Learning Video Object Segmentation from Unlabeled Videos [158.2] 未ラベルビデオからのオブジェクトパターン学習に対処するビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)を提案する。
複数の粒度で VOS の特性を包括的にキャプチャする,教師なし/弱教師付き学習フレームワーク MuG を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 22:12:15 GMT)
PSC-Net: Learning Part Spatial Co-occurrence for Occluded Pedestrian
Detection [144.2] 本稿では,歩行者検出のための新しいアプローチをPSC-Netと呼ぶ。
PSC-Netは、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を介して、異なる歩行者体のパーツ間の共起情報と部分内共起情報の両方をキャプチャする
我々のPSC-Netは歩行者のトポロジ的構造を利用しており、空間的共起を学習するために、部分ベースのアノテーションや視覚的バウンディングボックス(VBB)情報を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 13:19:15 GMT)
Ambiguity in Sequential Data: Predicting Uncertain Futures with
Recurrent Models [110.8] 逐次データによる曖昧な予測を扱うために,Multiple hypothesis Prediction(MHP)モデルの拡張を提案する。
また、不確実性を考慮するのに適した曖昧な問題に対する新しい尺度も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 09:15:42 GMT)
Deep Blind Video Super-resolution [85.8] 本稿では,ビデオSRを曖昧なカーネルモデリング手法により解くために,深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案する。
提案したCNNモデルは、動きのぼかし推定、動きの推定、遅延画像復元モジュールからなる。
提案アルゴリズムは, より微細な構造情報を用いて, より鮮明な画像を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 13:43:24 GMT)
Tracking Road Users using Constraint Programming [79.3] 本稿では,マルチオブジェクトトラッキング(MOT)問題のトラッキング・バイ・検出パラダイムに見られるデータアソシエーションフェーズに対する制約プログラミング(CP)アプローチを提案する。
提案手法は車両追跡データを用いてテストし,UA-DETRACベンチマークの上位手法よりも優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 00:04:32 GMT)
Quantum interactions with pulses of radiation [77.3] 本稿では、量子放射の進行パルスと局在量子系の相互作用に関する一般マスター方程式の定式化について述べる。
我々は、任意の入射パルスによる量子系の駆動と、任意の所望の時間モードに放出される場の量子状態を記述するための完全な入力出力理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 08:35:18 GMT)
PANDA: A Gigapixel-level Human-centric Video Dataset [74.1] 大規模・長期・多目的視覚分析のための,最初のギガPixelレベルのフガン中心のViDeo dAtasetであるPANDAを提示する。
PANDAのビデオは、ギガピクセルのカメラで撮影され、広い視野と高解像度の細部の両方で現実世界のシーンをカバーしている。
PANDAは15,974.6kのバウンディングボックス、111.8kの微粒な属性ラベル、12.7kの軌道、2.2kのグループ、2.9kの相互作用を含む、リッチで階層的な基底構造アノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 16:58:32 GMT)
Multi-SimLex: A Large-Scale Evaluation of Multilingual and Cross-Lingual
Lexical Semantic Similarity [67.4] Multi-SimLexは、12の異なる言語のデータセットをカバーする大規模な語彙リソースと評価ベンチマークである。
各言語データセットは、意味的類似性の語彙的関係に注釈付けされ、1,888のセマンティック・アライメント・コンセプト・ペアを含む。
言語間の概念の整合性のため、66の言語間セマンティック類似性データセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 17:17:01 GMT)
Learning to Respond with Stickers: A Framework of Unifying
Multi-Modality in Multi-Turn Dialog [65.7] 鮮明で魅力的な表現を持つスタンプは、オンラインメッセージングアプリでますます人気が高まっている。
スタンプのテキストラベルと以前の発話をマッチングすることで、スタンプ応答を自動的に選択する作業もある。
我々は,外部ラベルを使わずに,マルチターン・ダイアログのコンテキスト履歴に基づいた適切なステッカーをユーザに提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 13:10:26 GMT)
Mind the Gap: Enlarging the Domain Gap in Open Set Domain Adaptation [65.4] オープンセットドメイン適応(OSDA)は、ターゲットドメインに未知のクラスが存在することを前提としている。
既存の最先端手法は、より大きなドメインギャップが存在する場合、かなりの性能低下を被ることを示す。
我々は、より大きなドメインギャップに特に対処するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 09:15:32 GMT)
Error Estimation for Sketched SVD via the Bootstrap [60.7] 本稿では,スケッチ化された特異ベクトル/値の実際の誤差を数値的に推定する完全データ駆動型ブートストラップ法を開発した。
この方法は、スケッチされたオブジェクトのみで動作するため、計算コストが安い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 19:14:08 GMT)
Decoherence as Detector of the Unruh Effect [58.7] 本研究では,無質量量子スカラー場と相互作用する検出器の密度行列のデコヒーレンスを計測する新しいタイプのUnruh-DeWitt検出器を提案する。
我々は、慣性および加速された参照フレームにおいて、デコヒーレンス崩壊率が異なることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 21:45:09 GMT)
Towards Clarifying the Theory of the Deconfounder [47.4] 本稿では,複数の因果推論を考察し,デコンファウンデーションアルゴリズムを提案する。
創始者理論に関するいくつかの改良が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 19:59:03 GMT)
Generating Natural Language Adversarial Examples on a Large Scale with
Generative Models [41.9] 生成モデルを用いて,テキストをスクラッチから効率的に生成するエンド・ツー・エンド・ソリューションを提案する。
具体的には,条件付き変分オートエンコーダを訓練し,さらに逆転損失を加えて,逆転例の生成を誘導する。
敵対的テキストの妥当性を向上させるために,識別器と生成的敵対的ネットワークの訓練枠組みを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 03:21:35 GMT)
Active Reward Learning for Co-Robotic Vision Based Exploration in
Bandwidth Limited Environments [40.5] 本稿では,新しい,科学的に関係のある画像の収集場所を自律的に決定する必要があるロボットに対して,新しいPOMDP問題定式化を提案する。
我々は,そのようなロボットの観察モデル,報酬モデル,コミュニケーション戦略の制約と設計原則を導出する。
本稿では,ロボットがオンラインの「レグレット」を最小化するためのクエリ作成に基づく,新たなアクティブな報酬学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 21:57:33 GMT)
Multi-level Context Gating of Embedded Collective Knowledge for Medical
Image Segmentation [33.0] 医用画像分割のためのU-Netの拡張を提案する。
U-Net, Squeeze and Excitation (SE) block, bi-directional ConvLSTM (BConvLSTM), and the mechanism of dense convolutions。
提案モデルは6つのデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 12:29:59 GMT)
On Isometry Robustness of Deep 3D Point Cloud Models under Adversarial
Attacks [28.9] 既存の最先端3Dモデルは、等尺変換に対して極めて脆弱であることを示す。
我々は,ModelNet40データセット上で95%以上の成功率を持つブラックボックス攻撃を開発した。
従来の研究とは対照的に,我々の反対サンプルは強く伝達可能であることが実験的に示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 10:35:50 GMT)
On Hyper-parameter Tuning for Stochastic Optimization Algorithms [28.9] 本稿では,強化学習に基づく最適化アルゴリズムのハイパーパラメータをチューニングするための,最初のアルゴリズムフレームワークを提案する。
提案フレームワークはアルゴリズムにおけるハイパーパラメータチューニングの標準ツールとして利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 16:32:23 GMT)
Learning to be Global Optimizer [28.9] いくつかのベンチマーク関数に対して最適なネットワークとエスケープ能力アルゴリズムを学習する。
学習したアルゴリズムは、よく知られた古典最適化アルゴリズムよりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 03:46:25 GMT)
Frequency Bias in Neural Networks for Input of Non-Uniform Density [27.8] ニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)モデルを用いて、変動密度がトレーニング力学に与える影響を探索する。
我々の結果は、Sphered-1$ の点 $x における収束は、時間 $O(kappad/p(x))$ ここで、$p(x)$ は局所密度$x$ を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 07:20:14 GMT)
TyDi QA: A Benchmark for Information-Seeking Question Answering in
Typologically Diverse Languages [27.6] TyDi QAは、204Kの問合せ対を持つ11の類型的多様言語をカバーする質問応答データセットである。
本稿では,観測された言語現象のデータ品質と例レベルの定性言語分析について定量的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 21:11:53 GMT)
HeatNet: Bridging the Day-Night Domain Gap in Semantic Segmentation with
Thermal Images [26.7] 現実の運転シナリオでは、夜間照明や光沢のような環境条件が悪くなる。
日中夜間に適用可能な多モーダルセマンティックセマンティックセマンティクスモデルを提案する。
RGB画像以外にも、サーマルイメージを活用して、ネットワークをはるかに堅牢にしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 11:36:42 GMT)
3D Quasi-Recurrent Neural Network for Hyperspectral Image Denoising [25.6] HS画像中の構造スペクトル相関を抽出するために3次元畳み込みを用いる。
因果依存をなくすために グローバルな方向構造が 交互に導入される。
HSI復調実験は、最先端の計算よりも大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 06:14:53 GMT)
Using an ensemble color space model to tackle adversarial examples [22.7] このような攻撃を防御する3段階の手法を提案する。
まず,統計的手法を用いて画像の識別を行う。
第二に、同じモデルに複数の色空間を採用することは、これらの敵対的攻撃と戦うのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 21:20:53 GMT)
DymSLAM:4D Dynamic Scene Reconstruction Based on Geometrical Motion
Segmentation [22.4] DymSLAM(ダイムSLAM)は、4D(3D + Time)ダイナミックシーンを剛体移動物体で再構成できる動的ステレオ視覚SLAMシステムである。
提案システムでは,動的物体の障害物回避などの高レベルなタスクにロボットを使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 08:25:21 GMT)
Communication-Efficient Distributed Deep Learning: A Comprehensive
Survey [20.1] 分散ディープラーニングにおけるコミュニケーション問題への対処法は,近年ホットな研究トピックになりつつある。
本稿では,システムレベルの最適化とアルゴリズムレベルの最適化の両方において,コミュニケーション効率のよい分散トレーニングアルゴリズムを包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 05:42:44 GMT)
DSSLP: A Distributed Framework for Semi-supervised Link Prediction [18.0] リンク予測は、商人の推薦、不正取引検出など、様々な産業用途で広く利用されている。
数十億のノードとエッジを持つ産業規模のグラフ上でリンク予測モデルをトレーニングし、デプロイすることは、非常に難しいことです。
本稿では,産業規模のグラフを処理可能な半教師付きリンク予測問題(DSSLP)に対して,スケーラブルで分散的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 14:45:50 GMT)
Multi-Task Recurrent Neural Network for Surgical Gesture Recognition and
Progress Prediction [17.6] 本稿では,手術動作の同時認識のためのマルチタスクリカレントニューラルネットワークを提案する。
マルチタスクフレームワークでは,手作業によるラベリングやトレーニングを伴わずに,進捗推定による認識性能が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 14:28:02 GMT)
Realizing Pixel-Level Semantic Learning in Complex Driving Scenes based
on Only One Annotated Pixel per Class [17.5] 本稿では,複雑な運転シーン下でのセマンティックセマンティックセマンティクスタスクを提案する。
3段階のプロセスは擬似ラベル生成のために構築され、各カテゴリに最適な特徴表現を徐々に実装する。
Cityscapesデータセットの実験は、提案手法が弱教師付きセマンティックセマンティックセマンティクスタスクを解決するための実現可能な方法であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 12:57:55 GMT)
Topological Mapping for Manhattan-like Repetitive Environments [17.4] 屋内の倉庫環境に挑戦するトポロジカルマッピングフレームワークについて紹介する。
我々は、トポロジカルグラフやマンハッタングラフといった抽象概念の維持が、正確なポースグラフの復元に役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 16:11:21 GMT)
Supporting the Supporters of Unaccompanied Migrant Youth: Designing for
Social-ecological Resilience [15.6] 両親なしで新しい国に逃れる移民の若者は、メンタルヘルスのリスクにさらされている。
レジリエントな介入はそのようなリスクを軽減するが、アクセスはシステム的および個人的障壁によって妨げられる。
本報告では,18名の専門・ボランティア支援要員と5名の非随伴移民若年者へのインタビュー結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 15:24:07 GMT)
Continual Local Replacement for Few-shot Learning [14.0] 少数ショット学習の目標は,1つないし少数のトレーニングデータに基づいて,新しいクラスを認識可能なモデルを学習することにある。
1)新しいクラスの優れた特徴表現が欠けていること、(2)ラベル付きデータの一部が真のデータ分布を正確に表現できないこと、である。
データ不足問題に対処するために,新たな局所的置換戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 13:21:57 GMT)
TensorFlow Solver for Quantum PageRank in Large-Scale Networks [12.9] 本稿では, 並列計算を用いて, 行列次元を O(N2) に減少させるために, Runge-Kutta 法による量子ページランクの効率的な解法を提案する。
従来のPageRankソルバと比較して、必要なメモリと時間をそれぞれ1%と0.2%に劇的に削減し、100秒未満で4～8GBのメモリを持つ通常のコンピュータで動作できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 18:58:15 GMT)
MixPath: A Unified Approach for One-shot Neural Architecture Search [12.7] 本稿では,異なる特徴統計を正規化するためのシャドウバッチ正規化(SBN)と呼ばれる新しいメカニズムを提案する。
我々は、統合されたマルチパスワンショットアプローチをMixPathと呼び、ImageNet上で最先端の結果を得る一連のモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 10:47:27 GMT)
Indirect and Direct Training of Spiking Neural Networks for End-to-End
Control of a Lane-Keeping Vehicle [12.1] 生物学的シナプス可塑性に基づくスパイクニューラルネットワーク(SNN)の構築は、高速でエネルギー効率のよい計算を実現するための有望な可能性を秘めている。
本稿では,車線維持車両におけるSNNの間接的および直接的エンドツーエンドのトレーニング手法について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 09:35:46 GMT)
Music2Dance: DanceNet for Music-driven Dance Generation [11.7] 本研究では,音楽のスタイル,リズム,メロディを制御信号とする自己回帰生成モデルDanceNetを提案する。
プロのダンサーによる複数の同期音楽ダンスペアをキャプチャし、高品質な音楽ダンスペアデータセットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 18:32:15 GMT)
SQUIRL: Robust and Efficient Learning from Video Demonstration of
Long-Horizon Robotic Manipulation Tasks [8.8] 深層強化学習(RL)は複雑な操作タスクを学習するために用いられる。
RLは、ロボットが大量の現実世界の経験を収集する必要がある。
SQUIRLは、単一のビデオデモしか持たない、新しいが関連するロングホライゾンタスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 20:26:26 GMT)
Multitask Emotion Recognition with Incomplete Labels [7.8] 我々は,顔行動単位の検出,表現分類,原子価-覚醒推定という3つのタスクを実行するために,統一モデルを訓練する。
既存のデータセットの多くは、3つのタスクのラベルを含まない。
学生のモデルのほとんどは、教師のモデルよりも3つのタスクで優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 11:52:37 GMT)
A Framework for Evaluation of Machine Reading Comprehension Gold
Standards [7.6] 本稿では,現在の言語的特徴,必要な推論,背景知識,事実的正当性を調査するための統一的な枠組みを提案する。
語彙的曖昧さに寄与する特徴の欠如、期待される回答の様々な事実的正しさ、および語彙的手がかりの存在は、いずれも、評価データの読解の複雑さと品質を低下させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 11:30:22 GMT)
A Matlab Toolbox for Feature Importance Ranking [7.4] マットラブツールボックスが提示され、合計30のアルゴリズムが収集される。
各乳房腫瘤に対して15種類の特徴を抽出し, 分類に最適な特徴のサブセットを見出すため, 全ての特徴の組み合わせを検証した。
FIRの有効性を性能比較により分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 20:35:10 GMT)
Off-Road Drivable Area Extraction Using 3D LiDAR Data [7.2] 本稿では,3次元LiDARデータを用いたオフロード乾燥領域抽出手法を提案する。
特定のディープラーニングフレームワークは、オフロード環境における主要な課題の1つである曖昧な領域を扱うように設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 14:44:45 GMT)
Learning a generative model for robot control using visual feedback [7.2] 本稿では,ロボット制御に視覚フィードバックを取り入れた新しい定式化を提案する。
モデルにおける推論により,特徴のターゲット位置に対応するロボット状態を推測することができる。
本研究では,不正確な制御を行うロボットに対して,握りとタイトな挿入を実行することで,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 00:34:01 GMT)
Tidying Deep Saliency Prediction Architectures [6.6] 本稿では,入力特徴,マルチレベル統合,読み出しアーキテクチャ,損失関数の4つの主成分を同定する。
我々はSimpleNet と MDNSal という2つの新しいエンドツーエンドアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 19:34:49 GMT)
Out-of-Distribution Detection in Multi-Label Datasets using Latent Space
of $\beta$-VAE [6.2] 学習可能なコンポーネント(LEC)は、さまざまな認識に基づく自律的なタスクで広く使用されている。
これらのコンポーネントは、気象条件や日時、トラフィック密度といったマルチモーダルな要素を持つ大規模なイメージデータセットでトレーニングされる。
これらの要因にバリエーションがあるかどうかをテストしている間、コンポーネントは混乱し、信頼性の低い予測が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 17:12:02 GMT)
Adaptive Name Entity Recognition under Highly Unbalanced Data [5.6] 我々は,2方向LSTM (BI-LSTM) 上に積み重ねた条件付きランダムフィールド (CRF) 層からなるニューラルアーキテクチャについて実験を行った。
WeakクラスとStrongクラスを2つの異なるセットに分割し、各セットのパフォーマンスを最適化するために2つのBi-LSTM-CRFモデルを適切に設計するアドオン分類モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 06:56:52 GMT)
Reinforcement Learning for Mitigating Intermittent Interference in
Terahertz Communication Networks [5.0] 多数のユーザによる非協調送信はテラヘルツネットワークに重大な干渉を引き起こす可能性がある。
適応型マルチスレッディング戦略を用いた強化学習に基づく新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 16:28:45 GMT)
PL${}_{1}$P -- Point-line Minimal Problems under Partial Visibility in
Three Views [4.8] 本稿では、3つの視点カメラで部分的に観察された空間における点と線の一般的な配置に関する最小限の問題の完全な分類について述べる。
余剰な特徴を取り除き、カメラを回避し、140616等級に減らすことができることを示す。
また、最小限の問題を最小限の問題を解決するために実用的であり、最小限の問題に対して最も単純なカメラ最小の問題を選択する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 21:50:52 GMT)
AdaEnsemble Learning Approach for Metro Passenger Flow Forecasting [4.4] 本稿では,首都圏の交通量を予測するための適応型アンサンブル(AdaEnsemble)学習手法を提案する。
これは、変動モード分解(VMD)、季節的自己回帰統合移動平均(SARIMA)、多層パーセプトロンネットワーク(MLP)、長期記憶(LSTM)ネットワークの相補的な利点を組み合わせたものである。
提案したAdaEnsembleラーニングアプローチは,最先端モデルと比較して最高の予測性能を持つだけでなく,深セン地下鉄における歴史的乗客フローデータに基づいて,最も有望かつ堅牢であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 13:34:55 GMT)
DeepMAL -- Deep Learning Models for Malware Traffic Detection and
Classification [4.2] 本稿では、悪意のあるトラフィックの基盤となる統計をキャプチャできるDLモデルであるDeepMALを紹介する。
DeepMALは、従来の浅層モデルよりも高い精度でマルウェアフローを検出・分類できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 16:56:46 GMT)
Disrupting Resilient Criminal Networks through Data Analysis: The case
of Sicilian Mafia [3.9] 実世界の2つのデータセットに基づいて,シチリア・マフィア・ギャングの構造を明らかにした。
私たちはそれらを効率的に破壊する方法についての洞察を得る。
我々の研究は、犯罪やテロリストのネットワークに対処するための重要な実践的応用を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 12:42:59 GMT)
Anomaly Detection in Beehives using Deep Recurrent Autoencoders [3.4] 本稿では、その起源に依存しないデータの任意の種類の異常を検出するディープラーニングモデルであるオートエンコーダを提案する。
我々のモデルは、単純なルールベースのSwarm検出アルゴリズムと同一のSwarmを明らかにすることができるが、他の異常によっても引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 08:39:37 GMT)
Cross-modal Multi-task Learning for Graphic Recognition of Caricature
Face [3.2] マルチタスク学習による顔画像認識を実現する手法を提案する。
タスクの重みを固定した従来のマルチタスク学習よりも,タスクの重要性に応じてタスクの重みを学習するアプローチを提案する。
実験結果から, 動的マルチタスク学習の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 18:08:19 GMT)
Addressing multiple metrics of group fairness in data-driven decision
making [2.8] FAT-ML文献は、社会デミノグラフィーグループに対する差別を測定するために、様々なグループの公正度尺度を提案する。
これらのメトリクスのいくつかは、同じグループと機械学習メソッドのために、2つまたは3つの主要なクラスタにまとめられていることを観察する。
グループフェアネス指標の主成分分析(PCA)を用いて,2次元の多次元フェアネスを可視化する頑健な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 15:13:05 GMT)
Multivariate Functional Regression via Nested Reduced-Rank
Regularization [2.7] 多変量関数応答と予測器を備えた回帰モデルに適用するネスト型低ランク回帰(NRRR)手法を提案する。
非漸近解析により、NRRRは少なくとも低ランク回帰と同等の誤差率を達成できることを示す。
NRRRを電力需要問題に適用し、日中電力消費の軌跡と日中電力消費の軌跡を関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 14:58:54 GMT)
PnP-Net: A hybrid Perspective-n-Point Network [2.7] 本稿では、ディープラーニングとモデルベースアルゴリズムを組み合わせたハイブリッドアプローチを用いて、ロバストなパースペクティブ・n・ポイント問題を考察する。
計算量の少ない合成パラメータと実世界のデータの両方を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 10:43:14 GMT)
Seasonal and Trend Forecasting of Tourist Arrivals: An Adaptive
Multiscale Ensemble Learning Approach [2.6] 本稿では,観光客の季節・トレンド予測のための適応型マルチスケール・アンサンブル(AME)学習手法を提案する。
提案手法は,本研究で用いた他のベンチマークと比較して,高いレベルの予測精度と方向性予測精度を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 13:37:10 GMT)
Undergraduate Student Research With Low Faculty Cost [1.9] 大学院生を研究に導入することを目的としたプログラムは、大学院研究プログラムのように構成されている。
我々は、学生が1人の教員と一緒に働くパイロットプログラムを我々の部署で開始した。
学生たちは、コンピュータサイエンスにおける研究が何であるかをよりよく理解していると報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 23:54:09 GMT)
JS-son -- A Lean, Extensible JavaScript Agent Programming Library [1.8] 推論ループエージェントを実装するための、リーンJavaScriptライブラリのプロトタイプを提供する。
このライブラリはコアエージェントプログラミングの概念に重点を置いており、プログラミングアプローチにさらなる制限を課すことを控えている。
我々は,このライブラリをWeb上のマルチエージェントシステムシミュレーションに適用し,クラウドにホストされた関数・アズ・ア・サービス環境にデプロイし,Pythonベースのデータサイエンスツールに組み込む方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 13:27:59 GMT)
Prediction of Bayesian Intervals for Tropical Storms [1.7] 熱帯の嵐は深刻な被害をもたらす可能性があるため、その軌道を正確に予測することで、都市や生活に大きな利益をもたらす可能性がある。
我々は改良手法を開発し、簡単な点推定に加えてベイズ区間の予測手法を一般化した。
この結果は,ニューラルネットワークのドロップアウト値が予測と間隔にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 22:31:58 GMT)
Deep learning approach for breast cancer diagnosis [1.6] 乳がんを効果的かつ早期に検出できるU-net構造に着想を得た新しいネットワークアーキテクチャを開発した。
その結果,臨床応用において提案手法の有用性を示す感度と特異性が高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 00:47:37 GMT)
Resource Efficient Zero Noise Extrapolation with Identity Insertions [1.4] 2ビットゲートエラーの軽減には、エラー訂正符号とゼロノイズ外挿という2つの提案がある。
従来の固定ID挿入法(FIIM)よりもはるかに少ないゲートで競合精度を達成できるランダムID挿入法(RIIM)を提案する。
この重要なリソース節約により、近未来の量子ハードウェアにおける最先端計算のより正確な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 19:31:18 GMT)
Managing Data Lineage of O&G Machine Learning Models: The Sweet Spot for
Shale Use Case [1.4] 機械学習のライフサイクルに利益をもたらすために、データの系統をどのように活用できるかについて議論する。
これは石油・ガス産業における主要な応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 18:10:16 GMT)
A Hybrid Approach for Tracking Individual Players in Broadcast Match
Videos [1.2] 本稿では,高速かつ高精度な選手追跡ソリューションを提案する。
このアプローチは、比較的控えめなハードウェアで同時に実行される複数のモデルを組み合わせる。
性能に関しては80fpsで高精細ビデオ(1920x1080)を処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 13:09:14 GMT)
Video Caption Dataset for Describing Human Actions in Japanese [1.1] 本稿では,人間の行動を記述するための日本語字幕の生成に焦点を当てる。
79,822本と399,233本からなる大規模ビデオキャプションデータセットを構築した。
データセットの各キャプションは、"誰が何をどこで何をするのか"という形式でビデオを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 17:15:48 GMT)
Online Tensor-Based Learning for Multi-Way Data [1.1] オンラインの$CANDECOMP/PARAFAC$分解のために、新しい効率的なテンソルベースの特徴抽出法NeSGDが提案されている。
その結果,提案手法は分類誤り率を大幅に改善し,時間とともに正のデータ分布の変化を同化することができ,全てのケーススタディにおいて高い予測精度を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 02:04:08 GMT)
Short-Term Forecasting of CO2 Emission Intensity in Power Grids by
Machine Learning [1.1] デンマークの入札ゾーンDK2における電力グリッドのCO2排出強度を予測する機械学習アルゴリズムを開発した。
この分析は、電力生産、需要、輸入、気象条件など、多くの説明変数からなるデータセット上で行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 16:34:28 GMT)
SAD: Saliency-based Defenses Against Adversarial Examples [1.0] 逆例 ドリフトモデル予測は ネットワークの本来の意図から 離れている
本研究では, 対人攻撃の影響を受けやすいクリーニングデータに対する視覚的サリエンシに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 15:55:23 GMT)
Intermediate symmetric construction of transformation between anyon and
Gentile statistics [0.9] 遺伝統計学は、職業数表現における分数統計システムを記述する。
任意の統計学はこれらの系を巻数表現で研究する。
Gentile統計の第二の量子化は、多くの利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 01:31:52 GMT)
A Compact Spectral Descriptor for Shape Deformations [0.8] 本研究では, 応力下での塑性変形挙動のパラメータ化手法を提案する。
既存のパラメータ化は計算解析を比較的単純な変形に制限する。
本稿では,スペクトルメッシュ処理に基づく変形挙動のコンパクト記述子を導出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 10:34:30 GMT)
Text classification with word embedding regularization and soft
similarity measure [0.2] 2つの単語埋め込み正規化技術は、ストレージとメモリコストを削減し、トレーニング速度、文書処理速度、タスクパフォーマンスを改善する。
正規化単語埋め込みによる平均$k$NNテスト誤差の39%を非正規化単語埋め込みと比較した。
また,正規化単語埋め込みを用いたSCMはテキスト分類においてWMDを著しく上回り,1万倍以上高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 22:07:34 GMT)
Smart City IoT Services Creation through Large Scale Collaboration [0.1] 他の都市サービスで再利用可能な単一機能コンポーネントはパッケージ化され、スタンドアロンコンポーネントとして公開される。
データ分析、データ評価、データ統合、データ検証、可視化におけるスマートシティの課題に対処する15のアトミックサービスを特定します。
結果として生じるアトミックサービスは、スマートシティソリューションのサイドマーケットも生み出しており、専門知識とノウハウを異なる利害関係者が再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 16:43:13 GMT)
To Measure, or Not to Measure, That is the Question [0.0] ポインター状態との接触時に得られる観測値の和を推測する手法が提案されている。
特定の例として qubit は、ハミルトニアン系と交換しないポインタに可観測接触して考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 13:15:19 GMT)
The quantum dynamical map of the spin boson model [0.0] 熱状態のボゾン環境に結合した一般スピンに対して有効である、そのような写像の非摂動拡大を示す。
提案された導出は、多くのボディ、初期システム環境相関状態、多重時間相関関数、量子情報プロトコルを含む他の有限レベルのオープン量子システムに拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 15:21:55 GMT)
SensAI+Expanse Emotional Valence Prediction Studies with Cognition and
Memory Integration [0.0] この研究は、認知科学研究を支援することができる人工知能エージェントに貢献する。
開発された人工知能システム(SensAI+Expanse)には、機械学習アルゴリズム、共感アルゴリズム、メモリが含まれる。
本研究は, 年齢と性別の相違が有意であることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 15:11:24 GMT)
Quantum process tomography of a controlled-phase gate for time-bin
qubits [0.0] 情報を1つの光子に異なるタイミングで符号化するタイムビン量子ビットは、光ファイバーや導波路に基づく量子通信で広く使われている。
我々は最近,ニオブ酸リチウム導波路をベースとした2X2光スイッチを用いた時間ビン量子ビット制御相(C-Phase)ゲートを実現した。
本研究では、量子計算回路で使用される2量子ビット論理ゲートを時間ビン量子ビットで実装できることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 00:31:42 GMT)
Properties of phonon modes of ion trap quantum computer in the Aubry
phase [0.0] イオン量子コンピュータにおけるフォノンモードの特性について検討する。
オーブリー相では, フォノンモードはCirac-Zoller や KAM のケースに比べ, より局在性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 09:53:12 GMT)
Precise tuning of single-photon frequency using optical single sideband
modulator [0.0] 我々は、光単一サイドバンド変調器(OSSB)を用いて、異なる色の光子をインターフェースするフレキシブルなスキームを実証する。
生成しない光子対の周波数差を消し、90%を超える可視性を持つ香港・奥羽・マンデル干渉を得ることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 01:21:30 GMT)
On the coexistence of competing languages [0.0] 我々は,共存がもたらされる可能性のある方法を明らかにすることに焦点を当て,言語競争の問題を再考する。
この出現は対称性の破れに関連しており、2つの特定のシナリオを探索している。
いずれも、パラダイム的状況の調査は、言語共存につながる条件を定量的に理解することにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 14:06:55 GMT)
Moving Target Monte Carlo [0.0] 我々は、移動目標モンテカルロ (MTMC) と呼ばれる新しい非マルコフサンプリングアルゴリズムを導入する。
後続分布$a_n(mathbfx)$の反復的に更新された近似を用いて、$n$-th繰り返しでの受け入れ率を構築する。
後続$p(mathbfx|mathbfd)$の真値は、候補$mathbfx$が受け入れられた場合にのみ計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 17:38:36 GMT)
Methods of Adaptive Signal Processing on Graphs Using Vertex-Time
Autoregressive Models [0.0] ランダムプロセスの概念は、最近グラフ信号に拡張されている。
この問題のオンライン版はアダプティブフレームワークを通じて提案された。
可能性、可能性、そしてこの研究の可能性について光を当てるために実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 12:42:27 GMT)
Identifying quantum phase transitions via geometric measures of
nonclassicality [0.0] 非古典性の幾何測度の感受性のばらつきは任意の温度で相転移を特定するのに十分な条件であると主張する。
量子コヒーレンスの幾何学的測度は、特に一階量子相転移の同定に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 04:06:05 GMT)
Explore and Exploit with Heterotic Line Bundle Models [0.0] 線形バンドル和から構築されたヘテロティックな$SU(5)$ GUTモデルのクラスを探索するために、深層強化学習を用いる。
我々は、A3Cエージェントがそのようなモデルを探すために訓練された実験をいくつか実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 15:49:33 GMT)
Entanglement generation using a controlled-phase gate for time-bin
qubits [0.0] 電気光学変調器を用いた2x2光スイッチを用いた時間ビン量子ビットの制御位相(C-Phase)ゲートを示す。
香港・ウー・マンデル干渉測定により、スイッチは可変スパイティング比を持つ時間依存ビームスプリッタとして機能することが示された。
スイッチによるC-Phaseゲート操作の結果,2つの独立した時間ビン量子ビットが絡み合っていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 01:01:22 GMT)
Disorder-free localization in an interacting two-dimensional lattice
gauge theory [0.0] 障害のない局所化は、最近、低次元の均質格子ゲージ理論におけるエルゴディディティ破壊のメカニズムとして導入された。
この機構により、2つの空間次元における真に相互作用する系が非エルゴディックとなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 18:00:02 GMT)
Direct reconstruction of the quantum master equation dynamics of a
trapped ion qubit [0.0] 本稿では,選択した可観測物の期待値の集合から直接,オープン量子系の力学方程式を再構成する手法を提案する。
自然光子散乱下での880textSr+$イオンのダイナミックスをシミュレーションおよび実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 13:09:00 GMT)
Asian Handicap football betting with Rating-based Hybrid Bayesian
Networks [0.0] 本稿では,アジアハンディキャップ・ベット市場の予測と評価のために開発された最初のモデルについて述べる。
結果は13のイングランド・プレミアリーグのシーズンに基づいており、伝統的な1X2市場と比較される。
AH市場は従来の1X2市場の非効率性を共有していることがわかったが、この調査結果は興味深い相違点と両者の類似点の両方を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 09:50:07 GMT)
A superconducting detector that counts microwave photons up to two [0.0] 真空状態と1光子状態と2つ以上の光子を持つ状態とを区別できるマイクロ波光子の検出器を提案する。
その動作は偏光ジョセフソン接合における2光子遷移に基づいており、超伝導から通常の状態に切り替えると検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Mar 2020 10:38:40 GMT)