Data Annealing for Informal Language Understanding Tasks [66.3] 本稿では,非公式な言語タスクのパフォーマンスギャップを埋めるために,データアニーリング変換学習手法を提案する。
これは、非公式言語でBERTのような事前訓練されたモデルを利用することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 09:27:09 GMT)
Coach: A Coarse-to-Fine Approach for Cross-domain Slot Filling [65.1] クロスドメインスロットフィリングはタスク指向ダイアログシステムにおいて重要なタスクである。
クロスドメインスロットフィリングのための粗粒度アプローチ(Coach)を提案する。
実験結果から,本モデルはスロット充填における最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 13:07:12 GMT)
Improving time use measurement with personal big data collection -- the
experience of the European Big Data Hackathon 2019 [63.0] この記事では、Eurostatが主催するNTTS(New Techniques and Technologies for Statistics)カンファレンスのサテライトイベントであるEuropean Big Data Hackathon 2019で、i-Logの経験を評価します。
i-Logは、スマートフォンの内部センサーから個人用ビッグデータをキャプチャして、時間的使用量を測定するシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 18:40:08 GMT)
Effect of phonons on the electron spin resonance absorption spectrum [63.0] 磁気活性系の電子スピン共鳴(ESR)信号に対するフォノンと温度の影響をモデル化する。
ESR信号の抑制はフォノンの膨張によるものであるが、軌道クエンチングの一般的な仮定に基づくものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 14:59:23 GMT)
A Tailored Pre-Training Model for Task-Oriented Dialog Generation [60.1] タスク指向対話システムのための事前訓練された役割交替言語モデル(PRAL)を提案する。
13個の既存のデータセットをクリーニングすることでタスク指向の対話事前学習データセットを導入する。
その結果,PRALは最先端の手法と同等以上の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 09:25:45 GMT)
From Planes to Corners: Multi-Purpose Primitive Detection in Unorganized
3D Point Clouds [60.0] 直交平面の分割自由結合推定法を提案する。
このような統合されたシーン探索は、セマンティックプレーンの検出や局所的およびグローバルなスキャンアライメントといった、多目的のアプリケーションを可能にする。
本実験は,壁面検出から6次元トラッキングに至るまで,様々なシナリオにおいて,我々のアプローチの有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 15:32:37 GMT)
When Residual Learning Meets Dense Aggregation: Rethinking the
Aggregation of Deep Neural Networks [57.1] 我々は,グローバルな残差学習と局所的なマイクロセンスアグリゲーションを備えた新しいアーキテクチャであるMicro-Dense Netsを提案する。
我々のマイクロセンスブロックはニューラルアーキテクチャ検索に基づくモデルと統合して性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 05:21:07 GMT)
t$|$ket$\rangle$ : A Retargetable Compiler for NISQ Devices [55.4] t$|$ket$rangle$は、様々なNISQデバイス向けのコードを生成するために設計された言語に依存しない最適化コンパイラである。
コンパイラは広範囲にベンチマークされ、回路最適化とキュービットルーティングの点でほとんどの競合より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 10:51:22 GMT)
Deep 3D Portrait from a Single Image [54.6] 1枚の肖像画から人間の頭部の3次元形状を復元するための学習に基づくアプローチを提案する。
顔画像から3次元頭部再構成を学習するための2段階の幾何学的学習手法を提案する。
提案手法の精度を3次元画像と2次元画像のポーズ操作の両方で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 08:55:37 GMT)
What Can Be Transferred: Unsupervised Domain Adaptation for Endoscopic
Lesions Segmentation [51.8] 内視鏡的病変分割のための2つの相補的モジュールを含む新しい教師なしセマンティックトランスファーモデルを開発した。
特に、T_Dは、残留転写可能性を認識するボトルネックを介して、医療病変の伝達可能な視覚情報を翻訳する場所に焦点を当てている。
T_Fは、さまざまな病変のトランスファー可能なセマンティック機能を拡張し、自動的に非トランスファー可能な表現を無視する方法を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 00:57:05 GMT)
How Reliable are Test Numbers for Revealing the COVID-19 Ground Truth
and Applying Interventions? [46.7] 新型コロナウイルスの感染が確認された症例の数は、多くの場合、実際の真実の数の代理として使用される。
我々は様々なテストポリシーをシミュレートできるエージェントベースのシミュレーションフレームワークをPythonで開発する。
RST(Random Symptomatic Testing)、CT(Contact Tracing)、LBT(Location Based Testing)の3つのテストポリシのパフォーマンスを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 17:39:49 GMT)
Dropout as an Implicit Gating Mechanism For Continual Learning [41.0] ドロップアウトのある安定したネットワークは、異なるタスクに対して、ネットワークの異なるパスがアクティブになるようなゲーティングメカニズムを学習することを示す。
我々の実験は、この暗黙のゲーティングによって達成される安定性が、他の関連する学習アルゴリズムに匹敵するパフォーマンスをもたらす上で、非常に重要な役割を担っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 06:04:15 GMT)
Concept Drift Detection via Equal Intensity k-means Space Partitioning [40.8] 等強度k平均空間分割(EI-kMeans)というクラスタベースのヒストグラム
3つのアルゴリズムは、グリーディセントロイドアルゴリズム、クラスタ増幅シンクアルゴリズム、ドリフト検出アルゴリズムを含む、概念ドリフト検出を実装するために開発された。
合成および実世界のデータセットの実験は、EI-kMeansの利点を示し、コンセプトドリフトを検出する効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 08:00:16 GMT)
Probabilistically Masked Language Model Capable of Autoregressive
Generation in Arbitrary Word Order [32.7] マスケード言語モデルと自己回帰言語モデルは2種類の言語モデルである。
本稿では,確率的マスキングモデル (PMLM) と呼ばれるマスキング言語モデルに対する確率論的マスキング手法を提案する。
我々は, u-PMLM が自己回帰型置換言語モデルと等価であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 07:38:19 GMT)
Lite Transformer with Long-Short Range Attention [31.9] エッジデバイス上でのモバイルNLPアプリケーションのデプロイを容易にするために,効率的なモバイルNLPアーキテクチャであるLite Transformerを提案する。
Lite Transformer は WMT'14 で 1.2/1.7 BLEU でトランスフォーマーを上回っている。
注目すべきは、Lite TransformerがAutoMLベースのEvolved Transformerより0.5高いBLEUでパフォーマンスを向上することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 17:52:25 GMT)
Detecting and Tracking Communal Bird Roosts in Weather Radar Data [31.3] 本稿では,気象レーダデータ中のルーストシグネチャを検出し,追跡する機械学習システムについて述べる。
システムは、これまで知られていなかったルーストの場所を検出し、全米のルーストに関する包括的な時間データを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 02:40:50 GMT)
Towards Characterizing Adversarial Defects of Deep Learning Software
from the Lens of Uncertainty [31.0] 逆例(AE)は、緊急に対処するために必要な、典型的な、重要な欠陥のタイプを表します。
深層学習決定の本質的な不確実性は、その誤った振る舞いの根本的な理由である。
良性例(BE)とAEsの不確実性パターンを同定・分類し,既存の手法で生成されたBEとAEは共通不確実性パターンに従うが,他の不確実性パターンはほとんど欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 07:29:47 GMT)
Syntactic Data Augmentation Increases Robustness to Inference Heuristics [27.5] BERTのような事前訓練されたニューラルネットワークモデルは、標準データセットに対して高い精度を示すが、制御されたチャレンジセットに対する単語順序に対する感度の驚くべき欠如がある。
我々は,MNLIコーパスからの文に構文変換を適用して生成した構文的情報的例を用いて,標準学習セットを増強するいくつかの手法について検討する。
MNLIテストセットの性能に影響を与えることなく、単語の順序に対する感度を0.28から0.73に診断する制御例におけるBERTの精度を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 21:35:26 GMT)
Image Retrieval using Multi-scale CNN Features Pooling [26.8] 本稿では,NetVLADに基づく新しいマルチスケールローカルプールと,サンプルの難易度に基づくトリプルトマイニング手法を利用して,効率的な画像表現を実現するエンド・ツー・エンドのトレーニング可能なネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 11:19:31 GMT)
Automatic low-bit hybrid quantization of neural networks through meta
learning [22.8] メタ学習法を用いて,ニューラルネットワークの低ビットハイブリッド量子化を自動生成する。
MetaQuantNetは量子化関数とともに、ターゲットDNNの量子化重みを生成するために訓練される。
最良探索量子化ポリシーにより、量子化されたターゲットネットワークの性能をさらに向上させるために、その後再訓練または微調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 02:01:26 GMT)
Computation on Sparse Neural Networks: an Inspiration for Future
Hardware [20.1] スパースニューラルネットワークの計算に関する研究の現状について述べる。
本稿では,重みパラメータの数とモデル構造に影響されるモデルの精度について論じる。
実際に複雑な問題に対して、重みが支配する領域において、大小のモデルを探索することはより有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 19:13:50 GMT)
Learning Formation of Physically-Based Face Attributes [16.6] 4000個の高分解能顔スキャンを組み合わせたデータセットに基づいて,非線形形態素顔モデルを提案する。
我々のディープラーニングに基づく生成モデルは、アルベドと幾何学の相関を学習し、生成した資産の解剖学的正確性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 03:29:48 GMT)
A Review of an Old Dilemma: Demosaicking First, or Denoising First? [16.3] ノイズの多いカラーフィルタアレイ(CFA)画像からフルカラー画像を再構成することを目的として,デノイングとデシザックを行う。
本稿では,これらの戦略の主な変種を概説し,ノイズの多いモザイクからフルカラーイメージを再構築する最善の方法を見つけるために,広範囲な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 07:32:17 GMT)
Deep Feature-preserving Normal Estimation for Point Cloud Filtering [14.4] 本稿では,ポイントクラウドフィルタリングのための特徴保存正規推定法を提案する。
学習方法であり,正規化の自動予測を実現する。
種々の実験により,本手法は最先端の正規推定法や点雲フィルタリング法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 07:05:48 GMT)
ST$^2$: Small-data Text Style Transfer via Multi-task Meta-Learning [14.3] テキストスタイルの転送は、コンテンツを保存しながら、あるスタイルの文を別のスタイルに言い換えることを目的としている。
並列トレーニングデータがないため、最先端の手法は教師なしであり、コンテンツを共有する大規模なデータセットに依存している。
そこで本研究では,任意のテキストスタイル間を移動するためのメタラーニングフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 13:36:38 GMT)
GCAN: Graph-aware Co-Attention Networks for Explainable Fake News
Detection on Social Media [14.0] 原文の短文ツイートと、テキストコメントのないリツイートユーザのシーケンスを考えると、原文のツイートが偽かどうかを予測することを目的としている。
我々は,その目標を達成するために,新しいニューラルネットワークベースモデルであるグラフ対応コアテンションネットワーク(GCAN)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 10:42:49 GMT)
A Two-Stage Multiple Instance Learning Framework for the Detection of
Breast Cancer in Mammograms [13.8] 乳がんの大規模検診ではマンモグラムが一般的に用いられる。
画像レベルの悪性度検出のための2段階多段階学習フレームワークを提案する。
グローバルなイメージレベル機能は、CNNで学んだパッチレベル機能の重み付け平均として計算される。
画像レベルの分類では, 平均精度が0.76/0.80, 平均AUCが0.91であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 13:06:47 GMT)
SIPA: A Simple Framework for Efficient Networks [12.1] 本稿では,検索,改善,更新,高速化の4段階からなるSIPAというフレームワークを提案する。
私たちのチームであるOSI AIは、パラメータストレージを334倍に、算術演算をWideResNet-28-10より357倍に圧縮し、MicroNet Challenge 2019でCIFAR-100トラックで4位となり、最高10%の高効率計算をしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 06:39:15 GMT)
Deep Interleaved Network for Image Super-Resolution With Asymmetric
Co-Attention [11.7] 画像SRにおいて、異なる状態の情報をどのように組み合わせるべきかを学ぶために、ディープインターリーブドネットワーク(DIN)を提案する。
我々のDINは、複数の相互接続された枝を異なる状態にインターリーブしてヒューズすることができるマルチブランチパターンに従っています。
さらに,非対称コアテンション (AsyCA) が提案され,異なる状態からの情報的特徴を適応的に強調するために,インターリーブノードに攻撃される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 15:49:18 GMT)
Deep Sentiment Classification and Topic Discovery on Novel Coronavirus
or COVID-19 Online Discussions: NLP Using LSTM Recurrent Neural Network
Approach [11.5] 2019年12月、新型コロナウイルス(COVID-19)の感染が報告された。
我々は、ソーシャルメディアからの新型コロナウイルス関連議論の自動抽出とトピックモデリングに基づく自然言語処理(NLP)手法を用いて、世論からCOVID-19関連諸問題を明らかにする。
以上の結果から,COVID-19を取り巻く問題を理解し,関連する意思決定を導く上で,世論と適切な計算手法を用いることの重要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 16:29:13 GMT)
A Light CNN for detecting COVID-19 from CT scans of the chest [9.1] OVID-19は世界保健機関(WHO)によってパンデミックと宣言された世界規模の病気である。
深層学習は医学画像や畳み込みニューラルネットワーク(CNN)にも広く使われており、CT画像の分類にも使われている。
我々は,SqueezeNetのモデルに基づく軽量CNN設計を提案し,新型コロナウイルスのCT画像の効率的な識別を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 07:58:49 GMT)
Benefits and Pitfalls of Using Capture the Flag Games in University
Courses [8.9] サイバーセキュリティスキルを実践するためのCTF(Capture the Flag)ゲームの概念は、非公式な教育設定やレジャータイムのコンペで広く使われている。
本稿では,初等科目の宿題として,難易度の高いCTFゲームを用いた経験を要約する。
学生のゲーム内行動とコースパフォーマンスを記述したデータから,CTFタスクの設計において対処すべき4つの側面を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 06:55:02 GMT)
How fine can fine-tuning be? Learning efficient language models [8.3] 大量のラベルのないテキストコーパスで事前訓練された言語モデルを考えると、タスクを学習するためには、非常に軽い教師付き微調整しか必要ありません。
もっとも重要なレイヤのみを微調整するのに十分であることを示す。
その結果、事前訓練されたパラメータの特定の層に一定の数のエントリを0に設定するだけで、巨大な言語モデルの微調整が実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 20:31:28 GMT)
PBCS : Efficient Exploration and Exploitation Using a Synergy between
Reinforcement Learning and Motion Planning [8.2] 「プラン、バックプレイ、チェインスキル」は、運動計画と強化学習を組み合わせてハード探索環境を解決している。
本手法は, 様々な大きさの2次元迷路環境において, 最先端のRLアルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 11:37:09 GMT)
WaveQ: Gradient-Based Deep Quantization of Neural Networks through
Sinusoidal Adaptive Regularization [8.2] 深部量子化トレーニングのための新しい正弦波正則化SINAREQを提案する。
我々はSINAREQが計算効率と精度のバランスをとる方法を示し、多種多様な深層ネットワークの量子化のための異種ビット幅割り当てを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 10:39:34 GMT)
Cross-lingual Information Retrieval with BERT [8.1] 本稿では、人気のある双方向言語モデルBERTを用いて、英語クエリと外国語文書の関係をモデル化し、学習する。
BERTに基づく深部関係マッチングモデルを導入し,教師の弱い事前学習多言語BERTモデルを微調整して訓練する。
短い英語クエリに対するリトアニア語文書の検索実験の結果、我々のモデルは有効であり、競争ベースラインのアプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 23:32:13 GMT)
Med7: a transferable clinical natural language processing model for
electronic health records [6.9] 本稿では,臨床自然言語処理のための匿名認識モデルを提案する。
このモデルは、薬物名、ルート、頻度、摂取量、強度、形態、期間の7つのカテゴリを認識するよう訓練されている。
本研究は、米国における集中治療室のデータから、英国における二次医療精神保健記録(CRIS)へのモデル導入可能性を評価するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 13:16:15 GMT)
Counterexamples to "The Blessings of Multiple Causes" by Wang and Blei [6.9] このメモは、王とBleiの『複数の原因の祝福』に関する以前のコメントを補完するものである。
我々は、共同創設者が複数原因の共起を制御していないという事実について、より簡潔で透明な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 15:30:13 GMT)
Multi-agent Reinforcement Learning for Networked System Control [6.9] 本稿では,ネットワークシステム制御におけるマルチエージェント強化学習(MARL)について考察する。
我々は,NMARLにおける情報損失と非定常性を低減するため,NeurCommと呼ばれる新しい通信プロトコルを提案する。
NeurCommは学習効率と制御性能の両方で既存の通信プロトコルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 01:54:46 GMT)
PipeNet: Selective Modal Pipeline of Fusion Network for Multi-Modal Face
Anti-Spoofing [6.7] 本稿では,マルチモーダル顔アンチスプーフィングのためのパイプラインベースマルチストリームCNNアーキテクチャPipeNetを提案する。
提案手法は,Chalearn Multi-modal Cross-ethnicity Face Anti-spoofing Recognition Challenge@CVPR 2020の最終ランキングで3位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 13:46:00 GMT)
Predicting Vulnerability In Large Codebases With Deep Code
Representation [6.4] ソフトウェアエンジニアは様々なモジュールのコードを書きます。
過去に(異なるモジュールで)修正された同様の問題やバグも、本番コードで再び導入される傾向にある。
ソースコードから生成した抽象構文木(AST)の深部表現とアクティブフィードバックループを用いた,AIに基づく新しいシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 13:18:35 GMT)
Systematic Evaluation of Backdoor Data Poisoning Attacks on Image
Classifiers [6.4] コンピュータビジョン研究において、機械学習(ML)システムの潜在的な安全性リスクとして、バックドアデータ中毒攻撃が実証されている。
我々の研究は、ML画像分類器のための事前のバックドアデータポゾン研究に基づいている。
有毒なモデルでは、パフォーマンス検査だけでは検出が難しいことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 02:58:22 GMT)
Spectral Data Augmentation Techniques to quantify Lung Pathology from
CT-images [6.3] 本稿では,離散コサイン変換とウェーブレット変換を用いて,データ拡張のためのスペクトル手法を提案する。
嚢胞性線維症に対するCTテクスチャ解析のアプローチを実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 20:57:50 GMT)
CFR-RL: Traffic Engineering with Reinforcement Learning in SDN [5.7] 本稿では,各トラフィック行列に対して重要なフローを自動的に選択するポリシーを学習する強化型スキームを提案する。
CFR-RLは、全トラフィックの10%-21.3%だけをリルートすることで、ほぼ最適性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 20:46:54 GMT)
A Graph-constrained Changepoint Detection Approach for ECG Segmentation [5.2] 本稿では,前処理ステップを使わずにRピーク位置を確実に検出するための新しいグラフベース最適変化点検出法を提案する。
提案手法は,MIT-BIH不整脈データベース(MIT-BIH-AR)に基づいて,全体の感度 Sen = 99.76,正の予測率 PPR = 99.68,検出誤差率 DER = 0.55 を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 23:41:41 GMT)
Finding Black Cat in a Coal Cellar -- Keyphrase Extraction &
Keyphrase-Rubric Relationship Classification from Complex Assignments [5.1] 本稿では,キーフレーズ抽出作業における教師あり教師なしアプローチの有効性を定量化することを目的とする。
i) 教師なしの MultiPartiteRank がキーフレーズ抽出に最適であることがわかった。
今後,これらの課題に関心のある人々に対して,包括的分析と有用な観察結果の導出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 13:17:19 GMT)
Development of a Machine-Learning System to Classify Lung CT Scan Images
into Normal/COVID-19 Class [5.0] 本研究は,CTスキャンスライス(CTS)を用いた感染検出のためのMLS(Machine-Learning-System)を提案することを目的とする。
このMLSは、マルチスレッディング、しきい値フィルタを用いた画像分離、特徴抽出、特徴選択、特徴融合、分類などの一連の手法を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 14:52:08 GMT)
Learning Decision Ensemble using a Graph Neural Network for Comorbidity
Aware Chest Radiograph Screening [4.9] 機械学習に基づく自動化ソリューションは、放射線科医の定期的なスクリーニングの負担を軽減するために開発されている。
異なる疾患間の依存関係をモデル化するアンサンブル予測を得るために,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 12:57:50 GMT)
Uncertainty Relations Based on Modified Wigner-Yanase-Dyson Skew
Information [4.9] 不確実性関係は、量子力学と量子情報理論における中核的な問題である。
改良された一般化Wigner-Yanase-Dysonスキュー情報と修正された一般化Wigner-Yanase-Dysonスキュー情報を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 10:30:53 GMT)
A Systematic Search over Deep Convolutional Neural Network Architectures
for Screening Chest Radiographs [4.6] 胸部X線写真は肺・胸部疾患のスクリーニングに用いられる。
近年の取り組みは、深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のアンサンブルを用いた性能ベンチマークを実証している。
複数の標準CNNアーキテクチャを体系的に探索し、分類性能がアンサンブルと同等であることが判明した単一候補モデルを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 12:30:40 GMT)
Any Motion Detector: Learning Class-agnostic Scene Dynamics from a
Sequence of LiDAR Point Clouds [4.6] 動き検出と動きパラメータ推定のための時間的文脈アグリゲーションの新しいリアルタイム手法を提案する。
本稿では,固有点雲列の固有オドメトリック変換に匹敵する性能で,リアルタイムな推論を実現するためのエゴモーション補償層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 10:40:07 GMT)
Quantifying Graft Detachment after Descemet's Membrane Endothelial
Keratoplasty with Deep Convolutional Neural Networks [4.6] われわれは,Descemet膜内皮角膜形成術(DMEK)後に自動的に剥離を検出・移植する方法を,AS-OCTスキャンで開発した。
深層学習パイプラインは, 硬化部を局在させ, AS-OCT Bスキャンを中心とし, 剥離した移植片を分割するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 08:01:01 GMT)
Low-latency hand gesture recognition with a low resolution thermal
imager [4.1] 我々は,32×24ピクセルの安価な低解像度熱カメラを用いて手の動きを予測するアルゴリズムを提案する。
我々の最良のモデルは95.9%の分類精度と83%のmAP検出精度を達成し、その処理パイプラインは1フレームのレイテンシしか持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 09:43:48 GMT)
Coherence and complementarity based on modified generalized skew
information [3.7] 改良された一般化Wigner-Yanase-Dyson (MG WYD)スキュー情報と修正された一般化Wigner-Yanase-Dyson (MWGWYD)スキュー情報を導入する。
MG WYDスキュー情報に基づく状態チャネル間相互作用を再考することにより、量子チャネルに対するコヒーレンス尺度の族を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 08:00:11 GMT)
Finding Berries: Segmentation and Counting of Cranberries using Point
Supervision and Shape Priors [3.7] 本研究では,収量推定と日射予測を支援するために,クランベリーの同時分別と計数を行う深層学習手法を提案する。
このアプローチはTriple-S Networkと呼ばれ、農業シーンに典型的な既知の形状の物体に適合するように、形状が先行する3つの部分の損失を伴っている。
その結果, セグメント化性能は6.74%以上向上し, 最先端技術と比較して22.91%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 16:22:23 GMT)
Quantization of Deep Neural Networks for Accumulator-constrained
Processors [2.8] 本稿では,大規模な蓄積レジスタを持たないプラットフォームに対して,ニューラルネットワーク(ANN)量子化手法を提案する。
量子化問題をアキュムレータサイズの関数として定式化し、入力データと重みのビット幅を最大化することでモデルの精度を最大化する。
我々は,CIFAR-10およびILSVRC2012画像分類ベンチマークにおいて,浮動小数点ベースラインの1%以内の分類精度が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 14:47:14 GMT)
Evolution of Q Values for Deep Q Learning in Stable Baselines [2.7] 安定ベースラインライブラリにおけるディープQラーニング(DQL)の実装のためのQ値の進化について検討する。
我々は、スマートなTrafficLight環境(パフォーマンスが貧弱な)とAIのGym FrozenLake環境(パフォーマンスが完璧である)を比較します。
DQLがTrafficLightと戦っているのは、アクションが可逆的であるため、ある状態のQ値がFrozenLakeよりも近いからです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 14:13:46 GMT)
TeleCrowd: A Crowdsourcing Approach to Create Informal to Formal Text
Corpora [2.7] われわれはTelegram MessengerをベースとしたクラウドソーシングプラットフォームTeleCrowdを提案している。
本研究では,2700人の候補者と21000人の投票者が参加し,最上位の候補者を用いた並列データセットを作成した。
収集したデータセットからBLEUスコア0.54を達成し,提案するプラットフォームを用いて大規模コーパスを作成可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 14:32:29 GMT)
Detecting Production Phases Based on Sensor Values using 1D-CNNs [2.4] 我々は、畳み込みニューラルネットワークの助けを借りて、センサ値の検査により生産段階を特定する。
我々の教師付き学習アプローチは、選択したニューラルネットワークに対して有望な精度を示す。
我々は,本研究で示されたような解決策を,予測的メンテナンスの分野における健全な柱とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 00:45:48 GMT)
Scalable learning for bridging the species gap in image-based plant
phenotyping [2.2] ディープラーニング(データ収集、注釈付け、トレーニング)を適用する従来のパラダイムは、イメージベースの植物表現には適用できない。
データコストには、物理的サンプルの育成、イメージングとラベル付けが含まれる。
モデル性能は、各植物種のドメイン間の種間ギャップによって影響を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 02:50:45 GMT)
Facial Action Unit Detection on ICU Data for Pain Assessment [1.8] 現在の痛み評価方法は、患者の自己申告やICU看護師のような観察者に依存している。
そこで本研究では,実際のICUデータに基づく自動鎮痛評価システムの必要性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 17:12:56 GMT)
Dynamics and multiqubit entanglement in distant resonators [1.5] 遠距離共振器における光子状態のダイナミクスを,異なる位置で共振器と結合すると考える。
分散系では、システムの時間力学が、様々な相互作用時間において単一のステップで任意のW型状態へと進化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 22:12:21 GMT)
Separability criteria based on Bloch representation of density matrices [1.5] まず、相関テンソルのノルムを導出し、三部分極と四部分極の量子状態の分割の下で分離性に必要な条件を得る。
詳細な例から、これまでの研究では、より絡み合った状態を検出することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 04:11:54 GMT)
Vision based hardware-software real-time control system for autonomous
landing of an UAV [1.0] マルチロータ無人航空機(UAV)の自律着陸を可能にするビジョンベースのハードウェア・ソフトウェア制御システムを提案する。
1280 x 720 @ 60 fpsのビデオストリームで、マーク付きランディングパッドをリアルタイムで検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 09:24:14 GMT)
SMArtCast: Predicting soil moisture interpolations into the future using
Earth observation data in a deep learning framework [0.8] 本研究では,衛星画像から土壌水分と植生の計測を行った。
システムは、これらの測定の将来の値を予測することを学習する。
これは、モニタリング能力に制限のある地域で作物に好ましくない土壌水分を警告する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 20:46:38 GMT)
Social Interactions or Business Transactions? What customer reviews
disclose about Airbnb marketplace [0.8] 顧客のレビューを生かした市場分析手法を提案する。
このアプローチの鍵となるのは、テーマ分析と機械学習を組み合わせる方法だ。
次に、6つの異なる都市で収集された320万のレビューコーパスを定量的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 09:08:46 GMT)
Having our omic cake and eating it too: Evaluating User Response to
using Blockchain Technology for Private & Secure Health Data Management and
Sharing [0.8] 本稿では、個人の健康データ管理と共有をプライベートかつセキュアにするためのブロックチェーンソリューションのプロトタイプの開発と評価について述べる。
このプロジェクトは、自己統治型医療データ管理と共有の倫理的、法的、社会的、認知的な制約について研究している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 01:11:40 GMT)
The Inception Team at NSURL-2019 Task 8: Semantic Question Similarity in
Arabic [0.8] 本稿では,アラビア語における意味的質問類似性の課題について述べる。
目的は、提供されたデータセットに対して、アラビア語で同様の意味論を検出できるモデルを構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 19:52:40 GMT)
Baseline Estimation of Commercial Building HVAC Fan Power Using Tensor
Completion [0.5] 1つの重要な問題は、需要応答(DR)なしで普及したであろう対事的ベースライン電力消費を見積もることである。
HVACサブコンポーネントのベースライン消費電力を推定するためには,新しい手法が必要である。
本稿では,支配的なファンパワーパターンを捉える能力を利用して,HVACファンパワーをベースライン化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 23:03:41 GMT)
Optic disc and fovea localisation in ultra-widefield scanning laser
ophthalmoscope images captured in multiple modalities [0.5] 網膜の超広視野走査型レーザー眼球スコープ(UWFoV-SLO)画像において、光ディスク(OD)とフォベアの中心をローカライズするための畳み込みニューラルネットワークを提案する。
この方法は、1つのOD半径で99.4%のODローカライゼーション精度を達成し、1790の画像からなるテストセットで1つのOD半径で99.1%のFoveaローカライゼーション精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 12:29:10 GMT)
Predicted by Orwell: A discourse on the gradual shift in electronic
surveillance law [0.2] 本報告は3つの司法管轄区域における人権法について述べる。
違法な検索と差し押さえから利用できる保護とを比較して比較する。
本論では、これら3国すべてにおいて、段階的にだが広く普及している法律の弱体化に繋がった過程について論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 08:33:04 GMT)
Uncertainty Modelling in Risk-averse Supply Chain Systems Using
Multi-objective Pareto Optimization [0.0] サプライチェーンモデリングにおける困難なタスクの1つは、不規則な変動に対して堅牢なモデルを構築することである。
我々は、不確実性を扱うためのパレート最適化(Pareto Optimization)という新しい手法を導入し、これらの不確実性のエントロピーをアプリオリ仮定の下で明示的にモデル化することで拘束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 21:04:25 GMT)
The Plant Pathology 2020 challenge dataset to classify foliar disease of
apples [0.0] 米国のリンゴ果樹園は、多くの病原体や昆虫から常に脅威にさらされている。病気管理の適正かつタイムリーな展開は、早期の疾患検出に依存している。
我々は,複数のリンゴ葉病の高画質・実生症状画像3,651枚を手作業で取得した。
リンゴの皮、スギのリンゴのさび、健康な葉のパイロットデータセットを作成するために専門家が注釈を付けたサブセットが、Kaggleコミュニティの'Plant Pathology Challenge'で利用可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 19:36:37 GMT)
The New SI and the Fundamental Constants of Nature [0.0] 新たな国際単位体系の2019年の立ち上げは、物理学と化学の基本的な法則が私たちの生活、そして基礎研究、産業、商業のあらゆるプロセスにおいて果たす重要な役割を強調する機会である。
新しいSI単位の定義は、統一原理として、これらの普遍法則におけるエネルギー、物質、情報の離散的性質を用いて提示される。
技術的改善によって実験的な実現は変わるかもしれないが、定義は影響を受けないままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 09:30:58 GMT)
Symbolic Regression Driven by Training Data and Prior Knowledge [0.0] シンボリック回帰では、分析モデルの探索は、トレーニングデータサンプルで観測された予測誤差によって純粋に駆動される。
本稿では、学習データと所望のモデルが示す特性の事前知識の両方によって駆動される多目的的シンボリック回帰手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 19:15:06 GMT)
Stable, low-error and calibration-free polarization encoder for
free-space quantum communication [0.0] 分極符号化された自由空間量子通信は、高速な分極変調、長期安定性、本質的な誤り率の低い量子状態源を必要とする。
ここでは、サニャック干渉計に基づく、偏光維持ファイバ、ファイバ偏光ビームスプリッタ、電気光学位相変調器からなる光源について述べる。
送信機でも受信機でもキャリブレーションを必要としない空き空間において、固定基準フレームで所定の偏光状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 17:40:29 GMT)
Simulating and Evaluating Rebalancing Strategies for Dockless
Bike-Sharing Systems [0.0] ドックレスの自転車シェアリングシステムは、ユーザーの柔軟性を高めるために市場に革命をもたらしている。
自転車の再分配は、サービスを改善するための一般的なアプローチであり、ドックベースのシステムの静的および動的再バランス戦略を考慮に入れた広範な研究がある。
本稿では,ドッキングレスシステムにおける様々な自転車配置戦略の効果をモデル化するためのMixed Programフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 07:13:56 GMT)
Sensor selection on graphs via data-driven node sub-sampling in network
time series [0.0] 本稿では,時系列ネットワーク上でセンサの最適なサンプリングセットを選択するという問題に対処する。
我々は,一定数のセンサをオフにするか,あるいは等価にノードのサンプリングセットを選択するために,データ駆動の様々な戦略を提案し,比較する。
提案手法の性能を明らかにするため, 異なる都市における自転車共有ネットワークの実データ解析に関する数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 15:51:57 GMT)
Quantum trajectories for the variational description of closed systems:
a case study with Gaussian states [0.0] 疑似散逸を加えることにより、閉じた量子系の変分記述の質を向上させることが提案されている。
この提案は、量子ゆらぎのカオス的挙動と関連する高速な成長を示す小さなBose-Hubbard連鎖に対して実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 15:42:24 GMT)
Quantum discord of certain two-qubit states [0.0] 量子不協和(quantum discord)は、オリヴァーとズレックによって導入された量子相関の効果的な尺度である。
非X状態の大きな族に対する量子不協和を解析的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 11:38:23 GMT)
Perturbation theory for operational quantum non-Markovianity [0.0] 本研究では,非摂動系密度行列プロパゲータを用いて,連立確率と結果相関を表現できる摂動理論を開発した。
このオブジェクトは、測定プロセスがない場合のオープンシステムのダイナミクスを定義します。
摂動的アプローチを用いて、システム環境相互作用と測定過程の相互作用によって引き起こされる異常な記憶効果は、有限温度貯水池で見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 15:48:15 GMT)
One-Way LOCC Indistinguishable Lattice States via Operator Structures [0.0] 我々は,一方通行のLOCCスキームでは識別できない比較的小さな格子状態の集合を構築する手法を開発した。
例を示し、その構成を一般化されたパウリ状態に拡張し、その構成を他の最近の研究と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 14:37:56 GMT)
On the testability of the equivalence principle as a gauge principle
detecting the gravitational $t^3$ phase [0.0] 他の古典的原理と同じアプローチを従えば、弱体に対しては、その原理の単純量子定式化が得られると指摘する。
この形態で等価原理を検証し、その意味を議論する最近実施されたテストに注意を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 09:32:27 GMT)
New result on phase shift analysis [0.0] 我々はイジークソンとマーティンの古い結果を用いて、明らかな曖昧さを除いて、与えられたエネルギーで弾性微分断面を再現する振幅は少なくとも2つしか存在しないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 18:33:08 GMT)
Hyper-spectral NIR and MIR data and optimal wavebands for detection of
apple tree diseases [0.0] 植物病は食料の収量と品質を劇的に低下させる可能性がある。
Apple scab、Moniliasis、Powdery mildewは、世界中でもっとも重要なリンゴの病気です。
本研究では, アップルツリー病の近赤外・中赤外領域のスペクトルデータを解析するための最新の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 07:42:03 GMT)
From elusive to ubiquitous: understanding smart cities [0.0] 本稿では,関連研究や研究分野に関する詳細な文献レビューに基づいて,既存の定義とアーキテクチャを概観する。
スマートシティの概念についても、独自の定義を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 18:48:55 GMT)
Empirical Study of Market Impact Conditional on Order-Flow Imbalance [0.0] 署名された注文フローに対して,注文フローの不均衡の増加に伴い,価格への影響は線形に増大することを示す。
さらに,注文フローにサインされた市場への影響を予測するために,機械学習アルゴリズムを実装した。
この結果から,機械学習モデルを用いて財務変数を推定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 20:23:39 GMT)
Dissipative engineering a tripartite Greenberger-Horne-Zeilinger state
for neutral atoms [0.0] 中性原子系における三部配位GHZ状態の生成法を提案する。
最初のスキームは初期状態への依存を克服するが、リドベルク状態の崩壊に敏感である。
第2のシナリオでは、Rydberg状態の自然放出を資源として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 07:28:06 GMT)
Development of a General Purpose Sentiment Lexicon for Igbo Language [0.0] この研究は、Igbo言語に対する汎用的な感情のレキシコンを生み出している。
英語に翻訳することなく、イグボ語で書かれた文書の感情を決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 22:10:34 GMT)
DeepMerge: Classifying High-redshift Merging Galaxies with Deep Neural
Networks [0.0] シミュレーション画像において、融合銀河と非融合銀河を区別する作業に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いることを示す。
我々は、Illustris-1の宇宙シミュレーションから、融合銀河と非融合銀河の画像を抽出し、観測および実験的ノイズを適用した。
CNNのテストセットの分類精度は、プリスタンが79%、ノイズが76%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 20:36:06 GMT)
Customization and modifications of SignWriting by LIS users [0.0] イタリア手話(LIS)のシグナーが標準のSWグリフを変更するメカニズムを提示する。
我々は,ユーザ修飾グリフの電子的書き込みを可能にするソフトウェアであるSWiftに着目し,手書きやコンピュータ支援による書き込みにおけるこれらのグリフの可能性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 07:49:45 GMT)
Control of nonlinear optical phenomena and spatially structured optical
effects in a four-level quantum system near a plasmonic nanostructure [0.0] 一対の弱いプローブ場と相互作用する4レベル二重V型量子系の非線形光学応答について検討する。
また、1つのプローブ場が光渦を持ち、もう1つのプローブ場が渦を持たない場合の光-物質相互作用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 17:57:39 GMT)
Constraints and Benefits of the Blockchain Use for Real Estate and
Property Rights [0.0] この論文はブロックチェーンおよび他の分散台帳技術(DLT)の可能性を研究することを目的としている。
これは、権利と土地登録の文脈で以前は説明されていなかった技術財産の制約を示している。
提案された成果は、ブロックチェーンを社会のサービスに配置することを目的とした技術的プロトコルの要件として説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 02:32:23 GMT)
Comparative prediction of confirmed cases with COVID-19 pandemic by
machine learning, deterministic and stochastic SIR models [0.0] 新型コロナウイルス感染者数を予測するための機械学習技術とSIRモデルを提案する。
楽観的な推計では、一部の国のパンデミックは間もなく終了するが、世界のほとんどの国では、5月初め以降は反パンデミックの打撃が続くだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2020 22:54:10 GMT)