Few-shot Action Recognition with Permutation-invariant Attention [169.6] ビデオブロックを符号化するC3Dエンコーダを用いて、短距離アクションパターンをキャプチャする。
我々は,空間的・時間的注意モジュールと自然主義的自己スーパービジョンを利用する。
提案手法は,HMDB51, UCF101, miniMITデータセット上での最先端技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 02:44:04 GMT)
Semi-supervised Learning for Multi-speaker Text-to-speech Synthesis
Using Discrete Speech Representation [125.6] マルチ話者テキスト音声(TTS)のための半教師付き学習手法を提案する。
マルチスピーカTTSモデルは、離散音声表現を備えたエンコーダデコーダフレームワークを用いて、未転写音声から学習することができる。
提案した半教師あり学習手法は,音声データの一部がうるさい場合にも有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 07:55:34 GMT)
Self-supervised Knowledge Distillation for Few-shot Learning [123.1] 少数のサンプルだけで秩序分布から素早く学習できるため、ショットラーニングは有望な学習パラダイムである。
数ショットの学習タスクにおいて,深層ニューラルネットワークの表現能力を向上させるための簡単な手法を提案する。
実験により、第一段階においても、自己超越は現在の最先端手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 05:22:39 GMT)
Weakly Supervised 3D Hand Pose Estimation via Biomechanical Constraints [112.2] 2次元画像から3次元手ポーズを推定することは、固有のスケールと深さのあいまいさのために困難で逆問題である。
提案した制約は深度あいまいさを著しく低減し, 付加的な2次元アノテート画像の有効利用を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 15:55:41 GMT)
NWPU-Crowd: A Large-Scale Benchmark for Crowd Counting and Localization [101.1] 我々は,5,109枚の画像からなる大規模集束群集NWPU-Crowdを構築し,合計2,133,375個の点と箱を付加したアノテートヘッドを構築した。
他の実世界のデータセットと比較すると、様々な照明シーンを含み、最大密度範囲 (020,033) を持つ。
本稿では,データ特性について述べるとともに,主要なSOTA(State-of-the-art)手法の性能を評価し,新たなデータに生じる問題を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 00:56:49 GMT)
Cylinder3D: An Effective 3D Framework for Driving-scene LiDAR Semantic
Segmentation [87.5] 大規模運転シーンのLiDARセマンティックセマンティックセグメンテーションのための最先端の手法は、しばしば2D空間の点雲を投影して処理する。
3D-to-2Dプロジェクションの問題に取り組むための簡単な解決策は、3D表現を保ち、3D空間の点を処理することである。
我々は3次元シリンダー分割と3次元シリンダー畳み込みに基づくフレームワークをCylinder3Dとして開発し,3次元トポロジの関係と運転シーンの点雲の構造を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 13:56:19 GMT)
Analyzing Upper Bounds on Mean Absolute Errors for Deep Neural Network
Based Vector-to-Vector Regression [79.9] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いたベクトル-ベクトル回帰において,平均絶対誤差と期待特徴誤差の間に一般化された誤差(MAE)が存在することを示す。
DNNに基づくベクトル-ベクトル回帰のためのMAEの上界を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 19:39:41 GMT)
Deep Multi Depth Panoramas for View Synthesis [70.9] 本稿では,複数のRGBD$alpha$panoramasからなる新しいシーン表現であるMultiple Depth Panorama(MDP)を提案する。
MDPは従来の3Dシーン表現よりもコンパクトであり、高品質で効率的な新しいビューレンダリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 20:29:15 GMT)
Appearance Consensus Driven Self-Supervised Human Mesh Recovery [67.2] 単眼画像から人間のポーズや形状を推定する自己教師付きメッシュ回復フレームワークを提案する。
標準モデルに基づく3次元ポーズ推定ベンチマークの最先端結果を得る。
その結果、色付きメッシュ予測により、ポーズや形状推定以外にも、さまざまな外観関連タスクにフレームワークの使用が開放される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 05:40:39 GMT)
Reliable evaluation of adversarial robustness with an ensemble of
diverse parameter-free attacks [65.2] 本稿では,最適段差の大きさと目的関数の問題による障害を克服するPGD攻撃の2つの拡張を提案する。
そして、我々の新しい攻撃と2つの補完的な既存の攻撃を組み合わせることで、パラメータフリーで、計算に手頃な価格で、ユーザに依存しない攻撃のアンサンブルを形成し、敵の堅牢性をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 18:31:08 GMT)
Fundamental Tradeoffs between Invariance and Sensitivity to Adversarial
Perturbations [65.1] 敵の例は誤分類を引き起こすために作られた悪意のある入力である。
本稿では, 相補的障害モード, 不変性に基づく逆数例について検討する。
感度に基づく攻撃に対する防御は、不変性に基づく攻撃に対するモデルの精度を積極的に損なうことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 16:53:43 GMT)
Prior Guided Feature Enrichment Network for Few-Shot Segmentation [64.9] 最先端のセマンティックセグメンテーション手法は、良い結果を得るために十分なラベル付きデータを必要とする。
少数のラベル付きサポートサンプルを持つ新しいクラスに迅速に適応するモデルを学習することで,この問題に対処するためのショットセグメンテーションが提案されている。
これらのフレームワークは、高レベルのセマンティック情報の不適切な使用により、目に見えないクラスにおける一般化能力の低下という課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 10:41:32 GMT)
Spherical Feature Transform for Deep Metric Learning [58.4] 本研究は,新しい球面特徴変換手法を提案する。
これは、クラス間の同一共分散の仮定を、超球面上の異なるクラスの類似共分散の仮定に緩和する。
本研究では,2つの異なる変換間の関係について,簡便かつ効果的な学習法と深度解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 11:32:23 GMT)
TextCaps: a Dataset for Image Captioning with Reading Comprehension [56.9] テキストは人間環境において一様であり、環境を理解するためにしばしば重要である。
画像のコンテキストにおけるテキストの理解方法を研究するために,新しいデータセットであるTextCapsを,28k画像用の145kキャプションで収集した。
我々のデータセットは、テキストを認識し、それをその視覚的コンテキストに関連付け、テキストのどの部分をコピーするか、言い換えるかを決定するモデルに挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 04:08:02 GMT)
Learning Invariant Feature Representation to Improve Generalization
across Chest X-ray Datasets [55.1] 我々は、トレーニングデータと同じデータセットでテストすると、ディープラーニングモデルが、異なるソースからデータセットでテストされると、パフォーマンスが低下し始めることを示す。
対戦型トレーニング戦略を用いることで、ネットワークはソース不変表現を学習せざるを得ないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 07:41:15 GMT)
Unsupervised Cross-Modal Alignment for Multi-Person 3D Pose Estimation [52.9] マルチパーソン・ヒューマン・ポーズ推定のためのデプロイフレンドリーで高速なボトムアップ・フレームワークを提案する。
我々は,人物の位置を対応する3Dポーズ表現と統一する,多人数の3Dポーズのニューラル表現を採用する。
ペア化された2Dまたは3Dポーズアノテーションが利用できない実用的な配置パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 07:54:25 GMT)
Correlation Plenoptic Imaging between Arbitrary Planes [52.8] 提案プロトコルは,処理後の集中面の変更を可能にし,画像解像度と被写界深度を前例のない組み合わせで実現可能であることを示す。
その結果、カオス光に基づく相関レンズ画像装置のコンパクト化や、絡み合った光子照明に基づく高SNRレンズ画像装置の開発への道が開かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 15:11:03 GMT)
Addressing the Cold-Start Problem in Outfit Recommendation Using Visual
Preference Modelling [51.1] 本稿では,新しい視覚的嗜好モデリング手法を活用することで,新規ユーザに対するコールドスタート問題に対処する。
機能重み付けクラスタリングによるアプローチの活用を実演し、時事指向の衣装レコメンデーションをパーソナライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 10:07:09 GMT)
Segment Aggregation for short utterances speaker verification using raw
waveforms [47.4] 本稿では,短い発話に対する話者検証の性能劣化を補う手法を提案する。
提案手法はアンサンブルに基づく設計を採用し,話者検証システムの安定性と精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 05:40:15 GMT)
Efficient Wait-k Models for Simultaneous Machine Translation [46.0] 同時機械翻訳は、入力シーケンス全体が利用可能になる前に出力生成を開始することで構成される。
Wait-kデコーダは、この問題に対してシンプルだが効率的なアプローチを提供する。
IWSLTデータセットを用いた音声コーパスの低リソース設定におけるwait-k復号の動作について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 01:10:35 GMT)
Microwave Quantum Link between Superconducting Circuits Housed in
Spatially Separated Cryogenic Systems [43.6] 物理距離5mで分離した2つの希釈冷凍機内に存在するトランスモンキュービットをコヒーレントに結合する低温導波路の動作に成功したことを報告した。
平均転送率85.8 %および79.5 %の目標状態忠実度で、キュービット状態の転送と、オンデマンドでの絡み合いを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 15:36:51 GMT)
ExchNet: A Unified Hashing Network for Large-Scale Fine-Grained Image
Retrieval [43.4] そこで我々は, きめ細かい画像のためのコンパクトなバイナリコードを生成するために, 新たなきめ細かなハッシュトピックについて検討した。
我々は、ExchNetと呼ばれる、エンドツーエンドのトレーニング可能な統合ネットワークを提案する。
提案手法は,5つのきめ細かいデータセットに対して,最先端の汎用ハッシュ法より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 07:01:32 GMT)
Label-Efficient Learning on Point Clouds using Approximate Convex
Decompositions [43.1] 本稿では,ACD(Adroximate Convex Decompositions)を用いて,点雲表現のラベル効率の学習を行う。
我々は,ACDを用いて3次元点雲表現の学習に優れた自己スーパービジョンを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 21:01:08 GMT)
Music SketchNet: Controllable Music Generation via Factorized
Representations of Pitch and Rhythm [42.7] Music SketchNetは、ユーザーが自動音楽生成を導く部分的な音楽アイデアを指定できるニューラルネットワークフレームワークである。
我々は、周囲の環境に配慮した不完全なモノフォニック音楽作品の欠落対策の作成に焦点をあてる。
生成プロセス中にユーザ指定スニペットをうまく組み込むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 02:49:57 GMT)
PAI-BPR: Personalized Outfit Recommendation Scheme with Attribute-wise
Interpretability [42.5] 本論文は,個人の嗜好モデルを用いた属性ワイド解釈可能な互換性スキームを考案する。
本研究は,ファッションアイテム間の不協和性と調和性を見極めることにより,衣料品マッチングにおける解釈可能性の問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 19:30:06 GMT)
Hierarchical Context Embedding for Region-based Object Detection [40.9] 階層型コンテキスト埋め込み(HCE)フレームワークは、プラグイン・アンド・プレイコンポーネントとして適用することができる。
文脈依存型オブジェクトカテゴリの認識を促進するために,画像レベルのカテゴリ埋め込みモジュールを提案する。
画像全体と関心領域の両方に階層的に埋め込まれたコンテキスト情報を活用することで、新しいRoI機能を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 05:33:22 GMT)
Learning from a Complementary-label Source Domain: Theory and Algorithms [39.5] 本稿では、ソースドメインが相補的なラベルデータで構成されているという新しい設定を提案する。
CC-UDA と PC-UDA の問題を解決するために,CLARINET が提案されている。
実験により、CLARINETは手書き文字認識とオブジェクト認識タスクにおいて、一連の有能なベースラインを著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 10:49:35 GMT)
Learning to Fly via Deep Model-Based Reinforcement Learning [37.4] モデルベース強化学習により, 四角子に対する推力制御系を学習する。
を1台のドローンで30分未満の経験で達成できることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 10:41:38 GMT)
The Jazz Transformer on the Front Line: Exploring the Shortcomings of
AI-composed Music through Quantitative Measures [36.5] 本稿では,ジャズ音楽のリードシートをモデル化するために,Transformer-XLと呼ばれるニューラルシーケンスモデルを利用する生成モデルであるJazz Transformerを提案する。
次に、異なる視点から生成された合成の一連の計算分析を行う。
我々の研究は、なぜ現在まで機械生成音楽が人類の芸術に及ばないのか分析的な方法で示し、今後の自動作曲への取り組みがさらに追求されるよう、いくつかの目標を設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 03:32:59 GMT)
Shape Consistent 2D Keypoint Estimation under Domain Shift [35.2] ドメインシフトの下でキーポイントを推定するための新しい深層適応フレームワークを提案する。
本手法は,機能アライメント,対人訓練,自己超越という3つの構成要素をシームレスに結合する。
提案手法は,2次元キーポイント予測タスクにおける最先端領域適応手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 14:32:06 GMT)
Learning Discriminative Feature with CRF for Unsupervised Video Object
Segmentation [34.1] 本稿では,非教師付きビデオオブジェクトセグメンテーションタスクに対処するために,識別機能ネットワーク(DFNet)を導入する。
DFNetは最先端の手法を大差で上回り、平均IoUスコアは83.4%である。
DFNetはイメージオブジェクトのコセグメンテーションタスクにも適用されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 01:53:56 GMT)
Two-Stage Deep Learning for Accelerated 3D Time-of-Flight MRA without
Matched Training Data [33.5] 本稿では,新しい2段階の教師なし深層学習手法を提案する。
第1のネットワークは、高品質な並列画像再構成を実現するために、正方形領域(SSoS)の平方根で訓練される。
第2の精製ネットワークは、高度に活性化された血流の特性を効率的に学習するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 06:36:38 GMT)
A User Guide to Low-Pass Graph Signal Processing and its Applications [31.9] 低域グラフフィルタの特性を活用してグラフトポロジを学習するか,コミュニティ構造を同定するかを示す。
グラフデータをサンプリングし、欠落した測定値を復元し、ノイズを除去することでグラフデータを表現する方法を解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 03:27:17 GMT)
SOLAR: Second-Order Loss and Attention for Image Retrieval [31.5] 近年のディープラーニングの研究により、多くのコンピュータビジョンタスクにおいて2次情報が有用であることが示されている。
本研究では,2次成分について検討する。
画像ディスクリプタの性能を高めるために,2階空間情報に重点を置いている。
第2のコンポーネントは、画像検索のためにグローバルディスクリプタに拡張した第2次類似性(SOS)損失に関するもので、ハード負のマイニングによるトリプルト損失の増大に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 17:36:45 GMT)
Importance of Self-Consistency in Active Learning for Semantic
Segmentation [31.4] 我々は,少数のラベル付きデータにのみアクセス可能なデータ駆動モデルの性能を向上させるために,自己整合性は自己超越の強力な情報源となることを示す。
提案するアクティブラーニングフレームワークでは,ラベル付けが必要な小さな画像パッチを反復的に抽出する。
現在のモデルが最も分類に苦労しているイメージパッチを見つけることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 22:18:35 GMT)
Multiple Code Hashing for Efficient Image Retrieval [30.0] 本稿では,ハッシュバケット探索の性能向上のため,マルチコードハッシュ(MCH)と呼ばれる新しいハッシュフレームワークを提案する。
MCHは各画像の複数のハッシュコードを学習し、各コードは画像の異なる領域を表す。
我々の知る限りでは、画像検索において各画像に対する複数のハッシュコードを学習することを提案する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 13:18:19 GMT)
A Generic and Model-Agnostic Exemplar Synthetization Framework for
Explainable AI [29.2] 我々は、説明可能なAIに焦点をあて、入力例を合成するための新しい汎用的でモデルに依存しないフレームワークを提案する。
我々は、データ生成の先行として機能する生成モデルを使用し、新しい進化戦略を用いて、その潜在空間をトラバースする。
私たちのフレームワークはモデルに依存しませんが、私たちが説明しようとしている機械学習モデルはブラックボックスです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 17:05:45 GMT)
Hybrid Models for Open Set Recognition [28.6] オープンセット認識は、トレーニングセット内のどのクラスにも属さないサンプルを検出するために分類器を必要とする。
本稿では,入力データを結合埋め込み空間にエンコードするエンコーダと,サンプルを不整クラスに分類する分類器と,フローベース密度推定器からなるOpenHybridを提案する。
標準オープンセットベンチマークの実験では、エンドツーエンドの訓練されたOpenHybridモデルは最先端の手法やフローベースのベースラインを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 01:06:26 GMT)
Faded-Experience Trust Region Policy Optimization for Model-Free Power
Allocation in Interference Channel [28.6] 政策強化学習技術により、エージェントは環境との相互作用を通じて最適な行動ポリシーを学習することができる。
人的意思決定のアプローチに触発されて、エージェントを増強して、最近学習したポリシーを記憶し、利用することで、収束速度の向上に取り組みます。
その結果,FE-TRPO では TRPO に比べて学習速度が約2倍になることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 17:12:29 GMT)
TOAD-GAN: Coherent Style Level Generation from a Single Example [24.0] トークンベースのゲームレベルを生成する新しいPCGアルゴリズムであるTOAD-GANを提案する。
スーパーマリオブラザーズレベルへの応用を実証し、任意のサイズで類似したスタイルの新たなレベルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 13:44:50 GMT)
Tracking Emerges by Looking Around Static Scenes, with Neural 3D Mapping [23.5] 本稿では,任意の場面(静的あるいは動的)における静止点のマルチビューデータを利用して,ニューラル3Dマッピングモジュールを学習することを提案する。
ニューラル3Dマッパーは、RGB-Dデータを入力として消費し、深い特徴の3Dボクセルグリッドを出力として生成する。
教師なし3Dオブジェクトトラッカーは、教師なし2Dと2.5Dのトラッカーよりも優れており、教師なし3Dオブジェクトトラッカーの精度に近づいていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 02:59:23 GMT)
1st Place Solutions of Waymo Open Dataset Challenge 2020 -- 2D Object
Detection Track [22.0] Cascade RCNN、PAFPN Neck、Double-Headはパフォーマンス改善に使用される。
チームRW-TSDetは2Dオブジェクト検出トラックで1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 06:46:28 GMT)
Self-Augmentation: Generalizing Deep Networks to Unseen Classes for
Few-Shot Learning [21.4] ほとんどショット学習は、未確認のクラスをいくつかのトレーニング例で分類することを目的としている。
自己混合と自己蒸留を統合した自己拡張を提案する。
本稿では,未確認クラスの学習例をさらに活用するために,局所学習者表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 08:37:35 GMT)
Controlling Information Capacity of Binary Neural Network [21.1] 本稿では、トレーニングプロセスを通して、情報容量の安定的な事前定義されたレベルを維持するバイナリネットワークのトレーニング方法を提案する。
SVHN, CIFAR, ImageNetデータセットを用いて行った実験の結果, 提案手法がバイナリネットワークの精度を統計的に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 10:08:28 GMT)
Making Sense of CNNs: Interpreting Deep Representations & Their
Invariances with INNs [19.4] INN に基づくアプローチとして, (i) タスク固有の学習的不変性を, (ii) モデル表現と組み合わさった不変性を, (ii) アクセシブルなセマンティックな概念によって, 可逆的に変換する手法を提案する。
我々の非可逆的アプローチは、その性能を損なうことなく、最先端ネットワークのポストホックな解釈を可能にすることでブラックボックスモデルを理解する能力を大幅に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 19:27:46 GMT)
Helix: Algorithm/Architecture Co-design for Accelerating Nanopore Genome
Base-calling [19.3] 最先端のベースコールはディープニューラルネットワーク(DNN)を使用して、ナノ孔シーケンサによって生成された電気信号をデジタルDNAシンボルに変換する。
DNNベースのベースコールは、ナノ孔シークエンシングパイプラインの総実行時間の44.5%を消費する。
本稿では,ナノ孔ベースの呼び出しを効率よく正確に高速化するアルゴリズムとアーキテクチャを共同設計したHelixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 22:17:19 GMT)
Learning Visual Representations with Caption Annotations [19.2] 本稿では,視覚的表現をイメージ・キャプション・ペア上で学習するプロキシ・タスクを提案する。
ICMLMは視覚的手がかりに頼って字幕中のマスキング語を予測する。
実験の結果,画像キャプションを利用してグローバルな意味情報を視覚表現に注入できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 08:04:16 GMT)
Simultaneous Consensus Maximization and Model Fitting [19.1] 我々は,最大値とモデル推定を同時に行う新しい定式化を開発する。
実験により,MCMEはSDR法よりも高い比で優れていた。
また、最先端の登録方法、特に高騒音や外れ値では好適に比較できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 14:10:41 GMT)
Learning Transition Models with Time-delayed Causal Relations [17.5] 提案アルゴリズムはまずマルコフの仮定による観測を予測した。
隠された変数は、関連する過去の出来事を追跡するメモリユニットである。
シミュレーションおよび実際のロボットタスクの実験は、この手法が現在の技術よりも大幅に改善されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 14:35:11 GMT)
Quantum algorithms for graph problems with cut queries [17.1] 量子アルゴリズムは、$O(d log(n)2) の後に最大$d$のグラフを学習できることを示す。
また、量子アルゴリズムは、$O(sqrtm log(n)3/2)$多くのカットクエリで一般的なグラフを学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 12:04:07 GMT)
Deep Inverse Q-learning with Constraints [15.6] 我々は、専門家のポリシーを回復するために、実証行動の根底にあるMDPを解くことしか必要としない新しいアルゴリズムのクラスを導入する。
本稿では,このアルゴリズムを関数近似を用いて連続状態空間に拡張する方法と,対応するアクション値関数を推定する方法を示す。
我々は、Objectworldベンチマーク上で、逆アクション値反復、逆Q-ラーニング、ディープ逆Q-ラーニングと呼ばれる結果のアルゴリズムを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 17:21:51 GMT)
Implicit Saliency in Deep Neural Networks [15.5] 本稿では,既存の認識と局所化の深部構造が人間の視覚的正当性を予測できることを示す。
予測ミスマッチ仮説を教師なし方式で計算し,その暗黙の正当性を計算する。
実験の結果,この方法での塩分濃度の抽出は,最先端の教師付きアルゴリズムに対して測定した場合と同等の性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 23:14:24 GMT)
Automated Topical Component Extraction Using Neural Network Attention
Scores from Source-based Essay Scoring [15.2] 本稿では,自動エッセイ評価(AES)と自動筆記評価(AWE)をリンクする手法を提案する。
トピックコンポーネント(TC)を必要とする特徴ベースのAESを用いて性能を評価する。
その結果,1)エッセイを古風な特徴として表現し,2)エッセイを段階的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 20:13:51 GMT)
A Comparative Analysis of Deep Reinforcement Learning-enabled Freeway
Decision-making for Automated Vehicles [14.5] 本稿では,自動運転車の高速道路意思決定問題に対する複数のDRL手法の比較を行った。
拡張として、上述のDRL法の実装が数学的に確立されている。
これらのDRL対応意思決定戦略の制御性能を評価するために,一連のシミュレーション実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 03:21:34 GMT)
Fast Nonconvex $T_2^*$ Mapping Using ADMM [14.2] 磁気共鳴(MR)$T*$マッピングは、様々な臨床応用において出血、石灰化、鉄沈着の研究に広く用いられているが、組織における所望のコントラストの直接的かつ正確なマッピングを提供する。
従来の3D解像度の$*$マッピング法で必要とされる長い取得時間は、患者に不快を生じさせ、再構成された画像に運動アーティファクトを導入し、より広い適用性を制限する。
本稿では,圧縮センシングを用いたアンダーサンプルデータから$T*$マッピングを行うことでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 20:08:43 GMT)
Reinforced Epidemic Control: Saving Both Lives and Economy [14.0] 個人データを必要としない生活・経済ジレンマに対する解決策を提案する。
地域間移動を動的に制御することで、疫病の伝染を抑制することで、民間データ要求を回避します。
我々は,移動制御ポリシーを探索するためのDURLECA (Dual-Objective Reinforcement-Learning Epidemic Control Agent) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 00:44:54 GMT)
Exploiting Game Theory for Analysing Justifications [13.7] 3つの主要な貢献によって正当化理論の研究を継続する。
1つ目は、正当化理論とゲーム理論の関係を研究することである。
第2の貢献は、正当化理論の2つの異なる方言が一致する条件下での研究である。
第3の貢献は、正当化理論によって誘導される意味論が一貫性のある結果をもたらすときの正確な基準を確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 14:45:08 GMT)
Quantum information scrambling in the presence of weak and strong
thermalization [13.5] 選択した初期状態のエネルギー密度が状態の最大密度を持つ場合、最も高速なスクランブルが発生することを数値的に示す。
このプロトコルに基づいて、この研究で明らかになったスクランブルと熱化の関係を超伝導量子シミュレーションにより直接検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 12:06:20 GMT)
IMUTube: Automatic Extraction of Virtual on-body Accelerometry from
Video for Human Activity Recognition [12.9] IMUTubeは、人間の活動の映像をIMUデータの仮想ストリームに変換する自動処理パイプラインである。
これらの仮想IMUストリームは、人体の様々な場所で加速度計を表現している。
本稿では,実際のIMUデータにより,既知のHARデータセット上での各種モデルの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 15:21:46 GMT)
From Speaker Verification to Multispeaker Speech Synthesis, Deep
Transfer with Feedback Constraint [12.0] 本稿では,マルチスピーカ音声合成のためのフィードバック制約を含むシステムを提案する。
我々は,話者検証ネットワークに係わることにより,話者検証から音声合成への知識伝達の促進に成功している。
モデルはトレーニングされ、公開されているデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 13:55:25 GMT)
Entropy Guided Adversarial Model for Weakly Supervised Object
Localization [11.8] トレーニング中にネットワークが生成したCAMにシャノンエントロピーを適用して誘導する。
我々の手法は、画像のどの部分も消去しないし、ネットワークのアーカイトキュアも変更しない。
我々のEntropy Guided Adversarial Model(EGAモデル)は、ローカライゼーションと分類精度の両面において、最先端のアーツベンチマークの性能を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 19:39:12 GMT)
Designing for Critical Algorithmic Literacies [11.6] 計算アルゴリズムを問う子どもの能力は重要になっている。
成長する研究機関は、子供たちが自分の生活を形成するアルゴリズムシステムを理解し、尋問し、批判するために使用できる知的なツールを記述するために、一連の「文学」を表現しようと試みている。
我々は、子どもたちがアルゴリズムの仕組みだけでなく、批判し、疑問を抱くことができるようにするための4つの設計原則を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 17:51:02 GMT)
Collecting the Public Perception of AI and Robot Rights [10.8] 欧州議会は先進的なロボットに「電子的個性」を付与する提案
本論文は,将来自律型電子工作員に付与可能な11の可能な権利について,オンライン利用者の最初の印象を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 05:35:29 GMT)
Evaluating the performance of the LIME and Grad-CAM explanation methods
on a LEGO multi-label image classification task [10.6] LIMEとGrad-CAMという2つの説明手法を、LEGOブロックで画像にラベル付けするように訓練された畳み込みニューラルネットワーク上で実行します。
本稿では,ネットワークのコア性能の向上と,システムのユーザに対する信頼度という2つの基準で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 14:27:13 GMT)
A non-discriminatory approach to ethical deep learning [10.3] 本稿では,ANNモデルが対象課題を識別的特徴を用いて解決するのを防ぐための非識別正則化戦略を提案する。
特に、ANNモデルの一部は、ネットワークの残りの部分が与えられた学習課題の学習に集中するように、識別情報を隠蔽するように訓練されている。
実験の結果,NDRは最小の計算オーバーヘッドと性能損失の両方で非識別モデルを実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 09:33:02 GMT)
NLPDove at SemEval-2020 Task 12: Improving Offensive Language Detection
with Cross-lingual Transfer [10.0] 本稿では,攻撃的言語を多言語で識別する手法について述べる。
本研究では,異なるしきい値を持つ半教師付きラベルの追加と,データ選択による言語間移動という2つのデータ拡張戦略について検討する。
われわれの多言語システムはOffensEval 2020でギリシャ語、デンマーク語、トルコ語で競争の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 06:20:50 GMT)
Hyperspectral Image Classification with Spatial Consistence Using Fully
Convolutional Spatial Propagation Network [9.6] 深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、高スペクトル画像(HSI)を表現できる印象的な能力を示している
本稿では,HSI分類のための新しいエンドツーエンドの画素間完全畳み込み空間伝搬ネットワーク(FCSPN)を提案する。
FCSPNは3次元完全畳み込みネットワーク(3D-FCN)と畳み込み空間伝播ネットワーク(CSPN)からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 09:05:52 GMT)
Rotation-Invariant Gait Identification with Quaternion Convolutional
Neural Networks [7.6] 本稿では,ネットワークアーキテクチャであるQuaternion CNNを紹介する。
我々は,このネットワークが,マルチユーザ回転不変歩行分類設定において,従来のCNNよりも著しく優れていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 23:22:12 GMT)
Event Prediction in the Big Data Era: A Systematic Survey [7.4] ビッグデータ時代において、イベント予測は実行可能な選択肢になりつつある。
本稿では,イベント予測の技術,応用,評価について,体系的かつ包括的な調査を行うことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 23:59:11 GMT)
Symmetric Positive Semi-definite Riemannian Geometry with Application to
Domain Adaptation [7.1] 対称正半定値行列(SPSD)の幾何学に関する新しい結果を示す。
本稿では,ドメイン適応(DA)のアルゴリズムを提案し,その性能を2つのアプリケーションで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 16:00:03 GMT)
A Fortran-Keras Deep Learning Bridge for Scientific Computing [6.8] ソフトウェアライブラリであるFortran-Keras Bridge(FKB)を導入する。
本稿は、FKBが提供するいくつかのユニークな機能、例えば、カスタマイズ可能なレイヤ、損失関数、ネットワークアンサンブルについて述べる。
本稿は,地球規模の気候シミュレーションに対する実験的アプローチの堅牢性に関するオープンな疑問にFKBを適用したケーススタディで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 00:15:48 GMT)
Interpretable Anomaly Detection with Mondrian P{\'o}lya Forests on Data
Streams [6.2] スケールでの異常検出は、非常に困難な実用性の問題である。
最近の研究は、異常検出のためのデータを要約するために、(ランダムな)$k$emphd-treesのバリエーションを合体させてきた。
これらの手法は、容易に解釈できないアドホックスコア関数に依存している。
我々はこれらの手法をモンドリアンポリアフォレストと呼ぶ確率的枠組みでコンテキスト化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 13:19:07 GMT)
Effective Transfer Learning for Identifying Similar Questions: Matching
User Questions to COVID-19 FAQs [5.5] 医療質問応答対にニューラルネットワークを事前学習する2つの微調整アプローチが,医療質問類似性を決定するのに有用な中間課題であることを示す。
また、トレーニングされたモデルを使用して、ユーザの質問と新型コロナウイルス関連のFAQをマッチングする、現在稼働中のシステムについても説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 18:20:04 GMT)
Cross-Global Attention Graph Kernel Network Prediction of Drug
Prescription [5.1] 本稿では,慢性疾患薬物処方薬の結果を予測するグラフカーネルを学習するために,エンドツーエンドで解釈可能なディープラーニングアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 22:36:46 GMT)
Artificial Intelligence-Assisted Energy and Thermal Comfort Control for
Sustainable Buildings: An Extended Representation of the Systematic Review [4.0] 温度の快適さ、湿度、空気の質、騒音などの異なる要因は、室内でほとんどの時間を過ごす建物利用者が行う活動の受容性と品質に重要な複合効果をもたらす。
最近の研究は、人間の行動を模倣する能力を持つ人工知能を中心に、より高度な制御戦略に向けられている。
本研究は,建築内部の知的制御戦略の概要と,室内環境における温熱的快適性とエネルギー効率の最適化のバランスをとる能力について検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 18:38:52 GMT)
A Generalised Approach for Encoding and Reasoning with Qualitative
Theories in Answer Set Programming [4.0] バイナリ関係を持つ定性計算を扱えるASPエンコーディングのファミリーが提案されている。
本論文はTPLPの受容について検討中である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 13:31:25 GMT)
Detection of 3D Bounding Boxes of Vehicles Using Perspective
Transformation for Accurate Speed Measurement [3.8] 交通監視カメラで捉えた車両の3次元境界ボックス検出のためのアルゴリズムの改良版を提案する。
我々のアルゴリズムは、探索されたシーンの点の既知の幾何を利用して視点変換を構築する。
他の最先端の完全自動結果と比較して、我々のアルゴリズムは平均絶対速度測定誤差を32%(1.10 km/hから0.75 km/h)、絶対中央値誤差を40%(0.97 km/hから0.58 km/h)削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 23:19:58 GMT)
"This is Houston. Say again, please". The Behavox system for the
Apollo-11 Fearless Steps Challenge (phase II) [3.3] 音声活動検出(SAD)、話者ダイアリゼーション(SD)、およびBehavoxチームによるFearless Steps Challenge(FSC-2)のための自動音声認識(ASR)実験について述べる。
比較的少量のラベル付きデータ、多様な話者とチャネル歪み、特定の語彙と話し方により、このデータを含むシステムではエラー率が高くなった。
全システムについて,FSC-2ベースラインシステムと比較して大幅に性能が向上したことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 13:18:28 GMT)
GenCos' Behaviors Modeling Based on Q Learning Improved by Dichotomy [3.1] 本稿では,新しいQ学習アルゴリズムを提案する。
状態空間とアクション空間とを段階的に二分することにより、Qテーブルの更新プロセスを変更する。
繰り返しCournotゲームにおけるシミュレーションの結果,提案アルゴリズムの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 13:48:09 GMT)
Semantic based model of Conceptual Work Products for formal verification
of complex interactive systems [3.0] 概念的作業製品に対する客観的な仕様を検証するための自動論理推論器について述べる。
概念的な作業製品仕様は、明確に述べられ、正しく、解決可能な、基本的な出力要件として機能する。
セマンティックWebのツールによる作業オントロジーは、自動推論による解決可能性の検証のために、クラスと状態図を変換するために必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 15:10:44 GMT)
High-fidelity Two-qubit Gates Using a MEMS-based Beam Steering System
for Individual Qubit Addressing [3.0] 放射状モードを用いて最大4個のイオンを持つシステムにおいて,高忠実度2量子ゲートを実現し,特徴付ける。
イオンは、マイクロエレクトロメカニカル・システム(MEMS)のミラーを用いて、密集された2つのビームによって個別に処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 17:54:58 GMT)
Community detection in sparse latent space models [2.6] ブロックモデル文献から得られた単純コミュニティ検出アルゴリズムは,広範かつ柔軟な空間モデルに対して,一貫性と最適性を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 07:12:15 GMT)
A Novel Indoor Positioning System for unprepared firefighting scenarios [2.4] 本研究は、室内位置決めシステム(IPS)のためのコンパス方向推定とIMUデータに基づく活動認識のための新しい光フローベースビデオを実装した。
この技術は、最初の応答者が未準備で未知の環境に入るのに役立ち、依然として、方向や犠牲者のファイアファイターの位置といった状況認識を維持するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 05:46:03 GMT)
Tracking Skin Colour and Wrinkle Changes During Cosmetic Product Trials
Using Smartphone Images [2.4] 従来のスマートフォンを用いて、ボランティアが撮影した消費者レベルの画像を用いて、皮膚化粧品の製品治験の有効性を向上する方法について検討する。
30～60歳の女性12人がプロダクトトライアルに参加し、4週間の初めから終わりにかけて、高解像度のAntera 3D CSカメラで顔の頬と寺院の地域をクローズアップした。
裁判の開始と終了に撮影された画像は,スマートフォン画像の正常化のベースライン的真実として機能し,多くのボランティアの試行において,色としわの大きさに大きな変化が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 12:19:44 GMT)
Design and Deployment of Photo2Building: A Cloud-based Procedural
Modeling Tool as a Service [2.3] Photo2Buildingは、1枚の写真だけで建物の3Dモデルを作るためのツールだ。
報告されたクラウドベースのWebアクセス可能なツールは、平均40秒で建物を再構築でき、現在の価格でわずか0.60米ドルの費用しかかからない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 02:43:33 GMT)
High resolution neural texture synthesis with long range constraints [1.9] 長距離依存を考慮に入れた,シンプルなマルチレゾリューションフレームワークを提案する。
追加の統計的制約は、強い規則性を持つテクスチャの再現をさらに改善する。
実験は、高解像度テクスチャのためのマルチスケールスキームの関心と、それを通常のテクスチャのための追加制約と組み合わせることの関心を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 20:11:27 GMT)
A Relearning Approach to Reinforcement Learning for Control of Smart
Buildings [1.9] 本稿では、漸進的深層学習(RL)を用いた制御方針の連続的再学習が、非定常過程におけるポリシー学習を改善することを実証する。
我々は,全体の快適さを犠牲にすることなく,建築エネルギーを同時に削減するインクリメンタルRL技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 23:31:05 GMT)
Detecting ulcerative colitis from colon samples using efficient feature
selection and machine learning [1.5] 潰瘍性大腸炎 (UC) は大腸粘膜層の炎症を特徴とする炎症性腸疾患(IBD)の1つである。
大腸サンプル中の32遺伝子の発現値に基づいて,健常者とUC患者を識別するモデルを構築した。
本モデルでは,全活動例を完全検出し,非活動例の平均精度は0.62であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 14:56:45 GMT)
Shallow Univariate ReLu Networks as Splines: Initialization, Loss
Surface, Hessian, & Gradient Flow Dynamics [1.5] 本稿では,ReLU NN を連続的な線形スプラインとして再パラメータ化することを提案する。
我々は、その臨界点と固定点、ヘッセンスペクトル、およびヘッセンスペクトルを含む損失面の構造を驚くほど単純かつ透明に表現する。
Splineベースの可視化を使用した学習ダイナミクスのビデオはhttp://shorturl.at/tFWZ2.comで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 19:19:49 GMT)
Exposure Density and Neighborhood Disparities in COVID-19 Infection
Risk: Using Large-scale Geolocation Data to Understand Burdens on Vulnerable
Communities [1.3] 本研究では,高空間・時間分解能の近傍活動レベルを定量化する手法を開発した。
本研究では, 露光密度を, 特定地域における局所的な活動量と非居住地および屋外土地利用における活動量の比率の尺度として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 15:41:24 GMT)
Reed at SemEval-2020 Task 9: Fine-Tuning and Bag-of-Words Approaches to
Code-Mixed Sentiment Analysis [1.2] 本研究では,SemEval-2020 大会第9タスク(SentiMix タスク)の参加者として,Hinglish (code-mixed Hindi- English) ツイートに対する感情分析の課題について検討する。
提案手法は,(1)事前学習したBERTモデルの微調整によるトランスファーラーニングの適用,2)単語のバッグ・オブ・ワード表現に基づくフィードフォワードニューラルネットワークのトレーニング,の2つであった。
コンペの結果,Fスコアは71.3%,ベストモデルでは62項目中4位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 05:13:57 GMT)
A Survey of Orthographic Information in Machine Translation [1.2] 我々は, アンダーリソース言語における機械翻訳を改善するために, 正書法情報をどのように利用できるかを示す。
本稿では,機械翻訳のさまざまなタイプについて論じるとともに,正書法と機械翻訳手法の整合性を示す最近の傾向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 07:59:02 GMT)
MSDPN: Monocular Depth Prediction with Partial Laser Observation using
Multi-stage Neural Networks [1.2] 深層学習に基づくマルチステージネットワークアーキテクチャであるMulti-Stage Depth Prediction Network (MSDPN)を提案する。
MSDPNは2次元LiDARと単眼カメラを用いて深度マップを予測する。
実験により,本ネットワークは最先端手法に対して有望な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 08:27:40 GMT)
Uncertainty quantification in medical image segmentation with
normalizing flows [0.9] 条件付き正規化フロー(cFlow)に基づく新しい条件付き生成モデルを提案する。
基本的な考え方は、エンコーダの後にcFlow変換ステップを導入することにより、cVAEの表現性を高めることである。
これにより、遅延後部分布の近似が向上し、モデルがよりリッチなセグメンテーションのバリエーションを捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 10:40:10 GMT)
On Feature Relevance Uncertainty: A Monte Carlo Dropout Sampling
Approach [0.9] ニューラルネットワークによる決定を理解することは、現実世界のアプリケーションにインテリジェントなシステムを配置するための鍵となる。
モンテカルロ法による特徴関連度分布の簡易かつ強力な推定法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 11:31:16 GMT)
Top influencers can be identified universally by combining classical
centralities [0.7] 単一の中央集権が常に優れた地位を持つことはない。
特定の中央のペアは、特に統計学的にトップスプレッドラーと他のスプレッドラーの境界を描くのによく協力する。
スーパースレッダとして選択されたノードは通常、両方の中央値の最大化を共同で行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 12:33:44 GMT)
Towards Emergent Language Symbolic Semantic Segmentation and Model
Interpretability [0.7] ヒトが言語を介して複雑なアイデアを伝達する方法に触発されて、解釈可能なセグメンテーションのための一般化されたセマンティック(textS2$)フレームワークを開発した。
敵対的モデル(例えば、GAN)とは異なり、私たちは、共通の目標を達成するために協力する必要がある2つのエージェント、Sender と Receiver の協力を明示的にモデル化する。
UNetのようなアーキテクチャを用いてシンボリック文を生成するSenderネットワークへの入力を生成し、受信側ネットワークは文に基づいてセグメンテーションマスクを共同生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 19:12:20 GMT)
Discovering indicators of dark horse of soccer games by deep learning
from sequential trading data [0.7] ディープラーニングモデルは、実際の予測市場からの実際のシーケンシャルなトレーディングデータに基づいて設計、訓練される。
新しい損失関数が提案され、その選択を高い投資リターンと一致させてモデルを訓練する。
4669試合のトップリーグの試合の完全な調査の結果、我々のモデルは高いリターンの予測精度をオフにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 01:59:51 GMT)
Forecasting AI Progress: A Research Agenda [0.4] 本稿では,AIの進歩を予測するための研究課題の開発について述べる。
Delphiのテクニックを使って、どの質問や方法に優先順位をつけるか、専門家の意見を導き、集約する。
専門家は、AIの進捗を予測するための様々な方法を検討するべきだと述べた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 21:46:46 GMT)
Safety design concepts for statistical machine learning components
toward accordance with functional safety standards [0.4] 近年,統計機械学習の誤判定により,キュリアルな事故や事故が報告されている。
本稿では,機能安全基準に従って,コンポーネントに対する5種類の技術安全概念(TSC)を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 01:01:00 GMT)
Bound on quantum scrambling with all-to-all interactions [0.2] 我々は、N$ spin-$frac12$ 自由度を持つ多体系における演算子成長と無限温度の時間外順序相関器の有界性を証明した。
我々の結果は、以前の境界を改善し、捕捉されたイオン結晶やキャビティ量子電気力学を含む量子シミュレータが量子重力を研究することができる時期と時期を厳しく制約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 14:41:17 GMT)
From Human Mesenchymal Stromal Cells to Osteosarcoma Cells
Classification by Deep Learning [0.2] 骨肉腫は, 青年期における悪性骨腫瘍の1つである。
骨肉腫細胞とヒト間葉系間葉系間葉系間葉系間葉系細胞(MSC)を鑑別し,検討中の細胞集団を分類するためにDLアプローチを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 22:23:58 GMT)
Attainability of the Holevo-Cram\'er-Rao bound for two-qubit 3D
magnetometry [0.1] 2つの量子ビットを用いた量子制限型3次元磁気計測について検討する。
2つのキュービットは3次元磁気学の最小のマルチキュービット系を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 13:15:21 GMT)
Verifying genuine multipartite entanglement of the whole from its
separable parts [0.0] 我々は,真の多部絡みを持つ3量子ビット量子状態の存在を実験的に証明した。
数値的には、完全に分解可能な絡み合いの証人は、世界国家の縮小にのみ、非自明に作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 14:37:37 GMT)
Variational Quantum Eigensolver for Frustrated Quantum Systems [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、量子ハミルトニアンによって指定されたエネルギーランドスケープにおける大域最小値を決定するように設計されている。
本稿では、1次元のフェルミオン連鎖を記述するハバード様モデルに対するVQE手法の性能について考察する。
また、ハミルトニアンに対するバレンプラトー現象の研究を行い、この効果の重大性はフェルミオンの量子ビットへの符号化に依存することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 14:52:52 GMT)
The world as a neural network [0.0] 我々は、宇宙が最も基本的なレベルでニューラルネットワークである可能性について議論する。
我々は「訓練可能な」変数と「隠された」変数の2種類の動的自由度を識別する。
そのような系におけるエントロピー生成は、オンサーガー・ヒルベルト項の対称性の局所函数であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 17:10:46 GMT)
The truncated Coulomb potential revisited [0.0] クルロンポテンシャルが途切れたシュル・オーディンガー方程式にフロベニウス法を適用する。
拡張係数のツリー項反復関係を用いて、系列を切断し、正確な固有関数と固有値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 19:20:21 GMT)
Strong-field physics in three-dimensional topological insulators [0.0] 本研究では, パラメタティックな3次元トポロジカル絶縁体ビセルエニドからの非摂動性高次高調波発生過程に着目した。
我々はスピン軌道結合バルク状態とトポロジカル表面バンドの寄与を別々に分析し、それらの高調波収率がレーザー場の楕円性に依存するかの大きな違いを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 01:24:00 GMT)
Staircase Prethermalization and Constrained Dynamics in Lattice Gauge
Theories [0.0] NISQ時代の量子シミュレータにおいて,ゲージ対称性を破る誤差が自然に現れることを示す。
NISQ量子デバイスでは,ゲージ不変違反の拡散時間スケールがシステムサイズにおいて指数関数的に遅延していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 11:50:04 GMT)
Space-filling Curves for High-performance Data Mining [0.0] ヒルベルト曲線、ペアノ曲線、Z次曲線のような空間充填曲線は、2次元以上の空間から局所性を保存する一次元空間への自然あるいは実数の写像である。
検索構造、コンピュータグラフィックス、数値シミュレーション、暗号など多くの応用があり、様々なアルゴリズムをキャッシュオフブロードすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 16:41:16 GMT)
Social Choice Optimization [0.0] 社会的選択とは、個人の意見、好み、関心、福祉から始まる社会福祉に対する集団的決定に関する理論である。
計算社会福祉(Computational Social Welfare)の分野はやや最近で、人工知能コミュニティに影響を及ぼしている。
私は、社会選択最適化のグローバルな社会的目標として、オープンスタンダードとオープン統合理論に従い、導入したいと思います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 21:05:47 GMT)
Real-Time Cleaning and Refinement of Facial Animation Signals [0.0] 顔の動きの自然なダイナミクスを保存または復元するリアルタイムアニメーション精錬システムを提案する。
クリーンなアニメーションデータに対して,適切な顔のダイナミックスパターンを学習する,既製のリカレントニューラルネットワークアーキテクチャを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 05:21:02 GMT)
Ramsey interferometry as a witness of acceleration radiation [0.0] 単モードキャビティ内に原子を加速できる線形加速器を挿入することにより、典型的なラムゼー干渉計を適応する。
Rydberg-like atom を用いて、GHz の順番の遷移状態と 1 ns の相互作用時間において、加速放射効果は1017$ m/s$2$ の低加速度で観測可能であることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 19:51:56 GMT)
Quantum-optical implementation of non-Hermitian potentials for
asymmetric scattering [0.0] 我々は、異なる散乱対称性を実装するために、非エルミート、非局所、非PTポテンシャルの可能な量子光学的実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 17:06:00 GMT)
Quantum correlations in the spin-1/2 Heisenberg XXZ chain with modulated
Dzyaloshinskii-Moriya interaction [0.0] 交互にジアロシンスキー-モリヤ相互作用を持つ一次元スピン-1/2 XXZハイゼンベルクモデルについて検討する。
4つの量子相 - 飽和強磁性(FM)、ルッティンガー液体(LL)、および2つの(C1, C2)ギャップ状相 - GSオーダーの複合構造を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 10:23:02 GMT)
Quantum amplitude estimation algorithms on IBM quantum devices [0.0] 我々はBrassardらによる量子振幅推定(QAE)アルゴリズムの2つの変種を比較した。
我々は,量子コンピュータ上での実装と性能の観点から,各アルゴリズムの利点を分析し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 02:24:46 GMT)
Pump Probe Spectroscopy of Bose Polarons: Dynamical Formation and
Coherence [0.0] 本研究では, ボース・アインシュタイン凝縮体に浸漬したフェルミオンまたはボゾン不純物の時間分解ダイナミクスを明らかにするためのポンププローブ分光法を提案する。
ポンプパルスは最初、不純物を非相互作用から共鳴的に相互作用するスピン状態に転送し、有限時間後にプローブパルスはこの遷移を反転させる。
本研究は, 種内を超越した種間反動に対して, 不純物の風味とは無関係に, 時間的災害が発生し, エネルギー再分配が促進されることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 17:40:15 GMT)
Processing quantum signals carried by electrical currents [0.0] 本稿では,任意の周期的量子電流中に存在する信号の電子原子と呼ばれる基本単一粒子状態を抽出する一般信号処理アルゴリズムを提案する。
これらの励起とその相互量子コヒーレンス(英語版)は、過剰な単一電子コヒーレンスを、楽譜や楽譜が楽器によって放射される音信号を記述するのと同じように記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 14:24:06 GMT)
Preliminary Forensics Analysis of DeepFake Images [0.0] DeepFakeは、ディープラーニングに基づくアルゴリズムを活用することで、画像やビデオの人物の顔を自動的に置き換えることが可能になる。
本稿では,顔のディープフェイク画像を生成する技術の概要を紹介する。
標準手法によるこれらの画像の法医学的分析について述べる。
顔のディープフェイク画像と戦うための予備的なアイデアが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 09:27:14 GMT)
Origin of staircase prethermalization in lattice gauge theories [0.0] 正確な局所ゲージ対称性を持つ量子多体系は、リッチな非平衡物理学を示す。
マサームZ$格子ゲージ理論(英語版)において、テクトイット階段前熱化の証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 11:53:35 GMT)
Inducing game rules from varying quality game play [0.0] 汎用ゲームプレイング(英: General Game Playing、GGP)は、人工知能プログラムが様々なゲームを成功させるために必要なフレームワークである。
IGGPは、特定のゲーム観測から一般的なゲームルールを誘導する問題である。
私たちは2014年のGGPコンテストの勝者であるSanchoを使って、多くのゲームでインテリジェントなゲームトレースを生成しています。
次に、ILPシステム、Metagol、Aleph、ILASPを使用して、トレースからゲームルールを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 15:46:57 GMT)
Functoriality of Quantum Resource Theory and Variable-Domain Modal Logic [0.0] 量子資源理論は、変数領域S4モーダル論理のモデルに関手的に変換される可能性があることを示す。
次に、これらの論理モデルに構造を加えることによって、この関手関係を射影関係に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 23:26:24 GMT)
Forecasting Hyponatremia in hospitalized patients Using Multilayer
Perceptron and Multivariate Linear Regression Techniques [0.0] 低ナトリウム血症(英: hyponatremia)は、ヒト血清中の電解質の欠乏症である。
この研究は、患者の健康問題の歴史に基づいて、未来的なナトリウム濃度を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 04:16:06 GMT)
Exploring Variational Deep Q Networks [0.0] 変分深度Qネットワークは、複雑な学習環境における探索の効率を最大化する新しいアプローチである。
Double Variational Deep Q Networkは、推論ベースの学習の安定性と堅牢性を向上させる改善を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 15:36:31 GMT)
Experimental adaptive quantum state tomography based on rank-preserving
transformations [0.0] 量子トモグラフィー(quantum tomography)は、複数の測定データを用いた量子状態再構成のプロセスである。
最近提案された量子トモグラフィーの手法の1つは、ランク保存変換に基づくアルゴリズムである。
本研究はランク保存トモグラフィの数値的および実験的比較を他の適応法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 16:49:03 GMT)
Exact, Parallelizable Dynamic Time Warping Alignment with Linear Memory [0.0] 我々は,O(M+N)メモリを用いて,正確な大域的最適DTWアライメントを計算する分割・征服アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、同じメモリ制約でmin(M, N)の係数まで並列化できるので、十分なGPUで教科書版よりも効率的に実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 15:00:33 GMT)
Enhancement of squeezing in the Rabi model with parametric nonlinearity [0.0] スクイーズ効果は相互作用するクビットオシレータ系で生じる。
一般化された回転波近似に基づいて、近似エネルギースペクトルをハミルトニアンの数値決定スペクトルと比較する。
パラメトリック非線形項の存在下では,Rabiモデルで生成するスクイージングが著しく向上できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 06:26:43 GMT)
Efficient resource management in UAVs for Visual Assistance [0.0] 農業、軍事、災害管理、航空写真に無人航空機(UAV)を使うことへの関心が高まっている。
リアルタイムで視覚支援タスクにUAVを使用する際の大きな課題の1つは、メモリ使用量と消費電力の管理である。
本稿では,UAVハードウェアにおける物体追跡や物体検出などの画像処理タスクをリアルタイムに最適化する新しい手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 17:12:26 GMT)
Efficiency large deviation function of quantum heat engines [0.0] 2つの模範量子熱機関の効率大偏差関数について検討した。
後者の枠組みは断熱体制には適用されないことが判明した。
この特異な性質は、スケール不変な量子オットー熱エンジンの幅広いクラスで一般的に発生する作業出力と熱入力の完全な反相関に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 05:35:09 GMT)
Dispersionless pulse transport in mass-spring chains: All possible
perfect Newton's cradles [0.0] 質量と弾性定数の適切な変調により、周期力学とあらゆる種類のパルスの完全な伝達が得られることが示されている。
量子線型系は古典的系と同じ力学に従うため、これらの結果は量子の場合にも適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 16:41:34 GMT)
Deep Learning Based Early Diagnostics of Parkinsons Disease [0.0] 本研究は,パーキンソン病,多系統萎縮症,健常人の診断を実現するためのディープラーニング手法を提案する。
この実験の焦点は、既存のニューラルネットワークを改善し、医用画像の認識と診断において良好な結果を得られるようにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 19:50:52 GMT)
Constructing transient amplifiers for death-Birth updating: A case study
of cubic and quartic regular graphs [0.0] いくつかの構造化ネットワークは過渡増幅器である。
特定の適合度は、十分に混合された個体群と比較して、有益変異の固定確率を増大させる。
本稿では,死線更新のための過渡増幅器を同定するための摂動法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 10:37:09 GMT)
Comparative Analysis of N-gram Text Representation on Igbo Text Document
Similarity [0.0] 情報技術の進歩は、オンラインのリソースやニュース記事などのテキスト作成において、Igboの使用を奨励している。
ユークリッド類似度尺度を用いて、2つの単語ベースのn-gramテキスト表現(ユニグラムとビッグラム)モデルで表されるIgboテキスト文書間の類似度を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 00:34:22 GMT)
Are quantum spins but small perturbations of ontological Ising spins? [0.0] 古典的イジングスピンの置換のダイナミクスは、任意の長鎖に対して一般化される。
対応するハミルトン作用素を導出し、ベーカー・カンベル=ハウスドルフの公式を正確に終了させることを示す。
このモデルの小さな変形が(原則として)真の量子論へと変換されることは驚くべきことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 17:52:25 GMT)
Applying Incremental Deep Neural Networks-based Posture Recognition
Model for Injury Risk Assessment in Construction [0.0] 本研究では,段階的畳み込み長短期記憶(CLN)モデルを提案し,有効なIL戦略について検討し,認識姿勢を用いたMSDの評価を行った。
Many-to-One ILスキームに基づく浅層CLNモデルは、学習対象の適応と忘れのバランスをとることができる。
CLNモデルから認識した姿勢を用いたMSDs評価は,接地構造と小さかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 16:27:25 GMT)
An Ontological AI-and-Law Framework for the Autonomous Levels of AI
Legal Reasoning [0.0] 人工知能と法的な推論の領域を明確にした、堅牢な自律レベルのセットを特定し、確立するためのフレームワークが提案されている。
AIと法的な推論のための7つのレベルの自律性は、慎重に議論され、慎重に議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 16:12:30 GMT)
An End-to-End Graph Convolutional Kernel Support Vector Machine [0.0] グラフ分類のためのカーネルベースサポートベクターマシン(SVM)を提案する。
提案したモデルは、教師付きエンドツーエンドで訓練される。
実験結果から,提案モデルが既存のディープラーニングベースラインモデルよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 11:35:45 GMT)
An Application of ASP in Nuclear Engineering: Explaining the Three Mile
Island Nuclear Accident Scenario [0.0] NPPのASP表現は、状態変数、コンポーネント、それらの接続、および植物挙動をコードする規則からなる。
次に,3マイル島,ユニット2 (TMI-2) NPP事故で発生した一連の出来事を説明するために,ASPプログラムをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 00:21:27 GMT)
Alice and Bob in an anisotropic expanding spacetime [0.0] 異方性拡大時空におけるアリスとボブの間の量子テレポーテーション過程について検討する。
このモデルでは、テレポーテーションの忠実度を計算し、アジムタル角の関数としてスペクトルの振動を指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 19:42:16 GMT)
A quantum-enhanced search for dark matter axions [0.0] 我々は真空スクイーズを用いて新しい粒子の探索に量子限界を回避している。
我々は116.96-17.12$と117.14-17.28spacemutexteV/c2$の質量窓がg_gamma = 1.38times g_gammatextKSVZ$より高く、90%のレベルで排除されていることを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 21:53:18 GMT)
A cavity-enhanced broadband photonic Rabi oscillation [0.0] 非線形光相互作用によって得られる異なるエネルギー光子間のコヒーレントカップリングは、ラビ振動のフォトニック版と見なされる。
ここでは、キャビティ強化非線形光学的相互作用とモノリシック集積に基づく全サイクル発振を実現する広帯域かつ効率的なフォトニックラビ発振を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 02:16:46 GMT)
A Machine Learning Approach for Modelling Parking Duration in Urban
Land-use [0.0] 本研究では,自動車利用者の社会経済的・旅行特性が駐車時間に与える影響を解析するためのモデルを提案する。
ドライバー特性と駐車時間の間の接続をキャプチャするために、人工知能ニューラルネットワーク(ANN)がデプロイされる。
その結果, LIMEによる予測の確率が高く, ユビキタスに適用可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Aug 2020 16:05:59 GMT)