Long Short-Term Relation Networks for Video Action Detection [155.1] 本稿では,Long Short-Term Relation Networks (LSTR)について述べる。
LSTRは、ビデオアクション検出のための拡張機能と関連して集約し、伝播する。
4つのベンチマークデータセットで大規模な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 10:02:51 GMT)
Learning Human-Object Interaction Detection using Interaction Points [140.0] 本研究では,人間と物体の相互作用を直接検出する新しい完全畳み込み手法を提案する。
我々のネットワークは相互作用点を予測し、その相互作用を直接ローカライズし、分類する。
V-COCOとHICO-DETの2つの人気のあるベンチマークで実験が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 08:42:06 GMT)
Local Class-Specific and Global Image-Level Generative Adversarial
Networks for Semantic-Guided Scene Generation [135.5] 局所的な文脈でシーン生成を学習し、意味マップをガイダンスとして、局所的なクラス固有の生成ネットワークを設計する。
局所生成のための識別クラス固有の特徴表現をより学習するために,新しい分類モジュールを提案する。
2つのシーン画像生成タスクの実験は、提案したモデルのより優れた生成性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 01:31:12 GMT)
How Useful is Self-Supervised Pretraining for Visual Tasks? [133.2] 我々は、総合的な合成データセットと下流タスクにまたがる様々な自己教師付きアルゴリズムを評価する。
我々の実験は、利用可能なラベルの数が増えるにつれて、セルフスーパービジョンの有用性がどう変化するかについての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 16:03:22 GMT)
ASFD: Automatic and Scalable Face Detector [129.8] ASFD(Automatic and Scalable Face Detector)を提案する。
ASFDはニューラルアーキテクチャ検索技術の組み合わせと新たな損失設計に基づいている。
ASFD-D0は120FPS以上で動作し、MobilenetはVGA解像度の画像を撮影しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 16:09:40 GMT)
Binary Neural Networks: A Survey [126.7] バイナリニューラルネットワークは、リソース制限されたデバイスにディープモデルをデプロイするための有望なテクニックとして機能する。
バイナライゼーションは必然的に深刻な情報損失を引き起こし、さらに悪いことに、その不連続性はディープネットワークの最適化に困難をもたらす。
本稿では,2項化を直接実施するネイティブソリューションと,量子化誤差の最小化,ネットワーク損失関数の改善,勾配誤差の低減といった手法を用いて,これらのアルゴリズムを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 16:47:20 GMT)
X-Linear Attention Networks for Image Captioning [124.5] 視覚情報を利用したり,マルチモーダル推論を行ったりするために,バイリニアプールを完全に活用した統一型アテンションブロック-X-Linearアテンションブロックを導入する。
X-LANは、X-Linearアテンションブロックを画像エンコーダと画像キャプションモデルの文デコーダに統合し、高次のイントラモーダルインタラクションとインターモーダルインタラクションを活用する。
COCOベンチマークの実験により、我々のX-LANはCOCOカルパシーテストのスプリットで132.0%の最高のCIDEr性能を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 10:35:33 GMT)
Learning Oracle Attention for High-fidelity Face Completion [121.7] U-Net構造に基づく顔補完のための包括的フレームワークを設計する。
複数のスケールで顔のテクスチャ間の相関関係を効率よく学習する双対空間アテンションモジュールを提案する。
顔成分の位置を事前の知識として捉え,これらの領域に複数識別器を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 01:37:10 GMT)
Revisiting Few-shot Activity Detection with Class Similarity Control [107.8] 本稿では,提案回帰に基づく数ショットの時間的活動検出のためのフレームワークを提案する。
我々のモデルはエンドツーエンドのトレーニングが可能で、数ショットのアクティビティと未トリミングなテストビデオのフレームレートの違いを考慮しており、さらに数ショットのサンプルの恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 22:02:38 GMT)
Deep Semantic Matching with Foreground Detection and Cycle-Consistency [103.2] 深層ネットワークに基づく弱い教師付きセマンティックマッチングに対処する。
本研究では,背景乱れの影響を抑えるために,前景領域を明示的に推定する。
複数の画像にまたがって予測変換を強制し、幾何的に可視かつ一貫したサイクル一貫性の損失を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 22:38:09 GMT)
Multi-Modal Graph Neural Network for Joint Reasoning on Vision and Scene
Text [93.1] 我々は,新しいVQAアプローチであるMulti-Modal Graph Neural Network (MM-GNN)を提案する。
これはまず3つの部分グラフからなるグラフとして表現され、それぞれ視覚的、意味的、数値的な様相を描いている。
次に3つのアグリゲータを導入し、あるグラフから別のグラフへのメッセージ転送を誘導し、様々なモードでコンテキストを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 05:56:59 GMT)
Peeking into occluded joints: A novel framework for crowd pose
estimation [88.6] OPEC-NetはイメージガイドされたプログレッシブGCNモジュールで、推論の観点から見えない関節を推定する。
OCPoseは、隣接するインスタンス間の平均IoUに対して、最も複雑なOccluded Poseデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 02:01:35 GMT)
Generalized ODIN: Detecting Out-of-distribution Image without Learning
from Out-of-distribution Data [87.6] 我々は,OoD検出性能を改善しつつ,ニューラルネットワークをOoDデータのチューニングから解放する2つの方法を提案する。
具体的には、信頼性スコアリングと修正された入力前処理法を分離することを提案する。
大規模画像データセットのさらなる解析により、セマンティックシフトと非セマンティックシフトの2種類の分布シフトが有意な差を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 18:13:34 GMT)
Procedural Reading Comprehension with Attribute-Aware Context Flow [85.3] 手続き的なテキストは、しばしばエンティティの上で起こるプロセスを記述する。
本稿では,テキストを一般的な形式に翻訳することで,手続き的読解のためのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 00:06:29 GMT)
Graph Enhanced Representation Learning for News Recommendation [85.3] 本稿では,ユーザとニュースの表現学習を強化するニューズレコメンデーション手法を提案する。
本手法では,歴史的ユーザクリック行動から構築した二部グラフのノードとして,ユーザとニュースをみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 15:27:31 GMT)
Learning Fast and Robust Target Models for Video Object Segmentation [83.3] ビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)は、ターゲットオブジェクトを定義する初期マスクがテスト時にのみ与えられるため、非常に難しい問題である。
それまでのほとんどの場合、第1フレーム上のファイン・チューン・セグメンテーション・ネットワークにアプローチし、非現実的なフレームレートとオーバーフィッティングのリスクをもたらす。
本稿では,2つのネットワークコンポーネントからなる新しいVOSアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 09:58:00 GMT)
Learning multiview 3D point cloud registration [74.4] 本稿では,エンドツーエンドで学習可能なマルチビュー3Dポイントクラウド登録アルゴリズムを提案する。
このアプローチは、エンドツーエンドのトレーニングが可能で、計算コストが小さく、最先端のマージンよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 07:53:36 GMT)
MTL-NAS: Task-Agnostic Neural Architecture Search towards
General-Purpose Multi-Task Learning [71.9] 汎用マルチタスク学習(GP-MTL)にニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を導入することを提案する。
異なるタスクの組み合わせに対応するため、GP-MTLネットワークを単一タスクのバックボーンに分割する。
また,探索されたアーキテクチャ間の性能ギャップを埋める単一ショット勾配に基づく探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 09:49:14 GMT)
Look-into-Object: Self-supervised Structure Modeling for Object
Recognition [71.7] 我々は,自己スーパービジョンを取り入れた「対象」(具体的かつ内在的に対象構造をモデル化する)を提案する。
認識バックボーンは、より堅牢な表現学習のために大幅に拡張可能であることを示す。
提案手法は汎用オブジェクト認識(ImageNet)や細粒度オブジェクト認識タスク(CUB, Cars, Aircraft)など,多数のベンチマークにおいて大きなパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 12:22:51 GMT)
Second-Order Guarantees in Centralized, Federated and Decentralized
Nonconvex Optimization [64.3] 単純なアルゴリズムは、多くの文脈において優れた経験的結果をもたらすことが示されている。
いくつかの研究は、非最適化問題を研究するための厳密な分析的正当化を追求している。
これらの分析における重要な洞察は、摂動が局所的な降下アルゴリズムを許容する上で重要な役割を担っていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 16:54:22 GMT)
A Thorough Comparison Study on Adversarial Attacks and Defenses for
Common Thorax Disease Classification in Chest X-rays [63.7] 胸部X線に対する各種対向攻撃法と防御法について検討した。
攻撃法と防御法は過度な反復と大きな摂動で性能が劣ることがわかった。
異なる摂動度に頑健な新しい防御法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 06:21:03 GMT)
Controlling Rayleigh-B\'enard convection via Reinforcement Learning [63.0] 固定外熱勾配下での対流熱交換を抑制または促進するための効果的な制御戦略の同定は、重要な基本的かつ技術的問題である。
本研究では,最先端の強化学習(RL)アルゴリズムに基づく新しい手法を提案する。
我々のRL制御は導電系を安定させ、対流の開始をレイリー数にすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 16:39:25 GMT)
Public Bayesian Persuasion: Being Almost Optimal and Almost Persuasive [57.5] i) 任意の状態空間, (ii) 任意の行動空間, (iii) 任意の送信者のユーティリティ関数を用いて, 一般の状況下での公衆の説得問題を考察する。
任意の公的な説得問題に対して準多項式時間ビクテリア近似アルゴリズムを提案し、特定の設定でQPTASを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 13:26:27 GMT)
Neural Networks Are More Productive Teachers Than Human Raters: Active
Mixup for Data-Efficient Knowledge Distillation from a Blackbox Model [57.4] 我々は,ブラックボックス教師モデルから知識を抽出し,学生の深層ニューラルネットワークを視覚認識のために訓練する方法を,データ効率のよい方法で研究する。
混合学習とアクティブラーニングを融合した手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 05:44:55 GMT)
DaST: Data-free Substitute Training for Adversarial Attacks [55.8] 本研究では,敵対的ブラックボックス攻撃の代替モデルを得るためのデータフリー代替訓練法(DaST)を提案する。
これを実現するため、DaSTは特別に設計されたGANを用いて代替モデルを訓練する。
実験では、代替モデルがベースラインモデルと比較して競争性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 15:25:06 GMT)
Real-Time Semantic Segmentation via Auto Depth, Downsampling Joint
Decision and Feature Aggregation [54.3] 本稿では,セグメンテーション戦略の自動化を目的として,AutoRTNetという共同検索フレームワークを提案する。
具体的には,ネットワーク深度とダウンサンプリング戦略を協調的に決定するハイパーセルと,自動マルチスケール機能アグリゲーションを実現するアグリゲーションセルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 14:02:25 GMT)
Distilled Semantics for Comprehensive Scene Understanding from Videos [53.5] 本稿では,一眼レフカメラによる全体像の理解に向けて,セマンティクスとともに深度や動きを学習し,さらなる一歩を踏み出した。
これら3つの課題を,知識蒸留と自己監督に基づく新たなトレーニングプロトコルによって共同で解決する。
その結果, 単眼深度推定, 光流, モーションセグメンテーションの最先端結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 08:52:13 GMT)
3D Sketch-aware Semantic Scene Completion via Semi-supervised Structure
Prior [50.7] セマンティック・シーン・コンプリート(SSC)タスクの目標は、単一視点で観察することで、ボリューム占有率とシーン内のオブジェクトの意味ラベルの完全な3Dボクセル表現を同時に予測することである。
低解像度のボクセル表現で深度情報を埋め込む新しい幾何学的手法を提案する。
提案手法は,SSCフレームワークからの深度特徴学習よりも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 09:33:46 GMT)
Spatio-Temporal Graph for Video Captioning with Knowledge Distillation [50.0] 空間と時間におけるオブジェクトの相互作用を利用したビデオキャプションのためのグラフモデルを提案する。
我々のモデルは解釈可能なリンクを構築し、明示的な視覚的グラウンドを提供することができる。
オブジェクト数の変動による相関を回避するため,オブジェクト認識型知識蒸留機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 03:58:11 GMT)
Proxy Anchor Loss for Deep Metric Learning [47.8] 我々は、ペアとプロキシの両方の手法の利点を生かし、それらの制限を克服する新しいプロキシベースの損失を示す。
プロキシの使用により、私たちの損失は収束の速度を加速し、ノイズの多いラベルや外れ値に対して堅牢です。
提案手法は、4つの公開ベンチマークで評価され、損失をトレーニングした標準ネットワークは最先端の性能を達成し、最も高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 02:05:27 GMT)
Learning Generative Models of Tissue Organization with Supervised GANs [46.6] 細胞と組織の空間的構造を理解するための重要なステップは、その組織を正確に反映した生成モデルを構築する能力である。
本稿では,細胞膜とミトコンドリアの位置が濃密にアノテートされた電子顕微鏡(EM)画像の生成モデルの構築に焦点をあてる。
本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)を用いて現実的な画像を生成する2段階のプロシージャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 22:22:58 GMT)
A Swiss German Dictionary: Variation in Speech and Writing [45.8] スイスドイツ語の諸方言における共通語の形態を含む辞書をハイドイツ語に正規化する。
この多様性に関連する不確実性を軽減するため、スイスドイツ語の高ドイツ語語対とスイスドイツ語の音素転写(SAMPA)を補完する。
したがって、この辞書は、大規模自然翻訳と音声の書き起こしを組み合わせた最初のリソースとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 22:10:43 GMT)
Conditional Channel Gated Networks for Task-Aware Continual Learning [44.9] 畳み込みニューラルネットワークは、一連の学習問題に最適化された場合、破滅的な忘れを経験する。
本稿では,この問題に条件付き計算で対処する新しい枠組みを提案する。
提案手法を4つの連続学習データセットで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 19:35:07 GMT)
Take the Scenic Route: Improving Generalization in Vision-and-Language
Navigation [44.0] 一般的なRoom-to-Room (R2R) VLNベンチマークを調査し、重要なことは、合成するデータの量だけでなく、どのように処理するかを知る。
R2Rベンチマークと既存の拡張手法の両方で使用される最短経路サンプリングは、エージェントのアクション空間におけるバイアスを符号化する。
次に、これらの行動先行は、既存の作品の貧弱な一般化に対する一つの説明を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 14:52:42 GMT)
Real-Time Camera Pose Estimation for Sports Fields [43.5] 画像中の特定のキーポイントの正確な位置同定とロバスト同定を組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
提案アルゴリズムは,地平面の位置を仮定して,フィールドラインとプレーヤの画像位置の両方を利用する。
サッカー、バスケットボール、バレーボールのベンチマークデータセットに挑戦する上で、その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 11:27:33 GMT)
Optical Non-Line-of-Sight Physics-based 3D Human Pose Estimation [38.6] 本稿では,過渡画像から3次元人物のポーズ推定を行う手法について述べる。
本手法は, 環境に間接的に反射された光を用いて, 角を見回すことで, 人間の3次元姿勢を知覚することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 17:57:16 GMT)
When does the Tukey median work? [28.3] テレビの汚職の下では、ブレークポイントは同じ分布のセットに対して1/4に低下する。
また、ある射影アルゴリズムが 1/2 の最適分解点を達成できることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 19:46:43 GMT)
SPARQA: Skeleton-based Semantic Parsing for Complex Questions over
Knowledge Bases [27.3] 本稿では,複雑な質問の高次構造を表現するために,新しいスケルトン文法を提案する。
BERTをベースとしたパースアルゴリズムを用いたこの厳密な形式化は、下流の微細なセマンティック解析の精度を向上させるのに役立つ。
このアプローチは、いくつかのデータセットで有望なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 05:12:31 GMT)
Noise Modeling, Synthesis and Classification for Generic Object
Anti-Spoofing [26.5] GOAS(Generic Object Anti-Spoofing)の問題に初めて取り組む。
これらの攻撃を検出するための重要な手がかりの1つは、捕捉センサーとスプーフ媒体によって導入されたノイズパターンである。
本稿では,画像中/センサの組み合わせからノイズパターンを合成し,識別するためのGANアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 16:15:59 GMT)
Distant Supervision and Noisy Label Learning for Low Resource Named
Entity Recognition: A Study on Hausa and Yor\`ub\'a [23.7] 遠隔監視や弱い監視といった技術は、ラベル付きデータを(セミ)自動で作成するために使用することができる。
我々は,異なる埋め込み手法を評価し,現実的な低リソースシナリオにおいて遠隔監視をうまく活用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 13:18:17 GMT)
SCT: Set Constrained Temporal Transformer for Set Supervised Action
Segmentation [22.9] 弱教師付きアプローチは、弱ラベル付きビデオから時間的アクションセグメンテーションを学ぶことを目的としている。
このようなデータに基づいてエンドツーエンドにトレーニング可能なアプローチを提案する。
提案手法は,最先端の結果が得られる3つのデータセットに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 14:51:41 GMT)
Pool-Based Unsupervised Active Learning for Regression Using Iterative
Representativeness-Diversity Maximization (iRDM) [22.0] アクティブラーニング(AL)はラベル付けに最も有用な未ラベルのサンプルを選択するため、同じラベル付けされたサンプルからより優れた機械学習モデルをトレーニングすることができる。
回帰(ALR)アプローチのための既存のアクティブラーニングは監視されており、サンプリングプロセスはラベル情報を使用する必要がある。
提案手法は, 新規な教師なしALR手法, 反復代表性多様性 (iRDM) を用いて, 選択したサンプルの表現性と多様性のバランスをとるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 22:07:38 GMT)
Exploration in Action Space [20.5] ブラックボックス最適化は、継続的制御強化学習領域における最先端のアプローチより優れていることが示されている。
強化学習問題を解くのに必要なパラメトリックな複雑さが、作用空間次元と地平線長の積よりも大きい場合、作用空間における探索が好ましいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 01:27:22 GMT)
Learning in the Frequency Domain [20.0] 精度を損なわずに除去できる自明な周波数成分を同定する学習ベース周波数選択法を提案する。
実験の結果,静的チャネル選択を用いた周波数領域での学習は,従来の空間ダウンサンプリング手法よりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 23:40:51 GMT)
Self-supervised Monocular Trained Depth Estimation using Self-attention
and Discrete Disparity Volume [19.8] 本研究では,1)自己注意,2)離散的不一致予測という,自己教師付き単分子学習深度推定を改善するための2つの新しいアイデアを提案する。
これらの2つのアイデアにより、最先端の自己教師型単分子深度推定器 Monodepth2 の拡張により、KITTI 2015 と Make3D の分野で最高の結果を生み出すモデルを設計できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 04:48:16 GMT)
State-of-Art-Reviewing: A Radical Proposal to Improve Scientific
Publication [19.1] State-Of-the-Art Review (SOAR)は、ピアレビューの'plug-and-play'代替として機能する新奇なレビューパイプラインである。
私たちのアプローチの核心は、レビュープロセスが多目的で、大規模に分散し、非常に高いレイテンシの最適化である、という解釈です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 17:58:36 GMT)
Y-net: Multi-scale feature aggregation network with wavelet structure
similarity loss function for single image dehazing [18.5] 本稿では,その構造から命名されたY-netを提案する。
このネットワークは、マルチスケールの特徴マップを集約することで、鮮明な画像を再構成する。
また、トレーニングステップにおいてウェーブレット構造シミュラリティ(W-SSIM)損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 02:07:33 GMT)
Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic
Scenes [17.0] 我々は、おもちゃなどの制御可能なオブジェクトのためのモーションを作成し、各静的モーメントを複数回キャプチャして、クリーンなビデオフレームを生成する。
私たちの知る限り、これはノイズとクリーンのペアを持つ初めての動的ビデオデータセットです。
ビデオフレームの時間的,空間的,チャネル的相関を探索し,RViDeNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 08:08:59 GMT)
Du$^2$Net: Learning Depth Estimation from Dual-Cameras and Dual-Pixels [16.8] 本稿では,デュアルカメラのステレオとデュアルピクセルセンサのステレオを組み合わせた深度推定のためのニューラルネットワークに基づく新しいアプローチを提案する。
我々のネットワークは、2つの情報ソースを融合するために新しいアーキテクチャを使用し、純粋な双眼鏡ステレオマッチングの限界を克服することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 15:39:43 GMT)
Low Resource Neural Machine Translation: A Benchmark for Five African
Languages [15.0] 英語と5つのアフリカのLRLペア(Swahili, Amharic, Tigrigna, Oromo, Somali)のNMTをベンチマークする。
ベースライン単一言語対 NMT モデルと半教師付き学習,移動学習,多言語モデリングを比較した。
平均的なBLEUスコアでは、多言語的アプローチは10の翻訳方向のうち6つで最大5点までの最大利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 17:50:07 GMT)
Beyond product state approximations for a quantum analogue of Max Cut [14.6] 目的が2局所ハミルトニアンの最大固有値を近似することを考える。
これまでの作業は、製品状態によるこの問題の近似性に光を当ててきた。
3 または 4 の正則グラフで定義される任意のインスタンスに対して、最高の積状態よりも大きいエネルギーを準備する効率的な計算可能な浅量子回路が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 17:41:13 GMT)
Optimal Bidding Strategy without Exploration in Real-time Bidding [14.0] 予算制約によるユーティリティの最大化は、リアルタイム入札(RTB)システムにおける広告主の主要な目標である。
それまでの作品は、検閲された国家の困難を和らげるために競売に敗れたことを無視していた。
本稿では,リアルタイムトラフィックで観測される真の分布の挙動を模倣するために,最大エントロピー原理を用いた新しい実用的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 20:43:28 GMT)
Explaining Motion Relevance for Activity Recognition in Video Deep
Learning Models [12.8] 動作認識タスクにおける3次元畳み込みニューラルネットワークモデルの解釈可能性に、説明可能性技術の小さなサブセットが適用されている。
本研究では,2次元説明手法を応用し,動作特異的な説明を提供するための選択的関連性手法を提案する。
提案手法は,モデル決定における動作が果たす役割についての洞察を与えるだけでなく,モデルの空間的偏見を明らかにし,定量化することで,人間の消費に関する説明を単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 15:19:04 GMT)
DeepLPF: Deep Local Parametric Filters for Image Enhancement [12.5] 本稿では,3種類の空間的局所フィルタを用いて,画像の自動強調手法を提案する。
DeepLPFは、これらの空間的局所化フィルタのパラメータを回帰し、画像を強化するために自動的に適用する。
我々は、複数のベンチマークを報告し、DeepLPFがMIT-Adobe-5Kデータセットの2つの変種に対して最先端のパフォーマンスを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 06:51:21 GMT)
Active stereo vision three-dimensional reconstruction by RGB dot pattern
projection and ray intersection [11.9] 本稿では,新しい構造光パターンに基づく新しいパターン抽出法と新しい立体視マッチング法を提案する。
実験結果から, 提案手法により, 物体の3次元形状を再現できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 01:44:41 GMT)
Multilingual Stance Detection: The Catalonia Independence Corpus [11.4] スタンス検出は、特定のトピックやクレームに関するテキストの態度を決定することを目的としている。
IberEval 2018でリリースされたTW-10 Referendumデータセットは、カタルーニャとスペインでマルチリンガルなスタンスアノテートデータを提供するための以前の取り組みである。
本稿では,カタルーニャ語とスペイン語のTwitterにおけるスタンス検出のための多言語データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 18:28:36 GMT)
Synergizing Domain Expertise with Self-Awareness in Software Systems: A
Patternized Architecture Guideline [11.2] 本稿では、ソフトウェアシステムにおける自己適応性を高めるために、ドメインの専門知識の相乗化と自己認識の重要性を強調する。
我々は、DBASESと呼ばれる概念、豊富なパターン、方法論の総合的なフレームワークを提示し、エンジニアに原則化されたガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 20:34:51 GMT)
A Clustering Framework for Lexical Normalization of Roman Urdu [10.7] ウルドゥー語(ウルドゥー語: Urdu)は、ローマ文字で書かれたウルドゥー語の非公式な形式である。
標準的な綴りがないため、自動言語処理においていくつかの正規化の課題が生じる。
ローマ・ウルドゥ・コーパスの語彙正規化のための特徴に基づくクラスタリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 20:21:55 GMT)
Will we ever have Conscious Machines? [10.5] 我々は、機械学習アプローチが自己認識できる可能性に関して、現在の最先端技術についてレビューする。
しかし、人間レベルの知能については、さらに多くの技術が発見される必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 12:09:50 GMT)
Enhanced Rolling Horizon Evolution Algorithm with Opponent Model
Learning: Results for the Fighting Game AI Competition [9.8] 本稿では,RHEA(Rolling Horizon Evolution Algorithm)と対向モデル学習を組み合わせた新しいアルゴリズムを提案する。
2019年の競争で上位5つのボットのうち、モンテカルロツリーサーチ(MCTS)を使用しないボットは、ポリシーグラディエントベースの対戦モデルによるボットのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 04:44:33 GMT)
Graph Domain Adaptation for Alignment-Invariant Brain Surface
Segmentation [9.4] 近年の進歩により、皮質データ上のグラフ畳み込みを通じて、複数の脳表面を直接的に学習できるようになっている。
ドメイン適応において、ドメイン間のセグメンテーション性能を改善するために、敵対的トレーニングが広く使用されている。
我々は、MindBoggleから抽出した複数のターゲットドメインに適用した非敵的トレーニング戦略に対して、8%の平均的な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 19:43:59 GMT)
Evolving Neural Networks through a Reverse Encoding Tree [9.2] 本稿では,拡張性のあるニューラルネットワークを効率的に進化させる手法として,Reverse HANG Tree (RET) と呼ばれるトポロジカルエッジコーディングを取り入れた手法を提案する。
RETを用いた2種類のアプローチ - Binary search encoding (Bi-NEAT) のNEATとGolden-Section search encoding (GS-NEAT) のNEAT - は、連続学習環境のベンチマークにおける問題を解決するために設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 21:00:11 GMT)
Diagnosing COVID-19 Pneumonia from X-Ray and CT Images using Deep
Learning and Transfer Learning Algorithms [8.7] 新型コロナウイルス(2019年新規コロナウイルス)は、中国武漢で最初に発生し、前例のない効果で世界中に広がった。
本研究の目的は、複数のソースからX線とCTスキャン画像の包括的データセットを構築することである。
本手法では,X線およびCTスキャン画像データセットに対して,単純な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と修正済みのAlexNetモデルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 18:10:10 GMT)
Towards Lifelong Self-Supervision For Unpaired Image-to-Image
Translation [8.6] ライフロング・セルフ・スーパービジョン(LiSS)は,一組の自己監督型補助タスクにおいて,I2ITモデルを事前学習するための方法である。
また,LiSSでトレーニングしたモデルは,カラーバイアスやエンティティの絡み合いに対して,CycleGANベースラインよりも堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 23:23:51 GMT)
DeepSumm -- Deep Code Summaries using Neural Transformer Architecture [8.6] 我々はソースコード要約の課題を解決するためにニューラルネットワークを用いる。
2.1m以上のコメントとコードの教師付きサンプルで、トレーニング時間を50%以上短縮します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 22:43:29 GMT)
Interactive Evolution and Exploration Within Latent Level-Design Space
of Generative Adversarial Networks [8.1] 潜在変数進化(LVE)は、最近ゲームレベルに適用されている。
本稿では,ゲーム用タイルベースレベルのインタラクティブなLVEツールを提案する。
このツールは、潜伏次元の直接探索も可能で、ユーザーは発見レベルをプレイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 22:52:17 GMT)
On Two Distinct Sources of Nonidentifiability in Latent Position Random
Graph Models [7.9] 2つの別個の非識別性源は、潜在位置ランダムグラフモデル(英語版)の文脈で自然に生じる。
本稿では,これら2つの非識別性,すなわち部分空間的非識別性とモデルに基づく非識別性を定義し,検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 14:41:02 GMT)
HOPE-Net: A Graph-based Model for Hand-Object Pose Estimation [7.6] 本稿では,2次元と3次元で手とオブジェクトのポーズをリアルタイムに推定するHOPE-Netという軽量モデルを提案する。
我々のネットワークは2つの適応グラフ畳み込みニューラルネットワークのカスケードを用いており、1つは手関節と物体角の2D座標を推定し、もう1つは2D座標を3Dに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 19:01:42 GMT)
Transferring entangled states of photonic cat-state qubits in circuit
QED [7.3] 本稿では,2つのマイクロ波空洞から他の2つのマイクロ波空洞への2つのフォトニックキャット状態量子ビット(量子ビット)の量子絡み合い状態の転送法を提案する。
この提案は普遍的であり、幅広い物理システムにおいて同じ課題を達成するために適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 13:14:30 GMT)
Generation of quantum entangled states of multiple groups of qubits
distributed in multiple cavities [7.3] N-群量子ビットのGHZ状態が3段階演算により生成可能であることを示す。
N-群 qubit の GHZ 状態は、N-群 qutrit を用いて生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 13:14:58 GMT)
SK-Net: Deep Learning on Point Cloud via End-to-end Discovery of Spatial
Keypoints [7.2] 本稿では,空間キーポイントの推論と点雲の特徴表現の学習を協調的に最適化する,エンドツーエンドのフレームワークであるSK-Netを提案する。
提案手法は,ポイントクラウドタスクにおける最先端手法に匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 08:15:40 GMT)
Assessing Human Translations from French to Bambara for Machine
Learning: a Pilot Study [7.0] マリの大学生はフランス語のテキストを翻訳し、バムバラ語への翻訳や口頭訳を制作した。
この結果から, テキストの書き起こしや音声翻訳から, 類似した品質が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 19:28:35 GMT)
Deep semantic gaze embedding and scanpath comparison for expertise
classification during OPT viewing [6.7] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた視線スキャンパス比較手法を提案する。
筆者らのアプローチでは,画像意味論を取り入れたまま,93%の精度で初級者から専門家を識別することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 07:00:59 GMT)
Cross Scene Prediction via Modeling Dynamic Correlation using Latent
Space Shared Auto-Encoders [6.5] 2つのシーンの非同期な履歴観測のセットを考えると、その目的はクロスシーンの予測器を学習することである。
遅延空間共有オートエンコーダを用いた動的相関のモデル化により,この問題の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 03:08:23 GMT)
Using Data Imputation for Signal Separation in High Contrast Imaging [6.0] 恒星周囲の信号は、過度な適合や自己減算によって必然的に変更される。
逐次非負行列分解(DI-sNMF)を用いたデータ計算を用いたフォワードモデリング自由解を提案する。
計算領域が比較的小さいとき,周囲の信号に無視できる変化があることを数学的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 17:37:02 GMT)
Managing Diversity in Airbnb Search [5.6] Airbnb検索の多様性の問題に対処するための私たちの旅について説明する。
製品の観点からは、さまざまな結果を示すことで、より多くの選択肢が提供され、より良いエクスペリエンスが得られます。
我々は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)を活用して、クエリコンテキスト全体の埋め込みを生成する、新しいディープラーニングソリューションで結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 20:54:45 GMT)
Engineering the Level Structure of a Giant Artificial Atom in Waveguide
Quantum Electrodynamics [5.5] ギアン」原子はトランスモン量子ビットで結合され、開伝送線に沿って複数の点でマイクロ波を伝播する。
複数の量子ビット遷移の相対的カップリング率を1桁以上変更できることが示される。
そうすることで、私たちはメタスタブルな励起状態を作り、巨大なトランスモンを効果的なシステムとして操作することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 13:11:22 GMT)
Deep Learning Approach for Intelligent Named Entity Recognition of Cyber
Security [5.2] 名前付きエンティティ認識(NER)は、構造化されていないデータを構造化データに変換するための最初のステップである。
本稿では,条件付きランダムフィールド(CRF)を組み込んだディープラーニング(DL)に基づくアプローチを提案する。
Bidirectional Gated Recurrent Unit(Bi-GRU)、Convolutional Neural Network(CNN)、CRFの組み合わせは、公開されているベンチマークデータセット上の他のDLフレームワークと比較してパフォーマンスが良くなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 00:36:19 GMT)
A Comparison of Metric Learning Loss Functions for End-To-End Speaker
Verification [4.6] 本稿では,VoxCelebデータセット上で,いくつかのメトリクス学習損失関数を体系的に比較する。
加法的な角縁損失関数は,他のすべての損失関数より優れていることを示す。
本稿では,SincNet のトレーニング可能な機能と x-vector アーキテクチャを組み合わせることで,エンドツーエンドの話者検証システムに一歩近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 08:36:07 GMT)
Adversarial Attacks on Multivariate Time Series [4.3] 本稿では, 既存の逆変換ネットワーク(ATN)を蒸留モデルに変換して, 多変量時系列分類モデルを攻撃することを提案する。
提案した分類モデルに対する攻撃は,古典的時系列分類モデルの動作を模倣したシュロゲートとして蒸留モデルを利用する。
どちらのモデルも18のデータセットすべてに対する攻撃を受けやすいことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 00:15:41 GMT)
True experimental reconstruction of quantum states and processes via
convex optimization [4.3] 我々は、制約付き凸最適化(CCO)法を用いて、2量子NMR量子情報プロセッサ上で任意の量子状態と未知の量子過程を実験的に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 08:02:59 GMT)
Ultrafast and Anharmonic Rabi Oscillations between Non-Bloch-Bands [3.8] 弱い交流共鳴場によって誘起されるブロッホバンド間のラビの浮き上がりは、バンド間の遷移を伴うコヒーレント効果である。
非エルミート2バンド格子における量子およびラビ振動の放出/吸収の基本的な過程を考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 11:10:40 GMT)
Deep Learning Approach for Enhanced Cyber Threat Indicators in Twitter
Stream [3.7] 本研究は、ツイートデータ分析のためのディープラーニングに基づくアプローチを提案する。
ツイートを数値表現に変換するには、様々なテキスト表現を用いる。
比較分析には古典的機械学習アルゴリズムを用いた古典的テキスト表現法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 00:29:42 GMT)
Inherent Dependency Displacement Bias of Transition-Based Algorithms [3.7] 本研究では,木バンクの変位分布とアルゴリズム固有の分布の類似性は,アルゴリズムの解析性能と明確に相関していることを示す。
また, 依存関係の偏差が有意な相関を生じないことを示す結果も得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 15:11:12 GMT)
Machine Learning in Python: Main developments and technology trends in
data science, machine learning, and artificial intelligence [3.1] Pythonは科学計算、データサイエンス、機械学習において最も好まれる言語である。
この調査は、Pythonによる機械学習の分野に関する洞察を提供し、重要なトピックをツアーして、それを可能にしたコアハードウェアとソフトウェアパラダイムのいくつかを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 16:58:28 GMT)
Attack of the Genes: Finding Keys and Parameters of Locked Analog ICs
Using Genetic Algorithm [3.0] 進化戦略に基づくアルゴリズムを用いて,アナログ難読化/ロック手法の安全性について検討する。
本稿では、ロックされたアナログ回路を完全に破壊できる遺伝的アルゴリズム(GA)を提案する。
我々は,より単純な満足度変調理論(SMT)に基づく共通アナログベンチマーク回路への攻撃を,組合せロックとパラメータバイアスによって回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 01:38:00 GMT)
Small quantum computers and large classical data sets [2.8] 本稿では,大規模古典データセット X とモデル Y の空間に関する問題に対して,ハイブリッド古典量子アルゴリズムを提案する。
これらのアルゴリズムは、X の重み付き部分集合を構成するためにデータ還元技術を使用し、各モデルにほぼ同じ損失をもたらすコアセットである。
具体的な応用としては、k平均クラスタリング、論理回帰、ゼロサムゲーム、ブースティングなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 18:00:16 GMT)
AM-MobileNet1D: A Portable Model for Speaker Recognition [2.3] 本稿では,モバイル端末上で話者識別を行うために,Additive Margin MobileNet1D (AM-MobileNet1D) と呼ばれるポータブルモデルを提案する。
我々は,TIMITとMITのデータセットに対する提案手法の評価を行い,ベースライン法について同等あるいはより良い性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 21:42:59 GMT)
On the Integration of LinguisticFeatures into Statistical and Neural
Machine Translation [2.1] 機械翻訳に対する統計的アプローチの強みと人間の翻訳方法の相違について検討する。
自動翻訳システムがより正確な翻訳を行うために欠落している言語情報を同定する。
我々は、過一般化または「アルゴミックバイアス」をニューラルMTの潜在的な欠点として認識し、残りの言語問題の多くにリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 16:03:38 GMT)
COVID-ResNet: A Deep Learning Framework for Screening of COVID19 from
Radiographs [2.0] 新型コロナウイルスと他の肺炎を鑑別するための正確な畳み込みニューラルネットワークフレームワークを提案する。
本研究は,モデル性能を向上させるために,トレーニング済みのResNet-50アーキテクチャを微調整する3段階の手法を提案する。
このモデルは、新型コロナウイルスの早期スクリーニングに役立ち、医療システムの負担軽減に役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 17:42:28 GMT)
Correlated daily time series and forecasting in the M4 competition [1.5] 我々は,5つの統計的予測手法のアンサンブルと,相関器と呼ぶ手法を用いた。
我々は,データ漏洩をその成功の理由の一つとして認識し,その原因は,時間間隔の異なるテストデータと,元の時系列の品質問題によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 12:00:48 GMT)
Exact marginal inference in Latent Dirichlet Allocation [1.4] より正確なベイズ推定は、驚くほど単純な式で与えられた上界の$n$に対して$|Z|$で線形時間で計算できることが示される。
このアルゴリズムをスパース確率$beta(w|z)$の場合に一般化し、観測上の「相互作用グラフ」のツリー幅が制限されていると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 21:14:59 GMT)
Subdivided Phase Oracle for NISQ Search Algorithms [1.0] 本稿では、ディジタルカウンタと複雑な位相フリップ決定ロジックを置き換えるために、位相フリップをセグメントに分割するGroverのアルゴリズムの適応を提案する。
我々は、このアルゴリズムをIBM Qプロセッサ上で実装し、5ノードMAX-CUT問題を解くことに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 23:21:38 GMT)
Straight to the Point: Fast-forwarding Videos via Reinforcement Learning
Using Textual Data [1.0] 本稿では,指導ビデオの高速化を目的とした強化学習の定式化に基づく新しい手法を提案する。
本手法では,最終映像のギャップを生じさせることなく,情報伝達に関係のないフレームを適応的に選択できる。
本稿では,VDAN(Visually-Guided Document Attention Network)と呼ばれる新しいネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 14:07:45 GMT)
On the mixed-unitary rank of quantum channels [0.4] このようなチャネルの混合ユニタリ階数は、この形式の表現に必要な異なるユニタリ共役の最小数である。
不等式である$Nleq r2-r+1$は、混合ユニタリチャネル毎に満足であることを示す。
また,混合単位Werner-Holevoチャネルの混合単位位についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 17:51:56 GMT)
Quantified limits of the nuclear landscape [0.2] 粒子結合同位体の射程を予測することは、核理論にとって有意義な挑戦である。
我々は, 微視的核質量モデルとベイズ法を用いて, 陽子と中性子分離エネルギーの定量予測を行う。
この研究で得られた外挿は、エキゾチック核に関する新しい実験情報が利用可能になったときに、厳密な試験によって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 12:07:01 GMT)
Periodicity of lively quantum walks on cycles with generalized Grover
coin [0.2] 我々は、コイン演算子を置換行列の線形和として考えることにより、周期上の3つの状態の生きた量子ウォークの研究を拡張した。
次数 3 の直交行列が置換行列の線型和であることは、それが置換行列である場合に限る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 00:59:12 GMT)
UniformAugment: A Search-free Probabilistic Data Augmentation Approach [0.0] トレーニングデータセットの増強は、コンピュータビジョンタスクの学習効率を向上させることが示されている。
AutoAugmentやFast AutoAugmentといったいくつかのテクニックは、適切な拡張ポリシーのセットを見つけるための検索フェーズを導入している。
検索フェーズを完全に回避する自動データ拡張手法であるUniformAugmentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 16:32:18 GMT)
VOR Adaptation on a Humanoid iCub Robot Using a Spiking Cerebellar Model [0.0] 我々は、本物のロボット体(iCub)を操作することができる適応リアルタイム制御ループに、スパイク小脳モデルを組み込む。
本研究の目的は、小脳神経基質と分散可塑性の組み合わせが小脳神経活動を形作って運動適応を仲介する方法を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 07:26:00 GMT)
Topological Protection in non-Hermitian Haldane Honeycomb Lattices [0.0] 非エルミート系のトポロジカル現象は、近年、フォトニクスや凝縮物質群集への大きな関心の対象となっている。
本研究では,2次元ハルダン格子におけるトポロジカルエッジ状態の出現に関する最初の研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 17:14:51 GMT)
The Schmidt number of a quantum state cannot always be
device-independently certified [0.0] 我々は、シュミット数によって測定されたエンタングルメント内容が、あらゆるコピーの可能なシーケンシャルな測定に対して、デバイス独立に認証されない量子状態が存在することを示した。
エンタングルメントの存在は、常にデバイス非依存に認定されているのか? というより、我々は、アンタングルメントをデバイス非依存に定量化することは、標準のベルシナリオを超えても常に可能であるという証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 13:28:07 GMT)
Strong interaction of slow electrons with near-field light visited from
first principles [0.0] 本研究では,プラズモンナノ粒子と相互作用する遅い電子波束を含むシステムにおいて,結合性の向上が期待できることを示す。
我々の発見は、断熱近似を超えた電子-光相互作用の体系的で現実的な理解への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 11:18:58 GMT)
Robust dynamical exchange cooling with trapped ions [0.0] 我々は, 冷却前イオンとの過渡的相互作用により, 閉じ込められた原子イオンの堅牢かつ高速冷却の可能性について理論的に検討した。
過渡結合はイオンの平衡位置の動的制御によって達成される。
実験室で現在運用されているトラップに適した設定では、ロバストな性能が6.3ドルの運動サイクルに低下する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 14:40:39 GMT)
Radiologist-level stroke classification on non-contrast CT scans with
Deep U-Net [0.0] 非コントラストCTを用いた脳卒中識別問題に対するU-Net CNNアーキテクチャの修正を行った。
提案したDLモデルを過去の患者データに適用し, 経験者10名を対象に臨床実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 15:21:11 GMT)
Quantum sensing with milligram scale optomechanical systems [0.0] ミリグラムスケール光学系を用いた実験の現状について概説する。
我々は、量子状態に到達する可能性について、振り子、ねじれ振り子、光レビテーションミラーと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 01:45:47 GMT)
Prediction Confidence from Neighbors [0.0] 機械学習(ML)モデルがOoD(out-of-distribution)サンプルから正しい予測を抽出することができないことは、重要なアプリケーションにMLを適用する上で大きな障害となる。
特徴空間距離は予測に自信を与える有意義な尺度であることを示す。
これにより、重要なアプリケーションにおけるモデルの早期かつ安全なデプロイが可能になり、常に変化する条件下でのモデルのデプロイには不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 09:26:09 GMT)
Optimization of Operation Strategy for Primary Torque based hydrostatic
Drivetrain using Artificial Intelligence [0.0] 静水圧移動機のための新しい一次トルク制御の概念が2018年に導入された。
Yサイクルで作業している間、一次トルク制御ホイールローダは、二次制御土木よりも効率が悪くなる。
本稿では,CNN,RNN,DNNを組み合わせた一連のCRDNNを提案し,Yサイクルを正確に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 13:49:26 GMT)
On robot compliance. A cerebellar control approach [0.0] この研究は、ロボットアームをリアルタイムに制御するための新しい生物学的アプローチである(RT)。
トルク駆動制御を行うフィードバック制御ループのコアにスパイク小脳ネットワークを統合する。
本手法は,脳運動の動作に対処するためのタスクセットにおいて,既定の工場設置位置制御の精度より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 07:19:55 GMT)
No Free Lunch for Quantum Machine Learning [0.0] 量子学習アルゴリズムの量子リスクは、ペアとユニタリの平均的な入力状態と出力状態によってトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 11:19:41 GMT)
Neural Game Engine: Accurate learning of generalizable forward models
from pixels [0.0] 本稿では,ピクセルから直接モデルを学習する手段として,ニューラルゲームエンジンを紹介する。
10の決定論的汎用ビデオゲームAIゲームの結果は、競争力のあるパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 20:50:35 GMT)
Mobility Changes in Response to COVID-19 [0.0] 移動度を測定するために、匿名化および/または未同定のモバイルデバイスロケーションを使用します。
その結果、米国と世界の両方で、モビリティーの大幅な削減が達成されたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 14:03:30 GMT)
Integral representation of finite temperature non-Markovian evolution of
some RWA systems [0.0] 回転波近似におけるスピンボソンの1粒子および0粒子制限である有限温度でフリードリヒスモデルを導入する。
また, 回転波近似におけるボソニック熱浴と相互作用する発振器についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 07:19:57 GMT)
Infostop: Scalable stop-location detection in multi-user mobility data [0.0] 本稿では、フローベースネットワークコミュニティ検出アルゴリズムInfomapを活用することにより、最先端ソリューションの限界を克服するInfostopアルゴリズムについて述べる。
本研究では,Infostopsによって検出されたユーザ数の増加と,従来のソリューションよりも時間の複雑さが遅くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 17:02:19 GMT)
Improvement of electronic Governance and mobile Governance in
Multilingual Countries with Digital Etymology using Sanskrit Grammar [0.0] 我々は,パニアン・グラマティカル・ルールを用いて,表面レベルや形態変化した単語から自動的に根抽出するシステムを訓練した。
語源はROOT形式を用いて単語を関連付けるために用いられる。
プログラムを拡張して、あらゆる言語の単語を文法化することに取り組んでいます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 20:58:14 GMT)
Importance of using appropriate baselines for evaluation of
data-efficiency in deep reinforcement learning for Atari [0.0] 実際の効率の改善は、アルゴリズムが各データサンプルのさらなるトレーニング更新を可能にすることで達成された。
本論文では, 改良DQNに類似したエージェントを, 深部強化学習のサンプル効率向上を目的とした今後の研究のベースラインとして用いるべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 17:00:42 GMT)
Horizon temperature without space-time [0.0] 熱状態は、実線のアフィン変換の群の異なる表現を比較するときに自然に現れる。
翻訳生成器の異なる概念を選択する自由は、「直線上の」ウンルー効果の鍵となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 10:45:02 GMT)
Financial Market Trend Forecasting and Performance Analysis Using LSTM [0.0] LSTMを用いた金融市場トレンド予測手法を提案し、実験を通して既存の金融市場トレンド予測手法を用いて性能を解析する。
本稿では,既存の金融市場トレンド予測モデルの性能と,金融市場環境に応じたパフォーマンスを実験的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 01:30:36 GMT)
Efficient Machine Learning Approach for Optimizing the Timing Resolution
of a High Purity Germanium Detector [0.0] 60cm3同軸高純度ゲルマニウム検出器(HPGe)による511keVガンマ線検出によるパラメータの最適化のための効率的な機械学習手法について述べる。
この方法は、自己組織化マップ(SOM)と呼ばれる人工知能ニューラルネットワーク(ANN)を用いて、その立ち上がりエッジの形状に基づいてHPGe波形をクラスタリングする。
これらの可変タイミングパラメータをHPGe信号に適用すると、511keVのピークで4.3 nsのガンマ衝突時間分解能と、全体の6.5 nsのタイミング分解能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 16:04:21 GMT)
EOLO: Embedded Object Segmentation only Look Once [0.0] 3つの独立したブランチで概念的にシンプルであり、完全に畳み込み可能で、モバイルや組み込みデバイスに簡単に組み込むことができるアンカーフリーでシングルショットのインスタンスセグメンテーション手法を導入する。
EOLOと呼ばれる本手法では,各画素のインスタンス中心分類と4次元距離回帰により,意味的セグメンテーションを予測し,重なり合うオブジェクト問題を区別するものとして,インスタンス分割問題を再構成する。
ベルとホイッスルがなければ、EOLOはIoU50の下で27.7$%のマスクmAPを獲得し、1080Ti GPU上で30FPSに達し、シングルモデルとシングルスケールのトレーニング/テストが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 21:22:05 GMT)
Distance in Latent Space as Novelty Measure [0.0] 本稿では,データセット構築時のサンプルをインテリジェントに選択することを提案する。
この選択手法は、2つの異なるサンプルがデータセット内の2つの類似したサンプル以上の価値があるという推定に基づいている。
自己教師付き手法を用いて潜在空間を構築することにより、空間がデータによく適合し、事前ラベリングの労力を回避できることが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 09:14:56 GMT)
Deep learning for Stock Market Prediction [0.0] 本稿では,株式市場グループの将来予測に焦点をあてる。
テヘラン証券取引所から多様化ファイナンス、石油、非金属鉱物、塩基性金属の4つのグループを選定する。
予測は1日、5日、10日、15日、20日、30日前に作成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 22:50:01 GMT)
Deep Recurrent Modelling of Stationary Bitcoin Price Formation Using the
Order Flow [0.0] 本稿では,高周波指向性価格変動の定常モデリングのための順序流に基づく深部再帰モデルを提案する。
我々は、Bitcoinのトレーディングが極めて不安定なバブルトラブルに移行したとしても、再トレーニングなしでは、提案されたモデルは時間的に安定していることを示した。
この結果の意義は、ディープラーニングを用いた価格形成をモデル化する文献において、既存の最先端モデルと比較することで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 18:13:04 GMT)
Deep Probabilistic Modelling of Price Movements for High-Frequency
Trading [0.0] 本稿では、高周波市場価格の確率論的モデリングのための深い再帰アーキテクチャを提案する。
結果として生じる深層混合モデルは、自動化された高周波取引戦略の開発において重要ないくつかの実践的課題に同時に対処する。
このモデルでは,メトリックベーステストとシミュレートされたトレーディングシナリオの両方において,ベンチマークモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 19:25:40 GMT)
Contrast resolution of few-photon detectors [0.0] 低光域での単色画素画像取得システムにおいて、異なる強度を区別する能力について分析する。
PNR検出器に基づくシステムは, 比較的理想的でない条件下であっても, クリック・ディテクタベースのシステムよりも有利であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 10:30:19 GMT)
Automatic Extraction of Bengali Root Verbs using Paninian Grammar [0.0] 提案システムは,動詞の時制,人格,形態的インフレクションに基づいて,その根形を見つけるために開発された。
出力の精度は98%に達し、言語専門家によって検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 20:22:10 GMT)
Automated Methods for Detection and Classification Pneumonia based on
X-Ray Images Using Deep Learning [0.0] Resnet50, MobileNet_V2, Inception_Resnet_V2の微調整版では, トレーニングや検証精度の向上率(精度の96%以上)で高い良好な性能を示した。
CNN、Xception、VGG16、VGG19、Inception_V3、DenseNet201とは異なり、性能は低い(84%以上の精度)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 16:48:27 GMT)
Automated Configuration of Negotiation Strategies [0.0] 入札と受理戦略は、線形加法および非線形効用関数を持つシナリオにおける交渉の結果に大きな影響を及ぼす。
提案手法は,自動アルゴリズムの構成を利用して,特定のネゴシエーション設定のための最善の戦略を見つける手法である。
自動設定されたエージェントは他のエージェントよりも優れており、次のエージェントに比べて交渉のペイオフが5.1%増加していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 20:31:33 GMT)
Artificial chemistry experiments with chemlambda, lambda calculus,
interaction combinators [0.0] これらは、Chemlambdaを用いた人工化学実験のページの序文である。
実験はページにまとめられ、すべてプログラムのライブラリに基づいて行われる。
これらの実験には、他のコントリビュータの公開リポジトリへのリンクがあり、これらのプログラムのバージョンはpython、haskell、awk、JavaScriptで書かれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 16:15:18 GMT)
Application and Assessment of Deep Learning for the Generation of
Potential NMDA Receptor Antagonists [0.0] N-メチルD-アスパラギン酸受容体(NMDAR)の非競合的なアンタゴニストは、パーキンソン病やアルツハイマー病などの神経疾患の治療において、治療効果を示す。
また、不正薬物の合成に繋がる解離作用を引き起こすこともある。
したがって,NMDARアンタゴニストをシリコで生成する能力は,新薬開発と新規デザイナー薬のプリエンプション,同定に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 16:41:18 GMT)
An Underappreciated Exchange in the Bohr--Einstein Debate [0.0] 2013年の量子基礎に関する調査で明らかな数少ないパターンの1つは、ボーアが正しいと信じていた物理学者がアインシュタインが間違っていたと言わざるを得なかったことである。
この長い物語の全てのエピソードが等しく調査されているわけではない。
ボーアによる遺言の1つは、アインシュタインの等しく哀れな返事よりもはるかに厳しい審査を受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 17:29:32 GMT)
An Open-Source, Industrial-Strength Optimizing Compiler for Quantum
Programs [0.0] Quilcは、QuilまたはQASMで記述されたゲートベースの量子プログラムのための、オープンソースで最適化されたコンパイラである。
Quilcの設計の背景にある多くの原則を説明し、様々な例でコンパイラを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 05:54:15 GMT)
A state-specific multireference coupled-cluster method based on the
bivariational principle [0.0] バイバーMRCC法はアルポネンの分岐原理に基づいている。
分岐原理の特徴は、形式的なブラとケットの基準が分岐パラメータとして含められることである。
結果は、確立された状態固有のマルチ参照手法に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 08:57:24 GMT)
A naturally trapped rare-earth doped solid-state superradiant laser
clock [0.0] 共振器ミラー振動にほとんど敏感な固体系超放射光レーザを提案する。
長いコヒーレンス時間と希土類イオンの光学密度(REIs)を用いて、線幅が原子崩壊速度より小さい定常レーザー発光を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 15:11:03 GMT)
A macro agent and its actions [0.0] 統合情報理論(IIT)は、因果原理の集合に基づく因果関係の定量的な説明を提供する。
第一に、IIT形式主義は、複数のシステム要素からなる既約高次機構を含むシステムの因果構造の完全な説明を提供する。
第2に、システム統合情報の量(Phi$)は、システムが自身に課す因果的制約を測定し、マクロレベルの記述をピークにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 18:51:18 GMT)
A Decentralized Policy with Logarithmic Regret for a Class of
Multi-Agent Multi-Armed Bandit Problems with Option Unavailability
Constraints and Stochastic Communication Protocols [0.0] 本稿では,複数の移動体エージェントが,帯域幅と呼ばれる空間分散プロセスの集合からサンプリングして報酬を受け取る,マルチアーム・バンディット(MAB)問題について考察する。
目標は、すべてのエージェントに対する総累積報酬を最大化するために、オプションの可用性とエージェント間通信の制約を条件として、各エージェントに対して分散されたポリシーを定式化することである。
我々の知る限り、これは通信制約のある非完全連結空間グラフに対する、このような分散化ポリシーとしては初めてのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2020 04:29:22 GMT)