Communication-Efficient Robust Federated Learning Over Heterogeneous
Datasets [147.1] 本研究では,データサンプルが不均一に作業者間で分散されている場合の耐障害性フェデレーション学習について検討する。
データセットを戦略的に破壊する可能性のある敵意的な欠陥のある労働者が存在する場合、交換されたローカルメッセージは信頼できない。
本研究は,Nesterovの加速技術に依存するフォールトレジリエント勾配(FRPG)アルゴリズムを提案する。
強い凸損失関数に対して、FRPGとLFRPGは、ベンチマークロバストな集約アルゴリズムよりも明らかに高速な収束率を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 06:00:38 GMT)
Tractable Inference in Credal Sentential Decision Diagrams [116.7] 確率感性決定図は、解離ゲートの入力が確率値によってアノテートされる論理回路である。
我々は、局所確率を質量関数のクレーダル集合に置き換えることができる確率の一般化である、クレーダル感性決定図を開発する。
まず,ノイズの多い7セグメント表示画像に基づく簡単なアプリケーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 16:04:34 GMT)
Active Visual Information Gathering for Vision-Language Navigation [115.4] 視覚言語ナビゲーション(VLN)は、エージェントがフォトリアリスティックな環境の中でナビゲーションの指示を行うためのタスクである。
VLNの重要な課題の1つは、曖昧な指示による不確実性を緩和し、環境の観察を不十分にすることで、堅牢なナビゲーションを行う方法である。
この研究は、人間のナビゲーション行動からインスピレーションを得て、よりインテリジェントなVLNポリシーのためのアクティブな情報収集能力を持つエージェントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 19:48:02 GMT)
Toward Smart Security Enhancement of Federated Learning Networks [109.2] 本稿では,フェデレートラーニングネットワーク(FLN)の脆弱性について概説し,毒殺攻撃の概要を紹介する。
FLNのためのスマートセキュリティ強化フレームワークを提案する。
深層強化学習は、良質なトレーニング結果を提供するエッジデバイス(ED)の挙動パターンを学ぶために応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 08:46:39 GMT)
Regularized Two-Branch Proposal Networks for Weakly-Supervised Moment
Retrieval in Videos [108.6] ビデオモーメント検索は、所定の文に従って、ビデオ中のターゲットモーメントをローカライズすることを目的としている。
既存の弱監督手法の多くは、MILベースのフレームワークをサンプル間対決の開発に適用している。
本稿では,サンプル間およびサンプル内対立を同時に検討するための,正規化された2分岐提案ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 04:42:46 GMT)
Few-shot Domain Adaptation by Causal Mechanism Transfer [107.1] 我々は,少数のラベル付き対象ドメインデータと多数のラベル付きソースドメインデータしか利用できないレグレッション問題に対して,数ショットの教師付きドメイン適応(DA)について検討する。
現在のDA法の多くは、パラメータ化された分布シフトまたは明らかな分布類似性に基づく転送仮定に基づいている。
本稿では,データ生成機構がドメイン間で不変であるメタ分散シナリオであるメカニズム転送を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 00:10:29 GMT)
Conservative Q-Learning for Offline Reinforcement Learning [106.1] CQLは既存のオフラインRLメソッドよりも大幅に優れており、多くの場合、ファイナルリターンの2～5倍高いポリシを学習しています。
理論的には、CQLは現在のポリシーの価値の低いバウンダリを生成し、理論的改善保証を伴う政策学習手順に組み込むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 17:07:05 GMT)
Leveraging Historical Interaction Data for Improving Conversational
Recommender System [105.9] アイテムと属性に基づく嗜好シーケンスを統合するための,新しい事前学習手法を提案する。
実世界の2つのデータセットの実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 03:43:50 GMT)
Black Re-ID: A Head-shoulder Descriptor for the Challenging Problem of
Person Re-Identification [98.1] 人物再識別(Re-ID)は、複数のカメラが捉えた一連の画像から入力された人物画像を取得することを目的としている。
黒衣を着たり、低照度で監視システムによって捕獲されるのが一般的であり、その場合、衣服の属性が著しく欠落している。
我々は、人物のRe-IDを支援するためにヘッドシャダー機能を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 16:10:36 GMT)
Perceiving 3D Human-Object Spatial Arrangements from a Single Image in
the Wild [96.1] 本研究では,世界規模で一貫した3Dシーンにおいて,人間や物体の空間的配置や形状を推定する手法を提案する。
本手法は,シーンレベルやオブジェクトレベルの3D監視を必要とせず,データセット上で動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 20:17:49 GMT)
Every Pixel Matters: Center-aware Feature Alignment for Domain Adaptive
Object Detector [95.5] ドメイン適応オブジェクト検出器は、オブジェクトの外観、視点、背景のバリエーションを含む可能性のある、見えないドメインに適応することを目的としている。
本稿では,画素単位の目的性と中心性を予測することにより,各画素を考慮に入れたドメイン適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 17:57:03 GMT)
Robust RGB-based 6-DoF Pose Estimation without Real Pose Annotations [92.5] そこで本研究では,実際のポーズアノテーションを使わずに,課題条件下での6-DoFのポーズを頑健かつ正確に推定する手法を提案する。
LINEMOD と OccludedLINEMOD を実地設定なしで実現し、Occluded-LINEMOD のトレーニング中に実際のアノテーションに依存する方法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 12:07:01 GMT)
Face Anti-Spoofing Via Disentangled Representation Learning [90.9] 顔認識システムのセキュリティには、顔の偽造が不可欠だ。
本稿では,画像から生意気な特徴やコンテンツの特徴を乱す顔のアンチ・スプーフィングの新たな視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 03:54:23 GMT)
On the Relation between Quality-Diversity Evaluation and
Distribution-Fitting Goal in Text Generation [86.1] 本研究では, 品質と多様性の線形結合が, 生成した分布と実分布との分岐距離を構成することを示す。
品質/多様性メトリックペアの代替としてCR/NRRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 03:37:59 GMT)
Learning Connectivity of Neural Networks from a Topological Perspective [80.4] 本稿では,ネットワークを解析のための完全なグラフに表現するためのトポロジ的視点を提案する。
接続の規模を反映したエッジに学習可能なパラメータを割り当てることにより、学習プロセスを異なる方法で行うことができる。
この学習プロセスは既存のネットワークと互換性があり、より大きな検索空間と異なるタスクへの適応性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 04:53:31 GMT)
Enhancing Graph Neural Network-based Fraud Detectors against Camouflaged
Fraudsters [78.5] 近年の実証研究,すなわち特徴カモフラージュと関係カモフラージュの2種類のカモフラージュを紹介した。
既存のGNNはこれらの2つのカモフラージュに対処していない。
カモフラージュ抵抗型GNN(CARE-GNN)と呼ばれる新しいモデルを提案し、カモフラージュに対する3つのユニークなモジュールを用いたGNN集約プロセスを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 22:33:12 GMT)
Reinforcement Learning for Low-Thrust Trajectory Design of
Interplanetary Missions [77.3] 本稿では, 惑星間軌道のロバスト設計における強化学習の適用について検討する。
最先端アルゴリズムのオープンソース実装が採用されている。
その結果得られた誘導制御ネットワークは、堅牢な名目的軌道と関連する閉ループ誘導法の両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 15:22:15 GMT)
DeepHandMesh: A Weakly-supervised Deep Encoder-Decoder Framework for
High-fidelity Hand Mesh Modeling [75.7] DeepHandMeshは、高忠実度ハンドメッシュモデリングのための弱教師付きディープエンコーダデコーダフレームワークである。
また,一般画像からの3次元手メッシュ推定にも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 00:59:51 GMT)
SoDA: Multi-Object Tracking with Soft Data Association [75.4] マルチオブジェクトトラッキング(MOT)は、自動運転車の安全な配備の前提条件である。
観測対象間の依存関係をエンコードするトラック埋め込みの計算に注目するMOTに対する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 17:46:22 GMT)
Improving Blind Spot Denoising for Microscopy [73.9] 自己監督型認知の質を向上させる新しい方法を提案する。
我々は、クリーンな画像がポイントスプレッド関数(PSF)との畳み込みの結果であり、ニューラルネットワークの最後にこの操作を明示的に含んでいると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 13:06:24 GMT)
Hidden Footprints: Learning Contextual Walkability from 3D Human Trails [70.0] 現在のデータセットは、人々がどこにいるか、どこにいるかを教えてくれません。
まず、画像間で人の観察を伝播させ、3D情報を利用して、私たちが「隠れ足跡」と呼ぶものを作成することで、有効なラベル付き歩行可能領域の集合を拡大する。
このようなスパースラベルのために設計されたトレーニング戦略を考案し、クラスバランスの分類損失と文脈逆転損失を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 23:19:08 GMT)
STAR: Sparse Trained Articulated Human Body Regressor [62.7] SMPLよりも定量的に質的に優れているSTARを導入する。
SMPLには、グローバルブレンド形状の使用による膨大な数のパラメータがある。
SMPL因子は体型に依存した変形を示すが、実際には異なる形状の人は異なる変形をする。
SMPLの形状空間はヒトの個体数の変動を捉えるのに十分ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 16:27:55 GMT)
Towards Reading Beyond Faces for Sparsity-Aware 4D Affect Recognition [55.2] 自動4次元表情認識(FER)のための空間認識深層ネットワークを提案する。
まず,深層学習のためのデータ制限問題に対処する新しい拡張手法を提案する。
次に、多視点での畳み込み特徴のスパース表現を計算するために、疎度対応のディープネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 11:02:47 GMT)
Instance-Aware Graph Convolutional Network for Multi-Label
Classification [55.1] グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)は、マルチラベル画像認識タスクを効果的に強化した。
マルチラベル分類のための事例対応グラフ畳み込みニューラルネットワーク(IA-GCN)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 12:49:28 GMT)
How to organize a hackathon -- A planning kit [52.7] ハッカソンの準備と実行に関するガイドラインはたくさんあります。
それらの多くは、特定のタイプの参加者のための特定のフォーマットに焦点を当てています。
これにより、初心者のオーガナイザがニーズに合ったイベントの実行方法を決定するのが難しくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 10:17:11 GMT)
Learning Trailer Moments in Full-Length Movies [49.7] 我々は、正式に公開された予告編を弱い監督力として活用し、フル長の映画から重要な瞬間を検知できるモデルを学ぶ。
本稿では,映画とトレーラーのコ・アテンションを利用してトレーニングペアを生成する新しいランキングネットワークを提案する。
我々は,最初の映画トレーラデータセットを構築し,提案するコ・アテンション支援ランキングネットワークは,教師付きアプローチよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 15:23:25 GMT)
Human Body Model Fitting by Learned Gradient Descent [48.8] 画像に3次元の人体形状を適合させる新しいアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは高速(約120ms収束)で、データセットに頑健であり、公開評価データセットの最先端結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 14:26:47 GMT)
Motion Capture from Internet Videos [47.9] 画像に基づく人間のポーズ推定の最近の進歩により、単一のRGBビデオから3Dの人間の動きを捉えることができる。
マルチビュービデオは一般的ではないが、特定のアクションを行う有名人のビデオはインターネット上で多く見られる。
本稿では,新しい最適化フレームワークを提案し,複数のビデオからより正確かつ詳細な動きを復元する能力を実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 02:56:48 GMT)
CFAD: Coarse-to-Fine Action Detector for Spatiotemporal Action
Localization [43.0] 効率的な動作位置決めのための粗い動作検出器(CFAD)を提案する。
CFADはまず、ビデオストリームから粗い管時間行動管を推定し、キータイムスタンプに基づいて位置を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 08:47:50 GMT)
FrankMocap: Fast Monocular 3D Hand and Body Motion Capture by Regression
and Integration [40.8] フランクモキャップ(FrankMocap)は、高速(9.5 fps)で、幅内モノクル入力から3次元の手と体の動きを推定できるモーションキャプチャシステムである。
提案手法は, ほぼリアルタイム(9.5fps)で動作し, 統一パラメトリックモデル構造として3次元体と手の動きキャプチャ出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 08:22:30 GMT)
Scaling up Hybrid Probabilistic Inference with Logical and Arithmetic
Constraints via Message Passing [38.6] 重み付けされたモデル統合により、現実世界の問題の複雑な依存関係を表現することができる。
既存のWMIソルバは、これらの問題にスケールする準備ができていない。
メッセージパッシング(MP-WMI)に基づくスケーラブルなWMIソルバを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 22:41:13 GMT)
DECE: Decision Explorer with Counterfactual Explanations for Machine
Learning Models [36.5] 我々は,機械学習モデルの振る舞いを理解し,探索するために,反実的説明の可能性を利用する。
我々は、個別のインスタンスとデータサブセットに関するモデルの判断を理解し、調査するのに役立つインタラクティブな可視化システムであるDECEを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 09:44:47 GMT)
Generating Categories for Sets of Entities [34.3] カテゴリーシステムは知識ベースの中心的な構成要素であり、意味論的に関連する概念と実体の階層的なグループ化を提供する。
本稿では,ニューラルネットワークの抽象的要約モデルを用いて,エンティティの集合のカテゴリを生成する手法を提案する。
ウィキペディアのカテゴリに基づいたテストコレクションを開発し,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 13:31:07 GMT)
LIRA: Lifelong Image Restoration from Unknown Blended Distortions [33.9] そこで本研究では,ブレンド歪みに対する生涯画像復元問題を提案する。
まず,個別歪み除去タスクを専門とする複数の事前訓練されたエキスパートモデルを協調的に動作させるベースフォークジョイントモデルを設計する。
我々は、以前トレーニングされたモデルが新しいエキスパートブランチを組み込んで、新しい知識を継続的に蓄積する神経成長戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 03:35:45 GMT)
A Generalization of Otsu's Method and Minimum Error Thresholding [33.7] 単純かつ高速かつ効果的なヒストグラム画像閾値決定法である一般化ヒストグラム閾値法(GHT)を提案する。
GHTは、大津法、最小誤差閾値(MET)、重み付きパーセンタイル閾値の3つの古典的しきい値法を特別な場合として仮定している。
本稿では,手書き文書画像のバイナライゼーションに関する最近の課題において,GHTが全アルゴリズムの性能を上回ったり,一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 03:30:03 GMT)
Policy Teaching via Environment Poisoning: Training-time Adversarial
Attacks against Reinforcement Learning [33.4] 本研究では,攻撃者が学習環境を害してエージェントに目標ポリシーの実行を強制する強化学習に対するセキュリティ上の脅威について検討する。
被害者として、未報告の無限水平問題設定における平均報酬を最大化するポリシーを見つけることを目的としたRLエージェントを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 00:07:20 GMT)
Mediating Community-AI Interaction through Situated Explanation: The
Case of AI-Led Moderation [32.5] 私たちは、コミュニティの共有価値、規範、知識、実践における説明の位置づけを理論化します。
次に、AI主導のモデレーションのケーススタディを示し、コミュニティメンバーがAI主導の意思決定の説明をまとめて開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 00:13:12 GMT)
Zero-Shot Heterogeneous Transfer Learning from Recommender Systems to
Cold-Start Search Retrieval [31.0] 本稿では,学習知識を推薦システムコンポーネントから伝達し,コンテンツプラットフォームの検索コンポーネントを改善するZero-Shot Heterogeneous Transfer Learningフレームワークを提案する。
弊社は、Googleから世界最大の検索とレコメンデーションシステムのひとつで、オンラインとオフラインで実験を行い、得られた結果と教訓を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 00:16:40 GMT)
Axiom-based Grad-CAM: Towards Accurate Visualization and Explanation of
CNNs [29.7] クラスアクティベーションマッピング(CAM)手法は,CNNの決定領域と画像領域の関連性を明らかにするために提案されている。
本稿では,CAM手法の可視化パラダイムに2つの公理(保存と感性)を導入する。
これらの公理をできるだけ満たすために、専用公理系Grad-CAM (XGrad-CAM) が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 06:04:28 GMT)
Balanced Order Batching with Task-Oriented Graph Clustering [28.1] 本稿では,BTOGCN(Ba balanced Task- Clustering Network)というエンドツーエンドの学習・最適化フレームワークを提案する。
BOBPは、中国最大のロジスティクスプラットフォームであるCainiaoの買収プロセスに端を発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 08:42:50 GMT)
Blur-Attention: A boosting mechanism for non-uniform blurred image
restoration [27.1] 非一様ぼかし画像の特徴を動的に捉えるためのぼかしアテンションモジュールを提案する。
条件生成の逆方向のフレームワークにぼやけたアテンションネットワークを導入することにより、エンド・ツー・エンドのブラインド・モーション・デブロアリング法を提案する。
実験結果から,PSNR,SSIM,主観的視覚的品質の両面において,本手法の劣化能力は優れた客観的性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 16:07:06 GMT)
Query Twice: Dual Mixture Attention Meta Learning for Video
Summarization [26.9] ビデオ要約は、ハイレベルな情報を保持するために代表フレームを選択することを目的としている。
ソフトマックス関数は複雑な視覚情報やシーケンシャル情報に対する高階表現の保持に苦しむ。
本稿では,ビデオ要約のためのメタラーニングを用いたDMASum(Dual Mixture Attention)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 10:12:52 GMT)
Vector-quantized neural networks for acoustic unit discovery in the
ZeroSpeech 2020 challenge [26.1] 音声の離散表現を学習する問題に対処する2つのニューラルモデルを提案する。
第1モデルはベクトル量子化変分オートエンコーダ(VQ-VAE)の一種である。
第2のモデルはベクトル量子化と対比予測符号化(VQ-CPC)を組み合わせる
我々は、ZeroSpeech 2020チャレンジにおいて、英語とインドネシア語のデータをモデルとして評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 12:41:55 GMT)
Deep Latent-Variable Kernel Learning [25.4] 本稿では,潜在変数が正規化表現の符号化を行う完全潜時可変カーネル学習(DLVKL)モデルを提案する。
実験により、DLVKL-NSDEは、小さなデータセット上でよく校正されたGPと同様に動作し、大きなデータセット上で既存のディープGPより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 04:46:29 GMT)
Regularized Flexible Activation Function Combinations for Deep Neural
Networks [25.1] フレキシブルアクティベーションP-Sig-Rampを用いたLSTMモデルは時系列予測において大きな改善をもたらすことが示されている。
提案したP-E2-ReLUは、畳み込みオートエンコーダを用いた画像圧縮タスクにおいて、より優れた、より安定した性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 13:45:49 GMT)
Enhanced MRI Reconstruction Network using Neural Architecture Search [22.7] 残差基本ブロックを用いたMRI再構成ネットワークを提案する。
基本ブロック内の各セルに対して、差別化可能なニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)技術を用いて、最適な操作を自動的に選択する。
この新しい異種ネットワークは2つの公開データセットで評価され、現在の最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 03:44:31 GMT)
Data-Independent Structured Pruning of Neural Networks via Coresets [21.4] 本稿では, 圧縮率と将来の試験試料の近似誤差とのトレードオフが証明可能な最初の効率的な構造化プルーニングアルゴリズムを提案する。
これまでの作業とは異なり、コアセットはデータ独立であり、逆数を含む任意の入力$xin mathbbRd$に対して関数の精度を確実に保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 08:03:09 GMT)
Towards Deep Clustering of Human Activities from Wearables [21.2] 本研究では,ウェアラブルからの人間行動認識の基本的な問題に対して,教師なしのエンドツーエンド学習戦略を開発する。
本研究では,センサデータの教師なし表現を協調的に学習し,異なる人間の活動に強い意味的対応を持つクラスタ代入を生成する手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 05:35:27 GMT)
DeepSlicing: Deep Reinforcement Learning Assisted Resource Allocation
for Network Slicing [20.7] ネットワークスライシングにより、同じ物理インフラストラクチャ上で複数の仮想ネットワークが動作し、5G以降のさまざまなユースケースをサポートすることができる。
これらのユースケースには、通信や計算、レイテンシやスループットといったさまざまなパフォーマンス指標など、非常に多様なネットワークリソース要求があります。
乗算器の交互方向法(ADMM)と深部強化学習(DRL)を統合したDeepSlicingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 22:06:24 GMT)
Self-Supervised Ultrasound to MRI Fetal Brain Image Synthesis [20.5] 胎児脳MRI(Fetal brain magnetic resonance imaging)は、発達する脳の精細な画像を提供するが、第2三期異常検診には適さない。
本稿では,臨床用US画像から直接MRライクな画像を生成することを提案する。
提案するモデルは、外部アノテーションを使わずに、エンドツーエンドでトレーニング可能で自己管理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 22:56:36 GMT)
Information Leakage in Embedding Models [19.5] 埋め込みは汎用意味論を符号化するだけでなく、入力データに関する機密情報を漏洩するベクトルもしばしば提示することを示した。
埋め込みによって漏洩する可能性のある情報を体系的に研究するために,攻撃の3つのクラスを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 19:58:14 GMT)
Neural Neighborhood Encoding for Classification [19.0] フルーツフライ嗅覚回路にインスパイアされたFly Bloom Filterは、データを単一のパスで効率的に要約することができる。
本研究では,クラスごとのFly Bloomフィルタを用いて,各クラスごとに異なる局所近傍を効果的に符号化する新しい分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 22:01:27 GMT)
Direct estimation of minimum gate fidelity [19.0] 量子ゲートの性能の鍵となる尺度は、最小のゲート忠実度、すなわち全ての入力状態に対して最小化されたゲート忠実度である。
数値勾配のない最小化法(GFM)と実験目標忠実度推定法を併用したハイブリッド数値実験手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 13:38:23 GMT)
Asymptotics of Wide Convolutional Neural Networks [18.2] スキップ接続を有する広帯域CNNおよびネットワークのスケーリング法則について検討する。
有限幅モデルと無限幅モデルのパフォーマンス差は,モデル幅に対して一定の速度で消失することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 21:22:19 GMT)
On the Approximation Lower Bound for Neural Nets with Random Weights [16.7] ランダムトレーニングネットは、隠れた層がランダムな割り当てで凍結され、出力層が凸であるネットワークである。
一般に重みが近似されているにもかかわらず、浅いランダムネットは機能に対する低いニューラルネットワーク誤差を達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 13:26:12 GMT)
CCA: Exploring the Possibility of Contextual Camouflage Attack on Object
Detection [16.4] 対象検出器の性能に影響を及ぼすためのコンテキストカモフラージュ攻撃(CCA)アルゴリズムを提案する。
本稿では,フォトリアリスティック・シミュレートされた環境における進化的探索戦略と対向機械学習の相互作用について述べる。
提案されたカモフラージュは、最先端の物体検出器の多くに有効であることが検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 06:16:10 GMT)
Mechanical dissipation below 1$\mu$Hz with a cryogenic
diamagnetic-levitated micro-oscillator [16.3] 磁気浮上式マイクロメカニカル発振器を低温3Kで動作させ, 消散速度を0.59 mu$Hzとした。
達成された散逸は、これまでマイクロメカニカルシステムやナノメカニカルシステムの中では最低である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 02:03:16 GMT)
Scene Text Detection with Selected Anchor [16.3] シーンテキスト検出のための密集型アンカー方式を用いたオブジェクト提案手法を頻繁に適用し,高いリコールを実現する。
本研究では,高密度アンカーの代わりに有効なアンカーを用いたアンカー選択型領域提案ネットワーク(AS-RPN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 16:03:13 GMT)
Option Discovery in the Absence of Rewards with Manifold Analysis [16.3] 我々は、特定の報酬やタスクの割り当てにアクセスできることなく、体系的にオプションを発見できるアルゴリズムを導出する。
従来の手法とは対照的に,本アルゴリズムはグラフラプラシアンのスペクトルをフル活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 13:53:37 GMT)
FinChat: Corpus and evaluation setup for Finnish chat conversations on
everyday topics [15.9] フィンランドのチャットコーパス「FinChat」を公開している。
FinChatには、異なる年齢の人々の7つのトピックに関する説明されていない会話が含まれている。
人間の評価では、チャットボットが生成した評価セットからの質問に対する応答は、主に非一貫性としてマークされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 07:58:16 GMT)
NukeBERT: A Pre-trained language model for Low Resource Nuclear Domain [15.8] 核エネルギーと原子エネルギーは、注釈のないデータを利用する際には未発見のままである。
7000の核ドメインに関する研究論文から新しいデータセットが作成された。
NukeBERT は BERT 語彙を学習データが少ないタスクに適合させる新しい技法を取り入れたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 20:50:46 GMT)
Restructuring, Pruning, and Adjustment of Deep Models for Parallel
Distributed Inference [15.7] 複数の処理ノード(ワーカ)上で既に訓練済みのディープモデルの並列実装について検討する。
並列化モデル全体の性能を保証するレイヤワイドモデル再構成およびプルーニング手法であるRePurposeを提案する。
既存の手法と比較して,RePurposeは並列実装による分散推論の効率を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 06:44:41 GMT)
OS2D: One-Stage One-Shot Object Detection by Matching Anchor Features [14.1] ワンショットオブジェクト検出は、単一のデモによって定義されたオブジェクトを検出することで構成される。
ローカライズと認識を共同で行うワンステージシステムを構築している。
いくつかの挑戦的領域に対する実験的評価は,本手法が未知のクラスを検出できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 13:59:00 GMT)
SentiQ: A Probabilistic Logic Approach to Enhance Sentiment Analysis
Tool Quality [13.5] SentiQは教師なしのMarkovロジック ネットワークベースのアプローチで、ルールを通じてツールのセマンティックディメンションを注入する。
SentiQの有用性について予備実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 14:30:00 GMT)
Few-Shot Relation Learning with Attention for EEG-based Motor Imagery
Classification [11.9] 脳波(EEG)信号に基づく脳-コンピュータインタフェース(BCI)が注目されている。
運動画像(MI)データは、リハビリテーションや自律運転のシナリオに使用することができる。
脳波に基づくBCIシステムにはMI信号の分類が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 06:15:53 GMT)
HpRNet : Incorporating Residual Noise Modeling for Violin in a
Variational Parametric Synthesizer [11.4] そこで我々は,高音域の演奏スタイルにおいて,弓音が不可欠な部分であるカルナティック・ヴァイオリン記録のデータセットを提案する。
信号の高調波成分と残差成分、およびそれらの相互依存性についての知見を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 12:48:32 GMT)
NASCaps: A Framework for Neural Architecture Search to Optimize the
Accuracy and Hardware Efficiency of Convolutional Capsule Networks [10.9] 我々は,異なるタイプのディープニューラルネットワーク(DNN)のハードウェア対応NASの自動フレームワークであるNASCapsを提案する。
多目的遺伝的アルゴリズム(NSGA-IIアルゴリズム)の展開の有効性について検討する。
我々のフレームワークは、NASフローの特別なカプセル層と動的ルーティングをモデル化し、サポートする最初のフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 14:29:36 GMT)
Open Source Iris Recognition Hardware and Software with Presentation
Attack Detection [10.6] 本稿では,プレゼンテーションアタック検出(PAD)を用いたオープンソースハードウェアおよびソフトウェアアイリス認識システムを提案する。
Raspberry Piボードと周辺機器を使って、約75 USDで簡単に組み立てることができる。
提案された虹彩認識は約3.2秒で、提案されたPADはRaspberry Pi 3B+で約4.5秒で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 02:02:16 GMT)
LOCUS: A Novel Decomposition Method for Brain Network Connectivity
Matrices using Low-rank Structure with Uniform Sparsity [8.1] ネットワーク指向の研究は多くの科学分野で人気が高まっている。
神経科学研究において、画像に基づくネットワーク接続対策が脳組織の鍵となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 05:47:12 GMT)
Comparative study of variational quantum circuit and quantum
backpropagation multilayer perceptron for COVID-19 outbreak predictions [7.5] 本稿では、連続可変量子ニューラルネットワーク(可変回路)と量子バックプロパゲーション多重層パーセプトロン(QBMLP)の比較分析について述べる。
従来の人工ニューラルネットワークよりも優れた性能を示す2つのモデル間の統計的比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 11:21:59 GMT)
Multiphoton Bell-type inequality: a tool to unearth nonlocality of
continuous variable quantum optical systems [7.1] 4モード連続変数系における非局所性を研究するために、多光子ベル型不等式を考える。
純粋かつ混合されたガウス状態や非ガウス状態など、多種多様な状態に不等式を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 13:25:09 GMT)
Cross-Domain Identification for Thermal-to-Visible Face Recognition [6.2] 本稿では,新しい機能マッピングサブネットワークと既存機能モデルを組み合わせた新しいドメイン適応フレームワークを提案する。
サーマル・ツー・ヴィジュアブル・顔認識のための新しいクロスドメイン・アイデンティティとドメイン不変性損失関数は、正確に登録された画像と同期された画像の要求を緩和する。
本研究では,非正面熱可視顔認証などの課題に対して,提案手法の有効性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 14:24:04 GMT)
Structure Learning for Cyclic Linear Causal Models [5.6] 観測データに基づく線形因果モデルにおける構造学習の問題点を考察する。
循環型混成グラフによって与えられるモデルを扱うことで、フィードバックループと潜伏した共同設立者の影響を可能とします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 20:52:25 GMT)
Deep Controllable Backlight Dimming [5.4] デュアルパネルHDRディスプレイ上でのHDR画像をレンダリングするために,新しい深層学習に基づく局所ディミング法を提案する。
この方法は畳み込みニューラルネットワークを用いてバックライトの値を予測し、表示すべきHDR画像として利用する。
その結果,提案手法を用いた場合の表示品質の向上と消費電力の向上が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 09:42:42 GMT)
Broadening of the drumhead mode spectrum due to in-plane thermal
fluctuations of two-dimensional trapped ion crystals in a Penning trap [5.3] ペニングトラップに蓄えられたイオンの2次元結晶は、量子シミュレーションとセンシング実験の主要なプラットフォームである。
小さな振幅では、そのような結晶の面外運動はドラムヘッドモードと呼ばれるノーマルモードの離散的なセットで記述することができる。
我々は,ドラムヘッドモードスペクトルの拡大に寄与するイオン位置の面内熱ゆらぎを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 03:30:21 GMT)
Addressing Neural Network Robustness with Mixup and Targeted Labeling
Adversarial Training [5.2] 広義のロバスト性に対応するため,M-TLATと呼ばれる新たなデータ拡張戦略を提案する。
我々のアプローチは、Mixup拡張とTargeted Labeling Adversarial Training (TLAT)と呼ばれる新しい逆トレーニングアルゴリズムを組み合わせている。
M-TLATは、画像分類器の堅牢性を19の共通汚職と5つの敵攻撃に対して向上させ、クリーンサンプルの精度を低下させることなく得ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 11:34:11 GMT)
Threshy: Supporting Safe Usage of Intelligent Web Services [4.3] Threshyは開発者が問題領域に適した決定しきい値を選択するのを助けるツールである。
既存のツールとは異なり、Threshyは開発前、リリース前、サポートのために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 04:02:45 GMT)
Organizing Virtual Conferences through Mirrors: The ACM e-Energy 2020
Experience [4.1] 世界規模の新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの出現により、学術会議を完全に仮想的に開催せざるを得なくなった。
これまでのカンファレンスでは、予算計画からサポート対象の仮想プラットフォームの選択に至るまで、数多くの課題が明らかになった。
我々は,学術会議のためのミラープログラムアプローチを提唱する。具体的には,会議プログラムを複数の並列(ミラー)プログラムで実行することで,各ミラープログラムが異なる時間帯に適合できるようにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 08:14:14 GMT)
Bayesian neural networks and dimensionality reduction [4.0] そのような問題に対するモデルに基づくアプローチのクラスは、未知の非線形回帰関数における潜在変数を含む。
VAEは、近似を用いて計算をトラクタブルにする人工知能ニューラルネットワーク(ANN)である。
潜在変数を持つANNモデルにおいて,マルコフ連鎖モンテカルロサンプリングアルゴリズムをベイズ推定のために展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 15:47:32 GMT)
Prediction of low-Z collinear and noncollinear antiferromagnetic
compounds having momentum-dependent spin splitting even without spin-orbit
coupling [3.9] SOC非依存的なスピン分割とスピン偏極効果は、中心対称で低Zの軽元素化合物でも存在する。
1651の磁気空間群を7つの異なるスピン分割プロトタイプ(SST-1 - SST-7)に分割する
このプロセスは、AFMによって誘導されるSOCに依存しないスピン分割とスピン偏極を保持する422個の磁気空間群を発見できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 16:22:15 GMT)
Assessing Safety-Critical Systems from Operational Testing: A Study on
Autonomous Vehicles [3.6] 安全クリティカルシステム(SCS)の信頼性と安全性の実証は依然として難しい問題である。
我々は、信頼性を示す問題を再考するために、現在の例として自律走行車(AV)を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 19:50:56 GMT)
K-bMOM: a robust Lloyd-type clustering algorithm based on bootstrap
Median-of-Means [3.2] 本稿では,データセットの外れ値の存在に頑健な新しいクラスタリングアルゴリズムを提案する。
我々は、中央値統計のアイデアに基づいて、セントロイドを推定するが、ブロックを構築しながら置き換えることができる。
我々は,K-means歪に対する収束率の頑健さを導出することにより,敵の汚染に対する頑健さを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 16:56:21 GMT)
Gradually Applying Weakly Supervised and Active Learning for Mass
Detection in Breast Ultrasound Images [2.6] 本稿では,オブジェクト検出タスクにおいて弱い注釈付き画像データを効果的に活用する手法を提案する。
本稿では,2段階物体検出モデルにおいて,弱注釈画像の効果を扱うための制御重みについて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 13:09:00 GMT)
SympNets: Intrinsic structure-preserving symplectic networks for
identifying Hamiltonian systems [2.6] 線形, アクティベーション, 勾配モジュールからなるデータからハミルトン系を特定するための新しいシンプレクティックネットワーク(SympNets)を提案する。
具体的には、線形および活性化モジュールからなるLA-SympNetsと勾配モジュールからなるG-SympNetsの2つのクラスを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 06:14:49 GMT)
Training Sensitivity in Graph Isomorphism Network [2.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフの低次元表現を学習するための一般的なツールである。
本稿では,多様なベンチマークデータセットを用いて,各モジュールの様々な代替機能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 03:50:28 GMT)
Virtual Adversarial Training in Feature Space to Improve Unsupervised
Video Domain Adaptation [2.3] ドメイン適応における教師によるエントロピー最小化と決定境界反復精錬訓練の不安定な振る舞いについて論じる。
上記のテクニックをアートモデルTA$3$Nの状態に追加することで、競争結果を維持するか、複数の教師なしビデオのドメイン適応タスクで先行技術を上回るパフォーマンスを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 10:30:31 GMT)
Spatio-temporal relationships between rainfall and convective clouds
during Indian Monsoon through a discrete lens [2.3] 2004年から2010年にかけてのモンスーンにおける降雨と長波放射(OLR)の関係について検討した。
OLRは一般的に降水量と負の相関が強いが,空間的変動は大きい。
インド全土の対流雲活動の変化は、南北方向のOLR勾配の確立により最も多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 04:02:39 GMT)
HeteGCN: Heterogeneous Graph Convolutional Networks for Text
Classification [2.0] 我々はヘテロジニアスグラフ畳み込みネットワーク(HeteGCN)モデリング手法を提案する。
主なアイデアは、機能埋め込みを学び、HeteGCNアーキテクチャを使ってドキュメント埋め込みを導出することである。
事実上、モデルパラメータの数は大幅に削減され、小さなラベル付きトレーニングセットのシナリオにおいて、より高速なトレーニングとパフォーマンスの向上が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 12:24:35 GMT)
A review of machine learning applications in wildfire science and
management [1.7] 本稿では,山火事の科学と管理における機械学習(ML)のスコーピングレビューを紹介する。
我々の目標は、山火事の科学者やマネージャーの間でのMLの認識を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 14:24:18 GMT)
Sparse Cholesky covariance parametrization for recovering latent
structure in ordered data [1.5] 共分散行列のコレスキー因子における任意の零パターンに着目する。
そこで本研究では,行列損失のペナル化に基づく新しい推定手法を提案する。
実験結果に基づいて、各設定にどの方法がより適切か分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 14:23:38 GMT)
SegCodeNet: Color-Coded Segmentation Masks for Activity Detection from
Wearable Cameras [1.5] 関連オブジェクトのカラーコードセマンティックセグメンテーションマスクを備えたビデオストリームを含むネットワークブランチを用いた2ストリームネットワークであるemphSegCodeNetを開発した。
オフィス環境における18ドルのアクティビティクラスを含むFPVデータセットで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 14:01:53 GMT)
Cross-Utterance Language Models with Acoustic Error Sampling [1.4] 標準長短期メモリ (LSTM) LMへの入力を増強するために, CULM (Cross-utterance LM) を提案する。
トレーニングとテストタイムのミスマッチを低減するために,音響誤差サンプリング手法を提案する。
AMIデータセットとSwitchboardデータセットの両方で実施された実験では、CULMがLSTM LMベースラインWERより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 17:40:11 GMT)
Machine Learning for Reliability Engineering and Safety Applications:
Review of Current Status and Future Opportunities [1.2] 機械学習(ML)は、ますます多くの学術分野や産業に浸透している。
信頼性と安全性のためのMLには、すでに大きなが断片化された文献がある。
MLは信頼性と安全性のアプリケーションにおいて重要な課題を解決するための、新たな洞察と機会を提供することができる、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 02:08:56 GMT)
Generation of coherence in an exactly solvable nonlinear nanomechanical
system [1.1] 本研究は、非線形、周期的に駆動される機械振動子に結合した窒素空洞中心の量子力学に焦点をあてる。
連立変換によるコヒーレンスの生成は,システムの初期状態が混合状態であるかどうかに依存する。
我々は、量子カオスと混合初期状態に関する情報の減少が、ユニタリ進化による量子コヒーレンスの生成を好んでいることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 17:32:16 GMT)
Detecting Aedes Aegypti Mosquitoes through Audio Classification with
Convolutional Neural Networks [1.0] 蚊の流行に対するコミュニティの認識を高めるための戦略は、スマートフォンアプリとクラウドソーシングを使って、蚊の流行のライブマップを構築することである。
本稿では,市販スマートフォンから取得した機械学習技術と音声分析を用いて,Aedes aegypti 蚊の同定の可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 00:26:21 GMT)
Noiseless Linear Amplifiers for Multimode States [1.0] ブロードバンド量子光パルス内の異なる周波数成分間の絡み合い構造は、多くの多部量子情報アプリケーションの実現に期待できるルートである。
このような損失に対処する1つの有望な方法は、ノイズのない線形増幅である。
フォトン触媒を用いた新しいノイズレスリニア増幅器(NLA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 11:13:50 GMT)
Deep Learning Algorithms for Rotating Machinery Intelligent Diagnosis:
An Open Source Benchmark Study [0.8] 本稿では,機械知能診断を回転させる深層学習アルゴリズムのベンチマーク研究を行う。
評価コード全体をコードライブラリに統合し、このフィールドの開発を改善するために、このコードライブラリを一般公開します。
これらの作業により、モデルを公平かつ迅速に比較、テストするための統一されたコードフレームワークをリリースし、オープンソースコードの重要さを強調し、無駄な改善を避けるためのベースライン精度(下限)を提供し、この分野の将来的な方向性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 13:31:16 GMT)
Generative Damage Learning for Concrete Aging Detection using
Auto-flight Images [0.8] そこで本研究では,損傷画像から画像間変換マッピングを用いて,健康状態に近似した逆老化偽画像に対する異常検出手法を提案する。
フィールド研究に本手法を適用し, コンクリート損傷の健康モニタリングにおける本手法の有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 19:47:57 GMT)
UoB at SemEval-2020 Task 12: Boosting BERT with Corpus Level Information [0.7] 我々は、ソーシャルメディア上での虐待を識別するタスクにおいて、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)とBERTの統合の有効性を検証した。
トップパフォーマンスチームの2ポイントとサブタスクB(ターゲット検出)でスコアを獲得し、44チーム中4位にランクインします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 16:47:15 GMT)
Efficient Qubit Routing for a Globally Connected Trapped Ion Quantum
Computer [0.6] 我々は、以前に提案されたイオン量子コンピューティングアーキテクチャにおいて、効率的なグローバル接続を可能にする量子ビットルーティングアルゴリズムを作成する。
使用したシャットリングパラメータに対して、捕捉されたイオン設計は接続性に関連するコストを著しく低減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 08:56:21 GMT)
BabelEnconding at SemEval-2020 Task 3: Contextual Similarity as a
Combination of Multilingualism and Language Models [0.5] 本稿では,SemEval-2020 Task 3: Predicting the Graded Effect of Context in Word similarity (BabelEnconding) to SemEval-2020 Task 3: Predicting the Graded Effect of Context in Word similarity。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 13:46:37 GMT)
Slide-free MUSE Microscopy to H&E Histology Modality Conversion via
Unpaired Image-to-Image Translation GAN Models [0.5] 本研究の目的は,MUSE画像をヘマトキシリンおよびエオシン染色(H&E)画像に類似させることである。
CycleGANとGANILLAは、H&Eスタイルと保存されたMUSEコンテンツを適切に転送する視覚的に魅力的な結果を提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 17:59:08 GMT)
Low depth mechanisms for quantum optimization [0.3] 我々は、成功の物理的メカニズムとアルゴリズム改善の導出の失敗を理解するために、グラフ上の運動エネルギーに関連する言語とツールの開発に重点を置いている。
これは、波動関数の閉じ込め、位相ランダム化、理想解から遠く離れた目標に潜む影欠陥の影響と関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 18:16:26 GMT)
A temporal-to-spatial deep convolutional neural network for
classification of hand movements from multichannel electromyography data [0.1] 我々は,マルチチャネルsEMGのための深部CNNにおける初期処理層の設計を提案し,評価する新しい貢献を行う。
本稿では,各sEMGチャネル上で第1層が個別に畳み込みを行い,時間的特徴を抽出する,新しい時間的空間的CNNアーキテクチャを提案する。
我々の新しいTtS CNN設計はデータベース1では66.6%、データベース2では67.8%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 08:07:50 GMT)
Top2Vec: Distributed Representations of Topics [0.0] トピックモデリングは、文書の大規模なコレクションにおいて潜在意味構造(通常トピックと呼ばれる)を発見するのに使用される。
共同文書と単語セマンティック埋め込みを利用してトピックを検索するtexttttop2vec$を提示する。
実験の結果, $texttttop2vec$ は確率的生成モデルよりも, 学習したコーパスの有意に情報的, 代表的なトピックを見つけることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 20:58:27 GMT)
The Parity Operator: applications in quantum metrology [0.0] パリティは、原子状態検出の代替としてラムゼー分光法(英語版)の文脈で最初に導入された。
これは、経路対称状態に対する量子クラムエルラオ境界を飽和させる最適検出可能であることが示されている。
高精度マルチ原子原子時計の構築において、これがどのように利用されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 20:17:04 GMT)
Symmetry, Transactions, and the Mechanism of Wave Function Collapse [0.0] トランザクションを記述する2原子量子形式を導出する。
原子間の双方向電磁結合は、整合したベクトルポテンシャルグリーン関数に分解可能であることを示す。
また、光子分離とフリードマン・クライザー三電子実験の簡易版も分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 00:46:08 GMT)
Sudden death of entanglement in fermionic systems under collective
decoherence [0.0] グローバルなボゾン環境と相互作用するスピン3/2$の2つの同一フェルミオン系における非コヒーレンスによる絡み合いのダイナミクスを解析する。
我々の分析は、同一粒子の開系における絡み合いの力学に関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 16:45:43 GMT)
Segmenting Bank Customers via RFM Model and Unsupervised Machine
Learning [0.0] 近年、金融機関にとって大きな課題の1つは顧客の維持である。
本稿では,アゼルバイジャン最大の民間銀行の実際の顧客データに適用したRAM手法と各種クラスタリングアルゴリズムを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 20:41:18 GMT)
Score-Based Explanations in Data Management and Machine Learning [0.0] 本稿では,データベースにおける問合せ応答と分類モデルによる結果について考察する。
説明されているアプローチは、主に因果的かつ反事実的な性質である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 01:53:53 GMT)
Prescriptive Business Process Monitoring for Recommending Next Best
Actions [0.0] 予測ビジネスプロセス監視(PBPM)技術は、過去のイベントログデータに基づいて、将来のプロセスの振る舞いを予測する。
最近のPBPM技術では、最先端のディープニューラルネットワーク(DNN)を使用して予測モデルを学習し、より正確な予測を生成する。
我々は、次に最も可能性が高いアクティビティを、与えられたアクションに関する次のベストアクションに変換するPrBPMテクニックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 22:33:54 GMT)
Portfolio Optimization of 60 Stocks Using Classical and Quantum
Algorithms [0.0] 量子コンピュータを用いて、60の米国リストに記載された液状株式の宇宙から最適なポートフォリオを構築することを検討する。
我々は, D-Wave Systems Inc. D-Wave 2000Q システムに独自の問題を定式化して, 最適リスク対戻りポートフォリオを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 21:10:29 GMT)
Personalization in Human-AI Teams: Improving the Compatibility-Accuracy
Tradeoff [0.0] 本稿では,更新後のシステムの精度向上と,事前のユーザエクスペリエンスとの互換性のトレードオフについて検討する。
特定のユーザに対して損失関数をパーソナライズすることにより、それらのユーザに対する互換性-正確性トレードオフを改善することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 13:13:22 GMT)
On Qualitative Shape Inferences: a journey from geometry to topology [0.0] 形状推論は、(2D)画像領域から(3D)世界への写像を含むため、古典的には正しくない。
標準的アプローチは、照明とレンダリングの先行を仮定し、領域を制限し、微分方程式や最適化解を開発することによって、この問題を正規化する。
我々は、人々が質的に形状を推測する観察を生かし、個人間には定量的な違いがある。
その結果、臨界輪郭とモース=スモール複体に基づく位相的アプローチが導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 18:32:54 GMT)
On Non-Linear Quantum Mechanics, Space-Time Wavefunctions, and
Compatibility with General Relativity [0.0] NLQM はアインシュタインの一般相対性理論と相容れないことを示す。
この種の物質は、質量項なしでも強いエネルギー条件に違反する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 20:43:15 GMT)
Machine Learning for Quantum Matter [0.0] 本稿では,量子物質研究の進展をめざして,機械学習のアイデアの最近の発展と適応を概観する。
機械学習と量子多体物理学の交わる領域における今後の発展の展望について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 18:18:16 GMT)
Low-frequency behavior of off-diagonal matrix elements in the integrable
XXZ chain and in a locally perturbed quantum-chaotic XXZ chain [0.0] 積分可能なXXZ鎖の固有状態における局所作用素の行列要素について検討する。
このサイズでは、非対角行列要素の分散の挙動は演算子によって著しく異なることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 17:18:57 GMT)
Loss of coherence of matter-wave interferometer from fluctuating
graviton bath [0.0] 我々は、非相対論的物質波干渉計と量子グラビトン浴を併用して、$mathord-$を考える。
最近提案されたグラビトン$mathord-$の量子的側面を、2つの物質波干渉計$mathord-$の絡み合いでテストする実験において、コヒーレンスの喪失が完全に無視可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 18:00:34 GMT)
Linearized Optimal Transport for Collider Events [0.0] 線形化最適輸送(LOT)ツールを用いたコライダーイベント間距離の効率的な計算フレームワークを提案する。
また、単純な機械学習アルゴリズムや視覚化技術に使えるユークリッドの埋め込みも備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 18:00:09 GMT)
Interaction-induced topological properties of two bosons in flat-band
systems [0.0] 相互作用によって引き起こされるホッピングが、様々な2体トポロジカルな状態を得るためにどのように調整されるかを示す。
特に、ダイアモンド鎖格子の軌道角運動量$l=1$状態にロードされる2つの相互作用するボソンを考える。
任意の相互作用に対して、Aharonov-Bohmケージの特別な例をもたらす2つの局所化された2ボソンフラットバンド状態の集合を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 12:31:51 GMT)
Intelligent Replication Management for HDFS Using Reinforcement Learning [0.0] クラウドコンピューティングのためのストレージシステムは、多数のコモディティコンピュータを単一の大きなストレージプールにマージする。
システムドメインへの強化学習の適用は、既存のものに対する優れた代替手段を提供する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 20:53:13 GMT)
Inner Cell Mass and Trophectoderm Segmentation in Human Blastocyst
Images using Deep Neural Network [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づくセグメンテーションアプローチを実装した。
ICM領域を99.1%の精度、94.9%の精度、93.8%のリコール、94.3%のディス係数、89.3%のジャカード指数で識別できる。
TE領域を98.3%の精度、91.8%の精度、93.2%のリコール、92.5%のディス係数、85.3%のジャカード指数で抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 21:23:16 GMT)
In situ thermometry of a cold Fermi gas via dephasing impurities [0.0] 非接触フェルミ気体の温度は、その内部に浸漬された不純物の非平衡力学から正確に推定できることを示す。
また,不純物-ガス結合によって制御される測定時間と温度測定精度との間の興味深いトレードオフも発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 22:36:34 GMT)
Image Segmentation of Zona-Ablated Human Blastocysts [0.0] この研究の目的は、不規則な形をした胚盤胞を分断する難しい作業を促進することである。
実験結果から, セグメンテーションは拡張測定の精度を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 21:20:02 GMT)
Hofstadter butterfly and Floquet topological insulators in minimally
twisted bilayer graphene [0.0] ミニマルツイスト二層グラフェン(mTBLG)における三角形ネットワークモデルのホフスタッター蝶の研究
バンド構造は、フロッケ系を模倣して、エネルギーの周期性を示す。
強磁場下では, チャーン数ゼロの低エネルギーフロケトポロジカル絶縁体 (FTI) を実現するとともに, バルクギャップ内のキラルエッジ状態をホストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 16:02:41 GMT)
Harmonic fine tuning and triaxial spatial anisotropy of dressed atomic
spins [0.0] チューニング式構成では、量子制御アプリケーションのためのシステムフルエンジニアリングのための追加のハンドルが導入されている。
摂動的アプローチに基づく理論的解析は、光学的に励起されたCs原子蒸気にバイクロマチックな放射波場を適用することによって実験的に検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 14:54:08 GMT)
Combinatorial diversity metrics for the analysis of policy processes [0.0] 宣言的プロセスの異なる実行を表現するために、ファーストパストレースと呼ばれるトレースのクラスを導入します。
このようなプロセスの多様性尺度がどの特性を満たすべきかのヒューリスティックスは、これらのプロセスに対して2つの異なるメトリクスを導出するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 19:46:29 GMT)
Closed-Loop Design of Proton Donors for Lithium-Mediated Ammonia
Synthesis with Interpretable Models and Molecular Machine Learning [0.0] テトラヒドロフラン系電解質中のリチウムを介する電気化学的窒素還元反応に対する数種類のプロトンドナーの有効性を実験的に検討した。
我々は、Kamlet-Taftパラメータを活性陽子ドナーと不活性陽子ドナーの区別に重要なものとして、解釈可能なデータ駆動分類モデルを構築した。
Kamlet-Taftパラメータのデータセットをキュレートした後、我々はKamlet-Taftパラメータを予測するためにディープラーニングモデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 17:47:41 GMT)
Channel-wise Hessian Aware trace-Weighted Quantization of Neural
Networks [0.0] CW-HAWQ(Channel-wise Hessian Aware Trace-Weighted Quantization)を紹介する。
CW-HAWQはヘシアントレースを用いて、活性化と重みの異なるチャネルの相対感度順序を決定する。
Deep Reinforcement Learning (DRL) Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)-based agent to find optimal ratios of different Quantization bits。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 06:34:56 GMT)
Breast Cancer Detection Using Convolutional Neural Networks [0.0] エチオピアでは女性がん患者の34%を占める乳がんが一般的である。
深層学習技術は医療画像分析の分野に革命をもたらしている。
本モデルは,マンモグラフィ(MG)画像において,腫瘤領域を検出し,良性または悪性の異常に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 06:11:54 GMT)
Beyond Density Matrices: Geometric Quantum States [0.0] 量子系の状態は密度行列と同一視される。
密度行列は 既知の欠点を具現化する
幾何学的量子状態を探究し、それらの物理的意義を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 21:49:18 GMT)
Auto-Surprise: An Automated Recommender-System (AutoRecSys) Library with
Tree of Parzens Estimator (TPE) Optimization [0.0] Auto-SurpriseはSurpriseレコメンデーションシステムライブラリの拡張である。
Surpriseのグリッドサーチと比較すると、Auto-SurpriseはRMSEの点で同等かわずかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 08:29:27 GMT)
Authorized and Unauthorized Practices of Law: The Role of Autonomous
Levels of AI Legal Reasoning [0.0] 法分野は、認可された法律実務(APL)と無認可の法律実務(UPL)を定義することを目指している。
本稿では,AILR自律レベルに適用する上で,APLとUPLの基盤となる重要な特徴を記述した新たなインスツルメンタルグリッドについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 18:35:58 GMT)
Apply VGGNet-based deep learning model of vibration data for prediction
model of gravity acceleration equipment [0.0] 本稿では,超重力加速器の故障を積極的に防止する予測モデルを提案する。
深層学習モデルを用いて, 振動信号をスペクトルに変換し, 分類訓練を行うことが目的であった。
実験の結果、提案手法は99.5%のF1スコアを持ち、既存の特徴ベース学習モデルの76.25%よりも最大23%高い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 02:49:31 GMT)
An Overview of Deep Learning Architectures in Few-Shot Learning Domain [0.0] Few-Shot Learning(ワンショットラーニング、Few-Shot Learning)は、機械学習のサブフィールドであり、少ないデータで望ましい目的を学習できるモデルを作成することを目的としている。
我々は、いくつかのショットラーニングに対するよく知られたディープラーニングベースのアプローチをレビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 18:23:15 GMT)
Algorithmic decomposition for efficient multiple nuclear spin detection
in diamond [0.0] ダイヤモンド中の複数の核スピンを識別・特徴付けるためのスペクトルデータを自動分解する手法を開発した。
仮想および実験的な核分光データに対して、効率的な核スピン同定と超微粒子相互作用成分の正確な再現を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 13:07:53 GMT)
Active pooling design in group testing based on Bayesian posterior
prediction [0.0] 集団で感染した患者を特定する際、集団検査は検査数を減らし、検査ミスを修正する効果的な方法である。
本稿では,ベイズ推定の枠組みとして,予測分布に基づくプールの適応設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 08:30:30 GMT)
A Robust Opinion Spam Detection Method Against Malicious Attackers in
Social Media [0.0] これは、スマートスパマーがシステムに検出され、ブロックされることを恐れることなく、スパムの生成を継続できる方法で、システムを騙すことができる方法である。
頑健なグラフに基づくスパム検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 19:54:44 GMT)
A Data-Efficient Deep Learning Based Smartphone Application For
Detection Of Pulmonary Diseases Using Chest X-rays [0.0] アプリはモバイルカメラから撮影したChest X-Rayイメージを入力し、クラウドプラットフォームのAIアーキテクチャにリレーする。
スマートフォンの医師はこのアプリケーションを利用すれば、新型コロナウイルス(COVID-19)の診断に要する時間を大幅に節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 04:28:17 GMT)
"Name that manufacturer". Relating image acquisition bias with task
complexity when training deep learning models: experiments on head CT [0.0] 我々は、データセットにおけるスキャナーメーカーの分布がディープラーニングモデルの全体的なバイアスにどのように貢献するかを分析する。
我々は、CNNが画像スキャナーメーカーを識別し、このバイアスがモデルの性能に大きな影響を与えることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2020 16:05:58 GMT)