CUCL: Codebook for Unsupervised Continual Learning [129.9] 本研究は,教師なし連続学習(UCL)の代替として,教師なし連続学習(UCL)に焦点を当てている。
本稿では,教師なし連続学習のためのCodebook for Unsupervised Continual Learning (CUCL) という手法を提案する。
本手法は教師なしおよび教師なしの手法の性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 03:08:50 GMT)
VSCode: General Visual Salient and Camouflaged Object Detection with 2D
Prompt Learning [109.3] 4つのSODタスクと3つのCODタスクに共同で対処する新しい2Dプロンプト学習モデルであるVSCodeを紹介する。
基礎モデルとしてVSTを利用し、エンコーダ・デコーダアーキテクチャ内で2Dプロンプトを導入し、ドメインとタスク固有の知識を学習する。
VSCodeは、6つのタスクで26のデータセットで最先端のメソッドのパフォーマンスを向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 12:34:02 GMT)
GPT4Video: A Unified Multimodal Large Language Model for
lnstruction-Followed Understanding and Safety-Aware Generation [103.6] GPT4Videoは、ビデオ理解と生成の両方の能力で大規模言語モデルを強化する統一されたマルチモデルフレームワークである。
具体的には、安定拡散生成モデルと統合された命令追従型アプローチを開発し、映像生成シナリオを効果的かつ安全に扱うことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 04:05:59 GMT)
Class Gradient Projection For Continual Learning [99.1] 破滅的な忘れは継続的学習(CL)における最も重要な課題の1つです。
タスクではなく個々のクラスから勾配部分空間を計算するクラスグラディエント・プロジェクション(CGP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 02:45:56 GMT)
TextGuard: Provable Defense against Backdoor Attacks on Text
Classification [83.9] テキスト分類に対するバックドア攻撃に対する最初の証明可能な防御であるTextGuardを提案する。
特にTextGuardは、(バックドアされた)トレーニングデータをサブトレーニングセットに分割し、各トレーニング文をサブ文に分割する。
本評価では,3つのベンチマークテキスト分類タスクにおけるTextGuardの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 02:59:46 GMT)
De-fine: Decomposing and Refining Visual Programs with Auto-Feedback [81.1] De-fineは複雑なタスクを単純なサブタスクに分解し、自動フィードバックによってプログラムを洗練するフレームワークである。
様々な視覚的タスクを対象とした実験により、De-fineはより正確で堅牢なプログラムを作成し、新しいベンチマークをフィールドに設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 09:34:39 GMT)
Learning Fine-grained View-Invariant Representations from Unpaired
Ego-Exo Videos via Temporal Alignment [71.2] 我々は,エゴセントリックな映像とエゴセントリックな映像を時間内に整列させることにより,視点に不変なきめ細かいアクション特徴を学習することを提案する。
そこで本研究では,2つの鍵設計を持つ自己教師型埋め込み手法であるAE2を提案する。
評価のために,エゴ・エクソ・コンテキストにおけるきめ細かい映像理解のためのベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 21:46:50 GMT)
Rethinking Global Context in Crowd Counting [70.5] 純粋な変換器は、重なり合う画像パッチからグローバル情報で特徴を抽出するために用いられる。
分類によってインスピレーションを得て、入力シーケンスにコンテキストトークンを追加し、画像パッチに対応するトークンと情報交換を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 18:07:15 GMT)
Evaluating the Instruction-Following Robustness of Large Language Models
to Prompt Injection [70.3] LLM(Large Language Models)は、命令追従に非常に熟練した言語である。
この能力は、迅速なインジェクション攻撃のリスクをもたらす。
このような攻撃に対する命令追従LDMの堅牢性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 00:25:36 GMT)
Multilingual self-supervised speech representations improve the speech
recognition of low-resource African languages with codeswitching [65.7] 微細な自己教師型多言語表現は絶対単語誤り率を最大20%削減する。
訓練データに制限のある状況では、自己教師付き表現を微調整することが、より良いパフォーマンスと実行可能なソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 17:05:21 GMT)
Point Cloud Pre-training with Diffusion Models [62.1] 我々は、ポイントクラウド拡散事前学習(PointDif)と呼ばれる新しい事前学習手法を提案する。
PointDifは、分類、セグメンテーション、検出など、さまざまな下流タスクのために、さまざまな現実世界のデータセット間で大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 08:10:05 GMT)
SpectralGPT: Spectral Foundation Model [59.1] SpectralGPTという名前のユニバーサルRS基盤モデルは、新しい3D生成事前学習変換器(GPT)を用いてスペクトルRS画像を処理するために構築されている。
既存の基礎モデルと比較して、SpectralGPTは、様々なサイズ、解像度、時系列、領域をプログレッシブトレーニング形式で対応し、広範なRSビッグデータのフル活用を可能にする。
我々の評価では、事前訓練されたスペクトルGPTモデルによる顕著な性能向上が強調され、地球科学分野におけるスペクトルRSビッグデータ応用の進展に有意な可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 09:11:50 GMT)
On Responsible Machine Learning Datasets with Fairness, Privacy, and
Regulatory Norms [58.9] AI技術の信頼性に関する深刻な懸念があった。
機械学習とディープラーニングのアルゴリズムは、開発に使用されるデータに大きく依存する。
本稿では,責任あるルーブリックを用いてデータセットを評価するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 04:02:29 GMT)
LLM-Assisted Code Cleaning For Training Accurate Code Generators [53.1] コードの品質を調査した結果,より構造化され,読みやすくなれば,コード生成性能が向上することがわかった。
私たちは、これらの原則を使って既存のプログラムを変換する、新しいデータクリーニングパイプラインを構築します。
提案手法を2つのアルゴリズムコード生成ベンチマークで評価した結果,微調整のCodeLLaMa-7Bでは,元のデータセットの微調整に比べて最大30%性能が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 02:45:50 GMT)
Vision-Language Instruction Tuning: A Review and Analysis [52.2] VLIT(Vision-Language Instruction Tuning)は、純粋なテキスト命令チューニングよりも複雑な特徴を示す。
既存のVLITデータセットの詳細な分類と、高品質なVLITデータが持つべき特性を識別する。
これらの特徴を既存のVLITデータ構築プロセスに導出する原理として取り入れることで、我々は広範囲な実験を行い、調整されたマルチモーダルLCMの性能に対する肯定的な影響を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 07:59:48 GMT)
Mug-STAN: Adapting Image-Language Pretrained Models for General Video
Understanding [48.0] マルチガイドアライメントモジュール(Mug-STAN)を用いた空間時間補助ネットワークを提案する。
Mug-STANは、CLIPやCoCaといった言語画像事前学習モデルの、ビデオテキスト後トレーニングと微調整の段階における適応性を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 17:01:38 GMT)
Accurate and interpretable drug-drug interaction prediction enabled by
knowledge subgraph learning [44.6] 本稿では,薬物と薬物の相互作用の潜在的な発見という課題に対処するグラフニューラルネットワークを用いたKnowDDIを提案する。
KnowDDIは、大きなバイオメディカル知識グラフからリッチな近隣情報を適応的に活用することで、薬物表現を強化する。
元々のオープンソースツールであるKnowDDIは、さまざまな関連するインタラクション予測タスクにおいて、可能なインタラクションを検出するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 15:44:28 GMT)
Neural Network Based Approach to Recognition of Meteor Tracks in the
Mini-EUSO Telescope Data [44.4] ミニEUSO(Mini-EUSO)は、国際宇宙ステーションから地球の夜間大気に紫外線(UV)を登録する広角蛍光望遠鏡である。
2値分類問題の観点から,Mini-EUSOデータにおける流星信号の認識を高精度に行うための2つの単純な人工ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 10:00:49 GMT)
Exploring the Relationship Between Model Architecture and In-Context
Learning Ability [44.3] 合成テキスト内学習タスクのスイート間で因果言語モデリングが可能な12のモデルアーキテクチャを評価した。
検討されたアーキテクチャはすべて,従来よりも広い範囲の条件下でコンテキスト内学習が可能であることが判明した。
いくつかの注意すべき代替手段は、トランスフォーマーよりもコンテキスト内学習者の方が堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 23:35:38 GMT)
Unbalancedness in Neural Monge Maps Improves Unpaired Domain Translation [43.7] 最適な輸送(OT)では、Mongeマップはソース分布を最もコスト効率のよい方法でターゲット分布に転送するマッピングとして知られている。
Mongeマップのための複数のニューラル推定器が開発され、多様なドメイン翻訳タスクに応用されている。
我々は,任意のMongeマップ推定器に不均衡を組み込む理論的基礎付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 18:58:15 GMT)
LANS: A Layout-Aware Neural Solver for Plane Geometry Problem [43.2] 本稿では,MLA-PLM(Multimodal layout-aware language model)とLA-FA(La-Aware fusion attention)の2つのモジュールを統合したレイアウト認識型ニューラルソルバを提案する。
Geometry3K と PGPS9K によるデータセット実験では,既存の記号解法およびニューラル解法よりもレイアウト認識モジュールの有効性とLANS ソルバの優れた問題解決性能が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 04:11:19 GMT)
Reducing sequential change detection to sequential estimation [42.5] 本稿では, 逐次変化検出から信頼性系列を用いた逐次推定への簡単な削減について述べる。
平均ランニング長が少なくとも1/alpha$であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 02:00:35 GMT)
On the near-optimality of betting confidence sets for bounded means [42.5] 信頼性区間(CI)を定義するための代替ベッティングベースのアプローチが,古典的手法よりも経験的に優れていることを示す。
特定の逆情報投影の観点でCI/CSを構築する方法によって達成可能な最小幅を特徴付ける2つの下位境界を確立する。
これらの結果から、ベッティングCI(およびCS)は、既存の最先端のEB-CI(および)レギュレーションよりも強力な理論的保証を認めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 01:53:57 GMT)
Evaluating Large Language Models: A Comprehensive Survey [41.6] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクにまたがる顕著な能力を示している。
プライベートなデータ漏洩に悩まされたり、不適切で有害なコンテンツや誤解を招く可能性がある。
LLMのキャパシティを効果的に活用し、その安全で有益な開発を確保するためには、厳密で包括的な評価を行うことが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 17:35:12 GMT)
Exploring User Perspectives on ChatGPT: Applications, Perceptions, and
Implications for AI-Integrated Education [40.4] ChatGPTは、高等教育、K-12教育、実践的スキルトレーニングの領域でよく使われている。
一方で、学生の自己効力感と学習意欲を増幅できる変革的ツールであると考えるユーザもいる。
一方,利用者の理解度は高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 14:42:44 GMT)
Effective Backdoor Mitigation Depends on the Pre-training Objective [39.6] より強い事前学習目標を使用する場合,CreateCLIPは有効ではないことを示す。
この洞察は、より強力な事前訓練目標とバックドア攻撃に対するセキュリティとのトレードオフのバランスを求める実践者にとって重要なものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 06:55:13 GMT)
Stable Video Diffusion: Scaling Latent Video Diffusion Models to Large
Datasets [37.0] 本稿では,高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細映像・高精細映像・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細
我々は,テキスト・ツー・イメージ・プレトレーニング,ビデオ・プレトレーニング,高品質ビデオファインタニングの3つの異なる段階を同定し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 22:28:38 GMT)
PG-NeuS: Robust and Efficient Point Guidance for Multi-View Neural
Surface Reconstruction [31.8] 本稿では, PG-NeuS という新しいポイント誘導手法を提案する。
特に、点雲の不確実性はノイズの分布を捉えるためにモデル化され、ノイズのロバスト性に繋がる。
点と画像を接続するニューラルプロジェクションモジュールは、暗黙の表面に幾何的制約を加えることで、正確な点誘導を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 08:46:36 GMT)
Large Catapults in Momentum Gradient Descent with Warmup: An Empirical
Study [31.6] 学習速度と学習速度のウォームアップを伴う運動量勾配勾配は大きなカタパルトを示し、勾配勾配よりも平らなミニマに向かって進行することを示した。
次に、大きなカタパルトは自己安定化効果を増幅する運動量によって引き起こされるという経験的証拠と理論的直観を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 15:10:00 GMT)
Eliminating Domain Bias for Federated Learning in Representation Space [31.5] 連合学習のための一般的なフレームワークであるDomain Bias Eliminator (DBE)を提案する。
DBEはサーバとクライアント間の双方向の知識伝達を促進することができる。
DBEを具備したFL法は、10の最先端のパーソナライズされたFL法を大きなマージンで上回ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 09:22:34 GMT)
rPPG-Toolbox: Deep Remote PPG Toolbox [29.5] リモート光胸腺撮影(r)は、撮像装置(例えばカメラ)を使用して、光胸腺撮影により末梢血量パルス(BVP)を測定する。
タスクは、重要な前処理、モデリング、そして、最先端の結果を得るために必要とされる後処理のステップにおいて、自明ではない。
本稿では,公開ベンチマーク,データ拡張,システム評価などをサポートする包括的なツールボックスであるr-Toolboxを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 01:52:15 GMT)
Offensive Language Identification in Transliterated and Code-Mixed
Bangla [29.3] 本稿では,翻訳とコードミキシングによるテキスト中の攻撃的言語識別について検討する。
TB-OLID(TB-OLID)は,5000のコメントを手動で書き起こした,バングラの攻撃的言語データセットである。
我々はTB-OLIDで機械学習モデルを訓練し、微調整を行い、このデータセットで結果を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 13:27:22 GMT)
$Z^*$: Zero-shot Style Transfer via Attention Rearrangement [27.2] 本研究では,バニラ拡散モデルが直接スタイル情報を抽出し,生成前の情報をコンテンツイメージにシームレスに統合できることを示す。
我々は、遅延空間におけるコンテンツ/スタイル参照を表すために、デュアル・デノナイズ・パスを採用し、次に、スタイル・レイト・コードでコンテンツ・イメージ・デノナイズ・プロセスをガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 11:03:43 GMT)
Dynamic Multimodal Information Bottleneck for Multimodality
Classification [26.7] 本稿では,頑健な融合特徴表現を実現するための動的マルチモーダル情報ボトルネックフレームワークを提案する。
具体的には、情報ボトルネックモジュールは、融合機能におけるタスク関連情報やノイズをフィルタリングするのに役立ちます。
提案手法は最先端の手法を超越し, 大規模ノイズチャネルが存在する場合, 性能を維持できる唯一の手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 08:20:33 GMT)
OffMix-3L: A Novel Code-Mixed Dataset in Bangla-English-Hindi for
Offensive Language Identification [26.1] コードミキシング(Code-mixing)は、2つ以上の言語がテキストや音声に混在している場合によく研究される言語現象である。
OFMix-3Lは、3つの異なる言語のコード混合データを含む新しい攻撃的言語識別データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 13:13:01 GMT)
Leveraging Diffusion Perturbations for Measuring Fairness in Computer
Vision [25.4] 拡散モデルを利用してそのようなデータセットを作成できることを実証する。
マルチクラスの職業分類タスクにおいて,複数の視覚言語モデルをベンチマークする。
非コーカサスラベルで生成された画像は、コーカサスラベルで生成された画像よりも、職業的誤分類率が高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 19:40:13 GMT)
Semantic Parsing by Large Language Models for Intricate Updating
Strategies of Zero-Shot Dialogue State Tracking [25.3] Zero-shot Dialogue State Tracking (DST)は、タスク指向対話の取得と注釈付けの課題に対処する。
我々は、ゼロショットDSTに複雑な更新戦略を導入するために、新しいインコンテキスト学習(ICL)手法であるParsingDSTを提案する。
提案手法は,強力なLarge Language Models(LLM)を活用してDSTタスクを再構築し,元の対話文を意味解析に翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 02:09:35 GMT)
AutoWS-Bench-101: Benchmarking Automated Weak Supervision with 100
Labels [23.8] 私たちは、挑戦的なWS設定において、自動化されたWS技術を評価するためのフレームワークであるAutoWS-Bench-101を紹介します。
実践者がAutoWSメソッドを使ってラベルを追加するべきか、もっと単純なベースラインを使うべきかを問う。
我々はAutoWS手法の徹底的なアブレーション研究を結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 01:04:24 GMT)
Selective Inference for Changepoint detection by Recurrent Neural
Network [23.4] リカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いた時系列における検出された変化点(CP)の統計的信頼性について検討する。
その柔軟性のおかげで、RNNは複雑なダイナミクスによって特徴づけられる時系列におけるCPを効果的に識別する可能性を持っている。
本研究の主な目的は、RNNが検出したCPに理論的に有効なp値を提供することにより、誤検出のリスクを厳格に制御することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 08:34:31 GMT)
Word for Person: Zero-shot Composed Person Retrieval [23.2] CPR(Composeed Person Retrieval)と呼ばれる新しいタスクが提案され、画像情報とテキスト情報を併用して対象人物の検索を行う。
この問題を緩和するために、我々はまず、既存のドメイン関連データを活用するZES-CPR(Zero-shot Composed Person Retrieval)を導入する。
ZS-CPRモデルを学習するために、軽量テキスト変換ネットワーク(TINet)と微調整コントラスト言語-画像事前学習(CLIP)ネットワークに基づくテキストベースの人物検索モデルを学習する二段階学習フレームワークWord4Perを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 14:24:49 GMT)
On-Device Soft Sensors: Real-Time Fluid Flow Estimation from Level
Sensor Data [22.3] この研究は、クラウド上にソフトセンサーを配置する代わりに、デバイス上でのソフトセンサーの採用にシフトし、効率の向上とデータセキュリティの強化を約束する。
本手法は,無線センサネットワーク内のデバイスに直接人工知能(AI)を配置することにより,エネルギー効率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 14:18:29 GMT)
Enhancing Energy-efficiency by Solving the Throughput Bottleneck of LSTM
Cells for Embedded FPGAs [22.3] 本研究は,エンドデバイス上でのエネルギー効率を考慮した新しいLSTMセル最適化を提案する。
少なくとも5.4$times$高速スループットと1.37$times$既存の手法よりもエネルギー効率が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 14:27:39 GMT)
From Classification to Clinical Insights: Towards Analyzing and
Reasoning About Mobile and Behavioral Health Data With Large Language Models [22.1] 我々は,多センサデータから臨床的に有用な知見を合成するために,大規模言語モデルを活用する新しいアプローチを採っている。
うつ病や不安などの症状とデータの傾向がどのように関連しているかを,LSMを用いて推論する思考促進手法の連鎖を構築した。
GPT-4のようなモデルでは数値データの75%を正確に参照しており、臨床参加者は、この手法を用いて自己追跡データを解釈することへの強い関心を表明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 19:45:43 GMT)
InstaStyle: Inversion Noise of a Stylized Image is Secretly a Style
Adviser [22.1] 本稿では,単一の参照画像のみを用いて高忠実度スタイリング画像を生成する手法であるInstaStyleを提案する。
提案手法は,スタイリングされた参照画像からの逆ノイズが本質的にスタイル信号を運ぶことに基づく。
本稿では,参照画像のスタイル記述の精度を高めるために,プロンプトリファインメントによる学習可能なスタイルトークンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 14:38:54 GMT)
FPQA-C: A Compilation Framework for Field Programmable Qubit Array [20.9] 本稿では、FPQAの量子ビットマッピング、原子移動、ゲートスケジューリングに適したコンパイルフレームワークであるFPQA-Cを紹介する。
FPQA-CはIBM Superconducting, FAA with long-range gates, FAA with square and triangular topologies, and a 2Q gate reductions by factor of 5.3x, 3.2x, 3.4x, 2.6x, and the circuit depth reductions by factors of 3.6x, 3.2x, 3.1x, 2.2xを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 21:57:41 GMT)
IRFL: Image Recognition of Figurative Language [20.5] 図形は、しばしば複数のモダリティ(例えば、テキストと画像の両方)を通して伝達される。
我々は、図形言語データセットの画像認識を開発する。
マルチモーダルな図形言語理解のためのベンチマークとして,2つの新しいタスクを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 22:07:55 GMT)
Robust Graph Neural Networks via Unbiased Aggregation [20.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)の敵対的堅牢性は、強い適応攻撃によって発見されたセキュリティの誤った感覚のために疑問視されている。
私たちは、その堅牢性と限界を理解するために、統一されたロバストな見積もりポイントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 05:34:36 GMT)
SAME++: A Self-supervised Anatomical eMbeddings Enhanced medical image
registration framework using stable sampling and regularized transformation [19.7] 本研究では,自己監督型解剖学的eMbeddingアルゴリズムを用いて,非教師付き3次元医用画像登録のための高速かつ高精度な手法を提案する。
我々は、画像登録をアフィン変換、粗い変形、深度非パラメトリック変換、インスタンス最適化の4つのステップに分割するアプローチSAM-Enhanced registration (SAME++) を命名した。
完全な登録フレームワークとして、Mate++はDiceスコアの点で、リードメソッドの4.2%$ - 8.2%$を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 10:11:04 GMT)
FreePIH: Training-Free Painterly Image Harmonization with Diffusion
Model [19.2] 我々のFreePIH法は,フォアグラウンド画像スタイル転送のためのプラグインモジュールとしてデノナイズプロセスを利用する。
我々は,潜伏空間における前景オブジェクトの内容と安定性の整合性を強制するために,マルチスケール機能を活用している。
我々の手法は、代表的基準を大きなマージンで超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 04:23:49 GMT)
DECap: Towards Generalized Explicit Caption Editing via Diffusion
Mechanism [18.6] 本稿ではDiffusion-based Explicit Caption editing method: DECapを提案する。
我々はECEタスクを拡散機構の下でのデノナイズプロセスとして再構成する。
復調処理は、編集操作と対応するコンテンツワードの明示的な予測を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 03:52:03 GMT)
Vector-Quantized Prompt Learning for Paraphrase Generation [18.4] 本稿では、事前学習されたモデルにインスタンス依存のプロンプトを組み込むことにより、多種多様な高品質なパラフレーズを生成することを提案する。
大規模な実験により,提案手法は3つのベンチマークデータセットに対して新たな最先端結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 07:13:06 GMT)
Environment Invariant Linear Least Squares [18.4] 本稿では,複数の実験環境からのデータを収集する多環境線形回帰モデルについて考察する。
線形最小二乗回帰のマルチ環境バージョンである、新しい環境不変線形最小二乗関数(EILLS)を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 17:21:49 GMT)
GBD-TS: Goal-based Pedestrian Trajectory Prediction with Diffusion using
Tree Sampling Algorithm [18.4] 本稿では,GBD と呼ばれる,シーン認識型マルチモーダル歩行者軌道予測フレームワークを提案する。
まず、目標予測器は複数の目標を生成し、次に拡散ネットワークはこれらの目標に条件付きマルチモーダル軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 03:55:06 GMT)
Walking a Tightrope -- Evaluating Large Language Models in High-Risk
Domains [15.3] リスクの高いドメインは、正確で安全な応答を提供するために言語モデルを必要とするユニークな課題を提起する。
大規模言語モデル(LLM)が大成功を収めたにもかかわらず、ハイリスク領域でのそれらのパフォーマンスはいまだに不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 08:58:07 GMT)
Enhancing Object Coherence in Layout-to-Image Synthesis [15.1] 本稿では,グローバル・セマンティック・フュージョン(GSF)と自己相似機能拡張モジュールを用いた新しい拡散モデルを提案する。
セマンティックコヒーレンスについては,イメージキャプションには画像内のオブジェクト内のセマンティックな関係を定義するための豊富な情報が含まれていると論じる。
物理コヒーレンスを改善するため,各画素の生成プロセスに局所的な物理的コヒーレンスを明示的に統合する自己相似コヒーレンスアテンション(SCA)モジュールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 11:28:21 GMT)
Double-Flow-based Steganography without Embedding for Image-to-Image
Hiding [14.0] 埋め込みのないステガノグラフィ(SWE)は、直接カバーに埋め込むことなく秘密のメッセージを隠蔽する。
SWEは、典型的なステガナリシス法に免疫を持つというユニークな利点があり、秘密のメッセージが露出することを防ぐことができる。
既存のSWE手法は、ペイロード容量が低く、回収された秘密メッセージの忠実度が低いため、一般的に批判されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 13:44:37 GMT)
Exploring Causal Learning through Graph Neural Networks: An In-depth
Review [12.9] 因果関係の研究に用いられている様々な最先端のGNN手法を包含する新しい分類法を提案する。
GNNは、その因果領域における応用に基づいてさらに分類される。
このレビューは、多様な分野にわたる因果学習の適用にも触れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 10:46:06 GMT)
Solving the Right Problem is Key for Translational NLP: A Case Study in
UMLS Vocabulary Insertion [12.9] UMLSに数十万の新しい用語が加えられる重要な実世界の課題であるUMLS語彙挿入の事例について検討する。
現実世界のタスクを反映したUMLS語彙挿入の新しい定式化を導入する。
また、重要な新しいモデル行動を可能にする効果的なルール強化バイオメディカル言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 19:35:53 GMT)
Training a Hopfield Variational Autoencoder with Equilibrium Propagation [12.8] 専用のアナログハードウェアでは、平衡伝播はバックプロパゲーションに代わるエネルギー効率の良い代替物である。
本稿では,変分オートエンコーダ(VAE)の学習における平衡伝播の適用例を示す。
本稿では,VAE実装に必要なチップサイズを効果的に半減できるエンコーダとデコーダの両方として機能する単一モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 14:50:37 GMT)
A multi-modal table tennis robot system [12.6] 本稿では,高精度な視覚検出と高速なロボット反応を備えたテーブルテニスロボットシステムを提案する。
これまでの研究に基づいて、我々のシステムはKUKAロボットアームと6 DOF、フレームベースのカメラ4台とイベントベースのカメラ2台を搭載している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 15:29:59 GMT)
A Novel Skip Orthogonal List for Dynamic Optimal Transport Problem [12.5] 興味深い離散的動的最適輸送問題を考える。
データポイントの重みや位置が変わった場合、最適なトランスポートプランを効率的に更新できますか?
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 19:05:40 GMT)
Everybody Needs a Little HELP: Explaining Graphs via Hierarchical
Concepts [12.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、薬物発見、ソーシャルネットワーク分析、旅行時間推定などの領域でブレークスルーをもたらしている。
人間の信頼を妨げる解釈性が欠如しているため、高い判断を下すような設定にデプロイされる。
HELPは、異なるGNN層の概念が後続のステップで新しい概念にどのように構成されるかを明らかにする、本質的に解釈可能な新しいグラフプーリング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 20:06:46 GMT)
View it like a radiologist: Shifted windows for deep learning
augmentation of CT images [11.9] 我々は,CT画像の評価において,複数のビューイングウインドウをどのように活用するかに着想を得た,新しい前処理と強度増強手法を提案する。
提案手法は,学習中の関心領域の周囲に窓をランダムに配置する。
コントラスト造影剤が不十分な画像における肝病変のセグメンテーション性能とロバスト性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 10:28:08 GMT)
Coordinate-Aware Modulation for Neural Fields [11.8] 本稿では,ニューラルネットワークにおける合成とグリッド表現の両面を利用した新しい手法を提案する。
格子表現から抽出したスケールとシフト特徴を用いてパラメータを変調するニューラルコーディネート・アウェア・変調(CAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 10:42:51 GMT)
Optimal and Fair Encouragement Policy Evaluation and Learning [11.7] 本研究では, 因果同定, 統計的分散推定, および最適処理規則のロバスト推定について検討した。
一般制約下でのパラメタライズされたポリシークラスを解くための2段階のアルゴリズムを開発し、分散感応的後悔境界を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 02:54:49 GMT)
Identification of morphological fingerprint in perinatal brains using
quasi-conformal mapping and contrastive learning [10.6] 脳内の形態的指紋は、個人の特異性を識別することができる。
感覚運動と視覚皮質は個人識別において最も寄与する領域として認識された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 07:43:17 GMT)
Testable Learning with Distribution Shift [10.2] 分散シフトを伴うテスト可能学習と呼ばれる新しいモデルを定義する。
テスト分布上の分類器の性能を証明可能なアルゴリズムを得る。
ハーフスペースやハーフスペースの交点,決定木といった概念クラスを学ぶ上で,いくつかの肯定的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 23:57:45 GMT)
Realization and detection of Kitaev quantum spin liquid with Rydberg
atoms [9.5] 我々は,リドベルク原子の変形したハニカムアレイにおいて,北エフのキラルスピン液体を発見し,検出した。
ギャップ付き非アベリアスピン液体相はゼーマン場を導入して得られる。
我々の研究は、原子系で実現され、検出されるエキゾチックな量子多体相の範囲を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 03:27:27 GMT)
HyperDID: Hyperspectral Intrinsic Image Decomposition with Deep Feature
Embedding [9.3] 本研究は, 深い特徴埋め込みを導入することで, 分類タスクの超スペクトル固有画像分解について再考する。
提案フレームワークであるHyperDIDには,環境特徴モジュール(EFM)とカテゴリー特徴モジュール(CFM)が組み込まれ,固有の特徴を抽出する。
3つの一般的なデータセットに対する実験結果は、ハイパースペクトル画像分類性能を改善するためにHyperDIDの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 02:05:10 GMT)
Geometrizing the Partial Entanglement Entropy: from PEE Threads to Bit
Threads [9.2] ホログラフィックCFTにおける部分絡み合いエントロピー(PEE)をAdS/CFTの文脈で測る手法を提案する。
任意の静的区間または球面領域$A$に対して、状態によって決定されるPEEスレッド構成からユニークなビットスレッド構成を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 05:17:22 GMT)
Decoding Natural Images from EEG for Object Recognition [8.9] 本稿では,脳波信号からの学習画像表現の実現可能性を示すための自己教師型フレームワークを提案する。
我々はトップ1の精度を15.6%、トップ5の精度を42.8%で達成し、200ウェイゼロショットタスクに挑戦する。
これらの発見は、実世界のシナリオにおける神経復号と脳-コンピュータインタフェースの貴重な洞察をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 03:36:04 GMT)
Coordinate-based Neural Network for Fourier Phase Retrieval [8.8] Single ImpliCit neurAl Network (SCAN) は、位相探索性能を向上させるために慎重に設計されたニューラルネットワークをコーディネートするツールである。
SCANは、教師なしの方法で、オブジェクト座標を統一ネットワーク内の振幅と位相に順応的に接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 04:23:23 GMT)
Automated Smell Detection and Recommendation in Natural Language
Requirements [8.7] Paskaは、任意の自然言語(NL)要求を入力するツールである。
要求の匂いとして品質問題を自動的に検出し、品質を改善するための推奨を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 08:39:37 GMT)
Task adaption by biologically inspired stochastic comodulation [8.6] 我々は、利得変調による微調整畳み込みネットワークが、決定論的利得変調を改善することを示す。
この結果から,コモディレーション表現はマルチタスク学習における学習効率と性能を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 15:21:03 GMT)
Harvesting correlations from vacuum quantum fields in the presence of a
reflecting boundary [7.9] 本研究では,2つの検出器境界アライメントに対する相互情報収集と絡み合い収穫の現象について検討した。
境界の存在は、境界のない平時時における相互情報の収集を一般的に阻害する。
境界はエンタングルメント収穫において二重のエッジの役割を担い、すなわち境界の近傍の領域でエンタングルメント収穫を阻害し、境界の遠方領域でそれを補助する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 09:51:41 GMT)
Elucidating and Overcoming the Challenges of Label Noise in Supervised
Contrastive Learning [7.4] 本稿では,誤りのラベル付けによるバイアス軽減を目的とした,Debiased Supervised Contrastive Learningの新たな目標を提案する。
D-SCLは、様々な視覚ベンチマークにおいて、表現学習の最先端技術より一貫して優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 10:04:42 GMT)
BEND: Benchmarking DNA Language Models on biologically meaningful tasks [7.4] DNA言語モデルのベンチマークであるBENDを紹介し、現実的で生物学的に意味のある下流タスクのコレクションを特徴とする。
現在のDNA LMからの埋め込みは、一部のタスクにおいて専門家メソッドのパフォーマンスにアプローチできるが、長距離機能に関する限られた情報しか取得できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 07:24:40 GMT)
nlpBDpatriots at BLP-2023 Task 2: A Transfer Learning Approach to Bangla
Sentiment Analysis [7.3] 本稿では,Bangla Social Media Postsの感性分析における共有タスクへのnlpBDpatriots導入について論じる。
このタスクの主な目的は、ポジティブ、中立、ネガティブなラベルでアノテートされたBanglaデータセットを用いて、ソーシャルメディアコンテンツの極性を特定することである。
私たちのベストシステムは、この競技に参加した30チームの中で12位でした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 13:58:58 GMT)
nlpBDpatriots at BLP-2023 Task 1: A Two-Step Classification for Violence
Inciting Text Detection in Bangla [7.3] 本稿では、VITD(Violence Inciting Text Detection)における共有タスクへのnlpBDpatriotsエントリについて論じる。
この任務の目的は、より違法な暴力行為を引き起こす暴力的脅威を特定し分類することである。
このタスクの最も優れたアプローチは、マクロF1スコア0.74の27チーム中6位である、後方翻訳と多言語性を用いた2段階の分類である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 13:47:34 GMT)
Occlusion Sensitivity Analysis with Augmentation Subspace Perturbation
in Deep Feature Space [7.0] 本稿では,コンピュータビジョンのための新しい摂動に基づく解釈可能性アプローチであるOcclusion Sensitivity Analysis with Deep Feature Augmentation Subspace (OSA-DAS)を紹介する。
提案手法では,DNNの出力ベクトルを用いて,深部特徴ベクトル空間内に低次元部分空間を構築する。
我々はImageNet-1kを広範囲にテストし、クラスやモデルに依存しないアプローチは一般的に使われているインタプリタよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 13:26:40 GMT)
AutoEval-Video: An Automatic Benchmark for Assessing Large Vision
Language Models in Open-Ended Video Question Answering [6.7] 本稿では,オープンエンドビデオ質問応答において,大規模視覚言語モデルを包括的に評価するための新しいベンチマークであるAutoEval-Videoを提案する。
1)AutoEval-Videoは9つのスキルディメンションにまたがるオープンエンドなビデオクエストを構築し,認識能力,理解力,生成能力に対処する。
インスタンス固有のルールを即座に使用することにより、GPT-4を自動評価器として、人間の評価器の94.9%から97.5%の精度に匹敵する、97.0%程度の安定した評価精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 02:46:12 GMT)
Agent as Cerebrum, Controller as Cerebellum: Implementing an Embodied
LMM-based Agent on Drones [6.4] 本稿では,「小脳,小脳,制御器」アーキテクチャをカプセル化した産業用ロボットエンボディエージェントのための新しいパラダイムを提案する。
当社のアプローチでは,産業環境でのドローン技術に適したエージェントフレームワークであるAeroAgent内で,LMM(Large Multimodal Models)のパワーを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 14:14:01 GMT)
A GPU-based Hydrodynamic Simulator with Boid Interactions [6.4] 実時間水メッシュ表面を再構成したスムーズな粒子流体力学(SPH)環境下での仮想エージェント挙動とナビゲーションをシミュレーションするために,DirectXのGPU計算シェーダを用いた流体力学シミュレーションシステムを提案する。
本システムは,水中航法や遠隔操作のための流体環境と相互作用するボイドエージェントの代わりに,強化ロボットエージェントに十分な汎用性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 17:59:25 GMT)
Self-Supervised Face Image Restoration with a One-Shot Reference [6.1] 画像復元のための意味認識型潜時空間探索法(SAIR)を提案する。
与えられた参照画像から意味情報を明示的にモデル化することにより、SAIRは深刻な劣化した画像を確実に復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 20:13:03 GMT)
Precision Agriculture: Crop Mapping using Machine Learning and Sentinel-2 Satellite Imagery [5.9] 本研究では, 深層学習と画素ベース機械学習を用いて, 精密農業のためのラベンダーフィールドを正確に分別する。
我々の微調整最終モデルであるU-Netアーキテクチャは、Dice係数 0.8324 を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 20:26:11 GMT)
Parkinson Disease classification Using Contrastive Graph Cross-View
Learning with Multimodal Fusion of SPECT Images and Clinical Features [5.7] パーキンソン病(英: Parkinson's Disease、PD)は、神経変性性神経疾患であり、世界中で1000万人以上の患者に影響を与えている。
本研究は,パーキンソン病分類のために,画像と非画像の特徴を併用したマルチモーダルアプローチを提案する。
実験では,グラフビューのマルチモーダル手法により精度91%,AUC92.8%を5倍のクロスバリデーションで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 02:32:46 GMT)
Curve Your Enthusiasm: Concurvity Regularization in Differentiable
Generalized Additive Models [5.5] GAM(Generalized Additive Models)はその解釈可能性のために最近人気が回復した。
我々は,GAMの解釈可能性の低下がいかに深刻かを示す。
線形変換しない特徴変数の相互相関をペナルティ化した,概念的には単純だが効果的な正則化器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 17:16:37 GMT)
Inferring Actual Treatment Pathways from Patient Records [5.4] 本研究は,行政健康記録(AHR)から特定の患者群に対する実際の治療手順を推測することを目的とする。
Defragは、特定の患者グループの実際の治療手順を推測するためのAHRを調べる方法である。
私たちの知る限り、Defragはニューラルネットワーク(NN)を利用する最初の経路推論手法です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 22:52:24 GMT)
Parameter space investigation for spin-dependent electron diffraction in
the Kapitza-Dirac effect [5.2] 2光子ブラッグ散乱のシナリオにおいて、スピン依存電子回折は、逆電子モーメントのスムーズな範囲で可能であることを示す。
我々の分析はスピン依存回折を定量化するための一般化された仕様を導入することで可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 08:28:54 GMT)
Can SAM recognize crops? Quantifying the zero-shot performance of a
semantic segmentation foundation model on generating crop-type maps using
satellite imagery for precision agriculture [4.8] 本稿では,Meta AIのSegment Anything Model(SAM)の作物マップ予測機能について検討する。
SAMは最大3チャンネルの入力に制限されており、ゼロショットの使用は本質的にクラスに依存しない。
実験により、SAMは衛星画像のフィールドを迅速かつ正確にアウトライン化できる可能性を明らかにし、その後の作物分類の基礎となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 23:40:09 GMT)
Certifying ground-state properties of many-body systems [4.6] 我々は、基底状態にある観測可能な値の証明可能な境界を導出する方法を示す。
我々は、考慮されたシステムの対称性と疎性を利用して、数百の粒子の大きさに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 11:47:15 GMT)
Text2Cohort: Facilitating Intuitive Access to Biomedical Data with
Natural Language Cohort Discovery [4.5] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理タスクに非常に便利なことを証明している。
画像データコモンズ(IDC)におけるユーザフレンドリーな自然言語コホート発見を容易にするLLMベースのツールキットであるText2Cohortを開発した。
提案手法は,ユーザ入力をグラウンド手法を用いてIDCクエリに変換し,クエリの応答を返却する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 17:19:36 GMT)
Uncertainty in GNN Learning Evaluations: The Importance of a Consistent
Benchmark for Community Detection [4.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)の共通評価プロトコルを確立するためのフレームワークを提案する。
プロトコルの有無の相違を実証することで、モチベーションと正当化を行います。
また,同じ評価基準が従うことを保証することで,本課題における手法の性能と有意な差があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 18:57:51 GMT)
Multi-task Planar Reconstruction with Feature Warping Guidance [4.0] ピースワイドな平面3D再構成は、同時に平面インスタンスを分割し、画像からそれらの平面パラメータを復元する。
本稿では,修正インスタンスセグメンテーションアーキテクチャに基づくリアルタイム平面再構成モデルであるSoloPlanesを紹介する。
本モデルでは,43FPSでリアルタイムな予測を行いながら,単一画像の推測時にセマンティクスを同時に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 09:53:42 GMT)
SwiftLearn: A Data-Efficient Training Method of Deep Learning Models
using Importance Sampling [3.8] ディープラーニングモデルのトレーニングを高速化するデータ効率のよいアプローチとして,SwiftLearnを提案する。
このサブセットは、ウォームアップ段階でデータセット全体にわたって測定された重要基準に基づいて選択される。
我々は、平均精度を0.92%以下に抑えながら、エンドツーエンドの平均スピードアップを3.36倍にすることで、データの90%近くを落とせることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 22:51:01 GMT)
ISLE: An Intelligent Streaming Framework for High-Throughput AI
Inference in Medical Imaging [3.8] ISLEは、高スループット、計算および帯域幅最適化、コスト効率のよいAI推論のためのインテリジェントなストリーミングフレームワークである。
我々は、ISLEがより高速なターンアラウンドタイムを実現し、AIシステムを用いた臨床判断に悪影響を及ぼすことなく、データ、送信、計算の全体的なコストを削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 17:37:37 GMT)
OpenNet: Incremental Learning for Autonomous Driving Object Detection
with Balanced Loss [3.8] 提案手法は既存手法よりも優れた性能が得られる。
CODAデータセットを用いた実験結果から,提案手法は既存手法よりも優れた性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 06:02:50 GMT)
Stochastic analysis of the Elo rating algorithm in round-robin
tournaments [3.2] Eloアルゴリズムは、スポーツトーナメントやその他のアプリケーションでのレーティングに広く使われている。
本稿では,ラウンドロビントーナメントを考慮したEloアルゴリズムの包括的(確率的)解析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 16:54:43 GMT)
RandMSAugment: A Mixed-Sample Augmentation for Limited-Data Scenarios [3.0] 我々はRandMSAugmentと呼ばれる新しい拡張手法を導入し、既存の手法の相補的な強みを統合する。
RandMSAugmentは、CIFAR-100、STL-10、Tiny-Imagenetの競合よりはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 18:07:20 GMT)
Fine-Grained Unsupervised Cross-Modality Domain Adaptation for
Vestibular Schwannoma Segmentation [3.0] ドメイン適応のためのきめ細かい教師なしのフレームワークの導入に注力する。
本稿では,ベクトルを用いて生成元を制御し,与えられた特徴を持つ偽画像を合成する手法を提案する。
そして、特徴辞書を検索することで、データセットに様々な拡張を適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 18:08:59 GMT)
MovePose: A High-performance Human Pose Estimation Algorithm on Mobile
and Edge Devices [2.6] 我々は、モバイルデバイス上でリアルタイムのボディポーズ推定に特化して設計された、軽量な畳み込みニューラルネットワークであるMovePoseを紹介する。
このネットワークは、毎秒11フレームを超えるレートで、各個人に対して17のキーポイントを生成し、フィットネストラッキング、手話解釈、高度な移動体姿勢推定などのリアルタイムアプリケーションに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 15:54:59 GMT)
Understanding Addition in Transformers [2.4] 本稿では,n桁整数加算のために訓練された1層トランスフォーマーモデルの深さ解析について述べる。
本モデルでは,タスクを並列な桁別ストリームに分割し,異なる桁位置の異なるアルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 00:52:20 GMT)
Using Assignment Incentives to Reduce Student Procrastination and
Encourage Code Review Interactions [2.2] この研究は、学生に期限の何日も前に課題を完了するよう促すインセンティブシステムを示す。
完成した課題は、正しさとフィードバックを提供するためにスタッフによってコードレビューされ、結果としてより多くの学生と教師の相互作用がもたらされる。
インセンティブによって学生の行動が変化し、45%の割り当てが早期に完了し、期限の4日前まで30%が完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 22:17:40 GMT)
Riemannian quantum circuit optimization for Hamiltonian simulation [2.1] ハミルトンシミュレーションは量子コンピューティングの自然な応用である。
翻訳不変系では、そのような回路トポロジのゲートは古典的なコンピュータでさらに最適化することができる。
一次元格子上のイジングとハイゼンベルクのモデルに対して、我々は桁違いの精度の向上を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 22:53:04 GMT)
Towards Scalable 3D Anomaly Detection and Localization: A Benchmark via
3D Anomaly Synthesis and A Self-Supervised Learning Network [1.9] 本稿では,既存の大規模3次元モデルに適応して3次元異常検出を行うための3次元異常合成パイプラインを提案する。
Anomaly-ShapeNetは、40カテゴリ以下の1600点のクラウドサンプルで構成され、リッチで多様なデータ収集を提供する。
また、3次元異常局所化のためのスケーラブルな表現学習を可能にする自己教師型マスク再構成ネットワーク(IMRNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 01:45:09 GMT)
Resolution- and Stimulus-agnostic Super-Resolution of Ultra-High-Field
Functional MRI: Application to Visual Studies [1.8] 高分解能fMRIは脳のメソスケール組織への窓を提供する。
しかし、高い空間分解能はスキャン時間を増加させ、低信号とコントラスト-ノイズ比を補う。
本研究では,fMRIのための深層学習に基づく3次元超解像法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 03:33:36 GMT)
One-Shot Transfer Learning for Nonlinear ODEs [1.7] 摂動法とワンショット変換学習を組み合わせて非線形ODEを1項で解く一般化可能な手法を提案する。
提案手法は,非線形ODEを線形ODEシステムに変換し,異なる条件でPINNを訓練し,同じ非線形ODEクラス内の新しいインスタンスに対して閉形式のソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 05:02:15 GMT)
Multi-fidelity Constrained Optimization for Stochastic Black Box
Simulators [1.6] 上記の問題に対処するために、Scout-Nd (Stochastic Constrained Optimization for N dimensions) アルゴリズムを導入する。
Scout-Ndは効率よく勾配を推定し、推定器勾配のノイズを低減し、計算労力をさらに削減するために多重忠実性スキームを適用する。
提案手法を標準ベンチマークで検証し,既存の手法よりも優れた性能を示すパラメータの最適化の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 23:36:38 GMT)
A latent linear model for nonlinear coupled oscillators on graphs [1.6] 結合振動子の非線形挙動は、ある潜在力学空間において効果的に線形化することができる。
教師付き行列因数分解に基づくアルゴリズムを提案し、そのような潜在動的フィルタを学習する。
本手法は,ベースラインとブラックボックス分類アルゴリズムに対して同期予測タスクを競合的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 03:04:17 GMT)
Clifford operations and homological codes for rotors and oscillators [1.5] 我々は円上の粒子の状態空間である平面ローターのプリミティブを開発する。
我々は、クリフォード演算の下での等価性に基づいて、ホモロジカルローターの誤り訂正符号と様々なローター状態の分類を行う。
これにより、新しい多モードホモロジーボゾン符号がデファス化や職業数の変化から保護される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 10:46:08 GMT)
NCL-SM: A Fully Annotated Dataset of Images from Human Skeletal Muscle
Biopsies [1.4] ヒト骨格筋(SM)組織断面の単一細胞解析は、多くの神経筋疾患を理解するための基本的なツールである。
この分析が信頼性と再現性を有するためには、SM組織の顕微鏡像(分画)内の個々の線維の同定を自動的かつ正確に行う必要がある。
完全に自動化され、正確で再現可能なセグメンテーションは、MLモデルをトレーニングすることで可能であると我々は信じている。
本稿では,健常者および遺伝子診断された筋疾患患者から,46個のヒトSM組織横断断面の高品質なバイオイメージングデータセットであるNCL-SMをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 20:29:35 GMT)
Introducing SSBD+ Dataset with a Convolutional Pipeline for detecting
Self-Stimulatory Behaviours in Children using raw videos [1.2] 著者らは,自閉症スペクトラム障害(ASD)の診断に役立つ,ある種の自己刺激行動を検出するための,パイプライン型ディープラーニングアーキテクチャを提案する。
リアルタイムおよびハンズフリーの自動診断を目的としたパイプラインモデルにより,全体の81%の精度が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 16:57:24 GMT)
X-Ray to CT Rigid Registration Using Scene Coordinate Regression [1.2] 本稿では,極端視点に頑健な完全自動登録手法を提案する。
これは、与えられたX線画像の重なり合う座標を回帰する完全な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づいている。
提案手法は, 模擬試験データセットの50パーセンタイルにおける平均平均目標登録誤差(mTRE)を3.79mmとし, ペルビス登録のための実フルオロスコープ画像の50パーセンタイルにおける平均目標登録誤差(mTRE)を9.65mmと予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 17:48:46 GMT)
Rank-Based Learning and Local Model Based Evolutionary Algorithm for
High-Dimensional Expensive Multi-Objective Problems [1.1] 提案アルゴリズムは, ランクベース学習, ハイパーボリュームベース非支配探索, 比較的スパースな対象空間における局所探索の3つの部分からなる。
地熱貯留層熱抽出最適化におけるベンチマーク問題と実世界の応用の実験的結果は,提案アルゴリズムが優れた性能を示すことを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 06:20:39 GMT)
Where2Start: Leveraging initial States for Robust and Sample-Efficient
Reinforcement Learning [1.1] 勾配を計算し、次のアクションを選択する方法に焦点を当てた強化学習アルゴリズムは、エージェントのパフォーマンスを効果的に改善する。
本稿では,初期状態を選択するWhere2Startアルゴリズムを提案する。
実験の結果,Where2Startはサンプル効率を最大8倍改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 18:00:26 GMT)
A unified framework for learning with nonlinear model classes from
arbitrary linear samples [0.7] この研究は、与えられたモデルクラスを使用してトレーニングデータから未知のオブジェクトを学ぶという根本的な問題を考察する。
任意のヒルベルト空間のオブジェクト、訓練データとしての(ランダムな)線形測定の一般型、非線形モデルクラスの一般型を可能にする統一的なフレームワークを導入する。
本稿では, ランダムサンプリングによる行列スケッチ, 等方的ベクトルを用いた圧縮センシング, 回帰学習, 生成モデルによる圧縮センシングなどの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 00:43:22 GMT)
GRDD: A Dataset for Greek Dialectal NLP [0.6] 現代ギリシア語方言の計算研究のためのデータセットを提示する。
データセットはかなりの大きさであり、不均衡であるにもかかわらず、このタイプの大規模な方言資源を現代ギリシア語の方言のために作成する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 09:58:18 GMT)
Trainable Noise Model as an XAI evaluation method: application on Sobol
for remote sensing image segmentation [0.6] 本稿では,セマンティックセグメンテーションのためのグラデーションフリーなSobol XAI法を適用する。
3つのXAI手法の性能評価と比較のためにベンチマーク分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 13:35:34 GMT)
Enhancing Sentiment Analysis Results through Outlier Detection
Optimization [0.5] 本研究では,主観的ラベル付きテキストデータにおける外れ値の同定と対処の可能性について検討する。
本研究では,1クラス分類法であるDeep SVDDアルゴリズムを用いて,9つのテキストベース感情と感情分析データセットの外れ値を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 18:20:43 GMT)
Subsets of groups in public-key cryptography [0.5] シュピリンとウシャコフが導入した2つのプロトコルのサブセット版を、自由アーベル群の HNN-拡張の上昇におけるいくつかの例を示す。
また,本研究から生じる新たなグループ理論問題についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 14:35:36 GMT)
Aiming to Minimize Alcohol-Impaired Road Fatalities: Utilizing
Fairness-Aware and Domain Knowledge-Infused Artificial Intelligence [0.4] アメリカの交通事故死者の約30%は、飲酒運転によるものである。
我々の研究は、公正を意識し、ドメイン知識を取り入れた人工知能ベースの予測器を導入している。
提供された情報を利用して、より公平で効率的な方法で警察資源を割り当てることにより、DUI関連の死亡率を減らす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 02:05:39 GMT)
The Impact of Data Corruption on Named Entity Recognition for
Low-resourced Languages [0.1] データ可用性と品質は、低リソース言語の自然言語処理において大きな課題である。
低リソース環境における事前学習言語モデルの性能に及ぼすデータ量と品質の影響を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 19:52:13 GMT)
Simpson's Paradox and Lagging Progress in Completion Trends of
Underrepresented Students in Computer Science [0.1] コンピュータサイエンス(CS)コミュニティにとって、様々な背景を持つ学生の積極的な参加と成功を保証することが不可欠である。
この研究は、CSと他の研究分野を比較し、女性、黒人、ヒスパニック系、ラテン系の3つのグループから学生を成功させた。
データ駆動型アプローチを用いることで、CSの未表現グループにおける成功傾向が、他の分野に遅れを取っていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 01:00:23 GMT)
Modelling wildland fire burn severity in California using a spatial
Super Learner approach [0.0] 米国西部の森林火災の頻度が高まる中、燃え尽き症候群を理解・正確に予測するツールを開発する必要がある。
遠隔で検知した火災予報データを用いて,燃焼後重大度を予測する機械学習モデルを開発した。
このモデルが実装されると、カリフォルニアの人命、財産、資源、生態系が失われる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 22:09:14 GMT)
mvlearnR and Shiny App for multiview learning [0.0] mvlearnRとそれに伴うShiny Appは、複数のソースやビューやモダリティからのデータを統合することを意図している。
新しいパッケージは統計的および機械学習メソッドとグラフィカルツールをラップし、便利で簡単なデータ統合ワークフローを提供する。
限られたプログラム言語を持つユーザには、あらゆるデバイスでデータ統合を容易にするShiny Applicationを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 03:01:12 GMT)
Wigner and friends, a map is not the territory! Contextuality in
multi-agent paradoxes [0.0] マルチエージェントシナリオは、非古典的形式主義がエージェント間の知識を扱う必要がある場合に矛盾する結果を示す。
知識が信頼の概念と関係して扱われても、矛盾する結果はマルチエージェントのシナリオでも見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 04:44:44 GMT)
View-Based Luminance Mapping in Open Workplace [0.0] 本稿では,オープンな職場のファサードにおける室内輝度値をマッピングするための新しい計算手法を提案する。
屋内の異なる場所からの180度の魚眼図、展望位置、年中時刻が作成されている。
高輝度値をフィルターし、半球からファサード面に投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 04:26:50 GMT)
Use of probabilistic phrases in a coordination game: human versus GPT-4 [0.0] 英語話者は確率的フレーズを使って、出来事の確率や可能性に関する情報を伝える。
まず,コーディネートゲームにおいて,確率的フレーズ23の確率とあいまいさを推定する能力を評価した。
その結果,ヒトの中央値とGPT4は一致した確率推定を割り当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 19:12:02 GMT)
Universal role of curvature in vacuum entanglement [0.0] 適切な真空状態で量子場に結合した量子プローブ間の絡み合いにおける時空曲率の役割に関する普遍的な特徴を強調した。
解析により, 前記パラメータ空間の特定の領域において, 曲率を時空曲率のプローブとして利用しやすくすることで, 絡み合い特性を誘導できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 13:14:33 GMT)
The rise and fall of patterns in driven-dissipative Rydberg polaritons [0.0] 我々は,Rydberg Exiton-polaritonの非局所的相互作用を特徴とする非局所的相互作用の非平衡ダイナミクスについて検討した。
我々はこの現象を、駆動アンサンブル中のポラリトン状態とポンプの間の破壊的干渉に遡る。
これらの発見は、Rydberg Exiton-polaritonを通して長距離相互作用ガスの出現する分野を探索する新たな機会を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 18:11:18 GMT)
Taking a PEEK into YOLOv5 for Satellite Component Recognition via
Entropy-based Visual Explanations [0.0] 本稿では,小型追尾衛星の自律群集を目標形状決定に活用するための取り組みに貢献する。
本研究は、衛星部品検出訓練対象検出モデル「You Only Look Once v5」(YOLOv5)の軌道上での利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 20:22:24 GMT)
Support Vector Machine Implementation on MPI-CUDA and Tensorflow
Framework [0.0] Support Vector Machine (SVM)アルゴリズムは、複雑な二次プログラミング(QP)最適化問題を解決するために高い計算コストを必要とする。
並列マルチアーキテクチャは、マルチコアCPUと高度にスケーラブルなGPUの両方で利用できる。
本稿では,異なる並列アーキテクチャフレームワーク上でSVMアルゴリズムを実装した比較研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 02:52:37 GMT)
Speech-Based Blood Pressure Estimation with Enhanced Optimization and
Incremental Clustering [0.0] 本研究では,前処理,特徴抽出,リアルタイムアプリケーションに着目した正確なBP推定について検討する。
k-meansアルゴリズムとFact-Finding Instructor最適化アルゴリズムを取り入れた高度なクラスタリング戦略を導入し、精度を向上させる。
BP推定手法をYouTubeビデオの感情次元と統合することにより、現代メディア環境が健康にどのような影響を及ぼすか理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 18:55:26 GMT)
Selection rules in the excitation of the divacancy and the
nitrogen-vacancy pair in 4H- and 6H-SiC [0.0] 結晶軸(EL||c)に平行な偏光を持つ励起(共鳴性または非共鳴性)を用いて、基底子(C1h)よりも高対称性(C3v)の軸配置の光ルミネッセンス(PL)をキャンセルできることを示す。
我々は, 4H-SiC, P3系において, 1つの基底空孔配置のみを選択的に励起し, 高いコントラストを議論し, 選択的励起スペクトルにおけるデバイ・ワラー因子の増加について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 21:59:13 GMT)
Satellite-based feature extraction and multivariate time-series
prediction of biotoxin contamination in shellfish [0.0] 貝生産は多くのポルトガル沿岸地域の経済にとって重要な産業である。
貝のバイオトキシン汚染の課題は公衆衛生上の懸念と経済的リスクの両方を引き起こす。
センチネル3衛星画像のデータセットを海洋監視に利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 11:32:20 GMT)
Relevance feedback strategies for recall-oriented neural information
retrieval [0.0] 本研究は、レビューの労力を削減するための、よりリコール指向のアプローチを提案する。
具体的には、ユーザのフィードバックに基づいて、関連性ランキングを反復的にランク付けする。
その結果,本手法はベースラインアプローチに比べて17.85%から59.04%のレビュー工数を削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 19:50:41 GMT)
Predictive Modeling of Coronal Hole Areas Using Long Short-Term Memory
Networks [0.0] 太陽上に存在するコロナホールは 磁場線と 比較的低温で区別される
本研究は、コンピュータビジョンを利用して、コロナホール領域をピンポイントし、太陽ダイナミクス観測所の画像を用いてその次元を推定する。
本研究は, コロナホールの面積に関する時系列データから, コロナホールの挙動のパターンを明らかにすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 03:03:21 GMT)
Periodicity of dynamical signatures of chaos in quantum kicked top [0.0] 量子相関の尺度は、キック強度を$k$で解析するために用いられる。
周期性はキックされたトップで表されるスピンの数に依存する。
この結果は、反復力学を避けるために、キック強度の適切な選択に向けて実験を導くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 10:38:58 GMT)
Optical Non-Reciprocity in Coupled Resonators Inspired by Photosynthetic
Energy Transfer [0.0] 結合共振器のアレイにおける非相互光伝送を実現する手法を理論的に提案する。
結合共振器の光学的非相互性は、隣接キャビティ間の周波数勾配から生じる。
我々の発見は、自然光合成におけるノイズ誘起光非相反性と励起子エネルギー移動の類似性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 15:18:30 GMT)
New Online Communities: Graph Deep Learning on Anonymous Voting Networks
to Identify Sybils in Polycentric Governance [0.0] 本研究では、分散自治機構(DAO)におけるデジタル資産の多元的ガバナンスについて検討する。
理論的な枠組みを提供し、シビルや急激なアイデンティティを識別する手法を開発することによって、ガバナンスに直面する重要な課題に対処する。
この方法は、ガバナンスデータセット内のシビルアクティビティを特定するために、グラフ深層学習技術を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 22:26:58 GMT)
Modelling of q-deformed harmonic oscilator on quantum computer [0.0] 本稿では, 量子調和振動子の量子シミュレーション法について述べる。
スピン進化による量子コンピュータ上のスピン系のエネルギー準位の検出法を用いて、q変形量子調和振動子と無調和振動子のエネルギー準位を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 16:40:14 GMT)
MPCNN: A Novel Matrix Profile Approach for CNN-based Sleep Apnea
Classification [0.0] 睡眠時無呼吸症(SA)は、世界的な健康問題を引き起こす重要な呼吸器疾患である。
心電図(ECG)に基づくSA診断における,いくつかの機械学習モデルとディープラーニングモデルについて検討した。
本稿では,心電図信号の包括的セグメントを深く掘り下げることで,この診断ギャップに対処する革新的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 14:39:12 GMT)
Low-latency Visual Previews of Large Synchrotron Micro-CT Datasets [0.0] 本研究では,データサイズをギガバイトからメガバイトに拡大し,マイクロCTデータセットをリアルタイムで配信する手法を提案する。
我々の実証では、節足動物の幾何学的情報を妥協することなく、データセットをメガバイト範囲に縮小できることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 14:24:55 GMT)
Localizing Lying in Llama: Understanding Instructed Dishonesty on
True-False Questions Through Prompting, Probing, and Patching [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、その出力を通じて重要な知識を示すが、誤った出力が知識の欠如や不完全な原因であるかどうかはしばしば不明である。
本稿では,LLaMA-2-70b-chatに嘘をつくように指示された不完全性について検討する。
素早いエンジニアリングを行い、最も優れた嘘つきの振る舞いを誘導し、次に機械論的解釈可能性アプローチを用いて、ネットワーク内でこの振る舞いが起こる場所をローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 22:41:23 GMT)
Kondo effect in the isotropic Heisenberg spin chain [0.0] 不純物カップリング強度はバルクよりもはるかに弱く、コンド効果により地中において不純物が遮蔽される。
不純物カップリングが強磁性である場合には、不純物は基底状態で非遮蔽される。
不純物とバルクカップリング強度の比の絶対値が$frac45$以上であれば、バウンドモードを追加して不純物を確認することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 15:12:30 GMT)
Incorporating granularity bias as the margin into contrastive loss for
video captioning [0.0] 句の長い尾の分布は、キャプションモデルにおいて、正確な文ではなく曖昧な文を生成する傾向がある。
本稿では,統計に基づく偏差抽出器を導入し,ビデオ文対が粒度バイアスの影響を受けている可能性を推定する。
次に,比較学習損失にマージンスコアを組み込んで,頭と尾の文の訓練目標を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 09:38:24 GMT)
Graph Morphology of Non-Hermitian Bands [0.0] 非エルミート系は、開境界条件下でのエネルギースペクトルの多様なグラフパターンを示す。
我々の研究は、非エルミート非ブロッホ帯域の多彩なスペクトル幾何学とグラフトポロジーを探求するための基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 03:53:20 GMT)
Exact solution and projection filters for open quantum systems subject
to imperfect measurements [0.0] 量子非分解(QND)測定では、系が適切に選択された多様体上で進化することを示す。
研究中の系の次元をさらに小さくするために、完全測度の場合の[1]にもともと導入された下次元多様体上の射影を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 12:40:23 GMT)
Ergodicity of the underdamped mean-field Langevin dynamics [0.0] 平均場ランゲヴィン方程式(MFL)の長期挙動について検討した。
GAN(Generative Adversarial Network)を学習するアルゴリズムの数値的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 22:40:36 GMT)
Detection of developmental language disorder in Cypriot Greek children
using a machine learning neural network algorithm [0.0] 本研究の目的は,人工知能を用いた発達言語障害(DLD)の自動識別手法の開発である。
このプロトコルはキプロス・ギリシアの子供たちに初めて適用される。
モデルの性能は精度,精度,リコール,F1スコア,ROC/AUC曲線などの指標を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 15:23:46 GMT)
Collaborative Target Search with a Visual Drone Swarm: An Adaptive
Curriculum Embedded Multistage Reinforcement Learning Approach [0.0] 適応型カリキュラム組込み多段階学習(ACEMSL)という,データ効率の高い深層強化学習(DRL)手法を提案する。
我々は、協調対象探索タスクを、個別の障害物回避、対象探索、エージェント間協調を含むいくつかのサブタスクに分解し、多段階学習でエージェントを段階的に訓練する。
我々は、訓練されたモデルを実際の視覚ドローン群に展開し、微調整なしでCTS操作を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 07:11:25 GMT)
Code Generation Based Grading: Evaluating an Auto-grading Mechanism for
"Explain-in-Plain-English" Questions [0.0] コード生成ベースグラディング(CGBG)は、人間の学年と適度に合意する。
CGBGは、コードの低レベルおよびライン・バイ・ライン記述に関して、人間のグレードラーと適度に合意する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 02:45:00 GMT)
Circuit realisation of a two-orbital non-Hermitian tight-binding chain [0.0] 単位セル当たりの2つの軌道とその電気回路アナログからなる非エルミタン(NH)強結合系について検討した。
非相互に近接する近接結合とオンサイトゲイン/ロス項によって特徴付けられるPT対称および非PT対称のケースを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 12:34:47 GMT)
Bell pair extraction using graph foliage techniques [0.0] 私たちは、複数のペアがネットワーク間で同時に通信できるかどうかに興味を持っています。
量子ネットワークはグラフ状態で表すことができ、グラフ状態上で特定の量子演算を実行するための通信リンクを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 22:33:29 GMT)
Automatically Finding and Categorizing Replication Studies [0.0] 多くの実験科学分野において、複製に失敗した論文は、複製研究の発見可能性の低さから引用され続けている。
論文の複製研究を自動的に行うシステムを構築する第一歩として、334の複製研究と344の複製研究が集められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 15:27:10 GMT)
Automatic Detection of Nuclear Spins at Arbitrary Magnetic Fields via
Signal-to-Image AI Model [0.0] 我々は,NVセンサを取り巻く核スピンの数を自動的に推測できる信号・画像深層学習モデルを提案する。
我々のモデルは、様々な磁場シナリオに対して効果的に動作するように訓練することができ、関連する核の事前の知識を必要とせず、ノイズ信号を処理するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 14:18:38 GMT)
Automated Verification of Equivalence Properties in Advanced Logic
Programs -- Bachelor Thesis [0.0] 最適化されたサブプログラムが元のサブプログラムを置き換えることができるかどうかを自動的に検証できるツールを持つことが望ましい。
そのため、翻訳ツールのアンセムが開発された。
2つのプログラムが強い同値であることを検証するために、古典論理のための自動定理証明器と併用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 15:14:48 GMT)
AugmentTRAJ: A framework for point-based trajectory data augmentation [0.0] AugmenTRAJは、トラジェクトリデータ拡張用に明示的に設計されたオープンソースのPython3フレームワークである。
本論文では,AugmenTRAJの開発における方法論の概要を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 18:54:38 GMT)
Adapter is All You Need for Tuning Visual Tasks [0.0] 本稿では,新しい適応型チューニング手法であるマルチ認知型ビジュアルアダプタ(Mona)チューニングを提案する。
まず、視覚信号の処理能力を高めるために、複数の視覚フレンドリーなフィルタをアダプタに導入する。
次に,適応器に拡張正規化層を追加し,視覚フィルタの入力特徴の分布を調節する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 12:33:54 GMT)
A Universal Model of Floquet Operator Krylov Space [0.0] 任意の空間次元において、フロケユニタリの下での分光時間進化は、作用素 Krylov 空間に写像できることが示されている。
フロケ動力学は、フロケ TFIM の位相位相図におけるクリロフパラメータと等質結合との相違が特徴的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 20:57:43 GMT)
A Realist Interpretation of Unitarity in Quantum Gravity [0.0] ユニタリティは、状態の非正規化性と時間の問題のため、正準量子重力において実装するのが難しい概念である。
我々は、重力-フェルミオン系の大域的時間を定義するために、理論における定配置の仮定を用いる。
ミニ超空間におけるユニタリ状態は、ハミルトニアン制約の近似解を見つけることによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 18:38:33 GMT)
A Hybrid SOM and K-means Model for Time Series Energy Consumption
Clustering [0.0] 本稿では、自己組織化マップとK平均クラスタリングという2つの強力な手法を統合することにより、毎月のエネルギー消費パターンを効果的にクラスタリングする新しい手法を提案する。
本研究の主な焦点は、ロンドンにおけるスマートメーターの時系列エネルギー消費データの選択である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 16:55:19 GMT)
$k$-Means Clustering for Persistent Homology [0.0] 永続図空間上の$k$-meansクラスタリングアルゴリズムの収束性を証明する。
また、Karush--Kuhn--Tucker フレームワークにおける最適化問題の解の理論的性質も確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 13:04:28 GMT)
$\sigma$-PCA: a unified neural model for linear and nonlinear principal
component analysis [0.0] 単層オートエンコーダとして線形および非線形PCAの統一ニューラルモデルを提案する。
$sigma$-PCAは線形PCAと非線形PCAの相違を橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Nov 2023 22:26:23 GMT)