フレームワーク textbfVTacO を提案し、手動オブジェクト再構成のために textbfVTacOH に拡張する。
シミュレーション環境であるVT-Simは、剛性オブジェクトと変形可能なオブジェクトの両方のハンドオブジェクトインタラクションの生成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 15:16:31 GMT)
DeepVecFont-v2: Exploiting Transformers to Synthesize Vector Fonts with
Higher Quality [38.3] 本稿では,ベクトルフォント合成のためのDeepVecFontの拡張版を提案する。
RNNの代わりにTransformerを採用して逐次データ処理を行い、ベクトルアウトラインの緩和表現を設計する。
また,生成したB'ezier曲線や線を正確に整列する制御点に加えて,補助点のサンプリングも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 23:28:19 GMT)
3Mformer: Multi-order Multi-mode Transformer for Skeletal Action
Recognition [38.3] 多くの骨格行動認識モデルは、人体を3次元の関節で繋がった体で表すのにGCNを使用する。
本稿では,グラフノード間のハイパーエッジをモデル化するハイパーグラフを提案する。
我々のエンドツーエンドのトレーニング可能なネットワークは、GCN-、Transformer-、Hypergraph-basedと比較すると、最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 14:06:31 GMT)
LPFF: A Portrait Dataset for Face Generators Across Large Poses [38.0] 提案するLPFFは,高品質な実像画像19,590枚からなる大規模なFlickr顔データセットである。
我々はデータセットを利用して、大規模な顔画像を処理する2Dフェイスジェネレータと、リアルな人間の顔形状を生成する3D認識ジェネレータを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 09:07:36 GMT)
SINE: Semantic-driven Image-based NeRF Editing with Prior-guided Editing
Field [37.8] 我々は,1つの画像でニューラルラディアンスフィールドを編集できる,新しい意味駆動型NeRF編集手法を提案する。
この目的を達成するために,3次元空間における微細な幾何学的・テクスチャ的編集を符号化する事前誘導編集場を提案する。
本手法は,1枚の編集画像のみを用いた写真リアルな3D編集を実現し,実世界の3Dシーンにおけるセマンティックな編集の限界を押し上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 14:58:22 GMT)
VisCo Grids: Surface Reconstruction with Viscosity and Coarea Grids [36.9] この研究は、ニューラルネットワークを単純なグリッド関数で置き換えることと、2つの新しい幾何学的先行性と共に、即時推論によるINRに匹敵する結果を達成し、トレーニング時間を改善することを示す。
VisCo Gridsを標準の再構築ベースラインで実験することで、このデータセット上で最高のINRの実行結果に匹敵する結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 21:32:17 GMT)
Viewpoint Equivariance for Multi-View 3D Object Detection [35.4] 最先端の手法は多視点カメラ入力からのオブジェクト境界ボックスの推論と復号化に重点を置いている。
本稿では,3次元多視点幾何を利用した新しい3次元オブジェクト検出フレームワークであるVEDetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 19:56:41 GMT)
Better Aligning Text-to-Image Models with Human Preference [35.3] 我々は、Stable Foundation Discordチャネルから生成された画像に基づいて、人間の選択のデータセットを収集する。
本実験は, 生成モデルに対する現在の評価指標が, 人間の選択とよく相関しないことを示した。
本研究では,ヒトの審美的嗜好に適合するために,安定拡散を適応する簡易かつ効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 10:09:03 GMT)
Backdoor Attacks with Input-unique Triggers in NLP [35.0] Backdoor攻撃は、ニューラルネットワークを誘導して毒データに対する誤った予測を行い、クリーンなデータセットの予測を変更せずに維持することを目的としている。
本稿では,入力に固有のバックドアトリガを生成する,入出力型バックドアアタック(NURA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 01:41:54 GMT)
SIO: Synthetic In-Distribution Data Benefits Out-of-Distribution
Detection [35.0] 我々は、信頼性の高いアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出器を構築するためのデータ駆動型アプローチを開発した。
我々は、生成モデルを利用して、内部分布(ID)トレーニングセットを利用して、追加の合成ID画像を生成する。
我々のトレーニングフレームワークは、SIOと呼ばれ、既存のOOD検出アルゴリズムと互換性のある「プラグ・アンド・プレイ」技術として機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 18:34:34 GMT)
Conflict-Based Cross-View Consistency for Semi-Supervised Semantic
Segmentation [35.0] 半教師付きセマンティックセグメンテーション(SSS)は近年研究の関心が高まっている。
現在の手法は、しばしば擬似ラベリングプロセスの確証バイアスに悩まされる。
本稿では,2分岐協調学習フレームワークに基づく新しいコンフリクトベースクロスビュー整合性(CCVC)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 06:33:15 GMT)
UnScene3D: Unsupervised 3D Instance Segmentation for Indoor Scenes [33.4] UnScene3Dは、クラスに依存しない屋内スキャンの3Dインスタンスセグメンテーションのための、完全に教師なしの3D学習アプローチである。
高分解能な3次元データに基づく効率的な表現と学習を可能にする。
提案手法は,最先端の教師なし3次元インスタンス分割法を平均精度300%以上で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 19:15:16 GMT)
Lossy Image Compression with Quantized Hierarchical VAEs [33.2] ResNet VAEはもともとデータ(画像)の分散モデリングのために設計された。
自然画像の損失圧縮における従来の手法より優れる、強力で効率的なモデルを提案する。
本モデルでは,画像を粗大に圧縮し,並列符号化と復号化をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 15:52:29 GMT)
Data Hiding with Deep Learning: A Survey Unifying Digital Watermarking
and Steganography [33.1] この調査は、透かしとステガノグラフィーに隠れたデータのためのディープラーニング技術の最近の進歩をまとめたものである。
対象関数、評価指標、これらのデータ隠蔽モデルのトレーニングに使用されるデータセットは、包括的に要約される。
本稿では,ソフトウェア工学における電子透かしとステガノグラフィの統合に向けた将来的な方向性を提案し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 03:55:43 GMT)
Deep Augmentation: Enhancing Self-Supervised Learning through
Transformations in Higher Activation Space [33.1] ニューラルネットワーク内のターゲット層を動的に変換するために,ドロップアウトを用いたデータ拡張のアプローチであるDeep Augmentationを導入する。
コンピュータビジョンとNLP領域における対照的な学習課題に関する広範な実験を通じて、Deep Augmentationの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 19:03:57 GMT)
DiracDiffusion: Denoising and Incremental Reconstruction with Assured
Data-Consistency [32.2] 拡散モデルは、画像復元を含む多数のコンピュータビジョンタスクにおいて、この技術の新たな状態を確立した。
逆問題解決のための新しい枠組みを提案する。つまり、観測は徐々に劣化し、元のクリーンイメージにノイズを与える劣化過程から来ていると仮定する。
本手法は, 逆過程を通じて元の計測値との整合性を維持し, 歪み指標の改善と早期ストッピングによるサンプリング高速化のために, 知覚品質のトレードオフに優れた柔軟性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 04:37:20 GMT)
CFA: Class-wise Calibrated Fair Adversarial Training [31.8] 我々は、クラスごとに個別のトレーニング設定を自動的にカスタマイズする、CFAという名前の textbfClass-wise calibrated textbfFair textbfAdversarial training frameworkを提案する。
我々の提案したCFAは、他の最先端手法よりも、全体的な堅牢性と公正性の両方を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 13:05:16 GMT)
Editing Language Model-based Knowledge Graph Embeddings [31.4] 本稿では,言語モデルに基づくKG埋め込みを編集する新しいタスクを提案する。
提案課題は,KG埋め込みを高速かつデータ効率で高速に更新し,残りの性能を損なうことなく実現することを目的としている。
我々は4つの新しいデータセットを構築し、タスクを処理する以前のモデルの限られた能力を示すいくつかの知識編集ベースラインを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 12:44:35 GMT)
Self-Ensemling for 3D Point Cloud Domain Adaption [29.3] 本稿では,3次元クラウド領域適応タスクのためのエンドツーエンドの自己組織化ネットワーク(SEN)を提案する。
我々のSENは、平均教師と半教師付き学習の利点を生かし、ソフトな分類損失と一貫性損失を導入している。
我々のSENは、分類タスクとセグメンテーションタスクの両方において最先端の手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 03:19:53 GMT)
PAniC-3D: Stylized Single-view 3D Reconstruction from Portraits of Anime
Characters [29.1] 提案するPAniC-3Dは, (ani)me (c)haractersの図形(p)ortraitsから直接スタイリングされた3D文字を再構成するシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 23:36:17 GMT)
Text with Knowledge Graph Augmented Transformer for Video Captioning [28.7] ビデオキャプションのための知識グラフ付テキスト変換器(TextKG)を提案する。
TextKGは、外部ストリームと内部ストリームによって形成される2ストリームトランスフォーマーである。
提案手法は最先端の手法に対して好適に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 10:40:05 GMT)
Neural Part Priors: Learning to Optimize Part-Based Object Completion in
RGB-D Scans [27.4] 本稿では,部分情報付き3次元形状の大規模合成データセットを活用してニューラル部品の先行学習を提案する。
実世界でスキャンされた3Dシーンをテスト時に適合させるために、学習した部分を最適化できます。
ScanNetデータセットの実験では、NPPは部分分解とオブジェクト補完において、技術の状態を大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 01:54:06 GMT)
Using Simple Incentives to Improve Two-Sided Fairness in Ridesharing
Systems [27.3] 我々は、このILPの定式化の一環として、オンラインで実装できるシンプルなインセンティブに基づくフェアネススキームを提案する。
乗客グループとドライバーフェアネスの2つの異なるユースケースに対して、これらのフェアネスインセンティブをどのように定式化できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 02:24:27 GMT)
Diverse Embedding Expansion Network and Low-Light Cross-Modality
Benchmark for Visible-Infrared Person Re-identification [26.7] 多様な埋め込み拡張ネットワーク(DEEN)と呼ばれる,埋め込み空間における新たな拡張ネットワークを提案する。
提案したDEENは,多種多様な埋め込みを効果的に生成し,情報的特徴表現を学習する。
9RGB/IRカメラでキャプチャされた1,064個の識別された46,767個のバウンディングボックスを含む低照度クロスモダリティ(LLCM)データセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 14:24:56 GMT)
Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement
for Faster Object Detection on Drone Images [26.5] 本稿では,スパース畳み込みに基づく検出ヘッドの最適化について検討する。
これは、小さなオブジェクトのコンテキスト情報の不十分な統合に悩まされる。
本稿では,グローバルな文脈拡張型適応スパース畳み込みネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 14:42:50 GMT)
Stability is Stable: Connections between Replicability, Privacy, and
Adaptive Generalization [26.4] 複製可能なアルゴリズムは、そのランダム性が固定されたときに高い確率で同じ出力を与える。
データ解析にレプリカブルアルゴリズムを使用することで、公開結果の検証が容易になる。
我々は、複製性とアルゴリズム安定性の標準概念との新たな接続と分離を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 03:12:34 GMT)
Causal Image Synthesis of Brain MR in 3D [26.1] 本稿では,アルツハイマー病の統計変数,臨床指標,脳MR画像の因果関係をモデル化する新しい手法を提案する。
具体的には,構造因果モデルを用いて因果関係を表現し,画像の合成を行う。
提案手法を被験者1586名と3D画像3683名に基づいて実験し,脳MRI画像の合成を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 03:56:32 GMT)
Parachute: Evaluating Interactive Human-LM Co-writing Systems [25.8] 本研究では,対話型協調書記システムのための人間中心評価フレームワークであるParachuteを提案する。
パラシュートは相互作用評価の総合的な視点を示し、それぞれの評価側面は、分類された実践的指標から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 01:40:34 GMT)
No more Reviewer #2: Subverting Automatic Paper-Reviewer Assignment
using Adversarial Learning [25.7] この自動化は,逆学習を用いて操作可能であることを示す。
提案する攻撃は、与えられた論文に適応し、その課題を誤解させ、独自のレビュアーを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 11:34:27 GMT)
Reliability-Hierarchical Memory Network for Scribble-Supervised Video
Object Segmentation [25.6] 本稿では,ビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)タスクをスクリブル教師方式で解決することを目的とする。
本稿では,高密度な結果を予測するためのモデル学習を容易にするために,スクリブル教師付き学習機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 07:21:40 GMT)
Self-Correctable and Adaptable Inference for Generalizable Human Pose
Estimation [25.1] 本稿では,ネットワーク予測の一般化問題に対処するために,自己修正可能適応型推論(SCAI)手法を提案する。
提案手法は,人間のポーズ推定の一般化能力と性能を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 07:20:37 GMT)
LVQAC: Lattice Vector Quantization Coupled with Spatially Adaptive
Companding for Efficient Learned Image Compression [24.8] 本稿では,空間適応型コンパウンディング(LVQAC)マッピングを併用した新しい格子ベクトル量子化方式を提案する。
エンドツーエンドのCNN画像圧縮モデルでは、一様量子化器をLVQACで置き換えることにより、モデルの複雑さを大幅に増大させることなく、より優れたレート歪み性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 23:34:15 GMT)
Unsupervised Domain Adaption with Pixel-level Discriminator for
Image-aware Layout Generation [24.6] 本稿では、画像コンテンツに条件付けされたGANモデルを用いて、広告ポスターのグラフィックレイアウトを生成することに焦点を当てる。
教師なしのドメイン技術と、PDA-GANと呼ばれる新しいピクセルレベルの識別器(PD)を組み合わせることで、画像の内容に応じてグラフィックレイアウトを生成する。
定量的および定性的な評価はPDA-GANが最先端の性能を達成できることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 06:50:22 GMT)
Topological Pooling on Graphs [24.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまなグラフ学習タスクにおいて大きな成功を収めている。
そこで我々は,新しいトポロジカルプール層とビジター複合型トポロジカル埋め込み機構を提案する。
Wit-TopoPoolは、すべてのデータセットで競合他社よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 19:30:46 GMT)
A Desynchronization-Based Countermeasure Against Side-Channel Analysis
of Neural Networks [24.3] 本稿では、アクティベーション関数のタイミング解析を困難にするデシンクロナイゼーションに基づく対策を提案する。
我々は,32ビットARM Cortex-M4マイクロコントローラにおける対策の有効性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 12:35:04 GMT)
Federated Learning without Full Labels: A Survey [23.5] 本稿では,フェデレーション学習と半教師付き学習,自己教師型学習,移動学習を併用する手法について検討する。
また、フルラベルなしでFLメソッドを評価するために使われるデータセットを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 12:13:31 GMT)
UniDexGrasp: Universal Robotic Dexterous Grasping via Learning Diverse
Proposal Generation and Goal-Conditioned Policy [23.4] 本研究では, テーブルトップ環境下での点雲観測から, 汎用ロボットデキスタラスの把握を学習する問題に対処する。
並列グリップパーグリップで成功したパイプラインにインスパイアされ、タスクを1)提案(目的)生成と2)目標条件のグリップ実行の2つのステージに分割した。
最終的なパイプラインは、数千のオブジェクトインスタンスに対して平均60%以上の成功率を示すことで、デクスタラスな把握のための普遍的な一般化を実現した最初のものになります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 07:35:32 GMT)
Stochastic Nonsmooth Convex Optimization with Heavy-Tailed Noises [22.8] 重み付き雑音系では、勾配と真の分散の差は有限の$p-thモーメントを持つと仮定される。
本稿では,重み付き雑音を用いた非平滑凸最適化の包括的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 21:55:17 GMT)
Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Predictive Learning in Urban
Computing: A Survey [21.8] これらの時間データの予測学習は、都市コンピューティングにおける基本的なが重要なループである。
異なる予測タスクに対して、空間依存学習モジュールを効果的に設計することは難しい問題である。
本稿では,都市コンピューティングにおける予測学習のためのSTGNN技術に関する総合的な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 14:29:20 GMT)
Physics-/Model-Based and Data-Driven Methods for Low-Dose Computed
Tomography: A survey [21.4] 2016年には、特に低線量CT(LDCT)画像において、高度なトモグラフィーが成功している。
LDCTはビッグデータによって駆動されるが、純粋なエンドツーエンド再構築ネットワークはブラックボックスの性質や不安定性などの大きな問題に悩まされることが多い。
新たなトレンドは、イメージング物理学とモデルをディープネットワークに統合し、物理/モデルベースおよびデータ駆動要素のハイブリッド化を可能にすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 02:49:57 GMT)
Vision Models Can Be Efficiently Specialized via Few-Shot Task-Aware
Compression [21.3] 近年のビジョンアーキテクチャと自己教師型トレーニング手法は、極めて正確で汎用的なビジョンモデルを実現するが、膨大なパラメータと計算コストが伴う。
本稿では,大規模なジェネラリストモデルを高精度かつ効率的なスペシャリストに圧縮するために,Few-Shot Task-Aware Compression (TACO)を提案する。
TACOを高精度のResNet、ViT/DeiT、ConvNeXtモデルで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 09:22:59 GMT)
Adaptive Bi-Recommendation and Self-Improving Network for Heterogeneous
Domain Adaptation-Assisted IoT Intrusion Detection [21.0] 非教師付きヘテロジニアス領域適応(HDA)に基づく適応的ビコメンデーションと自己改善ネットワーク(ABRSI)を提案する。
ABRSIは、適応的バイレコメンデーションマッチングにより、きめ細かい侵入知識の伝達を実現する。
ABRSIは自己改善機構を使用し、4つの方法から侵入知識の伝達を自律的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 01:03:14 GMT)
Learned Two-Plane Perspective Prior based Image Resampling for Efficient
Object Detection [20.9] リアルタイムの効率的な認識は、自律的なナビゲーションと都市規模のセンシングに不可欠である。
本研究では,3次元シーンの粗い形状を取り入れた学習可能な幾何学誘導先行手法を提案する。
提案手法は,4.1 $AP_S$ または +39% で検出率を向上し,また,4.3 $sAP_S$ または +63% で検出性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 00:43:44 GMT)
A Survey on the Densest Subgraph Problem and its Variants [20.3] デンスト部分グラフ問題は、与えられたグラフにおいて、誘導された部分グラフが密度の測度を最大化する頂点の部分集合を見つける必要がある。
近年、この問題に対する研究の関心が復活し、いくつかの興味深い貢献がなされている。
本調査は,本文献で提案されている多くの変種について,基礎的な結果の概要と包括的報告を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 13:28:30 GMT)
Collaborative Multi-Object Tracking with Conformal Uncertainty
Propagation [20.0] コラボレーティブオブジェクト検出(COD)は,検出精度の向上と不確かさの低減を目的として提案されている。
我々はMOT-CUPと呼ばれる不確実性伝播フレームワークを設計する。
ベースラインに比べて精度が2%向上し,不確かさが2.67倍減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 03:32:01 GMT)
Distribution Aligned Diffusion and Prototype-guided network for
Unsupervised Domain Adaptive Segmentation [19.0] 教師なしドメイン適応セグメンテーションのための拡散型およびプロトタイプ誘導型ネットワーク(DP-Net)を提案する。
提案手法の性能は信頼性が高く,最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 04:59:00 GMT)
GANTEE: Generative Adversatial Network for Taxonomy Entering Evaluation [19.0] 従来の分類学拡張タスクは、既存の分類学における新しい概念の最良の位置を見つけることを目的としている。
従来の手法は、新しいコンセプトのほとんどが本当にノイズの多いコンセプトであるのに多くの時間を浪費しているため、低効率に悩まされている。
本稿では、これらの欠点を軽減するために、GANTEE(Generative Adversarial Network for Taxonomy Entering Evaluation)と呼ばれるプラグイン可能なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 14:24:50 GMT)
Verifying Properties of Tsetlin Machines [18.9] 本稿では、命題論理にTsMsを正確に符号化し、SATソルバを用いてTsMsの特性を正式に検証する。
文献からの堅牢性と等価性の概念を考察し,それらをTsMに適用する。
実験では,MNISTとIMDBのデータセットを画像と感情の分類に使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 13:17:21 GMT)
SmartBook: AI-Assisted Situation Report Generation [18.8] 本稿では,構造化状況レポートを生成するために,大量のニュースデータを消費するSmartBookを提案する。
We realize SmartBook for the Ukraine-Russia crisis by automatically generation intelligence analysis reports。
提案するフレームワークは,手作業によるアナリストの質問よりも,リアルタイムなイベント関連戦略的質問を自動的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 03:03:00 GMT)
Kernel Two-Sample Tests for Manifold Data [18.7] 本稿では, カーネル帯域幅, サンプル数, 多様体の内在的次元性に関して, テストレベルとパワーを特徴付ける。
この結果は,低次元多様体上あるいは近傍にデータを置く場合,カーネルの2サンプルテストは,次元の呪いを伴わないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 21:27:53 GMT)
Task-Attentive Transformer Architecture for Continual Learning of
Vision-and-Language Tasks Using Knowledge Distillation [18.3] 連続学習(CL)は、逐次到着するタスク間で知識伝達を可能にすることで、治療の役割を果たす。
バイモーダル・ビジョン・アンド・ランゲージ・タスクを学習するためのトランスフォーマーベースのCLアーキテクチャを開発した。
私たちのアプローチは、メモリと時間のオーバーヘッドが少ないため、多数のタスクにスケーラブルに学習するものです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 10:16:53 GMT)
Projections of Model Spaces for Latent Graph Inference [18.2] グラフニューラルネットワークは、グラフの接続構造を帰納バイアスとして利用する。
潜在グラフ推論は、適切なグラフ構造を学習して、モデルの下流のパフォーマンスを拡散し改善することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 16:19:01 GMT)
MDQE: Mining Discriminative Query Embeddings to Segment Occluded
Instances on Challenging Videos [18.0] 本稿では,識別クエリ埋め込み (MDQE) を用いて,難易度の高いビデオに隠蔽されたインスタンスを分割する手法を提案する。
提案したMDQEは,簡単なビデオ上での挑戦的なビデオと競争性能について,最先端の結果を得られる,クリップごとの入力を持つ最初のVIS手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 08:13:36 GMT)
Sem4SAP: Synonymous Expression Mining From Open Knowledge Graph For
Language Model Synonym-Aware Pretraining [17.7] 多くのプレトレーニング言語モデル (PLM) は、小規模なシンセセットの制限と PLM の事前トレーニング目的のために、同義的な知識を欠いている。
オープンナレッジグラフ(Open-KG)からシンセセットをマイニングし、マイニングしたシンセセットを用いて、言語モデルに対する同義語対応事前学習を行うためのSem4SAPというフレームワークを提案する。
また,PLMに同義語知識を注入する2つの新しい,効果的な同義語事前学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 10:19:14 GMT)
Knowledge-augmented Frame Semantic Parsing with Hybrid Prompt-tuning [17.7] 本稿では,意味表現を強化するための知識強化フレーム意味解析アーキテクチャ(KAF-SPA)を提案する。
メモリベースの知識抽出モジュール(MKEM)は、正確なフレーム知識を選択し、連続的なテンプレートを構築するために考案された。
我々はまた、選択した知識をPLMに組み込むハイブリッドプロンプトを用いてタスク指向知識探索モジュール(TKPM)を設計し、フレームおよび引数識別のタスクにPLMを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 06:41:19 GMT)
Real-time 3D Semantic Scene Completion Via Feature Aggregation and
Conditioned Prediction [17.5] 本稿では,特徴集約戦略と条件付き予測モジュールを用いたリアルタイムなセマンティックシーン補完手法を提案する。
提案手法は,GTX 1080 Tiの1つのGPU上で110FPSの速度で競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 07:36:34 GMT)
A Registration- and Uncertainty-based Framework for White Matter Tract
Segmentation With Only One Annotated Subject [16.9] 本稿では,1つの注釈付き主題のみを利用したトラクションセグメンテーション手法を提案する。
提案手法は,登録ベースピーク拡張(RPA)および不確実性ベース精製(URe)モジュールを用いて構築する。
実験の結果,本手法は,他の最先端手法よりも大きなマージンで優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 06:23:56 GMT)
Exact-NeRF: An Exploration of a Precise Volumetric Parameterization for
Neural Radiance Fields [16.9] 本論文は、mip-NeRF近似に対する正確な解析解を提供するための最初のアプローチである。
このような正確な定式化は、mip-NeRFの精度と一致し、さらに、さらなる修正を伴わずに、より困難なシナリオへの自然な拡張を提供することを示す。
我々の貢献は、初期のNeRF研究におけるフラストタル近似の未解明問題に対処することと、将来のNeRF拡張における解析的解決の可能性についての洞察を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 20:29:00 GMT)
PROMPT: Learning Dynamic Resource Allocation Policies for Network
Applications [16.8] 本稿では、プロアクティブな予測を用いて強化学習コントローラを誘導する新しいリソース割り当てフレームワークPROMPTを提案する。
本稿では,PROMPTが4.2倍少ない違反を発生させ,政策違反の深刻度を12.7倍に低減し,最善を尽くした作業負荷性能を向上し,先行作業よりも全体的な電力効率を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 01:07:57 GMT)
Ensemble-based Blackbox Attacks on Dense Prediction [16.3] 慎重に設計されたアンサンブルは、多くの犠牲者モデルに対して効果的な攻撃を発生させることができることを示す。
特に,個々のモデルに対する重み付けの正規化が,攻撃の成功に重要な役割を担っていることを示す。
提案手法は同時に複数のブラックボックス検出とセグメンテーションモデルを騙すことができる単一摂動を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 00:08:03 GMT)
GPT is becoming a Turing machine: Here are some ways to program it [16.2] GPT-3モデルはループを含むプログラムを実行するために起動可能であることを示す。
1つのタスクの例をカバーすることさえできないプロンプトが、アルゴリズム的な振る舞いをトリガーできることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 00:43:41 GMT)
Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding [16.0] 本稿では,軽量マスク生成器を用いて情報化画像トークンを適応的に選択するSelective S4(S5)モデルを提案する。
トランスにおける従来のマスクベースのトークン削減手法とは異なり、S5モデルは高密度自己注意計算を回避している。
我々のアプローチは、従来の最先端のS4モデルを最大9.6%の精度で改善し、メモリフットプリントを23%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 17:47:12 GMT)
Identification of Negative Transfers in Multitask Learning Using
Surrogate Models [15.6] マルチタスク学習は、複数の関連するソースタスクで強化することで、低リソースのターゲットタスクのトレーニングに広く使用されている。
しかし、全てのソースタスクを目標タスクと鼻で組み合わせることで、目標タスクの予測性能が常に向上するとは限らない。
本稿では,サロゲートモデルを用いてこの問題に対処する効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 23:16:11 GMT)
Grammatical Error Correction: A Survey of the State of the Art [15.2] 文法的誤り訂正(英: Grammatical Error Correction, GEC)は、テキスト中のエラーを自動的に検出し、修正するタスクである。
この分野は過去10年間で大きな進歩を遂げており、一部は5つの共有タスクによって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 13:00:31 GMT)
Hierarchical Multi-Agent Multi-Armed Bandit for Resource Allocation in
Multi-LEO Satellite Constellation Networks [15.0] ローアース軌道(LEO)衛星コンステレーションは、高度のサービスで地球規模のカバーエリアを提供することができる。
我々は、利用可能な無線リソースを適切に割り当てることにより、LEOコンステレーション(mmRAL)の階層的マルチエージェントマルチアーム帯域割り当てを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 04:22:07 GMT)
Edge-Based Video Analytics: A Survey [14.7] エッジコンピューティングは、エッジサーバを使用するほとんどのビデオデータを処理することで、この障害を克服することを目的としている。
このような分析の現実的な実現には、単純な総合的なエッジサーバの使用以上のものが必要だ。
私たちは、何が機能するのか、何が機能しないのか、なぜなのかについて、包括的で詳細なレビューを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 02:11:31 GMT)
Test-time Defense against Adversarial Attacks: Detection and
Reconstruction of Adversarial Examples via Masked Autoencoder [14.6] DRAMは、Masked Autoencoder (MAE)を介して複数の種類の敵攻撃を検出し、構築するための新しい防御方法である
我々は、敵攻撃を検出するためのKSテストを構築するためにMAE損失を利用する方法を示す。
その結果,8種類の攻撃に対して,他の検出基準に比べて平均82%の検出率を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 03:53:43 GMT)
Efficient On-device Training via Gradient Filtering [14.5] デバイス上でのCNNモデルトレーニングを可能にする新しい勾配フィルタリング手法を提案する。
我々のアプローチは勾配写像の特異な要素が少ない特別な構造を生成する。
弊社のアプローチは、デバイス上でのトレーニングの大きな可能性を秘めた、新しい研究の方向性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 02:12:09 GMT)
Two Heads are Better than One: A Bio-inspired Method for Improving
Classification on EEG-ET Data [14.1] EEGデータの分類は、Brain Computer Interfaces(BCI)とそのアプリケーションのパフォーマンスに不可欠である。
外部ノイズは、その生物学的性質と複雑なデータ収集プロセスのために、しばしば脳波データを妨害する。
脳波データの特徴選択と時間分割を統合した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 23:44:39 GMT)
STDLens: Model Hijacking-Resilient Federated Learning for Object
Detection [13.9] Federated Learning (FL)は、ディープラーニングに基づくオブジェクト検出モデルをクライアントの分散集団でトレーニングするための協調学習フレームワークとして人気を集めている。
その利点にもかかわらず、FLはモデルハイジャックに弱い。
本稿では,このような攻撃に対してFLを保護するための原則的アプローチであるSTDLensを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 16:50:31 GMT)
Confidence-Aware Graph Neural Networks for Learning Reliability
Assessment Commitments [13.7] グリッド操作において信頼性評価コミットメント(RAC)の最適化がますます重要である。
本研究の目的は、RACの定式化の範囲を広げることによる計算上の課題に対処することである。
RACLearnは、グラフニューラルネットワーク(GNN)ベースのアーキテクチャを使用して、ジェネレータのコミットメントとアクティブなライン制約を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 02:35:30 GMT)
Passive Radio Frequency-based 3D Indoor Positioning System via Ensemble
Learning [13.5] PRFを用いた3次元屋内位置決めシステム(PIPS)を提案する。
PIPSは1つの受信機を通してシナリオシグネチャを含む機会信号(SoOP)を受動的にモニタする。
3つのアンサンブル学習戦略内の様々な回帰手法を用いて、受信者の位置を訓練し予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 21:13:00 GMT)
TFAD: A Decomposition Time Series Anomaly Detection Architecture with
Time-Frequency Analysis [12.9] 時系列異常検出は、複雑な時間的依存と限られたラベルデータのために難しい問題である。
本稿では,時間領域と周波数領域の両方を利用した時間周波数解析に基づく時系列異常検出モデル(TFAD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 06:26:36 GMT)
Noise analysis of the atomic superheterodyne receiver based on flat-top
laser beams [12.7] 原子受信機の雑音パワースペクトルと原子数について検討する。
原子受信機の感度は量子ノイズによってのみ制限され、他の条件では古典的なノイズによって制限される。
この研究は、原子レシーバーの感度を究極の限界に達するのに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 08:34:10 GMT)
Edge Selection and Clustering for Federated Learning in Optical
Inter-LEO Satellite Constellation [12.5] 低地球軌道(LEO)衛星は、様々な地球観測ミッションのために順調に展開されている。
伝統的に、データトレーニングプロセスは地上クラウドサーバで実行される。
我々はLEO衛星コンステレーション(FedLEO)上での協調学習を提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 04:24:16 GMT)
CgAT: Center-Guided Adversarial Training for Deep Hashing-Based
Retrieval [12.4] 我々は、深層ハッシュネットワークの繰り返しを改善するために、min-maxベースのCenter-guided Adversarial Training(CgAT)を提案する。
CgATは、ハミング距離を中心符号に最小化することで、敵対的なサンプルの効果を緩和することを学ぶ。
現状の防御法と比較して, 防御性能は平均18.61%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 13:58:36 GMT)
Diverse Motion In-betweening with Dual Posture Stitching [11.8] In-betweeningは、初期およびターゲットの文字状態に与えられた遷移を生成する技術である。
我々は,開始フレームと終了フレームから前後の遷移を生成する双方向方式を実装した。
提案手法は,LaFAN1とHuman3.6mの両方のデータセットにおいて,既存の手法よりも高い動作品質と多様な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 12:36:46 GMT)
Indian Language Summarization using Pretrained Sequence-to-Sequence
Models [11.7] ILSUMタスクはヒンディー語とグジャラート語と英語の2つの主要なインドの言語のテキスト要約に焦点を当てている。
本稿では,本論文におけるモデルの概要とアプローチについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 13:05:54 GMT)
Chat-REC: Towards Interactive and Explainable LLMs-Augmented Recommender
System [11.4] Chat-Recは会話レコメンデーションシステムを構築するための新しいパラダイムである。
Chat-Recは、ユーザの好みを学習し、ユーザと製品間の接続を確立するのに有効である。
実験では、Chat-Recはトップkレコメンデーションの結果を効果的に改善し、ゼロショット評価予測タスクでより良いパフォーマンスを発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 17:37:43 GMT)
Prompt-Guided Transformers for End-to-End Open-Vocabulary Object
Detection [10.5] Prompt-OVDはオープン語彙オブジェクト検出のための効率的かつ効果的なフレームワークである。
CLIPからのクラス埋め込みをプロンプトとして使用し、Transformerデコーダを誘導して、ベースクラスと新規クラスのオブジェクトを検出する。
OV-COCOおよびOVLVISデータセットに関する実験により、Prompt-OVDが21.2倍高速な推論速度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 07:31:08 GMT)
Fine-Tashkeel: Finetuning Byte-Level Models for Accurate Arabic Text
Diacritization [10.3] トークンのない事前訓練された多言語モデルを微調整し、アラビア文字に欠落したダイアクリティカルを予測し挿入することを学ぶ。
我々は,最小限の訓練量と機能工学を伴わずに,診断タスクの最先端を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 23:41:33 GMT)
An Analysis of GPT-3's Performance in Grammatical Error Correction [10.3] GPT-3モデルは非常に強力で、様々な自然言語処理タスクで高い性能を実現している。
我々は GPT-3 モデルの性能を主要な GEC ベンチマークに対して検証する実験を行った。
我々は、異なるプロンプトフォーマットで遭遇する興味深い、または問題のあるアウトプットを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 03:08:49 GMT)
Instant Domain Augmentation for LiDAR Semantic Segmentation [10.3] 本稿では「LiDomAug」と呼ばれるセマンティックセグメンテーションタスクのための高速で柔軟なLiDAR拡張手法を提案する。
当社のオンデマンド拡張モジュールは330 FPSで動作するので、学習フレームワークのデータローダにシームレスに統合することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 06:59:12 GMT)
Machine learning and invariant theory [10.2] このトピックを紹介し、同変関数を明示的にパラメータ化するためのいくつかの方法を説明する。
我々は、Mulgrange による一般的な手順を、群 $G$ の作用の下で同変である線型空間の間のすべての写像を表現するために説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 21:51:25 GMT)
Data-efficient Large Scale Place Recognition with Graded Similarity
Supervision [10.1] 視覚的位置認識(VPR)はコンピュータビジョンの基本課題である。
既存の方法は、同じ場所を表すか、そうでないイメージペアを使って訓練される。
VPRデータセットを再ラベルするための自動再アノテーション戦略をデプロイする。
コントラストネットワークのトレーニングに,グレード付き類似性ラベルを用いた新しい一般化コントラスト損失(GCL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 18:54:41 GMT)
Distributionally Robust Multiclass Classification and Applications in
Deep Image Classifiers [10.0] マルチクラスロジスティック回帰(MLR)のための分布ロバスト最適化(DRO)の定式化を開発する。
本研究では,新しいランダムトレーニング手法を採用することにより,試験誤差率を最大83.5%,損失を最大91.3%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 18:29:49 GMT)
Exciton Dynamics and Time-Resolved Fluorescence in Nanocavity-Integrated
Monolayers of Transition-Metal Dichalcogenides [10.0] 我々は, キャビティ制御材料の励起子ダイナミクスと時間分解蛍光スペクトルを有限温度でシミュレーションするためのab-initio法を開発した。
これにより、偏光効果と偏光効果の動的および分光的なシグネチャを確立し、関連する温度範囲におけるそれらの特徴的な時間スケールを明らかにすることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 10:13:43 GMT)
Behavioral Machine Learning? Computer Predictions of Corporate Earnings
also Overreact [9.6] いくつかのアルゴリズム、特に線形回帰と、GBRT(Gradient Boosted Regression Trees)と呼ばれる人気アルゴリズムによる企業利益予測について検討する。
平均してGBRTは線形回帰と人的株価アナリストの両方を上回ったが、それでもニュースに過度に反応し、通常定義された合理的な期待を満たさなかった。
機械学習の手法で訓練された人間の株価アナリストは、伝統的に訓練されたアナリストよりも過度に反応しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 03:06:43 GMT)
DiffusionCT: Latent Diffusion Model for CT Image Standardization [9.3] 既存のCT画像調和モデルは、GANベースの教師付きまたは半教師付き学習に依存しており、性能は限られている。
この研究は、異なるベンダーやプロトコルから取得したCT画像を標準化するために、DiffusionCTと呼ばれる新しい拡散ベースモデルを用いたCT画像調和の問題に対処する。
DiffusionCTを用いた標準化タスクの性能向上実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 21:29:16 GMT)
Projected d-wave superconducting state: a fermionic projected entangled
pair state study [8.6] フェミオン射影対状態(fPEPS)表現を用いて、投影d波対状態の物理について検討する。
変分パラメータが非常に少ないにもかかわらず、物理的に動機付けられたテンソルネットワーク状態は、ドープされたt-Jモデルに対する競合エネルギーを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 03:09:30 GMT)
GSDA: A Generative Adversarial Network-based Semi-Supervised Data
Augmentation Method [8.5] 医用超音波(英語: Medical Ultrasound、略称:US)は、臨床において最も広く用いられる画像のモダリティの一つである。
ディープラーニング(DL)モデルは、先進的な米国の画像分析ツールとして使用することができ、大きなデータセットの不足により、そのパフォーマンスが大幅に制限される。
本稿では,GANに基づく半教師付きデータ拡張手法GSDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 12:22:51 GMT)
GPU-accelerated Matrix Cover Algorithm for Multiple Patterning Layout
Decomposition [8.5] マルチパターニングリソグラフィ(MPLD)技術は、先進ノードにおける製造性を改善するためにますます重要になっている。
本研究では,CPUのダンスリンクデータ構造を並列GPU行列演算に置き換えて,正確なカバーベースMPLDアルゴリズムの解を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 02:51:12 GMT)
Sub-volume-based Denoising Diffusion Probabilistic Model for Cone-beam
CT Reconstruction from Incomplete Data [8.3] ディープラーニング(DL)はCT(Computerd tomography)分野の新しいアプローチとして登場した。
Sparse-view cone-beam CT (CBCT) へのDL適用は依然として困難である。
ダウンサンプリングデータからCBCT画像再構成のためのサブボリュームベース3Dデノベーション拡散確率モデル(DDPM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 02:42:20 GMT)
Distributed Multi-Agent Deep Q-Learning for Fast Roaming in IEEE
802.11ax Wi-Fi Systems [8.1] Wi-Fi 6 IEEE 802.11axは無線ローカルネットワーク(WLAN)の第6世代(6G)技術として承認された。
本稿では,Wi-Fi 6 システムにおける Smart Warehouse 用ステーションローミングにおける遅延を効果的に抑えるために,高速ローミング (MADAR) アルゴリズムのためのマルチエージェント深層Q-ラーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 04:39:59 GMT)
Interactive Segmentation of Radiance Fields [7.9] 個人空間における混合現実は、RFとして表されるシーンを理解し、操作する必要がある。
オブジェクトを細かな構造と外観で対話的に分割するISRF法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 16:05:36 GMT)
CLIP-Dissect: Automatic Description of Neuron Representations in Deep
Vision Networks [7.9] 視覚ネットワーク内の個々の隠れニューロンの機能を自動的に記述する新しい手法であるCLIP-Dissectを提案する。
CLIP-Dissectは、前層ニューロンの既存の方法よりも正確な記述を提供する。
CLIP-Dissectは計算効率が良く、ResNet-50の5層から全てのニューロンをわずか4分でラベル付けできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 22:31:42 GMT)
DoNet: Deep De-overlapping Network for Cytology Instance Segmentation [7.3] 本稿では,分解・再結合戦略における重複ネットワーク(DoNet)を提案する。
Dual-path Region Module (DRM) は、セルクラスタを交差領域と補領域に明示的に分解する。
Mask-guided Region Proposal Strategy (MRP)は、内部セルインスタンス予測のためのセルアテンションマップを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 06:26:50 GMT)
Automatic Generation of Multiple-Choice Questions [7.3] 本稿では,QAP世代における課題に取り組むための2つの方法を提案する。
事前処理と後処理パイプラインを備えたT5 Transformerに基づくディープラーニングに基づくエンドツーエンド質問生成システム。
文のメタシーケンス表現を用いて適切なQAPを生成するシーケンス学習に基づくスキーム。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 22:45:54 GMT)
A New Paradigm for Device-free Indoor Localization: Deep Learning with
Error Vector Spectrum in Wi-Fi Systems [7.0] 本稿では,デバイスレス屋内ローカライゼーションのための新しい誤りベクトル支援学習手法を提案する。
提案手法はディープニューラルネットワークを用いて屋内環境における人物の位置を分類する。
実験の結果,提案手法は従来の機械学習手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 04:33:37 GMT)
Link Prediction for Flow-Driven Spatial Networks [6.6] 本稿では,フロー駆動空間ネットワークのためのGAV(Graph Attentive Vectors)リンク予測フレームワークを提案する。
GAVモデルは、注意深い近辺対応メッセージパッシングパラダイムを用いて、空間ネットワークにおける物理フローのダイナミクスを単純化した。
我々は,全脳血管グラフと道路網によって与えられる8つの流れ駆動型空間ネットワーク上でのGAVを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 15:42:27 GMT)
End-to-End Entity Detection with Proposer and Regressor [6.3] ネストされた実体認識は ネストシナリオの存在に対して 広範囲に注意を払っている
本稿では,提案手法と回帰器を用いたエンドツーエンドのエンティティ検出手法を提案する。
WeboNER データセットでは GENIA データセットでは 80.74 ,WeiboNER データセットでは 72.38 という,最先端の F1 スコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 04:41:11 GMT)
State Preparation on Quantum Computers via Quantum Steering [6.2] 本稿では,デジタル量子コンピュータ上での新たな測定誘導ステアリングプロトコルによる状態準備法を示す。
本稿では, 現代のクラウドアクセス可能な量子コンピュータ上で, 任意の量子ビット状態と任意の量子ビット状態を作成することで, 提案手法の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 17:53:19 GMT)
Beta-VAE has 2 Behaviors: PCA or ICA? [5.2] ネットワークが学習した表現に,潜伏変数の総量が影響を及ぼすことを示す。
我々の仮定は、最も情報帯域幅の大きい変数の競合が、この現象を招きかねないというものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 10:34:42 GMT)
Learning Foresightful Dense Visual Affordance for Deformable Object
Manipulation [5.2] 本研究では,多種多様な状態への一般化をめざして,高密度な視覚能力を用いた変形可能な物体の操作について検討する。
本稿では,この表現を学習するためのフレームワークを提案し,多段階安定学習や,専門家のいない効率的な自己教師型データ収集などの新しい設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 07:47:42 GMT)
Learning to Detect and Segment for Open Vocabulary Object Detection [5.2] オープン語彙設定のためのボックス回帰とマスクセグメンテーションをより一般化する,原理的動的ネットワーク設計を提案する。
CondHeadは2つのネットワークヘッド、動的に集約されたヘッドと動的に生成されたヘッドで構成されている。
提案手法は,非常に少ないオーバーヘッドで,最先端のオープン語彙オブジェクト検出手法に大幅な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 02:10:59 GMT)
Intelligent Load Balancing and Resource Allocation in O-RAN: A
Multi-Agent Multi-Armed Bandit Approach [4.8] 負荷分散と資源配分(mmLBRA)のためのマルチエージェントマルチアームバンディットを提案する。
また,Non-RT RIC (Non-RT RIC) と近RT RIC (Non-RT RIC) で独立に動作可能な mmLBRA-LB と mmLBRA-RA のサブスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 04:42:30 GMT)
Universal Properties of the Spectral Form Factor in Open Quantum Systems [4.8] 閉じた量子カオス系では、SFFは普遍的なディップ・ランプ・プラトーの振る舞いを示す。
オープンシステムでは,SFFは指数関数的に崩壊し,その後,ある中間時間スケールで線形に増加し,最終的に飽和プラトー値に低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 04:25:14 GMT)
Can We Revitalize Interventional Healthcare with AI-XR Surgical
Metaverses? [4.6] 近年の技術進歩、特に機械学習(ML)、ディープラーニング(DL)、メタバースは、外科科学に革命をもたらす大きな可能性を秘めている。
人工知能と拡張現実(AI-XR)技術の組み合わせは、手術を計画し実行可能な仮想環境である外科的メタバースを作成する可能性を秘めている。
本稿では,AI-XR外科用メタバースの様々な応用の可能性と,その潜在能力を最大限に活用するために対処しなければならない課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 21:36:22 GMT)
Both Style and Distortion Matter: Dual-Path Unsupervised Domain
Adaptation for Panoramic Semantic Segmentation [4.6] シーン理解能力はパノラマ画像セマンティックセグメンテーションの活発な研究のきっかけとなった。
等角射影(ERP)とピンホール像を等しく扱い、ピンホールから教師なし領域適応(UDA)を介してERP画像へ知識を伝達する研究もある。
本稿では,ERPおよびTP(タンジェントプロジェクション)画像を入力として用いた,フレキシブルでフレキシブルなデュアルパスUDAフレームワークDPPASSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 04:57:45 GMT)
ViPFormer: Efficient Vision-and-Pointcloud Transformer for Unsupervised
Pointcloud Understanding [3.8] 単一アーキテクチャで画像とポイントクラウド処理を統合する軽量なViPFormer(ViPFormer)を提案する。
ViPFormerは、モーダル内およびクロスモーダルのコントラスト目的を最適化することにより、教師なしの方法で学習する。
異なるデータセットの実験では、ViPFormerは、より精度が高く、モデルの複雑さが低く、実行レイテンシが低い、従来の最先端の教師なしメソッドを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 06:47:12 GMT)
Natural Language Processing in Ethiopian Languages: Current State,
Challenges, and Opportunities [3.6] この調査は、Amharic、Afaan Oromo、Tigrinya、Wolayttaの4つのエチオピア語に対する自然言語処理(NLP)の現状を掘り下げるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 09:04:29 GMT)
Multi-view knowledge distillation transformer for human action
recognition [3.6] 本稿では,教師ネットワークと学生ネットワークで構成されるMKDT(Multi-view Knowledge Distillation Transformer)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、現実世界のアプリケーションにおける不完全なヒューマンアクション問題に対処することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 04:47:31 GMT)
Formalization of Quantum Intermediate Representations for Code Safety [3.5] 量子中間表現(Quantum Intermediate Representation、QIR)は、Microsoftが開発したLLVMベースの量子プログラムコンパイラの中間表現である。
我々は、QIRのデータ型と命令セットを形式的に定義し、正確性とセキュリティ保証を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 15:40:18 GMT)
AdvCheck: Characterizing Adversarial Examples via Local Gradient
Checking [3.4] 局所勾配の概念を導入し、逆例が良性勾配よりも大きい局所勾配を持つことを示した。
具体的には、いくつかの良性例とノイズ付加型誤分類例から局所勾配を計算して検出器を訓練することにより、逆例や誤分類された自然入力さえも、良性のあるものと正確に区別することができる。
我々は、AdvCheckの最先端(SOTA)ベースラインに対する優れた性能を検証し、一般的な敵攻撃に対する検出率(sim times 1.2$)、誤分類された自然入力に対する検出率(sim times 1.4$)で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 17:46:09 GMT)
Multi-pooling 3D Convolutional Neural Network for fMRI Classification of
Visual Brain States [3.2] 本稿では,fMRI分類精度を向上させるために,マルチプール3次元畳み込みニューラルネットワーク(MP3DCNN)を提案する。
MP3DCNNは主に3層3DCNNで構成されており、3D畳み込みの第1層と第2層はそれぞれプール接続の分岐を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 07:54:51 GMT)
Deep Linear Discriminant Analysis with Variation for Polycystic Ovary
Syndrome Classification [3.2] 単純な機械学習アルゴリズムは、Deep Learningを使用して高度なフレームワークで改善することができる。
線形判別式解析は, 深部LDAを用いて, 性能を向上できる線形次元削減アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 08:39:06 GMT)
Distributionally Robust Multiclass Classification and Applications in
Deep Image Classifiers [3.2] マルチクラスロジスティック回帰(MLR)のための分布ロバスト最適化(DRO)の定式化を開発する。
本研究では,新しいランダムトレーニング手法を採用することにより,試験誤差率を最大83.5%,損失を最大91.3%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 18:34:14 GMT)
CADM: Confusion Model-based Detection Method for Real-drift in Chunk
Data Stream [3.1] コンセプトドリフト検出は、健康モニタリングや故障診断といった現実の多くの応用において重要であることから、かなりの注目を集めている。
本稿では,概念的混乱に基づく限定アノテーションを用いて,チャンクデータストリーム内のリアルタイムドリフトを検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 08:59:27 GMT)
Sparse Iso-FLOP Transformations for Maximizing Training Efficiency [2.9] 最近の研究は、ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニング効率(テスト精度w.r.tトレーニングFLOPs)を改善するために重量空間の利用を探求している。
本研究では,高密度モデルと同一のFLOPを併用し,より高精度なトレーニング効率が向上することを示す。
我々の知る限り、これはスパース変換の単純対用セットを通して密度モデルの精度を向上させるためにスパース性を利用する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 15:35:03 GMT)
ChatGPT for Programming Numerical Methods [2.7] ChatGPTは、OpenAI社によって最近リリースされた大きな言語モデルである。
計算アルゴリズムのプログラミングにおけるChatGPTの能力を初めて探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 02:14:36 GMT)
Vision-based Vineyard Navigation Solution with Automatic Annotation [2.6] 本研究では、ブドウ畑などの密作システムにおける農業ロボットのための視覚に基づく自律ナビゲーションフレームワークを提案する。
本稿では,RGB-D画像から直接経路トラバーシビリティ・ヒートマップを推定する新しい学習手法を提案する。
訓練された経路検出モデルを用いて、行追跡と行切替モジュールからなる完全なナビゲーションフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 03:37:17 GMT)
Deep Active Learning with Contrastive Learning Under Realistic Data Pool
Assumptions [2.6] アクティブラーニングは、モデルが望まれる精度を迅速に到達できるようにする、ラベルのないデータプールから最も情報性の高いデータを特定することを目的としている。
既存のアクティブラーニング手法の多くは、未ラベルのデータプールに対象タスクに関連するサンプルのみが存在する理想的な環境で評価されている。
我々は,不明瞭でタスク非関連なアウト・オブ・ディストリビューションと,イン・ディストリビューション・サンプルを含む,新しいアクティブ・ラーニング・ベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 10:46:10 GMT)
Context Matters: Adaptive Mutation for Grammars [2.4] 本研究では、構造化文法進化(SGE)のための自己適応突然変異法である適応ファシリテート変異を提案する。
提案した突然変異では、各個体は、各非末端に対して異なる自己適応突然変異率を持つ配列を含む。
SGEの変種である確率的構造文法進化(PSGE)を用いた3つのシンボリック回帰ベンチマーク実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 17:26:20 GMT)
Unsupervised Feature Selection to Identify Important ICD-10 Codes for
Machine Learning: A Case Study on a Coronary Artery Disease Patient Cohort [2.2] カナダアルバータ州で発症した冠動脈疾患49,075例のICDコードデータベースの特徴選択法について検討した。
マルチクラスタデータに対するラプラシアンスコア, 教師なし特徴選択, 教師なし特徴選択, 主特徴分析, およびICD木量調整を伴わないコンクリートオートエンコーダを用いた。
その結果, コンクリートオートエンコーダ法は, 両タスクの他の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 00:05:43 GMT)
Learning video embedding space with Natural Language Supervision [1.9] 本稿では,映像埋め込み空間を自然言語にマッピングする新しい手法を提案する。
本稿では,まず,事前学習したCNNを用いてビデオの各フレームから視覚的特徴を抽出し,次にCLIPモデルを用いて映像領域の視覚的特徴を符号化する2段階のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 23:24:57 GMT)
MultiTalent: A Multi-Dataset Approach to Medical Image Segmentation [1.9] 現在のプラクティスでは、モデルトレーニングと教師付き事前トレーニングを、1つまたはいくつかの類似したデータセットに制限している。
我々は多種多様なクラス定義を持つ複数のCTデータセットを活用する手法であるMultiTalentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 11:37:16 GMT)
Thistle: A Vector Database in Rust [1.8] Thistleは、検索クエリの応答に使用される潜在知識のドメインへのエントリである。
我々は、いくつかのよく知られたアルゴリズムでThistleを実装し、MS MARCOデータセット上でベンチマーク結果をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 23:56:23 GMT)
Computing entanglement entropy of interacting fermions with quantum
Monte Carlo: Why we failed and how to get it right [1.7] インクリメンタルアルゴリズムで概念的および計算的障壁を克服する方法を示す。
インクリメンタルアルゴリズムで概念的および計算的障壁を克服する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 01:56:09 GMT)
Can Large Language Models assist in Hazard Analysis? [1.6] 大規模言語モデル(LLM)は、目覚ましい自然言語処理と生成能力を示している。
本稿では,LLMを安全クリティカルシステムのハザード解析に組み込む可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 19:43:27 GMT)
Deep Temporal Modelling of Clinical Depression through Social Media Text [1.5] ユーザの時間的ソーシャルメディア投稿に基づいて,ユーザレベルの臨床うつ病を検出するモデルを構築した。
本モデルでは,うつ病症状に対する医用注釈付きツイートの最大のサンプルをもとに訓練した,うつ病検出(DSD)分類器を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 06:52:37 GMT)
Numerical modeling of the multi-stage Stern$\unicode{x2013}$Gerlach
experiment by Frisch and Segr\`e using co-quantum dynamics via the
Schr\"odinger equation [1.4] 我々は、R. Frischによる数値スピン実験に共量子力学(英語版)(CQD)と呼ばれる理論を用いる。
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論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 16:39:17 GMT)
Generalizability of Functional Forms for Interatomic Potential Models
Discovered by Symbolic Regression [1.4] 組込み原子法に類似した新しい機能形態を持つ銅の高速,高精度,転写可能な原子間ポテンシャルモデルを開発した。
これらの形態は、化学的に銅と類似した元素に特によく作用する。
一般化された精度の向上は、記号回帰を用いて発見されたモデルの相対的単純さに起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 00:34:11 GMT)
Informed Machine Learning, Centrality, CNN, Relevant Document Detection,
Repatriation of Indigenous Human Remains [1.3] 本稿では,データ科学者と社会科学研究者によるRRR(Research, Reconcile, Renew Network)による共同研究について報告する。
関連テキストの検索と意味分析のプロセスを自動化する機械学習ベースのソリューションの開発について、現在までの作業について説明する。
検出モデルの精度を向上させるため、専門家による文脈知識を用いたドキュメンタリーコンテンツを記述するインフォームドニューラルネットワーク(INN)モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 14:08:21 GMT)
The Challenges of Studying Misinformation on Video-Sharing Platforms
During Crises and Mass-Convergence Events [1.3] ビデオ共有プラットフォーム(VSP)では誤情報や偽情報が急速に拡散する
VSPの普及にもかかわらず、この媒体を理解する能力は比例的に増加していない。
VSPの研究において直面する3つの課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 00:43:36 GMT)
Shapley-based Explainable AI for Clustering Applications in Fault
Diagnosis and Prognosis [1.1] 本稿では,半教師付き学習問題に対応する新しいクラスタリングフレームワークとして,Shapley値を活用する可能性について検討する。
Shapley値に基づく半教師付きクラスタリングは、完全に教師なしの場合と比較してクラスタリング品質を大幅に改善する。
これらのクラスタは、元の特徴値の観点から、高精度な決定ルールを特徴付けることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 23:13:11 GMT)
Inferring Implicit 3D Representations from Human Figures on Pictorial
Maps [1.0] 画像地図上で最も頻繁に現れる人物の1つである人物を3次元化するための自動ワークフローを提案する。
まず、完全に連結された層からなるネットワークに、2次元ポーズポイントの深さ座標を推定させる。
得られた3Dポーズポイントは、本体部の2Dマスクと共に深暗面ネットワークに入力され、3D署名された距離場が推測される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 17:44:40 GMT)
Perfect optomechanically induced transparency in two-cavity
optomechanics [1.0] 2キャビティ光学系における可制御光応答について検討する。
その結果,機械的減衰率が大きい場合でも,完全 OMIT は依然として発生可能であることがわかった。
この結果は、現代の光ネットワークにおける光伝送の制御に利用できると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 09:06:05 GMT)
Shot Noise Reduction in Radiographic and Tomographic Multi-Channel
Imaging with Self-Supervised Deep Learning [1.0] ノイズはX線およびトモグラフィーイメージング技術において重要な問題である。
追加の制約が画像当たりのSNR(Signal-to-Noise Ratio)を強く削減するアプリケーションでは特に重要である。
ノイズの多いマルチチャネル(時間またはエネルギー未解決)画像データセットの品質向上手法について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 10:33:41 GMT)
EfficientAD: Accurate Visual Anomaly Detection at Millisecond-Level
Latencies [0.9] 本稿では,最新のGPU上で1ミリ秒未満で画像を処理する軽量な特徴抽出器を提案する。
次に,生徒-教員のアプローチを用いて異常な特徴を検出する。
3つの産業的異常検出データセットから抽出した32個のデータセットからEfficientADという手法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 18:48:33 GMT)
Deep Kernel Methods Learn Better: From Cards to Process Optimization [0.9] 能動学習によるDKLはよりコンパクトでスムーズな潜在空間が得られることを示す。
簡単なカードデータセットを用いてこの挙動を実証し、物理系におけるドメイン生成軌道の最適化に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 20:21:29 GMT)
Extracting higher central charge from a single wave function [0.6] 2+1)Dトポロジカル秩序相は、キラル中心電荷$c_-$が消滅したとしても、ギャップ可能なエッジを持つかもしれないし、持たないかもしれない。
高い中心電荷は、テクスト部分回転演算子の期待値によって特徴づけられることを示す。
これにより、1つの波動関数から高い中心電荷を抽出し、量子コンピュータで評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 01:07:16 GMT)
Secure Video Streaming Using Dedicated Hardware [0.1] 本論文の目的は,IoT(Internet-of-Things)システムのセキュリティ,効率,再構成性を向上し,監視・監視を行うシステムを提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 20:56:14 GMT)
Waste Detection and Change Analysis based on Multispectral Satellite
Imagery [0.0] 本研究では, ホットスポット(不法廃棄物捨て場)の同定と水面河川ブロックの同定の2つの可能な廃棄物検出形態を解析した。
その結果, 衛星画像と機械学習を用いることで, 検出した廃棄物の変化を検知し, 監視することが可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 17:12:22 GMT)
Two Anderson impurities coupled through a superconducting island: charge
stability diagrams and double impurity qubit [0.0] 超伝導島に結合した2つのアンダーソン不純物のモデルを示す。
偶数および奇数の占有率を持つ部分空間におけるモデルパラメータの効果について検討する。
全奇電子パリティについて、我々は2つの最低エネルギー状態間の分裂が化学ポテンシャルの変化に非常に敏感なデバイスチューニングを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 09:30:15 GMT)
Transport in a periodically--driven tilted lattice via the extended
reservoir approach: Stability criterion for recovering the continuum limit [0.0] 拡張された貯水池は、マクロな連続的な環境を捉えるためのフレームワークを提供する。
周期的に駆動される傾斜格子を2つの金属貯水池に結合した量子輸送について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 18:30:49 GMT)
Stochastic Model Predictive Control Utilizing Bayesian Neural Networks [0.0] 測定と履歴データを統合することで、学習ベースの技術によって制御システムを強化することができるが、性能と安全性を確保することは困難である。
学習支援制御のためのベイズニューラルネットワークを探索し,その性能を排水処理プラントモデル上のガウス過程と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 16:58:11 GMT)
Step-by-Step HHL Algorithm Walkthrough to Enhance the Understanding of
Critical Quantum Computing Concepts [0.0] HHL(Harrow-Hassidim-Lloyd)量子アルゴリズムは解析的に説明され、ブラケット表記法では 4-qubit の数値例で説明される。
Qiskitを使ってプログラムされた量子回路は、IBM量子コンピュータの実際のハードウェア実行に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 02:40:15 GMT)
Spatial Latent Representations in Generative Adversarial Networks for
Image Generation [0.0] StyleGAN2 に対して空間潜在空間の族を定義する。
我々の空間は画像操作や意味情報のエンコードに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 20:01:11 GMT)
Quantum-classical approach to spin and charge pumping and the ensuing
radiation in THz spintronics: Example of ultrafast-light-driven Weyl
antiferromagnet Mn$_3$Sn [0.0] 我々は、fs光パルスがスピンと電荷の励起と電磁放射を後者によってどのように生成するかを示す。
LLGダイナミックスとSOカップリングのオン/オフにより、どの顕微鏡機構が最もTHz放射に寄与するかを解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 16:16:02 GMT)
Quantum-based solution of time-dependent complex Riccati equations [0.0] 量子系の時間発展作用素(TEO)の解として、時間依存複素リカティ方程式(TDCRE)を示す。
量子系の継承対称性は、TDCREの簡単な検査によって認識することができる。
応用として、かつ整合性テストとして、Bloch-Riccati方程式の解析結果と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 13:57:01 GMT)
Quantum Steganography via Coherent and Fock State Encoding in an Optical
Medium [0.0] ステガノグラフィー(英: Steganography)は、情報を秘密によって保護する暗号の代替手段である。
本研究では,光チャネルにおけるフォックとコヒーレント状態を用いたステガノグラフィー通信方式を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 00:14:07 GMT)
Optimizing Sepsis Care through Heuristics Methods in Process Mining: A
Trajectory Analysis [0.0] 本研究では,オランダの地域病院における敗血症患者の軌跡について調査した。
Heuristics Miner (HM) 法と Inductive Miner (IM) 法によってこのプロセスを発見することを目指している。
我々は組織的な情報と知識に基づいて、体系的なプロセスモデルを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 02:05:03 GMT)
Many learning agents interacting with an agent-based market model [0.0] 反応型エージェントベースモデルと相互作用する最適な実行取引エージェントの学習のダイナミクスを考察する。
このモデルは、最適な実行学習エージェント、最小限の知的流動性テイカー、高速な電子流動性プロバイダによって表される3つの栄養レベルを持つ市場エコロジーを表している。
学習可能な最適な実行エージェントを組み込むことで、経験的データと同じ複雑さで動的に生成できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 09:58:20 GMT)
Machine Learning as an Accurate Predictor for Percolation Threshold of
Diverse Networks [0.0] パーコレーション閾値は、大きなネットワークの固有の剛性を決定する重要な尺度である。
パーコレーション閾値の精度予測に機械学習を用いた5つの回帰手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 18:15:55 GMT)
Investigation of role of antisite disorder in the pristine cage compound
FeGa$_3$ [0.0] 強相関狭ギャップ半導体候補FeGa$_3$における制御障害について検討した。
電気輸送および磁化測定により、FeおよびGaサイト障害の階層構造は、常磁性半導体から磁性金属へのFeGa$_3$の基底状態を調整することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 15:32:07 GMT)
Interplay between Non-Markovianity of Noise and Dynamics in Quantum
Systems [0.0] 開量子系力学の非マルコビアン性は、しばしばシステムと環境の間の双方向の情報交換と関連付けられる。
連続時間無作為歩行型雑音によって駆動される2状態系の力学のマルコビアン性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 19:07:31 GMT)
Indonesian Text-to-Image Synthesis with Sentence-BERT and FastGAN [0.0] 我々はSentence BERTをテキストエンコーダとして、FastGANをイメージジェネレータとして使用します。
CUBデータセットをGoogle翻訳と人手による手作業でバハサに翻訳する。
FastGANは多くのスキップ励起モジュールとオートエンコーダを使用して解像度512x512x3のイメージを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 16:54:22 GMT)
Improving robustness of jet tagging algorithms with adversarial
training: exploring the loss surface [0.0] 入力特徴のわずかな歪みの下で、モデルがどれだけうまく機能するかを調べるために、モデルのロバスト性について検討する。
特に多くの(低レベルの)入力を含むタスクでは、ディープニューラルネットワークの適用が新たな課題をもたらす。
対応する防御戦略、敵の訓練は、高い性能を維持しながら堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 16:23:27 GMT)
Identification of Surface Defects on Solar PV Panels and Wind Turbine
Blades using Attention based Deep Learning Model [0.0] 本稿では,再生可能エネルギー資産のための経済的な表面モニタリングシステムを実現するための,革新的な検出枠組みを提案する。
我々は、コンピュータビジョンにおける最新の注目ベースディープラーニング(DL)モデルの1つである視覚変換器(ViT)を用いて、表面欠陥を分類する。
ViTモデルは、MobileNet、VGG16、Xception、EfficientNetB7、ResNet50など他のDLモデルよりも優れており、風力およびソーラープラントの資産の97%以上の精度のスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 18:07:02 GMT)
Hybrid Fuzzy-Crisp Clustering Algorithm: Theory and Experiments [0.0] 本稿では,対象関数の線形項と2次項を組み合わせたファジィクロップクラスタリングアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムでは、クラスタへのデータポイントのメンバシップが、クラスタセンタから十分に離れていれば、自動的に正確にゼロに設定される。
提案アルゴリズムは、不均衡なデータセットの従来の手法よりも優れており、よりバランスの取れたデータセットと競合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 05:27:26 GMT)
Heat flux for semi-local machine-learning potentials [0.0] グリーン・クボ法(GK法)は材料中の熱輸送シミュレーションのための厳密な枠組みである。
機械学習のポテンシャルは、第一原理シミュレーションの精度を達成でき、シミュレーション時間と長さのスケールをはるかに越えることができる。
計算効率を損なうことなく, 自動微分による適応型熱流束定式化を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 10:57:46 GMT)
From G\"odel's Incompleteness Theorem to the completeness of bot
religions (Extended abstract) [0.0] G"odel" は本質的には、自身のステートメントとそれらの証明をエンコードできる理論は、真だが証明不可能なステートメントを含むことを証明した。
基礎となる論理過程を考察し、検証不可能な理論へと導く軌道を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 03:04:14 GMT)
Finite-group gauge theories on lattices as Hamiltonian systems with
constraints [0.0] 格子ゲージ理論は、有限ゲージ群を用いて$n $次元格子上で定義される。
古典的(連続的な)ゲージ(体)理論に類似した制約を持つハミルトニアン系として解釈する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 02:35:50 GMT)
Fidelity-based distance bounds for $N$-qubit approximate quantum error
correction [0.0] イーストン・クニルの定理は、量子コードは誤りを正確に訂正することができず、連続対称性を持ち、また普遍的なゲートの集合を横方向に実装する。
量子状態の区別可能性と誤差補正におけるベンチマーク近似を定量化する方法として、フィデリティの相補的な尺度を用いるのが一般的である。
本稿では,誤差近似のバウンダリとして,部分係数と超忠実度に基づく2つの距離測度に対処し,計算コストの低減を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 19:35:27 GMT)
Explainable Image Quality Assessment for Medical Imaging [0.0] 質の悪い医療画像は誤診につながる可能性がある。
本稿では,説明可能な画像品質評価システムを提案し,その考え方を2つの異なる目的に対して検証する。
本研究では,サリエンシ検出器の忠実度を測定するために,様々な手法を適用した。
我々は,NormGradがObject-CXRで0.853点,LVOTデータセットで0.611点,繰り返しポイントゲームで0.853点に達することで,他のサリエンシ検出器よりも顕著に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 14:18:39 GMT)
Embedding Contextual Information through Reward Shaping in Multi-Agent
Learning: A Case Study from Google Football [0.0] 我々は、報酬関数に文脈情報を埋め込むことで、新たな報酬形成手法を作成する。
Google Research Football (GRF) 環境でこれを実証する。
実験結果から,報奨信号の少ない環境下でのトレーニングエージェントのための最新のMARLアルゴリズムに,報奨形法が有用であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 10:21:13 GMT)
Edge Ranking of Graphs in Transportation Networks using a Graph Neural
Network (GNN) [0.0] エッジ間の中央性 (EBC) は、接続性と情報拡散に基づいて、グラフの影響力のあるエッジを決定する尺度である。
深層学習に基づくアプローチであるグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて,EBCを近似的に推定する手法を提案する。
提案手法は,複数の合成グラフと実世界の輸送データセットを用いて,GNNに基づくエッジランキングの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 20:45:30 GMT)
Design of a Smart Waste Management System for the City of Johannesburg [0.0] 南アフリカは開発途上国であり、多くのタウンシップがあり、廃棄物資源が限られている。
人口の増加に伴い、多くの廃棄物が産出され、廃棄物自治体や一般市民に様々な問題を引き起こしている。
提案システムは,センサ,ユーザアプリケーション,リアルタイム監視システムから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 11:14:58 GMT)
Data-Driven Approach to form Energy Resilient Smart Microgrids with
Identification of Vulnerable Nodes in Active Electrical Distribution Network [0.0] 電気配電網におけるノード識別の弱いDERを最適に割り当てる手法を提案する。
分布系をグラフ理論とグラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャを用いて最適マイクログリッドに分割した。
脆弱なノード上のDERの配置により、ネットワークの信頼性とレジリエンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 18:03:33 GMT)
Conceptual diagrams in Quantum Mechanics [0.0] 量子力学の研究は通常、ボーアとコペンハーゲン研究者によって開発された唯一の枠組みであるコペンハーゲン解釈(コペンハーゲン解釈)の中で、将来の科学者にも提示される。
本稿では,量子力学の解釈において介在する要素の可視化と可視化を目的とした概念図の集合について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 00:15:53 GMT)
Complexity-calibrated Benchmarks for Machine Learning Reveal When
Next-Generation Reservoir Computer Predictions Succeed and Mislead [0.0] リカレントニューラルネットワークは、金融、気候、言語、その他の多くの領域における時系列を予測するために使用される。
メモリトレースが合理的に長い次世代貯水池コンピュータは、次の観測を予測する際に、到達可能な最小の誤差確率よりも少なくとも60%高い誤差確率を有する。
結果は、新しい世代の最適化されたリカレントニューラルネットワークアーキテクチャの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 20:12:26 GMT)
Bivariate moments of the two-point correlation function for embedded
Gaussian unitary ensemble with $k$-body interactions [0.0] ランダム行列アンサンブルの固有値における2点相関関数は、2つの固有値における固有値の密度の積のアンサンブル平均である。
数分散やDyson-Mehta $Delta_3$ statisticなどの変動測度は2点関数によって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 12:03:54 GMT)
A Generative Modeling Approach Using Quantum Gates [0.0] 本稿では,与えられたデータセットから新しいサンプルを生成するために,量子ゲートを用いた生成モデリング手法を提案する。
本稿では,データセットを量子状態に符号化し,量子ゲートを用いてこれらの状態を操作して新しいサンプルを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 18:01:50 GMT)
3D Facial Imperfection Regeneration: Deep learning approach and 3D
printing prototypes [0.0] 本研究では, 完全畳み込みメッシュオートエンコーダモデルを用いて, 不完全領域の存在下での3次元自然面の再生の可能性について検討した。
深層学習の手法をグラフ処理と解析に応用し,顔の傷の補充部を再現する能力モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 07:12:33 GMT)
"Bound luminosity" state in the extended Dicke model [0.0] 拡張ディックモデルの運動の準古典方程式を得る。
電磁場の周期的なビートは、2レベル系のアンサンブルで満たされたマイクロ波空洞で起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Mar 2023 12:07:20 GMT)