Position: LLMs Can be Good Tutors in English Education [120.3] 大規模言語モデル(LLM)は、英語教育において効果的な家庭教師として機能する可能性がある。
LLMは、データエンハンサー、学習材料の作成の改善、学生シミュレーションの3つの重要な役割を果たすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 20:45:10 GMT)
ShapeSplat: A Large-scale Dataset of Gaussian Splats and Their Self-Supervised Pretraining [112.4] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は多くの視覚タスクにおいて3D表現の事実上の方法となっている。
一般的なShapeNet, ModelNet, averseを用いて3DGSの大規模データセットを構築した。
本稿では,ガウスパラメータからの表現学習の独特な利点を浮き彫りにしたガウスMAEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 20:06:14 GMT)
Extracting and Combining Abilities For Building Multi-lingual Ability-enhanced Large Language Models [109.6] 我々は,MAEC という名称の多言語抽出と組み合わせ手法を提案する。
我々のキーとなる考え方は、大きな言語モデルから言語に依存しない能力に関する重みを分解し抽出することである。
実験の結果,MAECは高度能力の抽出と組み合わせを効果的に効果的に行うことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 13:29:17 GMT)
Efficient Alignment of Unconditioned Action Prior for Language-conditioned Pick and Place in Clutter [59.7] 本研究では,ロボットが対象物を開き散らかし,特定の場所に移動させるという,言語条件のピック・アンド・プレイス作業について検討する。
いくつかのアプローチは、ビジョンファウンデーションモデルから機能を使ってエンドツーエンドのポリシーを学び、大きなデータセットを必要とする。
本研究では,無条件動作先行と3次元視覚言語先行とを1つの注意層から学習することで協調する行動先行アライメント手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 04:21:24 GMT)
Step-level Verifier-guided Hybrid Test-Time Scaling for Large Language Models [58.4] テスト時間スケーリングは、推論中にモデルのインテリジェンスを段階的に引き出す、有望なアプローチである。
本稿では,推論のためのトレーニング不要なTTS手法に焦点をあてる。
ハイブリッドテスト時間スケーリングと呼ばれる新しい推論パラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 15:06:58 GMT)
Building Self-Evolving Agents via Experience-Driven Lifelong Learning: A Framework and Benchmark [57.6] 本稿では、自己進化エージェントを構築するためのフレームワークである、経験駆動型生涯学習(ELL)を紹介する。
ELLは、Experience Exploration、Long-term Memory、Skill Learning、Knowledge Internalizationの4つのコア原則に基づいて構築されている。
また、学生の総合的な大学旅行をシミュレートするELLのベンチマークデータセットであるStuLifeを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 08:21:18 GMT)
FinAgentBench: A Benchmark Dataset for Agentic Retrieval in Financial Question Answering [57.2] FinAgentBenchは、ファイナンスにおけるマルチステップ推論による検索評価のための最初の大規模ベンチマークである。
このベンチマークは、S&P-100上場企業に関する専門家による3,429の例から成っている。
我々は,最先端モデルの集合を評価し,対象の微調整がエージェント検索性能を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 08:43:21 GMT)
Uncertainty quantification for Markov chain induced martingales with application to temporal difference learning [55.2] 線形関数近似を用いた時間差分学習アルゴリズムの性能解析を行った。
マルコフ連鎖によって誘導されるベクトル値マルティンタに対する新規で一般的な高次元濃度不等式とベリー-エッセイン境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 14:14:25 GMT)
FairReason: Balancing Reasoning and Social Bias in MLLMs [54.3] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、様々なタスクやモダリティにおいて、最先端の成果をすでに達成している。
近年の研究では、推論能力をさらに推し進めるために、先進的なプロンプトスキームと後続の微調整を探求している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 03:03:04 GMT)
Six Million (Suspected) Fake Stars in GitHub: A Growing Spiral of Popularity Contests, Spams, and Malware [52.8] われわれは,GitHubにおける偽星の系統的,グローバル的,縦断的な測定を行った。
スケーラブルなツールであるStarScoutは、2019年から2024年の間に、すべてのGitHubメタデータにわたって、異常に主演する動作を検出することができる。
その結果,(1) 偽星関連活動は2024年に急速に急増し,(2) 偽星キャンペーンのアカウントやレポジトリは極めて自明な活動パターンを持ち,ほとんどの偽星は短命のフィッシングマルウェアレポジトリを促進するために使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 18:12:10 GMT)
Fast Quiet-STaR: Thinking Without Thought Tokens [51.8] Fast Quiet STaRは、より効率的な推論フレームワークであり、計算コストを削減しながらトークンレベルの推論の利点を保存する。
本手法では,段階的に思考トークン数を減少させるカリキュラムベースの学習戦略を導入する。
Mistral 7BとQwen2.5 7Bによる4つのベンチマークデータセットの実験では、Fast Quiet-STaRが平均精度でQuiet-STaRを一貫して上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 08:22:33 GMT)
A Literature Review of Literature Reviews in Pattern Analysis and Machine Intelligence [51.3] 本稿では,3つの相補的な側面からPAMIレビューを総合的に分析する。
我々の分析は、現在のレビューの実践において、独特の組織パターンと永続的なギャップを明らかにします。
最後に、最先端のAI生成レビューの評価は、コヒーレンスと組織の進歩を奨励していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 03:51:53 GMT)
Complementary Learning System Empowers Online Continual Learning of Vehicle Motion Forecasting in Smart Cities [50.1] 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づくモーション予測のためのタスクレスオンライン連続学習パラダイムであるDual-LSを紹介する。
3つの国にまたがる自然主義的なデータ、772,000台以上の車両、11,187kmの累積的な試験マイルは、Dual-LSが74.31%の破滅的な忘れを緩和していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 09:35:56 GMT)
ZhiFangDanTai: Fine-tuning Graph-based Retrieval-Augmented Generation Model for Traditional Chinese Medicine Formula [47.4] 伝統的な中国医学(TCM)の公式は、疫病や複雑な疾患の治療に重要な役割を果たしている。
TCMの既存のモデルは、従来のアルゴリズムやディープラーニング技術を使って公式関係を分析する。
ZhiFangDanTaiはグラフベースのRetrieval-Augmented Generation(GraphRAG)とLarge Language Modelsの微調整を組み合わせたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 23:48:46 GMT)
Orchestrator: Active Inference for Multi-Agent Systems in Long-Horizon Tasks [47.3] 複雑で非線形なタスクは、部分的な可観測性と準最適調整のためにマルチエージェントシステム(MAS)に挑戦する。
我々は,グローバルなタスク性能を最適化するために,アテンションにインスパイアされた自己創発的コーディネーションと反射型ベンチマークを活用する新しいMASフレームワークであるOrchestratorを提案する。
本研究では, 複雑度を増大させる一連の迷路パズルの枠組みを評価し, 長期的目的を持つ動的非線形環境におけるコーディネーションと性能向上の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 09:03:36 GMT)
Fisher Random Walk: Automatic Debiasing Contextual Preference Inference for Large Language Model Evaluation [46.6] 偏差推定を自動化する半パラメトリック効率的な推定器を開発した。
釣りランダムウォーク(Fisher random walk)と呼ばれる新しい戦略から重みが導出されると効率が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 22:29:17 GMT)
Reasoning Introduces New Poisoning Attacks Yet Makes Them More Complicated [46.6] より最近のLSMでは、ステップバイステップの推論を追加し、攻撃面を中間のチェーン・オブ・シークレットを含むように拡張している。
我々は「分解推理毒」を導入し、攻撃者は推論経路のみを変更する。
最終回答を変えるのを 確実に活性化させることは 驚くほど困難です
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 15:06:18 GMT)
MEAL: A Benchmark for Continual Multi-Agent Reinforcement Learning [46.3] 連続型マルチエージェント強化学習(CMARL)に適した最初のベンチマークであるMEALを紹介する。
既存のCLベンチマークはCPU上で環境を実行するため、計算上のボトルネックが発生し、タスクシーケンスの長さが制限される。
MEALは、JAXをGPUアクセラレーションに利用し、標準デスクトップPC上の100タスクのシーケンスを数時間で連続的に学習することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 22:12:16 GMT)
HumaniBench: A Human-Centric Framework for Large Multimodal Models Evaluation [45.0] 大規模マルチモーダルモデル(LMM)は視覚的質問応答(VQA)、画像キャプション、接地といったタスクで広くテストされてきた。
HumaniBenchは、32,000の現実世界の画像検索ペアと評価スイートの新しいベンチマークである。
HumaniBenchは、公正性、倫理、共感、傾倒性、推論、堅牢性、多言語性という7つの主要なアライメント原則にまたがるLMMを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 21:27:33 GMT)
Group Expectation Policy Optimization for Heterogeneous Reinforcement Learning [43.5] 本稿では,パラメータ学習からロールアウトサンプリングを分離する非同期RLアーキテクチャであるHeteroRLを提案する。
1800秒の遅延で性能劣化を3%以下に抑えながら,GRPOなどの手法よりも優れた安定性を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 18:34:46 GMT)
PictOBI-20k: Unveiling Large Multimodal Models in Visual Decipherment for Pictographic Oracle Bone Characters [42.8] 骨文字(OBC)の解読は、学者の究極的で波及しない目標のままである。
大規模マルチモーダルモデル(LMM)の強力な視覚知覚能力により、OBCの視覚的解読にLMMを使用する可能性が高まった。
我々はPictOBI-20kについて紹介する。PictOBI-20kは、Pictographic OBCの視覚的解読タスクにおけるLMMを評価するために設計されたデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 16:55:52 GMT)
Enhancing Factual Accuracy and Citation Generation in LLMs via Multi-Stage Self-Verification [42.0] 本研究は,大規模言語モデル(LLMs)における幻覚の広範的問題と信頼的引用源の欠如に対処する新しい手法であるVeriFact-CoTを紹介する。
VeriFact-CoTは「ファクト検証・リフレクション・サイクリング統合」の多段階的なメカニズムを取り入れることで、LCMに対して批判的に自己検査を行い、中間的推論ステップと最終回答を改訂する権限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 15:07:59 GMT)
Offline vs. Online Learning in Model-based RL: Lessons for Data Collection Strategies [41.5] データ収集は、モデルベースの強化学習において、堅牢な世界モデルを学ぶために不可欠である。
世界のモデルにおけるオンライン対オフラインのデータと結果のタスクパフォーマンスは、文献では十分に研究されていない。
オフラインエージェントのパフォーマンス劣化の鍵となる課題は、テスト時にアウトオフ・ディストリビューション状態に遭遇することである。
固定スケジュールや適応スケジュールで追加のオンラインインタラクションを行うことで、この問題を緩和できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 14:52:33 GMT)
Audits Under Resource, Data, and Access Constraints: Scaling Laws For Less Discriminatory Alternatives [41.4] 計算量,データ,情報,モデルアクセスに制限がある場合でも,請求者が LDA が存在するかどうかを判断できる手順を提案する。
ロスフェアネスフロンティア(PF)のための新しいクローズドフォームアッパーバウンドを提供する。
我々は、主張者がどのようにしてPFを「低リソースの体制」に適合させるかを示し、その後、(大規模な)モデルに適用されるPFを外挿する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 07:23:25 GMT)
InterAct: A Large-Scale Dataset of Dynamic, Expressive and Interactive Activities between Two People in Daily Scenarios [40.4] 2人の活動を同時にモデル化し、客観的、動的、意味論的に一貫した相互作用を目標にすることを提案する。
我々は、241のモーションシーケンスからなるInterActと呼ばれる新しいマルチモーダルデータセットをキャプチャする。
InterActには、個人の多様で複雑な動きと、これまでほとんど見られなかった興味深い、比較的長期にわたる相互作用パターンが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 15:36:47 GMT)
REVS: Unlearning Sensitive Information in Language Models via Rank Editing in the Vocabulary Space [40.3] 言語モデル(LM)は、トレーニングデータに見られる機密情報や個人識別可能な情報(PII)を不注意に記憶・拡散し、プライバシー上の懸念を引き起こすリスクがある。
LMから機密情報を学習する非段階的手法であるREVSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 13:22:33 GMT)
From Joy to Fear: A Benchmark of Emotion Estimation in Pop Song Lyrics [40.1] 歌詞の感情的内容は、聴取者の体験を形作り、音楽的嗜好に影響を与える上で重要な役割を担っている。
本稿では,6つの基本感情に対応する6つの感情強度スコアを予測し,歌詞のマルチラベル感情属性の課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 06:28:28 GMT)
Select, then Balance: A Plug-and-Play Framework for Exogenous-Aware Spatio-Temporal Forecasting [39.5] 既存のソリューションは、限られた数の観測対象変数を使用したモデリングのみに焦点を当てている。
本稿では,時間的下線量の予測をモデル化する新しいフレームワーク「モデル」を紹介する。
実世界のデータセットに関する実験は,提案フレームワークの有効性,汎用性,堅牢性,効率性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 17:22:33 GMT)
Hessian-Based Lightweight Neural Network HessNet for State-of-the-Art Brain Vessel Segmentation on a Minimal Training Dataset [39.4] 我々は、IXIデータセット(注釈付き200画像)に基づいて、半手動で注釈付き脳血管画像データセットを作成する。
データセットはhttps://git.scinalytics.com/terilat/VesselDatasetPartlyで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 14:12:00 GMT)
ChinaTravel: An Open-Ended Benchmark for Language Agents in Chinese Travel Planning [38.4] emph ChinaTravelは、中国旅行の真の要件に基づいた初のオープンエンドベンチマークです。
本研究では,拡張性評価,実現可能性,制約満足度,嗜好比較を網羅する,構成的に一般化可能なドメイン固有言語を設計する。
経験的研究により、旅行計画における神経象徴的エージェントの可能性を明らかにし、人間のクエリに対する37.0%の制約満足度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 01:26:12 GMT)
SoloSpeech: Enhancing Intelligibility and Quality in Target Speech Extraction through a Cascaded Generative Pipeline [38.2] SoloSpeechは、圧縮、抽出、再構築、修正プロセスを統合するカスケード生成パイプラインである。
ドメイン外データと実世界のシナリオに例外的な一般化を示しながら、ターゲット音声抽出における新たな最先端の知性および品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 14:32:56 GMT)
ManiCM: Real-time 3D Diffusion Policy via Consistency Model for Robotic Manipulation [38.1] 拡散モデルは自然画像から運動軌道への複雑な分布を生成するのに有効であることが確認されている。
近年の手法では3次元ロボット操作作業において顕著な性能を示すが、複数のデノナイジングステップにより実行時の非効率が悪化している。
拡散過程に一貫性の制約を課すリアルタイムロボット操作モデルManiCMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 02:40:42 GMT)
Reconstruction and Reenactment Separated Method for Realistic Gaussian Head [38.0] 本稿では,3次元ガウシアンヘッドの再構成と再構成のためのフレームワークを開発する。
具体的には,WebSSL上に構築した大規模ワンショットガウスヘッドジェネレータを開発した。
推測中、制御信号によって駆動される超軽量ガウスアバターは高いフレームレートレンダリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 03:58:53 GMT)
ETF: An Entity Tracing Framework for Hallucination Detection in Code Summaries [36.6] 大型言語モデル(LLM)は幻覚の傾向があり、意図した意味から逸脱する。
コード要約における幻覚検出に特化してキュレートされた10Kサンプルを備えた,ファーストオブザキンドデータセットであるCodeSumEvalを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 03:51:29 GMT)
Decision-Focused Learning Enhanced by Automated Feature Engineering for Energy Storage Optimisation [34.2] 電力価格と需要を予測する小型データセットに適したAFE-DFLフレームワークを提案する。
提案手法の有効性を,イギリスにおける新しい不動産データセットで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 16:54:07 GMT)
Exploring Subjective Tasks in Farsi: A Survey Analysis and Evaluation of Language Models [34.2] 本稿では,Farsiにおける3つの主観的課題(感情分析,感情分析,毒性検出)に焦点を当てた。
データ可用性の全体的な増加にもかかわらず、データの可用性と品質に大きな課題があります。
以上の結果から,NLPにおける言語の将来性を大幅に向上させるには,データの量は不十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 13:55:34 GMT)
Sensitivity-Aware Post-Training Quantization for Deep Neural Networks [33.6] 既存のトレーニング後の量子化手法では、高い圧縮比で精度を維持するために繰り返しパラメーターを更新する。
本稿では,パラメータ感度解析による効率的なPTQ手法を提案する。
ResNet-50とYOLOv5sの実験結果は、最適脳量子化ベースライン上で20-200倍の量子化スピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 03:26:57 GMT)
OccVLA: Vision-Language-Action Model with Implicit 3D Occupancy Supervision [31.9] OccVLAは、3D占有率表現を統一されたマルチモーダル推論プロセスに統合する新しいフレームワークである。
OccVLAは、軌跡計画のためのnuScenesベンチマークの最先端結果を達成し、3次元視覚的質問応答タスクにおいて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 03:47:21 GMT)
Non-linear cooling and control of a mechanical quantum harmonic oscillator [30.5] 局所化多重(2, 3, 4, 5)-成分Schr"odinger's cat manifold の生成法を示す。
我々の知る限り、我々の研究は、そのような高次非線形過程を非古典的状態の制御に初めて実験的に利用したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 14:47:54 GMT)
Enhanced magnetic field sensitivity of shallow NV$^-$ ensembles via high-temperature implantation [30.5] 20, 400, 800degCの温度で1e15イオン/cm2のフルエンスで10～15keVのエネルギーでN$+$イオン注入を行った。
高温注入は、T2$*$、T2およびT1を妥協することなく、NV$-$生成を最大5倍改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 08:55:11 GMT)
Planning with Reasoning using Vision Language World Model [30.4] 本稿では,自然ビデオ上での言語に基づく世界モデリングのための基礎モデルであるビジョン言語世界モデル(VLWM)を紹介する。
視覚的な観察から、VLWMはまず全体目標達成度を推定し、インターリーブされた行動と世界状態の変化からなる軌道を予測する。
VLWMは、ベンチマーク評価と提案したPlannerArenaによる人的評価において、最先端のVisual Planning for Assistance(VPA)性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 21:02:02 GMT)
New Insights into Optimal Alignment of Acoustic and Linguistic Representations for Knowledge Transfer in ASR [30.0] 我々は、アライメントとマッチングを検出問題とみなすために、新たな洞察を得る。
目標は、高精度で意味のある対応を識別し、言語トークンの完全なカバレッジを確保することである。
分布ミスマッチと構造的非対称性を明示的に扱う不均衡な輸送ベースアライメントモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 05:58:52 GMT)
MetaSTH-Sleep: Towards Effective Few-Shot Sleep Stage Classification for Health Management with Spatial-Temporal Hypergraph Enhanced Meta-Learning [27.2] 時空間ハイパーグラフ強化メタラーニングに基づく数発の睡眠ステージ分類フレームワークであるMetaSTH-Sleepを提案する。
提案手法は,脳波信号の複雑な空間的相互干渉と時間的ダイナミクスを効果的にモデル化する一方で,少数のラベル付きサンプルを用いた新しい被験者への迅速な適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 06:08:34 GMT)
JRN-Geo: A Joint Perception Network based on RGB and Normal images for Cross-view Geo-localization [26.3] クロスビューのジオローカライゼーションは、無人航空機(UAV)のローカライゼーションとナビゲーションにおいて重要な役割を担っている。
既存の手法は主にRGB画像のセマンティックな特徴に依存している。
RGBと正規画像を統合するための統合知覚ネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 12:11:51 GMT)
Your Attention Matters: to Improve Model Robustness to Noise and Spurious Correlations [23.1] 自己注意機構はTransformerアーキテクチャの基礎となる。
本研究では、異なるデータ破損シナリオ下で、Vision Transformer内のSoftmax、Sigmoid、Linear、Dubly、Cosineの注意度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 03:33:17 GMT)
A Randomized Method for Simulating Lindblad Equations and Thermal State Preparation [22.5] 我々は、Lindbladiansのアンサンブルにジェネレータを分解することで、Lindbladの力学をシミュレートするqDRIFT型ランダム化法について検討した。
我々はクリフォードランダム回路からサンプリングされたジャンプ演算子を利用する新しい量子ギブスサンプリングアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 03:04:27 GMT)
VSI: Visual Subtitle Integration for Keyframe Selection to enhance Long Video Understanding [22.4] 長いビデオ理解は、大言語モデル(ML)に重大な課題をもたらす
VisualSubtitleation (VSI)はサブタイトル、セマンティックタイムスタンプ、シーン境界を統合されたマルチモーダル検索プロセスに統合する。
提案手法は,ビデオフレームの視覚情報と補完的なテキスト情報とを,二重ストリーム検索機構を用いてキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 15:22:23 GMT)
Verifying Correctness of PLC Software during System Evolution using Model Containment Approach [22.3] そこで本研究では,PLCソフトウェアのアップグレード版の正当性を保証するための検証に基づく手法を提案する。
我々は,自家製のペトリネット型封じ込めチェッカーを開発した。
当社のアプローチを,ソフトウェアアップグレードに一般的なツールであるVerifAPSと比較し,約4倍のパフォーマンス向上を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 04:45:17 GMT)
AI Sees Your Location, But With A Bias Toward The Wealthy World [21.4] 詳細な地理メタデータと組み合わせた1200枚の画像からなるベンチマークを導入する。
これらのモデルは画像から地理情報を認識する能力を示すが、大きなバイアスを示す。
特に、経済的に発達し人口密度の高い地域では、パフォーマンスが著しく高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 18:47:00 GMT)
Yours or Mine? Overwriting Attacks against Neural Audio Watermarking [21.3] 我々は、正規の音声透かしを偽造で上書きする、シンプルだが強力な攻撃を開発する。
対戦相手が持つ音声透かし情報に基づいて,オーバライト攻撃の3つのカテゴリを提案する。
実験により,提案したオーバーライト攻撃が既存の透かし方式を効果的に損なうことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 21:23:44 GMT)
Making Rotation Averaging Fast and Robust with Anisotropic Coordinate Descent [21.1] 我々は、異方性回転平均化の最適性、堅牢性、効率のギャップを埋める。
提案アルゴリズムは,移動データセットの公開構造上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 12:24:41 GMT)
Flow-based generative models as iterative algorithms in probability space [20.9] フローベースの生成モデルは、正確な推定、効率的なサンプリング、決定論的変換を提供する。
本チュートリアルでは,フローベース生成モデルのための直感的な数学的枠組みを提案する。
我々は,信号処理や機械学習にフローベース生成モデルを効果的に適用するために必要なツールを研究者や実践者に提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 19:33:03 GMT)
Large Language Models Might Not Care What You Are Saying: Prompt Format Beats Descriptions [20.8] 本稿では,複数のコンテキスト内サンプルの選択基準を記述するためのアンサンブルプロンプトフレームワークを提案する。
6つの翻訳方向にわたる機械翻訳(MT)の予備実験により、このフレームワークがICLの性能を高めることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 03:17:37 GMT)
Evaluating the Robustness and Accuracy of Text Watermarking Under Real-World Cross-Lingual Manipulations [19.3] 本稿では,言語間設定における代表的透かし手法のベンチマークを行う。
4つの異なる語彙の豊かな言語で4つの透かし法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 02:17:24 GMT)
Chatbot To Help Patients Understand Their Health [15.8] NoteAid-Chatbotは,新たな‘会話としての学習’フレームワークを通じて,患者の理解を促進する会話型AIだ。
NoteAid-Chatbotは、医療会話戦略を用いて合成された会話データの初期教師付き微調整と、シミュレートされた病院退院シナリオにおける患者理解評価から得られる報酬のRLの2段階で訓練された軽量LLaMA 3.2 3Bモデルに基づいて構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 19:50:44 GMT)
Towards Synthesizing Normative Data for Cognitive Assessments Using Generative Multimodal Large Language Models [15.3] 新しいイメージ刺激に基づく新しい認知テストの開発は、手軽に利用できる規範データがないために困難である。
近年のMLLM(Generative Multimodal Large Language Model)の進歩は、既存の認知テスト画像から合成規範データを生成する新しいアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 18:23:48 GMT)
Exploit Tool Invocation Prompt for Tool Behavior Hijacking in LLM-Based Agentic System [15.2] LLMベースのエージェントシステムは、大きな言語モデルを利用して、ユーザクエリの処理、決定、複雑なタスクのための外部ツールの実行を行う。
これらのシステムにおいて重要なコンポーネントはツール起動プロンプト(TIP)であり、ツールインタラクションプロトコルを定義し、ツール使用のセキュリティと正しさを保証するためにLLMをガイドする。
本研究では、TIP関連のセキュリティリスクを調査し、主要なLCMベースのシステムがリモートコード実行(RCE)やDoS(DoS)といった攻撃に対して脆弱であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 15:48:49 GMT)
OOTSM: A Decoupled Linguistic Framework for Effective Scene Graph Anticipation [14.9] SGA(Scene Graph Precipation)は、ビデオクリップから将来のシーングラフを予測する。
既存のSGAアプローチは視覚的手がかりを活用し、しばしば貴重なコモンセンス知識を統合するのに苦労する。
シーングラフにおけるオブジェクト,概念,関係をよりよく理解するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 09:35:15 GMT)
RecPS: Privacy Risk Scoring for Recommender Systems [14.7] インタラクションとユーザレベルでのプライバシリスクを測定するために,MIAベースのプライバシスコア手法であるRecPSを提案する。
重要なコンポーネントは相互作用レベルMIAメソッドRecLiRAであり、高品質なメンバシップ推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 19:57:14 GMT)
Interpretable dimension reduction for compositional data [14.6] 高次元の合成データは、単純な制約と過剰な零点のため、ユニークな統計的問題を引き起こす。
本稿では、余分な変換とゼロな計算を避けるために、合成データの解釈可能な次元削減のための新しいフレームワークを提案する。
提案手法は, 3次プロットで可視化可能な高次元の単純体に直接写像することで, 演算を軟化することでアマルガメーションの概念を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 02:16:21 GMT)
Icon$^{2}$: Aligning Large Language Models Using Self-Synthetic Preference Data via Inherent Regulation [14.2] 大きな言語モデル(LLM)は、人間の好みに合わせて高品質な嗜好データセットを必要とする。
本研究では,LLMの表現空間に固有の規則を取り入れたパラダイムシフトを,効率的でカスタマイズされた選好データセット構築のために検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 05:38:47 GMT)
A Survey of the State-of-the-Art in Conversational Question Answering Systems [12.6] 自然言語処理(NLP)における重要な分野として,会話質問回答システム(ConvQA)が登場している。
この調査は、ConvQAにおける最先端の総合的な分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 13:38:03 GMT)
Secure and Efficient $L^p$-Norm Computation for Two-Party Learning Applications [12.5] セキュアな2パーティ$Lp$-norm計算のための,最初の包括的フレームワークを提案する。
当社のフレームワークは,通信オーバーヘッドを$36times$,$4times$,$21times$を$p=1$,$2$,$infty$と減らしながら,ランタイムの8,271times$,$42times$の改善を実現しています。
私たちは、セキュアな機械学習推論にCrypto-$Lp$フレームワークを適用するための第一歩を踏み出し、SOTAシステムと比較して通信コストを3倍に削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 00:44:20 GMT)
Ad hoc conventions generalize to new referents [12.2] ある見解は、新しい共有命名システムが特定のターゲットへの任意のリンクを確立することを示唆している。
別の見解では、オブジェクトを記述する共有的な方法を形成するには、より広範な概念的なアライメントが伴い、個々の意味空間を新しい参照者に一般化する方法で再構築する、というものである。
我々は、最近リリースされたKiroGramデータセットを利用して、1000以上の抽象的タングラム画像を含むこれらの競合アカウントをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 02:36:12 GMT)
The complementarity relations in a multi-path interferometer with quantum memory [12.0] 検出器と量子メモリを含むマルチパス干渉計の相補性関係について検討する。
我々は、可視性と経路の識別可能性の二重性関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 03:00:30 GMT)
SemLayoutDiff: Semantic Layout Generation with Diffusion Model for Indoor Scene Synthesis [11.9] SemDiffは、複数のルームタイプにまたがる多様な3D屋内シーンの統一モデルである。
空間的コヒーレントでリアルで多様なシーンを生成し、以前の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 19:34:22 GMT)
ComplexVCoder: An LLM-Driven Framework for Systematic Generation of Complex Verilog Code [11.5] 本稿では,複雑なVerilogコードの生成品質と効率を向上させるオープンソースフレームワークであるComplexVCoderを提案する。
具体的には、中間表現を利用した2段階生成機構を導入し、より構造化された自然言語記述から複雑なVerilog設計への遷移を可能にする。
さらに、ルールベースのアライメント手法とドメイン固有検索拡張生成(RAG)を導入し、合成コードの正確性をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 05:59:43 GMT)
Test-Time Scaling of Diffusion Models via Noise Trajectory Search [10.9] 我々は,デミキシングの中間段階において,極端時間と局所的なエクスプロイトをグローバルに探索する$epsilon$-greedy検索アルゴリズムを導入する。
EDMと安定拡散の実験は、クラス条件/テキスト-画像生成のための最先端スコアを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 17:12:52 GMT)
Revealing the Numeracy Gap: An Empirical Investigation of Text Embedding Models [10.7] 現在の埋め込みモデルが数値などの数値コンテンツを正確に埋め込みにエンコードできるかどうかは不明である。
埋め込みモデルは、金融や医療など、数値が重要な領域にますます適用されています。
筆者らは,広く使用されているテキスト埋め込みモデル13を評価した結果,数値的詳細を正確に捉えるのに苦慮していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 11:44:26 GMT)
KnowHow: Automatically Applying High-Level CTI Knowledge for Interpretable and Accurate Provenance Analysis [10.7] KnowHowは、低レベルのシステムイベントを検出するための、CTI主導のオンライン証明分析アプローチである。
KnowHowの中核は、攻撃の主題、対象、行動を表す新しい攻撃知識表現であるgIoCである。
評価の結果,KnowHowはオープンソースおよび産業データセット中の16のAPTキャンペーンを正確に検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 12:25:06 GMT)
SuMa: A Subspace Mapping Approach for Robust and Effective Concept Erasure in Text-to-Image Diffusion Models [10.6] サブスペースマッピング(SuMa)は、狭義の概念を緩和する堅牢性と有効性の両方を達成するために設計された新しい手法である。
SuMaは、最初に消去される概念を表すターゲット部分空間を導出し、それから2つの間の距離を最小化する参照部分空間にマッピングすることで中和する。
提案手法は,有効性を重視した手法に匹敵する画質を実現するとともに,完全性を重視した手法に匹敵する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 07:06:02 GMT)
EditIDv2: Editable ID Customization with Data-Lubricated ID Feature Integration for Text-to-Image Generation [10.5] EditIDv2は、高複雑さの物語シーンと長いテキスト入力用に特別に設計されたチューニング不要のソリューションである。
複雑な物語環境において、少量のデータ潤滑だけでアイデンティティの整合性を保ちながら、深いマルチレベルのセマンティック編集を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 09:29:48 GMT)
Using Contrastive Learning to Improve Two-Way Reasoning in Large Language Models: The Obfuscation Task as a Case Study [10.5] この研究は、大きな言語モデルが概念を本当に理解しているか、単にパターンを認識するのかという、AIの根本的な問題に対処する。
著者らは、逆方向を明示的に訓練することなく、両方向の変換を適用できる双方向推論を提案する。
実験の結果、CFTは双方向の推論に成功し、前方タスク能力を維持しながら強いリバースパフォーマンスを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 00:44:34 GMT)
Premise-Augmented Reasoning Chains Improve Error Identification in Math reasoning with LLMs [10.2] 大型言語モデル(LLM)の数学的推論を促進させるチェーン・オブ・ソート(CoT)
本稿では,各ステップの前提を識別し,推論の評価を改善するためのフレームワークを提案する。
本研究は,複雑な問題解決課題に対処する前提中心表現の有用性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 23:03:26 GMT)
Tight Cache Contention Analysis for WCET Estimation on Multicore Systems [10.1] マルチコアアーキテクチャのWCET推定は、複数のコアで共有されるキャッシュ上の複雑なアクセスのため、特に難しい。
本稿では,タスク中のプログラム領域の順序に基づいて,リモートアクセスが発生した場合に影響を受ける可能性のあるメモリ参照を最初に同定する。
本研究では,タスクのコア間キャッシュ干渉が動的プログラミングによって得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 05:58:51 GMT)
Variational Inference for Uncertainty Quantification: an Analysis of Trade-offs [9.7] p$ が分解されない場合、任意の因子化近似 $q!in!Q$ は以下の3つの不確実性尺度のうちの少なくとも1つを正確に推定できることを示す。
古典的なKullback-Leiblerの発散、より一般的な$alpha$-divergences、および$nabla log p$と$nabla log q$を比較するスコアベースの発散を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 00:10:51 GMT)
Deep Learning-driven Community Resilience Rating based on Intertwined Socio-Technical Systems Features [9.6] 本稿では,コミュニティレジリエンス評価のための3層深層学習モデル(Resili-Net)を提案する。
米国内の複数の大都市圏から公開されているデータを用いて、Resili-Netは空間領域のレジリエンスレベルを5つの異なるレベルに特徴付けている。
モデル結果の解釈可能性により、各レジリエンスレベル内の領域におけるレジリエンスの行列式を指定する機能解析が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 20:05:46 GMT)
Aligning Requirement for Large Language Model's Code Generation [9.2] Specineは、大規模言語モデル(LLM)コード生成のための新しい仕様アライメント技術である。
その鍵となる考え方は、不整合入力仕様を特定し、LLMが認識した仕様を引き上げ、LLMのコード生成性能を高めるためにそれらを整合させることである。
例えば、Specineは最も効果的なベースラインを上回り、Pass@1ですべての被験者の平均29.60%の改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 01:50:34 GMT)
Cavity-Mediated Coupling between Local and Nonlocal Modes in Landau Polaritons [9.0] ランダウ・ポラリトン系における非局所多モード結合を示す。
本研究は,ゼロモードと有限モードの物質モードを含む多モード光-物質相互作用の工学的経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 15:04:14 GMT)
BadPromptFL: A Novel Backdoor Threat to Prompt-based Federated Learning in Multimodal Models [8.9] textbfBadPromptFLは,プロンプトベースのフェデレーション学習をターゲットにした最初のバックドア攻撃である。
BadPromptFLでは、妥協されたクライアントが、ローカルなバックドアトリガーを共同で最適化し、埋め込みを促し、中毒したプロンプトをグローバルアグリゲーションプロセスに注入する。
本実験は, 攻撃の有効性, ステルス性, 一般化性を検証し, 即時学習の堅牢性に対する批判的懸念を提起するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 08:54:45 GMT)
Locating Risk: Task Designers and the Challenge of Risk Disclosure in RAI Content Work [8.7] 群衆労働者は、しばしば責任あるAI(RAI)コンテンツワークを任される。
以前の取り組みでは、RAIコンテンツ作業に関連する労働者の幸福に対するリスクが強調されていたが、これらのリスクが労働者にどのように伝達されるかという点では、はるかに注意が払われていない。
本研究では,クラウドソーシングされたRAIタスクにおいて,タスクデザイナがリスク開示にどのようにアプローチするかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 06:10:05 GMT)
MENSA: A Multi-Event Network for Survival Analysis with Trajectory-based Likelihood Estimation [8.5] 我々は,複数のイベントに対するフレキシブルな時間対イベント分布を共同でモデル化するディープラーニングモデルであるMENSA(Multi-Event Network for Survival Analysis)を提案する。
5つのベンチマークデータセットに対して、MENSAは一貫して、最先端のベースラインの多くに対する予測性能を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 16:35:20 GMT)
Your Build Scripts Stink: The State of Code Smells in Build Scripts [7.5] セキュアでないURLはMavenビルドスクリプトで最も一般的なコードの臭いで、ハードコードパス/URLはGradleとCMakeスクリプトの両方でよく見られた。
この結果に基づき、ソフトウェアプロジェクトの効率性、信頼性、保守性を改善するため、ビルドスクリプトにコード臭いを緩和する戦略を推奨しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 20:50:08 GMT)
Hyperbolic Large Language Models [7.5] 大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい成功を収め、様々なタスクで優れた性能を示した。
しかし、現実の多くのデータは、タンパク質ネットワーク、輸送ネットワーク、金融ネットワーク、脳ネットワーク、言語構造や構文木など、非ユークリッドの潜在階層構造を示す。
本稿では,表現空間として双曲幾何学を活用し,意味表現学習とマルチスケール推論を強化するLLMの最近の進歩を包括的かつ文脈的に表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 15:56:46 GMT)
time2time: Causal Intervention in Hidden States to Simulate Rare Events in Time Series Foundation Models [7.4] 我々は,ある事象の統計モーメントを他の事象に付与することで,隠れた状態を操作する因果的介入である移植活性化を導入する。
モデルが事象重大性の段階的概念を符号化し、潜在ベクトルノルムはシステム的ショックの大きさに直接関連していることがわかった。
本研究は, モデル予測を規定する潜在概念空間の証拠として, ポストホック帰属から直接因果介入への解釈可能性のシフトが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 18:28:20 GMT)
AntiDote: Bi-level Adversarial Training for Tamper-Resistant LLMs [7.2] 現在の安全対策は、オープンウェイトな大規模言語モデルの一般的な機能を維持するのに苦労している。
本稿では,2段階最適化手法であるAntiDoteを紹介した。
我々は,52件のレッドチーム攻撃に対して,このアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 16:03:07 GMT)
Joint Information Extraction Across Classical and Modern Chinese with Tea-MOELoRA [6.8] Tea-MOELoRAは中国の情報抽出のためのパラメータ効率のよいマルチタスクフレームワークである。
複数のローランクなLoRA専門家が異なるIEタスクと時代を専門とし、タスク・エイア・ア・ア・ルータ機構が専門家の貢献を動的に割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 06:22:32 GMT)
Towards an Automated Framework to Audit Youth Safety on TikTok [6.8] 本稿では,TikTokの執行機構が若者のアカウントに有害なコンテンツが露出することを抑える効果について検討する。
7000本以上のビデオを収集し、有害か有害かの分類を行い、そして年齢に応じたソックパペットアカウントを使って相互作用をシミュレートする。
予備的な結果は、成人と青少年のアカウント間のコンテンツ露出の最小限の差を示し、プラットフォームが年齢ベースで調整されていることを懸念している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 21:30:11 GMT)
Diffusion-Based Image-to-Brain Signal Generation with Cross-Attention Mechanisms for Visual Prostheses [6.8] 本稿では,拡散確率モデルに基づく第1画像-脳信号(M/EEG)フレームワークを提案する。
このフレームワークは,入力画像からリッチなセマンティック表現を抽出する,事前訓練されたCLIPビジュアルエンコーダという,2つの重要なアーキテクチャコンポーネントで構成されている。
コンディショニングに単純な結合に依存する従来の生成モデルとは異なり、我々のクロスアテンションモジュールは視覚的特徴と脳信号表現の動的相互作用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 23:57:27 GMT)
Unsupervised cell segmentation by fast Gaussian Processes [6.7] ノイズ顕微鏡画像に対する高速ガウス過程に基づく新規な教師なしセル分割アルゴリズムを開発した。
異なる部位の異なる輝度を含む異種画像に適応し、背景から物体を分離する頑健な閾値基準を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 20:26:33 GMT)
LESER: Learning to Expand via Search Engine-feedback Reinforcement in e-Commerce [6.3] eコマース検索におけるユーザクエリはしばしばあいまいで、短く、未特定である。
ニューラルネットワークの拡張やプロンプトベースのLLMアプローチといった既存の方法は、現実世界の設定では不足している。
本稿では,リアルタイム検索エンジンフィードバックを用いて文脈認識型LLMを微調整する新しいフレームワークであるLearning to Expanding Engine Reinforcement (LESER)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 02:54:13 GMT)
Natural Language-Programming Language Software Traceability Link Recovery Needs More than Textual Similarity [6.2] プログラミング言語(NL-PL)アーティファクトを含むタスクでは、テキストの類似性のみに依存するのは意味的ギャップによって制限される。
実証分析により同定された複数のドメイン固有補助戦略を2つのモデルに組み込む手法を提案する。
実験の結果、HGTとGemini 2.5 Proはどちらもオリジナルのモデルを上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 04:15:09 GMT)
Causal Clustering for Conditional Average Treatment Effects Estimation and Subgroup Discovery [5.7] パーソナライズされた医療、資源配分、政策評価などの領域では、不均一な治療効果の推定が重要である。
因果樹林から派生した学習カーネルを用いて,推定処理効果に基づいて個人をクラスタリングする新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 17:01:23 GMT)
Effect of Random Learning Rate: Theoretical Analysis of SGD Dynamics in Non-Convex Optimization via Stationary Distribution [5.5] ランダムな学習率を持つ勾配降下(SGD)の変種を考察する。
ポアソンSGDによって更新されたパラメータの分布は、弱い仮定の下で定常分布に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 00:55:45 GMT)
Knowledge-Augmented Vision Language Models for Underwater Bioacoustic Spectrogram Analysis [5.4] 視覚言語モデル(VLM)が分光図から意味のあるパターンを視覚的に抽出できるかどうかを検討する。
我々のフレームワークは、VLMの解釈とLLMに基づく検証を統合し、ドメイン知識を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 12:36:59 GMT)
Synth-SBDH: A Synthetic Dataset of Social and Behavioral Determinants of Health for Clinical Text [5.0] 社会的および行動的健康決定因子(SBDH)は、健康結果において重要な役割を果たす。
既存のデータセットは、可用性とカバレッジにかなりの制限がある。
詳細なSBDHアノテーションを持つ新しい合成データセットであるSynth-SBDHを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 21:54:35 GMT)
Topological robustness of classical and quantum optical skyrmions in atmospheric turbulence [4.8] 我々は、古典的かつ量子的な光スカイミオンを構築し、それを実験的にシミュレートされた大気乱流を通り抜ける。
量子領域では、スカイミオンは絡み合いを減少させるが、その位相特性は安定であることを示す。
我々の研究は、トポロジーの文脈における古典的量子分割を曖昧にし、ノイズのあるチャネルにおける情報レジリエンスへの新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 14:21:23 GMT)
Failure Prediction Is a Better Performance Proxy for Early-Exit Networks Than Calibration [4.7] キャリブレーションの指標は,マルチエクイットモデルの性能の指標として誤解を招く可能性がある。
本稿では,早期終了モデルの性能向上のために,障害予測をより情報的なプロキシとして用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 18:29:33 GMT)
Missing Data Imputation using Neural Cellular Automata [4.5] ニューラルセルオートマタ(NCA)にインスパイアされた新しい計算法を提案する。
適切な適応によって、NAAベースのモデルが、欠落したデータ計算問題に対処できることが示される。
また,本モデルが計算誤差や計算後性能の点で最先端の手法より優れていることを示すために,いくつかの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 11:04:54 GMT)
Transit for All: Mapping Equitable Bike2Subway Connection using Region Representation Learning [4.4] 自転車シェアリングシステム(BSS)は、手頃なファーストマイルとラストマイルの接続を提供することで、株式ギャップを埋めることができる。
本稿では,BSSの等間隔展開を導くための空間コンピューティングフレームワークであるTransit for All(TFA)を紹介する。
ニューヨーク市をケーススタディとして、低所得層や少数民族社会に不均衡に影響を及ぼす交通アクセシビリティのギャップを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 20:55:03 GMT)
Variational Quantum Linear Solver for Simulating Quantum Transport in Nanoscale Semiconductor Devices [4.3] ナノスケール半導体デバイスにおける量子輸送をシミュレートするための変分量子線形解法(VQLS)の適用を可能にするシミュレーション手法を開発した。
計算速度を高速化した複雑で非対称な線形系を解くために,コスト関数の新たな形式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 01:53:32 GMT)
Distributed Deep Learning using Stochastic Gradient Staleness [4.3] 高性能ディープニューラルネットワーク(DNN)は、ますます深くなり、広範なトレーニングデータセットを必要とする傾向にある。
本稿では,データ並列性と完全に分離された並列バックプロパゲーションアルゴリズムを統合する分散トレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 11:05:40 GMT)
Exploring the Landscape of Non-Equilibrium Memories with Neural Cellular Automata [3.2] 2次元において、よく研究されている記憶はトゥームの規則のみである。
2次元記憶の風景は、実際にはかなり広大である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 21:49:18 GMT)
Supervised Fine Tuning on Curated Data is Reinforcement Learning (and can be improved) [3.1] 我々は、教師付き微調整(SFT)と強化学習(RL)による最適政策の発見理論と実践との関係を描いている。
SFTに小さな修正を加えることで、RLのトレーニングに近く行動する重み付き変異が重要となることを示す。
我々は、この変種を重み付けされた教師付き微調整(iw-SFT)として参照する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 23:54:03 GMT)
Ensemble of Precision-Recall Curve (PRC) Classification Trees with Autoencoders [3.1] 異常検出は、ネットワークセキュリティ、侵入検出、不正防止といった重要な応用を支えている。
前者に対抗するため、我々は以前にPrecision-Recall Curve(PRC)分類木とそのアンサンブル拡張であるPRC-RF(PRCランダムフォレスト)を導入した。
そこで本研究では,PRC-RFを自動エンコーダと統合するハイブリッドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 16:39:22 GMT)
Posterior shape models revisited: Improving 3D reconstructions from partial data using target specific models [2.7] 医用画像では、点分布モデルは、しばしば部分的な形状の再構成と完全化に使用される。
トレーニングとターゲット形状のポーズアライメントの違いは、偏りのある解につながる。
本稿では,既存のモデルを特定のターゲットに適応させる効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 17:16:30 GMT)
FuzzBox: Blending Fuzzing into Emulation for Binary-Only Embedded Targets [2.5] 汎用ソフトウェアやオペレーティングシステムのゼロデイ脆弱性に対処するために、カバーガイドファジィが広く適用されている。
プロプライエタリでクローズドソースのコンパイラツールチェーンとソースコードへのアクセス不足のため、産業システムへの適用は依然として難しい。
FuzzBoxは、エミュレーションとファジングを統合することで、これらの制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 08:31:36 GMT)
Emergence of Unruh prethermalization for uniformly accelerating many-atom system [2.5] 慣性真空中の均一に加速された原子は一般的に熱化し、ギブス状態に達する。
ここでは、多原子問題とは全く異なる状況であることが示される。
このような状態においては、力学は前熱状態に達する前にディック超放射型放射線バーストを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 19:37:07 GMT)
Dual-Mode Deep Anomaly Detection for Medical Manufacturing: Structural Similarity and Feature Distance [2.5] 本研究では,2つの注意誘導型オートエンコーダアーキテクチャを提案する。
1つは構造的類似性に基づく異常スコア(4-MS-SSIM)を使用し、軽量で正確なリアルタイム欠陥検出を提供する。
第二に、マハラノビス(Mahalanobis)による遅延特性の低減による特徴距離アプローチを適用し、監視監視のための分布シフトに対する高い感度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 18:17:40 GMT)
Self-supervised Learning for Hyperspectral Images of Trees [2.2] 本稿では,農作物の空中ハイパースペクトル画像から樹木の植生特性を反映するニューラルネットワークを,自己指導型学習で構築することに焦点を当てた。
植生特性関連埋め込み空間を用いて構築された樹木表現は、樹木表現としてハイパースペクトル植生特性を直接使用した場合と比較して、下流機械学習タスクにおいて優れた性能を発揮することを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 07:25:39 GMT)
Hybrid Fourier Neural Operator-Plasma Fluid Model for Fast and Accurate Multiscale Simulations of High Power Microwave Breakdown [2.2] 微分方程式に基づくプラズマ流体解法とFNOの計算効率を組み合わせたハイブリッドモデリング手法を提案する。
FNOは、社内のプラズマ流体解決器からのデータに基づいて、計算コストの高いEMフィールド更新を置き換える。
我々の研究は、そのようなハイブリッドパイプラインが、既存のCベースのシミュレーションコードをPythonベースの機械学習フレームワークとシームレスに統合するためにどのように使用できるかを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 18:24:33 GMT)
Context-Aware Multi-Turn Visual-Textual Reasoning in LVLMs via Dynamic Memory and Adaptive Visual Guidance [2.2] Context-Aware Multi-Turn Visual Reasoning (CAMVR)は、LVLMに堅牢で一貫性のあるマルチターン視覚テキスト推論機能を持たせるように設計されている。
我々のマルチレベル推論統合戦略は、応答生成が現在の入力と蓄積された履歴コンテキストの両方と深く一致していることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 10:14:49 GMT)
The Measure of Deception: An Analysis of Data Forging in Machine Unlearning [2.1] アンラーニングを検証する上で重要な課題は鍛造である。
未学習を検証する上で重要な課題は、ターゲットポイントの境界を模倣するデータを偽造し、逆向きに作成することだ。
敵の鍛造は基本的に限定的であり, 偽の未学習クレームは原則として検出可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 23:44:05 GMT)
LiDAR-BIND-T: Improving SLAM with Temporally Consistent Cross-Modal LiDAR Reconstruction [2.1] 本稿では,多元性センサ(レーダー,ソナー)をLiDAR定義潜在空間に結合するモジュール型マルチモーダル融合フレームワークLiDAR-BINDを拡張した。
提案手法では, (i) 連続潜時を整列する時間的埋め込み類似性, (ii) 予測と接地真実のLiDARの変位に一致する動き整列変換損失, (iii) 特別な時間的加群を用いた窓の時間的融合という3つの寄与を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 14:21:27 GMT)
Performance of Conformal Prediction in Capturing Aleatoric Uncertainty [2.0] コンフォーマル予測は、真のクラスを高い確率でカバーする予測セットを生成するためのモデルに依存しないアプローチである。
本研究は,共形予測器が並列性の不確実性,特に重複クラスに起因するデータセットの固有あいまいさをいかに効果的に定量化するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 20:41:55 GMT)
Multiple Noises in Diffusion Model for Semi-Supervised Multi-Domain Translation [2.0] マルチドメイン翻訳の課題を解決するために,MDD(Multi-Domain Diffusion)を導入する。
MDDは新しいデータオブジェクトの欠落したビューを再構築し、半教師付きコンテキストでの学習を可能にする。
マルチドメイン合成データセットBL3NDTのドメイン翻訳実験により,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 01:14:24 GMT)
Entropy Collapse in Mobile Sensors: The Hidden Risks of Sensor-Based Security [1.9] モバイルセンサーのエントロピーは、セキュリティアプリケーションに関する最新の標準によって安全と見なされるものよりもはるかに低いままである。
特に, 平均ケースシャノンエントロピーと最悪のケースミンエントロピーとの間には, 驚くほどのばらつきがある。
この結果から, 敵は計測空間を徹底的に探索することで, センサ信号を予測できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 23:22:03 GMT)
Quantum Machine Learning in Transportation: A Case Study of Pedestrian Stress Modelling [1.8] 仮想道路横断実験において,歩行者のストレスを反映した皮膚コンダクタンス応答(SCR)イベントをモデル化するための量子機械学習について検討する。
データセットはSCR測定と応答振幅と経過時間などの特徴から構成されており、振幅に基づくクラスに分類されている。
QNNモデルは55%という高いテスト精度に達し、QSVMや従来のバージョンよりも優れた分類モデルとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 00:21:27 GMT)
Leveraging Vision-Language Large Models for Interpretable Video Action Recognition with Semantic Tokenization [1.7] 本稿では,事前学習型視覚言語大モデル(LVLM)の映像行動認識への応用を開拓する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,ビデオからセマンティック・トークン (VST) モジュールを特徴とし,生のビデオシーケンスを離散的,意味的,時間的に一貫した「セマンティック・アクショントークン」に革新的に変換する。
これらのトークンと自然言語命令が組み合わさって、ロラファインチューニングされたLVLMで処理され、堅牢なアクション分類とセマンティック推論が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 12:11:43 GMT)
Cross-Service Threat Intelligence in LLM Services using Privacy-Preserving Fingerprints [1.6] BinaryShieldは疑わしいプロンプトを、PIIの再作用、セマンティック埋め込み、バイナリ量子化、ランダム化応答機構を組み合わせたユニークなパイプラインを通じて変換する。
評価の結果,BinaryShieldのF1スコアは0.94であり,SimHashよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 05:57:20 GMT)
Knowledge-Augmented Relation Learning for Complementary Recommendation with Large Language Models [1.5] 我々は,大規模言語モデル (LLM) で能動的学習を戦略的に融合させるフレームワークである知識強化関係学習 (KARL) を提案する。
KARLは、分類器が最も難しいデータポイントを選択的にサンプリングすることにより、高品質なFBLデータセットを低コストで効率的に拡張する。
実験の結果, アウト・オブ・ディストリビューション設定では, 未探索項目の特徴空間であるKARLは, ベースライン精度を最大37%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 02:20:20 GMT)
Decoding Latent Attack Surfaces in LLMs: Prompt Injection via HTML in Web Summarization [1.4] 大規模言語モデル(LLM)は、コンテンツ要約のためのWebベースシステムに統合されつつある。
本研究では、Webページの可視コンテンツを変更することなく、非可視的なHTML要素をどのように活用して敵の命令を埋め込むかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 21:05:18 GMT)
Uncertainty-Driven Reliability: Selective Prediction and Trustworthy Deployment in Modern Machine Learning [1.2] この論文は、不確実性推定が機械学習(ML)システムの安全性と信頼性を高める方法について考察する。
まず、モデルのトレーニング軌道は、アーキテクチャの変更や損失を伴わずに活用できるような、豊富な不確実性信号を含むことを示す。
本稿では,タスク間で動作し,深層アンサンブルのコストを回避し,最先端の選択的予測性能を実現する軽量なポストホック禁忌手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 12:35:53 GMT)
The Ground Cost for Optimal Transport of Angular Velocity [1.1] 制御方程式によって与えられる角速度力学よりも最適な輸送問題を再検討する。
これは非線形力学系上の一般化された最適輸送の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 16:51:09 GMT)
IoT Miner: Intelligent Extraction of Event Logs from Sensor Data for Process Mining [1.1] IoT Minerは、プロセスマイニングをサポートするために、生の産業センサデータから高レベルのイベントログを作成するためのフレームワークである。
AIとドメイン認識データ処理を組み合わせることで、IoT Minerは、IoTデータからイベントログを生成するスケーラブルで解釈可能な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 16:50:33 GMT)
Generation of Correlated Quantum Random Number Sequences with Bright Twin Beams [1.0] 我々は,ルビジウム85蒸気中の2ランビダ構成の4波長混合を用いた明るいツインビームを作製した。
ランダム性は、ツインビームの強度変動の確率的性質に由来する。
乱数の同一文字列を抽出するために、ビン付きデータの後選択とハッシュアルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 03:08:42 GMT)
Genesis: A Spiking Neuromorphic Accelerator With On-chip Continual Learning [0.9] 連続学習は、現実世界の環境で相互作用する人工エージェントにとって重要である。
このアーキテクチャは、破滅的な忘れを和らげるために、活動に依存したメタ可塑性のような神経刺激的なメカニズムをサポートする。
その結果、ジェネシスの平均分類精度はタスクに依存しないスプリット-MNISTベンチマークで74.6%、消費電力は65nmのテクノロジーノードで17.08mWであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 22:53:54 GMT)
A Probabilistic Segment Anything Model for Ambiguity-Aware Medical Image Segmentation [0.8] 我々はSegment Anything Model(SAM)の確率的拡張である確率的SAMを紹介する。
潜在変数空間を組み込んで変動目的のトレーニングを行うことで,本モデルは多様かつ妥当なセグメンテーションマスクを生成することを学ぶ。
LIDC-IDRI肺結節データセットを用いて確率的SAMを評価し,専門家の不一致に対応する多様なアウトプットを生成する能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 19:02:53 GMT)
The Computational Foundations of Collective Intelligence [0.8] 我々は、集合的資源の利点が、よく知られた集合的知能の形式にどのように結びつくかを示す。
我々のフレームワークは分散推論における集合的能力に関する検証可能な予測も生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 16:02:03 GMT)
Llama-GENBA-10B: A Trilingual Large Language Model for German, English and Bavarian [0.7] Llama-GENBA-10Bは、大きな言語モデルにおける英語中心バイアスに対処する三言語基礎モデルである。
164Bトークン(82B英語、82Bドイツ語、80Mバイエルン語)で継続的に事前訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 10:12:52 GMT)
Stereovision Image Processing for Planetary Navigation Maps with Semi-Global Matching and Superpixel Segmentation [0.7] 本稿では,SGM(Semi-Global Matching)とスーパーピクセルベースの精細化を用いて,ブロックアーチファクトを緩和し,紛失した詳細を復元する。
提案手法は3つのデータセットで評価され,結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 08:53:10 GMT)
Diffusion on language model encodings for protein sequence generation [0.5] DiMAは、タンパク質言語モデル表現で動作する潜伏拡散フレームワークである。
新規で高品質で多様なタンパク質配列を生産する。
これは、タンパク質ファミリーの生成、モチーフの足場と埋め込み、折りたたみ特異的な配列設計を含む条件付き生成タスクをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 08:28:28 GMT)
GraMFedDHAR: Graph Based Multimodal Differentially Private Federated HAR [0.5] マルチモーダルセンサデータを用いたヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、ノイズや不完全な測定、ラベル付きサンプルの不足、プライバシー上の懸念などにより、依然として困難である。
本稿では、HARタスクに対してグラフベースのマルチモーダルフェデレートラーニングフレームワークGraMFedDHARを提案する。
提案したMultiModalGCNモデルは,DP以外の設定で最大2%高い精度で,ベースラインのMultiModalFFNより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 10:23:17 GMT)
Realistic quantum network simulation for experimental BBM92 key distribution [0.5] 我々は、多種多様な離散事象量子ネットワークシミュレータを用いて、絡み合いに基づくQKDプロトコルBBM92をシミュレートする。
実験的な実装が存在しないリピータ鍵分散シナリオにおいて、セキュアな鍵レートをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 18:44:32 GMT)
Brain Tumor Detection Through Diverse CNN Architectures in IoT Healthcare Industries: Fast R-CNN, U-Net, Transfer Learning-Based CNN, and Fully Connected CNN [0.4] R-CNN,UNet,転写学習モデルを用いて,MRI画像からグリオーマ,髄膜腫,下垂体腫瘍を分類した。
高速R-CNNは99%の精度、98.5%のFスコア、99.5%のエリア・アンダー・ザ・カーブ(AUC)、99.4%のリコール、98.5%の精度で最高の結果を得た。
これらの結果は、多様なデータセットを扱うAIモデルの堅牢性と信頼性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 20:03:51 GMT)
Parameter-Efficient Adaptation of mPLUG-Owl2 via Pixel-Level Visual Prompts for NR-IQA [0.4] 画素空間に最適化された視覚的プロンプトを用いた非参照画像品質評価(NR-IQA)のための新しいパラメータ効率適応法を提案する。
私たちのアプローチでは、基礎となるモデルを完全に凍結しながら、最大で600Kのパラメータのみをトレーニングしています。
KADID-10k、KonIQ-10k、AGIQA-3k上の歪みタイプ(合成、現実、AI生成)による評価は、競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 16:31:33 GMT)
Reinforcement Learning for Robust Ageing-Aware Control of Li-ion Battery Systems with Data-Driven Formal Verification [0.3] 対処すべき根本的な課題は、充電速度と老化行動のトレードオフである。
我々は高忠実度物理ベースのバッテリモデルに頼り、データ駆動充電と安全プロトコル設計へのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 20:36:57 GMT)
Vector-based loss functions for turbulent flow field inpainting [0.2] この研究は、ベクトル類似度メトリクスを利用する損失関数を導入することにより、データの物理的特性をよりよく保存することを目的としている。
テストケースでは、よく知られた透過燃焼室III(TCC-III)エンジンの高乱流からのPIVデータを使用する。
その結果,ベクトルに基づく損失関数は,マルチスケールフローパターンの予測精度を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 17:47:55 GMT)
How Warm-Glow Alters the Usability of Technology [0.2] 本研究は, ユーザビリティに対する温緑化現象, 善行にともなう肯定的な感覚について検討した。
内在的な温緑化は、知覚されるユーザビリティのすべての次元を著しく向上させる一方、外在的な温緑化は知覚される有効性と満足度に選択的に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 15:54:31 GMT)
TreeGPT: A Novel Hybrid Architecture for Abstract Syntax Tree Processing with Global Parent-Child Aggregation [0.2] 本稿では,トランスフォーマーに基づくアテンション機構とグローバルな親子集約を組み合わせた,新しいニューラルアーキテクチャであるTreeGPTを紹介する。
我々はARC Prize 2025データセットのTreeGPTを評価する。これは抽象パターン認識とルール推論を必要とする難解な視覚的推論ベンチマークである。
実験の結果、TreeGPTの精度は96%、トランスフォーマーのベースライン(1.3%)、Grok-4のような大規模モデル(15.9%)、アブレーション(52%)のような特別なプログラム合成法(1.5Mパラメータのみ)に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 00:39:33 GMT)
Computational Concept of the Psyche [0.1] この記事では、人工的なものの構築の観点から、人間の精神をモデル化するためのアプローチの概要について説明する。
認知アーキテクチャの概念が提案され、サイコは生きた、または人工的な対象のオペレーティング・システムと見なされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 10:22:27 GMT)
Cross-Question Method Reuse in Large Language Models: From Word-Level Prediction to Rational Logical-Layer Reasoning [0.1] 我々は,メソッド再利用の範囲を拡張し,類似度が低い問題に対処する。
このアプローチを、質問が部分的な特徴や隠れた特徴を共有する場合に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 09:34:47 GMT)
Improving the runtime of quantum phase estimation for chemistry through basis set optimization [0.1] 量子位相推定(QPE)は化学的精度で分子基底エネルギーを得るための有望な量子アルゴリズムである。
計算コストはハミルトニアン 1-ノルム$lambda$ とブロックエンコーディングのコストによって支配され、少なくとも分子軌道の数と2倍にスケールする。
基本セットの最適化により、このコストを軽減するための2つの戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 14:47:31 GMT)
WIPUNet: A Physics-inspired Network with Weighted Inductive Biases for Image Denoising [0.0] 高エネルギー粒子物理学では、測定は「パイルアップ」によって汚染される
決定的な減算戦略は、保存、局所性、隔離のような物理的優先事項を利用する。
本稿では,SOTA(State-of-the-art(State-the-art)ベンチマークを対象とするのではなく,物理にインスパイアされた先行が強い腐敗下で堅牢性を改善するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 09:43:55 GMT)
Viability of perturbative expansion for quantum field theories on neurons [0.0] 無限のニューロン数制限では、単層NNは局所量子場理論を正確に再現することができる。
再正規化された$O(1/N)$を2点と4点の相関子に補正すると、紫外線遮断に敏感な摂動列が得られる。
我々は,この収束性を改善するためにアーキテクチャの変更を提案し,理論のパラメータとNのスケーリングに関する制約について議論し,正確な場の理論結果の抽出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 18:37:48 GMT)
Tunneling of bosonic qubits under local dephasing through microscopic Lindblad approach [0.0] 局所デフォーカスノイズは各領域で独立に作用し、コヒーレント力学とデコヒーレンスとの競合を可能にする。
時間的定常状態における量子相関を含む非自明なリッチな動的挙動を, 同時変形とデファス化によって生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 12:37:15 GMT)
Teleportation Fidelity of Binary Tree Quantum Repeater Networks [0.0] 我々は,4種類の二分木リピータネットワーク(指向性,非指向性,非対称性,対称性)を考える。
本研究は, この測定における方向性と対称性の役割について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 11:06:27 GMT)
Systematic Evaluation of Multi-modal Approaches to Complex Player Profile Classification [0.0] 大規模マルチモーダル分類の体系的評価について述べる。
AI制御されたテキストベースRPGによる19,413のゲームプレイセッションを用いて,行動のみのベースラインとマルチモーダルアプローチを比較した。
行動データだけでは36のカテゴリで10%近く増加し,マルチモーダル統合では25%が達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 07:03:41 GMT)
Stability of Adiabatic States in a Dissipative Three-Level System [0.0] 室温でのb状態の効率的な集団移動を実証した。
単光子デチューニングの任意の値に対する断熱状態の進化は数値的に研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 08:53:20 GMT)
Spectral Methods in Complex Systems [0.0] これらのノートは、複雑なシステムの研究のためのスペクトル法を統一的に導入する。
重点を置いているのは、ツール、アイデンティティ、そして規律にまたがって容易に適用できる視点である。
プレゼンテーションは非公式であり、上級の学部生が利用できるが、複雑なシステムへのスペクトルアプローチに関心を持つ研究者の参考となるには十分広い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 18:03:31 GMT)
Situation Model of the Transport, Transport Emissions and Meteorological Conditions [0.0] 本稿では,気象条件を考慮した交通排出のシステム的アプローチに焦点を当てる。
提案モデルは,チェコのプラハで測定された交通,気象,放射データに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 11:02:02 GMT)
Secure and Trustful Cross-domain Communication with Decentralized Identifiers in 5G and Beyond [0.0] 本稿では,セキュアで信頼性の高い通信チャネルを確立するために,W3C-endored Decentralized Identifiers (DID) の適用を提案する。
5G規格のネットワーク機能とシームレスに統合する新しい通信エージェントが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 18:20:01 GMT)
Renewable Energy Sources Selection Analysis with the Maximizing Deviation Method [0.0] ファジィ論理とファジィ集合論は多重基準決定法で利用される。
提案手法を再生可能エネルギー源の選択問題に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 11:17:58 GMT)
Real-Time Analysis of Unstructured Data with Machine Learning on Heterogeneous Architectures [0.0] この論文は、機械学習モデルをそのような環境に効率的にデプロイする方法を理解するのに役立ちます。
CERNにおけるLHCb実験において,荷電粒子軌道再構成のためのグラフニューラルネットワークを用いたパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 20:47:36 GMT)
Quantum-inspired probability metrics define a complete, universal space for statistical learning [0.0] 量子状態空間に確率測度を埋め込んだ量子確率測度(QPM)を導入する。
QPMは最大平均離散(MMD)のドロップイン置換として性能を著しく向上させる
このアプローチは、確率測度を分析し、操作するための強力なツールの基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 15:48:34 GMT)
Quantum Theory of Distributed-Feedback Parametric Amplifiers and Oscillators [0.0] このようなデバイスの力学を解析的かつ完全に量子力学的にモデル化する。
これらの結果は、次世代量子光源の多用途クラスにおける将来の研究を支えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 15:46:46 GMT)
Quantum State Smoothing for Linear Gaussian Systems [0.0] この手法は線形ガウス量子系に対して非常に単純化されていることを示す。
量子スムージング状態に対する閉形式解を導出するが、これは標準フィルタ状態よりも純粋である。
量子効率の役割は、低効率と高効率の両方において解明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 02:55:26 GMT)
QCSE: A Pretrained Quantum Context-Sensitive Word Embedding for Natural Language Processing [0.0] 本稿では、文脈感性単語の埋め込みをキャプチャするQCSEと呼ばれる、事前訓練された量子文脈感性埋め込みモデルを提案する。
このモデルは、量子ネイティブな文脈学習を導入し、言語タスクに量子コンピュータを活用できるようにする。
5つの異なる手法が, 指数減衰, 正弦波変調, 位相シフト, ハッシュベースの変換などの手法を取り入れ, 文脈行列の計算のために提案され, 試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 14:25:09 GMT)
On the relation between perspective-neutral, algebraic, and effective quantum reference frames [0.0] 内部量子参照フレーム(英: internal quantum reference frame、QRF)は、量子論における対称性を扱う普遍的なツールセットである。
本稿では,ゲージ対称性に対するQRFの3つのアプローチの関係について検討する。
これらの3つのアプローチは、実際、理想的なQRFと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 02:21:43 GMT)
On the Detection of Internal Defects in Structured Media [0.0] 本研究は, 最小限の非侵襲的測定値のみを用いて, このような欠陥を画像化するためのロバストな戦略の開発に向けた考え方を紹介する。
まず、この問題がスプリング質量振動系とどのように等価であるかを実証し、その上で、ラプラス領域解析マップをどのように利用しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 14:18:08 GMT)
On the Contribution of Lexical Features to Speech Emotion Recognition [0.0] 音声から抽出した語彙内容は、音響モデルと比較して競争力があり、場合によっては高い性能が得られることを示す。
我々は、異なる自己教師付き(SSL)音声とテキストの表現を分析し、トランスフォーマーベースのエンコーダをレイヤーワイズに研究し、音声復調の効果を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 07:40:27 GMT)
On detection probabilities of link invariants [0.0] 本研究は,n次交替リンクの検出速度を,n次交替リンクに指数関数的に依存しないリンク不変量により証明し,確率0で交替リンクを検出することを示唆する。
また、私たちの議論がほとんど、しかし完全には適用されないいくつかの境界線ケースを分析するために、ビッグデータアプローチも使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 03:14:05 GMT)
Morphological Perceptron with Competitive Layer: Training Using Convex-Concave Procedure [0.0] モルフォロジーパーセプトロン(英: morphological perceptron)は、ニューロンが数学的形態学から基本的な操作を行う多層フィードフォワードニューラルネットワークである。
モルフォロジー作用素の微分不可能性は、そのようなネットワークのトレーニングには適さない勾配に基づく最適化手法を描画する。
本稿では,MPCL ネットワークのトレーニングにconvex-concave procedure (CCP) を用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 12:22:26 GMT)
Mitigating Harmful Erraticism in LLMs Through Dialectical Behavior Therapy Based De-Escalation Strategies [0.0] 本稿では、人間の心理的原理、特に治療的モダリティに根ざした枠組みが、より堅牢で持続可能なソリューションを提供することができると仮定する。
人間の脳を模倣するAIのシミュレーションニューラルネットワークに類似して、弁証行動療法(DBT)の原則を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 11:20:15 GMT)
MeshMetrics: A Precise Implementation of Distance-Based Image Segmentation Metrics [0.0] MeshMetricsはメッシュベースのフレームワークで、従来のグリッドベースのアプローチよりも正確な距離ベースのメトリクス計算を提供する。
我々は,MeshMetricsが既存のツールよりも高い精度と精度を実現し,離散化アーティファクトの影響が著しく小さいことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 10:16:40 GMT)
Machine Generalize Learning in Agent-Based Models: Going Beyond Surrogate Models for Calibration in ABMs [0.0] キャリブレーションエージェントベースの疫病モデルは、計算的に要求されている。
本稿では,流行時系列からSIRパラメータへの逆写像を学習する教師付き機械学習校正器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 18:28:00 GMT)
Literature Review of the Effect of Quantum Computing on Cryptocurrencies using Blockchain Technology [0.0] 本稿では、量子アルゴリズム、特にShorsとGroversが、暗号通貨の基本的なセキュリティメカニズムをいかに破壊するかを評価する。
このレビューでは、Bitcoin、Litecoin、Monero、Zcashにおけるトランザクションおよびコンセンサスプロセスの特定の脆弱性を特定している。
期待されているのは、ポスト量子暗号(PQC)、量子鍵分布(QKD)、メモリ集約型証明アルゴリズムやマルチ署名方式などのプロトコルレベルの修正などである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 18:49:45 GMT)
LatinX: Aligning a Multilingual TTS Model with Direct Preference Optimization [0.0] 音声合成のための多言語テキスト音声合成(TTS)モデルであるLatticXを提案する。
ラテンXは、(i)テキスト音声マッピングのための事前トレーニング、(ii)ゼロショット音声クローンのための微調整の監督、(iii)ダイレクト優先度最適化とのアライメントの3段階で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 23:36:30 GMT)
Interferometric detection of continuous-variable entanglement using two states [0.0] 2つの状態の干渉による連続可変二部交絡に対するモード演算子に基づく証人を導出する。
非ガウス状態の絡み目を検出するために重要なモード演算子の高次モーメントにアクセスする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 12:14:14 GMT)
Impossibility of Quantum Private Queries [0.0] シンメトリ・プライベート情報検索(Symmetric private information retrieve)は、ユーザがデータベースに問い合わせて、アクセスしたデータベースの所有者に知らせることなく、正確に1つのエントリを取得できるようにする暗号化タスクである。
我々は,ユーザに対して安全であるプロトコルが,データベースの所有者に対して非自明なセキュリティ保証を持つことができないことを示すため,不正に敏感な対称なプライベート情報検索プロトコルに対して明示的な攻撃を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 13:13:50 GMT)
GenAI on Wall Street -- Opportunities and Risk Controls [0.0] これらのエキサイティングな機会を継承することは、リスクの新たな領域であり、適切に管理する必要があります。
GenAIのYinとYangの双方を巻き込むことで、このAI時代の金融業界全体を守りながら、その有機的成長を加速することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 21:47:19 GMT)
Evaluating YOLO Architectures: Implications for Real-Time Vehicle Detection in Urban Environments of Bangladesh [0.0] 非バングラデシュのデータセットで訓練された車両検知システムは、バングラデシュのユニークな道路環境において、地元の車両のタイプを正確に識別するのに苦労している。
本研究は、29の異なる車両クラスを特徴とするカスタムデータセット上で、6つのYOLOモデル変異を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 09:11:44 GMT)
Entanglement Asymmetry and Quantum Mpemba Effect for Non-Abelian Global Symmetry [0.0] エンタングルメント非対称性(Entanglement asymmetric)は、サブシステムのレベルにおける対称性の破れの度合いを定量化する尺度である。
我々は、SU$(N)$対称性に対する量子Mpemba効果について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 05:01:12 GMT)
Efficient Virtuoso: A Latent Diffusion Transformer Model for Goal-Conditioned Trajectory Planning [0.0] 本稿では,目標条件付き軌道計画のための条件付き潜在拡散モデルであるEfficient Virtuosoを提案する。
提案手法は,Open Motionデータセット上での最先端性能を実現し,平均変位誤差(minADE)が0.25であることを示す。
一つのゴールが戦略的曖昧さを解決できる一方で、人間の運転行動を反映した正確で忠実な戦術実行を実現するためには、よりリッチで多段階のスパース経路が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 15:10:15 GMT)
EchoLeak: The First Real-World Zero-Click Prompt Injection Exploit in a Production LLM System [0.0] 大規模言語モデル(LLM)アシスタントはますますエンタープライズに統合され、新たなセキュリティ上の懸念が高まっている。
本稿では,Microsoft 365 Copilotにおけるゼロクリックプロンプトインジェクション脆弱性であるEchoLeak-2025-32711の詳細なケーススタディを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 04:06:01 GMT)
Discrete-Time Quantum Random Walk for Epidemiological Modeling [0.0] 二次元2乗格子上での空間流行モデリングのための離散時間量子ランダムウォーク(QRW)フレームワークを提案する。
当社のモデルでは、感染したサイトごとに量子ウォーカが生成され、コヒーレントな進化により、訪問したサイトは確率$p$で感染し、寿命は$tau$のステップで持続する。
その結果,QRWダイナミクスは拡散型と超拡散型の間で補間することがわかった。
QRWは、急速または重篤な流行を探索するための、柔軟で概念的に新しいおもちゃモデルを提供すると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 18:09:33 GMT)
Differentiable DG with Neural Operator Source Term Correction [0.0] 圧縮可能なNavier-Stokes方程式を解くためのエンドツーエンドの微分可能なフレームワークを提案する。
この統合アプローチは、微分可能不連続なガレルキン解法とニューラルネットワークのソース項を組み合わせる。
提案するフレームワークの性能を2つの例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 23:02:48 GMT)
Deterministic nuclear spin squeezing and squeezing by continuous measurement using vector and tensor light shifts [0.0] 偏光状態に形成され光と相互作用する大きなスピン原子の集合におけるベクトルおよびテンソル光シフトの結合効果について検討した。
この結果は、純粋な核スピンを持つ原子であるストロンチウム、イッテルビウム、ヘリウムのフェルミオン同位体に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 13:50:27 GMT)
Causal Representation Learning with Generative Artificial Intelligence: Application to Texts as Treatments [0.0] 我々は、生成人工知能(GenAI)の力を活用して、テキストのような非構造化高次元処理による因果推論の有効性を高める方法を示す。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)のような深層生成モデルを用いて治療を効率的に生成し,その内部表現をその後の因果効果推定に用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 21:57:56 GMT)
Bridging the Gap Between Theoretical and Practical Reinforcement Learning in Undergraduate Education [0.0] 提案手法は,従来の講義と対話型ラボベースの学習を統合している。
このフレームワークは、OpenAI Gymnasiumのようなシミュレートされた環境を使って、リアルタイムのコーディング演習を通じて学生を巻き込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 11:37:12 GMT)
Automating API Documentation with LLMs: A BERTopic Approach [0.0] BERTopicを用いて360万のStack Overflow投稿から一般的なトピックを抽出し、抽出要約技術を用いて簡潔な要約を生成する。
30人のAndroid開発者によるユーザ調査では、一貫性、妥当性、情報性、満足度に関する要約を評価し、生産性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 15:41:46 GMT)
ArGen: Auto-Regulation of Generative AI via GRPO and Policy-as-Code [0.0] ArGenは、倫理原則、運用安全プロトコル、規制コンプライアンス標準にまたがる複雑なルールで大規模言語モデルを調整するためのフレームワークである。
ArGenの方法論は、技術的に熟練し、倫理的に堅牢で、様々なグローバルな文脈における安全な配置に確実に準拠する「統治可能なAl」システムへの道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 04:33:16 GMT)
Another generalization of Hadamard test: Optimal sample complexities for learning functions on the unitary group [0.0] 未知のユニタリ演算の性質を推定することは、量子情報科学の基本的な課題である。
任意の可積分関数の標本効率推定のための統一的なフレームワークを提案する。
提案手法は,アダマール試験を一般化し,表現理論からツールを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Sep 2025 13:09:50 GMT)