Advancing Multilingual Pre-training: TRIP Triangular Document-level
Pre-training for Multilingual Language Models [107.8] 我々は,従来のモノリンガルおよびバイリンガルの目的を,グラフト法と呼ばれる新しい手法で三言語的目的に加速する分野において,最初のテキストbfTriangular Document-level textbfPre-training(textbfTRIP)を提案する。
TRIPは、3つの多言語文書レベルの機械翻訳ベンチマークと1つの言語間抽象的な要約ベンチマークで、最大3.11d-BLEU点と8.9ROUGE-L点の一貫性のある改善を含む、強力なSOTAスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 08:45:14 GMT)
Evaluating Self-Supervised Learning via Risk Decomposition [97.0] 自己教師付き学習(SSL)パイプラインは、アーキテクチャや拡張、事前トレーニングデータなど、多くの設計上の選択肢が異なる。
これはなぜモデルが良いのか、いつ良いのか、どのように改善するかについて、あまり洞察を提供していない。
本稿では,古典的教師付き近似-推定分解を一般化したSSLリスク分解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 10:38:25 GMT)
Diffusion Models for Non-autoregressive Text Generation: A Survey [94.5] 非自己回帰(NAR)テキスト生成は自然言語処理の分野で大きな注目を集めている。
近年、拡散モデルがNARテキスト生成に導入され、テキスト生成品質が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 12:42:49 GMT)
On the Hidden Mystery of OCR in Large Multimodal Models [86.4] 大規模モデルは近年,自然言語処理やマルチモーダル視覚言語学習において重要な役割を担っている。
既存のマルチモーダルモデルについて総合的研究を行い,テキスト認識,テキストに基づく視覚的質問応答,キー情報抽出の性能評価を行った。
これらのモデルでは,単語認識のセマンティックな理解に頼り,個々の文字の認識が劣る傾向がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 11:28:37 GMT)
Multi-task Paired Masking with Alignment Modeling for Medical
Vision-Language Pre-training [77.8] 医用画像診断の需要は、放射線技師に多大な負担をもたらしている。
共同画像テキスト再構成に基づく既存の手法は、相互アライメントの重要性を無視する。
マルチタスク・ペアド・マスキング・アライメント(MPMA)に基づくメドレーフレームワークを提案する。
また,視覚機能を完全に統合したメモリ拡張クロスモーダルフュージョン (MA-CMF) モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 13:53:48 GMT)
Behavior Retrieval: Few-Shot Imitation Learning by Querying Unlabeled
Datasets [73.2] オフラインでラベル付けされていないデータセットから、少量のダウンストリーム専門家データを用いて、関連する振る舞いを選択的にクエリする簡単なアプローチを提案する。
提案手法では,タスクへの関連する遷移のみを問合せし,サブ最適データやタスク非関連データをフィルタリングする。
我々の単純なクエリ手法は、画像からシミュレーションされた実際のロボット操作タスクに対して、より複雑な目標条件の手法よりも20%優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 00:05:05 GMT)
CodeT5+: Open Code Large Language Models for Code Understanding and
Generation [72.2] 大きな言語モデル (LLM) は膨大なソースコードで事前訓練されており、コードインテリジェンスにおいて顕著な進歩を遂げている。
CodeT5+は、コンポーネントモジュールを柔軟に組み合わせて、幅広い下流のコードタスクに適合させることができるコードのためのエンコーダ-デコーダLLMのファミリーである。
我々は、ゼロショット、微調整、命令調整を含む20以上のコード関連ベンチマークでCodeT5+を広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 14:23:07 GMT)
Depth Dependence of $\mu$P Learning Rates in ReLU MLPs [72.1] 我々は、最大更新(mu$P)学習率の$n$と$L$に依存することを研究する。
我々は、$L3/2.$のように、$L$の非自明な依存があることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 01:10:49 GMT)
DDP: Diffusion Model for Dense Visual Prediction [71.6] 本研究では,条件付き拡散パイプラインに基づく高密度視覚予測のための,シンプルで効率的かつ強力なフレームワークを提案する。
DDPと呼ばれるこの手法は、デノナイジング拡散過程を現代の知覚パイプラインに効率的に拡張する。
DDPは、従来の単段階識別法とは対照的に、動的推論や不確実性認識などの魅力的な特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 11:38:59 GMT)
AlignSTS: Speech-to-Singing Conversion via Cross-Modal Alignment [67.1] STS音声変換タスクは,音声録音に対応する歌唱サンプルを生成することを目的としている。
本稿では,明示的なクロスモーダルアライメントに基づくSTSモデルであるAlignSTSを提案する。
実験の結果、AlignSTSは客観的メトリクスと主観的メトリクスの両方で優れたパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 07:16:41 GMT)
High-dimensional monitoring and the emergence of realism via multiple
observers [63.0] 本稿では,弱度と強い非選択性の測定を補間するモデルを提案する。
本モデルでは, 高次元キュージットに対しては, システムと複数の環境クジットを相互作用させることで, システムに関する完全な情報を得ることができることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 13:42:19 GMT)
Learning an Explicit Hyperparameter Prediction Function Conditioned on
Tasks [62.6] メタ学習は、観察されたタスクから機械学習の学習方法論を学び、新しいクエリタスクに一般化することを目的としている。
我々は、これらの学習手法を、全てのトレーニングタスクで共有される明示的なハイパーパラメータ予測関数の学習として解釈する。
このような設定は、メタ学習方法論が多様なクエリタスクに柔軟に適合できることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 09:41:42 GMT)
Matrix Product Density Operators: when do they have a local parent
Hamiltonian? [59.5] 準局所親ハミルトニアンのギブス状態として行列積密度演算子(MPDO)を書けるかを検討する。
我々は、これが一般的なMPDOのケースであり、証拠を裏付けるものであると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 22:29:40 GMT)
Do Quantum Circuit Born Machines Generalize? [58.7] 本稿では,量子生成モデルの積分評価指標としてQCBMの一般化性能を示す文献で最初に紹介する。
そこで本研究では,QCBMがデータセットの再重み付けを効果的に学習し,未確認のサンプルをトレーニングセットよりも高い品質で生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 18:20:11 GMT)
GSB: Group Superposition Binarization for Vision Transformer with
Limited Training Samples [57.4] ViTは通常、比較的限られた数のトレーニングサンプルで深刻なオーバーフィッティング問題に悩まされる。
本稿では,これらの問題に対処するため,GSB(Group Superposition Binarization)と呼ばれる新しいモデルバイナライゼーション手法を提案する。
限られた数のトレーニングサンプルを持つ3つのデータセットの実験は、提案したGSBモデルが最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 14:48:09 GMT)
DAC-MR: Data Augmentation Consistency Based Meta-Regularization for
Meta-Learning [55.7] メタ学習を改善するメタ知識情報メタラーニング(MKIML)フレームワークを提案する。
適切なメタレギュラー化(MR)目標を用いて,メタ知識をメタオブジェクトに統合する。
提案したDAC-MRは、ノイズ、スパース、あるいは利用できないメタデータのトレーニングタスクから、良好なパフォーマンスのメタモデルを学ぶことを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 11:01:47 GMT)
Information Bottleneck Analysis of Deep Neural Networks via Lossy
Compression [55.4] Information Bottleneck(IB)原則は、ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングプロセスを分析するための情報理論フレームワークを提供する。
本稿では,一般NNのICB解析のための包括的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 21:44:32 GMT)
Tight and fast generalization error bound of graph embedding in metric
space [54.3] 非ユークリッド計量空間へのグラフ埋め込みは、既存の有界よりもはるかに少ない訓練データを持つユークリッド空間におけるグラフ埋め込みよりも優れていることを示す。
我々の新しい上限は、既存の上限よりもかなり強く速く、最大で$R$と$O(frac1S)$に指数関数できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 17:29:18 GMT)
Dual Personalization on Federated Recommendation [50.4] フェデレートされたレコメンデーションは、フェデレーションされた設定でプライバシを保存するレコメンデーションサービスを提供することを目的とした、新しいインターネットサービスアーキテクチャである。
本稿では,ユーザ固有の軽量モデルの多くを学習するためのPersonalized Federated Recommendation(PFedRec)フレームワークを提案する。
また、ユーザとアイテムの両方の詳細なパーソナライズを効果的に学習するための、新しい二重パーソナライズ機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 08:23:17 GMT)
PALM: Open Fundus Photograph Dataset with Pathologic Myopia Recognition
and Anatomical Structure Annotation [41.8] 病理組織学的ミオピア (PM) は、高盲人人口による一般的な筋性網膜変性症である。
本稿では,病理診断のためのオープン・ベース画像データセットPALMと解剖学的構造アノテーションについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 02:00:06 GMT)
Patchwork Learning: A Paradigm Towards Integrative Analysis across
Diverse Biomedical Data Sources [40.3] パッチワーク学習(PL)とは、異なるデータモダリティからなる異なるデータセットからの情報を統合するパラダイムである。
PLはデータのプライバシを保持しながら、補完的なデータソースの同時利用を可能にする。
本稿では、パッチワーク学習の概念とその医療における実装について紹介し、潜在的な機会と適用可能なデータソースを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 12:33:05 GMT)
Description and Discussion on DCASE 2023 Challenge Task 2: First-Shot
Unsupervised Anomalous Sound Detection for Machine Condition Monitoring [35.9] これは、全く新しいマシンタイプの数台のマシン上でモデルをトレーニングする際の課題である。
課題提出期限後、課題結果と提出内容の分析を追加します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 03:09:38 GMT)
A Simple and Plug-and-play Method for Unsupervised Sentence
Representation Enhancement [35.7] RepALは、文表現を強化する非常に単純な後処理手法である。
RepALは学習自由であり、既存の教師なし文学習モデルと組み合わせることができるプラグアンドプレイ方式であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 02:43:59 GMT)
Decision-based iterative fragile watermarking for model integrity
verification [33.4] ファンデーションモデルは一般的に、彼らのサービスに対する高い需要を満たすために、クラウドサーバー上でホストされる。
これは、アタッカーがクラウドにアップロードしたり、ローカルシステムから転送した後で修正できるため、セキュリティ上のリスクにさらされる。
本稿では,通常のトレーニングサンプルをモデル変更に敏感な脆弱なサンプルに変換する,反復的意思決定に基づく脆弱な透かしアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 10:36:11 GMT)
Illumination-insensitive Binary Descriptor for Visual Measurement Based
on Local Inter-patch Invariance [32.8] 既存のバイナリディスクリプタは、照度変化に対する感度のため、長期的な視覚計測タスクではうまく機能しない可能性がある。
本研究では,複数の空間的粒度に現れる局所的パッチ間不変性を利用して,照明不感二分法(IIB)記述器を提案する。
自然と合成の両方のデータセットに関する数値実験により、提案したIIBディスクリプタは最先端のバイナリディスクリプタより優れていることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 15:15:18 GMT)
Compositional Learning of Dynamical System Models Using Port-Hamiltonian
Neural Networks [32.7] データから動的システムの複合モデルを学ぶためのフレームワークを提案する。
ニューラルネットワークサブモデルは、比較的単純なサブシステムによって生成された軌跡データに基づいて訓練される。
提案するフレームワークの新機能を数値例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 21:42:49 GMT)
AMTSS: An Adaptive Multi-Teacher Single-Student Knowledge Distillation
Framework For Multilingual Language Inference [27.3] AMTSSは適応型マルチ教師によるシングルスチューデント蒸留フレームワークである。
まず,適応的な学習戦略と教師の重みを導入し,学生が最上級の教師から効果的に学習できるようにする。
複数の言語をサポートする異なるプロジェクション層を持つ学生を共用し、開発コストと機械コストを大幅に削減することに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 14:42:30 GMT)
Ontologically Faithful Generation of Non-Player Character Dialogues [26.9] KNUDGE(KNowledge Constrained User-NPC Dialogue GEneration)は、ゲームキャラクター間の対話のツリーを作成するモデルである。
KNUDGEは、Obsidian EntertainmentのThe Outer Worldsのゲームデータから直接引き出されたサイドクエストの対話から構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 19:20:17 GMT)
AURA : Automatic Mask Generator using Randomized Input Sampling for
Object Removal [26.0] 本稿では,オフザシェルフ・イメージ・インパインティング・ネットワークを用いて,オブジェクトをよりよく除去するための入力マスクの生成に焦点をあてる。
本稿では,AI (XAI) 法にヒントを得た自動マスク生成手法を提案する。
実験により,本手法はセマンティックセグメンテーションマップから生成されたマスクよりも,ターゲットクラスオブジェクトの除去性能が向上していることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 07:51:35 GMT)
Self-Supervised Sentence Compression for Meeting Summarization [25.8] 本稿では,重要なコンテンツを保存しながら冗長性を圧縮する要約の枠組みであるSVBを提案する。
自己監督パラダイムの下では、スライディングウインドウスコアリングは、複数の視点から各トークンの重要性を評価することを目的としている。
高い格付けのトークンは有能な情報と見なされ、テクタンチョールとラベル付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 19:54:46 GMT)
Detection and Mitigation of Byzantine Attacks in Distributed Training [25.0] ワーカノードの異常なビザンチン挙動は、トレーニングを脱線させ、推論の品質を損なう可能性がある。
最近の研究は、幅広い攻撃モデルを検討し、歪んだ勾配を補正するために頑健な集約と/または計算冗長性を探究している。
本研究では、強力な攻撃モデルについて検討する:$q$ omniscient adversaries with full knowledge of the defense protocol that can change from iteration to iteration to weak one: $q$ randomly selected adversaries with limited collusion abilities。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 18:08:08 GMT)
Cloud-RAIN: Point Cloud Analysis with Reflectional Invariance [24.5] これまで、ポイントクラウド分析ではリフレクション不変のネットワークは報告されていない。
本稿では,2次ニューロンと,クラウドレインと呼ばれるPCA標準表現を用いたフレームワークを提案する。
クラウド・レインがなぜ反射対称性を楽しむことができるのかを説明するための定理を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 01:57:39 GMT)
Surface EMG-Based Inter-Session/Inter-Subject Gesture Recognition by
Leveraging Lightweight All-ConvNet and Transfer Learning [23.5] 低解像度の瞬時HD-sEMG画像を用いたジェスチャー認識は、より流動的で自然な筋肉-コンピュータインターフェースを開発するための新たな道を開く。
セッション間とオブジェクト間シナリオ間のデータのばらつきは、大きな課題を示します。
既存のアプローチでは、非常に大きく複雑なConvNetまたは2SRNNベースのドメイン適応手法を使用して、これらのセッション間およびオブジェクト間データのばらつきに起因する分散シフトを近似した。
我々は、軽量なAll-ConvNetとTransfer Learning(TL)を利用した、セッション間およびオブジェクト間ジェスチャー認識の強化のための軽量All-ConvNet+TLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 21:47:55 GMT)
Pivotal Role of Language Modeling in Recommender Systems: Enriching
Task-specific and Task-agnostic Representation Learning [23.1] 本稿では,タスク固有のユーザ履歴に直接適用した言語モデリングが,多様な推薦タスクにおいて優れた結果をもたらすことを示す。
さらに,本手法は,多種多様な実世界のレコメンデータシステムに対して,有望な伝達学習能力を提供できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 08:16:21 GMT)
Say What You Mean! Large Language Models Speak Too Positively about
Negative Commonsense Knowledge [22.5] 大規模言語モデル(LLM)は、肯定的な知識を保存し活用する能力について広く研究されている。
否定的な知識、例えば「イオンは海に生息しない」は、世界でも広く知られているが、テキストで明確に言及されることはめったにない。
本研究は,LLMの負のコモンセンス知識に対する能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 13:34:04 GMT)
Frequency-aware Dimension Selection for Static Word Embedding by Mixed
Product Distance [22.4] 本稿では,単語埋め込みアルゴリズムを訓練することなく,単語埋め込みアルゴリズムの適切な次元を選択するための計量(Mixed Product Distance, MPD)を提案する。
文脈不使用タスクと文脈不使用タスクの両方の実験は,MPDに基づく次元選択法において,ベースラインよりも効率と性能のトレードオフが優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 02:53:37 GMT)
PipeFisher: Efficient Training of Large Language Models Using Pipelining
and Fisher Information Matrices [22.0] そこで本研究では,Fisher情報行列に基づく2次最適化手法であるK-FACをバブルに割り当てて収束を加速するPipeFisherを提案する。
BERTベースとラージモデルの第1フェーズ事前トレーニングでは、PipeFisherは1次オーダーのトレーニングと比較して、(シミュレーションされた)トレーニング時間を50-75%に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 06:35:08 GMT)
LegendreTron: Uprising Proper Multiclass Loss Learning [21.4] 損失関数は教師付き学習の基盤として機能し、しばしばモデル開発の前に選択される。
最近の研究は、損失とモデルを共同で引き起こそうとしている。
sc LegendreTron は,多クラス問題に対するアンフォプロペラの正準損失と確率を共同で学習する,新規かつ実用的な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 11:03:10 GMT)
A Survey on Automated Program Repair Techniques [19.9] 本稿では,検索ベース,制約ベース,テンプレートベース,学習ベースという4つの異なるAPRパッチ生成方式を紹介する。
本稿では,それぞれのAPRツールをレビュー・比較するための一貫した基準セットを提案し,その利点とデメリットを要約し,APR開発の現状について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 14:15:26 GMT)
Efficient Asynchronize Stochastic Gradient Algorithm with Structured
Data [19.9] 本研究では、入力データポイントの観点から、各イテレーションにおける計算の高速化を試みる。
具体的には、2層完全に接続されたニューラルネットワークの場合、トレーニングデータに特別な特性がある場合、各イテレーションはデータ次元のサブ線形時間で完了することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 20:45:27 GMT)
DNN-Compressed Domain Visual Recognition with Feature Adaptation [19.8] 学習に基づく画像圧縮は、最先端の変換ベースのコーデックと競合する性能を発揮することが示されている。
これはJPEG-AIのような新しい学習ベースのビジュアル圧縮標準の開発を動機づけた。
本稿では,圧縮領域表現を用いて,圧縮領域内で直接視覚処理やコンピュータビジョンタスクを行う学習ベース圧縮方式について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 20:45:17 GMT)
Mask to reconstruct: Cooperative Semantics Completion for Video-text
Retrieval [19.6] Mask for Semantics Completion (MASCOT) - 意味に基づくマスキングモデル。
我々のMASCOTは4つの主要なテキストビデオ検索ベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 12:31:37 GMT)
Stackelberg Decision Transformer for Asynchronous Action Coordination in
Multi-Agent Systems [19.1] マルチエージェントシステム(MAS)における強化行動調整の課題
エージェント間の階層的協調の困難を解消する適応可能なアプローチとして,Stackelberg Decision Transformer (STEER)を提案する。
実験により,本手法はスタックルバーグ平衡解に収束し,複雑なシナリオにおいて既存手法よりも優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 07:29:31 GMT)
No-Reference Point Cloud Quality Assessment via Weighted Patch Quality
Prediction [19.1] 地域相関分析機能を備えた非参照点雲質評価法(NR-PCQA)を提案する。
具体的には、ポイントクラウドをパッチに分割し、各パッチのテクスチャと構造機能を生成し、パッチ品質を予測するためにそれらをパッチ機能に融合させました。
実験の結果,提案手法はNR-PCQA法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 03:20:33 GMT)
Contrastive Domain Generalization via Logit Attribution Matching [18.7] ドメイン一般化(DG)は機械学習において重要なオープンな問題である。
本稿では,複数のドメインの代わりに,強いコントラストデータペアによって表現される意味的不変性を活用するコントラスト・ドメイン・ジェネリゼーション(CDG)を提案する。
LAMはペアデータのごく一部で最先端のDG法より優れていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 10:21:53 GMT)
Pre-trained Language Model with Prompts for Temporal Knowledge Graph
Completion [18.0] 我々は、新しいTKGCモデル、すなわち、TKGC(PPT)のための Prompts 付き事前学習言語モデルを提案する。
サンプルの四重項を事前訓練した言語モデル入力に変換し、タイムスタンプ間の間隔を異なるプロンプトに変換することで、暗黙的な意味情報を持つ一貫性のある文を生成する。
我々のモデルは、時間的知識グラフからの情報を言語モデルに効果的に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 12:53:11 GMT)
Scalable Educational Question Generation with Pre-trained Language
Models [17.7] 我々は,大規模言語モデルに適応して構築された新しい教育用質問生成モデルであるtextitEduQG を開発した。
実験の結果,TextitEduQGは,科学的なテキストと科学的な質問データに基づいて,事前学習された言語モデルをさらに微調整することで,優れた教育的質問を作成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 09:08:27 GMT)
SCENE: Self-Labeled Counterfactuals for Extrapolating to Negative
Examples [17.3] SCENE(Self-labeled Counterfactuals for Extrapolating to Negative Examples)は、学習データを自動合成する手法である。
SCENEは、答え可能なトレーニング例のみにアクセスすることで、SQuAD 2.0のパフォーマンスギャップの69.6%を埋めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 19:30:58 GMT)
TIPS: Topologically Important Path Sampling for Anytime Neural Networks [17.1] 我々は,様々なハードウェア制約下でAnytimeNNを自動設計するフレームワークであるTIPSを提案する。
TIPSは複数のデータセットで精度を2%-6.6%改善し、SOTAの精度-FLOPのトレードオフを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 22:58:25 GMT)
Natural Language Reasoning, A Survey [16.8] 概念的には、NLPにおける自然言語推論の明確な定義を提供する。
我々はNLPにおける自然言語推論に関する総合的な文献レビューを行う。
論文はまた、多段階推論の強力なパラダイムである後方推論を特定し、考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 15:56:44 GMT)
Global Prompt Cell: A Portable Control Module for Effective Prompt
Tuning [16.8] 本稿では,GPC(Global Prompt Cell)について紹介する。
実験の結果,バニラプロンプトチューニングと比較して,SuperGLUEデータセットは5.8%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 07:45:59 GMT)
A Federated Learning-based Industrial Health Prognostics for
Heterogeneous Edge Devices using Matched Feature Extraction [16.3] 本稿では,特徴類似性マッチングパラメータアグリゲーションアルゴリズムを用いたFL型健康予後モデルを提案する。
提案手法は, 健康状態推定と生活寿命推定において, 44.5%, 39.3%の精度向上を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 07:20:31 GMT)
Negative Flux Aggregation to Estimate Feature Attributions [15.4] セキュリティや透明性の懸念が高まる中で、ディープニューラルネットワーク(DNN)の動作を理解する必要性が高まっている。
DNNの説明可能性を高めるために,分岐とフラックスを用いた予測課題に対する入力特徴の属性を推定する。
ベクトル解析における発散定理に着想を得て,新しい負フラックス凝集法(NeFLAG)の定式化と,帰属写像を推定するための効率的な近似アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 08:47:31 GMT)
A Two-Stage Real Image Deraining Method for GT-RAIN Challenge CVPR 2023
Workshop UG$^{\textbf{2}}$+ Track 3 [15.4] 雨のフレームから鮮明な画像を再構成する2段階の効率的なフレームワークを提案する。
変圧器をベースとした単一画像デライニングネットワークUformerは,大規模な降雨データセット上で事前トレーニングを行うために実装されている。
われわれのフレームワークは精巧に設計されており、豪雨と霧の双方を処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 18:30:27 GMT)
Dissipatons as generalized Brownian particles for open quantum systems:
Dissipaton-embedded quantum master equation [14.7] 運動理論のディシパトン方程式を再検討し、等価なディシパトン埋め込み量子マスター方程式(DQME)を確立する。
DQMEはディシパトン(英語版)の統計特性を調査するための直接的なアプローチを提供し、したがって物理的に支持されるハイブリッドバスモードを提供する。
電子移動モデルを用いて数値実験を行い、溶媒化座標の過渡的な統計的性質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 06:05:14 GMT)
SPP-CNN: An Efficient Framework for Network Robustness Prediction [13.7] 本稿では,空間ピラミッドプール畳み込みニューラルネットワーク(SPP-CNN)のネットワークロバスト性予測のための効率的なフレームワークを開発する。
新しいフレームワークは、畳み込み層と完全に接続された層の間に空間ピラミッドプーリング層を設置し、CNNベースの予測アプローチにおける一般的なミスマッチ問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 09:09:20 GMT)
Lightweight Delivery Detection on Doorbell Cameras [13.6] 本研究は、ホームアプリケーション、ビデオベースの配信検出、および、このタスクのための簡単な軽量パイプラインについて検討する。
我々のパイプラインは、一連の粗いアクティビティを生成するためにモーションキューに依存し、続いてモバイルフレンドリーな3DCNNネットワークで分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 01:28:28 GMT)
Learning to Learn Unlearned Feature for Brain Tumor Segmentation [13.4] そこで本研究では,脳腫瘍の分類を微調整するアルゴリズムを提案し,少数のデータサンプルを必要とせず,ネットワークが元のタスクを忘れないようにする。
本稿では, 高次グリオーマから脳転移への転移学習手法を示し, 提案アルゴリズムがグリオーマと脳転移ドメインのバランスのとれたパラメータを数ステップで達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 05:26:25 GMT)
An Active Learning-based Approach for Hosting Capacity Analysis in
Distribution Systems [12.6] 将来の配電網のホスティング能力(HC)をモデル化し分析する必要性は大きい。
本稿では,HCAにおける2つの要因 (a) と (b) を捉えることにより,研究ギャップを解消する。
我々は,データ駆動型HCAフレームワークを提案し,シナリオを効果的に探求するために,HCAにおけるアクティブラーニングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 02:08:10 GMT)
GPT-Sentinel: Distinguishing Human and ChatGPT Generated Content [12.2] 本稿では,言語モデルを用いたChatGPT生成対人文テキストの検出手法を提案する。
テストデータセットの精度は97%以上で,さまざまな指標から評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 17:12:11 GMT)
Temporal Consistent Automatic Video Colorization via Semantic
Correspondence [12.1] 本稿では,セマンティック対応と自動ビデオカラー化を組み合わせた新しい映像カラー化フレームワークを提案する。
NTIRE 2023ビデオカラー化チャレンジでは,色分布一貫性(CDC)最適化トラックで3位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 12:06:09 GMT)
Medical SAM Adapter: Adapting Segment Anything Model for Medical Image
Segmentation [12.1] そこで本研究では,医療分野の知識をセグメンテーションモデルに統合するMed SAM Adapterを提案する。
医療用SAMアダプタ(MSA)を応用した医療用SAMは,19の医療用SAMセグメンテーションタスクにおいて優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 08:00:39 GMT)
ProKnow: Process Knowledge for Safety Constrained and Explainable
Question Generation for Mental Health Diagnostic Assistance [11.7] 現在の仮想メンタルヘルスアシスタント(VMHA)はカウンセリングと推奨ケアを提供している。
彼らは、安全に制約された専門的な臨床プロセス知識の訓練が欠如しているため、患者の診断支援を控える。
我々はProknowを、エビデンスベースのガイドラインやドメインの専門家に対する概念的理解のカテゴリにマップする、順序付けられた情報の集合として定義する。
患者からの診断情報を対話的に収集する自然言語質問生成法(NLG)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 21:31:02 GMT)
Student Classroom Behavior Detection based on YOLOv7-BRA and Multi-Model
Fusion [11.4] YOLOv7-BRAに基づく授業行動検出システムを提案する。
立ち上がり、座り、話すこと、聞くこと、歩くこと、手を上げること、読むこと、書くことを含む8つの異なる行動パターンを特定しました。
SCB-Datasetの実験を行い、YOLOv7-BRAはmAP@0.5の87.1%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 02:46:41 GMT)
Double Permutation Equivariance for Knowledge Graph Completion [11.3] この研究は、新しいグラフのクラスとしての知識グラフ(KG)の形式化を提供する。
二重置換同変 KG 表現は、KGsの新しい研究方向を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 02:13:16 GMT)
Scalable Polar Code Construction for Successive Cancellation List
Decoding: A Graph Neural Network-Based Approach [11.1] 本稿では、まず、極性符号を、極性符号構成メッセージパスグラフと呼ばれる異種グラフにマッピングする。
次に,極性コードに対応するPCCMPグラフの探索を目的とした,グラフニューラルネットワークに基づく反復的メッセージパッシングアルゴリズムを提案する。
数値実験により、IMPベースの極符号構造はCA-SCLデコードの下での古典的な構成よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 21:58:58 GMT)
Delay-Adapted Policy Optimization and Improved Regret for Adversarial
MDP with Delayed Bandit Feedback [11.0] 政策最適化は強化学習(RL)において最も一般的な手法の1つである
表型MDPにおけるPOに対する最寄りの後悔境界を初めて与え、最先端(効率の低い手法)を超越するかもしれない。
遅延適応PO(DAPO)は実装や一般化が容易であり、線形$Q$-関数の仮定の下で無限の状態空間に拡張することができ、関数近似による遅延フィードバックに対する最初の後悔境界を証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 12:40:28 GMT)
Vanishing Activations: A Symptom of Deep Capsule Networks [10.0] カプセルネットワーク(Capsule Networks)は、スカラーの代わりにベクトルまたは行列表現を利用するニューラルネットワークの拡張である。
Capsule Networksの初期の実装は、さまざまなデータセットの最先端の結果を達成し、維持した。
最近の研究は、オリジナルのCapsule Networkアーキテクチャの欠点を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 15:42:26 GMT)
All models are local: time to replace external validation with recurrent
local validation [10.0] MLモデルの一般化性を保証するため、外部検証がしばしば推奨される。
一般化性や、モデルの臨床的有用性に匹敵するものではない。
MLモデルの安全性やユーティリティを確立するには,外部検証が不十分である,と提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 04:20:16 GMT)
Leveraging Large Language Models in Conversational Recommender Systems [9.8] Conversational Recommender System (CRS)は、リアルタイムのマルチターン対話を通じてシステムと対話できるようにすることにより、ユーザに対して透明性とコントロールを向上する。
大言語モデル(LLM)は、自然に会話し、世界知識と常識推論を言語理解に組み込むという前例のない能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 16:40:07 GMT)
Understanding Model Averaging in Federated Learning on Heterogeneous
Data [8.4] 損失/エラーの景観を可視化し,モデル平均化の幾何学的性質について検討する。
我々は,グローバルモデルの予測誤差を,クライアントモデルに関連する5つの要因に分解する。
これらの知見に触発されて、予測誤差を低減するために、グローバルモデルに反復移動平均化(IMA)を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 06:19:55 GMT)
Image Segmentation via Probabilistic Graph Matching [7.9] 低レベルの画像キューを用いて計算された一意および対の割り当て確率に基づいて、セグメント化を推論問題として定式化する。
提案手法は,現代の半教師付き・非教師付き画像分割方式と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 15:56:54 GMT)
Toward Artificial Empathy for Human-Centered Design: A Framework [7.8] 本稿では,AI駆動型人間中心設計の今後の方向性を示すために,人工知能研究からの洞察を提供する。
人中心設計において人工共感が果たす役割について議論し,人中心設計のための人工共感フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 05:47:16 GMT)
More for Less: Safe Policy Improvement With Stronger Performance
Guarantees [7.5] 安全な政策改善(SPI)問題は、サンプルデータが生成された行動ポリシーの性能を改善することを目的としている。
本稿では,SPI問題に対する新たなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 16:22:21 GMT)
DRew: Dynamically Rewired Message Passing with Delay [7.5] グラフの段階的な密度化を保証するために,レイヤ依存のリウィリングを行うフレームワークを提案する。
また,各層と相互距離に依存するノード間の接続をスキップする遅延機構を提案する。
いくつかの長距離タスクに対するアプローチを検証するとともに,グラフトランスフォーマーやマルチホップMPNNよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 22:47:40 GMT)
PESTS: Persian_English Cross Lingual Corpus for Semantic Textual
Similarity [6.9] 言語間セマンティック類似性モデルでは、言語間セマンティック類似性データセットが利用できないため、機械翻訳を用いる。
ペルシャ語は低資源言語の1つであり、二つの言語の文脈を理解できるモデルの必要性は、これまで以上に感じられる。
本稿では,ペルシア語と英語の文間の意味的類似性のコーパスを,言語専門家を用いて初めて作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 11:02:50 GMT)
End-to-End Lane detection with One-to-Several Transformer [6.8] O2SFormerはResNet18バックボーンのDETRよりも12.5倍高速に収束する。
ResNet50のバックボーンを持つO2SFormerは、CULaneデータセット上で77.83%のF1スコアを獲得し、既存のTransformerベースおよびCNNベースの検出器を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 04:42:42 GMT)
Voxel-wise classification for porosity investigation of additive
manufactured parts with 3D unsupervised and (deeply) supervised neural
networks [6.4] 本研究は,X-CT画像からのAMサンプルの容積解析のための最近の教師付き (UNet, UNet++, UNet 3+, MSS-UNet) と教師なし (VAE, ceVAE, gmVAE, vqVAE) DLモデルを再検討する。
3次元入力データを3次元パッチパイプラインで受け入れるように拡張し、計算要求を低くし、効率と一般化性を改善した。
VAE/ceVAEモデルは、特に後処理技術を利用した場合、優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 11:23:00 GMT)
MetaMorphosis: Task-oriented Privacy Cognizant Feature Generation for
Multi-task Learning [6.1] 本稿ではMetaMorphosisと呼ばれる,深層学習に基づくプライバシー認識機能生成プロセスを提案する。
本稿では,MetaMorphosisが,プライバシー要件を保証し,近年の敵対的学習や普遍的特徴生成方法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 01:59:07 GMT)
State-wise Safe Reinforcement Learning: A Survey [5.8] ステートワイド制約は、現実世界のアプリケーションにおいて最も一般的な制約の1つです。
本稿では,RLにおける状態制約に対処する既存のアプローチについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 06:22:58 GMT)
CEMFormer: Learning to Predict Driver Intentions from In-Cabin and
External Cameras via Spatial-Temporal Transformers [5.6] CEM(Cross-View Episodic Memory Transformer)と呼ばれる新しいフレームワークを導入する。
CEMは統合メモリ表現を使用して、ドライバーの意図予測を改善する。
本稿では,運転コンテキストを補助的監視信号として組み込んで予測性能を向上させる新しいコンテキスト一貫性損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 05:27:36 GMT)
Quantum Uncertainty Principles for Measurements with Interventions [5.5] ハイゼンベルクの不確実性原理は、量子システムのどの性質を同時に学べるかに関する基本的な制約を意味する。
任意の介入ラウンドを含む一般的な対話的測定のための普遍的不確実性原理を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 13:11:28 GMT)
Towards Generalizable Medical Image Segmentation with Pixel-wise
Uncertainty Estimation [5.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、独立および同一分散(IID)仮説の下で、視覚認識において有望な性能を達成する。
IID仮説は多くの現実世界、特に医用画像解析において普遍的に保証されていない。
そこで本稿では,不確実性推定を利用してDNNのハード・ツー・クラス化画素をハイライトするフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 10:09:40 GMT)
Error in the Euclidean Preference Model [5.1] ほぼすべての好みプロファイルがユークリッドモデルでは表現できないことを示す。
非ユークリッド選好プロファイルを近似するためにユークリッドモデルを用いた場合、予測誤差の理論的下界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 13:28:02 GMT)
M$^2$DAR: Multi-View Multi-Scale Driver Action Recognition with Vision
Transformer [5.1] 本稿では,自然主義的運転行動認識と動画のローカライゼーションのためのマルチビュー・マルチスケールフレームワークを提案する。
本システムでは,マルチスケールトランスフォーマーに基づく動作認識ネットワークを特徴とし,頑健な階層表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 02:38:15 GMT)
Deep Learning-based Prediction of Electrical Arrhythmia Circuits from
Cardiac Motion: An In-Silico Study [4.8] 心電気生理学において、第一の診断目標は、心リズム障害の電気的引き金やドライバを特定することである。
現在、心臓全体の電気波の3次元形態をマッピングすることは不可能である。
ここでは、心室変形力学から3次元波動を予測できることをコンピュータシミュレーションで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 02:16:40 GMT)
HAiVA: Hybrid AI-assisted Visual Analysis Framework to Study the Effects
of Cloud Properties on Climate Patterns [4.7] マリン・クラウド・ブライトニング(Marine Cloud Brightening、MCB)は、雲の反射率の修正であり、周囲の領域を冷却する。
そこで我々は,このような科学的研究を推進するために,ハイブリッドAI支援視覚分析フレームワークを提案する。
気候科学者のチームと協力して、クラウド-気候応答関数をエミュレートするハイブリッドAIモデルを開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 07:55:47 GMT)
A Secure and Efficient Multi-Object Grasping Detection Approach for
Robotic Arms [4.7] 深層学習とエッジクラウド協調に基づくロボットアームの把握手法を提案する。
本手法は,ロボットアームの任意の把握計画を実現し,把握効率と情報セキュリティを考慮した。
このモデルは、OCIDデータセット上で92%の精度を実現し、画像圧縮比が0.03%に達し、構造差値が0.91以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 18:13:12 GMT)
EV-MGRFlowNet: Motion-Guided Recurrent Network for Unsupervised
Event-based Optical Flow with Hybrid Motion-Compensation Loss [4.3] イベントカメラは、高時間分解能や高ダイナミックレンジなどの有望な特性を提供する。
現在、既存のイベントベースのほとんどの作品では、光学フローを推定するためにディープラーニングを使用している。
本稿では,教師なしイベントベース光フロー推定パイプラインであるEV-MGRFlowNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 07:08:48 GMT)
Training Diverse High-Dimensional Controllers by Scaling Covariance
Matrix Adaptation MAP-Annealing [4.2] シミュレーションでさまざまなニューラルネットワークコントローラを事前トレーニングすることで、ロボットはロボットの移動タスクの損傷にオンラインで適応することが可能になった。
進化戦略(ES)に基づく品質多様性アルゴリズムであるCMA-MAEは、これらの制限を持たず、標準的なQDベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成した。
我々は高次元にスケールする3つの新しいCMA-MAE変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 03:36:32 GMT)
Spiking Network Initialisation and Firing Rate Collapse [3.7] スパイクニューラルネットワーク(SNN)の優れた初期化を構成するものは不明である。
ANNの重量初期化問題は、SNNのスパイク・アンド・リセット非直線性のため、ANNの重量初期化の問題よりも、ANNの重量初期化の問題であることが示される。
我々は,ANNの分散伝播技術と異なる手法を組み合わせたSNN初期化手法を考案し,期待される発火速度と膜電位分布を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 10:11:00 GMT)
Beyond the Safeguards: Exploring the Security Risks of ChatGPT [3.2] 大きな言語モデル(LLM)の人気が高まると、安全性、セキュリティリスク、倫理的影響に対する懸念が高まっている。
本稿では、悪意のあるテキストやコード生成、プライベートデータ開示、不正なサービス、情報収集、非倫理的コンテンツの生成など、ChatGPTに関連するさまざまなセキュリティリスクの概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 21:01:14 GMT)
Successive Affine Learning for Deep Neural Networks [3.0] 本稿では,深層ニューラルネットワーク(DNN)構築のための逐次学習モデルを提案する。
MGDL(Multi-grade Deep Learning Model)に触発されている。
提案したSALモデルはMGDLモデルから変異する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 20:30:58 GMT)
The Geometry of Multilingual Language Models: An Equality Lens [2.7] ユークリッド空間における3つの多言語言語モデルの幾何学的解析を行う。
幾何学的分離性指数を用いて、言語は言語族によって近い傾向にあるが、それらは他族の言語とほぼ分離可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 05:19:15 GMT)
Investigating the Impact of Direct Punishment on the Emergence of
Cooperation in Multi-Agent Reinforcement Learning Systems [2.5] 本稿では,多エージェント強化学習システムにおける直接罰に関連する行動と学習のダイナミクスを包括的に分析する。
我々は,これらの重要なメカニズムがエージェントが学んだ戦略のダイナミクスに与える影響を,広範囲かつ体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 21:25:10 GMT)
Dynamic Data Assimilation of MPAS-O and the Global Drifter Dataset [2.3] 本研究では,地球系モデル (ESMs) とIn situ buoy測定を組み合わせ,海洋温度予測の精度を向上させる手法を提案する。
この手法を用いることで,MPAS-Oモデルによる局所温度予測の誤差を補正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 21:22:28 GMT)
Nonnegative Low-Rank Tensor Completion via Dual Formulation with
Applications to Image and Video Completion [2.1] テンソル完備化問題に対する最近のアプローチは、しばしばデータの非負の構造を見落としている。
非負の低ランクテンソルを学習する問題を考察し、双対性理論を用いてそのようなテンソルの新たな分解法を提案する。
提案アルゴリズムは,カラー画像のインペイント,ビデオ補完,ハイパースペクトル画像補完など,様々なタスクにまたがって検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 17:51:00 GMT)
Trillion Dollar Words: A New Financial Dataset, Task & Market Analysis [1.9] 我々は、FOMC(Federal Open Market Committee)のスピーチ、会議の議事録、記者会見の書き起こしの最大のトークン化および注釈付きデータセットを構築した。
最高の業績モデル(RoBERTa-large)を用いて、文書公開日の金融政策スタンスを測る。
私たちのデータセット、モデル、コードは、CC BY-NC 4.0ライセンスの下でHuggingfaceとGitHubで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 17:32:39 GMT)
Resolution Enhancement Processing on Low Quality Images Using Swin
Transformer Based on Interval Dense Connection Strategy [1.6] Transformer-based method has demonstrated great performance for image super- resolution in the method based on the convolutional neural network (CNNs)
この研究は、新しく設計されたアルゴリズムに従って異なるブロックを接続するインターバルDense Connection Strategyを提案する。
本研究は、リアルタイムアプリケーションにおいて、低画質画像上でオブジェクト検出とリアルタイム画像の超解像を行うために、You Only Look Once(YOLOv8)モデルの最後のバージョンと提案モデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 06:54:14 GMT)
data2vec-aqc: Search for the right Teaching Assistant in the
Teacher-Student training setup [1.2] 我々は、Data2vec-aqcと呼ばれる新しい自己教師付き学習(SSL)アルゴリズムを提案する。
我々の目標は、ラベル付きデータとラベル付きデータの両方が制限されたドメインにおける音声のSSLを改善することです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 21:16:36 GMT)
Quantization in Spiking Neural Networks [1.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)では、各ノードにおいて重み付きディラックパルスの入力シーケンスを重み付きディラックパルスの出力シーケンスに変換する。
この写像は量子化作用素として理解でき、アレクセイヴィチノルムを用いて量子化誤差に対応する公式を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 21:43:09 GMT)
Thompson Sampling for Parameterized Markov Decision Processes with
Uninformative Actions [1.0] 本研究では,重要パラメータが未知であり,ベイズ推定を用いて学習しなければならないパラメータ化MDPについて検討する。
このようなモデルのキーとなる特徴は、未知のパラメータに関する情報を提供する「非形式的」なアクションの存在である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 06:16:39 GMT)
Preparing highly entangled states of nanodiamond rotation and NV center
spin [0.9] 窒素空孔(NV)を埋め込んだナノダイヤモンドは、現在の技術でコヒーレントに操作できる実験システムの1つである。
NV中心電子スピンとナノダイヤモンドの機械的回転との絡み合いは、これらの微視的およびメソスコピックな動きを接続するネットワークを構築する上で、基本的な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 21:17:14 GMT)
The Past Does Matter: Correlation of Subsequent States in Trajectory
Predictions of Gaussian Process Models [0.8] モデルの出力と軌道分布の近似を考察する。
本研究では,不確実性伝播に関するこれまでの研究は,予測された軌道のその後の状態の間に独立性の仮定を誤って含んでいたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 19:58:43 GMT)
Translating SUMO-K to Higher-Order Set Theory [0.6] 我々はSUMO(SUMO-K)の断片から高階集合論への変換を記述する。
この翻訳は、一階を超えているSUMOの一部について形式的な意味論を提供する。
また、大きな常識オントロジーを非常に安全な対話的定理証明システムに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 12:03:52 GMT)
A Flow-Based Generative Model for Rare-Event Simulation [0.5] 本研究では,正規化フロー生成モデルを用いて,条件分布から直接サンプルをシミュレートする手法を提案する。
希少な分布から直接シミュレートすることで、希少な事象の発生の仕方において重要な洞察を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 08:25:57 GMT)
Satellite-to-Ground Continuous Variable Quantum Key Distribution: The
Gaussian and Discrete Modulated Protocols in Low Earth Orbit [0.4] 低SNRにおける衛星間リンク上での離散変調CVQKD(DM-CVQKD)プロトコルについて検討した。
その結果,MD調整によるGM-CVQKDはDM-CVQKDよりもMLC-MSD調整が有限サイズ限界で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 13:12:55 GMT)
Analysis and Detectability of Offline Data Poisoning Attacks on Linear
Dynamical Systems [0.3] 統計検査のレンズを用いて最小二乗推定値に有毒が及ぼす影響について検討した。
古典的な統計的テストから逃れることのできる最小二乗推定器に対するステルスデータ中毒攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 10:10:08 GMT)
How to Train Your CheXDragon: Training Chest X-Ray Models for Transfer
to Novel Tasks and Healthcare Systems [0.1] 自己教師付き学習(SSL)は、機械学習モデルのラベルの効率的なトレーニングを可能にする。
本研究では,様々な教師付き・自己監督型事前学習戦略を体系的に実験する。
マルチモーダルSSLは、新しい医療システムやタスクにおいて、非モーダルSSLよりもパフォーマンスが大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 22:33:09 GMT)
gRoMA: a Tool for Measuring Deep Neural Networks Global Robustness [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は最先端技術の最前線にあり、さまざまな複雑なタスクにおいて顕著なパフォーマンスを実現している。
航空宇宙分野や自動車分野などの安全クリティカルシステムへの統合は、敵の入力の脅威のために大きな課題となる。
本稿では,DNNのグローバルな分類的ロバスト性を測定するための確率論的検証手法を実装した,革新的でスケーラブルなツールであるgRoMAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 09:57:11 GMT)
The Wigner-Vlasov formalism for time-dependent quantum oscillator [0.0] シュル・オーディンガー方程式とヴィグナー関数に対するモヤル方程式の関係を用いて、この問題の正確な解を求める新しい方法が提案されている。
不安定な量子系の力学解析により、ウィグナー関数レベル線に有界な位相空間は時間的に保存されるが、エネルギー関数ラインに有界な位相空間は増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 08:49:41 GMT)
The AR/VR Technology Stack: A Central Repository of Software Development
Libraries, Platforms, and Tools [0.0] 拡張現実、バーチャル、複合現実の領域に特化したソフトウェア開発ライブラリ、プラットフォーム、ツールのリポジトリ。
拡張現実、バーチャル、複合現実の領域に特化して、ソフトウェア開発ライブラリ、プラットフォーム、ツールの包括的なリポジトリ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 05:50:26 GMT)
Teleportation of a quantum particle in a potential via quantum Zeno
dynamics [0.0] 量子粒子のテレポーテーション 量子状態のテレポーテーションとは 明らかに異なる現象だ
電子、陽子、その他の粒子のテレポーテーションの実現可能性について議論し、粒子が重くなるにつれてその非現実性が増加すると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 17:08:18 GMT)
SweCTRL-Mini: a data-transparent Transformer-based large language model
for controllable text generation in Swedish [0.0] SweCTRL-Miniは、推論と微調整に使用できるスウェーデンの大規模な言語モデルである。
このモデルは、Keskar, McCann, Varshney, Xiong, SocherのGPUアーキテクチャに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 19:13:51 GMT)
Simplicial techniques for operator solutions of linear constraint
systems [0.0] 我々は、単純集合の理論を用いて、線形システムの作用素解を研究するための枠組みを開発する。
フレームワーク内では、単純集合から来る線形系の新しいクラスを導入する。
群内の解を許容する任意の線型系に対して、ZZ_d$の解が認められるという予想に対して、重要な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 17:34:29 GMT)
Reviewer assignment problem: A scoping review [0.0] 査読の質は、提出された論文に対して適切な審査員を募集する能力に依存する。
このようなレビュアーを見つけることは、いくつかの要因によりますます難しい課題となっている。
論文を「よく一致した」レビュアーと自動的に関連付けるための解決策が30年前から研究の対象となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 10:13:43 GMT)
Reduced basis surrogates for quantum spin systems based on tensor
networks [0.0] 削減された基盤を組み立てるための欲張り戦略をどのように実現できるかを示す。
位相図形の計算に必要な可観測物は、基礎となるヒルベルト空間とは無関係に計算することができる。
異方性や二元数交換相互作用を含む、異なる1次元量子スピン-1モデルに対するこのアプローチの効率性と精度について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 20:04:07 GMT)
Points2NeRF: Generating Neural Radiance Fields from 3D point cloud [0.0] ニューラルラジアンス場(NeRF)として3次元物体を表現することを提案する。
ハイパーネットワークのパラダイムを活用して、モデルをトレーニングして、関連するカラー値を持つ3Dポイントクラウドを取ります。
提案手法は効率的な3次元オブジェクト表現を提供し,既存手法に対するいくつかの利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 16:15:25 GMT)
Phase Vortex Lattices in Neutron Interferometry [0.0] ネストループ干渉計に挿入されたアルミニウムプリズムの組み合わせを用いて中性子相渦格子を生成する。
本手法は近年開発された磁気法の一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 14:13:24 GMT)
Patterns in the jump-channel statistics of boundary driven quantum
chains [0.0] 複数のジャンプチャネルを持つ量子系を連続的に測定することに起因するプロセスを考える。
各ジャンプチャンネルを表す出力シンボル列の基本特性を確立する。
いくつかのシステムはパターンをサポートしており、各ジャンプ後の進化は閉じた状態の上を走る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 16:13:50 GMT)
Optimal quantum speed for mixed states [0.0] 最適状態の場合、どちらの資源も純度の単調関数であるため、量子の進化を早めることができる。
状態のコヒーレンス(英語版)は進化の速度に責任があるが、最も高速な状態は、二次対角線上のいくつかの外対角線によるコヒーレンスのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 20:54:29 GMT)
One-step quantum search algorithms based on smooth operators [0.0] 2つの量子探索アルゴリズムを構築するために、無限に微分可能な滑らかな演算子を用いる。
量子シミュレータを用いてモデルを検証し、IBMの量子ハードウェア上でテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 14:27:27 GMT)
On the Computational Cost of Stochastic Security [0.0] 本研究では, モンテカルロシミュレーションにおいて, 独立分類器ネットワークの対向ロバスト性および校正スコアを向上させるために, 訓練されたEMMを用いた拡散過程をシミュレーションする手法について考察する。
本研究は, 連続エネルギーポテンシャルからギブズサンプリングを効率よく行うために, 量子・古典ハードウェアとソフトウェアを新たに実現し, モデルのキャリブレーションと対角ロバスト性を向上させることを目的として, ギブズサンプリングの計算予算の増大を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 17:33:01 GMT)
Neural operator for structural simulation and bridge health monitoring [0.0] 本研究では,VINO (Vehicle-bridge Interaction Neural Operator) を橋梁構造物のディジタルツインとして用いることを提案する。
VINOは構造応答場と損傷場のマッピングを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 10:27:08 GMT)
Microscopic Theory of Vibrational Polariton Chemistry [0.0] 振動強い結合 (VSC) の反応速度定数を説明するための顕微鏡理論を提案する。
解析理論は、キャビティモードが基底状態から反応体の振動励起状態への遷移を促進するという力学的予想に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 12:34:55 GMT)
Meta-Polyp: a baseline for efficient Polyp segmentation [0.0] 本稿では,UNetとMeta-Formerの融合と,デコーダの段階におけるレベルアップを組み合わせたマルチスケールアップサンプリングブロックの導入について述べる。
提案手法は競合性能を達成し,CVC-300データセット,Kvasir,CVC-ColonDBデータセットにおけるState of the Artの上位結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 06:27:33 GMT)
Mesh2SSM: From Surface Meshes to Statistical Shape Models of Anatomy [0.0] 我々は、教師なしの置換不変表現学習を利用して、テンプレートポイントクラウドを主題固有のメッシュに変形する方法を推定する新しいアプローチであるMesh2SSMを提案する。
Mesh2SSMは集団固有のテンプレートも学習でき、テンプレート選択によるバイアスを低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 00:03:59 GMT)
Memory and Capacity of Graph Embedding Methods [0.0] 『製品によるグラフィカルな埋め込み』と略オルソノーマル法典』が1紙にまとめられている。
毎週のNewsquizを使って、CNN.comで見たストーリーの知識をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 22:39:07 GMT)
Investigating Emergent Goal-Like Behaviour in Large Language Models
Using Experimental Economics [0.0] 社会ジレンマにおける協調的,競争的,利他的,利己的行動の自然言語記述を運用する大規模言語モデル(LLM)の能力について検討する。
我々の焦点は、非ゼロサム相互作用の古典的な例である反復された囚人のジレンマである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 17:23:16 GMT)
How to strengthen constraints on non-Newtonian gravity from measuring
the lateral Casimir force [0.0] ニュートンの重力法則に対する湯川型の補正は、ニュートンの重力力を桁違いに上回っている。
相互作用範囲19nmに対して,40倍以上の最大強度が到達可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 10:09:58 GMT)
How do we get there? Evaluating transformer neural networks as cognitive
models for English past tense inflection [0.0] 私たちは、このタスクの振る舞いを調べるために、異なる設定のトランスフォーマーモデルセットをトレーニングします。
モデルの性能はタイプ周波数と比に大きく影響されるが、トークン周波数と比には影響しない。
変圧器モデルは動詞の規則性の抽象的なカテゴリについてある程度の学習レベルを示すが、その性能は人間のデータによく適合しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 21:01:37 GMT)
Grasping Extreme Aerodynamics on a Low-Dimensional Manifold [0.0] 極端な空気力学の背後にある基礎物理学は、従来予想されていたよりもはるかにシンプルで低ランクであることを示す。
本研究は,従来は飛行不可能と考えられていた大気環境下での次世代小型航空機の安定飛行を支援するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 23:40:21 GMT)
Graph Embeddings via Tensor Products and Approximately Orthonormal Codes [0.0] グラフをベクトルとして構造保存的に埋め込む手法を解析する。
テンソル積は重ね合わせ原理を尊重する最も一般的な結合演算であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 22:35:17 GMT)
Evaluating Transformer Models and Human Behaviors on Chinese Character
Naming [0.0] まず、未知の文字命名タスクに関する人間の話者の回答を収集し、その後、トランスフォーマーモデルのセットを評価する。
モデルと人間は同じような振る舞いをしており、各キャラクタに類似した精度分布を持ち、回答にかなりの重複があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 21:05:09 GMT)
Electronic Structure Calculations using Quantum Computing [0.0] 本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムを用いた古典量子計算手法を提案する。
我々のアルゴリズムは古典的手法よりも少ない計算資源を必要とする合理化プロセスを提供する。
結果は,新しい材料や技術の開発を迅速化するアルゴリズムの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 12:02:05 GMT)
Dual Use Concerns of Generative AI and Large Language Models [0.0] 本稿では,生命科学のために設計された Dual Use Research of Concern (DURC) フレームワークを生成AIの領域に実装することを提案する。
生物学的研究における利点と欠点を実証した上で,大規模言語モデル(LLM)において,DURCの基準を効果的に再定義できると考えている。
我々は、DURCフレームワークを採用する際に課せられるバランスを認め、生成的AIの影響に対する社会的認識を高める上で、その重要な政治的役割を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 10:08:57 GMT)
Disproving XAI Myths with Formal Methods -- Initial Results [0.0] 本稿は、XAIにおける最も目に見える誤解について詳述する。
これは、これらの誤解を否定し、実用的な代替手段を考案するために、形式的な方法がどのように使われたかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 11:40:31 GMT)
Differentiating Viral and Bacterial Infections: A Machine Learning Model
Based on Routine Blood Test Values [0.0] ウイルス対バクテリア機械学習モデルは、細菌とウイルスの感染を識別するために開発された。
このモデルでは82.2%の精度、ブライアスコア0.129の精度、ROC曲線0.91の面積が顕著に示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 09:18:51 GMT)
Device-independent and semi-device-independent entanglement
certification in broadcast Bell scenarios [0.0] ベル非局所性活性化に関する新たな結果が得られた。
次に,放送シナリオにおけるデバイス非依存の絡み合い認証について検討する。
その結果、ブロードキャストベースのデバイス依存プロトコルとセミデバイス非依存プロトコルの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 20:55:55 GMT)
Data-Driven Dystopia: an uninterrupted breach of ethics [0.0] この記事では、ユーザのプライバシに反するデータ漏洩とデータ収集のプラクティスの事例を紹介する。
また、WMD(Weapons of Math Destruction)の概念も探求している。
この記事は、企業がユーザー情報を保護する責任を負う必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 14:56:18 GMT)
Convergence and scaling of Boolean-weight optimization for hardware
reservoirs [0.0] 我々は、ランダムにリカレント接続されたニューラルネットワークの読み出し層を最適化するために、高効率なコーディネートDescentのスケーリング法則を解析的に導出した。
本結果は,概念実証実験で実施した大規模フォトニック貯水池の収束とスケーリングを完璧に再現するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 12:15:25 GMT)
Challenges of 3D Surface Reconstruction in Capsule Endoscopy [0.0] 本研究は3次元可視化の課題に焦点をあて, 再構成した3次元表面に対する視線選択の不確定の影響を簡潔に検討した。
この研究は、再構成された3D表面の3Dプリンティングは、2Dスクリーンの非決定的な選択や視覚的制約といった課題を克服できると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 10:32:05 GMT)
Bridging History with AI A Comparative Evaluation of GPT 3.5, GPT4, and
GoogleBARD in Predictive Accuracy and Fact Checking [0.0] 本研究では,LLM 3.5,GPT 4,GoogleBARD の3つの大言語モデルの性能を,与えられたデータに基づいて過去の事象を予測・検証する文脈で評価する。
その結果, GPT 4は優れた性能を示すとともに, 歴史的研究におけるAIの潜在的な可能性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 08:58:37 GMT)
Antiferromagnetic bosonic $t$-$J$ models and their quantum simulation in
tweezer arrays [0.0] 局所ヒルベルト空間を3つの内部原子状態あるいは分子状態の集合に符号化することで、ボゾン$t$-$J$モデルを実現する実験スキームを提案する。
スピン間の反強磁性(AFM)カップレートの工学的結合により、高T_c$カップレートと同様の電荷運動と磁気秩序の競合を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 12:41:35 GMT)
A unified theory of strong coupling Bose polarons: From repulsive
polarons to non-Gaussian many-body bound states [0.0] ボソン-ボソン相互作用による不純物誘起不安定性と安定化の相互作用が, 準安定多体境界状態の離散的集合をもたらすことを示す。
この研究は、フェシュバッハ共鳴の反発側における魅力的で反発的なボースポーラロンの統一理論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 15:37:02 GMT)
A study of the optimization problem on the combination of sectionalizing
switches in power grid with quantum annealing [0.0] 電力網には電気の流れを制御するための多くのスイッチング装置がある。
スイッチの組み合わせの総数は、スイッチの数とともに指数関数的に増加する。
スイッチ値の最適な組み合わせを見つけるために,様々なアルゴリズムが研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 11:43:53 GMT)
A minor extension of the logistic equation for growth of word counts on
online media: Parametric description of diversity of growth phenomena in
society [0.0] 拡張ロジスティック方程式を導入し、モデルが実際の成長曲線の様々なパターンを連続的に再現可能であることを示した。
モデルパラメータを解析した結果,典型的な成長パターンはロジスティック関数だけでなく,非自明な成長曲線でもあることがわかった。
提案したモデルと統計特性は、Google Trendsのデータにも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 06:37:39 GMT)
A Proof of Specker's Principle [0.0] 私は3つの仮定からSpeckerの原理を導出します。
これら3つの仮定を議論し、これら2つの命題を満たす非Specker集合の正準例を記述する。
証明の核心は、私が紙を開けたニネヴェのシーザーについてのスペクターの物語の変種によって説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 13:25:16 GMT)
A Novel Memetic Strategy for Optimized Learning of Classification Trees [0.0] 本稿では,数千点のデータセットを処理可能なメメカティックな手法を用いて,分類木を誘導するための新しい進化的アルゴリズムを提案する。
提案手法は,実現可能な解空間の探索と局所探索を組み合わせることで,最先端手法と競合する一般化能力を持つ構造を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 May 2023 16:29:10 GMT)