Hierarchical Style-based Networks for Motion Synthesis [150.2] 本研究では,特定の目標地点を達成するために,長距離・多種多様・多様な行動を生成する自己指導手法を提案する。
提案手法は,長距離生成タスクを階層的に分解することで人間の動作をモデル化する。
大規模な骨格データから, 提案手法は長距離, 多様な, もっともらしい動きを合成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 02:11:02 GMT)
Accurate Alignment Inspection System for Low-resolution Automotive and
Mobility LiDAR [125.4] 車両やロボットなどの移動システムにおいて,センサ装着後のLiDARアライメント誤差を正確に推定する検査システムを提案する。
提案手法は, 固定位置における1つのターゲットボードのみを用いて, 水平方向(回転, 傾き, ヨー)とLiDARアタッチメントの水平位置を, 水平方向の精度で推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 17:47:59 GMT)
Periodic Stochastic Gradient Descent with Momentum for Decentralized
Training [114.4] 本稿では、モーメントスキーマと周期通信を併用した、分散学習のための新しい周期型モーメントSGD法を提案する。
提案した2つの手法の性能を検証するための広範囲な実験を行い、どちらも既存の手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 13:38:22 GMT)
Automatic LiDAR Extrinsic Calibration System using Photodetector and
Planar Board for Large-scale Applications [110.3] 本研究は, PD-target System と呼ばれる光検出器アレイを組み込んだターゲットボードの新たな概念を提案し, ターゲット表面上の対応レーザビームの正確な位置を求める。
提案手法を低分解能LiDARで実験した結果,LiDARオフセットポーズは0.1度と3mmの精度で推定可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 16:28:40 GMT)
Symbiotic Adversarial Learning for Attribute-based Person Search [86.8] 本稿では,共生学習の枠組みとして,共生学習の基盤に2つのGANを配置する。
具体的には、2種類の生成的敵ネットワークがトレーニングプロセスを通して協調的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 12:24:34 GMT)
VoxelPose: Towards Multi-Camera 3D Human Pose Estimation in Wild
Environment [80.8] 複数のカメラビューから複数の人の3Dポーズを推定する手法を提案する。
本稿では,3D空間で動作するエンドツーエンドのソリューションを提案する。
本稿では,各提案の詳細な3次元ポーズを推定するために,Pose Regression Network (PRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 11:01:32 GMT)
LC-NAS: Latency Constrained Neural Architecture Search for Point Cloud
Networks [73.8] LC-NASは、最小計算コストでポイントクラウド分類のための最先端アーキテクチャを見つけることができる。
検索したアーキテクチャが、適度に低い精度で、望ましいレイテンシを実現する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 10:30:21 GMT)
Memory-Efficient Incremental Learning Through Feature Adaptation [71.1] 本稿では,以前学習したクラスから,画像の特徴記述子を保存するインクリメンタルラーニングのアプローチを提案する。
画像のより低次元の機能埋め込みを維持することで、メモリフットプリントが大幅に削減される。
実験の結果,インクリメンタルラーニングベンチマークにおいて,最先端の分類精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 21:44:38 GMT)
The Case for Learned Spatial Indexes [62.9] 我々は、空間範囲の問合せに答えるために、最先端の学習した多次元インデックス構造(すなわちFlood)から提案した手法を用いる。
i) パーティション内の機械学習検索は、1次元でフィルタリングを使用する場合の2進探索よりも11.79%速く、39.51%高速であることを示す。
また、2次元でフィルタする最も近い競合相手の1.23倍から1.83倍の速さで機械学習インデックスを精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 12:09:55 GMT)
What-If Motion Prediction for Autonomous Driving [58.3] 生存可能なソリューションは、道路レーンのような静的な幾何学的文脈と、複数のアクターから生じる動的な社会的相互作用の両方を考慮しなければならない。
本稿では,解釈可能な幾何学的(アクター・レーン)と社会的(アクター・アクター)の関係を持つグラフに基づく注意的アプローチを提案する。
提案モデルでは,道路レーンやマルチアクターの相互作用を仮定的に,あるいは「何」かで予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 17:49:30 GMT)
What makes fake images detectable? Understanding properties that
generalize [55.4] 深層ネットワークは、博士画像の微妙なアーティファクトを拾い上げることができる。
我々は、偽画像のどの特性が検出可能かを理解することを模索する。
検出可能な特性を誇張する手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 17:50:28 GMT)
Learning Reasoning Strategies in End-to-End Differentiable Proving [51.0] 条件付き定理プローバーは勾配に基づく最適化により最適規則選択戦略を学習する。
条件付き定理プローサは拡張性があり、CLUTRRデータセット上で最先端の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 16:17:34 GMT)
Cross-lingual Semantic Role Labeling with Model Transfer [49.9] 言語間セマンティックロールラベリングは、普遍的な特徴の助けを借りてモデル転送によって達成できる。
本稿では,多種多様なユニバーサル特徴と転送手法を組み込んだエンドツーエンドSRLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 09:37:45 GMT)
Data-Driven Aerospace Engineering: Reframing the Industry with Machine
Learning [49.4] 航空宇宙産業は、ビッグデータと機械学習を収益化しようとしている。
最近のトレンドは、設計、製造、検証、サービスにおける重要な課題の文脈で検討される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 22:40:26 GMT)
Adaptive Estimator Selection for Off-Policy Evaluation [48.7] オフポリシー評価設定における推定器選択のための汎用的データ駆動手法を開発した。
また,本手法の性能保証を確立し,オラクル推定器と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 14:54:22 GMT)
How To Evaluate Your Dialogue System: Probe Tasks as an Alternative for
Token-level Evaluation Metrics [47.2] 生成的対話モデリングは言語モデリングタスクとして広く見なされている。
このタスクは、エージェントが入力テキストを複雑な自然言語で理解し、ユーザと意味のある対話を行うように要求する。
使用される自動メトリクスは、生成されたテキストの品質を、エージェントの全体的相互作用のプロキシとして評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 13:28:35 GMT)
The Hessian Penalty: A Weak Prior for Unsupervised Disentanglement [47.0] ヘッセン罰(Hessian Penalty)は、単純な正規化用語であり、生成モデルのヘッセンがその入力を対角的であるように促す。
いくつかのデータセットで ProGAN に適用した場合, Hessian Penalty を用いたトレーニングにより, 潜時空間に軸方向の絡み合いが生じることがよく見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 17:59:56 GMT)
SDE-Net: Equipping Deep Neural Networks with Uncertainty Estimates [45.4] 不確かさの定量化は、ディープラーニングの根本的かつ未解決な問題である。
ベイズフレームワークは不確実性推定の原則的方法を提供するが、現代のディープニューラルネット(DNN)には拡張性がないことが多い
動的システムの観点からDNNの不確かさを定量化する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 16:33:54 GMT)
Optimisation of a diamond nitrogen vacancy centre magnetometer for
sensing of biological signals [44.6] ダイヤモンド中の窒素空孔中心を用いたバイオ磁気学の進歩を示す。
生体計測装置を用いて,DC/低周波域で約100pT/$sqrtHz$の磁場感度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 18:01:22 GMT)
CSCL: Critical Semantic-Consistent Learning for Unsupervised Domain
Adaptation [42.2] 本稿では,ドメインワイド分布とカテゴリワイド分布の相違を緩和する,新しいクリティカルセマンティック・一貫性学習モデルを提案する。
具体的には、伝達不能な知識を無視しながら、伝達可能なドメインに関する知識を強調するために、クリティカルトランスファーベースの敵対的フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 14:12:04 GMT)
3D for Free: Crossmodal Transfer Learning using HD Maps [36.7] 最新の2Dデータセットの大規模なクラスタコノミクスと、最先端2D検出手法の堅牢性を活用している。
私たちは、自動運転車からラベルのないマルチモーダル運転ログ1151のコレクションをマイニングしています。
よりラベルのないデータをマイニングすることにより,検出器の性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 17:54:51 GMT)
DiverseNet: When One Right Answer is not Enough [35.8] テスト時間クエリ毎に多様な構造化された予測を可能にするニューラルネットワークのトレーニング方法を提案する。
提案手法は,2次元画像補完,3次元ボリューム推定,フロー予測という3つの課題にまたがって定量的な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 18:12:49 GMT)
Approximate Cross-Validation with Low-Rank Data in High Dimensions [35.7] クロスバリデーションはモデルアセスメントの重要なツールです。
ACV法は、空間構造がデータに存在しない限り、高次元での速度と精度の両方を失うことができる。
我々は,ALRデータの存在下で高速かつ高精度なACVの新しいアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 16:34:05 GMT)
A Single Frame and Multi-Frame Joint Network for 360-degree Panorama
Video Super-Resolution [34.4] ang360(パノラマ)ビデオとも呼ばれる球状ビデオは、コンピュータやヘッドマウントディスプレイなどの様々な仮想現実デバイスで見ることができる。
低解像度入力から高解像度球面映像を復元するための新しい単一フレーム・多フレームジョイントネットワーク(SMFN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 11:09:54 GMT)
Countering Language Drift with Seeded Iterated Learning [30.8] シード反復学習 (Seeded Iterated Learning, SIL) と呼ばれる言語ドリフトに対する汎用的アプローチを提案する。
SILは外部の構文制約や意味知識を必要としないため、タスクに依存しない微調整プロトコルである。
おもちゃをセットしたLewis GameでSILを評価し,それを自然言語で翻訳ゲームにスケールアップする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 19:26:54 GMT)
Active learning of deep surrogates for PDEs: Application to metasurface
design [30.7] 本稿では,光表面成分のニューラルネットワーク・サロゲートモデルにおいて,トレーニングポイント数を桁違いに削減する能動的学習アルゴリズムを提案する。
その結果,サロゲート評価は直接解よりも2桁以上高速であり,大規模工学最適化の高速化にどのように活用できるかを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 17:14:13 GMT)
Kinship Identification through Joint Learning Using Kinship Verification
Ensembles [29.4] そこで本研究では,キンシップ検証アンサンブルと分類モジュールの協調訓練に基づく新しいキンシップ識別手法を提案する。
実験では、より現実的な分布を持つ同じデータセット上でトレーニングされた場合、血縁検証の大幅なパフォーマンス向上が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 06:35:42 GMT)
Learning Kernel for Conditional Moment-Matching Discrepancy-based Image
Classification [26.1] 条件付き最大平均離散性(CMMD)の識別性能向上のための新しいカーネル学習法を提案する。
ディープネットワークの特徴を反復的に操作することができ、略してKLNと表記される。
特に、カーネルベースの類似性はディープネットワーク機能について反復的に学習されており、アルゴリズムをエンドツーエンドで実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 02:35:50 GMT)
Example-Based Named Entity Recognition [25.1] 少ないデータの存在下で、名前付きエンティティ認識(NER)に対する新しいアプローチを提案する。
列車なしの少数ショット学習アプローチは、質問応答からインスピレーションを得て、新しい、目に見えない領域のエンティティスパンを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 17:18:24 GMT)
TORNADO-Net: mulTiview tOtal vaRiatioN semAntic segmentation with
Diamond inceptiOn module [23.1] TORNADO-Netは、3D LiDARポイントクラウドセマンティックセグメンテーションのためのニューラルネットワークである。
我々は、エンコーダデコーダResNetアーキテクチャを用いて、多視点(バードアイとレンジ)投影特徴抽出を組み込んだ。
また、LiDARデータは360度視野を包含し、円形のパディングを使用するという事実も活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 16:32:41 GMT)
VLANet: Video-Language Alignment Network for Weakly-Supervised Video
Moment Retrieval [21.2] ビデオモーメント検索(英語: Video Moment Retrieval、VMR)は、自然言語クエリで指定された未編集ビデオの時間モーメントをローカライズするタスクである。
本稿では、弱い教師付き方式(wVMR)でVMRを実行する方法を検討する。
実験の結果,Charades-STAおよびDiDeMoデータセット上での最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 07:54:59 GMT)
Lossy Image Compression with Normalizing Flows [19.8] ディープ・イメージ・圧縮のための最先端のソリューションは、通常、入力を低次元の潜在空間にマッピングするオートエンコーダを用いる。
対照的に、画像圧縮における従来のアプローチは、より幅広い品質レベルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 14:46:23 GMT)
Counterfactual Evaluation of Slate Recommendations with Sequential
Reward Interactions [18.9] 音楽ストリーミング、ビデオストリーミング、ニュースレコメンデーション、eコマースサービスは、しばしばシーケンシャルな方法でコンテンツを扱う。
したがって、適切なレコメンデーションのシーケンスの提供と評価は、これらのサービスにとって重要な問題である。
そこで本研究では,アナルアンバイアスの少ない報酬の逐次的相互作用が可能な新しい反事実推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 01:34:40 GMT)
Products-10K: A Large-scale Product Recognition Dataset [18.5] 本稿では,「Products-10K」というラベル付き製品画像データセットを構築する。
データセットには、JD.comのオンライン顧客が頻繁に購入する1万のきめ細かいSKUレベルの製品が含まれている。
新しいデータベースに基づいて、きめ細かい製品認識のためのいくつかの有用なヒントやトリックも導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 16:33:37 GMT)
Policy-Driven Neural Response Generation for Knowledge-Grounded Dialogue
Systems [18.4] Seq2seqのニューラルレスポンス生成アプローチは、生成されたレスポンスの内容やスタイルを制御するための明確なメカニズムを持っていない。
本稿では、対話ポリシーを用いて、アクションプランの形式でターゲット応答の内容とスタイルを計画する。
文レベルで動作させる基本対話ポリシーは,ターンレベル生成よりも応答性がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 21:06:46 GMT)
Drive Safe: Cognitive-Behavioral Mining for Intelligent Transportation
Cyber-Physical System [17.7] 本稿では,道路安全のための知的輸送サイバー物理システム(IT-CPS)における認知行動に基づく運転気分修復プラットフォームを提案する。
提案プラットフォームは、運転者の気を散らす活動と、気分修復のための感情を認識する。
我々は、運転中の安全な運転を確保するために、ドライバーの認知行動マイニングを推測するために、AIと統計に基づく5つのモデルを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 01:19:40 GMT)
Q* Approximation Schemes for Batch Reinforcement Learning: A Theoretical
Comparison [17.7] バッチ強化学習において、$Qstar$を近似する2つのアルゴリズムの性能保証を証明する。
アルゴリズムの1つは、ベルマン誤差推定における悪名高い「二重サンプリング」困難を克服するために、新しく明確な重要度重み付け補正を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 04:09:22 GMT)
W2S: Microscopy Data with Joint Denoising and Super-Resolution for
Widefield to SIM Mapping [17.3] 蛍光顕微鏡ライブセルイメージングでは、信号対雑音比と空間分解能の間に重要なトレードオフがある。
クリーンな高解像度(HR)画像を得るには、構造化照明顕微鏡(SIM)のような顕微鏡技術を使うか、デノナイジングと超高解像度(SR)アルゴリズムを適用することができる。
現状のSRネットワークはノイズの多い入力に対して非常に低性能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 11:17:40 GMT)
Fast Bi-layer Neural Synthesis of One-Shot Realistic Head Avatars [16.9] 本稿では,1枚の写真から頭部アバターを生成するニューラルネットワークを提案する。
視覚的品質と速度の観点から,我々のシステムと最先端システムの類似性を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 03:23:59 GMT)
Classification of Noncoding RNA Elements Using Deep Convolutional Neural
Networks [16.7] 本稿では,非コーディングRNA(ncRNA)配列の分類に深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いることを提案する。
まず、RNA配列を塩基対化確率を特徴付ける画像に変換する効率的な手法を提案する。
その結果、RNA配列の分類は画像分類問題に変換され、利用可能なCNNベースの分類モデルで効率的に解ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 17:43:50 GMT)
Unsupervised Multi-Modal Representation Learning for Affective Computing
with Multi-Corpus Wearable Data [16.5] 我々は、人間の監督への依存を減らすために、教師なしの枠組みを提案する。
提案フレームワークは2つの畳み込み自己エンコーダを用いて、ウェアラブル心電図(ECG)と電磁気放射能(EDA)信号から潜時表現を学習する。
提案手法は, 同一のデータセット上での覚醒検出を行ない, 現状の成果よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 22:01:55 GMT)
Learning and Sequencing of Object-Centric Manipulation Skills for
Industrial Tasks [16.3] 本稿では,オブジェクト中心の隠れセミマルコフモデルを用いて,ロボットのスキルシーケンスを高速に符号化するアルゴリズムを提案する。
学習したスキルモデルは、多モーダルな(時間的および空間的な)軌道分布を符号化することができる。
本研究では,産業用組立作業用ロボットアーム7台について実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 14:20:05 GMT)
Automated Machine Learning -- a brief review at the end of the early
years [14.2] Automated Machine Learning (AutoML)は、機械学習システムの設計のすべての段階を自動化、拡張することを目的とした機械学習のサブフィールドである。
教師あり学習の文脈では、AutoMLは特徴抽出、事前処理、モデル設計、ポスト処理に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 14:45:40 GMT)
Exoplanet Validation with Machine Learning: 50 new validated Kepler
planets [14.0] 現在知られている4000個の太陽系外惑星のうち30%以上が「検証」によって発見されている。
本稿では,事前確率を考慮した確率論的惑星検証を行うための機械学習アルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 15:35:21 GMT)
Balanced Activation for Long-tailed Visual Recognition [14.0] オブジェクト検出におけるトレーニングとテストの間のラベル分布のシフトに対応するために、Ba balanced Activationを導入する。
一般にLVIS-1.0上でのmAPでは3%の利得が得られており, 余分なパラメータを導入することなく, 現在の最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 11:36:10 GMT)
SPINN: Synergistic Progressive Inference of Neural Networks over Device
and Cloud [13.3] 一般的な選択肢は、CNN処理をクラウドベースの強力なサーバにオフロードすることである。
SPINNは、同期型デバイスクラウドとプログレッシブ推論手法を併用した分散推論システムである。
これは、不確実な接続条件下での堅牢な操作と、クラウド中心の実行と比較してかなりの省エネを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 10:24:41 GMT)
Compressive Phase Retrieval: Optimal Sample Complexity with Deep
Generative Priors [13.0] 提案手法は, 抽出可能なアルゴリズムにより, 難解な逆問題において, 最適なサンプルの複雑性を許容することで, 基本的進歩につながることを示す。
これらの結果は、様々な状況下での信号回復のための新しいパラダイムとして、生成前処理のサポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 17:40:04 GMT)
Dynamic Dispatching for Large-Scale Heterogeneous Fleet via Multi-agent
Deep Reinforcement Learning [10.8] 本研究では,鉱業における動的問題を解決するための新しい深層強化学習手法を提案する。
まず,実地雷のパラメータを校正したイベントベースマイニングシミュレータを開発した。
そこで我々は,異種エージェントから記憶を学習するための,新しい抽象的状態/行動表現を用いた体験共有型ディープQネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 21:29:56 GMT)
An empirical investigation of different classifiers, encoding and
ensemble schemes for next event prediction using business process event logs [10.7] ビジネスプロセス予測モニタリングにおける次のイベント予測タスクについて検討する。
我々は、異なるエンコーディングウィンドウの性能への影響を研究することで、以前公表したベンチマークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 23:44:06 GMT)
CA-GAN: Weakly Supervised Color Aware GAN for Controllable Makeup
Transfer [10.1] 色制御可能な化粧スタイル合成の学習を目的とした化粧スタイル伝達タスクの新しい定式化を提案する。
画像中の特定の物体の色を任意のターゲット色に修正する学習モデルであるCA-GANを紹介する。
メイクスタイルの転写と色制御性能の定量的解析を初めて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 10:11:17 GMT)
Fidelity-Controllable Extreme Image Compression with Generative
Adversarial Networks [10.0] 本稿では,GANに基づく画像圧縮手法を提案する。
両欠点に対処するため,本手法では2段階のトレーニングとネットワークを採用している。
実験結果から,高品質な画像の再構成が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 10:45:19 GMT)
Efficient Online Learning for Cognitive Radar-Cellular Coexistence via
Contextual Thompson Sampling [9.8] 本稿では,適応型レーダ伝送における逐次的,あるいはオンライン学習方式について述べる。
レーダの振舞いを駆動するために、線形コンテキスト帯域学習(CB)フレームワークが適用される。
提案したThompson Smpling (TS)アルゴリズムはより複雑なディープQ-Network (DQN) と競合する性能を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 01:20:58 GMT)
Formal Methods with a Touch of Magic [9.6] 両分野の技法を組み合わせることで,コントローラ設計の問題に対処する。
深層強化学習(Deep RL)におけるブラックボックスニューラルネットワークの利用は、このような組み合わせの課題を招いている。
我々は、深いRLや形式的手法で実現不可能な問題に単独で対処することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 21:12:51 GMT)
Feature Selection on Lyme Disease Patient Survey Data [7.9] ライム病は急速に進行する病気であり、医療界では理解されていない。
本稿では,Lyme病患者の大規模登録に機械学習技術を適用し,これらの課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 22:35:39 GMT)
Strawberry Detection using Mixed Training on Simulated and Real Data [7.8] 実画像におけるイチゴ検出のための実データと模擬データとの混合データセットのトレーニングを検討する。
その結果,シミュレーションデータセットを用いて実データを用いた場合,精度はわずかに向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 07:37:12 GMT)
Solving Inverse Stochastic Problems from Discrete Particle Observations
Using the Fokker-Planck Equation and Physics-informed Neural Networks [7.7] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)に基づくフレームワークを開発する。
PINNは分岐サンプルとフォッカー・プランク方程式を結合し、同時に方程式を学習し、多次元確率密度関数を推定する。
我々はFP方程式と力学を同時に高精度に推定できることを最大5次元で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 18:51:56 GMT)
Affinity-aware Compression and Expansion Network for Human Parsing [7.0] ACENetは、挑戦的なLIPとPascal-Person-Partデータセット上で、最先端のパフォーマンスを新たに実現している。
58.1%は、IoUがLIPベンチマークで達成されることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 05:16:08 GMT)
Precision Health Data: Requirements, Challenges and Existing Techniques
for Data Security and Privacy [6.9] 本稿では,世界の規制,倫理的ガイドライン,ドメイン固有のニーズについて考察する。
要件を提示し、関連する課題を調査します。
これは、概念的なシステムモデルを用いて、精度の高い健康データセキュリティとプライバシのための最良のテクニックを説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 22:17:32 GMT)
Universal Semantic Segmentation for Fisheye Urban Driving Images [6.6] 魚眼画像に変換するために,7自由度拡張法を提案する。
トレーニングプロセスでは、リチリニア画像を7つのDoFで魚眼画像に変換し、異なる位置、向き、焦点距離のカメラで撮影した魚眼画像をシミュレートする。
その結果, 異なる変形魚眼データに対するモデル精度とロバスト性を向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 13:02:09 GMT)
On sampling from data with duplicate records [6.6] 複製の有無でデータベースに存在するエンティティの集合から一様にサンプリングする手順を開発する。
最初のステップでは、データベース内の全てのエンティティの周波数を推定します。
第2のステップでは、リジェクションサンプリングを使用して、エンティティの集合から一様サンプルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 16:41:47 GMT)
An Exploratory Study of COVID-19 Misinformation on Twitter [5.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、ソーシャルメディアは誤報の本拠地となっている。
新型コロナウイルスの話題に関して,Twitter上での誤報の伝播,著者,内容に関する探索的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 19:13:30 GMT)
Price Optimization in Fashion E-commerce [5.0] 本稿では,各製品レベルで最適な価格点を求めるための新しい機械学習と最適化手法を提案する。
ABテストの結果によると、当社のモデルは売上を1%、粗利率を0.81パーセント改善しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 10:18:53 GMT)
Automated discovery of a robust interatomic potential for aluminum [4.6] 機械学習(ML)ベースのポテンシャルは、量子力学(QM)計算の忠実なエミュレーションを、計算コストを大幅に削減することを目的としている。
アクティブラーニング(AL)の原理を用いたデータセット構築のための高度に自動化されたアプローチを提案する。
アルミニウム(ANI-Al)のMLポテンシャル構築によるこのアプローチの実証
転写性を示すために、1.3M原子衝撃シミュレーションを行い、非平衡力学から採取した局所原子環境上でのDFT計算とANI-Al予測がよく一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 17:15:22 GMT)
Rolling Horizon Evolutionary Algorithms for General Video Game Playing [4.6] ローリング水平進化アルゴリズム(Rolling Horizon Evolutionary Algorithms)は、最近、多くのビデオゲームで勝利率で最先端の技術を破ることに成功した。
本稿では,ローリング水平進化アルゴリズム(Rolling Horizon Evolutionary Algorithms)における技術の現状について述べる。
次に、パラメータオプティマイザであるN-Tuple Bandit Evolutionary Algorithmを用いて、General Video Game AI Frameworkから20のゲームで最適なパラメータの組み合わせを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 14:03:28 GMT)
Information Constrained Optimal Transport: From Talagrand, to Marton, to
Cover [4.3] 最適な輸送問題は、最もコスト効率のよい方法である測度を別の測度へ輸送する方法を研究する。
本稿では,この問題の制約のあるバリエーションを紹介し,研究する。
新たな輸送コストの不平等は, 古い測定結果の新たな集中の回復に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 08:23:51 GMT)
A New Mathematical Model for Controlled Pandemics Like COVID-19 : AI
Implemented Predictions [4.2] 新型コロナウイルスの感染拡大を抑制するために、3つの制限措置が与える影響を明示的に把握する新しい数学的モデルを提案する。
機械学習を使用して、新しい方程式を$i(r,t)$、任意の領域の感染症$i$ at time $t$で解決し、時間の経過とともに感染拡大を予測する。
この学際的な取り組みは、感染拡大の減速と機械学習の問題解決力を組み合わせた、各指標の影響を予測する新しい数学的モデルであり、現在のパンデミックと将来のパンデミックとの戦いに有用なツールであることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 16:07:00 GMT)
Explainable Disease Classification via weakly-supervised segmentation [4.2] CAD(Computer Aided Diagnosis)に対するディープラーニングアプローチは、画像分類(Normal or Abnormal)問題として問題を引き起こすのが一般的である。
本稿では,この問題を考察し,診断に先立ってエビデンスを探す臨床実践を模倣するアプローチを提案する。
提案法はマンモグラフィー画像から乳癌検出に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 09:00:30 GMT)
Understanding the online behavior and risks of children: results of a
large-scale national survey on 10-18 year olds [3.4] ギリシャのサファー・インターネット・センターは、子供のインターネットへの関与を理解するために2つの大規模な調査を行った。
その結果は、主に教育レベルと性別に基づいて分析された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 09:08:11 GMT)
Machine Reasoning to Assess Pandemics Risks: Case of USS Theodore
Roosevelt [3.0] 本稿では,ウイルスデータに対するベイジアン推定に因果ネットワークを用いる。
2020年初頭にセオドア・ルーズベルト (USS Theodore Roosevelt) で発生した新型コロナウイルスの流行を例に挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 16:11:03 GMT)
Decision Support for Video-based Detection of Flu Symptoms [3.0] 本稿では,機械学習モデルの結果を認知的意思決定支援システムの証拠として活用する能力について論じる。
本稿では,機械学習と機械学習を橋渡しする指標として,リスクと信頼の尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 16:16:38 GMT)
BPGC at SemEval-2020 Task 11: Propaganda Detection in News Articles with
Multi-Granularity Knowledge Sharing and Linguistic Features based Ensemble
Learning [2.9] SemEval 2020 Task-11はニュースプロパガンダ検出のための自動システムの設計を目的としている。
Task-11 は2つのサブタスク、すなわち Span Identification と Technique Classification から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 12:34:38 GMT)
Deep Neural Network based Wide-Area Event Classification in Power
Systems [2.2] 時間同期型ファーザー計測ユニット(PMU)のデータに基づいて、ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく分類を開発する。
提案した事象分類の有効性は、米国送電網の実際のデータセットを通して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 01:32:57 GMT)
syrapropa at SemEval-2020 Task 11: BERT-based Models Design For
Propagandistic Technique and Span Detection [2.0] まず,SpanBERTに基づくSpan Identification(SI)モデルを構築し,より深いモデルと文レベルの表現による検出を容易にする。
次に、テクニック分類(TC)のためのハイブリッドモデルを開発する。
ハイブリッドモデルは、2つのBERTモデルと異なるトレーニング方法、特徴ベースのロジスティック回帰モデルを含む3つのサブモデルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 02:15:29 GMT)
Precision measurement of the $^3D_1$ and $^3D_2$ quadrupole moments in
Lu$^+$ [1.9] この測定は、多イオン結晶中のイオン間の差分シフトを利用するため、外部磁場勾配の影響は、明確に定義されたクーロン相互作用のみに寄与しない。
このレベルの精度では、超微細化による補正が重要であろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 05:28:33 GMT)
Unified trade-off optimization of a three-level quantum refrigerator [1.6] トレードオフ目的関数を用いた3レベル量子冷蔵庫の最適性能について検討した。
Omega$関数は、熱デバイスのエネルギー効果とエネルギー損失の妥協を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 08:39:37 GMT)
LCA-Net: Light Convolutional Autoencoder for Image Dehazing [1.4] 画像のデハジングは、画像の視覚的魅力を改善するために、ヘイズによって生じる不整合ノイズを取り除くために重要な画像前処理タスクである。
提案する汎用モデルは,大気モデルに依存しない非常に軽量な畳み込みエンコーダ・デコーダネットワークを用いている。
このネットワークは、画像品質の面で最先端の手法に匹敵する、いくつかの標準データセットにおいて、より高速に最適なデハージング性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 11:20:52 GMT)
Wigner negativity in spin-$j$ systems [1.1] ウィグナー負性率によって測定された単純なスピン系の非古典性は、球面位相空間上で研究される。
スピン猫状態のウィグナー負性性(英語版)(Wigner negativity)は、スピンが$j gtrsim 5$を超えると急速に真の値に近づく。
結果は、動的対称性が非古典性に与える影響を強調し、新しい量子計算応用を見つけるための指針となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 02:45:32 GMT)
Quantum Chaos and the Spectrum of Factoring [0.9] 離散値のみを取る関数である$E$は、磁気トラップにおける電荷の制限系からのエネルギーの類似であることを示す。
これは、量子力学と数論を結びつける量子ファクタリングシミュレータ仮説である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 19:40:28 GMT)
LULC Segmentation of RGB Satellite Image Using FCN-8 [0.8] 本稿では,vgg-16重みを持つFCN-8(Fully Convo-lutional Network)を訓練するための重なりのないグリッドベースアプローチを提案する。
FCN-8は、エンコーダによって学習された低分解能の特徴を高分解能でピクセル空間に意味的に投影し、高密度のクラスiカチオンを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 22:32:30 GMT)
Certainty Pooling for Multiple Instance Learning [0.6] 我々は、モデル確実性をバッグ予測に組み込んだ、textbfCertainty Poolingと呼ばれる新しいプール演算子を提案する。
本手法は,バッグレベルとインスタンスレベルの予測において,特に小規模なトレーニングセットのみが利用できる場合において,他の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 16:38:46 GMT)
Sample-Rank: Weak Multi-Objective Recommendations Using Rejection
Sampling [0.5] 本稿では,マルチゴールサンプリングとユーザ関連度(Sample-Rank)のランク付けによるマーケットプレースの多目的目標への推薦手法を提案する。
提案手法の新規性は,望まれるマルチゴール分布からサンプリングするMOレコメンデーション問題を低減し,プロダクションフレンドリーな学習-ランクモデルを構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 09:17:18 GMT)
Stochastic Gradient Descent Works Really Well for Stress Minimization [0.4] 勾配降下に基づく新しいアプローチ(Zheng, Pawar, Goodman)は、偏化に基づく最先端のアプローチを改善すると主張されている。
我々は、新しいアプローチが実際により良いレイアウトをもたらすわけではないという実験的な証拠を提示するが、それでも好まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 12:37:00 GMT)
End to End Dialogue Transformer [0.0] 私たちは、リカレントニューラルネットワークベースのモデルSequicityのパフォーマンスにインスピレーションを受けています。
本稿では,SequicityのRNNアーキテクチャの代わりに,Transformerアーキテクチャに基づく対話システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 12:43:08 GMT)
Weak values from path integrals [0.0] フェインマンプロパゲータは, 原理的に弱い値測定から実験的に推定できることを示す。
システムとプローブの間の弱い結合の量子的側面と古典的側面をあいまいに解析する弱い値の式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 12:12:04 GMT)
Two Stages Approach for Tweet Engagement Prediction [0.0] 本稿では、2020年のRecSys Challengeにおいて、D2KLabチームが提案したアプローチについて述べる。
このアプローチは、最終リーダーボードで22位に入った、チャレンジデータセット全体のサブセットのみをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 13:18:10 GMT)
The Rabi problem with elliptic polarization [0.0] 古典的/量子スピンの運動方程式の解は、単色、偏光外場を対象とする。
問題と表現のパラメータの関数としての物理的に興味深いエネルギーは、共鳴周波数のBloch-Siegertシフトの関数であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 12:27:00 GMT)
Tensor Networks contraction and the Belief Propagation algorithm [0.0] 信念の伝播は、グラフィカルモデル上で動作するよく研究されたメッセージパッシングアルゴリズムである。
PEPSテンソルネットワークの世界にどのように適応できるかを示し、近似収縮スキームとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 13:15:20 GMT)
Squeezing and Entanglement of two-modes Quantum $\mathrm{X}$ Waves [0.0] 分散媒体における軌道角運動量を持つ一般化された$mathrmX$波の量子理論について検討した。
本稿では,速度位相マッチング(Velocity phase matching)と呼ばれる位相マッチングについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 18:04:26 GMT)
Probabilistic Object Classification using CNN ML-MAP layers [0.0] ネットワークのLogit層で計算された分布に基づくCNN確率的手法を提案する。
この新しいアプローチは、SoftMaxと比較して有望なパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 11:37:53 GMT)
Prediction of ICD Codes with Clinical BERT Embeddings and Text
Augmentation with Label Balancing using MIMIC-III [0.0] 本報告では,MIMIC-IIIデータセットを用いたICD符号予測タスクにおける技術成果について述べる。
本研究は,学習中の文の順序を狭めるために,新しいテキスト増補を用いたことを中心に,改良された性能が評価されたことに起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 14:53:21 GMT)
Numerical continuum tensor networks in two dimensions [0.0] 連続極限における相互作用する2次元フェルミオンモデルの波動関数を数値的に決定する。
我々は2つの異なるテンソルネットワーク状態を用いる: 1つは、マルチグリッドのテンソルネットワーク定式化によって得られるフェルミオン射影絡み合ったペア状態の数値的連続極限に基づく。
まず2次元自由フェルミ気体をベンチマークし、2次元相互作用するフェルミガスを単位極限における魅力的な相互作用で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 17:08:39 GMT)
Multidimensionality of Legal Singularity: Parametric Analysis and the
Autonomous Levels of AI Legal Reasoning [0.0] 法学者はここ数年、法的特異性の可能性についての議論と議論を継続してきた。
本稿では,これら3つの面によってAIと法則の共起が富むことを仮定した法則特異性を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 17:28:35 GMT)
Monocular Reconstruction of Neural Face Reflectance Fields [0.0] 顔の反射場は、複雑な照明効果の原因となる反射特性を記述する。
モノクル画像から顔の反射率を推定する既存の手法は、特異成分を加えるアプローチはほとんどないが、顔は拡散していると仮定している。
顔反射に対する新しいニューラル表現法を提案し、単一の単眼画像から最終出現に寄与する反射の全ての成分を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 08:19:05 GMT)
Minimal Constraints in the Parity Formulation of Optimization Problems [0.0] 本稿では,正しい基底状態を保存するために必要な制約の最小限の強度を求める手法を提案する。
問題クラスによっては、指数は線型$alpha propto 1$ から$alpha propto 2$ まで、論理量子ビットの個数に比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 14:04:33 GMT)
Mapping quantum random walks onto a Markov chain by mapping a unitary
transformation to a higher dimension of an irreducible matrix [0.0] 時間と空間において離散的な新しいプロセスは、ランダムウォークと量子ランダムウォークの両方の結果をもたらす。
無限線および有限線の量子ランダムウォークの結果を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 18:30:42 GMT)
Many-Body Dephasing in a Trapped-Ion Quantum Simulator [0.0] 閉相互作用量子多体系が時間関数としてどのように緩和・脱相するかは、熱力学および統計物理学における基本的な問題である。
我々は、捕捉イオン量子シミュレータで実現した逆場イジング・ハミルトニアン(Ising Hamiltonian)の可変長距離相互作用の量子クエンチ後の持続的時間変動を分析し、観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 21:33:19 GMT)
Integrating Machine Learning with HPC-driven Simulations for Enhanced
Student Learning [0.0] シミュレーション出力を生成するためのHPC駆動型シミュレーションとMLサロゲート手法の両方をサポートするWebアプリケーションを開発した。
授業内フィードバックと調査を通じて評価した結果,ML強化ツールは動的かつ応答性のあるシミュレーション環境を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 22:48:21 GMT)
Improved readout of qubit-coupled Gottesman-Kitaev-Preskill states [0.0] 量子ビット結合システム用に設計された別の読み出し戦略を提案する。
本手法は,このようなシステムにおいて,数桁の精度で読み出し精度を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 16:08:38 GMT)
How to Increase Interest in Studying Functional Programming via
Interdisciplinary Application [0.0] 関数型プログラミングにおける技術の現状は、このパラダイムにおける方法論の増加を報告している。
我々のゴールは、アプリケーション(レイトレーサ)を用いて関数型プログラミングのさらなる研究を進めることへの学生の関心を高めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 09:19:09 GMT)
Fundamentals In Quantum Algorithms: A Tutorial Series Using Qiskit
Continued [0.0] このチュートリアルシリーズは、フェーズ推定、ショアズ、QAOA、VQEなど、これまでで最も有望な量子アルゴリズムの理解を支援することを目的としている。
それぞれのアルゴリズムの理論的基盤を伴って、IBMのQiskitを使って、ゲートベースの量子コンピューティングで各アルゴリズムを実装する際の長所と課題をコーディングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 18:37:24 GMT)
Feasibility Assessment For Practical Continuous Variable Quantum Key
Distribution Over The Satellite-to-Earth Channel [0.0] 連続変数(CV)技術を用いた量子鍵分布(QKD)は、短距離地上リンク上でのみ実証されている。
まず、衛星から地球へのチャンネル上でCV-QKDを可能にする概念と技術について概説する。
我々は,多種多様な実用システムモデルにおいて,衛星・地球通信路における情報理論セキュリティを備えたCS-QKDが実現可能であると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 06:59:27 GMT)
Entropic uncertainty relation in Garfinkle-Horowitz-Strominger dilation
black hole [0.0] ハイゼンベルクの不確実性原理は量子力学の基本的な要素である。
量子情報理論では、不確実性原理はエントロピー測度を用いて表すことができる。
ブラックホールの外側の事象地平線付近に記憶粒子が配置されるモデルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 18:42:49 GMT)
Efficient Detection Of Infected Individuals using Two Stage Testing [0.0] 集団検査は、集団を検査して感染した個体を検出する効果的な方法である。
複数の段階群試験アルゴリズムの効率を特徴付ける。
最適設定では、テストスキームは入力パラメータのエラーに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 23:05:10 GMT)
Efficient Design of Neural Networks with Random Weights [0.0] 本稿では,ネットワークの精度に大きな影響を及ぼすことなく,隠れユニットの数を著しく削減する手法を提案する。
実験により,この手法は推定時に計算量が大幅に減少し,ネットワークの精度にはほとんど影響しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 13:24:25 GMT)
Do qubits dream of entangled sheep? [0.0] 私たちは測定の定義を拡張し、量子記憶を持つ観察者に対して、私たちのように世界を経験する必要がないことを考慮します。
結果は、量子エージェントが通常の可観測性とPOVMの言語では説明できない方法でどのように世界を観察するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 18:00:11 GMT)
Different types of photon entanglement from a constantly driven quantum
emitter inside a cavity [0.0] ベル状態は最も顕著な極端に絡み合った光子状態である。
半導体量子ドットのような典型的な4レベルエミッターでは、光子状態はベル状態の絡み合いの1種類しか示さない。
エミッタ系に外部駆動を追加することにより、他の種類のベル状態絡みも偏光基底を変更することなく到達できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 07:28:04 GMT)
Deep Learning Based on Generative Adversarial and Convolutional Neural
Networks for Financial Time Series Predictions [0.0] 本稿では、双方向長短期記憶(LSTM)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)により構成されるGAN(generative adversarial Network)の実装を提案する。
Bi-LSTM-CNNは、既存の実際の財務データと一致する合成データを生成するため、株価の将来動向を予測するために、正または負の傾向を持つ株の特徴を保持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 18:29:41 GMT)
Data-driven switching logic design for switched linear systems [0.0] サブシステムの状態空間モデルの明示的な知識が得られない場合、離散時間切替線形システムの安定化に対処する。
そこで我々は,スイッチングシステムの安定性を保った周期的スイッチング論理を設計するアルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 17:04:56 GMT)
Conditional non-Gaussian quantum state preparation [0.0] 多モードガウス状態における任意の条件演算の作用を記述するための一般形式論を発展させる。
この形式をいくつかの例に適用し、量子光学実験をシミュレートするためのエレガントな解析ツールとしての可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 15:13:01 GMT)
Changes in mobility patterns in Europe during the COVID-19 pandemic:
Novel insights using open source data [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは世界的な健康危機を引き起こし、欧州のさまざまな戦略を使って対処してきた。
パンデミック時に導入した戦略によって、異なる郡で移動パターンが変化したことを示す。
われわれのデータによると、ヨーロッパの市民の大多数は、ロックダウンの間は歩けず、飛行機の頻度は低かったものの、激増した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 15:15:53 GMT)
Bosch Deep Learning Hardware Benchmark [0.0] 科学や産業におけるディープラーニング(DL)の応用は、効率的な推論システムに対する大きな需要を生み出している。
これにより、ハードウェアアクセラレータ(HWA)が急速に増加し、比較が困難かつ困難になった。
本稿では、組込みHWAと自律運転に必要なタスクを推論するために特別に開発されたDLハードウェアベンチマークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 09:50:24 GMT)
ATM Cash demand forecasting in an Indian Bank with chaos and deep
learning [0.0] 本稿では,インドの大手銀行のATMキャッシュ引き出しタイムシリーズにおけるカオスをモデル化し,深層学習手法を用いて撤退を予測することを提案する。
まず,ラグを用いて各系列の状態空間を再構成し,退行時間系列に存在するカオスをモデル化した。
デイ・オブ・ザ・ウィーク」(day-of-the-week)は、1ホットエンコーディングの助けを借りて7つの機能に変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 12:23:07 GMT)
A Lagrangian Dual-based Theory-guided Deep Neural Network [0.0] The Lagrangian dual-based TgNN (TgNN-LD) is proposed to improve the effective of TgNN。
実験により、ラグランジアン双対ベースTgNNの優位性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 02:06:19 GMT)
1st Place Solution to Google Landmark Retrieval 2020 [0.0] 本稿は、Kaggleに関するGoogle Landmark Retrieval 2020コンペティションの第1位となるソリューションを提示する。
このソリューションは、多数のランドマーククラスを分類するためのメトリックラーニングに基づいており、2つのトレインデータセットによるトランスファーラーニングを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2020 05:45:20 GMT)