ChatVideo: A Tracklet-centric Multimodal and Versatile Video
Understanding System [119.5] マルチモーダル・多目的ビデオ理解のためのビジョンを提示し,プロトタイプシステム,システムを提案する。
本システムは,トラックレットを基本映像単位として扱う,トラックレット中心のパラダイムに基づいて構築されている。
検出されたすべてのトラックレットはデータベースに格納され、データベースマネージャを介してユーザと対話する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 03:48:26 GMT)
Joint Sensing, Communication, and AI: A Trifecta for Resilient THz User
Experiences [118.9] テラヘルツ(THz)無線システムに対する拡張現実(XR)体験を最適化するために、新しい共同センシング、通信、人工知能(AI)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 00:39:50 GMT)
Still no evidence for an effect of the proportion of non-native speakers
on language complexity -- A response to Kauhanen, Einhaus & Walkden (2023) [91.4] Kauhanen, Einhaus & Walkden氏は、私の論文の1つで示された結果を批判している。
どちらの批判点も明確に述べられ、私の論文で分析されていることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 09:58:32 GMT)
Using Language to Extend to Unseen Domains [81.4] ビジョンモデルがデプロイ時に遭遇する可能性のあるすべてのドメインのトレーニングデータを集めることは、費用がかかる。
トレーニングドメインと拡張したいが、堅牢性を改善するためのデータを持っていないドメインを、いかに単純に言葉で表現するかを考えます。
共同画像と言語埋め込み空間を備えたマルチモーダルモデルを用いて、LADSはトレーニング領域から各未確認テスト領域への画像埋め込みの変換を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 18:00:13 GMT)
Leveraging Unlabelled Data in Multiple-Instance Learning Problems for
Improved Detection of Parkinsonian Tremor in Free-Living Conditions [80.9] 本稿では,半教師付き学習とマルチスタンス学習を組み合わせた新しい手法を提案する。
本研究は,454被験者の非競合データを活用することにより,物体ごとの震動検出において大きな性能向上が達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 12:25:10 GMT)
POUF: Prompt-oriented unsupervised fine-tuning for large pre-trained
models [62.2] モデルに微調整を施したり、ラベルのないターゲットデータにプロンプトを施したりするための教師なしの微調整フレームワークを提案する。
本稿では,プロンプトとターゲットデータから抽出した離散分布を整列させて,言語拡張視覚とマスキング言語モデルの両方に適用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 22:05:22 GMT)
Instruction-ViT: Multi-Modal Prompts for Instruction Learning in ViT [58.7] 本稿では、画像分類のための視覚変換器モデルに命令調律に基づく即時設計を適用することに焦点を当てる。
鍵となる考え方は、カテゴリ情報に関連するマルチモーダルプロンプトを実装し、モデルの微調整を導くことである。
いくつかの画像キャプションタスクの実験に基づいて、性能とドメイン適応性を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 08:59:12 GMT)
Towards Efficient and Comprehensive Urban Spatial-Temporal Prediction: A
Unified Library and Performance Benchmark [46.3] 本稿では,都市空間時空間予測のレビューを行い,原子ファイルと呼ばれる空間時空間データの統一記憶形式を提案する。
我々はまた、研究者に信頼性のある実験ツールと便利な開発フレームワークを提供するオープンソースライブラリであるLibCityを提案しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 14:43:28 GMT)
An Extensible Multimodal Multi-task Object Dataset with Materials [45.7] これは280万以上のオブジェクトを含み、それぞれが画像、テキスト、質量、価格、製品評価、およびAmazonの製品カテゴリー分類における位置をリストアップしている。
EMMaはコンピュータビジョンとNLPにおけるマルチタスク学習のための新しいベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 09:13:40 GMT)
A Critical Analysis of the Limitation of Deep Learning based 3D Dental
Mesh Segmentation Methods in Segmenting Partial Scans [44.4] 口腔内スキャンによる歯のセグメンテーションは, 歯科医療において重要な要素である。
この課題に対して,多くのDeep Learningベースの歯のセグメンテーションアルゴリズムが開発されている。
ほとんどの場合、高い精度が達成されているが、利用可能な歯のセグメンテーション技術のほとんどは、完全な顎モデルの暗黙の制限的な仮定をしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 11:58:23 GMT)
Segment Anything Model (SAM) Meets Glass: Mirror and Transparent Objects
Cannot Be Easily Detected [41.0] コンピュータビジョンの基礎モデルとしてSAM (Segment Anything Model) が注目されている。
幅広いゼロショット転送タスクの強い能力にもかかわらず、SAMが透明なオブジェクトのような挑戦的なセットアップで何かを検出できるかどうかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 15:27:57 GMT)
Large-Scale Assessment of Labour Market Dynamics in China during the
COVID-19 Pandemic [36.3] 新型コロナウイルスのパンデミックが中国の労働市場に前例のない影響を与えた。
労働力の供給と需要は地域によって大きく変化した。
政策立案者にとって、ポストパンデミック労働市場の台頭するダイナミクスを理解することが重要になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 08:54:19 GMT)
Toward $L_\infty$-recovery of Nonlinear Functions: A Polynomial Sample
Complexity Bound for Gaussian Random Fields [35.8] 多くの機械学習アプリケーションは、入力ドメイン全体、すなわち$L_infty$-errorで最小ケースエラーの関数を学習する必要がある。
既存の理論的研究の多くは、$L$-errorのような平均エラーの回復を保証するだけである。
本稿では, 地絡関数のランダム性を生かして, 不合理性以外のいくつかの初期ステップについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 18:33:39 GMT)
A Comprehensive Review of Image Line Segment Detection and Description:
Taxonomies, Comparisons, and Challenges [35.0] 本研究では,2次元イメージラインセグメントの検出と記述に関する関連研究を網羅的にレビューする。
主要な問題、コアアイデア、既存のメソッドの利点とデメリット、そしてそれらの潜在的な応用について分析する。
いくつかの最先端のセグメント検出と記述アルゴリズムはバイアスなく評価され、評価コードが公開される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 13:59:50 GMT)
An Implicit Alignment for Video Super-Resolution [27.0] 本稿では,ビデオ超解像のアライメントに対する再サンプリングの影響について検討する。
本稿では,ウィンドウベースのクロスアテンションを通して再サンプリングを行う暗黙アライメント手法を提案する。
実験により、提案された暗黙のアライメントにより、最先端フレームワークのパフォーマンスが向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 03:59:36 GMT)
An Evidential Real-Time Multi-Mode Fault Diagnosis Approach Based on
Broad Learning System [26.7] 本稿では,エビデンス推論(ER)アルゴリズムを用いて,異なるベース分類器からの情報を融合する手法を提案する。
本手法では,モデルパラメータをリアルタイムで更新するために擬似ラベル学習法を用いる。
提案手法の有効性を実証するため,マルチモードのテネシー・イーストマンプロセスデータセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 04:42:44 GMT)
A Coupled Flow Approach to Imitation Learning [24.0] 強化学習と模倣学習では、政策によって引き起こされる状態分布が重要視される。
本研究では,上述の分布に対する正規化フローベースモデルの適用について検討する。
提案アルゴリズムであるCFIL(Coupled Flow Learning)は,ベンチマークタスクにおける最先端のパフォーマンスを1つの専門家軌道で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 17:10:17 GMT)
Meta-Reinforcement Learning Based on Self-Supervised Task Representation
Learning [23.5] MoSSは、自己監督型タスク表現学習に基づくコンテキストベースメタ強化学習アルゴリズムである。
MuJoCoとMeta-Worldのベンチマークでは、MoSSはパフォーマンス、サンプル効率(3-50倍高速)、適応効率、一般化の点で先行して性能が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 15:46:19 GMT)
InfraDet3D: Multi-Modal 3D Object Detection based on Roadside
Infrastructure Camera and LiDAR Sensors [23.1] InfraDet3Dは道路インフラストラクチャセンサーのためのマルチモーダル3Dオブジェクト検出器である。
初期核融合により2つのLiDARを融合し、さらに単眼カメラからの検知を組み込んでロバスト性を高め、小さな物体を検出する。
知覚フレームワークは、ミュンヘンのA9テストストレッチ(A9 Test Stretch)の一部である現実世界の交差点に展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 17:59:55 GMT)
Local Search for Integer Linear Programming [22.4] この研究は、一般的な整数線形プログラミングのための最初のスタンドアロン局所探索法を開発した。
本稿では,検索,改善,再ストアという3つのモードで切り替えるローカル検索フレームワークを提案する。
MIPLIBデータセットで行った実験は、大規模ハード整数線形計画問題の解法の有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 07:22:07 GMT)
Taming graph kernels with random features [17.5] グラフランダム特徴(GRF)のメカニズムについて紹介する。
GRFは、グラフのノード上で定義されたいくつかの重要なカーネルの非バイアスランダム化推定器を構築するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 03:04:49 GMT)
Hungry Hungry Hippos: Towards Language Modeling with State Space Models [17.4] 状態空間モデル (SSM) は、いくつかのモダリティにおいて最先端のシーケンスモデリング性能を示しているが、言語モデリングではあまり注目されていない。
本稿では,SSM間の表現力ギャップと言語モデリングにおける注意点の理解,およびSSM間のハードウェア障壁の低減について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 03:18:40 GMT)
MH-DETR: Video Moment and Highlight Detection with Cross-modal
Transformer [17.3] 映像モーメントとハイライト検出(MHD)に適したMH-DETR(Moment and Highlight Detection Transformer)を提案する。
単一モードエンコーダ内にシンプルだが効率的なプーリング演算子を導入し,グローバルなモード内コンテキストをキャプチャする。
時間的に整列したクロスモーダルな特徴を得るために,エンコーダとデコーダ間のプラグ・アンド・プレイ・クロスモーダルな相互作用モジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 22:50:53 GMT)
Sparsity-Aware Optimal Transport for Unsupervised Restoration Learning [17.1] 本稿では、教師なし復元学習フレームワークにおける劣化の空間性を利用して、複雑な復元作業における性能を大幅に向上させる。
現実世界の超解像、デラリニング、デハジングの実験では、SOTはOTのPSNRを約2.6dB、2.7dB、1.3dB改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 15:09:48 GMT)
Limits of Model Selection under Transfer Learning [16.6] 提案手法は,仮説クラスの選択によって異なることが知られているソース分布とターゲット分布の移動距離について検討する。
適応率、すなわち分布情報を持たないものは、オラクルレートよりも任意に遅くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 02:27:42 GMT)
Adversarial Representation Learning for Robust Privacy Preservation in
Audio [16.2] 音響イベント検出システムは、ユーザーまたはその周辺に関する機密情報を不注意に明らかにすることができる。
本稿では,音声記録の表現を学習するための新しい逆学習法を提案する。
提案手法は,プライバシ対策を伴わないベースライン手法と,事前の逆行訓練法とを併用して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 08:39:55 GMT)
Data-Driven Subgroup Identification for Linear Regression [15.7] 本稿では,データ内のサブグループを特徴量とラベルの均一な線形関係で識別するDDGroupを提案する。
DDGroupは低分散の1つの線形モデルを適切に特定した領域を復元する。
実験の結果、DDGroupはデータセット全体にパラメトリックなアプローチを適用するだけで見逃される定性的に異なる関係を持つサブグループを発見できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 08:32:09 GMT)
Grammatical Error Correction: A Survey of the State of the Art [15.2] 文法的誤り訂正(英: Grammatical Error Correction, GEC)は、テキスト中のエラーを自動的に検出し、修正するタスクである。
この分野は過去10年間で大きな進歩を遂げており、一部は5つの共有タスクによって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 08:33:33 GMT)
Searching from Area to Point: A Hierarchical Framework for
Semantic-Geometric Combined Feature Matching [14.3] 本稿では,階層的な特徴マッチングフレームワークであるA2PM(Area to Point Matching)を紹介する。
SGAMとオフザシェルトランスフォーマーベースのマーカを統合することで,A2PMフレームワークを採用し,大規模点マッチングの精度向上を実現し,現代美術のポーズ推定実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 08:16:12 GMT)
Learning-Based Framework for Camera Calibration with Distortion
Correction and High Precision Feature Detection [14.3] 本稿では,これらのボトルネックに対処する従来の手法と学習に基づくアプローチを組み合わせたハイブリッドカメラキャリブレーションフレームワークを提案する。
特に、このフレームワークは学習に基づくアプローチを利用して、効率的な歪み補正とロバストなチェス盤角座標符号化を行う。
広範に使われている2つのカメラキャリブレーションツールボックスと比較して、実データと合成データの両方の実験結果は、提案フレームワークのより良い堅牢性と高い精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 08:21:27 GMT)
Diffusion Mechanism in Residual Neural Network: Theory and Applications [12.6] 限られたトレーニングサンプルを持つ多くの学習タスクでは、拡散はラベル付きおよびラベルなしのデータポイントを接続する。
本稿では,ニューラルネットワークのアーキテクチャへの拡散を内部的に導入する新しい拡散残差ネットワーク(Diff-ResNet)を提案する。
構造的データ仮定により,提案した拡散ブロックは,クラス間点の分離性を向上させる距離-距離比を増大させることができることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 03:37:28 GMT)
Industry Classification Using a Novel Financial Time-Series Case
Representation [11.7] 本稿では,この領域における重要な課題に対するケースベース推論の活用を,業界分類における過去の株価リターン時系列データを用いて検討する。
本稿では,ストックリターンデータから簡単に計算可能な,ストックリターン埋め込みに基づく新しい表現を提案する。
この表現はケースベースの推論に適しており、我々のアプローチを大規模な公開データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 12:06:57 GMT)
The Ideal Continual Learner: An Agent That Never Forgets [11.2] 連続学習の目的は、学習者に順次提示される複数の学習課題を解決するモデルを見つけることである。
この設定における重要な課題は、学習者が新しいタスクを学ぶ際に、前のタスクをどう解決するかを忘れることである。
本稿では,建設による破滅的な忘れ込みを避けるために,ICL(Ideal Continual Learner)と呼ばれる新たな連続学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 18:06:14 GMT)
Fusion for Visual-Infrared Person ReID in Real-World Surveillance Using
Corrupted Multimodal Data [10.8] V-I ReID (Visible-infrared person re-identification) は、RGBとIRカメラの分散ネットワーク上で撮影された個人の画像と一致する。
最先端のV-I ReIDモデルは、劣化したモダリティ情報を利用して高い精度を維持することはできない。
劣化したマルチモーダル画像に対するロバスト性を改善するために,モダリティ固有の知識を保ったマルチモーダルV-I ReIDの効率的なモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 18:18:59 GMT)
A CSI Dataset for Wireless Human Sensing on 80 MHz Wi-Fi Channels [10.1] 本稿では,80MHz帯におけるIEEE 802.11acチャネル計測のデータセットについて述べる。
全体として、データセットは13時間以上のチャネル状態情報読み込み(23.6GB)を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 15:57:36 GMT)
Conditional Graph Information Bottleneck for Molecular Relational
Learning [9.6] 本稿では,コア部分グラフを検出してグラフ間の相互作用を予測できる新しい関係学習フレームワークCGIBを提案する。
提案手法は化学反応の性質,すなわち分子の核部分構造がどの分子と相互作用するかによって異なることを模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 01:17:43 GMT)
Learning to Detect and Segment for Open Vocabulary Object Detection [9.0] オープン語彙設定のためのボックス回帰とマスクセグメンテーションをより一般化する,原理的動的ネットワーク設計を提案する。
CondHeadは2つのネットワークヘッド、動的に集約されたヘッドと動的に生成されたヘッドで構成されている。
提案手法は,非常に少ないオーバーヘッドで,最先端のオープン語彙オブジェクト検出手法に大幅な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 01:29:39 GMT)
Examining European Press Coverage of the Covid-19 No-Vax Movement: An
NLP Framework [8.7] 本稿は、欧州の報道機関がコビッドウイルスワクチンに対するノバックス反応にどう対処したかを検討する。
我々は、2020年から2021年までの22ヶ月にわたる抗ワクチン運動について、ヨーロッパの19の新聞から1786件のキュレートされたデータセットを使用した。
その結果、ヨーロッパの有力報道機関は、主にソーシャルメディアに広がる様々なホックスに積極的に反対し、新聞の政治的指向に関係なく、反バックスの傾向に批判的であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 06:26:03 GMT)
Feature Alignment and Uniformity for Test Time Adaptation [8.2] テスト時間適応は、分散テストドメインサンプルの受信時にディープニューラルネットワークを適用することを目的としている。
この設定では、モデルはトレーニングドメイン上のオンラインのラベルなしテストサンプルと事前トレーニングされたモデルにのみアクセスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 10:05:59 GMT)
Leveraging Data Mining Algorithms to Recommend Source Code Changes [8.0] 本論文では、4つのデータマイニングアルゴリズムを用いてソースコード変更を推奨する自動手法を提案する。
性能(精度,リコール,F測定)と実行時間の比較を行った。
Aprioriは大規模プロジェクトに適しているように見えるが、Eclatは小規模プロジェクトに適しているようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 18:38:23 GMT)
ViewFormer: View Set Attention for Multi-view 3D Shape Understanding [7.4] マルチビュー3次元形状認識と検索のためのモデルであるViewFormerを提案する。
2つのアテンションブロックと4.8Mの学習可能なパラメータだけで、ViewFormerは初めてModelNet40で98.8%の認識精度を達成した。
難易度の高いRGBDデータセットでは、98.4%の認識精度が達成され、最強のベースラインに対して4.1%の絶対改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 03:58:20 GMT)
Deep Learning Based Channel Estimation in High Mobility Communications
Using Bi-RNN Networks [7.3] 本稿では,2重選択チャネルを正確に推定する最適化された双方向リカレントニューラルネットワーク (Bi-RNN) を用いたチャネル推定手法を提案する。
開発されたBi-GRU推定器は、最近提案されたCNNベースの推定器を、異なる移動シナリオで大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 09:20:28 GMT)
TAPE: Temporal Attention-based Probabilistic human pose and shape
Estimation [7.2] 既存の手法では復元のあいまいさを無視し、3Dポーズの1つの決定論的推定を提供する。
本稿では,RGBビデオで動作する時間的注意に基づく確率的人間のポーズと形状推定手法を提案する。
TAPEは標準ベンチマークにおいて最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 06:08:43 GMT)
Physics-Guided Graph Neural Networks for Real-time AC/DC Power Flow
Analysis [6.9] 本稿では,電力フロー解析のための物理誘導型グラフニューラルネットワーク(PG-GNN)を提案する。
ケースでは、提案手法のみがACモデルベースのベンチマークと一致し、計算効率が10倍を超えることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 09:58:15 GMT)
An Efficient Plane Extraction Approach for Bundle Adjustment on LiDAR
Point clouds [6.5] 我々は,LiDARバンドル調整のための点関連性を提供するために特別に設計された平面抽出のための,新規で効率的なボクセルベースアプローチを提案する。
HILTIを用いた実験結果から,提案手法が他の平面抽出法と比較して,最も高精度かつ最小の時間コストを達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 15:47:29 GMT)
DytanVO: Joint Refinement of Visual Odometry and Motion Segmentation in
Dynamic Environments [6.5] 動的環境を扱う最初の教師付き学習ベースVO法であるDytanVOを提案する。
実世界の動的環境における最先端VOソリューションよりも平均27.7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 04:37:57 GMT)
Ensuring Trustworthy Medical Artificial Intelligence through Ethical and
Philosophical Principles [6.3] 我々は、AIの技術的および倫理的課題と、病院や公共機関にAIを配置することの意味について取り上げる。
また、倫理的課題、データの不足、人種的偏見、透明性の欠如、アルゴリズム的偏見に対処するための有望な重要な措置とテクニックについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 15:42:24 GMT)
Empirical overhead of the adapted surface code on defective qubit arrays [5.3] 我々は、任意に分散した欠陥を持つキュービットアレイに適応した表面コードをシミュレートし、欠陥が忠実性にどう影響するかを特徴付けるメトリクスを見つける。
次に、フォールトトレラントな量子コンピュータを実現する際のリソースオーバーヘッドに対する欠陥の影響を判定する。
欠陥率と目標忠実度に基づいて最適なチップレットサイズを選択することは、欠陥による追加のエラー修正オーバーヘッドを制限するのに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 01:06:52 GMT)
Complementary relations of entanglement, coherence, steering and Bell
nonlocality inequality violation in three-qubit states [4.9] 我々は,任意の3ビット状態に対する絡み合い,コヒーレンス,ステアリング不等式違反,ベル非局所性の相補関係を提唱した。
その結果、絡み合い、コヒーレンス、ステアリング不平等違反、ベル非局所性の間に根本的つながりの信頼できる証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 00:32:51 GMT)
Modeling Multivariate Biosignals With Graph Neural Networks and
Structured State Space Models [4.6] 本稿では,生体信号の分類タスクの性能を向上させる汎用グラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャを提案する。
具体的には、最先端の深部配列モデルであるStructured State Spaceアーキテクチャを利用して、生体信号の長距離時間依存性をキャプチャする。
提案手法を3つの生体信号分類タスクで評価し,GraphS4merが既存のモデルよりも一貫して改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 20:21:46 GMT)
Quantum Speed Limit for Time-Fractional Open Systems [4.5] 量子速度制限(Quantum Speed Limit、QSL)は、量子系が2つの状態の間で進化するために必要な最も短い時間をキャプチャする。
環境のマルコフ的でない記憶効果は、時間-屈折量子進化を加速させることができることが示されている。
時間交叉開量子系の非マルコフ散逸ダイナミクスを操る方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 14:51:20 GMT)
A preferential interpretation of MultiLayer Perceptrons in a conditional
logic with typicality [4.4] 典型性を持つ単純な記述論理の重み付き知識ベースは、(多くの価値を持つ)概念的なマルチ参照セマンティクスに基づいて検討される。
セマンティクスは、MultiLayer Perceptrons(MLP)の優先的な解釈を提供するために使用される
モデルチェックとentailmentベースのアプローチがLayersの条件特性の検証に活用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 17:15:36 GMT)
MEDIMP: 3D Medical Images with clinical Prompts from limited tabular
data for renal transplantation [4.4] 腎移植における動的造影MRI(Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging, DCE MRI)の有意義なマルチモーダル表現の学習モデルであるMEDIMPを提案する。
本稿では,Large Language Models (LLMs) から自動テキストデータ拡張を用いて医療用プロンプトを生成するフレームワークを提案する。
本研究の目的は,移植後2,3,4年後の腎移植DCE MRIの有意義な表現を学習し,最も効率のよいマルチモーダルデータを十分に活用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 15:42:49 GMT)
When Deep Learning Meets Polyhedral Theory: A Survey [4.2] 過去10年間で、ディープ・ニューラル・ラーニングの顕著な精度のおかげで、ディープは予測モデリングの一般的な方法論となった。
一方、ニューラルネットワークの構造はより単純で線形な関数に収束した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 11:46:53 GMT)
Direct Parameterization of Lipschitz-Bounded Deep Networks [3.9] 本稿では,Lipschitz境界が保証されたディープニューラルネットワーク(完全接続と畳み込みの両方)の新たなパラメータ化を提案する。
リプシッツ保証は、半定値プログラム(SDP)による認証に基づく最も厳密な既知の境界と等価であり、大きなモデルにスケールしない。
SDPアプローチとは対照的に、直接のパラメータ化、すなわち$mathbb RN$からリプシッツ有界ネットワークの重み集合への滑らかな写像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 04:03:57 GMT)
A Direct Sampling-Based Deep Learning Approach for Inverse Medium
Scattering Problems [3.8] 非均一な散乱体を再構成するための新しい直接サンプリングベースディープラーニング手法(DSM-DL)を提案する。
提案するDSM-DLは,計算効率が高く,ノイズに耐性があり,実装が容易で,自然に複数の計測データを組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 12:29:30 GMT)
FedGrad: Mitigating Backdoor Attacks in Federated Learning Through Local
Ultimate Gradients Inspection [3.4] フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアントが機密データを妥協することなくモデルをトレーニングすることを可能にする。
FLの分散的な性質は、特に訓練中のバックドア挿入において、敵の攻撃に敏感である。
我々は,最先端のバックドア攻撃に抵抗するFLに対するバックドア耐性防御であるFedGradを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 19:31:44 GMT)
Towards Improving Operation Economics: A Bilevel MIP-Based Closed-Loop
Predict-and-Optimize Framework for Prescribing Unit Commitment [3.3] 本稿では,運用経済を改善するための規範的UCを提供する,クローズドループ予測最適化フレームワークを提案する。
双方向混合整数プログラミングモデルを用いて、最適なシステム操作に適したコスト指向予測器を訓練する。
トレーニングされた予測器の組込み可能性により、規範的なUCモデルが提供され、RES保存予測とUC決定を、強化された運用経済学で同時に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 21:10:02 GMT)
Brain Tumor Segmentation from MRI Images using Deep Learning Techniques [3.1] パブリックMRIデータセットは、脳腫瘍、髄膜腫、グリオーマ、下垂体腫瘍の3つの変種を持つ233人の患者の3064 TI強調画像を含む。
データセットファイルは、よく知られた画像セグメンテーション深層学習モデルの実装とトレーニングを利用する方法論に順応する前に、変換され、前処理される。
実験の結果,Adamを用いた再帰的残差U-Netは平均差0.8665に到達し,他の最先端ディープラーニングモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 13:33:21 GMT)
Spectral clustering in the Gaussian mixture block model [2.9] 本研究では,高次元ガウス混合ブロックモデルから得られたクラスタリングと埋め込みグラフについて検討する。
このようなグラフに対する標準スペクトルクラスタリングと埋め込みアルゴリズムの性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 23:56:55 GMT)
Content Adaptive Front End For Audio Signal Processing [2.9] 音声信号処理のための学習可能なコンテンツ適応フロントエンドを提案する。
我々は、各音声信号を畳み込みフィルタのバンクに通し、それぞれが固定次元ベクトルを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 14:54:47 GMT)
Research without Re-search: Maximal Update Parametrization Yields
Accurate Loss Prediction across Scales [2.8] 言語モデルが拡大するにつれて、小さなモデルの結論が簡単に大きなモデルに変換されないため、研究のアイデアを検証するのにますますコストがかかる。
本稿では,重計算を伴わない任意のモデルスケールを対象とした信頼性のある学術研究への第一歩として,新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 03:14:58 GMT)
Polyp-SAM: Transfer SAM for Polyp Segmentation [2.4] Segment Anything Model (SAM)は、最近、自然画像のセグメンテーションと医療画像のセグメンテーションに大きな注目を集めている。
ポリプセグメンテーションのための微調整SAMモデルであるPoly-SAMを提案し、その性能をいくつかの最先端のポリプセグメンテーションモデルと比較する。
我々のPolyp-SAMは、2つのデータセットで最先端のパフォーマンスを実現し、3つのデータセットで印象的なパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 16:11:06 GMT)
Students' Voices on Generative AI: Perceptions, Benefits, and Challenges
in Higher Education [2.1] 本研究では,ChatGPTなどのジェネレーティブAI(GenAI)技術の高等教育における大学生の認識について検討する。
学生は、パーソナライズされた学習支援、執筆とブレインストーミングの支援、研究と分析能力の可能性を認識した。
また, 正確性, プライバシー, 倫理的問題, 個人の発達, キャリアの見通し, 社会的価値への影響についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 15:53:38 GMT)
Ensemble Learning for CME Arrival Time Prediction [2.1] 地球に向いたコロナ質量放出(CME)は、人間のシステムに深刻な影響をもたらす可能性がある。
本研究では,太陽から地球へのCMEの到着時刻を予測するため,CMETNetというアンサンブル学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 13:35:43 GMT)
Improving adversarial robustness by putting more regularizations on less
robust samples [1.7] 本稿では,他の既存アルゴリズムよりも理論的に動機付けられ,実証的に優れている新しい逆学習アルゴリズムを提案する。
我々は,本アルゴリズムを,新たに導出されたロバストリスクの上界から動機付けられた正規化経験的リスクを最小化するアルゴリズムとして理解することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 05:00:15 GMT)
SHINE: Deep Learning-Based Accessible Parking Management System [1.7] Shineと呼ばれる新しいシステムは、ディープラーニングに基づく物体検出アルゴリズムを使って車両、ナンバープレート、障害バッジを検出する。
平均精度は92.16%であり,駐車スペースの悪用問題に対処することが期待される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 02:23:46 GMT)
ChatGPT in education: A discourse analysis of worries and concerns on
social media [1.4] 我々はTwitterのデータを分析し、ChatGPTの教育における利用に関する重要な懸念点を特定した。
我々の研究は、教育におけるAIの責任と倫理的利用の重要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 22:08:42 GMT)
The FAIRy Tale of Genetic Algorithms [1.1] Findable、Accessible、Interoperable、Reusable(FAIR)のデータ原則を拡張して、アルゴリズムの遺伝的および再使用を可能にしました。
我々は,GAの方法論的展開と変種について概説し,適切なソースの再現や発見を困難にしている。
この作業は、多数の機械学習アルゴリズム/メソッドに拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 11:36:09 GMT)
Unlocking the Potential of Collaborative AI -- On the Socio-technical
Challenges of Federated Machine Learning [0.7] Federated Machine Learningは、分散化された、潜在的にサイロ化されたデータからAIモデルを作成することができる、新しいAIパラダイムである。
本研究は、協調型ビジネスモデルの普及と、フェデレートされた機械学習の異なる側面について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 00:15:47 GMT)
Advanced Medical Image Representation for Efficient Processing and
Transfer in Multisite Clouds [0.6] 医療機関の人間の脳データベースは、年間数十テラバイトのデータを蓄積することができる。
医用画像に保持される情報を改善する複数のデータ構造に基づく新しい医用画像フォーマット表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 18:09:17 GMT)
Optimizing the AI Development Process by Providing the Best Support
Environment [0.5] 機械学習の主なステージは、問題理解、データ管理、モデル構築、モデル展開、メンテナンスである。
このフレームワークは、ディープラーニングの進歩を使ってデータ拡張を実行するために、python言語を使用して構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 00:44:50 GMT)
Systematic Review on Reinforcement Learning in the Field of Fintech [0.4] 本研究の目的は,強化学習と複雑性の相関関係に関する探索的研究を行うことである。
フィールドにおけるRLベースの戦略の使用は、他の最先端アルゴリズムよりもかなり優れた性能を示す。
金融を扱う組織は、スマートオーダーのチャネルリング、マーケットメイキング、ヘッジとオプション、価格設定、ポートフォリオ最適化、最適な実行から大きな恩恵を受けることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 07:48:42 GMT)
A supervised active learning method for identifying critical nodes in
Wireless Sensor Network [0.3] 無線センサネットワーク(WSN)におけるクリティカルノード同定の計算オーバーヘッドに対処する能動的学習手法を提案する。
提案手法は,非臨界ノード同定におけるバイアスを克服し,WSNの動的性質に適応するためには,微調整の労力をはるかに削減する必要がある。
実験により, 提案手法は, 大規模WSN環境において, 最先端技術と比較して柔軟性が高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 18:45:43 GMT)
ChartSumm: A Comprehensive Benchmark for Automatic Chart Summarization
of Long and Short Summaries [0.3] テキスト要約の自動チャートは視覚障害者に有効なツールである。
本稿では,84,363個のグラフからなる大規模ベンチマークデータセットであるChartSummを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 17:22:08 GMT)
Variational quantum simulation of critical Ising model with symmetry
averaging [0.3] 本研究では, ギャップレスシステムの基底状態に対する可変アンサッツとして, 深層マルチスケールエンタングルメント再正規化回路の利用について検討する。
DMERAは標準的なQAOAスタイルのアンサッツを強く上回り、DMERAを用いて近似した相関関数の体系的誤差の主な原因は、逆場イジングモデルの変換対称性とクラマース・ワニエ対称性の破れである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 00:48:11 GMT)
CARLA-BSP: a simulated dataset with pedestrians [0.3] 本稿では,ARCANEフレームワークを用いて歩行者を特徴付けるサンプルデータセットを提案する。
歩行者検出,自動符号化,ポーズ推定,ポーズリフトのユースケースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 09:10:32 GMT)
Transformer-based Text Classification on Unified Bangla Multi-class
Emotion Corpus [0.0] 本稿では,Banglaテキストから感情を識別・抽出するための完全なアプローチを提案する。
バングラ語から6つのクラス(怒り、嫌悪感、恐怖、喜び、悲しみ、驚き)の感情分類器を提供する。
本モデルの性能評価には,Unified Bangla Multi-class Emotion Corpus (UBMEC) が用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 16:46:46 GMT)
Towards machine learning guided by best practices [0.0] 機械学習(ML)は、医学からソフトウェア工学(SE)まで、複数の応用分野を持つソフトウェアシステムで使われている。
この論文は、SEコミュニティの実践者や研究者が使用し議論するプラクティスを理解するのに役立つ研究の質問に答えることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 10:58:37 GMT)
The Combination of Metal Oxides as Oxide Layers for RRAM and Artificial
Intelligence [0.0] 金属酸化物をベースとしたRRAMとAIの組み合わせの概要について概説する。
我々は、RRAMデバイスの性能向上のためのAIの使用と、AIを駆動するRRAMの使用について論じる。
この分野における重要な課題に対処し、今後の研究方向性に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 04:15:50 GMT)
Stroboscopic microwave spectroscopy of Voigt based optically pumped
magnetometers [0.0] 高周波式光ポンピング磁気センサのストロボスコープマイクロ波分光結果について報告する。
高周波装束原子と同期パルスマイクロ波場との相互作用と、Voigt効果に基づく光プローブにより、部分状態トモグラフィーを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 13:57:00 GMT)
Spectroscopy of the $^{85}$Rb 4$D_{3/2}$ state for hyperfine-structure
determination [0.0] 2光子5$S_1/2rightarrow$4$D_3/2$遷移を用いた85$Rb 4$D_3/2$状態の超微細構造定数の測定を報告する。
低温原子試料を介して低出力795nmの下段レーザー光の透過を測定することにより超微細遷移をプローブする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 14:00:07 GMT)
Special core tensors of multi-qubit states and the concurrency of three
lines [0.0] 多部状態の分類は、操作的に有用で有限な絡み合いクラスを得ることを目的としている。
提案手法はマルチキュービットシステムに限られるが,大規模マルチキュービットシステムでは十分に拡張可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 16:46:11 GMT)
Space reduction techniques for the $3$-wise Kemeny problem [0.0] 従来のケメニー法と比較して,3ドル単位のケメニー投票方式が興味深い利点を示すことを示す。
我々の定理は、選挙における代替案の選好が十分強ければ、これらの2つの代替案の相対順序は期待通りでなければならないという非自明な性質を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 01:21:23 GMT)
ShipHullGAN: A generic parametric modeller for ship hull design using
deep convolutional generative model [0.0] 深層畳み込み生成逆数ネットワーク(GAN)を用いて構築された汎用パラメトリック・モデラーであるShipHullGANを紹介する。
高いレベルでは、新しいモデルはパラメトリック船の設計パラダイムにおける現在の保守性に対処することを目的としている。
ShipHullGANを52,591個のテキストで検証した大規模なデータセットで訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 09:31:20 GMT)
Scrambling of Algebras in Open Quantum Systems [0.0] 量子チャネル下での量子サブシステムのスクランブル情報の研究を可能にする代数OTOC(mathcalA$-OTOC)を導入する。
閉じた量子系では、このフレームワークは近年、作用素の絡み合い、コヒーレンス生成力、ロシミットエコーの量子情報理論の概念を統一するために使用されている。
数値計算の結果,多体傷と脱コヒーレンスのない部分空間の安定性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 05:35:31 GMT)
Real-Time Superficial Vein Imaging System for Observing Abnormalities on
Vascular Structures [0.0] 血管画像の現在の検出方法は、高価で侵襲的で、主に放射線によるものである。
この装置は850nmのNIR発光ダイオード(LED)と他の電子・光学部品を使用する。
非接触で安全な赤外線イメージング(IR)をリアルタイムで行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 07:32:23 GMT)
Quantum theories with local information flow [0.0] ベル非局所性(英: Bell non-locality)は、量子力学の特定の修正に適用される用語である。
ベルの元々の不等式に基づいて、量子論の4つの実行可能なカテゴリを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 16:14:48 GMT)
QICHWABASE: A Quechua Language and Knowledge Base for Quechua
Communities [0.0] ケチュア語と知識の調和プロセスを支援するためにQICHWABASEを提案する。
我々は、QICHWABASEの構築に採用された方法論やツールが、Web上でのマイノリティの存在を高めることができると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 09:14:55 GMT)
POET: A Self-learning Framework for PROFINET Industrial Operations
Behaviour [0.0] 2010年以降、StuxnetやCrashionといった産業インフラにおける複数のサイバーインシデントが、ICS(Industrial Control Systems)の脆弱性をサイバー脅威に暴露している。
実証的な解決策は、監視されたネットワークトラフィックから産業システムのネットワークインフラストラクチャ情報を自己学習することである。
POETはネットワークトラフィックからネットワーク情報を抽出し、適切なFSMモデルをインスタンス化し、産業活動を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 19:41:27 GMT)
Learning to Re-rank with Constrained Meta-Optimal Transport [0.0] 本稿は、公正な再ランクポリシーを予測するための、新しく、高速で、軽量な方法を提供する。
Gumbel-Matching Sampling (GumMS)についても紹介する。
実験の結果,CoMOTは,クエリ毎の平均文書数に比例して,保持データに対する公正な再ランクポリシを急速に予測することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 18:18:52 GMT)
Lagrangian trajectories and closure models in mixed quantum-classical
dynamics [0.0] 量子古典力学のハミルトン理論は、一連の整合性を保証する最初の理論であると考えられる。
このモデルは量子古典的なポアンカー積分不変量を持ち、カシミール汎函数の無限類を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 00:37:15 GMT)
Krylov construction and complexity for driven quantum systems [0.0] 時間依存型(駆動型)量子システムにおけるK-複素性の研究を開始する。
周期時間依存(フロケ)系に対しては、クリロフ構成を行う自然な方法を与え、そのような系に対して(状態および演算子)K-複素性を定義する。
我々は、弱い結合状態と強い結合状態の間に補間される結合定数とK-複合体の時間依存性の詳細な数値的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 13:06:16 GMT)
Integrating Across Application, Model, Algorithm, Compilation, and Error
Correction Chasms With Quantum Type Theory [0.0] 本稿では,量子型理論の現状と今後の計算的意味について概説する。
本稿では,量子型理論の現状と今後の計算的意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 01:30:56 GMT)
Improving Classification of Retinal Fundus Image Using Flow Dynamics
Optimized Deep Learning Methods [0.0] 糖尿病網膜症(英: Diabetic Retinopathy, DR)は、糖尿病において網膜に存在する血管網を損傷する障害である。
経験豊富な臨床医は、疾患の特定に使用される画像中の腫瘍を識別する必要があるため、カラー・ファンドス画像を用いてDR診断を行うのにしばらく時間がかかる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 16:11:34 GMT)
Further analysis of multilevel Stein variational gradient descent with
an application to the Bayesian inference of glacier ice models [0.0] 多レベルスタイン変分勾配勾配は粒子に基づく変分推論の方法である。
単レベルスタイン変分勾配勾配の指数収束速度は、反復変動パラメータに依存する。
マルチレベルバージョンは、シングルレベルバージョンに比べて桁違いのスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 18:18:34 GMT)
Detection of quantum phase transition in spin-1 chain through
multipartite high-order correlations [0.0] 我々は XXZ spin-1 鎖の基底状態と相転移領域における部位異方性との相関関係に反するベルの不等式を設計する。
その結果, XXZ スピン-1 鎖の相関によるベル型制約違反による量子相転移を, 多体相関と高次測定で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 02:47:01 GMT)
Could a Large Language Model be Conscious? [0.0] 最近、大きな言語モデルが知覚的か意識的であるかという議論が広まっている。
私は最強の理由と反対の理由を断ち切る。
結論として、現在の大規模言語モデルが意識的であるとは考えられませんが、そう遠くない未来において、大規模言語モデルの後継モデルが意識されている可能性について真剣に考える必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 18:35:39 GMT)
Accelerated and Inexpensive Machine Learning for Manufacturing Processes
with Incomplete Mechanistic Knowledge [0.0] 本稿では,この問題に対処するトランスファーラーニングに基づくアプローチを提案する。
MLモデルは、物理ベースのプロセスモデル(ソース)から大量の計算コストのかかるデータに基づいて訓練され、その後、より安価な実験データ(ターゲット)に基づいて微調整される。
情報源の極めて機能的かつ定量的な不正確さにもかかわらず、我々の手法はモデル開発コストを何年も削減し、実験コストを56～76%削減し、計算コストを桁違いに削減し、予測誤差を16～24%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 10:54:57 GMT)
A Review of ChatGPT Applications in Education, Marketing, Software
Engineering, and Healthcare: Benefits, Drawbacks, and Research Directions [0.0] ChatGPTは、ディープラーニングアルゴリズムを使用して、テキストベースのプロンプトに対する人間的な応答を生成する人工知能言語モデルの一種である。
2022年11月のChatGPTの最新版の導入は、産業と学術のコミュニティに衝撃を与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 11:25:43 GMT)
A Comprehensive AI Policy Education Framework for University Teaching
and Learning [0.0] 本研究は,テキスト生成型AI技術の認識と意義を検証し,高等教育のためのAI教育政策を開発することを目的とする。
香港の大学では457人の学生と180人の教師とスタッフからデータを収集した。
本研究は,大学教育と学習におけるAI統合の多面的意味に対処する,AIエコロジー教育政策フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 15:35:39 GMT)
A Cognitive Account of the Puzzle of Ideography [0.0] 我々は,モリンの標準化を補完するイデオロギーのパズルの認知的記述を新たに発表した。
これらの認知メカニズムは、汎用的な人間のコミュニケーションのために、言語がグラフィックコードを支配している理由を説明するのに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Apr 2023 16:13:13 GMT)